Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 22 Dec 2011 16:37:01 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324589839dvy0tuwvjm5dbei.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 11:05:53 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012, Retrieved Fri, 03 May 2024 11:05:53 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact103
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [WS8 Classic decom...] [2010-11-30 09:16:36] [afe9379cca749d06b3d6872e02cc47ed]
- R PD    [Classical Decomposition] [PAPER: aantal fai...] [2011-12-22 21:26:43] [f0cb027b41af06223bae4ee77475f3bc]
-             [Classical Decomposition] [PAPER: aantal fai...] [2011-12-22 21:37:01] [6baf48ba14bcb50d9e72b77bece8a45b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
611
639
630
586
695
552
619
681
421
307
754
690
644
643
608
651
691
627
634
731
475
337
803
722
590
724
627
696
825
677
656
785
412
352
839
729
696
641
695
638
762
635
721
854
418
367
824
687
601
676
740
691
683
594
729
731
386
331
706
715
657
653
642
643
718
654
632
731
392
344
792
852
649
629
685
617
715
715
629
916
531
357
917
828
708
858
775
785
1006
789
734
906
532
387
991
841
892
782
811
792
978
773
796
946
594
438
1023
868
791
760
779
852
1001
734
996
869
599
426
1138
1091




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1611NANA2.8869598765432NA
2639NANA15.6045524691357NA
3630NANA13.4656635802469NA
4586NANA12.4239969135803NA
5695NANA122.761959876543NA
6552NANA-12.0945216049383NA
7619606.405478395062600.1256.2804783950617412.5945216049382
8681732.220293209877601.666666666667130.55362654321-51.2202932098766
9421383.55362654321600.916666666667-217.36304012345737.4463734567902
10307278.868441358024602.708333333333-323.83989197530928.1315586419755
11754770.873070987654605.25165.623070987654-16.8730709876544
12690691.905478395062608.20833333333383.6971450617284-1.90547839506166
13644614.845293209876611.9583333333332.886959876543229.1547067901236
14643630.271219135803614.66666666666715.604552469135712.7287808641975
15608632.46566358024761913.4656635802469-24.4656635802469
16651634.92399691358622.512.423996913580316.0760030864197
17691748.55362654321625.791666666667122.761959876543-57.5536265432098
18627617.072145061728629.166666666667-12.09452160493839.92785493827159
19634634.530478395062628.256.28047839506174-0.530478395061778
20731759.92862654321629.375130.55362654321-28.9286265432098
21475416.17862654321633.541666666667-217.36304012345758.8213734567902
22337312.368441358025636.208333333333-323.83989197530924.6315586419754
23803809.289737654321643.666666666667165.623070987654-6.28973765432102
24722735.030478395062651.33333333333383.6971450617284-13.0304783950618
25590657.220293209877654.3333333333332.8869598765432-67.2202932098766
26724673.104552469136657.515.604552469135750.8954475308641
27627670.590663580247657.12513.4656635802469-43.5906635802468
28696667.54899691358655.12512.423996913580328.45100308642
29825780.011959876543657.25122.76195987654344.9880401234568
30677646.947145061729659.041666666667-12.094521604938330.0528549382715
31656670.030478395062663.756.28047839506174-14.0304783950619
32785795.261959876543664.708333333333130.55362654321-10.2619598765432
33412446.720293209877664.083333333333-217.363040123457-34.7202932098766
34352340.660108024691664.5-323.83989197530911.3398919753087
35839825.081404320988659.458333333333165.62307098765413.9185956790125
36729738.780478395062655.08333333333383.6971450617284-9.78047839506166
37696658.92862654321656.0416666666672.886959876543237.0713734567901
38641677.229552469136661.62515.6045524691357-36.2295524691359
39695678.215663580247664.7513.465663580246916.7843364197531
40638678.04899691358665.62512.4239969135803-40.0489969135801
41762788.386959876543665.625122.761959876543-26.3869598765433
42635651.155478395062663.25-12.0945216049383-16.1554783950618
43721663.822145061728657.5416666666676.2804783950617457.1778549382716
44854785.595293209877655.041666666667130.5536265432168.4047067901234
45418441.011959876543658.375-217.363040123457-23.0119598765432
46367338.618441358025662.458333333333-323.83989197530928.3815586419753
47824826.998070987654661.375165.623070987654-2.99807098765439
48687740.072145061728656.37583.6971450617284-53.0721450617284
49601657.8869598765436552.8869598765432-56.8869598765432
50676665.812885802469650.20833333333315.604552469135710.1871141975308
51740657.215663580247643.7513.465663580246982.7843364197532
52691653.340663580247640.91666666666712.423996913580337.6593364197532
53683757.261959876543634.5122.761959876543-74.2619598765432
54594618.655478395062630.75-12.0945216049383-24.6554783950618
55729640.530478395062634.256.2804783950617488.4695216049382
56731766.17862654321635.625130.55362654321-35.1786265432099
57386413.220293209877630.583333333333-217.363040123457-27.2202932098767
58331300.660108024691624.5-323.83989197530930.3398919753088
59706789.581404320988623.958333333333165.623070987654-83.5814043209878
60715711.613811728395627.91666666666783.69714506172843.38618827160496
61657629.261959876543626.3752.886959876543227.7380401234569
62653637.937885802469622.33333333333315.604552469135715.0621141975308
63642636.04899691358622.58333333333313.46566358024695.95100308641963
64643635.79899691358623.37512.42399691358037.20100308641975
65718750.261959876543627.5122.761959876543-32.2619598765431
66654624.697145061728636.791666666667-12.094521604938329.3028549382717
67632648.447145061728642.1666666666676.28047839506174-16.4471450617283
68731771.386959876543640.833333333333130.55362654321-40.3869598765433
69392424.261959876543641.625-217.363040123457-32.2619598765433
70344318.493441358025642.333333333333-323.83989197530925.5065586419753
