Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSat, 26 Nov 2011 08:25:27 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/26/t1322313963f8ab5jitkit89o6.htm/, Retrieved Mon, 30 Jan 2023 01:02:35 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399, Retrieved Mon, 30 Jan 2023 01:02:35 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact117
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [WS 8 - Classical ...] [2011-11-26 13:25:27] [e598b5cd83fcb010b35e92a01f5e81e9] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
6827
6178
7084
8162
8462
9644
10466
10748
9963
8194
6848
7027
7269
6775
7819
8371
9069
10248
11030
10882
10333
9109
7685
7602
8350
7829
8829
9948
10638
11253
11424
11391
10665
9396
7775
7933
8186
7444
8484
9864
10252
12282
11637
11577
12417
9637
8094
9280
8334
7899
9994
10078
10801
12950
12222
12246
13281
10366
8730
9614
8639
8772
10894
10455
11179
10588
10794
12770
13812
10857
9290
10925
9491
8919
11607
8852
12537
14759
13667
13731
15110
12185
10645
12161
10840
10436
13589
13402
13103
14933
14147
14057
16234
12389
11595
12772




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
16827NANA-1658.28869047619NA
26178NANA-2133.46726190476NA
37084NANA-313.0625NA
48162NANA-410.502976190475NA
58462NANA480.413690476191NA
69644NANA1765.6755952381NA
7104669890.758928571438318.666666666671572.09226190476575.241071428571
81074810185.53273809528361.958333333331823.5744047619562.467261904761
9996310496.39583333338417.458333333332078.9375-533.395833333334
1081948203.389880952388456.79166666667-253.401785714286-9.38988095238165
1168486653.288690476198490.79166666667-1837.50297619048194.711309523809
1270277426.782738095248541.25-1114.46726190476-399.782738095239
1372696931.627976190488589.91666666667-1658.28869047619337.372023809525
1467756485.532738095248619-2133.46726190476289.467261904761
1578198326.93758640-313.0625-507.9375
1683718283.038690476198693.54166666666-410.50297619047587.961309523811
1790699246.955357142868766.54166666667480.413690476191-177.955357142857
181024810591.05059523818825.3751765.6755952381-343.050595238094
191103010466.46726190488894.3751572.09226190476563.532738095239
201088210806.90773809528983.333333333331823.574404761975.0922619047633
211033311148.27083333339069.333333333332078.9375-815.270833333332
2291098923.723214285719177.125-253.401785714286185.276785714288
2376857470.705357142869308.20833333333-1837.50297619048214.294642857145
2476028300.991071428579415.45833333333-1114.46726190476-698.991071428571
2583507815.461309523819473.75-1658.28869047619534.538690476191
2678297377.907738095249511.375-2133.46726190476451.092261904761
2788299233.354166666679546.41666666667-313.0625-404.354166666666
2899489161.705357142869572.20833333333-410.502976190475786.294642857143
291063810068.33035714299587.91666666667480.413690476191569.669642857141
301125311371.13392857149605.458333333331765.6755952381-118.133928571429
311142411184.50892857149612.416666666661572.09226190476239.491071428574
321139111413.11607142869589.541666666671823.5744047619-22.1160714285706
331066511638.06259559.1252078.9375-973.0625
3493969287.848214285719541.25-253.401785714286108.151785714286
3577757684.163690476199521.66666666667-1837.5029761904890.836309523811
3679338433.991071428579548.45833333333-1114.46726190476-500.991071428571
3781867941.919642857149600.20833333333-1658.28869047619244.080357142857
3874447483.366071428579616.83333333333-2133.46726190476-39.3660714285706
3984849384.520833333339697.58333333333-313.0625-900.520833333332
4098649370.122023809529780.625-410.502976190475493.877976190477
411025210284.37202380959803.95833333333480.413690476191-32.3720238095248
421228211639.05059523819873.3751765.6755952381642.949404761906
431163711507.75892857149935.666666666671572.09226190476129.241071428572
441157711784.36607142869960.791666666661823.5744047619-207.366071428569
451241712121.604166666710042.66666666672078.9375295.395833333334
4696379861.0982142857110114.5-253.401785714286-224.098214285714
4780948308.7886904761910146.2916666667-1837.50297619048-214.788690476189
4892809082.5327380952410197-1114.46726190476197.467261904763
4983348590.9196428571410249.2083333333-1658.28869047619-256.919642857141
5078998167.9910714285710301.4583333333-2133.46726190476-268.991071428571
51999410052.270833333310365.3333333333-313.0625-58.2708333333339
521007810021.205357142910431.7083333333-410.50297619047556.7946428571431
531080110968.997023809510488.5833333333480.413690476191-167.997023809523
541295012294.6755952381105291765.6755952381655.324404761906
551222212127.717261904810555.6251572.0922619047694.2827380952385
