Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_regression_trees1.wasp

Title produced by software

Recursive Partitioning (Regression Trees)

Date of computation

Thu, 22 Dec 2011 14:04:04 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324580912cnvs44iml8z9f6e.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 10:21:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871, Retrieved Fri, 03 May 2024 10:21:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Data Series] [Aantal ongevallen...] [2011-12-21 22:36:19] [d67ce207bd02ca41b9162077ae11c874]
- RMPD    [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [Recursive Partiti...] [2011-12-22 19:04:04] [e569a00cc6e8044e6afea1f18dd335a0] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

30	112285	145	56
28	84786	101	56
38	83123	98	54
30	101193	132	89
22	38361	60	40
26	68504	38	25
25	119182	144	92
18	22807	5	18
11	17140	28	63
26	116174	84	44
25	57635	79	33
38	66198	127	84
44	71701	78	88
30	57793	60	55
40	80444	131	60
34	53855	84	66
47	97668	133	154
30	133824	150	53
31	101481	91	119
23	99645	132	41
36	114789	136	61
36	99052	124	58
30	67654	118	75
25	65553	70	33
39	97500	107	40
34	69112	119	92
31	82753	89	100
31	85323	112	112
33	72654	108	73
25	30727	52	40
33	77873	112	45
35	117478	116	60
42	74007	123	62
43	90183	125	75
30	61542	27	31
33	101494	162	77
13	27570	32	34
32	55813	64	46
36	79215	92	99
0	1423	0	17
28	55461	83	66
14	31081	41	30
17	22996	47	76
32	83122	120	146
30	70106	105	67
35	60578	79	56
20	39992	65	107
28	79892	70	58
28	49810	55	34
39	71570	39	61
34	100708	67	119
26	33032	21	42
39	82875	127	66
39	139077	152	89
33	71595	113	44
28	72260	99	66
4	5950	7	24
39	115762	141	259
18	32551	21	17
14	31701	35	64
29	80670	109	41
44	143558	133	68
21	117105	123	168
16	23789	26	43
28	120733	230	132
35	105195	166	105
28	73107	68	71
38	132068	147	112
23	149193	179	94
36	46821	61	82
32	87011	101	70
29	95260	108	57
25	55183	90	53
27	106671	114	103
36	73511	103	121
28	92945	142	62
23	78664	79	52
40	70054	88	52
23	22618	25	32
40	74011	83	62
28	83737	113	45
34	69094	118	46
33	93133	110	63
28	95536	129	75
34	225920	51	88
30	62133	93	46
33	61370	76	53
22	43836	49	37
38	106117	118	90
26	38692	38	63
35	84651	141	78
8	56622	58	25
24	15986	27	45
29	95364	91	46
20	26706	48	41
29	89691	63	144
45	67267	56	82
37	126846	144	91
33	41140	73	71
33	102860	168	63
25	51715	64	53
32	55801	97	62
29	111813	117	63
28	120293	100	32
28	138599	149	39
31	161647	187	62
52	115929	127	117
21	24266	37	34
24	162901	245	92
41	109825	87	93
33	129838	177	54
32	37510	49	144
19	43750	49	14
20	40652	73	61
31	87771	177	109
31	85872	94	38
32	89275	117	73
18	44418	60	75
23	192565	55	50
17	35232	39	61
20	40909	64	55
12	13294	26	77
17	32387	64	75
30	140867	58	72
31	120662	95	50
10	21233	25	32
13	44332	26	53
22	61056	76	42
42	101338	129	71
1	1168	11	10
9	13497	2	35
32	65567	101	65
11	25162	28	25
25	32334	36	66
36	40735	89	41
31	91413	193	86
0	855	4	16
24	97068	84	42
13	44339	23	19
8	14116	39	19
13	10288	14	45
19	65622	78	65
18	16563	14	35
33	76643	101	95
40	110681	82	49
22	29011	24	37
38	92696	36	64
24	94785	75	38
8	8773	16	34
35	83209	55	32
43	93815	131	65
43	86687	131	52
14	34553	39	62
41	105547	144	65
38	103487	139	83
45	213688	211	95
31	71220	78	29
13	23517	50	18
28	56926	39	33
31	91721	90	247
40	115168	166	139
30	111194	12	29
16	51009	57	118
37	135777	133	110
30	51513	69	67
35	74163	119	42
32	51633	119	65
27	75345	65	94
20	33416	61	64
18	83305	49	81
31	98952	101	95
31	102372	196	67
21	37238	15	63
39	103772	136	83
41	123969	89	45
13	27142	40	30
32	135400	123	70
18	21399	21	32
39	130115	163	83
14	24874	29	31
7	34988	35	67
17	45549	13	66
0	6023	5	10
30	64466	96	70
37	54990	151	103
0	1644	6	5
5	6179	13	20
1	3926	3	5
16	32755	56	36
32	34777	23	34
24	73224	57	48
17	27114	14	40
11	20760	43	43
24	37636	20	31
22	65461	72	42
12	30080	87	46
19	24094	21	33
13	69008	56	18
17	54968	59	55
15	46090	82	35
16	27507	43	59
24	10672	25	19
15	34029	38	66
17	46300	25	60
18	24760	38	36
20	18779	12	25
16	21280	29	47
16	40662	47	54
18	28987	45	53
22	22827	40	40
8	18513	30	40
17	30594	41	39
18	24006	25	14
16	27913	23	45
23	42744	14	36
22	12934	16	28
13	22574	26	44
13	41385	21	30
16	18653	27	22
16	18472	9	17
20	30976	33	31
22	63339	42	55
17	25568	68	54
18	33747	32	21
17	4154	6	14
12	19474	67	81
7	35130	33	35
17	39067	77	43
14	13310	46	46
23	65892	30	30
17	4143	0	23
14	28579	36	38
15	51776	46	54
17	21152	18	20
21	38084	48	53
18	27717	29	45
18	32928	28	39
17	11342	34	20
17	19499	33	24
16	16380	34	31
15	36874	33	35
21	48259	80	151
16	16734	32	52
14	28207	30	30
15	30143	41	31
17	41369	41	29
15	45833	51	57
15	29156	18	40
10	35944	34	44
6	36278	31	25
22	45588	39	77
21	45097	54	35
1	3895	14	11
18	28394	24	63
17	18632	24	44
4	2325	8	19
10	25139	26	13
16	27975	19	42
16	14483	11	38
9	13127	14	29
16	5839	1	20
17	24069	39	27
7	3738	5	20
15	18625	37	19
14	36341	32	37
14	24548	38	26
18	21792	47	42
12	26263	47	49
16	23686	37	30
21	49303	51	49
19	25659	45	67
16	28904	21	28
1	2781	1	19
16	29236	42	49
10	19546	26	27
19	22818	21	30
12	32689	4	22
2	5752	10	12
14	22197	43	31
17	20055	34	20
19	25272	31	20
14	82206	19	39
11	32073	34	29
4	5444	6	16
16	20154	11	27
20	36944	24	21
12	8019	16	19
15	30884	72	35
16	19540	21	14

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Goodness of Fit
Correlation	0.8415
R-squared	0.7081
RMSE	5.7149

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.8415 \tabularnewline
R-squared & 0.7081 \tabularnewline
RMSE & 5.7149 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.8415[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.7081[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]5.7149[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation	0.8415
R-squared	0.7081
RMSE	5.7149

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
2	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
3	38	33.7113402061856	4.28865979381443
4	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
5	22	20.4642857142857	1.53571428571428
6	26	26.6666666666667	-0.666666666666668
7	25	33.7113402061856	-8.71134020618557
8	18	15.91	2.09
9	11	15.91	-4.91
10	26	33.7113402061856	-7.71134020618557
11	25	26.6666666666667	-1.66666666666667
12	38	33.7113402061856	4.28865979381443
13	44	26.6666666666667	17.3333333333333
14	30	26.6666666666667	3.33333333333333
15	40	33.7113402061856	6.28865979381443
16	34	33.7113402061856	0.288659793814432
17	47	33.7113402061856	13.2886597938144
18	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
19	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
20	23	33.7113402061856	-10.7113402061856
21	36	33.7113402061856	2.28865979381443
22	36	33.7113402061856	2.28865979381443
23	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
24	25	26.6666666666667	-1.66666666666667
25	39	33.7113402061856	5.28865979381443
26	34	33.7113402061856	0.288659793814432
27	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
28	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
29	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
30	25	15.91	9.09
31	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
32	35	33.7113402061856	1.28865979381443
33	42	33.7113402061856	8.28865979381443
34	43	33.7113402061856	9.28865979381443
35	30	26.6666666666667	3.33333333333333
36	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
37	13	15.91	-2.91
38	32	26.6666666666667	5.33333333333333
39	36	33.7113402061856	2.28865979381443
40	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
41	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
42	14	15.91	-1.91
43	17	15.91	1.09
44	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
45	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
46	35	26.6666666666667	8.33333333333333
47	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
48	28	26.6666666666667	1.33333333333333
49	28	26.6666666666667	1.33333333333333
50	39	26.6666666666667	12.3333333333333
51	34	26.6666666666667	7.33333333333333
52	26	15.91	10.09
53	39	33.7113402061856	5.28865979381443
