Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 22 Dec 2011 16:26:43 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324589216rbx8lt69vj4uvf9.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 07:12:35 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999, Retrieved Fri, 03 May 2024 07:12:35 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

113

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [WS8 Classic decom...] [2010-11-30 09:16:36] [afe9379cca749d06b3d6872e02cc47ed]
- R PD      [Classical Decomposition] [PAPER: aantal fai...] [2011-12-22 21:26:43] [6baf48ba14bcb50d9e72b77bece8a45b] [Current]
-             [Classical Decomposition] [PAPER: aantal fai...] [2011-12-22 21:37:01] [f0cb027b41af06223bae4ee77475f3bc] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	611	NA	NA	1.00415078852087	NA
2	639	NA	NA	1.02448920785177	NA
3	630	NA	NA	1.02141921457675	NA
4	586	NA	NA	1.01867058555343	NA
5	695	NA	NA	1.17111127974438	NA
6	552	NA	NA	0.985467939218673	NA
7	619	607.769636453626	600.125	1.01273840692127	1.01847799375419
8	681	717.277817044913	601.666666666667	1.19215149647354	0.949422920683129
9	421	407.664723023234	600.916666666667	0.678404753332244	1.03271138321185
10	307	316.690711417581	602.708333333333	0.525446047288072	0.969400076894572
11	754	750.891232398628	605.25	1.24062987591677	1.00414010374238
12	690	684.429247749121	608.208333333333	1.12532040460224	1.00813926679668
13	644	614.498442958584	611.958333333333	1.00415078852087	1.04800916483918
14	643	629.719366426221	614.666666666667	1.02448920785177	1.0210897651904
15	608	632.258493823007	619	1.02141921457675	0.961632000107542
16	651	634.122439507007	622.5	1.01867058555343	1.02661561780737
17	691	732.871679603368	625.791666666667	1.17111127974438	0.942866287825409
18	627	620.023578425081	629.166666666667	0.985467939218673	1.01125186495752
19	634	636.252904148287	628.25	1.01273840692127	0.996459105909618
20	731	750.310348093033	629.375	1.19215149647354	0.97426351889973
21	475	429.797678100699	633.541666666667	0.678404753332244	1.1051711635555
22	337	334.293154001732	636.208333333333	0.525446047288072	1.0080972223507
23	803	798.552096798431	643.666666666667	1.24062987591677	1.00556995995553
24	722	732.958690197593	651.333333333333	1.12532040460224	0.98504869326996
25	590	657.049332622156	654.333333333333	1.00415078852087	0.897953883683932
26	724	673.601654162538	657.5	1.02448920785177	1.07481921329323
27	627	671.200101378745	657.125	1.02141921457675	0.934147653899408
28	696	667.356567360687	655.125	1.01867058555343	1.04292073239437
29	825	769.712888611993	657.25	1.17111127974438	1.07182822609052
30	677	649.464433109239	659.041666666667	0.985467939218673	1.0423973438529
31	656	672.205117593992	663.75	1.01273840692127	0.975892600086124
32	785	792.433034301765	664.708333333333	1.19215149647354	0.990619984301494
33	412	450.517289942054	664.083333333333	0.678404753332244	0.914504302494121
34	352	349.158898422924	664.5	0.525446047288072	1.00813698745731
35	839	818.143710255616	659.458333333333	1.24062987591677	1.02549220813281
36	729	737.178641714851	655.083333333333	1.12532040460224	0.988905481993041
37	696	658.764756885879	656.041666666667	1.00415078852087	1.05652282203156
38	641	677.827672144927	661.625	1.02448920785177	0.945668089901982
39	695	678.988422889893	664.75	1.02141921457675	1.0235815171074
40	638	678.052608508999	665.625	1.01867058555343	0.940929939644253
41	762	779.520945579852	665.625	1.17111127974438	0.97752344477823
42	635	653.611610686785	663.25	0.985467939218673	0.971524969289899
43	721	665.917699984356	657.541666666667	1.01273840692127	1.08271637773998
44	854	780.908903169188	655.041666666667	1.19215149647354	1.09359746896749
45	418	446.644729475116	658.375	0.678404753332244	0.935866858859438
46	367	348.086112743044	662.458333333333	0.525446047288072	1.05433680507363
47	824	820.521584184457	661.375	1.24062987591677	1.00423927399667
48	687	738.632180570795	656.375	1.12532040460224	0.930097575046222
49	601	657.718766481169	655	1.00415078852087	0.913764409088374
50	676	666.131420355286	650.208333333333	1.02448920785177	1.01481476378858
51	740	657.538619383781	643.75	1.02141921457675	1.12540918234354
52	691	652.882956124283	640.916666666667	1.01867058555343	1.05838266035001
53	683	743.070106997808	634.5	1.17111127974438	0.919159569962373
54	594	621.583902662178	630.75	0.985467939218673	0.955623203007609
55	729	642.329334589815	634.25	1.01273840692127	1.13493181883952
56	731	757.761294945993	635.625	1.19215149647354	0.96468373995283
57	386	427.790730705424	630.583333333333	0.678404753332244	0.902310340767526
58	331	328.141056531401	624.5	0.525446047288072	1.00871254422967
59	706	774.101349660571	623.958333333333	1.24062987591677	0.912025279777083
60	715	706.607437389823	627.916666666667	1.12532040460224	1.01187726333759
61	657	628.974950159759	626.375	1.00415078852087	1.04455670266856
62	653	637.573783686418	622.333333333333	1.02448920785177	1.0241951860448
63	642	635.918579341907	622.583333333333	1.02141921457675	1.00956320644757
64	643	635.013776269367	623.375	1.01867058555343	1.01257645743932
65	718	734.872328039597	627.5	1.17111127974438	0.977040463498459
66	654	627.537771461624	636.791666666667	0.985467939218673	1.04216834386995
67	632	650.346846977941	642.166666666667	1.01273840692127	0.971789135192711
68	731	763.97041732346	640.833333333333	1.19215149647354	0.95684333244346
69	392	435.281449856801	641.625	0.678404753332244	0.900566748546166
70	344	337.511511041371	642.333333333333	0.525446047288072	1.01922449678415
71	792	795.398829197142	641.125	1.24062987591677	0.995726886849239
72	852	724.190568711733	643.541666666667	1.12532040460224	1.17648590966274
73	649	648.639569768293	645.958333333333	1.00415078852087	1.00055567105139
