FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationTue, 29 Nov 2011 07:20:08 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/29/t1322569226jz283ygxpfj0bfd.htm/, Retrieved Sat, 20 Apr 2024 04:10:53 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238, Retrieved Sat, 20 Apr 2024 04:10:53 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact133

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-12 13:32:37] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
- R  D  [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence gebo...] [2008-12-17 12:14:40] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
-         [Univariate Explorative Data Analysis] [Run Sequence Plot...] [2008-12-22 18:19:51] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
- RMP       [Univariate Data Series] [Identifying Integ...] [2009-11-22 12:08:06] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R P         [Univariate Data Series] [WS8 Time Series A...] [2010-11-30 09:10:08] [afe9379cca749d06b3d6872e02cc47ed]
- R PD          [Univariate Data Series] [ws8-1] [2011-11-29 11:47:38] [f7a862281046b7153543b12c78921b36]
- RMPD              [Classical Decomposition] [ws8-2] [2011-11-29 12:20:08] [47995d3a8fac585eeb070a274b466f8c] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
12008
9169
8788
8417
8247
8197
8236
8253
7733
8366
8626
8863
10102
8463
9114
8563
8872
8301
8301
8278
7736
7973
8268
9476
11100
8962
9173
8738
8459
8078
8411
8291
7810
8616
8312
9692
9911
8915
9452
9112
8472
8230
8384
8625
8221
8649
8625
10443
10357
8586
8892
8329
8101
7922
8120
7838
7735
8406
8209
9451
10041
9411
10405
8467
8464
8102
7627
7513
7510
8291
8064
9383
9706
8579
9474
8318
8213
8059
9111
7708
7680
8014
8007
8718
9486
9113
9025
8476
7952
7759
7835
7600
7651
8319
8812
8630

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112008NANA1.17039640792567NA
29169NANA1.02818750497265NA
38788NANA1.0865848709201NA
48417NANA0.994795403141823NA
58247NANA0.970366465270244NA
68197NANA0.935964081405106NA
782368327.35219185128662.50.96131049833780.989029863305098
882537992.757063873258553.666666666670.9344246596632931.03255984562611
977337685.22832399478537.833333333330.900138012063331.00621603861217
1083668253.050778780388557.50.9644231117476341.01368575381967
1186268255.880150235388589.6250.9611455855448151.04483105895791
1288639415.3104994449386201.092263399007530.941339109371115
131010210097.05857769188627.041666666671.170396407925671.00048939225916
1484638874.072149688758630.791666666671.028187504972650.953677168412117
1591149379.355331412658631.958333333331.08658487092010.971708574626238
1685638570.86704481078615.708333333330.9947954031418230.999082117973647
1788728330.03005724038584.416666666670.9703664652702441.06506218333374
1883018044.650278180288595.041666666670.9359640814051061.03186586277281
1983018327.031755018428662.166666666670.96131049833780.996873825417715
2082788152.426877593228724.541666666660.9344246596632931.01540315838366
2177367874.21980077758747.791666666670.900138012063330.98244654019388
2279738445.975585426238757.541666666670.9644231117476340.94399988720754
2382688407.741152751468747.6250.9611455855448150.983379465398298
2494769525.765635669578721.1251.092263399007530.994775681286634
251110010201.66275665018716.416666666671.170396407925671.0880579239658
2689628967.380165765028721.541666666671.028187504972650.9994000292543
2791739480.634096256338725.166666666671.08658487092010.967551316385282
2887388709.475204315128755.041666666670.9947954031418231.00327514517416
2984598523.37557544548783.666666666670.9703664652702440.9924471736725
3080788231.33611391728794.50.9359640814051060.981371661684675
3184118415.2720478458753.958333333330.96131049833780.999492345842093
3282918131.791666358998702.458333333330.9344246596632931.01957850621034
3378107842.114878347248712.1250.900138012063330.995904819191579
3486168428.415047933168739.333333333330.9644231117476341.02225625470507
3583128415.27012650498755.458333333330.9611455855448150.987728245801684
3696929570.775989903678762.333333333331.092263399007531.01266605865859
37991110261.49927300538767.541666666671.170396407925670.965843268738772
3889159027.82902282828780.333333333331.028187504972650.987502086875715
3994529574.306767003578811.3751.08658487092010.987225522434159
4091128783.91906031698829.8750.9947954031418231.03735017791378
4184728582.204042402418844.291666666670.9703664652702440.98715900462656
4282308319.433733079468888.6250.9359640814051060.989250021582135
4383848592.673889392438938.50.96131049833780.975714906433254
4486258356.91014061628943.3750.9344246596632931.0320800217871
4582218016.929181440048906.333333333330.900138012063331.02545498581083
