Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 22 Dec 2011 16:25:23 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324589155y5yj0yoqynun26q.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 06:48:36 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996, Retrieved Fri, 03 May 2024 06:48:36 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact97
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [WS8 Classic decom...] [2010-11-30 09:16:36] [afe9379cca749d06b3d6872e02cc47ed]
- R PD      [Classical Decomposition] [PAPER: inflatie] [2011-12-22 21:25:23] [6baf48ba14bcb50d9e72b77bece8a45b] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
0,0213
0,0218
0,0290
0,0263
0,0267
0,0181
0,0133
0,0088
0,0128
0,0126
0,0126
0,0129
0,0110
0,0137
0,0121
0,0174
0,0176
0,0148
0,0104
0,0162
0,0149
0,0179
0,0180
0,0158
0,0186
0,0174
0,0159
0,0126
0,0113
0,0192
0,0261
0,0226
0,0241
0,0226
0,0203
0,0286
0,0255
0,0227
0,0226
0,0257
0,0307
0,0276
0,0251
0,0287
0,0314
0,0311
0,0316
0,0247
0,0257
0,0289
0,0263
0,0238
0,0169
0,0196
0,0219
0,0187
0,0160
0,0163
0,0122
0,0121
0,0149
0,0164
0,0166
0,0177
0,0182
0,0178
0,0128
0,0129
0,0137
0,0112
0,0151
0,0224
0,0294
0,0309
0,0346
0,0364
0,0439
0,0415
0,0521
0,0580
0,0591
0,0539
0,0546
0,0472
0,0314
0,0263
0,0232
0,0193
0,0062
0,0060
-0,0037
-0,0110
-0,0168
-0,0078
-0,0119
-0,0097
-0,0012
0,0026
0,0062
0,0070
0,0166
0,0180
0,0227
0,0246
0,0257
0,0232
0,0291
0,0301
0,0286
0,0310
0,0322
0,0339
0,0352
0,0341
0,0335
0,0367
0,0375
0,0360
0,0355
0,0357




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.0213NANA-0.204605567318531NA
20.0218NANA1.07205888018932NA
30.029NANA1.05738978602257NA
40.0263NANA1.07060320308055NA
50.0267NANA1.06605472947586NA
60.0181NANA1.08462215004274NA
70.01330.01397532514257050.01758750.7946169235292370.951677321587794
80.0088-0.02163736985298270.0168208333333333-1.28634351367744-0.406703774987094
90.01280.04357828029063190.01577916666666672.761760567666130.293724302901224
100.01260.01946032300034380.01470416666666671.323456367266230.647471267551797
110.01260.02128711726686970.01395416666666671.525502581083530.591907295010305
120.01290.02331250230734740.01343751.734883892639810.553351151666558
130.011-0.00269653087261880.0131791666666667-0.204605567318531-4.07931543142952
140.01370.01432985369853060.01336666666666671.072058880189320.956046048216444
150.01210.01455232693013570.01376251.057389786022570.831482144270876
160.01740.01506427923667930.01407083333333331.070603203080551.15505028329756
170.01760.01547556115622450.01451666666666671.066054729475861.13727701518087
180.01480.01612019670501020.01486251.084622150042740.918102940729015
190.01040.01215763892999730.01530.7946169235292370.855429253976232
200.0162-0.02028670916362130.0157708333333333-1.28634351367744-0.798552385669839
210.01490.04441831579663030.01608333333333332.761760567666130.335447207593818
220.01790.02123044589156240.01604166666666671.323456367266230.843128782665558
230.0180.02376605896113040.01557916666666671.525502581083530.757382619871437
240.01580.0268907003359170.01551.734883892639810.587563722871749
250.0186-0.00334274345606650.0163375-0.204605567318531-5.56429179937343
260.01740.01850194950726740.01725833333333331.072058880189320.94044143797741
270.01590.01893608875135420.01790833333333331.057389786022570.839666533505389
280.01260.01979277671695170.01848751.070603203080550.63659587435292
290.01130.02001961944061540.01877916666666671.066054729475860.564446293972742
300.01920.02105070822874610.01940833333333331.084622150042740.912083327143415
310.02610.01607443818222690.02022916666666670.7946169235292371.62369593911271
320.0226-0.0266755486148860.0207375-1.28634351367744-0.847217814571519
330.02410.05865289005580950.02123752.761760567666130.410891943722949
340.02260.02919875610281110.02206251.323456367266230.774005574772556
350.02030.03572218544037260.02341666666666671.525502581083530.568274302082798
360.02860.04263477166162330.0245751.734883892639810.670813959717852
370.0255-0.005091268533442770.0248833333333333-0.204605567318531-5.00857494207963
380.02270.02690421098075120.02509583333333331.072058880189320.843734091151785
390.02260.02712645380225410.02565416666666671.057389786022570.83313507046476
400.02570.02817024678105710.02631251.070603203080550.912310076647317
410.03070.02893006022115110.02713751.066054729475861.06117995487458
420.02760.02976835875971460.02744583333333331.084622150042740.92715894157225
430.02510.02168642020465210.02729166666666670.7946169235292371.15740632908218
440.0287-0.03544948333109420.0275583333333333-1.28634351367744-0.809602772823096
450.03140.07724874454476150.02797083333333332.761760567666130.406479097945798
460.03110.03711743670028740.02804583333333331.323456367266230.837881135249817
470.03160.04178605820017960.02739166666666671.525502581083530.756233092114542
480.02470.04594550842341090.02648333333333331.734883892639810.537593354553335
490.0257-0.005323154843070440.0260166666666667-0.204605567318531-4.82796400962404
500.02890.02730176614882140.02546666666666671.072058880189321.058539577347
510.02630.0258091223605010.02440833333333331.057389786022571.01901954017043
520.02380.02478446415131480.023151.070603203080550.960278981812783
530.01690.0231600389978630.0217251.066054729475860.729705161617361
540.01960.02211725334295480.02039166666666671.084622150042740.886185987748039
550.02190.01542881193185930.01941666666666670.7946169235292371.41942231823943
560.0187-0.02372767806270850.0184458333333333-1.28634351367744-0.788109142014607
570.0160.04838834661265040.01752083333333332.761760567666130.330658125769006
580.01630.02231678299302680.01686251.323456367266230.730392010582045
590.01220.02541868675730420.01666251.525502581083530.479961853123441
600.01210.02887135944668080.01664166666666671.734883892639810.41910045913654
610.0149-0.003312052620968720.0161875-0.204605567318531-4.49872079497397
620.01640.01668838323494710.01556666666666671.072058880189320.982719522263653
630.01660.01610316528296880.01522916666666671.057389786022571.03085323340478
640.01770.01597429195929780.01492083333333331.070603203080551.10803033055232
650.01820.01580870325918570.01482916666666671.066054729475861.15126457253379
660.01780.01668058481586560.01537916666666671.084622150042741.06710886917284
670.01280.01304165025742360.01641250.7946169235292370.981470883465377
