Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 22 Dec 2011 18:27:18 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324596465d3s2ufxsuxe4chn.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 04:41:04 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087, Retrieved Fri, 03 May 2024 04:41:04 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact110
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [WS8 Classic decom...] [2010-11-30 09:16:36] [afe9379cca749d06b3d6872e02cc47ed]
- R PD    [Classical Decomposition] [PAPER: werklooshe...] [2011-12-22 21:23:37] [f0cb027b41af06223bae4ee77475f3bc]
-             [Classical Decomposition] [PAPER: werklooshe...] [2011-12-22 23:27:18] [6baf48ba14bcb50d9e72b77bece8a45b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
0.072
0.073
0.073
0.073
0.074
0.073
0.074
0.074
0.076
0.076
0.077
0.077
0.078
0.078
0.080
0.081
0.081
0.082
0.081
0.081
0.081
0.080
0.082
0.084
0.084
0.085
0.086
0.085
0.083
0.078
0.078
0.080
0.086
0.089
0.089
0.086
0.083
0.083
0.083
0.084
0.085
0.084
0.086
0.085
0.085
0.085
0.085
0.085
0.085
0.085
0.085
0.086
0.086
0.086
0.086
0.084
0.080
0.079
0.080
0.080
0.080
0.080
0.079
0.079
0.079
0.080
0.079
0.075
0.072
0.070
0.069
0.071
0.071
0.072
0.071
0.069
0.068
0.067
0.067
0.069
0.073
0.074
0.073
0.071
0.070
0.071
0.075
0.077
0.078
0.077
0.077
0.078
0.080
0.081
0.081
0.080
0.081
0.082
0.083
0.084
0.085
0.085
0.085
0.085
0.085
0.083
0.082
0.081
0.079
0.076
0.073
0.071
0.070
0.070
0.070
0.070
0.069
0.068
0.067
0.066




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.072NANA0.9952030369315NA
20.073NANA0.99740253654654NA
30.073NANA1.00221397345376NA
40.073NANA1.00381775915262NA
50.074NANA1.00319442424733NA
60.073NANA0.99641693025589NA
70.0740.07437889796281940.07458333333333330.9972589670992550.994905840591926
80.0740.07459511090885230.07504166666666670.9940492292129120.9920221191228
90.0760.07584592385168830.07554166666666671.004027673712371.0020314361074
100.0760.07635948017242030.07616666666666671.002531468346870.995292265326996
110.0770.0770816171378590.07679166666666661.003775806461540.998941159502232
120.0770.07746671390513040.07745833333333331.000108194579410.993975297497427
130.0780.07775023726027340.0781250.99520303693151.00321237270171
140.0780.07850389131401720.07870833333333330.997402536546540.993581320548792
150.080.07938369848064970.07920833333333331.002213973453761.00776357780181
160.0810.07988716333256260.07958333333333331.003817759152621.01393010617744
170.0810.08021375417210970.07995833333333331.003194424247331.00980188293149
180.0820.08017004551350520.08045833333333330.996416930255891.02282591302991
190.0810.08077797633503970.0810.9972589670992551.00274856681281
200.0810.08105643089873620.08154166666666670.9940492292129120.999303807259825
210.0810.08241393821722340.08208333333333331.004027673712370.982843457698908
220.080.08270884613861720.08251.002531468346870.967248410961057
230.0820.08306244798469240.082751.003775806461540.98720904559798
240.0840.08267561075189820.08266666666666671.000108194579411.01601910449838
250.0840.08197985016723230.0823750.99520303693151.0246420288479
260.0850.08199480019193010.08220833333333330.997402536546541.03665110227765
270.0860.08255737606325330.0823751.002213973453761.04169977415597
280.0850.08327504826970260.08295833333333331.003817759152621.02071390850127
290.0830.08389213372768330.0836251.003194424247330.98936570464903
300.0780.08369902214149480.0840.996416930255890.931910528992077
310.0780.08381130569329990.08404166666666670.9972589670992550.930662031270985
320.080.08341729781811690.08391666666666670.9940492292129120.959033702751101
330.0860.0840454831870060.08370833333333331.004027673712371.0232554652419
340.0890.08375314975147850.08354166666666671.002531468346871.06264660211694
350.0890.08389892782341030.08358333333333331.003775806461541.06080020697435
360.0860.08392574599512240.08391666666666671.000108194579411.02471534783853
370.0830.08409465662071170.08450.99520303693150.986983041911344
380.0830.08482077404547860.08504166666666670.997402536546540.978533866662165
390.0830.08539698232137220.08520833333333331.002213973453760.97193129948841
400.0840.08532450952797260.0851.003817759152620.984476798808456
410.0850.08493712791960760.08466666666666671.003194424247331.00074021905299
420.0840.08415571323452870.08445833333333330.996416930255890.998149700970452
430.0860.0842683827198870.08450.9972589670992551.0205488372296
440.0850.08416283474002660.08466666666666670.9940492292129121.00994697080439
450.0850.08517501431993240.08483333333333331.004027673712370.997945238737795
460.0850.08521517480948430.0851.002531468346870.99747492380359
470.0850.08544641552503850.0851251.003775806461540.994775491490247
480.0850.0852592235878950.085251.000108194579410.996959583057571
490.0850.08492399248482130.08533333333333330.99520303693151.00089500638106
500.0850.08507012467961520.08529166666666660.997402536546540.999175683826968
510.0850.085229946659130.08504166666666671.002213973453760.99730204384558
520.0860.08490625212832560.08458333333333331.003817759152621.01288182959744
530.0860.0843937309398070.0841251.003194424247331.01903303767123
540.0860.08340840053683680.08370833333333330.996416930255891.03107120441686
550.0860.08306336146797540.08329166666666670.9972589670992551.03535419804984
560.0840.08238182987102010.0828750.9940492292129121.01964231835483
570.080.08274861410846080.08241666666666671.004027673712370.966783563228526
580.0790.08208226397090030.0818751.002531468346870.962449086784533
590.080.0815986082669360.08129166666666671.003775806461540.9804088782776
600.080.08075873671228760.080751.000108194579410.990604896223294
610.080.07982357692054740.08020833333333330.99520303693151.00221016253917
620.080.07933506009447270.07954166666666670.997402536546541.00838141301885
630.0790.07900786824060450.07883333333333331.002213973453760.999900411936434
640.0790.07842326243379830.0781251.003817759152621.00735416441886
650.0790.07753856904078350.07729166666666671.003194424247331.01884779377922
