Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 29 Nov 2011 17:34:31 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/29/t1322606285o6bwrq9ge2idqmi.htm/, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 05:01:39 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 05:01:39 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact71
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD    [Classical Decomposition] [WS8 - Classical D...] [2011-11-29 22:34:31] [8aedcf735e397266388b06f47fe45218] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
127
128,7
127,3
136,7
133,8
137,2
147,4
137,6
123,6
117,4
113,7
106,8
103,3
96,3
96,2
94,7
94,6
95,7
106,7
100,2
94,2
97,6
94,3
98
93,6
86,3
90,7
81,8
87,6
73,8
63,3
59,1
52,9
54,6
52,4
67,5
90,4
126
144,3
167,8
166,2
156
137
129,3
118
114,7
112,8
115,7
103,9
96,9
88,8
93
86,3
82,3
82,4
76,6
72,7
67,5
77,3
73,7
73
78,2
90,7
91,5
86,3
86,8
86,1
77,1
75,7
78,7
71,5
69,6
73,6
78,1
78,3
71,5
68,7
61,2
64,7
64,6
56,3
54,5
49,5
54
59,2
52,4
52,8
47,8
45,2
47,1
42,6
42,1
39,4
39,6
37,8
36,8
36,5
34
37,5
36,1
35,1
32,8
32,2
38,1
41,4
38,5
34,6
31,2
34,7
35,8
33,8
32,5
31,2
32,5
32,3
30,1
25,3
24,5
23,7
23,8
26,9
32,4
32,6
31,7
34,1
34,9
33,1
32,3
34,6
32,7
32,6
41
40




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1127NANA-1.91100694444444NA
2128.7NANA1.13399305555555NA
3127.3NANA4.87357638888889NA
4136.7NANA5.86732638888889NA
5133.8NANA5.24815972222222NA
6137.2NANA2.64024305555555NA
7147.4128.020659722222127.11250.90815972222222119.3793402777778
8137.6125.355243055556124.7750.58024305555555812.2447569444444
9123.6118.364409722222122.129166666667-3.764756944444455.23559027777777
10117.4114.140659722222119.083333333333-4.942673611111113.25934027777777
11113.7109.326493055556115.7-6.373506944444444.37350694444444
12106.8108.077743055556112.3375-4.25975694444444-1.27774305555556
13103.3107.001493055556108.9125-1.91100694444444-3.70149305555556
1496.3106.792326388889105.6583333333331.13399305555555-10.4923263888889
1596.2107.748576388889102.8754.87357638888889-11.5485763888889
1694.7106.692326388889100.8255.86732638888889-11.9923263888889
1794.6104.43982638888999.19166666666675.24815972222222-9.8398263888889
1895.7100.65690972222298.01666666666672.64024305555555-4.95690972222224
19106.798.153993055555597.24583333333330.9081597222222218.54600694444446
20100.297.005243055555696.4250.5802430555555583.19475694444445
2194.292.014409722222295.7791666666667-3.764756944444452.18559027777778
2297.690.069826388888995.0125-4.942673611111117.53017361111111
2394.387.809826388888994.1833333333333-6.373506944444446.49017361111113
249888.719409722222292.9791666666666-4.259756944444449.28059027777779
2593.688.347326388888990.2583333333333-1.911006944444445.25267361111112
2686.387.871493055555586.73751.13399305555555-1.57149305555552
2790.788.177743055555583.30416666666664.873576388888892.52225694444446
2881.885.658993055555579.79166666666675.86732638888889-3.85899305555554
2987.681.502326388888976.25416666666665.248159722222226.09767361111112
3073.875.877743055555573.23752.64024305555555-2.07774305555554
3163.372.741493055555671.83333333333330.908159722222221-9.44149305555555
3259.173.934409722222273.35416666666670.580243055555558-14.8344097222222
3352.973.476909722222277.2416666666667-3.76475694444445-20.5769097222222
3454.678.115659722222283.0583333333333-4.94267361111111-23.5156597222222
3552.483.543159722222289.9166666666667-6.37350694444444-31.1431597222222
3667.592.356909722222296.6166666666667-4.25975694444444-24.8569097222222
3790.4101.201493055556103.1125-1.91100694444444-10.8014930555555
38126110.242326388889109.1083333333331.1339930555555515.7576736111111
39144.3119.619409722222114.7458333333334.8735763888888924.6805902777778
40167.8125.829826388889119.96255.8673263888888941.9701736111111
41166.2130.231493055556124.9833333333335.2481597222222235.9685069444444
42156132.148576388889129.5083333333332.6402430555555523.8514236111111
43137132.987326388889132.0791666666670.9081597222222214.0126736111111
44129.3132.009409722222131.4291666666670.580243055555558-2.7094097222222
45118124.139409722222127.904166666667-3.76475694444445-6.13940972222223
46114.7117.532326388889122.475-4.94267361111111-2.83232638888889
47112.8109.655659722222116.029166666667-6.373506944444443.14434027777777
48115.7105.369409722222109.629166666667-4.2597569444444410.3305902777778
49103.9102.372326388889104.283333333333-1.911006944444441.52767361111111
5096.9100.94649305555699.81251.13399305555555-4.04649305555556
5188.8100.60274305555695.72916666666674.87357638888889-11.8027430555556
529397.742326388888991.8755.86732638888889-4.7423263888889
5386.393.677326388888988.42916666666675.24815972222222-7.37732638888889
5482.387.840243055555685.22.64024305555555-5.54024305555556
5582.483.070659722222282.16250.908159722222221-0.670659722222211
5676.680.676076388888980.09583333333330.580243055555558-4.07607638888888
5772.775.631076388888979.3958333333333-3.76475694444445-2.93107638888888
5867.574.469826388888979.4125-4.94267361111111-6.96982638888888
5977.372.976493055555579.35-6.373506944444444.32350694444446
6073.775.277743055555579.5375-4.25975694444444-1.57774305555553
617377.968159722222279.8791666666667-1.91100694444444-4.96815972222223
6278.281.188159722222280.05416666666671.13399305555555-2.98815972222221
6390.785.073576388888980.24.873576388888895.62642361111111
6491.586.658993055555580.79166666666675.867326388888894.84100694444446
6586.386.264826388888981.01666666666675.248159722222220.0351736111111194
6686.883.244409722222280.60416666666672.640243055555553.55559027777778
6786.181.366493055555680.45833333333330.9081597222222214.73350694444444
6877.181.059409722222280.47916666666670.580243055555558-3.95940972222222
6975.776.193576388888979.9583333333333-3.76475694444445-0.493576388888883
7078.773.665659722222278.6083333333333-4.942673611111115.03434027777779
7171.570.668159722222277.0416666666667-6.373506944444440.831840277777786
7269.670.981909722222275.2416666666666-4.25975694444444-1.38190972222222
7373.671.372326388888973.2833333333333-1.911006944444442.2276736111111
7478.173.004826388888971.87083333333331.133993055555555.09517361111112
7578.375.415243055555670.54166666666674.873576388888892.88475694444443
7671.574.592326388888968.7255.86732638888889-3.09232638888888
7768.772.048159722222266.85.24815972222222-3.34815972222221
7861.267.873576388888965.23333333333332.64024305555555-6.67357638888888
