Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 25 Nov 2011 05:07:02 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/25/t1322215659zcf3g1zrveu70lz.htm/, Retrieved Mon, 24 Jun 2024 14:14:50 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277, Retrieved Mon, 24 Jun 2024 14:14:50 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact166
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D    [Classical Decomposition] [WS 8] [2011-11-25 10:07:02] [84449ea5bbe6e767918d59f07903f9b5] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
89924
31795
27922
59954
52150
39964
34604
51106
52593
68794
47124
32315
42248
36088
52744
72586
92334
80761
71078
63713
57122
55243
62143
62708
62474
64250
71866
69886
58724
55298
52594
54854
54694
49298
44659
43657
47002
47042
48959
49750
54048
60067
68929
74617
75940
72762
75621
73008
74196
78878
83812
91624
89388
110410
113857
112060
117236
132810
137699
146409




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
189924NANA-5981.49305555555NA
231795NANA-7357.48263888889NA
327922NANA-885.034722222225NA
459954NANA4391.01736111111NA
552150NANA5442.69444444444NA
639964NANA6321.22569444444NA
73460447083.871527777847033.916666666749.9548611111069-12479.8715277778
85110649220.881944444445226.29166666673994.590277777781885.11805555556
95259348376.121527777846439.41666666671936.704861111124216.87847222222
106879450461.6215277778480002461.6215277777818332.3784722222
114712447806.996527777850200.6666666667-2393.67013888889-682.996527777781
123231545594.746527777853574.875-7980.12847222222-13279.7465277778
134224850813.006944444456794.5-5981.49305555555-8565.00694444445
143608851482.059027777858839.5416666667-7357.48263888889-15394.0590277778
155274458668.506944444459553.5416666667-885.034722222225-5924.50694444445
167258663568.642361111159177.6254391.017361111119017.35763888889
179233464681.486111111159238.79166666675442.6944444444427652.5138888889
188076167452.184027777861130.95833333336321.2256944444413308.8159722222
197107863290.038194444563240.083333333349.95486111110697787.96180555555
206371369250.840277777865256.253994.59027777778-5537.84027777777
215712269163.121527777867226.41666666671936.70486111112-12041.1215277778
225524370372.288194444467910.66666666672461.62152777778-15129.2881944444
236214364004.079861111166397.75-2393.67013888889-1861.07986111111
246270855956.246527777863936.375-7980.128472222226751.75347222223
256247456123.756944444462105.25-5981.493055555556350.24305555555
266425053608.475694444460965.9583333333-7357.4826388888910641.5243055556
277186659610.631944444460495.6666666667-885.03472222222512255.3680555556
286988664537.809027777860146.79166666674391.017361111115348.19097222223
295872464613.277777777859170.58333333335442.69444444444-5889.27777777777
305529863969.517361111157648.29166666676321.22569444444-8671.51736111112
315259456259.788194444456209.833333333349.9548611111069-3665.78819444445
325485458842.756944444454848.16666666673994.59027777778-3988.75694444445
335469455113.413194444453176.70833333331936.70486111112-419.413194444445
344929853844.871527777851383.252461.62152777778-4546.87152777777
354465947955.746527777850349.4166666667-2393.67013888889-3296.74652777777
364365742373.163194444450353.2916666667-7980.128472222221283.83680555555
374700245251.131944444451232.625-5981.493055555551750.86805555556
384704245379.225694444552736.7083333333-7357.482638888891662.77430555555
394895953560.381944444454445.4166666667-885.034722222225-4601.38194444444
404975060699.350694444456308.33333333334391.01736111111-10949.3506944444
415404864018.777777777858576.08333333335442.69444444444-9970.77777777777
426006767410.350694444461089.1256321.22569444444-7343.35069444445
436892963495.121527777863445.166666666749.95486111110695433.87847222223
447461769899.340277777865904.753994.590277777784717.65972222222
