FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_regression_trees1.wasp
Title produced by softwareRecursive Partitioning (Regression Trees)
Date of computationThu, 06 Dec 2012 07:28:25 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/06/t1354796996vu86myv9n9hu7ly.htm/, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 23:43:56 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 23:43:56 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact92

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 18:59:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R PD    [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [WS 10 recursive p...] [2012-12-06 12:28:25] [b5e957cef4f8312b4131adee035e148e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
1418	210907	56	3	79	30	115	112285	24188	144	145
869	120982	56	4	58	28	109	84786	18273	103	101
1530	176508	54	12	60	38	146	83123	14130	98	98
2172	179321	89	2	108	30	116	101193	32287	135	132
901	123185	40	1	49	22	68	38361	8654	61	60
463	52746	25	3	0	26	101	68504	9245	39	38
3201	385534	92	0	121	25	96	119182	33251	150	144
371	33170	18	0	1	18	67	22807	1271	5	5
1192	101645	63	0	20	11	44	17140	5279	28	28
1583	149061	44	5	43	26	100	116174	27101	84	84
1439	165446	33	0	69	25	93	57635	16373	80	79
1764	237213	84	0	78	38	140	66198	19716	130	127
1495	173326	88	7	86	44	166	71701	17753	82	78
1373	133131	55	7	44	30	99	57793	9028	60	60
2187	258873	60	3	104	40	139	80444	18653	131	131
1491	180083	66	9	63	34	130	53855	8828	84	84
4041	324799	154	0	158	47	181	97668	29498	140	133
1706	230964	53	4	102	30	116	133824	27563	151	150
2152	236785	119	3	77	31	116	101481	18293	91	91
1036	135473	41	0	82	23	88	99645	22530	138	132
1882	202925	61	7	115	36	139	114789	15977	150	136
1929	215147	58	0	101	36	135	99052	35082	124	124
2242	344297	75	1	80	30	108	67654	16116	119	118
1220	153935	33	5	50	25	89	65553	15849	73	70
1289	132943	40	7	83	39	156	97500	16026	110	107
2515	174724	92	0	123	34	129	69112	26569	123	119
2147	174415	100	0	73	31	118	82753	24785	90	89
2352	225548	112	5	81	31	118	85323	17569	116	112
1638	223632	73	0	105	33	125	72654	23825	113	108
1222	124817	40	0	47	25	95	30727	7869	56	52
1812	221698	45	0	105	33	126	77873	14975	115	112
1677	210767	60	3	94	35	135	117478	37791	119	116
1579	170266	62	4	44	42	154	74007	9605	129	123
1731	260561	75	1	114	43	165	90183	27295	127	125
807	84853	31	4	38	30	113	61542	2746	27	27
2452	294424	77	2	107	33	127	101494	34461	175	162
829	101011	34	0	30	13	52	27570	8098	35	32
1940	215641	46	0	71	32	121	55813	4787	64	64
2662	325107	99	0	84	36	136	79215	24919	96	92
186	7176	17	0	0	0	0	1423	603	0	0
1499	167542	66	2	59	28	108	55461	16329	84	83
865	106408	30	1	33	14	46	31081	12558	41	41
1793	96560	76	0	42	17	54	22996	7784	47	47
2527	265769	146	2	96	32	124	83122	28522	126	120
2747	269651	67	10	106	30	115	70106	22265	105	105
1324	149112	56	6	56	35	128	60578	14459	80	79
2702	175824	107	0	57	20	80	39992	14526	70	65
1383	152871	58	5	59	28	97	79892	22240	73	70
1179	111665	34	4	39	28	104	49810	11802	57	55
2099	116408	61	1	34	39	59	71570	7623	40	39
4308	362301	119	2	76	34	125	100708	11912	68	67
918	78800	42	2	20	26	82	33032	7935	21	21
1831	183167	66	0	91	39	149	82875	18220	127	127
3373	277965	89	8	115	39	149	139077	19199	154	152
1713	150629	44	3	85	33	122	71595	19918	116	113
1438	168809	66	0	76	28	118	72260	21884	102	99
496	24188	24	0	8	4	12	5950	2694	7	7
2253	329267	259	8	79	39	144	115762	15808	148	141
744	65029	17	5	21	18	67	32551	3597	21	21
1161	101097	64	3	30	14	52	31701	5296	35	35
2352	218946	41	1	76	29	108	80670	25239	112	109
2144	244052	68	5	101	44	166	143558	29801	137	133
4691	341570	168	1	94	21	80	117105	18450	135	123
1112	103597	43	1	27	16	60	23789	7132	26	26
2694	233328	132	5	92	28	107	120733	34861	230	230
1973	256462	105	0	123	35	127	105195	35940	181	166
1769	206161	71	12	75	28	107	73107	16688	71	68
3148	311473	112	8	128	38	146	132068	24683	147	147
2474	235800	94	8	105	23	84	149193	46230	190	179
2084	177939	82	8	55	36	141	46821	10387	64	61
1954	207176	70	8	56	32	123	87011	21436	105	101
1226	196553	57	2	41	29	111	95260	30546	107	108
1389	174184	53	0	72	25	98	55183	19746	94	90
1496	143246	103	5	67	27	105	106671	15977	116	114
2269	187559	121	8	75	36	135	73511	22583	106	103
1833	187681	62	2	114	28	107	92945	17274	143	142
1268	119016	52	5	118	23	85	78664	16469	81	79
1943	182192	52	12	77	40	155	70054	14251	89	88
893	73566	32	6	22	23	88	22618	3007	26	25
1762	194979	62	7	66	40	155	74011	16851	84	83
1403	167488	45	2	69	28	104	83737	21113	113	113
1425	143756	46	0	105	34	132	69094	17401	120	118
1857	275541	63	4	116	33	127	93133	23958	110	110
1840	243199	75	3	88	28	108	95536	23567	134	129
1502	182999	88	6	73	34	129	225920	13065	54	51
1441	135649	46	2	99	30	116	62133	15358	96	93
1420	152299	53	0	62	33	122	61370	14587	78	76
1416	120221	37	1	53	22	85	43836	12770	51	49
2970	346485	90	0	118	38	147	106117	24021	121	118
1317	145790	63	5	30	26	99	38692	9648	38	38
1644	193339	78	2	100	35	87	84651	20537	145	141
870	80953	25	0	49	8	28	56622	7905	59	58
1654	122774	45	0	24	24	90	15986	4527	27	27
1054	130585	46	5	67	29	109	95364	30495	91	91
937	112611	41	0	46	20	78	26706	7117	48	48
3004	286468	144	1	57	29	111	89691	17719	68	63
2008	241066	82	0	75	45	158	67267	27056	58	56
2547	148446	91	1	135	37	141	126846	33473	150	144
1885	204713	71	1	68	33	122	41140	9758	74	73
1626	182079	63	2	124	33	124	102860	21115	181	168
1468	140344	53	6	33	25	93	51715	7236	65	64
2445	220516	62	1	98	32	124	55801	13790	97	97
1964	243060	63	4	58	29	112	111813	32902	121	117
1381	162765	32	2	68	28	108	120293	25131	99	100
1369	182613	39	3	81	28	99	138599	30910	152	149
1659	232138	62	0	131	31	117	161647	35947	188	187
2888	265318	117	10	110	52	199	115929	29848	138	127
1290	85574	34	0	37	21	78	24266	6943	40	37
2845	310839	92	9	130	24	91	162901	42705	254	245
1982	225060	93	7	93	41	158	109825	31808	87	87
1904	232317	54	0	118	33	126	129838	26675	178	177
1391	144966	144	0	39	32	122	37510	8435	51	49
602	43287	14	4	13	19	71	43750	7409	49	49
1743	155754	61	4	74	20	75	40652	14993	73	73
1559	164709	109	0	81	31	115	87771	36867	176	177
2014	201940	38	0	109	31	119	85872	33835	94	94
2143	235454	73	0	151	32	124	89275	24164	120	117
2146	220801	75	1	51	18	72	44418	12607	66	60
874	99466	50	0	28	23	91	192565	22609	56	55
1590	92661	61	1	40	17	45	35232	5892	39	39
1590	133328	55	0	56	20	78	40909	17014	66	64
1210	61361	77	0	27	12	39	13294	5394	27	26
2072	125930	75	4	37	17	68	32387	9178	65	64
1281	100750	72	0	83	30	119	140867	6440	58	58
1401	224549	50	4	54	31	117	120662	21916	98	95
834	82316	32	4	27	10	39	21233	4011	25	25
1105	102010	53	3	28	13	50	44332	5818	26	26
1272	101523	42	0	59	22	88	61056	18647	77	76
1944	243511	71	0	133	42	155	101338	20556	130	129
391	22938	10	0	12	1	0	1168	238	11	11
761	41566	35	5	0	9	36	13497	70	2	2
1605	152474	65	0	106	32	123	65567	22392	101	101
530	61857	25	4	23	11	32	25162	3913	31	28
1988	99923	66	0	44	25	99	32334	12237	36	36
1386	132487	41	0	71	36	136	40735	8388	120	89
2395	317394	86	1	116	31	117	91413	22120	195	193
387	21054	16	0	4	0	0	855	338	4	4
1742	209641	42	5	62	24	88	97068	11727	89	84
620	22648	19	0	12	13	39	44339	3704	24	23
449	31414	19	0	18	8	25	14116	3988	39	39
800	46698	45	0	14	13	52	10288	3030	14	14
1684	131698	65	0	60	19	75	65622	13520	78	78
1050	91735	35	0	7	18	71	16563	1421	15	14
2699	244749	95	2	98	33	124	76643	20923	106	101
1606	184510	49	7	64	40	151	110681	20237	83	82
1502	79863	37	1	29	22	71	29011	3219	24	24
1204	128423	64	8	32	38	145	92696	3769	37	36
1138	97839	38	2	25	24	87	94785	12252	77	75
568	38214	34	0	16	8	27	8773	1888	16	16
1459	151101	32	2	48	35	131	83209	14497	56	55
2158	272458	65	0	100	43	162	93815	28864	132	131
1111	172494	52	0	46	43	165	86687	21721	144	131
1421	108043	62	1	45	14	54	34553	4821	40	39
2833	328107	65	3	129	41	159	105547	33644	153	144
1955	250579	83	0	130	38	147	103487	15923	143	139
2922	351067	95	3	136	45	170	213688	42935	220	211
1002	158015	29	0	59	31	119	71220	18864	79	78
1060	98866	18	0	25	13	49	23517	4977	50	50
956	85439	33	0	32	28	104	56926	7785	39	39
2186	229242	247	4	63	31	120	91721	17939	95	90
3604	351619	139	4	95	40	150	115168	23436	169	166
1035	84207	29	11	14	30	112	111194	325	12	12
1417	120445	118	0	36	16	59	51009	13539	63	57
3261	324598	110	0	113	37	136	135777	34538	134	133
1587	131069	67	4	47	30	107	51513	12198	69	69
1424	204271	42	0	92	35	130	74163	26924	119	119
1701	165543	65	1	70	32	115	51633	12716	119	119
1249	141722	94	0	19	27	107	75345	8172	75	65
946	116048	64	0	50	20	75	33416	10855	63	61
1926	250047	81	0	41	18	71	83305	11932	55	49
3352	299775	95	9	91	31	120	98952	14300	103	101
1641	195838	67	1	111	31	116	102372	25515	197	196
2035	173260	63	3	41	21	79	37238	2805	16	15
2312	254488	83	10	120	39	150	103772	29402	140	136
1369	104389	45	5	135	41	156	123969	16440	89	89
1577	136084	30	0	27	13	51	27142	11221	40	40
2201	199476	70	2	87	32	118	135400	28732	125	123
961	92499	32	0	25	18	71	21399	5250	21	21
1900	224330	83	1	131	39	144	130115	28608	167	163
1254	135781	31	2	45	14	47	24874	8092	32	29
1335	74408	67	4	29	7	28	34988	4473	36	35
1597	81240	66	0	58	17	68	45549	1572	13	13
207	14688	10	0	4	0	0	6023	2065	5	5
1645	181633	70	2	47	30	110	64466	14817	96	96
2429	271856	103	1	109	37	147	54990	16714	151	151
151	7199	5	0	7	0	0	1644	556	6	6
474	46660	20	0	12	5	15	6179	2089	13	13
141	17547	5	0	0	1	4	3926	2658	3	3
1639	133368	36	1	37	16	64	32755	10695	57	56
872	95227	34	0	37	32	111	34777	1669	23	23
1318	152601	48	2	46	24	85	73224	16267	61	57
1018	98146	40	0	15	17	68	27114	7768	21	14
1383	79619	43	3	42	11	40	20760	7252	43	43
1314	59194	31	6	7	24	80	37636	6387	20	20
1335	139942	42	0	54	22	88	65461	18715	82	72
1403	118612	46	2	54	12	48	30080	7936	90	87
910	72880	33	0	14	19	76	24094	8643	25	21
616	65475	18	2	16	13	51	69008	7294	60	56
1407	99643	55	1	33	17	67	54968	4570	61	59
771	71965	35	1	32	15	59	46090	7185	85	82
766	77272	59	2	21	16	61	27507	10058	43	43
473	49289	19	1	15	24	76	10672	2342	25	25
1376	135131	66	0	38	15	60	34029	8509	41	38
1232	108446	60	1	22	17	68	46300	13275	26	25
1521	89746	36	3	28	18	71	24760	6816	38	38
572	44296	25	0	10	20	76	18779	1930	12	12
1059	77648	47	0	31	16	62	21280	8086	29	29
1544	181528	54	0	32	16	61	40662	10737	49	47
1230	134019	53	0	32	18	67	28987	8033	46	45
1206	124064	40	1	43	22	88	22827	7058	41	40
1205	92630	40	4	27	8	30	18513	6782	31	30
1255	121848	39	0	37	17	64	30594	5401	41	41
613	52915	14	0	20	18	68	24006	6521	26	25
721	81872	45	0	32	16	64	27913	10856	23	23
1109	58981	36	7	0	23	91	42744	2154	14	14
740	53515	28	2	5	22	88	12934	6117	16	16
1126	60812	44	0	26	13	52	22574	5238	25	26
