Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 04 Dec 2012 04:45:46 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/04/t1354614391h3nahnez4ij4ric.htm/, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 12:18:40 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 12:18:40 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

129

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Decompositie prij...] [2012-12-04 09:45:46] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.24	NA	NA	-0.0238333333333332	NA
2	9.29	NA	NA	-0.0145000000000005	NA
3	9.39	NA	NA	0.00358333333333339	NA
4	9.42	NA	NA	-0.00550000000000021	NA
5	9.42	NA	NA	0.0273333333333324	NA
6	9.43	NA	NA	0.00591666666666709	NA
7	9.5	9.48158333333333	9.48291666666667	-0.00133333333333342	0.018416666666667
8	9.53	9.51508333333333	9.5175	-0.00241666666666684	0.0149166666666662
9	9.58	9.54991666666666	9.55125	-0.00133333333333307	0.0300833333333355
10	9.58	9.60116666666667	9.58291666666667	0.0182500000000002	-0.0211666666666659
11	9.6	9.63091666666666	9.61583333333333	0.0150833333333339	-0.0309166666666645
12	9.61	9.63041666666666	9.65166666666666	-0.0212499999999997	-0.0204166666666641
13	9.65	9.66283333333333	9.68666666666667	-0.0238333333333332	-0.012833333333333
14	9.71	9.70633333333333	9.72083333333333	-0.0145000000000005	0.0036666666666676
15	9.78	9.75775	9.75416666666667	0.00358333333333339	0.0222499999999997
16	9.79	9.78116666666667	9.78666666666667	-0.00550000000000021	0.00883333333333347
17	9.84	9.84775	9.82041666666667	0.0273333333333324	-0.0077499999999997
18	9.87	9.85966666666667	9.85375	0.00591666666666709	0.0103333333333318
19	9.9	9.8845	9.88583333333333	-0.00133333333333342	0.0155000000000012
20	9.95	9.91341666666666	9.91583333333333	-0.00241666666666684	0.0365833333333345
21	9.96	9.94033333333334	9.94166666666667	-0.00133333333333307	0.0196666666666658
22	9.98	9.98408333333333	9.96583333333333	0.0182500000000002	-0.00408333333333388
23	10.01	10.0100833333333	9.995	0.0150833333333339	-8.3333333332547e-05
24	10	10.0054166666667	10.0266666666667	-0.0212499999999997	-0.00541666666666529
25	10.03	10.03325	10.0570833333333	-0.0238333333333332	-0.00324999999999775
26	10.05	10.07175	10.08625	-0.0145000000000005	-0.021749999999999
27	10.06	10.1173333333333	10.11375	0.00358333333333339	-0.0573333333333323
28	10.09	10.1411666666667	10.1466666666667	-0.00550000000000021	-0.051166666666667
29	10.24	10.214	10.1866666666667	0.0273333333333324	0.0259999999999998
30	10.23	10.2350833333333	10.2291666666667	0.00591666666666709	-0.00508333333333333
31	10.27	10.272	10.2733333333333	-0.00133333333333342	-0.00200000000000067
32	10.28	10.3171666666667	10.3195833333333	-0.00241666666666684	-0.0371666666666641
33	10.29	10.3690833333333	10.3704166666667	-0.00133333333333307	-0.0790833333333332
34	10.44	10.4424166666667	10.4241666666667	0.0182500000000002	-0.00241666666666518
35	10.51	10.48675	10.4716666666667	0.0150833333333339	0.0232500000000027
36	10.52	10.4929166666667	10.5141666666667	-0.0212499999999997	0.0270833333333336
37	10.57	10.5336666666667	10.5575	-0.0238333333333332	0.0363333333333351
38	10.62	10.58675	10.60125	-0.0145000000000005	0.0332500000000007
39	10.71	10.6510833333333	10.6475	0.00358333333333339	0.0589166666666703
40	10.73	10.6861666666667	10.6916666666667	-0.00550000000000021	0.0438333333333354
41	10.74	10.7573333333333	10.73	0.0273333333333324	-0.0173333333333332
42	10.75	10.77175	10.7658333333333	0.00591666666666709	-0.021749999999999
