Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 25 Nov 2011 09:28:36 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/25/t132223133963pbxbecc04fn1n.htm/, Retrieved Thu, 18 Jul 2024 01:57:36 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320, Retrieved Thu, 18 Jul 2024 01:57:36 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact138
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD  [Classical Decomposition] [Klassieke composi...] [2011-11-25 13:14:44] [aa6b3f8e5b050429abaad141c7204e84]
- R P       [Classical Decomposition] [WS8] [2011-11-25 14:28:36] [7a9891c1925ad1e8ddfe52b8c5887b5b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
68897
38683
44720
39525
45315
50380
40600
36279
42438
38064
31879
11379
70249
39253
47060
41697
38708
49267
39018
32228
40870
39383
34571
12066
70938
34077
45409
40809
37013
44953
37848
32745
39401
34931
33008
8620
68906
39556
50669
36432
40891
48428
36222
33425
39401
37967
34801
12657
69116
41519
51321
38529
41547
52073
38401
40898
40439
41888
37898
8771
68184
50530
47221
41756
45633
48138
39486
39341
41117
41629
29722
7054
56676
34870
35117
30169
30936
35699
33228
27733
33666
35429
27438
8170




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
168897NANA1.70818736986679NA
238683NANA1.01462943526764NA
344720NANA1.17435174305909NA
439525NANA0.976351252037272NA
545315NANA0.999286045964055NA
650380NANA1.1870877393701NA
74060039053.276176992540736.250.9586860886064011.03960548190625
83627936364.565159195640816.33333333330.8909316979116750.997647018221695
94243841518.846638548940937.58333333331.014198769391991.02213822001013
103806440169.807388504741125.58333333330.9767595771935480.947577359081206
113187934604.335659851740940.79166666670.8452287865265190.921242942311022
121137910329.504205167740619.1250.2543014948049161.10160175880535
137024969193.261093299240506.83333333331.708187369866791.01525782843617
143925340861.283445777640272.1251.014629435267640.960640407981511
154706047018.6950886400381.174351743059091.00087847847164
164169739081.021784828440027.6250.9763512520372721.0669373034711
173870840166.052796013740194.750.9992860459640550.963699375604107
184926747881.826973351740335.54166666671.18708773937011.02892899277672
193901838724.087341317340392.8750.9586860886064011.00758991828761
203222835820.725601928740205.91666666670.8909316979116750.899702601174131
214087040488.293914000539921.45833333331.014198769391991.00942756656554
223938338890.333739012639815.66666666670.9767595771935481.0126680903356
233457133562.379873261139708.04166666670.8452287865265191.03005210388976
241206610034.143614847439457.66666666670.2543014948049161.20249424994736
257093867010.767030399439229.16666666671.708187369866791.05860599935857
263407739775.460845135439201.95833333331.014629435267640.85673425966522
274540945990.305480938639162.29166666671.174351743059090.987360260497083
284080937995.278511260838915.58333333330.9763512520372721.07405450358537
293701338637.353330281638664.95833333330.9992860459640550.95795899071046
304495345650.942877151338456.251.18708773937010.984711315185111
313784836648.6517952455382280.9586860886064011.03272557504858
323274534186.497012880138371.6250.8909316979116750.957834316504057
333940139370.26654559238819.08333333331.014198769391991.00078062601818
343493137952.848036485338855.8750.9767595771935480.920378886096233
353300832824.530360489638835.08333333330.8452287865265191.00558940638283
3686209953.7313630109839141.45833333330.2543014948049160.866006895869497
376890666992.546365120839218.51.708187369866791.02856218697003
383955639752.251196803639179.08333333331.014629435267640.995063142566894
395066946043.298103344239207.41666666671.174351743059091.10046417366266
403643238403.718785029739333.91666666670.9763512520372720.948658128759179
414089139506.898737944739535.1250.9992860459640551.03503441946269
424842847220.025558652839778.04166666671.18708773937011.02558182523317
433622238304.3026702688399550.9586860886064010.945637891173907
443342535677.842430876140045.54166666670.8909316979116750.936855979022811
453940140724.644485550940154.51.014198769391990.96749770311634