71792806.748070987654641.125165.623070987654-14.7480709876544
72852727.238811728395643.54166666666783.6971450617284124.761188271605
73649648.845293209876645.9583333333332.88695987654320.154706790123555
74629669.146219135802653.54166666666715.6045524691357-40.1462191358024
75685680.507330246914667.04166666666713.46566358024694.49266975308649
76617685.79899691358673.37512.4239969135803-68.7989969135804
77715801.886959876543679.125122.761959876543-86.8869598765432
78715671.238811728395683.333333333333-12.094521604938343.7611882716049
79629691.072145061728684.7916666666676.28047839506174-62.0721450617284
80916827.345293209877696.791666666667130.5536265432188.6547067901234
81531492.720293209876710.083333333333-217.36304012345738.2797067901236
82357396.993441358025720.833333333333-323.839891975309-39.9934413580247
83917905.581404320988739.958333333333165.62307098765411.4185956790124
84828838.863811728395755.16666666666783.6971450617284-10.863811728395
85708765.511959876543762.6252.8869598765432-57.5119598765432
86858782.187885802469766.58333333333315.604552469135775.8121141975309
87775779.67399691358766.20833333333313.4656635802469-4.67399691358014
88785779.92399691358767.512.42399691358035.07600308641986
891006894.595293209877771.833333333333122.761959876543111.404706790123
90789763.363811728395775.458333333333-12.094521604938325.6361882716049
91734789.947145061729783.6666666666676.28047839506174-55.9471450617285
92906918.720293209877788.166666666667130.55362654321-12.7202932098766
93532569.136959876543786.5-217.363040123457-37.1369598765431
94387464.451774691358788.291666666667-323.839891975309-77.451774691358
95991953.039737654321787.416666666667165.62307098765437.9602623456791
96841869.280478395062785.58333333333383.6971450617284-28.2804783950617
97892790.386959876543787.52.8869598765432101.613040123457
98782807.354552469136791.7515.6045524691357-25.3545524691359
99811809.46566358024779613.46566358024691.53433641975312
100792813.132330246914800.70833333333312.4239969135803-21.1323302469137
101978926.92862654321804.166666666667122.76195987654351.0713734567901
102773794.530478395062806.625-12.0945216049383-21.5304783950618
103796809.822145061728803.5416666666676.28047839506174-13.8221450617283
104946928.970293209877798.416666666667130.5536265432117.0297067901234
105594578.80362654321796.166666666667-217.36304012345715.1963734567903
106438473.493441358025797.333333333333-323.839891975309-35.4934413580247
1071023966.414737654321800.791666666667165.62307098765456.585262345679
108868883.822145061729800.12583.6971450617284-15.8221450617285
109791809.720293209877806.8333333333332.8869598765432-18.7202932098766
110760827.562885802469811.95833333333315.6045524691357-67.5628858024692
111779822.42399691358808.95833333333313.4656635802469-43.4239969135803
112852821.090663580247808.66666666666712.423996913580330.909336419753
1131001935.720293209877812.958333333333122.76195987654365.2797067901234
114734814.947145061728827.041666666667-12.0945216049383-80.9471450617284
115996NANA6.28047839506174NA
116869NANA130.55362654321NA
117599NANA-217.363040123457NA
118426NANA-323.839891975309NA
1191138NANA165.623070987654NA
1201091NANA83.6971450617284NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 611 & NA & NA & 2.8869598765432 & NA \tabularnewline
2 & 639 & NA & NA & 15.6045524691357 & NA \tabularnewline
3 & 630 & NA & NA & 13.4656635802469 & NA \tabularnewline
4 & 586 & NA & NA & 12.4239969135803 & NA \tabularnewline
5 & 695 & NA & NA & 122.761959876543 & NA \tabularnewline
6 & 552 & NA & NA & -12.0945216049383 & NA \tabularnewline
7 & 619 & 606.405478395062 & 600.125 & 6.28047839506174 & 12.5945216049382 \tabularnewline
8 & 681 & 732.220293209877 & 601.666666666667 & 130.55362654321 & -51.2202932098766 \tabularnewline
9 & 421 & 383.55362654321 & 600.916666666667 & -217.363040123457 & 37.4463734567902 \tabularnewline
10 & 307 & 278.868441358024 & 602.708333333333 & -323.839891975309 & 28.1315586419755 \tabularnewline
11 & 754 & 770.873070987654 & 605.25 & 165.623070987654 & -16.8730709876544 \tabularnewline
12 & 690 & 691.905478395062 & 608.208333333333 & 83.6971450617284 & -1.90547839506166 \tabularnewline
13 & 644 & 614.845293209876 & 611.958333333333 & 2.8869598765432 & 29.1547067901236 \tabularnewline
14 & 643 & 630.271219135803 & 614.666666666667 & 15.6045524691357 & 12.7287808641975 \tabularnewline
15 & 608 & 632.465663580247 & 619 & 13.4656635802469 & -24.4656635802469 \tabularnewline
16 & 651 & 634.92399691358 & 622.5 & 12.4239969135803 & 16.0760030864197 \tabularnewline
17 & 691 & 748.55362654321 & 625.791666666667 & 122.761959876543 & -57.5536265432098 \tabularnewline
18 & 627 & 617.072145061728 & 629.166666666667 & -12.0945216049383 & 9.92785493827159 \tabularnewline
19 & 634 & 634.530478395062 & 628.25 & 6.28047839506174 & -0.530478395061778 \tabularnewline
20 & 731 & 759.92862654321 & 629.375 & 130.55362654321 & -28.9286265432098 \tabularnewline
21 & 475 & 416.17862654321 & 633.541666666667 & -217.363040123457 & 58.8213734567902 \tabularnewline
22 & 337 & 312.368441358025 & 636.208333333333 & -323.839891975309 & 24.6315586419754 \tabularnewline
23 & 803 & 809.289737654321 & 643.666666666667 & 165.623070987654 & -6.28973765432102 \tabularnewline
24 & 722 & 735.030478395062 & 651.333333333333 & 83.6971450617284 & -13.0304783950618 \tabularnewline
25 & 590 & 657.220293209877 & 654.333333333333 & 2.8869598765432 & -67.2202932098766 \tabularnewline
26 & 724 & 673.104552469136 & 657.5 & 15.6045524691357 & 50.8954475308641 \tabularnewline
27 & 627 & 670.590663580247 & 657.125 & 13.4656635802469 & -43.5906635802468 \tabularnewline
