Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_regression_trees1.wasp

Title produced by software

Recursive Partitioning (Regression Trees)

Date of computation

Thu, 22 Dec 2011 12:56:09 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324576581t1q7iljx0j90h4c.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 12:59:42 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783, Retrieved Fri, 03 May 2024 12:59:42 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-22 17:56:09] [694c30abd2a3b2ee5cb46fc74cb5bfb9] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1845	162687	95	595	115	0	48	21	82	73	20465	6200	23975	39	37
1797	201906	63	545	76	1	58	20	80	56	33629	10265	85634	46	43
192	7215	18	72	1	0	0	0	0	0	1423	603	1929	0	0
2444	146367	97	679	155	0	67	27	84	63	25629	8874	36294	54	54
3567	257045	139	1201	125	0	83	31	124	116	54002	20323	72255	93	86
6953	528532	268	1975	278	1	137	36	140	138	151036	26258	189748	198	181
1873	191582	60	602	93	1	65	26	100	76	33287	10165	61834	42	42
1740	195674	60	496	59	0	86	30	115	107	31172	8247	68167	59	59
2079	177020	45	670	87	0	62	30	109	50	28113	8683	38462	49	46
3120	330255	100	1047	130	1	72	27	108	81	57803	16957	101219	83	77
1946	121844	75	634	158	2	50	24	63	58	49830	8058	43270	49	49
2370	203938	72	743	120	0	88	30	118	91	52143	20488	76183	83	79
1962	116737	108	692	87	0	62	22	71	41	21055	7945	31476	39	37
3198	220751	120	1086	264	4	79	28	112	100	47007	13448	62157	93	92
1496	173259	65	420	51	4	56	18	63	61	28735	5389	46261	31	31
1574	156326	89	474	85	3	54	22	86	74	59147	6185	50063	29	28
1808	145178	59	442	100	0	81	37	148	147	78950	24369	64483	104	103
1309	89171	61	373	72	5	13	15	54	45	13497	70	2341	2	2
2820	172624	88	899	147	0	74	34	134	110	46154	17327	48149	46	48
799	43391	28	253	49	0	18	18	57	41	53249	3878	12743	27	25
1162	87927	62	399	40	0	31	15	59	37	10726	3149	18743	16	16
2818	241285	103	850	99	0	99	30	113	84	83700	20517	97057	108	106
1780	200429	75	648	127	1	38	25	96	67	40400	2570	17675	36	35
2316	146946	57	717	164	1	59	34	96	69	33797	5162	33106	33	33
1994	159763	89	619	41	1	54	21	78	58	36205	5299	53311	46	45
1806	207078	34	657	160	0	63	21	80	60	30165	7233	42754	65	64
2153	212394	167	691	92	0	66	25	93	88	58534	15657	59056	80	73
1458	201536	96	366	59	0	90	31	109	75	44663	15329	101621	81	78
3000	394662	121	994	89	0	72	31	115	98	92556	14881	118120	69	63
2236	217892	46	929	90	0	61	20	79	67	40078	16318	79572	69	69
1685	182286	45	490	76	0	61	28	103	84	34711	9556	42744	37	36
1667	188748	48	574	116	2	63	22	71	62	31076	10462	65931	45	41
2257	137978	107	738	92	4	53	17	66	35	74608	7192	38575	62	59
3402	259627	132	1039	361	0	120	25	100	74	58092	4362	28795	33	33
2571	236489	55	844	85	1	73	25	100	93	42009	14349	94440	77	76
1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2143	230761	65	1000	63	0	54	31	121	87	36022	10881	38229	34	27
1878	132807	54	629	138	3	54	14	51	39	23333	8022	31972	44	44
2224	161703	52	547	270	9	46	35	119	101	53349	13073	40071	43	43
2186	253254	68	811	64	0	83	34	136	135	92596	26641	132480	117	104
2533	269329	72	837	96	2	106	22	84	76	49598	14426	62797	125	120
1823	161273	61	682	62	0	44	34	136	118	44093	15604	40429	49	44
1095	107181	33	400	35	2	27	23	84	76	84205	9184	45545	76	71
2303	213097	81	831	66	1	73	24	92	65	63369	5989	57568	81	78
1365	139667	51	419	56	2	71	26	103	97	60132	11270	39019	111	106
1245	171101	99	334	41	2	44	23	85	70	37403	13958	53866	61	61
756	81407	33	216	49	1	23	35	106	63	24460	7162	38345	56	53
2419	247596	106	786	121	0	78	24	96	96	46456	13275	50210	54	51
2327	239807	90	752	113	1	60	31	124	112	66616	21224	80947	47	46
2787	172743	60	964	190	8	73	30	106	82	41554	10615	43461	55	55
658	48188	28	205	37	0	12	22	82	39	22346	2102	14812	14	14
2013	169355	71	506	52	0	104	23	87	69	30874	12396	37819	44	44
2616	325322	77	830	89	0	86	27	97	93	68701	18717	102738	115	113
2072	241518	80	694	73	0	57	30	107	76	35728	9724	54509	57	55
1912	195583	60	691	49	1	67	33	126	117	29010	9863	62956	48	46
1775	159913	57	547	77	8	44	12	43	31	23110	8374	55411	40	39
1943	223936	71	547	58	0	53	26	96	65	38844	8030	50611	51	51
1047	101694	26	329	75	1	26	26	100	78	27084	7509	26692	32	31
1190	157258	68	427	32	0	67	23	91	87	35139	14146	60056	36	36
2932	211586	101	993	59	10	36	38	136	85	57476	7768	25155	47	47
1868	181076	66	564	71	6	56	32	128	119	33277	13823	42840	51	53
2255	150518	84	836	91	0	52	21	83	65	31141	7230	39358	37	38
1392	141491	64	376	87	11	54	22	74	60	61281	10170	47241	52	52
1355	130108	40	471	48	3	61	26	96	67	25820	7573	49611	42	37
1321	166351	38	431	63	0	27	28	102	94	23284	5753	41833	11	11
1526	124197	43	483	41	0	58	33	122	100	35378	9791	48930	47	45
2335	195043	71	504	86	8	76	36	144	135	74990	19365	110600	59	59
2898	138708	66	887	152	2	93	25	90	71	29653	9422	52235	82	82
1118	116552	40	271	49	0	59	25	97	78	64622	12310	53986	49	49
340	31970	15	101	40	0	5	21	78	42	4157	1283	4105	6	6
2977	258158	115	1097	135	3	57	19	72	42	29245	6372	59331	83	81
1452	151194	79	470	83	1	42	12	45	8	50008	5413	47796	56	56
1550	135926	68	528	62	2	88	30	120	86	52338	10837	38302	114	105
1685	119629	73	475	91	1	53	21	59	41	13310	3394	14063	46	46
2728	171518	71	698	95	0	81	39	150	131	92901	12964	54414	46	46
1574	108949	45	425	82	2	35	32	117	91	10956	3495	9903	2	2
2413	183471	60	709	112	1	102	28	123	102	34241	11580	53987	51	51
2563	159966	98	824	70	0	71	29	114	91	75043	9970	88937	96	95
1080	93786	35	336	78	0	28	21	75	46	21152	4911	21928	20	18
1235	84971	72	395	105	0	34	31	114	60	42249	10138	29487	57	55
980	88882	76	234	49	0	54	26	94	69	42005	14697	35334	49	48
2246	304603	65	830	60	0	49	29	116	95	41152	8464	57596	51	48
1076	75101	30	334	49	1	30	23	86	17	14399	4204	29750	40	39