74	629	669.546384381458	653.541666666667	1.02448920785177	0.939442008309976
75	685	681.329175256632	667.041666666667	1.02141921457675	1.00538774042956
76	617	685.947305547038	673.375	1.01867058555343	0.89948600280301
77	715	795.330947856401	679.125	1.17111127974438	0.898996828838471
78	715	673.403091799426	683.333333333333	0.985467939218673	1.06177118683762
79	629	693.51482157296	684.791666666667	1.01273840692127	0.906974127205192
80	916	830.681228146958	696.791666666667	1.19215149647354	1.10270940158762
81	531	481.723908595337	710.083333333333	0.678404753332244	1.10229114753375
82	357	378.759025753485	720.833333333333	0.525446047288072	0.942551796065589
83	917	918.014415266917	739.958333333333	1.24062987591677	0.998894989827996
84	828	849.804458875458	755.166666666667	1.12532040460224	0.974341792811593
85	708	765.790495095728	762.625	1.00415078852087	0.924534849327813
86	858	785.356351919035	766.583333333333	1.02448920785177	1.09249768962008
87	775	782.619914035492	766.208333333333	1.02141921457675	0.990263582744526
88	785	781.829674412254	767.5	1.01867058555343	1.00405500800431
89	1006	903.90272274937	771.833333333333	1.17111127974438	1.11295162043553
90	789	764.189325699946	775.458333333333	0.985467939218673	1.03246665906689
91	734	793.649331557301	783.666666666667	1.01273840692127	0.924841703778347
92	906	939.614071137227	788.166666666667	1.19215149647354	0.964225662248178
93	532	533.56533849581	786.5	0.678404753332244	0.997066266522817
94	387	414.204740360126	788.291666666667	0.525446047288072	0.934320548006106
95	991	976.892641461467	787.416666666667	1.24062987591677	1.0144410531309
96	841	884.032954515443	785.583333333333	1.12532040460224	0.951322001860179
97	892	790.768745960185	787.5	1.00415078852087	1.1280162557726
98	782	811.139330316638	791.75	1.02448920785177	0.964076048062836
99	811	813.049694803091	796	1.02141921457675	0.997479004277115
100	792	815.658026774174	800.708333333333	1.01867058555343	0.970995164643032
101	978	941.768654127771	804.166666666667	1.17111127974438	1.03847159885119
102	773	794.903076472262	806.625	0.985467939218673	0.972445601079484
103	796	813.777507394861	803.541666666667	1.01273840692127	0.978154339197981
104	946	951.833623976081	798.416666666667	1.19215149647354	0.993871172619735
105	594	540.123251111355	796.166666666667	0.678404753332244	1.09974899021249
106	438	418.955648371023	797.333333333333	0.525446047288072	1.04545672484194
107	1023	993.486066051854	800.791666666667	1.24062987591677	1.02970744629105
108	868	900.396988732368	800.125	1.12532040460224	0.964019216925661
109	791	810.182327871588	806.833333333333	1.00415078852087	0.976323443240262
110	760	831.842549725309	811.958333333333	1.02448920785177	0.913634437491767
111	779	826.285585458648	808.958333333333	1.02141921457675	0.942773314346998
112	852	823.76494685087	808.666666666667	1.01867058555343	1.03427561861799
113	1001	952.064674128857	812.958333333333	1.17111127974438	1.05139916142348
114	734	815.023046897976	827.041666666667	0.985467939218673	0.900588029741791
115	996	NA	NA	1.01273840692127	NA
116	869	NA	NA	1.19215149647354	NA
117	599	NA	NA	0.678404753332244	NA
118	426	NA	NA	0.525446047288072	NA
119	1138	NA	NA	1.24062987591677	NA
120	1091	NA	NA	1.12532040460224	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 611 & NA & NA & 1.00415078852087 & NA \tabularnewline
2 & 639 & NA & NA & 1.02448920785177 & NA \tabularnewline
3 & 630 & NA & NA & 1.02141921457675 & NA \tabularnewline
4 & 586 & NA & NA & 1.01867058555343 & NA \tabularnewline
5 & 695 & NA & NA & 1.17111127974438 & NA \tabularnewline
6 & 552 & NA & NA & 0.985467939218673 & NA \tabularnewline
7 & 619 & 607.769636453626 & 600.125 & 1.01273840692127 & 1.01847799375419 \tabularnewline
8 & 681 & 717.277817044913 & 601.666666666667 & 1.19215149647354 & 0.949422920683129 \tabularnewline
9 & 421 & 407.664723023234 & 600.916666666667 & 0.678404753332244 & 1.03271138321185 \tabularnewline
10 & 307 & 316.690711417581 & 602.708333333333 & 0.525446047288072 & 0.969400076894572 \tabularnewline
11 & 754 & 750.891232398628 & 605.25 & 1.24062987591677 & 1.00414010374238 \tabularnewline
12 & 690 & 684.429247749121 & 608.208333333333 & 1.12532040460224 & 1.00813926679668 \tabularnewline
13 & 644 & 614.498442958584 & 611.958333333333 & 1.00415078852087 & 1.04800916483918 \tabularnewline
14 & 643 & 629.719366426221 & 614.666666666667 & 1.02448920785177 & 1.0210897651904 \tabularnewline
15 & 608 & 632.258493823007 & 619 & 1.02141921457675 & 0.961632000107542 \tabularnewline
16 & 651 & 634.122439507007 & 622.5 & 1.01867058555343 & 1.02661561780737 \tabularnewline
17 & 691 & 732.871679603368 & 625.791666666667 & 1.17111127974438 & 0.942866287825409 \tabularnewline
18 & 627 & 620.023578425081 & 629.166666666667 & 0.985467939218673 & 1.01125186495752 \tabularnewline
19 & 634 & 636.252904148287 & 628.25 & 1.01273840692127 & 0.996459105909618 \tabularnewline
20 & 731 & 750.310348093033 & 629.375 & 1.19215149647354 & 0.97426351889973 \tabularnewline
21 & 475 & 429.797678100699 & 633.541666666667 & 0.678404753332244 & 1.1051711635555 \tabularnewline
22 & 337 & 334.293154001732 & 636.208333333333 & 0.525446047288072 & 1.0080972223507 \tabularnewline
23 & 803 & 798.552096798431 & 643.666666666667 & 1.24062987591677 & 1.00556995995553 \tabularnewline
24 & 722 & 732.958690197593 & 651.333333333333 & 1.12532040460224 & 0.98504869326996 \tabularnewline
25 & 590 & 657.049332622156 & 654.333333333333 & 1.00415078852087 & 0.897953883683932 \tabularnewline
26 & 724 & 673.601654162538 & 657.5 & 1.02448920785177 & 1.07481921329323 \tabularnewline
27 & 627 & 671.200101378745 & 657.125 & 1.02141921457675 & 0.934147653899408 \tabularnewline
28 & 696 & 667.356567360687 & 655.125 & 1.01867058555343 & 1.04292073239437 \tabularnewline
