FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_regression_trees1.wasp
Title produced by softwareRecursive Partitioning (Regression Trees)
Date of computationThu, 06 Dec 2012 08:30:23 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/06/t13548007440l04l6zhhu169ym.htm/, Retrieved Wed, 24 Apr 2024 01:43:25 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073, Retrieved Wed, 24 Apr 2024 01:43:25 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact111

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 18:59:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R PD    [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [WS 10] [2012-12-06 13:30:23] [46cc0db4bd6f6541b375e62191991224] [Current]
-   P       [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [WS 10] [2012-12-06 13:36:03] [64c86865dff7d646747b84f713e71815]
-   PD        [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2012-12-10 14:14:55] [5fadebd2b4986084220c779a1c91b281]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
463	52746	25	143	37	3	0	26	101	70	68504	9245	42551	39	38
3201	385534	92	1562	63	0	121	25	96	91	119182	33251	195663	150	144
371	33170	18	109	44	0	1	18	67	22	22807	1271	6853	5	5
1192	101645	63	371	88	0	20	11	44	38	17140	5279	21529	28	28
1583	149061	44	656	66	5	43	26	100	93	116174	27101	95757	84	84
1439	165446	33	511	57	0	69	25	93	60	57635	16373	85584	80	79
1764	237213	84	655	74	0	78	38	140	123	66198	19716	143983	130	127
1495	173326	88	465	49	7	86	44	166	148	71701	17753	75851	82	78
1373	133131	55	525	52	7	44	30	99	90	57793	9028	59238	60	60
2187	258873	60	885	88	3	104	40	139	124	80444	18653	93163	131	131
1491	180083	66	497	36	9	63	34	130	70	53855	8828	96037	84	84
4041	324799	154	1436	108	0	158	47	181	168	97668	29498	151511	140	133
1706	230964	53	612	43	4	102	30	116	115	133824	27563	136368	151	150
2152	236785	119	865	75	3	77	31	116	71	101481	18293	112642	91	91
1036	135473	41	385	32	0	82	23	88	66	99645	22530	94728	138	132
1882	202925	61	567	44	7	115	36	139	134	114789	15977	105499	150	136
1929	215147	58	639	85	0	101	36	135	117	99052	35082	121527	124	124
2242	344297	75	963	86	1	80	30	108	108	67654	16116	127766	119	118
1220	153935	33	398	56	5	50	25	89	84	65553	15849	98958	73	70
1289	132943	40	410	50	7	83	39	156	156	97500	16026	77900	110	107
2515	174724	92	966	135	0	123	34	129	120	69112	26569	85646	123	119
2147	174415	100	801	63	0	73	31	118	114	82753	24785	98579	90	89
2352	225548	112	892	81	5	81	31	118	94	85323	17569	130767	116	112
1638	223632	73	513	52	0	105	33	125	120	72654	23825	131741	113	108
1222	124817	40	469	44	0	47	25	95	81	30727	7869	53907	56	52
1812	221698	45	683	113	0	105	33	126	110	77873	14975	178812	115	112
1677	210767	60	643	39	3	94	35	135	133	117478	37791	146761	119	116
1579	170266	62	535	73	4	44	42	154	122	74007	9605	82036	129	123
1731	260561	75	625	48	1	114	43	165	158	90183	27295	163253	127	125
807	84853	31	264	33	4	38	30	113	109	61542	2746	27032	27	27
2452	294424	77	992	59	2	107	33	127	124	101494	34461	171975	175	162
829	101011	34	238	41	0	30	13	52	39	27570	8098	65990	35	32
1940	215641	46	818	69	0	71	32	121	92	55813	4787	86572	64	64
2662	325107	99	937	64	0	84	36	136	126	79215	24919	159676	96	92
186	7176	17	70	1	0	0	0	0	0	1423	603	1929	0	0
1499	167542	66	507	59	2	59	28	108	70	55461	16329	85371	84	83
865	106408	30	260	32	1	33	14	46	37	31081	12558	58391	41	41
1793	96560	76	503	129	0	42	17	54	38	22996	7784	31580	47	47
2527	265769	146	927	37	2	96	32	124	120	83122	28522	136815	126	120
2747	269651	67	1269	31	10	106	30	115	93	70106	22265	120642	105	105
1324	149112	56	537	65	6	56	35	128	95	60578	14459	69107	80	79
2702	175824	107	910	107	0	57	20	80	77	39992	14526	50495	70	65
1383	152871	58	532	74	5	59	28	97	90	79892	22240	108016	73	70
1179	111665	34	345	54	4	39	28	104	80	49810	11802	46341	57	55
2099	116408	61	918	76	1	34	39	59	31	71570	7623	78348	40	39
4308	362301	119	1635	715	2	76	34	125	110	100708	11912	79336	68	67
918	78800	42	330	57	2	20	26	82	66	33032	7935	56968	21	21
1831	183167	66	557	66	0	91	39	149	138	82875	18220	93176	127	127
3373	277965	89	1178	106	8	115	39	149	133	139077	19199	161632	154	152
1713	150629	44	740	54	3	85	33	122	113	71595	19918	87850	116	113
1438	168809	66	452	32	0	76	28	118	100	72260	21884	127969	102	99
496	24188	24	218	20	0	8	4	12	7	5950	2694	15049	7	7
2253	329267	259	764	71	8	79	39	144	140	115762	15808	155135	148	141
744	65029	17	255	21	5	21	18	67	61	32551	3597	25109	21	21
1161	101097	64	454	70	3	30	14	52	41	31701	5296	45824	35	35
2352	218946	41	866	112	1	76	29	108	96	80670	25239	102996	112	109
2144	244052	68	574	66	5	101	44	166	164	143558	29801	160604	137	133
4691	341570	168	1276	190	1	94	21	80	78	117105	18450	158051	135	123
1112	103597	43	379	66	1	27	16	60	49	23789	7132	44547	26	26
2694	233328	132	825	165	5	92	28	107	102	120733	34861	162647	230	230
1973	256462	105	798	56	0	123	35	127	124	105195	35940	174141	181	166
1769	206161	71	663	61	12	75	28	107	99	73107	16688	60622	71	68
3148	311473	112	1069	53	8	128	38	146	129	132068	24683	179566	147	147
2474	235800	94	921	127	8	105	23	84	62	149193	46230	184301	190	179
2084	177939	82	858	63	8	55	36	141	73	46821	10387	75661	64	61
1954	207176	70	711	38	8	56	32	123	114	87011	21436	96144	105	101
1226	196553	57	503	50	2	41	29	111	99	95260	30546	129847	107	108
1389	174184	53	382	52	0	72	25	98	70	55183	19746	117286	94	90
1496	143246	103	464	42	5	67	27	105	104	106671	15977	71180	116	114
2269	187559	121	717	76	8	75	36	135	116	73511	22583	109377	106	103
1833	187681	62	690	67	2	114	28	107	91	92945	17274	85298	143	142
1268	119016	52	462	50	5	118	23	85	74	78664	16469	73631	81	79
1943	182192	52	657	53	12	77	40	155	138	70054	14251	86767	89	88
893	73566	32	385	39	6	22	23	88	67	22618	3007	23824	26	25
1762	194979	62	577	50	7	66	40	155	151	74011	16851	93487	84	83
1403	167488	45	619	77	2	69	28	104	72	83737	21113	82981	113	113
1425	143756	46	479	57	0	105	34	132	120	69094	17401	73815	120	118
1857	275541	63	817	73	4	116	33	127	115	93133	23958	94552	110	110
1840	243199	75	752	34	3	88	28	108	105	95536	23567	132190	134	129
1502	182999	88	430	39	6	73	34	129	104	225920	13065	128754	54	51
1441	135649	46	451	46	2	99	30	116	108	62133	15358	66363	96	93
1420	152299	53	537	63	0	62	33	122	98	61370	14587	67808	78	76
1416	120221	37	519	35	1	53	22	85	69	43836	12770	61724	51	49
2970	346485	90	1000	106	0	118	38	147	111	106117	24021	131722	121	118
1317	145790	63	637	43	5	30	26	99	99	38692	9648	68580	38	38
1644	193339	78	465	47	2	100	35	87	71	84651	20537	106175	145	141
870	80953	25	437	31	0	49	8	28	27	56622	7905	55792	59	58
1654	122774	45	711	162	0	24	24	90	69	15986	4527	25157	27	27
1054	130585	46	299	57	5	67	29	109	107	95364	30495	76669	91	91
937	112611	41	248	36	0	46	20	78	73	26706	7117	57283	48	48
3004	286468	144	1162	263	1	57	29	111	107	89691	17719	105805	68	63
2008	241066	82	714	78	0	75	45	158	93	67267	27056	129484	58	56
2547	148446	91	905	63	1	135	37	141	129	126846	33473	72413	150	144
1885	204713	71	649	54	1	68	33	122	69	41140	9758	87831	74	73
1626	182079	63	512	63	2	124	33	124	118	102860	21115	96971	181	168
1468	140344	53	472	77	6	33	25	93	73	51715	7236	71299	65	64
2445	220516	62	905	79	1	98	32	124	119	55801	13790	77494	97	97
1964	243060	63	786	110	4	58	29	112	104	111813	32902	120336	121	117
1381	162765	32	489	56	2	68	28	108	107	120293	25131	93913	99	100
1369	182613	39	479	56	3	81	28	99	99	138599	30910	136048	152	149
1659	232138	62	617	43	0	131	31	117	90	161647	35947	181248	188	187
2888	265318	117	925	111	10	110	52	199	197	115929	29848	146123	138	127
1290	85574	34	351	71	0	37	21	78	36	24266	6943	32036	40	37
2845	310839	92	1144	62	9	130	24	91	85	162901	42705	186646	254	245
1982	225060	93	669	56	7	93	41	158	139	109825	31808	102255	87	87
1904	232317	54	707	74	0	118	33	126	106	129838	26675	168237	178	177
1391	144966	144	458	60	0	39	32	122	50	37510	8435	64219	51	49
602	43287	14	214	43	4	13	19	71	64	43750	7409	19630	49	49
1743	155754	61	599	68	4	74	20	75	31	40652	14993	76825	73	73
1559	164709	109	572	53	0	81	31	115	63	87771	36867	115338	176	177
2014	201940	38	897	87	0	109	31	119	92	85872	33835	109427	94	94
2143	235454	73	819	46	0	151	32	124	106	89275	24164	118168	120	117
2146	220801	75	720	105	1	51	18	72	63	44418	12607	84845	66	60
874	99466	50	273	32	0	28	23	91	69	192565	22609	153197	56	55
1590	92661	61	508	133	1	40	17	45	41	35232	5892	29877	39	39
1590	133328	55	506	79	0	56	20	78	56	40909	17014	63506	66	64
1210	61361	77	451	51	0	27	12	39	25	13294	5394	22445	27	26
2072	125930	75	699	207	4	37	17	68	65	32387	9178	47695	65	64
1281	100750	72	407	67	0	83	30	119	93	140867	6440	68370	58	58
1401	224549	50	465	47	4	54	31	117	114	120662	21916	146304	98	95
834	82316	32	245	34	4	27	10	39	38	21233	4011	38233	25	25
1105	102010	53	370	66	3	28	13	50	44	44332	5818	42071	26	26
1272	101523	42	316	76	0	59	22	88	87	61056	18647	50517	77	76
1944	243511	71	603	65	0	133	42	155	110	101338	20556	103950	130	129
391	22938	10	154	9	0	12	1	0	0	1168	238	5841	11	11
761	41566	35	229	42	5	0	9	36	27	13497	70	2341	2	2
1605	152474	65	577	45	0	106	32	123	83	65567	22392	84396	101	101
530	61857	25	192	25	4	23	11	32	30	25162	3913	24610	31	28
1988	99923	66	617	115	0	44	25	99	80	32334	12237	35753	36	36
1386	132487	41	411	97	0	71	36	136	98	40735	8388	55515	120	89
2395	317394	86	975	53	1	116	31	117	82	91413	22120	209056	195	193
387	21054	16	146	2	0	4	0	0	0	855	338	6622	4	4
1742	209641	42	705	52	5	62	24	88	60	97068	11727	115814	89	84
620	22648	19	184	44	0	12	13	39	28	44339	3704	11609	24	23
449	31414	19	200	22	0	18	8	25	9	14116	3988	13155	39	39
800	46698	45	274	35	0	14	13	52	33	10288	3030	18274	14	14
1684	131698	65	502	74	0	60	19	75	59	65622	13520	72875	78	78
1050	91735	35	382	103	0	7	18	71	49	16563	1421	10112	15	14
2699	244749	95	964	144	2	98	33	124	115	76643	20923	142775	106	101
1606	184510	49	537	60	7	64	40	151	140	110681	20237	68847	83	82
1502	79863	37	438	134	1	29	22	71	49	29011	3219	17659	24	24
1204	128423	64	369	89	8	32	38	145	120	92696	3769	20112	37	36
1138	97839	38	417	42	2	25	24	87	66	94785	12252	61023	77	75
568	38214	34	276	52	0	16	8	27	21	8773	1888	13983	16	16
1459	151101	32	514	98	2	48	35	131	124	83209	14497	65176	56	55
2158	272458	65	822	99	0	100	43	162	152	93815	28864	132432	132	131
1111	172494	52	389	52	0	46	43	165	139	86687	21721	112494	144	131
1421	108043	62	466	29	1	45	14	54	38	34553	4821	45109	40	39
2833	328107	65	1255	125	3	129	41	159	144	105547	33644	170875	153	144
1955	250579	83	694	106	0	130	38	147	120	103487	15923	180759	143	139
2922	351067	95	1024	95	3	136	45	170	160	213688	42935	214921	220	211
1002	158015	29	400	40	0	59	31	119	114	71220	18864	100226	79	78
1060	98866	18	397	140	0	25	13	49	39	23517	4977	32043	50	50
956	85439	33	350	43	0	32	28	104	78	56926	7785	54454	39	39
2186	229242	247	719	128	4	63	31	120	119	91721	17939	78876	95	90
3604	351619	139	1277	142	4	95	40	150	141	115168	23436	170745	169	166
1035	84207	29	356	73	11	14	30	112	101	111194	325	6940	12	12
1417	120445	118	457	72	0	36	16	59	56	51009	13539	49025	63	57
3261	324598	110	1402	128	0	113	37	136	133	135777	34538	122037	134	133
