Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 22 Dec 2011 05:21:48 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t1324549321ibl7mpx2zmd8h60.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 11:36:26 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249, Retrieved Fri, 03 May 2024 11:36:26 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [Workshop 5 CD] [2010-12-08 20:00:42] [9856f62fe16b3bb5126cae5dd74e4807]
-    D    [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2010-12-29 17:49:17] [f1aa04283d83c25edc8ae3bb0d0fb93e]
-   P       [Classical Decomposition] [] [2010-12-29 21:05:24] [99820e5c3330fe494c612533a1ea567a]
- R PD        [Classical Decomposition] [CD] [2011-12-21 21:39:16] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  MP             [Classical Decomposition] [CD] [2011-12-22 10:21:48] [cfea828c93f35e07cca4521b1fb38047] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	31	NA	NA	4.69184027777778	NA
2	36	NA	NA	1.36892361111111	NA
3	24	NA	NA	-1.46440972222222	NA
4	22	NA	NA	-5.32899305555556	NA
5	17	NA	NA	-4.49565972222222	NA
6	8	NA	NA	-1.34982638888889	NA
7	12	13.4210069444444	15.125	-1.70399305555555	-1.42100694444445
8	5	13.3480902777778	13.7083333333333	-0.360243055555557	-8.34809027777778
9	6	11.2751736111111	12.875	-1.59982638888889	-5.27517361111111
10	5	13.6710069444444	12.9166666666667	0.754340277777777	-8.67100694444444
11	8	17.1501736111111	13.4166666666667	3.73350694444444	-9.15017361111111
12	15	20.5460069444444	14.7916666666667	5.75434027777778	-5.54600694444444
13	16	21.6085069444444	16.9166666666667	4.69184027777778	-5.60850694444444
14	17	21.2022569444444	19.8333333333333	1.36892361111111	-4.20225694444444
15	23	21.6605902777778	23.125	-1.46440972222222	1.33940972222222
16	24	21.6293402777778	26.9583333333333	-5.32899305555556	2.37065972222222
17	27	27.0876736111111	31.5833333333333	-4.49565972222222	-0.0876736111111107
18	31	34.6501736111111	36	-1.34982638888889	-3.65017361111111
19	40	38.4210069444444	40.125	-1.70399305555555	1.57899305555556
20	47	43.3897569444444	43.75	-0.360243055555557	3.61024305555556
21	43	45.1501736111111	46.75	-1.59982638888889	-2.15017361111111
22	60	50.2960069444444	49.5416666666667	0.754340277777777	9.70399305555555
23	64	55.9001736111111	52.1666666666667	3.73350694444444	8.09982638888889
24	65	60.5876736111111	54.8333333333333	5.75434027777778	4.41232638888889
25	65	62.1501736111111	57.4583333333333	4.69184027777778	2.84982638888889
26	55	60.9939236111111	59.625	1.36892361111111	-5.99392361111111
27	57	60.2855902777778	61.75	-1.46440972222222	-3.28559027777777
28	57	58.0460069444444	63.375	-5.32899305555556	-1.04600694444444
29	57	59.7126736111111	64.2083333333333	-4.49565972222222	-2.71267361111111
30	65	63.3585069444444	64.7083333333333	-1.34982638888889	1.64149305555556
31	69	63.1293402777778	64.8333333333333	-1.70399305555555	5.87065972222223
32	70	64.5564236111111	64.9166666666667	-0.360243055555557	5.44357638888889
33	71	62.7335069444444	64.3333333333333	-1.59982638888889	8.26649305555556
34	71	62.9210069444444	62.1666666666667	0.754340277777777	8.07899305555556
35	73	62.9001736111111	59.1666666666667	3.73350694444444	10.0998263888889
36	68	61.4210069444444	55.6666666666667	5.75434027777778	6.57899305555556
37	65	55.8585069444444	51.1666666666667	4.69184027777778	9.14149305555556
38	57	47.5772569444444	46.2083333333333	1.36892361111111	9.42274305555556
39	41	39.5772569444444	41.0416666666667	-1.46440972222222	1.42274305555555
40	21	29.9626736111111	35.2916666666667	-5.32899305555556	-8.96267361111111
41	21	24.7126736111111	29.2083333333333	-4.49565972222222	-3.71267361111111