463796739333.172112322740269.04166666670.9767595771935480.965266668337317
473480134133.508007890340383.750.8452287865265191.01955532938353
481265710315.220937876240562.95833333330.2543014948049161.22702170668251
496911669703.653244520640805.6251.708187369866790.991569261908567
504151941810.638387376441207.79166666671.014629435267640.99302478032805
515132148808.896458248441562.41666666671.174351743059091.05146814871958
523852940781.25612764741769.04166666670.9763512520372720.94477227183495
534154742031.428385398542061.45833333330.9992860459640550.988474615210393
545207349891.615978094442028.58333333331.18708773937011.04372245675232
553840140099.761933213841827.83333333330.9586860886064010.9576366080167
564089837565.652454442842164.45833333330.8909316979116751.08870729849824
574043942970.672176933542369.08333333331.014198769391990.941083719460816
584188841348.878293124442332.70833333330.9767595771935481.01303836353319
593789836038.371949792342637.41666666670.8452287865265191.05160133351192
60877110844.358773191542643.70833333330.2543014948049160.808807619098966
616818472640.596729111642524.95833333331.708187369866790.938648676776005
625053043127.120079636142505.29166666671.014629435267641.17165254500403
634722149873.152725395742468.66666666671.174351743059090.946822035895774
644175641481.38133796242486.1250.9763512520372721.00662028729951
654563342104.584451346842134.66666666670.9992860459640551.08380122009589
664813849528.218743879741722.45833333331.18708773937010.971930774432474
673948639470.464406551141171.41666666670.9586860886064011.00039360047272
683934135672.385474226440039.41666666670.8909316979116751.10284186148482
694111739434.668167448338882.58333333331.014198769391991.04266123973475
704162937014.751859222437895.45833333330.9767595771935481.1246597075222
712972231104.665869238636800.29166666670.8452287865265190.95554795942669
7270549070.8389566307835669.6250.2543014948049160.777656844502076
735667659599.653777284834890.58333333331.708187369866790.95094512145641
743487034645.705801554634146.16666666671.014629435267641.00647393936005
753511739167.028265829533352.04166666671.174351743059090.896595977659022
763016932007.967183350932783.250.9763512520372720.942546579955648
773093632406.596649102832429.750.9992860459640550.954620453822215
783569938439.187012521432381.08333333331.18708773937010.92871371052596
7933228NANA0.958686088606401NA
8027733NANA0.890931697911675NA
8133666NANA1.01419876939199NA
8235429NANA0.976759577193548NA
8327438NANA0.845228786526519NA
848170NANA0.254301494804916NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 68897 & NA & NA & 1.70818736986679 & NA \tabularnewline
2 & 38683 & NA & NA & 1.01462943526764 & NA \tabularnewline
3 & 44720 & NA & NA & 1.17435174305909 & NA \tabularnewline
4 & 39525 & NA & NA & 0.976351252037272 & NA \tabularnewline
5 & 45315 & NA & NA & 0.999286045964055 & NA \tabularnewline
6 & 50380 & NA & NA & 1.1870877393701 & NA \tabularnewline
7 & 40600 & 39053.2761769925 & 40736.25 & 0.958686088606401 & 1.03960548190625 \tabularnewline
8 & 36279 & 36364.5651591956 & 40816.3333333333 & 0.890931697911675 & 0.997647018221695 \tabularnewline
9 & 42438 & 41518.8466385489 & 40937.5833333333 & 1.01419876939199 & 1.02213822001013 \tabularnewline
10 & 38064 & 40169.8073885047 & 41125.5833333333 & 0.976759577193548 & 0.947577359081206 \tabularnewline
11 & 31879 & 34604.3356598517 & 40940.7916666667 & 0.845228786526519 & 0.921242942311022 \tabularnewline
12 & 11379 & 10329.5042051677 & 40619.125 & 0.254301494804916 & 1.10160175880535 \tabularnewline
13 & 70249 & 69193.2610932992 & 40506.8333333333 & 1.70818736986679 & 1.01525782843617 \tabularnewline
14 & 39253 & 40861.2834457776 & 40272.125 & 1.01462943526764 & 0.960640407981511 \tabularnewline
15 & 47060 & 47018.6950886 & 40038 & 1.17435174305909 & 1.00087847847164 \tabularnewline
16 & 41697 & 39081.0217848284 & 40027.625 & 0.976351252037272 & 1.0669373034711 \tabularnewline
17 & 38708 & 40166.0527960137 & 40194.75 & 0.999286045964055 & 0.963699375604107 \tabularnewline
18 & 49267 & 47881.8269733517 & 40335.5416666667 & 1.1870877393701 & 1.02892899277672 \tabularnewline