660.080.07618437779248160.07645833333333330.996416930255891.05008405027487
670.0790.07550081430080610.07570833333333330.9972589670992551.04634633058728
680.0750.07455369219096840.0750.9940492292129121.00598639444829
690.0720.07463272374595250.07433333333333331.004027673712370.964724270885326
700.070.07376960721252420.07358333333333331.002531468346870.948900267265024
710.0690.0729828659281410.07270833333333331.003775806461540.945427383845647
720.0710.07171609178629870.07170833333333331.000108194579410.99001490783362
730.0710.07032768127649270.07066666666666670.99520303693151.00955980221876
740.0720.06973506068021220.06991666666666670.997402536546541.03247920483176
750.0710.0698626657328390.06970833333333331.002213973453761.01627957157418
760.0690.07018359166075390.06991666666666671.003817759152620.983135778139212
770.0680.07047440830337520.070251.003194424247330.964889264586324
780.0670.07016435883885230.07041666666666670.996416930255890.954900765984053
790.0670.07018209980961010.0703750.9972589670992550.954659381548251
800.0690.0698733770700910.07029166666666670.9940492292129120.987500574514742
810.0730.07070028202391240.07041666666666671.004027673712371.03252770583447
820.0740.07109618996359920.07091666666666671.002531468346871.04084339875157
830.0730.07193726612974360.07166666666666671.003775806461541.01477306446897
840.0710.07250784410700750.07251.000108194579410.979204400219345
850.070.07298155604164330.07333333333333330.99520303693150.959146444617568
860.0710.07393246302151220.0741250.997402536546540.960335921438746
870.0750.07495725343122890.07479166666666671.002213973453761.00057027928338
880.0770.07566276359612860.0753751.003817759152621.01767363945374
890.0780.07624277624279740.0761.003194424247331.02304774096377
900.0770.07643348202504560.07670833333333330.996416930255891.00741190849802
910.0770.07732912240715470.07754166666666670.9972589670992550.995743875051086
920.0780.07799144577532980.07845833333333330.9940492292129121.00010968157578
930.080.0795691931417050.079251.004027673712371.0054142418854
940.0810.08007720103420660.0798751.002531468346871.01152386639237
950.0810.0807621284282180.08045833333333331.003775806461541.00294533559741
960.080.08109210611048070.08108333333333331.000108194579410.9865325225492
970.0810.08135784826915010.081750.99520303693150.995601551949036
980.0820.08216103394802120.0823750.997402536546540.998040020429598
990.0830.08305848304998010.0828751.002213973453760.999295881072798
1000.0840.08348417696952610.08316666666666671.003817759152621.00617869216896
1010.0850.08355773558626750.08329166666666671.003194424247331.01726069290429
1020.0850.08307626156008490.0833750.996416930255891.02315629523752
1030.0850.0831049139249380.08333333333333330.9972589670992551.02280353814906
1040.0850.08250608602467170.0830.9940492292129121.03022703045909
1050.0850.08266494513565140.08233333333333331.004027673712371.02824721967113
1060.0830.08158099823672690.0813751.002531468346871.01739377788876
1070.0820.08051118447660260.08020833333333331.003775806461541.01849203353641
1080.0810.07896687619699950.07895833333333331.000108194579411.02574653957348
1090.0790.07733556932821860.07770833333333330.99520303693151.0215221881243
1100.0760.07625973560678750.07645833333333330.997402536546540.996594066256317
1110.0730.07533308367127410.07516666666666671.002213973453760.969029760132284
1120.0710.07415703695739970.0738751.003817759152620.957427682025466
1130.070.07285699506096260.0726251.003194424247330.960786262752505
1140.070.07111925839701420.0713750.996416930255890.984262231887092
1150.07NANA0.997258967099255NA
1160.07NANA0.994049229212912NA
1170.069NANA1.00402767371237NA
1180.068NANA1.00253146834687NA
1190.067NANA1.00377580646154NA
1200.066NANA1.00010819457941NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.072 & NA & NA & 0.9952030369315 & NA \tabularnewline
2 & 0.073 & NA & NA & 0.99740253654654 & NA \tabularnewline
3 & 0.073 & NA & NA & 1.00221397345376 & NA \tabularnewline
4 & 0.073 & NA & NA & 1.00381775915262 & NA \tabularnewline
5 & 0.074 & NA & NA & 1.00319442424733 & NA \tabularnewline
6 & 0.073 & NA & NA & 0.99641693025589 & NA \tabularnewline
7 & 0.074 & 0.0743788979628194 & 0.0745833333333333 & 0.997258967099255 & 0.994905840591926 \tabularnewline
8 & 0.074 & 0.0745951109088523 & 0.0750416666666667 & 0.994049229212912 & 0.9920221191228 \tabularnewline
9 & 0.076 & 0.0758459238516883 & 0.0755416666666667 & 1.00402767371237 & 1.0020314361074 \tabularnewline
10 & 0.076 & 0.0763594801724203 & 0.0761666666666667 & 1.00253146834687 & 0.995292265326996 \tabularnewline
11 & 0.077 & 0.077081617137859 & 0.0767916666666666 & 1.00377580646154 & 0.998941159502232 \tabularnewline
12 & 0.077 & 0.0774667139051304 & 0.0774583333333333 & 1.00010819457941 & 0.993975297497427 \tabularnewline
13 & 0.078 & 0.0777502372602734 & 0.078125 & 0.9952030369315 & 1.00321237270171 \tabularnewline
14 & 0.078 & 0.0785038913140172 & 0.0787083333333333 & 0.99740253654654 & 0.993581320548792 \tabularnewline
15 & 0.08 & 0.0793836984806497 & 0.0792083333333333 & 1.00221397345376 & 1.00776357780181 \tabularnewline
16 & 0.081 & 0.0798871633325626 & 0.0795833333333333 & 1.00381775915262 & 1.01393010617744 \tabularnewline
17 & 0.081 & 0.0802137541721097 & 0.0799583333333333 & 1.00319442424733 & 1.00980188293149 \tabularnewline
18 & 0.082 & 0.0801700455135052 & 0.0804583333333333 & 0.99641693025589 & 1.02282591302991 \tabularnewline
19 & 0.081 & 0.0807779763350397 & 0.081 & 0.997258967099255 & 1.00274856681281 \tabularnewline
20 & 0.081 & 0.0810564308987362 & 0.0815416666666667 & 0.994049229212912 & 0.999303807259825 \tabularnewline
21 & 0.081 & 0.0824139382172234 & 0.0820833333333333 & 1.00402767371237 & 0.982843457698908 \tabularnewline
22 & 0.08 & 0.0827088461386172 & 0.0825 & 1.00253146834687 & 0.967248410961057 \tabularnewline
23 & 0.082 & 0.0830624479846924 & 0.08275 & 1.00377580646154 & 0.98720904559798 \tabularnewline
