Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
Births[t] = + 9.470475 + 0.345771527777781M1[t] -0.529098611111111M2[t] + 0.30883125M3[t] -0.0318388888888881M4[t] + 0.184290972222223M5[t] + 0.224020833333334M6[t] + 0.683950694444445M7[t] + 0.635480555555556M8[t] + 0.400410416666667M9[t] + 0.461940277777779M10[t] -0.354729861111111M11[t] + 0.0168701388888889t + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9.4704750.13300971.201600
M10.3457715277777810.1618132.13690.0378450.018922
M2-0.5290986111111110.161571-3.27470.001990.000995
M30.308831250.1613521.9140.0617180.030859
M4-0.03183888888888810.161156-0.19760.8442370.422119
M50.1842909722222230.1609831.14480.2580940.129047
M60.2240208333333340.1608321.39290.1702090.085105
M70.6839506944444450.1607054.25599.9e-054.9e-05
M80.6354805555555560.1606013.95690.0002550.000128
M90.4004104166666670.160522.49450.0161880.008094
M100.4619402777777790.1604622.87880.005990.002995
M11-0.3547298611111110.160427-2.21120.0319250.015963
t0.01687013888888890.0019298.743300


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.899762836842612
R-squared0.809573162563065
Adjusted R-squared0.76095354449406
F-TEST (value)16.6511625289622
F-TEST (DF numerator)12
F-TEST (DF denominator)47
p-value4.67736960274578e-13
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation0.253638769423387
Sum Squared Residuals3.02363339166666


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
19.8299.83311666666666-0.00411666666665606
29.1258.975116666666670.149883333333333
39.7829.82991666666667-0.0479166666666673
49.4419.50611666666667-0.0651166666666668
59.1629.73911666666667-0.577116666666667
69.9159.795716666666670.119283333333332
710.44410.27251666666670.171483333333333
810.20910.2409166666667-0.0319166666666677
99.98510.0227166666667-0.0377166666666679
109.84210.1011166666667-0.259116666666667
119.4299.301316666666670.127683333333333
1210.1329.672916666666670.459083333333333
139.84910.0355583333333-0.186558333333336
149.1729.17755833333333-0.00555833333333307
1510.31310.03235833333330.280641666666667
169.8199.708558333333330.110441666666667
179.9559.941558333333330.0134416666666663
1810.0489.998158333333330.0498416666666664
1910.08210.4749583333333-0.392958333333333
2010.54110.44335833333330.0976416666666666
2110.20810.2251583333333-0.0171583333333334
2210.23310.3035583333333-0.0705583333333334
239.4399.50375833333333-0.0647583333333336
249.9639.875358333333330.0876416666666661
2510.15810.238-0.0800000000000031
269.2259.38-0.155
2710.47410.23480.2392
289.7579.911-0.154000000000001
2910.4910.1440.346
3010.28110.20060.0804000000000006
3110.44410.6774-0.2334
3210.6410.6458-0.00579999999999958
3310.69510.42760.2674
3410.78610.5060.279999999999999
359.8329.70620.125800000000001
369.74710.0778-0.3308
3710.41110.4404416666667-0.0294416666666694
389.5119.58244166666667-0.0714416666666671
3910.40210.4372416666667-0.035241666666667
409.70110.1134416666667-0.412441666666666
4110.5410.34644166666670.193558333333333
4210.11210.4030416666667-0.291041666666666
4310.91510.87984166666670.0351583333333324
4411.18310.84824166666670.334758333333333
4510.38410.6300416666667-0.246041666666666
4610.83410.70844166666670.125558333333333
479.8869.90864166666667-0.0226416666666673
4810.21610.2802416666667-0.0642416666666665
4910.94310.64288333333330.300116666666664
509.8679.784883333333330.082116666666668
5110.20310.6396833333333-0.436683333333333
5210.83710.31588333333330.521116666666667
5310.57310.54888333333330.0241166666666674
5410.64710.60548333333330.0415166666666676
5511.50211.08228333333330.419716666666667
5610.65611.0506833333333-0.394683333333332
5710.86610.83248333333330.0335166666666669
5810.83510.9108833333333-0.075883333333332
599.94510.1110833333333-0.166083333333333
6010.33110.4826833333333-0.151683333333333


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
160.3099888504856890.6199777009713780.690011149514311
170.4779487202213010.9558974404426020.522051279778699
180.3711000379860320.7422000759720640.628899962013968
190.6283974849296920.7432050301406160.371602515070308
200.5133225603726930.9733548792546130.486677439627307
210.3923346545134980.7846693090269970.607665345486502
220.309081141782310.618162283564620.69091885821769
230.2465144465311290.4930288930622580.753485553468871
240.251034944299060.502069888598120.74896505570094
250.1836264811685660.3672529623371330.816373518831434
260.1464818776815420.2929637553630840.853518122318458
270.1359045045795450.2718090091590890.864095495420455
280.1024666532214120.2049333064428230.897533346778588
290.221710310643060.4434206212861210.77828968935694
300.1652159515628320.3304319031256630.834784048437168
310.1665850515034440.3331701030068880.833414948496556
320.1126708122780890.2253416245561770.887329187721911
330.1135248390486960.2270496780973930.886475160951304
340.1259272661264250.2518545322528510.874072733873575
350.0996100949856340.1992201899712680.900389905014366
360.1481748273876030.2963496547752050.851825172612397
370.1097975711568550.219595142313710.890202428843145
380.07094475562032670.1418895112406530.929055244379673
390.06731526089744710.1346305217948940.932684739102553
400.3075833903241320.6151667806482640.692416609675868
410.2371711118667960.4743422237335930.762828888133204
420.249711385445530.4994227708910610.75028861455447
430.3349397657274730.6698795314549460.665060234272527
440.7380717409676690.5238565180646620.261928259032331


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level00OK
5% type I error level00OK
10% type I error level00OK