4686498535.506197633468850.3750.9644231117476341.01329666920024
4786258460.283778094588802.291666666670.9611455855448151.01946934951897
48104439583.519062892187741.092263399007531.08968322924675
491035710241.16363541768750.166666666671.170396407925671.01131085965483
5085868951.785988606278706.3751.028187504972650.959138211182457
5188929402.581083028578653.333333333331.08658487092010.945697773992063
5283298578.079311483478622.958333333330.9947954031418230.97096327715809
5381018340.784952230388595.50.9703664652702440.971251512465111
5479227990.169368941828536.833333333330.9359640814051060.991468344938119
5581208154.1560837348482.333333333330.96131049833780.995811205551714
5678387945.919027807638503.541666666670.9344246596632930.986418307633143
5777357742.04953600628600.958333333330.900138012063330.999089448346537
5884068361.307273074058669.750.9644231117476341.00534518412807
5982098352.95585437548690.6250.9611455855448150.982765878703884
6094519517.164061402398713.251.092263399007530.993047922576987
611004110182.69258153838700.208333333331.170396407925670.986084959316633
6294118910.401441531128666.1251.028187504972651.05618136980177
63104059391.57941121058643.208333333331.08658487092011.10790736514242
6484678584.130983519258629.041666666670.9947954031418230.986354939860059
6584648362.820357379238618.208333333330.9703664652702441.0120987463914
6681028058.026764843698609.333333333330.9359640814051061.0054570723627
6776278260.100511571658592.541666666660.96131049833780.923354381622266
6875137983.646423441548543.916666666660.9344246596632930.941048688972544
6975107624.581525431948470.458333333330.900138012063330.984972089937035
7082918125.706743733378425.458333333330.9644231117476341.02034201595992
7180648082.07299018278408.791666666670.9611455855448150.997763817500207
7293839171.23514074178396.541666666671.092263399007531.02309011338261
7397069897.554756657448456.583333333331.170396407925670.980646254416669
7485798766.883602295358526.541666666671.028187504972650.97856894070703
7594749281.336321181748541.751.08658487092011.02075818310544
7683188492.8585052818537.291666666670.9947954031418230.979411112857672
7782138270.797270922778523.3750.9703664652702440.993011886396253
7880597949.41593289738493.291666666670.9359640814051061.01378517214695
7991118129.242119985418456.416666666670.96131049833781.12076868489388
8077087914.109655018268469.50.9344246596632930.973956684453118
8176807626.90688196318473.041666666670.900138012063331.00696129097399
8280148159.903579904088460.916666666670.9644231117476340.982119448045512
8380078128.047787357928456.6250.9611455855448150.985107397185067
8487189211.330309680278433.251.092263399007530.946443098543342
8594869793.389476352058367.583333333331.170396407925670.968612554714147
8691138544.152484030658309.916666666671.028187504972651.06657740683263
8790259023.227139968598304.208333333331.08658487092011.00019647738042
8884768272.428423868158315.708333333330.9947954031418231.02460844212861
8979528114.163950653738361.958333333330.9703664652702440.980014706180461
9077597854.454577138088391.833333333330.9359640814051060.987847077578637
917835NANA0.9613104983378NA
927600NANA0.934424659663293NA
937651NANA0.90013801206333NA
948319NANA0.964423111747634NA
958812NANA0.961145585544815NA
968630NANA1.09226339900753NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 12008 & NA & NA & 1.17039640792567 & NA \tabularnewline
2 & 9169 & NA & NA & 1.02818750497265 & NA \tabularnewline
3 & 8788 & NA & NA & 1.0865848709201 & NA \tabularnewline
4 & 8417 & NA & NA & 0.994795403141823 & NA \tabularnewline
5 & 8247 & NA & NA & 0.970366465270244 & NA \tabularnewline
6 & 8197 & NA & NA & 0.935964081405106 & NA \tabularnewline
7 & 8236 & 8327.3521918512 & 8662.5 & 0.9613104983378 & 0.989029863305098 \tabularnewline
8 & 8253 & 7992.75706387325 & 8553.66666666667 & 0.934424659663293 & 1.03255984562611 \tabularnewline
9 & 7733 & 7685.2283239947 & 8537.83333333333 & 0.90013801206333 & 1.00621603861217 \tabularnewline
10 & 8366 & 8253.05077878038 & 8557.5 & 0.964423111747634 & 1.01368575381967 \tabularnewline
11 & 8626 & 8255.88015023538 & 8589.625 & 0.961145585544815 & 1.04483105895791 \tabularnewline
12 & 8863 & 9415.31049944493 & 8620 & 1.09226339900753 & 0.941339109371115 \tabularnewline
13 & 10102 & 10097.0585776918 & 8627.04166666667 & 1.17039640792567 & 1.00048939225916 \tabularnewline
14 & 8463 & 8874.07214968875 & 8630.79166666667 & 1.02818750497265 & 0.953677168412117 \tabularnewline
15 & 9114 & 9379.35533141265 & 8631.95833333333 & 1.0865848709201 & 0.971708574626238 \tabularnewline
16 & 8563 & 8570.8670448107 & 8615.70833333333 & 0.994795403141823 & 0.999082117973647 \tabularnewline