728	56375	30	7	10	13	49	41385	4820	21	21
689	65490	22	3	27	16	62	18653	5615	32	27
592	80949	17	0	11	16	61	18472	4272	9	9
995	76302	31	0	29	20	76	30976	8702	35	33
1613	104011	55	6	25	22	88	63339	15340	42	42
2048	98104	54	2	55	17	66	25568	8030	68	68
705	67989	21	0	23	18	71	33747	9526	32	32
301	30989	14	0	5	17	68	4154	1278	6	6
1803	135458	81	3	43	12	48	19474	4236	68	67
799	73504	35	0	23	7	25	35130	3023	33	33
861	63123	43	1	34	17	68	39067	7196	84	77
1186	61254	46	1	36	14	41	13310	3394	46	46
1451	74914	30	0	35	23	90	65892	6371	30	30
628	31774	23	1	0	17	66	4143	1574	0	0
1161	81437	38	0	37	14	54	28579	9620	36	36
1463	87186	54	0	28	15	59	51776	6978	47	46
742	50090	20	0	16	17	60	21152	4911	20	18
979	65745	53	0	26	21	77	38084	8645	50	48
675	56653	45	0	38	18	68	27717	8987	30	29
1241	158399	39	0	23	18	72	32928	5544	30	28
676	46455	20	0	22	17	67	11342	3083	34	34
1049	73624	24	0	30	17	64	19499	6909	33	33
620	38395	31	0	16	16	63	16380	3189	34	34
1081	91899	35	0	18	15	59	36874	6745	37	33
1688	139526	151	0	28	21	84	48259	16724	83	80
736	52164	52	0	32	16	64	16734	4850	32	32
617	51567	30	2	21	14	56	28207	7025	30	30
812	70551	31	0	23	15	54	30143	6047	43	41
1051	84856	29	1	29	17	67	41369	7377	41	41
1656	102538	57	1	50	15	58	45833	9078	51	51
705	86678	40	0	12	15	59	29156	4605	19	18
945	85709	44	0	21	10	40	35944	3238	37	34
554	34662	25	0	18	6	22	36278	8100	33	31
1597	150580	77	0	27	22	83	45588	9653	41	39
982	99611	35	0	41	21	81	45097	8914	54	54
222	19349	11	0	13	1	2	3895	786	14	14
1212	99373	63	1	12	18	72	28394	6700	25	24
1143	86230	44	0	21	17	61	18632	5788	25	24
435	30837	19	0	8	4	15	2325	593	8	8
532	31706	13	0	26	10	32	25139	4506	26	26
882	89806	42	0	27	16	62	27975	6382	20	19
608	62088	38	1	13	16	58	14483	5621	11	11
459	40151	29	0	16	9	36	13127	3997	14	14
578	27634	20	0	2	16	59	5839	520	3	1
826	76990	27	0	42	17	68	24069	8891	40	39
509	37460	20	0	5	7	21	3738	999	5	5
717	54157	19	0	37	15	55	18625	7067	38	37
637	49862	37	0	17	14	54	36341	4639	32	32
857	84337	26	0	38	14	55	24548	5654	41	38
830	64175	42	0	37	18	72	21792	6928	46	47
652	59382	49	0	29	12	41	26263	1514	47	47
707	119308	30	0	32	16	61	23686	9238	37	37
954	76702	49	0	35	21	67	49303	8204	51	51
1461	103425	67	1	17	19	76	25659	5926	49	45
672	70344	28	0	20	16	64	28904	5785	21	21
778	43410	19	0	7	1	3	2781	4	1	1
1141	104838	49	1	46	16	63	29236	5930	44	42
680	62215	27	0	24	10	40	19546	3710	26	26
1090	69304	30	6	40	19	69	22818	705	21	21
616	53117	22	3	3	12	48	32689	443	4	4
285	19764	12	1	10	2	8	5752	2416	10	10
1145	86680	31	2	37	14	52	22197	7747	43	43
733	84105	20	0	17	17	66	20055	5432	34	34
888	77945	20	0	28	19	76	25272	4913	32	31
849	89113	39	0	19	14	43	82206	2650	20	19
1182	91005	29	3	29	11	39	32073	2370	34	34
528	40248	16	1	8	4	14	5444	775	6	6
642	64187	27	0	10	16	61	20154	5576	12	11
947	50857	21	0	15	20	71	36944	1352	24	24
819	56613	19	1	15	12	44	8019	3080	16	16
757	62792	35	0	28	15	60	30884	10205	72	72
894	72535	14	0	17	16	64	19540	6095	27	21

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time11 seconds
R Server'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 11 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]11 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time11 seconds
R Server'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net






Goodness of Fit
Correlation0.9286
R-squared0.8623
RMSE272.7522

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.9286 \tabularnewline
R-squared & 0.8623 \tabularnewline
RMSE & 272.7522 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.9286[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.8623[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]272.7522[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation0.9286
R-squared0.8623
RMSE272.7522






Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
114181695.24137931034-277.241379310345
28691595.32258064516-726.322580645161
315301695.24137931034-165.241379310345
421722385.0625-213.0625
59011335.93333333333-434.933333333333
6463669.739130434783-206.739130434783
732013134.5789473684266.4210526315787
8371502.4375-131.4375
911921326.46666666667-134.466666666667
1015831335.93333333333247.066666666667
1114391335.93333333333103.066666666667
1217641981.92592592593-217.925925925926
1314951695.24137931034-200.241379310345
1413731595.32258064516-222.322580645161
1521871981.92592592593205.074074074074
1614911695.24137931034-204.241379310345
1740413134.57894736842906.421052631579
1817061981.92592592593-275.925925925926
1921522385.0625-233.0625
2010361335.93333333333-299.933333333333
2118821695.24137931034186.758620689655
2219291981.92592592593-52.9259259259259
2322423134.57894736842-892.578947368421
2412201335.93333333333-115.933333333333
2512891335.93333333333-46.9333333333334
2625152385.0625129.9375
2721472385.0625-238.0625
2823522385.0625-33.0625
2916381981.92592592593-343.925925925926
3012221335.93333333333-113.933333333333
3118121981.92592592593-169.925925925926
3216771695.24137931034-18.2413793103449
3315791595.32258064516-16.3225806451612
3417311981.92592592593-250.925925925926
358071076.31707317073-269.317073170732
3624523134.57894736842-682.578947368421
378291076.31707317073-247.317073170732
3819401981.92592592593-41.9259259259259
3926623134.57894736842-472.578947368421
40186225.571428571429-39.5714285714286
4114991595.32258064516-96.3225806451612
428651076.31707317073-211.317073170732
4317931595.32258064516197.677419354839
4425272385.0625141.9375
4527471981.92592592593765.074074074074
4613241595.32258064516-271.322580645161
4727022385.0625316.9375
4813831595.32258064516-212.322580645161
4911791076.31707317073102.682926829268
5020991595.32258064516503.677419354839
5143083134.578947368421173.42105263158
5291887345
5318311695.24137931034135.758620689655
5433733134.57894736842238.421052631579
5517131335.93333333333377.066666666667
5614381595.32258064516-157.322580645161
57496502.4375-6.4375
5822533134.57894736842-881.578947368421
59744669.73913043478374.2608695652174
6011611326.46666666667-165.466666666667
6123521981.92592592593370.074074074074
6221441981.92592592593162.074074074074
6346913134.578947368421556.42105263158
6411121076.3170731707335.6829268292684
6526942385.0625308.9375
6619732385.0625-412.0625
6717691695.2413793103473.7586206896551
6831483134.5789473684213.4210526315787
6924742385.062588.9375
7020841695.24137931034388.758620689655
7119541695.24137931034258.758620689655
7212261695.24137931034-469.241379310345
7313891695.24137931034-306.241379310345
7414961595.32258064516-99.3225806451612
7522692385.0625-116.0625
7618331695.24137931034137.758620689655
7712681076.31707317073191.682926829268
7819431695.24137931034247.758620689655
79893869.20833333333323.7916666666666
8017621695.2413793103466.7586206896551
8114031335.9333333333367.0666666666666
8214251335.9333333333389.0666666666666
8318571981.92592592593-124.925925925926
8418401981.92592592593-141.925925925926
8515021695.24137931034-193.241379310345
8614411335.93333333333105.066666666667
8714201335.9333333333384.0666666666666
8814161335.9333333333380.0666666666666
8929703134.57894736842-164.578947368421
9013171326.46666666667-9.4666666666667
9116441695.24137931034-51.2413793103449
928701076.31707317073-206.317073170732
9316541335.93333333333318.066666666667
9410541335.93333333333-281.933333333333
959371076.31707317073-139.317073170732
9630043134.57894736842-130.578947368421
9720081981.9259259259326.0740740740741
9825471595.32258064516951.677419354839
9918851695.24137931034189.758620689655
10016261695.24137931034-69.2413793103449
10114681335.93333333333132.066666666667
10224451981.92592592593463.074074074074
10319641981.92592592593-17.9259259259259
10413811335.9333333333345.0666666666666
10513691695.24137931034-326.241379310345
10616591981.92592592593-322.925925925926
10728882385.0625502.9375
10812901076.31707317073213.682926829268
10928453134.57894736842-289.578947368421
11019822385.0625-403.0625
11119041981.92592592593-77.9259259259259
11213911595.32258064516-204.322580645161
113602669.739130434783-67.7391304347826
11417431595.32258064516147.677419354839
11515591595.32258064516-36.3225806451612
11620141695.24137931034318.758620689655
11721431981.92592592593161.074074074074
11821461981.92592592593164.074074074074
1198741076.31707317073-202.317073170732
12015901595.32258064516-5.32258064516122
12115901595.32258064516-5.32258064516122
1221210869.208333333333340.791666666667
12320721595.32258064516476.677419354839
12412811595.32258064516-314.322580645161
12514011981.92592592593-580.925925925926
1268341076.31707317073-242.317073170732
12711051076.3170731707328.6829268292684
12812721076.31707317073195.682926829268
12919441981.92592592593-37.9259259259259
130391502.4375-111.4375
131761869.208333333333-108.208333333333
13216051595.322580645169.67741935483878
133530669.739130434783-139.739130434783
13419881595.32258064516392.677419354839
13513861335.9333333333350.0666666666666
13623953134.57894736842-739.578947368421
137387225.571428571429161.428571428571
13817421695.2413793103446.7586206896551
139620502.4375117.5625
140449502.4375-53.4375
141800869.208333333333-69.2083333333334
14216841595.3225806451688.6774193548388
1431050873177
14426992385.0625313.9375
14516061695.24137931034-89.2413793103449
14615021076.31707317073425.682926829268
14712041326.46666666667-122.466666666667
14811381076.3170731707361.6829268292684
149568502.437565.5625
15014591335.93333333333123.066666666667
15121581981.92592592593176.074074074074
15211111335.93333333333-224.933333333333
15314211595.32258064516-174.322580645161
15428333134.57894736842-301.578947368421
15519551981.92592592593-26.9259259259259
15629223134.57894736842-212.578947368421
15710021335.93333333333-333.933333333333
15810601076.31707317073-16.3170731707316
1599561076.31707317073-120.317073170732
16021862385.0625-199.0625
16136043134.57894736842469.421052631579
1621035873162
16314171595.32258064516-178.322580645161
16432613134.57894736842126.421052631579
16515871595.32258064516-8.32258064516122
16614241695.24137931034-271.241379310345
16717011595.32258064516105.677419354839
16812491326.46666666667-77.4666666666667
1699461595.32258064516-649.322580645161
17019261981.92592592593-55.9259259259259
17133523134.57894736842217.421052631579
17216411695.24137931034-54.2413793103449
17320351695.24137931034339.758620689655
17423121981.92592592593330.074074074074
17513691076.31707317073292.682926829268
17615771335.93333333333241.066666666667
17722011695.24137931034505.758620689655
