Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 29 Nov 2011 14:02:03 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/29/t13225934204knybxf97ofw5q5.htm/, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 09:01:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 09:01:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-12 13:32:37] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
- R  D  [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-17 12:14:40] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
-         [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence Plot...] [2008-12-22 18:19:51] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
- RMP       [Univariate Data Series] [Identifying Integ...] [2009-11-22 12:08:06] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMPD          [Classical Decomposition] [ws8 autocorrelati...] [2011-11-29 19:02:03] [635499bc27d9f41bf7bccae25a54e146] [Current]
- RMP             [Central Tendency] [means of Monthly ...] [2011-11-29 20:58:05] [43a0606d8103c0ba382f0586f4417c48] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.492	NA	NA	0.124039583333333	NA
2	8.641	NA	NA	-0.69896875	NA
3	9.793	NA	NA	0.176777083333333	NA
4	9.603	NA	NA	-0.162097916666667	NA
5	9.238	NA	NA	0.0694312500000002	NA
6	9.535	NA	NA	-0.051127083333333	NA
7	10.295	10.0243645833333	9.51004166666667	0.514322916666667	0.270635416666666
8	9.941	9.89621041666667	9.50654166666667	0.38966875	0.0447895833333334
9	9.984	9.66787708333333	9.523125	0.144752083333333	0.316122916666668
10	9.563	9.71601041666666	9.53170833333333	0.184302083333333	-0.153010416666664
11	8.872	9.00285625	9.54295833333333	-0.540102083333333	-0.130856250000001
12	9.302	9.41079375	9.56179166666666	-0.150997916666667	-0.108793749999998
13	9.215	9.68512291666667	9.56108333333333	0.124039583333333	-0.470122916666668
14	8.834	8.83886458333333	9.53783333333333	-0.69896875	-0.00486458333333317
15	9.998	9.69548541666667	9.51870833333333	0.176777083333333	0.302514583333334
16	9.604	9.34415208333333	9.50625	-0.162097916666667	0.259847916666667
17	9.507	9.56938958333333	9.49995833333333	0.0694312500000002	-0.062389583333335
18	9.718	9.45691458333333	9.50804166666667	-0.051127083333333	0.261085416666667
19	10.095	10.0515729166667	9.53725	0.514322916666667	0.0434270833333326
20	9.583	9.97029375	9.580625	0.38966875	-0.38729375
21	9.883	9.74321041666667	9.59845833333333	0.144752083333333	0.139789583333332
22	9.365	9.76913541666667	9.58483333333333	0.184302083333333	-0.404135416666666
23	8.919	9.06223125	9.60233333333333	-0.540102083333333	-0.143231249999999
24	9.449	9.46941875	9.62041666666667	-0.150997916666667	-0.020418750000001
25	9.769	9.73033125	9.60629166666667	0.124039583333333	0.0386687500000011
26	9.321	8.93003125	9.629	-0.69896875	0.390968750000001
27	9.939	9.81869375	9.64191666666667	0.176777083333333	0.120306250000002
28	9.336	9.48836041666667	9.65045833333333	-0.162097916666667	-0.152360416666665
29	10.195	9.75784791666667	9.68841666666667	0.0694312500000002	0.437152083333334
30	9.464	9.65095625	9.70208333333333	-0.051127083333333	-0.18695625
31	10.01	10.2206145833333	9.70629166666667	0.514322916666667	-0.210614583333333
32	10.213	10.0761270833333	9.68645833333333	0.38966875	0.136872916666665
33	9.563	9.80075208333333	9.656	0.144752083333333	-0.237752083333332
34	9.89	9.84842708333333	9.664125	0.184302083333333	0.0415729166666683
35	9.305	9.13110625	9.67120833333333	-0.540102083333333	0.17389375
36	9.391	9.51679375	9.66779166666667	-0.150997916666667	-0.12579375
37	9.928	9.79799791666667	9.67395833333333	0.124039583333333	0.130002083333332
38	8.686	8.97065625	9.669625	-0.69896875	-0.284656249999998
39	9.843	9.82711041666667	9.65033333333333	0.176777083333333	0.0158895833333332
40	9.627	9.47681875	9.63891666666667	-0.162097916666667	0.150181250000001
41	10.074	9.70180625	9.632375	0.0694312500000002	0.372193750000001
42	9.503	9.56945625	9.62058333333333	-0.051127083333333	-0.0664562500000017
43	10.119	10.1174479166667	9.603125	0.514322916666667	0.00155208333333334
44	10	9.99066875	9.601	0.38966875	0.00933125000000068
45	9.313	9.75116875	9.60641666666667	0.144752083333333	-0.438168750000001
46	9.866	9.76426041666667	9.57995833333333	0.184302083333333	0.101739583333332
47	9.172	8.99043958333333	9.53054166666667	-0.540102083333333	0.181560416666667
48	9.241	9.33075208333333	9.48175	-0.150997916666667	-0.0897520833333321
49	9.659	9.58128958333333	9.45725	0.124039583333333	0.0777104166666671
50	8.904	8.74732291666666	9.44629166666667	-0.69896875	0.156677083333335
51	9.755	9.62031875	9.44354166666666	0.176777083333333	0.134681250000003
52	9.08	9.28286041666667	9.44495833333333	-0.162097916666667	-0.202860416666667
53	9.435	9.49526458333333	9.42583333333333	0.0694312500000002	-0.0602645833333337
54	8.971	9.36678958333333	9.41791666666666	-0.051127083333333	-0.395789583333332
55	10.063	9.93969791666667	9.425375	0.514322916666667	0.123302083333334
56	9.793	9.80483541666667	9.41516666666667	0.38966875	-0.011835416666667
57	9.454	9.53429375	9.38954166666666	0.144752083333333	-0.0802937499999974
58	9.759	9.58121875	9.39691666666667	0.184302083333333	0.177781249999999
59	8.82	8.87302291666667	9.413125	-0.540102083333333	-0.0530229166666665
60	9.403	9.27612708333334	9.427125	-0.150997916666667	0.126872916666665
61	9.676	9.58170625	9.45766666666666	0.124039583333333	0.0942937500000021
62	8.642	8.75915625	9.458125	-0.69896875	-0.117156249999999
63	9.402	9.63915208333333	9.462375	0.176777083333333	-0.237152083333331
64	9.61	9.30794375	9.47004166666667	-0.162097916666667	0.302056250000001
65	9.294	9.53697291666667	9.46754166666667	0.0694312500000002	-0.242972916666666
66	9.448	9.43499791666667	9.486125	-0.051127083333333	0.0130020833333351
67	10.319	10.0211145833333	9.50679166666667	0.514322916666667	0.297885416666666
68	9.548	9.92296041666667	9.53329166666667	0.38966875	-0.374960416666667
69	9.801	9.71400208333333	9.56925	0.144752083333333	0.0869979166666663
70	9.596	9.76234375	9.57804166666667	0.184302083333333	-0.166343749999999
71	8.923	9.02539791666667	9.5655	-0.540102083333333	-0.102397916666666
72	9.746	9.42846041666667	9.57945833333333	-0.150997916666667	0.317539583333334
73	9.829	9.72816458333334	9.604125	0.124039583333333	0.100835416666666
74	9.125	8.93790625	9.636875	-0.69896875	0.187093750000001
75	9.782	9.84886041666666	9.67208333333333	0.176777083333333	-0.066860416666664
76	9.441	9.52790208333333	9.69	-0.162097916666667	-0.0869020833333316
77	9.162	9.79076458333333	9.72133333333333	0.0694312500000002	-0.628764583333332
78	9.915	9.70737291666667	9.7585	-0.051127083333333	0.207627083333334