17 & 8872 & 8330.0300572403 & 8584.41666666667 & 0.970366465270244 & 1.06506218333374 \tabularnewline
18 & 8301 & 8044.65027818028 & 8595.04166666667 & 0.935964081405106 & 1.03186586277281 \tabularnewline
19 & 8301 & 8327.03175501842 & 8662.16666666667 & 0.9613104983378 & 0.996873825417715 \tabularnewline
20 & 8278 & 8152.42687759322 & 8724.54166666666 & 0.934424659663293 & 1.01540315838366 \tabularnewline
21 & 7736 & 7874.2198007775 & 8747.79166666667 & 0.90013801206333 & 0.98244654019388 \tabularnewline
22 & 7973 & 8445.97558542623 & 8757.54166666667 & 0.964423111747634 & 0.94399988720754 \tabularnewline
23 & 8268 & 8407.74115275146 & 8747.625 & 0.961145585544815 & 0.983379465398298 \tabularnewline
24 & 9476 & 9525.76563566957 & 8721.125 & 1.09226339900753 & 0.994775681286634 \tabularnewline
25 & 11100 & 10201.6627566501 & 8716.41666666667 & 1.17039640792567 & 1.0880579239658 \tabularnewline
26 & 8962 & 8967.38016576502 & 8721.54166666667 & 1.02818750497265 & 0.9994000292543 \tabularnewline
27 & 9173 & 9480.63409625633 & 8725.16666666667 & 1.0865848709201 & 0.967551316385282 \tabularnewline
28 & 8738 & 8709.47520431512 & 8755.04166666667 & 0.994795403141823 & 1.00327514517416 \tabularnewline
29 & 8459 & 8523.3755754454 & 8783.66666666667 & 0.970366465270244 & 0.9924471736725 \tabularnewline
30 & 8078 & 8231.3361139172 & 8794.5 & 0.935964081405106 & 0.981371661684675 \tabularnewline
31 & 8411 & 8415.272047845 & 8753.95833333333 & 0.9613104983378 & 0.999492345842093 \tabularnewline
32 & 8291 & 8131.79166635899 & 8702.45833333333 & 0.934424659663293 & 1.01957850621034 \tabularnewline
33 & 7810 & 7842.11487834724 & 8712.125 & 0.90013801206333 & 0.995904819191579 \tabularnewline
34 & 8616 & 8428.41504793316 & 8739.33333333333 & 0.964423111747634 & 1.02225625470507 \tabularnewline
35 & 8312 & 8415.2701265049 & 8755.45833333333 & 0.961145585544815 & 0.987728245801684 \tabularnewline
36 & 9692 & 9570.77598990367 & 8762.33333333333 & 1.09226339900753 & 1.01266605865859 \tabularnewline
37 & 9911 & 10261.4992730053 & 8767.54166666667 & 1.17039640792567 & 0.965843268738772 \tabularnewline
38 & 8915 & 9027.8290228282 & 8780.33333333333 & 1.02818750497265 & 0.987502086875715 \tabularnewline
39 & 9452 & 9574.30676700357 & 8811.375 & 1.0865848709201 & 0.987225522434159 \tabularnewline
40 & 9112 & 8783.9190603169 & 8829.875 & 0.994795403141823 & 1.03735017791378 \tabularnewline
41 & 8472 & 8582.20404240241 & 8844.29166666667 & 0.970366465270244 & 0.98715900462656 \tabularnewline
42 & 8230 & 8319.43373307946 & 8888.625 & 0.935964081405106 & 0.989250021582135 \tabularnewline
43 & 8384 & 8592.67388939243 & 8938.5 & 0.9613104983378 & 0.975714906433254 \tabularnewline
44 & 8625 & 8356.9101406162 & 8943.375 & 0.934424659663293 & 1.0320800217871 \tabularnewline
45 & 8221 & 8016.92918144004 & 8906.33333333333 & 0.90013801206333 & 1.02545498581083 \tabularnewline
46 & 8649 & 8535.50619763346 & 8850.375 & 0.964423111747634 & 1.01329666920024 \tabularnewline
47 & 8625 & 8460.28377809458 & 8802.29166666667 & 0.961145585544815 & 1.01946934951897 \tabularnewline
48 & 10443 & 9583.5190628921 & 8774 & 1.09226339900753 & 1.08968322924675 \tabularnewline
49 & 10357 & 10241.1636354176 & 8750.16666666667 & 1.17039640792567 & 1.01131085965483 \tabularnewline
50 & 8586 & 8951.78598860627 & 8706.375 & 1.02818750497265 & 0.959138211182457 \tabularnewline
51 & 8892 & 9402.58108302857 & 8653.33333333333 & 1.0865848709201 & 0.945697773992063 \tabularnewline
52 & 8329 & 8578.07931148347 & 8622.95833333333 & 0.994795403141823 & 0.97096327715809 \tabularnewline
53 & 8101 & 8340.78495223038 & 8595.5 & 0.970366465270244 & 0.971251512465111 \tabularnewline
54 & 7922 & 7990.16936894182 & 8536.83333333333 & 0.935964081405106 & 0.991468344938119 \tabularnewline
55 & 8120 & 8154.156083734 & 8482.33333333333 & 0.9613104983378 & 0.995811205551714 \tabularnewline
56 & 7838 & 7945.91902780763 & 8503.54166666667 & 0.934424659663293 & 0.986418307633143 \tabularnewline
57 & 7735 & 7742.0495360062 & 8600.95833333333 & 0.90013801206333 & 0.999089448346537 \tabularnewline
58 & 8406 & 8361.30727307405 & 8669.75 & 0.964423111747634 & 1.00534518412807 \tabularnewline
59 & 8209 & 8352.9558543754 & 8690.625 & 0.961145585544815 & 0.982765878703884 \tabularnewline
60 & 9451 & 9517.16406140239 & 8713.25 & 1.09226339900753 & 0.993047922576987 \tabularnewline
61 & 10041 & 10182.6925815383 & 8700.20833333333 & 1.17039640792567 & 0.986084959316633 \tabularnewline
62 & 9411 & 8910.40144153112 & 8666.125 & 1.02818750497265 & 1.05618136980177 \tabularnewline
63 & 10405 & 9391.5794112105 & 8643.20833333333 & 1.0865848709201 & 1.10790736514242 \tabularnewline