28 & 696 & 667.54899691358 & 655.125 & 12.4239969135803 & 28.45100308642 \tabularnewline
29 & 825 & 780.011959876543 & 657.25 & 122.761959876543 & 44.9880401234568 \tabularnewline
30 & 677 & 646.947145061729 & 659.041666666667 & -12.0945216049383 & 30.0528549382715 \tabularnewline
31 & 656 & 670.030478395062 & 663.75 & 6.28047839506174 & -14.0304783950619 \tabularnewline
32 & 785 & 795.261959876543 & 664.708333333333 & 130.55362654321 & -10.2619598765432 \tabularnewline
33 & 412 & 446.720293209877 & 664.083333333333 & -217.363040123457 & -34.7202932098766 \tabularnewline
34 & 352 & 340.660108024691 & 664.5 & -323.839891975309 & 11.3398919753087 \tabularnewline
35 & 839 & 825.081404320988 & 659.458333333333 & 165.623070987654 & 13.9185956790125 \tabularnewline
36 & 729 & 738.780478395062 & 655.083333333333 & 83.6971450617284 & -9.78047839506166 \tabularnewline
37 & 696 & 658.92862654321 & 656.041666666667 & 2.8869598765432 & 37.0713734567901 \tabularnewline
38 & 641 & 677.229552469136 & 661.625 & 15.6045524691357 & -36.2295524691359 \tabularnewline
39 & 695 & 678.215663580247 & 664.75 & 13.4656635802469 & 16.7843364197531 \tabularnewline
40 & 638 & 678.04899691358 & 665.625 & 12.4239969135803 & -40.0489969135801 \tabularnewline
41 & 762 & 788.386959876543 & 665.625 & 122.761959876543 & -26.3869598765433 \tabularnewline
42 & 635 & 651.155478395062 & 663.25 & -12.0945216049383 & -16.1554783950618 \tabularnewline
43 & 721 & 663.822145061728 & 657.541666666667 & 6.28047839506174 & 57.1778549382716 \tabularnewline
44 & 854 & 785.595293209877 & 655.041666666667 & 130.55362654321 & 68.4047067901234 \tabularnewline
45 & 418 & 441.011959876543 & 658.375 & -217.363040123457 & -23.0119598765432 \tabularnewline
46 & 367 & 338.618441358025 & 662.458333333333 & -323.839891975309 & 28.3815586419753 \tabularnewline
47 & 824 & 826.998070987654 & 661.375 & 165.623070987654 & -2.99807098765439 \tabularnewline
48 & 687 & 740.072145061728 & 656.375 & 83.6971450617284 & -53.0721450617284 \tabularnewline
49 & 601 & 657.886959876543 & 655 & 2.8869598765432 & -56.8869598765432 \tabularnewline
50 & 676 & 665.812885802469 & 650.208333333333 & 15.6045524691357 & 10.1871141975308 \tabularnewline
51 & 740 & 657.215663580247 & 643.75 & 13.4656635802469 & 82.7843364197532 \tabularnewline
52 & 691 & 653.340663580247 & 640.916666666667 & 12.4239969135803 & 37.6593364197532 \tabularnewline
53 & 683 & 757.261959876543 & 634.5 & 122.761959876543 & -74.2619598765432 \tabularnewline
54 & 594 & 618.655478395062 & 630.75 & -12.0945216049383 & -24.6554783950618 \tabularnewline
55 & 729 & 640.530478395062 & 634.25 & 6.28047839506174 & 88.4695216049382 \tabularnewline
56 & 731 & 766.17862654321 & 635.625 & 130.55362654321 & -35.1786265432099 \tabularnewline
57 & 386 & 413.220293209877 & 630.583333333333 & -217.363040123457 & -27.2202932098767 \tabularnewline
58 & 331 & 300.660108024691 & 624.5 & -323.839891975309 & 30.3398919753088 \tabularnewline
59 & 706 & 789.581404320988 & 623.958333333333 & 165.623070987654 & -83.5814043209878 \tabularnewline
60 & 715 & 711.613811728395 & 627.916666666667 & 83.6971450617284 & 3.38618827160496 \tabularnewline
61 & 657 & 629.261959876543 & 626.375 & 2.8869598765432 & 27.7380401234569 \tabularnewline
62 & 653 & 637.937885802469 & 622.333333333333 & 15.6045524691357 & 15.0621141975308 \tabularnewline
63 & 642 & 636.04899691358 & 622.583333333333 & 13.4656635802469 & 5.95100308641963 \tabularnewline
64 & 643 & 635.79899691358 & 623.375 & 12.4239969135803 & 7.20100308641975 \tabularnewline
65 & 718 & 750.261959876543 & 627.5 & 122.761959876543 & -32.2619598765431 \tabularnewline
66 & 654 & 624.697145061728 & 636.791666666667 & -12.0945216049383 & 29.3028549382717 \tabularnewline
67 & 632 & 648.447145061728 & 642.166666666667 & 6.28047839506174 & -16.4471450617283 \tabularnewline
68 & 731 & 771.386959876543 & 640.833333333333 & 130.55362654321 & -40.3869598765433 \tabularnewline
69 & 392 & 424.261959876543 & 641.625 & -217.363040123457 & -32.2619598765433 \tabularnewline
70 & 344 & 318.493441358025 & 642.333333333333 & -323.839891975309 & 25.5065586419753 \tabularnewline
71 & 792 & 806.748070987654 & 641.125 & 165.623070987654 & -14.7480709876544 \tabularnewline
72 & 852 & 727.238811728395 & 643.541666666667 & 83.6971450617284 & 124.761188271605 \tabularnewline
73 & 649 & 648.845293209876 & 645.958333333333 & 2.8869598765432 & 0.154706790123555 \tabularnewline
74 & 629 & 669.146219135802 & 653.541666666667 & 15.6045524691357 & -40.1462191358024 \tabularnewline
75 & 685 & 680.507330246914 & 667.041666666667 & 13.4656635802469 & 4.49266975308649 \tabularnewline
76 & 617 & 685.79899691358 & 673.375 & 12.4239969135803 & -68.7989969135804 \tabularnewline
77 & 715 & 801.886959876543 & 679.125 & 122.761959876543 & -86.8869598765432 \tabularnewline
78 & 715 & 671.238811728395 & 683.333333333333 & -12.0945216049383 & 43.7611882716049 \tabularnewline
79 & 629 & 691.072145061728 & 684.791666666667 & 6.28047839506174 & -62.0721450617284 \tabularnewline
80 & 916 & 827.345293209877 & 696.791666666667 & 130.55362654321 & 88.6547067901234 \tabularnewline
81 & 531 & 492.720293209876 & 710.083333333333 & -217.363040123457 & 38.2797067901236 \tabularnewline
82 & 357 & 396.993441358025 & 720.833333333333 & -323.839891975309 & -39.9934413580247 \tabularnewline
83 & 917 & 905.581404320988 & 739.958333333333 & 165.623070987654 & 11.4185956790124 \tabularnewline
84 & 828 & 838.863811728395 & 755.166666666667 & 83.6971450617284 & -10.863811728395 \tabularnewline
85 & 708 & 765.511959876543 & 762.625 & 2.8869598765432 & -57.5119598765432 \tabularnewline
86 & 858 & 782.187885802469 & 766.583333333333 & 15.6045524691357 & 75.8121141975309 \tabularnewline