79	10.444	10.2897395833333	9.77541666666666	0.514322916666667	0.154260416666668
80	10.209	10.1678770833333	9.77820833333333	0.38966875	0.0411229166666676
81	9.985	9.94704375	9.80229166666667	0.144752083333333	0.0379562500000006
82	9.842	10.02446875	9.84016666666667	0.184302083333333	-0.18246875
83	9.429	9.34885625	9.88895833333333	-0.540102083333333	0.0801437499999995
84	10.132	9.77654375	9.92754166666666	-0.150997916666667	0.355456250000001
85	9.849	10.0420395833333	9.918	0.124039583333333	-0.193039583333332
86	9.172	9.21778125	9.91675	-0.69896875	-0.0457812499999992
87	10.313	10.1166520833333	9.939875	0.176777083333333	0.196347916666667
88	9.819	9.80336041666667	9.96545833333333	-0.162097916666667	0.0156395833333356
89	9.955	10.0515979166667	9.98216666666667	0.0694312500000002	-0.0965979166666671
90	10.048	9.92441458333333	9.97554166666667	-0.051127083333333	0.123585416666666
91	10.082	10.4956979166667	9.981375	0.514322916666667	-0.413697916666667
92	10.541	10.3861270833333	9.99645833333333	0.38966875	0.154872916666669
93	10.208	10.1501270833333	10.005375	0.144752083333333	0.0578729166666658
94	10.233	10.1938020833333	10.0095	0.184302083333333	0.0391979166666676
95	9.439	9.48910625	10.0292083333333	-0.540102083333333	-0.0501062499999989
96	9.963	9.91021041666667	10.0612083333333	-0.150997916666667	0.0527895833333325
97	10.158	10.2100395833333	10.086	0.124039583333333	-0.0520395833333325
98	9.225	9.40623958333333	10.1052083333333	-0.69896875	-0.181239583333332
99	10.474	10.3064020833333	10.129625	0.176777083333333	0.167597916666669
100	9.757	10.0108604166667	10.1729583333333	-0.162097916666667	-0.253860416666665
101	10.49	10.28180625	10.212375	0.0694312500000002	0.20819375
102	10.281	10.1686229166667	10.21975	-0.051127083333333	0.112377083333334
103	10.444	10.7356145833333	10.2212916666667	0.514322916666667	-0.291614583333333
104	10.64	10.63341875	10.24375	0.38966875	0.00658125000000176
105	10.695	10.39741875	10.2526666666667	0.144752083333333	0.29758125
106	10.786	10.4316354166667	10.2473333333333	0.184302083333333	0.35436458333333
107	9.832	9.70698125	10.2470833333333	-0.540102083333333	0.125018750000001
108	9.747	10.0911270833333	10.242125	-0.150997916666667	-0.344127083333333
109	10.411	10.3787479166667	10.2547083333333	0.124039583333333	0.0322520833333328
110	9.511	9.59798958333333	10.2969583333333	-0.69896875	-0.0869895833333327
111	10.402	10.4834020833333	10.306625	0.176777083333333	-0.081402083333332
112	9.701	10.13356875	10.2956666666667	-0.162097916666667	-0.432568749999998
113	10.54	10.3693479166667	10.2999166666667	0.0694312500000002	0.170652083333332
114	10.112	10.27058125	10.3217083333333	-0.051127083333333	-0.158581249999999
115	10.915	10.8777395833333	10.3634166666667	0.514322916666667	0.0372604166666655
116	11.183	10.7900854166667	10.4004166666667	0.38966875	0.392914583333333
117	10.384	10.5517104166667	10.4069583333333	0.144752083333333	-0.167710416666665
118	10.834	10.6303020833333	10.446	0.184302083333333	0.203697916666666
119	9.886	9.95460625	10.4947083333333	-0.540102083333333	-0.0686062500000002
120	10.216	10.3673770833333	10.518375	-0.150997916666667	-0.151377083333333
121	10.943	10.6891645833333	10.565125	0.124039583333333	0.253835416666666
122	9.867	9.86865625	10.567625	-0.69896875	-0.00165624999999814
123	10.203	10.7425270833333	10.56575	0.176777083333333	-0.539527083333333
124	10.837	10.4237770833333	10.585875	-0.162097916666667	0.413222916666667
125	10.573	10.65780625	10.588375	0.0694312500000002	-0.0848062499999997
126	10.647	10.5444979166667	10.595625	-0.051127083333333	0.102502083333333
127	11.502	NA	NA	0.514322916666667	NA
128	10.656	NA	NA	0.38966875	NA
129	10.866	NA	NA	0.144752083333333	NA
130	10.835	NA	NA	0.184302083333333	NA
131	9.945	NA	NA	-0.540102083333333	NA
132	10.331	NA	NA	-0.150997916666667	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 9.492 & NA & NA & 0.124039583333333 & NA \tabularnewline
2 & 8.641 & NA & NA & -0.69896875 & NA \tabularnewline
3 & 9.793 & NA & NA & 0.176777083333333 & NA \tabularnewline
4 & 9.603 & NA & NA & -0.162097916666667 & NA \tabularnewline
5 & 9.238 & NA & NA & 0.0694312500000002 & NA \tabularnewline
6 & 9.535 & NA & NA & -0.051127083333333 & NA \tabularnewline
7 & 10.295 & 10.0243645833333 & 9.51004166666667 & 0.514322916666667 & 0.270635416666666 \tabularnewline
8 & 9.941 & 9.89621041666667 & 9.50654166666667 & 0.38966875 & 0.0447895833333334 \tabularnewline
9 & 9.984 & 9.66787708333333 & 9.523125 & 0.144752083333333 & 0.316122916666668 \tabularnewline
10 & 9.563 & 9.71601041666666 & 9.53170833333333 & 0.184302083333333 & -0.153010416666664 \tabularnewline
11 & 8.872 & 9.00285625 & 9.54295833333333 & -0.540102083333333 & -0.130856250000001 \tabularnewline
12 & 9.302 & 9.41079375 & 9.56179166666666 & -0.150997916666667 & -0.108793749999998 \tabularnewline
13 & 9.215 & 9.68512291666667 & 9.56108333333333 & 0.124039583333333 & -0.470122916666668 \tabularnewline
14 & 8.834 & 8.83886458333333 & 9.53783333333333 & -0.69896875 & -0.00486458333333317 \tabularnewline
15 & 9.998 & 9.69548541666667 & 9.51870833333333 & 0.176777083333333 & 0.302514583333334 \tabularnewline
16 & 9.604 & 9.34415208333333 & 9.50625 & -0.162097916666667 & 0.259847916666667 \tabularnewline
17 & 9.507 & 9.56938958333333 & 9.49995833333333 & 0.0694312500000002 & -0.062389583333335 \tabularnewline
18 & 9.718 & 9.45691458333333 & 9.50804166666667 & -0.051127083333333 & 0.261085416666667 \tabularnewline
19 & 10.095 & 10.0515729166667 & 9.53725 & 0.514322916666667 & 0.0434270833333326 \tabularnewline
20 & 9.583 & 9.97029375 & 9.580625 & 0.38966875 & -0.38729375 \tabularnewline
21 & 9.883 & 9.74321041666667 & 9.59845833333333 & 0.144752083333333 & 0.139789583333332 \tabularnewline
22 & 9.365 & 9.76913541666667 & 9.58483333333333 & 0.184302083333333 & -0.404135416666666 \tabularnewline
23 & 8.919 & 9.06223125 & 9.60233333333333 & -0.540102083333333 & -0.143231249999999 \tabularnewline
24 & 9.449 & 9.46941875 & 9.62041666666667 & -0.150997916666667 & -0.020418750000001 \tabularnewline
25 & 9.769 & 9.73033125 & 9.60629166666667 & 0.124039583333333 & 0.0386687500000011 \tabularnewline
26 & 9.321 & 8.93003125 & 9.629 & -0.69896875 & 0.390968750000001 \tabularnewline
27 & 9.939 & 9.81869375 & 9.64191666666667 & 0.176777083333333 & 0.120306250000002 \tabularnewline
28 & 9.336 & 9.48836041666667 & 9.65045833333333 & -0.162097916666667 & -0.152360416666665 \tabularnewline
29 & 10.195 & 9.75784791666667 & 9.68841666666667 & 0.0694312500000002 & 0.437152083333334 \tabularnewline