1587	131069	67	600	61	4	47	30	107	83	51513	12198	53782	69	69
1424	204271	42	480	73	0	92	35	130	116	74163	26924	127748	119	119
1701	165543	65	595	148	1	70	32	115	90	51633	12716	86839	119	119
1249	141722	94	436	64	0	19	27	107	36	75345	8172	44830	75	65
946	116048	64	230	45	0	50	20	75	50	33416	10855	77395	63	61
1926	250047	81	651	58	0	41	18	71	61	83305	11932	89324	55	49
3352	299775	95	1367	97	9	91	31	120	97	98952	14300	103300	103	101
1641	195838	67	564	50	1	111	31	116	98	102372	25515	112283	197	196
2035	173260	63	716	37	3	41	21	79	78	37238	2805	10901	16	15
2312	254488	83	747	50	10	120	39	150	117	103772	29402	120691	140	136
1369	104389	45	467	105	5	135	41	156	148	123969	16440	58106	89	89
1577	136084	30	671	69	0	27	13	51	41	27142	11221	57140	40	40
2201	199476	70	861	46	2	87	32	118	105	135400	28732	122422	125	123
961	92499	32	319	57	0	25	18	71	55	21399	5250	25899	21	21
1900	224330	83	612	52	1	131	39	144	132	130115	28608	139296	167	163
1254	135781	31	433	98	2	45	14	47	44	24874	8092	52678	32	29
1335	74408	67	434	61	4	29	7	28	21	34988	4473	23853	36	35
1597	81240	66	503	89	0	58	17	68	50	45549	1572	17306	13	13
207	14688	10	85	0	0	4	0	0	0	6023	2065	7953	5	5
1645	181633	70	564	48	2	47	30	110	73	64466	14817	89455	96	96
2429	271856	103	824	91	1	109	37	147	86	54990	16714	147866	151	151
151	7199	5	74	0	0	7	0	0	0	1644	556	4245	6	6
474	46660	20	259	7	0	12	5	15	13	6179	2089	21509	13	13
141	17547	5	69	3	0	0	1	4	4	3926	2658	7670	3	3
1639	133368	36	535	54	1	37	16	64	57	32755	10695	66675	57	56
872	95227	34	239	70	0	37	32	111	48	34777	1669	14336	23	23
1318	152601	48	438	36	2	46	24	85	46	73224	16267	53608	61	57
1018	98146	40	459	37	0	15	17	68	48	27114	7768	30059	21	14
1383	79619	43	426	123	3	42	11	40	32	20760	7252	29668	43	43
1314	59194	31	288	247	6	7	24	80	68	37636	6387	22097	20	20
1335	139942	42	498	46	0	54	22	88	87	65461	18715	96841	82	72
1403	118612	46	454	72	2	54	12	48	43	30080	7936	41907	90	87
910	72880	33	376	41	0	14	19	76	67	24094	8643	27080	25	21
616	65475	18	225	24	2	16	13	51	46	69008	7294	35885	60	56
1407	99643	55	555	45	1	33	17	67	46	54968	4570	41247	61	59
771	71965	35	252	33	1	32	15	59	56	46090	7185	28313	85	82
766	77272	59	208	27	2	21	16	61	48	27507	10058	36845	43	43
473	49289	19	130	36	1	15	24	76	44	10672	2342	16548	25	25
1376	135131	66	481	87	0	38	15	60	60	34029	8509	36134	41	38
1232	108446	60	389	90	1	22	17	68	65	46300	13275	55764	26	25
1521	89746	36	565	114	3	28	18	71	55	24760	6816	28910	38	38
572	44296	25	173	31	0	10	20	76	38	18779	1930	13339	12	12
1059	77648	47	278	45	0	31	16	62	52	21280	8086	25319	29	29
1544	181528	54	609	69	0	32	16	61	60	40662	10737	66956	49	47
1230	134019	53	422	51	0	32	18	67	54	28987	8033	47487	46	45
1206	124064	40	445	34	1	43	22	88	86	22827	7058	52785	41	40
1205	92630	40	387	60	4	27	8	30	24	18513	6782	44683	31	30
1255	121848	39	339	45	0	37	17	64	52	30594	5401	35619	41	41
613	52915	14	181	54	0	20	18	68	49	24006	6521	21920	26	25
721	81872	45	245	25	0	32	16	64	61	27913	10856	45608	23	23
1109	58981	36	384	38	7	0	23	91	61	42744	2154	7721	14	14
740	53515	28	212	52	2	5	22	88	81	12934	6117	20634	16	16
1126	60812	44	399	67	0	26	13	52	43	22574	5238	29788	25	26
728	56375	30	229	74	7	10	13	49	40	41385	4820	31931	21	21
689	65490	22	224	38	3	27	16	62	40	18653	5615	37754	32	27
592	80949	17	203	30	0	11	16	61	56	18472	4272	32505	9	9
995	76302	31	333	26	0	29	20	76	68	30976	8702	40557	35	33
1613	104011	55	384	67	6	25	22	88	79	63339	15340	94238	42	42
2048	98104	54	636	132	2	55	17	66	47	25568	8030	44197	68	68
705	67989	21	185	42	0	23	18	71	57	33747	9526	43228	32	32
301	30989	14	93	35	0	5	17	68	41	4154	1278	4103	6	6
1803	135458	81	581	118	3	43	12	48	29	19474	4236	44144	68	67
799	73504	35	248	68	0	23	7	25	3	35130	3023	32868	33	33
861	63123	43	304	43	1	34	17	68	60	39067	7196	27640	84	77
1186	61254	46	344	76	1	36	14	41	30	13310	3394	14063	46	46
1451	74914	30	407	64	0	35	23	90	79	65892	6371	28990	30	30
628	31774	23	170	48	1	0	17	66	47	4143	1574	4694	0	0
1161	81437	38	312	64	0	37	14	54	40	28579	9620	42648	36	36
1463	87186	54	507	56	0	28	15	59	48	51776	6978	64329	47	46
742	50090	20	224	71	0	16	17	60	36	21152	4911	21928	20	18
979	65745	53	340	75	0	26	21	77	42	38084	8645	25836	50	48
675	56653	45	168	39	0	38	18	68	49	27717	8987	22779	30	29
1241	158399	39	443	42	0	23	18	72	57	32928	5544	40820	30	28
676	46455	20	204	39	0	22	17	67	12	11342	3083	27530	34	34
1049	73624	24	367	93	0	30	17	64	40	19499	6909	32378	33	33
620	38395	31	210	38	0	16	16	63	43	16380	3189	10824	34	34
1081	91899	35	335	60	0	18	15	59	33	36874	6745	39613	37	33
1688	139526	151	364	71	0	28	21	84	77	48259	16724	60865	83	80
736	52164	52	178	52	0	32	16	64	43	16734	4850	19787	32	32
617	51567	30	206	27	2	21	14	56	45	28207	7025	20107	30	30
812	70551	31	279	59	0	23	15	54	47	30143	6047	36605	43	41
1051	84856	29	387	40	1	29	17	67	43	41369	7377	40961	41	41
1656	102538	57	490	79	1	50	15	58	45	45833	9078	48231	51	51
705	86678	40	238	44	0	12	15	59	50	29156	4605	39725	19	18
945	85709	44	343	65	0	21	10	40	35	35944	3238	21455	37	34
554	34662	25	232	10	0	18	6	22	7	36278	8100	23430	33	31
1597	150580	77	530	124	0	27	22	83	71	45588	9653	62991	41	39
982	99611	35	291	81	0	41	21	81	67	45097	8914	49363	54	54
222	19349	11	67	15	0	13	1	2	0	3895	786	9604	14	14
1212	99373	63	397	92	1	12	18	72	62	28394	6700	24552	25	24
1143	86230	44	467	42	0	21	17	61	54	18632	5788	31493	25	24
435	30837	19	178	10	0	8	4	15	4	2325	593	3439	8	8
532	31706	13	175	24	0	26	10	32	25	25139	4506	19555	26	26
882	89806	42	299	64	0	27	16	62	40	27975	6382	21228	20	19
608	62088	38	154	45	1	13	16	58	38	14483	5621	23177	11	11
459	40151	29	106	22	0	16	9	36	19	13127	3997	22094	14	14
578	27634	20	189	56	0	2	16	59	17	5839	520	2342	3	1
826	76990	27	194	94	0	42	17	68	67	24069	8891	38798	40	39
509	37460	20	135	19	0	5	7	21	14	3738	999	3255	5	5
717	54157	19	201	35	0	37	15	55	30	18625	7067	24261	38	37
637	49862	37	207	32	0	17	14	54	54	36341	4639	18511	32	32
857	84337	26	280	35	0	38	14	55	35	24548	5654	40798	41	38
830	64175	42	260	48	0	37	18	72	59	21792	6928	28893	46	47
652	59382	49	227	49	0	29	12	41	24	26263	1514	21425	47	47
707	119308	30	239	48	0	32	16	61	58	23686	9238	50276	37	37
954	76702	49	333	62	0	35	21	67	42	49303	8204	37643	51	51
1461	103425	67	428	96	1	17	19	76	46	25659	5926	30377	49	45
672	70344	28	230	45	0	20	16	64	61	28904	5785	27126	21	21
778	43410	19	292	63	0	7	1	3	3	2781	4	13	1	1
1141	104838	49	350	71	1	46	16	63	52	29236	5930	42097	44	42
680	62215	27	186	26	0	24	10	40	25	19546	3710	24451	26	26
1090	69304	30	326	48	6	40	19	69	40	22818	705	14335	21	21
616	53117	22	155	29	3	3	12	48	32	32689	443	5084	4	4
285	19764	12	75	19	1	10	2	8	4	5752	2416	9927	10	10
1145	86680	31	361	45	2	37	14	52	49	22197	7747	43527	43	43
733	84105	20	261	45	0	17	17	66	63	20055	5432	27184	34	34
888	77945	20	299	67	0	28	19	76	67	25272	4913	21610	32	31
849	89113	39	300	30	0	19	14	43	32	82206	2650	20484	20	19
1182	91005	29	450	36	3	29	11	39	23	32073	2370	20156	34	34
528	40248	16	183	34	1	8	4	14	7	5444	775	6012	6	6
642	64187	27	238	36	0	10	16	61	54	20154	5576	18475	12	11
947	50857	21	165	34	0	15	20	71	37	36944	1352	12645	24	24
819	56613	19	234	37	1	15	12	44	35	8019	3080	11017	16	16
757	62792	35	176	46	0	28	15	60	51	30884	10205	37623	72	72
894	72535	14	329	44	0	17	16	64	39	19540	6095	35873	27	21

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time16 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 16 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]16 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time16 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net






Goodness of Fit
Correlation0.9495
R-squared0.9015
RMSE15486.3242

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.9495 \tabularnewline
R-squared & 0.9015 \tabularnewline
RMSE & 15486.3242 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.9495[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.9015[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]15486.3242[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation0.9495
R-squared0.9015
RMSE15486.3242






Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
14255154896-12345
2195663177377.23529411818285.7647058823
368535873.05555555556979.944444444444
42152928790.9166666667-7261.91666666667
59575789040.14285714296716.85714285714
68558482775.33333333332808.66666666667
7143983115016.32558139528966.6744186047
87585182775.3333333333-6924.33333333333
95923875120.2142857143-15882.2142857143
1093163115016.325581395-21853.3255813953
119603782775.333333333313261.6666666667
12151511140454.87511056.125
1313636811457721791
14112642115016.325581395-2374.32558139534
159472889040.14285714295687.85714285714
16105499114577-9078
17121527115016.3255813956510.67441860466
18127766115016.32558139512749.6744186047
199895882775.333333333316182.6666666667
207790089040.1428571429-11140.1428571429
2185646115016.325581395-29370.3255813953
2298579115016.325581395-16437.3255813953
23130767115016.32558139515750.6744186047
24131741115016.32558139516724.6744186047
255390755586.4074074074-1679.40740740741
26178812115016.32558139563795.6744186047
27146761115016.32558139531744.6744186047
2882036115016.325581395-32980.3255813953
29163253115016.32558139548236.6744186047
302703217430.81259601.1875
31171975177377.235294118-5402.23529411765
326599055586.407407407410403.5925925926
338657282775.33333333333796.66666666667
34159676115016.32558139544659.6744186047
3519295873.05555555556-3944.05555555556
368537182775.33333333332595.66666666667
375839155586.40740740742804.59259259259
383158038321.8421052632-6741.84210526316
39136815115016.32558139521798.6744186047
40120642115016.3255813955625.67441860466
416910775120.2142857143-6013.21428571429
425049582775.3333333333-32280.3333333333
4310801682775.333333333325240.6666666667
444634155586.4074074074-9245.40740740741
457834875120.21428571433227.78571428571
467933682775.3333333333-3439.33333333333
475696838321.842105263218646.1578947368
4893176115016.325581395-21840.3255813953
49161632177377.235294118-15745.2352941177
508785075120.214285714312729.7857142857
51127969115016.32558139512952.6744186047
521504917430.8125-2381.8125
53155135177377.235294118-22242.2352941177
542510917430.81257678.1875
554582428790.916666666717033.0833333333
56102996115016.325581395-12020.3255813953
57160604140454.87520149.125
58158051140454.87517596.125
594454755586.4074074074-11039.4074074074
60162647177377.235294118-14730.2352941177
61174141177377.235294118-3236.23529411765
626062282775.3333333333-22153.3333333333
63179566177377.2352941182188.76470588235
64184301177377.2352941186923.76470588235
657566182775.3333333333-7114.33333333333
6696144115016.325581395-18872.3255813953
67129847115016.32558139514830.6744186047
68117286115016.3255813952269.67441860466
697118089040.1428571429-17860.1428571429
70109377115016.325581395-5639.32558139534
7185298114577-29279
72736315489618735
7386767115016.325581395-28249.3255813953
742382417430.81256393.1875
759348782775.333333333310711.6666666667