17896187388
17919001981.92592592593-81.9259259259259
18012541335.93333333333-81.9333333333334
18113351326.466666666678.5333333333333
18215971595.322580645161.67741935483878
183207225.571428571429-18.5714285714286
18416451695.24137931034-50.2413793103449
18524292385.062543.9375
186151225.571428571429-74.5714285714286
187474669.739130434783-195.739130434783
188141225.571428571429-84.5714285714286
18916391335.93333333333303.066666666667
190872873-1
19113181335.93333333333-17.9333333333334
1921018873145
19313831076.31707317073306.682926829268
1941314869.208333333333444.791666666667
19513351335.93333333333-0.933333333333394
19614031076.31707317073326.682926829268
197910869.20833333333340.7916666666666
198616669.739130434783-53.7391304347826
19914071326.4666666666780.5333333333333
200771869.208333333333-98.2083333333334
2017661326.46666666667-560.466666666667
202473669.739130434783-196.739130434783
20313761595.32258064516-219.322580645161
20412321326.46666666667-94.4666666666667
20515211076.31707317073444.682926829268
206572669.739130434783-97.7391304347826
20710591076.31707317073-17.3170731707316
20815441695.24137931034-151.241379310345
20912301335.93333333333-105.933333333333
21012061335.93333333333-129.933333333333
21112051076.31707317073128.682926829268
21212551335.93333333333-80.9333333333334
213613669.739130434783-56.7391304347826
214721873-152
2151109869.208333333333239.791666666667
216740669.73913043478370.2608695652174
2171126869.208333333333256.791666666667
218728869.208333333333-141.208333333333
219689669.73913043478319.2608695652174
220592873-281
2219951076.31707317073-81.3170731707316
22216131326.46666666667286.533333333333
22320481595.32258064516452.677419354839
224705669.73913043478335.2608695652174
225301502.4375-201.4375
22618031595.32258064516207.677419354839
227799869.208333333333-70.2083333333334
228861869.208333333333-8.20833333333337
2291186869.208333333333316.791666666667
23014511076.31707317073374.682926829268
231628502.4375125.5625
23211611076.3170731707384.6829268292684
23314631326.46666666667136.533333333333
234742669.73913043478372.2608695652174
235979869.208333333333109.791666666667
236675869.208333333333-194.208333333333
23712411335.93333333333-94.9333333333334
238676669.7391304347836.26086956521738
23910491076.31707317073-27.3170731707316
240620502.4375117.5625
24110811076.317073170734.68292682926835
24216881326.46666666667361.533333333333
243736869.208333333333-133.208333333333
244617869.208333333333-252.208333333333
245812869.208333333333-57.2083333333334
24610511076.31707317073-25.3170731707316
24716561595.3225806451660.6774193548388
248705873-168
2499451076.31707317073-131.317073170732
250554502.437551.5625
25115971326.46666666667270.533333333333
2529821076.31707317073-94.3170731707316
253222225.571428571429-3.57142857142858
25412121326.46666666667-114.466666666667
25511431076.3170731707366.6829268292684
256435502.4375-67.4375
257532502.437529.5625
2588828739
259608869.208333333333-261.208333333333
260459502.4375-43.4375
261578502.437575.5625
2628261076.31707317073-250.317073170732
263509502.43756.5625
264717669.73913043478347.2608695652174
265637869.208333333333-232.208333333333
2668571076.31707317073-219.317073170732
267830869.208333333333-39.2083333333334
268652869.208333333333-217.208333333333
2697071076.31707317073-369.317073170732
2709541076.31707317073-122.317073170732
27114611326.46666666667134.533333333333
272672669.7391304347832.26086956521738
273778669.739130434783108.260869565217
27411411076.3170731707364.6829268292684
275680669.73913043478310.2608695652174
2761090869.208333333333220.791666666667
277616669.739130434783-53.7391304347826
278285225.57142857142959.4285714285714
27911451076.3170731707368.6829268292684
2807331076.31707317073-343.317073170732
2818881076.31707317073-188.317073170732
282849873-24
28311821076.31707317073105.682926829268
284528502.437525.5625
285642669.739130434783-27.7391304347826
286947669.739130434783277.260869565217
287819669.739130434783149.260869565217
288757869.208333333333-112.208333333333
289894669.739130434783224.260869565217

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 1418 & 1695.24137931034 & -277.241379310345 \tabularnewline
2 & 869 & 1595.32258064516 & -726.322580645161 \tabularnewline
3 & 1530 & 1695.24137931034 & -165.241379310345 \tabularnewline
4 & 2172 & 2385.0625 & -213.0625 \tabularnewline
5 & 901 & 1335.93333333333 & -434.933333333333 \tabularnewline
6 & 463 & 669.739130434783 & -206.739130434783 \tabularnewline
7 & 3201 & 3134.57894736842 & 66.4210526315787 \tabularnewline
8 & 371 & 502.4375 & -131.4375 \tabularnewline
9 & 1192 & 1326.46666666667 & -134.466666666667 \tabularnewline
10 & 1583 & 1335.93333333333 & 247.066666666667 \tabularnewline
11 & 1439 & 1335.93333333333 & 103.066666666667 \tabularnewline
12 & 1764 & 1981.92592592593 & -217.925925925926 \tabularnewline
13 & 1495 & 1695.24137931034 & -200.241379310345 \tabularnewline
14 & 1373 & 1595.32258064516 & -222.322580645161 \tabularnewline
15 & 2187 & 1981.92592592593 & 205.074074074074 \tabularnewline
16 & 1491 & 1695.24137931034 & -204.241379310345 \tabularnewline
17 & 4041 & 3134.57894736842 & 906.421052631579 \tabularnewline
18 & 1706 & 1981.92592592593 & -275.925925925926 \tabularnewline
19 & 2152 & 2385.0625 & -233.0625 \tabularnewline
20 & 1036 & 1335.93333333333 & -299.933333333333 \tabularnewline
21 & 1882 & 1695.24137931034 & 186.758620689655 \tabularnewline
22 & 1929 & 1981.92592592593 & -52.9259259259259 \tabularnewline
23 & 2242 & 3134.57894736842 & -892.578947368421 \tabularnewline
24 & 1220 & 1335.93333333333 & -115.933333333333 \tabularnewline
25 & 1289 & 1335.93333333333 & -46.9333333333334 \tabularnewline
26 & 2515 & 2385.0625 & 129.9375 \tabularnewline
27 & 2147 & 2385.0625 & -238.0625 \tabularnewline
28 & 2352 & 2385.0625 & -33.0625 \tabularnewline
29 & 1638 & 1981.92592592593 & -343.925925925926 \tabularnewline
30 & 1222 & 1335.93333333333 & -113.933333333333 \tabularnewline
31 & 1812 & 1981.92592592593 & -169.925925925926 \tabularnewline
32 & 1677 & 1695.24137931034 & -18.2413793103449 \tabularnewline
33 & 1579 & 1595.32258064516 & -16.3225806451612 \tabularnewline
34 & 1731 & 1981.92592592593 & -250.925925925926 \tabularnewline
35 & 807 & 1076.31707317073 & -269.317073170732 \tabularnewline
36 & 2452 & 3134.57894736842 & -682.578947368421 \tabularnewline
37 & 829 & 1076.31707317073 & -247.317073170732 \tabularnewline
38 & 1940 & 1981.92592592593 & -41.9259259259259 \tabularnewline
39 & 2662 & 3134.57894736842 & -472.578947368421 \tabularnewline
40 & 186 & 225.571428571429 & -39.5714285714286 \tabularnewline
41 & 1499 & 1595.32258064516 & -96.3225806451612 \tabularnewline
42 & 865 & 1076.31707317073 & -211.317073170732 \tabularnewline
43 & 1793 & 1595.32258064516 & 197.677419354839 \tabularnewline
44 & 2527 & 2385.0625 & 141.9375 \tabularnewline
45 & 2747 & 1981.92592592593 & 765.074074074074 \tabularnewline
46 & 1324 & 1595.32258064516 & -271.322580645161 \tabularnewline
47 & 2702 & 2385.0625 & 316.9375 \tabularnewline
48 & 1383 & 1595.32258064516 & -212.322580645161 \tabularnewline
49 & 1179 & 1076.31707317073 & 102.682926829268 \tabularnewline
50 & 2099 & 1595.32258064516 & 503.677419354839 \tabularnewline
51 & 4308 & 3134.57894736842 & 1173.42105263158 \tabularnewline
52 & 918 & 873 & 45 \tabularnewline
53 & 1831 & 1695.24137931034 & 135.758620689655 \tabularnewline
54 & 3373 & 3134.57894736842 & 238.421052631579 \tabularnewline
55 & 1713 & 1335.93333333333 & 377.066666666667 \tabularnewline
56 & 1438 & 1595.32258064516 & -157.322580645161 \tabularnewline
57 & 496 & 502.4375 & -6.4375 \tabularnewline
58 & 2253 & 3134.57894736842 & -881.578947368421 \tabularnewline
59 & 744 & 669.739130434783 & 74.2608695652174 \tabularnewline
60 & 1161 & 1326.46666666667 & -165.466666666667 \tabularnewline
61 & 2352 & 1981.92592592593 & 370.074074074074 \tabularnewline
62 & 2144 & 1981.92592592593 & 162.074074074074 \tabularnewline
63 & 4691 & 3134.57894736842 & 1556.42105263158 \tabularnewline
64 & 1112 & 1076.31707317073 & 35.6829268292684 \tabularnewline
65 & 2694 & 2385.0625 & 308.9375 \tabularnewline
66 & 1973 & 2385.0625 & -412.0625 \tabularnewline
67 & 1769 & 1695.24137931034 & 73.7586206896551 \tabularnewline
68 & 3148 & 3134.57894736842 & 13.4210526315787 \tabularnewline
69 & 2474 & 2385.0625 & 88.9375 \tabularnewline
70 & 2084 & 1695.24137931034 & 388.758620689655 \tabularnewline
71 & 1954 & 1695.24137931034 & 258.758620689655 \tabularnewline
72 & 1226 & 1695.24137931034 & -469.241379310345 \tabularnewline
73 & 1389 & 1695.24137931034 & -306.241379310345 \tabularnewline
74 & 1496 & 1595.32258064516 & -99.3225806451612 \tabularnewline
75 & 2269 & 2385.0625 & -116.0625 \tabularnewline
76 & 1833 & 1695.24137931034 & 137.758620689655 \tabularnewline
77 & 1268 & 1076.31707317073 & 191.682926829268 \tabularnewline
78 & 1943 & 1695.24137931034 & 247.758620689655 \tabularnewline
79 & 893 & 869.208333333333 & 23.7916666666666 \tabularnewline
80 & 1762 & 1695.24137931034 & 66.7586206896551 \tabularnewline
81 & 1403 & 1335.93333333333 & 67.0666666666666 \tabularnewline
82 & 1425 & 1335.93333333333 & 89.0666666666666 \tabularnewline
83 & 1857 & 1981.92592592593 & -124.925925925926 \tabularnewline
84 & 1840 & 1981.92592592593 & -141.925925925926 \tabularnewline
85 & 1502 & 1695.24137931034 & -193.241379310345 \tabularnewline
86 & 1441 & 1335.93333333333 & 105.066666666667 \tabularnewline
87 & 1420 & 1335.93333333333 & 84.0666666666666 \tabularnewline
88 & 1416 & 1335.93333333333 & 80.0666666666666 \tabularnewline
89 & 2970 & 3134.57894736842 & -164.578947368421 \tabularnewline
90 & 1317 & 1326.46666666667 & -9.4666666666667 \tabularnewline
91 & 1644 & 1695.24137931034 & -51.2413793103449 \tabularnewline
92 & 870 & 1076.31707317073 & -206.317073170732 \tabularnewline
93 & 1654 & 1335.93333333333 & 318.066666666667 \tabularnewline
94 & 1054 & 1335.93333333333 & -281.933333333333 \tabularnewline
95 & 937 & 1076.31707317073 & -139.317073170732 \tabularnewline
96 & 3004 & 3134.57894736842 & -130.578947368421 \tabularnewline
97 & 2008 & 1981.92592592593 & 26.0740740740741 \tabularnewline
98 & 2547 & 1595.32258064516 & 951.677419354839 \tabularnewline
99 & 1885 & 1695.24137931034 & 189.758620689655 \tabularnewline
100 & 1626 & 1695.24137931034 & -69.2413793103449 \tabularnewline
101 & 1468 & 1335.93333333333 & 132.066666666667 \tabularnewline
102 & 2445 & 1981.92592592593 & 463.074074074074 \tabularnewline