64 & 8467 & 8584.13098351925 & 8629.04166666667 & 0.994795403141823 & 0.986354939860059 \tabularnewline
65 & 8464 & 8362.82035737923 & 8618.20833333333 & 0.970366465270244 & 1.0120987463914 \tabularnewline
66 & 8102 & 8058.02676484369 & 8609.33333333333 & 0.935964081405106 & 1.0054570723627 \tabularnewline
67 & 7627 & 8260.10051157165 & 8592.54166666666 & 0.9613104983378 & 0.923354381622266 \tabularnewline
68 & 7513 & 7983.64642344154 & 8543.91666666666 & 0.934424659663293 & 0.941048688972544 \tabularnewline
69 & 7510 & 7624.58152543194 & 8470.45833333333 & 0.90013801206333 & 0.984972089937035 \tabularnewline
70 & 8291 & 8125.70674373337 & 8425.45833333333 & 0.964423111747634 & 1.02034201595992 \tabularnewline
71 & 8064 & 8082.0729901827 & 8408.79166666667 & 0.961145585544815 & 0.997763817500207 \tabularnewline
72 & 9383 & 9171.2351407417 & 8396.54166666667 & 1.09226339900753 & 1.02309011338261 \tabularnewline
73 & 9706 & 9897.55475665744 & 8456.58333333333 & 1.17039640792567 & 0.980646254416669 \tabularnewline
74 & 8579 & 8766.88360229535 & 8526.54166666667 & 1.02818750497265 & 0.97856894070703 \tabularnewline
75 & 9474 & 9281.33632118174 & 8541.75 & 1.0865848709201 & 1.02075818310544 \tabularnewline
76 & 8318 & 8492.858505281 & 8537.29166666667 & 0.994795403141823 & 0.979411112857672 \tabularnewline
77 & 8213 & 8270.79727092277 & 8523.375 & 0.970366465270244 & 0.993011886396253 \tabularnewline
78 & 8059 & 7949.4159328973 & 8493.29166666667 & 0.935964081405106 & 1.01378517214695 \tabularnewline
79 & 9111 & 8129.24211998541 & 8456.41666666667 & 0.9613104983378 & 1.12076868489388 \tabularnewline
80 & 7708 & 7914.10965501826 & 8469.5 & 0.934424659663293 & 0.973956684453118 \tabularnewline
81 & 7680 & 7626.9068819631 & 8473.04166666667 & 0.90013801206333 & 1.00696129097399 \tabularnewline
82 & 8014 & 8159.90357990408 & 8460.91666666667 & 0.964423111747634 & 0.982119448045512 \tabularnewline
83 & 8007 & 8128.04778735792 & 8456.625 & 0.961145585544815 & 0.985107397185067 \tabularnewline
84 & 8718 & 9211.33030968027 & 8433.25 & 1.09226339900753 & 0.946443098543342 \tabularnewline
85 & 9486 & 9793.38947635205 & 8367.58333333333 & 1.17039640792567 & 0.968612554714147 \tabularnewline
86 & 9113 & 8544.15248403065 & 8309.91666666667 & 1.02818750497265 & 1.06657740683263 \tabularnewline
87 & 9025 & 9023.22713996859 & 8304.20833333333 & 1.0865848709201 & 1.00019647738042 \tabularnewline
88 & 8476 & 8272.42842386815 & 8315.70833333333 & 0.994795403141823 & 1.02460844212861 \tabularnewline
89 & 7952 & 8114.16395065373 & 8361.95833333333 & 0.970366465270244 & 0.980014706180461 \tabularnewline
90 & 7759 & 7854.45457713808 & 8391.83333333333 & 0.935964081405106 & 0.987847077578637 \tabularnewline
91 & 7835 & NA & NA & 0.9613104983378 & NA \tabularnewline
92 & 7600 & NA & NA & 0.934424659663293 & NA \tabularnewline
93 & 7651 & NA & NA & 0.90013801206333 & NA \tabularnewline
94 & 8319 & NA & NA & 0.964423111747634 & NA \tabularnewline
95 & 8812 & NA & NA & 0.961145585544815 & NA \tabularnewline
96 & 8630 & NA & NA & 1.09226339900753 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]12008[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17039640792567[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]9169[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02818750497265[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8788[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0865848709201[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8417[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994795403141823[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8247[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.970366465270244[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8197[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.935964081405106[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8236[/C][C]8327.3521918512[/C][C]8662.5[/C][C]0.9613104983378[/C][C]0.989029863305098[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8253[/C][C]7992.75706387325[/C][C]8553.66666666667[/C][C]0.934424659663293[/C][C]1.03255984562611[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]7733[/C][C]7685.2283239947[/C][C]8537.83333333333[/C][C]0.90013801206333[/C][C]1.00621603861217[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8366[/C][C]8253.05077878038[/C][C]8557.5[/C][C]0.964423111747634[/C][C]1.01368575381967[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8626[/C][C]8255.88015023538[/C][C]8589.625[/C][C]0.961145585544815[/C][C]1.04483105895791[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8863[/C][C]9415.31049944493[/C][C]8620[/C][C]1