Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 06 Dec 2012 03:46:16 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/06/t13547835928qwkxdouj3z911w.htm/, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 06:29:44 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 06:29:44 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact121
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-06 08:46:16] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
0,98
0,99
0,99
0,99
1
1
1
1
1
1,01
1,02
1,02
1,01
1,03
1,03
1,03
1,03
1,03
1,03
1,03
1,04
1,06
1,07
1,08
1,08
1,09
1,09
1,09
1,1
1,1
1,1
1,1
1,1
1,11
1,12
1,13
1,13
1,13
1,13
1,13
1,14
1,14
1,14
1,14
1,14
1,14
1,15
1,15
1,15
1,15
1,15
1,15
1,16
1,15
1,16
1,16
1,16
1,17
1,17
1,17
1,18
1,19
1,2
1,21
1,21
1,21
1,21
1,22
1,22
1,22
1,23
1,22




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.98NANA0.000166666666666608NA
20.99NANA0.00458333333333339NA
30.99NANA0.00291666666666673NA
40.99NANA0.00133333333333346NA
51NANA0.0038333333333334NA
61NANA-0.00158333333333331NA
710.9983333333333331.00125-0.002916666666666590.00166666666666671
810.9979166666666671.00416666666667-0.006250.00208333333333344
910.9998333333333331.0075-0.007666666666666750.000166666666666648
101.011.009583333333331.01083333333333-0.001250000000000060.00041666666666651
111.021.016916666666671.013750.003166666666666590.00308333333333333
121.021.019916666666671.016250.003666666666666538.33333333334352e-05
131.011.018916666666671.018750.000166666666666608-0.00891666666666646
141.031.025833333333331.021250.004583333333333390.00416666666666687
151.031.027083333333331.024166666666670.002916666666666730.0029166666666669
161.031.029251.027916666666670.001333333333333460.00075000000000025
171.031.035916666666671.032083333333330.0038333333333334-0.00591666666666657
181.031.035083333333331.03666666666667-0.00158333333333331-0.00508333333333333
191.031.039166666666671.04208333333333-0.00291666666666659-0.00916666666666655
201.031.041251.0475-0.00625-0.01125
211.041.044833333333331.0525-0.00766666666666675-0.00483333333333325
221.061.056251.0575-0.001250000000000060.00374999999999992
231.071.066083333333331.062916666666670.003166666666666590.00391666666666679
241.081.072416666666671.068750.003666666666666530.0075833333333335
251.081.074751.074583333333330.0001666666666666080.00524999999999998
261.091.0851.080416666666670.004583333333333390.00500000000000012
271.091.088751.085833333333330.002916666666666730.0012500000000002
281.091.091751.090416666666670.00133333333333346-0.00174999999999992
291.11.098416666666671.094583333333330.00383333333333340.00158333333333327
301.11.097166666666671.09875-0.001583333333333310.00283333333333347
311.11.11.10291666666667-0.002916666666666592.22044604925031e-16
321.11.100416666666671.10666666666667-0.00625-0.00041666666666651
331.11.102333333333331.11-0.00766666666666675-0.0023333333333333
341.111.112083333333331.11333333333333-0.00125000000000006-0.00208333333333321
351.121.119833333333331.116666666666670.003166666666666590.00016666666666687
361.131.123666666666671.120.003666666666666530.0063333333333333
371.131.12351.123333333333330.0001666666666666080.00649999999999995
381.131.131251.126666666666670.00458333333333339-0.00124999999999997
391.131.132916666666671.130.00291666666666673-0.00291666666666668
401.131.134251.132916666666670.00133333333333346-0.00424999999999986
411.141.139251.135416666666670.00383333333333340.00075000000000025
421.141.135916666666671.1375-0.001583333333333310.00408333333333344
431.141.136251.13916666666667-0.002916666666666590.00375000000000014
441.141.134583333333331.14083333333333-0.006250.00541666666666685
451.141.134833333333331.1425-0.007666666666666750.00516666666666654