7682981115016.325581395-32035.3255813953
777381575120.2142857143-1305.21428571429
7894552115016.325581395-20464.3255813953
79132190140454.875-8264.875
8012875482775.333333333345978.6666666667
816636375120.2142857143-8757.21428571429
826780875120.2142857143-7312.21428571429
836172455586.40740740746137.59259259259
84131722115016.32558139516705.6744186047
856858055586.407407407412993.5925925926
86106175114577-8402
875579254896896
882515728790.9166666667-3633.91666666667
89766695489621773
905728355586.40740740741696.59259259259
9110580582775.333333333323029.6666666667
9212948482775.333333333346708.6666666667
937241389040.1428571429-16627.1428571429
948783182775.33333333335055.66666666667
9596971114577-17606
967129975120.2142857143-3821.21428571429
9777494115016.325581395-37522.3255813953
98120336115016.3255813955319.67441860466
9993913115016.325581395-21103.3255813953
10013604811457721471
101181248177377.2352941183870.76470588235
102146123140454.8755668.125
1033203639743.6363636364-7707.63636363636
104186646177377.2352941189268.76470588235
105102255115016.325581395-12761.3255813953
106168237177377.235294118-9140.23529411765
1076421955586.40740740748632.59259259259
1081963025163.25-5533.25
1097682582775.3333333333-5950.33333333333
110115338114577761
111109427115016.325581395-5589.32558139534
112118168115016.3255813953151.67441860466
1138484582775.33333333332069.66666666667
11415319789040.142857142964156.8571428571
1152987739743.6363636364-9866.63636363636
1166350655586.40740740747919.59259259259
1172244528790.9166666667-6345.91666666667
1184769555586.4074074074-7891.40740740741
1196837039743.636363636428626.3636363636
120146304115016.32558139531287.6744186047
1213823328790.91666666679442.08333333333
1224207128790.916666666713280.0833333333
1235051754896-4379
124103950115016.325581395-11066.3255813953
12558415873.05555555556-32.0555555555557
12623415873.05555555556-3532.05555555556
1278439675120.21428571439275.78571428571
1282461017430.81257179.1875
1293575338321.8421052632-2568.84210526316
1305551555586.4074074074-71.4074074074088
131209056177377.23529411831678.7647058823
13266225873.05555555556748.944444444444
133115814115016.325581395797.674418604656
1341160917430.8125-5821.8125
1351315517430.8125-4275.8125
1361827417430.8125843.1875
1377287575120.2142857143-2245.21428571429
138101125873.055555555564238.94444444444
139142775115016.32558139527758.6744186047
1406884782775.3333333333-13928.3333333333
1411765917430.8125228.1875
1422011217430.81252681.1875
14361023548966127
1441398317430.8125-3447.8125
1456517675120.2142857143-9944.21428571429
146132432140454.875-8022.875
147112494114577-2083
1484510939743.63636363645365.36363636364
149170875177377.235294118-6502.23529411765
150180759177377.2352941183381.76470588235
151214921177377.23529411837543.7647058823
15210022682775.333333333317450.6666666667
1533204328790.91666666673252.08333333333
1545445454896-442
15578876115016.325581395-36140.3255813953
156170745177377.235294118-6632.23529411765
15769405873.055555555561066.94444444444
1584902555586.4074074074-6561.40740740741
159122037140454.875-18417.875
1605378255586.4074074074-1804.40740740741
161127748115016.32558139512731.6744186047
16286839115016.325581395-28177.3255813953
1634483054896-10066
1647739555586.407407407421808.5925925926
1658932482775.33333333336548.66666666667
166103300115016.325581395-11716.3255813953
167112283114577-2294
1681090182775.3333333333-71874.3333333333
169120691140454.875-19763.875
1705810689040.1428571429-30934.1428571429
1715714055586.40740740741553.59259259259
172122422115016.3255813957405.67441860466
1732589928790.9166666667-2891.91666666667
17413929611457724719
1755267855586.4074074074-2908.40740740741
1762385328790.9166666667-4937.91666666667
1771730617430.8125-124.8125
178795317430.8125-9477.8125
17989455115016.325581395-25561.3255813953
180147866177377.235294118-29511.2352941177
18142455873.05555555556-1628.05555555556
1822150917430.81254078.1875
183767017430.8125-9760.8125
1846667555586.407407407411088.5925925926
1851433617430.8125-3094.8125
1865360854896-1288
1873005938321.8421052632-8262.84210526316
1882966838321.8421052632-8653.84210526316
1892209728790.9166666667-6693.91666666667
1909684175120.214285714321720.7857142857
1914190755586.4074074074-13679.4074074074
1922708038321.8421052632-11241.8421052632
1933588554896-19011
1944124739743.63636363641503.36363636364
1952831338321.8421052632-10008.8421052632
1963684538321.8421052632-1476.84210526316
1971654817430.8125-882.8125
1983613455586.4074074074-19452.4074074074
1995576455586.4074074074177.592592592591
2002891028790.9166666667119.083333333332
2011333917430.8125-4091.8125
2022531938321.8421052632-13002.8421052632
2036695682775.3333333333-15819.3333333333
2044748755586.4074074074-8099.40740740741
2055278555586.4074074074-2801.40740740741
2064468328790.916666666715892.0833333333
2073561939743.6363636364-4124.63636363636
2082192028790.9166666667-6870.91666666667
2094560838321.84210526327286.15789473684
210772117430.8125-9709.8125
2112063428790.9166666667-8156.91666666667
2122978828790.9166666667997.083333333332
2133193128790.91666666673140.08333333333
2143775428790.91666666678963.08333333333
2153250528790.91666666673714.08333333333
2164055738321.84210526322235.15789473684
2179423875120.214285714319117.7857142857
2184419738321.84210526325875.15789473684
2194322838321.84210526324906.15789473684
22041035873.05555555556-1770.05555555556
2214414439743.63636363644400.36363636364
2223286817430.812515437.1875
2232764025163.252476.75
2241406317430.8125-3367.8125
2252899039743.6363636364-10753.6363636364
226469417430.8125-12736.8125
2274264838321.84210526324326.15789473684
2286432975120.2142857143-10791.2142857143
2292192828790.9166666667-6862.91666666667
2302583625163.25672.75
2312277925163.25-2384.25
2324082082775.3333333333-41955.3333333333
2332753017430.812510099.1875
2343237828790.91666666673587.08333333333
2351082417430.8125-6606.8125
2363961328790.916666666710822.0833333333
2376086555586.40740740745278.59259259259
2381978728790.9166666667-9003.91666666667
2392010725163.25-5056.25
2403660528790.91666666677814.08333333333
2414096138321.84210526322639.15789473684
2424823155586.4074074074-7355.40740740741
2433972528790.916666666710934.0833333333
2442145517430.81254024.1875
2452343025163.25-1733.25
2466299155586.40740740747404.59259259259
2474936338321.842105263211041.1578947368
24896045873.055555555563730.94444444444
2492455228790.9166666667-4238.91666666667
2503149328790.91666666672702.08333333333
25134395873.05555555556-2434.05555555556
2521955528790.9166666667-9235.91666666667
2532122828790.9166666667-7562.91666666667
2542317728790.9166666667-5613.91666666667
2552209417430.81254663.1875
25623425873.05555555556-3531.05555555556
2573879838321.8421052632476.15789473684
25832555873.05555555556-2618.05555555556
2592426125163.25-902.25
2601851128790.9166666667-10279.9166666667
2614079839743.63636363641054.36363636364
2622889339743.6363636364-10850.6363636364
2632142517430.81253994.1875
2645027655586.4074074074-5310.40740740741
2653764338321.8421052632-678.84210526316
2663037728790.91666666671586.08333333333
2672712628790.9166666667-1664.91666666667
268135873.05555555556-5860.05555555556
2694209739743.63636363642353.36363636364
2702445117430.81257020.1875
271143355873.055555555568461.94444444445
27250845873.05555555556-789.055555555556
273992717430.8125-7503.8125
2744352738321.84210526325205.15789473684
2752718428790.9166666667-1606.91666666667
2762161028790.9166666667-7180.91666666667
2772048417430.81253053.1875
2782015617430.81252725.1875
27960125873.05555555556138.944444444444
2801847528790.9166666667-10315.9166666667
281126455873.055555555566771.94444444444
2821101717430.8125-6413.8125
2833762325163.2512459.75
2843587328790.91666666677082.08333333333

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 42551 & 54896 & -12345 \tabularnewline
2 & 195663 & 177377.235294118 & 18285.7647058823 \tabularnewline
3 & 6853 & 5873.05555555556 & 979.944444444444 \tabularnewline
4 & 21529 & 28790.9166666667 & -7261.91666666667 \tabularnewline
5 & 95757 & 89040.1428571429 & 6716.85714285714 \tabularnewline
6 & 85584 & 82775.3333333333 & 2808.66666666667 \tabularnewline
7 & 143983 & 115016.325581395 & 28966.6744186047 \tabularnewline
8 & 75851 & 82775.3333333333 & -6924.33333333333 \tabularnewline
9 & 59238 & 75120.2142857143 & -15882.2142857143 \tabularnewline
10 & 93163 & 115016.325581395 & -21853.3255813953 \tabularnewline
11 & 96037 & 82775.3333333333 & 13261.6666666667 \tabularnewline
12 & 151511 & 140454.875 & 11056.125 \tabularnewline
13 & 136368 & 114577 & 21791 \tabularnewline
14 & 112642 & 115016.325581395 & -2374.32558139534 \tabularnewline
15 & 94728 & 89040.1428571429 & 5687.85714285714 \tabularnewline
16 & 105499 & 114577 & -9078 \tabularnewline
17 & 121527 & 115016.325581395 & 6510.67441860466 \tabularnewline
18 & 127766 & 115016.325581395 & 12749.6744186047 \tabularnewline
19 & 98958 & 82775.3333333333 & 16182.6666666667 \tabularnewline
20 & 77900 & 89040.1428571429 & -11140.1428571429 \tabularnewline
21 & 85646 & 115016.325581395 & -29370.3255813953 \tabularnewline
22 & 98579 & 115016.325581395 & -16437.3255813953 \tabularnewline
23 & 130767 & 115016.325581395 & 15750.6744186047 \tabularnewline
24 & 131741 & 115016.325581395 & 16724.6744186047 \tabularnewline
25 & 53907 & 55586.4074074074 & -1679.40740740741 \tabularnewline
26 & 178812 & 115016.325581395 & 63795.6744186047 \tabularnewline
27 & 146761 & 115016.325581395 & 31744.6744186047 \tabularnewline
28 & 82036 & 115016.325581395 & -32980.3255813953 \tabularnewline
29 & 163253 & 115016.325581395 & 48236.6744186047 \tabularnewline
30 & 27032 & 17430.8125 & 9601.1875 \tabularnewline
31 & 171975 & 177377.235294118 & -5402.23529411765 \tabularnewline
32 & 65990 & 55586.4074074074 & 10403.5925925926 \tabularnewline
33 & 86572 & 82775.3333333333 & 3796.66666666667 \tabularnewline
34 & 159676 & 115016.325581395 & 44659.6744186047 \tabularnewline
35 & 1929 & 5873.05555555556 & -3944.05555555556 \tabularnewline
36 & 85371 & 82775.3333333333 & 2595.66666666667 \tabularnewline
37 & 58391 & 55586.4074074074 & 2804.59259259259 \tabularnewline
38 & 31580 & 38321.8421052632 & -6741.84210526316 \tabularnewline
39 & 136815 & 115016.325581395 & 21798.6744186047 \tabularnewline
40 & 120642 & 115016.325581395 & 5625.67441860466 \tabularnewline
41 & 69107 & 75120.2142857143 & -6013.21428571429 \tabularnewline
42 & 50495 & 82775.3333333333 & -32280.3333333333 \tabularnewline
43 & 108016 & 82775.3333333333 & 25240.6666666667 \tabularnewline
44 & 46341 & 55586.4074074074 & -9245.40740740741 \tabularnewline
45 & 78348 & 75120.2142857143 & 3227.78571428571 \tabularnewline
46 & 79336 & 82775.3333333333 & -3439.33333333333 \tabularnewline
47 & 56968 & 38321.8421052632 & 18646.1578947368 \tabularnewline
48 & 93176 & 115016.325581395 & -21840.3255813953 \tabularnewline
