Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 22 Dec 2011 17:59:05 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324594760iwdpja9e2jkhzor.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 08:50:34 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058, Retrieved Fri, 03 May 2024 08:50:34 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact120
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [WS8 Classic decom...] [2010-11-30 09:16:36] [afe9379cca749d06b3d6872e02cc47ed]
- R PD    [Classical Decomposition] [PAPER: werklooshe...] [2011-12-22 21:23:37] [f0cb027b41af06223bae4ee77475f3bc]
-    D        [Classical Decomposition] [PAPER: inflatie] [2011-12-22 22:59:05] [6baf48ba14bcb50d9e72b77bece8a45b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
0,0213
0,0218
0,0290
0,0263
0,0267
0,0181
0,0133
0,0088
0,0128
0,0126
0,0126
0,0129
0,0110
0,0137
0,0121
0,0174
0,0176
0,0148
0,0104
0,0162
0,0149
0,0179
0,0180
0,0158
0,0186
0,0174
0,0159
0,0126
0,0113
0,0192
0,0261
0,0226
0,0241
0,0226
0,0203
0,0286
0,0255
0,0227
0,0226
0,0257
0,0307
0,0276
0,0251
0,0287
0,0314
0,0311
0,0316
0,0247
0,0257
0,0289
0,0263
0,0238
0,0169
0,0196
0,0219
0,0187
0,0160
0,0163
0,0122
0,0121
0,0149
0,0164
0,0166
0,0177
0,0182
0,0178
0,0128
0,0129
0,0137
0,0112
0,0151
0,0224
0,0294
0,0309
0,0346
0,0364
0,0439
0,0415
0,0521
0,0580
0,0591
0,0539
0,0546
0,0472
0,0314
0,0263
0,0232
0,0193
0,0062
0,0060
-0,0037
-0,0110
-0,0168
-0,0078
-0,0119
-0,0097
-0,0012
0,0026
0,0062
0,0070
0,0166
0,0180
0,0227
0,0246
0,0257
0,0232
0,0291
0,0301
0,0286
0,0310
0,0322
0,0339
0,0352
0,0341
0,0335
0,0367
0,0375
0,0360
0,0355
0,0357




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.0213NANA-0.000211535493827163NA
20.0218NANA0.00023244598765432NA
30.029NANA-3.32947530864201e-05NA
40.0263NANA0.000199575617283951NA
50.0267NANA0.00029633487654321NA
60.0181NANA0.000306983024691357NA
70.01330.01755976080246910.0175875-2.77391975308628e-05-0.00425976080246914
80.00880.01658337191358020.0168208333333333-0.000237461419753085-0.00778337191358025
90.01280.01563985339506170.0157791666666667-0.000139313271604938-0.00283985339506172
100.01260.01452596450617280.0147041666666667-0.000178202160493827-0.00192596450617284
110.01260.01376809413580250.0139541666666667-0.000186072530864197-0.00116809413580247
120.01290.01341577932098770.0134375-2.17206790123455e-05-0.000515779320987654
130.0110.01296763117283950.0131791666666667-0.000211535493827163-0.00196763117283951
140.01370.0135991126543210.01336666666666670.000232445987654320.000100887345679014
150.01210.01372920524691360.0137625-3.32947530864201e-05-0.00162920524691358
160.01740.01427040895061730.01407083333333330.0001995756172839510.00312959104938272
170.01760.01481300154320990.01451666666666670.000296334876543210.00278699845679013
180.01480.01516948302469140.01486250.000306983024691357-0.000369483024691353
190.01040.01527226080246910.0153-2.77391975308628e-05-0.00487226080246914
200.01620.01553337191358020.0157708333333333-0.0002374614197530850.000666628086419752
210.01490.01594402006172840.0160833333333333-0.000139313271604938-0.00104402006172839
220.01790.01586346450617280.0160416666666667-0.0001782021604938270.00203653549382716
230.0180.01539309413580250.0155791666666667-0.0001860725308641970.00260690586419753
240.01580.01547827932098770.0155-2.17206790123455e-050.000321720679012346
250.01860.01612596450617280.0163375-0.0002115354938271630.00247403549382716
260.01740.01749077932098770.01725833333333330.00023244598765432-9.07793209876523e-05
270.01590.01787503858024690.0179083333333333-3.32947530864201e-05-0.00197503858024691
280.01260.0186870756172840.01848750.000199575617283951-0.00608707561728395
290.01130.01907550154320990.01877916666666670.00029633487654321-0.00777550154320988
300.01920.01971531635802470.01940833333333330.000306983024691357-0.000515316358024692
310.02610.02020142746913580.0202291666666667-2.77391975308628e-050.0058985725308642
320.02260.02050003858024690.0207375-0.0002374614197530850.00209996141975309
330.02410.02109818672839510.0212375-0.0001393132716049380.00300181327160494
340.02260.02188429783950620.0220625-0.0001782021604938270.000715702160493825
350.02030.02323059413580250.0234166666666667-0.000186072530864197-0.00293059413580247
360.02860.02455327932098770.024575-2.17206790123455e-050.00404672067901235
370.02550.02467179783950620.0248833333333333-0.0002115354938271630.000828202160493823
380.02270.02532827932098770.02509583333333330.00023244598765432-0.00262827932098765
390.02260.02562087191358020.0256541666666667-3.32947530864201e-05-0.00302087191358025
400.02570.02651207561728390.02631250.000199575617283951-0.000812075617283949
410.03070.02743383487654320.02713750.000296334876543210.00326616512345679
420.02760.02775281635802470.02744583333333330.000306983024691357-0.00015281635802469
430.02510.02726392746913580.0272916666666667-2.77391975308628e-05-0.0021639274691358
440.02870.02732087191358020.0275583333333333-0.0002374614197530850.00137912808641975
450.03140.02783152006172840.0279708333333333-0.0001393132716049380.0035684799382716
460.03110.02786763117283950.0280458333333333-0.0001782021604938270.0032323688271605
470.03160.02720559413580250.0273916666666667-0.0001860725308641970.00439440586419753
480.02470.0264616126543210.0264833333333333-2.17206790123455e-05-0.00176161265432099
490.02570.02580513117283950.0260166666666667-0.000211535493827163-0.000105131172839504
500.02890.0256991126543210.02546666666666670.000232445987654320.00320088734567901
510.02630.02437503858024690.0244083333333333-3.32947530864201e-050.00192496141975309
520.02380.02334957561728390.023150.0001995756172839510.000450424382716055
530.01690.02202133487654320.0217250.00029633487654321-0.00512133487654321
540.01960.0206986496913580.02039166666666670.000306983024691357-0.00109864969135802
550.02190.01938892746913580.0194166666666667-2.77391975308628e-050.0025110725308642
560.01870.01820837191358020.0184458333333333-0.0002374614197530850.000491628086419754
570.0160.01738152006172840.0175208333333333-0.000139313271604938-0.00138152006172839
580.01630.01668429783950620.0168625-0.000178202160493827-0.000384297839506175
590.01220.01647642746913580.0166625-0.000186072530864197-0.0042764274691358
600.01210.01661994598765430.0166416666666667-2.17206790123455e-05-0.00451994598765432
610.01490.01597596450617280.0161875-0.000211535493827163-0.00107596450617284
620.01640.0157991126543210.01556666666666670.000232445987654320.000600887345679013
630.01660.01519587191358020.0152291666666667-3.32947530864201e-050.00140412808641975
640.01770.01512040895061730.01492083333333330.0001995756172839510.00257959104938272
650.01820.01512550154320990.01482916666666670.000296334876543210.00307449845679012
