Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 23 Dec 2011 15:06:45 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/23/t1324671241p6x4po1ad6ocv3n.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 19:50:18 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 19:50:18 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opdracht 9 correctie] [2011-12-23 20:06:45] [060caeb40c68cbb867cbfbfe8deeeb10] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	74.96	NA	NA	0.597770833333332	NA
2	75.19	NA	NA	0.523020833333329	NA
3	74.98	NA	NA	0.25977083333333	NA
4	75.54	NA	NA	0.044604166666663	NA
5	75.61	NA	NA	-0.185395833333327	NA
6	75.59	NA	NA	-0.307145833333335	NA
7	75.58	75.2446875	75.4854166666667	-0.240729166666664	0.335312500000001
8	75.44	75.3775208333333	75.7466666666667	-0.369145833333339	0.0624791666666624
9	75.37	75.5908541666667	75.9883333333333	-0.39747916666666	-0.220854166666669
10	75.22	76.1283541666667	76.1954166666667	-0.067062499999993	-0.908354166666669
11	75.33	76.4396041666667	76.3575	0.082104166666663	-1.10960416666668
12	75.33	76.5713541666667	76.5116666666667	0.0596874999999997	-1.24135416666667
13	78.33	77.2665208333333	76.66875	0.597770833333332	1.06347916666667
14	78.09	77.3546875	76.8316666666667	0.523020833333329	0.735312500000006
15	77.88	77.2751875	77.0154166666667	0.25977083333333	0.604812499999994
16	77.61	77.2875208333333	77.2429166666667	0.044604166666663	0.322479166666668
17	77.43	77.3200208333333	77.5054166666667	-0.185395833333327	0.109979166666662
18	77.47	77.4670208333333	77.7741666666667	-0.307145833333335	0.00297916666666254
19	77.47	77.6767708333333	77.9175	-0.240729166666664	-0.206770833333337
20	77.46	77.5783541666667	77.9475	-0.369145833333339	-0.118354166666663
21	77.76	77.5737708333333	77.97125	-0.39747916666666	0.186229166666664
22	78.29	77.9441875	78.01125	-0.067062499999993	0.345812500000008
23	78.56	78.1729375	78.0908333333333	0.082104166666663	0.387062499999999
24	78.55	78.2280208333333	78.1683333333333	0.0596874999999997	0.321979166666665
25	78.55	78.8361041666667	78.2383333333333	0.597770833333332	-0.286104166666675
26	78.59	78.8326041666667	78.3095833333334	0.523020833333329	-0.24260416666668
27	77.95	78.6272708333333	78.3675	0.25977083333333	-0.677270833333324
28	78.5	78.4658541666667	78.42125	0.044604166666663	0.0341458333333406
29	78.45	78.2946041666667	78.48	-0.185395833333327	0.155395833333344
30	78.31	78.2291041666667	78.53625	-0.307145833333335	0.0808958333333436
31	78.31	78.3546875	78.5954166666667	-0.240729166666664	-0.0446874999999807
32	78.33	78.2887708333333	78.6579166666667	-0.369145833333339	0.0412291666666675
33	78.28	78.3516875	78.7491666666667	-0.39747916666666	-0.0716874999999959
34	79.06	78.7575208333333	78.8245833333333	-0.067062499999993	0.302479166666686
35	79.2	78.9512708333333	78.8691666666667	0.082104166666663	0.248729166666664
36	79.26	78.9942708333333	78.9345833333333	0.0596874999999997	0.265729166666674
37	79.26	79.6081875	79.0104166666667	0.597770833333332	-0.348187499999995
38	79.38	79.6080208333333	79.085	0.523020833333329	-0.228020833333332
39	79.35	79.4222708333333	79.1625	0.25977083333333	-0.0722708333333486
40	78.91	79.2796041666667	79.235	0.044604166666663	-0.369604166666662
41	79.11	79.1162708333333	79.3016666666667	-0.185395833333327	-0.0062708333333319
42	79.22	79.0686875	79.3758333333333	-0.307145833333335	0.151312500000003
43	79.22	79.2134375	79.4541666666667	-0.240729166666664	0.00656250000001535
