Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 06 Dec 2012 06:06:56 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/06/t13547921048z2vj8pxwpodi1t.htm/, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 03:02:42 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 03:02:42 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

146

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [decompositie 2] [2012-12-06 11:06:56] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	49.98	NA	NA	-0.0468333333333304	NA
2	50.12	NA	NA	-0.0908333333333288	NA
3	50.37	NA	NA	-0.117749999999999	NA
4	50.39	NA	NA	0.0108333333333307	NA
5	50.34	NA	NA	0.174916666666661	NA
6	50.32	NA	NA	0.0968333333333306	NA
7	50.32	50.4530833333333	50.515	-0.0619166666666685	-0.133083333333325
8	50.32	50.4721666666667	50.5975	-0.125333333333331	-0.152166666666659
9	50.67	50.5995	50.65875	-0.05925	0.0705000000000027
10	50.86	50.778	50.7158333333333	0.0621666666666657	0.0820000000000007
11	50.95	50.8985833333333	50.7904166666667	0.108166666666669	0.0514166666666682
12	51.02	50.9198333333333	50.8708333333333	0.049000000000001	0.100166666666681
13	51.02	50.9056666666667	50.9525	-0.0468333333333304	0.114333333333349
14	51.06	50.9433333333333	51.0341666666666	-0.0908333333333288	0.116666666666681
15	50.9	50.9901666666667	51.1079166666667	-0.117749999999999	-0.0901666666666543
16	51.23	51.1770833333333	51.16625	0.0108333333333307	0.0529166666666754
17	51.29	51.40075	51.2258333333333	0.174916666666661	-0.110749999999996
18	51.3	51.3901666666667	51.2933333333333	0.0968333333333306	-0.0901666666666614
19	51.3	51.2980833333333	51.36	-0.0619166666666685	0.00191666666667345
20	51.3	51.3005	51.4258333333333	-0.125333333333331	-0.000499999999995282
21	51.46	51.44075	51.5	-0.05925	0.0192500000000067
22	51.47	51.6334166666667	51.57125	0.0621666666666657	-0.163416666666656
23	51.77	51.74775	51.6395833333333	0.108166666666669	0.0222500000000068
24	51.82	51.76775	51.71875	0.049000000000001	0.0522500000000079
25	51.82	51.75275	51.7995833333333	-0.0468333333333304	0.0672500000000014
26	51.84	51.79	51.8808333333333	-0.0908333333333288	0.0499999999999972
27	51.9	51.8485	51.96625	-0.117749999999999	0.0515000000000043
28	51.94	52.0741666666667	52.0633333333333	0.0108333333333307	-0.134166666666665
29	52.22	52.3303333333333	52.1554166666667	0.174916666666661	-0.11033333333333
30	52.27	52.32725	52.2304166666667	0.0968333333333306	-0.0572499999999891
31	52.27	52.2393333333333	52.30125	-0.0619166666666685	0.0306666666666686
32	52.28	52.2450833333333	52.3704166666667	-0.125333333333331	0.0349166666666605
33	52.53	52.3778333333333	52.4370833333333	-0.05925	0.152166666666659
34	52.73	52.5650833333333	52.5029166666667	0.0621666666666657	0.164916666666656
35	52.72	52.6698333333333	52.5616666666667	0.108166666666669	0.0501666666666623
36	52.67	52.6598333333333	52.6108333333333	0.049000000000001	0.0101666666666631
37	52.67	52.6106666666667	52.6575	-0.0468333333333304	0.0593333333333348
38	52.65	52.6133333333333	52.7041666666667	-0.0908333333333288	0.0366666666666688
39	52.69	52.6218333333333	52.7395833333333	-0.117749999999999	0.06816666666667
40	52.73	52.7775	52.7666666666667	0.0108333333333307	-0.0474999999999994
41	52.84	52.9849166666667	52.81	0.174916666666661	-0.14491666666666
42	52.83	52.9668333333333	52.87	0.0968333333333306	-0.136833333333335
43	52.83	52.8714166666667	52.9333333333333	-0.0619166666666685	-0.0414166666666631