43	10.79	10.7986666666667	10.8	-0.00133333333333342	-0.00866666666666482
44	10.81	10.8296666666667	10.8320833333333	-0.00241666666666684	-0.0196666666666658
45	10.87	10.8599166666667	10.86125	-0.00133333333333307	0.0100833333333341
46	10.92	10.90825	10.89	0.0182500000000002	0.011750000000001
47	10.95	10.9359166666667	10.9208333333333	0.0150833333333339	0.0140833333333337
48	10.94	10.9304166666667	10.9516666666667	-0.0212499999999997	0.00958333333333528
49	10.97	10.9574166666667	10.98125	-0.0238333333333332	0.0125833333333372
50	10.99	10.9975833333333	11.0120833333333	-0.0145000000000005	-0.00758333333333461
51	11.04	11.04775	11.0441666666667	0.00358333333333339	-0.0077499999999997
52	11.09	11.0703333333333	11.0758333333333	-0.00550000000000021	0.0196666666666658
53	11.12	11.134	11.1066666666667	0.0273333333333324	-0.0140000000000011
54	11.11	11.143	11.1370833333333	0.00591666666666709	-0.0330000000000013
55	11.14	11.1661666666667	11.1675	-0.00133333333333342	-0.0261666666666667
56	11.2	11.1975833333333	11.2	-0.00241666666666684	0.00241666666666696
57	11.25	11.2336666666667	11.235	-0.00133333333333307	0.0163333333333355
58	11.3	11.287	11.26875	0.0182500000000002	0.0130000000000017
59	11.31	11.31925	11.3041666666667	0.0150833333333339	-0.00924999999999798
60	11.31	11.32375	11.345	-0.0212499999999997	-0.0137499999999999
61	11.33	11.36575	11.3895833333333	-0.0238333333333332	-0.0357500000000002
62	11.41	11.4205	11.435	-0.0145000000000005	-0.0105000000000004
63	11.46	11.479	11.4754166666667	0.00358333333333339	-0.0190000000000001
64	11.48	11.5040833333333	11.5095833333333	-0.00550000000000021	-0.0240833333333335
65	11.58	11.5698333333333	11.5425	0.0273333333333324	0.0101666666666684
66	11.63	11.5834166666667	11.5775	0.00591666666666709	0.0465833333333361
67	11.69	NA	NA	-0.00133333333333342	NA
68	11.74	NA	NA	-0.00241666666666684	NA
69	11.68	NA	NA	-0.00133333333333307	NA
70	11.69	NA	NA	0.0182500000000002	NA
71	11.71	NA	NA	0.0150833333333339	NA
72	11.75	NA	NA	-0.0212499999999997	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 9.24 & NA & NA & -0.0238333333333332 & NA \tabularnewline
2 & 9.29 & NA & NA & -0.0145000000000005 & NA \tabularnewline
3 & 9.39 & NA & NA & 0.00358333333333339 & NA \tabularnewline
4 & 9.42 & NA & NA & -0.00550000000000021 & NA \tabularnewline
5 & 9.42 & NA & NA & 0.0273333333333324 & NA \tabularnewline
6 & 9.43 & NA & NA & 0.00591666666666709 & NA \tabularnewline
7 & 9.5 & 9.48158333333333 & 9.48291666666667 & -0.00133333333333342 & 0.018416666666667 \tabularnewline
8 & 9.53 & 9.51508333333333 & 9.5175 & -0.00241666666666684 & 0.0149166666666662 \tabularnewline
9 & 9.58 & 9.54991666666666 & 9.55125 & -0.00133333333333307 & 0.0300833333333355 \tabularnewline
10 & 9.58 & 9.60116666666667 & 9.58291666666667 & 0.0182500000000002 & -0.0211666666666659 \tabularnewline
11 & 9.6 & 9.63091666666666 & 9.61583333333333 & 0.0150833333333339 & -0.0309166666666645 \tabularnewline
12 & 9.61 & 9.63041666666666 & 9.65166666666666 & -0.0212499999999997 & -0.0204166666666641 \tabularnewline
13 & 9.65 & 9.66283333333333 & 9.68666666666667 & -0.0238333333333332 & -0.012833333333333 \tabularnewline
14 & 9.71 & 9.70633333333333 & 9.72083333333333 & -0.0145000000000005 & 0.0036666666666676 \tabularnewline
15 & 9.78 & 9.75775 & 9.75416666666667 & 0.00358333333333339 & 0.0222499999999997 \tabularnewline
16 & 9.79 & 9.78116666666667 & 9.78666666666667 & -0.00550000000000021 & 0.00883333333333347 \tabularnewline
