Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 04 Dec 2012 05:46:27 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/04/t1354617997p46jco2u0kqwsur.htm/, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 17:20:15 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 17:20:15 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

123

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-04 10:46:27] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	32.98	NA	NA	0.998359431980086	NA
2	32.7	NA	NA	0.998862160814345	NA
3	32.74	NA	NA	1.00202373434981	NA
4	32.87	NA	NA	1.00096730777985	NA
5	32.95	NA	NA	1.00167455769085	NA
6	32.94	NA	NA	1.00002124516499	NA
7	32.94	32.9183359533169	32.9070833333333	1.00034195130178	1.00065811487901
8	32.97	32.9253000174051	32.9216666666667	1.00011036351152	1.00135761808006
9	32.87	32.9387719109092	32.95625	0.999469657831495	0.997912128870644
10	32.96	32.9706488412814	32.9833333333333	0.999615427224297	0.999677020572672
11	32.97	32.981906264051	32.9941666666667	0.999628406962372	0.999639006188555
12	32.99	32.9666310231479	33.0020833333333	0.99892575538861	1.00070886760724
13	32.99	32.9558448496626	33.01	0.998359431980086	1.00103639128334
14	33.04	32.9824285500897	33.02	0.998862160814345	1.00174551882445
15	33.23	33.1039416136924	33.0370833333333	1.00202373434981	1.00380795700339
16	33.03	33.0853060798167	33.0533333333333	1.00096730777985	0.998328379381371
17	33.05	33.1186997924518	33.0633333333333	1.00167455769085	0.997925649470469
18	33.03	33.0723692796814	33.0716666666667	1.00002124516499	0.998718891914786
19	33.04	33.0896445124773	33.0783333333333	1.00034195130178	0.998499696409291
20	33.11	33.084484250264	33.0808333333333	1.00011036351152	1.00077123008909
21	33.14	33.0528780301783	33.0704166666667	0.999469657831495	1.0026358361212
22	33.08	33.0502015690313	33.0629166666667	0.999615427224297	1.00090161117191
23	33.09	33.0652086312978	33.0775	0.999628406962372	1.00074977203315
24	33.07	33.0681884749457	33.10375	0.99892575538861	1.00005478150264
25	33.07	33.0764799476935	33.1308333333333	0.998359431980086	0.999804091980048
26	33.02	33.1164425566656	33.1541666666667	0.998862160814345	0.997087774252909
27	33	33.2425548969441	33.1754166666667	1.00202373434981	0.992703482097087
28	33.08	33.2350341062721	33.2029166666667	1.00096730777985	0.995335220485217
29	33.35	33.2906539248554	33.235	1.00167455769085	1.00178266474664
30	33.36	33.268623449045	33.2679166666667	1.00002124516499	1.00274662854912
31	33.36	33.3134710240811	33.3020833333333	1.00034195130178	1.0013967015291
32	33.35	33.3449296574285	33.34125	1.00011036351152	1.00015205737795
33	33.41	33.3739576577567	33.3916666666667	0.999469657831495	1.00107995409513
34	33.47	33.4338039892287	33.4466666666667	0.999615427224297	1.00108261718538
35	33.47	33.4792213965148	33.4916666666667	0.999628406962372	0.999724563591084
36	33.48	33.4935643591154	33.5295833333333	0.99892575538861	0.999595015956799
37	33.48	33.5136781822815	33.56875	0.998359431980086	0.998995091434061
38	33.55	33.5705086472691	33.60875	0.998862160814345	0.999389087383673
39	33.68	33.718098660871	33.65	1.00202373434981	0.998870082763143
40	33.72	33.7280105053536	33.6954166666667	1.00096730777985	0.99976249695035
41	33.79	33.8052642288691	33.74875	1.00167455769085	0.999548465920403
42	33.83	33.80655154384	33.8058333333333	1.00002124516499	1.00069360686285
43	33.83	33.8740793259565	33.8625	1.00034195130178	0.998698729918758
44	33.84	33.9254103809166	33.9216666666667	1.00011036351152	0.997482406846147
45	33.91	33.9678092127849	33.9858333333333	0.999469657831495	0.998298117714252
46	34.06	34.0377383098433	34.0508333333333	0.999615427224297	1.00065402965244
47	34.16	34.0948258904691	34.1075	0.999628406962372	1.00191155425578
48	34.16	34.11497942278	34.1516666666667	0.99892575538861	1.00131967182691
49	34.16	34.1339089793991	34.19	0.998359431980086	1.00076437247831
50	34.29	34.187306031572	34.22625	0.998862160814345	1.00300386255452