660.01780.0156861496913580.01537916666666670.0003069830246913570.00211385030864198
670.01280.01638476080246910.0164125-2.77391975308628e-05-0.00358476080246914
680.01290.01738337191358020.0176208333333333-0.000237461419753085-0.00448337191358025
690.01370.01883568672839510.018975-0.000139313271604938-0.00513568672839506
700.01120.02032596450617280.0205041666666667-0.000178202160493827-0.00912596450617284
710.01510.02216809413580250.0223541666666667-0.000186072530864197-0.00706809413580247
720.02240.02439077932098770.0244125-2.17206790123455e-05-0.00199077932098765
730.02940.02682596450617280.0270375-0.0002115354938271630.00257403549382716
740.03090.0307866126543210.03055416666666670.000232445987654320.000113387345679013
750.03460.03429170524691360.034325-3.32947530864201e-050.00030829475308642
760.03640.03819540895061730.03799583333333330.000199575617283951-0.00179540895061728
770.04390.04171716820987650.04142083333333330.000296334876543210.00218283179012346
780.04150.04440698302469140.04410.000306983024691357-0.00290698302469136
790.05210.04518892746913580.0452166666666667-2.77391975308628e-050.0069110725308642
800.0580.04487087191358020.0451083333333333-0.0002374614197530850.0131291280864198
810.05910.04430235339506170.0444416666666667-0.0001393132716049380.0147976466049383
820.05390.04307596450617280.0432541666666667-0.0001782021604938270.0108240354938272
830.05460.04078476080246910.0409708333333333-0.0001860725308641970.0138152391975309
840.04720.0378991126543210.0379208333333333-2.17206790123455e-050.00930088734567901
850.03140.03390513117283950.0341166666666667-0.000211535493827163-0.0025051311728395
860.02630.0291491126543210.02891666666666670.00023244598765432-0.00284911265432099
870.02320.02284587191358020.0228791666666667-3.32947530864201e-050.000354128086419752
880.01930.01734540895061730.01714583333333330.0001995756172839510.00195459104938272
890.00620.01210050154320990.01180416666666670.00029633487654321-0.00590050154320988
900.0060.006969483024691360.00666250.000306983024691357-0.000969483024691357
91-0.00370.002905594135802470.00293333333333333-2.77391975308628e-05-0.00660559413580247
92-0.0110.0003500385802469150.0005875-0.000237461419753085-0.0113500385802469
93-0.0168-0.00124764660493827-0.00110833333333333-0.000139313271604938-0.0155523533950617
94-0.0078-0.00250736882716049-0.00232916666666667-0.000178202160493827-0.00529263117283951
95-0.0119-0.00259440586419753-0.00240833333333333-0.000186072530864197-0.00930559413580247
96-0.0097-0.00149672067901235-0.001475-2.17206790123455e-05-0.00820327932098765
97-0.0012-8.65354938271631e-050.000124999999999999-0.000211535493827163-0.00111346450617284
980.00260.002940779320987650.002708333333333330.00023244598765432-0.000340779320987653
990.00620.005929205246913580.0059625-3.32947530864201e-050.000270794753086418
1000.0070.009224575617283950.0090250.000199575617283951-0.00222457561728395
1010.01660.01232133487654320.0120250.000296334876543210.00427866512345679
1020.0180.0156986496913580.01539166666666670.0003069830246913570.00230135030864198
1030.02270.01826392746913580.0182916666666667-2.77391975308628e-050.0044360725308642
1040.02460.02047920524691360.0207166666666667-0.0002374614197530850.00412079475308642
1050.02570.02284402006172840.0229833333333333-0.0001393132716049380.0028559799382716
1060.02320.02500929783950620.0251875-0.000178202160493827-0.00180929783950617
1070.02910.02689726080246910.0270833333333333-0.0001860725308641970.00220273919753087
1080.03010.02850744598765430.0285291666666667-2.17206790123455e-050.00159255401234568
1090.02860.02943846450617280.02965-0.000211535493827163-0.000838464506172837
1100.0310.0308366126543210.03060416666666670.000232445987654320.000163387345679011
1110.03220.03156670524691360.0316-3.32947530864201e-050.000633294753086426
1120.03390.0328245756172840.0326250.0001995756172839510.00107542438271604
1130.03520.03372133487654320.0334250.000296334876543210.0014786651234568
1140.03410.03423198302469140.0339250.000306983024691357-0.000131983024691355
1150.0335NANA-2.77391975308628e-05NA
1160.0367NANA-0.000237461419753085NA
1170.0375NANA-0.000139313271604938NA
1180.036NANA-0.000178202160493827NA
1190.0355NANA-0.000186072530864197NA
1200.0357NANA-2.17206790123455e-05NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.0213 & NA & NA & -0.000211535493827163 & NA \tabularnewline
2 & 0.0218 & NA & NA & 0.00023244598765432 & NA \tabularnewline
3 & 0.029 & NA & NA & -3.32947530864201e-05 & NA \tabularnewline
4 & 0.0263 & NA & NA & 0.000199575617283951 & NA \tabularnewline
5 & 0.0267 & NA & NA & 0.00029633487654321 & NA \tabularnewline
6 & 0.0181 & NA & NA & 0.000306983024691357 & NA \tabularnewline
7 & 0.0133 & 0.0175597608024691 & 0.0175875 & -2.77391975308628e-05 & -0.00425976080246914 \tabularnewline
8 & 0.0088 & 0.0165833719135802 & 0.0168208333333333 & -0.000237461419753085 & -0.00778337191358025 \tabularnewline
9 & 0.0128 & 0.0156398533950617 & 0.0157791666666667 & -0.000139313271604938 & -0.00283985339506172 \tabularnewline
10 & 0.0126 & 0.0145259645061728 & 0.0147041666666667 & -0.000178202160493827 & -0.00192596450617284 \tabularnewline
11 & 0.0126 & 0.0137680941358025 & 0.0139541666666667 & -0.000186072530864197 & -0.00116809413580247 \tabularnewline
12 & 0.0129 & 0.0134157793209877 & 0.0134375 & -2.17206790123455e-05 & -0.000515779320987654 \tabularnewline
13 & 0.011 & 0.0129676311728395 & 0.0131791666666667 & -0.000211535493827163 & -0.00196763117283951 \tabularnewline
14 & 0.0137 & 0.013599112654321 & 0.0133666666666667 & 0.00023244598765432 & 0.000100887345679014 \tabularnewline
15 & 0.0121 & 0.0137292052469136 & 0.0137625 & -3.32947530864201e-05 & -0.00162920524691358 \tabularnewline
16 & 0.0174 & 0.0142704089506173 & 0.0140708333333333 & 0.000199575617283951 & 0.00312959104938272 \tabularnewline
17 & 0.0176 & 0.0148130015432099 & 0.0145166666666667 & 0.00029633487654321 & 0.00278699845679013 \tabularnewline
18 & 0.0148 & 0.0151694830246914 & 0.0148625 & 0.000306983024691357 & -0.000369483024691353 \tabularnewline
19 & 0.0104 & 0.0152722608024691 & 0.0153 & -2.77391975308628e-05 & -0.00487226080246914 \tabularnewline
20 & 0.0162 & 0.0155333719135802 & 0.0157708333333333 & -0.000237461419753085 & 0.000666628086419752 \tabularnewline
21 & 0.0149 & 0.0159440200617284 & 0.0160833333333333 & -0.000139313271604938 & -0.00104402006172839 \tabularnewline
22 & 0.0179 & 0.0158634645061728 & 0.0160416666666667 & -0.000178202160493827 & 0.00203653549382716 \tabularnewline
23 & 0.018 & 0.0153930941358025 & 0.0155791666666667 & -0.000186072530864197 & 0.00260690586419753 \tabularnewline
24 & 0.0158 & 0.0154782793209877 & 0.0155 & -2.17206790123455e-05 & 0.000321720679012346 \tabularnewline