461.141.142916666666671.14416666666667-0.00125000000000006-0.00291666666666668
471.151.1491.145833333333330.003166666666666590.00100000000000011
481.151.150751.147083333333330.00366666666666653-0.000749999999999806
491.151.14851.148333333333330.0001666666666666080.00150000000000006
501.151.154583333333331.150.00458333333333339-0.00458333333333338
511.151.154583333333331.151666666666670.00291666666666673-0.00458333333333338
521.151.155083333333331.153750.00133333333333346-0.00508333333333333
531.161.159666666666671.155833333333330.00383333333333340.000333333333333519
541.151.155916666666671.1575-0.00158333333333331-0.00591666666666657
551.161.156666666666671.15958333333333-0.002916666666666590.00333333333333363
561.161.156251.1625-0.006250.00375000000000036
571.161.158583333333331.16625-0.007666666666666750.00141666666666684
581.171.169583333333331.17083333333333-0.001250000000000060.000416666666666732
591.171.178583333333331.175416666666670.00316666666666659-0.00858333333333317
601.171.183666666666671.180.00366666666666653-0.0136666666666665
611.181.184751.184583333333330.000166666666666608-0.00475000000000003
621.191.193751.189166666666670.00458333333333339-0.00374999999999992
631.21.197083333333331.194166666666670.002916666666666730.0029166666666669
641.211.200083333333331.198750.001333333333333460.0099166666666668
651.211.207166666666671.203333333333330.00383333333333340.00283333333333347
661.211.206333333333331.20791666666667-0.001583333333333310.00366666666666648
671.21NANA-0.00291666666666659NA
681.22NANA-0.00625NA
691.22NANA-0.00766666666666675NA
701.22NANA-0.00125000000000006NA
711.23NANA0.00316666666666659NA
721.22NANA0.00366666666666653NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.98 & NA & NA & 0.000166666666666608 & NA \tabularnewline
2 & 0.99 & NA & NA & 0.00458333333333339 & NA \tabularnewline
3 & 0.99 & NA & NA & 0.00291666666666673 & NA \tabularnewline
4 & 0.99 & NA & NA & 0.00133333333333346 & NA \tabularnewline
5 & 1 & NA & NA & 0.0038333333333334 & NA \tabularnewline
6 & 1 & NA & NA & -0.00158333333333331 & NA \tabularnewline
7 & 1 & 0.998333333333333 & 1.00125 & -0.00291666666666659 & 0.00166666666666671 \tabularnewline
8 & 1 & 0.997916666666667 & 1.00416666666667 & -0.00625 & 0.00208333333333344 \tabularnewline
9 & 1 & 0.999833333333333 & 1.0075 & -0.00766666666666675 & 0.000166666666666648 \tabularnewline
10 & 1.01 & 1.00958333333333 & 1.01083333333333 & -0.00125000000000006 & 0.00041666666666651 \tabularnewline
11 & 1.02 & 1.01691666666667 & 1.01375 & 0.00316666666666659 & 0.00308333333333333 \tabularnewline
12 & 1.02 & 1.01991666666667 & 1.01625 & 0.00366666666666653 & 8.33333333334352e-05 \tabularnewline
13 & 1.01 & 1.01891666666667 & 1.01875 & 0.000166666666666608 & -0.00891666666666646 \tabularnewline
14 & 1.03 & 1.02583333333333 & 1.02125 & 0.00458333333333339 & 0.00416666666666687 \tabularnewline
15 & 1.03 & 1.02708333333333 & 1.02416666666667 & 0.00291666666666673 & 0.0029166666666669 \tabularnewline
16 & 1.03 & 1.02925 & 1.02791666666667 & 0.00133333333333346 & 0.00075000000000025 \tabularnewline
17 & 1.03 & 1.03591666666667 & 1.03208333333333 & 0.0038333333333334 & -0.00591666666666657 \tabularnewline
18 & 1.03 & 1.03508333333333 & 1.03666666666667 & -0.00158333333333331 & -0.00508333333333333 \tabularnewline
19 & 1.03 & 1.03916666666667 & 1.04208333333333 & -0.00291666666666659 & -0.00916666666666655 \tabularnewline
20 & 1.03 & 1.04125 & 1.0475 & -0.00625 & -0.01125 \tabularnewline
21 & 1.04 & 1.04483333333333 & 1.0525 & -0.00766666666666675 & -0.00483333333333325 \tabularnewline
22 & 1.06 & 1.05625 & 1.0575 & -0.00125000000000006 & 0.00374999999999992 \tabularnewline
23 & 1.07 & 1.06608333333333 & 1.06291666666667 & 0.00316666666666659 & 0.00391666666666679 \tabularnewline