51	34.48	34.3247405300419	34.2554166666667	1.00202373434981	1.00452325254497
52	34.48	34.3023154981923	34.2691666666667	1.00096730777985	1.00517995649061
53	34.39	34.3253002700703	34.2679166666667	1.00167455769085	1.00188489916827
54	34.29	34.2615612103901	34.2608333333333	1.00002124516499	1.00083004943748
55	34.29	34.2642126869642	34.2525	1.00034195130178	1.00075260194277
56	34.25	34.2416952833771	34.2379166666667	1.00011036351152	1.00024253228569
57	34.2	34.1972707883954	34.2154166666667	0.999469657831495	1.0000798078777
58	34.1	34.1789339889388	34.1920833333333	0.999615427224297	0.997690566096523
59	34.09	34.1589687132492	34.1716666666667	0.999628406962372	0.99798094861036
60	34.06	34.1170605181038	34.15375	0.99892575538861	0.998327507785336
61	34.06	34.0802471599302	34.13625	0.998359431980086	0.999405897503173
62	34.04	34.0815931195525	34.1204166666667	0.998862160814345	0.99877960166338
63	34.19	34.1865447566795	34.1175	1.00202373434981	1.00010107027034
64	34.21	34.1621800751032	34.1291666666667	1.00096730777985	1.00139979137139
65	34.17	34.2088556027387	34.1516666666667	1.00167455769085	0.998864165373144
66	34.08	34.1819761862957	34.18125	1.00002124516499	0.997016667914695
67	34.08	NA	NA	1.00034195130178	NA
68	34.08	NA	NA	1.00011036351152	NA
69	34.3	NA	NA	0.999469657831495	NA
70	34.28	NA	NA	0.999615427224297	NA
71	34.45	NA	NA	0.999628406962372	NA
72	34.41	NA	NA	0.99892575538861	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 32.98 & NA & NA & 0.998359431980086 & NA \tabularnewline
2 & 32.7 & NA & NA & 0.998862160814345 & NA \tabularnewline
3 & 32.74 & NA & NA & 1.00202373434981 & NA \tabularnewline
4 & 32.87 & NA & NA & 1.00096730777985 & NA \tabularnewline
5 & 32.95 & NA & NA & 1.00167455769085 & NA \tabularnewline
6 & 32.94 & NA & NA & 1.00002124516499 & NA \tabularnewline
7 & 32.94 & 32.9183359533169 & 32.9070833333333 & 1.00034195130178 & 1.00065811487901 \tabularnewline
8 & 32.97 & 32.9253000174051 & 32.9216666666667 & 1.00011036351152 & 1.00135761808006 \tabularnewline
9 & 32.87 & 32.9387719109092 & 32.95625 & 0.999469657831495 & 0.997912128870644 \tabularnewline
10 & 32.96 & 32.9706488412814 & 32.9833333333333 & 0.999615427224297 & 0.999677020572672 \tabularnewline
11 & 32.97 & 32.981906264051 & 32.9941666666667 & 0.999628406962372 & 0.999639006188555 \tabularnewline
12 & 32.99 & 32.9666310231479 & 33.0020833333333 & 0.99892575538861 & 1.00070886760724 \tabularnewline
13 & 32.99 & 32.9558448496626 & 33.01 & 0.998359431980086 & 1.00103639128334 \tabularnewline
14 & 33.04 & 32.9824285500897 & 33.02 & 0.998862160814345 & 1.00174551882445 \tabularnewline
15 & 33.23 & 33.1039416136924 & 33.0370833333333 & 1.00202373434981 & 1.00380795700339 \tabularnewline
16 & 33.03 & 33.0853060798167 & 33.0533333333333 & 1.00096730777985 & 0.998328379381371 \tabularnewline
17 & 33.05 & 33.1186997924518 & 33.0633333333333 & 1.00167455769085 & 0.997925649470469 \tabularnewline
18 & 33.03 & 33.0723692796814 & 33.0716666666667 & 1.00002124516499 & 0.998718891914786 \tabularnewline
19 & 33.04 & 33.0896445124773 & 33.0783333333333 & 1.00034195130178 & 0.998499696409291 \tabularnewline
20 & 33.11 & 33.084484250264 & 33.0808333333333 & 1.00011036351152 & 1.00077123008909 \tabularnewline
21 & 33.14 & 33.0528780301783 & 33.0704166666667 & 0.999469657831495 & 1.0026358361212 \tabularnewline
22 & 33.08 & 33.0502015690313 & 33.0629166666667 & 0.999615427224297 & 1.00090161117191 \tabularnewline
23 & 33.09 & 33.0652086312978 & 33.0775 & 0.999628406962372 & 1.00074977203315 \tabularnewline
24 & 33.07 & 33.0681884749457 & 33.10375 & 0.99892575538861 & 1.00005478150264 \tabularnewline
25 & 33.07 & 33.0764799476935 & 33.1308333333333 & 0.998359431980086 & 0.999804091980048 \tabularnewline
26 & 33.02 & 33.1164425566656 & 33.1541666666667 & 0.998862160814345 & 0.997087774252909 \tabularnewline
27 & 33 & 33.2425548969441 & 33.1754166666667 & 1.00202373434981 & 0.992703482097087 \tabularnewline
