Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 28 Nov 2011 17:34:10 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/28/t1322519664192atqewb40r6x0.htm/, Retrieved Tue, 16 Apr 2024 08:00:38 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058, Retrieved Tue, 16 Apr 2024 08:00:38 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

145

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D    [Classical Decomposition] [] [2011-11-28 22:34:10] [fe5ec8748c528a1557751a5a0f6a19ab] [Current]
-  M        [Classical Decomposition] [] [2011-12-22 14:00:10] [bdca8f3e7c3554be8c1291e54f61d441] 
-           [Classical Decomposition] [] [2011-12-22 18:23:52] [bdca8f3e7c3554be8c1291e54f61d441] 
-  M        [Classical Decomposition] [WS8 1] [2012-11-27 15:22:04] [bdca8f3e7c3554be8c1291e54f61d441] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	61	NA	NA	-30.8645833333333	NA
2	65	NA	NA	-41.8333333333333	NA
3	55	NA	NA	-32.8854166666667	NA
4	56	NA	NA	-19.3333333333333	NA
5	91	NA	NA	-7.91666666666668	NA
6	80	NA	NA	1.66666666666666	NA
7	135	119.833333333333	97.6666666666667	22.1666666666667	15.1666666666667
8	129	128.291666666667	98.2916666666667	30	0.708333333333343
9	129	125.729166666667	99.2083333333333	26.5208333333333	3.27083333333333
10	130	131.21875	101.625	29.59375	-1.21875
11	109	118.40625	103.833333333333	14.5729166666667	-9.40625000000001
12	126	113.895833333333	105.583333333333	8.3125	12.1041666666667
13	73	75.5520833333333	106.416666666667	-30.8645833333333	-2.55208333333333
14	68	63.375	105.208333333333	-41.8333333333333	4.625
15	74	71.3229166666667	104.208333333333	-32.8854166666667	2.67708333333334
16	95	85.75	105.083333333333	-19.3333333333333	9.25
17	105	98.9166666666667	106.833333333333	-7.91666666666668	6.08333333333333
18	108	108.291666666667	106.625	1.66666666666666	-0.291666666666657
19	127	128.75	106.583333333333	22.1666666666667	-1.75000000000001
20	108	137.125	107.125	30	-29.125
21	126	133.020833333333	106.5	26.5208333333333	-7.02083333333333
22	154	135.302083333333	105.708333333333	29.59375	18.6979166666667
23	127	119.197916666667	104.625	14.5729166666667	7.80208333333333
24	103	113.0625	104.75	8.3125	-10.0625
25	95	75.0520833333333	105.916666666667	-30.8645833333333	19.9479166666667
26	59	67.0416666666667	108.875	-41.8333333333333	-8.04166666666667
27	68	78.9479166666667	111.833333333333	-32.8854166666667	-10.9479166666667
28	82	92.6666666666667	112	-19.3333333333333	-10.6666666666667
29	92	103.791666666667	111.708333333333	-7.91666666666668	-11.7916666666667
30	124	115.166666666667	113.5	1.66666666666666	8.83333333333334
31	139	137.25	115.083333333333	22.1666666666667	1.75000000000001
32	167	145.208333333333	115.208333333333	30	21.7916666666667
33	138	142.895833333333	116.375	26.5208333333333	-4.89583333333331
34	146	147.510416666667	117.916666666667	29.59375	-1.51041666666666
35	128	134.03125	119.458333333333	14.5729166666667	-6.03125
36	145	128.895833333333	120.583333333333	8.3125	16.1041666666667
37	91	89.46875	120.333333333333	-30.8645833333333	1.53124999999997
38	66	77.5833333333333	119.416666666667	-41.8333333333333	-11.5833333333333
39	89	86.90625	119.791666666667	-32.8854166666667	2.09375
40	98	100.833333333333	120.166666666667	-19.3333333333333	-2.83333333333333
41	113	112.541666666667	120.458333333333	-7.91666666666668	0.458333333333343
42	130	121.458333333333	119.791666666667	1.66666666666666	8.54166666666667
43	127	139.75	117.583333333333	22.1666666666667	-12.75
44	157	147.958333333333	117.958333333333	30	9.04166666666666
45	157	145.9375	119.416666666667	26.5208333333333	11.0625
46	136	149.552083333333	119.958333333333	29.59375	-13.5520833333333
47	145	134.947916666667	120.375	14.5729166666667	10.0520833333334
48	112	127.729166666667	119.416666666667	8.3125	-15.7291666666667
49	71	87.5104166666667	118.375	-30.8645833333333	-16.5104166666667
50	95	77.5833333333333	119.416666666667	-41.8333333333333	17.4166666666667
51	95	86.40625	119.291666666667	-32.8854166666667	8.59375
52	105	98.3333333333333	117.666666666667	-19.3333333333333	6.66666666666666
53	116	108.333333333333	116.25	-7.91666666666668	7.66666666666666
