Standard Deviation-Mean Plot | |||
Section | Mean | Standard Deviation | Range |
1 | 25.1858333333333 | 0.300407551452518 | 1.01 |
2 | 22.8791666666667 | 0.630893426143842 | 2.38 |
3 | 22.295 | 0.581150895754591 | 1.86 |
4 | 23.0433333333333 | 0.797932935588555 | 2.15 |
5 | 24.5241666666667 | 0.76591547520044 | 2.19 |
6 | 26.9041666666667 | 0.716715466978396 | 1.95 |
7 | 27.2183333333333 | 0.613200743244129 | 1.96 |
8 | 25.8825 | 0.772988592177377 | 2.34 |
9 | 24.3591666666667 | 0.536511600032746 | 1.98 |
10 | 25.65 | 1.12940048456934 | 3.52 |
11 | 24.3083333333333 | 0.993559563418623 | 3.15 |
12 | 25.1241666666667 | 1.00219267185265 | 2.8 |
13 | 27.2766666666667 | 1.04759754011768 | 2.95 |
14 | 27.355 | 0.785001447595655 | 2.65 |
15 | 29.5158333333333 | 1.34741812592105 | 4.42 |
16 | 31.3275 | 0.409259308774012 | 1.4 |
17 | 33.7733333333333 | 1.04397259919923 | 2.9 |
18 | 34.595 | 0.467750904960011 | 1.43 |
19 | 36.6358333333333 | 0.562291712278395 | 1.8 |
20 | 37.955 | 1.15951792490751 | 3.71 |
21 | 39.035 | 0.828399332777044 | 3.16999999999999 |
Regression: S.E.(k) = alpha + beta * Mean(k) | |
alpha | 0.607843987989329 |
beta | 0.00626611133772121 |
S.D. | 0.0120330997397691 |
T-STAT | 0.520739582753715 |
p-value | 0.6085640855208 |
Regression: ln S.E.(k) = alpha + beta * ln Mean(k) | |
alpha | -0.983942386917476 |
beta | 0.203920504174933 |
S.D. | 0.498973298130569 |
T-STAT | 0.408680193787789 |
p-value | 0.687343863380516 |
Lambda | 0.796079495825067 |