54	39	33.7113402061856	5.28865979381443
55	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
56	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
57	4	5.26315789473684	-1.26315789473684
58	39	33.7113402061856	5.28865979381443
59	18	15.91	2.09
60	14	15.91	-1.91
61	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
62	44	33.7113402061856	10.2886597938144
63	21	33.7113402061856	-12.7113402061856
64	16	15.91	0.0899999999999999
65	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
66	35	33.7113402061856	1.28865979381443
67	28	26.6666666666667	1.33333333333333
68	38	33.7113402061856	4.28865979381443
69	23	33.7113402061856	-10.7113402061856
70	36	26.6666666666667	9.33333333333333
71	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
72	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
73	25	33.7113402061856	-8.71134020618557
74	27	33.7113402061856	-6.71134020618557
75	36	33.7113402061856	2.28865979381443
76	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
77	23	26.6666666666667	-3.66666666666667
78	40	33.7113402061856	6.28865979381443
79	23	15.91	7.09
80	40	33.7113402061856	6.28865979381443
81	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
82	34	33.7113402061856	0.288659793814432
83	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
84	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
85	34	26.6666666666667	7.33333333333333
86	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
87	33	26.6666666666667	6.33333333333333
88	22	20.4642857142857	1.53571428571428
89	38	33.7113402061856	4.28865979381443
90	26	20.4642857142857	5.53571428571428
91	35	33.7113402061856	1.28865979381443
92	8	26.6666666666667	-18.6666666666667
93	24	15.91	8.09
94	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
95	20	15.91	4.09
96	29	26.6666666666667	2.33333333333333
97	45	26.6666666666667	18.3333333333333
98	37	33.7113402061856	3.28865979381443
99	33	20.4642857142857	12.5357142857143
100	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
101	25	26.6666666666667	-1.66666666666667
102	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
103	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
104	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
105	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
106	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
107	52	33.7113402061856	18.2886597938144
108	21	15.91	5.09
109	24	33.7113402061856	-9.71134020618557
110	41	33.7113402061856	7.28865979381443
111	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
112	32	20.4642857142857	11.5357142857143
113	19	20.4642857142857	-1.46428571428572
114	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
115	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
116	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
117	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
118	18	20.4642857142857	-2.46428571428572
119	23	26.6666666666667	-3.66666666666667
120	17	15.91	1.09
121	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
122	12	15.91	-3.91
123	17	15.91	1.09
124	30	26.6666666666667	3.33333333333333
125	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
126	10	15.91	-5.91
127	13	20.4642857142857	-7.46428571428572
128	22	26.6666666666667	-4.66666666666667
129	42	33.7113402061856	8.28865979381443
130	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
131	9	15.91	-6.91
132	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
133	11	15.91	-4.91
134	25	15.91	9.09
135	36	20.4642857142857	15.5357142857143
136	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
137	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
138	24	33.7113402061856	-9.71134020618557
139	13	20.4642857142857	-7.46428571428572
140	8	15.91	-7.91
141	13	15.91	-2.91
142	19	26.6666666666667	-7.66666666666667
143	18	15.91	2.09
144	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
145	40	33.7113402061856	6.28865979381443
146	22	15.91	6.09
147	38	26.6666666666667	11.3333333333333
148	24	26.6666666666667	-2.66666666666667
149	8	5.26315789473684	2.73684210526316
150	35	26.6666666666667	8.33333333333333
151	43	33.7113402061856	9.28865979381443
152	43	33.7113402061856	9.28865979381443
153	14	15.91	-1.91
154	41	33.7113402061856	7.28865979381443
155	38	33.7113402061856	4.28865979381443
156	45	33.7113402061856	11.2886597938144
157	31	26.6666666666667	4.33333333333333
158	13	15.91	-2.91
159	28	26.6666666666667	1.33333333333333
160	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
161	40	33.7113402061856	6.28865979381443
162	30	26.6666666666667	3.33333333333333
163	16	26.6666666666667	-10.6666666666667
164	37	33.7113402061856	3.28865979381443
165	30	26.6666666666667	3.33333333333333
166	35	33.7113402061856	1.28865979381443
167	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
168	27	26.6666666666667	0.333333333333332
169	20	15.91	4.09
170	18	26.6666666666667	-8.66666666666667
171	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
172	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
173	21	20.4642857142857	0.535714285714285
174	39	33.7113402061856	5.28865979381443
175	41	33.7113402061856	7.28865979381443
176	13	15.91	-2.91
177	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
178	18	15.91	2.09
179	39	33.7113402061856	5.28865979381443
180	14	15.91	-1.91
181	7	15.91	-8.91
182	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
183	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
184	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
185	37	33.7113402061856	3.28865979381443
186	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
187	5	5.26315789473684	-0.263157894736842
188	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
189	16	15.91	0.0899999999999999
190	32	15.91	16.09
191	24	26.6666666666667	-2.66666666666667
192	17	15.91	1.09
193	11	15.91	-4.91
194	24	20.4642857142857	3.53571428571428
195	22	26.6666666666667	-4.66666666666667
196	12	15.91	-3.91
197	19	15.91	3.09
198	13	26.6666666666667	-13.6666666666667
199	17	26.6666666666667	-9.66666666666667
200	15	20.4642857142857	-5.46428571428572
201	16	15.91	0.0899999999999999
202	24	15.91	8.09
203	15	15.91	-0.91
204	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
205	18	15.91	2.09
206	20	15.91	4.09
207	16	15.91	0.0899999999999999
208	16	20.4642857142857	-4.46428571428572
209	18	15.91	2.09
210	22	15.91	6.09
211	8	15.91	-7.91
212	17	15.91	1.09
213	18	15.91	2.09
214	16	15.91	0.0899999999999999
215	23	20.4642857142857	2.53571428571428
216	22	15.91	6.09
217	13	15.91	-2.91
218	13	20.4642857142857	-7.46428571428572
219	16	15.91	0.0899999999999999
220	16	15.91	0.0899999999999999
221	20	15.91	4.09
222	22	26.6666666666667	-4.66666666666667
223	17	15.91	1.09
224	18	15.91	2.09
225	17	5.26315789473684	11.7368421052632
226	12	15.91	-3.91
227	7	15.91	-8.91
228	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
229	14	15.91	-1.91
230	23	26.6666666666667	-3.66666666666667
231	17	5.26315789473684	11.7368421052632
232	14	15.91	-1.91
233	15	26.6666666666667	-11.6666666666667
234	17	15.91	1.09
235	21	20.4642857142857	0.535714285714285
236	18	15.91	2.09
237	18	15.91	2.09
238	17	15.91	1.09
239	17	15.91	1.09
240	16	15.91	0.0899999999999999
241	15	15.91	-0.91
242	21	26.6666666666667	-5.66666666666667
243	16	15.91	0.0899999999999999
244	14	15.91	-1.91
245	15	15.91	-0.91
246	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
247	15	20.4642857142857	-5.46428571428572
248	15	15.91	-0.91
249	10	15.91	-5.91
250	6	15.91	-9.91
251	22	20.4642857142857	1.53571428571428
252	21	20.4642857142857	0.535714285714285
253	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
254	18	15.91	2.09
255	17	15.91	1.09
256	4	5.26315789473684	-1.26315789473684
257	10	15.91	-5.91
258	16	15.91	0.0899999999999999
259	16	15.91	0.0899999999999999
260	9	15.91	-6.91
261	16	5.26315789473684	10.7368421052632
262	17	15.91	1.09
263	7	5.26315789473684	1.73684210526316
264	15	15.91	-0.91
265	14	15.91	-1.91
266	14	15.91	-1.91
267	18	15.91	2.09
268	12	15.91	-3.91
269	16	15.91	0.0899999999999999