44	52.84	52.87175	52.9970833333333	-0.125333333333331	-0.0317499999999953
45	52.82	53.0078333333333	53.0670833333333	-0.05925	-0.18783333333333
46	53.09	53.2071666666667	53.145	0.0621666666666657	-0.117166666666655
47	53.4	53.3435833333333	53.2354166666667	0.108166666666669	0.0564166666666708
48	53.43	53.38525	53.33625	0.049000000000001	0.0447500000000005
49	53.43	53.39025	53.4370833333333	-0.0468333333333304	0.039749999999998
50	53.42	53.4483333333333	53.5391666666667	-0.0908333333333288	-0.028333333333336
51	53.6	53.5243333333333	53.6420833333333	-0.117749999999999	0.0756666666666703
52	53.69	53.7583333333333	53.7475	0.0108333333333307	-0.0683333333333351
53	54.05	54.0174166666667	53.8425	0.174916666666661	0.032583333333335
54	54.04	54.0230833333333	53.92625	0.0968333333333306	0.0169166666666669
55	54.04	53.9501666666667	54.0120833333333	-0.0619166666666685	0.0898333333333312
56	54.08	53.9825833333333	54.1079166666667	-0.125333333333331	0.0974166666666676
57	54.05	54.1561666666667	54.2154166666667	-0.05925	-0.10616666666666
58	54.39	54.4084166666666	54.34625	0.0621666666666657	-0.0184166666666457
59	54.38	54.6123333333333	54.5041666666667	0.108166666666669	-0.232333333333322
60	54.46	54.7194166666667	54.6704166666667	0.049000000000001	-0.25941666666666
61	54.46	54.79275	54.8395833333333	-0.0468333333333304	-0.33274999999999
62	54.69	54.9170833333333	55.0079166666667	-0.0908333333333288	-0.227083333333326
63	54.91	55.06725	55.185	-0.117749999999999	-0.157249999999998
64	55.52	55.375	55.3641666666667	0.0108333333333307	0.14500000000001
65	56.01	55.7286666666667	55.55375	0.174916666666661	0.281333333333336
66	56.07	55.85475	55.7579166666667	0.0968333333333306	0.215250000000012
67	56.07	NA	NA	-0.0619166666666685	NA
68	56.09	NA	NA	-0.125333333333331	NA
69	56.29	NA	NA	-0.05925	NA
70	56.45	NA	NA	0.0621666666666657	NA
71	56.87	NA	NA	0.108166666666669	NA
72	56.87	NA	NA	0.049000000000001	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 49.98 & NA & NA & -0.0468333333333304 & NA \tabularnewline
2 & 50.12 & NA & NA & -0.0908333333333288 & NA \tabularnewline
3 & 50.37 & NA & NA & -0.117749999999999 & NA \tabularnewline
4 & 50.39 & NA & NA & 0.0108333333333307 & NA \tabularnewline
5 & 50.34 & NA & NA & 0.174916666666661 & NA \tabularnewline
6 & 50.32 & NA & NA & 0.0968333333333306 & NA \tabularnewline
7 & 50.32 & 50.4530833333333 & 50.515 & -0.0619166666666685 & -0.133083333333325 \tabularnewline
8 & 50.32 & 50.4721666666667 & 50.5975 & -0.125333333333331 & -0.152166666666659 \tabularnewline
9 & 50.67 & 50.5995 & 50.65875 & -0.05925 & 0.0705000000000027 \tabularnewline
10 & 50.86 & 50.778 & 50.7158333333333 & 0.0621666666666657 & 0.0820000000000007 \tabularnewline
11 & 50.95 & 50.8985833333333 & 50.7904166666667 & 0.108166666666669 & 0.0514166666666682 \tabularnewline
12 & 51.02 & 50.9198333333333 & 50.8708333333333 & 0.049000000000001 & 0.100166666666681 \tabularnewline
13 & 51.02 & 50.9056666666667 & 50.9525 & -0.0468333333333304 & 0.114333333333349 \tabularnewline
14 & 51.06 & 50.9433333333333 & 51.0341666666666 & -0.0908333333333288 & 0.116666666666681 \tabularnewline
15 & 50.9 & 50.9901666666667 & 51.1079166666667 & -0.117749999999999 & -0.0901666666666543 \tabularnewline
16 & 51.23 & 51.1770833333333 & 51.16625 & 0.0108333333333307 & 0.0529166666666754 \tabularnewline
17 & 51.29 & 51.40075 & 51.2258333333333 & 0.174916666666661 & -0.110749999999996 \tabularnewline