24 & 0.084 & 0.0826756107518982 & 0.0826666666666667 & 1.00010819457941 & 1.01601910449838 \tabularnewline
25 & 0.084 & 0.0819798501672323 & 0.082375 & 0.9952030369315 & 1.0246420288479 \tabularnewline
26 & 0.085 & 0.0819948001919301 & 0.0822083333333333 & 0.99740253654654 & 1.03665110227765 \tabularnewline
27 & 0.086 & 0.0825573760632533 & 0.082375 & 1.00221397345376 & 1.04169977415597 \tabularnewline
28 & 0.085 & 0.0832750482697026 & 0.0829583333333333 & 1.00381775915262 & 1.02071390850127 \tabularnewline
29 & 0.083 & 0.0838921337276833 & 0.083625 & 1.00319442424733 & 0.98936570464903 \tabularnewline
30 & 0.078 & 0.0836990221414948 & 0.084 & 0.99641693025589 & 0.931910528992077 \tabularnewline
31 & 0.078 & 0.0838113056932999 & 0.0840416666666667 & 0.997258967099255 & 0.930662031270985 \tabularnewline
32 & 0.08 & 0.0834172978181169 & 0.0839166666666667 & 0.994049229212912 & 0.959033702751101 \tabularnewline
33 & 0.086 & 0.084045483187006 & 0.0837083333333333 & 1.00402767371237 & 1.0232554652419 \tabularnewline
34 & 0.089 & 0.0837531497514785 & 0.0835416666666667 & 1.00253146834687 & 1.06264660211694 \tabularnewline
35 & 0.089 & 0.0838989278234103 & 0.0835833333333333 & 1.00377580646154 & 1.06080020697435 \tabularnewline
36 & 0.086 & 0.0839257459951224 & 0.0839166666666667 & 1.00010819457941 & 1.02471534783853 \tabularnewline
37 & 0.083 & 0.0840946566207117 & 0.0845 & 0.9952030369315 & 0.986983041911344 \tabularnewline
38 & 0.083 & 0.0848207740454786 & 0.0850416666666667 & 0.99740253654654 & 0.978533866662165 \tabularnewline
39 & 0.083 & 0.0853969823213722 & 0.0852083333333333 & 1.00221397345376 & 0.97193129948841 \tabularnewline
40 & 0.084 & 0.0853245095279726 & 0.085 & 1.00381775915262 & 0.984476798808456 \tabularnewline
41 & 0.085 & 0.0849371279196076 & 0.0846666666666667 & 1.00319442424733 & 1.00074021905299 \tabularnewline
42 & 0.084 & 0.0841557132345287 & 0.0844583333333333 & 0.99641693025589 & 0.998149700970452 \tabularnewline
43 & 0.086 & 0.084268382719887 & 0.0845 & 0.997258967099255 & 1.0205488372296 \tabularnewline
44 & 0.085 & 0.0841628347400266 & 0.0846666666666667 & 0.994049229212912 & 1.00994697080439 \tabularnewline
45 & 0.085 & 0.0851750143199324 & 0.0848333333333333 & 1.00402767371237 & 0.997945238737795 \tabularnewline
46 & 0.085 & 0.0852151748094843 & 0.085 & 1.00253146834687 & 0.99747492380359 \tabularnewline
47 & 0.085 & 0.0854464155250385 & 0.085125 & 1.00377580646154 & 0.994775491490247 \tabularnewline
48 & 0.085 & 0.085259223587895 & 0.08525 & 1.00010819457941 & 0.996959583057571 \tabularnewline
49 & 0.085 & 0.0849239924848213 & 0.0853333333333333 & 0.9952030369315 & 1.00089500638106 \tabularnewline
50 & 0.085 & 0.0850701246796152 & 0.0852916666666666 & 0.99740253654654 & 0.999175683826968 \tabularnewline
51 & 0.085 & 0.08522994665913 & 0.0850416666666667 & 1.00221397345376 & 0.99730204384558 \tabularnewline
52 & 0.086 & 0.0849062521283256 & 0.0845833333333333 & 1.00381775915262 & 1.01288182959744 \tabularnewline
53 & 0.086 & 0.084393730939807 & 0.084125 & 1.00319442424733 & 1.01903303767123 \tabularnewline
54 & 0.086 & 0.0834084005368368 & 0.0837083333333333 & 0.99641693025589 & 1.03107120441686 \tabularnewline
55 & 0.086 & 0.0830633614679754 & 0.0832916666666667 & 0.997258967099255 & 1.03535419804984 \tabularnewline
56 & 0.084 & 0.0823818298710201 & 0.082875 & 0.994049229212912 & 1.01964231835483 \tabularnewline
57 & 0.08 & 0.0827486141084608 & 0.0824166666666667 & 1.00402767371237 & 0.966783563228526 \tabularnewline
58 & 0.079 & 0.0820822639709003 & 0.081875 & 1.00253146834687 & 0.962449086784533 \tabularnewline
59 & 0.08 & 0.081598608266936 & 0.0812916666666667 & 1.00377580646154 & 0.9804088782776 \tabularnewline
60 & 0.08 & 0.0807587367122876 & 0.08075 & 1.00010819457941 & 0.990604896223294 \tabularnewline
61 & 0.08 & 0.0798235769205474 & 0.0802083333333333 & 0.9952030369315 & 1.00221016253917 \tabularnewline
62 & 0.08 & 0.0793350600944727 & 0.0795416666666667 & 0.99740253654654 & 1.00838141301885 \tabularnewline
63 & 0.079 & 0.0790078682406045 & 0.0788333333333333 & 1.00221397345376 & 0.999900411936434 \tabularnewline
64 & 0.079 & 0.0784232624337983 & 0.078125 & 1.00381775915262 & 1.00735416441886 \tabularnewline
65 & 0.079 & 0.0775385690407835 & 0.0772916666666667 & 1.00319442424733 & 1.01884779377922 \tabularnewline
66 & 0.08 & 0.0761843777924816 & 0.0764583333333333 & 0.99641693025589 & 1.05008405027487 \tabularnewline
67 & 0.079 & 0.0755008143008061 & 0.0757083333333333 & 0.997258967099255 & 1.04634633058728 \tabularnewline
68 & 0.075 & 0.0745536921909684 & 0.075 & 0.994049229212912 & 1.00598639444829 \tabularnewline
69 & 0.072 & 0.0746327237459525 & 0.0743333333333333 & 1.00402767371237 & 0.964724270885326 \tabularnewline
70 & 0.07 & 0.0737696072125242 & 0.0735833333333333 & 1.00253146834687 & 0.948900267265024 \tabularnewline
71 & 0.069 & 0.072982865928141 & 0.0727083333333333 & 1.00377580646154 & 0.945427383845647 \tabularnewline
72 & 0.071 & 0.0717160917862987 & 0.0717083333333333 & 1.00010819457941 & 0.99001490783362 \tabularnewline
73 & 0.071 & 0.0703276812764927 & 0.0706666666666667 & 0.9952030369315 & 1.00955980221876 \tabularnewline
74 & 0.072 & 0.0697350606802122 & 0.0699166666666667 & 0.99740253654654 & 1.03247920483176 \tabularnewline
75 & 0.071 & 0.069862665732839 & 0.0697083333333333 & 1.00221397345376 & 1.01627957157418 \tabularnewline
76 & 0.069 & 0.0701835916607539 & 0.0699166666666667 & 1.00381775915262 & 0.983135778139212 \tabularnewline
77 & 0.068 & 0.0704744083033752 & 0.07025 & 1.00319442424733 & 0.964889264586324 \tabularnewline
78 & 0.067 & 0.0701643588388523 & 0.0704166666666667 & 0.99641693025589 & 0.954900765984053 \tabularnewline
79 & 0.067 & 0.0701820998096101 & 0.070375 & 0.997258967099255 & 0.954659381548251 \tabularnewline
80 & 0.069 & 0.069873377070091 & 0.0702916666666667 & 0.994049229212912 & 0.987500574514742 \tabularnewline
81 & 0.073 & 0.0707002820239124 & 0.0704166666666667 & 1.00402767371237 & 1.03252770583447 \tabularnewline