.09226339900753[/C][C]0.941339109371115[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]10102[/C][C]10097.0585776918[/C][C]8627.04166666667[/C][C]1.17039640792567[/C][C]1.00048939225916[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8463[/C][C]8874.07214968875[/C][C]8630.79166666667[/C][C]1.02818750497265[/C][C]0.953677168412117[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9114[/C][C]9379.35533141265[/C][C]8631.95833333333[/C][C]1.0865848709201[/C][C]0.971708574626238[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8563[/C][C]8570.8670448107[/C][C]8615.70833333333[/C][C]0.994795403141823[/C][C]0.999082117973647[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8872[/C][C]8330.0300572403[/C][C]8584.41666666667[/C][C]0.970366465270244[/C][C]1.06506218333374[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8301[/C][C]8044.65027818028[/C][C]8595.04166666667[/C][C]0.935964081405106[/C][C]1.03186586277281[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8301[/C][C]8327.03175501842[/C][C]8662.16666666667[/C][C]0.9613104983378[/C][C]0.996873825417715[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8278[/C][C]8152.42687759322[/C][C]8724.54166666666[/C][C]0.934424659663293[/C][C]1.01540315838366[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]7736[/C][C]7874.2198007775[/C][C]8747.79166666667[/C][C]0.90013801206333[/C][C]0.98244654019388[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]7973[/C][C]8445.97558542623[/C][C]8757.54166666667[/C][C]0.964423111747634[/C][C]0.94399988720754[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8268[/C][C]8407.74115275146[/C][C]8747.625[/C][C]0.961145585544815[/C][C]0.983379465398298[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9476[/C][C]9525.76563566957[/C][C]8721.125[/C][C]1.09226339900753[/C][C]0.994775681286634[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]11100[/C][C]10201.6627566501[/C][C]8716.41666666667[/C][C]1.17039640792567[/C][C]1.0880579239658[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8962[/C][C]8967.38016576502[/C][C]8721.54166666667[/C][C]1.02818750497265[/C][C]0.9994000292543[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]9173[/C][C]9480.63409625633[/C][C]8725.16666666667[/C][C]1.0865848709201[/C][C]0.967551316385282[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8738[/C][C]8709.47520431512[/C][C]8755.04166666667[/C][C]0.994795403141823[/C][C]1.00327514517416[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8459[/C][C]8523.3755754454[/C][C]8783.66666666667[/C][C]0.970366465270244[/C][C]0.9924471736725[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8078[/C][C]8231.3361139172[/C][C]8794.5[/C][C]0.935964081405106[/C][C]0.981371661684675[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8411[/C][C]8415.272047845[/C][C]8753.95833333333[/C][C]0.9613104983378[/C][C]0.999492345842093[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8291[/C][C]8131.79166635899[/C][C]8702.45833333333[/C][C]0.934424659663293[/C][C]1.01957850621034[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7810[/C][C]7842.11487834724[/C][C]8712.125[/C][C]0.90013801206333[/C][C]0.995904819191579[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8616[/C][C]8428.41504793316[/C][C]8739.33333333333[/C][C]0.964423111747634[/C][C]1.02225625470507[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8312[/C][C]8415.2701265049[/C][C]8755.45833333333[/C][C]0.961145585544815[/C][C]0.987728245801684[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]9692[/C][C]9570.77598990367[/C][C]8762.33333333333[/C][C]1.09226339900753[/C][C]1.01266605865859[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]9911[/C][C]10261.4992730053[/C][C]8767.54166666667[/C][C]1.17039640792567[/C][C]0.965843268738772[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8915[/C][C]9027.8290228282[/C][C]8780.33333333333[/C][C]1.02818750497265[/C][C]0.987502086875715[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9452[/C][C]9574.30676700357[/C][C]8811.375[/C][C]1.0865848709201[/C][C]0.987225522434159[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9112[/C][C]8783.9190603169[/C][C]8829.875[/C][C]0.994795403141823[/C][C]1.03735017791378[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]8472[/C][C]8582.20404240241[/C][C]8844.29166666667[/C][C]0.970366465270244[/C][C]0.98715900462656[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8230[/C][C]8319.43373307946[/C][C]8888.625[/C][C]0.935964081405106[/C][C]0.989250021582135[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8384[/C][C]8592.67388939243[/C][C]8938.5[/C][C]0.9613104983378[/C][C]0.975714906433254[