1638	145043	41	524	132	0	57	25	90	61	28263	10226	41029	40	40
1208	95827	48	393	49	0	54	22	87	55	17215	3456	12416	36	36
1866	173924	59	574	71	0	38	26	99	55	48140	8895	51158	64	60
2727	241957	238	672	102	0	63	33	132	124	62897	22557	79935	117	114
1208	115367	115	284	74	0	58	24	96	73	22883	6900	26552	40	39
1427	118689	65	452	49	7	46	24	91	73	41622	8620	25807	46	45
1610	164078	54	653	74	0	46	21	77	67	40715	7820	50620	61	59
1865	158931	42	684	59	5	51	28	104	66	65897	12112	61467	59	59
2413	184139	83	706	91	1	87	28	100	77	76542	13178	65292	94	93
1238	152856	58	417	68	0	39	25	94	83	37477	7028	55516	36	35
1468	146159	61	551	81	0	28	15	60	55	53216	6616	42006	51	47
974	62535	43	394	33	0	26	13	46	27	40911	9570	26273	39	36
2319	245196	117	730	166	0	52	36	135	115	57021	14612	90248	62	59
1890	199841	71	571	97	0	96	27	99	85	73116	11219	61476	79	79
223	19349	12	67	15	0	13	1	2	0	3895	786	9604	14	14
2527	247280	109	877	105	3	43	24	96	83	46609	11252	45108	45	42
2105	164457	86	865	61	0	42	31	109	90	29351	9289	47232	43	41
778	72128	30	306	11	0	30	4	15	4	2325	593	3439	8	8
1194	104253	26	382	45	0	59	21	68	60	31747	6562	30553	41	41
1424	151090	57	435	89	0	73	27	102	74	32665	8208	24751	25	24
1386	147990	68	348	72	1	40	26	93	55	19249	7488	34458	22	22
839	87448	42	227	27	1	36	12	46	24	15292	4574	24649	18	18
596	27676	22	194	59	0	2	16	59	17	5842	522	2342	3	1
1684	170326	52	413	127	0	103	29	116	105	33994	12840	52739	54	53
1168	132148	38	273	48	1	30	26	29	20	13018	1350	6245	6	6
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1106	95778	34	343	58	0	46	25	91	51	98177	10623	35381	50	49
1149	109001	68	376	57	0	25	21	76	76	37941	5322	19595	33	33
1485	158833	46	495	60	0	59	24	86	61	31032	7987	50848	54	50
1529	150013	66	448	77	1	60	21	84	70	32683	10566	39443	63	64
962	89887	63	313	71	0	36	21	65	38	34545	1900	27023	56	53
78	3616	5	14	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1184	199005	45	410	70	0	45	23	84	81	27525	10698	61022	49	48
1672	160930	93	606	76	0	79	33	114	78	66856	14884	63528	90	90
2142	177948	102	593	124	2	30	32	132	76	28549	6852	34835	51	46
1016	136061	40	312	56	0	43	23	92	89	38610	6873	37172	29	29
778	43410	19	292	63	0	7	1	3	3	2781	4	13	1	1
1857	184277	75	547	92	1	80	29	109	87	41211	9188	62548	68	64
1084	109873	45	315	58	0	32	20	81	55	22698	5141	31334	29	29
2297	151030	59	660	64	8	84	33	121	73	41194	4260	20839	27	27
731	60493	40	174	29	3	3	12	48	32	32689	443	5084	4	4
285	19764	12	75	19	1	10	2	8	4	5752	2416	9927	10	10
1872	177559	56	572	64	3	47	21	80	70	26757	9831	53229	47	47
1181	140281	35	389	79	0	35	28	107	102	22527	5953	29877	44	44
1725	164249	54	562	104	0	54	35	140	109	44810	9435	37310	53	51
256	11796	9	79	22	0	1	2	8	1	0	0	0	0	0
98	10674	9	33	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1435	151322	59	487	37	0	46	18	56	39	100674	7642	50067	40	38
41	6836	3	11	5	0	0	1	4	0	0	0	0	0	0
1931	174712	68	664	48	6	51	21	70	45	57786	6837	47708	57	57
42	5118	3	6	1	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0
528	40248	16	183	34	1	8	4	14	7	5444	775	6012	6	6
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1122	127628	51	342	53	0	38	29	104	86	28470	8191	27749	24	22
1305	88837	38	269	44	0	21	26	89	52	61849	1661	47555	34	34
81	7131	4	27	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
262	9056	15	99	18	0	0	4	12	1	2179	548	1336	10	10
1104	88589	29	306	52	1	18	19	60	49	8019	3080	11017	16	16
1290	144470	53	327	56	0	53	22	84	72	39644	13400	55184	93	93
1248	111408	20	459	50	1	17	22	88	56	23494	8181	43485	28	22

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Goodness of Fit
Correlation	0.9099
R-squared	0.828
RMSE	33654.6299

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.9099 \tabularnewline
R-squared & 0.828 \tabularnewline
RMSE & 33654.6299 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.9099[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.828[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]33654.6299[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation	0.9099
R-squared	0.828
RMSE	33654.6299

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	162687	171986.317073171	-9299.31707317074
2	201906	196188.318181818	5717.68181818182
3	7215	13813.1666666667	-6598.16666666667
4	146367	171986.317073171	-25619.3170731707
5	257045	321290	-64245
6	528532	321290	207242
7	191582	196188.318181818	-4606.31818181818
8	195674	196188.318181818	-514.318181818177
9	177020	171986.317073171	5033.68292682926
10	330255	321290	8965
11	121844	171986.317073171	-50142.3170731707
12	203938	196188.318181818	7749.68181818182
13	116737	171986.317073171	-55249.3170731707
14	220751	321290	-100539
15	173259	145348	27911
16	156326	145348	10978
17	145178	196188.318181818	-51010.3181818182
18	89171	114579.545454545	-25408.5454545455
19	172624	171986.317073171	637.682926829264
20	43391	69146.6666666667	-25755.6666666667
21	87927	69146.6666666667	18780.3333333333
22	241285	258288.142857143	-17003.1428571429
23	200429	171986.317073171	28442.6829268293
24	146946	171986.317073171	-25040.3170731707
25	159763	171986.317073171	-12223.3170731707
26	207078	171986.317073171	35091.6829268293
27	212394	196188.318181818	16205.6818181818
28	201536	196188.318181818	5347.68181818182
29	394662	321290	73372
30	217892	258288.142857143	-40396.1428571429
31	182286	171986.317073171	10299.6829268293
32	188748	196188.318181818	-7440.31818181818
33	137978	171986.317073171	-34008.3170731707
34	259627	321290	-61663
35	236489	258288.142857143	-21799.1428571429
36	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
37	230761	171986.317073171	58774.6829268293
38	132807	171986.317073171	-39179.3170731707