270	21	26.6666666666667	-5.66666666666667
271	19	15.91	3.09
272	16	15.91	0.0899999999999999
273	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
274	16	15.91	0.0899999999999999
275	10	15.91	-5.91
276	19	15.91	3.09
277	12	15.91	-3.91
278	2	5.26315789473684	-3.26315789473684
279	14	15.91	-1.91
280	17	15.91	1.09
281	19	15.91	3.09
282	14	26.6666666666667	-12.6666666666667
283	11	15.91	-4.91
284	4	5.26315789473684	-1.26315789473684
285	16	15.91	0.0899999999999999
286	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
287	12	5.26315789473684	6.73684210526316
288	15	15.91	-0.91
289	16	15.91	0.0899999999999999

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
2 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
3 & 38 & 33.7113402061856 & 4.28865979381443 \tabularnewline
4 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
5 & 22 & 20.4642857142857 & 1.53571428571428 \tabularnewline
6 & 26 & 26.6666666666667 & -0.666666666666668 \tabularnewline
7 & 25 & 33.7113402061856 & -8.71134020618557 \tabularnewline
8 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
9 & 11 & 15.91 & -4.91 \tabularnewline
10 & 26 & 33.7113402061856 & -7.71134020618557 \tabularnewline
11 & 25 & 26.6666666666667 & -1.66666666666667 \tabularnewline
12 & 38 & 33.7113402061856 & 4.28865979381443 \tabularnewline
13 & 44 & 26.6666666666667 & 17.3333333333333 \tabularnewline
14 & 30 & 26.6666666666667 & 3.33333333333333 \tabularnewline
15 & 40 & 33.7113402061856 & 6.28865979381443 \tabularnewline
16 & 34 & 33.7113402061856 & 0.288659793814432 \tabularnewline
17 & 47 & 33.7113402061856 & 13.2886597938144 \tabularnewline
18 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
19 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
20 & 23 & 33.7113402061856 & -10.7113402061856 \tabularnewline
21 & 36 & 33.7113402061856 & 2.28865979381443 \tabularnewline
22 & 36 & 33.7113402061856 & 2.28865979381443 \tabularnewline
23 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
24 & 25 & 26.6666666666667 & -1.66666666666667 \tabularnewline
25 & 39 & 33.7113402061856 & 5.28865979381443 \tabularnewline
26 & 34 & 33.7113402061856 & 0.288659793814432 \tabularnewline
27 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
28 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
29 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
30 & 25 & 15.91 & 9.09 \tabularnewline
31 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
32 & 35 & 33.7113402061856 & 1.28865979381443 \tabularnewline
33 & 42 & 33.7113402061856 & 8.28865979381443 \tabularnewline
34 & 43 & 33.7113402061856 & 9.28865979381443 \tabularnewline
35 & 30 & 26.6666666666667 & 3.33333333333333 \tabularnewline
36 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
37 & 13 & 15.91 & -2.91 \tabularnewline
38 & 32 & 26.6666666666667 & 5.33333333333333 \tabularnewline
39 & 36 & 33.7113402061856 & 2.28865979381443 \tabularnewline
40 & 0 & 5.26315789473684 & -5.26315789473684 \tabularnewline
41 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
42 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
43 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
44 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
45 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
46 & 35 & 26.6666666666667 & 8.33333333333333 \tabularnewline
47 & 20 & 20.4642857142857 & -0.464285714285715 \tabularnewline
48 & 28 & 26.6666666666667 & 1.33333333333333 \tabularnewline
49 & 28 & 26.6666666666667 & 1.33333333333333 \tabularnewline
50 & 39 & 26.6666666666667 & 12.3333333333333 \tabularnewline
51 & 34 & 26.6666666666667 & 7.33333333333333 \tabularnewline
52 & 26 & 15.91 & 10.09 \tabularnewline
53 & 39 & 33.7113402061856 & 5.28865979381443 \tabularnewline
54 & 39 & 33.7113402061856 & 5.28865979381443 \tabularnewline
55 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
56 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
57 & 4 & 5.26315789473684 & -1.26315789473684 \tabularnewline
58 & 39 & 33.7113402061856 & 5.28865979381443 \tabularnewline
59 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
60 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
61 & 29 & 33.7113402061856 & -4.71134020618557 \tabularnewline
62 & 44 & 33.7113402061856 & 10.2886597938144 \tabularnewline
63 & 21 & 33.7113402061856 & -12.7113402061856 \tabularnewline
64 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
65 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
66 & 35 & 33.7113402061856 & 1.28865979381443 \tabularnewline
67 & 28 & 26.6666666666667 & 1.33333333333333 \tabularnewline
68 & 38 & 33.7113402061856 & 4.28865979381443 \tabularnewline
69 & 23 & 33.7113402061856 & -10.7113402061856 \tabularnewline
70 & 36 & 26.6666666666667 & 9.33333333333333 \tabularnewline
71 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
72 & 29 & 33.7113402061856 & -4.71134020618557 \tabularnewline
73 & 25 & 33.7113402061856 & -8.71134020618557 \tabularnewline
74 & 27 & 33.7113402061856 & -6.71134020618557 \tabularnewline
75 & 36 & 33.7113402061856 & 2.28865979381443 \tabularnewline
76 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
77 & 23 & 26.6666666666667 & -3.66666666666667 \tabularnewline
78 & 40 & 33.7113402061856 & 6.28865979381443 \tabularnewline
79 & 23 & 15.91 & 7.09 \tabularnewline
80 & 40 & 33.7113402061856 & 6.28865979381443 \tabularnewline
81 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
82 & 34 & 33.7113402061856 & 0.288659793814432 \tabularnewline
83 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
84 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
85 & 34 & 26.6666666666667 & 7.33333333333333 \tabularnewline
86 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
87 & 33 & 26.6666666666667 & 6.33333333333333 \tabularnewline
88 & 22 & 20.4642857142857 & 1.53571428571428 \tabularnewline
89 & 38 & 33.7113402061856 & 4.28865979381443 \tabularnewline
90 & 26 & 20.4642857142857 & 5.53571428571428 \tabularnewline
91 & 35 & 33.7113402061856 & 1.28865979381443 \tabularnewline
92 & 8 & 26.6666666666667 & -18.6666666666667 \tabularnewline
93 & 24 & 15.91 & 8.09 \tabularnewline
94 & 29 & 33.7113402061856 & -4.71134020618557 \tabularnewline
95 & 20 & 15.91 & 4.09 \tabularnewline
96 & 29 & 26.6666666666667 & 2.33333333333333 \tabularnewline
97 & 45 & 26.6666666666667 & 18.3333333333333 \tabularnewline
98 & 37 & 33.7113402061856 & 3.28865979381443 \tabularnewline
99 & 33 & 20.4642857142857 & 12.5357142857143 \tabularnewline
100 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
101 & 25 & 26.6666666666667 & -1.66666666666667 \tabularnewline
102 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
103 & 29 & 33.7113402061856 & -4.71134020618557 \tabularnewline
104 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
105 & 28 & 33.7113402061856 & -5.71134020618557 \tabularnewline
106 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
107 & 52 & 33.7113402061856 & 18.2886597938144 \tabularnewline
108 & 21 & 15.91 & 5.09 \tabularnewline
109 & 24 & 33.7113402061856 & -9.71134020618557 \tabularnewline
110 & 41 & 33.7113402061856 & 7.28865979381443 \tabularnewline
111 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
112 & 32 & 20.4642857142857 & 11.5357142857143 \tabularnewline
113 & 19 & 20.4642857142857 & -1.46428571428572 \tabularnewline
114 & 20 & 20.4642857142857 & -0.464285714285715 \tabularnewline
115 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
116 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
117 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
118 & 18 & 20.4642857142857 & -2.46428571428572 \tabularnewline
119 & 23 & 26.6666666666667 & -3.66666666666667 \tabularnewline
120 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
121 & 20 & 20.4642857142857 & -0.464285714285715 \tabularnewline
122 & 12 & 15.91 & -3.91 \tabularnewline
123 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
124 & 30 & 26.6666666666667 & 3.33333333333333 \tabularnewline