54	104	118.666666666667	117	1.66666666666666	-14.6666666666667
55	128	NA	NA	22.1666666666667	NA
56	181	NA	NA	30	NA
57	130	NA	NA	26.5208333333333	NA
58	124	NA	NA	29.59375	NA
59	123	NA	NA	14.5729166666667	NA
60	152	NA	NA	8.3125	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 61 & NA & NA & -30.8645833333333 & NA \tabularnewline
2 & 65 & NA & NA & -41.8333333333333 & NA \tabularnewline
3 & 55 & NA & NA & -32.8854166666667 & NA \tabularnewline
4 & 56 & NA & NA & -19.3333333333333 & NA \tabularnewline
5 & 91 & NA & NA & -7.91666666666668 & NA \tabularnewline
6 & 80 & NA & NA & 1.66666666666666 & NA \tabularnewline
7 & 135 & 119.833333333333 & 97.6666666666667 & 22.1666666666667 & 15.1666666666667 \tabularnewline
8 & 129 & 128.291666666667 & 98.2916666666667 & 30 & 0.708333333333343 \tabularnewline
9 & 129 & 125.729166666667 & 99.2083333333333 & 26.5208333333333 & 3.27083333333333 \tabularnewline
10 & 130 & 131.21875 & 101.625 & 29.59375 & -1.21875 \tabularnewline
11 & 109 & 118.40625 & 103.833333333333 & 14.5729166666667 & -9.40625000000001 \tabularnewline
12 & 126 & 113.895833333333 & 105.583333333333 & 8.3125 & 12.1041666666667 \tabularnewline
13 & 73 & 75.5520833333333 & 106.416666666667 & -30.8645833333333 & -2.55208333333333 \tabularnewline
14 & 68 & 63.375 & 105.208333333333 & -41.8333333333333 & 4.625 \tabularnewline
15 & 74 & 71.3229166666667 & 104.208333333333 & -32.8854166666667 & 2.67708333333334 \tabularnewline
16 & 95 & 85.75 & 105.083333333333 & -19.3333333333333 & 9.25 \tabularnewline
17 & 105 & 98.9166666666667 & 106.833333333333 & -7.91666666666668 & 6.08333333333333 \tabularnewline
18 & 108 & 108.291666666667 & 106.625 & 1.66666666666666 & -0.291666666666657 \tabularnewline
19 & 127 & 128.75 & 106.583333333333 & 22.1666666666667 & -1.75000000000001 \tabularnewline
20 & 108 & 137.125 & 107.125 & 30 & -29.125 \tabularnewline
21 & 126 & 133.020833333333 & 106.5 & 26.5208333333333 & -7.02083333333333 \tabularnewline
22 & 154 & 135.302083333333 & 105.708333333333 & 29.59375 & 18.6979166666667 \tabularnewline
23 & 127 & 119.197916666667 & 104.625 & 14.5729166666667 & 7.80208333333333 \tabularnewline
24 & 103 & 113.0625 & 104.75 & 8.3125 & -10.0625 \tabularnewline
25 & 95 & 75.0520833333333 & 105.916666666667 & -30.8645833333333 & 19.9479166666667 \tabularnewline
26 & 59 & 67.0416666666667 & 108.875 & -41.8333333333333 & -8.04166666666667 \tabularnewline
27 & 68 & 78.9479166666667 & 111.833333333333 & -32.8854166666667 & -10.9479166666667 \tabularnewline
28 & 82 & 92.6666666666667 & 112 & -19.3333333333333 & -10.6666666666667 \tabularnewline
29 & 92 & 103.791666666667 & 111.708333333333 & -7.91666666666668 & -11.7916666666667 \tabularnewline
30 & 124 & 115.166666666667 & 113.5 & 1.66666666666666 & 8.83333333333334 \tabularnewline
31 & 139 & 137.25 & 115.083333333333 & 22.1666666666667 & 1.75000000000001 \tabularnewline
32 & 167 & 145.208333333333 & 115.208333333333 & 30 & 21.7916666666667 \tabularnewline
33 & 138 & 142.895833333333 & 116.375 & 26.5208333333333 & -4.89583333333331 \tabularnewline
34 & 146 & 147.510416666667 & 117.916666666667 & 29.59375 & -1.51041666666666 \tabularnewline
35 & 128 & 134.03125 & 119.458333333333 & 14.5729166666667 & -6.03125 \tabularnewline
36 & 145 & 128.895833333333 & 120.583333333333 & 8.3125 & 16.1041666666667 \tabularnewline
37 & 91 & 89.46875 & 120.333333333333 & -30.8645833333333 & 1.53124999999997 \tabularnewline
38 & 66 & 77.5833333333333 & 119.416666666667 & -41.8333333333333 & -11.5833333333333 \tabularnewline
39 & 89 & 86.90625 & 119.791666666667 & -32.8854166666667 & 2.09375 \tabularnewline
40 & 98 & 100.833333333333 & 120.166666666667 & -19.3333333333333 & -2.83333333333333 \tabularnewline
41 & 113 & 112.541666666667 & 120.458333333333 & -7.91666666666668 & 0.458333333333343 \tabularnewline
42 & 130 & 121.458333333333 & 119.791666666667 & 1.66666666666666 & 8.54166666666667 \tabularnewline
43 & 127 & 139.75 & 117.583333333333 & 22.1666666666667 & -12.75 \tabularnewline
44 & 157 & 147.958333333333 & 117.958333333333 & 30 & 9.04166666666666 \tabularnewline
45 & 157 & 145.9375 & 119.416666666667 & 26.5208333333333 & 11.0625 \tabularnewline