39	161703	171986.317073171	-10283.3170731707
40	253254	196188.318181818	57065.6818181818
41	269329	258288.142857143	11040.8571428571
42	161273	171986.317073171	-10713.3170731707
43	107181	104702.666666667	2478.33333333333
44	213097	258288.142857143	-45191.1428571429
45	139667	145348	-5681
46	171101	145348	25753
47	81407	104702.666666667	-23295.6666666667
48	247596	171986.317073171	75609.6829268293
49	239807	196188.318181818	43618.6818181818
50	172743	171986.317073171	756.682926829264
51	48188	13813.1666666667	34374.8333333333
52	169355	171986.317073171	-2631.31707317074
53	325322	258288.142857143	67033.8571428571
54	241518	171986.317073171	69531.6829268293
55	195583	196188.318181818	-605.318181818177
56	159913	171986.317073171	-12073.3170731707
57	223936	171986.317073171	51949.6829268293
58	101694	104702.666666667	-3008.66666666667
59	157258	196188.318181818	-38930.3181818182
60	211586	171986.317073171	39599.6829268293
61	181076	171986.317073171	9089.68292682926
62	150518	171986.317073171	-21468.3170731707
63	141491	145348	-3857
64	130108	145348	-15240
65	166351	145348	21003
66	124197	145348	-21151
67	195043	196188.318181818	-1145.31818181818
68	138708	171986.317073171	-33278.3170731707
69	116552	104702.666666667	11849.3333333333
70	31970	13813.1666666667	18156.8333333333
71	258158	321290	-63132
72	151194	145348	5846
73	135926	171986.317073171	-36060.3170731707
74	119629	114579.545454545	5049.45454545454
75	171518	171986.317073171	-468.317073170736
76	108949	114579.545454545	-5630.54545454546
77	183471	171986.317073171	11484.6829268293
78	159966	196188.318181818	-36222.3181818182
79	93786	104702.666666667	-10916.6666666667
80	84971	114579.545454545	-29608.5454545455
81	88882	104702.666666667	-15820.6666666667
82	304603	258288.142857143	46314.8571428571
83	75101	69146.6666666667	5954.33333333333
84	145043	171986.317073171	-26943.3170731707
85	95827	114579.545454545	-18752.5454545455
86	173924	171986.317073171	1937.68292682926
87	241957	196188.318181818	45768.6818181818
88	115367	114579.545454545	787.454545454544
89	118689	114579.545454545	4109.45454545454
90	164078	171986.317073171	-7908.31707317074
91	158931	196188.318181818	-37257.3181818182
92	184139	196188.318181818	-12049.3181818182
93	152856	145348	7508
94	146159	171986.317073171	-25827.3170731707
95	62535	69146.6666666667	-6611.66666666667
96	245196	196188.318181818	49007.6818181818
97	199841	196188.318181818	3652.68181818182
98	19349	13813.1666666667	5535.83333333333
99	247280	171986.317073171	75293.6829268293
100	164457	171986.317073171	-7529.31707317074
101	72128	69146.6666666667	2981.33333333333
102	104253	114579.545454545	-10326.5454545455
103	151090	114579.545454545	36510.4545454545
104	147990	145348	2642
105	87448	69146.6666666667	18301.3333333333
106	27676	13813.1666666667	13862.8333333333
107	170326	145348	24978
108	132148	114579.545454545	17568.4545454545
109	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
110	95778	104702.666666667	-8924.66666666667
111	109001	104702.666666667	4298.33333333333
112	158833	171986.317073171	-13153.3170731707
113	150013	145348	4665
114	89887	69146.6666666667	20740.3333333333
115	3616	13813.1666666667	-10197.1666666667
116	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
117	199005	196188.318181818	2816.68181818182
118	160930	196188.318181818	-35258.3181818182
119	177948	171986.317073171	5961.68292682926
120	136061	104702.666666667	31358.3333333333
121	43410	69146.6666666667	-25736.6666666667
122	184277	196188.318181818	-11911.3181818182
123	109873	104702.666666667	5170.33333333333
124	151030	171986.317073171	-20956.3170731707
125	60493	69146.6666666667	-8653.66666666667
126	19764	13813.1666666667	5950.83333333333
127	177559	171986.317073171	5572.68292682926
128	140281	114579.545454545	25701.4545454545
129	164249	171986.317073171	-7737.31707317074
130	11796	13813.1666666667	-2017.16666666667
131	10674	13813.1666666667	-3139.16666666667
132	151322	145348	5974
133	6836	13813.1666666667	-6977.16666666667
134	174712	171986.317073171	2725.68292682926
135	5118	13813.1666666667	-8695.16666666667
136	40248	13813.1666666667	26434.8333333333
137	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
138	127628	104702.666666667	22925.3333333333
139	88837	145348	-56511
140	7131	13813.1666666667	-6682.16666666667
141	9056	13813.1666666667	-4757.16666666667
142	88589	104702.666666667	-16113.6666666667
143	144470	145348	-878
144	111408	145348	-33940

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 162687 & 171986.317073171 & -9299.31707317074 \tabularnewline
2 & 201906 & 196188.318181818 & 5717.68181818182 \tabularnewline
3 & 7215 & 13813.1666666667 & -6598.16666666667 \tabularnewline
4 & 146367 & 171986.317073171 & -25619.3170731707 \tabularnewline
5 & 257045 & 321290 & -64245 \tabularnewline
6 & 528532 & 321290 & 207242 \tabularnewline
7 & 191582 & 196188.318181818 & -4606.31818181818 \tabularnewline
8 & 195674 & 196188.318181818 & -514.318181818177 \tabularnewline
9 & 177020 & 171986.317073171 & 5033.68292682926 \tabularnewline
10 & 330255 & 321290 & 8965 \tabularnewline
11 & 121844 & 171986.317073171 & -50142.3170731707 \tabularnewline
12 & 203938 & 196188.318181818 & 7749.68181818182 \tabularnewline
13 & 116737 & 171986.317073171 & -55249.3170731707 \tabularnewline
14 & 220751 & 321290 & -100539 \tabularnewline
15 & 173259 & 145348 & 27911 \tabularnewline
16 & 156326 & 145348 & 10978 \tabularnewline
17 & 145178 & 196188.318181818 & -51010.3181818182 \tabularnewline
18 & 89171 & 114579.545454545 & -25408.5454545455 \tabularnewline
19 & 172624 & 171986.317073171 & 637.682926829264 \tabularnewline