87 & 775 & 779.67399691358 & 766.208333333333 & 13.4656635802469 & -4.67399691358014 \tabularnewline
88 & 785 & 779.92399691358 & 767.5 & 12.4239969135803 & 5.07600308641986 \tabularnewline
89 & 1006 & 894.595293209877 & 771.833333333333 & 122.761959876543 & 111.404706790123 \tabularnewline
90 & 789 & 763.363811728395 & 775.458333333333 & -12.0945216049383 & 25.6361882716049 \tabularnewline
91 & 734 & 789.947145061729 & 783.666666666667 & 6.28047839506174 & -55.9471450617285 \tabularnewline
92 & 906 & 918.720293209877 & 788.166666666667 & 130.55362654321 & -12.7202932098766 \tabularnewline
93 & 532 & 569.136959876543 & 786.5 & -217.363040123457 & -37.1369598765431 \tabularnewline
94 & 387 & 464.451774691358 & 788.291666666667 & -323.839891975309 & -77.451774691358 \tabularnewline
95 & 991 & 953.039737654321 & 787.416666666667 & 165.623070987654 & 37.9602623456791 \tabularnewline
96 & 841 & 869.280478395062 & 785.583333333333 & 83.6971450617284 & -28.2804783950617 \tabularnewline
97 & 892 & 790.386959876543 & 787.5 & 2.8869598765432 & 101.613040123457 \tabularnewline
98 & 782 & 807.354552469136 & 791.75 & 15.6045524691357 & -25.3545524691359 \tabularnewline
99 & 811 & 809.465663580247 & 796 & 13.4656635802469 & 1.53433641975312 \tabularnewline
100 & 792 & 813.132330246914 & 800.708333333333 & 12.4239969135803 & -21.1323302469137 \tabularnewline
101 & 978 & 926.92862654321 & 804.166666666667 & 122.761959876543 & 51.0713734567901 \tabularnewline
102 & 773 & 794.530478395062 & 806.625 & -12.0945216049383 & -21.5304783950618 \tabularnewline
103 & 796 & 809.822145061728 & 803.541666666667 & 6.28047839506174 & -13.8221450617283 \tabularnewline
104 & 946 & 928.970293209877 & 798.416666666667 & 130.55362654321 & 17.0297067901234 \tabularnewline
105 & 594 & 578.80362654321 & 796.166666666667 & -217.363040123457 & 15.1963734567903 \tabularnewline
106 & 438 & 473.493441358025 & 797.333333333333 & -323.839891975309 & -35.4934413580247 \tabularnewline
107 & 1023 & 966.414737654321 & 800.791666666667 & 165.623070987654 & 56.585262345679 \tabularnewline
108 & 868 & 883.822145061729 & 800.125 & 83.6971450617284 & -15.8221450617285 \tabularnewline
109 & 791 & 809.720293209877 & 806.833333333333 & 2.8869598765432 & -18.7202932098766 \tabularnewline
110 & 760 & 827.562885802469 & 811.958333333333 & 15.6045524691357 & -67.5628858024692 \tabularnewline
111 & 779 & 822.42399691358 & 808.958333333333 & 13.4656635802469 & -43.4239969135803 \tabularnewline
112 & 852 & 821.090663580247 & 808.666666666667 & 12.4239969135803 & 30.909336419753 \tabularnewline
113 & 1001 & 935.720293209877 & 812.958333333333 & 122.761959876543 & 65.2797067901234 \tabularnewline
114 & 734 & 814.947145061728 & 827.041666666667 & -12.0945216049383 & -80.9471450617284 \tabularnewline
115 & 996 & NA & NA & 6.28047839506174 & NA \tabularnewline
116 & 869 & NA & NA & 130.55362654321 & NA \tabularnewline
117 & 599 & NA & NA & -217.363040123457 & NA \tabularnewline
118 & 426 & NA & NA & -323.839891975309 & NA \tabularnewline
119 & 1138 & NA & NA & 165.623070987654 & NA \tabularnewline
120 & 1091 & NA & NA & 83.6971450617284 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]611[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.8869598765432[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]639[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]15.6045524691357[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]630[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]13.4656635802469[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]586[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]12.4239969135803[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]695[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]122.761959876543[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]552[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]619[/C][C]606.405478395062[/C][C]600.125[/C][C]6.28047839506174[/C][C]12.5945216049382[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]681[/C][C]732.220293209877[/C][C]601.666666666667[/C][C]130.55362654321[/C][C]-51.2202932098766[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]421[/C][C]383.55362654321[/C][C]600.916666666667[/C][C]-217.363040123457[/C][C]37.4463734567902[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]307[/C][C]278.868441358024[/C][C]602.708333333333[/C][C]-323.839891975309[/C][C]28.1315586419755[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]754[/C][C]770.873070987654[/C][C]605.25[/C][C]165.623070987654[/C][C]-16.8730709876544[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]690[/C][C]691.905478395062[/C][C]608.208333333333[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-1.90547839506166[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]644[/C][C]614.845293209876[/C][C]611.958333333333[/C][C]2.8869598765432[/C][C]29.1547067901236[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]643[/C][C]630.271219135803[/C][C]614.666666666667[/C][C]15.6045524691357[/C][C]12.7287808641975[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]608[/C][C]632.465663580247[/C][C]619[/C][C]13.4656635802469[/C][C]-24.4656635802469[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]651[/C][C]634.92399691358[/C][C]622.5[/C][C]12.4239969135803[/C][C]16.0760030864197[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]691[/C][C]748.55362654321[/C][C]625.791666666667[/C][C]122.761959876543[/C][C]-57.5536265432098[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]627[/C][C]617.072145061728[/C][C]629.166666666667[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]9.92785493827159[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