28 & 33.08 & 33.2350341062721 & 33.2029166666667 & 1.00096730777985 & 0.995335220485217 \tabularnewline
29 & 33.35 & 33.2906539248554 & 33.235 & 1.00167455769085 & 1.00178266474664 \tabularnewline
30 & 33.36 & 33.268623449045 & 33.2679166666667 & 1.00002124516499 & 1.00274662854912 \tabularnewline
31 & 33.36 & 33.3134710240811 & 33.3020833333333 & 1.00034195130178 & 1.0013967015291 \tabularnewline
32 & 33.35 & 33.3449296574285 & 33.34125 & 1.00011036351152 & 1.00015205737795 \tabularnewline
33 & 33.41 & 33.3739576577567 & 33.3916666666667 & 0.999469657831495 & 1.00107995409513 \tabularnewline
34 & 33.47 & 33.4338039892287 & 33.4466666666667 & 0.999615427224297 & 1.00108261718538 \tabularnewline
35 & 33.47 & 33.4792213965148 & 33.4916666666667 & 0.999628406962372 & 0.999724563591084 \tabularnewline
36 & 33.48 & 33.4935643591154 & 33.5295833333333 & 0.99892575538861 & 0.999595015956799 \tabularnewline
37 & 33.48 & 33.5136781822815 & 33.56875 & 0.998359431980086 & 0.998995091434061 \tabularnewline
38 & 33.55 & 33.5705086472691 & 33.60875 & 0.998862160814345 & 0.999389087383673 \tabularnewline
39 & 33.68 & 33.718098660871 & 33.65 & 1.00202373434981 & 0.998870082763143 \tabularnewline
40 & 33.72 & 33.7280105053536 & 33.6954166666667 & 1.00096730777985 & 0.99976249695035 \tabularnewline
41 & 33.79 & 33.8052642288691 & 33.74875 & 1.00167455769085 & 0.999548465920403 \tabularnewline
42 & 33.83 & 33.80655154384 & 33.8058333333333 & 1.00002124516499 & 1.00069360686285 \tabularnewline
43 & 33.83 & 33.8740793259565 & 33.8625 & 1.00034195130178 & 0.998698729918758 \tabularnewline
44 & 33.84 & 33.9254103809166 & 33.9216666666667 & 1.00011036351152 & 0.997482406846147 \tabularnewline
45 & 33.91 & 33.9678092127849 & 33.9858333333333 & 0.999469657831495 & 0.998298117714252 \tabularnewline
46 & 34.06 & 34.0377383098433 & 34.0508333333333 & 0.999615427224297 & 1.00065402965244 \tabularnewline
47 & 34.16 & 34.0948258904691 & 34.1075 & 0.999628406962372 & 1.00191155425578 \tabularnewline
48 & 34.16 & 34.11497942278 & 34.1516666666667 & 0.99892575538861 & 1.00131967182691 \tabularnewline
49 & 34.16 & 34.1339089793991 & 34.19 & 0.998359431980086 & 1.00076437247831 \tabularnewline
50 & 34.29 & 34.187306031572 & 34.22625 & 0.998862160814345 & 1.00300386255452 \tabularnewline
51 & 34.48 & 34.3247405300419 & 34.2554166666667 & 1.00202373434981 & 1.00452325254497 \tabularnewline
52 & 34.48 & 34.3023154981923 & 34.2691666666667 & 1.00096730777985 & 1.00517995649061 \tabularnewline
53 & 34.39 & 34.3253002700703 & 34.2679166666667 & 1.00167455769085 & 1.00188489916827 \tabularnewline
54 & 34.29 & 34.2615612103901 & 34.2608333333333 & 1.00002124516499 & 1.00083004943748 \tabularnewline
55 & 34.29 & 34.2642126869642 & 34.2525 & 1.00034195130178 & 1.00075260194277 \tabularnewline
56 & 34.25 & 34.2416952833771 & 34.2379166666667 & 1.00011036351152 & 1.00024253228569 \tabularnewline
57 & 34.2 & 34.1972707883954 & 34.2154166666667 & 0.999469657831495 & 1.0000798078777 \tabularnewline
58 & 34.1 & 34.1789339889388 & 34.1920833333333 & 0.999615427224297 & 0.997690566096523 \tabularnewline
59 & 34.09 & 34.1589687132492 & 34.1716666666667 & 0.999628406962372 & 0.99798094861036 \tabularnewline
60 & 34.06 & 34.1170605181038 & 34.15375 & 0.99892575538861 & 0.998327507785336 \tabularnewline
61 & 34.06 & 34.0802471599302 & 34.13625 & 0.998359431980086 & 0.999405897503173 \tabularnewline
62 & 34.04 & 34.0815931195525 & 34.1204166666667 & 0.998862160814345 & 0.99877960166338 \tabularnewline
63 & 34.19 & 34.1865447566795 & 34.1175 & 1.00202373434981 & 1.00010107027034 \tabularnewline
64 & 34.21 & 34.1621800751032 & 34.1291666666667 & 1.00096730777985 & 1.00139979137139 \tabularnewline
65 & 34.17 & 34.2088556027387 & 34.1516666666667 & 1.00167455769085 & 0.998864165373144 \tabularnewline
66 & 34.08 & 34.1819761862957 & 34.18125 & 1.00002124516499 & 0.997016667914695 \tabularnewline
67 & 34.08 & NA & NA & 1.00034195130178 & NA \tabularnewline