17 & 9.84 & 9.84775 & 9.82041666666667 & 0.0273333333333324 & -0.0077499999999997 \tabularnewline
18 & 9.87 & 9.85966666666667 & 9.85375 & 0.00591666666666709 & 0.0103333333333318 \tabularnewline
19 & 9.9 & 9.8845 & 9.88583333333333 & -0.00133333333333342 & 0.0155000000000012 \tabularnewline
20 & 9.95 & 9.91341666666666 & 9.91583333333333 & -0.00241666666666684 & 0.0365833333333345 \tabularnewline
21 & 9.96 & 9.94033333333334 & 9.94166666666667 & -0.00133333333333307 & 0.0196666666666658 \tabularnewline
22 & 9.98 & 9.98408333333333 & 9.96583333333333 & 0.0182500000000002 & -0.00408333333333388 \tabularnewline
23 & 10.01 & 10.0100833333333 & 9.995 & 0.0150833333333339 & -8.3333333332547e-05 \tabularnewline
24 & 10 & 10.0054166666667 & 10.0266666666667 & -0.0212499999999997 & -0.00541666666666529 \tabularnewline
25 & 10.03 & 10.03325 & 10.0570833333333 & -0.0238333333333332 & -0.00324999999999775 \tabularnewline
26 & 10.05 & 10.07175 & 10.08625 & -0.0145000000000005 & -0.021749999999999 \tabularnewline
27 & 10.06 & 10.1173333333333 & 10.11375 & 0.00358333333333339 & -0.0573333333333323 \tabularnewline
28 & 10.09 & 10.1411666666667 & 10.1466666666667 & -0.00550000000000021 & -0.051166666666667 \tabularnewline
29 & 10.24 & 10.214 & 10.1866666666667 & 0.0273333333333324 & 0.0259999999999998 \tabularnewline
30 & 10.23 & 10.2350833333333 & 10.2291666666667 & 0.00591666666666709 & -0.00508333333333333 \tabularnewline
31 & 10.27 & 10.272 & 10.2733333333333 & -0.00133333333333342 & -0.00200000000000067 \tabularnewline
32 & 10.28 & 10.3171666666667 & 10.3195833333333 & -0.00241666666666684 & -0.0371666666666641 \tabularnewline
33 & 10.29 & 10.3690833333333 & 10.3704166666667 & -0.00133333333333307 & -0.0790833333333332 \tabularnewline
34 & 10.44 & 10.4424166666667 & 10.4241666666667 & 0.0182500000000002 & -0.00241666666666518 \tabularnewline
35 & 10.51 & 10.48675 & 10.4716666666667 & 0.0150833333333339 & 0.0232500000000027 \tabularnewline
36 & 10.52 & 10.4929166666667 & 10.5141666666667 & -0.0212499999999997 & 0.0270833333333336 \tabularnewline
37 & 10.57 & 10.5336666666667 & 10.5575 & -0.0238333333333332 & 0.0363333333333351 \tabularnewline
38 & 10.62 & 10.58675 & 10.60125 & -0.0145000000000005 & 0.0332500000000007 \tabularnewline
39 & 10.71 & 10.6510833333333 & 10.6475 & 0.00358333333333339 & 0.0589166666666703 \tabularnewline
40 & 10.73 & 10.6861666666667 & 10.6916666666667 & -0.00550000000000021 & 0.0438333333333354 \tabularnewline
41 & 10.74 & 10.7573333333333 & 10.73 & 0.0273333333333324 & -0.0173333333333332 \tabularnewline
42 & 10.75 & 10.77175 & 10.7658333333333 & 0.00591666666666709 & -0.021749999999999 \tabularnewline
43 & 10.79 & 10.7986666666667 & 10.8 & -0.00133333333333342 & -0.00866666666666482 \tabularnewline
44 & 10.81 & 10.8296666666667 & 10.8320833333333 & -0.00241666666666684 & -0.0196666666666658 \tabularnewline
45 & 10.87 & 10.8599166666667 & 10.86125 & -0.00133333333333307 & 0.0100833333333341 \tabularnewline
46 & 10.92 & 10.90825 & 10.89 & 0.0182500000000002 & 0.011750000000001 \tabularnewline
47 & 10.95 & 10.9359166666667 & 10.9208333333333 & 0.0150833333333339 & 0.0140833333333337 \tabularnewline
48 & 10.94 & 10.9304166666667 & 10.9516666666667 & -0.0212499999999997 & 0.00958333333333528 \tabularnewline
49 & 10.97 & 10.9574166666667 & 10.98125 & -0.0238333333333332 & 0.0125833333333372 \tabularnewline