680.0129-0.02266644466392460.0176208333333333-1.28634351367744-0.569123221187456
690.01370.05240440677146490.0189752.761760567666130.261428395893223
700.01120.02713636993048790.02050416666666671.323456367266230.412730222527543
710.01510.03410133894797130.02235416666666671.525502581083530.442797862659827
720.02240.04235285302906930.02441251.734883892639810.528889989645456
730.0294-0.005532023026374770.0270375-0.204605567318531-5.31451150145814
740.03090.03275586570178460.03055416666666671.072058880189320.94334249264908
750.03460.03629490440522480.0343251.057389786022570.95330186336072
760.03640.04067846087038150.03799583333333331.070603203080550.894822449551017
770.04390.04415687527383120.04142083333333331.066054729475860.994182666408385
780.04150.04783183681688460.04411.084622150042740.867622963317823
790.05210.03592992855891370.04521666666666670.7946169235292371.45004463102599
800.058-0.05802481199613330.0451083333333333-1.28634351367744-0.999572389891845
810.05910.1227372425613620.04444166666666672.761760567666130.481516439237691
820.05390.05724500228579460.04325416666666671.323456367266230.941566911481727
830.05460.06250111199914290.04097083333333331.525502581083530.873584457197317
840.04720.06578824294547870.03792083333333331.734883892639810.717453421565255
850.0314-0.006980459938350540.0341166666666667-0.204605567318531-4.4982709273194
860.02630.03100036928547460.02891666666666671.072058880189320.848376990538723
870.02320.02419219714604140.02287916666666671.057389786022570.958986893995125
880.01930.0183563840861520.01714583333333331.070603203080551.05140532631151
890.00620.01258388770252130.01180416666666671.066054729475860.492693525766111
900.0060.007226295074659730.00666251.084622150042740.830300996293392
91-0.00370.002330876309019090.002933333333333330.794616923529237-1.58738581952342
92-0.011-0.0007557268142854980.0005875-1.2863435136774414.5555242874371
93-0.0168-0.00306095129582997-0.001108333333333332.761760567666135.48848981128422
94-0.0078-0.00308255045542425-0.002329166666666671.323456367266232.53037220729822
95-0.0119-0.00367391871610949-0.002408333333333331.525502581083533.23904825325084
96-0.0097-0.00255895374164372-0.0014751.734883892639813.79061170280058
97-0.0012-2.55756959148162e-050.000124999999999999-0.20460556731853146.9195443985878
980.00260.002903492800512750.002708333333333331.072058880189320.895473203701709
990.00620.006304686599159590.00596251.057389786022570.98339543171368
1000.0070.0096621939078020.0090251.070603203080550.724473144173567
1010.01660.01281930812194720.0120251.066054729475861.29492167924259
1020.0180.01669414259274110.01539166666666671.084622150042741.07822249031386
1030.02270.0145348678928890.01829166666666670.7946169235292371.56176170071045
1040.0246-0.02664874979168440.0207166666666667-1.28634351367744-0.923120228614865
1050.02570.06347446371352670.02298333333333332.761760567666130.404887233328814
1060.02320.03333455725051810.02518751.323456367266230.695974445547478
1070.02910.04131569490434550.02708333333333331.525502581083530.704332822366237
1080.03010.04949479172043650.02852916666666671.734883892639810.608144795719418
1090.0286-0.006066555070994440.02965-0.204605567318531-4.71437243465291
1100.0310.03280946864579410.03060416666666671.072058880189320.944849193830939
1110.03220.03341351723831330.03161.057389786022570.96368184679098
1120.03390.03492842950050310.0326251.070603203080550.970556090977745
1130.03520.03563287933273050.0334251.066054729475860.987851688080315
1140.03410.03679580644019980.0339251.084622150042740.926736041386102
1150.0335NANA0.794616923529237NA
1160.0367NANA-1.28634351367744NA
1170.0375NANA2.76176056766613NA
1180.036NANA1.32345636726623NA
1190.0355NANA1.52550258108353NA
1200.0357NANA1.73488389263981NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.0213 & NA & NA & -0.204605567318531 & NA \tabularnewline
2 & 0.0218 & NA & NA & 1.07205888018932 & NA \tabularnewline
3 & 0.029 & NA & NA & 1.05738978602257 & NA \tabularnewline
4 & 0.0263 & NA & NA & 1.07060320308055 & NA \tabularnewline
5 & 0.0267 & NA & NA & 1.06605472947586 & NA \tabularnewline
6 & 0.0181 & NA & NA & 1.08462215004274 & NA \tabularnewline
7 & 0.0133 & 0.0139753251425705 & 0.0175875 & 0.794616923529237 & 0.951677321587794 \tabularnewline
8 & 0.0088 & -0.0216373698529827 & 0.0168208333333333 & -1.28634351367744 & -0.406703774987094 \tabularnewline
9 & 0.0128 & 0.0435782802906319 & 0.0157791666666667 & 2.76176056766613 & 0.293724302901224 \tabularnewline
10 & 0.0126 & 0.0194603230003438 & 0.0147041666666667 & 1.32345636726623 & 0.647471267551797 \tabularnewline
11 & 0.0126 & 0.0212871172668697 & 0.0139541666666667 & 1.52550258108353 & 0.591907295010305 \tabularnewline
12 & 0.0129 & 0.0233125023073474 & 0.0134375 & 1.73488389263981 & 0.553351151666558 \tabularnewline
13 & 0.011 & -0.0026965308726188 & 0.0131791666666667 & -0.204605567318531 & -4.07931543142952 \tabularnewline
14 & 0.0137 & 0.0143298536985306 & 0.0133666666666667 & 1.07205888018932 & 0.956046048216444 \tabularnewline
15 & 0.0121 & 0.0145523269301357 & 0.0137625 & 1.05738978602257 & 0.831482144270876 \tabularnewline
16 & 0.0174 & 0.0150642792366793 & 0.0140708333333333 & 1.07060320308055 & 1.15505028329756 \tabularnewline
17 & 0.0176 & 0.0154755611562245 & 0.0145166666666667 & 1.06605472947586 & 1.13727701518087 \tabularnewline
18 & 0.0148 & 0.0161201967050102 & 0.0148625 & 1.08462215004274 & 0.918102940729015 \tabularnewline
19 & 0.0104 & 0.0121576389299973 & 0.0153 & 0.794616923529237 & 0.855429253976232 \tabularnewline
20 & 0.0162 & -0.0202867091636213 & 0.0157708333333333 & -1.28634351367744 & -0.798552385669839 \tabularnewline
21 & 0.0149 & 0.0444183157966303 & 0.0160833333333333 & 2.76176056766613 & 0.335447207593818 \tabularnewline
22 & 0.0179 & 0.0212304458915624 & 0.0160416666666667 & 1.32345636726623 & 0.843128782665558 \tabularnewline
23 & 0.018 & 0.0237660589611304 & 0.0155791666666667 & 1.52550258108353 & 0.757382619871437 \tabularnewline
24 & 0.0158 & 0.026890700335917 & 0.0155 & 1.73488389263981 & 0.587563722871749 \tabularnewline
25 & 0.0186 & -0.0033427434560665 & 0.0163375 & -0.204605567318531 & -5.56429179937343 \tabularnewline
26 & 0.0174 & 0.0185019495072674 & 0.0172583333333333 & 1.07205888018932 & 0.94044143797741 \tabularnewline