25 & 0.0186 & 0.0161259645061728 & 0.0163375 & -0.000211535493827163 & 0.00247403549382716 \tabularnewline
26 & 0.0174 & 0.0174907793209877 & 0.0172583333333333 & 0.00023244598765432 & -9.07793209876523e-05 \tabularnewline
27 & 0.0159 & 0.0178750385802469 & 0.0179083333333333 & -3.32947530864201e-05 & -0.00197503858024691 \tabularnewline
28 & 0.0126 & 0.018687075617284 & 0.0184875 & 0.000199575617283951 & -0.00608707561728395 \tabularnewline
29 & 0.0113 & 0.0190755015432099 & 0.0187791666666667 & 0.00029633487654321 & -0.00777550154320988 \tabularnewline
30 & 0.0192 & 0.0197153163580247 & 0.0194083333333333 & 0.000306983024691357 & -0.000515316358024692 \tabularnewline
31 & 0.0261 & 0.0202014274691358 & 0.0202291666666667 & -2.77391975308628e-05 & 0.0058985725308642 \tabularnewline
32 & 0.0226 & 0.0205000385802469 & 0.0207375 & -0.000237461419753085 & 0.00209996141975309 \tabularnewline
33 & 0.0241 & 0.0210981867283951 & 0.0212375 & -0.000139313271604938 & 0.00300181327160494 \tabularnewline
34 & 0.0226 & 0.0218842978395062 & 0.0220625 & -0.000178202160493827 & 0.000715702160493825 \tabularnewline
35 & 0.0203 & 0.0232305941358025 & 0.0234166666666667 & -0.000186072530864197 & -0.00293059413580247 \tabularnewline
36 & 0.0286 & 0.0245532793209877 & 0.024575 & -2.17206790123455e-05 & 0.00404672067901235 \tabularnewline
37 & 0.0255 & 0.0246717978395062 & 0.0248833333333333 & -0.000211535493827163 & 0.000828202160493823 \tabularnewline
38 & 0.0227 & 0.0253282793209877 & 0.0250958333333333 & 0.00023244598765432 & -0.00262827932098765 \tabularnewline
39 & 0.0226 & 0.0256208719135802 & 0.0256541666666667 & -3.32947530864201e-05 & -0.00302087191358025 \tabularnewline
40 & 0.0257 & 0.0265120756172839 & 0.0263125 & 0.000199575617283951 & -0.000812075617283949 \tabularnewline
41 & 0.0307 & 0.0274338348765432 & 0.0271375 & 0.00029633487654321 & 0.00326616512345679 \tabularnewline
42 & 0.0276 & 0.0277528163580247 & 0.0274458333333333 & 0.000306983024691357 & -0.00015281635802469 \tabularnewline
43 & 0.0251 & 0.0272639274691358 & 0.0272916666666667 & -2.77391975308628e-05 & -0.0021639274691358 \tabularnewline
44 & 0.0287 & 0.0273208719135802 & 0.0275583333333333 & -0.000237461419753085 & 0.00137912808641975 \tabularnewline
45 & 0.0314 & 0.0278315200617284 & 0.0279708333333333 & -0.000139313271604938 & 0.0035684799382716 \tabularnewline
46 & 0.0311 & 0.0278676311728395 & 0.0280458333333333 & -0.000178202160493827 & 0.0032323688271605 \tabularnewline
47 & 0.0316 & 0.0272055941358025 & 0.0273916666666667 & -0.000186072530864197 & 0.00439440586419753 \tabularnewline
48 & 0.0247 & 0.026461612654321 & 0.0264833333333333 & -2.17206790123455e-05 & -0.00176161265432099 \tabularnewline
49 & 0.0257 & 0.0258051311728395 & 0.0260166666666667 & -0.000211535493827163 & -0.000105131172839504 \tabularnewline
50 & 0.0289 & 0.025699112654321 & 0.0254666666666667 & 0.00023244598765432 & 0.00320088734567901 \tabularnewline
51 & 0.0263 & 0.0243750385802469 & 0.0244083333333333 & -3.32947530864201e-05 & 0.00192496141975309 \tabularnewline
52 & 0.0238 & 0.0233495756172839 & 0.02315 & 0.000199575617283951 & 0.000450424382716055 \tabularnewline
53 & 0.0169 & 0.0220213348765432 & 0.021725 & 0.00029633487654321 & -0.00512133487654321 \tabularnewline
54 & 0.0196 & 0.020698649691358 & 0.0203916666666667 & 0.000306983024691357 & -0.00109864969135802 \tabularnewline
55 & 0.0219 & 0.0193889274691358 & 0.0194166666666667 & -2.77391975308628e-05 & 0.0025110725308642 \tabularnewline
56 & 0.0187 & 0.0182083719135802 & 0.0184458333333333 & -0.000237461419753085 & 0.000491628086419754 \tabularnewline
57 & 0.016 & 0.0173815200617284 & 0.0175208333333333 & -0.000139313271604938 & -0.00138152006172839 \tabularnewline
58 & 0.0163 & 0.0166842978395062 & 0.0168625 & -0.000178202160493827 & -0.000384297839506175 \tabularnewline
59 & 0.0122 & 0.0164764274691358 & 0.0166625 & -0.000186072530864197 & -0.0042764274691358 \tabularnewline
60 & 0.0121 & 0.0166199459876543 & 0.0166416666666667 & -2.17206790123455e-05 & -0.00451994598765432 \tabularnewline
61 & 0.0149 & 0.0159759645061728 & 0.0161875 & -0.000211535493827163 & -0.00107596450617284 \tabularnewline
62 & 0.0164 & 0.015799112654321 & 0.0155666666666667 & 0.00023244598765432 & 0.000600887345679013 \tabularnewline
63 & 0.0166 & 0.0151958719135802 & 0.0152291666666667 & -3.32947530864201e-05 & 0.00140412808641975 \tabularnewline
64 & 0.0177 & 0.0151204089506173 & 0.0149208333333333 & 0.000199575617283951 & 0.00257959104938272 \tabularnewline
65 & 0.0182 & 0.0151255015432099 & 0.0148291666666667 & 0.00029633487654321 & 0.00307449845679012 \tabularnewline
66 & 0.0178 & 0.015686149691358 & 0.0153791666666667 & 0.000306983024691357 & 0.00211385030864198 \tabularnewline
67 & 0.0128 & 0.0163847608024691 & 0.0164125 & -2.77391975308628e-05 & -0.00358476080246914 \tabularnewline
68 & 0.0129 & 0.0173833719135802 & 0.0176208333333333 & -0.000237461419753085 & -0.00448337191358025 \tabularnewline
69 & 0.0137 & 0.0188356867283951 & 0.018975 & -0.000139313271604938 & -0.00513568672839506 \tabularnewline
70 & 0.0112 & 0.0203259645061728 & 0.0205041666666667 & -0.000178202160493827 & -0.00912596450617284 \tabularnewline
71 & 0.0151 & 0.0221680941358025 & 0.0223541666666667 & -0.000186072530864197 & -0.00706809413580247 \tabularnewline
72 & 0.0224 & 0.0243907793209877 & 0.0244125 & -2.17206790123455e-05 & -0.00199077932098765 \tabularnewline
73 & 0.0294 & 0.0268259645061728 & 0.0270375 & -0.000211535493827163 & 0.00257403549382716 \tabularnewline
74 & 0.0309 & 0.030786612654321 & 0.0305541666666667 & 0.00023244598765432 & 0.000113387345679013 \tabularnewline
75 & 0.0346 & 0.0342917052469136 & 0.034325 & -3.32947530864201e-05 & 0.00030829475308642 \tabularnewline
76 & 0.0364 & 0.0381954089506173 & 0.0379958333333333 & 0.000199575617283951 & -0.00179540895061728 \tabularnewline
77 & 0.0439 & 0.0417171682098765 & 0.0414208333333333 & 0.00029633487654321 & 0.00218283179012346 \tabularnewline
78 & 0.0415 & 0.0444069830246914 & 0.0441 & 0.000306983024691357 & -0.00290698302469136 \tabularnewline
79 & 0.0521 & 0.0451889274691358 & 0.0452166666666667 & -2.77391975308628e-05 & 0.0069110725308642 \tabularnewline
80 & 0.058 & 0.0448708719135802 & 0.0451083333333333 & -0.000237461419753085 & 0.0131291280864198 \tabularnewline
81 & 0.0591 & 0.0443023533950617 & 0.0444416666666667 & -0.000139313271604938 & 0.0147976466049383 \tabularnewline
82 & 0.0539 & 0.0430759645061728 & 0.0432541666666667 & -0.000178202160493827 & 0.0108240354938272 \tabularnewline
83 & 0.0546 & 0.0407847608024691 & 0.0409708333333333 & -0.000186072530864197 & 0.0138152391975309 \tabularnewline
84 & 0.0472 & 0.037899112654321 & 0.0379208333333333 & -2.17206790123455e-05 & 0.00930088734567901 \tabularnewline