50 & 10.99 & 10.9975833333333 & 11.0120833333333 & -0.0145000000000005 & -0.00758333333333461 \tabularnewline
51 & 11.04 & 11.04775 & 11.0441666666667 & 0.00358333333333339 & -0.0077499999999997 \tabularnewline
52 & 11.09 & 11.0703333333333 & 11.0758333333333 & -0.00550000000000021 & 0.0196666666666658 \tabularnewline
53 & 11.12 & 11.134 & 11.1066666666667 & 0.0273333333333324 & -0.0140000000000011 \tabularnewline
54 & 11.11 & 11.143 & 11.1370833333333 & 0.00591666666666709 & -0.0330000000000013 \tabularnewline
55 & 11.14 & 11.1661666666667 & 11.1675 & -0.00133333333333342 & -0.0261666666666667 \tabularnewline
56 & 11.2 & 11.1975833333333 & 11.2 & -0.00241666666666684 & 0.00241666666666696 \tabularnewline
57 & 11.25 & 11.2336666666667 & 11.235 & -0.00133333333333307 & 0.0163333333333355 \tabularnewline
58 & 11.3 & 11.287 & 11.26875 & 0.0182500000000002 & 0.0130000000000017 \tabularnewline
59 & 11.31 & 11.31925 & 11.3041666666667 & 0.0150833333333339 & -0.00924999999999798 \tabularnewline
60 & 11.31 & 11.32375 & 11.345 & -0.0212499999999997 & -0.0137499999999999 \tabularnewline
61 & 11.33 & 11.36575 & 11.3895833333333 & -0.0238333333333332 & -0.0357500000000002 \tabularnewline
62 & 11.41 & 11.4205 & 11.435 & -0.0145000000000005 & -0.0105000000000004 \tabularnewline
63 & 11.46 & 11.479 & 11.4754166666667 & 0.00358333333333339 & -0.0190000000000001 \tabularnewline
64 & 11.48 & 11.5040833333333 & 11.5095833333333 & -0.00550000000000021 & -0.0240833333333335 \tabularnewline
65 & 11.58 & 11.5698333333333 & 11.5425 & 0.0273333333333324 & 0.0101666666666684 \tabularnewline
66 & 11.63 & 11.5834166666667 & 11.5775 & 0.00591666666666709 & 0.0465833333333361 \tabularnewline
67 & 11.69 & NA & NA & -0.00133333333333342 & NA \tabularnewline
68 & 11.74 & NA & NA & -0.00241666666666684 & NA \tabularnewline
69 & 11.68 & NA & NA & -0.00133333333333307 & NA \tabularnewline
70 & 11.69 & NA & NA & 0.0182500000000002 & NA \tabularnewline
71 & 11.71 & NA & NA & 0.0150833333333339 & NA \tabularnewline
72 & 11.75 & NA & NA & -0.0212499999999997 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]9.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0238333333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]9.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0145000000000005[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00358333333333339[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00550000000000021[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.42[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0273333333333324[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00591666666666709[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9.5[/C][C]9.48158333333333[/C][C]9.48291666666667[/C][C]-0.00133333333333342[/C][C]0.018416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9.53[/C][C]9.51508333333333[/C][C]9.5175[/C][C]-0.00241666666666684[/C][C]0.0149166666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9.58[/C][C]9.54991666666666[/C][C]9.55125[/C][C]-0.00133333333333307[/C][C]0.0300833333333355[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]9.58[/C][C]9.60116666666667[/C][C]9.58291666666667[/C][C]0.0182500000000002[/C][C]-0.0211666666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]9.6[/C][C]9.63091666666666[/C][C]9.61583333333333[/C][C]0.0150833333333339[/C][C]-0.0309166666666645[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9.61[/C][C]9.63041666666666[/C][C]9.65166666666666[/C][C]-0.0212499999999997