24 & 1.08 & 1.07241666666667 & 1.06875 & 0.00366666666666653 & 0.0075833333333335 \tabularnewline
25 & 1.08 & 1.07475 & 1.07458333333333 & 0.000166666666666608 & 0.00524999999999998 \tabularnewline
26 & 1.09 & 1.085 & 1.08041666666667 & 0.00458333333333339 & 0.00500000000000012 \tabularnewline
27 & 1.09 & 1.08875 & 1.08583333333333 & 0.00291666666666673 & 0.0012500000000002 \tabularnewline
28 & 1.09 & 1.09175 & 1.09041666666667 & 0.00133333333333346 & -0.00174999999999992 \tabularnewline
29 & 1.1 & 1.09841666666667 & 1.09458333333333 & 0.0038333333333334 & 0.00158333333333327 \tabularnewline
30 & 1.1 & 1.09716666666667 & 1.09875 & -0.00158333333333331 & 0.00283333333333347 \tabularnewline
31 & 1.1 & 1.1 & 1.10291666666667 & -0.00291666666666659 & 2.22044604925031e-16 \tabularnewline
32 & 1.1 & 1.10041666666667 & 1.10666666666667 & -0.00625 & -0.00041666666666651 \tabularnewline
33 & 1.1 & 1.10233333333333 & 1.11 & -0.00766666666666675 & -0.0023333333333333 \tabularnewline
34 & 1.11 & 1.11208333333333 & 1.11333333333333 & -0.00125000000000006 & -0.00208333333333321 \tabularnewline
35 & 1.12 & 1.11983333333333 & 1.11666666666667 & 0.00316666666666659 & 0.00016666666666687 \tabularnewline
36 & 1.13 & 1.12366666666667 & 1.12 & 0.00366666666666653 & 0.0063333333333333 \tabularnewline
37 & 1.13 & 1.1235 & 1.12333333333333 & 0.000166666666666608 & 0.00649999999999995 \tabularnewline
38 & 1.13 & 1.13125 & 1.12666666666667 & 0.00458333333333339 & -0.00124999999999997 \tabularnewline
39 & 1.13 & 1.13291666666667 & 1.13 & 0.00291666666666673 & -0.00291666666666668 \tabularnewline
40 & 1.13 & 1.13425 & 1.13291666666667 & 0.00133333333333346 & -0.00424999999999986 \tabularnewline
41 & 1.14 & 1.13925 & 1.13541666666667 & 0.0038333333333334 & 0.00075000000000025 \tabularnewline
42 & 1.14 & 1.13591666666667 & 1.1375 & -0.00158333333333331 & 0.00408333333333344 \tabularnewline
43 & 1.14 & 1.13625 & 1.13916666666667 & -0.00291666666666659 & 0.00375000000000014 \tabularnewline
44 & 1.14 & 1.13458333333333 & 1.14083333333333 & -0.00625 & 0.00541666666666685 \tabularnewline
45 & 1.14 & 1.13483333333333 & 1.1425 & -0.00766666666666675 & 0.00516666666666654 \tabularnewline
46 & 1.14 & 1.14291666666667 & 1.14416666666667 & -0.00125000000000006 & -0.00291666666666668 \tabularnewline
47 & 1.15 & 1.149 & 1.14583333333333 & 0.00316666666666659 & 0.00100000000000011 \tabularnewline
48 & 1.15 & 1.15075 & 1.14708333333333 & 0.00366666666666653 & -0.000749999999999806 \tabularnewline
49 & 1.15 & 1.1485 & 1.14833333333333 & 0.000166666666666608 & 0.00150000000000006 \tabularnewline
50 & 1.15 & 1.15458333333333 & 1.15 & 0.00458333333333339 & -0.00458333333333338 \tabularnewline
51 & 1.15 & 1.15458333333333 & 1.15166666666667 & 0.00291666666666673 & -0.00458333333333338 \tabularnewline
52 & 1.15 & 1.15508333333333 & 1.15375 & 0.00133333333333346 & -0.00508333333333333 \tabularnewline
53 & 1.16 & 1.15966666666667 & 1.15583333333333 & 0.0038333333333334 & 0.000333333333333519 \tabularnewline
54 & 1.15 & 1.15591666666667 & 1.1575 & -0.00158333333333331 & -0.00591666666666657 \tabularnewline
55 & 1.16 & 1.15666666666667 & 1.15958333333333 & -0.00291666666666659 & 0.00333333333333363 \tabularnewline
56 & 1.16 & 1.15625 & 1.1625 & -0.00625 & 0.00375000000000036 \tabularnewline
57 & 1.16 & 1.15858333333333 & 1.16625 & -0.00766666666666675 & 0.00141666666666684 \tabularnewline
58 & 1.17 & 1.16958333333333 & 1.17083333333333 & -0.00125000000000006 & 0.000416666666666732 \tabularnewline
59 & 1.17 & 1.17858333333333 & 1.17541666666667 & 0.00316666666666659 & -0.00858333333333317 \tabularnewline
60 & 1.17 & 1.18366666666667 & 1.18 & 0.00366666666666653 & -0.0136666666666665 \tabularnewline