82 & 0.074 & 0.0710961899635992 & 0.0709166666666667 & 1.00253146834687 & 1.04084339875157 \tabularnewline
83 & 0.073 & 0.0719372661297436 & 0.0716666666666667 & 1.00377580646154 & 1.01477306446897 \tabularnewline
84 & 0.071 & 0.0725078441070075 & 0.0725 & 1.00010819457941 & 0.979204400219345 \tabularnewline
85 & 0.07 & 0.0729815560416433 & 0.0733333333333333 & 0.9952030369315 & 0.959146444617568 \tabularnewline
86 & 0.071 & 0.0739324630215122 & 0.074125 & 0.99740253654654 & 0.960335921438746 \tabularnewline
87 & 0.075 & 0.0749572534312289 & 0.0747916666666667 & 1.00221397345376 & 1.00057027928338 \tabularnewline
88 & 0.077 & 0.0756627635961286 & 0.075375 & 1.00381775915262 & 1.01767363945374 \tabularnewline
89 & 0.078 & 0.0762427762427974 & 0.076 & 1.00319442424733 & 1.02304774096377 \tabularnewline
90 & 0.077 & 0.0764334820250456 & 0.0767083333333333 & 0.99641693025589 & 1.00741190849802 \tabularnewline
91 & 0.077 & 0.0773291224071547 & 0.0775416666666667 & 0.997258967099255 & 0.995743875051086 \tabularnewline
92 & 0.078 & 0.0779914457753298 & 0.0784583333333333 & 0.994049229212912 & 1.00010968157578 \tabularnewline
93 & 0.08 & 0.079569193141705 & 0.07925 & 1.00402767371237 & 1.0054142418854 \tabularnewline
94 & 0.081 & 0.0800772010342066 & 0.079875 & 1.00253146834687 & 1.01152386639237 \tabularnewline
95 & 0.081 & 0.080762128428218 & 0.0804583333333333 & 1.00377580646154 & 1.00294533559741 \tabularnewline
96 & 0.08 & 0.0810921061104807 & 0.0810833333333333 & 1.00010819457941 & 0.9865325225492 \tabularnewline
97 & 0.081 & 0.0813578482691501 & 0.08175 & 0.9952030369315 & 0.995601551949036 \tabularnewline
98 & 0.082 & 0.0821610339480212 & 0.082375 & 0.99740253654654 & 0.998040020429598 \tabularnewline
99 & 0.083 & 0.0830584830499801 & 0.082875 & 1.00221397345376 & 0.999295881072798 \tabularnewline
100 & 0.084 & 0.0834841769695261 & 0.0831666666666667 & 1.00381775915262 & 1.00617869216896 \tabularnewline
101 & 0.085 & 0.0835577355862675 & 0.0832916666666667 & 1.00319442424733 & 1.01726069290429 \tabularnewline
102 & 0.085 & 0.0830762615600849 & 0.083375 & 0.99641693025589 & 1.02315629523752 \tabularnewline
103 & 0.085 & 0.083104913924938 & 0.0833333333333333 & 0.997258967099255 & 1.02280353814906 \tabularnewline
104 & 0.085 & 0.0825060860246717 & 0.083 & 0.994049229212912 & 1.03022703045909 \tabularnewline
105 & 0.085 & 0.0826649451356514 & 0.0823333333333333 & 1.00402767371237 & 1.02824721967113 \tabularnewline
106 & 0.083 & 0.0815809982367269 & 0.081375 & 1.00253146834687 & 1.01739377788876 \tabularnewline
107 & 0.082 & 0.0805111844766026 & 0.0802083333333333 & 1.00377580646154 & 1.01849203353641 \tabularnewline
108 & 0.081 & 0.0789668761969995 & 0.0789583333333333 & 1.00010819457941 & 1.02574653957348 \tabularnewline
109 & 0.079 & 0.0773355693282186 & 0.0777083333333333 & 0.9952030369315 & 1.0215221881243 \tabularnewline
110 & 0.076 & 0.0762597356067875 & 0.0764583333333333 & 0.99740253654654 & 0.996594066256317 \tabularnewline
111 & 0.073 & 0.0753330836712741 & 0.0751666666666667 & 1.00221397345376 & 0.969029760132284 \tabularnewline
112 & 0.071 & 0.0741570369573997 & 0.073875 & 1.00381775915262 & 0.957427682025466 \tabularnewline
113 & 0.07 & 0.0728569950609626 & 0.072625 & 1.00319442424733 & 0.960786262752505 \tabularnewline
114 & 0.07 & 0.0711192583970142 & 0.071375 & 0.99641693025589 & 0.984262231887092 \tabularnewline
115 & 0.07 & NA & NA & 0.997258967099255 & NA \tabularnewline
116 & 0.07 & NA & NA & 0.994049229212912 & NA \tabularnewline
117 & 0.069 & NA & NA & 1.00402767371237 & NA \tabularnewline
118 & 0.068 & NA & NA & 1.00253146834687 & NA \tabularnewline
119 & 0.067 & NA & NA & 1.00377580646154 & NA \tabularnewline
120 & 0.066 & NA & NA & 1.00010819457941 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.072[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.9952030369315[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.073[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99740253654654[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.073[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00221397345376[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.073[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00381775915262[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.074[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00319442424733[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.073[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99641693025589[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.074[/C][C]0.0743788979628194[/C][C]0.0745833333333333[/C][C]0.997258967099255[/C][C]0.994905840591926[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.074[/C][C]0.0745951109088523[/C][C]0.0750416666666667[/C][C]0.994049229212912[/C][C]0.9920221191228[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.076[/C][C]0.0758459238516883[/C][C]0.0755416666666667[/C][C]1.00402767371237[/C][C]1.0020314361074[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.076[/C][C]0.0763594801724203[/C][C]0.0761666666666667[/C][C]1.00253146834687[/C][C]0.995292265326996[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.077[/C][C]0.077081617137859[/C][C]0.0767916666666666[/C][C]1.00377580646154[/C][C]0.998941159502232[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.077[/C][C]0.0774667139051304[/C][C]0.0774583333333333[/C][C]1.00010819457941[/C][C]0.993975297497427[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.078[/C][C]0.0777502372602734[/C][C]0.078125[/C][C]0.9952030369315[/C][C]1.00321237270171[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.078[/C][C]0.0785038913140172[/C][C]0.0787083333333333[/C][C]0.99740253654654[/C][C]0.993581320548792[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.08[/C][C]0.0793836984806497[/C][C]0.0792083333333333[/C][C]1.00221397345376[/C][C]1.00776357780181[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.081[/C][C]0.0798871633325626[/C][C]0.0795833333333333[/C][C]