29 & 825 & 769.712888611993 & 657.25 & 1.17111127974438 & 1.07182822609052 \tabularnewline
30 & 677 & 649.464433109239 & 659.041666666667 & 0.985467939218673 & 1.0423973438529 \tabularnewline
31 & 656 & 672.205117593992 & 663.75 & 1.01273840692127 & 0.975892600086124 \tabularnewline
32 & 785 & 792.433034301765 & 664.708333333333 & 1.19215149647354 & 0.990619984301494 \tabularnewline
33 & 412 & 450.517289942054 & 664.083333333333 & 0.678404753332244 & 0.914504302494121 \tabularnewline
34 & 352 & 349.158898422924 & 664.5 & 0.525446047288072 & 1.00813698745731 \tabularnewline
35 & 839 & 818.143710255616 & 659.458333333333 & 1.24062987591677 & 1.02549220813281 \tabularnewline
36 & 729 & 737.178641714851 & 655.083333333333 & 1.12532040460224 & 0.988905481993041 \tabularnewline
37 & 696 & 658.764756885879 & 656.041666666667 & 1.00415078852087 & 1.05652282203156 \tabularnewline
38 & 641 & 677.827672144927 & 661.625 & 1.02448920785177 & 0.945668089901982 \tabularnewline
39 & 695 & 678.988422889893 & 664.75 & 1.02141921457675 & 1.0235815171074 \tabularnewline
40 & 638 & 678.052608508999 & 665.625 & 1.01867058555343 & 0.940929939644253 \tabularnewline
41 & 762 & 779.520945579852 & 665.625 & 1.17111127974438 & 0.97752344477823 \tabularnewline
42 & 635 & 653.611610686785 & 663.25 & 0.985467939218673 & 0.971524969289899 \tabularnewline
43 & 721 & 665.917699984356 & 657.541666666667 & 1.01273840692127 & 1.08271637773998 \tabularnewline
44 & 854 & 780.908903169188 & 655.041666666667 & 1.19215149647354 & 1.09359746896749 \tabularnewline
45 & 418 & 446.644729475116 & 658.375 & 0.678404753332244 & 0.935866858859438 \tabularnewline
46 & 367 & 348.086112743044 & 662.458333333333 & 0.525446047288072 & 1.05433680507363 \tabularnewline
47 & 824 & 820.521584184457 & 661.375 & 1.24062987591677 & 1.00423927399667 \tabularnewline
48 & 687 & 738.632180570795 & 656.375 & 1.12532040460224 & 0.930097575046222 \tabularnewline
49 & 601 & 657.718766481169 & 655 & 1.00415078852087 & 0.913764409088374 \tabularnewline
50 & 676 & 666.131420355286 & 650.208333333333 & 1.02448920785177 & 1.01481476378858 \tabularnewline
51 & 740 & 657.538619383781 & 643.75 & 1.02141921457675 & 1.12540918234354 \tabularnewline
52 & 691 & 652.882956124283 & 640.916666666667 & 1.01867058555343 & 1.05838266035001 \tabularnewline
53 & 683 & 743.070106997808 & 634.5 & 1.17111127974438 & 0.919159569962373 \tabularnewline
54 & 594 & 621.583902662178 & 630.75 & 0.985467939218673 & 0.955623203007609 \tabularnewline
55 & 729 & 642.329334589815 & 634.25 & 1.01273840692127 & 1.13493181883952 \tabularnewline
56 & 731 & 757.761294945993 & 635.625 & 1.19215149647354 & 0.96468373995283 \tabularnewline
57 & 386 & 427.790730705424 & 630.583333333333 & 0.678404753332244 & 0.902310340767526 \tabularnewline
58 & 331 & 328.141056531401 & 624.5 & 0.525446047288072 & 1.00871254422967 \tabularnewline
59 & 706 & 774.101349660571 & 623.958333333333 & 1.24062987591677 & 0.912025279777083 \tabularnewline
60 & 715 & 706.607437389823 & 627.916666666667 & 1.12532040460224 & 1.01187726333759 \tabularnewline
61 & 657 & 628.974950159759 & 626.375 & 1.00415078852087 & 1.04455670266856 \tabularnewline
62 & 653 & 637.573783686418 & 622.333333333333 & 1.02448920785177 & 1.0241951860448 \tabularnewline
63 & 642 & 635.918579341907 & 622.583333333333 & 1.02141921457675 & 1.00956320644757 \tabularnewline
64 & 643 & 635.013776269367 & 623.375 & 1.01867058555343 & 1.01257645743932 \tabularnewline
65 & 718 & 734.872328039597 & 627.5 & 1.17111127974438 & 0.977040463498459 \tabularnewline
66 & 654 & 627.537771461624 & 636.791666666667 & 0.985467939218673 & 1.04216834386995 \tabularnewline
67 & 632 & 650.346846977941 & 642.166666666667 & 1.01273840692127 & 0.971789135192711 \tabularnewline
68 & 731 & 763.97041732346 & 640.833333333333 & 1.19215149647354 & 0.95684333244346 \tabularnewline
69 & 392 & 435.281449856801 & 641.625 & 0.678404753332244 & 0.900566748546166 \tabularnewline
70 & 344 & 337.511511041371 & 642.333333333333 & 0.525446047288072 & 1.01922449678415 \tabularnewline
71 & 792 & 795.398829197142 & 641.125 & 1.24062987591677 & 0.995726886849239 \tabularnewline
72 & 852 & 724.190568711733 & 643.541666666667 & 1.12532040460224 & 1.17648590966274 \tabularnewline
73 & 649 & 648.639569768293 & 645.958333333333 & 1.00415078852087 & 1.00055567105139 \tabularnewline
74 & 629 & 669.546384381458 & 653.541666666667 & 1.02448920785177 & 0.939442008309976 \tabularnewline
75 & 685 & 681.329175256632 & 667.041666666667 & 1.02141921457675 & 1.00538774042956 \tabularnewline
76 & 617 & 685.947305547038 & 673.375 & 1.01867058555343 & 0.89948600280301 \tabularnewline
77 & 715 & 795.330947856401 & 679.125 & 1.17111127974438 & 0.898996828838471 \tabularnewline
78 & 715 & 673.403091799426 & 683.333333333333 & 0.985467939218673 & 1.06177118683762 \tabularnewline
79 & 629 & 693.51482157296 & 684.791666666667 & 1.01273840692127 & 0.906974127205192 \tabularnewline
80 & 916 & 830.681228146958 & 696.791666666667 & 1.19215149647354 & 1.10270940158762 \tabularnewline
81 & 531 & 481.723908595337 & 710.083333333333 & 0.678404753332244 & 1.10229114753375 \tabularnewline
82 & 357 & 378.759025753485 & 720.833333333333 & 0.525446047288072 & 0.942551796065589 \tabularnewline
83 & 917 & 918.014415266917 & 739.958333333333 & 1.24062987591677 & 0.998894989827996 \tabularnewline
84 & 828 & 849.804458875458 & 755.166666666667 & 1.12532040460224 & 0.974341792811593 \tabularnewline
85 & 708 & 765.790495095728 & 762.625 & 1.00415078852087 & 0.924534849327813 \tabularnewline
86 & 858 & 785.356351919035 & 766.583333333333 & 1.02448920785177 & 1.09249768962008 \tabularnewline
87 & 775 & 782.619914035492 & 766.208333333333 & 1.02141921457675 & 0.990263582744526 \tabularnewline
88 & 785 & 781.829674412254 & 767.5 & 1.01867058555343 & 1.00405500800431 \tabularnewline