44	79.21	79.1612708333333	79.5304166666667	-0.369145833333339	0.0487291666666607
45	79.26	79.2125208333333	79.61	-0.39747916666666	0.0474791666666619
46	79.82	79.6546041666667	79.7216666666667	-0.067062499999993	0.165395833333321
47	80.04	79.9096041666667	79.8275	0.082104166666663	0.130395833333338
48	80.2	79.9505208333333	79.8908333333333	0.0596874999999997	0.249479166666703
49	80.2	80.5419375	79.9441666666666	0.597770833333332	-0.341937499999972
50	80.27	80.5188541666667	79.9958333333333	0.523020833333329	-0.248854166666675
51	80.37	80.3064375	80.0466666666667	0.25977083333333	0.0635625000000033
52	80.57	80.1329375	80.0883333333333	0.044604166666663	0.437062499999996
53	79.99	79.9391875	80.1245833333333	-0.185395833333327	0.0508125000000064
54	79.86	79.8511875	80.1583333333333	-0.307145833333335	0.00881250000000477
55	79.86	79.9442708333333	80.185	-0.240729166666664	-0.0842708333333348
56	79.81	79.8379375	80.2070833333333	-0.369145833333339	-0.0279375000000073
57	79.88	79.8150208333333	80.2125	-0.39747916666666	0.0649791666666601
58	80.2	80.0991875	80.16625	-0.067062499999993	0.100812499999989
59	80.53	80.1804375	80.0983333333333	0.082104166666663	0.349562500000005
60	80.52	80.1096875	80.05	0.0596874999999997	0.410312499999989
61	80.52	80.6011041666667	80.0033333333333	0.597770833333332	-0.0811041666666625
62	80.48	80.4896875	79.9666666666667	0.523020833333329	-0.0096874999999983
63	80.29	80.2026875	79.9429166666667	0.25977083333333	0.0873124999999959
64	79.54	79.9579375	79.9133333333333	0.044604166666663	-0.417937499999979
65	79.39	79.6937708333333	79.8791666666666	-0.185395833333327	-0.303770833333317
66	79.3	79.5378541666667	79.845	-0.307145833333335	-0.237854166666665
67	79.3	NA	NA	-0.240729166666664	NA
68	79.49	NA	NA	-0.369145833333339	NA
69	79.63	NA	NA	-0.39747916666666	NA
70	79.74	NA	NA	-0.067062499999993	NA
71	80.17	NA	NA	0.082104166666663	NA
72	80.06	NA	NA	0.0596874999999997	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 74.96 & NA & NA & 0.597770833333332 & NA \tabularnewline
2 & 75.19 & NA & NA & 0.523020833333329 & NA \tabularnewline
3 & 74.98 & NA & NA & 0.25977083333333 & NA \tabularnewline
4 & 75.54 & NA & NA & 0.044604166666663 & NA \tabularnewline
5 & 75.61 & NA & NA & -0.185395833333327 & NA \tabularnewline
6 & 75.59 & NA & NA & -0.307145833333335 & NA \tabularnewline
7 & 75.58 & 75.2446875 & 75.4854166666667 & -0.240729166666664 & 0.335312500000001 \tabularnewline
8 & 75.44 & 75.3775208333333 & 75.7466666666667 & -0.369145833333339 & 0.0624791666666624 \tabularnewline
9 & 75.37 & 75.5908541666667 & 75.9883333333333 & -0.39747916666666 & -0.220854166666669 \tabularnewline
10 & 75.22 & 76.1283541666667 & 76.1954166666667 & -0.067062499999993 & -0.908354166666669 \tabularnewline
11 & 75.33 & 76.4396041666667 & 76.3575 & 0.082104166666663 & -1.10960416666668 \tabularnewline
12 & 75.33 & 76.5713541666667 & 76.5116666666667 & 0.0596874999999997 & -1.24135416666667 \tabularnewline
13 & 78.33 & 77.2665208333333 & 76.66875 & 0.597770833333332 & 1.06347916666667 \tabularnewline
14 & 78.09 & 77.3546875 & 76.8316666666667 & 0.523020833333329 & 0.735312500000006 \tabularnewline
15 & 77.88 & 77.2751875 & 77.0154166666667 & 0.25977083333333 & 0.604812499999994 \tabularnewline
16 & 77.61 & 77.2875208333333 & 77.2429166666667 & 0.044604166666663 & 0.322479166666668 \tabularnewline
17 & 77.43 & 77.3200208333333 & 77.5054166666667 & -0.185395833333327 & 0.109979166666662 \tabularnewline