]634[/C][C]634.530478395062[/C][C]628.25[/C][C]6.28047839506174[/C][C]-0.530478395061778[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]731[/C][C]759.92862654321[/C][C]629.375[/C][C]130.55362654321[/C][C]-28.9286265432098[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]475[/C][C]416.17862654321[/C][C]633.541666666667[/C][C]-217.363040123457[/C][C]58.8213734567902[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]337[/C][C]312.368441358025[/C][C]636.208333333333[/C][C]-323.839891975309[/C][C]24.6315586419754[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]803[/C][C]809.289737654321[/C][C]643.666666666667[/C][C]165.623070987654[/C][C]-6.28973765432102[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]722[/C][C]735.030478395062[/C][C]651.333333333333[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-13.0304783950618[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]590[/C][C]657.220293209877[/C][C]654.333333333333[/C][C]2.8869598765432[/C][C]-67.2202932098766[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]724[/C][C]673.104552469136[/C][C]657.5[/C][C]15.6045524691357[/C][C]50.8954475308641[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]627[/C][C]670.590663580247[/C][C]657.125[/C][C]13.4656635802469[/C][C]-43.5906635802468[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]696[/C][C]667.54899691358[/C][C]655.125[/C][C]12.4239969135803[/C][C]28.45100308642[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]825[/C][C]780.011959876543[/C][C]657.25[/C][C]122.761959876543[/C][C]44.9880401234568[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]677[/C][C]646.947145061729[/C][C]659.041666666667[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]30.0528549382715[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]656[/C][C]670.030478395062[/C][C]663.75[/C][C]6.28047839506174[/C][C]-14.0304783950619[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]785[/C][C]795.261959876543[/C][C]664.708333333333[/C][C]130.55362654321[/C][C]-10.2619598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]412[/C][C]446.720293209877[/C][C]664.083333333333[/C][C]-217.363040123457[/C][C]-34.7202932098766[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]352[/C][C]340.660108024691[/C][C]664.5[/C][C]-323.839891975309[/C][C]11.3398919753087[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]839[/C][C]825.081404320988[/C][C]659.458333333333[/C][C]165.623070987654[/C][C]13.9185956790125[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]729[/C][C]738.780478395062[/C][C]655.083333333333[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-9.78047839506166[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]696[/C][C]658.92862654321[/C][C]656.041666666667[/C][C]2.8869598765432[/C][C]37.0713734567901[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]641[/C][C]677.229552469136[/C][C]661.625[/C][C]15.6045524691357[/C][C]-36.2295524691359[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]695[/C][C]678.215663580247[/C][C]664.75[/C][C]13.4656635802469[/C][C]16.7843364197531[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]638[/C][C]678.04899691358[/C][C]665.625[/C][C]12.4239969135803[/C][C]-40.0489969135801[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]762[/C][C]788.386959876543[/C][C]665.625[/C][C]122.761959876543[/C][C]-26.3869598765433[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]635[/C][C]651.155478395062[/C][C]663.25[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]-16.1554783950618[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]721[/C][C]663.822145061728[/C][C]657.541666666667[/C][C]6.28047839506174[/C][C]57.1778549382716[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]854[/C][C]785.595293209877[/C][C]655.041666666667[/C][C]130.55362654321[/C][C]68.4047067901234[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]418[/C][C]441.011959876543[/C][C]658.375[/C][C]-217.363040123457[/C][C]-23.0119598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]367[/C][C]338.618441358025[/C][C]662.458333333333[/C][C]-323.839891975309[/C][C]28.3815586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]824[/C][C]826.998070987654[/C][C]661.375[/C][C]165.623070987654[/C][C]-2.99807098765439[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]687[/C][C]740.072145061728[/C][C]656.375[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-53.0721450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]601[/C][C]657.886959876543[/C][C]655[/C][C]2.8869598765432[/C][C]-56.8869598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]676[/C][C]665.812885802469[/C][C]650.208333333333[/C][C]15.6045524691357[/C][C]10.1871141975308[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]740[/C][C]657.215663580247[/C][C]643.75[/C][C]13.4656635802469[/C][C]82.7843364197532[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]691[/C][C]653.340663580247[/C][C]640.916666666667[/C][C]12.4239969135803[/C][C]37.6593364197532[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]683[/C][C]757.261959876543[/C][C]634.5[/C][C]122.761959876543[/C][C]-74.2619598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]594[/C][C]618.655478395062[/C][C]630.75[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]-24.6554783950618[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]729[/C][C]640.530478395062[/C][C]634.25[/C][C]6.28047839506174[/C][C]88.4695216049382[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]731[/C][C]766.17862654321[/C][C]635.625[/C][C]130.55362654321[/C][C]-35.1786265432099[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]386[/C][C]413.220293209877[/C][C]630.583333333333[/C][C]-217.363040123