89 & 1006 & 903.90272274937 & 771.833333333333 & 1.17111127974438 & 1.11295162043553 \tabularnewline
90 & 789 & 764.189325699946 & 775.458333333333 & 0.985467939218673 & 1.03246665906689 \tabularnewline
91 & 734 & 793.649331557301 & 783.666666666667 & 1.01273840692127 & 0.924841703778347 \tabularnewline
92 & 906 & 939.614071137227 & 788.166666666667 & 1.19215149647354 & 0.964225662248178 \tabularnewline
93 & 532 & 533.56533849581 & 786.5 & 0.678404753332244 & 0.997066266522817 \tabularnewline
94 & 387 & 414.204740360126 & 788.291666666667 & 0.525446047288072 & 0.934320548006106 \tabularnewline
95 & 991 & 976.892641461467 & 787.416666666667 & 1.24062987591677 & 1.0144410531309 \tabularnewline
96 & 841 & 884.032954515443 & 785.583333333333 & 1.12532040460224 & 0.951322001860179 \tabularnewline
97 & 892 & 790.768745960185 & 787.5 & 1.00415078852087 & 1.1280162557726 \tabularnewline
98 & 782 & 811.139330316638 & 791.75 & 1.02448920785177 & 0.964076048062836 \tabularnewline
99 & 811 & 813.049694803091 & 796 & 1.02141921457675 & 0.997479004277115 \tabularnewline
100 & 792 & 815.658026774174 & 800.708333333333 & 1.01867058555343 & 0.970995164643032 \tabularnewline
101 & 978 & 941.768654127771 & 804.166666666667 & 1.17111127974438 & 1.03847159885119 \tabularnewline
102 & 773 & 794.903076472262 & 806.625 & 0.985467939218673 & 0.972445601079484 \tabularnewline
103 & 796 & 813.777507394861 & 803.541666666667 & 1.01273840692127 & 0.978154339197981 \tabularnewline
104 & 946 & 951.833623976081 & 798.416666666667 & 1.19215149647354 & 0.993871172619735 \tabularnewline
105 & 594 & 540.123251111355 & 796.166666666667 & 0.678404753332244 & 1.09974899021249 \tabularnewline
106 & 438 & 418.955648371023 & 797.333333333333 & 0.525446047288072 & 1.04545672484194 \tabularnewline
107 & 1023 & 993.486066051854 & 800.791666666667 & 1.24062987591677 & 1.02970744629105 \tabularnewline
108 & 868 & 900.396988732368 & 800.125 & 1.12532040460224 & 0.964019216925661 \tabularnewline
109 & 791 & 810.182327871588 & 806.833333333333 & 1.00415078852087 & 0.976323443240262 \tabularnewline
110 & 760 & 831.842549725309 & 811.958333333333 & 1.02448920785177 & 0.913634437491767 \tabularnewline
111 & 779 & 826.285585458648 & 808.958333333333 & 1.02141921457675 & 0.942773314346998 \tabularnewline
112 & 852 & 823.76494685087 & 808.666666666667 & 1.01867058555343 & 1.03427561861799 \tabularnewline
113 & 1001 & 952.064674128857 & 812.958333333333 & 1.17111127974438 & 1.05139916142348 \tabularnewline
114 & 734 & 815.023046897976 & 827.041666666667 & 0.985467939218673 & 0.900588029741791 \tabularnewline
115 & 996 & NA & NA & 1.01273840692127 & NA \tabularnewline
116 & 869 & NA & NA & 1.19215149647354 & NA \tabularnewline
117 & 599 & NA & NA & 0.678404753332244 & NA \tabularnewline
118 & 426 & NA & NA & 0.525446047288072 & NA \tabularnewline
119 & 1138 & NA & NA & 1.24062987591677 & NA \tabularnewline
120 & 1091 & NA & NA & 1.12532040460224 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]611[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00415078852087[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]639[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02448920785177[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]630[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02141921457675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]586[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01867058555343[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]695[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17111127974438[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]552[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.985467939218673[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]619[/C][C]607.769636453626[/C][C]600.125[/C][C]1.01273840692127[/C][C]1.01847799375419[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]681[/C][C]717.277817044913[/C][C]601.666666666667[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.949422920683129[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]421[/C][C]407.664723023234[/C][C]600.916666666667[/C][C]0.678404753332244[/C][C]1.03271138321185[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]307[/C][C]316.690711417581[/C][C]602.708333333333[/C][C]0.525446047288072[/C][C]0.969400076894572[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]754[/C][C]750.891232398628[/C][C]605.25[/C][C]1.24062987591677[/C][C]1.00414010374238[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]690[/C][C]684.429247749121[/C][C]608.208333333333[/C][C]1.12532040460224[/C][C]1.00813926679668[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]644[/C][C]614.498442958584[/C][C]611.958333333333[/C][C]1.00415078852087[/C][C]1.04800916483918[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]643[/C][C]629.719366426221[/C][C]614.666666666667[/C][C]1.02448920785177[/C][C]1.0210897651904[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]608[/C][C]632.258493823007[/C][C]619[/C][C]1.02141921457675[/C][C]0.961632000107542[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]651[/C][C]634.122439507007[/C][C]622.5[/C][C]1.01867058555343[/C][C]1.02661561780737[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]691[/C][C]732.871679603368[/C][C]625.791666666667[/C][C]1.17111127974438[/C][C]0.942866287825409[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]627[/C][C]620.023578425081[/C][C]629.166666666667[/C][C]0.985467939218673[/C][C]1.01125186495752[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]634[/C][C]636.252904148287[/C][C]628.25[/C][C]1.01273840692127[/C][C]0.996459105909618[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]731[/C][C]750.310348093033[/C][C]629.375[