30 & 9.464 & 9.65095625 & 9.70208333333333 & -0.051127083333333 & -0.18695625 \tabularnewline
31 & 10.01 & 10.2206145833333 & 9.70629166666667 & 0.514322916666667 & -0.210614583333333 \tabularnewline
32 & 10.213 & 10.0761270833333 & 9.68645833333333 & 0.38966875 & 0.136872916666665 \tabularnewline
33 & 9.563 & 9.80075208333333 & 9.656 & 0.144752083333333 & -0.237752083333332 \tabularnewline
34 & 9.89 & 9.84842708333333 & 9.664125 & 0.184302083333333 & 0.0415729166666683 \tabularnewline
35 & 9.305 & 9.13110625 & 9.67120833333333 & -0.540102083333333 & 0.17389375 \tabularnewline
36 & 9.391 & 9.51679375 & 9.66779166666667 & -0.150997916666667 & -0.12579375 \tabularnewline
37 & 9.928 & 9.79799791666667 & 9.67395833333333 & 0.124039583333333 & 0.130002083333332 \tabularnewline
38 & 8.686 & 8.97065625 & 9.669625 & -0.69896875 & -0.284656249999998 \tabularnewline
39 & 9.843 & 9.82711041666667 & 9.65033333333333 & 0.176777083333333 & 0.0158895833333332 \tabularnewline
40 & 9.627 & 9.47681875 & 9.63891666666667 & -0.162097916666667 & 0.150181250000001 \tabularnewline
41 & 10.074 & 9.70180625 & 9.632375 & 0.0694312500000002 & 0.372193750000001 \tabularnewline
42 & 9.503 & 9.56945625 & 9.62058333333333 & -0.051127083333333 & -0.0664562500000017 \tabularnewline
43 & 10.119 & 10.1174479166667 & 9.603125 & 0.514322916666667 & 0.00155208333333334 \tabularnewline
44 & 10 & 9.99066875 & 9.601 & 0.38966875 & 0.00933125000000068 \tabularnewline
45 & 9.313 & 9.75116875 & 9.60641666666667 & 0.144752083333333 & -0.438168750000001 \tabularnewline
46 & 9.866 & 9.76426041666667 & 9.57995833333333 & 0.184302083333333 & 0.101739583333332 \tabularnewline
47 & 9.172 & 8.99043958333333 & 9.53054166666667 & -0.540102083333333 & 0.181560416666667 \tabularnewline
48 & 9.241 & 9.33075208333333 & 9.48175 & -0.150997916666667 & -0.0897520833333321 \tabularnewline
49 & 9.659 & 9.58128958333333 & 9.45725 & 0.124039583333333 & 0.0777104166666671 \tabularnewline
50 & 8.904 & 8.74732291666666 & 9.44629166666667 & -0.69896875 & 0.156677083333335 \tabularnewline
51 & 9.755 & 9.62031875 & 9.44354166666666 & 0.176777083333333 & 0.134681250000003 \tabularnewline
52 & 9.08 & 9.28286041666667 & 9.44495833333333 & -0.162097916666667 & -0.202860416666667 \tabularnewline
53 & 9.435 & 9.49526458333333 & 9.42583333333333 & 0.0694312500000002 & -0.0602645833333337 \tabularnewline
54 & 8.971 & 9.36678958333333 & 9.41791666666666 & -0.051127083333333 & -0.395789583333332 \tabularnewline
55 & 10.063 & 9.93969791666667 & 9.425375 & 0.514322916666667 & 0.123302083333334 \tabularnewline
56 & 9.793 & 9.80483541666667 & 9.41516666666667 & 0.38966875 & -0.011835416666667 \tabularnewline
57 & 9.454 & 9.53429375 & 9.38954166666666 & 0.144752083333333 & -0.0802937499999974 \tabularnewline
58 & 9.759 & 9.58121875 & 9.39691666666667 & 0.184302083333333 & 0.177781249999999 \tabularnewline
59 & 8.82 & 8.87302291666667 & 9.413125 & -0.540102083333333 & -0.0530229166666665 \tabularnewline
60 & 9.403 & 9.27612708333334 & 9.427125 & -0.150997916666667 & 0.126872916666665 \tabularnewline
61 & 9.676 & 9.58170625 & 9.45766666666666 & 0.124039583333333 & 0.0942937500000021 \tabularnewline
62 & 8.642 & 8.75915625 & 9.458125 & -0.69896875 & -0.117156249999999 \tabularnewline
63 & 9.402 & 9.63915208333333 & 9.462375 & 0.176777083333333 & -0.237152083333331 \tabularnewline
64 & 9.61 & 9.30794375 & 9.47004166666667 & -0.162097916666667 & 0.302056250000001 \tabularnewline
65 & 9.294 & 9.53697291666667 & 9.46754166666667 & 0.0694312500000002 & -0.242972916666666 \tabularnewline
66 & 9.448 & 9.43499791666667 & 9.486125 & -0.051127083333333 & 0.0130020833333351 \tabularnewline
67 & 10.319 & 10.0211145833333 & 9.50679166666667 & 0.514322916666667 & 0.297885416666666 \tabularnewline
68 & 9.548 & 9.92296041666667 & 9.53329166666667 & 0.38966875 & -0.374960416666667 \tabularnewline
69 & 9.801 & 9.71400208333333 & 9.56925 & 0.144752083333333 & 0.0869979166666663 \tabularnewline
70 & 9.596 & 9.76234375 & 9.57804166666667 & 0.184302083333333 & -0.166343749999999 \tabularnewline
71 & 8.923 & 9.02539791666667 & 9.5655 & -0.540102083333333 & -0.102397916666666 \tabularnewline
72 & 9.746 & 9.42846041666667 & 9.57945833333333 & -0.150997916666667 & 0.317539583333334 \tabularnewline
73 & 9.829 & 9.72816458333334 & 9.604125 & 0.124039583333333 & 0.100835416666666 \tabularnewline
74 & 9.125 & 8.93790625 & 9.636875 & -0.69896875 & 0.187093750000001 \tabularnewline
75 & 9.782 & 9.84886041666666 & 9.67208333333333 & 0.176777083333333 & -0.066860416666664 \tabularnewline
76 & 9.441 & 9.52790208333333 & 9.69 & -0.162097916666667 & -0.0869020833333316 \tabularnewline
77 & 9.162 & 9.79076458333333 & 9.72133333333333 & 0.0694312500000002 & -0.628764583333332 \tabularnewline
78 & 9.915 & 9.70737291666667 & 9.7585 & -0.051127083333333 & 0.207627083333334 \tabularnewline
79 & 10.444 & 10.2897395833333 & 9.77541666666666 & 0.514322916666667 & 0.154260416666668 \tabularnewline
80 & 10.209 & 10.1678770833333 & 9.77820833333333 & 0.38966875 & 0.0411229166666676 \tabularnewline
81 & 9.985 & 9.94704375 & 9.80229166666667 & 0.144752083333333 & 0.0379562500000006 \tabularnewline
82 & 9.842 & 10.02446875 & 9.84016666666667 & 0.184302083333333 & -0.18246875 \tabularnewline
83 & 9.429 & 9.34885625 & 9.88895833333333 & -0.540102083333333 & 0.0801437499999995 \tabularnewline
84 & 10.132 & 9.77654375 & 9.92754166666666 & -0.150997916666667 & 0.355456250000001 \tabularnewline
85 & 9.849 & 10.0420395833333 & 9.918 & 0.124039583333333 & -0.193039583333332 \tabularnewline
86 & 9.172 & 9.21778125 & 9.91675 & -0.69896875 & -0.0457812499999992 \tabularnewline
87 & 10.313 & 10.1166520833333 & 9.939875 & 0.176777083333333 & 0.196347916666667 \tabularnewline
88 & 9.819 & 9.80336041666667 & 9.96545833333333 & -0.162097916666667 & 0.0156395833333356 \tabularnewline
89 & 9.955 & 10.0515979166667 & 9.98216666666667 & 0.0694312500000002 & -0.0965979166666671 \tabularnewline
90 & 10.048 & 9.92441458333333 & 9.97554166666667 & -0.051127083333333 & 0.123585416666666 \tabularnewline
91 & 10.082 & 10.4956979166667 & 9.981375 & 0.514322916666667 & -0.413697916666667 \tabularnewline
92 & 10.541 & 10.3861270833333 & 9.99645833333333 & 0.38966875 & 0.154872916666669 \tabularnewline
93 & 10.208 & 10.1501270833333 & 10.005375 & 0.144752083333333 & 0.0578729166666658 \tabularnewline
94 & 10.233 & 10.1938020833333 & 10.0095 & 0.184302083333333 & 0.0391979166666676 \tabularnewline
95 & 9.439 & 9.48910625 & 10.0292083333333 & -0.540102083333333 & -0.0501062499999989 \tabularnewline
96 & 9.963 & 9.91021041666667 & 10.0612083333333 & -0.150997916666667 & 0.0527895833333325 \tabularnewline