125 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
126 & 10 & 15.91 & -5.91 \tabularnewline
127 & 13 & 20.4642857142857 & -7.46428571428572 \tabularnewline
128 & 22 & 26.6666666666667 & -4.66666666666667 \tabularnewline
129 & 42 & 33.7113402061856 & 8.28865979381443 \tabularnewline
130 & 1 & 5.26315789473684 & -4.26315789473684 \tabularnewline
131 & 9 & 15.91 & -6.91 \tabularnewline
132 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
133 & 11 & 15.91 & -4.91 \tabularnewline
134 & 25 & 15.91 & 9.09 \tabularnewline
135 & 36 & 20.4642857142857 & 15.5357142857143 \tabularnewline
136 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
137 & 0 & 5.26315789473684 & -5.26315789473684 \tabularnewline
138 & 24 & 33.7113402061856 & -9.71134020618557 \tabularnewline
139 & 13 & 20.4642857142857 & -7.46428571428572 \tabularnewline
140 & 8 & 15.91 & -7.91 \tabularnewline
141 & 13 & 15.91 & -2.91 \tabularnewline
142 & 19 & 26.6666666666667 & -7.66666666666667 \tabularnewline
143 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
144 & 33 & 33.7113402061856 & -0.711340206185568 \tabularnewline
145 & 40 & 33.7113402061856 & 6.28865979381443 \tabularnewline
146 & 22 & 15.91 & 6.09 \tabularnewline
147 & 38 & 26.6666666666667 & 11.3333333333333 \tabularnewline
148 & 24 & 26.6666666666667 & -2.66666666666667 \tabularnewline
149 & 8 & 5.26315789473684 & 2.73684210526316 \tabularnewline
150 & 35 & 26.6666666666667 & 8.33333333333333 \tabularnewline
151 & 43 & 33.7113402061856 & 9.28865979381443 \tabularnewline
152 & 43 & 33.7113402061856 & 9.28865979381443 \tabularnewline
153 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
154 & 41 & 33.7113402061856 & 7.28865979381443 \tabularnewline
155 & 38 & 33.7113402061856 & 4.28865979381443 \tabularnewline
156 & 45 & 33.7113402061856 & 11.2886597938144 \tabularnewline
157 & 31 & 26.6666666666667 & 4.33333333333333 \tabularnewline
158 & 13 & 15.91 & -2.91 \tabularnewline
159 & 28 & 26.6666666666667 & 1.33333333333333 \tabularnewline
160 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
161 & 40 & 33.7113402061856 & 6.28865979381443 \tabularnewline
162 & 30 & 26.6666666666667 & 3.33333333333333 \tabularnewline
163 & 16 & 26.6666666666667 & -10.6666666666667 \tabularnewline
164 & 37 & 33.7113402061856 & 3.28865979381443 \tabularnewline
165 & 30 & 26.6666666666667 & 3.33333333333333 \tabularnewline
166 & 35 & 33.7113402061856 & 1.28865979381443 \tabularnewline
167 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
168 & 27 & 26.6666666666667 & 0.333333333333332 \tabularnewline
169 & 20 & 15.91 & 4.09 \tabularnewline
170 & 18 & 26.6666666666667 & -8.66666666666667 \tabularnewline
171 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
172 & 31 & 33.7113402061856 & -2.71134020618557 \tabularnewline
173 & 21 & 20.4642857142857 & 0.535714285714285 \tabularnewline
174 & 39 & 33.7113402061856 & 5.28865979381443 \tabularnewline
175 & 41 & 33.7113402061856 & 7.28865979381443 \tabularnewline
176 & 13 & 15.91 & -2.91 \tabularnewline
177 & 32 & 33.7113402061856 & -1.71134020618557 \tabularnewline
178 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
179 & 39 & 33.7113402061856 & 5.28865979381443 \tabularnewline
180 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
181 & 7 & 15.91 & -8.91 \tabularnewline
182 & 17 & 20.4642857142857 & -3.46428571428572 \tabularnewline
183 & 0 & 5.26315789473684 & -5.26315789473684 \tabularnewline
184 & 30 & 33.7113402061856 & -3.71134020618557 \tabularnewline
185 & 37 & 33.7113402061856 & 3.28865979381443 \tabularnewline
186 & 0 & 5.26315789473684 & -5.26315789473684 \tabularnewline
187 & 5 & 5.26315789473684 & -0.263157894736842 \tabularnewline
188 & 1 & 5.26315789473684 & -4.26315789473684 \tabularnewline
189 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
190 & 32 & 15.91 & 16.09 \tabularnewline
191 & 24 & 26.6666666666667 & -2.66666666666667 \tabularnewline
192 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
193 & 11 & 15.91 & -4.91 \tabularnewline
194 & 24 & 20.4642857142857 & 3.53571428571428 \tabularnewline
195 & 22 & 26.6666666666667 & -4.66666666666667 \tabularnewline
196 & 12 & 15.91 & -3.91 \tabularnewline
197 & 19 & 15.91 & 3.09 \tabularnewline
198 & 13 & 26.6666666666667 & -13.6666666666667 \tabularnewline
199 & 17 & 26.6666666666667 & -9.66666666666667 \tabularnewline
200 & 15 & 20.4642857142857 & -5.46428571428572 \tabularnewline
201 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
202 & 24 & 15.91 & 8.09 \tabularnewline
203 & 15 & 15.91 & -0.91 \tabularnewline
204 & 17 & 20.4642857142857 & -3.46428571428572 \tabularnewline
205 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
206 & 20 & 15.91 & 4.09 \tabularnewline
207 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
208 & 16 & 20.4642857142857 & -4.46428571428572 \tabularnewline
209 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
210 & 22 & 15.91 & 6.09 \tabularnewline
211 & 8 & 15.91 & -7.91 \tabularnewline
212 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
213 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
214 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
215 & 23 & 20.4642857142857 & 2.53571428571428 \tabularnewline
216 & 22 & 15.91 & 6.09 \tabularnewline
217 & 13 & 15.91 & -2.91 \tabularnewline
218 & 13 & 20.4642857142857 & -7.46428571428572 \tabularnewline
219 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
220 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
221 & 20 & 15.91 & 4.09 \tabularnewline
222 & 22 & 26.6666666666667 & -4.66666666666667 \tabularnewline
223 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
224 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
225 & 17 & 5.26315789473684 & 11.7368421052632 \tabularnewline
226 & 12 & 15.91 & -3.91 \tabularnewline
227 & 7 & 15.91 & -8.91 \tabularnewline
228 & 17 & 20.4642857142857 & -3.46428571428572 \tabularnewline
229 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
230 & 23 & 26.6666666666667 & -3.66666666666667 \tabularnewline
231 & 17 & 5.26315789473684 & 11.7368421052632 \tabularnewline
232 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
233 & 15 & 26.6666666666667 & -11.6666666666667 \tabularnewline
234 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
235 & 21 & 20.4642857142857 & 0.535714285714285 \tabularnewline
236 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
237 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
238 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
239 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
240 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
241 & 15 & 15.91 & -0.91 \tabularnewline
242 & 21 & 26.6666666666667 & -5.66666666666667 \tabularnewline
243 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
244 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
245 & 15 & 15.91 & -0.91 \tabularnewline
246 & 17 & 20.4642857142857 & -3.46428571428572 \tabularnewline
247 & 15 & 20.4642857142857 & -5.46428571428572 \tabularnewline
248 & 15 & 15.91 & -0.91 \tabularnewline
249 & 10 & 15.91 & -5.91 \tabularnewline
250 & 6 & 15.91 & -9.91 \tabularnewline
251 & 22 & 20.4642857142857 & 1.53571428571428 \tabularnewline
252 & 21 & 20.4642857142857 & 0.535714285714285 \tabularnewline
253 & 1 & 5.26315789473684 & -4.26315789473684 \tabularnewline
254 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
255 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
256 & 4 & 5.26315789473684 & -1.26315789473684 \tabularnewline
257 & 10 & 15.91 & -5.91 \tabularnewline
258 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
259 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
260 & 9 & 15.91 & -6.91 \tabularnewline
261 & 16 & 5.26315789473684 & 10.7368421052632 \tabularnewline
262 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
263 & 7 & 5.26315789473684 & 1.73684210526316 \tabularnewline
264 & 15 & 15.91 & -0.91 \tabularnewline