27 & 0.0159 & 0.0189360887513542 & 0.0179083333333333 & 1.05738978602257 & 0.839666533505389 \tabularnewline
28 & 0.0126 & 0.0197927767169517 & 0.0184875 & 1.07060320308055 & 0.63659587435292 \tabularnewline
29 & 0.0113 & 0.0200196194406154 & 0.0187791666666667 & 1.06605472947586 & 0.564446293972742 \tabularnewline
30 & 0.0192 & 0.0210507082287461 & 0.0194083333333333 & 1.08462215004274 & 0.912083327143415 \tabularnewline
31 & 0.0261 & 0.0160744381822269 & 0.0202291666666667 & 0.794616923529237 & 1.62369593911271 \tabularnewline
32 & 0.0226 & -0.026675548614886 & 0.0207375 & -1.28634351367744 & -0.847217814571519 \tabularnewline
33 & 0.0241 & 0.0586528900558095 & 0.0212375 & 2.76176056766613 & 0.410891943722949 \tabularnewline
34 & 0.0226 & 0.0291987561028111 & 0.0220625 & 1.32345636726623 & 0.774005574772556 \tabularnewline
35 & 0.0203 & 0.0357221854403726 & 0.0234166666666667 & 1.52550258108353 & 0.568274302082798 \tabularnewline
36 & 0.0286 & 0.0426347716616233 & 0.024575 & 1.73488389263981 & 0.670813959717852 \tabularnewline
37 & 0.0255 & -0.00509126853344277 & 0.0248833333333333 & -0.204605567318531 & -5.00857494207963 \tabularnewline
38 & 0.0227 & 0.0269042109807512 & 0.0250958333333333 & 1.07205888018932 & 0.843734091151785 \tabularnewline
39 & 0.0226 & 0.0271264538022541 & 0.0256541666666667 & 1.05738978602257 & 0.83313507046476 \tabularnewline
40 & 0.0257 & 0.0281702467810571 & 0.0263125 & 1.07060320308055 & 0.912310076647317 \tabularnewline
41 & 0.0307 & 0.0289300602211511 & 0.0271375 & 1.06605472947586 & 1.06117995487458 \tabularnewline
42 & 0.0276 & 0.0297683587597146 & 0.0274458333333333 & 1.08462215004274 & 0.92715894157225 \tabularnewline
43 & 0.0251 & 0.0216864202046521 & 0.0272916666666667 & 0.794616923529237 & 1.15740632908218 \tabularnewline
44 & 0.0287 & -0.0354494833310942 & 0.0275583333333333 & -1.28634351367744 & -0.809602772823096 \tabularnewline
45 & 0.0314 & 0.0772487445447615 & 0.0279708333333333 & 2.76176056766613 & 0.406479097945798 \tabularnewline
46 & 0.0311 & 0.0371174367002874 & 0.0280458333333333 & 1.32345636726623 & 0.837881135249817 \tabularnewline
47 & 0.0316 & 0.0417860582001796 & 0.0273916666666667 & 1.52550258108353 & 0.756233092114542 \tabularnewline
48 & 0.0247 & 0.0459455084234109 & 0.0264833333333333 & 1.73488389263981 & 0.537593354553335 \tabularnewline
49 & 0.0257 & -0.00532315484307044 & 0.0260166666666667 & -0.204605567318531 & -4.82796400962404 \tabularnewline
50 & 0.0289 & 0.0273017661488214 & 0.0254666666666667 & 1.07205888018932 & 1.058539577347 \tabularnewline
51 & 0.0263 & 0.025809122360501 & 0.0244083333333333 & 1.05738978602257 & 1.01901954017043 \tabularnewline
52 & 0.0238 & 0.0247844641513148 & 0.02315 & 1.07060320308055 & 0.960278981812783 \tabularnewline
53 & 0.0169 & 0.023160038997863 & 0.021725 & 1.06605472947586 & 0.729705161617361 \tabularnewline
54 & 0.0196 & 0.0221172533429548 & 0.0203916666666667 & 1.08462215004274 & 0.886185987748039 \tabularnewline
55 & 0.0219 & 0.0154288119318593 & 0.0194166666666667 & 0.794616923529237 & 1.41942231823943 \tabularnewline
56 & 0.0187 & -0.0237276780627085 & 0.0184458333333333 & -1.28634351367744 & -0.788109142014607 \tabularnewline
57 & 0.016 & 0.0483883466126504 & 0.0175208333333333 & 2.76176056766613 & 0.330658125769006 \tabularnewline
58 & 0.0163 & 0.0223167829930268 & 0.0168625 & 1.32345636726623 & 0.730392010582045 \tabularnewline
59 & 0.0122 & 0.0254186867573042 & 0.0166625 & 1.52550258108353 & 0.479961853123441 \tabularnewline
60 & 0.0121 & 0.0288713594466808 & 0.0166416666666667 & 1.73488389263981 & 0.41910045913654 \tabularnewline
61 & 0.0149 & -0.00331205262096872 & 0.0161875 & -0.204605567318531 & -4.49872079497397 \tabularnewline
62 & 0.0164 & 0.0166883832349471 & 0.0155666666666667 & 1.07205888018932 & 0.982719522263653 \tabularnewline
63 & 0.0166 & 0.0161031652829688 & 0.0152291666666667 & 1.05738978602257 & 1.03085323340478 \tabularnewline
64 & 0.0177 & 0.0159742919592978 & 0.0149208333333333 & 1.07060320308055 & 1.10803033055232 \tabularnewline
65 & 0.0182 & 0.0158087032591857 & 0.0148291666666667 & 1.06605472947586 & 1.15126457253379 \tabularnewline
66 & 0.0178 & 0.0166805848158656 & 0.0153791666666667 & 1.08462215004274 & 1.06710886917284 \tabularnewline
67 & 0.0128 & 0.0130416502574236 & 0.0164125 & 0.794616923529237 & 0.981470883465377 \tabularnewline
68 & 0.0129 & -0.0226664446639246 & 0.0176208333333333 & -1.28634351367744 & -0.569123221187456 \tabularnewline
69 & 0.0137 & 0.0524044067714649 & 0.018975 & 2.76176056766613 & 0.261428395893223 \tabularnewline
70 & 0.0112 & 0.0271363699304879 & 0.0205041666666667 & 1.32345636726623 & 0.412730222527543 \tabularnewline
71 & 0.0151 & 0.0341013389479713 & 0.0223541666666667 & 1.52550258108353 & 0.442797862659827 \tabularnewline
72 & 0.0224 & 0.0423528530290693 & 0.0244125 & 1.73488389263981 & 0.528889989645456 \tabularnewline
73 & 0.0294 & -0.00553202302637477 & 0.0270375 & -0.204605567318531 & -5.31451150145814 \tabularnewline
74 & 0.0309 & 0.0327558657017846 & 0.0305541666666667 & 1.07205888018932 & 0.94334249264908 \tabularnewline
75 & 0.0346 & 0.0362949044052248 & 0.034325 & 1.05738978602257 & 0.95330186336072 \tabularnewline
76 & 0.0364 & 0.0406784608703815 & 0.0379958333333333 & 1.07060320308055 & 0.894822449551017 \tabularnewline
77 & 0.0439 & 0.0441568752738312 & 0.0414208333333333 & 1.06605472947586 & 0.994182666408385 \tabularnewline
78 & 0.0415 & 0.0478318368168846 & 0.0441 & 1.08462215004274 & 0.867622963317823 \tabularnewline
79 & 0.0521 & 0.0359299285589137 & 0.0452166666666667 & 0.794616923529237 & 1.45004463102599 \tabularnewline
80 & 0.058 & -0.0580248119961333 & 0.0451083333333333 & -1.28634351367744 & -0.999572389891845 \tabularnewline
81 & 0.0591 & 0.122737242561362 & 0.0444416666666667 & 2.76176056766613 & 0.481516439237691 \tabularnewline
82 & 0.0539 & 0.0572450022857946 & 0.0432541666666667 & 1.32345636726623 & 0.941566911481727 \tabularnewline
83 & 0.0546 & 0.0625011119991429 & 0.0409708333333333 & 1.52550258108353 & 0.873584457197317 \tabularnewline
84 & 0.0472 & 0.0657882429454787 & 0.0379208333333333 & 1.73488389263981 & 0.717453421565255 \tabularnewline
85 & 0.0314 & -0.00698045993835054 & 0.0341166666666667 & -0.204605567318531 & -4.4982709273194 \tabularnewline
86 & 0.0263 & 0.0310003692854746 & 0.0289166666666667 & 1.07205888018932 & 0.848376990538723 \tabularnewline