561224612428.282738095210604.70833333331823.5744047619-182.282738095239
571328112757.520833333310678.58333333332078.9375523.479166666666
581036610478.389880952410731.7916666667-253.401785714286-112.389880952378
5987308925.7470238095210763.25-1837.50297619048-195.747023809521
6096149566.1160714285710680.5833333333-1114.4672619047647.8839285714275
6186398864.3779761904810522.6666666667-1658.28869047619-225.377976190475
6287728351.5327380952410485-2133.46726190476420.467261904761
631089410215.895833333310528.9583333333-313.0625678.104166666666
641045510161.038690476210571.5416666667-410.502976190475293.961309523811
651117911095.747023809510615.3333333333480.41369047619183.2529761904789
661058812458.967261904810693.29166666671765.6755952381-1870.96726190476
671079412355.508928571410783.41666666671572.09226190476-1561.50892857143
681277012648.616071428610825.04166666671823.5744047619121.383928571429
691381212939.812510860.8752078.9375872.1875
701085710570.389880952410823.7916666667-253.401785714286286.610119047618
7192908976.0803571428610813.5833333333-1837.50297619048313.919642857143
72109259929.4910714285711043.9583333333-1114.46726190476995.508928571429
7394919679.1696428571411337.4583333333-1658.28869047619-188.169642857141
7489199363.7410714285711497.2083333333-2133.46726190476-444.741071428572
751160711278.270833333311591.3333333333-313.0625328.729166666668
76885211290.247023809511700.75-410.502976190475-2438.24702380952
771253712292.955357142911812.5416666667480.413690476191244.044642857143
781475913686.175595238111920.51765.67559523811072.82440476191
791366713600.300595238112028.20833333331572.0922619047666.6994047619046
801373113971.199404761912147.6251823.5744047619-240.199404761905
811511014372.354166666712293.41666666672078.9375737.645833333334
821218512312.18154761912565.5833333333-253.401785714286-127.181547619046
831064510941.247023809512778.75-1837.50297619048-296.247023809521
841216111695.116071428612809.5833333333-1114.46726190476465.883928571429
851084011178.544642857112836.8333333333-1658.28869047619-338.544642857143
861043610736.949404761912870.4166666667-2133.46726190476-300.949404761905
871358912617.770833333312930.8333333333-313.0625971.229166666666
881340212575.663690476212986.1666666667-410.502976190475826.336309523807
891310313514.663690476213034.25480.413690476191-411.663690476189
901493314864.967261904813099.29166666671765.675595238168.0327380952367
9114147NANA1572.09226190476NA
9214057NANA1823.5744047619NA
9316234NANA2078.9375NA
9412389NANA-253.401785714286NA
9511595NANA-1837.50297619048NA
9612772NANA-1114.46726190476NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6827 & NA & NA & -1658.28869047619 & NA \tabularnewline
2 & 6178 & NA & NA & -2133.46726190476 & NA \tabularnewline
3 & 7084 & NA & NA & -313.0625 & NA \tabularnewline
4 & 8162 & NA & NA & -410.502976190475 & NA \tabularnewline
5 & 8462 & NA & NA & 480.413690476191 & NA \tabularnewline
6 & 9644 & NA & NA & 1765.6755952381 & NA \tabularnewline
7 & 10466 & 9890.75892857143 & 8318.66666666667 & 1572.09226190476 & 575.241071428571 \tabularnewline
8 & 10748 & 10185.5327380952 & 8361.95833333333 & 1823.5744047619 & 562.467261904761 \tabularnewline
9 & 9963 & 10496.3958333333 & 8417.45833333333 & 2078.9375 & -533.395833333334 \tabularnewline
10 & 8194 & 8203.38988095238 & 8456.79166666667 & -253.401785714286 & -9.38988095238165 \tabularnewline
11 & 6848 & 6653.28869047619 & 8490.79166666667 & -1837.50297619048 & 194.711309523809 \tabularnewline
12 & 7027 & 7426.78273809524 & 8541.25 & -1114.46726190476 & -399.782738095239 \tabularnewline
13 & 7269 & 6931.62797619048 & 8589.91666666667 & -1658.28869047619 & 337.372023809525 \tabularnewline
14 & 6775 & 6485.53273809524 & 8619 & -2133.46726190476 & 289.467261904761 \tabularnewline
15 & 7819 & 8326.9375 & 8640 & -313.0625 & -507.9375 \tabularnewline
16 & 8371 & 8283.03869047619 & 8693.54166666666 & -410.502976190475 & 87.961309523811 \tabularnewline
17 & 9069 & 9246.95535714286 & 8766.54166666667 & 480.413690476191 & -177.955357142857 \tabularnewline
18 & 10248 & 10591.0505952381 & 8825.375 & 1765.6755952381 & -343.050595238094 \tabularnewline
19 & 11030 & 10466.4672619048 & 8894.375 & 1572.09226190476 & 563.532738095239 \tabularnewline
20 & 10882 & 10806.9077380952 & 8983.33333333333 & 1823.5744047619 & 75.0922619047633 \tabularnewline
21 & 10333 & 11148.2708333333 & 9069.33333333333 & 2078.9375 & -815.270833333332 \tabularnewline
22 & 9109 & 8923.72321428571 & 9177.125 & -253.401785714286 & 185.276785714288 \tabularnewline
23 & 7685 & 7470.70535714286 & 9308.20833333333 & -1837.50297619048 & 214.294642857145 \tabularnewline