265 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
266 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
267 & 18 & 15.91 & 2.09 \tabularnewline
268 & 12 & 15.91 & -3.91 \tabularnewline
269 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
270 & 21 & 26.6666666666667 & -5.66666666666667 \tabularnewline
271 & 19 & 15.91 & 3.09 \tabularnewline
272 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
273 & 1 & 5.26315789473684 & -4.26315789473684 \tabularnewline
274 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
275 & 10 & 15.91 & -5.91 \tabularnewline
276 & 19 & 15.91 & 3.09 \tabularnewline
277 & 12 & 15.91 & -3.91 \tabularnewline
278 & 2 & 5.26315789473684 & -3.26315789473684 \tabularnewline
279 & 14 & 15.91 & -1.91 \tabularnewline
280 & 17 & 15.91 & 1.09 \tabularnewline
281 & 19 & 15.91 & 3.09 \tabularnewline
282 & 14 & 26.6666666666667 & -12.6666666666667 \tabularnewline
283 & 11 & 15.91 & -4.91 \tabularnewline
284 & 4 & 5.26315789473684 & -1.26315789473684 \tabularnewline
285 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
286 & 20 & 20.4642857142857 & -0.464285714285715 \tabularnewline
287 & 12 & 5.26315789473684 & 6.73684210526316 \tabularnewline
288 & 15 & 15.91 & -0.91 \tabularnewline
289 & 16 & 15.91 & 0.0899999999999999 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]38[/C][C]33.7113402061856[/C][C]4.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]22[/C][C]20.4642857142857[/C][C]1.53571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]26[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-0.666666666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]25[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-8.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]11[/C][C]15.91[/C][C]-4.91[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]26[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-7.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]25[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]38[/C][C]33.7113402061856[/C][C]4.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]44[/C][C]26.6666666666667[/C][C]17.3333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]30[/C][C]26.6666666666667[/C][C]3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]40[/C][C]33.7113402061856[/C][C]6.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]34[/C][C]33.7113402061856[/C][C]0.288659793814432[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]47[/C][C]33.7113402061856[/C][C]13.2886597938144[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]23[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-10.7113402061856[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]36[/C][C]33.7113402061856[/C][C]2.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]36[/C][C]33.7113402061856[/C][C]2.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]25[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]39[/C][C]33.7113402061856[/C][C]5.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34[/C][C]33.7113402061856[/C][C]0.288659793814432[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]25[/C][C]15.91[/C][C]9.09[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]35[/C][C]33.7113402061856[/C][C]1.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]42[/C][C]33.7113402061856[/C][C]8.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]43[/C][C]33.7113402061856[/C][C]9.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]30[/C][C]26.6666666666667[/C][C]3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]13[/C][C]15.91[/C][C]-2.91[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]32[/C][C]26.6666666666667[/C][C]5.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]36[/C][C]33.7113402061856[/C][C]2.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-5.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]35[/C][C]26.6666666666667[/C][C]8.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]20[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-0.464285714285715[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]28[/C][C]26.6666666666667[/C][C]1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]28[/C][C]26.6666666666667[/C][C]1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]39[/C][C]26.6666666666667[/C][C]12.3333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]34[/C][C]26.6666666666667[/C][C]7.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]26[/C][C]15.91[/C][C]10.09[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]39[/C][C]33.7113402061856[/C][C]5.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]39[/C][C]33.7113402061856[/C][C]5.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]4[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-1.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]39[/C][C]33.7113402061856[/C][C]5.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]29[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-4.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]44[/C][C]33.7113402061856[/C][C]10.2886597938144[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]21[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-12.7113402061856[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]35[/C][C]33.7113402061856[/C][C]1.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]28[/C][C]26.6666666666667[/C][C]1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]38[/C][C]33.7113402061856[/C][C]4.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]23[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-10.7113402061856[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]36[/C][C]26.6666666666667[/C][C]9.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]29[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-4.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]25[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-8.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]27[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-6.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]36[/C][C]33.7113402061856[/C][C]2.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]23[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-3.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]40[/C][C]33.7113402061856[/C][C]6.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]23[/C][C]15.91[/C][C]7.09[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]40[/C][C]33.7113402061856[/C][C]6.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]34[/C][C]33.7113402061856[/C][C]0.288659793814432[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]34[/C][C]26.6666666666667[/C][C]7.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]33[/C][C]26.6666666666667[/C][C]6.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]22[/C][C]20.4642857142857[/C][C]1.53571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]38[/C][C]33.7113402061856[/C][C]4.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]26[/C][C]20.4642857142857[/C][C]5.53571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]35[/C][C]33.7113402061856[/C][C]1.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]8[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-18.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]24[/C][C]15.91[/C][C]8.09[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]29[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-4.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]20[/C][C]15.91[/C][C]4.09[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]29[/C][C]26.6666666666667[/C][C]2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]45[/C][C]26.6666666666667[/C][C]18.3333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]37[/C][C]33.7113402061856[/C][C]3.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]33[/C][C]20.4642857142857[/C][C]12.5357142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]25[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]29[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-4.