19 & 39018 & 38724.0873413173 & 40392.875 & 0.958686088606401 & 1.00758991828761 \tabularnewline
20 & 32228 & 35820.7256019287 & 40205.9166666667 & 0.890931697911675 & 0.899702601174131 \tabularnewline
21 & 40870 & 40488.2939140005 & 39921.4583333333 & 1.01419876939199 & 1.00942756656554 \tabularnewline
22 & 39383 & 38890.3337390126 & 39815.6666666667 & 0.976759577193548 & 1.0126680903356 \tabularnewline
23 & 34571 & 33562.3798732611 & 39708.0416666667 & 0.845228786526519 & 1.03005210388976 \tabularnewline
24 & 12066 & 10034.1436148474 & 39457.6666666667 & 0.254301494804916 & 1.20249424994736 \tabularnewline
25 & 70938 & 67010.7670303994 & 39229.1666666667 & 1.70818736986679 & 1.05860599935857 \tabularnewline
26 & 34077 & 39775.4608451354 & 39201.9583333333 & 1.01462943526764 & 0.85673425966522 \tabularnewline
27 & 45409 & 45990.3054809386 & 39162.2916666667 & 1.17435174305909 & 0.987360260497083 \tabularnewline
28 & 40809 & 37995.2785112608 & 38915.5833333333 & 0.976351252037272 & 1.07405450358537 \tabularnewline
29 & 37013 & 38637.3533302816 & 38664.9583333333 & 0.999286045964055 & 0.95795899071046 \tabularnewline
30 & 44953 & 45650.9428771513 & 38456.25 & 1.1870877393701 & 0.984711315185111 \tabularnewline
31 & 37848 & 36648.6517952455 & 38228 & 0.958686088606401 & 1.03272557504858 \tabularnewline
32 & 32745 & 34186.4970128801 & 38371.625 & 0.890931697911675 & 0.957834316504057 \tabularnewline
33 & 39401 & 39370.266545592 & 38819.0833333333 & 1.01419876939199 & 1.00078062601818 \tabularnewline
34 & 34931 & 37952.8480364853 & 38855.875 & 0.976759577193548 & 0.920378886096233 \tabularnewline
35 & 33008 & 32824.5303604896 & 38835.0833333333 & 0.845228786526519 & 1.00558940638283 \tabularnewline
36 & 8620 & 9953.73136301098 & 39141.4583333333 & 0.254301494804916 & 0.866006895869497 \tabularnewline
37 & 68906 & 66992.5463651208 & 39218.5 & 1.70818736986679 & 1.02856218697003 \tabularnewline
38 & 39556 & 39752.2511968036 & 39179.0833333333 & 1.01462943526764 & 0.995063142566894 \tabularnewline
39 & 50669 & 46043.2981033442 & 39207.4166666667 & 1.17435174305909 & 1.10046417366266 \tabularnewline
40 & 36432 & 38403.7187850297 & 39333.9166666667 & 0.976351252037272 & 0.948658128759179 \tabularnewline
41 & 40891 & 39506.8987379447 & 39535.125 & 0.999286045964055 & 1.03503441946269 \tabularnewline
42 & 48428 & 47220.0255586528 & 39778.0416666667 & 1.1870877393701 & 1.02558182523317 \tabularnewline
43 & 36222 & 38304.3026702688 & 39955 & 0.958686088606401 & 0.945637891173907 \tabularnewline
44 & 33425 & 35677.8424308761 & 40045.5416666667 & 0.890931697911675 & 0.936855979022811 \tabularnewline
45 & 39401 & 40724.6444855509 & 40154.5 & 1.01419876939199 & 0.96749770311634 \tabularnewline
46 & 37967 & 39333.1721123227 & 40269.0416666667 & 0.976759577193548 & 0.965266668337317 \tabularnewline
47 & 34801 & 34133.5080078903 & 40383.75 & 0.845228786526519 & 1.01955532938353 \tabularnewline
48 & 12657 & 10315.2209378762 & 40562.9583333333 & 0.254301494804916 & 1.22702170668251 \tabularnewline
49 & 69116 & 69703.6532445206 & 40805.625 & 1.70818736986679 & 0.991569261908567 \tabularnewline
50 & 41519 & 41810.6383873764 & 41207.7916666667 & 1.01462943526764 & 0.99302478032805 \tabularnewline
51 & 51321 & 48808.8964582484 & 41562.4166666667 & 1.17435174305909 & 1.05146814871958 \tabularnewline
52 & 38529 & 40781.256127647 & 41769.0416666667 & 0.976351252037272 & 0.94477227183495 \tabularnewline
53 & 41547 & 42031.4283853985 & 42061.4583333333 & 0.999286045964055 & 0.988474615210393 \tabularnewline
54 & 52073 & 49891.6159780944 & 42028.5833333333 & 1.1870877393701 & 1.04372245675232 \tabularnewline
55 & 38401 & 40099.7619332138 & 41827.8333333333 & 0.958686088606401 & 0.9576366080167 \tabularnewline
56 & 40898 & 37565.6524544428 & 42164.4583333333 & 0.890931697911675 & 1.08870729849824 \tabularnewline
57 & 40439 & 42970.6721769335 & 42369.0833333333 & 1.01419876939199 & 0.941083719460816 \tabularnewline
58 & 41888 & 41348.8782931244 & 42332.7083333333 & 0.976759577193548 & 1.01303836353319 \tabularnewline
59 & 37898 & 36038.3719497923 & 42637.4166666667 & 0.845228786526519 & 1.05160133351192 \tabularnewline