97 & 10.158 & 10.2100395833333 & 10.086 & 0.124039583333333 & -0.0520395833333325 \tabularnewline
98 & 9.225 & 9.40623958333333 & 10.1052083333333 & -0.69896875 & -0.181239583333332 \tabularnewline
99 & 10.474 & 10.3064020833333 & 10.129625 & 0.176777083333333 & 0.167597916666669 \tabularnewline
100 & 9.757 & 10.0108604166667 & 10.1729583333333 & -0.162097916666667 & -0.253860416666665 \tabularnewline
101 & 10.49 & 10.28180625 & 10.212375 & 0.0694312500000002 & 0.20819375 \tabularnewline
102 & 10.281 & 10.1686229166667 & 10.21975 & -0.051127083333333 & 0.112377083333334 \tabularnewline
103 & 10.444 & 10.7356145833333 & 10.2212916666667 & 0.514322916666667 & -0.291614583333333 \tabularnewline
104 & 10.64 & 10.63341875 & 10.24375 & 0.38966875 & 0.00658125000000176 \tabularnewline
105 & 10.695 & 10.39741875 & 10.2526666666667 & 0.144752083333333 & 0.29758125 \tabularnewline
106 & 10.786 & 10.4316354166667 & 10.2473333333333 & 0.184302083333333 & 0.35436458333333 \tabularnewline
107 & 9.832 & 9.70698125 & 10.2470833333333 & -0.540102083333333 & 0.125018750000001 \tabularnewline
108 & 9.747 & 10.0911270833333 & 10.242125 & -0.150997916666667 & -0.344127083333333 \tabularnewline
109 & 10.411 & 10.3787479166667 & 10.2547083333333 & 0.124039583333333 & 0.0322520833333328 \tabularnewline
110 & 9.511 & 9.59798958333333 & 10.2969583333333 & -0.69896875 & -0.0869895833333327 \tabularnewline
111 & 10.402 & 10.4834020833333 & 10.306625 & 0.176777083333333 & -0.081402083333332 \tabularnewline
112 & 9.701 & 10.13356875 & 10.2956666666667 & -0.162097916666667 & -0.432568749999998 \tabularnewline
113 & 10.54 & 10.3693479166667 & 10.2999166666667 & 0.0694312500000002 & 0.170652083333332 \tabularnewline
114 & 10.112 & 10.27058125 & 10.3217083333333 & -0.051127083333333 & -0.158581249999999 \tabularnewline
115 & 10.915 & 10.8777395833333 & 10.3634166666667 & 0.514322916666667 & 0.0372604166666655 \tabularnewline
116 & 11.183 & 10.7900854166667 & 10.4004166666667 & 0.38966875 & 0.392914583333333 \tabularnewline
117 & 10.384 & 10.5517104166667 & 10.4069583333333 & 0.144752083333333 & -0.167710416666665 \tabularnewline
118 & 10.834 & 10.6303020833333 & 10.446 & 0.184302083333333 & 0.203697916666666 \tabularnewline
119 & 9.886 & 9.95460625 & 10.4947083333333 & -0.540102083333333 & -0.0686062500000002 \tabularnewline
120 & 10.216 & 10.3673770833333 & 10.518375 & -0.150997916666667 & -0.151377083333333 \tabularnewline
121 & 10.943 & 10.6891645833333 & 10.565125 & 0.124039583333333 & 0.253835416666666 \tabularnewline
122 & 9.867 & 9.86865625 & 10.567625 & -0.69896875 & -0.00165624999999814 \tabularnewline
123 & 10.203 & 10.7425270833333 & 10.56575 & 0.176777083333333 & -0.539527083333333 \tabularnewline
124 & 10.837 & 10.4237770833333 & 10.585875 & -0.162097916666667 & 0.413222916666667 \tabularnewline
125 & 10.573 & 10.65780625 & 10.588375 & 0.0694312500000002 & -0.0848062499999997 \tabularnewline
126 & 10.647 & 10.5444979166667 & 10.595625 & -0.051127083333333 & 0.102502083333333 \tabularnewline
127 & 11.502 & NA & NA & 0.514322916666667 & NA \tabularnewline
128 & 10.656 & NA & NA & 0.38966875 & NA \tabularnewline
129 & 10.866 & NA & NA & 0.144752083333333 & NA \tabularnewline
130 & 10.835 & NA & NA & 0.184302083333333 & NA \tabularnewline
131 & 9.945 & NA & NA & -0.540102083333333 & NA \tabularnewline
132 & 10.331 & NA & NA & -0.150997916666667 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]9.492[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.124039583333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.641[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.69896875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.793[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.176777083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9.603[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.238[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9.535[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]10.295[/C][C]10.0243645833333[/C][C]9.51004166666667[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.270635416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9.941[/C][C]9.89621041666667[/C][C]9.50654166666667[/C][C]0.38966875[/C][C]0.0447895833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9.984[/C][C]9.66787708333333[/C][C]9.523125[/C][C]0.144752083333333[/C][C]0.316122916666668[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]9.563[/C][C]9.71601041666666[/C][C]9.53170833333333[/C][C]0.184302083333333[/C][C]-0.153010416666664[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.872[/C][C]9.00285625[/C][C]9.54295833333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]-0.130856250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9.302[/C][C]9.41079375[/C][C]9.56179166666666[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]-0.108793749999998[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9.215[/C][C]9.68512291666667[/C][C]9.56108333333333[/C][C]0.124039583333333[/C][C]-0.470122916666668[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.834[/C][C]8.83886458333333[/C][C]9.53783333333333[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.00486458333333317[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9.998[/C][C]9.69548541666667[/C][C]9.51870833333333[/C][C]0.176777083333333[/C][C]0.302514583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]9.604[/C][C]9.34415208333333[/C][C]9.50625[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]0.259847916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]9.507[/C][C]9.56938958333333[/C][C]9.49995833333333[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]-0.062389583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]9.718[/C][C]9.45691458333333[/C][C]9.50804166666667[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]0.261085416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]10.095[/C][C]10.0515729166667[/C][C]9.53725[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.0434270833333326[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9.583[/C][C]9.97029375[/C][C]9.580625[/C][C]0.38966875[/C][C]-0.38729375[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]9.883[/C][C]9.74321041666667[/C][C]9.59845833333333[/C][C]0.144752083333333[/C][C]0.139789583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9.365[/C][C]9.76913541666667[/C][C]9.58483333333333[/C][C]0.184302083333333[/C][C]-0.404135416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.919[/C][C]9.06223125[/C][C]9.60233333333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