457[/C][C]-27.2202932098767[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]331[/C][C]300.660108024691[/C][C]624.5[/C][C]-323.839891975309[/C][C]30.3398919753088[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]706[/C][C]789.581404320988[/C][C]623.958333333333[/C][C]165.623070987654[/C][C]-83.5814043209878[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]715[/C][C]711.613811728395[/C][C]627.916666666667[/C][C]83.6971450617284[/C][C]3.38618827160496[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]657[/C][C]629.261959876543[/C][C]626.375[/C][C]2.8869598765432[/C][C]27.7380401234569[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]653[/C][C]637.937885802469[/C][C]622.333333333333[/C][C]15.6045524691357[/C][C]15.0621141975308[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]642[/C][C]636.04899691358[/C][C]622.583333333333[/C][C]13.4656635802469[/C][C]5.95100308641963[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]643[/C][C]635.79899691358[/C][C]623.375[/C][C]12.4239969135803[/C][C]7.20100308641975[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]718[/C][C]750.261959876543[/C][C]627.5[/C][C]122.761959876543[/C][C]-32.2619598765431[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]654[/C][C]624.697145061728[/C][C]636.791666666667[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]29.3028549382717[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]632[/C][C]648.447145061728[/C][C]642.166666666667[/C][C]6.28047839506174[/C][C]-16.4471450617283[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]731[/C][C]771.386959876543[/C][C]640.833333333333[/C][C]130.55362654321[/C][C]-40.3869598765433[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]392[/C][C]424.261959876543[/C][C]641.625[/C][C]-217.363040123457[/C][C]-32.2619598765433[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]344[/C][C]318.493441358025[/C][C]642.333333333333[/C][C]-323.839891975309[/C][C]25.5065586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]792[/C][C]806.748070987654[/C][C]641.125[/C][C]165.623070987654[/C][C]-14.7480709876544[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]852[/C][C]727.238811728395[/C][C]643.541666666667[/C][C]83.6971450617284[/C][C]124.761188271605[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]649[/C][C]648.845293209876[/C][C]645.958333333333[/C][C]2.8869598765432[/C][C]0.154706790123555[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]629[/C][C]669.146219135802[/C][C]653.541666666667[/C][C]15.6045524691357[/C][C]-40.1462191358024[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]685[/C][C]680.507330246914[/C][C]667.041666666667[/C][C]13.4656635802469[/C][C]4.49266975308649[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]617[/C][C]685.79899691358[/C][C]673.375[/C][C]12.4239969135803[/C][C]-68.7989969135804[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]715[/C][C]801.886959876543[/C][C]679.125[/C][C]122.761959876543[/C][C]-86.8869598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]715[/C][C]671.238811728395[/C][C]683.333333333333[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]43.7611882716049[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]629[/C][C]691.072145061728[/C][C]684.791666666667[/C][C]6.28047839506174[/C][C]-62.0721450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]916[/C][C]827.345293209877[/C][C]696.791666666667[/C][C]130.55362654321[/C][C]88.6547067901234[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]531[/C][C]492.720293209876[/C][C]710.083333333333[/C][C]-217.363040123457[/C][C]38.2797067901236[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]357[/C][C]396.993441358025[/C][C]720.833333333333[/C][C]-323.839891975309[/C][C]-39.9934413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]917[/C][C]905.581404320988[/C][C]739.958333333333[/C][C]165.623070987654[/C][C]11.4185956790124[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]828[/C][C]838.863811728395[/C][C]755.166666666667[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-10.863811728395[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]708[/C][C]765.511959876543[/C][C]762.625[/C][C]2.8869598765432[/C][C]-57.5119598765432[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]858[/C][C]782.187885802469[/C][C]766.583333333333[/C][C]15.6045524691357[/C][C]75.8121141975309[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]775[/C][C]779.67399691358[/C][C]766.208333333333[/C][C]13.4656635802469[/C][C]-4.67399691358014[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]785[/C][C]779.92399691358[/C][C]767.5[/C][C]12.4239969135803[/C][C]5.07600308641986[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1006[/C][C]894.595293209877[/C][C]771.833333333333[/C][C]122.761959876543[/C][C]111.404706790123[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]789[/C][C]763.363811728395[/C][C]775.458333333333[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]25.6361882716049[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]734[/C][C]789.947145061729[/C][C]783.666666666667[/C][C]6.28047839506174[/C][C]-55.9471450617285[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]906[/C][C]918.720293209877[/C][C]788.166666666667[/C][C]130.55362654321[/C][C]-12.7202932098766[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]532[/C][C]569.136959876543[/C][C]786.5[/C][C]-217.363040123457[/C][C]-37.1369598765431[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]387[/C][C]464.451774691358[/C][C]788.291666666667[/C][C]-323.839891975309[/C][C]-77.451774691358[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]991[/C][C]953.039737654321[/C][C]787.416666666667[/C][C]165.623070987