20 & 43391 & 69146.6666666667 & -25755.6666666667 \tabularnewline
21 & 87927 & 69146.6666666667 & 18780.3333333333 \tabularnewline
22 & 241285 & 258288.142857143 & -17003.1428571429 \tabularnewline
23 & 200429 & 171986.317073171 & 28442.6829268293 \tabularnewline
24 & 146946 & 171986.317073171 & -25040.3170731707 \tabularnewline
25 & 159763 & 171986.317073171 & -12223.3170731707 \tabularnewline
26 & 207078 & 171986.317073171 & 35091.6829268293 \tabularnewline
27 & 212394 & 196188.318181818 & 16205.6818181818 \tabularnewline
28 & 201536 & 196188.318181818 & 5347.68181818182 \tabularnewline
29 & 394662 & 321290 & 73372 \tabularnewline
30 & 217892 & 258288.142857143 & -40396.1428571429 \tabularnewline
31 & 182286 & 171986.317073171 & 10299.6829268293 \tabularnewline
32 & 188748 & 196188.318181818 & -7440.31818181818 \tabularnewline
33 & 137978 & 171986.317073171 & -34008.3170731707 \tabularnewline
34 & 259627 & 321290 & -61663 \tabularnewline
35 & 236489 & 258288.142857143 & -21799.1428571429 \tabularnewline
36 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
37 & 230761 & 171986.317073171 & 58774.6829268293 \tabularnewline
38 & 132807 & 171986.317073171 & -39179.3170731707 \tabularnewline
39 & 161703 & 171986.317073171 & -10283.3170731707 \tabularnewline
40 & 253254 & 196188.318181818 & 57065.6818181818 \tabularnewline
41 & 269329 & 258288.142857143 & 11040.8571428571 \tabularnewline
42 & 161273 & 171986.317073171 & -10713.3170731707 \tabularnewline
43 & 107181 & 104702.666666667 & 2478.33333333333 \tabularnewline
44 & 213097 & 258288.142857143 & -45191.1428571429 \tabularnewline
45 & 139667 & 145348 & -5681 \tabularnewline
46 & 171101 & 145348 & 25753 \tabularnewline
47 & 81407 & 104702.666666667 & -23295.6666666667 \tabularnewline
48 & 247596 & 171986.317073171 & 75609.6829268293 \tabularnewline
49 & 239807 & 196188.318181818 & 43618.6818181818 \tabularnewline
50 & 172743 & 171986.317073171 & 756.682926829264 \tabularnewline
51 & 48188 & 13813.1666666667 & 34374.8333333333 \tabularnewline
52 & 169355 & 171986.317073171 & -2631.31707317074 \tabularnewline
53 & 325322 & 258288.142857143 & 67033.8571428571 \tabularnewline
54 & 241518 & 171986.317073171 & 69531.6829268293 \tabularnewline
55 & 195583 & 196188.318181818 & -605.318181818177 \tabularnewline
56 & 159913 & 171986.317073171 & -12073.3170731707 \tabularnewline
57 & 223936 & 171986.317073171 & 51949.6829268293 \tabularnewline
58 & 101694 & 104702.666666667 & -3008.66666666667 \tabularnewline
59 & 157258 & 196188.318181818 & -38930.3181818182 \tabularnewline
60 & 211586 & 171986.317073171 & 39599.6829268293 \tabularnewline
61 & 181076 & 171986.317073171 & 9089.68292682926 \tabularnewline
62 & 150518 & 171986.317073171 & -21468.3170731707 \tabularnewline
63 & 141491 & 145348 & -3857 \tabularnewline
64 & 130108 & 145348 & -15240 \tabularnewline
65 & 166351 & 145348 & 21003 \tabularnewline
66 & 124197 & 145348 & -21151 \tabularnewline
67 & 195043 & 196188.318181818 & -1145.31818181818 \tabularnewline
68 & 138708 & 171986.317073171 & -33278.3170731707 \tabularnewline
69 & 116552 & 104702.666666667 & 11849.3333333333 \tabularnewline
70 & 31970 & 13813.1666666667 & 18156.8333333333 \tabularnewline
71 & 258158 & 321290 & -63132 \tabularnewline
72 & 151194 & 145348 & 5846 \tabularnewline
73 & 135926 & 171986.317073171 & -36060.3170731707 \tabularnewline
74 & 119629 & 114579.545454545 & 5049.45454545454 \tabularnewline
75 & 171518 & 171986.317073171 & -468.317073170736 \tabularnewline
76 & 108949 & 114579.545454545 & -5630.54545454546 \tabularnewline
77 & 183471 & 171986.317073171 & 11484.6829268293 \tabularnewline
78 & 159966 & 196188.318181818 & -36222.3181818182 \tabularnewline
79 & 93786 & 104702.666666667 & -10916.6666666667 \tabularnewline
80 & 84971 & 114579.545454545 & -29608.5454545455 \tabularnewline
81 & 88882 & 104702.666666667 & -15820.6666666667 \tabularnewline
82 & 304603 & 258288.142857143 & 46314.8571428571 \tabularnewline
83 & 75101 & 69146.6666666667 & 5954.33333333333 \tabularnewline
84 & 145043 & 171986.317073171 & -26943.3170731707 \tabularnewline
85 & 95827 & 114579.545454545 & -18752.5454545455 \tabularnewline
86 & 173924 & 171986.317073171 & 1937.68292682926 \tabularnewline
87 & 241957 & 196188.318181818 & 45768.6818181818 \tabularnewline
88 & 115367 & 114579.545454545 & 787.454545454544 \tabularnewline
89 & 118689 & 114579.545454545 & 4109.45454545454 \tabularnewline
90 & 164078 & 171986.317073171 & -7908.31707317074 \tabularnewline
91 & 158931 & 196188.318181818 & -37257.3181818182 \tabularnewline
92 & 184139 & 196188.318181818 & -12049.3181818182 \tabularnewline
93 & 152856 & 145348 & 7508 \tabularnewline
94 & 146159 & 171986.317073171 & -25827.3170731707 \tabularnewline
95 & 62535 & 69146.6666666667 & -6611.66666666667 \tabularnewline
96 & 245196 & 196188.318181818 & 49007.6818181818 \tabularnewline
97 & 199841 & 196188.318181818 & 3652.68181818182 \tabularnewline
98 & 19349 & 13813.1666666667 & 5535.83333333333 \tabularnewline
99 & 247280 & 171986.317073171 & 75293.6829268293 \tabularnewline
100 & 164457 & 171986.317073171 & -7529.31707317074 \tabularnewline
101 & 72128 & 69146.6666666667 & 2981.33333333333 \tabularnewline
102 & 104253 & 114579.545454545 & -10326.5454545455 \tabularnewline
103 & 151090 & 114579.545454545 & 36510.4545454545 \tabularnewline
104 & 147990 & 145348 & 2642 \tabularnewline
105 & 87448 & 69146.6666666667 & 18301.3333333333 \tabularnewline
106 & 27676 & 13813.1666666667 & 13862.8333333333 \tabularnewline
107 & 170326 & 145348 & 24978 \tabularnewline
108 & 132148 & 114579.545454545 & 17568.4545454545 \tabularnewline