49 & 161632 & 177377.235294118 & -15745.2352941177 \tabularnewline
50 & 87850 & 75120.2142857143 & 12729.7857142857 \tabularnewline
51 & 127969 & 115016.325581395 & 12952.6744186047 \tabularnewline
52 & 15049 & 17430.8125 & -2381.8125 \tabularnewline
53 & 155135 & 177377.235294118 & -22242.2352941177 \tabularnewline
54 & 25109 & 17430.8125 & 7678.1875 \tabularnewline
55 & 45824 & 28790.9166666667 & 17033.0833333333 \tabularnewline
56 & 102996 & 115016.325581395 & -12020.3255813953 \tabularnewline
57 & 160604 & 140454.875 & 20149.125 \tabularnewline
58 & 158051 & 140454.875 & 17596.125 \tabularnewline
59 & 44547 & 55586.4074074074 & -11039.4074074074 \tabularnewline
60 & 162647 & 177377.235294118 & -14730.2352941177 \tabularnewline
61 & 174141 & 177377.235294118 & -3236.23529411765 \tabularnewline
62 & 60622 & 82775.3333333333 & -22153.3333333333 \tabularnewline
63 & 179566 & 177377.235294118 & 2188.76470588235 \tabularnewline
64 & 184301 & 177377.235294118 & 6923.76470588235 \tabularnewline
65 & 75661 & 82775.3333333333 & -7114.33333333333 \tabularnewline
66 & 96144 & 115016.325581395 & -18872.3255813953 \tabularnewline
67 & 129847 & 115016.325581395 & 14830.6744186047 \tabularnewline
68 & 117286 & 115016.325581395 & 2269.67441860466 \tabularnewline
69 & 71180 & 89040.1428571429 & -17860.1428571429 \tabularnewline
70 & 109377 & 115016.325581395 & -5639.32558139534 \tabularnewline
71 & 85298 & 114577 & -29279 \tabularnewline
72 & 73631 & 54896 & 18735 \tabularnewline
73 & 86767 & 115016.325581395 & -28249.3255813953 \tabularnewline
74 & 23824 & 17430.8125 & 6393.1875 \tabularnewline
75 & 93487 & 82775.3333333333 & 10711.6666666667 \tabularnewline
76 & 82981 & 115016.325581395 & -32035.3255813953 \tabularnewline
77 & 73815 & 75120.2142857143 & -1305.21428571429 \tabularnewline
78 & 94552 & 115016.325581395 & -20464.3255813953 \tabularnewline
79 & 132190 & 140454.875 & -8264.875 \tabularnewline
80 & 128754 & 82775.3333333333 & 45978.6666666667 \tabularnewline
81 & 66363 & 75120.2142857143 & -8757.21428571429 \tabularnewline
82 & 67808 & 75120.2142857143 & -7312.21428571429 \tabularnewline
83 & 61724 & 55586.4074074074 & 6137.59259259259 \tabularnewline
84 & 131722 & 115016.325581395 & 16705.6744186047 \tabularnewline
85 & 68580 & 55586.4074074074 & 12993.5925925926 \tabularnewline
86 & 106175 & 114577 & -8402 \tabularnewline
87 & 55792 & 54896 & 896 \tabularnewline
88 & 25157 & 28790.9166666667 & -3633.91666666667 \tabularnewline
89 & 76669 & 54896 & 21773 \tabularnewline
90 & 57283 & 55586.4074074074 & 1696.59259259259 \tabularnewline
91 & 105805 & 82775.3333333333 & 23029.6666666667 \tabularnewline
92 & 129484 & 82775.3333333333 & 46708.6666666667 \tabularnewline
93 & 72413 & 89040.1428571429 & -16627.1428571429 \tabularnewline
94 & 87831 & 82775.3333333333 & 5055.66666666667 \tabularnewline
95 & 96971 & 114577 & -17606 \tabularnewline
96 & 71299 & 75120.2142857143 & -3821.21428571429 \tabularnewline
97 & 77494 & 115016.325581395 & -37522.3255813953 \tabularnewline
98 & 120336 & 115016.325581395 & 5319.67441860466 \tabularnewline
99 & 93913 & 115016.325581395 & -21103.3255813953 \tabularnewline
100 & 136048 & 114577 & 21471 \tabularnewline
101 & 181248 & 177377.235294118 & 3870.76470588235 \tabularnewline
102 & 146123 & 140454.875 & 5668.125 \tabularnewline
103 & 32036 & 39743.6363636364 & -7707.63636363636 \tabularnewline
104 & 186646 & 177377.235294118 & 9268.76470588235 \tabularnewline
105 & 102255 & 115016.325581395 & -12761.3255813953 \tabularnewline
106 & 168237 & 177377.235294118 & -9140.23529411765 \tabularnewline
107 & 64219 & 55586.4074074074 & 8632.59259259259 \tabularnewline
108 & 19630 & 25163.25 & -5533.25 \tabularnewline
109 & 76825 & 82775.3333333333 & -5950.33333333333 \tabularnewline
110 & 115338 & 114577 & 761 \tabularnewline
111 & 109427 & 115016.325581395 & -5589.32558139534 \tabularnewline
112 & 118168 & 115016.325581395 & 3151.67441860466 \tabularnewline
113 & 84845 & 82775.3333333333 & 2069.66666666667 \tabularnewline
114 & 153197 & 89040.1428571429 & 64156.8571428571 \tabularnewline
115 & 29877 & 39743.6363636364 & -9866.63636363636 \tabularnewline
116 & 63506 & 55586.4074074074 & 7919.59259259259 \tabularnewline
117 & 22445 & 28790.9166666667 & -6345.91666666667 \tabularnewline
118 & 47695 & 55586.4074074074 & -7891.40740740741 \tabularnewline
119 & 68370 & 39743.6363636364 & 28626.3636363636 \tabularnewline
120 & 146304 & 115016.325581395 & 31287.6744186047 \tabularnewline
121 & 38233 & 28790.9166666667 & 9442.08333333333 \tabularnewline
122 & 42071 & 28790.9166666667 & 13280.0833333333 \tabularnewline
123 & 50517 & 54896 & -4379 \tabularnewline
124 & 103950 & 115016.325581395 & -11066.3255813953 \tabularnewline
125 & 5841 & 5873.05555555556 & -32.0555555555557 \tabularnewline
126 & 2341 & 5873.05555555556 & -3532.05555555556 \tabularnewline
127 & 84396 & 75120.2142857143 & 9275.78571428571 \tabularnewline
128 & 24610 & 17430.8125 & 7179.1875 \tabularnewline
129 & 35753 & 38321.8421052632 & -2568.84210526316 \tabularnewline
130 & 55515 & 55586.4074074074 & -71.4074074074088 \tabularnewline
131 & 209056 & 177377.235294118 & 31678.7647058823 \tabularnewline
132 & 6622 & 5873.05555555556 & 748.944444444444 \tabularnewline
133 & 115814 & 115016.325581395 & 797.674418604656 \tabularnewline
134 & 11609 & 17430.8125 & -5821.8125 \tabularnewline
135 & 13155 & 17430.8125 & -4275.8125 \tabularnewline
136 & 18274 & 17430.8125 & 843.1875 \tabularnewline
137 & 72875 & 75120.2142857143 & -2245.21428571429 \tabularnewline
138 & 10112 & 5873.05555555556 & 4238.94444444444 \tabularnewline
139 & 142775 & 115016.325581395 & 27758.6744186047 \tabularnewline
140 & 68847 & 82775.3333333333 & -13928.3333333333 \tabularnewline
141 & 17659 & 17430.8125 & 228.1875 \tabularnewline
142 & 20112 & 17430.8125 & 2681.1875 \tabularnewline
143 & 61023 & 54896 & 6127 \tabularnewline
144 & 13983 & 17430.8125 & -3447.8125 \tabularnewline
145 & 65176 & 75120.2142857143 & -9944.21428571429 \tabularnewline
146 & 132432 & 140454.875 & -8022.875 \tabularnewline
147 & 112494 & 114577 & -2083 \tabularnewline
148 & 45109 & 39743.6363636364 & 5365.36363636364 \tabularnewline
149 & 170875 & 177377.235294118 & -6502.23529411765 \tabularnewline
150 & 180759 & 177377.235294118 & 3381.76470588235 \tabularnewline
151 & 214921 & 177377.235294118 & 37543.7647058823 \tabularnewline
152 & 100226 & 82775.3333333333 & 17450.6666666667 \tabularnewline
153 & 32043 & 28790.9166666667 & 3252.08333333333 \tabularnewline
154 & 54454 & 54896 & -442 \tabularnewline
155 & 78876 & 115016.325581395 & -36140.3255813953 \tabularnewline
156 & 170745 & 177377.235294118 & -6632.23529411765 \tabularnewline
157 & 6940 & 5873.05555555556 & 1066.94444444444 \tabularnewline
158 & 49025 & 55586.4074074074 & -6561.40740740741 \tabularnewline
159 & 122037 & 140454.875 & -18417.875 \tabularnewline
160 & 53782 & 55586.4074074074 & -1804.40740740741 \tabularnewline
161 & 127748 & 115016.325581395 & 12731.6744186047 \tabularnewline
162 & 86839 & 115016.325581395 & -28177.3255813953 \tabularnewline
163 & 44830 & 54896 & -10066 \tabularnewline
164 & 77395 & 55586.4074074074 & 21808.5925925926 \tabularnewline
165 & 89324 & 82775.3333333333 & 6548.66666666667 \tabularnewline
166 & 103300 & 115016.325581395 & -11716.3255813953 \tabularnewline
167 & 112283 & 114577 & -2294 \tabularnewline
168 & 10901 & 82775.3333333333 & -71874.3333333333 \tabularnewline
169 & 120691 & 140454.875 & -19763.875 \tabularnewline
170 & 58106 & 89040.1428571429 & -30934.1428571429 \tabularnewline
171 & 57140 & 55586.4074074074 & 1553.59259259259 \tabularnewline
172 & 122422 & 115016.325581395 & 7405.67441860466 \tabularnewline
173 & 25899 & 28790.9166666667 & -2891.91666666667 \tabularnewline
174 & 139296 & 114577 & 24719 \tabularnewline
175 & 52678 & 55586.4074074074 & -2908.40740740741 \tabularnewline
176 & 23853 & 28790.9166666667 & -4937.91666666667 \tabularnewline
177 & 17306 & 17430.8125 & -124.8125 \tabularnewline
178 & 7953 & 17430.8125 & -9477.8125 \tabularnewline
179 & 89455 & 115016.325581395 & -25561.3255813953 \tabularnewline
180 & 147866 & 177377.235294118 & -29511.2352941177 \tabularnewline
181 & 4245 & 5873.05555555556 & -1628.05555555556 \tabularnewline
182 & 21509 & 17430.8125 & 4078.1875 \tabularnewline
183 & 7670 & 17430.8125 & -9760.8125 \tabularnewline
184 & 66675 & 55586.4074074074 & 11088.5925925926 \tabularnewline
185 & 14336 & 17430.8125 & -3094.8125 \tabularnewline
186 & 53608 & 54896 & -1288 \tabularnewline
187 & 30059 & 38321.8421052632 & -8262.84210526316 \tabularnewline
188 & 29668 & 38321.8421052632 & -8653.84210526316 \tabularnewline
189 & 22097 & 28790.9166666667 & -6693.91666666667 \tabularnewline
190 & 96841 & 75120.2142857143 & 21720.7857142857 \tabularnewline
191 & 41907 & 55586.4074074074 & -13679.4074074074 \tabularnewline
192 & 27080 & 38321.8421052632 & -11241.8421052632 \tabularnewline
193 & 35885 & 54896 & -19011 \tabularnewline
194 & 41247 & 39743.6363636364 & 1503.36363636364 \tabularnewline
195 & 28313 & 38321.8421052632 & -10008.8421052632 \tabularnewline
196 & 36845 & 38321.8421052632 & -1476.84210526316 \tabularnewline
197 & 16548 & 17430.8125 & -882.8125 \tabularnewline
198 & 36134 & 55586.4074074074 & -19452.4074074074 \tabularnewline
199 & 55764 & 55586.4074074074 & 177.592592592591 \tabularnewline
200 & 28910 & 28790.9166666667 & 119.083333333332 \tabularnewline
201 & 13339 & 17430.8125 & -4091.8125 \tabularnewline
202 & 25319 & 38321.8421052632 & -13002.8421052632 \tabularnewline
203 & 66956 & 82775.3333333333 & -15819.3333333333 \tabularnewline
204 & 47487 & 55586.4074074074 & -8099.40740740741 \tabularnewline
205 & 52785 & 55586.4074074074 & -2801.40740740741 \tabularnewline
206 & 44683 & 28790.9166666667 & 15892.0833333333 \tabularnewline
207 & 35619 & 39743.6363636364 & -4124.63636363636 \tabularnewline
208 & 21920 & 28790.9166666667 & -6870.91666666667 \tabularnewline
209 & 45608 & 38321.8421052632 & 7286.15789473684 \tabularnewline
210 & 7721 & 17430.8125 & -9709.8125 \tabularnewline
211 & 20634 & 28790.9166666667 & -8156.91666666667 \tabularnewline
212 & 29788 & 28790.9166666667 & 997.083333333332 \tabularnewline
213 & 31931 & 28790.9166666667 & 3140.08333333333 \tabularnewline
214 & 37754 & 28790.9166666667 & 8963.08333333333 \tabularnewline
215 & 32505 & 28790.9166666667 & 3714.08333333333 \tabularnewline
216 & 40557 & 38321.8421052632 & 2235.15789473684 \tabularnewline
217 & 94238 & 75120.2142857143 & 19117.7857142857 \tabularnewline
218 & 44197 & 38321.8421052632 & 5875.15789473684 \tabularnewline
219 & 43228 & 38321.8421052632 & 4906.15789473684 \tabularnewline
220 & 4103 & 5873.05555555556 & -1770.05555555556 \tabularnewline
221 & 44144 & 39743.6363636364 & 4400.36363636364 \tabularnewline
222 & 32868 & 17430.8125 & 15437.1875 \tabularnewline
223 & 27640 & 25163.25 & 2476.75 \tabularnewline