7964.764.891493055555563.98333333333330.908159722222221-0.191493055555547
8064.662.892743055555662.31250.5802430555555581.70725694444444
8156.356.414409722222260.1791666666667-3.76475694444445-0.114409722222227
8254.553.186493055555658.1291666666667-4.942673611111111.31350694444445
8349.549.788993055555656.1625-6.37350694444444-0.288993055555551
845450.336076388888954.5958333333333-4.259756944444443.66392361111112
8559.251.176493055555553.0875-1.911006944444448.02350694444446
8652.452.363159722222251.22916666666671.133993055555550.0368402777777845
8752.854.461076388888949.58754.87357638888889-1.66107638888888
8847.854.129826388888948.26255.86732638888889-6.32982638888888
8945.252.402326388888947.15416666666675.24815972222222-7.20232638888888
9047.148.590243055555545.952.64024305555555-1.49024305555555
9142.645.195659722222244.28750.908159722222221-2.59565972222222
9242.143.155243055555642.5750.580243055555558-1.05524305555555
9339.437.406076388888941.1708333333333-3.764756944444451.99392361111111
9439.635.103159722222240.0458333333333-4.942673611111114.49684027777779
9537.832.763993055555539.1375-6.373506944444445.03600694444445
9636.833.861076388888938.1208333333333-4.259756944444442.93892361111111
9736.535.180659722222237.0916666666667-1.911006944444441.31934027777778
983437.625659722222236.49166666666671.13399305555555-3.62565972222222
9937.541.281909722222236.40833333333334.87357638888889-3.78190972222222
10036.142.313159722222236.44583333333335.86732638888889-6.21315972222222
10135.141.514826388888936.26666666666675.24815972222222-6.41482638888888
10232.838.540243055555535.92.64024305555555-5.74024305555556
10332.236.499826388888935.59166666666670.908159722222221-4.29982638888889
10438.136.171909722222235.59166666666670.5802430555555581.92809027777778
10541.431.747743055555635.5125-3.764756944444459.65225694444445
10638.530.265659722222235.2083333333333-4.942673611111118.23434027777778
10734.628.522326388888934.8958333333333-6.373506944444446.07767361111112
10831.230.461076388888934.7208333333333-4.259756944444440.738923611111105
10934.732.801493055555634.7125-1.911006944444441.89850694444445
11035.835.517326388888934.38333333333331.133993055555550.282673611111107
11133.838.252743055555533.37916666666674.87357638888889-4.45274305555555
11232.537.992326388888932.1255.86732638888889-5.49232638888888
11331.236.335659722222231.08755.24815972222222-5.13565972222222
11432.532.965243055555630.3252.64024305555555-0.465243055555554
11532.330.599826388888929.69166666666670.9081597222222211.70017361111111
11630.129.805243055555629.2250.5802430555555580.294756944444448
11725.325.268576388888929.0333333333333-3.764756944444450.0314236111111228
11824.524.007326388888928.95-4.942673611111110.492673611111108
11923.722.663993055555629.0375-6.373506944444441.03600694444444
12023.824.998576388888929.2583333333333-4.25975694444444-1.1985763888889
12126.927.480659722222229.3916666666667-1.91100694444444-0.580659722222226
12232.430.650659722222229.51666666666671.133993055555551.74934027777778
12332.634.869409722222229.99583333333334.87357638888889-2.26940972222222
12431.736.592326388888930.7255.86732638888889-4.89232638888889
12534.136.685659722222231.43755.24815972222222-2.58565972222221
12634.935.165243055555532.5252.64024305555555-0.265243055555544
12733.134.695659722222233.78750.908159722222221-1.59565972222221
12832.3NANA0.580243055555558NA
12934.6NANA-3.76475694444445NA
13032.7NANA-4.94267361111111NA
13132.6NANA-6.37350694444444NA
13241NANA-4.25975694444444NA
13340NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 127 & NA & NA & -1.91100694444444 & NA \tabularnewline
2 & 128.7 & NA & NA & 1.13399305555555 & NA \tabularnewline
3 & 127.3 & NA & NA & 4.87357638888889 & NA \tabularnewline
4 & 136.7 & NA & NA & 5.86732638888889 & NA \tabularnewline
5 & 133.8 & NA & NA & 5.24815972222222 & NA \tabularnewline
6 & 137.2 & NA & NA & 2.64024305555555 & NA \tabularnewline
7 & 147.4 & 128.020659722222 & 127.1125 & 0.908159722222221 & 19.3793402777778 \tabularnewline
8 & 137.6 & 125.355243055556 & 124.775 & 0.580243055555558 & 12.2447569444444 \tabularnewline
9 & 123.6 & 118.364409722222 & 122.129166666667 & -3.76475694444445 & 5.23559027777777 \tabularnewline
10 & 117.4 & 114.140659722222 & 119.083333333333 & -4.94267361111111 & 3.25934027777777 \tabularnewline
11 & 113.7 & 109.326493055556 & 115.7 & -6.37350694444444 & 4.37350694444444 \tabularnewline
12 & 106.8 & 108.077743055556 & 112.3375 & -4.25975694444444 & -1.27774305555556 \tabularnewline
13 & 103.3 & 107.001493055556 & 108.9125 & -1.91100694444444 & -3.70149305555556 \tabularnewline
14 & 96.3 & 106.792326388889 & 105.658333333333 & 1.13399305555555 & -10.4923263888889 \tabularnewline
15 & 96.2 & 107.748576388889 & 102.875 & 4.87357638888889 & -11.5485763888889 \tabularnewline
16 & 94.7 & 106.692326388889 & 100.825 & 5.86732638888889 & -11.9923263888889 \tabularnewline
17 & 94.6 & 104.439826388889 & 99.1916666666667 & 5.24815972222222 & -9.8398263888889 \tabularnewline
18 & 95.7 & 100.656909722222 & 98.0166666666667 & 2.64024305555555 & -4.95690972222224 \tabularnewline
19 & 106.7 & 98.1539930555555 & 97.2458333333333 & 0.908159722222221 & 8.54600694444446 \tabularnewline
20 & 100.2 & 97.0052430555556 & 96.425 & 0.580243055555558 & 3.19475694444445 \tabularnewline
21 & 94.2 & 92.0144097222222 & 95.7791666666667 & -3.76475694444445 & 2.18559027777778 \tabularnewline
22 & 97.6 & 90.0698263888889 & 95.0125 & -4.94267361111111 & 7.53017361111111 \tabularnewline
23 & 94.3 & 87.8098263888889 & 94.1833333333333 & -6.37350694444444 & 6.49017361111113 \tabularnewline
24 & 98 & 88.7194097222222 & 92.9791666666666 & -4.25975694444444 & 9.28059027777779 \tabularnewline
25 & 93.6 & 88.3473263888889 & 90.2583333333333 & -1.91100694444444 & 5.25267361111112 \tabularnewline
26 & 86.3 & 87.8714930555555 & 86.7375 & 1.13399305555555 & -1.57149305555552 \tabularnewline
27 & 90.7 & 88.1777430555555 & 83.3041666666666 & 4.87357638888889 & 2.52225694444446 \tabularnewline
28 & 81.8 & 85.6589930555555 & 79.7916666666667 & 5.86732638888889 & -3.85899305555554 \tabularnewline
29 & 87.6 & 81.5023263888889 & 76.2541666666666 & 5.24815972222222 & 6.09767361111112 \tabularnewline
30 & 73.8 & 75.8777430555555 & 73.2375 & 2.64024305555555 & -2.07774305555554 \tabularnewline
31 & 63.3 & 72.7414930555556 & 71.8333333333333 & 0.908159722222221 & -9.44149305555555 \tabularnewline
32 & 59.1 & 73.9344097222222 & 73.3541666666667 & 0.580243055555558 & -14.8344097222222 \tabularnewline