18 & 77.47 & 77.4670208333333 & 77.7741666666667 & -0.307145833333335 & 0.00297916666666254 \tabularnewline
19 & 77.47 & 77.6767708333333 & 77.9175 & -0.240729166666664 & -0.206770833333337 \tabularnewline
20 & 77.46 & 77.5783541666667 & 77.9475 & -0.369145833333339 & -0.118354166666663 \tabularnewline
21 & 77.76 & 77.5737708333333 & 77.97125 & -0.39747916666666 & 0.186229166666664 \tabularnewline
22 & 78.29 & 77.9441875 & 78.01125 & -0.067062499999993 & 0.345812500000008 \tabularnewline
23 & 78.56 & 78.1729375 & 78.0908333333333 & 0.082104166666663 & 0.387062499999999 \tabularnewline
24 & 78.55 & 78.2280208333333 & 78.1683333333333 & 0.0596874999999997 & 0.321979166666665 \tabularnewline
25 & 78.55 & 78.8361041666667 & 78.2383333333333 & 0.597770833333332 & -0.286104166666675 \tabularnewline
26 & 78.59 & 78.8326041666667 & 78.3095833333334 & 0.523020833333329 & -0.24260416666668 \tabularnewline
27 & 77.95 & 78.6272708333333 & 78.3675 & 0.25977083333333 & -0.677270833333324 \tabularnewline
28 & 78.5 & 78.4658541666667 & 78.42125 & 0.044604166666663 & 0.0341458333333406 \tabularnewline
29 & 78.45 & 78.2946041666667 & 78.48 & -0.185395833333327 & 0.155395833333344 \tabularnewline
30 & 78.31 & 78.2291041666667 & 78.53625 & -0.307145833333335 & 0.0808958333333436 \tabularnewline
31 & 78.31 & 78.3546875 & 78.5954166666667 & -0.240729166666664 & -0.0446874999999807 \tabularnewline
32 & 78.33 & 78.2887708333333 & 78.6579166666667 & -0.369145833333339 & 0.0412291666666675 \tabularnewline
33 & 78.28 & 78.3516875 & 78.7491666666667 & -0.39747916666666 & -0.0716874999999959 \tabularnewline
34 & 79.06 & 78.7575208333333 & 78.8245833333333 & -0.067062499999993 & 0.302479166666686 \tabularnewline
35 & 79.2 & 78.9512708333333 & 78.8691666666667 & 0.082104166666663 & 0.248729166666664 \tabularnewline
36 & 79.26 & 78.9942708333333 & 78.9345833333333 & 0.0596874999999997 & 0.265729166666674 \tabularnewline
37 & 79.26 & 79.6081875 & 79.0104166666667 & 0.597770833333332 & -0.348187499999995 \tabularnewline
38 & 79.38 & 79.6080208333333 & 79.085 & 0.523020833333329 & -0.228020833333332 \tabularnewline
39 & 79.35 & 79.4222708333333 & 79.1625 & 0.25977083333333 & -0.0722708333333486 \tabularnewline
40 & 78.91 & 79.2796041666667 & 79.235 & 0.044604166666663 & -0.369604166666662 \tabularnewline
41 & 79.11 & 79.1162708333333 & 79.3016666666667 & -0.185395833333327 & -0.0062708333333319 \tabularnewline
42 & 79.22 & 79.0686875 & 79.3758333333333 & -0.307145833333335 & 0.151312500000003 \tabularnewline
43 & 79.22 & 79.2134375 & 79.4541666666667 & -0.240729166666664 & 0.00656250000001535 \tabularnewline
44 & 79.21 & 79.1612708333333 & 79.5304166666667 & -0.369145833333339 & 0.0487291666666607 \tabularnewline
45 & 79.26 & 79.2125208333333 & 79.61 & -0.39747916666666 & 0.0474791666666619 \tabularnewline
46 & 79.82 & 79.6546041666667 & 79.7216666666667 & -0.067062499999993 & 0.165395833333321 \tabularnewline
47 & 80.04 & 79.9096041666667 & 79.8275 & 0.082104166666663 & 0.130395833333338 \tabularnewline
48 & 80.2 & 79.9505208333333 & 79.8908333333333 & 0.0596874999999997 & 0.249479166666703 \tabularnewline
49 & 80.2 & 80.5419375 & 79.9441666666666 & 0.597770833333332 & -0.341937499999972 \tabularnewline
50 & 80.27 & 80.5188541666667 & 79.9958333333333 & 0.523020833333329 & -0.248854166666675 \tabularnewline
51 & 80.37 & 80.3064375 & 80.0466666666667 & 0.25977083333333 & 0.0635625000000033 \tabularnewline