654[/C][C]37.9602623456791[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]841[/C][C]869.280478395062[/C][C]785.583333333333[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-28.2804783950617[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]892[/C][C]790.386959876543[/C][C]787.5[/C][C]2.8869598765432[/C][C]101.613040123457[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]782[/C][C]807.354552469136[/C][C]791.75[/C][C]15.6045524691357[/C][C]-25.3545524691359[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]811[/C][C]809.465663580247[/C][C]796[/C][C]13.4656635802469[/C][C]1.53433641975312[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]792[/C][C]813.132330246914[/C][C]800.708333333333[/C][C]12.4239969135803[/C][C]-21.1323302469137[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]978[/C][C]926.92862654321[/C][C]804.166666666667[/C][C]122.761959876543[/C][C]51.0713734567901[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]773[/C][C]794.530478395062[/C][C]806.625[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]-21.5304783950618[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]796[/C][C]809.822145061728[/C][C]803.541666666667[/C][C]6.28047839506174[/C][C]-13.8221450617283[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]946[/C][C]928.970293209877[/C][C]798.416666666667[/C][C]130.55362654321[/C][C]17.0297067901234[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]594[/C][C]578.80362654321[/C][C]796.166666666667[/C][C]-217.363040123457[/C][C]15.1963734567903[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]438[/C][C]473.493441358025[/C][C]797.333333333333[/C][C]-323.839891975309[/C][C]-35.4934413580247[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1023[/C][C]966.414737654321[/C][C]800.791666666667[/C][C]165.623070987654[/C][C]56.585262345679[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]868[/C][C]883.822145061729[/C][C]800.125[/C][C]83.6971450617284[/C][C]-15.8221450617285[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]791[/C][C]809.720293209877[/C][C]806.833333333333[/C][C]2.8869598765432[/C][C]-18.7202932098766[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]760[/C][C]827.562885802469[/C][C]811.958333333333[/C][C]15.6045524691357[/C][C]-67.5628858024692[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]779[/C][C]822.42399691358[/C][C]808.958333333333[/C][C]13.4656635802469[/C][C]-43.4239969135803[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]852[/C][C]821.090663580247[/C][C]808.666666666667[/C][C]12.4239969135803[/C][C]30.909336419753[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1001[/C][C]935.720293209877[/C][C]812.958333333333[/C][C]122.761959876543[/C][C]65.2797067901234[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]734[/C][C]814.947145061728[/C][C]827.041666666667[/C][C]-12.0945216049383[/C][C]-80.9471450617284[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]996[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.28047839506174[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]869[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]130.55362654321[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]599[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-217.363040123457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]426[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-323.839891975309[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1138[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]165.623070987654[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1091[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]83.6971450617284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160012&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1611NANA2.8869598765432NA
2639NANA15.6045524691357NA
3630NANA13.4656635802469NA
4586NANA12.4239969135803NA
5695NANA122.761959876543NA
6552NANA-12.0945216049383NA
7619606.405478395062600.1256.2804783950617412.5945216049382
8681732.220293209877601.666666666667130.55362654321-51.2202932098766
9421383.55362654321600.916666666667-217.36304012345737.4463734567902
10307278.868441358024602.708333333333-323.83989197530928.1315586419755
11754770.873070987654605.25165.623070987654-16.8730709876544
12690691.905478395062608.20833333333383.6971450617284-1.90547839506166
13644614.845293209876611.9583333333332.886959876543229.1547067901236
14643630.271219135803614.66666666666715.604552469135712.7287808641975
15608632.46566358024761913.4656635802469-24.4656635802469
16651634.92399691358622.512.423996913580316.0760030864197
17691748.55362654321625.791666666667122.761959876543-57.5536265432098
18627617.072145061728629.166666666667-12.09452160493839.92785493827159
19634634.530478395062628.256.28047839506174-0.530478395061778
20731759.92862654321629.375130.55362654321-28.9286265432098
21475416.17862654321633.541666666667-217.36304012345758.8213734567902
22337312.368441358025636.208333333333-323.83989197530924.6315586419754
23803809.289737654321643.666666666667165.623070987654-6.28973765432102
24722735.030478395062651.33333333333383.6971450617284-13.0304783950618
25590657.220293209877654.3333333333332.8869598765432-67.2202932098766
26724673.104552469136657.515.604552469135750.8954475308641
27627670.590663580247657.12513.4656635802469-43.5906635802468
28696667.54899691358655.12512.423996913580328.45100308642
29825780.011959876543657.25122.76195987654344.9880401234568
30677646.947145061729659.041666666667-12.094521604938330.0528549382715
31656670.030478395062663.756.28047839506174-14.0304783950619
32785795.261959876543664.708333333333130.55362654321-10.2619598765432
33412446.720293209877664.083333333333-217.363040123457-34.7202932098766