61 & 1.18 & 1.18475 & 1.18458333333333 & 0.000166666666666608 & -0.00475000000000003 \tabularnewline
62 & 1.19 & 1.19375 & 1.18916666666667 & 0.00458333333333339 & -0.00374999999999992 \tabularnewline
63 & 1.2 & 1.19708333333333 & 1.19416666666667 & 0.00291666666666673 & 0.0029166666666669 \tabularnewline
64 & 1.21 & 1.20008333333333 & 1.19875 & 0.00133333333333346 & 0.0099166666666668 \tabularnewline
65 & 1.21 & 1.20716666666667 & 1.20333333333333 & 0.0038333333333334 & 0.00283333333333347 \tabularnewline
66 & 1.21 & 1.20633333333333 & 1.20791666666667 & -0.00158333333333331 & 0.00366666666666648 \tabularnewline
67 & 1.21 & NA & NA & -0.00291666666666659 & NA \tabularnewline
68 & 1.22 & NA & NA & -0.00625 & NA \tabularnewline
69 & 1.22 & NA & NA & -0.00766666666666675 & NA \tabularnewline
70 & 1.22 & NA & NA & -0.00125000000000006 & NA \tabularnewline
71 & 1.23 & NA & NA & 0.00316666666666659 & NA \tabularnewline
72 & 1.22 & NA & NA & 0.00366666666666653 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000166666666666608[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00458333333333339[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00291666666666673[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00133333333333346[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0038333333333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00158333333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1[/C][C]0.998333333333333[/C][C]1.00125[/C][C]-0.00291666666666659[/C][C]0.00166666666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1[/C][C]0.997916666666667[/C][C]1.00416666666667[/C][C]-0.00625[/C][C]0.00208333333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1[/C][C]0.999833333333333[/C][C]1.0075[/C][C]-0.00766666666666675[/C][C]0.000166666666666648[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.01[/C][C]1.00958333333333[/C][C]1.01083333333333[/C][C]-0.00125000000000006[/C][C]0.00041666666666651[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.02[/C][C]1.01691666666667[/C][C]1.01375[/C][C]0.00316666666666659[/C][C]0.00308333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.02[/C][C]1.01991666666667[/C][C]1.01625[/C][C]0.00366666666666653[/C][C]8.33333333334352e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.01[/C][C]1.01891666666667[/C][C]1.01875[/C][C]0.000166666666666608[/C][C]-0.00891666666666646[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.03[/C][C]1.02583333333333[/C][C]1.02125[/C][C]0.00458333333333339[/C][C]0.00416666666666687[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.03[/C][C]1.02708333333333[/C][C]1.02416666666667[/C][C]0.00291666666666673[/C][C]0.0029166666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.03[/C][C]1.02925[/C][C]1.02791666666667[/C][C]0.00133333333333346[/C][C]0.00075000000000025[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.03[/C][C]1.03591666666667[/C][C]1.03208333333333[/C][C]0.0038333333333334[/C][C]-0.00591666666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.03[/C][C]1.03508333333333[/C][C]1.03666666666667[/C][C]-0.00158333333333331[/C][C]-0.00508333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.03[/C][C]1.03916666666667[/C][C]1.04208333333333[/C][C]-0.00291666666666659[/C][C]-0.00916666666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.03[/C][C]1.04125[/C][C]1.0475[/C][C]-0.00625[/C][C]-0.01125[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.04[/C][C]1.04483333333333[/C][C]1.0525[/C][C]-0.00766666666666675[/C][C]-0.00483333333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.06[/C][C]1.05625[/C][C]1.0575[/C][C]-0.00125000000000006[/C][C]0.00374999999999992[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.07[/C][C]1.06608333333333[/C][C]1.06291666666667[/C][C]0.00