60 & 8771 & 10844.3587731915 & 42643.7083333333 & 0.254301494804916 & 0.808807619098966 \tabularnewline
61 & 68184 & 72640.5967291116 & 42524.9583333333 & 1.70818736986679 & 0.938648676776005 \tabularnewline
62 & 50530 & 43127.1200796361 & 42505.2916666667 & 1.01462943526764 & 1.17165254500403 \tabularnewline
63 & 47221 & 49873.1527253957 & 42468.6666666667 & 1.17435174305909 & 0.946822035895774 \tabularnewline
64 & 41756 & 41481.381337962 & 42486.125 & 0.976351252037272 & 1.00662028729951 \tabularnewline
65 & 45633 & 42104.5844513468 & 42134.6666666667 & 0.999286045964055 & 1.08380122009589 \tabularnewline
66 & 48138 & 49528.2187438797 & 41722.4583333333 & 1.1870877393701 & 0.971930774432474 \tabularnewline
67 & 39486 & 39470.4644065511 & 41171.4166666667 & 0.958686088606401 & 1.00039360047272 \tabularnewline
68 & 39341 & 35672.3854742264 & 40039.4166666667 & 0.890931697911675 & 1.10284186148482 \tabularnewline
69 & 41117 & 39434.6681674483 & 38882.5833333333 & 1.01419876939199 & 1.04266123973475 \tabularnewline
70 & 41629 & 37014.7518592224 & 37895.4583333333 & 0.976759577193548 & 1.1246597075222 \tabularnewline
71 & 29722 & 31104.6658692386 & 36800.2916666667 & 0.845228786526519 & 0.95554795942669 \tabularnewline
72 & 7054 & 9070.83895663078 & 35669.625 & 0.254301494804916 & 0.777656844502076 \tabularnewline
73 & 56676 & 59599.6537772848 & 34890.5833333333 & 1.70818736986679 & 0.95094512145641 \tabularnewline
74 & 34870 & 34645.7058015546 & 34146.1666666667 & 1.01462943526764 & 1.00647393936005 \tabularnewline
75 & 35117 & 39167.0282658295 & 33352.0416666667 & 1.17435174305909 & 0.896595977659022 \tabularnewline
76 & 30169 & 32007.9671833509 & 32783.25 & 0.976351252037272 & 0.942546579955648 \tabularnewline
77 & 30936 & 32406.5966491028 & 32429.75 & 0.999286045964055 & 0.954620453822215 \tabularnewline
78 & 35699 & 38439.1870125214 & 32381.0833333333 & 1.1870877393701 & 0.92871371052596 \tabularnewline
79 & 33228 & NA & NA & 0.958686088606401 & NA \tabularnewline
80 & 27733 & NA & NA & 0.890931697911675 & NA \tabularnewline
81 & 33666 & NA & NA & 1.01419876939199 & NA \tabularnewline
82 & 35429 & NA & NA & 0.976759577193548 & NA \tabularnewline
83 & 27438 & NA & NA & 0.845228786526519 & NA \tabularnewline
84 & 8170 & NA & NA & 0.254301494804916 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]68897[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.70818736986679[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]38683[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01462943526764[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]44720[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17435174305909[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]39525[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.976351252037272[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]45315[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999286045964055[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]50380[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.1870877393701[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]40600[/C][C]39053.2761769925[/C][C]40736.25[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.03960548190625[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]36279[/C][C]36364.5651591956[/C][C]40816.3333333333[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.997647018221695[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]42438[/C][C]41518.8466385489[/C][C]40937.5833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.02213822001013[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]38064[/C][C]40169.8073885047[/C][C]41125.5833333333[/C][C]0.976759577193548[/C][C]0.947577359081206[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]31879[/C][C]34604.3356598517[/C][C]40940.7916666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]0.921242942311022[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11379[/C][C]10329.5042051677[/C][C]40619.125[/C][C]0.254301494804916[/C][C]1.10160175880535[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]70249[/C][C]69193.2610932992[/C][C]40506.8333333333[/C][C]1.70818736986679[/