24 & 7602 & 8300.99107142857 & 9415.45833333333 & -1114.46726190476 & -698.991071428571 \tabularnewline
25 & 8350 & 7815.46130952381 & 9473.75 & -1658.28869047619 & 534.538690476191 \tabularnewline
26 & 7829 & 7377.90773809524 & 9511.375 & -2133.46726190476 & 451.092261904761 \tabularnewline
27 & 8829 & 9233.35416666667 & 9546.41666666667 & -313.0625 & -404.354166666666 \tabularnewline
28 & 9948 & 9161.70535714286 & 9572.20833333333 & -410.502976190475 & 786.294642857143 \tabularnewline
29 & 10638 & 10068.3303571429 & 9587.91666666667 & 480.413690476191 & 569.669642857141 \tabularnewline
30 & 11253 & 11371.1339285714 & 9605.45833333333 & 1765.6755952381 & -118.133928571429 \tabularnewline
31 & 11424 & 11184.5089285714 & 9612.41666666666 & 1572.09226190476 & 239.491071428574 \tabularnewline
32 & 11391 & 11413.1160714286 & 9589.54166666667 & 1823.5744047619 & -22.1160714285706 \tabularnewline
33 & 10665 & 11638.0625 & 9559.125 & 2078.9375 & -973.0625 \tabularnewline
34 & 9396 & 9287.84821428571 & 9541.25 & -253.401785714286 & 108.151785714286 \tabularnewline
35 & 7775 & 7684.16369047619 & 9521.66666666667 & -1837.50297619048 & 90.836309523811 \tabularnewline
36 & 7933 & 8433.99107142857 & 9548.45833333333 & -1114.46726190476 & -500.991071428571 \tabularnewline
37 & 8186 & 7941.91964285714 & 9600.20833333333 & -1658.28869047619 & 244.080357142857 \tabularnewline
38 & 7444 & 7483.36607142857 & 9616.83333333333 & -2133.46726190476 & -39.3660714285706 \tabularnewline
39 & 8484 & 9384.52083333333 & 9697.58333333333 & -313.0625 & -900.520833333332 \tabularnewline
40 & 9864 & 9370.12202380952 & 9780.625 & -410.502976190475 & 493.877976190477 \tabularnewline
41 & 10252 & 10284.3720238095 & 9803.95833333333 & 480.413690476191 & -32.3720238095248 \tabularnewline
42 & 12282 & 11639.0505952381 & 9873.375 & 1765.6755952381 & 642.949404761906 \tabularnewline
43 & 11637 & 11507.7589285714 & 9935.66666666667 & 1572.09226190476 & 129.241071428572 \tabularnewline
44 & 11577 & 11784.3660714286 & 9960.79166666666 & 1823.5744047619 & -207.366071428569 \tabularnewline
45 & 12417 & 12121.6041666667 & 10042.6666666667 & 2078.9375 & 295.395833333334 \tabularnewline
46 & 9637 & 9861.09821428571 & 10114.5 & -253.401785714286 & -224.098214285714 \tabularnewline
47 & 8094 & 8308.78869047619 & 10146.2916666667 & -1837.50297619048 & -214.788690476189 \tabularnewline
48 & 9280 & 9082.53273809524 & 10197 & -1114.46726190476 & 197.467261904763 \tabularnewline
49 & 8334 & 8590.91964285714 & 10249.2083333333 & -1658.28869047619 & -256.919642857141 \tabularnewline
50 & 7899 & 8167.99107142857 & 10301.4583333333 & -2133.46726190476 & -268.991071428571 \tabularnewline
51 & 9994 & 10052.2708333333 & 10365.3333333333 & -313.0625 & -58.2708333333339 \tabularnewline
52 & 10078 & 10021.2053571429 & 10431.7083333333 & -410.502976190475 & 56.7946428571431 \tabularnewline
53 & 10801 & 10968.9970238095 & 10488.5833333333 & 480.413690476191 & -167.997023809523 \tabularnewline
54 & 12950 & 12294.6755952381 & 10529 & 1765.6755952381 & 655.324404761906 \tabularnewline
55 & 12222 & 12127.7172619048 & 10555.625 & 1572.09226190476 & 94.2827380952385 \tabularnewline
56 & 12246 & 12428.2827380952 & 10604.7083333333 & 1823.5744047619 & -182.282738095239 \tabularnewline
57 & 13281 & 12757.5208333333 & 10678.5833333333 & 2078.9375 & 523.479166666666 \tabularnewline
58 & 10366 & 10478.3898809524 & 10731.7916666667 & -253.401785714286 & -112.389880952378 \tabularnewline
59 & 8730 & 8925.74702380952 & 10763.25 & -1837.50297619048 & -195.747023809521 \tabularnewline
60 & 9614 & 9566.11607142857 & 10680.5833333333 & -1114.46726190476 & 47.8839285714275 \tabularnewline
61 & 8639 & 8864.37797619048 & 10522.6666666667 & -1658.28869047619 & -225.377976190475 \tabularnewline
62 & 8772 & 8351.53273809524 & 10485 & -2133.46726190476 & 420.467261904761 \tabularnewline
63 & 10894 & 10215.8958333333 & 10528.9583333333 & -313.0625 & 678.104166666666 \tabularnewline
64 & 10455 & 10161.0386904762 & 10571.5416666667 & -410.502976190475 & 293.961309523811 \tabularnewline
65 & 11179 & 11095.7470238095 & 10615.3333333333 & 480.413690476191 & 83.2529761904789 \tabularnewline
66 & 10588 & 12458.9672619048 & 10693.2916666667 & 1765.6755952381 & -1870.96726190476 \tabularnewline
67 & 10794 & 12355.5089285714 & 10783.4166666667 & 1572.09226190476 & -1561.50892857143 \tabularnewline
68 & 12770 & 12648.6160714286 & 10825.0416666667 & 1823.5744047619 & 121.383928571429 \tabularnewline
69 & 13812 & 12939.8125 & 10860.875 & 2078.9375 & 872.1875 \tabularnewline