52 & 80.57 & 80.1329375 & 80.0883333333333 & 0.044604166666663 & 0.437062499999996 \tabularnewline
53 & 79.99 & 79.9391875 & 80.1245833333333 & -0.185395833333327 & 0.0508125000000064 \tabularnewline
54 & 79.86 & 79.8511875 & 80.1583333333333 & -0.307145833333335 & 0.00881250000000477 \tabularnewline
55 & 79.86 & 79.9442708333333 & 80.185 & -0.240729166666664 & -0.0842708333333348 \tabularnewline
56 & 79.81 & 79.8379375 & 80.2070833333333 & -0.369145833333339 & -0.0279375000000073 \tabularnewline
57 & 79.88 & 79.8150208333333 & 80.2125 & -0.39747916666666 & 0.0649791666666601 \tabularnewline
58 & 80.2 & 80.0991875 & 80.16625 & -0.067062499999993 & 0.100812499999989 \tabularnewline
59 & 80.53 & 80.1804375 & 80.0983333333333 & 0.082104166666663 & 0.349562500000005 \tabularnewline
60 & 80.52 & 80.1096875 & 80.05 & 0.0596874999999997 & 0.410312499999989 \tabularnewline
61 & 80.52 & 80.6011041666667 & 80.0033333333333 & 0.597770833333332 & -0.0811041666666625 \tabularnewline
62 & 80.48 & 80.4896875 & 79.9666666666667 & 0.523020833333329 & -0.0096874999999983 \tabularnewline
63 & 80.29 & 80.2026875 & 79.9429166666667 & 0.25977083333333 & 0.0873124999999959 \tabularnewline
64 & 79.54 & 79.9579375 & 79.9133333333333 & 0.044604166666663 & -0.417937499999979 \tabularnewline
65 & 79.39 & 79.6937708333333 & 79.8791666666666 & -0.185395833333327 & -0.303770833333317 \tabularnewline
66 & 79.3 & 79.5378541666667 & 79.845 & -0.307145833333335 & -0.237854166666665 \tabularnewline
67 & 79.3 & NA & NA & -0.240729166666664 & NA \tabularnewline
68 & 79.49 & NA & NA & -0.369145833333339 & NA \tabularnewline
69 & 79.63 & NA & NA & -0.39747916666666 & NA \tabularnewline
70 & 79.74 & NA & NA & -0.067062499999993 & NA \tabularnewline
71 & 80.17 & NA & NA & 0.082104166666663 & NA \tabularnewline
72 & 80.06 & NA & NA & 0.0596874999999997 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]74.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.597770833333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]75.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.523020833333329[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]74.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.25977083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]75.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.044604166666663[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]75.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.185395833333327[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]75.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.307145833333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]75.58[/C][C]75.2446875[/C][C]75.4854166666667[/C][C]-0.240729166666664[/C][C]0.335312500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]75.44[/C][C]75.3775208333333[/C][C]75.7466666666667[/C][C]-0.369145833333339[/C][C]0.0624791666666624[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]75.37[/C][C]75.5908541666667[/C][C]75.9883333333333[/C][C]-0.39747916666666[/C][C]-0.220854166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]75.22[/C][C]76.1283541666667[/C][C]76.1954166666667[/C][C]-0.067062499999993[/C][C]-0.908354166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]75.33[/C][C]76.4396041666667[/C][C]76.3575[/C][C]0.082104166666663[/C][C]-1.10960416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]75.33[/C][C]76.5713541666667[/C][C]76.5116666666667[/C][C]0.0596874999999