68 & 34.08 & NA & NA & 1.00011036351152 & NA \tabularnewline
69 & 34.3 & NA & NA & 0.999469657831495 & NA \tabularnewline
70 & 34.28 & NA & NA & 0.999615427224297 & NA \tabularnewline
71 & 34.45 & NA & NA & 0.999628406962372 & NA \tabularnewline
72 & 34.41 & NA & NA & 0.99892575538861 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]32.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998359431980086[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]32.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998862160814345[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]32.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00202373434981[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]32.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00096730777985[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]32.95[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00167455769085[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]32.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00002124516499[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]32.94[/C][C]32.9183359533169[/C][C]32.9070833333333[/C][C]1.00034195130178[/C][C]1.00065811487901[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]32.97[/C][C]32.9253000174051[/C][C]32.9216666666667[/C][C]1.00011036351152[/C][C]1.00135761808006[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]32.87[/C][C]32.9387719109092[/C][C]32.95625[/C][C]0.999469657831495[/C][C]0.997912128870644[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]32.96[/C][C]32.9706488412814[/C][C]32.9833333333333[/C][C]0.999615427224297[/C][C]0.999677020572672[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]32.97[/C][C]32.981906264051[/C][C]32.9941666666667[/C][C]0.999628406962372[/C][C]0.999639006188555[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]32.99[/C][C]32.9666310231479[/C][C]33.0020833333333[/C][C]0.99892575538861[/C][C]1.00070886760724[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]32.99[/C][C]32.9558448496626[/C][C]33.01[/C][C]0.998359431980086[/C][C]1.00103639128334[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]33.04[/C][C]32.9824285500897[/C][C]33.02[/C][C]0.998862160814345[/C][C]1.00174551882445[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]33.23[/C][C]33.1039416136924[/C][C]33.0370833333333[/C][C]1.00202373434981[/C][C]1.00380795700339[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]33.03[/C][C]33.0853060798167[/C][C]33.0533333333333[/C][C]1.00096730777985[/C][C]0.998328379381371[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]33.05[/C][C]33.1186997924518[/C][C]33.0633333333333[/C][C]1.00167455769085[/C][C]0.997925649470469[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]33.03[/C][C]33.0723692796814[/C][C]33.0716666666667[/C][C]1.00002124516499[/C][C]0.998718891914786[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]33.04[/C][C]33.0896445124773[/C][C]33.0783333333333[/C][C]1.00034195130178[/C][C]0.998499696409291[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]33.11[/C][C]33.084484250264[/C][C]33.0808333333333[/C][C]1.00011036351152[/C][C]1.00077123008909[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]33.14[/C][C]33.0528780301783[/C][C]33.0704166666667[/C][C]0.999469657831495[/C][C]1.0026358361212[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]33.08[/C][C]33.0502015690313[/C][C]33.0629166666667[/C][C]0.999615427224297[/C][C]1.00090161117191[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]33.09[/C][C]33.0652086312978[/C][C]33.0775[/C][C]0.999628406962372[/C][C]1.00074977203315[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]33.07[/C][C]33.0681884749457[/C][C]33.10375[/C][C]0.99892575538861[/C][C]1.00005478150264[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]33.07[/C][C]33.0764799476935[/C][C]33.1308333333333[/C][C]0.998359431980086[/C][C]0.999804091980048[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]33.02[/C