87 & 0.0232 & 0.0241921971460414 & 0.0228791666666667 & 1.05738978602257 & 0.958986893995125 \tabularnewline
88 & 0.0193 & 0.018356384086152 & 0.0171458333333333 & 1.07060320308055 & 1.05140532631151 \tabularnewline
89 & 0.0062 & 0.0125838877025213 & 0.0118041666666667 & 1.06605472947586 & 0.492693525766111 \tabularnewline
90 & 0.006 & 0.00722629507465973 & 0.0066625 & 1.08462215004274 & 0.830300996293392 \tabularnewline
91 & -0.0037 & 0.00233087630901909 & 0.00293333333333333 & 0.794616923529237 & -1.58738581952342 \tabularnewline
92 & -0.011 & -0.000755726814285498 & 0.0005875 & -1.28634351367744 & 14.5555242874371 \tabularnewline
93 & -0.0168 & -0.00306095129582997 & -0.00110833333333333 & 2.76176056766613 & 5.48848981128422 \tabularnewline
94 & -0.0078 & -0.00308255045542425 & -0.00232916666666667 & 1.32345636726623 & 2.53037220729822 \tabularnewline
95 & -0.0119 & -0.00367391871610949 & -0.00240833333333333 & 1.52550258108353 & 3.23904825325084 \tabularnewline
96 & -0.0097 & -0.00255895374164372 & -0.001475 & 1.73488389263981 & 3.79061170280058 \tabularnewline
97 & -0.0012 & -2.55756959148162e-05 & 0.000124999999999999 & -0.204605567318531 & 46.9195443985878 \tabularnewline
98 & 0.0026 & 0.00290349280051275 & 0.00270833333333333 & 1.07205888018932 & 0.895473203701709 \tabularnewline
99 & 0.0062 & 0.00630468659915959 & 0.0059625 & 1.05738978602257 & 0.98339543171368 \tabularnewline
100 & 0.007 & 0.009662193907802 & 0.009025 & 1.07060320308055 & 0.724473144173567 \tabularnewline
101 & 0.0166 & 0.0128193081219472 & 0.012025 & 1.06605472947586 & 1.29492167924259 \tabularnewline
102 & 0.018 & 0.0166941425927411 & 0.0153916666666667 & 1.08462215004274 & 1.07822249031386 \tabularnewline
103 & 0.0227 & 0.014534867892889 & 0.0182916666666667 & 0.794616923529237 & 1.56176170071045 \tabularnewline
104 & 0.0246 & -0.0266487497916844 & 0.0207166666666667 & -1.28634351367744 & -0.923120228614865 \tabularnewline
105 & 0.0257 & 0.0634744637135267 & 0.0229833333333333 & 2.76176056766613 & 0.404887233328814 \tabularnewline
106 & 0.0232 & 0.0333345572505181 & 0.0251875 & 1.32345636726623 & 0.695974445547478 \tabularnewline
107 & 0.0291 & 0.0413156949043455 & 0.0270833333333333 & 1.52550258108353 & 0.704332822366237 \tabularnewline
108 & 0.0301 & 0.0494947917204365 & 0.0285291666666667 & 1.73488389263981 & 0.608144795719418 \tabularnewline
109 & 0.0286 & -0.00606655507099444 & 0.02965 & -0.204605567318531 & -4.71437243465291 \tabularnewline
110 & 0.031 & 0.0328094686457941 & 0.0306041666666667 & 1.07205888018932 & 0.944849193830939 \tabularnewline
111 & 0.0322 & 0.0334135172383133 & 0.0316 & 1.05738978602257 & 0.96368184679098 \tabularnewline
112 & 0.0339 & 0.0349284295005031 & 0.032625 & 1.07060320308055 & 0.970556090977745 \tabularnewline
113 & 0.0352 & 0.0356328793327305 & 0.033425 & 1.06605472947586 & 0.987851688080315 \tabularnewline
114 & 0.0341 & 0.0367958064401998 & 0.033925 & 1.08462215004274 & 0.926736041386102 \tabularnewline
115 & 0.0335 & NA & NA & 0.794616923529237 & NA \tabularnewline
116 & 0.0367 & NA & NA & -1.28634351367744 & NA \tabularnewline
117 & 0.0375 & NA & NA & 2.76176056766613 & NA \tabularnewline
118 & 0.036 & NA & NA & 1.32345636726623 & NA \tabularnewline
119 & 0.0355 & NA & NA & 1.52550258108353 & NA \tabularnewline
120 & 0.0357 & NA & NA & 1.73488389263981 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.0213[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.0218[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07205888018932[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.029[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.05738978602257[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.0263[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07060320308055[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.0267[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.06605472947586[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.0181[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.08462215004274[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.0133[/C][C]0.0139753251425705[/C][C]0.0175875[/C][C]0.794616923529237[/C][C]0.951677321587794[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.0088[/C][C]-0.0216373698529827[/C][C]0.0168208333333333[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.406703774987094[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.0128[/C][C]0.0435782802906319[/C][C]0.0157791666666667[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.293724302901224[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.0126[/C][C]0.0194603230003438[/C][C]0.0147041666666667[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.647471267551797[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.0126[/C][C]0.0212871172668697[/C][C]0.0139541666666667[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.591907295010305[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.0129[/C][C]0.0233125023073474[/C][C]0.0134375[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.553351151666558[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.011[/C][C]-0.0026965308726188[/C][C]0.0131791666666667[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-4.07931543142952[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.0137[/C][C]0.0143298536985306[/C][C]0.0133666666666667[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.956046048216444[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.0121[/C][C]0.0145523269301357[/C][C]0.0137625[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.831482144270876[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.0174[/C][C]0.0150642792366793[/C][C]0.0140708333333333[/C][C]1.07060320308055[/C][C]1.15505028329756[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.0176[/C][C]0.0154755611562245[/C][C]0.0145166666666667[/C][C]1.06605472947586[/C][C]1.13727701518087[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.0148[/C][C]0.0161201967050102[/C][C]0.0148625[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.918102940729015[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.0104[/C][C]0.0121576389299973[/C][C]0.0153[/C][C]0.794616923529237[/C][C]0.855429253976232[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.0162[