1.00381775915262[/C][C]1.01393010617744[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.081[/C][C]0.0802137541721097[/C][C]0.0799583333333333[/C][C]1.00319442424733[/C][C]1.00980188293149[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.082[/C][C]0.0801700455135052[/C][C]0.0804583333333333[/C][C]0.99641693025589[/C][C]1.02282591302991[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.081[/C][C]0.0807779763350397[/C][C]0.081[/C][C]0.997258967099255[/C][C]1.00274856681281[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.081[/C][C]0.0810564308987362[/C][C]0.0815416666666667[/C][C]0.994049229212912[/C][C]0.999303807259825[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.081[/C][C]0.0824139382172234[/C][C]0.0820833333333333[/C][C]1.00402767371237[/C][C]0.982843457698908[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.08[/C][C]0.0827088461386172[/C][C]0.0825[/C][C]1.00253146834687[/C][C]0.967248410961057[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.082[/C][C]0.0830624479846924[/C][C]0.08275[/C][C]1.00377580646154[/C][C]0.98720904559798[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.084[/C][C]0.0826756107518982[/C][C]0.0826666666666667[/C][C]1.00010819457941[/C][C]1.01601910449838[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.084[/C][C]0.0819798501672323[/C][C]0.082375[/C][C]0.9952030369315[/C][C]1.0246420288479[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.085[/C][C]0.0819948001919301[/C][C]0.0822083333333333[/C][C]0.99740253654654[/C][C]1.03665110227765[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.086[/C][C]0.0825573760632533[/C][C]0.082375[/C][C]1.00221397345376[/C][C]1.04169977415597[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.085[/C][C]0.0832750482697026[/C][C]0.0829583333333333[/C][C]1.00381775915262[/C][C]1.02071390850127[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.083[/C][C]0.0838921337276833[/C][C]0.083625[/C][C]1.00319442424733[/C][C]0.98936570464903[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.078[/C][C]0.0836990221414948[/C][C]0.084[/C][C]0.99641693025589[/C][C]0.931910528992077[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.078[/C][C]0.0838113056932999[/C][C]0.0840416666666667[/C][C]0.997258967099255[/C][C]0.930662031270985[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.08[/C][C]0.0834172978181169[/C][C]0.0839166666666667[/C][C]0.994049229212912[/C][C]0.959033702751101[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.086[/C][C]0.084045483187006[/C][C]0.0837083333333333[/C][C]1.00402767371237[/C][C]1.0232554652419[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.089[/C][C]0.0837531497514785[/C][C]0.0835416666666667[/C][C]1.00253146834687[/C][C]1.06264660211694[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.089[/C][C]0.0838989278234103[/C][C]0.0835833333333333[/C][C]1.00377580646154[/C][C]1.06080020697435[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.086[/C][C]0.0839257459951224[/C][C]0.0839166666666667[/C][C]1.00010819457941[/C][C]1.02471534783853[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.083[/C][C]0.0840946566207117[/C][C]0.0845[/C][C]0.9952030369315[/C][C]0.986983041911344[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.083[/C][C]0.0848207740454786[/C][C]0.0850416666666667[/C][C]0.99740253654654[/C][C]0.978533866662165[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.083[/C][C]0.0853969823213722[/C][C]0.0852083333333333[/C][C]1.00221397345376[/C][C]0.97193129948841[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.084[/C][C]0.0853245095279726[/C][C]0.085[/C][C]1.00381775915262[/C][C]0.984476798808456[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.085[/C][C]0.0849371279196076[/C][C]0.0846666666666667[/C][C]1.00319442424733[/C][C]1.00074021905299[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.084[/C][C]0.0841557132345287[/C][C]0.0844583333333333[/C][C]0.99641693025589[/C][C]0.998149700970452[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.086[/C][C]0.084268382719887[/C][C]0.0845[/C][C]0.997258967099255[/C][C]1.0205488372296[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.085[/C][C]0.0841628347400266[/C][C]0.0846666666666667[/C][C]0.994049229212912[/C][C]1.00994697080439[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.085[/C][C]0.0851750143199324[/C][C]0.0848333333333333[/C][C]1.00402767371237[/C][C]0.997945238737795[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.085[/C][C]0.0852151748094843[/C][C]0.085[/C][C]1.00253146834687[/C][C]0.99747492380359[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.085[/C][C]0.0854464155250385[/C][C]0.085125[/C][C]1.00377580646154[/C][C]0.994775491490247[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.085[/C][C]0.085259223587895[/C][C]0.08525[/C][C]1.00010819457941[/C][C]0.996959583057571[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.085[/C][C]0.0849239924848213[/C][C]0.0853333333333333[/C][C]0.9952030369315[/C][C]1.00089500638106[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.085[/C][C]0.0850701246796152[/C][C]0.0852916666666666[/C][C]0.99740253654654[/C][C]0.999175683826968[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.085[/C][C]0.08522994665913[/C][C]0.0850416666666667[/C][C]1.00221397345376[/C][C]0.99730204384558[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.086[/C][C]0.0849062521283256[/C][C]0.0845833333333333[/C][C]1.00381775915262[/C][C]1.01288182959744[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.086[/C][C]0.084393730939807[/C][C]0.084125[/C][C]1.00319442424733[/C][C]1.01903303767123[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.086[/C][C]0.0834084005368368[/C][C]0.0837083333333333[/C][C]0.99641693025589[/C][C]1.03107120441686[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.086[/C][C]0.0830633614679754[/C][C]0.0832916666666667[/C][C]0.997258967099255[/C][C]1.03535419804984[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.084[/C][C]0.0823818298710201[/C][C]0.