46 & 136 & 149.552083333333 & 119.958333333333 & 29.59375 & -13.5520833333333 \tabularnewline
47 & 145 & 134.947916666667 & 120.375 & 14.5729166666667 & 10.0520833333334 \tabularnewline
48 & 112 & 127.729166666667 & 119.416666666667 & 8.3125 & -15.7291666666667 \tabularnewline
49 & 71 & 87.5104166666667 & 118.375 & -30.8645833333333 & -16.5104166666667 \tabularnewline
50 & 95 & 77.5833333333333 & 119.416666666667 & -41.8333333333333 & 17.4166666666667 \tabularnewline
51 & 95 & 86.40625 & 119.291666666667 & -32.8854166666667 & 8.59375 \tabularnewline
52 & 105 & 98.3333333333333 & 117.666666666667 & -19.3333333333333 & 6.66666666666666 \tabularnewline
53 & 116 & 108.333333333333 & 116.25 & -7.91666666666668 & 7.66666666666666 \tabularnewline
54 & 104 & 118.666666666667 & 117 & 1.66666666666666 & -14.6666666666667 \tabularnewline
55 & 128 & NA & NA & 22.1666666666667 & NA \tabularnewline
56 & 181 & NA & NA & 30 & NA \tabularnewline
57 & 130 & NA & NA & 26.5208333333333 & NA \tabularnewline
58 & 124 & NA & NA & 29.59375 & NA \tabularnewline
59 & 123 & NA & NA & 14.5729166666667 & NA \tabularnewline
60 & 152 & NA & NA & 8.3125 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-30.8645833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-41.8333333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-32.8854166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-19.3333333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7.91666666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]80[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.66666666666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]135[/C][C]119.833333333333[/C][C]97.6666666666667[/C][C]22.1666666666667[/C][C]15.1666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]129[/C][C]128.291666666667[/C][C]98.2916666666667[/C][C]30[/C][C]0.708333333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]129[/C][C]125.729166666667[/C][C]99.2083333333333[/C][C]26.5208333333333[/C][C]3.27083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]130[/C][C]131.21875[/C][C]101.625[/C][C]29.59375[/C][C]-1.21875[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]109[/C][C]118.40625[/C][C]103.833333333333[/C][C]14.5729166666667[/C][C]-9.40625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]126[/C][C]113.895833333333[/C][C]105.583333333333[/C][C]8.3125[/C][C]12.1041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]73[/C][C]75.5520833333333[/C][C]106.416666666667[/C][C]-30.8645833333333[/C][C]-2.55208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]68[/C][C]63.375[/C][C]105.208333333333[/C][C]-41.8333333333333[/C][C]4.625[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]74[/C][C]71.3229166666667[/C][C]104.208333333333[/C][C]-32.8854166666667[/C][C]2.67708333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]95[/C][C]85.75[/C][C]105.083333333333[/C][C]-19.3333333333333[/C][C]9.25[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]105[/C][C]98.9166666666667[/C][C]106.833333333333[/C][C]-7.91666666666668[/C][C]6.08333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]108[/C][C]108.291666666667[/C][C]106.625[/C][C]1.66666666666666[/C][C]-0.291666666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]127[/C][C]128.75[/C][C]106.583333333333[/C][C]22.1666666666667[/C][C]-1.75000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]108[/C][C]137.125[/C][C]107.125[/C][C]30[/C][C]-29.125[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]126[/C][C]133.020833333333[/C][C]106.5[/C][C]26.5208333333333[/C][C]-7.02083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]154[/C][C]135.302083333333[/C][C]105.708333333333[/C][C]29.59375[/C][C]18.6979166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]127[/C][C]119.197916666667[/C][C]104.625[/C][C]14.5729166666667[/C][C]7.80208333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]103[/C][C]113.0625[/C][C]104.75[/C][C]8.3125[/C][C]-10.