33 & 52.9 & 73.4769097222222 & 77.2416666666667 & -3.76475694444445 & -20.5769097222222 \tabularnewline
34 & 54.6 & 78.1156597222222 & 83.0583333333333 & -4.94267361111111 & -23.5156597222222 \tabularnewline
35 & 52.4 & 83.5431597222222 & 89.9166666666667 & -6.37350694444444 & -31.1431597222222 \tabularnewline
36 & 67.5 & 92.3569097222222 & 96.6166666666667 & -4.25975694444444 & -24.8569097222222 \tabularnewline
37 & 90.4 & 101.201493055556 & 103.1125 & -1.91100694444444 & -10.8014930555555 \tabularnewline
38 & 126 & 110.242326388889 & 109.108333333333 & 1.13399305555555 & 15.7576736111111 \tabularnewline
39 & 144.3 & 119.619409722222 & 114.745833333333 & 4.87357638888889 & 24.6805902777778 \tabularnewline
40 & 167.8 & 125.829826388889 & 119.9625 & 5.86732638888889 & 41.9701736111111 \tabularnewline
41 & 166.2 & 130.231493055556 & 124.983333333333 & 5.24815972222222 & 35.9685069444444 \tabularnewline
42 & 156 & 132.148576388889 & 129.508333333333 & 2.64024305555555 & 23.8514236111111 \tabularnewline
43 & 137 & 132.987326388889 & 132.079166666667 & 0.908159722222221 & 4.0126736111111 \tabularnewline
44 & 129.3 & 132.009409722222 & 131.429166666667 & 0.580243055555558 & -2.7094097222222 \tabularnewline
45 & 118 & 124.139409722222 & 127.904166666667 & -3.76475694444445 & -6.13940972222223 \tabularnewline
46 & 114.7 & 117.532326388889 & 122.475 & -4.94267361111111 & -2.83232638888889 \tabularnewline
47 & 112.8 & 109.655659722222 & 116.029166666667 & -6.37350694444444 & 3.14434027777777 \tabularnewline
48 & 115.7 & 105.369409722222 & 109.629166666667 & -4.25975694444444 & 10.3305902777778 \tabularnewline
49 & 103.9 & 102.372326388889 & 104.283333333333 & -1.91100694444444 & 1.52767361111111 \tabularnewline
50 & 96.9 & 100.946493055556 & 99.8125 & 1.13399305555555 & -4.04649305555556 \tabularnewline
51 & 88.8 & 100.602743055556 & 95.7291666666667 & 4.87357638888889 & -11.8027430555556 \tabularnewline
52 & 93 & 97.7423263888889 & 91.875 & 5.86732638888889 & -4.7423263888889 \tabularnewline
53 & 86.3 & 93.6773263888889 & 88.4291666666667 & 5.24815972222222 & -7.37732638888889 \tabularnewline
54 & 82.3 & 87.8402430555556 & 85.2 & 2.64024305555555 & -5.54024305555556 \tabularnewline
55 & 82.4 & 83.0706597222222 & 82.1625 & 0.908159722222221 & -0.670659722222211 \tabularnewline
56 & 76.6 & 80.6760763888889 & 80.0958333333333 & 0.580243055555558 & -4.07607638888888 \tabularnewline
57 & 72.7 & 75.6310763888889 & 79.3958333333333 & -3.76475694444445 & -2.93107638888888 \tabularnewline
58 & 67.5 & 74.4698263888889 & 79.4125 & -4.94267361111111 & -6.96982638888888 \tabularnewline
59 & 77.3 & 72.9764930555555 & 79.35 & -6.37350694444444 & 4.32350694444446 \tabularnewline
60 & 73.7 & 75.2777430555555 & 79.5375 & -4.25975694444444 & -1.57774305555553 \tabularnewline
61 & 73 & 77.9681597222222 & 79.8791666666667 & -1.91100694444444 & -4.96815972222223 \tabularnewline
62 & 78.2 & 81.1881597222222 & 80.0541666666667 & 1.13399305555555 & -2.98815972222221 \tabularnewline
63 & 90.7 & 85.0735763888889 & 80.2 & 4.87357638888889 & 5.62642361111111 \tabularnewline
64 & 91.5 & 86.6589930555555 & 80.7916666666667 & 5.86732638888889 & 4.84100694444446 \tabularnewline
65 & 86.3 & 86.2648263888889 & 81.0166666666667 & 5.24815972222222 & 0.0351736111111194 \tabularnewline
66 & 86.8 & 83.2444097222222 & 80.6041666666667 & 2.64024305555555 & 3.55559027777778 \tabularnewline
67 & 86.1 & 81.3664930555556 & 80.4583333333333 & 0.908159722222221 & 4.73350694444444 \tabularnewline
68 & 77.1 & 81.0594097222222 & 80.4791666666667 & 0.580243055555558 & -3.95940972222222 \tabularnewline
69 & 75.7 & 76.1935763888889 & 79.9583333333333 & -3.76475694444445 & -0.493576388888883 \tabularnewline
70 & 78.7 & 73.6656597222222 & 78.6083333333333 & -4.94267361111111 & 5.03434027777779 \tabularnewline
71 & 71.5 & 70.6681597222222 & 77.0416666666667 & -6.37350694444444 & 0.831840277777786 \tabularnewline
72 & 69.6 & 70.9819097222222 & 75.2416666666666 & -4.25975694444444 & -1.38190972222222 \tabularnewline
73 & 73.6 & 71.3723263888889 & 73.2833333333333 & -1.91100694444444 & 2.2276736111111 \tabularnewline
74 & 78.1 & 73.0048263888889 & 71.8708333333333 & 1.13399305555555 & 5.09517361111112 \tabularnewline
75 & 78.3 & 75.4152430555556 & 70.5416666666667 & 4.87357638888889 & 2.88475694444443 \tabularnewline
76 & 71.5 & 74.5923263888889 & 68.725 & 5.86732638888889 & -3.09232638888888 \tabularnewline
77 & 68.7 & 72.0481597222222 & 66.8 & 5.24815972222222 & -3.34815972222221 \tabularnewline
78 & 61.2 & 67.8735763888889 & 65.2333333333333 & 2.64024305555555 & -6.67357638888888 \tabularnewline
79 & 64.7 & 64.8914930555555 & 63.9833333333333 & 0.908159722222221 & -0.191493055555547 \tabularnewline
80 & 64.6 & 62.8927430555556 & 62.3125 & 0.580243055555558 & 1.70725694444444 \tabularnewline
81 & 56.3 & 56.4144097222222 & 60.1791666666667 & -3.76475694444445 & -0.114409722222227 \tabularnewline
82 & 54.5 & 53.1864930555556 & 58.1291666666667 & -4.94267361111111 & 1.31350694444445 \tabularnewline
83 & 49.5 & 49.7889930555556 & 56.1625 & -6.37350694444444 & -0.288993055555551 \tabularnewline
84 & 54 & 50.3360763888889 & 54.5958333333333 & -4.25975694444444 & 3.66392361111112 \tabularnewline
85 & 59.2 & 51.1764930555555 & 53.0875 & -1.91100694444444 & 8.02350694444446 \tabularnewline
86 & 52.4 & 52.3631597222222 & 51.2291666666667 & 1.13399305555555 & 0.0368402777777845 \tabularnewline
87 & 52.8 & 54.4610763888889 & 49.5875 & 4.87357638888889 & -1.66107638888888 \tabularnewline
88 & 47.8 & 54.1298263888889 & 48.2625 & 5.86732638888889 & -6.32982638888888 \tabularnewline
89 & 45.2 & 52.4023263888889 & 47.1541666666667 & 5.24815972222222 & -7.20232638888888 \tabularnewline
90 & 47.1 & 48.5902430555555 & 45.95 & 2.64024305555555 & -1.49024305555555 \tabularnewline
91 & 42.6 & 45.1956597222222 & 44.2875 & 0.908159722222221 & -2.59565972222222 \tabularnewline
92 & 42.1 & 43.1552430555556 & 42.575 & 0.580243055555558 & -1.05524305555555 \tabularnewline
93 & 39.4 & 37.4060763888889 & 41.1708333333333 & -3.76475694444445 & 1.99392361111111 \tabularnewline
94 & 39.6 & 35.1031597222222 & 40.0458333333333 & -4.94267361111111 & 4.49684027777779 \tabularnewline
95 & 37.8 & 32.7639930555555 & 39.1375 & -6.37350694444444 & 5.03600694444445 \tabularnewline
96 & 36.8 & 33.8610763888889 & 38.1208333333333 & -4.25975694444444 & 2.93892361111111 \tabularnewline
97 & 36.5 & 35.1806597222222 & 37.0916666666667 & -1.91100694444444 & 1.31934027777778 \tabularnewline