][C]33.1164425566656[/C][C]33.1541666666667[/C][C]0.998862160814345[/C][C]0.997087774252909[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]33[/C][C]33.2425548969441[/C][C]33.1754166666667[/C][C]1.00202373434981[/C][C]0.992703482097087[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]33.08[/C][C]33.2350341062721[/C][C]33.2029166666667[/C][C]1.00096730777985[/C][C]0.995335220485217[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]33.35[/C][C]33.2906539248554[/C][C]33.235[/C][C]1.00167455769085[/C][C]1.00178266474664[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]33.36[/C][C]33.268623449045[/C][C]33.2679166666667[/C][C]1.00002124516499[/C][C]1.00274662854912[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]33.36[/C][C]33.3134710240811[/C][C]33.3020833333333[/C][C]1.00034195130178[/C][C]1.0013967015291[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]33.35[/C][C]33.3449296574285[/C][C]33.34125[/C][C]1.00011036351152[/C][C]1.00015205737795[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]33.41[/C][C]33.3739576577567[/C][C]33.3916666666667[/C][C]0.999469657831495[/C][C]1.00107995409513[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]33.47[/C][C]33.4338039892287[/C][C]33.4466666666667[/C][C]0.999615427224297[/C][C]1.00108261718538[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33.47[/C][C]33.4792213965148[/C][C]33.4916666666667[/C][C]0.999628406962372[/C][C]0.999724563591084[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]33.48[/C][C]33.4935643591154[/C][C]33.5295833333333[/C][C]0.99892575538861[/C][C]0.999595015956799[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]33.48[/C][C]33.5136781822815[/C][C]33.56875[/C][C]0.998359431980086[/C][C]0.998995091434061[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]33.55[/C][C]33.5705086472691[/C][C]33.60875[/C][C]0.998862160814345[/C][C]0.999389087383673[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]33.68[/C][C]33.718098660871[/C][C]33.65[/C][C]1.00202373434981[/C][C]0.998870082763143[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]33.72[/C][C]33.7280105053536[/C][C]33.6954166666667[/C][C]1.00096730777985[/C][C]0.99976249695035[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]33.79[/C][C]33.8052642288691[/C][C]33.74875[/C][C]1.00167455769085[/C][C]0.999548465920403[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]33.83[/C][C]33.80655154384[/C][C]33.8058333333333[/C][C]1.00002124516499[/C][C]1.00069360686285[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]33.83[/C][C]33.8740793259565[/C][C]33.8625[/C][C]1.00034195130178[/C][C]0.998698729918758[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33.84[/C][C]33.9254103809166[/C][C]33.9216666666667[/C][C]1.00011036351152[/C][C]0.997482406846147[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]33.91[/C][C]33.9678092127849[/C][C]33.9858333333333[/C][C]0.999469657831495[/C][C]0.998298117714252[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]34.06[/C][C]34.0377383098433[/C][C]34.0508333333333[/C][C]0.999615427224297[/C][C]1.00065402965244[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34.16[/C][C]34.0948258904691[/C][C]34.1075[/C][C]0.999628406962372[/C][C]1.00191155425578[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]34.16[/C][C]34.11497942278[/C][C]34.1516666666667[/C][C]0.99892575538861[/C][C]1.00131967182691[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]34.16[/C][C]34.1339089793991[/C][C]34.19[/C][C]0.998359431980086[/C][C]1.00076437247831[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]34.29[/C][C]34.187306031572[/C][C]34.22625[/C][C]0.998862160814345[/C][C]1.00300386255452[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]34.48[/C][C]34.3247405300419[/C][C]34.2554166666667[/C][C]1.00202373434981[/C][C]1.00452325254497[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]34.48[/C][C]34.3023154981923[/C][C]34.2691666666667[/C][C]1.00096730777985[/C][C]1.00517995