997[/C][C]-1.24135416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]78.33[/C][C]77.2665208333333[/C][C]76.66875[/C][C]0.597770833333332[/C][C]1.06347916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]78.09[/C][C]77.3546875[/C][C]76.8316666666667[/C][C]0.523020833333329[/C][C]0.735312500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]77.88[/C][C]77.2751875[/C][C]77.0154166666667[/C][C]0.25977083333333[/C][C]0.604812499999994[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]77.61[/C][C]77.2875208333333[/C][C]77.2429166666667[/C][C]0.044604166666663[/C][C]0.322479166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]77.43[/C][C]77.3200208333333[/C][C]77.5054166666667[/C][C]-0.185395833333327[/C][C]0.109979166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]77.47[/C][C]77.4670208333333[/C][C]77.7741666666667[/C][C]-0.307145833333335[/C][C]0.00297916666666254[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]77.47[/C][C]77.6767708333333[/C][C]77.9175[/C][C]-0.240729166666664[/C][C]-0.206770833333337[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]77.46[/C][C]77.5783541666667[/C][C]77.9475[/C][C]-0.369145833333339[/C][C]-0.118354166666663[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]77.76[/C][C]77.5737708333333[/C][C]77.97125[/C][C]-0.39747916666666[/C][C]0.186229166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]78.29[/C][C]77.9441875[/C][C]78.01125[/C][C]-0.067062499999993[/C][C]0.345812500000008[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]78.56[/C][C]78.1729375[/C][C]78.0908333333333[/C][C]0.082104166666663[/C][C]0.387062499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]78.55[/C][C]78.2280208333333[/C][C]78.1683333333333[/C][C]0.0596874999999997[/C][C]0.321979166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]78.55[/C][C]78.8361041666667[/C][C]78.2383333333333[/C][C]0.597770833333332[/C][C]-0.286104166666675[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]78.59[/C][C]78.8326041666667[/C][C]78.3095833333334[/C][C]0.523020833333329[/C][C]-0.24260416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]77.95[/C][C]78.6272708333333[/C][C]78.3675[/C][C]0.25977083333333[/C][C]-0.677270833333324[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]78.5[/C][C]78.4658541666667[/C][C]78.42125[/C][C]0.044604166666663[/C][C]0.0341458333333406[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]78.45[/C][C]78.2946041666667[/C][C]78.48[/C][C]-0.185395833333327[/C][C]0.155395833333344[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]78.31[/C][C]78.2291041666667[/C][C]78.53625[/C][C]-0.307145833333335[/C][C]0.0808958333333436[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]78.31[/C][C]78.3546875[/C][C]78.5954166666667[/C][C]-0.240729166666664[/C][C]-0.0446874999999807[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]78.33[/C][C]78.2887708333333[/C][C]78.6579166666667[/C][C]-0.369145833333339[/C][C]0.0412291666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]78.28[/C][C]78.3516875[/C][C]78.7491666666667[/C][C]-0.39747916666666[/C][C]-0.0716874999999959[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]79.06[/C][C]78.7575208333333[/C][C]78.8245833333333[/C][C]-0.067062499999993[/C][C]0.302479166666686[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]79.2[/C][C]78.9512708333333[/C][C]78.8691666666667[/C][C]0.082104166666663[/C][C]0.248729166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