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.97426351889973[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]475[/C][C]429.797678100699[/C][C]633.541666666667[/C][C]0.678404753332244[/C][C]1.1051711635555[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]337[/C][C]334.293154001732[/C][C]636.208333333333[/C][C]0.525446047288072[/C][C]1.0080972223507[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]803[/C][C]798.552096798431[/C][C]643.666666666667[/C][C]1.24062987591677[/C][C]1.00556995995553[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]722[/C][C]732.958690197593[/C][C]651.333333333333[/C][C]1.12532040460224[/C][C]0.98504869326996[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]590[/C][C]657.049332622156[/C][C]654.333333333333[/C][C]1.00415078852087[/C][C]0.897953883683932[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]724[/C][C]673.601654162538[/C][C]657.5[/C][C]1.02448920785177[/C][C]1.07481921329323[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]627[/C][C]671.200101378745[/C][C]657.125[/C][C]1.02141921457675[/C][C]0.934147653899408[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]696[/C][C]667.356567360687[/C][C]655.125[/C][C]1.01867058555343[/C][C]1.04292073239437[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]825[/C][C]769.712888611993[/C][C]657.25[/C][C]1.17111127974438[/C][C]1.07182822609052[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]677[/C][C]649.464433109239[/C][C]659.041666666667[/C][C]0.985467939218673[/C][C]1.0423973438529[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]656[/C][C]672.205117593992[/C][C]663.75[/C][C]1.01273840692127[/C][C]0.975892600086124[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]785[/C][C]792.433034301765[/C][C]664.708333333333[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.990619984301494[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]412[/C][C]450.517289942054[/C][C]664.083333333333[/C][C]0.678404753332244[/C][C]0.914504302494121[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]352[/C][C]349.158898422924[/C][C]664.5[/C][C]0.525446047288072[/C][C]1.00813698745731[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]839[/C][C]818.143710255616[/C][C]659.458333333333[/C][C]1.24062987591677[/C][C]1.02549220813281[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]729[/C][C]737.178641714851[/C][C]655.083333333333[/C][C]1.12532040460224[/C][C]0.988905481993041[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]696[/C][C]658.764756885879[/C][C]656.041666666667[/C][C]1.00415078852087[/C][C]1.05652282203156[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]641[/C][C]677.827672144927[/C][C]661.625[/C][C]1.02448920785177[/C][C]0.945668089901982[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]695[/C][C]678.988422889893[/C][C]664.75[/C][C]1.02141921457675[/C][C]1.0235815171074[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]638[/C][C]678.052608508999[/C][C]665.625[/C][C]1.01867058555343[/C][C]0.940929939644253[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]762[/C][C]779.520945579852[/C][C]665.625[/C][C]1.17111127974438[/C][C]0.97752344477823[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]635[/C][C]653.611610686785[/C][C]663.25[/C][C]0.985467939218673[/C][C]0.971524969289899[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]721[/C][C]665.917699984356[/C][C]657.541666666667[/C][C]1.01273840692127[/C][C]1.08271637773998[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]854[/C][C]780.908903169188[/C][C]655.041666666667[/C][C]1.19215149647354[/C][C]1.09359746896749[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]418[/C][C]446.644729475116[/C][C]658.375[/C][C]0.678404753332244[/C][C]0.935866858859438[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]367[/C][C]348.086112743044[/C][C]662.458333333333[/C][C]0.525446047288072[/C][C]1.05433680507363[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]824[/C][C]820.521584184457[/C][C]661.375[/C][C]1.24062987591677[/C][C]1.00423927399667[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]687[/C][C]738.632180570795[/C][C]656.375[/C][C]1.12532040460224[/C][C]0.930097575046222[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]601[/C][C]657.718766481169[/C][C]655[/C][C]1.00415078852087[/C][C]0.913764409088374[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]676[/C][C]666.131420355286[/C][C]650.208333333333[/C][C]1.02448920785177[/C][C]1.01481476378858[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]740[/C][C]657.538619383781[/C][C]643.75[/C][C]1.02141921457675[/C][C]1.12540918234354[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]691[/C][C]652.882956124283[/C][C]640.916666666667[/C][C]1.01867058555343[/C][C]1.05838266035001[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]683[/C][C]743.070106997808[/C][C]634.5[/C][C]1.17111127974438[/C][C]0.919159569962373[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]594[/C][C]621.583902662178[/C][C]630.75[/C][C]0.985467939218673[/C][C]0.955623203007609[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]729[/C][C]642.329334589815[/C][C]634.25[/C][C]1.01273840692127[/C][C]1.13493181883952[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]731[/C][C]757.761294945993[/C][C]635.625[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.96468373995283[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]386[/C][C]427.790730705424[/C][C]630.583333333333[/C][C]0.678404753332244[/C][C]0.902310340767526[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]331[/C][C]328.141056531401[/C][C]624.5[/C][C]0.525446047288072[/C][C]1.00871254422967[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]706[/C][C]774.101349660571[/C][C]623.958333333333[/C][C]1.24062987591677[/C][C]0