224 & 14063 & 17430.8125 & -3367.8125 \tabularnewline
225 & 28990 & 39743.6363636364 & -10753.6363636364 \tabularnewline
226 & 4694 & 17430.8125 & -12736.8125 \tabularnewline
227 & 42648 & 38321.8421052632 & 4326.15789473684 \tabularnewline
228 & 64329 & 75120.2142857143 & -10791.2142857143 \tabularnewline
229 & 21928 & 28790.9166666667 & -6862.91666666667 \tabularnewline
230 & 25836 & 25163.25 & 672.75 \tabularnewline
231 & 22779 & 25163.25 & -2384.25 \tabularnewline
232 & 40820 & 82775.3333333333 & -41955.3333333333 \tabularnewline
233 & 27530 & 17430.8125 & 10099.1875 \tabularnewline
234 & 32378 & 28790.9166666667 & 3587.08333333333 \tabularnewline
235 & 10824 & 17430.8125 & -6606.8125 \tabularnewline
236 & 39613 & 28790.9166666667 & 10822.0833333333 \tabularnewline
237 & 60865 & 55586.4074074074 & 5278.59259259259 \tabularnewline
238 & 19787 & 28790.9166666667 & -9003.91666666667 \tabularnewline
239 & 20107 & 25163.25 & -5056.25 \tabularnewline
240 & 36605 & 28790.9166666667 & 7814.08333333333 \tabularnewline
241 & 40961 & 38321.8421052632 & 2639.15789473684 \tabularnewline
242 & 48231 & 55586.4074074074 & -7355.40740740741 \tabularnewline
243 & 39725 & 28790.9166666667 & 10934.0833333333 \tabularnewline
244 & 21455 & 17430.8125 & 4024.1875 \tabularnewline
245 & 23430 & 25163.25 & -1733.25 \tabularnewline
246 & 62991 & 55586.4074074074 & 7404.59259259259 \tabularnewline
247 & 49363 & 38321.8421052632 & 11041.1578947368 \tabularnewline
248 & 9604 & 5873.05555555556 & 3730.94444444444 \tabularnewline
249 & 24552 & 28790.9166666667 & -4238.91666666667 \tabularnewline
250 & 31493 & 28790.9166666667 & 2702.08333333333 \tabularnewline
251 & 3439 & 5873.05555555556 & -2434.05555555556 \tabularnewline
252 & 19555 & 28790.9166666667 & -9235.91666666667 \tabularnewline
253 & 21228 & 28790.9166666667 & -7562.91666666667 \tabularnewline
254 & 23177 & 28790.9166666667 & -5613.91666666667 \tabularnewline
255 & 22094 & 17430.8125 & 4663.1875 \tabularnewline
256 & 2342 & 5873.05555555556 & -3531.05555555556 \tabularnewline
257 & 38798 & 38321.8421052632 & 476.15789473684 \tabularnewline
258 & 3255 & 5873.05555555556 & -2618.05555555556 \tabularnewline
259 & 24261 & 25163.25 & -902.25 \tabularnewline
260 & 18511 & 28790.9166666667 & -10279.9166666667 \tabularnewline
261 & 40798 & 39743.6363636364 & 1054.36363636364 \tabularnewline
262 & 28893 & 39743.6363636364 & -10850.6363636364 \tabularnewline
263 & 21425 & 17430.8125 & 3994.1875 \tabularnewline
264 & 50276 & 55586.4074074074 & -5310.40740740741 \tabularnewline
265 & 37643 & 38321.8421052632 & -678.84210526316 \tabularnewline
266 & 30377 & 28790.9166666667 & 1586.08333333333 \tabularnewline
267 & 27126 & 28790.9166666667 & -1664.91666666667 \tabularnewline
268 & 13 & 5873.05555555556 & -5860.05555555556 \tabularnewline
269 & 42097 & 39743.6363636364 & 2353.36363636364 \tabularnewline
270 & 24451 & 17430.8125 & 7020.1875 \tabularnewline
271 & 14335 & 5873.05555555556 & 8461.94444444445 \tabularnewline
272 & 5084 & 5873.05555555556 & -789.055555555556 \tabularnewline
273 & 9927 & 17430.8125 & -7503.8125 \tabularnewline
274 & 43527 & 38321.8421052632 & 5205.15789473684 \tabularnewline
275 & 27184 & 28790.9166666667 & -1606.91666666667 \tabularnewline
276 & 21610 & 28790.9166666667 & -7180.91666666667 \tabularnewline
277 & 20484 & 17430.8125 & 3053.1875 \tabularnewline
278 & 20156 & 17430.8125 & 2725.1875 \tabularnewline
279 & 6012 & 5873.05555555556 & 138.944444444444 \tabularnewline
280 & 18475 & 28790.9166666667 & -10315.9166666667 \tabularnewline
281 & 12645 & 5873.05555555556 & 6771.94444444444 \tabularnewline
282 & 11017 & 17430.8125 & -6413.8125 \tabularnewline
283 & 37623 & 25163.25 & 12459.75 \tabularnewline
284 & 35873 & 28790.9166666667 & 7082.08333333333 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]42551[/C][C]54896[/C][C]-12345[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]195663[/C][C]177377.235294118[/C][C]18285.7647058823[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6853[/C][C]5873.05555555556[/C][C]979.944444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]21529[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-7261.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]95757[/C][C]89040.1428571429[/C][C]6716.85714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]85584[/C][C]82775.3333333333[/C][C]2808.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]143983[/C][C]115016.325581395[/C][C]28966.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]75851[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-6924.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]59238[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-15882.2142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]93163[/C][C]115016.325581395[/C][C]-21853.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]96037[/C][C]82775.3333333333[/C][C]13261.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]151511[/C][C]140454.875[/C][C]11056.125[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]136368[/C][C]114577[/C][C]21791[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]112642[/C][C]115016.325581395[/C][C]-2374.32558139534[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]94728[/C][C]89040.1428571429[/C][C]5687.85714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]105499[/C][C]114577[/C][C]-9078[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]121527[/C][C]115016.325581395[/C][C]6510.67441860466[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]127766[/C][C]115016.325581395[/C][C]12749.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]98958[/C][C]82775.3333333333[/C][C]16182.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]77900[/C][C]89040.1428571429[/C][C]-11140.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]85646[/C][C]115016.325581395[/C][C]-29370.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]98579[/C][C]115016.325581395[/C][C]-16437.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]130767[/C][C]115016.325581395[/C][C]15750.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]131741[/C][C]115016.325581395[/C][C]16724.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]53907[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-1679.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]178812[/C][C]115016.325581395[/C][C]63795.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]146761[/C][C]115016.325581395[/C][C]31744.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]82036[/C][C]115016.325581395[/C][C]-32980.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]163253[/C][C]115016.325581395[/C][C]48236.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]27032[/C][C]17430.8125[/C][C]9601.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]171975[/C][C]177377.235294118[/C][C]-5402.23529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]65990[/C][C]55586.4074074074[/C][C]10403.5925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]86572[/C][C]82775.3333333333[/C][C]3796.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]159676[/C][C]115016.325581395[/C][C]44659.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1929[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-3944.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]85371[/C][C]82775.3333333333[/C][C]2595.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]58391[/C][C]55586.4074074074[/C][C]2804.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]31580[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-6741.84210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]136815[/C][C]115016.325581395[/C][C]21798.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]120642[/C][C]115016.325581395[/C][C]5625.67441860466[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]69107[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-6013.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]50495[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-32280.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]108016[/C][C]82775.3333333333[/C][C]25240.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]46341[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-9245.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]78348[/C][C]75120.2142857143[/C][C]3227.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]79336[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-3439.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]56968[/C][C]38321.8421052632[/C][C]18646.1578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]93176[/C][C]115016.325581395[/C][C]-21840.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]161632[/C][C]177377.235294118[/C][C]-15745.2352941177[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]87850[/C][C]75120.2142857143[/C][C]12729.7857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]127969[/C][C]115016.325581395[/C][C]12952.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]15049[/C][C]17430.8125[/C][C]-2381.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]155135[/C][C]177377.235294118[/C][C]-22242.2352941177[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]25109[/C][C]17430.8125[/C][C]7678.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]45824[/C][C]28790.9166666667[/C][C]17033.0833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]102996[/C][C]115016.325581395[/C][C]-12020.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]160604[/C][C]140454.875[/C][C]20149.125[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]158051[/C][C]140454.875[/C][C]17596.125[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]44547[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-11039.4074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]162647[/C][C]177377.235294118[/C][C]-14730.2352941177[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]174141[/C][C]177377.235294118[/C][C]-3236.23529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]60622[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-22153.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]179566[/C][C]177377.235294118[/C][C]2188.76470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]184301[/C][C]177377.235294118[/C][C]6923.76470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]75661[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-7114.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]96144[/C][C]115016.325581395[/C][C]-18872.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]129847[/C][C]115016.325581395[/C][C]14830.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]117286[/C][C]115016.325581395[/C][C]2269.67441860466[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]71180[/C][C]89040.1428571429[/C][C]-17860.