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]95[/C][C]75.0520833333333[/C][C]105.916666666667[/C][C]-30.8645833333333[/C][C]19.9479166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]59[/C][C]67.0416666666667[/C][C]108.875[/C][C]-41.8333333333333[/C][C]-8.04166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]68[/C][C]78.9479166666667[/C][C]111.833333333333[/C][C]-32.8854166666667[/C][C]-10.9479166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]82[/C][C]92.6666666666667[/C][C]112[/C][C]-19.3333333333333[/C][C]-10.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]92[/C][C]103.791666666667[/C][C]111.708333333333[/C][C]-7.91666666666668[/C][C]-11.7916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]124[/C][C]115.166666666667[/C][C]113.5[/C][C]1.66666666666666[/C][C]8.83333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]139[/C][C]137.25[/C][C]115.083333333333[/C][C]22.1666666666667[/C][C]1.75000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]167[/C][C]145.208333333333[/C][C]115.208333333333[/C][C]30[/C][C]21.7916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]138[/C][C]142.895833333333[/C][C]116.375[/C][C]26.5208333333333[/C][C]-4.89583333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]146[/C][C]147.510416666667[/C][C]117.916666666667[/C][C]29.59375[/C][C]-1.51041666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]128[/C][C]134.03125[/C][C]119.458333333333[/C][C]14.5729166666667[/C][C]-6.03125[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]145[/C][C]128.895833333333[/C][C]120.583333333333[/C][C]8.3125[/C][C]16.1041666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]91[/C][C]89.46875[/C][C]120.333333333333[/C][C]-30.8645833333333[/C][C]1.53124999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]66[/C][C]77.5833333333333[/C][C]119.416666666667[/C][C]-41.8333333333333[/C][C]-11.5833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]89[/C][C]86.90625[/C][C]119.791666666667[/C][C]-32.8854166666667[/C][C]2.09375[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]98[/C][C]100.833333333333[/C][C]120.166666666667[/C][C]-19.3333333333333[/C][C]-2.83333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]113[/C][C]112.541666666667[/C][C]120.458333333333[/C][C]-7.91666666666668[/C][C]0.458333333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]130[/C][C]121.458333333333[/C][C]119.791666666667[/C][C]1.66666666666666[/C][C]8.54166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]127[/C][C]139.75[/C][C]117.583333333333[/C][C]22.1666666666667[/C][C]-12.75[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]157[/C][C]147.958333333333[/C][C]117.958333333333[/C][C]30[/C][C]9.04166666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]157[/C][C]145.9375[/C][C]119.416666666667[/C][C]26.5208333333333[/C][C]11.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]136[/C][C]149.552083333333[/C][C]119.958333333333[/C][C]29.59375[/C][C]-13.5520833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]145[/C][C]134.947916666667[/C][C]120.375[/C][C]14.5729166666667[/C][C]10.0520833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]112[/C][C]127.729166666667[/C][C]119.416666666667[/C][C]8.3125[/C][C]-15.7291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]71[/C][C]87.5104166666667[/C][C]118.375[/C][C]-30.8645833333333[/C][C]-16.5104166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]95[/C][C]77.5833333333333[/C][C]119.416666666667[/C][C]-41.8333333333333[/C][C]17.4166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]95[/C][C]86.40625[/C][C]119.291666666667[/C][C]-32.8854166666667[/C][C]8.59375[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]105[/C][C]98.3333333333333[/C][C]117.666666666667[/C][C]-19.3333333333333[/C][C]6.66666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]116[/C][C]108.333333333333[/C][C]116.25[/C][C]-7.91666666666668[/C][C]7.66666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]104[/C][C]118.666666666667[/C][C]117[/C][C]1.66666666666666[/C][C]-14.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]128[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]22.1666666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]181[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]30[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]130[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]26.5208333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]124[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]29.59375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]123[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]14.5729166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]152[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8.3125[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=148058&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	61	NA	NA	-30.8645833333333	NA