103 & 1964 & 1981.92592592593 & -17.9259259259259 \tabularnewline
104 & 1381 & 1335.93333333333 & 45.0666666666666 \tabularnewline
105 & 1369 & 1695.24137931034 & -326.241379310345 \tabularnewline
106 & 1659 & 1981.92592592593 & -322.925925925926 \tabularnewline
107 & 2888 & 2385.0625 & 502.9375 \tabularnewline
108 & 1290 & 1076.31707317073 & 213.682926829268 \tabularnewline
109 & 2845 & 3134.57894736842 & -289.578947368421 \tabularnewline
110 & 1982 & 2385.0625 & -403.0625 \tabularnewline
111 & 1904 & 1981.92592592593 & -77.9259259259259 \tabularnewline
112 & 1391 & 1595.32258064516 & -204.322580645161 \tabularnewline
113 & 602 & 669.739130434783 & -67.7391304347826 \tabularnewline
114 & 1743 & 1595.32258064516 & 147.677419354839 \tabularnewline
115 & 1559 & 1595.32258064516 & -36.3225806451612 \tabularnewline
116 & 2014 & 1695.24137931034 & 318.758620689655 \tabularnewline
117 & 2143 & 1981.92592592593 & 161.074074074074 \tabularnewline
118 & 2146 & 1981.92592592593 & 164.074074074074 \tabularnewline
119 & 874 & 1076.31707317073 & -202.317073170732 \tabularnewline
120 & 1590 & 1595.32258064516 & -5.32258064516122 \tabularnewline
121 & 1590 & 1595.32258064516 & -5.32258064516122 \tabularnewline
122 & 1210 & 869.208333333333 & 340.791666666667 \tabularnewline
123 & 2072 & 1595.32258064516 & 476.677419354839 \tabularnewline
124 & 1281 & 1595.32258064516 & -314.322580645161 \tabularnewline
125 & 1401 & 1981.92592592593 & -580.925925925926 \tabularnewline
126 & 834 & 1076.31707317073 & -242.317073170732 \tabularnewline
127 & 1105 & 1076.31707317073 & 28.6829268292684 \tabularnewline
128 & 1272 & 1076.31707317073 & 195.682926829268 \tabularnewline
129 & 1944 & 1981.92592592593 & -37.9259259259259 \tabularnewline
130 & 391 & 502.4375 & -111.4375 \tabularnewline
131 & 761 & 869.208333333333 & -108.208333333333 \tabularnewline
132 & 1605 & 1595.32258064516 & 9.67741935483878 \tabularnewline
133 & 530 & 669.739130434783 & -139.739130434783 \tabularnewline
134 & 1988 & 1595.32258064516 & 392.677419354839 \tabularnewline
135 & 1386 & 1335.93333333333 & 50.0666666666666 \tabularnewline
136 & 2395 & 3134.57894736842 & -739.578947368421 \tabularnewline
137 & 387 & 225.571428571429 & 161.428571428571 \tabularnewline
138 & 1742 & 1695.24137931034 & 46.7586206896551 \tabularnewline
139 & 620 & 502.4375 & 117.5625 \tabularnewline
140 & 449 & 502.4375 & -53.4375 \tabularnewline
141 & 800 & 869.208333333333 & -69.2083333333334 \tabularnewline
142 & 1684 & 1595.32258064516 & 88.6774193548388 \tabularnewline
143 & 1050 & 873 & 177 \tabularnewline
144 & 2699 & 2385.0625 & 313.9375 \tabularnewline
145 & 1606 & 1695.24137931034 & -89.2413793103449 \tabularnewline
146 & 1502 & 1076.31707317073 & 425.682926829268 \tabularnewline
147 & 1204 & 1326.46666666667 & -122.466666666667 \tabularnewline
148 & 1138 & 1076.31707317073 & 61.6829268292684 \tabularnewline
149 & 568 & 502.4375 & 65.5625 \tabularnewline
150 & 1459 & 1335.93333333333 & 123.066666666667 \tabularnewline
151 & 2158 & 1981.92592592593 & 176.074074074074 \tabularnewline
152 & 1111 & 1335.93333333333 & -224.933333333333 \tabularnewline
153 & 1421 & 1595.32258064516 & -174.322580645161 \tabularnewline
154 & 2833 & 3134.57894736842 & -301.578947368421 \tabularnewline
155 & 1955 & 1981.92592592593 & -26.9259259259259 \tabularnewline
156 & 2922 & 3134.57894736842 & -212.578947368421 \tabularnewline
157 & 1002 & 1335.93333333333 & -333.933333333333 \tabularnewline
158 & 1060 & 1076.31707317073 & -16.3170731707316 \tabularnewline
159 & 956 & 1076.31707317073 & -120.317073170732 \tabularnewline
160 & 2186 & 2385.0625 & -199.0625 \tabularnewline
161 & 3604 & 3134.57894736842 & 469.421052631579 \tabularnewline
162 & 1035 & 873 & 162 \tabularnewline
163 & 1417 & 1595.32258064516 & -178.322580645161 \tabularnewline
164 & 3261 & 3134.57894736842 & 126.421052631579 \tabularnewline
165 & 1587 & 1595.32258064516 & -8.32258064516122 \tabularnewline
166 & 1424 & 1695.24137931034 & -271.241379310345 \tabularnewline
167 & 1701 & 1595.32258064516 & 105.677419354839 \tabularnewline
168 & 1249 & 1326.46666666667 & -77.4666666666667 \tabularnewline
169 & 946 & 1595.32258064516 & -649.322580645161 \tabularnewline
170 & 1926 & 1981.92592592593 & -55.9259259259259 \tabularnewline
171 & 3352 & 3134.57894736842 & 217.421052631579 \tabularnewline
172 & 1641 & 1695.24137931034 & -54.2413793103449 \tabularnewline
173 & 2035 & 1695.24137931034 & 339.758620689655 \tabularnewline
174 & 2312 & 1981.92592592593 & 330.074074074074 \tabularnewline
175 & 1369 & 1076.31707317073 & 292.682926829268 \tabularnewline
176 & 1577 & 1335.93333333333 & 241.066666666667 \tabularnewline
177 & 2201 & 1695.24137931034 & 505.758620689655 \tabularnewline
178 & 961 & 873 & 88 \tabularnewline
179 & 1900 & 1981.92592592593 & -81.9259259259259 \tabularnewline
180 & 1254 & 1335.93333333333 & -81.9333333333334 \tabularnewline
181 & 1335 & 1326.46666666667 & 8.5333333333333 \tabularnewline
182 & 1597 & 1595.32258064516 & 1.67741935483878 \tabularnewline
183 & 207 & 225.571428571429 & -18.5714285714286 \tabularnewline
184 & 1645 & 1695.24137931034 & -50.2413793103449 \tabularnewline
185 & 2429 & 2385.0625 & 43.9375 \tabularnewline
186 & 151 & 225.571428571429 & -74.5714285714286 \tabularnewline
187 & 474 & 669.739130434783 & -195.739130434783 \tabularnewline
188 & 141 & 225.571428571429 & -84.5714285714286 \tabularnewline
189 & 1639 & 1335.93333333333 & 303.066666666667 \tabularnewline
190 & 872 & 873 & -1 \tabularnewline
191 & 1318 & 1335.93333333333 & -17.9333333333334 \tabularnewline
192 & 1018 & 873 & 145 \tabularnewline
193 & 1383 & 1076.31707317073 & 306.682926829268 \tabularnewline
194 & 1314 & 869.208333333333 & 444.791666666667 \tabularnewline
195 & 1335 & 1335.93333333333 & -0.933333333333394 \tabularnewline
196 & 1403 & 1076.31707317073 & 326.682926829268 \tabularnewline
197 & 910 & 869.208333333333 & 40.7916666666666 \tabularnewline
198 & 616 & 669.739130434783 & -53.7391304347826 \tabularnewline
199 & 1407 & 1326.46666666667 & 80.5333333333333 \tabularnewline
200 & 771 & 869.208333333333 & -98.2083333333334 \tabularnewline
201 & 766 & 1326.46666666667 & -560.466666666667 \tabularnewline
202 & 473 & 669.739130434783 & -196.739130434783 \tabularnewline
203 & 1376 & 1595.32258064516 & -219.322580645161 \tabularnewline
204 & 1232 & 1326.46666666667 & -94.4666666666667 \tabularnewline
205 & 1521 & 1076.31707317073 & 444.682926829268 \tabularnewline
206 & 572 & 669.739130434783 & -97.7391304347826 \tabularnewline
207 & 1059 & 1076.31707317073 & -17.3170731707316 \tabularnewline
208 & 1544 & 1695.24137931034 & -151.241379310345 \tabularnewline
209 & 1230 & 1335.93333333333 & -105.933333333333 \tabularnewline
210 & 1206 & 1335.93333333333 & -129.933333333333 \tabularnewline
211 & 1205 & 1076.31707317073 & 128.682926829268 \tabularnewline
212 & 1255 & 1335.93333333333 & -80.9333333333334 \tabularnewline
213 & 613 & 669.739130434783 & -56.7391304347826 \tabularnewline
214 & 721 & 873 & -152 \tabularnewline
215 & 1109 & 869.208333333333 & 239.791666666667 \tabularnewline
216 & 740 & 669.739130434783 & 70.2608695652174 \tabularnewline
217 & 1126 & 869.208333333333 & 256.791666666667 \tabularnewline
218 & 728 & 869.208333333333 & -141.208333333333 \tabularnewline
219 & 689 & 669.739130434783 & 19.2608695652174 \tabularnewline
220 & 592 & 873 & -281 \tabularnewline
221 & 995 & 1076.31707317073 & -81.3170731707316 \tabularnewline
222 & 1613 & 1326.46666666667 & 286.533333333333 \tabularnewline
223 & 2048 & 1595.32258064516 & 452.677419354839 \tabularnewline
224 & 705 & 669.739130434783 & 35.2608695652174 \tabularnewline
225 & 301 & 502.4375 & -201.4375 \tabularnewline
226 & 1803 & 1595.32258064516 & 207.677419354839 \tabularnewline
227 & 799 & 869.208333333333 & -70.2083333333334 \tabularnewline
228 & 861 & 869.208333333333 & -8.20833333333337 \tabularnewline
229 & 1186 & 869.208333333333 & 316.791666666667 \tabularnewline
230 & 1451 & 1076.31707317073 & 374.682926829268 \tabularnewline
231 & 628 & 502.4375 & 125.5625 \tabularnewline
232 & 1161 & 1076.31707317073 & 84.6829268292684 \tabularnewline
233 & 1463 & 1326.46666666667 & 136.533333333333 \tabularnewline
234 & 742 & 669.739130434783 & 72.2608695652174 \tabularnewline
235 & 979 & 869.208333333333 & 109.791666666667 \tabularnewline
236 & 675 & 869.208333333333 & -194.208333333333 \tabularnewline
237 & 1241 & 1335.93333333333 & -94.9333333333334 \tabularnewline
238 & 676 & 669.739130434783 & 6.26086956521738 \tabularnewline
239 & 1049 & 1076.31707317073 & -27.3170731707316 \tabularnewline
240 & 620 & 502.4375 & 117.5625 \tabularnewline
241 & 1081 & 1076.31707317073 & 4.68292682926835 \tabularnewline
242 & 1688 & 1326.46666666667 & 361.533333333333 \tabularnewline
243 & 736 & 869.208333333333 & -133.208333333333 \tabularnewline
244 & 617 & 869.208333333333 & -252.208333333333 \tabularnewline
245 & 812 & 869.208333333333 & -57.2083333333334 \tabularnewline
246 & 1051 & 1076.31707317073 & -25.3170731707316 \tabularnewline
247 & 1656 & 1595.32258064516 & 60.6774193548388 \tabularnewline
248 & 705 & 873 & -168 \tabularnewline
249 & 945 & 1076.31707317073 & -131.317073170732 \tabularnewline
250 & 554 & 502.4375 & 51.5625 \tabularnewline
251 & 1597 & 1326.46666666667 & 270.533333333333 \tabularnewline
252 & 982 & 1076.31707317073 & -94.3170731707316 \tabularnewline
253 & 222 & 225.571428571429 & -3.57142857142858 \tabularnewline
254 & 1212 & 1326.46666666667 & -114.466666666667 \tabularnewline
255 & 1143 & 1076.31707317073 & 66.6829268292684 \tabularnewline
256 & 435 & 502.4375 & -67.4375 \tabularnewline
257 & 532 & 502.4375 & 29.5625 \tabularnewline
258 & 882 & 873 & 9 \tabularnewline
259 & 608 & 869.208333333333 & -261.208333333333 \tabularnewline
260 & 459 & 502.4375 & -43.4375 \tabularnewline
261 & 578 & 502.4375 & 75.5625 \tabularnewline
262 & 826 & 1076.31707317073 & -250.317073170732 \tabularnewline
263 & 509 & 502.4375 & 6.5625 \tabularnewline
264 & 717 & 669.739130434783 & 47.2608695652174 \tabularnewline
265 & 637 & 869.208333333333 & -232.208333333333 \tabularnewline
266 & 857 & 1076.31707317073 & -219.317073170732 \tabularnewline
267 & 830 & 869.208333333333 & -39.2083333333334 \tabularnewline
268 & 652 & 869.208333333333 & -217.208333333333 \tabularnewline
269 & 707 & 1076.31707317073 & -369.317073170732 \tabularnewline
270 & 954 & 1076.31707317073 & -122.317073170732 \tabularnewline