42	17	22.1918402777778	23.5416666666667	-1.34982638888889	-5.19184027777778
43	9	16.6293402777778	18.3333333333333	-1.70399305555555	-7.62934027777778
44	11	13.3064236111111	13.6666666666667	-0.360243055555557	-2.30642361111111
45	6	8.44184027777778	10.0416666666667	-1.59982638888889	-2.44184027777778
46	-2	8.71267361111111	7.95833333333333	0.754340277777777	-10.7126736111111
47	0	10.6501736111111	6.91666666666667	3.73350694444444	-10.6501736111111
48	5	12.0460069444444	6.29166666666667	5.75434027777778	-7.04600694444444
49	3	10.9835069444444	6.29166666666667	4.69184027777778	-7.98350694444445
50	7	7.82725694444444	6.45833333333333	1.36892361111111	-0.827256944444445
51	4	5.07725694444444	6.54166666666667	-1.46440972222222	-1.07725694444444
52	8	1.96267361111111	7.29166666666667	-5.32899305555556	6.03732638888889
53	9	4.08767361111111	8.58333333333333	-4.49565972222222	4.91232638888889
54	14	8.40017361111111	9.75	-1.34982638888889	5.59982638888889
55	12	NA	NA	-1.70399305555555	NA
56	12	NA	NA	-0.360243055555557	NA
57	7	NA	NA	-1.59982638888889	NA
58	15	NA	NA	0.754340277777777	NA
59	14	NA	NA	3.73350694444444	NA
60	19	NA	NA	5.75434027777778	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 31 & NA & NA & 4.69184027777778 & NA \tabularnewline
2 & 36 & NA & NA & 1.36892361111111 & NA \tabularnewline
3 & 24 & NA & NA & -1.46440972222222 & NA \tabularnewline
4 & 22 & NA & NA & -5.32899305555556 & NA \tabularnewline
5 & 17 & NA & NA & -4.49565972222222 & NA \tabularnewline
6 & 8 & NA & NA & -1.34982638888889 & NA \tabularnewline
7 & 12 & 13.4210069444444 & 15.125 & -1.70399305555555 & -1.42100694444445 \tabularnewline
8 & 5 & 13.3480902777778 & 13.7083333333333 & -0.360243055555557 & -8.34809027777778 \tabularnewline
9 & 6 & 11.2751736111111 & 12.875 & -1.59982638888889 & -5.27517361111111 \tabularnewline
10 & 5 & 13.6710069444444 & 12.9166666666667 & 0.754340277777777 & -8.67100694444444 \tabularnewline
11 & 8 & 17.1501736111111 & 13.4166666666667 & 3.73350694444444 & -9.15017361111111 \tabularnewline
12 & 15 & 20.5460069444444 & 14.7916666666667 & 5.75434027777778 & -5.54600694444444 \tabularnewline
13 & 16 & 21.6085069444444 & 16.9166666666667 & 4.69184027777778 & -5.60850694444444 \tabularnewline
14 & 17 & 21.2022569444444 & 19.8333333333333 & 1.36892361111111 & -4.20225694444444 \tabularnewline
15 & 23 & 21.6605902777778 & 23.125 & -1.46440972222222 & 1.33940972222222 \tabularnewline
16 & 24 & 21.6293402777778 & 26.9583333333333 & -5.32899305555556 & 2.37065972222222 \tabularnewline
17 & 27 & 27.0876736111111 & 31.5833333333333 & -4.49565972222222 & -0.0876736111111107 \tabularnewline
18 & 31 & 34.6501736111111 & 36 & -1.34982638888889 & -3.65017361111111 \tabularnewline
19 & 40 & 38.4210069444444 & 40.125 & -1.70399305555555 & 1.57899305555556 \tabularnewline
20 & 47 & 43.3897569444444 & 43.75 & -0.360243055555557 & 3.61024305555556 \tabularnewline
21 & 43 & 45.1501736111111 & 46.75 & -1.59982638888889 & -2.15017361111111 \tabularnewline
22 & 60 & 50.2960069444444 & 49.5416666666667 & 0.754340277777777 & 9.70399305555555 \tabularnewline
23 & 64 & 55.9001736111111 & 52.1666666666667 & 3.73350694444444 & 8.09982638888889 \tabularnewline
24 & 65 & 60.5876736111111 & 54.8333333333333 & 5.75434027777778 & 4.41232638888889 \tabularnewline
25 & 65 & 62.1501736111111 & 57.4583333333333 & 4.69184027777778 & 2.84982638888889 \tabularnewline
26 & 55 & 60.9939236111111 & 59.625 & 1.36892361111111 & -5.99392361111111 \tabularnewline
27 & 57 & 60.2855902777778 & 61.75 & -1.46440972222222 & -3.28559027777777 \tabularnewline