18 & 51.3 & 51.3901666666667 & 51.2933333333333 & 0.0968333333333306 & -0.0901666666666614 \tabularnewline
19 & 51.3 & 51.2980833333333 & 51.36 & -0.0619166666666685 & 0.00191666666667345 \tabularnewline
20 & 51.3 & 51.3005 & 51.4258333333333 & -0.125333333333331 & -0.000499999999995282 \tabularnewline
21 & 51.46 & 51.44075 & 51.5 & -0.05925 & 0.0192500000000067 \tabularnewline
22 & 51.47 & 51.6334166666667 & 51.57125 & 0.0621666666666657 & -0.163416666666656 \tabularnewline
23 & 51.77 & 51.74775 & 51.6395833333333 & 0.108166666666669 & 0.0222500000000068 \tabularnewline
24 & 51.82 & 51.76775 & 51.71875 & 0.049000000000001 & 0.0522500000000079 \tabularnewline
25 & 51.82 & 51.75275 & 51.7995833333333 & -0.0468333333333304 & 0.0672500000000014 \tabularnewline
26 & 51.84 & 51.79 & 51.8808333333333 & -0.0908333333333288 & 0.0499999999999972 \tabularnewline
27 & 51.9 & 51.8485 & 51.96625 & -0.117749999999999 & 0.0515000000000043 \tabularnewline
28 & 51.94 & 52.0741666666667 & 52.0633333333333 & 0.0108333333333307 & -0.134166666666665 \tabularnewline
29 & 52.22 & 52.3303333333333 & 52.1554166666667 & 0.174916666666661 & -0.11033333333333 \tabularnewline
30 & 52.27 & 52.32725 & 52.2304166666667 & 0.0968333333333306 & -0.0572499999999891 \tabularnewline
31 & 52.27 & 52.2393333333333 & 52.30125 & -0.0619166666666685 & 0.0306666666666686 \tabularnewline
32 & 52.28 & 52.2450833333333 & 52.3704166666667 & -0.125333333333331 & 0.0349166666666605 \tabularnewline
33 & 52.53 & 52.3778333333333 & 52.4370833333333 & -0.05925 & 0.152166666666659 \tabularnewline
34 & 52.73 & 52.5650833333333 & 52.5029166666667 & 0.0621666666666657 & 0.164916666666656 \tabularnewline
35 & 52.72 & 52.6698333333333 & 52.5616666666667 & 0.108166666666669 & 0.0501666666666623 \tabularnewline
36 & 52.67 & 52.6598333333333 & 52.6108333333333 & 0.049000000000001 & 0.0101666666666631 \tabularnewline
37 & 52.67 & 52.6106666666667 & 52.6575 & -0.0468333333333304 & 0.0593333333333348 \tabularnewline
38 & 52.65 & 52.6133333333333 & 52.7041666666667 & -0.0908333333333288 & 0.0366666666666688 \tabularnewline
39 & 52.69 & 52.6218333333333 & 52.7395833333333 & -0.117749999999999 & 0.06816666666667 \tabularnewline
40 & 52.73 & 52.7775 & 52.7666666666667 & 0.0108333333333307 & -0.0474999999999994 \tabularnewline
41 & 52.84 & 52.9849166666667 & 52.81 & 0.174916666666661 & -0.14491666666666 \tabularnewline
42 & 52.83 & 52.9668333333333 & 52.87 & 0.0968333333333306 & -0.136833333333335 \tabularnewline
43 & 52.83 & 52.8714166666667 & 52.9333333333333 & -0.0619166666666685 & -0.0414166666666631 \tabularnewline
44 & 52.84 & 52.87175 & 52.9970833333333 & -0.125333333333331 & -0.0317499999999953 \tabularnewline
45 & 52.82 & 53.0078333333333 & 53.0670833333333 & -0.05925 & -0.18783333333333 \tabularnewline
46 & 53.09 & 53.2071666666667 & 53.145 & 0.0621666666666657 & -0.117166666666655 \tabularnewline
47 & 53.4 & 53.3435833333333 & 53.2354166666667 & 0.108166666666669 & 0.0564166666666708 \tabularnewline
48 & 53.43 & 53.38525 & 53.33625 & 0.049000000000001 & 0.0447500000000005 \tabularnewline
49 & 53.43 & 53.39025 & 53.4370833333333 & -0.0468333333333304 & 0.039749999999998 \tabularnewline
50 & 53.42 & 53.4483333333333 & 53.5391666666667 & -0.0908333333333288 & -0.028333333333336 \tabularnewline
51 & 53.6 & 53.5243333333333 & 53.6420833333333 & -0.117749999999999 & 0.0756666666666703 \tabularnewline