457594070620.163194444468683.45833333331936.704861111125319.83680555556
467276274342.038194444571880.41666666672461.62152777778-1580.03819444445
477562172703.996527777875097.6666666667-2393.670138888892917.00347222223
487300870687.663194444578667.7916666667-7980.128472222222320.33680555555
497419676655.923611111182637.4166666667-5981.49305555555-2459.92361111111
507887878712.059027777886069.5416666667-7357.48263888889165.940972222234
518381288465.298611111189350.3333333333-885.034722222225-4653.29861111112
529162497964.0173611111935734391.01736111111-6340.01736111112
5389388104104.27777777898661.58333333335442.69444444444-14716.2777777778
54110410110627.767361111104306.5416666676321.22569444444-217.767361111095
55113857NANA49.9548611111069NA
56112060NANA3994.59027777778NA
57117236NANA1936.70486111112NA
58132810NANA2461.62152777778NA
59137699NANA-2393.67013888889NA
60146409NANA-7980.12847222222NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 89924 & NA & NA & -5981.49305555555 & NA \tabularnewline
2 & 31795 & NA & NA & -7357.48263888889 & NA \tabularnewline
3 & 27922 & NA & NA & -885.034722222225 & NA \tabularnewline
4 & 59954 & NA & NA & 4391.01736111111 & NA \tabularnewline
5 & 52150 & NA & NA & 5442.69444444444 & NA \tabularnewline
6 & 39964 & NA & NA & 6321.22569444444 & NA \tabularnewline
7 & 34604 & 47083.8715277778 & 47033.9166666667 & 49.9548611111069 & -12479.8715277778 \tabularnewline
8 & 51106 & 49220.8819444444 & 45226.2916666667 & 3994.59027777778 & 1885.11805555556 \tabularnewline
9 & 52593 & 48376.1215277778 & 46439.4166666667 & 1936.70486111112 & 4216.87847222222 \tabularnewline
10 & 68794 & 50461.6215277778 & 48000 & 2461.62152777778 & 18332.3784722222 \tabularnewline
11 & 47124 & 47806.9965277778 & 50200.6666666667 & -2393.67013888889 & -682.996527777781 \tabularnewline
12 & 32315 & 45594.7465277778 & 53574.875 & -7980.12847222222 & -13279.7465277778 \tabularnewline
13 & 42248 & 50813.0069444444 & 56794.5 & -5981.49305555555 & -8565.00694444445 \tabularnewline
14 & 36088 & 51482.0590277778 & 58839.5416666667 & -7357.48263888889 & -15394.0590277778 \tabularnewline
15 & 52744 & 58668.5069444444 & 59553.5416666667 & -885.034722222225 & -5924.50694444445 \tabularnewline
16 & 72586 & 63568.6423611111 & 59177.625 & 4391.01736111111 & 9017.35763888889 \tabularnewline
17 & 92334 & 64681.4861111111 & 59238.7916666667 & 5442.69444444444 & 27652.5138888889 \tabularnewline
18 & 80761 & 67452.1840277778 & 61130.9583333333 & 6321.22569444444 & 13308.8159722222 \tabularnewline
19 & 71078 & 63290.0381944445 & 63240.0833333333 & 49.9548611111069 & 7787.96180555555 \tabularnewline
20 & 63713 & 69250.8402777778 & 65256.25 & 3994.59027777778 & -5537.84027777777 \tabularnewline
21 & 57122 & 69163.1215277778 & 67226.4166666667 & 1936.70486111112 & -12041.1215277778 \tabularnewline
22 & 55243 & 70372.2881944444 & 67910.6666666667 & 2461.62152777778 & -15129.2881944444 \tabularnewline
23 & 62143 & 64004.0798611111 & 66397.75 & -2393.67013888889 & -1861.07986111111 \tabularnewline
24 & 62708 & 55956.2465277778 & 63936.375 & -7980.12847222222 & 6751.75347222223 \tabularnewline
25 & 62474 & 56123.7569444444 & 62105.25 & -5981.49305555555 & 6350.24305555555 \tabularnewline
26 & 64250 & 53608.4756944444 & 60965.9583333333 & -7357.48263888889 & 10641.5243055556 \tabularnewline
27 & 71866 & 59610.6319444444 & 60495.6666666667 & -885.034722222225 & 12255.3680555556 \tabularnewline
28 & 69886 & 64537.8090277778 & 60146.7916666667 & 4391.01736111111 & 5348.19097222223 \tabularnewline
29 & 58724 & 64613.2777777778 & 59170.5833333333 & 5442.69444444444 & -5889.27777777777 \tabularnewline
30 & 55298 & 63969.5173611111 & 57648.2916666667 & 6321.22569444444 & -8671.51736111112 \tabularnewline