28 & 57 & 58.0460069444444 & 63.375 & -5.32899305555556 & -1.04600694444444 \tabularnewline
29 & 57 & 59.7126736111111 & 64.2083333333333 & -4.49565972222222 & -2.71267361111111 \tabularnewline
30 & 65 & 63.3585069444444 & 64.7083333333333 & -1.34982638888889 & 1.64149305555556 \tabularnewline
31 & 69 & 63.1293402777778 & 64.8333333333333 & -1.70399305555555 & 5.87065972222223 \tabularnewline
32 & 70 & 64.5564236111111 & 64.9166666666667 & -0.360243055555557 & 5.44357638888889 \tabularnewline
33 & 71 & 62.7335069444444 & 64.3333333333333 & -1.59982638888889 & 8.26649305555556 \tabularnewline
34 & 71 & 62.9210069444444 & 62.1666666666667 & 0.754340277777777 & 8.07899305555556 \tabularnewline
35 & 73 & 62.9001736111111 & 59.1666666666667 & 3.73350694444444 & 10.0998263888889 \tabularnewline
36 & 68 & 61.4210069444444 & 55.6666666666667 & 5.75434027777778 & 6.57899305555556 \tabularnewline
37 & 65 & 55.8585069444444 & 51.1666666666667 & 4.69184027777778 & 9.14149305555556 \tabularnewline
38 & 57 & 47.5772569444444 & 46.2083333333333 & 1.36892361111111 & 9.42274305555556 \tabularnewline
39 & 41 & 39.5772569444444 & 41.0416666666667 & -1.46440972222222 & 1.42274305555555 \tabularnewline
40 & 21 & 29.9626736111111 & 35.2916666666667 & -5.32899305555556 & -8.96267361111111 \tabularnewline
41 & 21 & 24.7126736111111 & 29.2083333333333 & -4.49565972222222 & -3.71267361111111 \tabularnewline
42 & 17 & 22.1918402777778 & 23.5416666666667 & -1.34982638888889 & -5.19184027777778 \tabularnewline
43 & 9 & 16.6293402777778 & 18.3333333333333 & -1.70399305555555 & -7.62934027777778 \tabularnewline
44 & 11 & 13.3064236111111 & 13.6666666666667 & -0.360243055555557 & -2.30642361111111 \tabularnewline
45 & 6 & 8.44184027777778 & 10.0416666666667 & -1.59982638888889 & -2.44184027777778 \tabularnewline
46 & -2 & 8.71267361111111 & 7.95833333333333 & 0.754340277777777 & -10.7126736111111 \tabularnewline
47 & 0 & 10.6501736111111 & 6.91666666666667 & 3.73350694444444 & -10.6501736111111 \tabularnewline
48 & 5 & 12.0460069444444 & 6.29166666666667 & 5.75434027777778 & -7.04600694444444 \tabularnewline
49 & 3 & 10.9835069444444 & 6.29166666666667 & 4.69184027777778 & -7.98350694444445 \tabularnewline
50 & 7 & 7.82725694444444 & 6.45833333333333 & 1.36892361111111 & -0.827256944444445 \tabularnewline
51 & 4 & 5.07725694444444 & 6.54166666666667 & -1.46440972222222 & -1.07725694444444 \tabularnewline
52 & 8 & 1.96267361111111 & 7.29166666666667 & -5.32899305555556 & 6.03732638888889 \tabularnewline
53 & 9 & 4.08767361111111 & 8.58333333333333 & -4.49565972222222 & 4.91232638888889 \tabularnewline
54 & 14 & 8.40017361111111 & 9.75 & -1.34982638888889 & 5.59982638888889 \tabularnewline
55 & 12 & NA & NA & -1.70399305555555 & NA \tabularnewline
56 & 12 & NA & NA & -0.360243055555557 & NA \tabularnewline
57 & 7 & NA & NA & -1.59982638888889 & NA \tabularnewline
58 & 15 & NA & NA & 0.754340277777777 & NA \tabularnewline
59 & 14 & NA & NA & 3.73350694444444 & NA \tabularnewline
60 & 19 & NA & NA & 5.75434027777778 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.69184027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.36892361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.46440972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]22[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.32899305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.49565972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.34982638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]12[/C][C]13.4210069444444[/C][C]15.125[/C][C]-1.70399305555555[/C][C]-1.42100694