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8625[/C][C]8356.9101406162[/C][C]8943.375[/C][C]0.934424659663293[/C][C]1.0320800217871[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8221[/C][C]8016.92918144004[/C][C]8906.33333333333[/C][C]0.90013801206333[/C][C]1.02545498581083[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8649[/C][C]8535.50619763346[/C][C]8850.375[/C][C]0.964423111747634[/C][C]1.01329666920024[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8625[/C][C]8460.28377809458[/C][C]8802.29166666667[/C][C]0.961145585544815[/C][C]1.01946934951897[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]10443[/C][C]9583.5190628921[/C][C]8774[/C][C]1.09226339900753[/C][C]1.08968322924675[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]10357[/C][C]10241.1636354176[/C][C]8750.16666666667[/C][C]1.17039640792567[/C][C]1.01131085965483[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8586[/C][C]8951.78598860627[/C][C]8706.375[/C][C]1.02818750497265[/C][C]0.959138211182457[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8892[/C][C]9402.58108302857[/C][C]8653.33333333333[/C][C]1.0865848709201[/C][C]0.945697773992063[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8329[/C][C]8578.07931148347[/C][C]8622.95833333333[/C][C]0.994795403141823[/C][C]0.97096327715809[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8101[/C][C]8340.78495223038[/C][C]8595.5[/C][C]0.970366465270244[/C][C]0.971251512465111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7922[/C][C]7990.16936894182[/C][C]8536.83333333333[/C][C]0.935964081405106[/C][C]0.991468344938119[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8120[/C][C]8154.156083734[/C][C]8482.33333333333[/C][C]0.9613104983378[/C][C]0.995811205551714[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7838[/C][C]7945.91902780763[/C][C]8503.54166666667[/C][C]0.934424659663293[/C][C]0.986418307633143[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7735[/C][C]7742.0495360062[/C][C]8600.95833333333[/C][C]0.90013801206333[/C][C]0.999089448346537[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8406[/C][C]8361.30727307405[/C][C]8669.75[/C][C]0.964423111747634[/C][C]1.00534518412807[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8209[/C][C]8352.9558543754[/C][C]8690.625[/C][C]0.961145585544815[/C][C]0.982765878703884[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]9451[/C][C]9517.16406140239[/C][C]8713.25[/C][C]1.09226339900753[/C][C]0.993047922576987[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]10041[/C][C]10182.6925815383[/C][C]8700.20833333333[/C][C]1.17039640792567[/C][C]0.986084959316633[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]9411[/C][C]8910.40144153112[/C][C]8666.125[/C][C]1.02818750497265[/C][C]1.05618136980177[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]10405[/C][C]9391.5794112105[/C][C]8643.20833333333[/C][C]1.0865848709201[/C][C]1.10790736514242[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8467[/C][C]8584.13098351925[/C][C]8629.04166666667[/C][C]0.994795403141823[/C][C]0.986354939860059[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8464[/C][C]8362.82035737923[/C][C]8618.20833333333[/C][C]0.970366465270244[/C][C]1.0120987463914[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8102[/C][C]8058.02676484369[/C][C]8609.33333333333[/C][C]0.935964081405106[/C][C]1.0054570723627[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]7627[/C][C]8260.10051157165[/C][C]8592.54166666666[/C][C]0.9613104983378[/C][C]0.923354381622266[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7513[/C][C]7983.64642344154[/C][C]8543.91666666666[/C][C]0.934424659663293[/C][C]0.941048688972544[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7510[/C][C]7624.58152543194[/C][C]8470.45833333333[/C][C]0.90013801206333[/C][C]0.984972089937035[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8291[/C][C]8125.70674373337[/C][C]8425.45833333333[/C][C]0.964423111747634[/C][C]1.02034201595992[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8064[/C][C]8082.0729901827[/C][C]8408.79166666667[/C][C]0.961145585544815[/C][C]0.997763817500207[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]9383[/C][C]9171.2351407417[/C][C]8396.54166666667[/C][C]1.09226339900753[/C][C]1.02309011338261[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9706[/C][C]9897.55475665744[/C][C]8456.58333333333[/C][C]1.17039640792567[/C][C]0.980646254416669[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8579[/C][C]8766.88360229535[/C][C]8526.54166666667[/C][C]1.02818750497265[/C][C]0.97856894070703[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]9474[/C][C]9281.33632118174[/C][C]8541.75[/C][