C][C]1.01525782843617[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]39253[/C][C]40861.2834457776[/C][C]40272.125[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.960640407981511[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]47060[/C][C]47018.6950886[/C][C]40038[/C][C]1.17435174305909[/C][C]1.00087847847164[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]41697[/C][C]39081.0217848284[/C][C]40027.625[/C][C]0.976351252037272[/C][C]1.0669373034711[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]38708[/C][C]40166.0527960137[/C][C]40194.75[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.963699375604107[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]49267[/C][C]47881.8269733517[/C][C]40335.5416666667[/C][C]1.1870877393701[/C][C]1.02892899277672[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]39018[/C][C]38724.0873413173[/C][C]40392.875[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.00758991828761[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32228[/C][C]35820.7256019287[/C][C]40205.9166666667[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.899702601174131[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]40870[/C][C]40488.2939140005[/C][C]39921.4583333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.00942756656554[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]39383[/C][C]38890.3337390126[/C][C]39815.6666666667[/C][C]0.976759577193548[/C][C]1.0126680903356[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]34571[/C][C]33562.3798732611[/C][C]39708.0416666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.03005210388976[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]12066[/C][C]10034.1436148474[/C][C]39457.6666666667[/C][C]0.254301494804916[/C][C]1.20249424994736[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]70938[/C][C]67010.7670303994[/C][C]39229.1666666667[/C][C]1.70818736986679[/C][C]1.05860599935857[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34077[/C][C]39775.4608451354[/C][C]39201.9583333333[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.85673425966522[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]45409[/C][C]45990.3054809386[/C][C]39162.2916666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]0.987360260497083[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]40809[/C][C]37995.2785112608[/C][C]38915.5833333333[/C][C]0.976351252037272[/C][C]1.07405450358537[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]37013[/C][C]38637.3533302816[/C][C]38664.9583333333[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.95795899071046[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]44953[/C][C]45650.9428771513[/C][C]38456.25[/C][C]1.1870877393701[/C][C]0.984711315185111[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]37848[/C][C]36648.6517952455[/C][C]38228[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.03272557504858[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]32745[/C][C]34186.4970128801[/C][C]38371.625[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.957834316504057[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]39401[/C][C]39370.266545592[/C][C]38819.0833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.00078062601818[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]34931[/C][C]37952.8480364853[/C][C]38855.875[/C][C]0.976759577193548[/C][C]0.920378886096233[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33008[/C][C]32824.5303604896[/C][C]38835.0833333333[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.00558940638283[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8620[/C][C]9953.73136301098[/C][C]39141.4583333333[/C][C]0.254301494804916[/C][C]0.866006895869497[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]68906[/C][C]66992.5463651208[/C][C]39218.5[/C][C]1.70818736986679[/C][C]1.02856218697003[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]39556[/C][C]39752.2511968036[/C][C]39179.0833333333[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.995063142566894[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]50669[/C][C]46043.2981033442[/C][C]39207.4166666