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]109377[/C][C]115016.325581395[/C][C]-5639.32558139534[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]85298[/C][C]114577[/C][C]-29279[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]73631[/C][C]54896[/C][C]18735[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]86767[/C][C]115016.325581395[/C][C]-28249.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]23824[/C][C]17430.8125[/C][C]6393.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]93487[/C][C]82775.3333333333[/C][C]10711.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]82981[/C][C]115016.325581395[/C][C]-32035.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]73815[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-1305.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]94552[/C][C]115016.325581395[/C][C]-20464.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]132190[/C][C]140454.875[/C][C]-8264.875[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]128754[/C][C]82775.3333333333[/C][C]45978.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]66363[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-8757.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]67808[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-7312.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]61724[/C][C]55586.4074074074[/C][C]6137.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]131722[/C][C]115016.325581395[/C][C]16705.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]68580[/C][C]55586.4074074074[/C][C]12993.5925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]106175[/C][C]114577[/C][C]-8402[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]55792[/C][C]54896[/C][C]896[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]25157[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-3633.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]76669[/C][C]54896[/C][C]21773[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]57283[/C][C]55586.4074074074[/C][C]1696.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]105805[/C][C]82775.3333333333[/C][C]23029.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]129484[/C][C]82775.3333333333[/C][C]46708.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]72413[/C][C]89040.1428571429[/C][C]-16627.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]87831[/C][C]82775.3333333333[/C][C]5055.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]96971[/C][C]114577[/C][C]-17606[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]71299[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-3821.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]77494[/C][C]115016.325581395[/C][C]-37522.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]120336[/C][C]115016.325581395[/C][C]5319.67441860466[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]93913[/C][C]115016.325581395[/C][C]-21103.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]136048[/C][C]114577[/C][C]21471[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]181248[/C][C]177377.235294118[/C][C]3870.76470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]146123[/C][C]140454.875[/C][C]5668.125[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]32036[/C][C]39743.6363636364[/C][C]-7707.63636363636[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]186646[/C][C]177377.235294118[/C][C]9268.76470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]102255[/C][C]115016.325581395[/C][C]-12761.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]168237[/C][C]177377.235294118[/C][C]-9140.23529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]64219[/C][C]55586.4074074074[/C][C]8632.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]19630[/C][C]25163.25[/C][C]-5533.25[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]76825[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-5950.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]115338[/C][C]114577[/C][C]761[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]109427[/C][C]115016.325581395[/C][C]-5589.32558139534[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]118168[/C][C]115016.325581395[/C][C]3151.67441860466[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]84845[/C][C]82775.3333333333[/C][C]2069.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]153197[/C][C]89040.1428571429[/C][C]64156.8571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]29877[/C][C]39743.6363636364[/C][C]-9866.63636363636[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]63506[/C][C]55586.4074074074[/C][C]7919.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]22445[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-6345.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]47695[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-7891.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]68370[/C][C]39743.6363636364[/C][C]28626.3636363636[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]146304[/C][C]115016.325581395[/C][C]31287.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]38233[/C][C]28790.9166666667[/C][C]9442.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]42071[/C][C]28790.9166666667[/C][C]13280.0833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]50517[/C][C]54896[/C][C]-4379[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]103950[/C][C]115016.325581395[/C][C]-11066.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]5841[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-32.0555555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]2341[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-3532.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]84396[/C][C]75120.2142857143[/C][C]9275.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]24610[/C][C]17430.8125[/C][C]7179.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]35753[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-2568.84210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]55515[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-71.4074074074088[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]209056[/C][C]177377.235294118[/C][C]31678.7647058823[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]6622[/C][C]5873.05555555556[/C][C]748.944444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]115814[/C][C]115016.325581395[/C][C]797.674418604656[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]11609[/C][C]17430.8125[/C][C]-5821.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]13155[/C][C]17430.8125[/C][C]-4275.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]18274[/C][C]17430.8125[/C][C]843.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]72875[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-2245.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]10112[/C][C]5873.05555555556[/C][C]4238.94444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]142775[/C][C]115016.325581395[/C][C]27758.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]68847[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-13928.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]17659[/C][C]17430.8125[/C][C]228.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]20112[/C][C]17430.8125[/C][C]2681.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]61023[/C][C]54896[/C][C]6127[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]13983[/C][C]17430.8125[/C][C]-3447.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]65176[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-9944.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]132432[/C][C]140454.875[/C][C]-8022.875[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]112494[/C][C]114577[/C][C]-2083[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]45109[/C][C]39743.6363636364[/C][C]5365.36363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]170875[/C][C]177377.235294118[/C][C]-6502.23529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]180759[/C][C]177377.235294118[/C][C]3381.76470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]214921[/C][C]177377.235294118[/C][C]37543.7647058823[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]100226[/C][C]82775.3333333333[/C][C]17450.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]32043[/C][C]28790.9166666667[/C][C]3252.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]54454[/C][C]54896[/C][C]-442[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]78876[/C][C]115016.325581395[/C][C]-36140.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]170745[/C][C]177377.235294118[/C][C]-6632.23529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]6940[/C][C]5873.05555555556[/C][C]1066.94444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]49025[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-6561.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]122037[/C][C]140454.875[/C][C]-18417.875[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]53782[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-1804.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]127748[/C][C]115016.325581395[/C][C]12731.6744186047[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]86839[/C][C]115016.325581395[/C][C]-28177.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]44830[/C][C]54896[/C][C]-10066[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]77395[/C][C]55586.4074074074[/C][C]21808.5925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]89324[/C][C]82775.3333333333[/C][C]6548.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]103300[/C][C]115016.325581395[/C][C]-11716.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]112283[/C][C]114577[/C][C]-2294[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]10901[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-71874.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]120691[/C][C]140454.875[/C][C]-19763.875[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]58106[/C][C]89040.1428571429[/C][C]-30934.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]57140[/C][C]55586.4074074074[/C][C]1553.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]122422[/C][C]115016.325581395[/C][C]7405.67441860466[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]25899[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-2891.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]139296[/C][C]114577[/C][C]24719[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]52678[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-2908.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]23853[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-4937.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]17306[/C][C]17430.8125[/C][C]-124.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]7953[/C][C]17430.8125[/C][C]-9477.