/C][C]-0.0202867091636213[/C][C]0.0157708333333333[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.798552385669839[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.0149[/C][C]0.0444183157966303[/C][C]0.0160833333333333[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.335447207593818[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.0179[/C][C]0.0212304458915624[/C][C]0.0160416666666667[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.843128782665558[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.018[/C][C]0.0237660589611304[/C][C]0.0155791666666667[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.757382619871437[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.0158[/C][C]0.026890700335917[/C][C]0.0155[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.587563722871749[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.0186[/C][C]-0.0033427434560665[/C][C]0.0163375[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-5.56429179937343[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.0174[/C][C]0.0185019495072674[/C][C]0.0172583333333333[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.94044143797741[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.0159[/C][C]0.0189360887513542[/C][C]0.0179083333333333[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.839666533505389[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.0126[/C][C]0.0197927767169517[/C][C]0.0184875[/C][C]1.07060320308055[/C][C]0.63659587435292[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.0113[/C][C]0.0200196194406154[/C][C]0.0187791666666667[/C][C]1.06605472947586[/C][C]0.564446293972742[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.0192[/C][C]0.0210507082287461[/C][C]0.0194083333333333[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.912083327143415[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.0261[/C][C]0.0160744381822269[/C][C]0.0202291666666667[/C][C]0.794616923529237[/C][C]1.62369593911271[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.0226[/C][C]-0.026675548614886[/C][C]0.0207375[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.847217814571519[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.0241[/C][C]0.0586528900558095[/C][C]0.0212375[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.410891943722949[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.0226[/C][C]0.0291987561028111[/C][C]0.0220625[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.774005574772556[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.0203[/C][C]0.0357221854403726[/C][C]0.0234166666666667[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.568274302082798[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.0286[/C][C]0.0426347716616233[/C][C]0.024575[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.670813959717852[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.0255[/C][C]-0.00509126853344277[/C][C]0.0248833333333333[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-5.00857494207963[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.0227[/C][C]0.0269042109807512[/C][C]0.0250958333333333[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.843734091151785[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.0226[/C][C]0.0271264538022541[/C][C]0.0256541666666667[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.83313507046476[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.0257[/C][C]0.0281702467810571[/C][C]0.0263125[/C][C]1.07060320308055[/C][C]0.912310076647317[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.0307[/C][C]0.0289300602211511[/C][C]0.0271375[/C][C]1.06605472947586[/C][C]1.06117995487458[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.0276[/C][C]0.0297683587597146[/C][C]0.0274458333333333[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.92715894157225[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.0251[/C][C]0.0216864202046521[/C][C]0.0272916666666667[/C][C]0.794616923529237[/C][C]1.15740632908218[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.0287[/C][C]-0.0354494833310942[/C][C]0.0275583333333333[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.809602772823096[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.0314[/C][C]0.0772487445447615[/C][C]0.0279708333333333[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.406479097945798[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.0311[/C][C]0.0371174367002874[/C][C]0.0280458333333333[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.837881135249817[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.0316[/C][C]0.0417860582001796[/C][C]0.0273916666666667[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.756233092114542[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.0247[/C][C]0.0459455084234109[/C][C]0.0264833333333333[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.537593354553335[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.0257[/C][C]-0.00532315484307044[/C][C]0.0260166666666667[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-4.82796400962404[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.0289[/C][C]0.0273017661488214[/C][C]0.0254666666666667[/C][C]1.07205888018932[/C][C]1.058539577347[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.0263[/C][C]0.025809122360501[/C][C]0.0244083333333333[/C][C]1.05738978602257[/C][C]1.01901954017043[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.0238[/C][C]0.0247844641513148[/C][C]0.02315[/C][C]1.07060320308055[/C][C]0.960278981812783[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.0169[/C][C]0.023160038997863[/C][C]0.021725[/C][C]1.06605472947586[/C][C]0.729705161617361[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.0196[/C][C]0.0221172533429548[/C][C]0.0203916666666667[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.886185987748039[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.0219[/C][C]0.0154288119318593[/C][C]0.0194166666666667[/C][C]0.794616923529237[/C][C]1.41942231823943[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.0187[/C][C]-0.0237276780627085[/C][C]0.0184458333333333[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.788109142014607[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.016[/C][C]0.0483883466126504[/C][C]0.0175208333333333[