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5[/C][C]13.3480902777778[/C][C]13.7083333333333[/C][C]-0.360243055555557[/C][C]-8.34809027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6[/C][C]11.2751736111111[/C][C]12.875[/C][C]-1.59982638888889[/C][C]-5.27517361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5[/C][C]13.6710069444444[/C][C]12.9166666666667[/C][C]0.754340277777777[/C][C]-8.67100694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8[/C][C]17.1501736111111[/C][C]13.4166666666667[/C][C]3.73350694444444[/C][C]-9.15017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15[/C][C]20.5460069444444[/C][C]14.7916666666667[/C][C]5.75434027777778[/C][C]-5.54600694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]16[/C][C]21.6085069444444[/C][C]16.9166666666667[/C][C]4.69184027777778[/C][C]-5.60850694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]17[/C][C]21.2022569444444[/C][C]19.8333333333333[/C][C]1.36892361111111[/C][C]-4.20225694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]23[/C][C]21.6605902777778[/C][C]23.125[/C][C]-1.46440972222222[/C][C]1.33940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]24[/C][C]21.6293402777778[/C][C]26.9583333333333[/C][C]-5.32899305555556[/C][C]2.37065972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]27[/C][C]27.0876736111111[/C][C]31.5833333333333[/C][C]-4.49565972222222[/C][C]-0.0876736111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]31[/C][C]34.6501736111111[/C][C]36[/C][C]-1.34982638888889[/C][C]-3.65017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]40[/C][C]38.4210069444444[/C][C]40.125[/C][C]-1.70399305555555[/C][C]1.57899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]47[/C][C]43.3897569444444[/C][C]43.75[/C][C]-0.360243055555557[/C][C]3.61024305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]43[/C][C]45.1501736111111[/C][C]46.75[/C][C]-1.59982638888889[/C][C]-2.15017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]60[/C][C]50.2960069444444[/C][C]49.5416666666667[/C][C]0.754340277777777[/C][C]9.70399305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]64[/C][C]55.9001736111111[/C][C]52.1666666666667[/C][C]3.73350694444444[/C][C]8.09982638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]65[/C][C]60.5876736111111[/C][C]54.8333333333333[/C][C]5.75434027777778[/C][C]4.41232638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]65[/C][C]62.1501736111111[/C][C]57.4583333333333[/C][C]4.69184027777778[/C][C]2.84982638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]55[/C][C]60.9939236111111[/C][C]59.625[/C][C]1.36892361111111[/C][C]-5.99392361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]57[/C][C]60.2855902777778[/C][C]61.75[/C][C]-1.46440972222222[/C][C]-3.28559027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]57[/C][C]58.0460069444444[/C][C]63.375[/C][C]-5.32899305555556[/C][C]-1.04600694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]57[/C][C]59.7126736111111[/C][C]64.2083333333333[/C][C]-4.49565972222222[/C][C]-2.71267361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]65[/C][C]63.3585069444444[/C][C]64.7083333333333[/C][C]-1.34982638888889[/C][C]1.64149305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]69[/C][C]63.1293402777778[/C][C]64.8333333333333[/C][C]-1.70399305555555[/C][C]5.87065972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]70[/C][C]64.5564236111111[/C][C]64.9166666666667[/C][C]-0.360243055555557[/C][C]5.44357638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]71[/C][C]62.7335069444444[/C][C]64.3333333333333[/C][C]-1.59982638888889[/C][C]8.26649305