082875[/C][C]0.994049229212912[/C][C]1.01964231835483[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.08[/C][C]0.0827486141084608[/C][C]0.0824166666666667[/C][C]1.00402767371237[/C][C]0.966783563228526[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.079[/C][C]0.0820822639709003[/C][C]0.081875[/C][C]1.00253146834687[/C][C]0.962449086784533[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.08[/C][C]0.081598608266936[/C][C]0.0812916666666667[/C][C]1.00377580646154[/C][C]0.9804088782776[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.08[/C][C]0.0807587367122876[/C][C]0.08075[/C][C]1.00010819457941[/C][C]0.990604896223294[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.08[/C][C]0.0798235769205474[/C][C]0.0802083333333333[/C][C]0.9952030369315[/C][C]1.00221016253917[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.08[/C][C]0.0793350600944727[/C][C]0.0795416666666667[/C][C]0.99740253654654[/C][C]1.00838141301885[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.079[/C][C]0.0790078682406045[/C][C]0.0788333333333333[/C][C]1.00221397345376[/C][C]0.999900411936434[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.079[/C][C]0.0784232624337983[/C][C]0.078125[/C][C]1.00381775915262[/C][C]1.00735416441886[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.079[/C][C]0.0775385690407835[/C][C]0.0772916666666667[/C][C]1.00319442424733[/C][C]1.01884779377922[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.08[/C][C]0.0761843777924816[/C][C]0.0764583333333333[/C][C]0.99641693025589[/C][C]1.05008405027487[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.079[/C][C]0.0755008143008061[/C][C]0.0757083333333333[/C][C]0.997258967099255[/C][C]1.04634633058728[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.075[/C][C]0.0745536921909684[/C][C]0.075[/C][C]0.994049229212912[/C][C]1.00598639444829[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.072[/C][C]0.0746327237459525[/C][C]0.0743333333333333[/C][C]1.00402767371237[/C][C]0.964724270885326[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.07[/C][C]0.0737696072125242[/C][C]0.0735833333333333[/C][C]1.00253146834687[/C][C]0.948900267265024[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.069[/C][C]0.072982865928141[/C][C]0.0727083333333333[/C][C]1.00377580646154[/C][C]0.945427383845647[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.071[/C][C]0.0717160917862987[/C][C]0.0717083333333333[/C][C]1.00010819457941[/C][C]0.99001490783362[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.071[/C][C]0.0703276812764927[/C][C]0.0706666666666667[/C][C]0.9952030369315[/C][C]1.00955980221876[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.072[/C][C]0.0697350606802122[/C][C]0.0699166666666667[/C][C]0.99740253654654[/C][C]1.03247920483176[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]0.071[/C][C]0.069862665732839[/C][C]0.0697083333333333[/C][C]1.00221397345376[/C][C]1.01627957157418[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.069[/C][C]0.0701835916607539[/C][C]0.0699166666666667[/C][C]1.00381775915262[/C][C]0.983135778139212[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]0.068[/C][C]0.0704744083033752[/C][C]0.07025[/C][C]1.00319442424733[/C][C]0.964889264586324[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.067[/C][C]0.0701643588388523[/C][C]0.0704166666666667[/C][C]0.99641693025589[/C][C]0.954900765984053[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.067[/C][C]0.0701820998096101[/C][C]0.070375[/C][C]0.997258967099255[/C][C]0.954659381548251[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.069[/C][C]0.069873377070091[/C][C]0.0702916666666667[/C][C]0.994049229212912[/C][C]0.987500574514742[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]0.073[/C][C]0.0707002820239124[/C][C]0.0704166666666667[/C][C]1.00402767371237[/C][C]1.03252770583447[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]0.074[/C][C]0.0710961899635992[/C][C]0.0709166666666667[/C][C]1.00253146834687[/C][C]1.04084339875157[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]0.073[/C][C]0.0719372661297436[/C][C]0.0716666666666667[/C][C]1.00377580646154[/C][C]1.01477306446897[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]0.071[/C][C]0.0725078441070075[/C][C]0.0725[/C][C]1.00010819457941[/C][C]0.979204400219345[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]0.07[/C][C]0.0729815560416433[/C][C]0.0733333333333333[/C][C]0.9952030369315[/C][C]0.959146444617568[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]0.071[/C][C]0.0739324630215122[/C][C]0.074125[/C][C]0.99740253654654[/C][C]0.960335921438746[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]0.075[/C][C]0.0749572534312289[/C][C]0.0747916666666667[/C][C]1.00221397345376[/C][C]1.00057027928338[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]0.077[/C][C]0.0756627635961286[/C][C]0.075375[/C][C]1.00381775915262[/C][C]1.01767363945374[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]0.078[/C][C]0.0762427762427974[/C][C]0.076[/C][C]1.00319442424733[/C][C]1.02304774096377[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]0.077[/C][C]0.0764334820250456[/C][C]0.0767083333333333[/C][C]0.99641693025589[/C][C]1.00741190849802[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]0.077[/C][C]0.0773291224071547[/C][C]0.0775416666666667[/C][C]0.997258967099255[/C][C]0.995743875051086[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]0.078[/C][C]0.0779914457753298[/C][C]0.0784583333333333[/C][C]0.994049229212912[/C][C]1.00010968157578[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]0.08[/C][C]0.079569193141705[/C][C]0.07925[/C][C]1.00402767371237[/C][C]1.0054142418854[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]0.081[/C][C]0.0800772010342066[/C][C]0.079875[/C][C]1.00253146834687[/C][C]1.01152386639237[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]0.081[/C][C]0.080762128428218[/C][C]0.0804583333333333[/C][C]1.00377580646154[/C][C]1.00294533559741[