]-0.143231249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9.449[/C][C]9.46941875[/C][C]9.62041666666667[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]-0.020418750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]9.769[/C][C]9.73033125[/C][C]9.60629166666667[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.0386687500000011[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]9.321[/C][C]8.93003125[/C][C]9.629[/C][C]-0.69896875[/C][C]0.390968750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]9.939[/C][C]9.81869375[/C][C]9.64191666666667[/C][C]0.176777083333333[/C][C]0.120306250000002[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]9.336[/C][C]9.48836041666667[/C][C]9.65045833333333[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]-0.152360416666665[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]10.195[/C][C]9.75784791666667[/C][C]9.68841666666667[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]0.437152083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]9.464[/C][C]9.65095625[/C][C]9.70208333333333[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]-0.18695625[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]10.01[/C][C]10.2206145833333[/C][C]9.70629166666667[/C][C]0.514322916666667[/C][C]-0.210614583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]10.213[/C][C]10.0761270833333[/C][C]9.68645833333333[/C][C]0.38966875[/C][C]0.136872916666665[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9.563[/C][C]9.80075208333333[/C][C]9.656[/C][C]0.144752083333333[/C][C]-0.237752083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]9.89[/C][C]9.84842708333333[/C][C]9.664125[/C][C]0.184302083333333[/C][C]0.0415729166666683[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]9.305[/C][C]9.13110625[/C][C]9.67120833333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]0.17389375[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]9.391[/C][C]9.51679375[/C][C]9.66779166666667[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]-0.12579375[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]9.928[/C][C]9.79799791666667[/C][C]9.67395833333333[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.130002083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.686[/C][C]8.97065625[/C][C]9.669625[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.284656249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9.843[/C][C]9.82711041666667[/C][C]9.65033333333333[/C][C]0.176777083333333[/C][C]0.0158895833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9.627[/C][C]9.47681875[/C][C]9.63891666666667[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]0.150181250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]10.074[/C][C]9.70180625[/C][C]9.632375[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]0.372193750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.503[/C][C]9.56945625[/C][C]9.62058333333333[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]-0.0664562500000017[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]10.119[/C][C]10.1174479166667[/C][C]9.603125[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.00155208333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]10[/C][C]9.99066875[/C][C]9.601[/C][C]0.38966875[/C][C]0.00933125000000068[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.313[/C][C]9.75116875[/C][C]9.60641666666667[/C][C]0.144752083333333[/C][C]-0.438168750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]9.866[/C][C]9.76426041666667[/C][C]9.57995833333333[/C][C]0.184302083333333[/C][C]0.101739583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.172[/C][C]8.99043958333333[/C][C]9.53054166666667[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]0.181560416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9.241[/C][C]9.33075208333333[/C][C]9.48175[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]-0.0897520833333321[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]9.659[/C][C]9.58128958333333[/C][C]9.45725[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.0777104166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.904[/C][C]8.74732291666666[/C][C]9.44629166666667[/C][C]-0.69896875[/C][C]0.156677083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]9.755[/C][C]9.62031875[/C][C]9.44354166666666[/C][C]0.176777083333333[/C][C]0.134681250000003[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]9.08[/C][C]9.28286041666667[/C][C]9.44495833333333[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]-0.202860416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]9.435[/C][C]9.49526458333333[/C][C]9.42583333333333[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]-0.0602645833333337[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.971[/C][C]9.36678958333333[/C][C]9.41791666666666[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]-0.395789583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]10.063[/C][C]9.93969791666667[/C][C]9.425375[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.123302083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]9.793[/C][C]9.80483541666667[/C][C]9.41516666666667[/C][C]0.38966875[/C][C]-0.011835416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.454[/C][C]9.53429375[/C][C]9.38954166666666[/C][C]0.144752083333333[/C][C]-0.0802937499999974[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.759[/C][C]9.58121875[/C][C]9.39691666666667[/C][C]0.184302083333333[/C][C]0.177781249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.82[/C][C]8.87302291666667[/C][C]9.413125[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]-0.0530229166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]9.403[/C][C]9.27612708333334[/C][C]9.427125[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]0.126872916666665[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]9.676[/C][C]9.58170625[/C][C]9.45766666666666[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.0942937500000021[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.642[/C][C]8.75915625[/C][C]9.458125[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.117156249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]9.402[/C][C]9.63915208333333[/C][C]9.462375[/C][C]0.176777083333333[/C][C]-0.237152083333331[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]9.61[/C][C]9.30794375[/C][C]9.47004166666667[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]0.302056250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]9.294[/C][C]9.53697291666667[/C][C]9.46754166666667[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