316666666666659[/C][C]0.00391666666666679[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.08[/C][C]1.07241666666667[/C][C]1.06875[/C][C]0.00366666666666653[/C][C]0.0075833333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.08[/C][C]1.07475[/C][C]1.07458333333333[/C][C]0.000166666666666608[/C][C]0.00524999999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.09[/C][C]1.085[/C][C]1.08041666666667[/C][C]0.00458333333333339[/C][C]0.00500000000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.09[/C][C]1.08875[/C][C]1.08583333333333[/C][C]0.00291666666666673[/C][C]0.0012500000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.09[/C][C]1.09175[/C][C]1.09041666666667[/C][C]0.00133333333333346[/C][C]-0.00174999999999992[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.1[/C][C]1.09841666666667[/C][C]1.09458333333333[/C][C]0.0038333333333334[/C][C]0.00158333333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.1[/C][C]1.09716666666667[/C][C]1.09875[/C][C]-0.00158333333333331[/C][C]0.00283333333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.1[/C][C]1.1[/C][C]1.10291666666667[/C][C]-0.00291666666666659[/C][C]2.22044604925031e-16[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.1[/C][C]1.10041666666667[/C][C]1.10666666666667[/C][C]-0.00625[/C][C]-0.00041666666666651[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.1[/C][C]1.10233333333333[/C][C]1.11[/C][C]-0.00766666666666675[/C][C]-0.0023333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.11[/C][C]1.11208333333333[/C][C]1.11333333333333[/C][C]-0.00125000000000006[/C][C]-0.00208333333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.12[/C][C]1.11983333333333[/C][C]1.11666666666667[/C][C]0.00316666666666659[/C][C]0.00016666666666687[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.13[/C][C]1.12366666666667[/C][C]1.12[/C][C]0.00366666666666653[/C][C]0.0063333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.13[/C][C]1.1235[/C][C]1.12333333333333[/C][C]0.000166666666666608[/C][C]0.00649999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.13[/C][C]1.13125[/C][C]1.12666666666667[/C][C]0.00458333333333339[/C][C]-0.00124999999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.13[/C][C]1.13291666666667[/C][C]1.13[/C][C]0.00291666666666673[/C][C]-0.00291666666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.13[/C][C]1.13425[/C][C]1.13291666666667[/C][C]0.00133333333333346[/C][C]-0.00424999999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.14[/C][C]1.13925[/C][C]1.13541666666667[/C][C]0.0038333333333334[/C][C]0.00075000000000025[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.14[/C][C]1.13591666666667[/C][C]1.1375[/C][C]-0.00158333333333331[/C][C]0.00408333333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.14[/C][C]1.13625[/C][C]1.13916666666667[/C][C]-0.00291666666666659[/C][C]0.00375000000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.14[/C][C]1.13458333333333[/C][C]1.14083333333333[/C][C]-0.00625[/C][C]0.00541666666666685[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.14[/C][C]1.13483333333333[/C][C]1.1425[/C][C]-0.00766666666666675[/C][C]0.00516666666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.14[/C][C]1.14291666666667[/C][C]1.14416666666667[/C][C]-0.00125000000000006[/C][C]-0.00291666666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.15[/C][C]1.149[/C][C]1.14583333333333[/C][C]0.00316666666666659[/C][C]0.00100000000000011[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.15[/C][C]1.15075[/C][C]1.14708333333333[/C][C]0.00366666666666653[/C][C]-0.000749999999999806[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.15[/C][C]1.1485[/C][C]1.14833333333333[/C][C]0.000166666666666608[/C][C]0.00150000000