98 & 34 & 37.6256597222222 & 36.4916666666667 & 1.13399305555555 & -3.62565972222222 \tabularnewline
99 & 37.5 & 41.2819097222222 & 36.4083333333333 & 4.87357638888889 & -3.78190972222222 \tabularnewline
100 & 36.1 & 42.3131597222222 & 36.4458333333333 & 5.86732638888889 & -6.21315972222222 \tabularnewline
101 & 35.1 & 41.5148263888889 & 36.2666666666667 & 5.24815972222222 & -6.41482638888888 \tabularnewline
102 & 32.8 & 38.5402430555555 & 35.9 & 2.64024305555555 & -5.74024305555556 \tabularnewline
103 & 32.2 & 36.4998263888889 & 35.5916666666667 & 0.908159722222221 & -4.29982638888889 \tabularnewline
104 & 38.1 & 36.1719097222222 & 35.5916666666667 & 0.580243055555558 & 1.92809027777778 \tabularnewline
105 & 41.4 & 31.7477430555556 & 35.5125 & -3.76475694444445 & 9.65225694444445 \tabularnewline
106 & 38.5 & 30.2656597222222 & 35.2083333333333 & -4.94267361111111 & 8.23434027777778 \tabularnewline
107 & 34.6 & 28.5223263888889 & 34.8958333333333 & -6.37350694444444 & 6.07767361111112 \tabularnewline
108 & 31.2 & 30.4610763888889 & 34.7208333333333 & -4.25975694444444 & 0.738923611111105 \tabularnewline
109 & 34.7 & 32.8014930555556 & 34.7125 & -1.91100694444444 & 1.89850694444445 \tabularnewline
110 & 35.8 & 35.5173263888889 & 34.3833333333333 & 1.13399305555555 & 0.282673611111107 \tabularnewline
111 & 33.8 & 38.2527430555555 & 33.3791666666667 & 4.87357638888889 & -4.45274305555555 \tabularnewline
112 & 32.5 & 37.9923263888889 & 32.125 & 5.86732638888889 & -5.49232638888888 \tabularnewline
113 & 31.2 & 36.3356597222222 & 31.0875 & 5.24815972222222 & -5.13565972222222 \tabularnewline
114 & 32.5 & 32.9652430555556 & 30.325 & 2.64024305555555 & -0.465243055555554 \tabularnewline
115 & 32.3 & 30.5998263888889 & 29.6916666666667 & 0.908159722222221 & 1.70017361111111 \tabularnewline
116 & 30.1 & 29.8052430555556 & 29.225 & 0.580243055555558 & 0.294756944444448 \tabularnewline
117 & 25.3 & 25.2685763888889 & 29.0333333333333 & -3.76475694444445 & 0.0314236111111228 \tabularnewline
118 & 24.5 & 24.0073263888889 & 28.95 & -4.94267361111111 & 0.492673611111108 \tabularnewline
119 & 23.7 & 22.6639930555556 & 29.0375 & -6.37350694444444 & 1.03600694444444 \tabularnewline
120 & 23.8 & 24.9985763888889 & 29.2583333333333 & -4.25975694444444 & -1.1985763888889 \tabularnewline
121 & 26.9 & 27.4806597222222 & 29.3916666666667 & -1.91100694444444 & -0.580659722222226 \tabularnewline
122 & 32.4 & 30.6506597222222 & 29.5166666666667 & 1.13399305555555 & 1.74934027777778 \tabularnewline
123 & 32.6 & 34.8694097222222 & 29.9958333333333 & 4.87357638888889 & -2.26940972222222 \tabularnewline
124 & 31.7 & 36.5923263888889 & 30.725 & 5.86732638888889 & -4.89232638888889 \tabularnewline
125 & 34.1 & 36.6856597222222 & 31.4375 & 5.24815972222222 & -2.58565972222221 \tabularnewline
126 & 34.9 & 35.1652430555555 & 32.525 & 2.64024305555555 & -0.265243055555544 \tabularnewline
127 & 33.1 & 34.6956597222222 & 33.7875 & 0.908159722222221 & -1.59565972222221 \tabularnewline
128 & 32.3 & NA & NA & 0.580243055555558 & NA \tabularnewline
129 & 34.6 & NA & NA & -3.76475694444445 & NA \tabularnewline
130 & 32.7 & NA & NA & -4.94267361111111 & NA \tabularnewline
131 & 32.6 & NA & NA & -6.37350694444444 & NA \tabularnewline
132 & 41 & NA & NA & -4.25975694444444 & NA \tabularnewline
133 & 40 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]127[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]128.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.13399305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]127.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.87357638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]136.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.86732638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]133.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.24815972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]137.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.64024305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]147.4[/C][C]128.020659722222[/C][C]127.1125[/C][C]0.908159722222221[/C][C]19.3793402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]137.6[/C][C]125.355243055556[/C][C]124.775[/C][C]0.580243055555558[/C][C]12.2447569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]123.6[/C][C]118.364409722222[/C][C]122.129166666667[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]5.23559027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]117.4[/C][C]114.140659722222[/C][C]119.083333333333[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]3.25934027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]113.7[/C][C]109.326493055556[/C][C]115.7[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]4.37350694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]106.8[/C][C]108.077743055556[/C][C]112.3375[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]-1.27774305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]103.3[/C][C]107.001493055556[/C][C]108.9125[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]-3.70149305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]96.3[/C][C]106.792326388889[/C][C]105.658333333333[/C][C]1.13399305555555[/C][C]-10.4923263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]96.2[/C][C]107.748576388889[/C][C]102.875[/C][C]4.87357638888889[/C][C]-11.5485763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]94.7[/C][C]106.692326388889[/C][C]100.825[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-11.9923263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]94.6[/C][C]104.439826388889[/C][C]99.1916666666667[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-9.8398263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]95.7[/C][C]100.656909722222[/C][C]98.0166666666667[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-4.95690972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]106.7[/C][C]98.1539930555555[/C][C]97.2458333333333[/C][C]0.908159722222221[/C][C]8.54600694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]100.2[/C][C]97.0052430555556[/C][C]96.425[/C][C]0.580243055555558[/C][C]3.19475694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]94.2[/C][C]92.0144097222222[/C][C]95.7791666666667[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]2.18559027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]97.6[/C][C]90.0698263888889[/C][C]95.0125[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