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]28[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-5.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]52[/C][C]33.7113402061856[/C][C]18.2886597938144[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]21[/C][C]15.91[/C][C]5.09[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]24[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-9.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]41[/C][C]33.7113402061856[/C][C]7.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]32[/C][C]20.4642857142857[/C][C]11.5357142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]19[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-1.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]20[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-0.464285714285715[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]18[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-2.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]23[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-3.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]20[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-0.464285714285715[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]12[/C][C]15.91[/C][C]-3.91[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]30[/C][C]26.6666666666667[/C][C]3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]10[/C][C]15.91[/C][C]-5.91[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]13[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-7.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]22[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-4.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]42[/C][C]33.7113402061856[/C][C]8.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-4.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]9[/C][C]15.91[/C][C]-6.91[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]11[/C][C]15.91[/C][C]-4.91[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]25[/C][C]15.91[/C][C]9.09[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]36[/C][C]20.4642857142857[/C][C]15.5357142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]0[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-5.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]24[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-9.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]13[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-7.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]8[/C][C]15.91[/C][C]-7.91[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]13[/C][C]15.91[/C][C]-2.91[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]19[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-7.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]33[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-0.711340206185568[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]40[/C][C]33.7113402061856[/C][C]6.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]22[/C][C]15.91[/C][C]6.09[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]38[/C][C]26.6666666666667[/C][C]11.3333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]24[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-2.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]8[/C][C]5.26315789473684[/C][C]2.73684210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]35[/C][C]26.6666666666667[/C][C]8.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]43[/C][C]33.7113402061856[/C][C]9.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]43[/C][C]33.7113402061856[/C][C]9.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]41[/C][C]33.7113402061856[/C][C]7.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]38[/C][C]33.7113402061856[/C][C]4.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]45[/C][C]33.7113402061856[/C][C]11.2886597938144[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]31[/C][C]26.6666666666667[/C][C]4.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]13[/C][C]15.91[/C][C]-2.91[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]28[/C][C]26.6666666666667[/C][C]1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]40[/C][C]33.7113402061856[/C][C]6.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]30[/C][C]26.6666666666667[/C][C]3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]16[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-10.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]37[/C][C]33.7113402061856[/C][C]3.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]30[/C][C]26.6666666666667[/C][C]3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]35[/C][C]33.7113402061856[/C][C]1.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]27[/C][C]26.6666666666667[/C][C]0.333333333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]20[/C][C]15.91[/C][C]4.09[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]18[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-8.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]31[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-2.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]21[/C][C]20.4642857142857[/C][C]0.535714285714285[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]39[/C][C]33.7113402061856[/C][C]5.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]41[/C][C]33.7113402061856[/C][C]7.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]13[/C][C]15.91[/C][C]-2.91[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]32[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-1.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]39[/C][C]33.7113402061856[/C][C]5.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]7[/C][C]15.91[/C][C]-8.91[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]17[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-3.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]0[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-5.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]30[/C][C]33.7113402061856[/C][C]-3.71134020618557[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]37[/C][C]33.7113402061856[/C][C]3.28865979381443[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]0[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-5.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]5[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-0.263157894736842[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]1[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-4.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]32[/C][C]15.91[/C][C]16.09[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]24[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-2.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]11[/C][C]15.91[/C][C]-4.91[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]24[/C][C]20.4642857142857[/C][C]3.53571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]22[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-4.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]12[/C][C]15.91[/C][C]-3.91[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]19[/C][C]15.91[/C][C]3.09[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]13[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-13.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]17[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-9.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]15[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-5.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]24[/C][C]15.91[/C][C]8.09[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]15[/C][C]15.91[/C][C]-0.91[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]17[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-3.