70 & 10857 & 10570.3898809524 & 10823.7916666667 & -253.401785714286 & 286.610119047618 \tabularnewline
71 & 9290 & 8976.08035714286 & 10813.5833333333 & -1837.50297619048 & 313.919642857143 \tabularnewline
72 & 10925 & 9929.49107142857 & 11043.9583333333 & -1114.46726190476 & 995.508928571429 \tabularnewline
73 & 9491 & 9679.16964285714 & 11337.4583333333 & -1658.28869047619 & -188.169642857141 \tabularnewline
74 & 8919 & 9363.74107142857 & 11497.2083333333 & -2133.46726190476 & -444.741071428572 \tabularnewline
75 & 11607 & 11278.2708333333 & 11591.3333333333 & -313.0625 & 328.729166666668 \tabularnewline
76 & 8852 & 11290.2470238095 & 11700.75 & -410.502976190475 & -2438.24702380952 \tabularnewline
77 & 12537 & 12292.9553571429 & 11812.5416666667 & 480.413690476191 & 244.044642857143 \tabularnewline
78 & 14759 & 13686.1755952381 & 11920.5 & 1765.6755952381 & 1072.82440476191 \tabularnewline
79 & 13667 & 13600.3005952381 & 12028.2083333333 & 1572.09226190476 & 66.6994047619046 \tabularnewline
80 & 13731 & 13971.1994047619 & 12147.625 & 1823.5744047619 & -240.199404761905 \tabularnewline
81 & 15110 & 14372.3541666667 & 12293.4166666667 & 2078.9375 & 737.645833333334 \tabularnewline
82 & 12185 & 12312.181547619 & 12565.5833333333 & -253.401785714286 & -127.181547619046 \tabularnewline
83 & 10645 & 10941.2470238095 & 12778.75 & -1837.50297619048 & -296.247023809521 \tabularnewline
84 & 12161 & 11695.1160714286 & 12809.5833333333 & -1114.46726190476 & 465.883928571429 \tabularnewline
85 & 10840 & 11178.5446428571 & 12836.8333333333 & -1658.28869047619 & -338.544642857143 \tabularnewline
86 & 10436 & 10736.9494047619 & 12870.4166666667 & -2133.46726190476 & -300.949404761905 \tabularnewline
87 & 13589 & 12617.7708333333 & 12930.8333333333 & -313.0625 & 971.229166666666 \tabularnewline
88 & 13402 & 12575.6636904762 & 12986.1666666667 & -410.502976190475 & 826.336309523807 \tabularnewline
89 & 13103 & 13514.6636904762 & 13034.25 & 480.413690476191 & -411.663690476189 \tabularnewline
90 & 14933 & 14864.9672619048 & 13099.2916666667 & 1765.6755952381 & 68.0327380952367 \tabularnewline
91 & 14147 & NA & NA & 1572.09226190476 & NA \tabularnewline
92 & 14057 & NA & NA & 1823.5744047619 & NA \tabularnewline
93 & 16234 & NA & NA & 2078.9375 & NA \tabularnewline
94 & 12389 & NA & NA & -253.401785714286 & NA \tabularnewline
95 & 11595 & NA & NA & -1837.50297619048 & NA \tabularnewline
96 & 12772 & NA & NA & -1114.46726190476 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6827[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6178[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7084[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-313.0625[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8162[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-410.502976190475[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8462[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]480.413690476191[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9644[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1765.6755952381[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]10466[/C][C]9890.75892857143[/C][C]8318.66666666667[/C][C]1572.09226190476[/C][C]575.241071428571[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]10748[/C][C]10185.5327380952[/C][C]8361.95833333333[/C][C]1823.5744047619[/C][C]562.467261904761[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9963[/C][C]10496.3958333333[/C][C]8417.45833333333[/C][C]2078.9375[/C][C]-533.395833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8194[/C][C]8203.38988095238[/C][C]8456.79166666667[/C][C]-253.401785714286[/C][C]-9.38988095238165[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6848[/C][C]6653.28869047619[/C][C]8490.79166666667[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]194.711309523809[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]7027[/C][C]7426.78273809524[/C][C]8541.25[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]-399.782738095239[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]7269[/C][C]6931.62797619048[/C][C]8589.91666666667[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]337.372023809525[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6775[/C][C]6485.53273809524[/C][C]8619[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]289.467261904761[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7819[/C][C]8326.9375[/C][C]8640[/C][C]-313.0625[/C][C]-507.9375[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8371[/C][C]8283.03869047619[/C][C]8693.54166666666[/C][C]-410.502976190475[/C][C]87.961309523811