271 & 1461 & 1326.46666666667 & 134.533333333333 \tabularnewline
272 & 672 & 669.739130434783 & 2.26086956521738 \tabularnewline
273 & 778 & 669.739130434783 & 108.260869565217 \tabularnewline
274 & 1141 & 1076.31707317073 & 64.6829268292684 \tabularnewline
275 & 680 & 669.739130434783 & 10.2608695652174 \tabularnewline
276 & 1090 & 869.208333333333 & 220.791666666667 \tabularnewline
277 & 616 & 669.739130434783 & -53.7391304347826 \tabularnewline
278 & 285 & 225.571428571429 & 59.4285714285714 \tabularnewline
279 & 1145 & 1076.31707317073 & 68.6829268292684 \tabularnewline
280 & 733 & 1076.31707317073 & -343.317073170732 \tabularnewline
281 & 888 & 1076.31707317073 & -188.317073170732 \tabularnewline
282 & 849 & 873 & -24 \tabularnewline
283 & 1182 & 1076.31707317073 & 105.682926829268 \tabularnewline
284 & 528 & 502.4375 & 25.5625 \tabularnewline
285 & 642 & 669.739130434783 & -27.7391304347826 \tabularnewline
286 & 947 & 669.739130434783 & 277.260869565217 \tabularnewline
287 & 819 & 669.739130434783 & 149.260869565217 \tabularnewline
288 & 757 & 869.208333333333 & -112.208333333333 \tabularnewline
289 & 894 & 669.739130434783 & 224.260869565217 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1418[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-277.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]869[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-726.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1530[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-165.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2172[/C][C]2385.0625[/C][C]-213.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]901[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-434.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]463[/C][C]669.739130434783[/C][C]-206.739130434783[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3201[/C][C]3134.57894736842[/C][C]66.4210526315787[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]371[/C][C]502.4375[/C][C]-131.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1192[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-134.466666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1583[/C][C]1335.93333333333[/C][C]247.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1439[/C][C]1335.93333333333[/C][C]103.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1764[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-217.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1495[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-200.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1373[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-222.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2187[/C][C]1981.92592592593[/C][C]205.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1491[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-204.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4041[/C][C]3134.57894736842[/C][C]906.421052631579[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1706[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-275.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2152[/C][C]2385.0625[/C][C]-233.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1036[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-299.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1882[/C][C]1695.24137931034[/C][C]186.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1929[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-52.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2242[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-892.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1220[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-115.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1289[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-46.9333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2515[/C][C]2385.0625[/C][C]129.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2147[/C][C]2385.0625[/C][C]-238.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2352[/C][C]2385.0625[/C][C]-33.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1638[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-343.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1222[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-113.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1812[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-169.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1677[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-18.2413793103449[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1579[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-16.3225806451612[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1731[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-250.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]807[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-269.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2452[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-682.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]829[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-247.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1940[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-41.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2662[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-472.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]186[/C][C]225.571428571429[/C][C]-39.5714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1499[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-96.3225806451612[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]865[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-211.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1793[/C][C]1595.32258064516[/C][C]197.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2527[/C][C]2385.0625[/C][C]141.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2747[/C][C]1981.92592592593[/C][C]765.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1324[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-271.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2702[/C][C]2385.0625[/C][C]316.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1383[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-212.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1179[/C][C]1076.31707317073[/C][C]102.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2099[/C][C]1595.32258064516[/C][C]503.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4308[/C][C]3134.57894736842[/C][C]1173.42105263158[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]918[/C][C]873[/C][C]45[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1831[/C][C]1695.24137931034[/C][C]135.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3373[/C][C]3134.57894736842[/C][C]238.421052631579[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1713[/C][C]1335.93333333333[/C][C]377.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1438[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-157.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]496[/C][C]502.4375[/C][C]-6.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2253[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-881.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]744[/C][C]669.739130434783[/C][C]74.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1161[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-165.466666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2352[/C][C]1981.92592592593[/C][C]370.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2144[/C][C]1981.92592592593[/C][C]162.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]4691[/C][C]3134.57894736842[/C][C]1556.42105263158[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1112[/C][C]1076.31707317073[/C][C]35.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2694[/C][C]2385.0625[/C][C]308.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1973[/C][C]2385.0625[/C][C]-412.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1769[/C][C]1695.24137931034[/C][C]73.7586206896551[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3148[/C][C]3134.57894736842[/C][C]13.4210526315787[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2474[/C][C]2385.0625[/C][C]88.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2084[/C][C]1695.24137931034[/C][C]388.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1954[/C][C]1695.24137931034[/C][C]258.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1226[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-469.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1389[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-306.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1496[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-99.3225806451612[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2269[/C][C]2385.0625[/C][C]-116.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1833[/C][C]1695.24137931034[/C][C]137.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1268[/C][C]1076.31707317073[/C][C]191.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1943[/C][C]1695.24137931034[/C][C]247.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]893[/C][C]869.208333333333[/C][C]23.7916666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1762[/C][C]1695.24137931034[/C][C]66.7586206896551[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1403[/C][C]1335.93333333333[/C][C]67.0666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1425[/C][C]1335.93333333333[/C][C]89.0666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1857[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-124.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1840[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-141.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1502[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-193.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1441[/C][C]1335.93333333333[/C][C]105.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1420[/C][C]1335.93333333333[/C][C]84.0666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1416[/C][C]1335.93333333333[/C][C]80.0666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2970[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-164.