[/C][C]-0.0204166666666641[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9.65[/C][C]9.66283333333333[/C][C]9.68666666666667[/C][C]-0.0238333333333332[/C][C]-0.012833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]9.71[/C][C]9.70633333333333[/C][C]9.72083333333333[/C][C]-0.0145000000000005[/C][C]0.0036666666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9.78[/C][C]9.75775[/C][C]9.75416666666667[/C][C]0.00358333333333339[/C][C]0.0222499999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]9.79[/C][C]9.78116666666667[/C][C]9.78666666666667[/C][C]-0.00550000000000021[/C][C]0.00883333333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]9.84[/C][C]9.84775[/C][C]9.82041666666667[/C][C]0.0273333333333324[/C][C]-0.0077499999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]9.87[/C][C]9.85966666666667[/C][C]9.85375[/C][C]0.00591666666666709[/C][C]0.0103333333333318[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]9.9[/C][C]9.8845[/C][C]9.88583333333333[/C][C]-0.00133333333333342[/C][C]0.0155000000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9.95[/C][C]9.91341666666666[/C][C]9.91583333333333[/C][C]-0.00241666666666684[/C][C]0.0365833333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]9.96[/C][C]9.94033333333334[/C][C]9.94166666666667[/C][C]-0.00133333333333307[/C][C]0.0196666666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9.98[/C][C]9.98408333333333[/C][C]9.96583333333333[/C][C]0.0182500000000002[/C][C]-0.00408333333333388[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]10.01[/C][C]10.0100833333333[/C][C]9.995[/C][C]0.0150833333333339[/C][C]-8.3333333332547e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]10[/C][C]10.0054166666667[/C][C]10.0266666666667[/C][C]-0.0212499999999997[/C][C]-0.00541666666666529[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]10.03[/C][C]10.03325[/C][C]10.0570833333333[/C][C]-0.0238333333333332[/C][C]-0.00324999999999775[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]10.05[/C][C]10.07175[/C][C]10.08625[/C][C]-0.0145000000000005[/C][C]-0.021749999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]10.06[/C][C]10.1173333333333[/C][C]10.11375[/C][C]0.00358333333333339[/C][C]-0.0573333333333323[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]10.09[/C][C]10.1411666666667[/C][C]10.1466666666667[/C][C]-0.00550000000000021[/C][C]-0.051166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]10.24[/C][C]10.214[/C][C]10.1866666666667[/C][C]0.0273333333333324[/C][C]0.0259999999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]10.23[/C][C]10.2350833333333[/C][C]10.2291666666667[/C][C]0.00591666666666709[/C][C]-0.00508333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]10.27[/C][C]10.272[/C][C]10.2733333333333[/C][C]-0.00133333333333342[/C][C]-0.00200000000000067[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]10.28[/C][C]10.3171666666667[/C][C]10.3195833333333[/C][C]-0.00241666666666684[/C][C]-0.0371666666666641[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]10.29[/C][C]10.3690833333333[/C][C]10.3704166666667[/C][C]-0.00133333333333307[/C][C]-0.0790833333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]10.44[/C][C]10.4424166666667[/C][C]10.4241666666667[/C][C]0.0182500000000002[/C][C]-0.00241666666666518[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]10.51[/C][C]10.48675[/C][C]10.4716666666667[/C][C]0.0150833333333339[/C][C]0.0232500000000027[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