31 & 52594 & 56259.7881944444 & 56209.8333333333 & 49.9548611111069 & -3665.78819444445 \tabularnewline
32 & 54854 & 58842.7569444444 & 54848.1666666667 & 3994.59027777778 & -3988.75694444445 \tabularnewline
33 & 54694 & 55113.4131944444 & 53176.7083333333 & 1936.70486111112 & -419.413194444445 \tabularnewline
34 & 49298 & 53844.8715277778 & 51383.25 & 2461.62152777778 & -4546.87152777777 \tabularnewline
35 & 44659 & 47955.7465277778 & 50349.4166666667 & -2393.67013888889 & -3296.74652777777 \tabularnewline
36 & 43657 & 42373.1631944444 & 50353.2916666667 & -7980.12847222222 & 1283.83680555555 \tabularnewline
37 & 47002 & 45251.1319444444 & 51232.625 & -5981.49305555555 & 1750.86805555556 \tabularnewline
38 & 47042 & 45379.2256944445 & 52736.7083333333 & -7357.48263888889 & 1662.77430555555 \tabularnewline
39 & 48959 & 53560.3819444444 & 54445.4166666667 & -885.034722222225 & -4601.38194444444 \tabularnewline
40 & 49750 & 60699.3506944444 & 56308.3333333333 & 4391.01736111111 & -10949.3506944444 \tabularnewline
41 & 54048 & 64018.7777777778 & 58576.0833333333 & 5442.69444444444 & -9970.77777777777 \tabularnewline
42 & 60067 & 67410.3506944444 & 61089.125 & 6321.22569444444 & -7343.35069444445 \tabularnewline
43 & 68929 & 63495.1215277778 & 63445.1666666667 & 49.9548611111069 & 5433.87847222223 \tabularnewline
44 & 74617 & 69899.3402777778 & 65904.75 & 3994.59027777778 & 4717.65972222222 \tabularnewline
45 & 75940 & 70620.1631944444 & 68683.4583333333 & 1936.70486111112 & 5319.83680555556 \tabularnewline
46 & 72762 & 74342.0381944445 & 71880.4166666667 & 2461.62152777778 & -1580.03819444445 \tabularnewline
47 & 75621 & 72703.9965277778 & 75097.6666666667 & -2393.67013888889 & 2917.00347222223 \tabularnewline
48 & 73008 & 70687.6631944445 & 78667.7916666667 & -7980.12847222222 & 2320.33680555555 \tabularnewline
49 & 74196 & 76655.9236111111 & 82637.4166666667 & -5981.49305555555 & -2459.92361111111 \tabularnewline
50 & 78878 & 78712.0590277778 & 86069.5416666667 & -7357.48263888889 & 165.940972222234 \tabularnewline
51 & 83812 & 88465.2986111111 & 89350.3333333333 & -885.034722222225 & -4653.29861111112 \tabularnewline
52 & 91624 & 97964.0173611111 & 93573 & 4391.01736111111 & -6340.01736111112 \tabularnewline
53 & 89388 & 104104.277777778 & 98661.5833333333 & 5442.69444444444 & -14716.2777777778 \tabularnewline
54 & 110410 & 110627.767361111 & 104306.541666667 & 6321.22569444444 & -217.767361111095 \tabularnewline
55 & 113857 & NA & NA & 49.9548611111069 & NA \tabularnewline
56 & 112060 & NA & NA & 3994.59027777778 & NA \tabularnewline
57 & 117236 & NA & NA & 1936.70486111112 & NA \tabularnewline
58 & 132810 & NA & NA & 2461.62152777778 & NA \tabularnewline
59 & 137699 & NA & NA & -2393.67013888889 & NA \tabularnewline
60 & 146409 & NA & NA & -7980.12847222222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]89924[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5981.49305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]31795[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7357.48263888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]27922[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-885.034722222225[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]59954[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4391.01736111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]52150[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5442.69444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]39964[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6321.22569444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]34604[/C][C]47083.8715277778[/C][C]47033.9166666667[/C][C]49.9548611111069[/C][C]-12479.8715277778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]51106[/C][C]49220.8819444444[/C][C]45226.2916666667[/C][C]