]7.53017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]94.3[/C][C]87.8098263888889[/C][C]94.1833333333333[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]6.49017361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]98[/C][C]88.7194097222222[/C][C]92.9791666666666[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]9.28059027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]93.6[/C][C]88.3473263888889[/C][C]90.2583333333333[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]5.25267361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]86.3[/C][C]87.8714930555555[/C][C]86.7375[/C][C]1.13399305555555[/C][C]-1.57149305555552[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]90.7[/C][C]88.1777430555555[/C][C]83.3041666666666[/C][C]4.87357638888889[/C][C]2.52225694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]81.8[/C][C]85.6589930555555[/C][C]79.7916666666667[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-3.85899305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]87.6[/C][C]81.5023263888889[/C][C]76.2541666666666[/C][C]5.24815972222222[/C][C]6.09767361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]73.8[/C][C]75.8777430555555[/C][C]73.2375[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-2.07774305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]63.3[/C][C]72.7414930555556[/C][C]71.8333333333333[/C][C]0.908159722222221[/C][C]-9.44149305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]59.1[/C][C]73.9344097222222[/C][C]73.3541666666667[/C][C]0.580243055555558[/C][C]-14.8344097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]52.9[/C][C]73.4769097222222[/C][C]77.2416666666667[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]-20.5769097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]54.6[/C][C]78.1156597222222[/C][C]83.0583333333333[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]-23.5156597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]52.4[/C][C]83.5431597222222[/C][C]89.9166666666667[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]-31.1431597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]67.5[/C][C]92.3569097222222[/C][C]96.6166666666667[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]-24.8569097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]90.4[/C][C]101.201493055556[/C][C]103.1125[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]-10.8014930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]126[/C][C]110.242326388889[/C][C]109.108333333333[/C][C]1.13399305555555[/C][C]15.7576736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]144.3[/C][C]119.619409722222[/C][C]114.745833333333[/C][C]4.87357638888889[/C][C]24.6805902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]167.8[/C][C]125.829826388889[/C][C]119.9625[/C][C]5.86732638888889[/C][C]41.9701736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]166.2[/C][C]130.231493055556[/C][C]124.983333333333[/C][C]5.24815972222222[/C][C]35.9685069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]156[/C][C]132.148576388889[/C][C]129.508333333333[/C][C]2.64024305555555[/C][C]23.8514236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]137[/C][C]132.987326388889[/C][C]132.079166666667[/C][C]0.908159722222221[/C][C]4.0126736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]129.3[/C][C]132.009409722222[/C][C]131.429166666667[/C][C]0.580243055555558[/C][C]-2.7094097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]118[/C][C]124.139409722222[/C][C]127.904166666667[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]-6.13940972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]114.7[/C][C]117.532326388889[/C][C]122.475[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]-2.83232638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]112.8[/C][C]109.655659722222[/C][C]116.029166666667[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]3.14434027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]115.7[/C][C]105.369409722222[/C][C]109.629166666667[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]10.3305902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]103.9[/C][C]102.372326388889[/C][C]104.283333333333[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]1.52767361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]96.9[/C][C]100.946493055556[/C][C]99.8125[/C][C]1.13399305555555[/C][C]-4.04649305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]88.8[/C][C]100.602743055556[/C][C]95.7291666666667[/C][C]4.87357638888889[/C][C]-11.8027430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]93[/C][C]97.7423263888889[/C][C]91.875[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-4.7423263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]86.3[/C][C]93.6773263888889[/C][C]88.4291666666667[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-7.37732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]82.3[/C][C]87.8402430555556[/C][C]85.2[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-5.54024305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]82.4[/C][C]83.0706597222222[/C][C]82.1625[/C][C]0.908159722222221[/C][C]-0.670659722222211[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]76.6[/C][C]80.6760763888889[/C][C]80.0958333333333[/C][C]0.580243055555558[/C][C]-4.07607638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]72.7[/C][C]75.6310763888889[/C][C]79.3958333333333[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]-2.93107638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]67.5[/C][C]74.4698263888889[/C][C]79.4125[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]-6.96982638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]77.3[/C][C]72.9764930555555[/C][C]79.35[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]4.32350694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]73.7[/C][C]75.2777430555555[/C][C]79.5375[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]-1.57774305555553[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]73[/C][C]77.9681597222222[/C][C]79.8791666666667[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]-4.96815972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]78.2[/C][C]81.1881597222222[/C][C]80.0541666666667[/C][C]1.13399305555555[/C][C]-2.98815972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]90.7[/C][C]85.0735763888889[/C][C]80.2[/C][C]4.87357638888889[/C][C]5.62642361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