649061[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]34.39[/C][C]34.3253002700703[/C][C]34.2679166666667[/C][C]1.00167455769085[/C][C]1.00188489916827[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]34.29[/C][C]34.2615612103901[/C][C]34.2608333333333[/C][C]1.00002124516499[/C][C]1.00083004943748[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]34.29[/C][C]34.2642126869642[/C][C]34.2525[/C][C]1.00034195130178[/C][C]1.00075260194277[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]34.25[/C][C]34.2416952833771[/C][C]34.2379166666667[/C][C]1.00011036351152[/C][C]1.00024253228569[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]34.2[/C][C]34.1972707883954[/C][C]34.2154166666667[/C][C]0.999469657831495[/C][C]1.0000798078777[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]34.1[/C][C]34.1789339889388[/C][C]34.1920833333333[/C][C]0.999615427224297[/C][C]0.997690566096523[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]34.09[/C][C]34.1589687132492[/C][C]34.1716666666667[/C][C]0.999628406962372[/C][C]0.99798094861036[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]34.06[/C][C]34.1170605181038[/C][C]34.15375[/C][C]0.99892575538861[/C][C]0.998327507785336[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]34.06[/C][C]34.0802471599302[/C][C]34.13625[/C][C]0.998359431980086[/C][C]0.999405897503173[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]34.04[/C][C]34.0815931195525[/C][C]34.1204166666667[/C][C]0.998862160814345[/C][C]0.99877960166338[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]34.19[/C][C]34.1865447566795[/C][C]34.1175[/C][C]1.00202373434981[/C][C]1.00010107027034[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]34.21[/C][C]34.1621800751032[/C][C]34.1291666666667[/C][C]1.00096730777985[/C][C]1.00139979137139[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]34.17[/C][C]34.2088556027387[/C][C]34.1516666666667[/C][C]1.00167455769085[/C][C]0.998864165373144[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]34.08[/C][C]34.1819761862957[/C][C]34.18125[/C][C]1.00002124516499[/C][C]0.997016667914695[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]34.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00034195130178[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]34.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00011036351152[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]34.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999469657831495[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]34.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999615427224297[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]34.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999628406962372[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]34.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99892575538861[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196168&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	32.98	NA	NA	0.998359431980086	NA
2	32.7	NA	NA	0.998862160814345	NA
3	32.74	NA	NA	1.00202373434981	NA
4	32.87	NA	NA	1.00096730777985	NA
5	32.95	NA	NA	1.00167455769085	NA
6	32.94	NA	NA	1.00002124516499	NA
7	32.94	32.9183359533169	32.9070833333333	1.00034195130178	1.00065811487901
8	32.97	32.9253000174051	32.9216666666667	1.00011036351152	1.00135761808006
9	32.87	32.9387719109092	32.95625	0.999469657831495	0.997912128870644
10	32.96	32.9706488412814	32.9833333333333	0.999615427224297	0.999677020572672
11	32.97	32.981906264051	32.9941666666667	0.999628406962372	0.999639006188555
12	32.99	32.9666310231479	33.0020833333333	0.99892575538861	1.00070886760724
13	32.99	32.9558448496626	33.01	0.998359431980086	1.00103639128334
14	33.04	32.9824285500897	33.02	0.998862160814345	1.00174551882445
15	33.23	33.1039416136924	33.0370833333333	1.00202373434981	1.00380795700339
16	33.03	33.0853060798167	33.0533333333333	1.00096730777985	0.998328379381371