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.15[/C][C]1.15458333333333[/C][C]1.15[/C][C]0.00458333333333339[/C][C]-0.00458333333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.15[/C][C]1.15458333333333[/C][C]1.15166666666667[/C][C]0.00291666666666673[/C][C]-0.00458333333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.15[/C][C]1.15508333333333[/C][C]1.15375[/C][C]0.00133333333333346[/C][C]-0.00508333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.16[/C][C]1.15966666666667[/C][C]1.15583333333333[/C][C]0.0038333333333334[/C][C]0.000333333333333519[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.15[/C][C]1.15591666666667[/C][C]1.1575[/C][C]-0.00158333333333331[/C][C]-0.00591666666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.16[/C][C]1.15666666666667[/C][C]1.15958333333333[/C][C]-0.00291666666666659[/C][C]0.00333333333333363[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.16[/C][C]1.15625[/C][C]1.1625[/C][C]-0.00625[/C][C]0.00375000000000036[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.16[/C][C]1.15858333333333[/C][C]1.16625[/C][C]-0.00766666666666675[/C][C]0.00141666666666684[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.17[/C][C]1.16958333333333[/C][C]1.17083333333333[/C][C]-0.00125000000000006[/C][C]0.000416666666666732[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.17[/C][C]1.17858333333333[/C][C]1.17541666666667[/C][C]0.00316666666666659[/C][C]-0.00858333333333317[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.17[/C][C]1.18366666666667[/C][C]1.18[/C][C]0.00366666666666653[/C][C]-0.0136666666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.18[/C][C]1.18475[/C][C]1.18458333333333[/C][C]0.000166666666666608[/C][C]-0.00475000000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.19[/C][C]1.19375[/C][C]1.18916666666667[/C][C]0.00458333333333339[/C][C]-0.00374999999999992[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.2[/C][C]1.19708333333333[/C][C]1.19416666666667[/C][C]0.00291666666666673[/C][C]0.0029166666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.21[/C][C]1.20008333333333[/C][C]1.19875[/C][C]0.00133333333333346[/C][C]0.0099166666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.21[/C][C]1.20716666666667[/C][C]1.20333333333333[/C][C]0.0038333333333334[/C][C]0.00283333333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.21[/C][C]1.20633333333333[/C][C]1.20791666666667[/C][C]-0.00158333333333331[/C][C]0.00366666666666648[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00291666666666659[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00766666666666675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00125000000000006[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00316666666666659[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00366666666666653[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196986&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.98NANA0.000166666666666608NA
20.99NANA0.00458333333333339NA
30.99NANA0.00291666666666673NA
40.99NANA0.00133333333333346NA
51NANA0.0038333333333334NA
61NANA-0.00158333333333331NA
710.9983333333333331.00125-0.002916666666666590.00166666666666671
810.9979166666666671.00416666666667-0.006250.00208333333333344
910.9998333333333331.0075-0.007666666666666750.000166666666666648
101.011.009583333333331.01083333333333-0.001250000000000060.00041666666666651
111.021.016916666666671.013750.003166666666666590.00308333333333333
121.021.019916666666671.016250.003666666666666538.33333333334352e-05
131.011.018916666666671.018750.000166666666666608-0.00891666666666646
141.031.025833333333331.021250.004583333333333390.00416666666666687
151.031.027083333333331.024166666666670.002916666666666730.0029166666666669