[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]9069[/C][C]9246.95535714286[/C][C]8766.54166666667[/C][C]480.413690476191[/C][C]-177.955357142857[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]10248[/C][C]10591.0505952381[/C][C]8825.375[/C][C]1765.6755952381[/C][C]-343.050595238094[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]11030[/C][C]10466.4672619048[/C][C]8894.375[/C][C]1572.09226190476[/C][C]563.532738095239[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]10882[/C][C]10806.9077380952[/C][C]8983.33333333333[/C][C]1823.5744047619[/C][C]75.0922619047633[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]10333[/C][C]11148.2708333333[/C][C]9069.33333333333[/C][C]2078.9375[/C][C]-815.270833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9109[/C][C]8923.72321428571[/C][C]9177.125[/C][C]-253.401785714286[/C][C]185.276785714288[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]7685[/C][C]7470.70535714286[/C][C]9308.20833333333[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]214.294642857145[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]7602[/C][C]8300.99107142857[/C][C]9415.45833333333[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]-698.991071428571[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8350[/C][C]7815.46130952381[/C][C]9473.75[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]534.538690476191[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]7829[/C][C]7377.90773809524[/C][C]9511.375[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]451.092261904761[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8829[/C][C]9233.35416666667[/C][C]9546.41666666667[/C][C]-313.0625[/C][C]-404.354166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]9948[/C][C]9161.70535714286[/C][C]9572.20833333333[/C][C]-410.502976190475[/C][C]786.294642857143[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]10638[/C][C]10068.3303571429[/C][C]9587.91666666667[/C][C]480.413690476191[/C][C]569.669642857141[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]11253[/C][C]11371.1339285714[/C][C]9605.45833333333[/C][C]1765.6755952381[/C][C]-118.133928571429[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]11424[/C][C]11184.5089285714[/C][C]9612.41666666666[/C][C]1572.09226190476[/C][C]239.491071428574[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]11391[/C][C]11413.1160714286[/C][C]9589.54166666667[/C][C]1823.5744047619[/C][C]-22.1160714285706[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]10665[/C][C]11638.0625[/C][C]9559.125[/C][C]2078.9375[/C][C]-973.0625[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]9396[/C][C]9287.84821428571[/C][C]9541.25[/C][C]-253.401785714286[/C][C]108.151785714286[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7775[/C][C]7684.16369047619[/C][C]9521.66666666667[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]90.836309523811[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7933[/C][C]8433.99107142857[/C][C]9548.45833333333[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]-500.991071428571[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8186[/C][C]7941.91964285714[/C][C]9600.20833333333[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]244.080357142857[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7444[/C][C]7483.36607142857[/C][C]9616.83333333333[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]-39.3660714285706[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8484[/C][C]9384.52083333333[/C][C]9697.58333333333[/C][C]-313.0625[/C][C]-900.520833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9864[/C][C]9370.12202380952[/C][C]9780.625[/C][C]-410.502976190475[/C][C]493.877976190477[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]10252[/C][C]10284.3720238095[/C][C]9803.95833333333[/C][C]480.413690476191[/C][C]-32.3720238095248[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]12282[/C][C]11639.0505952381[/C][C]9873.375[/C][C]1765.6755952381[/C][C]642.949404761906[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]11637[/C][C]11507.7589285714[/C][C]9935.66666666667[/C][C]1572.09226190476[/C][C]129.241071428572[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11577[/C][C]11784.3660714286[/C][C]9960.79166666666[/C][C]1823.5744047619[/C][C]-207.366071428569[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]12417[/C][C]12121.6041666667[/C][C]10042.6666666667[/C][C]2078.9375[/C][C]295.395833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]9637[/C][C]9861.09821428571[/C][C]10114.5[/C][C]-253.401785714286[/C][C]-224.098214285714[