85 & 0.0314 & 0.0339051311728395 & 0.0341166666666667 & -0.000211535493827163 & -0.0025051311728395 \tabularnewline
86 & 0.0263 & 0.029149112654321 & 0.0289166666666667 & 0.00023244598765432 & -0.00284911265432099 \tabularnewline
87 & 0.0232 & 0.0228458719135802 & 0.0228791666666667 & -3.32947530864201e-05 & 0.000354128086419752 \tabularnewline
88 & 0.0193 & 0.0173454089506173 & 0.0171458333333333 & 0.000199575617283951 & 0.00195459104938272 \tabularnewline
89 & 0.0062 & 0.0121005015432099 & 0.0118041666666667 & 0.00029633487654321 & -0.00590050154320988 \tabularnewline
90 & 0.006 & 0.00696948302469136 & 0.0066625 & 0.000306983024691357 & -0.000969483024691357 \tabularnewline
91 & -0.0037 & 0.00290559413580247 & 0.00293333333333333 & -2.77391975308628e-05 & -0.00660559413580247 \tabularnewline
92 & -0.011 & 0.000350038580246915 & 0.0005875 & -0.000237461419753085 & -0.0113500385802469 \tabularnewline
93 & -0.0168 & -0.00124764660493827 & -0.00110833333333333 & -0.000139313271604938 & -0.0155523533950617 \tabularnewline
94 & -0.0078 & -0.00250736882716049 & -0.00232916666666667 & -0.000178202160493827 & -0.00529263117283951 \tabularnewline
95 & -0.0119 & -0.00259440586419753 & -0.00240833333333333 & -0.000186072530864197 & -0.00930559413580247 \tabularnewline
96 & -0.0097 & -0.00149672067901235 & -0.001475 & -2.17206790123455e-05 & -0.00820327932098765 \tabularnewline
97 & -0.0012 & -8.65354938271631e-05 & 0.000124999999999999 & -0.000211535493827163 & -0.00111346450617284 \tabularnewline
98 & 0.0026 & 0.00294077932098765 & 0.00270833333333333 & 0.00023244598765432 & -0.000340779320987653 \tabularnewline
99 & 0.0062 & 0.00592920524691358 & 0.0059625 & -3.32947530864201e-05 & 0.000270794753086418 \tabularnewline
100 & 0.007 & 0.00922457561728395 & 0.009025 & 0.000199575617283951 & -0.00222457561728395 \tabularnewline
101 & 0.0166 & 0.0123213348765432 & 0.012025 & 0.00029633487654321 & 0.00427866512345679 \tabularnewline
102 & 0.018 & 0.015698649691358 & 0.0153916666666667 & 0.000306983024691357 & 0.00230135030864198 \tabularnewline
103 & 0.0227 & 0.0182639274691358 & 0.0182916666666667 & -2.77391975308628e-05 & 0.0044360725308642 \tabularnewline
104 & 0.0246 & 0.0204792052469136 & 0.0207166666666667 & -0.000237461419753085 & 0.00412079475308642 \tabularnewline
105 & 0.0257 & 0.0228440200617284 & 0.0229833333333333 & -0.000139313271604938 & 0.0028559799382716 \tabularnewline
106 & 0.0232 & 0.0250092978395062 & 0.0251875 & -0.000178202160493827 & -0.00180929783950617 \tabularnewline
107 & 0.0291 & 0.0268972608024691 & 0.0270833333333333 & -0.000186072530864197 & 0.00220273919753087 \tabularnewline
108 & 0.0301 & 0.0285074459876543 & 0.0285291666666667 & -2.17206790123455e-05 & 0.00159255401234568 \tabularnewline
109 & 0.0286 & 0.0294384645061728 & 0.02965 & -0.000211535493827163 & -0.000838464506172837 \tabularnewline
110 & 0.031 & 0.030836612654321 & 0.0306041666666667 & 0.00023244598765432 & 0.000163387345679011 \tabularnewline
111 & 0.0322 & 0.0315667052469136 & 0.0316 & -3.32947530864201e-05 & 0.000633294753086426 \tabularnewline
112 & 0.0339 & 0.032824575617284 & 0.032625 & 0.000199575617283951 & 0.00107542438271604 \tabularnewline
113 & 0.0352 & 0.0337213348765432 & 0.033425 & 0.00029633487654321 & 0.0014786651234568 \tabularnewline
114 & 0.0341 & 0.0342319830246914 & 0.033925 & 0.000306983024691357 & -0.000131983024691355 \tabularnewline
115 & 0.0335 & NA & NA & -2.77391975308628e-05 & NA \tabularnewline
116 & 0.0367 & NA & NA & -0.000237461419753085 & NA \tabularnewline
117 & 0.0375 & NA & NA & -0.000139313271604938 & NA \tabularnewline
118 & 0.036 & NA & NA & -0.000178202160493827 & NA \tabularnewline
119 & 0.0355 & NA & NA & -0.000186072530864197 & NA \tabularnewline
120 & 0.0357 & NA & NA & -2.17206790123455e-05 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.0213[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.0218[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.029[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.0263[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.0267[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.0181[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.0133[/C][C]0.0175597608024691[/C][C]0.0175875[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]-0.00425976080246914[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.0088[/C][C]0.0165833719135802[/C][C]0.0168208333333333[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]-0.00778337191358025[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.0128[/C][C]0.0156398533950617[/C][C]0.0157791666666667[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]-0.00283985339506172[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.0126[/C][C]0.0145259645061728[/C][C]0.0147041666666667[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]-0.00192596450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.0126[/C][C]0.0137680941358025[/C][C]0.0139541666666667[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]-0.00116809413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.0129[/C][C]0.0134157793209877[/C][C]0.0134375[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]-0.000515779320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.011[/C][C]0.0129676311728395[/C][C]0.0131791666666667[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]-0.00196763117283951[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.0137[/C][C]0.013599112654321[/C][C]0.0133666666666667[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]0.000100887345679014[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.0121[/C][C]0.0137292052469136[/C][C]0.0137625[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]-0.00162920524691358[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.0174[/C][C]0.0142704089506173[/C][C]0.0140708333333333[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]0.00312959104938272[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.0176[/C][C]0.0148130015432099[/C][C]0.0145166666666667[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]0.00278699845679013[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.0148[/C][C]0.0151694830246914[/C][C]0.0148625[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.000369483024691353[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.0104[/C][C]0.0152722608024691[/C][C]0.0153[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]-0.00487226080246914[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.0162[/C][C]0.0155333719135802[/C][C]0.0157708333333333[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]0.000666628086419752[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.0149[/C][C]0.0159440200617284[/C][C]0.0160