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]20[/C][C]15.91[/C][C]4.09[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]16[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-4.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]22[/C][C]15.91[/C][C]6.09[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]8[/C][C]15.91[/C][C]-7.91[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]23[/C][C]20.4642857142857[/C][C]2.53571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]22[/C][C]15.91[/C][C]6.09[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]13[/C][C]15.91[/C][C]-2.91[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]13[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-7.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]20[/C][C]15.91[/C][C]4.09[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]22[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-4.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]17[/C][C]5.26315789473684[/C][C]11.7368421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]12[/C][C]15.91[/C][C]-3.91[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]7[/C][C]15.91[/C][C]-8.91[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]17[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-3.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]23[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-3.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]17[/C][C]5.26315789473684[/C][C]11.7368421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]15[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-11.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]21[/C][C]20.4642857142857[/C][C]0.535714285714285[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]15[/C][C]15.91[/C][C]-0.91[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]21[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-5.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]15[/C][C]15.91[/C][C]-0.91[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]17[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-3.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]15[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-5.46428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]15[/C][C]15.91[/C][C]-0.91[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]10[/C][C]15.91[/C][C]-5.91[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]6[/C][C]15.91[/C][C]-9.91[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]22[/C][C]20.4642857142857[/C][C]1.53571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]21[/C][C]20.4642857142857[/C][C]0.535714285714285[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]1[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-4.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]4[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-1.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]10[/C][C]15.91[/C][C]-5.91[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]9[/C][C]15.91[/C][C]-6.91[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]16[/C][C]5.26315789473684[/C][C]10.7368421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]7[/C][C]5.26315789473684[/C][C]1.73684210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]15[/C][C]15.91[/C][C]-0.91[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]18[/C][C]15.91[/C][C]2.09[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]12[/C][C]15.91[/C][C]-3.91[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]21[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-5.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]19[/C][C]15.91[/C][C]3.09[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]1[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-4.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]10[/C][C]15.91[/C][C]-5.91[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]19[/C][C]15.91[/C][C]3.09[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]12[/C][C]15.91[/C][C]-3.91[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]2[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-3.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]14[/C][C]15.91[/C][C]-1.91[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]17[/C][C]15.91[/C][C]1.09[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]19[/C][C]15.91[/C][C]3.09[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]14[/C][C]26.6666666666667[/C][C]-12.6666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]11[/C][C]15.91[/C][C]-4.91[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]4[/C][C]5.26315789473684[/C][C]-1.26315789473684[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]20[/C][C]20.4642857142857[/C][C]-0.464285714285715[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]12[/C][C]5.26315789473684[/C][C]6.73684210526316[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]15[/C][C]15.91[/C][C]-0.91[/C][/ROW]
[ROW][C]289[/C][C]16[/C][C]15.91[/C][C]0.0899999999999999[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159871&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
2	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
3	38	33.7113402061856	4.28865979381443
4	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
5	22	20.4642857142857	1.53571428571428
6	26	26.6666666666667	-0.666666666666668
7	25	33.7113402061856	-8.71134020618557
8	18	15.91	2.09
9	11	15.91	-4.91
10	26	33.7113402061856	-7.71134020618557
11	25	26.6666666666667	-1.66666666666667
12	38	33.7113402061856	4.28865979381443
13	44	26.6666666666667	17.3333333333333
14	30	26.6666666666667	3.33333333333333
15	40	33.7113402061856	6.28865979381443
16	34	33.7113402061856	0.288659793814432
17	47	33.7113402061856	13.2886597938144
18	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
19	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
20	23	33.7113402061856	-10.7113402061856
21	36	33.7113402061856	2.28865979381443
22	36	33.7113402061856	2.28865979381443
23	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
24	25	26.6666666666667	-1.66666666666667
25	39	33.7113402061856	5.28865979381443
26	34	33.7113402061856	0.288659793814432
27	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
28	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
29	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
30	25	15.91	9.09
31	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
32	35	33.7113402061856	1.28865979381443
33	42	33.7113402061856	8.28865979381443
34	43	33.7113402061856	9.28865979381443
35	30	26.6666666666667	3.33333333333333
36	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
37	13	15.91	-2.91
38	32	26.6666666666667	5.33333333333333
39	36	33.7113402061856	2.28865979381443
40	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
41	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
42	14	15.91	-1.91
43	17	15.91	1.09
44	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
45	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
46	35	26.6666666666667	8.33333333333333
47	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
48	28	26.6666666666667	1.33333333333333
49	28	26.6666666666667	1.33333333333333
50	39	26.6666666666667	12.3333333333333
51	34	26.6666666666667	7.33333333333333
52	26	15.91	10.09
53	39	33.7113402061856	5.28865979381443
54	39	33.7113402061856	5.28865979381443
55	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
56	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
57	4	5.26315789473684	-1.26315789473684
58	39	33.7113402061856	5.28865979381443
59	18	15.91	2.09
60	14	15.91	-1.91
61	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
62	44	33.7113402061856	10.2886597938144
63	21	33.7113402061856	-12.7113402061856
64	16	15.91	0.0899999999999999
65	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
66	35	33.7113402061856	1.28865979381443
67	28	26.6666666666667	1.33333333333333
68	38	33.7113402061856	4.28865979381443
69	23	33.7113402061856	-10.7113402061856
70	36	26.6666666666667	9.33333333333333