]91.5[/C][C]86.6589930555555[/C][C]80.7916666666667[/C][C]5.86732638888889[/C][C]4.84100694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]86.3[/C][C]86.2648263888889[/C][C]81.0166666666667[/C][C]5.24815972222222[/C][C]0.0351736111111194[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]86.8[/C][C]83.2444097222222[/C][C]80.6041666666667[/C][C]2.64024305555555[/C][C]3.55559027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]86.1[/C][C]81.3664930555556[/C][C]80.4583333333333[/C][C]0.908159722222221[/C][C]4.73350694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]77.1[/C][C]81.0594097222222[/C][C]80.4791666666667[/C][C]0.580243055555558[/C][C]-3.95940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]75.7[/C][C]76.1935763888889[/C][C]79.9583333333333[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]-0.493576388888883[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]78.7[/C][C]73.6656597222222[/C][C]78.6083333333333[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]5.03434027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]71.5[/C][C]70.6681597222222[/C][C]77.0416666666667[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]0.831840277777786[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]69.6[/C][C]70.9819097222222[/C][C]75.2416666666666[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]-1.38190972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]73.6[/C][C]71.3723263888889[/C][C]73.2833333333333[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]2.2276736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]78.1[/C][C]73.0048263888889[/C][C]71.8708333333333[/C][C]1.13399305555555[/C][C]5.09517361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]78.3[/C][C]75.4152430555556[/C][C]70.5416666666667[/C][C]4.87357638888889[/C][C]2.88475694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]71.5[/C][C]74.5923263888889[/C][C]68.725[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-3.09232638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]68.7[/C][C]72.0481597222222[/C][C]66.8[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-3.34815972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]61.2[/C][C]67.8735763888889[/C][C]65.2333333333333[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-6.67357638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]64.7[/C][C]64.8914930555555[/C][C]63.9833333333333[/C][C]0.908159722222221[/C][C]-0.191493055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]64.6[/C][C]62.8927430555556[/C][C]62.3125[/C][C]0.580243055555558[/C][C]1.70725694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]56.3[/C][C]56.4144097222222[/C][C]60.1791666666667[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]-0.114409722222227[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]54.5[/C][C]53.1864930555556[/C][C]58.1291666666667[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]1.31350694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]49.5[/C][C]49.7889930555556[/C][C]56.1625[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]-0.288993055555551[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]54[/C][C]50.3360763888889[/C][C]54.5958333333333[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]3.66392361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]59.2[/C][C]51.1764930555555[/C][C]53.0875[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]8.02350694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]52.4[/C][C]52.3631597222222[/C][C]51.2291666666667[/C][C]1.13399305555555[/C][C]0.0368402777777845[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]52.8[/C][C]54.4610763888889[/C][C]49.5875[/C][C]4.87357638888889[/C][C]-1.66107638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]47.8[/C][C]54.1298263888889[/C][C]48.2625[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-6.32982638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]45.2[/C][C]52.4023263888889[/C][C]47.1541666666667[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-7.20232638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]47.1[/C][C]48.5902430555555[/C][C]45.95[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-1.49024305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]42.6[/C][C]45.1956597222222[/C][C]44.2875[/C][C]0.908159722222221[/C][C]-2.59565972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]42.1[/C][C]43.1552430555556[/C][C]42.575[/C][C]0.580243055555558[/C][C]-1.05524305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]39.4[/C][C]37.4060763888889[/C][C]41.1708333333333[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]1.99392361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]39.6[/C][C]35.1031597222222[/C][C]40.0458333333333[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]4.49684027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]37.8[/C][C]32.7639930555555[/C][C]39.1375[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]5.03600694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]36.8[/C][C]33.8610763888889[/C][C]38.1208333333333[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]2.93892361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]36.5[/C][C]35.1806597222222[/C][C]37.0916666666667[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]1.31934027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]34[/C][C]37.6256597222222[/C][C]36.4916666666667[/C][C]1.13399305555555[/C][C]-3.62565972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]37.5[/C][C]41.2819097222222[/C][C]36.4083333333333[/C][C]4.87357638888889[/C][C]-3.78190972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]36.1[/C][C]42.3131597222222[/C][C]36.4458333333333[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-6.21315972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]35.1[/C][C]41.5148263888889[/C][C]36.2666666666667[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-6.41482638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]32.8[/C][C]38.5402430555555[/C][C]35.9[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-5.74024305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]32.2[/C][C]36.4998263888889[/C][C]35.5916666666667[/C][C]0.908159722222221[/C][C]-4.29982638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]38.1[/C][C]36.1719097222222[/C][C]35.5916666666667[/C][C]0.580243055555558[/C][C]1.92809027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]41.4