52 & 53.69 & 53.7583333333333 & 53.7475 & 0.0108333333333307 & -0.0683333333333351 \tabularnewline
53 & 54.05 & 54.0174166666667 & 53.8425 & 0.174916666666661 & 0.032583333333335 \tabularnewline
54 & 54.04 & 54.0230833333333 & 53.92625 & 0.0968333333333306 & 0.0169166666666669 \tabularnewline
55 & 54.04 & 53.9501666666667 & 54.0120833333333 & -0.0619166666666685 & 0.0898333333333312 \tabularnewline
56 & 54.08 & 53.9825833333333 & 54.1079166666667 & -0.125333333333331 & 0.0974166666666676 \tabularnewline
57 & 54.05 & 54.1561666666667 & 54.2154166666667 & -0.05925 & -0.10616666666666 \tabularnewline
58 & 54.39 & 54.4084166666666 & 54.34625 & 0.0621666666666657 & -0.0184166666666457 \tabularnewline
59 & 54.38 & 54.6123333333333 & 54.5041666666667 & 0.108166666666669 & -0.232333333333322 \tabularnewline
60 & 54.46 & 54.7194166666667 & 54.6704166666667 & 0.049000000000001 & -0.25941666666666 \tabularnewline
61 & 54.46 & 54.79275 & 54.8395833333333 & -0.0468333333333304 & -0.33274999999999 \tabularnewline
62 & 54.69 & 54.9170833333333 & 55.0079166666667 & -0.0908333333333288 & -0.227083333333326 \tabularnewline
63 & 54.91 & 55.06725 & 55.185 & -0.117749999999999 & -0.157249999999998 \tabularnewline
64 & 55.52 & 55.375 & 55.3641666666667 & 0.0108333333333307 & 0.14500000000001 \tabularnewline
65 & 56.01 & 55.7286666666667 & 55.55375 & 0.174916666666661 & 0.281333333333336 \tabularnewline
66 & 56.07 & 55.85475 & 55.7579166666667 & 0.0968333333333306 & 0.215250000000012 \tabularnewline
67 & 56.07 & NA & NA & -0.0619166666666685 & NA \tabularnewline
68 & 56.09 & NA & NA & -0.125333333333331 & NA \tabularnewline
69 & 56.29 & NA & NA & -0.05925 & NA \tabularnewline
70 & 56.45 & NA & NA & 0.0621666666666657 & NA \tabularnewline
71 & 56.87 & NA & NA & 0.108166666666669 & NA \tabularnewline
72 & 56.87 & NA & NA & 0.049000000000001 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]49.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0468333333333304[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]50.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0908333333333288[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]50.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.117749999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]50.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0108333333333307[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]50.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.174916666666661[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]50.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0968333333333306[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]50.32[/C][C]50.4530833333333[/C][C]50.515[/C][C]-0.0619166666666685[/C][C]-0.133083333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]50.32[/C][C]50.4721666666667[/C][C]50.5975[/C][C]-0.125333333333331[/C][C]-0.152166666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]50.67[/C][C]50.5995[/C][C]50.65875[/C][C]-0.05925[/C][C]0.0705000000000027[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]50.86[/C][C]50.778[/C][C]50.7158333333333[/C][C]0.0621666666666657[/C][C]0.0820000000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]50.95[/C][C]50.8985833333333[/C][C]50.7904166666667[/C][C]0.108166666666669[/C][C]0.0514166666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]51.02[/C][C]50.9198333333333[/C][C]50.8708