.912025279777083[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]715[/C][C]706.607437389823[/C][C]627.916666666667[/C][C]1.12532040460224[/C][C]1.01187726333759[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]657[/C][C]628.974950159759[/C][C]626.375[/C][C]1.00415078852087[/C][C]1.04455670266856[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]653[/C][C]637.573783686418[/C][C]622.333333333333[/C][C]1.02448920785177[/C][C]1.0241951860448[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]642[/C][C]635.918579341907[/C][C]622.583333333333[/C][C]1.02141921457675[/C][C]1.00956320644757[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]643[/C][C]635.013776269367[/C][C]623.375[/C][C]1.01867058555343[/C][C]1.01257645743932[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]718[/C][C]734.872328039597[/C][C]627.5[/C][C]1.17111127974438[/C][C]0.977040463498459[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]654[/C][C]627.537771461624[/C][C]636.791666666667[/C][C]0.985467939218673[/C][C]1.04216834386995[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]632[/C][C]650.346846977941[/C][C]642.166666666667[/C][C]1.01273840692127[/C][C]0.971789135192711[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]731[/C][C]763.97041732346[/C][C]640.833333333333[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.95684333244346[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]392[/C][C]435.281449856801[/C][C]641.625[/C][C]0.678404753332244[/C][C]0.900566748546166[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]344[/C][C]337.511511041371[/C][C]642.333333333333[/C][C]0.525446047288072[/C][C]1.01922449678415[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]792[/C][C]795.398829197142[/C][C]641.125[/C][C]1.24062987591677[/C][C]0.995726886849239[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]852[/C][C]724.190568711733[/C][C]643.541666666667[/C][C]1.12532040460224[/C][C]1.17648590966274[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]649[/C][C]648.639569768293[/C][C]645.958333333333[/C][C]1.00415078852087[/C][C]1.00055567105139[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]629[/C][C]669.546384381458[/C][C]653.541666666667[/C][C]1.02448920785177[/C][C]0.939442008309976[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]685[/C][C]681.329175256632[/C][C]667.041666666667[/C][C]1.02141921457675[/C][C]1.00538774042956[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]617[/C][C]685.947305547038[/C][C]673.375[/C][C]1.01867058555343[/C][C]0.89948600280301[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]715[/C][C]795.330947856401[/C][C]679.125[/C][C]1.17111127974438[/C][C]0.898996828838471[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]715[/C][C]673.403091799426[/C][C]683.333333333333[/C][C]0.985467939218673[/C][C]1.06177118683762[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]629[/C][C]693.51482157296[/C][C]684.791666666667[/C][C]1.01273840692127[/C][C]0.906974127205192[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]916[/C][C]830.681228146958[/C][C]696.791666666667[/C][C]1.19215149647354[/C][C]1.10270940158762[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]531[/C][C]481.723908595337[/C][C]710.083333333333[/C][C]0.678404753332244[/C][C]1.10229114753375[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]357[/C][C]378.759025753485[/C][C]720.833333333333[/C][C]0.525446047288072[/C][C]0.942551796065589[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]917[/C][C]918.014415266917[/C][C]739.958333333333[/C][C]1.24062987591677[/C][C]0.998894989827996[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]828[/C][C]849.804458875458[/C][C]755.166666666667[/C][C]1.12532040460224[/C][C]0.974341792811593[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]708[/C][C]765.790495095728[/C][C]762.625[/C][C]1.00415078852087[/C][C]0.924534849327813[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]858[/C][C]785.356351919035[/C][C]766.583333333333[/C][C]1.02448920785177[/C][C]1.09249768962008[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]775[/C][C]782.619914035492[/C][C]766.208333333333[/C][C]1.02141921457675[/C][C]0.990263582744526[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]785[/C][C]781.829674412254[/C][C]767.5[/C][C]1.01867058555343[/C][C]1.00405500800431[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1006[/C][C]903.90272274937[/C][C]771.833333333333[/C][C]1.17111127974438[/C][C]1.11295162043553[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]789[/C][C]764.189325699946[/C][C]775.458333333333[/C][C]0.985467939218673[/C][C]1.03246665906689[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]734[/C][C]793.649331557301[/C][C]783.666666666667[/C][C]1.01273840692127[/C][C]0.924841703778347[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]906[/C][C]939.614071137227[/C][C]788.166666666667[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.964225662248178[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]532[/C][C]533.56533849581[/C][C]786.5[/C][C]0.678404753332244[/C][C]0.997066266522817[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]387[/C][C]414.204740360126[/C][C]788.291666666667[/C][C]0.525446047288072[/C][C]0.934320548006106[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]991[/C][C]976.892641461467[/C][C]787.416666666667[/C][C]1.24062987591677[/C][C]1.0144410531309[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]841[/C][C]884.032954515443[/C][C]785.583333333333[/C][C]1.12532040460224[/C][C]0.951322001860179[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]892[/C][C]790.768745960185[/C][C]787.5[/C][C]1.00415078852087[/C][C]1.1280162557726[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]782[/C][C]811.139330316638[/C][C]791