833333333333[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]-0.00104402006172839[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.0179[/C][C]0.0158634645061728[/C][C]0.0160416666666667[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]0.00203653549382716[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.018[/C][C]0.0153930941358025[/C][C]0.0155791666666667[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]0.00260690586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.0158[/C][C]0.0154782793209877[/C][C]0.0155[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]0.000321720679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.0186[/C][C]0.0161259645061728[/C][C]0.0163375[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]0.00247403549382716[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.0174[/C][C]0.0174907793209877[/C][C]0.0172583333333333[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]-9.07793209876523e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.0159[/C][C]0.0178750385802469[/C][C]0.0179083333333333[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]-0.00197503858024691[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.0126[/C][C]0.018687075617284[/C][C]0.0184875[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]-0.00608707561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.0113[/C][C]0.0190755015432099[/C][C]0.0187791666666667[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]-0.00777550154320988[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.0192[/C][C]0.0197153163580247[/C][C]0.0194083333333333[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.000515316358024692[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.0261[/C][C]0.0202014274691358[/C][C]0.0202291666666667[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]0.0058985725308642[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.0226[/C][C]0.0205000385802469[/C][C]0.0207375[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]0.00209996141975309[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.0241[/C][C]0.0210981867283951[/C][C]0.0212375[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]0.00300181327160494[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.0226[/C][C]0.0218842978395062[/C][C]0.0220625[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]0.000715702160493825[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.0203[/C][C]0.0232305941358025[/C][C]0.0234166666666667[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]-0.00293059413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.0286[/C][C]0.0245532793209877[/C][C]0.024575[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]0.00404672067901235[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.0255[/C][C]0.0246717978395062[/C][C]0.0248833333333333[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]0.000828202160493823[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.0227[/C][C]0.0253282793209877[/C][C]0.0250958333333333[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]-0.00262827932098765[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.0226[/C][C]0.0256208719135802[/C][C]0.0256541666666667[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]-0.00302087191358025[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.0257[/C][C]0.0265120756172839[/C][C]0.0263125[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]-0.000812075617283949[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.0307[/C][C]0.0274338348765432[/C][C]0.0271375[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]0.00326616512345679[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.0276[/C][C]0.0277528163580247[/C][C]0.0274458333333333[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.00015281635802469[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.0251[/C][C]0.0272639274691358[/C][C]0.0272916666666667[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]-0.0021639274691358[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.0287[/C][C]0.0273208719135802[/C][C]0.0275583333333333[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]0.00137912808641975[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.0314[/C][C]0.0278315200617284[/C][C]0.0279708333333333[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]0.0035684799382716[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.0311[/C][C]0.0278676311728395[/C][C]0.0280458333333333[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]0.0032323688271605[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.0316[/C][C]0.0272055941358025[/C][C]0.0273916666666667[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]0.00439440586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.0247[/C][C]0.026461612654321[/C][C]0.0264833333333333[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]-0.00176161265432099[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.0257[/C][C]0.0258051311728395[/C][C]0.0260166666666667[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]-0.000105131172839504[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.0289[/C][C]0.025699112654321[/C][C]0.0254666666666667[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]0.00320088734567901[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.0263[/C][C]0.0243750385802469[/C][C]0.0244083333333333[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]0.00192496141975309[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.0238[/C][C]0.0233495756172839[/C][C]0.02315[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]0.000450424382716055[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.0169[/C][C]0.0220213348765432[/C][C]0.021725[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]-0.00512133487654321[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.0196[/C][C]0.020698649691358[/C][C]0.0203916666666667[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.00109864969135802[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.0219[/C][C]0.0193889274691358[/C][C]0.0194166666666667[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]0.0025110725308642[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.0187[/C][C]0.0182083719135802[/C][C]0.0184458333333333[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]0.000491628086419754[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.016[/C][C]0.0173815200617284[/C][C]0.0175208333333333[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]-0.00138152006172839[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.0163[/C][C]0.0166842978395062[/C][C]0.0168625[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]-0.000384297839506175[