]79.26[/C][C]78.9942708333333[/C][C]78.9345833333333[/C][C]0.0596874999999997[/C][C]0.265729166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]79.26[/C][C]79.6081875[/C][C]79.0104166666667[/C][C]0.597770833333332[/C][C]-0.348187499999995[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]79.38[/C][C]79.6080208333333[/C][C]79.085[/C][C]0.523020833333329[/C][C]-0.228020833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]79.35[/C][C]79.4222708333333[/C][C]79.1625[/C][C]0.25977083333333[/C][C]-0.0722708333333486[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]78.91[/C][C]79.2796041666667[/C][C]79.235[/C][C]0.044604166666663[/C][C]-0.369604166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]79.11[/C][C]79.1162708333333[/C][C]79.3016666666667[/C][C]-0.185395833333327[/C][C]-0.0062708333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]79.22[/C][C]79.0686875[/C][C]79.3758333333333[/C][C]-0.307145833333335[/C][C]0.151312500000003[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]79.22[/C][C]79.2134375[/C][C]79.4541666666667[/C][C]-0.240729166666664[/C][C]0.00656250000001535[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]79.21[/C][C]79.1612708333333[/C][C]79.5304166666667[/C][C]-0.369145833333339[/C][C]0.0487291666666607[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]79.26[/C][C]79.2125208333333[/C][C]79.61[/C][C]-0.39747916666666[/C][C]0.0474791666666619[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]79.82[/C][C]79.6546041666667[/C][C]79.7216666666667[/C][C]-0.067062499999993[/C][C]0.165395833333321[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]80.04[/C][C]79.9096041666667[/C][C]79.8275[/C][C]0.082104166666663[/C][C]0.130395833333338[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]80.2[/C][C]79.9505208333333[/C][C]79.8908333333333[/C][C]0.0596874999999997[/C][C]0.249479166666703[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]80.2[/C][C]80.5419375[/C][C]79.9441666666666[/C][C]0.597770833333332[/C][C]-0.341937499999972[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]80.27[/C][C]80.5188541666667[/C][C]79.9958333333333[/C][C]0.523020833333329[/C][C]-0.248854166666675[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]80.37[/C][C]80.3064375[/C][C]80.0466666666667[/C][C]0.25977083333333[/C][C]0.0635625000000033[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]80.57[/C][C]80.1329375[/C][C]80.0883333333333[/C][C]0.044604166666663[/C][C]0.437062499999996[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]79.99[/C][C]79.9391875[/C][C]80.1245833333333[/C][C]-0.185395833333327[/C][C]0.0508125000000064[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]79.86[/C][C]79.8511875[/C][C]80.1583333333333[/C][C]-0.307145833333335[/C][C]0.00881250000000477[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]79.86[/C][C]79.9442708333333[/C][C]80.185[/C][C]-0.240729166666664[/C][C]-0.0842708333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]79.81[/C][C]79.8379375[/C][C]80.2070833333333[/C][C]-0.369145833333339[/C][C]-0.0279375000000073[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]79.88[/C][C]79.8150208333333[/C][C]80.2125[/C][C]-0.39747916666666[/C][C]0.0649791666666601[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]80.2[/C][C]80.0991875[/C][C]80.16625[/C][C]-0.067062499999993[/C][C]0.100812499999989[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]80.53[/C][C]80.1804375[/C][C]80.0983333333333[/C