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]0.08[/C][C]0.0810921061104807[/C][C]0.0810833333333333[/C][C]1.00010819457941[/C][C]0.9865325225492[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]0.081[/C][C]0.0813578482691501[/C][C]0.08175[/C][C]0.9952030369315[/C][C]0.995601551949036[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]0.082[/C][C]0.0821610339480212[/C][C]0.082375[/C][C]0.99740253654654[/C][C]0.998040020429598[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]0.083[/C][C]0.0830584830499801[/C][C]0.082875[/C][C]1.00221397345376[/C][C]0.999295881072798[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]0.084[/C][C]0.0834841769695261[/C][C]0.0831666666666667[/C][C]1.00381775915262[/C][C]1.00617869216896[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]0.085[/C][C]0.0835577355862675[/C][C]0.0832916666666667[/C][C]1.00319442424733[/C][C]1.01726069290429[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]0.085[/C][C]0.0830762615600849[/C][C]0.083375[/C][C]0.99641693025589[/C][C]1.02315629523752[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]0.085[/C][C]0.083104913924938[/C][C]0.0833333333333333[/C][C]0.997258967099255[/C][C]1.02280353814906[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]0.085[/C][C]0.0825060860246717[/C][C]0.083[/C][C]0.994049229212912[/C][C]1.03022703045909[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]0.085[/C][C]0.0826649451356514[/C][C]0.0823333333333333[/C][C]1.00402767371237[/C][C]1.02824721967113[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]0.083[/C][C]0.0815809982367269[/C][C]0.081375[/C][C]1.00253146834687[/C][C]1.01739377788876[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]0.082[/C][C]0.0805111844766026[/C][C]0.0802083333333333[/C][C]1.00377580646154[/C][C]1.01849203353641[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]0.081[/C][C]0.0789668761969995[/C][C]0.0789583333333333[/C][C]1.00010819457941[/C][C]1.02574653957348[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]0.079[/C][C]0.0773355693282186[/C][C]0.0777083333333333[/C][C]0.9952030369315[/C][C]1.0215221881243[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]0.076[/C][C]0.0762597356067875[/C][C]0.0764583333333333[/C][C]0.99740253654654[/C][C]0.996594066256317[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]0.073[/C][C]0.0753330836712741[/C][C]0.0751666666666667[/C][C]1.00221397345376[/C][C]0.969029760132284[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]0.071[/C][C]0.0741570369573997[/C][C]0.073875[/C][C]1.00381775915262[/C][C]0.957427682025466[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]0.07[/C][C]0.0728569950609626[/C][C]0.072625[/C][C]1.00319442424733[/C][C]0.960786262752505[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]0.07[/C][C]0.0711192583970142[/C][C]0.071375[/C][C]0.99641693025589[/C][C]0.984262231887092[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]0.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997258967099255[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]0.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994049229212912[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]0.069[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00402767371237[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]0.068[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00253146834687[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]0.067[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00377580646154[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]0.066[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00010819457941[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160087&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.072NANA0.9952030369315NA
20.073NANA0.99740253654654NA
30.073NANA1.00221397345376NA
40.073NANA1.00381775915262NA
50.074NANA1.00319442424733NA
60.073NANA0.99641693025589NA
70.0740.07437889796281940.07458333333333330.9972589670992550.994905840591926
80.0740.07459511090885230.07504166666666670.9940492292129120.9920221191228
90.0760.07584592385168830.07554166666666671.004027673712371.0020314361074
100.0760.07635948017242030.07616666666666671.002531468346870.995292265326996
110.0770.0770816171378590.07679166666666661.003775806461540.998941159502232
120.0770.07746671390513040.07745833333333331.000108194579410.993975297497427
130.0780.07775023726027340.0781250.99520303693151.00321237270171
140.0780.07850389131401720.07870833333333330.997402536546540.993581320548792
150.080.07938369848064970.07920833333333331.002213973453761.00776357780181
160.0810.07988716333256260.07958333333333331.003817759152621.01393010617744
170.0810.08021375417210970.07995833333333331.003194424247331.00980188293149
180.0820.08017004551350520.08045833333333330.996416930255891.02282591302991
190.0810.08077797633503970.0810.9972589670992551.00274856681281
200.0810.08105643089873620.08154166666666670.9940492292129120.999303807259825
210.0810.08241393821722340.08208333333333331.004027673712370.982843457698908
220.080.08270884613861720.08251.002531468346870.967248410961057
230.0820.08306244798469240.082751.003775806461540.98720904559798
240.0840.08267561075189820.08266666666666671.000108194579411.01601910449838
250.0840.08197985016723230.0823750.99520303693151.0246420288479
260.0850.08199480019193010.08220833333333330.997402536546541.03665110227765
270.0860.08255737606325330.0823751.002213973453761.04169977415597
280.0850.08327504826970260.08295833333333331.003817759152621.02071390850127
290.0830.08389213372768330.0836251.003194424247330.98936570464903
300.0780.08369902214149480.0840.996416930255890.931910528992077
310.0780.08381130569329990.08404166666666670.9972589670992550.930662031270985
320.080.08341729781811690.08391666666666670.9940492292129120.959033702751101
330.0860.0840454831870060.08370833333333331.004027673712371.0232554652419
340.0890.08375314975147850.08354166666666671.002531468346871.06264660211694
350.0890.08389892782341030.08358333333333331.003775806461541.06080020697435