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.0122[/C][C]0.0164764274691358[/C][C]0.0166625[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]-0.0042764274691358[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.0121[/C][C]0.0166199459876543[/C][C]0.0166416666666667[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]-0.00451994598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.0149[/C][C]0.0159759645061728[/C][C]0.0161875[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]-0.00107596450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.0164[/C][C]0.015799112654321[/C][C]0.0155666666666667[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]0.000600887345679013[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.0166[/C][C]0.0151958719135802[/C][C]0.0152291666666667[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]0.00140412808641975[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.0177[/C][C]0.0151204089506173[/C][C]0.0149208333333333[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]0.00257959104938272[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.0182[/C][C]0.0151255015432099[/C][C]0.0148291666666667[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]0.00307449845679012[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.0178[/C][C]0.015686149691358[/C][C]0.0153791666666667[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]0.00211385030864198[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.0128[/C][C]0.0163847608024691[/C][C]0.0164125[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]-0.00358476080246914[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.0129[/C][C]0.0173833719135802[/C][C]0.0176208333333333[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]-0.00448337191358025[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.0137[/C][C]0.0188356867283951[/C][C]0.018975[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]-0.00513568672839506[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.0112[/C][C]0.0203259645061728[/C][C]0.0205041666666667[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]-0.00912596450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.0151[/C][C]0.0221680941358025[/C][C]0.0223541666666667[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]-0.00706809413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.0224[/C][C]0.0243907793209877[/C][C]0.0244125[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]-0.00199077932098765[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.0294[/C][C]0.0268259645061728[/C][C]0.0270375[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]0.00257403549382716[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.0309[/C][C]0.030786612654321[/C][C]0.0305541666666667[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]0.000113387345679013[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]0.0346[/C][C]0.0342917052469136[/C][C]0.034325[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]0.00030829475308642[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.0364[/C][C]0.0381954089506173[/C][C]0.0379958333333333[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]-0.00179540895061728[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]0.0439[/C][C]0.0417171682098765[/C][C]0.0414208333333333[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]0.00218283179012346[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.0415[/C][C]0.0444069830246914[/C][C]0.0441[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.00290698302469136[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.0521[/C][C]0.0451889274691358[/C][C]0.0452166666666667[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]0.0069110725308642[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.058[/C][C]0.0448708719135802[/C][C]0.0451083333333333[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]0.0131291280864198[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]0.0591[/C][C]0.0443023533950617[/C][C]0.0444416666666667[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]0.0147976466049383[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]0.0539[/C][C]0.0430759645061728[/C][C]0.0432541666666667[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]0.0108240354938272[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]0.0546[/C][C]0.0407847608024691[/C][C]0.0409708333333333[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]0.0138152391975309[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]0.0472[/C][C]0.037899112654321[/C][C]0.0379208333333333[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]0.00930088734567901[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]0.0314[/C][C]0.0339051311728395[/C][C]0.0341166666666667[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]-0.0025051311728395[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]0.0263[/C][C]0.029149112654321[/C][C]0.0289166666666667[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]-0.00284911265432099[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]0.0232[/C][C]0.0228458719135802[/C][C]0.0228791666666667[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]0.000354128086419752[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]0.0193[/C][C]0.0173454089506173[/C][C]0.0171458333333333[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]0.00195459104938272[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]0.0062[/C][C]0.0121005015432099[/C][C]0.0118041666666667[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]-0.00590050154320988[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]0.006[/C][C]0.00696948302469136[/C][C]0.0066625[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.000969483024691357[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]-0.0037[/C][C]0.00290559413580247[/C][C]0.00293333333333333[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]-0.00660559413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]-0.011[/C][C]0.000350038580246915[/C][C]0.0005875[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]-0.0113500385802469[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]-0.0168[/C][C]-0.00124764660493827[/C][C]-0.00110833333333333[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]-0.0155523533950617[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]-0.0078[/C][C]-0.00250736882716049[/C][C]-0.00232916666666667[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]-0.00529263117283951[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]-0.0119[/C][C]-0.00259440586419753[/C][C]-0.00240833333333333[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]-0.00930559413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]-0.0097[/C