.75[/C][C]1.02448920785177[/C][C]0.964076048062836[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]811[/C][C]813.049694803091[/C][C]796[/C][C]1.02141921457675[/C][C]0.997479004277115[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]792[/C][C]815.658026774174[/C][C]800.708333333333[/C][C]1.01867058555343[/C][C]0.970995164643032[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]978[/C][C]941.768654127771[/C][C]804.166666666667[/C][C]1.17111127974438[/C][C]1.03847159885119[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]773[/C][C]794.903076472262[/C][C]806.625[/C][C]0.985467939218673[/C][C]0.972445601079484[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]796[/C][C]813.777507394861[/C][C]803.541666666667[/C][C]1.01273840692127[/C][C]0.978154339197981[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]946[/C][C]951.833623976081[/C][C]798.416666666667[/C][C]1.19215149647354[/C][C]0.993871172619735[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]594[/C][C]540.123251111355[/C][C]796.166666666667[/C][C]0.678404753332244[/C][C]1.09974899021249[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]438[/C][C]418.955648371023[/C][C]797.333333333333[/C][C]0.525446047288072[/C][C]1.04545672484194[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1023[/C][C]993.486066051854[/C][C]800.791666666667[/C][C]1.24062987591677[/C][C]1.02970744629105[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]868[/C][C]900.396988732368[/C][C]800.125[/C][C]1.12532040460224[/C][C]0.964019216925661[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]791[/C][C]810.182327871588[/C][C]806.833333333333[/C][C]1.00415078852087[/C][C]0.976323443240262[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]760[/C][C]831.842549725309[/C][C]811.958333333333[/C][C]1.02448920785177[/C][C]0.913634437491767[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]779[/C][C]826.285585458648[/C][C]808.958333333333[/C][C]1.02141921457675[/C][C]0.942773314346998[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]852[/C][C]823.76494685087[/C][C]808.666666666667[/C][C]1.01867058555343[/C][C]1.03427561861799[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1001[/C][C]952.064674128857[/C][C]812.958333333333[/C][C]1.17111127974438[/C][C]1.05139916142348[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]734[/C][C]815.023046897976[/C][C]827.041666666667[/C][C]0.985467939218673[/C][C]0.900588029741791[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]996[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01273840692127[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]869[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.19215149647354[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]599[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.678404753332244[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]426[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.525446047288072[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1138[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.24062987591677[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1091[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.12532040460224[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159999&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	611	NA	NA	1.00415078852087	NA
2	639	NA	NA	1.02448920785177	NA
3	630	NA	NA	1.02141921457675	NA
4	586	NA	NA	1.01867058555343	NA
5	695	NA	NA	1.17111127974438	NA
6	552	NA	NA	0.985467939218673	NA
7	619	607.769636453626	600.125	1.01273840692127	1.01847799375419
8	681	717.277817044913	601.666666666667	1.19215149647354	0.949422920683129
9	421	407.664723023234	600.916666666667	0.678404753332244	1.03271138321185
10	307	316.690711417581	602.708333333333	0.525446047288072	0.969400076894572
11	754	750.891232398628	605.25	1.24062987591677	1.00414010374238
12	690	684.429247749121	608.208333333333	1.12532040460224	1.00813926679668
13	644	614.498442958584	611.958333333333	1.00415078852087	1.04800916483918
14	643	629.719366426221	614.666666666667	1.02448920785177	1.0210897651904
15	608	632.258493823007	619	1.02141921457675	0.961632000107542
16	651	634.122439507007	622.5	1.01867058555343	1.02661561780737
17	691	732.871679603368	625.791666666667	1.17111127974438	0.942866287825409
18	627	620.023578425081	629.166666666667	0.985467939218673	1.01125186495752
19	634	636.252904148287	628.25	1.01273840692127	0.996459105909618
20	731	750.310348093033	629.375	1.19215149647354	0.97426351889973
21	475	429.797678100699	633.541666666667	0.678404753332244	1.1051711635555
22	337	334.293154001732	636.208333333333	0.525446047288072	1.0080972223507
23	803	798.552096798431	643.666666666667	1.24062987591677	1.00556995995553
24	722	732.958690197593	651.333333333333	1.12532040460224	0.98504869326996
25	590	657.049332622156	654.333333333333	1.00415078852087	0.897953883683932
26	724	673.601654162538	657.5	1.02448920785177	1.07481921329323
27	627	671.200101378745	657.125	1.02141921457675	0.934147653899408
28	696	667.356567360687	655.125	1.01867058555343	1.04292073239437
29	825	769.712888611993	657.25	1.17111127974438	1.07182822609052
30	677	649.464433109239	659.041666666667	0.985467939218673	1.0423973438529
31	656	672.205117593992	663.75	1.01273840692127	0.975892600086124
32	785	792.433034301765	664.708333333333	1.19215149647354	0.990619984301494
33	412	450.517289942054	664.083333333333	0.678404753332244	0.914504302494121
34	352	349.158898422924	664.5	0.525446047288072	1.00813698745731
35	839	818.143710255616	659.458333333333	1.24062987591677	1.02549220813281
36	729	737.178641714851	655.083333333333	1.12532040460224	0.988905481993041
37	696	658.764756885879	656.041666666667	1.00415078852087	1.05652282203156
38	641	677.827672144927	661.625	1.02448920785177	0.945668089901982