3994.59027777778[/C][C]1885.11805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]52593[/C][C]48376.1215277778[/C][C]46439.4166666667[/C][C]1936.70486111112[/C][C]4216.87847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]68794[/C][C]50461.6215277778[/C][C]48000[/C][C]2461.62152777778[/C][C]18332.3784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]47124[/C][C]47806.9965277778[/C][C]50200.6666666667[/C][C]-2393.67013888889[/C][C]-682.996527777781[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]32315[/C][C]45594.7465277778[/C][C]53574.875[/C][C]-7980.12847222222[/C][C]-13279.7465277778[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]42248[/C][C]50813.0069444444[/C][C]56794.5[/C][C]-5981.49305555555[/C][C]-8565.00694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]36088[/C][C]51482.0590277778[/C][C]58839.5416666667[/C][C]-7357.48263888889[/C][C]-15394.0590277778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]52744[/C][C]58668.5069444444[/C][C]59553.5416666667[/C][C]-885.034722222225[/C][C]-5924.50694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]72586[/C][C]63568.6423611111[/C][C]59177.625[/C][C]4391.01736111111[/C][C]9017.35763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]92334[/C][C]64681.4861111111[/C][C]59238.7916666667[/C][C]5442.69444444444[/C][C]27652.5138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]80761[/C][C]67452.1840277778[/C][C]61130.9583333333[/C][C]6321.22569444444[/C][C]13308.8159722222[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]71078[/C][C]63290.0381944445[/C][C]63240.0833333333[/C][C]49.9548611111069[/C][C]7787.96180555555[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]63713[/C][C]69250.8402777778[/C][C]65256.25[/C][C]3994.59027777778[/C][C]-5537.84027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]57122[/C][C]69163.1215277778[/C][C]67226.4166666667[/C][C]1936.70486111112[/C][C]-12041.1215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]55243[/C][C]70372.2881944444[/C][C]67910.6666666667[/C][C]2461.62152777778[/C][C]-15129.2881944444[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]62143[/C][C]64004.0798611111[/C][C]66397.75[/C][C]-2393.67013888889[/C][C]-1861.07986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]62708[/C][C]55956.2465277778[/C][C]63936.375[/C][C]-7980.12847222222[/C][C]6751.75347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]62474[/C][C]56123.7569444444[/C][C]62105.25[/C][C]-5981.49305555555[/C][C]6350.24305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]64250[/C][C]53608.4756944444[/C][C]60965.9583333333[/C][C]-7357.48263888889[/C][C]10641.5243055556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]71866[/C][C]59610.6319444444[/C][C]60495.6666666667[/C][C]-885.034722222225[/C][C]12255.3680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]69886[/C][C]64537.8090277778[/C][C]60146.7916666667[/C][C]4391.01736111111[/C][C]5348.19097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]58724[/C][C]64613.2777777778[/C][C]59170.5833333333[/C][C]5442.69444444444[/C][C]-5889.27777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]55298[/C][C]63969.5173611111[/C][C]57648.2916666667[/C][C]6321.22569444444[/C][C]-8671.51736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]52594[/C][C]56259.7881944444[/C][C]56209.8333333333[/C][C]49.9548611111069[/C][C]-3665.78819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]54854[/C][C]58842.7569444444[/C][C]54848.1666666667[/C][C]3994.59027777778[/C][C]-3988.75694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]54694[/C][C]55113.4131944444[/C][C]53176.7083333333[/C][C]1936.70486111112[/C][C]-419.413194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]49298[/C][C]53844.8715277778[/C][C]51383.25[/C][C]2461.62152777778[/C][C]-4546.87152