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]71[/C][C]62.9210069444444[/C][C]62.1666666666667[/C][C]0.754340277777777[/C][C]8.07899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]73[/C][C]62.9001736111111[/C][C]59.1666666666667[/C][C]3.73350694444444[/C][C]10.0998263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]68[/C][C]61.4210069444444[/C][C]55.6666666666667[/C][C]5.75434027777778[/C][C]6.57899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]65[/C][C]55.8585069444444[/C][C]51.1666666666667[/C][C]4.69184027777778[/C][C]9.14149305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]57[/C][C]47.5772569444444[/C][C]46.2083333333333[/C][C]1.36892361111111[/C][C]9.42274305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]41[/C][C]39.5772569444444[/C][C]41.0416666666667[/C][C]-1.46440972222222[/C][C]1.42274305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]21[/C][C]29.9626736111111[/C][C]35.2916666666667[/C][C]-5.32899305555556[/C][C]-8.96267361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]21[/C][C]24.7126736111111[/C][C]29.2083333333333[/C][C]-4.49565972222222[/C][C]-3.71267361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]17[/C][C]22.1918402777778[/C][C]23.5416666666667[/C][C]-1.34982638888889[/C][C]-5.19184027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]9[/C][C]16.6293402777778[/C][C]18.3333333333333[/C][C]-1.70399305555555[/C][C]-7.62934027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11[/C][C]13.3064236111111[/C][C]13.6666666666667[/C][C]-0.360243055555557[/C][C]-2.30642361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]6[/C][C]8.44184027777778[/C][C]10.0416666666667[/C][C]-1.59982638888889[/C][C]-2.44184027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]-2[/C][C]8.71267361111111[/C][C]7.95833333333333[/C][C]0.754340277777777[/C][C]-10.7126736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0[/C][C]10.6501736111111[/C][C]6.91666666666667[/C][C]3.73350694444444[/C][C]-10.6501736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]5[/C][C]12.0460069444444[/C][C]6.29166666666667[/C][C]5.75434027777778[/C][C]-7.04600694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3[/C][C]10.9835069444444[/C][C]6.29166666666667[/C][C]4.69184027777778[/C][C]-7.98350694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7[/C][C]7.82725694444444[/C][C]6.45833333333333[/C][C]1.36892361111111[/C][C]-0.827256944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4[/C][C]5.07725694444444[/C][C]6.54166666666667[/C][C]-1.46440972222222[/C][C]-1.07725694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8[/C][C]1.96267361111111[/C][C]7.29166666666667[/C][C]-5.32899305555556[/C][C]6.03732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]9[/C][C]4.08767361111111[/C][C]8.58333333333333[/C][C]-4.49565972222222[/C][C]4.91232638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]14[/C][C]8.40017361111111[/C][C]9.75[/C][C]-1.34982638888889[/C][C]5.59982638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.70399305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.360243055555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.59982638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.754340277777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.73350694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.75434027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159249&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	31	NA	NA	4.69184027777778	NA
2	36	NA	NA	1.36892361111111	NA
3	24	NA	NA	-1.46440972222222	NA
4	22	NA	NA	-5.32899305555556	NA
5	17	NA	NA	-4.49565972222222	NA