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]89455[/C][C]115016.325581395[/C][C]-25561.3255813953[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]147866[/C][C]177377.235294118[/C][C]-29511.2352941177[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]4245[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-1628.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]21509[/C][C]17430.8125[/C][C]4078.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]7670[/C][C]17430.8125[/C][C]-9760.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]66675[/C][C]55586.4074074074[/C][C]11088.5925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]14336[/C][C]17430.8125[/C][C]-3094.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]53608[/C][C]54896[/C][C]-1288[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]30059[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-8262.84210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]29668[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-8653.84210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]22097[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-6693.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]96841[/C][C]75120.2142857143[/C][C]21720.7857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]41907[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-13679.4074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]27080[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-11241.8421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]35885[/C][C]54896[/C][C]-19011[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]41247[/C][C]39743.6363636364[/C][C]1503.36363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]28313[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-10008.8421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]36845[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-1476.84210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]16548[/C][C]17430.8125[/C][C]-882.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]36134[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-19452.4074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]55764[/C][C]55586.4074074074[/C][C]177.592592592591[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]28910[/C][C]28790.9166666667[/C][C]119.083333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]13339[/C][C]17430.8125[/C][C]-4091.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]25319[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-13002.8421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]66956[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-15819.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]47487[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-8099.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]52785[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-2801.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]44683[/C][C]28790.9166666667[/C][C]15892.0833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]35619[/C][C]39743.6363636364[/C][C]-4124.63636363636[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]21920[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-6870.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]45608[/C][C]38321.8421052632[/C][C]7286.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]7721[/C][C]17430.8125[/C][C]-9709.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]20634[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-8156.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]29788[/C][C]28790.9166666667[/C][C]997.083333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]31931[/C][C]28790.9166666667[/C][C]3140.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]37754[/C][C]28790.9166666667[/C][C]8963.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]32505[/C][C]28790.9166666667[/C][C]3714.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]40557[/C][C]38321.8421052632[/C][C]2235.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]94238[/C][C]75120.2142857143[/C][C]19117.7857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]44197[/C][C]38321.8421052632[/C][C]5875.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]43228[/C][C]38321.8421052632[/C][C]4906.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]4103[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-1770.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]44144[/C][C]39743.6363636364[/C][C]4400.36363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]32868[/C][C]17430.8125[/C][C]15437.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]27640[/C][C]25163.25[/C][C]2476.75[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]14063[/C][C]17430.8125[/C][C]-3367.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]28990[/C][C]39743.6363636364[/C][C]-10753.6363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]4694[/C][C]17430.8125[/C][C]-12736.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]42648[/C][C]38321.8421052632[/C][C]4326.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]64329[/C][C]75120.2142857143[/C][C]-10791.2142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]21928[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-6862.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]25836[/C][C]25163.25[/C][C]672.75[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]22779[/C][C]25163.25[/C][C]-2384.25[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]40820[/C][C]82775.3333333333[/C][C]-41955.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]27530[/C][C]17430.8125[/C][C]10099.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]32378[/C][C]28790.9166666667[/C][C]3587.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]10824[/C][C]17430.8125[/C][C]-6606.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]39613[/C][C]28790.9166666667[/C][C]10822.0833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]60865[/C][C]55586.4074074074[/C][C]5278.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]19787[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-9003.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]20107[/C][C]25163.25[/C][C]-5056.25[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]36605[/C][C]28790.9166666667[/C][C]7814.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]40961[/C][C]38321.8421052632[/C][C]2639.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]48231[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-7355.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]39725[/C][C]28790.9166666667[/C][C]10934.0833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]21455[/C][C]17430.8125[/C][C]4024.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]23430[/C][C]25163.25[/C][C]-1733.25[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]62991[/C][C]55586.4074074074[/C][C]7404.59259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]49363[/C][C]38321.8421052632[/C][C]11041.1578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]9604[/C][C]5873.05555555556[/C][C]3730.94444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]24552[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-4238.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]31493[/C][C]28790.9166666667[/C][C]2702.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]3439[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-2434.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]19555[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-9235.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]21228[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-7562.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]23177[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-5613.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]22094[/C][C]17430.8125[/C][C]4663.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]2342[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-3531.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]38798[/C][C]38321.8421052632[/C][C]476.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]3255[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-2618.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]24261[/C][C]25163.25[/C][C]-902.25[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]18511[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-10279.9166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]40798[/C][C]39743.6363636364[/C][C]1054.36363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]28893[/C][C]39743.6363636364[/C][C]-10850.6363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]21425[/C][C]17430.8125[/C][C]3994.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]50276[/C][C]55586.4074074074[/C][C]-5310.40740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]37643[/C][C]38321.8421052632[/C][C]-678.84210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]30377[/C][C]28790.9166666667[/C][C]1586.08333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]27126[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-1664.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]13[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-5860.05555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]42097[/C][C]39743.6363636364[/C][C]2353.36363636364[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]24451[/C][C]17430.8125[/C][C]7020.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]14335[/C][C]5873.05555555556[/C][C]8461.94444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]5084[/C][C]5873.05555555556[/C][C]-789.055555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]9927[/C][C]17430.8125[/C][C]-7503.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]43527[/C][C]38321.8421052632[/C][C]5205.15789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]27184[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-1606.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]21610[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-7180.91666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]20484[/C][C]17430.8125[/C][C]3053.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]20156[/C][C]17430.8125[/C][C]2725.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]6012[/C][C]5873.05555555556[/C][C]138.944444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]18475[/C][C]28790.9166666667[/C][C]-10315.9166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]12645[/C][C]5873.05555555556[/C][C]6771.94444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]11017[/C][C]17430.8125[/C][C]-6413.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]37623[/C][C]25163.25[/C][C]12459.75[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]35873[/C][C]28790.9166666667[/C][C]7082.08333333333[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197073&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
14255154896-12345
2195663177377.23529411818285.7647058823