109 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
110 & 95778 & 104702.666666667 & -8924.66666666667 \tabularnewline
111 & 109001 & 104702.666666667 & 4298.33333333333 \tabularnewline
112 & 158833 & 171986.317073171 & -13153.3170731707 \tabularnewline
113 & 150013 & 145348 & 4665 \tabularnewline
114 & 89887 & 69146.6666666667 & 20740.3333333333 \tabularnewline
115 & 3616 & 13813.1666666667 & -10197.1666666667 \tabularnewline
116 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
117 & 199005 & 196188.318181818 & 2816.68181818182 \tabularnewline
118 & 160930 & 196188.318181818 & -35258.3181818182 \tabularnewline
119 & 177948 & 171986.317073171 & 5961.68292682926 \tabularnewline
120 & 136061 & 104702.666666667 & 31358.3333333333 \tabularnewline
121 & 43410 & 69146.6666666667 & -25736.6666666667 \tabularnewline
122 & 184277 & 196188.318181818 & -11911.3181818182 \tabularnewline
123 & 109873 & 104702.666666667 & 5170.33333333333 \tabularnewline
124 & 151030 & 171986.317073171 & -20956.3170731707 \tabularnewline
125 & 60493 & 69146.6666666667 & -8653.66666666667 \tabularnewline
126 & 19764 & 13813.1666666667 & 5950.83333333333 \tabularnewline
127 & 177559 & 171986.317073171 & 5572.68292682926 \tabularnewline
128 & 140281 & 114579.545454545 & 25701.4545454545 \tabularnewline
129 & 164249 & 171986.317073171 & -7737.31707317074 \tabularnewline
130 & 11796 & 13813.1666666667 & -2017.16666666667 \tabularnewline
131 & 10674 & 13813.1666666667 & -3139.16666666667 \tabularnewline
132 & 151322 & 145348 & 5974 \tabularnewline
133 & 6836 & 13813.1666666667 & -6977.16666666667 \tabularnewline
134 & 174712 & 171986.317073171 & 2725.68292682926 \tabularnewline
135 & 5118 & 13813.1666666667 & -8695.16666666667 \tabularnewline
136 & 40248 & 13813.1666666667 & 26434.8333333333 \tabularnewline
137 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
138 & 127628 & 104702.666666667 & 22925.3333333333 \tabularnewline
139 & 88837 & 145348 & -56511 \tabularnewline
140 & 7131 & 13813.1666666667 & -6682.16666666667 \tabularnewline
141 & 9056 & 13813.1666666667 & -4757.16666666667 \tabularnewline
142 & 88589 & 104702.666666667 & -16113.6666666667 \tabularnewline
143 & 144470 & 145348 & -878 \tabularnewline
144 & 111408 & 145348 & -33940 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]162687[/C][C]171986.317073171[/C][C]-9299.31707317074[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]201906[/C][C]196188.318181818[/C][C]5717.68181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7215[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-6598.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]146367[/C][C]171986.317073171[/C][C]-25619.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]257045[/C][C]321290[/C][C]-64245[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]528532[/C][C]321290[/C][C]207242[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]191582[/C][C]196188.318181818[/C][C]-4606.31818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]195674[/C][C]196188.318181818[/C][C]-514.318181818177[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]177020[/C][C]171986.317073171[/C][C]5033.68292682926[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]330255[/C][C]321290[/C][C]8965[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]121844[/C][C]171986.317073171[/C][C]-50142.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]203938[/C][C]196188.318181818[/C][C]7749.68181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]116737[/C][C]171986.317073171[/C][C]-55249.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]220751[/C][C]321290[/C][C]-100539[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]173259[/C][C]145348[/C][C]27911[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]156326[/C][C]145348[/C][C]10978[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]145178[/C][C]196188.318181818[/C][C]-51010.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]89171[/C][C]114579.545454545[/C][C]-25408.5454545455[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]172624[/C][C]171986.317073171[/C][C]637.682926829264[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]43391[/C][C]69146.6666666667[/C][C]-25755.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]87927[/C][C]69146.6666666667[/C][C]18780.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]241285[/C][C]258288.142857143[/C][C]-17003.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]200429[/C][C]171986.317073171[/C][C]28442.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]146946[/C][C]171986.317073171[/C][C]-25040.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]159763[/C][C]171986.317073171[/C][C]-12223.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]207078[/C][C]171986.317073171[/C][C]35091.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]212394[/C][C]196188.318181818[/C][C]16205.6818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]201536[/C][C]196188.318181818[/C][C]5347.68181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]394662[/C][C]321290[/C][C]73372[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]217892[/C][C]258288.142857143[/C][C]-40396.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]182286[/C][C]171986.317073171[/C][C]10299.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]188748[/C][C]196188.318181818[/C][C]-7440.31818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]137978[/C][C]171986.317073171[/C][C]-34008.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]259627[/C][C]321290[/C][C]-61663[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]236489[/C][C]258288.142857143[/C][C]-21799.