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]1.10046417366266[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]36432[/C][C]38403.7187850297[/C][C]39333.9166666667[/C][C]0.976351252037272[/C][C]0.948658128759179[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]40891[/C][C]39506.8987379447[/C][C]39535.125[/C][C]0.999286045964055[/C][C]1.03503441946269[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]48428[/C][C]47220.0255586528[/C][C]39778.0416666667[/C][C]1.1870877393701[/C][C]1.02558182523317[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]36222[/C][C]38304.3026702688[/C][C]39955[/C][C]0.958686088606401[/C][C]0.945637891173907[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33425[/C][C]35677.8424308761[/C][C]40045.5416666667[/C][C]0.890931697911675[/C][C]0.936855979022811[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]39401[/C][C]40724.6444855509[/C][C]40154.5[/C][C]1.01419876939199[/C][C]0.96749770311634[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]37967[/C][C]39333.1721123227[/C][C]40269.0416666667[/C][C]0.976759577193548[/C][C]0.965266668337317[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34801[/C][C]34133.5080078903[/C][C]40383.75[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.01955532938353[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]12657[/C][C]10315.2209378762[/C][C]40562.9583333333[/C][C]0.254301494804916[/C][C]1.22702170668251[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]69116[/C][C]69703.6532445206[/C][C]40805.625[/C][C]1.70818736986679[/C][C]0.991569261908567[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]41519[/C][C]41810.6383873764[/C][C]41207.7916666667[/C][C]1.01462943526764[/C][C]0.99302478032805[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]51321[/C][C]48808.8964582484[/C][C]41562.4166666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]1.05146814871958[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]38529[/C][C]40781.256127647[/C][C]41769.0416666667[/C][C]0.976351252037272[/C][C]0.94477227183495[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]41547[/C][C]42031.4283853985[/C][C]42061.4583333333[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.988474615210393[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]52073[/C][C]49891.6159780944[/C][C]42028.5833333333[/C][C]1.1870877393701[/C][C]1.04372245675232[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]38401[/C][C]40099.7619332138[/C][C]41827.8333333333[/C][C]0.958686088606401[/C][C]0.9576366080167[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]40898[/C][C]37565.6524544428[/C][C]42164.4583333333[/C][C]0.890931697911675[/C][C]1.08870729849824[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]40439[/C][C]42970.6721769335[/C][C]42369.0833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]0.941083719460816[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]41888[/C][C]41348.8782931244[/C][C]42332.7083333333[/C][C]0.976759577193548[/C][C]1.01303836353319[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]37898[/C][C]36038.3719497923[/C][C]42637.4166666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]1.05160133351192[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8771[/C][C]10844.3587731915[/C][C]42643.7083333333[/C][C]0.254301494804916[/C][C]0.808807619098966[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]68184[/C][C]72640.5967291116[/C][C]42524.9583333333[/C][C]1.70818736986679[/C][C]0.938648676776005[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]50530[/C][C]43127.1200796361[/C][C]42505.2916666667[/C][C]1.01462943526764[/C][C]1.17165254500403[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]47221[/C][C]49873.1527253957[/C][C]42468.6666666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]0.946822035895774[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]41756[/C][C]41481.381337962[/C][C]42486.125[/C][C]0.976351252037272[/C][C]1.00662028729951[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]45633[/C][C]42104.5844513468[/C][C]42134.6666666667[/C][C]0.999286045964055[/C][C]1.08380122009589[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