[/C][C]31.7477430555556[/C][C]35.5125[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]9.65225694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]38.5[/C][C]30.2656597222222[/C][C]35.2083333333333[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]8.23434027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]34.6[/C][C]28.5223263888889[/C][C]34.8958333333333[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]6.07767361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]31.2[/C][C]30.4610763888889[/C][C]34.7208333333333[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]0.738923611111105[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]34.7[/C][C]32.8014930555556[/C][C]34.7125[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]1.89850694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]35.8[/C][C]35.5173263888889[/C][C]34.3833333333333[/C][C]1.13399305555555[/C][C]0.282673611111107[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]33.8[/C][C]38.2527430555555[/C][C]33.3791666666667[/C][C]4.87357638888889[/C][C]-4.45274305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]32.5[/C][C]37.9923263888889[/C][C]32.125[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-5.49232638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]31.2[/C][C]36.3356597222222[/C][C]31.0875[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-5.13565972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]32.5[/C][C]32.9652430555556[/C][C]30.325[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-0.465243055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]32.3[/C][C]30.5998263888889[/C][C]29.6916666666667[/C][C]0.908159722222221[/C][C]1.70017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]30.1[/C][C]29.8052430555556[/C][C]29.225[/C][C]0.580243055555558[/C][C]0.294756944444448[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]25.3[/C][C]25.2685763888889[/C][C]29.0333333333333[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]0.0314236111111228[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]24.5[/C][C]24.0073263888889[/C][C]28.95[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]0.492673611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]23.7[/C][C]22.6639930555556[/C][C]29.0375[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]1.03600694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]23.8[/C][C]24.9985763888889[/C][C]29.2583333333333[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]-1.1985763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]26.9[/C][C]27.4806597222222[/C][C]29.3916666666667[/C][C]-1.91100694444444[/C][C]-0.580659722222226[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]32.4[/C][C]30.6506597222222[/C][C]29.5166666666667[/C][C]1.13399305555555[/C][C]1.74934027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]32.6[/C][C]34.8694097222222[/C][C]29.9958333333333[/C][C]4.87357638888889[/C][C]-2.26940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]31.7[/C][C]36.5923263888889[/C][C]30.725[/C][C]5.86732638888889[/C][C]-4.89232638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]34.1[/C][C]36.6856597222222[/C][C]31.4375[/C][C]5.24815972222222[/C][C]-2.58565972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]34.9[/C][C]35.1652430555555[/C][C]32.525[/C][C]2.64024305555555[/C][C]-0.265243055555544[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]33.1[/C][C]34.6956597222222[/C][C]33.7875[/C][C]0.908159722222221[/C][C]-1.59565972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]32.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.580243055555558[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]34.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.76475694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]32.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.94267361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]32.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.37350694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.25975694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]40[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148761&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1127NANA-1.91100694444444NA
2128.7NANA1.13399305555555NA
3127.3NANA4.87357638888889NA
4136.7NANA5.86732638888889NA
5133.8NANA5.24815972222222NA
6137.2NANA2.64024305555555NA
7147.4128.020659722222127.11250.90815972222222119.3793402777778
8137.6125.355243055556124.7750.58024305555555812.2447569444444
9123.6118.364409722222122.129166666667-3.764756944444455.23559027777777
10117.4114.140659722222119.083333333333-4.942673611111113.25934027777777
11113.7109.326493055556115.7-6.373506944444444.37350694444444
12106.8108.077743055556112.3375-4.25975694444444-1.27774305555556
13103.3107.001493055556108.9125-1.91100694444444-3.70149305555556
1496.3106.792326388889105.6583333333331.13399305555555-10.4923263888889
1596.2107.748576388889102.8754.87357638888889-11.5485763888889
1694.7106.692326388889100.8255.86732638888889-11.9923263888889
1794.6104.43982638888999.19166666666675.24815972222222-9.8398263888889
1895.7100.65690972222298.01666666666672.64024305555555-4.95690972222224
19106.798.153993055555597.24583333333330.9081597222222218.54600694444446
20100.297.005243055555696.4250.5802430555555583.19475694444445
2194.292.014409722222295.7791666666667-3.764756944444452.18559027777778
2297.690.069826388888995.0125-4.942673611111117.53017361111111
2394.387.809826388888994.1833333333333-6.373506944444446.49017361111113
249888.719409722222292.9791666666666-4.259756944444449.28059027777779
2593.688.347326388888990.2583333333333-1.911006944444445.25267361111112
2686.387.871493055555586.73751.13399305555555-1.57149305555552
2790.788.177743055555583.30416666666664.873576388888892.52225694444446
2881.885.658993055555579.79166666666675.86732638888889-3.85899305555554
2987.681.502326388888976.25416666666665.248159722222226.09767361111112
3073.875.877743055555573.23752.64024305555555-2.07774305555554
3163.372.741493055555671.83333333333330.908159722222221-9.44149305555555
3259.173.934409722222273.35416666666670.580243055555558-14.8344097222222
3352.973.476909722222277.2416666666667-3.76475694444445-20.5769097222222
3454.678.115659722222283.0583333333333-4.94267361111111-23.5156597222222
3552.483.543159722222289.9166666666667-6.37350694444444-31.1431597222222
3667.592.356909722222296.6166666666667-4.25975694444444-24.8569097222222