2	65	NA	NA	-41.8333333333333	NA
3	55	NA	NA	-32.8854166666667	NA
4	56	NA	NA	-19.3333333333333	NA
5	91	NA	NA	-7.91666666666668	NA
6	80	NA	NA	1.66666666666666	NA
7	135	119.833333333333	97.6666666666667	22.1666666666667	15.1666666666667
8	129	128.291666666667	98.2916666666667	30	0.708333333333343
9	129	125.729166666667	99.2083333333333	26.5208333333333	3.27083333333333
10	130	131.21875	101.625	29.59375	-1.21875
11	109	118.40625	103.833333333333	14.5729166666667	-9.40625000000001
12	126	113.895833333333	105.583333333333	8.3125	12.1041666666667
13	73	75.5520833333333	106.416666666667	-30.8645833333333	-2.55208333333333
14	68	63.375	105.208333333333	-41.8333333333333	4.625
15	74	71.3229166666667	104.208333333333	-32.8854166666667	2.67708333333334
16	95	85.75	105.083333333333	-19.3333333333333	9.25
17	105	98.9166666666667	106.833333333333	-7.91666666666668	6.08333333333333
18	108	108.291666666667	106.625	1.66666666666666	-0.291666666666657
19	127	128.75	106.583333333333	22.1666666666667	-1.75000000000001
20	108	137.125	107.125	30	-29.125
21	126	133.020833333333	106.5	26.5208333333333	-7.02083333333333
22	154	135.302083333333	105.708333333333	29.59375	18.6979166666667
23	127	119.197916666667	104.625	14.5729166666667	7.80208333333333
24	103	113.0625	104.75	8.3125	-10.0625
25	95	75.0520833333333	105.916666666667	-30.8645833333333	19.9479166666667
26	59	67.0416666666667	108.875	-41.8333333333333	-8.04166666666667
27	68	78.9479166666667	111.833333333333	-32.8854166666667	-10.9479166666667
28	82	92.6666666666667	112	-19.3333333333333	-10.6666666666667
29	92	103.791666666667	111.708333333333	-7.91666666666668	-11.7916666666667
30	124	115.166666666667	113.5	1.66666666666666	8.83333333333334
31	139	137.25	115.083333333333	22.1666666666667	1.75000000000001
32	167	145.208333333333	115.208333333333	30	21.7916666666667
33	138	142.895833333333	116.375	26.5208333333333	-4.89583333333331
34	146	147.510416666667	117.916666666667	29.59375	-1.51041666666666
35	128	134.03125	119.458333333333	14.5729166666667	-6.03125
36	145	128.895833333333	120.583333333333	8.3125	16.1041666666667
37	91	89.46875	120.333333333333	-30.8645833333333	1.53124999999997
38	66	77.5833333333333	119.416666666667	-41.8333333333333	-11.5833333333333
39	89	86.90625	119.791666666667	-32.8854166666667	2.09375
40	98	100.833333333333	120.166666666667	-19.3333333333333	-2.83333333333333
41	113	112.541666666667	120.458333333333	-7.91666666666668	0.458333333333343
42	130	121.458333333333	119.791666666667	1.66666666666666	8.54166666666667
43	127	139.75	117.583333333333	22.1666666666667	-12.75
44	157	147.958333333333	117.958333333333	30	9.04166666666666
45	157	145.9375	119.416666666667	26.5208333333333	11.0625
46	136	149.552083333333	119.958333333333	29.59375	-13.5520833333333
47	145	134.947916666667	120.375	14.5729166666667	10.0520833333334
48	112	127.729166666667	119.416666666667	8.3125	-15.7291666666667
49	71	87.5104166666667	118.375	-30.8645833333333	-16.5104166666667
50	95	77.5833333333333	119.416666666667	-41.8333333333333	17.4166666666667
51	95	86.40625	119.291666666667	-32.8854166666667	8.59375
52	105	98.3333333333333	117.666666666667	-19.3333333333333	6.66666666666666
53	116	108.333333333333	116.25	-7.91666666666668	7.66666666666666
54	104	118.666666666667	117	1.66666666666666	-14.6666666666667
55	128	NA	NA	22.1666666666667	NA
56	181	NA	NA	30	NA
57	130	NA	NA	26.5208333333333	NA
58	124	NA	NA	29.59375	NA
59	123	NA	NA	14.5729166666667	NA
60	152	NA	NA	8.3125	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code