]-0.242972916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]9.448[/C][C]9.43499791666667[/C][C]9.486125[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]0.0130020833333351[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]10.319[/C][C]10.0211145833333[/C][C]9.50679166666667[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.297885416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]9.548[/C][C]9.92296041666667[/C][C]9.53329166666667[/C][C]0.38966875[/C][C]-0.374960416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]9.801[/C][C]9.71400208333333[/C][C]9.56925[/C][C]0.144752083333333[/C][C]0.0869979166666663[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9.596[/C][C]9.76234375[/C][C]9.57804166666667[/C][C]0.184302083333333[/C][C]-0.166343749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.923[/C][C]9.02539791666667[/C][C]9.5655[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]-0.102397916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]9.746[/C][C]9.42846041666667[/C][C]9.57945833333333[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]0.317539583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9.829[/C][C]9.72816458333334[/C][C]9.604125[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.100835416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9.125[/C][C]8.93790625[/C][C]9.636875[/C][C]-0.69896875[/C][C]0.187093750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]9.782[/C][C]9.84886041666666[/C][C]9.67208333333333[/C][C]0.176777083333333[/C][C]-0.066860416666664[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]9.441[/C][C]9.52790208333333[/C][C]9.69[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]-0.0869020833333316[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]9.162[/C][C]9.79076458333333[/C][C]9.72133333333333[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]-0.628764583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]9.915[/C][C]9.70737291666667[/C][C]9.7585[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]0.207627083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]10.444[/C][C]10.2897395833333[/C][C]9.77541666666666[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.154260416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]10.209[/C][C]10.1678770833333[/C][C]9.77820833333333[/C][C]0.38966875[/C][C]0.0411229166666676[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]9.985[/C][C]9.94704375[/C][C]9.80229166666667[/C][C]0.144752083333333[/C][C]0.0379562500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]9.842[/C][C]10.02446875[/C][C]9.84016666666667[/C][C]0.184302083333333[/C][C]-0.18246875[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]9.429[/C][C]9.34885625[/C][C]9.88895833333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]0.0801437499999995[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]10.132[/C][C]9.77654375[/C][C]9.92754166666666[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]0.355456250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]9.849[/C][C]10.0420395833333[/C][C]9.918[/C][C]0.124039583333333[/C][C]-0.193039583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]9.172[/C][C]9.21778125[/C][C]9.91675[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.0457812499999992[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]10.313[/C][C]10.1166520833333[/C][C]9.939875[/C][C]0.176777083333333[/C][C]0.196347916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]9.819[/C][C]9.80336041666667[/C][C]9.96545833333333[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]0.0156395833333356[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]9.955[/C][C]10.0515979166667[/C][C]9.98216666666667[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]-0.0965979166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]10.048[/C][C]9.92441458333333[/C][C]9.97554166666667[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]0.123585416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]10.082[/C][C]10.4956979166667[/C][C]9.981375[/C][C]0.514322916666667[/C][C]-0.413697916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]10.541[/C][C]10.3861270833333[/C][C]9.99645833333333[/C][C]0.38966875[/C][C]0.154872916666669[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]10.208[/C][C]10.1501270833333[/C][C]10.005375[/C][C]0.144752083333333[/C][C]0.0578729166666658[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]10.233[/C][C]10.1938020833333[/C][C]10.0095[/C][C]0.184302083333333[/C][C]0.0391979166666676[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]9.439[/C][C]9.48910625[/C][C]10.0292083333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]-0.0501062499999989[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]9.963[/C][C]9.91021041666667[/C][C]10.0612083333333[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]0.0527895833333325[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]10.158[/C][C]10.2100395833333[/C][C]10.086[/C][C]0.124039583333333[/C][C]-0.0520395833333325[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]9.225[/C][C]9.40623958333333[/C][C]10.1052083333333[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.181239583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]10.474[/C][C]10.3064020833333[/C][C]10.129625[/C][C]0.176777083333333[/C][C]0.167597916666669[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]9.757[/C][C]10.0108604166667[/C][C]10.1729583333333[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]-0.253860416666665[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]10.49[/C][C]10.28180625[/C][C]10.212375[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]0.20819375[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]10.281[/C][C]10.1686229166667[/C][C]10.21975[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]0.112377083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]10.444[/C][C]10.7356145833333[/C][C]10.2212916666667[/C][C]0.514322916666667[/C][C]-0.291614583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]10.64[/C][C]10.63341875[/C][C]10.24375[/C][C]0.38966875[/C][C]0.00658125000000176[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]10.695[/C][C]10.39741875[/C][C]10.2526666666667[/C][C]0.144752083333333[/C][C]0.29758125[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]10.786[/C][C]10.4316354166667[/C][C]10.2473333333333[/C][C]0.184302083333333[/C][C]0.35436458333333[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]9.832[/C][C]9.70698125[/C][C]10.2470833333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