Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Werkloosheid[t] = + 12867 + 381.166666666667M1[t] + 28.8333333333332M2[t] -341.166666666667M3[t] -565M4[t] -915.666666666667M5[t] -502.166666666667M6[t] + 1614M7[t] + 2101.83333333333M8[t] + 733.166666666666M9[t] + 12.8333333333328M10[t] -613.5M11[t] + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 12867 | 775.524644 | 16.5913 | 0 | 0 |
M1 | 381.166666666667 | 1096.75747 | 0.3475 | 0.729402 | 0.364701 |
M2 | 28.8333333333332 | 1096.75747 | 0.0263 | 0.979114 | 0.489557 |
M3 | -341.166666666667 | 1096.75747 | -0.3111 | 0.756827 | 0.378413 |
M4 | -565 | 1096.75747 | -0.5152 | 0.608338 | 0.304169 |
M5 | -915.666666666667 | 1096.75747 | -0.8349 | 0.407094 | 0.203547 |
M6 | -502.166666666667 | 1096.75747 | -0.4579 | 0.648703 | 0.324352 |
M7 | 1614 | 1096.75747 | 1.4716 | 0.146352 | 0.073176 |
M8 | 2101.83333333333 | 1096.75747 | 1.9164 | 0.06008 | 0.03004 |
M9 | 733.166666666666 | 1096.75747 | 0.6685 | 0.506387 | 0.253194 |
M10 | 12.8333333333328 | 1096.75747 | 0.0117 | 0.990703 | 0.495351 |
M11 | -613.5 | 1096.75747 | -0.5594 | 0.577987 | 0.288994 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.452615581379341 |
R-squared | 0.204860864507359 |
Adjusted R-squared | 0.0590853563337077 |
F-TEST (value) | 1.40531744374593 |
F-TEST (DF numerator) | 11 |
F-TEST (DF denominator) | 60 |
p-value | 0.194287366794615 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 1899.63966173705 |
Sum Squared Residuals | 216517850.666667 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 16111 | 13248.1666666667 | 2862.83333333334 |
2 | 15554 | 12895.8333333333 | 2658.16666666667 |
3 | 15220 | 12525.8333333333 | 2694.16666666667 |
4 | 14807 | 12302 | 2505 |
5 | 14291 | 11951.3333333333 | 2339.66666666667 |
6 | 14653 | 12364.8333333333 | 2288.16666666667 |
7 | 17006 | 14481 | 2525 |
8 | 18032 | 14968.8333333333 | 3063.16666666667 |
9 | 16558 | 13600.1666666667 | 2957.83333333333 |
10 | 16102 | 12879.8333333333 | 3222.16666666667 |
11 | 15055 | 12253.5 | 2801.5 |
12 | 15484 | 12867 | 2617 |
13 | 14596 | 13248.1666666667 | 1347.83333333333 |
14 | 14609 | 12895.8333333333 | 1713.16666666667 |
15 | 13923 | 12525.8333333333 | 1397.16666666667 |
16 | 14226 | 12302 | 1924 |
17 | 14056 | 11951.3333333333 | 2104.66666666667 |
18 | 14278 | 12364.8333333333 | 1913.16666666667 |
19 | 16142 | 14481 | 1661 |
20 | 16509 | 14968.8333333333 | 1540.16666666667 |
21 | 15680 | 13600.1666666667 | 2079.83333333333 |
22 | 14086 | 12879.8333333333 | 1206.16666666667 |
23 | 13129 | 12253.5 | 875.5 |
24 | 13086 | 12867 | 219 |
25 | 13096 | 13248.1666666667 | -152.166666666667 |
26 | 12280 | 12895.8333333333 | -615.833333333333 |
27 | 11534 | 12525.8333333333 | -991.833333333333 |
28 | 11135 | 12302 | -1167 |
29 | 10903 | 11951.3333333333 | -1048.33333333333 |
30 | 10926 | 12364.8333333333 | -1438.83333333333 |
31 | 13220 | 14481 | -1261 |
32 | 13581 | 14968.8333333333 | -1387.83333333333 |
33 | 11788 | 13600.1666666667 | -1812.16666666667 |
34 | 11088 | 12879.8333333333 | -1791.83333333333 |
35 | 10434 | 12253.5 | -1819.5 |
36 | 11061 | 12867 | -1806 |
37 | 10828 | 13248.1666666667 | -2420.16666666667 |
38 | 10270 | 12895.8333333333 | -2625.83333333333 |
39 | 10360 | 12525.8333333333 | -2165.83333333333 |
40 | 9899 | 12302 | -2403 |
41 | 9395 | 11951.3333333333 | -2556.33333333333 |
42 | 9944 | 12364.8333333333 | -2420.83333333333 |
43 | 12117 | 14481 | -2364 |
44 | 12474 | 14968.8333333333 | -2494.83333333333 |
45 | 11106 | 13600.1666666667 | -2494.16666666667 |
46 | 10643 | 12879.8333333333 | -2236.83333333333 |
47 | 10227 | 12253.5 | -2026.5 |
48 | 11273 | 12867 | -1594 |
49 | 11516 | 13248.1666666667 | -1732.16666666667 |
50 | 11583 | 12895.8333333333 | -1312.83333333333 |
51 | 11605 | 12525.8333333333 | -920.833333333333 |
52 | 11414 | 12302 | -888 |
53 | 11181 | 11951.3333333333 | -770.333333333334 |
54 | 12000 | 12364.8333333333 | -364.833333333333 |