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.330658125769006[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.0163[/C][C]0.0223167829930268[/C][C]0.0168625[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.730392010582045[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.0122[/C][C]0.0254186867573042[/C][C]0.0166625[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.479961853123441[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.0121[/C][C]0.0288713594466808[/C][C]0.0166416666666667[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.41910045913654[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.0149[/C][C]-0.00331205262096872[/C][C]0.0161875[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-4.49872079497397[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.0164[/C][C]0.0166883832349471[/C][C]0.0155666666666667[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.982719522263653[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.0166[/C][C]0.0161031652829688[/C][C]0.0152291666666667[/C][C]1.05738978602257[/C][C]1.03085323340478[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.0177[/C][C]0.0159742919592978[/C][C]0.0149208333333333[/C][C]1.07060320308055[/C][C]1.10803033055232[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.0182[/C][C]0.0158087032591857[/C][C]0.0148291666666667[/C][C]1.06605472947586[/C][C]1.15126457253379[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.0178[/C][C]0.0166805848158656[/C][C]0.0153791666666667[/C][C]1.08462215004274[/C][C]1.06710886917284[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.0128[/C][C]0.0130416502574236[/C][C]0.0164125[/C][C]0.794616923529237[/C][C]0.981470883465377[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.0129[/C][C]-0.0226664446639246[/C][C]0.0176208333333333[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.569123221187456[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.0137[/C][C]0.0524044067714649[/C][C]0.018975[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.261428395893223[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.0112[/C][C]0.0271363699304879[/C][C]0.0205041666666667[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.412730222527543[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.0151[/C][C]0.0341013389479713[/C][C]0.0223541666666667[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.442797862659827[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.0224[/C][C]0.0423528530290693[/C][C]0.0244125[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.528889989645456[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.0294[/C][C]-0.00553202302637477[/C][C]0.0270375[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-5.31451150145814[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.0309[/C][C]0.0327558657017846[/C][C]0.0305541666666667[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.94334249264908[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]0.0346[/C][C]0.0362949044052248[/C][C]0.034325[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.95330186336072[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.0364[/C][C]0.0406784608703815[/C][C]0.0379958333333333[/C][C]1.07060320308055[/C][C]0.894822449551017[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]0.0439[/C][C]0.0441568752738312[/C][C]0.0414208333333333[/C][C]1.06605472947586[/C][C]0.994182666408385[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.0415[/C][C]0.0478318368168846[/C][C]0.0441[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.867622963317823[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.0521[/C][C]0.0359299285589137[/C][C]0.0452166666666667[/C][C]0.794616923529237[/C][C]1.45004463102599[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.058[/C][C]-0.0580248119961333[/C][C]0.0451083333333333[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.999572389891845[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]0.0591[/C][C]0.122737242561362[/C][C]0.0444416666666667[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.481516439237691[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]0.0539[/C][C]0.0572450022857946[/C][C]0.0432541666666667[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.941566911481727[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]0.0546[/C][C]0.0625011119991429[/C][C]0.0409708333333333[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.873584457197317[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]0.0472[/C][C]0.0657882429454787[/C][C]0.0379208333333333[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.717453421565255[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]0.0314[/C][C]-0.00698045993835054[/C][C]0.0341166666666667[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-4.4982709273194[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]0.0263[/C][C]0.0310003692854746[/C][C]0.0289166666666667[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.848376990538723[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]0.0232[/C][C]0.0241921971460414[/C][C]0.0228791666666667[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.958986893995125[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]0.0193[/C][C]0.018356384086152[/C][C]0.0171458333333333[/C][C]1.07060320308055[/C][C]1.05140532631151[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]0.0062[/C][C]0.0125838877025213[/C][C]0.0118041666666667[/C][C]1.06605472947586[/C][C]0.492693525766111[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]0.006[/C][C]0.00722629507465973[/C][C]0.0066625[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.830300996293392[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]-0.0037[/C][C]0.00233087630901909[/C][C]0.00293333333333333[/C][C]0.794616923529237[/C][C]-1.58738581952342[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]-0.011[/C][C]-0.000755726814285498[/C][C]0.0005875[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]14.5555242874371[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]-0.0168[/C][C]-0.00306095129582997[/C][C]-0.00110833333333333[/C][C]2.76176056766613[/C][C]5.48848981128422[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]-0.0078[/C][C]-0.00308255045542425[/C][C]-0.00232916666666667[/C][C]1.32345636726623[/C][C