39	695	678.988422889893	664.75	1.02141921457675	1.0235815171074
40	638	678.052608508999	665.625	1.01867058555343	0.940929939644253
41	762	779.520945579852	665.625	1.17111127974438	0.97752344477823
42	635	653.611610686785	663.25	0.985467939218673	0.971524969289899
43	721	665.917699984356	657.541666666667	1.01273840692127	1.08271637773998
44	854	780.908903169188	655.041666666667	1.19215149647354	1.09359746896749
45	418	446.644729475116	658.375	0.678404753332244	0.935866858859438
46	367	348.086112743044	662.458333333333	0.525446047288072	1.05433680507363
47	824	820.521584184457	661.375	1.24062987591677	1.00423927399667
48	687	738.632180570795	656.375	1.12532040460224	0.930097575046222
49	601	657.718766481169	655	1.00415078852087	0.913764409088374
50	676	666.131420355286	650.208333333333	1.02448920785177	1.01481476378858
51	740	657.538619383781	643.75	1.02141921457675	1.12540918234354
52	691	652.882956124283	640.916666666667	1.01867058555343	1.05838266035001
53	683	743.070106997808	634.5	1.17111127974438	0.919159569962373
54	594	621.583902662178	630.75	0.985467939218673	0.955623203007609
55	729	642.329334589815	634.25	1.01273840692127	1.13493181883952
56	731	757.761294945993	635.625	1.19215149647354	0.96468373995283
57	386	427.790730705424	630.583333333333	0.678404753332244	0.902310340767526
58	331	328.141056531401	624.5	0.525446047288072	1.00871254422967
59	706	774.101349660571	623.958333333333	1.24062987591677	0.912025279777083
60	715	706.607437389823	627.916666666667	1.12532040460224	1.01187726333759
61	657	628.974950159759	626.375	1.00415078852087	1.04455670266856
62	653	637.573783686418	622.333333333333	1.02448920785177	1.0241951860448
63	642	635.918579341907	622.583333333333	1.02141921457675	1.00956320644757
64	643	635.013776269367	623.375	1.01867058555343	1.01257645743932
65	718	734.872328039597	627.5	1.17111127974438	0.977040463498459
66	654	627.537771461624	636.791666666667	0.985467939218673	1.04216834386995
67	632	650.346846977941	642.166666666667	1.01273840692127	0.971789135192711
68	731	763.97041732346	640.833333333333	1.19215149647354	0.95684333244346
69	392	435.281449856801	641.625	0.678404753332244	0.900566748546166
70	344	337.511511041371	642.333333333333	0.525446047288072	1.01922449678415
71	792	795.398829197142	641.125	1.24062987591677	0.995726886849239
72	852	724.190568711733	643.541666666667	1.12532040460224	1.17648590966274
73	649	648.639569768293	645.958333333333	1.00415078852087	1.00055567105139
74	629	669.546384381458	653.541666666667	1.02448920785177	0.939442008309976
75	685	681.329175256632	667.041666666667	1.02141921457675	1.00538774042956
76	617	685.947305547038	673.375	1.01867058555343	0.89948600280301
77	715	795.330947856401	679.125	1.17111127974438	0.898996828838471
78	715	673.403091799426	683.333333333333	0.985467939218673	1.06177118683762
79	629	693.51482157296	684.791666666667	1.01273840692127	0.906974127205192
80	916	830.681228146958	696.791666666667	1.19215149647354	1.10270940158762
81	531	481.723908595337	710.083333333333	0.678404753332244	1.10229114753375
82	357	378.759025753485	720.833333333333	0.525446047288072	0.942551796065589
83	917	918.014415266917	739.958333333333	1.24062987591677	0.998894989827996
84	828	849.804458875458	755.166666666667	1.12532040460224	0.974341792811593
85	708	765.790495095728	762.625	1.00415078852087	0.924534849327813
86	858	785.356351919035	766.583333333333	1.02448920785177	1.09249768962008
87	775	782.619914035492	766.208333333333	1.02141921457675	0.990263582744526
88	785	781.829674412254	767.5	1.01867058555343	1.00405500800431
89	1006	903.90272274937	771.833333333333	1.17111127974438	1.11295162043553
90	789	764.189325699946	775.458333333333	0.985467939218673	1.03246665906689
91	734	793.649331557301	783.666666666667	1.01273840692127	0.924841703778347
92	906	939.614071137227	788.166666666667	1.19215149647354	0.964225662248178
93	532	533.56533849581	786.5	0.678404753332244	0.997066266522817
94	387	414.204740360126	788.291666666667	0.525446047288072	0.934320548006106
95	991	976.892641461467	787.416666666667	1.24062987591677	1.0144410531309
96	841	884.032954515443	785.583333333333	1.12532040460224	0.951322001860179
97	892	790.768745960185	787.5	1.00415078852087	1.1280162557726
98	782	811.139330316638	791.75	1.02448920785177	0.964076048062836
99	811	813.049694803091	796	1.02141921457675	0.997479004277115
100	792	815.658026774174	800.708333333333	1.01867058555343	0.970995164643032
101	978	941.768654127771	804.166666666667	1.17111127974438	1.03847159885119
102	773	794.903076472262	806.625	0.985467939218673	0.972445601079484
103	796	813.777507394861	803.541666666667	1.01273840692127	0.978154339197981
104	946	951.833623976081	798.416666666667	1.19215149647354	0.993871172619735
105	594	540.123251111355	796.166666666667	0.678404753332244	1.09974899021249
106	438	418.955648371023	797.333333333333	0.525446047288072	1.04545672484194
107	1023	993.486066051854	800.791666666667	1.24062987591677	1.02970744629105
108	868	900.396988732368	800.125	1.12532040460224	0.964019216925661
109	791	810.182327871588	806.833333333333	1.00415078852087	0.976323443240262
110	760	831.842549725309	811.958333333333	1.02448920785177	0.913634437491767
111	779	826.285585458648	808.958333333333	1.02141921457675	0.942773314346998
112	852	823.76494685087	808.666666666667	1.01867058555343	1.03427561861799
113	1001	952.064674128857	812.958333333333	1.17111127974438	1.05139916142348
114	734	815.023046897976	827.041666666667	0.985467939218673	0.900588029741791
115	996	NA	NA	1.01273840692127	NA
116	869	NA	NA	1.19215149647354	NA
117	599	NA	NA	0.678404753332244	NA
118	426	NA	NA	0.525446047288072	NA
119	1138	NA	NA	1.24062987591677	NA
120	1091	NA	NA	1.12532040460224	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code