Coefficients of Bias-Reduced Logistic Regression
VariableParameterS.E.t-stat2-sided p-value
(Intercept)-34.098694084868123.6681280275493-1.440700931023270.17331828309421
X10.04522288176420020.1312258956405050.3446185796139580.735892431342738
X20.1680063434751580.2455432379221170.6842230512918760.505849335612275
X30.1522761910316210.1870420752467130.8141280021127070.430232615868456


Summary of Bias-Reduced Logistic Regression
Deviance7.86851242762289
Penalized deviance-6.46292909339894
Residual Degrees of Freedom13
ROC Area0.984848484848485
Hosmer–Lemeshow test
Chi-square2.40652705692957
Degrees of Freedom8
P(>Chi)0.965947247529661


Fit of Logistic Regression
IndexActualFittedError
110.8822097661325320.117790233867468
210.8911595301626940.108840469837306
310.920696453070470.0793035469295298
410.9143753431461420.0856246568538582
510.9023222587021790.0976777412978215
610.9635746764885170.0364253235114829
710.9778847122954990.0221152877045013
810.9714518293412360.0285481706587638
910.8712805298280370.128719470171963
1010.6218649207195470.378135079280453
1110.3751720330060090.62482796699399
1200.100174264607692-0.100174264607692
1300.113170187248927-0.113170187248927
1400.109671283683399-0.109671283683399
1500.304477694122989-0.304477694122989
1600.226075232440962-0.226075232440962
1700.539736476184367-0.539736476184367


Type I & II errors for various threshold values
ThresholdType IType II
0.0101
0.0201
0.0301
0.0401
0.0501
0.0601
0.0701
0.0801
0.0901
0.101
0.1100.666666666666667
0.1200.5
0.1300.5
0.1400.5
0.1500.5
0.1600.5
0.1700.5
0.1800.5
0.1900.5
0.200.5
0.2100.5
0.2200.5
0.2300.333333333333333
0.2400.333333333333333
0.2500.333333333333333
0.2600.333333333333333
0.2700.333333333333333
0.2800.333333333333333
0.2900.333333333333333
0.300.333333333333333
0.3100.166666666666667
0.3200.166666666666667
0.3300.166666666666667
0.3400.166666666666667
0.3500.166666666666667
0.3600.166666666666667
0.3700.166666666666667
0.380.09090909090909090.166666666666667
0.390.09090909090909090.166666666666667
0.40.09090909090909090.166666666666667
0.410.09090909090909090.166666666666667
0.420.09090909090909090.166666666666667
0.430.09090909090909090.166666666666667
0.440.09090909090909090.166666666666667
0.450.09090909090909090.166666666666667
0.460.09090909090909090.166666666666667
0.470.09090909090909090.166666666666667
0.480.09090909090909090.166666666666667
0.490.09090909090909090.166666666666667
0.50.09090909090909090.166666666666667
0.510.09090909090909090.166666666666667
0.520.09090909090909090.166666666666667
0.530.09090909090909090.166666666666667
0.540.09090909090909090
0.550.09090909090909090
0.560.09090909090909090
0.570.09090909090909090
0.580.09090909090909090
0.590.09090909090909090
0.60.09090909090909090
0.610.09090909090909090
0.620.09090909090909090
0.630.1818181818181820
0.640.1818181818181820
0.650.1818181818181820
0.660.1818181818181820
0.670.1818181818181820
0.680.1818181818181820
0.690.1818181818181820
0.70.1818181818181820
0.710.1818181818181820
0.720.1818181818181820
0.730.1818181818181820
0.740.1818181818181820
0.750.1818181818181820
0.760.1818181818181820
0.770.1818181818181820
0.780.1818181818181820
0.790.1818181818181820
0.80.1818181818181820
0.810.1818181818181820
0.820.1818181818181820
0.830.1818181818181820
0.840.1818181818181820
0.850.1818181818181820
0.860.1818181818181820
0.870.1818181818181820
0.880.2727272727272730
0.890.3636363636363640
0.90.4545454545454550
0.910.5454545454545450
0.920.6363636363636360
0.930.7272727272727270
0.940.7272727272727270
0.950.7272727272727270
0.960.7272727272727270
0.970.8181818181818180
0.9810
0.9910