][C]0.082104166666663[/C][C]0.349562500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]80.52[/C][C]80.1096875[/C][C]80.05[/C][C]0.0596874999999997[/C][C]0.410312499999989[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]80.52[/C][C]80.6011041666667[/C][C]80.0033333333333[/C][C]0.597770833333332[/C][C]-0.0811041666666625[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]80.48[/C][C]80.4896875[/C][C]79.9666666666667[/C][C]0.523020833333329[/C][C]-0.0096874999999983[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]80.29[/C][C]80.2026875[/C][C]79.9429166666667[/C][C]0.25977083333333[/C][C]0.0873124999999959[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]79.54[/C][C]79.9579375[/C][C]79.9133333333333[/C][C]0.044604166666663[/C][C]-0.417937499999979[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]79.39[/C][C]79.6937708333333[/C][C]79.8791666666666[/C][C]-0.185395833333327[/C][C]-0.303770833333317[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]79.3[/C][C]79.5378541666667[/C][C]79.845[/C][C]-0.307145833333335[/C][C]-0.237854166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]79.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.240729166666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]79.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.369145833333339[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]79.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.39747916666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]79.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.067062499999993[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]80.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.082104166666663[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]80.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0596874999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160693&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	74.96	NA	NA	0.597770833333332	NA
2	75.19	NA	NA	0.523020833333329	NA
3	74.98	NA	NA	0.25977083333333	NA
4	75.54	NA	NA	0.044604166666663	NA
5	75.61	NA	NA	-0.185395833333327	NA
6	75.59	NA	NA	-0.307145833333335	NA
7	75.58	75.2446875	75.4854166666667	-0.240729166666664	0.335312500000001
8	75.44	75.3775208333333	75.7466666666667	-0.369145833333339	0.0624791666666624
9	75.37	75.5908541666667	75.9883333333333	-0.39747916666666	-0.220854166666669
10	75.22	76.1283541666667	76.1954166666667	-0.067062499999993	-0.908354166666669
11	75.33	76.4396041666667	76.3575	0.082104166666663	-1.10960416666668
12	75.33	76.5713541666667	76.5116666666667	0.0596874999999997	-1.24135416666667
13	78.33	77.2665208333333	76.66875	0.597770833333332	1.06347916666667
14	78.09	77.3546875	76.8316666666667	0.523020833333329	0.735312500000006
15	77.88	77.2751875	77.0154166666667	0.25977083333333	0.604812499999994
16	77.61	77.2875208333333	77.2429166666667	0.044604166666663	0.322479166666668
17	77.43	77.3200208333333	77.5054166666667	-0.185395833333327	0.109979166666662
18	77.47	77.4670208333333	77.7741666666667	-0.307145833333335	0.00297916666666254
19	77.47	77.6767708333333	77.9175	-0.240729166666664	-0.206770833333337
20	77.46	77.5783541666667	77.9475	-0.369145833333339	-0.118354166666663
21	77.76	77.5737708333333	77.97125	-0.39747916666666	0.186229166666664
22	78.29	77.9441875	78.01125	-0.067062499999993	0.345812500000008
23	78.56	78.1729375	78.0908333333333	0.082104166666663	0.387062499999999