3790.4101.201493055556103.1125-1.91100694444444-10.8014930555555
38126110.242326388889109.1083333333331.1339930555555515.7576736111111
39144.3119.619409722222114.7458333333334.8735763888888924.6805902777778
40167.8125.829826388889119.96255.8673263888888941.9701736111111
41166.2130.231493055556124.9833333333335.2481597222222235.9685069444444
42156132.148576388889129.5083333333332.6402430555555523.8514236111111
43137132.987326388889132.0791666666670.9081597222222214.0126736111111
44129.3132.009409722222131.4291666666670.580243055555558-2.7094097222222
45118124.139409722222127.904166666667-3.76475694444445-6.13940972222223
46114.7117.532326388889122.475-4.94267361111111-2.83232638888889
47112.8109.655659722222116.029166666667-6.373506944444443.14434027777777
48115.7105.369409722222109.629166666667-4.2597569444444410.3305902777778
49103.9102.372326388889104.283333333333-1.911006944444441.52767361111111
5096.9100.94649305555699.81251.13399305555555-4.04649305555556
5188.8100.60274305555695.72916666666674.87357638888889-11.8027430555556
529397.742326388888991.8755.86732638888889-4.7423263888889
5386.393.677326388888988.42916666666675.24815972222222-7.37732638888889
5482.387.840243055555685.22.64024305555555-5.54024305555556
5582.483.070659722222282.16250.908159722222221-0.670659722222211
5676.680.676076388888980.09583333333330.580243055555558-4.07607638888888
5772.775.631076388888979.3958333333333-3.76475694444445-2.93107638888888
5867.574.469826388888979.4125-4.94267361111111-6.96982638888888
5977.372.976493055555579.35-6.373506944444444.32350694444446
6073.775.277743055555579.5375-4.25975694444444-1.57774305555553
617377.968159722222279.8791666666667-1.91100694444444-4.96815972222223
6278.281.188159722222280.05416666666671.13399305555555-2.98815972222221
6390.785.073576388888980.24.873576388888895.62642361111111
6491.586.658993055555580.79166666666675.867326388888894.84100694444446
6586.386.264826388888981.01666666666675.248159722222220.0351736111111194
6686.883.244409722222280.60416666666672.640243055555553.55559027777778
6786.181.366493055555680.45833333333330.9081597222222214.73350694444444
6877.181.059409722222280.47916666666670.580243055555558-3.95940972222222
6975.776.193576388888979.9583333333333-3.76475694444445-0.493576388888883
7078.773.665659722222278.6083333333333-4.942673611111115.03434027777779
7171.570.668159722222277.0416666666667-6.373506944444440.831840277777786
7269.670.981909722222275.2416666666666-4.25975694444444-1.38190972222222
7373.671.372326388888973.2833333333333-1.911006944444442.2276736111111
7478.173.004826388888971.87083333333331.133993055555555.09517361111112
7578.375.415243055555670.54166666666674.873576388888892.88475694444443
7671.574.592326388888968.7255.86732638888889-3.09232638888888
7768.772.048159722222266.85.24815972222222-3.34815972222221
7861.267.873576388888965.23333333333332.64024305555555-6.67357638888888
7964.764.891493055555563.98333333333330.908159722222221-0.191493055555547
8064.662.892743055555662.31250.5802430555555581.70725694444444
8156.356.414409722222260.1791666666667-3.76475694444445-0.114409722222227
8254.553.186493055555658.1291666666667-4.942673611111111.31350694444445
8349.549.788993055555656.1625-6.37350694444444-0.288993055555551
845450.336076388888954.5958333333333-4.259756944444443.66392361111112
8559.251.176493055555553.0875-1.911006944444448.02350694444446
8652.452.363159722222251.22916666666671.133993055555550.0368402777777845
8752.854.461076388888949.58754.87357638888889-1.66107638888888
8847.854.129826388888948.26255.86732638888889-6.32982638888888
8945.252.402326388888947.15416666666675.24815972222222-7.20232638888888
9047.148.590243055555545.952.64024305555555-1.49024305555555
9142.645.195659722222244.28750.908159722222221-2.59565972222222
9242.143.155243055555642.5750.580243055555558-1.05524305555555
9339.437.406076388888941.1708333333333-3.764756944444451.99392361111111
9439.635.103159722222240.0458333333333-4.942673611111114.49684027777779
9537.832.763993055555539.1375-6.373506944444445.03600694444445
9636.833.861076388888938.1208333333333-4.259756944444442.93892361111111
9736.535.180659722222237.0916666666667-1.911006944444441.31934027777778
983437.625659722222236.49166666666671.13399305555555-3.62565972222222
9937.541.281909722222236.40833333333334.87357638888889-3.78190972222222
10036.142.313159722222236.44583333333335.86732638888889-6.21315972222222
10135.141.514826388888936.26666666666675.24815972222222-6.41482638888888
10232.838.540243055555535.92.64024305555555-5.74024305555556
10332.236.499826388888935.59166666666670.908159722222221-4.29982638888889
10438.136.171909722222235.59166666666670.5802430555555581.92809027777778
10541.431.747743055555635.5125-3.764756944444459.65225694444445
10638.530.265659722222235.2083333333333-4.942673611111118.23434027777778
10734.628.522326388888934.8958333333333-6.373506944444446.07767361111112
10831.230.461076388888934.7208333333333-4.259756944444440.738923611111105
10934.732.801493055555634.7125-1.911006944444441.89850694444445
11035.835.517326388888934.38333333333331.133993055555550.282673611111107
11133.838.252743055555533.37916666666674.87357638888889-4.45274305555555
11232.537.992326388888932.1255.86732638888889-5.49232638888888
11331.236.335659722222231.08755.24815972222222-5.13565972222222
11432.532.965243055555630.3252.64024305555555-0.465243055555554
11532.330.599826388888929.69166666666670.9081597222222211.70017361111111
11630.129.805243055555629.2250.5802430555555580.294756944444448
11725.325.268576388888929.0333333333333-3.764756944444450.0314236111111228
11824.524.007326388888928.95-4.942673611111110.492673611111108
11923.722.663993055555629.0375-6.373506944444441.03600694444444
12023.824.998576388888929.2583333333333-4.25975694444444-1.1985763888889
12126.927.480659722222229.3916666666667-1.91100694444444-0.580659722222226
12232.430.650659722222229.51666666666671.133993055555551.74934027777778
12332.634.869409722222229.99583333333334.87357638888889-2.26940972222222
12431.736.592326388888930.7255.86732638888889-4.89232638888889
12534.136.685659722222231.43755.24815972222222-2.58565972222221
12634.935.165243055555532.5252.64024305555555-0.265243055555544
12733.134.695659722222233.78750.908159722222221-1.59565972222221
12832.3NANA0.580243055555558NA
12934.6NANA-3.76475694444445NA
13032.7NANA-4.94267361111111NA
13132.6NANA-6.37350694444444NA
13241NANA-4.25975694444444NA
13340NANANANA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')