]0.125018750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]9.747[/C][C]10.0911270833333[/C][C]10.242125[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]-0.344127083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]10.411[/C][C]10.3787479166667[/C][C]10.2547083333333[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.0322520833333328[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]9.511[/C][C]9.59798958333333[/C][C]10.2969583333333[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.0869895833333327[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]10.402[/C][C]10.4834020833333[/C][C]10.306625[/C][C]0.176777083333333[/C][C]-0.081402083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]9.701[/C][C]10.13356875[/C][C]10.2956666666667[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]-0.432568749999998[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]10.54[/C][C]10.3693479166667[/C][C]10.2999166666667[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]0.170652083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]10.112[/C][C]10.27058125[/C][C]10.3217083333333[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]-0.158581249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]10.915[/C][C]10.8777395833333[/C][C]10.3634166666667[/C][C]0.514322916666667[/C][C]0.0372604166666655[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]11.183[/C][C]10.7900854166667[/C][C]10.4004166666667[/C][C]0.38966875[/C][C]0.392914583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]10.384[/C][C]10.5517104166667[/C][C]10.4069583333333[/C][C]0.144752083333333[/C][C]-0.167710416666665[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]10.834[/C][C]10.6303020833333[/C][C]10.446[/C][C]0.184302083333333[/C][C]0.203697916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]9.886[/C][C]9.95460625[/C][C]10.4947083333333[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]-0.0686062500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]10.216[/C][C]10.3673770833333[/C][C]10.518375[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]-0.151377083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]10.943[/C][C]10.6891645833333[/C][C]10.565125[/C][C]0.124039583333333[/C][C]0.253835416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]9.867[/C][C]9.86865625[/C][C]10.567625[/C][C]-0.69896875[/C][C]-0.00165624999999814[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]10.203[/C][C]10.7425270833333[/C][C]10.56575[/C][C]0.176777083333333[/C][C]-0.539527083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]10.837[/C][C]10.4237770833333[/C][C]10.585875[/C][C]-0.162097916666667[/C][C]0.413222916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]10.573[/C][C]10.65780625[/C][C]10.588375[/C][C]0.0694312500000002[/C][C]-0.0848062499999997[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]10.647[/C][C]10.5444979166667[/C][C]10.595625[/C][C]-0.051127083333333[/C][C]0.102502083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]11.502[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.514322916666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]10.656[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.38966875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]10.866[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.144752083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]10.835[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.184302083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]9.945[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.540102083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]10.331[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.150997916666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148678&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.492	NA	NA	0.124039583333333	NA
2	8.641	NA	NA	-0.69896875	NA
3	9.793	NA	NA	0.176777083333333	NA
4	9.603	NA	NA	-0.162097916666667	NA
5	9.238	NA	NA	0.0694312500000002	NA
6	9.535	NA	NA	-0.051127083333333	NA
7	10.295	10.0243645833333	9.51004166666667	0.514322916666667	0.270635416666666
8	9.941	9.89621041666667	9.50654166666667	0.38966875	0.0447895833333334
9	9.984	9.66787708333333	9.523125	0.144752083333333	0.316122916666668
10	9.563	9.71601041666666	9.53170833333333	0.184302083333333	-0.153010416666664
11	8.872	9.00285625	9.54295833333333	-0.540102083333333	-0.130856250000001
12	9.302	9.41079375	9.56179166666666	-0.150997916666667	-0.108793749999998
13	9.215	9.68512291666667	9.56108333333333	0.124039583333333	-0.470122916666668
14	8.834	8.83886458333333	9.53783333333333	-0.69896875	-0.00486458333333317
15	9.998	9.69548541666667	9.51870833333333	0.176777083333333	0.302514583333334
16	9.604	9.34415208333333	9.50625	-0.162097916666667	0.259847916666667
17	9.507	9.56938958333333	9.49995833333333	0.0694312500000002	-0.062389583333335
18	9.718	9.45691458333333	9.50804166666667	-0.051127083333333	0.261085416666667
19	10.095	10.0515729166667	9.53725	0.514322916666667	0.0434270833333326
20	9.583	9.97029375	9.580625	0.38966875	-0.38729375
21	9.883	9.74321041666667	9.59845833333333	0.144752083333333	0.139789583333332
22	9.365	9.76913541666667	9.58483333333333	0.184302083333333	-0.404135416666666
23	8.919	9.06223125	9.60233333333333	-0.540102083333333	-0.143231249999999
24	9.449	9.46941875	9.62041666666667	-0.150997916666667	-0.020418750000001
25	9.769	9.73033125	9.60629166666667	0.124039583333333	0.0386687500000011
26	9.321	8.93003125	9.629	-0.69896875	0.390968750000001
27	9.939	9.81869375	9.64191666666667	0.176777083333333	0.120306250000002
28	9.336	9.48836041666667	9.65045833333333	-0.162097916666667	-0.152360416666665
29	10.195	9.75784791666667	9.68841666666667	0.0694312500000002	0.437152083333334
30	9.464	9.65095625	9.70208333333333	-0.051127083333333	-0.18695625
31	10.01	10.2206145833333	9.70629166666667	0.514322916666667	-0.210614583333333
32	10.213	10.0761270833333	9.68645833333333	0.38966875	0.136872916666665
33	9.563	9.80075208333333	9.656	0.144752083333333	-0.237752083333332
34	9.89	9.84842708333333	9.664125	0.184302083333333	0.0415729166666683
35	9.305	9.13110625	9.67120833333333	-0.540102083333333	0.17389375
36	9.391	9.51679375	9.66779166666667	-0.150997916666667	-0.12579375
37	9.928	9.79799791666667	9.67395833333333	0.124039583333333	0.130002083333332
38	8.686	8.97065625	9.669625	-0.69896875	-0.284656249999998
39	9.843	9.82711041666667	9.65033333333333	0.176777083333333	0.0158895833333332
40	9.627	9.47681875	9.63891666666667	-0.162097916666667	0.150181250000001
41	10.074	9.70180625	9.632375	0.0694312500000002	0.372193750000001