]10.52[/C][C]10.4929166666667[/C][C]10.5141666666667[/C][C]-0.0212499999999997[/C][C]0.0270833333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]10.57[/C][C]10.5336666666667[/C][C]10.5575[/C][C]-0.0238333333333332[/C][C]0.0363333333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]10.62[/C][C]10.58675[/C][C]10.60125[/C][C]-0.0145000000000005[/C][C]0.0332500000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]10.71[/C][C]10.6510833333333[/C][C]10.6475[/C][C]0.00358333333333339[/C][C]0.0589166666666703[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]10.73[/C][C]10.6861666666667[/C][C]10.6916666666667[/C][C]-0.00550000000000021[/C][C]0.0438333333333354[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]10.74[/C][C]10.7573333333333[/C][C]10.73[/C][C]0.0273333333333324[/C][C]-0.0173333333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]10.75[/C][C]10.77175[/C][C]10.7658333333333[/C][C]0.00591666666666709[/C][C]-0.021749999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]10.79[/C][C]10.7986666666667[/C][C]10.8[/C][C]-0.00133333333333342[/C][C]-0.00866666666666482[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]10.81[/C][C]10.8296666666667[/C][C]10.8320833333333[/C][C]-0.00241666666666684[/C][C]-0.0196666666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]10.87[/C][C]10.8599166666667[/C][C]10.86125[/C][C]-0.00133333333333307[/C][C]0.0100833333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]10.92[/C][C]10.90825[/C][C]10.89[/C][C]0.0182500000000002[/C][C]0.011750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]10.95[/C][C]10.9359166666667[/C][C]10.9208333333333[/C][C]0.0150833333333339[/C][C]0.0140833333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]10.94[/C][C]10.9304166666667[/C][C]10.9516666666667[/C][C]-0.0212499999999997[/C][C]0.00958333333333528[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]10.97[/C][C]10.9574166666667[/C][C]10.98125[/C][C]-0.0238333333333332[/C][C]0.0125833333333372[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]10.99[/C][C]10.9975833333333[/C][C]11.0120833333333[/C][C]-0.0145000000000005[/C][C]-0.00758333333333461[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]11.04[/C][C]11.04775[/C][C]11.0441666666667[/C][C]0.00358333333333339[/C][C]-0.0077499999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]11.09[/C][C]11.0703333333333[/C][C]11.0758333333333[/C][C]-0.00550000000000021[/C][C]0.0196666666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]11.12[/C][C]11.134[/C][C]11.1066666666667[/C][C]0.0273333333333324[/C][C]-0.0140000000000011[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]11.11[/C][C]11.143[/C][C]11.1370833333333[/C][C]0.00591666666666709[/C][C]-0.0330000000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]11.14[/C][C]11.1661666666667[/C][C]11.1675[/C][C]-0.00133333333333342[/C][C]-0.0261666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]11.2[/C][C]11.1975833333333[/C][C]11.2[/C][C]-0.00241666666666684[/C][C]0.00241666666666696[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]11.25[/C][C]11.2336666666667[/C][C]11.235[/C][C]-0.00133333333333307[/C][C]0.0163333333333355[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]11.3[/C][C]11.287[/C][C]11.26875[/C][C]0.0182500000000002[/C][C]0.0130000000000017[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]11.31[/C][C]11.31925[/C][C]11.3041666666667[/C][C]0.0150833333333339[/C][C]-0.00924999