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]230761[/C][C]171986.317073171[/C][C]58774.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]132807[/C][C]171986.317073171[/C][C]-39179.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]161703[/C][C]171986.317073171[/C][C]-10283.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]253254[/C][C]196188.318181818[/C][C]57065.6818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]269329[/C][C]258288.142857143[/C][C]11040.8571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]161273[/C][C]171986.317073171[/C][C]-10713.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]107181[/C][C]104702.666666667[/C][C]2478.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]213097[/C][C]258288.142857143[/C][C]-45191.1428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]139667[/C][C]145348[/C][C]-5681[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]171101[/C][C]145348[/C][C]25753[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]81407[/C][C]104702.666666667[/C][C]-23295.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]247596[/C][C]171986.317073171[/C][C]75609.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]239807[/C][C]196188.318181818[/C][C]43618.6818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]172743[/C][C]171986.317073171[/C][C]756.682926829264[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]48188[/C][C]13813.1666666667[/C][C]34374.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]169355[/C][C]171986.317073171[/C][C]-2631.31707317074[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]325322[/C][C]258288.142857143[/C][C]67033.8571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]241518[/C][C]171986.317073171[/C][C]69531.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]195583[/C][C]196188.318181818[/C][C]-605.318181818177[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]159913[/C][C]171986.317073171[/C][C]-12073.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]223936[/C][C]171986.317073171[/C][C]51949.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]101694[/C][C]104702.666666667[/C][C]-3008.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]157258[/C][C]196188.318181818[/C][C]-38930.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]211586[/C][C]171986.317073171[/C][C]39599.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]181076[/C][C]171986.317073171[/C][C]9089.68292682926[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]150518[/C][C]171986.317073171[/C][C]-21468.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]141491[/C][C]145348[/C][C]-3857[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]130108[/C][C]145348[/C][C]-15240[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]166351[/C][C]145348[/C][C]21003[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]124197[/C][C]145348[/C][C]-21151[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]195043[/C][C]196188.318181818[/C][C]-1145.31818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]138708[/C][C]171986.317073171[/C][C]-33278.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]116552[/C][C]104702.666666667[/C][C]11849.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]31970[/C][C]13813.1666666667[/C][C]18156.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]258158[/C][C]321290[/C][C]-63132[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]151194[/C][C]145348[/C][C]5846[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]135926[/C][C]171986.317073171[/C][C]-36060.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]119629[/C][C]114579.545454545[/C][C]5049.45454545454[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]171518[/C][C]171986.317073171[/C][C]-468.317073170736[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]108949[/C][C]114579.545454545[/C][C]-5630.54545454546[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]183471[/C][C]171986.317073171[/C][C]11484.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]159966[/C][C]196188.318181818[/C][C]-36222.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]93786[/C][C]104702.666666667[/C][C]-10916.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]84971[/C][C]114579.545454545[/C][C]-29608.5454545455[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]88882[/C][C]104702.666666667[/C][C]-15820.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]304603[/C][C]258288.142857143[/C][C]46314.8571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]75101[/C][C]69146.6666666667[/C][C]5954.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]145043[/C][C]171986.317073171[/C][C]-26943.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]95827[/C][C]114579.545454545[/C][C]-18752.5454545455[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]173924[/C][C]171986.317073171[/C][C]1937.68292682926[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]241957[/C][C]196188.318181818[/C][C]45768.6818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]115367[/C][C]114579.545454545[/C][C]787.454545454544[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]118689[/C][C]114579.545454545[/C][C]4109.45454545454[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]164078[/C][C]171986.317073171[/C][C]-7908.31707317074[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]158931[/C][C]196188.318181818[/C][C]-37257.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]184139[/C][C]196188.318181818[/C][C]-12049.