]2.53037220729822[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]-0.0119[/C][C]-0.00367391871610949[/C][C]-0.00240833333333333[/C][C]1.52550258108353[/C][C]3.23904825325084[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]-0.0097[/C][C]-0.00255895374164372[/C][C]-0.001475[/C][C]1.73488389263981[/C][C]3.79061170280058[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]-0.0012[/C][C]-2.55756959148162e-05[/C][C]0.000124999999999999[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]46.9195443985878[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]0.0026[/C][C]0.00290349280051275[/C][C]0.00270833333333333[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.895473203701709[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]0.0062[/C][C]0.00630468659915959[/C][C]0.0059625[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.98339543171368[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]0.007[/C][C]0.009662193907802[/C][C]0.009025[/C][C]1.07060320308055[/C][C]0.724473144173567[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]0.0166[/C][C]0.0128193081219472[/C][C]0.012025[/C][C]1.06605472947586[/C][C]1.29492167924259[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]0.018[/C][C]0.0166941425927411[/C][C]0.0153916666666667[/C][C]1.08462215004274[/C][C]1.07822249031386[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]0.0227[/C][C]0.014534867892889[/C][C]0.0182916666666667[/C][C]0.794616923529237[/C][C]1.56176170071045[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]0.0246[/C][C]-0.0266487497916844[/C][C]0.0207166666666667[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]-0.923120228614865[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]0.0257[/C][C]0.0634744637135267[/C][C]0.0229833333333333[/C][C]2.76176056766613[/C][C]0.404887233328814[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]0.0232[/C][C]0.0333345572505181[/C][C]0.0251875[/C][C]1.32345636726623[/C][C]0.695974445547478[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]0.0291[/C][C]0.0413156949043455[/C][C]0.0270833333333333[/C][C]1.52550258108353[/C][C]0.704332822366237[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]0.0301[/C][C]0.0494947917204365[/C][C]0.0285291666666667[/C][C]1.73488389263981[/C][C]0.608144795719418[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]0.0286[/C][C]-0.00606655507099444[/C][C]0.02965[/C][C]-0.204605567318531[/C][C]-4.71437243465291[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]0.031[/C][C]0.0328094686457941[/C][C]0.0306041666666667[/C][C]1.07205888018932[/C][C]0.944849193830939[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]0.0322[/C][C]0.0334135172383133[/C][C]0.0316[/C][C]1.05738978602257[/C][C]0.96368184679098[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]0.0339[/C][C]0.0349284295005031[/C][C]0.032625[/C][C]1.07060320308055[/C][C]0.970556090977745[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]0.0352[/C][C]0.0356328793327305[/C][C]0.033425[/C][C]1.06605472947586[/C][C]0.987851688080315[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]0.0341[/C][C]0.0367958064401998[/C][C]0.033925[/C][C]1.08462215004274[/C][C]0.926736041386102[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]0.0335[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.794616923529237[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]0.0367[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.28634351367744[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]0.0375[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.76176056766613[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]0.036[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.32345636726623[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]0.0355[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.52550258108353[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]0.0357[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.73488389263981[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159996&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.0213NANA-0.204605567318531NA
20.0218NANA1.07205888018932NA
30.029NANA1.05738978602257NA
40.0263NANA1.07060320308055NA
50.0267NANA1.06605472947586NA
60.0181NANA1.08462215004274NA
70.01330.01397532514257050.01758750.7946169235292370.951677321587794
80.0088-0.02163736985298270.0168208333333333-1.28634351367744-0.406703774987094
90.01280.04357828029063190.01577916666666672.761760567666130.293724302901224
100.01260.01946032300034380.01470416666666671.323456367266230.647471267551797
110.01260.02128711726686970.01395416666666671.525502581083530.591907295010305
120.01290.02331250230734740.01343751.734883892639810.553351151666558
130.011-0.00269653087261880.0131791666666667-0.204605567318531-4.07931543142952
140.01370.01432985369853060.01336666666666671.072058880189320.956046048216444
150.01210.01455232693013570.01376251.057389786022570.831482144270876
160.01740.01506427923667930.01407083333333331.070603203080551.15505028329756
170.01760.01547556115622450.01451666666666671.066054729475861.13727701518087
180.01480.01612019670501020.01486251.084622150042740.918102940729015
190.01040.01215763892999730.01530.7946169235292370.855429253976232
200.0162-0.02028670916362130.0157708333333333-1.28634351367744-0.798552385669839
210.01490.04441831579663030.01608333333333332.761760567666130.335447207593818
220.01790.02123044589156240.01604166666666671.323456367266230.843128782665558
230.0180.02376605896113040.01557916666666671.525502581083530.757382619871437
240.01580.0268907003359170.01551.734883892639810.587563722871749
250.0186-0.00334274345606650.0163375-0.204605567318531-5.56429179937343
260.01740.01850194950726740.01725833333333331.072058880189320.94044143797741
270.01590.01893608875135420.01790833333333331.057389786022570.839666533505389
280.01260.01979277671695170.01848751.070603203080550.63659587435292
290.01130.02001961944061540.01877916666666671.066054729475860.564446293972742
300.01920.02105070822874610.01940833333333331.084622150042740.912083327143415
310.02610.01607443818222690.02022916666666670.7946169235292371.62369593911271
320.0226-0.0266755486148860.0207375-1.28634351367744-0.847217814571519
330.02410.05865289005580950.02123752.761760567666130.410891943722949
340.02260.02919875610281110.02206251.323456367266230.774005574772556