999999798[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]11.31[/C][C]11.32375[/C][C]11.345[/C][C]-0.0212499999999997[/C][C]-0.0137499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]11.33[/C][C]11.36575[/C][C]11.3895833333333[/C][C]-0.0238333333333332[/C][C]-0.0357500000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]11.41[/C][C]11.4205[/C][C]11.435[/C][C]-0.0145000000000005[/C][C]-0.0105000000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]11.46[/C][C]11.479[/C][C]11.4754166666667[/C][C]0.00358333333333339[/C][C]-0.0190000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]11.48[/C][C]11.5040833333333[/C][C]11.5095833333333[/C][C]-0.00550000000000021[/C][C]-0.0240833333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]11.58[/C][C]11.5698333333333[/C][C]11.5425[/C][C]0.0273333333333324[/C][C]0.0101666666666684[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]11.63[/C][C]11.5834166666667[/C][C]11.5775[/C][C]0.00591666666666709[/C][C]0.0465833333333361[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]11.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00133333333333342[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]11.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00241666666666684[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]11.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00133333333333307[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]11.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0182500000000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]11.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0150833333333339[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]11.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0212499999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=196143&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.24	NA	NA	-0.0238333333333332	NA
2	9.29	NA	NA	-0.0145000000000005	NA
3	9.39	NA	NA	0.00358333333333339	NA
4	9.42	NA	NA	-0.00550000000000021	NA
5	9.42	NA	NA	0.0273333333333324	NA
6	9.43	NA	NA	0.00591666666666709	NA
7	9.5	9.48158333333333	9.48291666666667	-0.00133333333333342	0.018416666666667
8	9.53	9.51508333333333	9.5175	-0.00241666666666684	0.0149166666666662
9	9.58	9.54991666666666	9.55125	-0.00133333333333307	0.0300833333333355
10	9.58	9.60116666666667	9.58291666666667	0.0182500000000002	-0.0211666666666659
11	9.6	9.63091666666666	9.61583333333333	0.0150833333333339	-0.0309166666666645
12	9.61	9.63041666666666	9.65166666666666	-0.0212499999999997	-0.0204166666666641
13	9.65	9.66283333333333	9.68666666666667	-0.0238333333333332	-0.012833333333333
14	9.71	9.70633333333333	9.72083333333333	-0.0145000000000005	0.0036666666666676
15	9.78	9.75775	9.75416666666667	0.00358333333333339	0.0222499999999997
16	9.79	9.78116666666667	9.78666666666667	-0.00550000000000021	0.00883333333333347
17	9.84	9.84775	9.82041666666667	0.0273333333333324	-0.0077499999999997
18	9.87	9.85966666666667	9.85375	0.00591666666666709	0.0103333333333318
19	9.9	9.8845	9.88583333333333	-0.00133333333333342	0.0155000000000012
20	9.95	9.91341666666666	9.91583333333333	-0.00241666666666684	0.0365833333333345
21	9.96	9.94033333333334	9.94166666666667	-0.00133333333333307	0.0196666666666658
22	9.98	9.98408333333333	9.96583333333333	0.0182500000000002	-0.00408333333333388
23	10.01	10.0100833333333	9.995	0.0150833333333339	-8.3333333332547e-05
24	10	10.0054166666667	10.0266666666667	-0.0212499999999997	-0.00541666666666529