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8094[/C][C]8308.78869047619[/C][C]10146.2916666667[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]-214.788690476189[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9280[/C][C]9082.53273809524[/C][C]10197[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]197.467261904763[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8334[/C][C]8590.91964285714[/C][C]10249.2083333333[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]-256.919642857141[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7899[/C][C]8167.99107142857[/C][C]10301.4583333333[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]-268.991071428571[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]9994[/C][C]10052.2708333333[/C][C]10365.3333333333[/C][C]-313.0625[/C][C]-58.2708333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]10078[/C][C]10021.2053571429[/C][C]10431.7083333333[/C][C]-410.502976190475[/C][C]56.7946428571431[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]10801[/C][C]10968.9970238095[/C][C]10488.5833333333[/C][C]480.413690476191[/C][C]-167.997023809523[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]12950[/C][C]12294.6755952381[/C][C]10529[/C][C]1765.6755952381[/C][C]655.324404761906[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]12222[/C][C]12127.7172619048[/C][C]10555.625[/C][C]1572.09226190476[/C][C]94.2827380952385[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12246[/C][C]12428.2827380952[/C][C]10604.7083333333[/C][C]1823.5744047619[/C][C]-182.282738095239[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]13281[/C][C]12757.5208333333[/C][C]10678.5833333333[/C][C]2078.9375[/C][C]523.479166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]10366[/C][C]10478.3898809524[/C][C]10731.7916666667[/C][C]-253.401785714286[/C][C]-112.389880952378[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8730[/C][C]8925.74702380952[/C][C]10763.25[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]-195.747023809521[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]9614[/C][C]9566.11607142857[/C][C]10680.5833333333[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]47.8839285714275[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8639[/C][C]8864.37797619048[/C][C]10522.6666666667[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]-225.377976190475[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8772[/C][C]8351.53273809524[/C][C]10485[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]420.467261904761[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]10894[/C][C]10215.8958333333[/C][C]10528.9583333333[/C][C]-313.0625[/C][C]678.104166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]10455[/C][C]10161.0386904762[/C][C]10571.5416666667[/C][C]-410.502976190475[/C][C]293.961309523811[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]11179[/C][C]11095.7470238095[/C][C]10615.3333333333[/C][C]480.413690476191[/C][C]83.2529761904789[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]10588[/C][C]12458.9672619048[/C][C]10693.2916666667[/C][C]1765.6755952381[/C][C]-1870.96726190476[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]10794[/C][C]12355.5089285714[/C][C]10783.4166666667[/C][C]1572.09226190476[/C][C]-1561.50892857143[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]12770[/C][C]12648.6160714286[/C][C]10825.0416666667[/C][C]1823.5744047619[/C][C]121.383928571429[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]13812[/C][C]12939.8125[/C][C]10860.875[/C][C]2078.9375[/C][C]872.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]10857[/C][C]10570.3898809524[/C][C]10823.7916666667[/C][C]-253.401785714286[/C][C]286.610119047618[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]9290[/C][C]8976.08035714286[/C][C]10813.5833333333[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]313.919642857143[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10925[/C][C]9929.49107142857[/C][C]11043.9583333333[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]995.508928571429[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9491[/C][C]9679.16964285714[/C][C]11337.4583333333[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]-188.169642857141[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8919[/C][C]9363.74107142857[/C][C]11497.2083333333[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]-444.741071428572[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]11607[/C][C]11278.2708333333[/C][C]11591.3333333333[/C][C]-313.0625[/C][C]328.729166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8852[