350.02030.03572218544037260.02341666666666671.525502581083530.568274302082798
360.02860.04263477166162330.0245751.734883892639810.670813959717852
370.0255-0.005091268533442770.0248833333333333-0.204605567318531-5.00857494207963
380.02270.02690421098075120.02509583333333331.072058880189320.843734091151785
390.02260.02712645380225410.02565416666666671.057389786022570.83313507046476
400.02570.02817024678105710.02631251.070603203080550.912310076647317
410.03070.02893006022115110.02713751.066054729475861.06117995487458
420.02760.02976835875971460.02744583333333331.084622150042740.92715894157225
430.02510.02168642020465210.02729166666666670.7946169235292371.15740632908218
440.0287-0.03544948333109420.0275583333333333-1.28634351367744-0.809602772823096
450.03140.07724874454476150.02797083333333332.761760567666130.406479097945798
460.03110.03711743670028740.02804583333333331.323456367266230.837881135249817
470.03160.04178605820017960.02739166666666671.525502581083530.756233092114542
480.02470.04594550842341090.02648333333333331.734883892639810.537593354553335
490.0257-0.005323154843070440.0260166666666667-0.204605567318531-4.82796400962404
500.02890.02730176614882140.02546666666666671.072058880189321.058539577347
510.02630.0258091223605010.02440833333333331.057389786022571.01901954017043
520.02380.02478446415131480.023151.070603203080550.960278981812783
530.01690.0231600389978630.0217251.066054729475860.729705161617361
540.01960.02211725334295480.02039166666666671.084622150042740.886185987748039
550.02190.01542881193185930.01941666666666670.7946169235292371.41942231823943
560.0187-0.02372767806270850.0184458333333333-1.28634351367744-0.788109142014607
570.0160.04838834661265040.01752083333333332.761760567666130.330658125769006
580.01630.02231678299302680.01686251.323456367266230.730392010582045
590.01220.02541868675730420.01666251.525502581083530.479961853123441
600.01210.02887135944668080.01664166666666671.734883892639810.41910045913654
610.0149-0.003312052620968720.0161875-0.204605567318531-4.49872079497397
620.01640.01668838323494710.01556666666666671.072058880189320.982719522263653
630.01660.01610316528296880.01522916666666671.057389786022571.03085323340478
640.01770.01597429195929780.01492083333333331.070603203080551.10803033055232
650.01820.01580870325918570.01482916666666671.066054729475861.15126457253379
660.01780.01668058481586560.01537916666666671.084622150042741.06710886917284
670.01280.01304165025742360.01641250.7946169235292370.981470883465377
680.0129-0.02266644466392460.0176208333333333-1.28634351367744-0.569123221187456
690.01370.05240440677146490.0189752.761760567666130.261428395893223
700.01120.02713636993048790.02050416666666671.323456367266230.412730222527543
710.01510.03410133894797130.02235416666666671.525502581083530.442797862659827
720.02240.04235285302906930.02441251.734883892639810.528889989645456
730.0294-0.005532023026374770.0270375-0.204605567318531-5.31451150145814
740.03090.03275586570178460.03055416666666671.072058880189320.94334249264908
750.03460.03629490440522480.0343251.057389786022570.95330186336072
760.03640.04067846087038150.03799583333333331.070603203080550.894822449551017
770.04390.04415687527383120.04142083333333331.066054729475860.994182666408385
780.04150.04783183681688460.04411.084622150042740.867622963317823
790.05210.03592992855891370.04521666666666670.7946169235292371.45004463102599
800.058-0.05802481199613330.0451083333333333-1.28634351367744-0.999572389891845
810.05910.1227372425613620.04444166666666672.761760567666130.481516439237691
820.05390.05724500228579460.04325416666666671.323456367266230.941566911481727
830.05460.06250111199914290.04097083333333331.525502581083530.873584457197317
840.04720.06578824294547870.03792083333333331.734883892639810.717453421565255
850.0314-0.006980459938350540.0341166666666667-0.204605567318531-4.4982709273194
860.02630.03100036928547460.02891666666666671.072058880189320.848376990538723
870.02320.02419219714604140.02287916666666671.057389786022570.958986893995125
880.01930.0183563840861520.01714583333333331.070603203080551.05140532631151
890.00620.01258388770252130.01180416666666671.066054729475860.492693525766111
900.0060.007226295074659730.00666251.084622150042740.830300996293392
91-0.00370.002330876309019090.002933333333333330.794616923529237-1.58738581952342
92-0.011-0.0007557268142854980.0005875-1.2863435136774414.5555242874371
93-0.0168-0.00306095129582997-0.001108333333333332.761760567666135.48848981128422
94-0.0078-0.00308255045542425-0.002329166666666671.323456367266232.53037220729822
95-0.0119-0.00367391871610949-0.002408333333333331.525502581083533.23904825325084
96-0.0097-0.00255895374164372-0.0014751.734883892639813.79061170280058
97-0.0012-2.55756959148162e-050.000124999999999999-0.20460556731853146.9195443985878
980.00260.002903492800512750.002708333333333331.072058880189320.895473203701709
990.00620.006304686599159590.00596251.057389786022570.98339543171368
1000.0070.0096621939078020.0090251.070603203080550.724473144173567
1010.01660.01281930812194720.0120251.066054729475861.29492167924259
1020.0180.01669414259274110.01539166666666671.084622150042741.07822249031386
1030.02270.0145348678928890.01829166666666670.7946169235292371.56176170071045
1040.0246-0.02664874979168440.0207166666666667-1.28634351367744-0.923120228614865
1050.02570.06347446371352670.02298333333333332.761760567666130.404887233328814
1060.02320.03333455725051810.02518751.323456367266230.695974445547478
1070.02910.04131569490434550.02708333333333331.525502581083530.704332822366237
1080.03010.04949479172043650.02852916666666671.734883892639810.608144795719418
1090.0286-0.006066555070994440.02965-0.204605567318531-4.71437243465291
1100.0310.03280946864579410.03060416666666671.072058880189320.944849193830939
1110.03220.03341351723831330.03161.057389786022570.96368184679098
1120.03390.03492842950050310.0326251.070603203080550.970556090977745
1130.03520.03563287933273050.0334251.066054729475860.987851688080315
1140.03410.03679580644019980.0339251.084622150042740.926736041386102
1150.0335NANA0.794616923529237NA
1160.0367NANA-1.28634351367744NA
1170.0375NANA2.76176056766613NA
1180.036NANA1.32345636726623NA
1190.0355NANA1.52550258108353NA
1200.0357NANA1.73488389263981NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')