34352340.660108024691664.5-323.83989197530911.3398919753087
35839825.081404320988659.458333333333165.62307098765413.9185956790125
36729738.780478395062655.08333333333383.6971450617284-9.78047839506166
37696658.92862654321656.0416666666672.886959876543237.0713734567901
38641677.229552469136661.62515.6045524691357-36.2295524691359
39695678.215663580247664.7513.465663580246916.7843364197531
40638678.04899691358665.62512.4239969135803-40.0489969135801
41762788.386959876543665.625122.761959876543-26.3869598765433
42635651.155478395062663.25-12.0945216049383-16.1554783950618
43721663.822145061728657.5416666666676.2804783950617457.1778549382716
44854785.595293209877655.041666666667130.5536265432168.4047067901234
45418441.011959876543658.375-217.363040123457-23.0119598765432
46367338.618441358025662.458333333333-323.83989197530928.3815586419753
47824826.998070987654661.375165.623070987654-2.99807098765439
48687740.072145061728656.37583.6971450617284-53.0721450617284
49601657.8869598765436552.8869598765432-56.8869598765432
50676665.812885802469650.20833333333315.604552469135710.1871141975308
51740657.215663580247643.7513.465663580246982.7843364197532
52691653.340663580247640.91666666666712.423996913580337.6593364197532
53683757.261959876543634.5122.761959876543-74.2619598765432
54594618.655478395062630.75-12.0945216049383-24.6554783950618
55729640.530478395062634.256.2804783950617488.4695216049382
56731766.17862654321635.625130.55362654321-35.1786265432099
57386413.220293209877630.583333333333-217.363040123457-27.2202932098767
58331300.660108024691624.5-323.83989197530930.3398919753088
59706789.581404320988623.958333333333165.623070987654-83.5814043209878
60715711.613811728395627.91666666666783.69714506172843.38618827160496
61657629.261959876543626.3752.886959876543227.7380401234569
62653637.937885802469622.33333333333315.604552469135715.0621141975308
63642636.04899691358622.58333333333313.46566358024695.95100308641963
64643635.79899691358623.37512.42399691358037.20100308641975
65718750.261959876543627.5122.761959876543-32.2619598765431
66654624.697145061728636.791666666667-12.094521604938329.3028549382717
67632648.447145061728642.1666666666676.28047839506174-16.4471450617283
68731771.386959876543640.833333333333130.55362654321-40.3869598765433
69392424.261959876543641.625-217.363040123457-32.2619598765433
70344318.493441358025642.333333333333-323.83989197530925.5065586419753
71792806.748070987654641.125165.623070987654-14.7480709876544
72852727.238811728395643.54166666666783.6971450617284124.761188271605
73649648.845293209876645.9583333333332.88695987654320.154706790123555
74629669.146219135802653.54166666666715.6045524691357-40.1462191358024
75685680.507330246914667.04166666666713.46566358024694.49266975308649
76617685.79899691358673.37512.4239969135803-68.7989969135804
77715801.886959876543679.125122.761959876543-86.8869598765432
78715671.238811728395683.333333333333-12.094521604938343.7611882716049
79629691.072145061728684.7916666666676.28047839506174-62.0721450617284
80916827.345293209877696.791666666667130.5536265432188.6547067901234
81531492.720293209876710.083333333333-217.36304012345738.2797067901236
82357396.993441358025720.833333333333-323.839891975309-39.9934413580247
83917905.581404320988739.958333333333165.62307098765411.4185956790124
84828838.863811728395755.16666666666783.6971450617284-10.863811728395
85708765.511959876543762.6252.8869598765432-57.5119598765432
86858782.187885802469766.58333333333315.604552469135775.8121141975309
87775779.67399691358766.20833333333313.4656635802469-4.67399691358014
88785779.92399691358767.512.42399691358035.07600308641986
891006894.595293209877771.833333333333122.761959876543111.404706790123
90789763.363811728395775.458333333333-12.094521604938325.6361882716049
91734789.947145061729783.6666666666676.28047839506174-55.9471450617285
92906918.720293209877788.166666666667130.55362654321-12.7202932098766
93532569.136959876543786.5-217.363040123457-37.1369598765431
94387464.451774691358788.291666666667-323.839891975309-77.451774691358
95991953.039737654321787.416666666667165.62307098765437.9602623456791
96841869.280478395062785.58333333333383.6971450617284-28.2804783950617
97892790.386959876543787.52.8869598765432101.613040123457
98782807.354552469136791.7515.6045524691357-25.3545524691359
99811809.46566358024779613.46566358024691.53433641975312
100792813.132330246914800.70833333333312.4239969135803-21.1323302469137
101978926.92862654321804.166666666667122.76195987654351.0713734567901
102773794.530478395062806.625-12.0945216049383-21.5304783950618
103796809.822145061728803.5416666666676.28047839506174-13.8221450617283
104946928.970293209877798.416666666667130.5536265432117.0297067901234
105594578.80362654321796.166666666667-217.36304012345715.1963734567903
106438473.493441358025797.333333333333-323.839891975309-35.4934413580247
1071023966.414737654321800.791666666667165.62307098765456.585262345679
108868883.822145061729800.12583.6971450617284-15.8221450617285
109791809.720293209877806.8333333333332.8869598765432-18.7202932098766
110760827.562885802469811.95833333333315.6045524691357-67.5628858024692
111779822.42399691358808.95833333333313.4656635802469-43.4239969135803
112852821.090663580247808.66666666666712.423996913580330.909336419753
1131001935.720293209877812.958333333333122.76195987654365.2797067901234
114734814.947145061728827.041666666667-12.0945216049383-80.9471450617284
115996NANA6.28047839506174NA
116869NANA130.55362654321NA
117599NANA-217.363040123457NA
118426NANA-323.839891975309NA
1191138NANA165.623070987654NA
1201091NANA83.6971450617284NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')