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]152856[/C][C]145348[/C][C]7508[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]146159[/C][C]171986.317073171[/C][C]-25827.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]62535[/C][C]69146.6666666667[/C][C]-6611.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]245196[/C][C]196188.318181818[/C][C]49007.6818181818[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]199841[/C][C]196188.318181818[/C][C]3652.68181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]19349[/C][C]13813.1666666667[/C][C]5535.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]247280[/C][C]171986.317073171[/C][C]75293.6829268293[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]164457[/C][C]171986.317073171[/C][C]-7529.31707317074[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]72128[/C][C]69146.6666666667[/C][C]2981.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]104253[/C][C]114579.545454545[/C][C]-10326.5454545455[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]151090[/C][C]114579.545454545[/C][C]36510.4545454545[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]147990[/C][C]145348[/C][C]2642[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]87448[/C][C]69146.6666666667[/C][C]18301.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]27676[/C][C]13813.1666666667[/C][C]13862.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]170326[/C][C]145348[/C][C]24978[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]132148[/C][C]114579.545454545[/C][C]17568.4545454545[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]95778[/C][C]104702.666666667[/C][C]-8924.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]109001[/C][C]104702.666666667[/C][C]4298.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]158833[/C][C]171986.317073171[/C][C]-13153.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]150013[/C][C]145348[/C][C]4665[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]89887[/C][C]69146.6666666667[/C][C]20740.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]3616[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-10197.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]199005[/C][C]196188.318181818[/C][C]2816.68181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]160930[/C][C]196188.318181818[/C][C]-35258.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]177948[/C][C]171986.317073171[/C][C]5961.68292682926[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]136061[/C][C]104702.666666667[/C][C]31358.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]43410[/C][C]69146.6666666667[/C][C]-25736.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]184277[/C][C]196188.318181818[/C][C]-11911.3181818182[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]109873[/C][C]104702.666666667[/C][C]5170.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]151030[/C][C]171986.317073171[/C][C]-20956.3170731707[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]60493[/C][C]69146.6666666667[/C][C]-8653.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]19764[/C][C]13813.1666666667[/C][C]5950.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]177559[/C][C]171986.317073171[/C][C]5572.68292682926[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]140281[/C][C]114579.545454545[/C][C]25701.4545454545[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]164249[/C][C]171986.317073171[/C][C]-7737.31707317074[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]11796[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-2017.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]10674[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-3139.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]151322[/C][C]145348[/C][C]5974[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]6836[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-6977.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]174712[/C][C]171986.317073171[/C][C]2725.68292682926[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]5118[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-8695.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]40248[/C][C]13813.1666666667[/C][C]26434.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]127628[/C][C]104702.666666667[/C][C]22925.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]88837[/C][C]145348[/C][C]-56511[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]7131[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-6682.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]9056[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-4757.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]88589[/C][C]104702.666666667[/C][C]-16113.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]144470[/C][C]145348[/C][C]-878[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]111408[/C][C]145348[/C][C]-33940[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159783&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	162687	171986.317073171	-9299.31707317074
2	201906	196188.318181818	5717.68181818182
3	7215	13813.1666666667	-6598.16666666667
4	146367	171986.317073171	-25619.3170731707
5	257045	321290	-64245
6	528532	321290	207242
7	191582	196188.318181818	-4606.31818181818
8	195674	196188.318181818	-514.318181818177
9	177020	171986.317073171	5033.68292682926
10	330255	321290	8965
11	121844	171986.317073171	-50142.3170731707
12	203938	196188.318181818	7749.68181818182
13	116737	171986.317073171	-55249.3170731707
14	220751	321290	-100539
15	173259	145348	27911
16	156326	145348	10978
17	145178	196188.318181818	-51010.3181818182