71	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
72	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
73	25	33.7113402061856	-8.71134020618557
74	27	33.7113402061856	-6.71134020618557
75	36	33.7113402061856	2.28865979381443
76	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
77	23	26.6666666666667	-3.66666666666667
78	40	33.7113402061856	6.28865979381443
79	23	15.91	7.09
80	40	33.7113402061856	6.28865979381443
81	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
82	34	33.7113402061856	0.288659793814432
83	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
84	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
85	34	26.6666666666667	7.33333333333333
86	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
87	33	26.6666666666667	6.33333333333333
88	22	20.4642857142857	1.53571428571428
89	38	33.7113402061856	4.28865979381443
90	26	20.4642857142857	5.53571428571428
91	35	33.7113402061856	1.28865979381443
92	8	26.6666666666667	-18.6666666666667
93	24	15.91	8.09
94	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
95	20	15.91	4.09
96	29	26.6666666666667	2.33333333333333
97	45	26.6666666666667	18.3333333333333
98	37	33.7113402061856	3.28865979381443
99	33	20.4642857142857	12.5357142857143
100	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
101	25	26.6666666666667	-1.66666666666667
102	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
103	29	33.7113402061856	-4.71134020618557
104	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
105	28	33.7113402061856	-5.71134020618557
106	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
107	52	33.7113402061856	18.2886597938144
108	21	15.91	5.09
109	24	33.7113402061856	-9.71134020618557
110	41	33.7113402061856	7.28865979381443
111	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
112	32	20.4642857142857	11.5357142857143
113	19	20.4642857142857	-1.46428571428572
114	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
115	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
116	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
117	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
118	18	20.4642857142857	-2.46428571428572
119	23	26.6666666666667	-3.66666666666667
120	17	15.91	1.09
121	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
122	12	15.91	-3.91
123	17	15.91	1.09
124	30	26.6666666666667	3.33333333333333
125	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
126	10	15.91	-5.91
127	13	20.4642857142857	-7.46428571428572
128	22	26.6666666666667	-4.66666666666667
129	42	33.7113402061856	8.28865979381443
130	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
131	9	15.91	-6.91
132	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
133	11	15.91	-4.91
134	25	15.91	9.09
135	36	20.4642857142857	15.5357142857143
136	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
137	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
138	24	33.7113402061856	-9.71134020618557
139	13	20.4642857142857	-7.46428571428572
140	8	15.91	-7.91
141	13	15.91	-2.91
142	19	26.6666666666667	-7.66666666666667
143	18	15.91	2.09
144	33	33.7113402061856	-0.711340206185568
145	40	33.7113402061856	6.28865979381443
146	22	15.91	6.09
147	38	26.6666666666667	11.3333333333333
148	24	26.6666666666667	-2.66666666666667
149	8	5.26315789473684	2.73684210526316
150	35	26.6666666666667	8.33333333333333
151	43	33.7113402061856	9.28865979381443
152	43	33.7113402061856	9.28865979381443
153	14	15.91	-1.91
154	41	33.7113402061856	7.28865979381443
155	38	33.7113402061856	4.28865979381443
156	45	33.7113402061856	11.2886597938144
157	31	26.6666666666667	4.33333333333333
158	13	15.91	-2.91
159	28	26.6666666666667	1.33333333333333
160	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
161	40	33.7113402061856	6.28865979381443
162	30	26.6666666666667	3.33333333333333
163	16	26.6666666666667	-10.6666666666667
164	37	33.7113402061856	3.28865979381443
165	30	26.6666666666667	3.33333333333333
166	35	33.7113402061856	1.28865979381443
167	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
168	27	26.6666666666667	0.333333333333332
169	20	15.91	4.09
170	18	26.6666666666667	-8.66666666666667
171	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
172	31	33.7113402061856	-2.71134020618557
173	21	20.4642857142857	0.535714285714285
174	39	33.7113402061856	5.28865979381443
175	41	33.7113402061856	7.28865979381443
176	13	15.91	-2.91
177	32	33.7113402061856	-1.71134020618557
178	18	15.91	2.09
179	39	33.7113402061856	5.28865979381443
180	14	15.91	-1.91
181	7	15.91	-8.91
182	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
183	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
184	30	33.7113402061856	-3.71134020618557
185	37	33.7113402061856	3.28865979381443
186	0	5.26315789473684	-5.26315789473684
187	5	5.26315789473684	-0.263157894736842
188	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
189	16	15.91	0.0899999999999999
190	32	15.91	16.09
191	24	26.6666666666667	-2.66666666666667
192	17	15.91	1.09
193	11	15.91	-4.91
194	24	20.4642857142857	3.53571428571428
195	22	26.6666666666667	-4.66666666666667
196	12	15.91	-3.91
197	19	15.91	3.09
198	13	26.6666666666667	-13.6666666666667
199	17	26.6666666666667	-9.66666666666667
200	15	20.4642857142857	-5.46428571428572
201	16	15.91	0.0899999999999999
202	24	15.91	8.09
203	15	15.91	-0.91
204	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
205	18	15.91	2.09
206	20	15.91	4.09
207	16	15.91	0.0899999999999999
208	16	20.4642857142857	-4.46428571428572
209	18	15.91	2.09
210	22	15.91	6.09
211	8	15.91	-7.91
212	17	15.91	1.09
213	18	15.91	2.09
214	16	15.91	0.0899999999999999
215	23	20.4642857142857	2.53571428571428
216	22	15.91	6.09
217	13	15.91	-2.91
218	13	20.4642857142857	-7.46428571428572
219	16	15.91	0.0899999999999999
220	16	15.91	0.0899999999999999
221	20	15.91	4.09
222	22	26.6666666666667	-4.66666666666667
223	17	15.91	1.09
224	18	15.91	2.09
225	17	5.26315789473684	11.7368421052632
226	12	15.91	-3.91
227	7	15.91	-8.91
228	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
229	14	15.91	-1.91
230	23	26.6666666666667	-3.66666666666667
231	17	5.26315789473684	11.7368421052632
232	14	15.91	-1.91
233	15	26.6666666666667	-11.6666666666667
234	17	15.91	1.09
235	21	20.4642857142857	0.535714285714285
236	18	15.91	2.09
237	18	15.91	2.09
238	17	15.91	1.09
239	17	15.91	1.09
240	16	15.91	0.0899999999999999
241	15	15.91	-0.91
242	21	26.6666666666667	-5.66666666666667
243	16	15.91	0.0899999999999999
244	14	15.91	-1.91
245	15	15.91	-0.91
246	17	20.4642857142857	-3.46428571428572
247	15	20.4642857142857	-5.46428571428572
248	15	15.91	-0.91
249	10	15.91	-5.91
250	6	15.91	-9.91
251	22	20.4642857142857	1.53571428571428
252	21	20.4642857142857	0.535714285714285
253	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
254	18	15.91	2.09
255	17	15.91	1.09
256	4	5.26315789473684	-1.26315789473684
257	10	15.91	-5.91
258	16	15.91	0.0899999999999999
259	16	15.91	0.0899999999999999
260	9	15.91	-6.91
261	16	5.26315789473684	10.7368421052632
262	17	15.91	1.09
263	7	5.26315789473684	1.73684210526316
264	15	15.91	-0.91
265	14	15.91	-1.91
266	14	15.91	-1.91
267	18	15.91	2.09
268	12	15.91	-3.91
269	16	15.91	0.0899999999999999
270	21	26.6666666666667	-5.66666666666667
271	19	15.91	3.09
272	16	15.91	0.0899999999999999
273	1	5.26315789473684	-4.26315789473684
274	16	15.91	0.0899999999999999
275	10	15.91	-5.91
276	19	15.91	3.09
277	12	15.91	-3.91
278	2	5.26315789473684	-3.26315789473684
279	14	15.91	-1.91
280	17	15.91	1.09
281	19	15.91	3.09
282	14	26.6666666666667	-12.6666666666667
283	11	15.91	-4.91
284	4	5.26315789473684	-1.26315789473684
285	16	15.91	0.0899999999999999
286	20	20.4642857142857	-0.464285714285715
287	12	5.26315789473684	6.73684210526316
288	15	15.91	-0.91
289	16	15.91	0.0899999999999999

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

Parameters (R input):

par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

R code (references can be found in the software module):

library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code