42	9.503	9.56945625	9.62058333333333	-0.051127083333333	-0.0664562500000017
43	10.119	10.1174479166667	9.603125	0.514322916666667	0.00155208333333334
44	10	9.99066875	9.601	0.38966875	0.00933125000000068
45	9.313	9.75116875	9.60641666666667	0.144752083333333	-0.438168750000001
46	9.866	9.76426041666667	9.57995833333333	0.184302083333333	0.101739583333332
47	9.172	8.99043958333333	9.53054166666667	-0.540102083333333	0.181560416666667
48	9.241	9.33075208333333	9.48175	-0.150997916666667	-0.0897520833333321
49	9.659	9.58128958333333	9.45725	0.124039583333333	0.0777104166666671
50	8.904	8.74732291666666	9.44629166666667	-0.69896875	0.156677083333335
51	9.755	9.62031875	9.44354166666666	0.176777083333333	0.134681250000003
52	9.08	9.28286041666667	9.44495833333333	-0.162097916666667	-0.202860416666667
53	9.435	9.49526458333333	9.42583333333333	0.0694312500000002	-0.0602645833333337
54	8.971	9.36678958333333	9.41791666666666	-0.051127083333333	-0.395789583333332
55	10.063	9.93969791666667	9.425375	0.514322916666667	0.123302083333334
56	9.793	9.80483541666667	9.41516666666667	0.38966875	-0.011835416666667
57	9.454	9.53429375	9.38954166666666	0.144752083333333	-0.0802937499999974
58	9.759	9.58121875	9.39691666666667	0.184302083333333	0.177781249999999
59	8.82	8.87302291666667	9.413125	-0.540102083333333	-0.0530229166666665
60	9.403	9.27612708333334	9.427125	-0.150997916666667	0.126872916666665
61	9.676	9.58170625	9.45766666666666	0.124039583333333	0.0942937500000021
62	8.642	8.75915625	9.458125	-0.69896875	-0.117156249999999
63	9.402	9.63915208333333	9.462375	0.176777083333333	-0.237152083333331
64	9.61	9.30794375	9.47004166666667	-0.162097916666667	0.302056250000001
65	9.294	9.53697291666667	9.46754166666667	0.0694312500000002	-0.242972916666666
66	9.448	9.43499791666667	9.486125	-0.051127083333333	0.0130020833333351
67	10.319	10.0211145833333	9.50679166666667	0.514322916666667	0.297885416666666
68	9.548	9.92296041666667	9.53329166666667	0.38966875	-0.374960416666667
69	9.801	9.71400208333333	9.56925	0.144752083333333	0.0869979166666663
70	9.596	9.76234375	9.57804166666667	0.184302083333333	-0.166343749999999
71	8.923	9.02539791666667	9.5655	-0.540102083333333	-0.102397916666666
72	9.746	9.42846041666667	9.57945833333333	-0.150997916666667	0.317539583333334
73	9.829	9.72816458333334	9.604125	0.124039583333333	0.100835416666666
74	9.125	8.93790625	9.636875	-0.69896875	0.187093750000001
75	9.782	9.84886041666666	9.67208333333333	0.176777083333333	-0.066860416666664
76	9.441	9.52790208333333	9.69	-0.162097916666667	-0.0869020833333316
77	9.162	9.79076458333333	9.72133333333333	0.0694312500000002	-0.628764583333332
78	9.915	9.70737291666667	9.7585	-0.051127083333333	0.207627083333334
79	10.444	10.2897395833333	9.77541666666666	0.514322916666667	0.154260416666668
80	10.209	10.1678770833333	9.77820833333333	0.38966875	0.0411229166666676
81	9.985	9.94704375	9.80229166666667	0.144752083333333	0.0379562500000006
82	9.842	10.02446875	9.84016666666667	0.184302083333333	-0.18246875
83	9.429	9.34885625	9.88895833333333	-0.540102083333333	0.0801437499999995
84	10.132	9.77654375	9.92754166666666	-0.150997916666667	0.355456250000001
85	9.849	10.0420395833333	9.918	0.124039583333333	-0.193039583333332
86	9.172	9.21778125	9.91675	-0.69896875	-0.0457812499999992
87	10.313	10.1166520833333	9.939875	0.176777083333333	0.196347916666667
88	9.819	9.80336041666667	9.96545833333333	-0.162097916666667	0.0156395833333356
89	9.955	10.0515979166667	9.98216666666667	0.0694312500000002	-0.0965979166666671
90	10.048	9.92441458333333	9.97554166666667	-0.051127083333333	0.123585416666666
91	10.082	10.4956979166667	9.981375	0.514322916666667	-0.413697916666667
92	10.541	10.3861270833333	9.99645833333333	0.38966875	0.154872916666669
93	10.208	10.1501270833333	10.005375	0.144752083333333	0.0578729166666658
94	10.233	10.1938020833333	10.0095	0.184302083333333	0.0391979166666676
95	9.439	9.48910625	10.0292083333333	-0.540102083333333	-0.0501062499999989
96	9.963	9.91021041666667	10.0612083333333	-0.150997916666667	0.0527895833333325
97	10.158	10.2100395833333	10.086	0.124039583333333	-0.0520395833333325
98	9.225	9.40623958333333	10.1052083333333	-0.69896875	-0.181239583333332
99	10.474	10.3064020833333	10.129625	0.176777083333333	0.167597916666669
100	9.757	10.0108604166667	10.1729583333333	-0.162097916666667	-0.253860416666665
101	10.49	10.28180625	10.212375	0.0694312500000002	0.20819375
102	10.281	10.1686229166667	10.21975	-0.051127083333333	0.112377083333334
103	10.444	10.7356145833333	10.2212916666667	0.514322916666667	-0.291614583333333
104	10.64	10.63341875	10.24375	0.38966875	0.00658125000000176
105	10.695	10.39741875	10.2526666666667	0.144752083333333	0.29758125
106	10.786	10.4316354166667	10.2473333333333	0.184302083333333	0.35436458333333
107	9.832	9.70698125	10.2470833333333	-0.540102083333333	0.125018750000001
108	9.747	10.0911270833333	10.242125	-0.150997916666667	-0.344127083333333
109	10.411	10.3787479166667	10.2547083333333	0.124039583333333	0.0322520833333328
110	9.511	9.59798958333333	10.2969583333333	-0.69896875	-0.0869895833333327
111	10.402	10.4834020833333	10.306625	0.176777083333333	-0.081402083333332
112	9.701	10.13356875	10.2956666666667	-0.162097916666667	-0.432568749999998
113	10.54	10.3693479166667	10.2999166666667	0.0694312500000002	0.170652083333332
114	10.112	10.27058125	10.3217083333333	-0.051127083333333	-0.158581249999999
115	10.915	10.8777395833333	10.3634166666667	0.514322916666667	0.0372604166666655
116	11.183	10.7900854166667	10.4004166666667	0.38966875	0.392914583333333
117	10.384	10.5517104166667	10.4069583333333	0.144752083333333	-0.167710416666665
118	10.834	10.6303020833333	10.446	0.184302083333333	0.203697916666666
119	9.886	9.95460625	10.4947083333333	-0.540102083333333	-0.0686062500000002
120	10.216	10.3673770833333	10.518375	-0.150997916666667	-0.151377083333333
121	10.943	10.6891645833333	10.565125	0.124039583333333	0.253835416666666
122	9.867	9.86865625	10.567625	-0.69896875	-0.00165624999999814
123	10.203	10.7425270833333	10.56575	0.176777083333333	-0.539527083333333
124	10.837	10.4237770833333	10.585875	-0.162097916666667	0.413222916666667
125	10.573	10.65780625	10.588375	0.0694312500000002	-0.0848062499999997
126	10.647	10.5444979166667	10.595625	-0.051127083333333	0.102502083333333
127	11.502	NA	NA	0.514322916666667	NA
128	10.656	NA	NA	0.38966875	NA
129	10.866	NA	NA	0.144752083333333	NA
130	10.835	NA	NA	0.184302083333333	NA
131	9.945	NA	NA	-0.540102083333333	NA
132	10.331	NA	NA	-0.150997916666667	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code