368535873.05555555556979.944444444444
42152928790.9166666667-7261.91666666667
59575789040.14285714296716.85714285714
68558482775.33333333332808.66666666667
7143983115016.32558139528966.6744186047
87585182775.3333333333-6924.33333333333
95923875120.2142857143-15882.2142857143
1093163115016.325581395-21853.3255813953
119603782775.333333333313261.6666666667
12151511140454.87511056.125
1313636811457721791
14112642115016.325581395-2374.32558139534
159472889040.14285714295687.85714285714
16105499114577-9078
17121527115016.3255813956510.67441860466
18127766115016.32558139512749.6744186047
199895882775.333333333316182.6666666667
207790089040.1428571429-11140.1428571429
2185646115016.325581395-29370.3255813953
2298579115016.325581395-16437.3255813953
23130767115016.32558139515750.6744186047
24131741115016.32558139516724.6744186047
255390755586.4074074074-1679.40740740741
26178812115016.32558139563795.6744186047
27146761115016.32558139531744.6744186047
2882036115016.325581395-32980.3255813953
29163253115016.32558139548236.6744186047
302703217430.81259601.1875
31171975177377.235294118-5402.23529411765
326599055586.407407407410403.5925925926
338657282775.33333333333796.66666666667
34159676115016.32558139544659.6744186047
3519295873.05555555556-3944.05555555556
368537182775.33333333332595.66666666667
375839155586.40740740742804.59259259259
383158038321.8421052632-6741.84210526316
39136815115016.32558139521798.6744186047
40120642115016.3255813955625.67441860466
416910775120.2142857143-6013.21428571429
425049582775.3333333333-32280.3333333333
4310801682775.333333333325240.6666666667
444634155586.4074074074-9245.40740740741
457834875120.21428571433227.78571428571
467933682775.3333333333-3439.33333333333
475696838321.842105263218646.1578947368
4893176115016.325581395-21840.3255813953
49161632177377.235294118-15745.2352941177
508785075120.214285714312729.7857142857
51127969115016.32558139512952.6744186047
521504917430.8125-2381.8125
53155135177377.235294118-22242.2352941177
542510917430.81257678.1875
554582428790.916666666717033.0833333333
56102996115016.325581395-12020.3255813953
57160604140454.87520149.125
58158051140454.87517596.125
594454755586.4074074074-11039.4074074074
60162647177377.235294118-14730.2352941177
61174141177377.235294118-3236.23529411765
626062282775.3333333333-22153.3333333333
63179566177377.2352941182188.76470588235
64184301177377.2352941186923.76470588235
657566182775.3333333333-7114.33333333333
6696144115016.325581395-18872.3255813953
67129847115016.32558139514830.6744186047
68117286115016.3255813952269.67441860466
697118089040.1428571429-17860.1428571429
70109377115016.325581395-5639.32558139534
7185298114577-29279
72736315489618735
7386767115016.325581395-28249.3255813953
742382417430.81256393.1875
759348782775.333333333310711.6666666667
7682981115016.325581395-32035.3255813953
777381575120.2142857143-1305.21428571429
7894552115016.325581395-20464.3255813953
79132190140454.875-8264.875
8012875482775.333333333345978.6666666667
816636375120.2142857143-8757.21428571429
826780875120.2142857143-7312.21428571429
836172455586.40740740746137.59259259259
84131722115016.32558139516705.6744186047
856858055586.407407407412993.5925925926
86106175114577-8402
875579254896896
882515728790.9166666667-3633.91666666667
89766695489621773
905728355586.40740740741696.59259259259
9110580582775.333333333323029.6666666667
9212948482775.333333333346708.6666666667
937241389040.1428571429-16627.1428571429
948783182775.33333333335055.66666666667
9596971114577-17606
967129975120.2142857143-3821.21428571429
9777494115016.325581395-37522.3255813953
98120336115016.3255813955319.67441860466
9993913115016.325581395-21103.3255813953
10013604811457721471
101181248177377.2352941183870.76470588235
102146123140454.8755668.125
1033203639743.6363636364-7707.63636363636
104186646177377.2352941189268.76470588235
105102255115016.325581395-12761.3255813953
106168237177377.235294118-9140.23529411765
1076421955586.40740740748632.59259259259
1081963025163.25-5533.25
1097682582775.3333333333-5950.33333333333
110115338114577761
111109427115016.325581395-5589.32558139534
112118168115016.3255813953151.67441860466
1138484582775.33333333332069.66666666667
11415319789040.142857142964156.8571428571
1152987739743.6363636364-9866.63636363636
1166350655586.40740740747919.59259259259
1172244528790.9166666667-6345.91666666667
1184769555586.4074074074-7891.40740740741
1196837039743.636363636428626.3636363636
120146304115016.32558139531287.6744186047
1213823328790.91666666679442.08333333333
1224207128790.916666666713280.0833333333
1235051754896-4379
124103950115016.325581395-11066.3255813953
12558415873.05555555556-32.0555555555557
12623415873.05555555556-3532.05555555556
1278439675120.21428571439275.78571428571
1282461017430.81257179.1875
1293575338321.8421052632-2568.84210526316
1305551555586.4074074074-71.4074074074088
131209056177377.23529411831678.7647058823
13266225873.05555555556748.944444444444
133115814115016.325581395797.674418604656
1341160917430.8125-5821.8125
1351315517430.8125-4275.8125
1361827417430.8125843.1875
1377287575120.2142857143-2245.21428571429
138101125873.055555555564238.94444444444
139142775115016.32558139527758.6744186047
1406884782775.3333333333-13928.3333333333
1411765917430.8125228.1875
1422011217430.81252681.1875
14361023548966127
1441398317430.8125-3447.8125
1456517675120.2142857143-9944.21428571429
146132432140454.875-8022.875
147112494114577-2083
1484510939743.63636363645365.36363636364
149170875177377.235294118-6502.23529411765
150180759177377.2352941183381.76470588235
151214921177377.23529411837543.7647058823
15210022682775.333333333317450.6666666667
1533204328790.91666666673252.08333333333
1545445454896-442
15578876115016.325581395-36140.3255813953
156170745177377.235294118-6632.23529411765
15769405873.055555555561066.94444444444
1584902555586.4074074074-6561.40740740741
159122037140454.875-18417.875
1605378255586.4074074074-1804.40740740741
161127748115016.32558139512731.6744186047
16286839115016.325581395-28177.3255813953
1634483054896-10066
1647739555586.407407407421808.5925925926
1658932482775.33333333336548.66666666667
166103300115016.325581395-11716.3255813953
167112283114577-2294
1681090182775.3333333333-71874.3333333333
169120691140454.875-19763.875
1705810689040.1428571429-30934.1428571429
1715714055586.40740740741553.59259259259
172122422115016.3255813957405.67441860466
1732589928790.9166666667-2891.91666666667
17413929611457724719
1755267855586.4074074074-2908.40740740741
1762385328790.9166666667-4937.91666666667
1771730617430.8125-124.8125
178795317430.8125-9477.8125
17989455115016.325581395-25561.3255813953
180147866177377.235294118-29511.2352941177
18142455873.05555555556-1628.05555555556
1822150917430.81254078.1875
183767017430.8125-9760.8125
1846667555586.407407407411088.5925925926
1851433617430.8125-3094.8125
1865360854896-1288
1873005938321.8421052632-8262.84210526316
1882966838321.8421052632-8653.84210526316
1892209728790.9166666667-6693.91666666667
1909684175120.214285714321720.7857142857
1914190755586.4074074074-13679.4074074074
1922708038321.8421052632-11241.8421052632
1933588554896-19011
1944124739743.63636363641503.36363636364
1952831338321.8421052632-10008.8421052632
1963684538321.8421052632-1476.84210526316
1971654817430.8125-882.8125
1983613455586.4074074074-19452.4074074074
1995576455586.4074074074177.592592592591
2002891028790.9166666667119.083333333332
2011333917430.8125-4091.8125
2022531938321.8421052632-13002.8421052632
2036695682775.3333333333-15819.3333333333
2044748755586.4074074074-8099.40740740741
2055278555586.4074074074-2801.40740740741
2064468328790.916666666715892.0833333333
2073561939743.6363636364-4124.63636363636
2082192028790.9166666667-6870.91666666667
2094560838321.84210526327286.15789473684
210772117430.8125-9709.8125
2112063428790.9166666667-8156.91666666667
2122978828790.9166666667997.083333333332
2133193128790.91666666673140.08333333333
2143775428790.91666666678963.08333333333
2153250528790.91666666673714.08333333333
2164055738321.84210526322235.15789473684
2179423875120.214285714319117.7857142857
2184419738321.84210526325875.15789473684
2194322838321.84210526324906.15789473684
22041035873.05555555556-1770.05555555556
2214414439743.63636363644400.36363636364
2223286817430.812515437.1875
2232764025163.252476.75
2241406317430.8125-3367.8125
2252899039743.6363636364-10753.6363636364
226469417430.8125-12736.8125
2274264838321.84210526324326.15789473684
2286432975120.2142857143-10791.2142857143
2292192828790.9166666667-6862.91666666667
2302583625163.25672.75
2312277925163.25-2384.25
2324082082775.3333333333-41955.3333333333
2332753017430.812510099.1875
2343237828790.91666666673587.08333333333
2351082417430.8125-6606.8125
2363961328790.916666666710822.0833333333
2376086555586.40740740745278.59259259259
2381978728790.9166666667-9003.91666666667
2392010725163.25-5056.25
2403660528790.91666666677814.08333333333
2414096138321.84210526322639.15789473684
2424823155586.4074074074-7355.40740740741
2433972528790.916666666710934.0833333333
2442145517430.81254024.1875
2452343025163.25-1733.25
2466299155586.40740740747404.59259259259
2474936338321.842105263211041.1578947368
24896045873.055555555563730.94444444444
2492455228790.9166666667-4238.91666666667
2503149328790.91666666672702.08333333333
25134395873.05555555556-2434.05555555556
2521955528790.9166666667-9235.91666666667
2532122828790.9166666667-7562.91666666667
2542317728790.9166666667-5613.91666666667
2552209417430.81254663.1875
25623425873.05555555556-3531.05555555556
2573879838321.8421052632476.15789473684
25832555873.05555555556-2618.05555555556
2592426125163.25-902.25
2601851128790.9166666667-10279.9166666667
2614079839743.63636363641054.36363636364
2622889339743.6363636364-10850.6363636364
2632142517430.81253994.1875
2645027655586.4074074074-5310.40740740741
2653764338321.8421052632-678.84210526316
2663037728790.91666666671586.08333333333
2672712628790.9166666667-1664.91666666667
268135873.05555555556-5860.05555555556
2694209739743.63636363642353.36363636364
2702445117430.81257020.1875
271143355873.055555555568461.94444444445
27250845873.05555555556-789.055555555556
273992717430.8125-7503.8125
2744352738321.84210526325205.15789473684
2752718428790.9166666667-1606.91666666667
2762161028790.9166666667-7180.91666666667
2772048417430.81253053.1875
2782015617430.81252725.1875
27960125873.05555555556138.944444444444
2801847528790.9166666667-10315.9166666667
281126455873.055555555566771.94444444444
2821101717430.8125-6413.8125
2833762325163.2512459.75
2843587328790.91666666677082.08333333333


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 13 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
Parameters (R input):
par1 = 13 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
R code (references can be found in the software module):
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}