][C]-0.00149672067901235[/C][C]-0.001475[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]-0.00820327932098765[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]-0.0012[/C][C]-8.65354938271631e-05[/C][C]0.000124999999999999[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]-0.00111346450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]0.0026[/C][C]0.00294077932098765[/C][C]0.00270833333333333[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]-0.000340779320987653[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]0.0062[/C][C]0.00592920524691358[/C][C]0.0059625[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]0.000270794753086418[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]0.007[/C][C]0.00922457561728395[/C][C]0.009025[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]-0.00222457561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]0.0166[/C][C]0.0123213348765432[/C][C]0.012025[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]0.00427866512345679[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]0.018[/C][C]0.015698649691358[/C][C]0.0153916666666667[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]0.00230135030864198[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]0.0227[/C][C]0.0182639274691358[/C][C]0.0182916666666667[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]0.0044360725308642[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]0.0246[/C][C]0.0204792052469136[/C][C]0.0207166666666667[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]0.00412079475308642[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]0.0257[/C][C]0.0228440200617284[/C][C]0.0229833333333333[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]0.0028559799382716[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]0.0232[/C][C]0.0250092978395062[/C][C]0.0251875[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]-0.00180929783950617[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]0.0291[/C][C]0.0268972608024691[/C][C]0.0270833333333333[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]0.00220273919753087[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]0.0301[/C][C]0.0285074459876543[/C][C]0.0285291666666667[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]0.00159255401234568[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]0.0286[/C][C]0.0294384645061728[/C][C]0.02965[/C][C]-0.000211535493827163[/C][C]-0.000838464506172837[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]0.031[/C][C]0.030836612654321[/C][C]0.0306041666666667[/C][C]0.00023244598765432[/C][C]0.000163387345679011[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]0.0322[/C][C]0.0315667052469136[/C][C]0.0316[/C][C]-3.32947530864201e-05[/C][C]0.000633294753086426[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]0.0339[/C][C]0.032824575617284[/C][C]0.032625[/C][C]0.000199575617283951[/C][C]0.00107542438271604[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]0.0352[/C][C]0.0337213348765432[/C][C]0.033425[/C][C]0.00029633487654321[/C][C]0.0014786651234568[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]0.0341[/C][C]0.0342319830246914[/C][C]0.033925[/C][C]0.000306983024691357[/C][C]-0.000131983024691355[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]0.0335[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.77391975308628e-05[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]0.0367[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000237461419753085[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]0.0375[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000139313271604938[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]0.036[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000178202160493827[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]0.0355[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000186072530864197[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]0.0357[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.17206790123455e-05[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160058&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.0213NANA-0.000211535493827163NA
20.0218NANA0.00023244598765432NA
30.029NANA-3.32947530864201e-05NA
40.0263NANA0.000199575617283951NA
50.0267NANA0.00029633487654321NA
60.0181NANA0.000306983024691357NA
70.01330.01755976080246910.0175875-2.77391975308628e-05-0.00425976080246914
80.00880.01658337191358020.0168208333333333-0.000237461419753085-0.00778337191358025
90.01280.01563985339506170.0157791666666667-0.000139313271604938-0.00283985339506172
100.01260.01452596450617280.0147041666666667-0.000178202160493827-0.00192596450617284
110.01260.01376809413580250.0139541666666667-0.000186072530864197-0.00116809413580247
120.01290.01341577932098770.0134375-2.17206790123455e-05-0.000515779320987654
130.0110.01296763117283950.0131791666666667-0.000211535493827163-0.00196763117283951
140.01370.0135991126543210.01336666666666670.000232445987654320.000100887345679014
150.01210.01372920524691360.0137625-3.32947530864201e-05-0.00162920524691358
160.01740.01427040895061730.01407083333333330.0001995756172839510.00312959104938272
170.01760.01481300154320990.01451666666666670.000296334876543210.00278699845679013
180.01480.01516948302469140.01486250.000306983024691357-0.000369483024691353
190.01040.01527226080246910.0153-2.77391975308628e-05-0.00487226080246914
200.01620.01553337191358020.0157708333333333-0.0002374614197530850.000666628086419752
210.01490.01594402006172840.0160833333333333-0.000139313271604938-0.00104402006172839
220.01790.01586346450617280.0160416666666667-0.0001782021604938270.00203653549382716
230.0180.01539309413580250.0155791666666667-0.0001860725308641970.00260690586419753
240.01580.01547827932098770.0155-2.17206790123455e-050.000321720679012346
250.01860.01612596450617280.0163375-0.0002115354938271630.00247403549382716
260.01740.01749077932098770.01725833333333330.00023244598765432-9.07793209876523e-05
270.01590.01787503858024690.0179083333333333-3.32947530864201e-05-0.00197503858024691
280.01260.0186870756172840.01848750.000199575617283951-0.00608707561728395
290.01130.01907550154320990.01877916666666670.00029633487654321-0.00777550154320988
300.01920.01971531635802470.01940833333333330.000306983024691357-0.000515316358024692
310.02610.02020142746913580.0202291666666667-2.77391975308628e-050.0058985725308642
320.02260.02050003858024690.0207375-0.0002374614197530850.00209996141975309
330.02410.02109818672839510.0212375-0.0001393132716049380.00300181327160494
340.02260.02188429783950620.0220625-0.0001782021604938270.000715702160493825
350.02030.02323059413580250.0234166666666667-0.000186072530864197-0.00293059413580247