18	89171	114579.545454545	-25408.5454545455
19	172624	171986.317073171	637.682926829264
20	43391	69146.6666666667	-25755.6666666667
21	87927	69146.6666666667	18780.3333333333
22	241285	258288.142857143	-17003.1428571429
23	200429	171986.317073171	28442.6829268293
24	146946	171986.317073171	-25040.3170731707
25	159763	171986.317073171	-12223.3170731707
26	207078	171986.317073171	35091.6829268293
27	212394	196188.318181818	16205.6818181818
28	201536	196188.318181818	5347.68181818182
29	394662	321290	73372
30	217892	258288.142857143	-40396.1428571429
31	182286	171986.317073171	10299.6829268293
32	188748	196188.318181818	-7440.31818181818
33	137978	171986.317073171	-34008.3170731707
34	259627	321290	-61663
35	236489	258288.142857143	-21799.1428571429
36	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
37	230761	171986.317073171	58774.6829268293
38	132807	171986.317073171	-39179.3170731707
39	161703	171986.317073171	-10283.3170731707
40	253254	196188.318181818	57065.6818181818
41	269329	258288.142857143	11040.8571428571
42	161273	171986.317073171	-10713.3170731707
43	107181	104702.666666667	2478.33333333333
44	213097	258288.142857143	-45191.1428571429
45	139667	145348	-5681
46	171101	145348	25753
47	81407	104702.666666667	-23295.6666666667
48	247596	171986.317073171	75609.6829268293
49	239807	196188.318181818	43618.6818181818
50	172743	171986.317073171	756.682926829264
51	48188	13813.1666666667	34374.8333333333
52	169355	171986.317073171	-2631.31707317074
53	325322	258288.142857143	67033.8571428571
54	241518	171986.317073171	69531.6829268293
55	195583	196188.318181818	-605.318181818177
56	159913	171986.317073171	-12073.3170731707
57	223936	171986.317073171	51949.6829268293
58	101694	104702.666666667	-3008.66666666667
59	157258	196188.318181818	-38930.3181818182
60	211586	171986.317073171	39599.6829268293
61	181076	171986.317073171	9089.68292682926
62	150518	171986.317073171	-21468.3170731707
63	141491	145348	-3857
64	130108	145348	-15240
65	166351	145348	21003
66	124197	145348	-21151
67	195043	196188.318181818	-1145.31818181818
68	138708	171986.317073171	-33278.3170731707
69	116552	104702.666666667	11849.3333333333
70	31970	13813.1666666667	18156.8333333333
71	258158	321290	-63132
72	151194	145348	5846
73	135926	171986.317073171	-36060.3170731707
74	119629	114579.545454545	5049.45454545454
75	171518	171986.317073171	-468.317073170736
76	108949	114579.545454545	-5630.54545454546
77	183471	171986.317073171	11484.6829268293
78	159966	196188.318181818	-36222.3181818182
79	93786	104702.666666667	-10916.6666666667
80	84971	114579.545454545	-29608.5454545455
81	88882	104702.666666667	-15820.6666666667
82	304603	258288.142857143	46314.8571428571
83	75101	69146.6666666667	5954.33333333333
84	145043	171986.317073171	-26943.3170731707
85	95827	114579.545454545	-18752.5454545455
86	173924	171986.317073171	1937.68292682926
87	241957	196188.318181818	45768.6818181818
88	115367	114579.545454545	787.454545454544
89	118689	114579.545454545	4109.45454545454
90	164078	171986.317073171	-7908.31707317074
91	158931	196188.318181818	-37257.3181818182
92	184139	196188.318181818	-12049.3181818182
93	152856	145348	7508
94	146159	171986.317073171	-25827.3170731707
95	62535	69146.6666666667	-6611.66666666667
96	245196	196188.318181818	49007.6818181818
97	199841	196188.318181818	3652.68181818182
98	19349	13813.1666666667	5535.83333333333
99	247280	171986.317073171	75293.6829268293
100	164457	171986.317073171	-7529.31707317074
101	72128	69146.6666666667	2981.33333333333
102	104253	114579.545454545	-10326.5454545455
103	151090	114579.545454545	36510.4545454545
104	147990	145348	2642
105	87448	69146.6666666667	18301.3333333333
106	27676	13813.1666666667	13862.8333333333
107	170326	145348	24978
108	132148	114579.545454545	17568.4545454545
109	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
110	95778	104702.666666667	-8924.66666666667
111	109001	104702.666666667	4298.33333333333
112	158833	171986.317073171	-13153.3170731707
113	150013	145348	4665
114	89887	69146.6666666667	20740.3333333333
115	3616	13813.1666666667	-10197.1666666667
116	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
117	199005	196188.318181818	2816.68181818182
118	160930	196188.318181818	-35258.3181818182
119	177948	171986.317073171	5961.68292682926
120	136061	104702.666666667	31358.3333333333
121	43410	69146.6666666667	-25736.6666666667
122	184277	196188.318181818	-11911.3181818182
123	109873	104702.666666667	5170.33333333333
124	151030	171986.317073171	-20956.3170731707
125	60493	69146.6666666667	-8653.66666666667
126	19764	13813.1666666667	5950.83333333333
127	177559	171986.317073171	5572.68292682926
128	140281	114579.545454545	25701.4545454545
129	164249	171986.317073171	-7737.31707317074
130	11796	13813.1666666667	-2017.16666666667
131	10674	13813.1666666667	-3139.16666666667
132	151322	145348	5974
133	6836	13813.1666666667	-6977.16666666667
134	174712	171986.317073171	2725.68292682926
135	5118	13813.1666666667	-8695.16666666667
136	40248	13813.1666666667	26434.8333333333
137	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
138	127628	104702.666666667	22925.3333333333
139	88837	145348	-56511
140	7131	13813.1666666667	-6682.16666666667
141	9056	13813.1666666667	-4757.16666666667
142	88589	104702.666666667	-16113.6666666667
143	144470	145348	-878
144	111408	145348	-33940

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 2 ; par2 = none ; par3 = 0 ; par4 = no ;

Parameters (R input):

par1 = 2 ; par2 = none ; par3 = 0 ; par4 = no ;

R code (references can be found in the software module):

library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code