333333333[/C][C]0.049000000000001[/C][C]0.100166666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]51.02[/C][C]50.9056666666667[/C][C]50.9525[/C][C]-0.0468333333333304[/C][C]0.114333333333349[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]51.06[/C][C]50.9433333333333[/C][C]51.0341666666666[/C][C]-0.0908333333333288[/C][C]0.116666666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]50.9[/C][C]50.9901666666667[/C][C]51.1079166666667[/C][C]-0.117749999999999[/C][C]-0.0901666666666543[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]51.23[/C][C]51.1770833333333[/C][C]51.16625[/C][C]0.0108333333333307[/C][C]0.0529166666666754[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]51.29[/C][C]51.40075[/C][C]51.2258333333333[/C][C]0.174916666666661[/C][C]-0.110749999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]51.3[/C][C]51.3901666666667[/C][C]51.2933333333333[/C][C]0.0968333333333306[/C][C]-0.0901666666666614[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]51.3[/C][C]51.2980833333333[/C][C]51.36[/C][C]-0.0619166666666685[/C][C]0.00191666666667345[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]51.3[/C][C]51.3005[/C][C]51.4258333333333[/C][C]-0.125333333333331[/C][C]-0.000499999999995282[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]51.46[/C][C]51.44075[/C][C]51.5[/C][C]-0.05925[/C][C]0.0192500000000067[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]51.47[/C][C]51.6334166666667[/C][C]51.57125[/C][C]0.0621666666666657[/C][C]-0.163416666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]51.77[/C][C]51.74775[/C][C]51.6395833333333[/C][C]0.108166666666669[/C][C]0.0222500000000068[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]51.82[/C][C]51.76775[/C][C]51.71875[/C][C]0.049000000000001[/C][C]0.0522500000000079[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]51.82[/C][C]51.75275[/C][C]51.7995833333333[/C][C]-0.0468333333333304[/C][C]0.0672500000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]51.84[/C][C]51.79[/C][C]51.8808333333333[/C][C]-0.0908333333333288[/C][C]0.0499999999999972[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]51.9[/C][C]51.8485[/C][C]51.96625[/C][C]-0.117749999999999[/C][C]0.0515000000000043[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]51.94[/C][C]52.0741666666667[/C][C]52.0633333333333[/C][C]0.0108333333333307[/C][C]-0.134166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]52.22[/C][C]52.3303333333333[/C][C]52.1554166666667[/C][C]0.174916666666661[/C][C]-0.11033333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]52.27[/C][C]52.32725[/C][C]52.2304166666667[/C][C]0.0968333333333306[/C][C]-0.0572499999999891[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]52.27[/C][C]52.2393333333333[/C][C]52.30125[/C][C]-0.0619166666666685[/C][C]0.0306666666666686[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]52.28[/C][C]52.2450833333333[/C][C]52.3704166666667[/C][C]-0.125333333333331[/C][C]0.0349166666666605[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]52.53[/C][C]52.3778333333333[/C][C]52.4370833333333[/C][C]-0.05925[/C][C]0.152166666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]52.73[/C][C]52.5650833333333[/C][C]52.5029166666667[/C][C]0.0621666666666657[/C][C]0.164916666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]52.72[/C][C]52.6698333333333[/C][C]52.5616666666667[/C][C]0.108166666666669[/C][C]0.0501666666666623[