25	10.03	10.03325	10.0570833333333	-0.0238333333333332	-0.00324999999999775
26	10.05	10.07175	10.08625	-0.0145000000000005	-0.021749999999999
27	10.06	10.1173333333333	10.11375	0.00358333333333339	-0.0573333333333323
28	10.09	10.1411666666667	10.1466666666667	-0.00550000000000021	-0.051166666666667
29	10.24	10.214	10.1866666666667	0.0273333333333324	0.0259999999999998
30	10.23	10.2350833333333	10.2291666666667	0.00591666666666709	-0.00508333333333333
31	10.27	10.272	10.2733333333333	-0.00133333333333342	-0.00200000000000067
32	10.28	10.3171666666667	10.3195833333333	-0.00241666666666684	-0.0371666666666641
33	10.29	10.3690833333333	10.3704166666667	-0.00133333333333307	-0.0790833333333332
34	10.44	10.4424166666667	10.4241666666667	0.0182500000000002	-0.00241666666666518
35	10.51	10.48675	10.4716666666667	0.0150833333333339	0.0232500000000027
36	10.52	10.4929166666667	10.5141666666667	-0.0212499999999997	0.0270833333333336
37	10.57	10.5336666666667	10.5575	-0.0238333333333332	0.0363333333333351
38	10.62	10.58675	10.60125	-0.0145000000000005	0.0332500000000007
39	10.71	10.6510833333333	10.6475	0.00358333333333339	0.0589166666666703
40	10.73	10.6861666666667	10.6916666666667	-0.00550000000000021	0.0438333333333354
41	10.74	10.7573333333333	10.73	0.0273333333333324	-0.0173333333333332
42	10.75	10.77175	10.7658333333333	0.00591666666666709	-0.021749999999999
43	10.79	10.7986666666667	10.8	-0.00133333333333342	-0.00866666666666482
44	10.81	10.8296666666667	10.8320833333333	-0.00241666666666684	-0.0196666666666658
45	10.87	10.8599166666667	10.86125	-0.00133333333333307	0.0100833333333341
46	10.92	10.90825	10.89	0.0182500000000002	0.011750000000001
47	10.95	10.9359166666667	10.9208333333333	0.0150833333333339	0.0140833333333337
48	10.94	10.9304166666667	10.9516666666667	-0.0212499999999997	0.00958333333333528
49	10.97	10.9574166666667	10.98125	-0.0238333333333332	0.0125833333333372
50	10.99	10.9975833333333	11.0120833333333	-0.0145000000000005	-0.00758333333333461
51	11.04	11.04775	11.0441666666667	0.00358333333333339	-0.0077499999999997
52	11.09	11.0703333333333	11.0758333333333	-0.00550000000000021	0.0196666666666658
53	11.12	11.134	11.1066666666667	0.0273333333333324	-0.0140000000000011
54	11.11	11.143	11.1370833333333	0.00591666666666709	-0.0330000000000013
55	11.14	11.1661666666667	11.1675	-0.00133333333333342	-0.0261666666666667
56	11.2	11.1975833333333	11.2	-0.00241666666666684	0.00241666666666696
57	11.25	11.2336666666667	11.235	-0.00133333333333307	0.0163333333333355
58	11.3	11.287	11.26875	0.0182500000000002	0.0130000000000017
59	11.31	11.31925	11.3041666666667	0.0150833333333339	-0.00924999999999798
60	11.31	11.32375	11.345	-0.0212499999999997	-0.0137499999999999
61	11.33	11.36575	11.3895833333333	-0.0238333333333332	-0.0357500000000002
62	11.41	11.4205	11.435	-0.0145000000000005	-0.0105000000000004
63	11.46	11.479	11.4754166666667	0.00358333333333339	-0.0190000000000001
64	11.48	11.5040833333333	11.5095833333333	-0.00550000000000021	-0.0240833333333335
65	11.58	11.5698333333333	11.5425	0.0273333333333324	0.0101666666666684
66	11.63	11.5834166666667	11.5775	0.00591666666666709	0.0465833333333361
67	11.69	NA	NA	-0.00133333333333342	NA
68	11.74	NA	NA	-0.00241666666666684	NA
69	11.68	NA	NA	-0.00133333333333307	NA
70	11.69	NA	NA	0.0182500000000002	NA
71	11.71	NA	NA	0.0150833333333339	NA
72	11.75	NA	NA	-0.0212499999999997	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code