360.02860.02455327932098770.024575-2.17206790123455e-050.00404672067901235
370.02550.02467179783950620.0248833333333333-0.0002115354938271630.000828202160493823
380.02270.02532827932098770.02509583333333330.00023244598765432-0.00262827932098765
390.02260.02562087191358020.0256541666666667-3.32947530864201e-05-0.00302087191358025
400.02570.02651207561728390.02631250.000199575617283951-0.000812075617283949
410.03070.02743383487654320.02713750.000296334876543210.00326616512345679
420.02760.02775281635802470.02744583333333330.000306983024691357-0.00015281635802469
430.02510.02726392746913580.0272916666666667-2.77391975308628e-05-0.0021639274691358
440.02870.02732087191358020.0275583333333333-0.0002374614197530850.00137912808641975
450.03140.02783152006172840.0279708333333333-0.0001393132716049380.0035684799382716
460.03110.02786763117283950.0280458333333333-0.0001782021604938270.0032323688271605
470.03160.02720559413580250.0273916666666667-0.0001860725308641970.00439440586419753
480.02470.0264616126543210.0264833333333333-2.17206790123455e-05-0.00176161265432099
490.02570.02580513117283950.0260166666666667-0.000211535493827163-0.000105131172839504
500.02890.0256991126543210.02546666666666670.000232445987654320.00320088734567901
510.02630.02437503858024690.0244083333333333-3.32947530864201e-050.00192496141975309
520.02380.02334957561728390.023150.0001995756172839510.000450424382716055
530.01690.02202133487654320.0217250.00029633487654321-0.00512133487654321
540.01960.0206986496913580.02039166666666670.000306983024691357-0.00109864969135802
550.02190.01938892746913580.0194166666666667-2.77391975308628e-050.0025110725308642
560.01870.01820837191358020.0184458333333333-0.0002374614197530850.000491628086419754
570.0160.01738152006172840.0175208333333333-0.000139313271604938-0.00138152006172839
580.01630.01668429783950620.0168625-0.000178202160493827-0.000384297839506175
590.01220.01647642746913580.0166625-0.000186072530864197-0.0042764274691358
600.01210.01661994598765430.0166416666666667-2.17206790123455e-05-0.00451994598765432
610.01490.01597596450617280.0161875-0.000211535493827163-0.00107596450617284
620.01640.0157991126543210.01556666666666670.000232445987654320.000600887345679013
630.01660.01519587191358020.0152291666666667-3.32947530864201e-050.00140412808641975
640.01770.01512040895061730.01492083333333330.0001995756172839510.00257959104938272
650.01820.01512550154320990.01482916666666670.000296334876543210.00307449845679012
660.01780.0156861496913580.01537916666666670.0003069830246913570.00211385030864198
670.01280.01638476080246910.0164125-2.77391975308628e-05-0.00358476080246914
680.01290.01738337191358020.0176208333333333-0.000237461419753085-0.00448337191358025
690.01370.01883568672839510.018975-0.000139313271604938-0.00513568672839506
700.01120.02032596450617280.0205041666666667-0.000178202160493827-0.00912596450617284
710.01510.02216809413580250.0223541666666667-0.000186072530864197-0.00706809413580247
720.02240.02439077932098770.0244125-2.17206790123455e-05-0.00199077932098765
730.02940.02682596450617280.0270375-0.0002115354938271630.00257403549382716
740.03090.0307866126543210.03055416666666670.000232445987654320.000113387345679013
750.03460.03429170524691360.034325-3.32947530864201e-050.00030829475308642
760.03640.03819540895061730.03799583333333330.000199575617283951-0.00179540895061728
770.04390.04171716820987650.04142083333333330.000296334876543210.00218283179012346
780.04150.04440698302469140.04410.000306983024691357-0.00290698302469136
790.05210.04518892746913580.0452166666666667-2.77391975308628e-050.0069110725308642
800.0580.04487087191358020.0451083333333333-0.0002374614197530850.0131291280864198
810.05910.04430235339506170.0444416666666667-0.0001393132716049380.0147976466049383
820.05390.04307596450617280.0432541666666667-0.0001782021604938270.0108240354938272
830.05460.04078476080246910.0409708333333333-0.0001860725308641970.0138152391975309
840.04720.0378991126543210.0379208333333333-2.17206790123455e-050.00930088734567901
850.03140.03390513117283950.0341166666666667-0.000211535493827163-0.0025051311728395
860.02630.0291491126543210.02891666666666670.00023244598765432-0.00284911265432099
870.02320.02284587191358020.0228791666666667-3.32947530864201e-050.000354128086419752
880.01930.01734540895061730.01714583333333330.0001995756172839510.00195459104938272
890.00620.01210050154320990.01180416666666670.00029633487654321-0.00590050154320988
900.0060.006969483024691360.00666250.000306983024691357-0.000969483024691357
91-0.00370.002905594135802470.00293333333333333-2.77391975308628e-05-0.00660559413580247
92-0.0110.0003500385802469150.0005875-0.000237461419753085-0.0113500385802469
93-0.0168-0.00124764660493827-0.00110833333333333-0.000139313271604938-0.0155523533950617
94-0.0078-0.00250736882716049-0.00232916666666667-0.000178202160493827-0.00529263117283951
95-0.0119-0.00259440586419753-0.00240833333333333-0.000186072530864197-0.00930559413580247
96-0.0097-0.00149672067901235-0.001475-2.17206790123455e-05-0.00820327932098765
97-0.0012-8.65354938271631e-050.000124999999999999-0.000211535493827163-0.00111346450617284
980.00260.002940779320987650.002708333333333330.00023244598765432-0.000340779320987653
990.00620.005929205246913580.0059625-3.32947530864201e-050.000270794753086418
1000.0070.009224575617283950.0090250.000199575617283951-0.00222457561728395
1010.01660.01232133487654320.0120250.000296334876543210.00427866512345679
1020.0180.0156986496913580.01539166666666670.0003069830246913570.00230135030864198
1030.02270.01826392746913580.0182916666666667-2.77391975308628e-050.0044360725308642
1040.02460.02047920524691360.0207166666666667-0.0002374614197530850.00412079475308642
1050.02570.02284402006172840.0229833333333333-0.0001393132716049380.0028559799382716
1060.02320.02500929783950620.0251875-0.000178202160493827-0.00180929783950617
1070.02910.02689726080246910.0270833333333333-0.0001860725308641970.00220273919753087
1080.03010.02850744598765430.0285291666666667-2.17206790123455e-050.00159255401234568
1090.02860.02943846450617280.02965-0.000211535493827163-0.000838464506172837
1100.0310.0308366126543210.03060416666666670.000232445987654320.000163387345679011
1110.03220.03156670524691360.0316-3.32947530864201e-050.000633294753086426
1120.03390.0328245756172840.0326250.0001995756172839510.00107542438271604
1130.03520.03372133487654320.0334250.000296334876543210.0014786651234568
1140.03410.03423198302469140.0339250.000306983024691357-0.000131983024691355
1150.0335NANA-2.77391975308628e-05NA
1160.0367NANA-0.000237461419753085NA
1170.0375NANA-0.000139313271604938NA
1180.036NANA-0.000178202160493827NA
1190.0355NANA-0.000186072530864197NA
1200.0357NANA-2.17206790123455e-05NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')