24	78.55	78.2280208333333	78.1683333333333	0.0596874999999997	0.321979166666665
25	78.55	78.8361041666667	78.2383333333333	0.597770833333332	-0.286104166666675
26	78.59	78.8326041666667	78.3095833333334	0.523020833333329	-0.24260416666668
27	77.95	78.6272708333333	78.3675	0.25977083333333	-0.677270833333324
28	78.5	78.4658541666667	78.42125	0.044604166666663	0.0341458333333406
29	78.45	78.2946041666667	78.48	-0.185395833333327	0.155395833333344
30	78.31	78.2291041666667	78.53625	-0.307145833333335	0.0808958333333436
31	78.31	78.3546875	78.5954166666667	-0.240729166666664	-0.0446874999999807
32	78.33	78.2887708333333	78.6579166666667	-0.369145833333339	0.0412291666666675
33	78.28	78.3516875	78.7491666666667	-0.39747916666666	-0.0716874999999959
34	79.06	78.7575208333333	78.8245833333333	-0.067062499999993	0.302479166666686
35	79.2	78.9512708333333	78.8691666666667	0.082104166666663	0.248729166666664
36	79.26	78.9942708333333	78.9345833333333	0.0596874999999997	0.265729166666674
37	79.26	79.6081875	79.0104166666667	0.597770833333332	-0.348187499999995
38	79.38	79.6080208333333	79.085	0.523020833333329	-0.228020833333332
39	79.35	79.4222708333333	79.1625	0.25977083333333	-0.0722708333333486
40	78.91	79.2796041666667	79.235	0.044604166666663	-0.369604166666662
41	79.11	79.1162708333333	79.3016666666667	-0.185395833333327	-0.0062708333333319
42	79.22	79.0686875	79.3758333333333	-0.307145833333335	0.151312500000003
43	79.22	79.2134375	79.4541666666667	-0.240729166666664	0.00656250000001535
44	79.21	79.1612708333333	79.5304166666667	-0.369145833333339	0.0487291666666607
45	79.26	79.2125208333333	79.61	-0.39747916666666	0.0474791666666619
46	79.82	79.6546041666667	79.7216666666667	-0.067062499999993	0.165395833333321
47	80.04	79.9096041666667	79.8275	0.082104166666663	0.130395833333338
48	80.2	79.9505208333333	79.8908333333333	0.0596874999999997	0.249479166666703
49	80.2	80.5419375	79.9441666666666	0.597770833333332	-0.341937499999972
50	80.27	80.5188541666667	79.9958333333333	0.523020833333329	-0.248854166666675
51	80.37	80.3064375	80.0466666666667	0.25977083333333	0.0635625000000033
52	80.57	80.1329375	80.0883333333333	0.044604166666663	0.437062499999996
53	79.99	79.9391875	80.1245833333333	-0.185395833333327	0.0508125000000064
54	79.86	79.8511875	80.1583333333333	-0.307145833333335	0.00881250000000477
55	79.86	79.9442708333333	80.185	-0.240729166666664	-0.0842708333333348
56	79.81	79.8379375	80.2070833333333	-0.369145833333339	-0.0279375000000073
57	79.88	79.8150208333333	80.2125	-0.39747916666666	0.0649791666666601
58	80.2	80.0991875	80.16625	-0.067062499999993	0.100812499999989
59	80.53	80.1804375	80.0983333333333	0.082104166666663	0.349562500000005
60	80.52	80.1096875	80.05	0.0596874999999997	0.410312499999989
61	80.52	80.6011041666667	80.0033333333333	0.597770833333332	-0.0811041666666625
62	80.48	80.4896875	79.9666666666667	0.523020833333329	-0.0096874999999983
63	80.29	80.2026875	79.9429166666667	0.25977083333333	0.0873124999999959
64	79.54	79.9579375	79.9133333333333	0.044604166666663	-0.417937499999979
65	79.39	79.6937708333333	79.8791666666666	-0.185395833333327	-0.303770833333317
66	79.3	79.5378541666667	79.845	-0.307145833333335	-0.237854166666665
67	79.3	NA	NA	-0.240729166666664	NA
68	79.49	NA	NA	-0.369145833333339	NA
69	79.63	NA	NA	-0.39747916666666	NA
70	79.74	NA	NA	-0.067062499999993	NA
71	80.17	NA	NA	0.082104166666663	NA
72	80.06	NA	NA	0.0596874999999997	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code