C]1.0865848709201[/C][C]1.02075818310544[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8318[/C][C]8492.858505281[/C][C]8537.29166666667[/C][C]0.994795403141823[/C][C]0.979411112857672[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]8213[/C][C]8270.79727092277[/C][C]8523.375[/C][C]0.970366465270244[/C][C]0.993011886396253[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]8059[/C][C]7949.4159328973[/C][C]8493.29166666667[/C][C]0.935964081405106[/C][C]1.01378517214695[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]9111[/C][C]8129.24211998541[/C][C]8456.41666666667[/C][C]0.9613104983378[/C][C]1.12076868489388[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]7708[/C][C]7914.10965501826[/C][C]8469.5[/C][C]0.934424659663293[/C][C]0.973956684453118[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]7680[/C][C]7626.9068819631[/C][C]8473.04166666667[/C][C]0.90013801206333[/C][C]1.00696129097399[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]8014[/C][C]8159.90357990408[/C][C]8460.91666666667[/C][C]0.964423111747634[/C][C]0.982119448045512[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]8007[/C][C]8128.04778735792[/C][C]8456.625[/C][C]0.961145585544815[/C][C]0.985107397185067[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8718[/C][C]9211.33030968027[/C][C]8433.25[/C][C]1.09226339900753[/C][C]0.946443098543342[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]9486[/C][C]9793.38947635205[/C][C]8367.58333333333[/C][C]1.17039640792567[/C][C]0.968612554714147[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]9113[/C][C]8544.15248403065[/C][C]8309.91666666667[/C][C]1.02818750497265[/C][C]1.06657740683263[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]9025[/C][C]9023.22713996859[/C][C]8304.20833333333[/C][C]1.0865848709201[/C][C]1.00019647738042[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]8476[/C][C]8272.42842386815[/C][C]8315.70833333333[/C][C]0.994795403141823[/C][C]1.02460844212861[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]7952[/C][C]8114.16395065373[/C][C]8361.95833333333[/C][C]0.970366465270244[/C][C]0.980014706180461[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]7759[/C][C]7854.45457713808[/C][C]8391.83333333333[/C][C]0.935964081405106[/C][C]0.987847077578637[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]7835[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.9613104983378[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]7600[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.934424659663293[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]7651[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.90013801206333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]8319[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.964423111747634[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]8812[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.961145585544815[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]8630[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.09226339900753[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148238&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
112008NANA1.17039640792567NA
29169NANA1.02818750497265NA
38788NANA1.0865848709201NA
48417NANA0.994795403141823NA
58247NANA0.970366465270244NA
68197NANA0.935964081405106NA
782368327.35219185128662.50.96131049833780.989029863305098
882537992.757063873258553.666666666670.9344246596632931.03255984562611
977337685.22832399478537.833333333330.900138012063331.00621603861217
1083668253.050778780388557.50.9644231117476341.01368575381967
1186268255.880150235388589.6250.9611455855448151.04483105895791
1288639415.3104994449386201.092263399007530.941339109371115
131010210097.05857769188627.041666666671.170396407925671.00048939225916
1484638874.072149688758630.791666666671.028187504972650.953677168412117
1591149379.355331412658631.958333333331.08658487092010.971708574626238
1685638570.86704481078615.708333333330.9947954031418230.999082117973647
1788728330.03005724038584.416666666670.9703664652702441.06506218333374
1883018044.650278180288595.041666666670.9359640814051061.03186586277281
1983018327.031755018428662.166666666670.96131049833780.996873825417715
2082788152.426877593228724.541666666660.9344246596632931.01540315838366
2177367874.21980077758747.791666666670.900138012063330.98244654019388
2279738445.975585426238757.541666666670.9644231117476340.94399988720754
2382688407.741152751468747.6250.9611455855448150.983379465398298
2494769525.765635669578721.1251.092263399007530.994775681286634
251110010201.66275665018716.416666666671.170396407925671.0880579239658