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1317[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-9.4666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1644[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-51.2413793103449[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]870[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-206.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1654[/C][C]1335.93333333333[/C][C]318.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1054[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-281.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]937[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-139.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]3004[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-130.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2008[/C][C]1981.92592592593[/C][C]26.0740740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2547[/C][C]1595.32258064516[/C][C]951.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1885[/C][C]1695.24137931034[/C][C]189.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1626[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-69.2413793103449[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1468[/C][C]1335.93333333333[/C][C]132.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]2445[/C][C]1981.92592592593[/C][C]463.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1964[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-17.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1381[/C][C]1335.93333333333[/C][C]45.0666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1369[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-326.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1659[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-322.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2888[/C][C]2385.0625[/C][C]502.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1290[/C][C]1076.31707317073[/C][C]213.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2845[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-289.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1982[/C][C]2385.0625[/C][C]-403.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1904[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-77.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1391[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-204.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]602[/C][C]669.739130434783[/C][C]-67.7391304347826[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1743[/C][C]1595.32258064516[/C][C]147.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1559[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-36.3225806451612[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2014[/C][C]1695.24137931034[/C][C]318.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2143[/C][C]1981.92592592593[/C][C]161.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2146[/C][C]1981.92592592593[/C][C]164.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]874[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-202.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1590[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-5.32258064516122[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1590[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-5.32258064516122[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1210[/C][C]869.208333333333[/C][C]340.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2072[/C][C]1595.32258064516[/C][C]476.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1281[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-314.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1401[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-580.925925925926[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]834[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-242.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1105[/C][C]1076.31707317073[/C][C]28.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1272[/C][C]1076.31707317073[/C][C]195.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1944[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-37.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]391[/C][C]502.4375[/C][C]-111.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]761[/C][C]869.208333333333[/C][C]-108.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1605[/C][C]1595.32258064516[/C][C]9.67741935483878[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]530[/C][C]669.739130434783[/C][C]-139.739130434783[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]1988[/C][C]1595.32258064516[/C][C]392.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]1386[/C][C]1335.93333333333[/C][C]50.0666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]2395[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-739.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]387[/C][C]225.571428571429[/C][C]161.428571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]1742[/C][C]1695.24137931034[/C][C]46.7586206896551[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]620[/C][C]502.4375[/C][C]117.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]449[/C][C]502.4375[/C][C]-53.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]800[/C][C]869.208333333333[/C][C]-69.2083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]1684[/C][C]1595.32258064516[/C][C]88.6774193548388[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]1050[/C][C]873[/C][C]177[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]2699[/C][C]2385.0625[/C][C]313.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]1606[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-89.2413793103449[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]1502[/C][C]1076.31707317073[/C][C]425.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]1204[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-122.466666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]1138[/C][C]1076.31707317073[/C][C]61.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]568[/C][C]502.4375[/C][C]65.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]1459[/C][C]1335.93333333333[/C][C]123.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]2158[/C][C]1981.92592592593[/C][C]176.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]1111[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-224.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]1421[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-174.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]2833[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-301.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]1955[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-26.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]2922[/C][C]3134.57894736842[/C][C]-212.578947368421[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]1002[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-333.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]1060[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-16.3170731707316[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]956[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-120.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]2186[/C][C]2385.0625[/C][C]-199.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]3604[/C][C]3134.57894736842[/C][C]469.421052631579[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]1035[/C][C]873[/C][C]162[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]1417[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-178.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]3261[/C][C]3134.57894736842[/C][C]126.421052631579[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]1587[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-8.32258064516122[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]1424[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-271.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]1701[/C][C]1595.32258064516[/C][C]105.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]1249[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-77.4666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]946[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-649.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]1926[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-55.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]3352[/C][C]3134.57894736842[/C][C]217.421052631579[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]1641[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-54.2413793103449[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]2035[/C][C]1695.24137931034[/C][C]339.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]2312[/C][C]1981.92592592593[/C][C]330.074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]1369[/C][C]1076.31707317073[/C][C]292.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]1577[/C][C]1335.93333333333[/C][C]241.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]2201[/C][C]1695.24137931034[/C][C]505.758620689655[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]961[/C][C]873[/C][C]88[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]1900[/C][C]1981.92592592593[/C][C]-81.9259259259259[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]1254[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-81.9333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]1335[/C][C]1326.46666666667[/C][C]8.5333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]1597[/C][C]1595.32258064516[/C][C]1.67741935483878[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]207[/C][C]225.571428571429[/C][C]-18.5714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]1645[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-50.2413793103449[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]2429[/C][C]2385.0625[/C][C]43.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]151[/C][C]225.571428571429[/C][C]-74.5714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]474[/C][C]669.739130434783[/C][C]-195.739130434783[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]141[/C][C]225.571428571429[/C][C]-84.5714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]1639[/C][C]1335.93333333333[/C][C]303.066666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]872[/C][C]873[/C][C]-1[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]1318[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-17.9333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]1018[/C][C]873[/C][C]145[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]1383[/C][C]1076.31707317073[/C][C]306.