161.031.029251.027916666666670.001333333333333460.00075000000000025
171.031.035916666666671.032083333333330.0038333333333334-0.00591666666666657
181.031.035083333333331.03666666666667-0.00158333333333331-0.00508333333333333
191.031.039166666666671.04208333333333-0.00291666666666659-0.00916666666666655
201.031.041251.0475-0.00625-0.01125
211.041.044833333333331.0525-0.00766666666666675-0.00483333333333325
221.061.056251.0575-0.001250000000000060.00374999999999992
231.071.066083333333331.062916666666670.003166666666666590.00391666666666679
241.081.072416666666671.068750.003666666666666530.0075833333333335
251.081.074751.074583333333330.0001666666666666080.00524999999999998
261.091.0851.080416666666670.004583333333333390.00500000000000012
271.091.088751.085833333333330.002916666666666730.0012500000000002
281.091.091751.090416666666670.00133333333333346-0.00174999999999992
291.11.098416666666671.094583333333330.00383333333333340.00158333333333327
301.11.097166666666671.09875-0.001583333333333310.00283333333333347
311.11.11.10291666666667-0.002916666666666592.22044604925031e-16
321.11.100416666666671.10666666666667-0.00625-0.00041666666666651
331.11.102333333333331.11-0.00766666666666675-0.0023333333333333
341.111.112083333333331.11333333333333-0.00125000000000006-0.00208333333333321
351.121.119833333333331.116666666666670.003166666666666590.00016666666666687
361.131.123666666666671.120.003666666666666530.0063333333333333
371.131.12351.123333333333330.0001666666666666080.00649999999999995
381.131.131251.126666666666670.00458333333333339-0.00124999999999997
391.131.132916666666671.130.00291666666666673-0.00291666666666668
401.131.134251.132916666666670.00133333333333346-0.00424999999999986
411.141.139251.135416666666670.00383333333333340.00075000000000025
421.141.135916666666671.1375-0.001583333333333310.00408333333333344
431.141.136251.13916666666667-0.002916666666666590.00375000000000014
441.141.134583333333331.14083333333333-0.006250.00541666666666685
451.141.134833333333331.1425-0.007666666666666750.00516666666666654
461.141.142916666666671.14416666666667-0.00125000000000006-0.00291666666666668
471.151.1491.145833333333330.003166666666666590.00100000000000011
481.151.150751.147083333333330.00366666666666653-0.000749999999999806
491.151.14851.148333333333330.0001666666666666080.00150000000000006
501.151.154583333333331.150.00458333333333339-0.00458333333333338
511.151.154583333333331.151666666666670.00291666666666673-0.00458333333333338
521.151.155083333333331.153750.00133333333333346-0.00508333333333333
531.161.159666666666671.155833333333330.00383333333333340.000333333333333519
541.151.155916666666671.1575-0.00158333333333331-0.00591666666666657
551.161.156666666666671.15958333333333-0.002916666666666590.00333333333333363
561.161.156251.1625-0.006250.00375000000000036
571.161.158583333333331.16625-0.007666666666666750.00141666666666684
581.171.169583333333331.17083333333333-0.001250000000000060.000416666666666732
591.171.178583333333331.175416666666670.00316666666666659-0.00858333333333317
601.171.183666666666671.180.00366666666666653-0.0136666666666665
611.181.184751.184583333333330.000166666666666608-0.00475000000000003
621.191.193751.189166666666670.00458333333333339-0.00374999999999992
631.21.197083333333331.194166666666670.002916666666666730.0029166666666669
641.211.200083333333331.198750.001333333333333460.0099166666666668
651.211.207166666666671.203333333333330.00383333333333340.00283333333333347
661.211.206333333333331.20791666666667-0.001583333333333310.00366666666666648
671.21NANA-0.00291666666666659NA
681.22NANA-0.00625NA
691.22NANA-0.00766666666666675NA
701.22NANA-0.00125000000000006NA
711.23NANA0.00316666666666659NA
721.22NANA0.00366666666666653NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')