/C][C]11290.2470238095[/C][C]11700.75[/C][C]-410.502976190475[/C][C]-2438.24702380952[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]12537[/C][C]12292.9553571429[/C][C]11812.5416666667[/C][C]480.413690476191[/C][C]244.044642857143[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]14759[/C][C]13686.1755952381[/C][C]11920.5[/C][C]1765.6755952381[/C][C]1072.82440476191[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]13667[/C][C]13600.3005952381[/C][C]12028.2083333333[/C][C]1572.09226190476[/C][C]66.6994047619046[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]13731[/C][C]13971.1994047619[/C][C]12147.625[/C][C]1823.5744047619[/C][C]-240.199404761905[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]15110[/C][C]14372.3541666667[/C][C]12293.4166666667[/C][C]2078.9375[/C][C]737.645833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]12185[/C][C]12312.181547619[/C][C]12565.5833333333[/C][C]-253.401785714286[/C][C]-127.181547619046[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]10645[/C][C]10941.2470238095[/C][C]12778.75[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]-296.247023809521[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]12161[/C][C]11695.1160714286[/C][C]12809.5833333333[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]465.883928571429[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]10840[/C][C]11178.5446428571[/C][C]12836.8333333333[/C][C]-1658.28869047619[/C][C]-338.544642857143[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]10436[/C][C]10736.9494047619[/C][C]12870.4166666667[/C][C]-2133.46726190476[/C][C]-300.949404761905[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]13589[/C][C]12617.7708333333[/C][C]12930.8333333333[/C][C]-313.0625[/C][C]971.229166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]13402[/C][C]12575.6636904762[/C][C]12986.1666666667[/C][C]-410.502976190475[/C][C]826.336309523807[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]13103[/C][C]13514.6636904762[/C][C]13034.25[/C][C]480.413690476191[/C][C]-411.663690476189[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]14933[/C][C]14864.9672619048[/C][C]13099.2916666667[/C][C]1765.6755952381[/C][C]68.0327380952367[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]14147[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1572.09226190476[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]14057[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1823.5744047619[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]16234[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2078.9375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]12389[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-253.401785714286[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]11595[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1837.50297619048[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]12772[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1114.46726190476[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147399&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
16827NANA-1658.28869047619NA
26178NANA-2133.46726190476NA
37084NANA-313.0625NA
48162NANA-410.502976190475NA
58462NANA480.413690476191NA
69644NANA1765.6755952381NA
7104669890.758928571438318.666666666671572.09226190476575.241071428571
81074810185.53273809528361.958333333331823.5744047619562.467261904761
9996310496.39583333338417.458333333332078.9375-533.395833333334
1081948203.389880952388456.79166666667-253.401785714286-9.38988095238165
1168486653.288690476198490.79166666667-1837.50297619048194.711309523809
1270277426.782738095248541.25-1114.46726190476-399.782738095239
1372696931.627976190488589.91666666667-1658.28869047619337.372023809525
1467756485.532738095248619-2133.46726190476289.467261904761
1578198326.93758640-313.0625-507.9375
1683718283.038690476198693.54166666666-410.50297619047587.961309523811
1790699246.955357142868766.54166666667480.413690476191-177.955357142857
181024810591.05059523818825.3751765.6755952381-343.050595238094
191103010466.46726190488894.3751572.09226190476563.532738095239
201088210806.90773809528983.333333333331823.574404761975.0922619047633
211033311148.27083333339069.333333333332078.9375-815.270833333332
2291098923.723214285719177.125-253.401785714286185.276785714288
2376857470.705357142869308.20833333333-1837.50297619048214.294642857145
2476028300.991071428579415.45833333333-1114.46726190476-698.991071428571
2583507815.461309523819473.75-1658.28869047619534.538690476191
2678297377.907738095249511.375-2133.46726190476451.092261904761