55 | 14007 | 14481 | -474 |
56 | 14582 | 14968.8333333333 | -386.833333333333 |
57 | 13251 | 13600.1666666667 | -349.166666666666 |
58 | 12806 | 12879.8333333333 | -73.8333333333325 |
59 | 12645 | 12253.5 | 391.5 |
60 | 13869 | 12867 | 1002 |
61 | 13342 | 13248.1666666667 | 93.8333333333328 |
62 | 13079 | 12895.8333333333 | 183.166666666667 |
63 | 12513 | 12525.8333333333 | -12.8333333333331 |
64 | 12331 | 12302 | 29.0000000000002 |
65 | 11882 | 11951.3333333333 | -69.333333333333 |
66 | 12388 | 12364.8333333333 | 23.1666666666668 |
67 | 14394 | 14481 | -87.0000000000001 |
68 | 14635 | 14968.8333333333 | -333.833333333333 |
69 | 13218 | 13600.1666666667 | -382.166666666666 |
70 | 12554 | 12879.8333333333 | -325.833333333332 |
71 | 12031 | 12253.5 | -222.5 |
72 | 12429 | 12867 | -438 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
15 | 0.238212602761573 | 0.476425205523146 | 0.761787397238427 |
16 | 0.144046183335195 | 0.288092366670391 | 0.855953816664805 |
17 | 0.0833340438799521 | 0.166668087759904 | 0.916665956120048 |
18 | 0.049881274136667 | 0.0997625482733339 | 0.950118725863333 |
19 | 0.0397948161188602 | 0.0795896322377203 | 0.96020518388114 |
20 | 0.062024319940513 | 0.124048639881026 | 0.937975680059487 |
21 | 0.0695002621107524 | 0.139000524221505 | 0.930499737889248 |
22 | 0.152061981836261 | 0.304123963672523 | 0.847938018163739 |
23 | 0.226881923196982 | 0.453763846393964 | 0.773118076803018 |
24 | 0.342431338132382 | 0.684862676264763 | 0.657568661867618 |
25 | 0.478832473076692 | 0.957664946153383 | 0.521167526923308 |
26 | 0.653615076520054 | 0.692769846959891 | 0.346384923479946 |
27 | 0.783482820874662 | 0.433034358250675 | 0.216517179125338 |
28 | 0.878519396641563 | 0.242961206716874 | 0.121480603358437 |
29 | 0.920973492375788 | 0.158053015248424 | 0.0790265076242122 |
30 | 0.951477185265757 | 0.0970456294684857 | 0.0485228147342429 |
31 | 0.96367838257798 | 0.0726432348440407 | 0.0363216174220203 |
32 | 0.97426560389305 | 0.0514687922138994 | 0.0257343961069497 |
33 | 0.985298045784957 | 0.0294039084300851 | 0.0147019542150425 |
34 | 0.989486548467519 | 0.0210269030649611 | 0.0105134515324805 |
35 | 0.991419354417416 | 0.0171612911651684 | 0.0085806455825842 |
36 | 0.99233957677798 | 0.0153208464440395 | 0.00766042322201973 |
37 | 0.994378810066794 | 0.0112423798664114 | 0.00562118993320569 |
38 | 0.996581481719981 | 0.00683703656003771 | 0.00341851828001885 |
39 | 0.996928917696115 | 0.0061421646077698 | 0.0030710823038849 |
40 | 0.997716538320291 | 0.00456692335941849 | 0.00228346167970925 |
41 | 0.998530629904794 | 0.00293874019041151 | 0.00146937009520576 |
42 | 0.999088691758644 | 0.00182261648271189 | 0.000911308241355947 |
43 | 0.999380784750506 | 0.00123843049898906 | 0.000619215249494532 |
44 | 0.999637224914376 | 0.000725550171247952 | 0.000362775085623976 |
45 | 0.999806775281609 | 0.000386449436781469 | 0.000193224718390735 |
46 | 0.999893265136321 | 0.000213469727358725 | 0.000106734863679362 |
47 | 0.999958317377909 | 8.33652441817409e-05 | 4.16826220908704e-05 |
48 | 0.99998263333416 | 3.473333168031e-05 | 1.7366665840155e-05 |
49 | 0.999991421100792 | 1.71577984157105e-05 | 8.57889920785526e-06 |
50 | 0.999993900111599 | 1.21997768017695e-05 | 6.09988840088475e-06 |
51 | 0.99998657550964 | 2.68489807197872e-05 | 1.34244903598936e-05 |
52 | 0.999972074412602 | 5.58511747951003e-05 | 2.79255873975501e-05 |
53 | 0.999915114094118 | 0.00016977181176451 | 8.48859058822552e-05 |
54 | 0.999614914932384 | 0.000770170135231374 | 0.000385085067615687 |
55 | 0.998314643343229 | 0.00337071331354228 | 0.00168535665677114 |
56 | 0.992060501107892 | 0.0158789977842152 | 0.00793949889210758 |
57 | 0.966320484082491 | 0.0673590318350169 | 0.0336795159175085 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 18 | 0.418604651162791 | NOK |
5% type I error level | 24 | 0.558139534883721 | NOK |
10% type I error level | 30 | 0.697674418604651 | NOK |