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]52.67[/C][C]52.6598333333333[/C][C]52.6108333333333[/C][C]0.049000000000001[/C][C]0.0101666666666631[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]52.67[/C][C]52.6106666666667[/C][C]52.6575[/C][C]-0.0468333333333304[/C][C]0.0593333333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]52.65[/C][C]52.6133333333333[/C][C]52.7041666666667[/C][C]-0.0908333333333288[/C][C]0.0366666666666688[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]52.69[/C][C]52.6218333333333[/C][C]52.7395833333333[/C][C]-0.117749999999999[/C][C]0.06816666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]52.73[/C][C]52.7775[/C][C]52.7666666666667[/C][C]0.0108333333333307[/C][C]-0.0474999999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]52.84[/C][C]52.9849166666667[/C][C]52.81[/C][C]0.174916666666661[/C][C]-0.14491666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]52.83[/C][C]52.9668333333333[/C][C]52.87[/C][C]0.0968333333333306[/C][C]-0.136833333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]52.83[/C][C]52.8714166666667[/C][C]52.9333333333333[/C][C]-0.0619166666666685[/C][C]-0.0414166666666631[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]52.84[/C][C]52.87175[/C][C]52.9970833333333[/C][C]-0.125333333333331[/C][C]-0.0317499999999953[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]52.82[/C][C]53.0078333333333[/C][C]53.0670833333333[/C][C]-0.05925[/C][C]-0.18783333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]53.09[/C][C]53.2071666666667[/C][C]53.145[/C][C]0.0621666666666657[/C][C]-0.117166666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]53.4[/C][C]53.3435833333333[/C][C]53.2354166666667[/C][C]0.108166666666669[/C][C]0.0564166666666708[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]53.43[/C][C]53.38525[/C][C]53.33625[/C][C]0.049000000000001[/C][C]0.0447500000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]53.43[/C][C]53.39025[/C][C]53.4370833333333[/C][C]-0.0468333333333304[/C][C]0.039749999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]53.42[/C][C]53.4483333333333[/C][C]53.5391666666667[/C][C]-0.0908333333333288[/C][C]-0.028333333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]53.6[/C][C]53.5243333333333[/C][C]53.6420833333333[/C][C]-0.117749999999999[/C][C]0.0756666666666703[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]53.69[/C][C]53.7583333333333[/C][C]53.7475[/C][C]0.0108333333333307[/C][C]-0.0683333333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]54.05[/C][C]54.0174166666667[/C][C]53.8425[/C][C]0.174916666666661[/C][C]0.032583333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]54.04[/C][C]54.0230833333333[/C][C]53.92625[/C][C]0.0968333333333306[/C][C]0.0169166666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]54.04[/C][C]53.9501666666667[/C][C]54.0120833333333[/C][C]-0.0619166666666685[/C][C]0.0898333333333312[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]54.08[/C][C]53.9825833333333[/C][C]54.1079166666667[/C][C]-0.125333333333331[/C][C]0.0974166666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]54.05[/C][C]54.1561666666667[/C][C]54.2154166666667[/C][C]-0.05925[/C][C]-0.10616666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]54.39[/C][C]54.4084166666666[/C][C]54.34625[/C][C]0.0621666666666657[/C][C]-0.0184166666666457[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]54.38[/C][C]54.6123333