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]1314[/C][C]869.208333333333[/C][C]444.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]1335[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-0.933333333333394[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]1403[/C][C]1076.31707317073[/C][C]326.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]910[/C][C]869.208333333333[/C][C]40.7916666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]616[/C][C]669.739130434783[/C][C]-53.7391304347826[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]1407[/C][C]1326.46666666667[/C][C]80.5333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]771[/C][C]869.208333333333[/C][C]-98.2083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]766[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-560.466666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]473[/C][C]669.739130434783[/C][C]-196.739130434783[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]1376[/C][C]1595.32258064516[/C][C]-219.322580645161[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]1232[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-94.4666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]1521[/C][C]1076.31707317073[/C][C]444.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]572[/C][C]669.739130434783[/C][C]-97.7391304347826[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]1059[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-17.3170731707316[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]1544[/C][C]1695.24137931034[/C][C]-151.241379310345[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]1230[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-105.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]1206[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-129.933333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]1205[/C][C]1076.31707317073[/C][C]128.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]1255[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-80.9333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]613[/C][C]669.739130434783[/C][C]-56.7391304347826[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]721[/C][C]873[/C][C]-152[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]1109[/C][C]869.208333333333[/C][C]239.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]740[/C][C]669.739130434783[/C][C]70.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]1126[/C][C]869.208333333333[/C][C]256.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]728[/C][C]869.208333333333[/C][C]-141.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]689[/C][C]669.739130434783[/C][C]19.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]592[/C][C]873[/C][C]-281[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]995[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-81.3170731707316[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]1613[/C][C]1326.46666666667[/C][C]286.533333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]2048[/C][C]1595.32258064516[/C][C]452.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]705[/C][C]669.739130434783[/C][C]35.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]301[/C][C]502.4375[/C][C]-201.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]1803[/C][C]1595.32258064516[/C][C]207.677419354839[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]799[/C][C]869.208333333333[/C][C]-70.2083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]861[/C][C]869.208333333333[/C][C]-8.20833333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]1186[/C][C]869.208333333333[/C][C]316.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]1451[/C][C]1076.31707317073[/C][C]374.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]628[/C][C]502.4375[/C][C]125.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]1161[/C][C]1076.31707317073[/C][C]84.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]1463[/C][C]1326.46666666667[/C][C]136.533333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]742[/C][C]669.739130434783[/C][C]72.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]979[/C][C]869.208333333333[/C][C]109.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]675[/C][C]869.208333333333[/C][C]-194.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]1241[/C][C]1335.93333333333[/C][C]-94.9333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]676[/C][C]669.739130434783[/C][C]6.26086956521738[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]1049[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-27.3170731707316[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]620[/C][C]502.4375[/C][C]117.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]1081[/C][C]1076.31707317073[/C][C]4.68292682926835[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]1688[/C][C]1326.46666666667[/C][C]361.533333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]736[/C][C]869.208333333333[/C][C]-133.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]617[/C][C]869.208333333333[/C][C]-252.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]812[/C][C]869.208333333333[/C][C]-57.2083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]1051[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-25.3170731707316[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]1656[/C][C]1595.32258064516[/C][C]60.6774193548388[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]705[/C][C]873[/C][C]-168[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]945[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-131.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]554[/C][C]502.4375[/C][C]51.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]1597[/C][C]1326.46666666667[/C][C]270.533333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]982[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-94.3170731707316[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]222[/C][C]225.571428571429[/C][C]-3.57142857142858[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]1212[/C][C]1326.46666666667[/C][C]-114.466666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]1143[/C][C]1076.31707317073[/C][C]66.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]435[/C][C]502.4375[/C][C]-67.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]532[/C][C]502.4375[/C][C]29.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]882[/C][C]873[/C][C]9[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]608[/C][C]869.208333333333[/C][C]-261.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]459[/C][C]502.4375[/C][C]-43.4375[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]578[/C][C]502.4375[/C][C]75.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]826[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-250.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]509[/C][C]502.4375[/C][C]6.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]717[/C][C]669.739130434783[/C][C]47.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]637[/C][C]869.208333333333[/C][C]-232.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]857[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-219.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]830[/C][C]869.208333333333[/C][C]-39.2083333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]652[/C][C]869.208333333333[/C][C]-217.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]707[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-369.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]954[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-122.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]1461[/C][C]1326.46666666667[/C][C]134.533333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]672[/C][C]669.739130434783[/C][C]2.26086956521738[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]778[/C][C]669.739130434783[/C][C]108.260869565217[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]1141[/C][C]1076.31707317073[/C][C]64.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]680[/C][C]669.739130434783[/C][C]10.2608695652174[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]1090[/C][C]869.208333333333[/C][C]220.791666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]616[/C][C]669.739130434783[/C][C]-53.7391304347826[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]285[/C][C]225.571428571429[/C][C]59.4285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]1145[/C][C]1076.31707317073[/C][C]68.6829268292684[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]733[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-343.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]888[/C][C]1076.31707317073[/C][C]-188.317073170732[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]849[/C][C]873[/C][C]-24[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]1182[/C][C]1076.31707317073[/C][C]105.682926829268[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]528[/C][C]502.4375[/C][C]25.5625[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]642[/C][C]669.739130434783[/C][C]-27.7391304347826[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]947[/C][C]669.739130434783[/C][C]277.260869565217[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]819[/C][C]669.739130434783[/C][C]149.260869565217[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]757[/C][C]869.208333333333[/C][C]-112.208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]289[/C][C]894[/C][C]669.739130434783[/C][C]224.260869565217[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197038&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
114181695.24137931034-277.241379310345
28691595.32258064516-726.322580645161
315301695.24137931034-165.241379310345
421722385.0625-213.0625
59011335.93333333333-434.933333333333
6463669.739130434783-206.739130434783
732013134.5789473684266.4210526315787
8371502.4375-131.4375
911921326.46666666667-134.466666666667
1015831335.93333333333247.066666666667
1114391335.93333333333103.066666666667
1217641981.92592592593-217.925925925926
1314951695.24137931034-200.241379310345
1413731595.32258064516-222.322580645161