]48138[/C][C]49528.2187438797[/C][C]41722.4583333333[/C][C]1.1870877393701[/C][C]0.971930774432474[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]39486[/C][C]39470.4644065511[/C][C]41171.4166666667[/C][C]0.958686088606401[/C][C]1.00039360047272[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]39341[/C][C]35672.3854742264[/C][C]40039.4166666667[/C][C]0.890931697911675[/C][C]1.10284186148482[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]41117[/C][C]39434.6681674483[/C][C]38882.5833333333[/C][C]1.01419876939199[/C][C]1.04266123973475[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]41629[/C][C]37014.7518592224[/C][C]37895.4583333333[/C][C]0.976759577193548[/C][C]1.1246597075222[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]29722[/C][C]31104.6658692386[/C][C]36800.2916666667[/C][C]0.845228786526519[/C][C]0.95554795942669[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7054[/C][C]9070.83895663078[/C][C]35669.625[/C][C]0.254301494804916[/C][C]0.777656844502076[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]56676[/C][C]59599.6537772848[/C][C]34890.5833333333[/C][C]1.70818736986679[/C][C]0.95094512145641[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]34870[/C][C]34645.7058015546[/C][C]34146.1666666667[/C][C]1.01462943526764[/C][C]1.00647393936005[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]35117[/C][C]39167.0282658295[/C][C]33352.0416666667[/C][C]1.17435174305909[/C][C]0.896595977659022[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]30169[/C][C]32007.9671833509[/C][C]32783.25[/C][C]0.976351252037272[/C][C]0.942546579955648[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]30936[/C][C]32406.5966491028[/C][C]32429.75[/C][C]0.999286045964055[/C][C]0.954620453822215[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]35699[/C][C]38439.1870125214[/C][C]32381.0833333333[/C][C]1.1870877393701[/C][C]0.92871371052596[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]33228[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.958686088606401[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]27733[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.890931697911675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]33666[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01419876939199[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]35429[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.976759577193548[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]27438[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.845228786526519[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8170[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.254301494804916[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147320&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
168897NANA1.70818736986679NA
238683NANA1.01462943526764NA
344720NANA1.17435174305909NA
439525NANA0.976351252037272NA
545315NANA0.999286045964055NA
650380NANA1.1870877393701NA
74060039053.276176992540736.250.9586860886064011.03960548190625
83627936364.565159195640816.33333333330.8909316979116750.997647018221695
94243841518.846638548940937.58333333331.014198769391991.02213822001013
103806440169.807388504741125.58333333330.9767595771935480.947577359081206
113187934604.335659851740940.79166666670.8452287865265190.921242942311022
121137910329.504205167740619.1250.2543014948049161.10160175880535
137024969193.261093299240506.83333333331.708187369866791.01525782843617
143925340861.283445777640272.1251.014629435267640.960640407981511
154706047018.6950886400381.174351743059091.00087847847164
164169739081.021784828440027.6250.9763512520372721.0669373034711
173870840166.052796013740194.750.9992860459640550.963699375604107
184926747881.826973351740335.54166666671.18708773937011.02892899277672
193901838724.087341317340392.8750.9586860886064011.00758991828761
203222835820.725601928740205.91666666670.8909316979116750.899702601174131
214087040488.293914000539921.45833333331.014198769391991.00942756656554
223938338890.333739012639815.66666666670.9767595771935481.0126680903356
233457133562.379873261139708.04166666670.8452287865265191.03005210388976