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]44659[/C][C]47955.7465277778[/C][C]50349.4166666667[/C][C]-2393.67013888889[/C][C]-3296.74652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]43657[/C][C]42373.1631944444[/C][C]50353.2916666667[/C][C]-7980.12847222222[/C][C]1283.83680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]47002[/C][C]45251.1319444444[/C][C]51232.625[/C][C]-5981.49305555555[/C][C]1750.86805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]47042[/C][C]45379.2256944445[/C][C]52736.7083333333[/C][C]-7357.48263888889[/C][C]1662.77430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]48959[/C][C]53560.3819444444[/C][C]54445.4166666667[/C][C]-885.034722222225[/C][C]-4601.38194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]49750[/C][C]60699.3506944444[/C][C]56308.3333333333[/C][C]4391.01736111111[/C][C]-10949.3506944444[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]54048[/C][C]64018.7777777778[/C][C]58576.0833333333[/C][C]5442.69444444444[/C][C]-9970.77777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]60067[/C][C]67410.3506944444[/C][C]61089.125[/C][C]6321.22569444444[/C][C]-7343.35069444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]68929[/C][C]63495.1215277778[/C][C]63445.1666666667[/C][C]49.9548611111069[/C][C]5433.87847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]74617[/C][C]69899.3402777778[/C][C]65904.75[/C][C]3994.59027777778[/C][C]4717.65972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]75940[/C][C]70620.1631944444[/C][C]68683.4583333333[/C][C]1936.70486111112[/C][C]5319.83680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]72762[/C][C]74342.0381944445[/C][C]71880.4166666667[/C][C]2461.62152777778[/C][C]-1580.03819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]75621[/C][C]72703.9965277778[/C][C]75097.6666666667[/C][C]-2393.67013888889[/C][C]2917.00347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]73008[/C][C]70687.6631944445[/C][C]78667.7916666667[/C][C]-7980.12847222222[/C][C]2320.33680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]74196[/C][C]76655.9236111111[/C][C]82637.4166666667[/C][C]-5981.49305555555[/C][C]-2459.92361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]78878[/C][C]78712.0590277778[/C][C]86069.5416666667[/C][C]-7357.48263888889[/C][C]165.940972222234[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]83812[/C][C]88465.2986111111[/C][C]89350.3333333333[/C][C]-885.034722222225[/C][C]-4653.29861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]91624[/C][C]97964.0173611111[/C][C]93573[/C][C]4391.01736111111[/C][C]-6340.01736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]89388[/C][C]104104.277777778[/C][C]98661.5833333333[/C][C]5442.69444444444[/C][C]-14716.2777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]110410[/C][C]110627.767361111[/C][C]104306.541666667[/C][C]6321.22569444444[/C][C]-217.767361111095[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]113857[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]49.9548611111069[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]112060[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3994.59027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]117236[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1936.70486111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]132810[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2461.62152777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]137699[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2393.67013888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]146409[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7980.12847222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147277&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