17	33.05	33.1186997924518	33.0633333333333	1.00167455769085	0.997925649470469
18	33.03	33.0723692796814	33.0716666666667	1.00002124516499	0.998718891914786
19	33.04	33.0896445124773	33.0783333333333	1.00034195130178	0.998499696409291
20	33.11	33.084484250264	33.0808333333333	1.00011036351152	1.00077123008909
21	33.14	33.0528780301783	33.0704166666667	0.999469657831495	1.0026358361212
22	33.08	33.0502015690313	33.0629166666667	0.999615427224297	1.00090161117191
23	33.09	33.0652086312978	33.0775	0.999628406962372	1.00074977203315
24	33.07	33.0681884749457	33.10375	0.99892575538861	1.00005478150264
25	33.07	33.0764799476935	33.1308333333333	0.998359431980086	0.999804091980048
26	33.02	33.1164425566656	33.1541666666667	0.998862160814345	0.997087774252909
27	33	33.2425548969441	33.1754166666667	1.00202373434981	0.992703482097087
28	33.08	33.2350341062721	33.2029166666667	1.00096730777985	0.995335220485217
29	33.35	33.2906539248554	33.235	1.00167455769085	1.00178266474664
30	33.36	33.268623449045	33.2679166666667	1.00002124516499	1.00274662854912
31	33.36	33.3134710240811	33.3020833333333	1.00034195130178	1.0013967015291
32	33.35	33.3449296574285	33.34125	1.00011036351152	1.00015205737795
33	33.41	33.3739576577567	33.3916666666667	0.999469657831495	1.00107995409513
34	33.47	33.4338039892287	33.4466666666667	0.999615427224297	1.00108261718538
35	33.47	33.4792213965148	33.4916666666667	0.999628406962372	0.999724563591084
36	33.48	33.4935643591154	33.5295833333333	0.99892575538861	0.999595015956799
37	33.48	33.5136781822815	33.56875	0.998359431980086	0.998995091434061
38	33.55	33.5705086472691	33.60875	0.998862160814345	0.999389087383673
39	33.68	33.718098660871	33.65	1.00202373434981	0.998870082763143
40	33.72	33.7280105053536	33.6954166666667	1.00096730777985	0.99976249695035
41	33.79	33.8052642288691	33.74875	1.00167455769085	0.999548465920403
42	33.83	33.80655154384	33.8058333333333	1.00002124516499	1.00069360686285
43	33.83	33.8740793259565	33.8625	1.00034195130178	0.998698729918758
44	33.84	33.9254103809166	33.9216666666667	1.00011036351152	0.997482406846147
45	33.91	33.9678092127849	33.9858333333333	0.999469657831495	0.998298117714252
46	34.06	34.0377383098433	34.0508333333333	0.999615427224297	1.00065402965244
47	34.16	34.0948258904691	34.1075	0.999628406962372	1.00191155425578
48	34.16	34.11497942278	34.1516666666667	0.99892575538861	1.00131967182691
49	34.16	34.1339089793991	34.19	0.998359431980086	1.00076437247831
50	34.29	34.187306031572	34.22625	0.998862160814345	1.00300386255452
51	34.48	34.3247405300419	34.2554166666667	1.00202373434981	1.00452325254497
52	34.48	34.3023154981923	34.2691666666667	1.00096730777985	1.00517995649061
53	34.39	34.3253002700703	34.2679166666667	1.00167455769085	1.00188489916827
54	34.29	34.2615612103901	34.2608333333333	1.00002124516499	1.00083004943748
55	34.29	34.2642126869642	34.2525	1.00034195130178	1.00075260194277
56	34.25	34.2416952833771	34.2379166666667	1.00011036351152	1.00024253228569
57	34.2	34.1972707883954	34.2154166666667	0.999469657831495	1.0000798078777
58	34.1	34.1789339889388	34.1920833333333	0.999615427224297	0.997690566096523
59	34.09	34.1589687132492	34.1716666666667	0.999628406962372	0.99798094861036
60	34.06	34.1170605181038	34.15375	0.99892575538861	0.998327507785336
61	34.06	34.0802471599302	34.13625	0.998359431980086	0.999405897503173
62	34.04	34.0815931195525	34.1204166666667	0.998862160814345	0.99877960166338
63	34.19	34.1865447566795	34.1175	1.00202373434981	1.00010107027034
64	34.21	34.1621800751032	34.1291666666667	1.00096730777985	1.00139979137139
65	34.17	34.2088556027387	34.1516666666667	1.00167455769085	0.998864165373144
66	34.08	34.1819761862957	34.18125	1.00002124516499	0.997016667914695
67	34.08	NA	NA	1.00034195130178	NA
68	34.08	NA	NA	1.00011036351152	NA
69	34.3	NA	NA	0.999469657831495	NA
70	34.28	NA	NA	0.999615427224297	NA
71	34.45	NA	NA	0.999628406962372	NA
72	34.41	NA	NA	0.99892575538861	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code