241206610034.143614847439457.66666666670.2543014948049161.20249424994736
257093867010.767030399439229.16666666671.708187369866791.05860599935857
263407739775.460845135439201.95833333331.014629435267640.85673425966522
274540945990.305480938639162.29166666671.174351743059090.987360260497083
284080937995.278511260838915.58333333330.9763512520372721.07405450358537
293701338637.353330281638664.95833333330.9992860459640550.95795899071046
304495345650.942877151338456.251.18708773937010.984711315185111
313784836648.6517952455382280.9586860886064011.03272557504858
323274534186.497012880138371.6250.8909316979116750.957834316504057
333940139370.26654559238819.08333333331.014198769391991.00078062601818
343493137952.848036485338855.8750.9767595771935480.920378886096233
353300832824.530360489638835.08333333330.8452287865265191.00558940638283
3686209953.7313630109839141.45833333330.2543014948049160.866006895869497
376890666992.546365120839218.51.708187369866791.02856218697003
383955639752.251196803639179.08333333331.014629435267640.995063142566894
395066946043.298103344239207.41666666671.174351743059091.10046417366266
403643238403.718785029739333.91666666670.9763512520372720.948658128759179
414089139506.898737944739535.1250.9992860459640551.03503441946269
424842847220.025558652839778.04166666671.18708773937011.02558182523317
433622238304.3026702688399550.9586860886064010.945637891173907
443342535677.842430876140045.54166666670.8909316979116750.936855979022811
453940140724.644485550940154.51.014198769391990.96749770311634
463796739333.172112322740269.04166666670.9767595771935480.965266668337317
473480134133.508007890340383.750.8452287865265191.01955532938353
481265710315.220937876240562.95833333330.2543014948049161.22702170668251
496911669703.653244520640805.6251.708187369866790.991569261908567
504151941810.638387376441207.79166666671.014629435267640.99302478032805
515132148808.896458248441562.41666666671.174351743059091.05146814871958
523852940781.25612764741769.04166666670.9763512520372720.94477227183495
534154742031.428385398542061.45833333330.9992860459640550.988474615210393
545207349891.615978094442028.58333333331.18708773937011.04372245675232
553840140099.761933213841827.83333333330.9586860886064010.9576366080167
564089837565.652454442842164.45833333330.8909316979116751.08870729849824
574043942970.672176933542369.08333333331.014198769391990.941083719460816
584188841348.878293124442332.70833333330.9767595771935481.01303836353319
593789836038.371949792342637.41666666670.8452287865265191.05160133351192
60877110844.358773191542643.70833333330.2543014948049160.808807619098966
616818472640.596729111642524.95833333331.708187369866790.938648676776005
625053043127.120079636142505.29166666671.014629435267641.17165254500403
634722149873.152725395742468.66666666671.174351743059090.946822035895774
644175641481.38133796242486.1250.9763512520372721.00662028729951
654563342104.584451346842134.66666666670.9992860459640551.08380122009589
664813849528.218743879741722.45833333331.18708773937010.971930774432474
673948639470.464406551141171.41666666670.9586860886064011.00039360047272
683934135672.385474226440039.41666666670.8909316979116751.10284186148482
694111739434.668167448338882.58333333331.014198769391991.04266123973475
704162937014.751859222437895.45833333330.9767595771935481.1246597075222
712972231104.665869238636800.29166666670.8452287865265190.95554795942669
7270549070.8389566307835669.6250.2543014948049160.777656844502076
735667659599.653777284834890.58333333331.708187369866790.95094512145641
743487034645.705801554634146.16666666671.014629435267641.00647393936005
753511739167.028265829533352.04166666671.174351743059090.896595977659022
763016932007.967183350932783.250.9763512520372720.942546579955648
773093632406.596649102832429.750.9992860459640550.954620453822215
783569938439.187012521432381.08333333331.18708773937010.92871371052596
7933228NANA0.958686088606401NA
8027733NANA0.890931697911675NA
8133666NANA1.01419876939199NA
8235429NANA0.976759577193548NA
8327438NANA0.845228786526519NA
848170NANA0.254301494804916NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')