189924NANA-5981.49305555555NA
231795NANA-7357.48263888889NA
327922NANA-885.034722222225NA
459954NANA4391.01736111111NA
552150NANA5442.69444444444NA
639964NANA6321.22569444444NA
73460447083.871527777847033.916666666749.9548611111069-12479.8715277778
85110649220.881944444445226.29166666673994.590277777781885.11805555556
95259348376.121527777846439.41666666671936.704861111124216.87847222222
106879450461.6215277778480002461.6215277777818332.3784722222
114712447806.996527777850200.6666666667-2393.67013888889-682.996527777781
123231545594.746527777853574.875-7980.12847222222-13279.7465277778
134224850813.006944444456794.5-5981.49305555555-8565.00694444445
143608851482.059027777858839.5416666667-7357.48263888889-15394.0590277778
155274458668.506944444459553.5416666667-885.034722222225-5924.50694444445
167258663568.642361111159177.6254391.017361111119017.35763888889
179233464681.486111111159238.79166666675442.6944444444427652.5138888889
188076167452.184027777861130.95833333336321.2256944444413308.8159722222
197107863290.038194444563240.083333333349.95486111110697787.96180555555
206371369250.840277777865256.253994.59027777778-5537.84027777777
215712269163.121527777867226.41666666671936.70486111112-12041.1215277778
225524370372.288194444467910.66666666672461.62152777778-15129.2881944444
236214364004.079861111166397.75-2393.67013888889-1861.07986111111
246270855956.246527777863936.375-7980.128472222226751.75347222223
256247456123.756944444462105.25-5981.493055555556350.24305555555
266425053608.475694444460965.9583333333-7357.4826388888910641.5243055556
277186659610.631944444460495.6666666667-885.03472222222512255.3680555556
286988664537.809027777860146.79166666674391.017361111115348.19097222223
295872464613.277777777859170.58333333335442.69444444444-5889.27777777777
305529863969.517361111157648.29166666676321.22569444444-8671.51736111112
315259456259.788194444456209.833333333349.9548611111069-3665.78819444445
325485458842.756944444454848.16666666673994.59027777778-3988.75694444445
335469455113.413194444453176.70833333331936.70486111112-419.413194444445
344929853844.871527777851383.252461.62152777778-4546.87152777777
354465947955.746527777850349.4166666667-2393.67013888889-3296.74652777777
364365742373.163194444450353.2916666667-7980.128472222221283.83680555555
374700245251.131944444451232.625-5981.493055555551750.86805555556
384704245379.225694444552736.7083333333-7357.482638888891662.77430555555
394895953560.381944444454445.4166666667-885.034722222225-4601.38194444444
404975060699.350694444456308.33333333334391.01736111111-10949.3506944444
415404864018.777777777858576.08333333335442.69444444444-9970.77777777777
426006767410.350694444461089.1256321.22569444444-7343.35069444445
436892963495.121527777863445.166666666749.95486111110695433.87847222223
447461769899.340277777865904.753994.590277777784717.65972222222
457594070620.163194444468683.45833333331936.704861111125319.83680555556
467276274342.038194444571880.41666666672461.62152777778-1580.03819444445
477562172703.996527777875097.6666666667-2393.670138888892917.00347222223
487300870687.663194444578667.7916666667-7980.128472222222320.33680555555
497419676655.923611111182637.4166666667-5981.49305555555-2459.92361111111
507887878712.059027777886069.5416666667-7357.48263888889165.940972222234
518381288465.298611111189350.3333333333-885.034722222225-4653.29861111112
529162497964.0173611111935734391.01736111111-6340.01736111112
5389388104104.27777777898661.58333333335442.69444444444-14716.2777777778
54110410110627.767361111104306.5416666676321.22569444444-217.767361111095
55113857NANA49.9548611111069NA
56112060NANA3994.59027777778NA
57117236NANA1936.70486111112NA
58132810NANA2461.62152777778NA
59137699NANA-2393.67013888889NA
60146409NANA-7980.12847222222NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')