1521871981.92592592593205.074074074074
1614911695.24137931034-204.241379310345
1740413134.57894736842906.421052631579
1817061981.92592592593-275.925925925926
1921522385.0625-233.0625
2010361335.93333333333-299.933333333333
2118821695.24137931034186.758620689655
2219291981.92592592593-52.9259259259259
2322423134.57894736842-892.578947368421
2412201335.93333333333-115.933333333333
2512891335.93333333333-46.9333333333334
2625152385.0625129.9375
2721472385.0625-238.0625
2823522385.0625-33.0625
2916381981.92592592593-343.925925925926
3012221335.93333333333-113.933333333333
3118121981.92592592593-169.925925925926
3216771695.24137931034-18.2413793103449
3315791595.32258064516-16.3225806451612
3417311981.92592592593-250.925925925926
358071076.31707317073-269.317073170732
3624523134.57894736842-682.578947368421
378291076.31707317073-247.317073170732
3819401981.92592592593-41.9259259259259
3926623134.57894736842-472.578947368421
40186225.571428571429-39.5714285714286
4114991595.32258064516-96.3225806451612
428651076.31707317073-211.317073170732
4317931595.32258064516197.677419354839
4425272385.0625141.9375
4527471981.92592592593765.074074074074
4613241595.32258064516-271.322580645161
4727022385.0625316.9375
4813831595.32258064516-212.322580645161
4911791076.31707317073102.682926829268
5020991595.32258064516503.677419354839
5143083134.578947368421173.42105263158
5291887345
5318311695.24137931034135.758620689655
5433733134.57894736842238.421052631579
5517131335.93333333333377.066666666667
5614381595.32258064516-157.322580645161
57496502.4375-6.4375
5822533134.57894736842-881.578947368421
59744669.73913043478374.2608695652174
6011611326.46666666667-165.466666666667
6123521981.92592592593370.074074074074
6221441981.92592592593162.074074074074
6346913134.578947368421556.42105263158
6411121076.3170731707335.6829268292684
6526942385.0625308.9375
6619732385.0625-412.0625
6717691695.2413793103473.7586206896551
6831483134.5789473684213.4210526315787
6924742385.062588.9375
7020841695.24137931034388.758620689655
7119541695.24137931034258.758620689655
7212261695.24137931034-469.241379310345
7313891695.24137931034-306.241379310345
7414961595.32258064516-99.3225806451612
7522692385.0625-116.0625
7618331695.24137931034137.758620689655
7712681076.31707317073191.682926829268
7819431695.24137931034247.758620689655
79893869.20833333333323.7916666666666
8017621695.2413793103466.7586206896551
8114031335.9333333333367.0666666666666
8214251335.9333333333389.0666666666666
8318571981.92592592593-124.925925925926
8418401981.92592592593-141.925925925926
8515021695.24137931034-193.241379310345
8614411335.93333333333105.066666666667
8714201335.9333333333384.0666666666666
8814161335.9333333333380.0666666666666
8929703134.57894736842-164.578947368421
9013171326.46666666667-9.4666666666667
9116441695.24137931034-51.2413793103449
928701076.31707317073-206.317073170732
9316541335.93333333333318.066666666667
9410541335.93333333333-281.933333333333
959371076.31707317073-139.317073170732
9630043134.57894736842-130.578947368421
9720081981.9259259259326.0740740740741
9825471595.32258064516951.677419354839
9918851695.24137931034189.758620689655
10016261695.24137931034-69.2413793103449
10114681335.93333333333132.066666666667
10224451981.92592592593463.074074074074
10319641981.92592592593-17.9259259259259
10413811335.9333333333345.0666666666666
10513691695.24137931034-326.241379310345
10616591981.92592592593-322.925925925926
10728882385.0625502.9375
10812901076.31707317073213.682926829268
10928453134.57894736842-289.578947368421
11019822385.0625-403.0625
11119041981.92592592593-77.9259259259259
11213911595.32258064516-204.322580645161
113602669.739130434783-67.7391304347826
11417431595.32258064516147.677419354839
11515591595.32258064516-36.3225806451612
11620141695.24137931034318.758620689655
11721431981.92592592593161.074074074074
11821461981.92592592593164.074074074074
1198741076.31707317073-202.317073170732
12015901595.32258064516-5.32258064516122
12115901595.32258064516-5.32258064516122
1221210869.208333333333340.791666666667
12320721595.32258064516476.677419354839
12412811595.32258064516-314.322580645161
12514011981.92592592593-580.925925925926
1268341076.31707317073-242.317073170732
12711051076.3170731707328.6829268292684
12812721076.31707317073195.682926829268
12919441981.92592592593-37.9259259259259
130391502.4375-111.4375
131761869.208333333333-108.208333333333
13216051595.322580645169.67741935483878
133530669.739130434783-139.739130434783
13419881595.32258064516392.677419354839
13513861335.9333333333350.0666666666666
13623953134.57894736842-739.578947368421
137387225.571428571429161.428571428571
13817421695.2413793103446.7586206896551
139620502.4375117.5625
140449502.4375-53.4375
141800869.208333333333-69.2083333333334
14216841595.3225806451688.6774193548388
1431050873177
14426992385.0625313.9375
14516061695.24137931034-89.2413793103449
14615021076.31707317073425.682926829268
14712041326.46666666667-122.466666666667
14811381076.3170731707361.6829268292684
149568502.437565.5625
15014591335.93333333333123.066666666667
15121581981.92592592593176.074074074074
15211111335.93333333333-224.933333333333
15314211595.32258064516-174.322580645161
15428333134.57894736842-301.578947368421
15519551981.92592592593-26.9259259259259
15629223134.57894736842-212.578947368421
15710021335.93333333333-333.933333333333
15810601076.31707317073-16.3170731707316
1599561076.31707317073-120.317073170732
16021862385.0625-199.0625
16136043134.57894736842469.421052631579
1621035873162
16314171595.32258064516-178.322580645161
16432613134.57894736842126.421052631579
16515871595.32258064516-8.32258064516122
16614241695.24137931034-271.241379310345
16717011595.32258064516105.677419354839
16812491326.46666666667-77.4666666666667
1699461595.32258064516-649.322580645161
17019261981.92592592593-55.9259259259259
17133523134.57894736842217.421052631579
17216411695.24137931034-54.2413793103449
17320351695.24137931034339.758620689655
17423121981.92592592593330.074074074074
17513691076.31707317073292.682926829268
17615771335.93333333333241.066666666667
17722011695.24137931034505.758620689655
17896187388
17919001981.92592592593-81.9259259259259
18012541335.93333333333-81.9333333333334
18113351326.466666666678.5333333333333
18215971595.322580645161.67741935483878
183207225.571428571429-18.5714285714286
18416451695.24137931034-50.2413793103449
18524292385.062543.9375
186151225.571428571429-74.5714285714286
187474669.739130434783-195.739130434783
188141225.571428571429-84.5714285714286
18916391335.93333333333303.066666666667
190872873-1
19113181335.93333333333-17.9333333333334
1921018873145
19313831076.31707317073306.682926829268
1941314869.208333333333444.791666666667
19513351335.93333333333-0.933333333333394
19614031076.31707317073326.682926829268
197910869.20833333333340.7916666666666
198616669.739130434783-53.7391304347826
19914071326.4666666666780.5333333333333
200771869.208333333333-98.2083333333334
2017661326.46666666667-560.466666666667
202473669.739130434783-196.739130434783
20313761595.32258064516-219.322580645161
20412321326.46666666667-94.4666666666667
20515211076.31707317073444.682926829268
206572669.739130434783-97.7391304347826
20710591076.31707317073-17.3170731707316
20815441695.24137931034-151.241379310345
20912301335.93333333333-105.933333333333
21012061335.93333333333-129.933333333333
21112051076.31707317073128.682926829268
21212551335.93333333333-80.9333333333334
213613669.739130434783-56.7391304347826
214721873-152
2151109869.208333333333239.791666666667
216740669.73913043478370.2608695652174
2171126869.208333333333256.791666666667
218728869.208333333333-141.208333333333
219689669.73913043478319.2608695652174
220592873-281
2219951076.31707317073-81.3170731707316
22216131326.46666666667286.533333333333
22320481595.32258064516452.677419354839
224705669.73913043478335.2608695652174
225301502.4375-201.4375
22618031595.32258064516207.677419354839
227799869.208333333333-70.2083333333334
228861869.208333333333-8.20833333333337
2291186869.208333333333316.791666666667
23014511076.31707317073374.682926829268
231628502.4375125.5625
23211611076.3170731707384.6829268292684
23314631326.46666666667136.533333333333
234742669.73913043478372.2608695652174
235979869.208333333333109.791666666667
236675869.208333333333-194.208333333333
23712411335.93333333333-94.9333333333334
238676669.7391304347836.26086956521738
23910491076.31707317073-27.3170731707316
240620502.4375117.5625
24110811076.317073170734.68292682926835
24216881326.46666666667361.533333333333
243736869.208333333333-133.208333333333
244617869.208333333333-252.208333333333
245812869.208333333333-57.2083333333334
24610511076.31707317073-25.3170731707316
24716561595.3225806451660.6774193548388
248705873-168
2499451076.31707317073-131.317073170732
250554502.437551.5625
25115971326.46666666667270.533333333333
2529821076.31707317073-94.3170731707316
253222225.571428571429-3.57142857142858
25412121326.46666666667-114.466666666667
25511431076.3170731707366.6829268292684
256435502.4375-67.4375
257532502.437529.5625
2588828739
259608869.208333333333-261.208333333333
260459502.4375-43.4375
261578502.437575.5625
2628261076.31707317073-250.317073170732
263509502.43756.5625
264717669.73913043478347.2608695652174
265637869.208333333333-232.208333333333
2668571076.31707317073-219.317073170732
267830869.208333333333-39.2083333333334
268652869.208333333333-217.208333333333
2697071076.31707317073-369.317073170732
2709541076.31707317073-122.317073170732
27114611326.46666666667134.533333333333
272672669.7391304347832.26086956521738
273778669.739130434783108.260869565217
27411411076.3170731707364.6829268292684
275680669.73913043478310.2608695652174
2761090869.208333333333220.791666666667
277616669.739130434783-53.7391304347826
278285225.57142857142959.4285714285714
27911451076.3170731707368.6829268292684
2807331076.31707317073-343.317073170732
2818881076.31707317073-188.317073170732
282849873-24
28311821076.31707317073105.682926829268
284528502.437525.5625
285642669.739130434783-27.7391304347826
286947669.739130434783277.260869565217
287819669.739130434783149.260869565217
288757869.208333333333-112.208333333333
289894669.739130434783224.260869565217


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
Parameters (R input):
par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
R code (references can be found in the software module):
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}