2689628967.380165765028721.541666666671.028187504972650.9994000292543
2791739480.634096256338725.166666666671.08658487092010.967551316385282
2887388709.475204315128755.041666666670.9947954031418231.00327514517416
2984598523.37557544548783.666666666670.9703664652702440.9924471736725
3080788231.33611391728794.50.9359640814051060.981371661684675
3184118415.2720478458753.958333333330.96131049833780.999492345842093
3282918131.791666358998702.458333333330.9344246596632931.01957850621034
3378107842.114878347248712.1250.900138012063330.995904819191579
3486168428.415047933168739.333333333330.9644231117476341.02225625470507
3583128415.27012650498755.458333333330.9611455855448150.987728245801684
3696929570.775989903678762.333333333331.092263399007531.01266605865859
37991110261.49927300538767.541666666671.170396407925670.965843268738772
3889159027.82902282828780.333333333331.028187504972650.987502086875715
3994529574.306767003578811.3751.08658487092010.987225522434159
4091128783.91906031698829.8750.9947954031418231.03735017791378
4184728582.204042402418844.291666666670.9703664652702440.98715900462656
4282308319.433733079468888.6250.9359640814051060.989250021582135
4383848592.673889392438938.50.96131049833780.975714906433254
4486258356.91014061628943.3750.9344246596632931.0320800217871
4582218016.929181440048906.333333333330.900138012063331.02545498581083
4686498535.506197633468850.3750.9644231117476341.01329666920024
4786258460.283778094588802.291666666670.9611455855448151.01946934951897
48104439583.519062892187741.092263399007531.08968322924675
491035710241.16363541768750.166666666671.170396407925671.01131085965483
5085868951.785988606278706.3751.028187504972650.959138211182457
5188929402.581083028578653.333333333331.08658487092010.945697773992063
5283298578.079311483478622.958333333330.9947954031418230.97096327715809
5381018340.784952230388595.50.9703664652702440.971251512465111
5479227990.169368941828536.833333333330.9359640814051060.991468344938119
5581208154.1560837348482.333333333330.96131049833780.995811205551714
5678387945.919027807638503.541666666670.9344246596632930.986418307633143
5777357742.04953600628600.958333333330.900138012063330.999089448346537
5884068361.307273074058669.750.9644231117476341.00534518412807
5982098352.95585437548690.6250.9611455855448150.982765878703884
6094519517.164061402398713.251.092263399007530.993047922576987
611004110182.69258153838700.208333333331.170396407925670.986084959316633
6294118910.401441531128666.1251.028187504972651.05618136980177
63104059391.57941121058643.208333333331.08658487092011.10790736514242
6484678584.130983519258629.041666666670.9947954031418230.986354939860059
6584648362.820357379238618.208333333330.9703664652702441.0120987463914
6681028058.026764843698609.333333333330.9359640814051061.0054570723627
6776278260.100511571658592.541666666660.96131049833780.923354381622266
6875137983.646423441548543.916666666660.9344246596632930.941048688972544
6975107624.581525431948470.458333333330.900138012063330.984972089937035
7082918125.706743733378425.458333333330.9644231117476341.02034201595992
7180648082.07299018278408.791666666670.9611455855448150.997763817500207
7293839171.23514074178396.541666666671.092263399007531.02309011338261
7397069897.554756657448456.583333333331.170396407925670.980646254416669
7485798766.883602295358526.541666666671.028187504972650.97856894070703
7594749281.336321181748541.751.08658487092011.02075818310544
7683188492.8585052818537.291666666670.9947954031418230.979411112857672
7782138270.797270922778523.3750.9703664652702440.993011886396253
7880597949.41593289738493.291666666670.9359640814051061.01378517214695
7991118129.242119985418456.416666666670.96131049833781.12076868489388
8077087914.109655018268469.50.9344246596632930.973956684453118
8176807626.90688196318473.041666666670.900138012063331.00696129097399
8280148159.903579904088460.916666666670.9644231117476340.982119448045512
8380078128.047787357928456.6250.9611455855448150.985107397185067
8487189211.330309680278433.251.092263399007530.946443098543342
8594869793.389476352058367.583333333331.170396407925670.968612554714147
8691138544.152484030658309.916666666671.028187504972651.06657740683263
8790259023.227139968598304.208333333331.08658487092011.00019647738042
8884768272.428423868158315.708333333330.9947954031418231.02460844212861
8979528114.163950653738361.958333333330.9703664652702440.980014706180461
9077597854.454577138088391.833333333330.9359640814051060.987847077578637
917835NANA0.9613104983378NA
927600NANA0.934424659663293NA
937651NANA0.90013801206333NA
948319NANA0.964423111747634NA
958812NANA0.961145585544815NA
968630NANA1.09226339900753NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')