2788299233.354166666679546.41666666667-313.0625-404.354166666666
2899489161.705357142869572.20833333333-410.502976190475786.294642857143
291063810068.33035714299587.91666666667480.413690476191569.669642857141
301125311371.13392857149605.458333333331765.6755952381-118.133928571429
311142411184.50892857149612.416666666661572.09226190476239.491071428574
321139111413.11607142869589.541666666671823.5744047619-22.1160714285706
331066511638.06259559.1252078.9375-973.0625
3493969287.848214285719541.25-253.401785714286108.151785714286
3577757684.163690476199521.66666666667-1837.5029761904890.836309523811
3679338433.991071428579548.45833333333-1114.46726190476-500.991071428571
3781867941.919642857149600.20833333333-1658.28869047619244.080357142857
3874447483.366071428579616.83333333333-2133.46726190476-39.3660714285706
3984849384.520833333339697.58333333333-313.0625-900.520833333332
4098649370.122023809529780.625-410.502976190475493.877976190477
411025210284.37202380959803.95833333333480.413690476191-32.3720238095248
421228211639.05059523819873.3751765.6755952381642.949404761906
431163711507.75892857149935.666666666671572.09226190476129.241071428572
441157711784.36607142869960.791666666661823.5744047619-207.366071428569
451241712121.604166666710042.66666666672078.9375295.395833333334
4696379861.0982142857110114.5-253.401785714286-224.098214285714
4780948308.7886904761910146.2916666667-1837.50297619048-214.788690476189
4892809082.5327380952410197-1114.46726190476197.467261904763
4983348590.9196428571410249.2083333333-1658.28869047619-256.919642857141
5078998167.9910714285710301.4583333333-2133.46726190476-268.991071428571
51999410052.270833333310365.3333333333-313.0625-58.2708333333339
521007810021.205357142910431.7083333333-410.50297619047556.7946428571431
531080110968.997023809510488.5833333333480.413690476191-167.997023809523
541295012294.6755952381105291765.6755952381655.324404761906
551222212127.717261904810555.6251572.0922619047694.2827380952385
561224612428.282738095210604.70833333331823.5744047619-182.282738095239
571328112757.520833333310678.58333333332078.9375523.479166666666
581036610478.389880952410731.7916666667-253.401785714286-112.389880952378
5987308925.7470238095210763.25-1837.50297619048-195.747023809521
6096149566.1160714285710680.5833333333-1114.4672619047647.8839285714275
6186398864.3779761904810522.6666666667-1658.28869047619-225.377976190475
6287728351.5327380952410485-2133.46726190476420.467261904761
631089410215.895833333310528.9583333333-313.0625678.104166666666
641045510161.038690476210571.5416666667-410.502976190475293.961309523811
651117911095.747023809510615.3333333333480.41369047619183.2529761904789
661058812458.967261904810693.29166666671765.6755952381-1870.96726190476
671079412355.508928571410783.41666666671572.09226190476-1561.50892857143
681277012648.616071428610825.04166666671823.5744047619121.383928571429
691381212939.812510860.8752078.9375872.1875
701085710570.389880952410823.7916666667-253.401785714286286.610119047618
7192908976.0803571428610813.5833333333-1837.50297619048313.919642857143
72109259929.4910714285711043.9583333333-1114.46726190476995.508928571429
7394919679.1696428571411337.4583333333-1658.28869047619-188.169642857141
7489199363.7410714285711497.2083333333-2133.46726190476-444.741071428572
751160711278.270833333311591.3333333333-313.0625328.729166666668
76885211290.247023809511700.75-410.502976190475-2438.24702380952
771253712292.955357142911812.5416666667480.413690476191244.044642857143
781475913686.175595238111920.51765.67559523811072.82440476191
791366713600.300595238112028.20833333331572.0922619047666.6994047619046
801373113971.199404761912147.6251823.5744047619-240.199404761905
811511014372.354166666712293.41666666672078.9375737.645833333334
821218512312.18154761912565.5833333333-253.401785714286-127.181547619046
831064510941.247023809512778.75-1837.50297619048-296.247023809521
841216111695.116071428612809.5833333333-1114.46726190476465.883928571429
851084011178.544642857112836.8333333333-1658.28869047619-338.544642857143
861043610736.949404761912870.4166666667-2133.46726190476-300.949404761905
871358912617.770833333312930.8333333333-313.0625971.229166666666
881340212575.663690476212986.1666666667-410.502976190475826.336309523807
891310313514.663690476213034.25480.413690476191-411.663690476189
901493314864.967261904813099.29166666671765.675595238168.0327380952367
9114147NANA1572.09226190476NA
9214057NANA1823.5744047619NA
9316234NANA2078.9375NA
9412389NANA-253.401785714286NA
9511595NANA-1837.50297619048NA
9612772NANA-1114.46726190476NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')