360.0860.08392574599512240.08391666666666671.000108194579411.02471534783853
370.0830.08409465662071170.08450.99520303693150.986983041911344
380.0830.08482077404547860.08504166666666670.997402536546540.978533866662165
390.0830.08539698232137220.08520833333333331.002213973453760.97193129948841
400.0840.08532450952797260.0851.003817759152620.984476798808456
410.0850.08493712791960760.08466666666666671.003194424247331.00074021905299
420.0840.08415571323452870.08445833333333330.996416930255890.998149700970452
430.0860.0842683827198870.08450.9972589670992551.0205488372296
440.0850.08416283474002660.08466666666666670.9940492292129121.00994697080439
450.0850.08517501431993240.08483333333333331.004027673712370.997945238737795
460.0850.08521517480948430.0851.002531468346870.99747492380359
470.0850.08544641552503850.0851251.003775806461540.994775491490247
480.0850.0852592235878950.085251.000108194579410.996959583057571
490.0850.08492399248482130.08533333333333330.99520303693151.00089500638106
500.0850.08507012467961520.08529166666666660.997402536546540.999175683826968
510.0850.085229946659130.08504166666666671.002213973453760.99730204384558
520.0860.08490625212832560.08458333333333331.003817759152621.01288182959744
530.0860.0843937309398070.0841251.003194424247331.01903303767123
540.0860.08340840053683680.08370833333333330.996416930255891.03107120441686
550.0860.08306336146797540.08329166666666670.9972589670992551.03535419804984
560.0840.08238182987102010.0828750.9940492292129121.01964231835483
570.080.08274861410846080.08241666666666671.004027673712370.966783563228526
580.0790.08208226397090030.0818751.002531468346870.962449086784533
590.080.0815986082669360.08129166666666671.003775806461540.9804088782776
600.080.08075873671228760.080751.000108194579410.990604896223294
610.080.07982357692054740.08020833333333330.99520303693151.00221016253917
620.080.07933506009447270.07954166666666670.997402536546541.00838141301885
630.0790.07900786824060450.07883333333333331.002213973453760.999900411936434
640.0790.07842326243379830.0781251.003817759152621.00735416441886
650.0790.07753856904078350.07729166666666671.003194424247331.01884779377922
660.080.07618437779248160.07645833333333330.996416930255891.05008405027487
670.0790.07550081430080610.07570833333333330.9972589670992551.04634633058728
680.0750.07455369219096840.0750.9940492292129121.00598639444829
690.0720.07463272374595250.07433333333333331.004027673712370.964724270885326
700.070.07376960721252420.07358333333333331.002531468346870.948900267265024
710.0690.0729828659281410.07270833333333331.003775806461540.945427383845647
720.0710.07171609178629870.07170833333333331.000108194579410.99001490783362
730.0710.07032768127649270.07066666666666670.99520303693151.00955980221876
740.0720.06973506068021220.06991666666666670.997402536546541.03247920483176
750.0710.0698626657328390.06970833333333331.002213973453761.01627957157418
760.0690.07018359166075390.06991666666666671.003817759152620.983135778139212
770.0680.07047440830337520.070251.003194424247330.964889264586324
780.0670.07016435883885230.07041666666666670.996416930255890.954900765984053
790.0670.07018209980961010.0703750.9972589670992550.954659381548251
800.0690.0698733770700910.07029166666666670.9940492292129120.987500574514742
810.0730.07070028202391240.07041666666666671.004027673712371.03252770583447
820.0740.07109618996359920.07091666666666671.002531468346871.04084339875157
830.0730.07193726612974360.07166666666666671.003775806461541.01477306446897
840.0710.07250784410700750.07251.000108194579410.979204400219345
850.070.07298155604164330.07333333333333330.99520303693150.959146444617568
860.0710.07393246302151220.0741250.997402536546540.960335921438746
870.0750.07495725343122890.07479166666666671.002213973453761.00057027928338
880.0770.07566276359612860.0753751.003817759152621.01767363945374
890.0780.07624277624279740.0761.003194424247331.02304774096377
900.0770.07643348202504560.07670833333333330.996416930255891.00741190849802
910.0770.07732912240715470.07754166666666670.9972589670992550.995743875051086
920.0780.07799144577532980.07845833333333330.9940492292129121.00010968157578
930.080.0795691931417050.079251.004027673712371.0054142418854
940.0810.08007720103420660.0798751.002531468346871.01152386639237
950.0810.0807621284282180.08045833333333331.003775806461541.00294533559741
960.080.08109210611048070.08108333333333331.000108194579410.9865325225492
970.0810.08135784826915010.081750.99520303693150.995601551949036
980.0820.08216103394802120.0823750.997402536546540.998040020429598
990.0830.08305848304998010.0828751.002213973453760.999295881072798
1000.0840.08348417696952610.08316666666666671.003817759152621.00617869216896
1010.0850.08355773558626750.08329166666666671.003194424247331.01726069290429
1020.0850.08307626156008490.0833750.996416930255891.02315629523752
1030.0850.0831049139249380.08333333333333330.9972589670992551.02280353814906
1040.0850.08250608602467170.0830.9940492292129121.03022703045909
1050.0850.08266494513565140.08233333333333331.004027673712371.02824721967113
1060.0830.08158099823672690.0813751.002531468346871.01739377788876
1070.0820.08051118447660260.08020833333333331.003775806461541.01849203353641
1080.0810.07896687619699950.07895833333333331.000108194579411.02574653957348
1090.0790.07733556932821860.07770833333333330.99520303693151.0215221881243
1100.0760.07625973560678750.07645833333333330.997402536546540.996594066256317
1110.0730.07533308367127410.07516666666666671.002213973453760.969029760132284
1120.0710.07415703695739970.0738751.003817759152620.957427682025466
1130.070.07285699506096260.0726251.003194424247330.960786262752505
1140.070.07111925839701420.0713750.996416930255890.984262231887092
1150.07NANA0.997258967099255NA
1160.07NANA0.994049229212912NA
1170.069NANA1.00402767371237NA
1180.068NANA1.00253146834687NA
1190.067NANA1.00377580646154NA
1200.066NANA1.00010819457941NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')