333333[/C][C]54.5041666666667[/C][C]0.108166666666669[/C][C]-0.232333333333322[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]54.46[/C][C]54.7194166666667[/C][C]54.6704166666667[/C][C]0.049000000000001[/C][C]-0.25941666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]54.46[/C][C]54.79275[/C][C]54.8395833333333[/C][C]-0.0468333333333304[/C][C]-0.33274999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]54.69[/C][C]54.9170833333333[/C][C]55.0079166666667[/C][C]-0.0908333333333288[/C][C]-0.227083333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]54.91[/C][C]55.06725[/C][C]55.185[/C][C]-0.117749999999999[/C][C]-0.157249999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]55.52[/C][C]55.375[/C][C]55.3641666666667[/C][C]0.0108333333333307[/C][C]0.14500000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]56.01[/C][C]55.7286666666667[/C][C]55.55375[/C][C]0.174916666666661[/C][C]0.281333333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]56.07[/C][C]55.85475[/C][C]55.7579166666667[/C][C]0.0968333333333306[/C][C]0.215250000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]56.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0619166666666685[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]56.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.125333333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]56.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.05925[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]56.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0621666666666657[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]56.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.108166666666669[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]56.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.049000000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197008&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	49.98	NA	NA	-0.0468333333333304	NA
2	50.12	NA	NA	-0.0908333333333288	NA
3	50.37	NA	NA	-0.117749999999999	NA
4	50.39	NA	NA	0.0108333333333307	NA
5	50.34	NA	NA	0.174916666666661	NA
6	50.32	NA	NA	0.0968333333333306	NA
7	50.32	50.4530833333333	50.515	-0.0619166666666685	-0.133083333333325
8	50.32	50.4721666666667	50.5975	-0.125333333333331	-0.152166666666659
9	50.67	50.5995	50.65875	-0.05925	0.0705000000000027
10	50.86	50.778	50.7158333333333	0.0621666666666657	0.0820000000000007
11	50.95	50.8985833333333	50.7904166666667	0.108166666666669	0.0514166666666682
12	51.02	50.9198333333333	50.8708333333333	0.049000000000001	0.100166666666681
13	51.02	50.9056666666667	50.9525	-0.0468333333333304	0.114333333333349
14	51.06	50.9433333333333	51.0341666666666	-0.0908333333333288	0.116666666666681
15	50.9	50.9901666666667	51.1079166666667	-0.117749999999999	-0.0901666666666543
16	51.23	51.1770833333333	51.16625	0.0108333333333307	0.0529166666666754
17	51.29	51.40075	51.2258333333333	0.174916666666661	-0.110749999999996
18	51.3	51.3901666666667	51.2933333333333	0.0968333333333306	-0.0901666666666614
19	51.3	51.2980833333333	51.36	-0.0619166666666685	0.00191666666667345
20	51.3	51.3005	51.4258333333333	-0.125333333333331	-0.000499999999995282
21	51.46	51.44075	51.5	-0.05925	0.0192500000000067
22	51.47	51.6334166666667	51.57125	0.0621666666666657	-0.163416666666656
23	51.77	51.74775	51.6395833333333	0.108166666666669	0.0222500000000068
24	51.82	51.76775	51.71875	0.049000000000001	0.0522500000000079
25	51.82	51.75275	51.7995833333333	-0.0468333333333304	0.0672500000000014
26	51.84	51.79	51.8808333333333	-0.0908333333333288	0.0499999999999972
27	51.9	51.8485	51.96625	-0.117749999999999	0.0515000000000043
28	51.94	52.0741666666667	52.0633333333333	0.0108333333333307	-0.134166666666665
29	52.22	52.3303333333333	52.1554166666667	0.174916666666661	-0.11033333333333
30	52.27	52.32725	52.2304166666667	0.0968333333333306	-0.0572499999999891
31	52.27	52.2393333333333	52.30125	-0.0619166666666685	0.0306666666666686
32	52.28	52.2450833333333	52.3704166666667	-0.125333333333331	0.0349166666666605
33	52.53	52.3778333333333	52.4370833333333	-0.05925	0.152166666666659
34	52.73	52.5650833333333	52.5029166666667	0.0621666666666657	0.164916666666656
35	52.72	52.6698333333333	52.5616666666667	0.108166666666669	0.0501666666666623
36	52.67	52.6598333333333	52.6108333333333	0.049000000000001	0.0101666666666631
37	52.67	52.6106666666667	52.6575	-0.0468333333333304	0.0593333333333348
38	52.65	52.6133333333333	52.7041666666667	-0.0908333333333288	0.0366666666666688
39	52.69	52.6218333333333	52.7395833333333	-0.117749999999999	0.06816666666667
40	52.73	52.7775	52.7666666666667	0.0108333333333307	-0.0474999999999994
41	52.84	52.9849166666667	52.81	0.174916666666661	-0.14491666666666
42	52.83	52.9668333333333	52.87	0.0968333333333306	-0.136833333333335
43	52.83	52.8714166666667	52.9333333333333	-0.0619166666666685	-0.0414166666666631
44	52.84	52.87175	52.9970833333333	-0.125333333333331	-0.0317499999999953
45	52.82	53.0078333333333	53.0670833333333	-0.05925	-0.18783333333333
46	53.09	53.2071666666667	53.145	0.0621666666666657	-0.117166666666655
47	53.4	53.3435833333333	53.2354166666667	0.108166666666669	0.0564166666666708
48	53.43	53.38525	53.33625	0.049000000000001	0.0447500000000005
49	53.43	53.39025	53.4370833333333	-0.0468333333333304	0.039749999999998
50	53.42	53.4483333333333	53.5391666666667	-0.0908333333333288	-0.028333333333336
51	53.6	53.5243333333333	53.6420833333333	-0.117749999999999	0.0756666666666703
52	53.69	53.7583333333333	53.7475	0.0108333333333307	-0.0683333333333351
53	54.05	54.0174166666667	53.8425	0.174916666666661	0.032583333333335
54	54.04	54.0230833333333	53.92625	0.0968333333333306	0.0169166666666669
55	54.04	53.9501666666667	54.0120833333333	-0.0619166666666685	0.0898333333333312
56	54.08	53.9825833333333	54.1079166666667	-0.125333333333331	0.0974166666666676
57	54.05	54.1561666666667	54.2154166666667	-0.05925	-0.10616666666666
58	54.39	54.4084166666666	54.34625	0.0621666666666657	-0.0184166666666457
59	54.38	54.6123333333333	54.5041666666667	0.108166666666669	-0.232333333333322
60	54.46	54.7194166666667	54.6704166666667	0.049000000000001	-0.25941666666666
61	54.46	54.79275	54.8395833333333	-0.0468333333333304	-0.33274999999999
62	54.69	54.9170833333333	55.0079166666667	-0.0908333333333288	-0.227083333333326
63	54.91	55.06725	55.185	-0.117749999999999	-0.157249999999998
64	55.52	55.375	55.3641666666667	0.0108333333333307	0.14500000000001
65	56.01	55.7286666666667	55.55375	0.174916666666661	0.281333333333336
66	56.07	55.85475	55.7579166666667	0.0968333333333306	0.215250000000012
67	56.07	NA	NA	-0.0619166666666685	NA
68	56.09	NA	NA	-0.125333333333331	NA
69	56.29	NA	NA	-0.05925	NA
70	56.45	NA	NA	0.0621666666666657	NA
71	56.87	NA	NA	0.108166666666669	NA
72	56.87	NA	NA	0.049000000000001	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code