6	8	NA	NA	-1.34982638888889	NA
7	12	13.4210069444444	15.125	-1.70399305555555	-1.42100694444445
8	5	13.3480902777778	13.7083333333333	-0.360243055555557	-8.34809027777778
9	6	11.2751736111111	12.875	-1.59982638888889	-5.27517361111111
10	5	13.6710069444444	12.9166666666667	0.754340277777777	-8.67100694444444
11	8	17.1501736111111	13.4166666666667	3.73350694444444	-9.15017361111111
12	15	20.5460069444444	14.7916666666667	5.75434027777778	-5.54600694444444
13	16	21.6085069444444	16.9166666666667	4.69184027777778	-5.60850694444444
14	17	21.2022569444444	19.8333333333333	1.36892361111111	-4.20225694444444
15	23	21.6605902777778	23.125	-1.46440972222222	1.33940972222222
16	24	21.6293402777778	26.9583333333333	-5.32899305555556	2.37065972222222
17	27	27.0876736111111	31.5833333333333	-4.49565972222222	-0.0876736111111107
18	31	34.6501736111111	36	-1.34982638888889	-3.65017361111111
19	40	38.4210069444444	40.125	-1.70399305555555	1.57899305555556
20	47	43.3897569444444	43.75	-0.360243055555557	3.61024305555556
21	43	45.1501736111111	46.75	-1.59982638888889	-2.15017361111111
22	60	50.2960069444444	49.5416666666667	0.754340277777777	9.70399305555555
23	64	55.9001736111111	52.1666666666667	3.73350694444444	8.09982638888889
24	65	60.5876736111111	54.8333333333333	5.75434027777778	4.41232638888889
25	65	62.1501736111111	57.4583333333333	4.69184027777778	2.84982638888889
26	55	60.9939236111111	59.625	1.36892361111111	-5.99392361111111
27	57	60.2855902777778	61.75	-1.46440972222222	-3.28559027777777
28	57	58.0460069444444	63.375	-5.32899305555556	-1.04600694444444
29	57	59.7126736111111	64.2083333333333	-4.49565972222222	-2.71267361111111
30	65	63.3585069444444	64.7083333333333	-1.34982638888889	1.64149305555556
31	69	63.1293402777778	64.8333333333333	-1.70399305555555	5.87065972222223
32	70	64.5564236111111	64.9166666666667	-0.360243055555557	5.44357638888889
33	71	62.7335069444444	64.3333333333333	-1.59982638888889	8.26649305555556
34	71	62.9210069444444	62.1666666666667	0.754340277777777	8.07899305555556
35	73	62.9001736111111	59.1666666666667	3.73350694444444	10.0998263888889
36	68	61.4210069444444	55.6666666666667	5.75434027777778	6.57899305555556
37	65	55.8585069444444	51.1666666666667	4.69184027777778	9.14149305555556
38	57	47.5772569444444	46.2083333333333	1.36892361111111	9.42274305555556
39	41	39.5772569444444	41.0416666666667	-1.46440972222222	1.42274305555555
40	21	29.9626736111111	35.2916666666667	-5.32899305555556	-8.96267361111111
41	21	24.7126736111111	29.2083333333333	-4.49565972222222	-3.71267361111111
42	17	22.1918402777778	23.5416666666667	-1.34982638888889	-5.19184027777778
43	9	16.6293402777778	18.3333333333333	-1.70399305555555	-7.62934027777778
44	11	13.3064236111111	13.6666666666667	-0.360243055555557	-2.30642361111111
45	6	8.44184027777778	10.0416666666667	-1.59982638888889	-2.44184027777778
46	-2	8.71267361111111	7.95833333333333	0.754340277777777	-10.7126736111111
47	0	10.6501736111111	6.91666666666667	3.73350694444444	-10.6501736111111
48	5	12.0460069444444	6.29166666666667	5.75434027777778	-7.04600694444444
49	3	10.9835069444444	6.29166666666667	4.69184027777778	-7.98350694444445
50	7	7.82725694444444	6.45833333333333	1.36892361111111	-0.827256944444445
51	4	5.07725694444444	6.54166666666667	-1.46440972222222	-1.07725694444444
52	8	1.96267361111111	7.29166666666667	-5.32899305555556	6.03732638888889
53	9	4.08767361111111	8.58333333333333	-4.49565972222222	4.91232638888889
54	14	8.40017361111111	9.75	-1.34982638888889	5.59982638888889
55	12	NA	NA	-1.70399305555555	NA
56	12	NA	NA	-0.360243055555557	NA
57	7	NA	NA	-1.59982638888889	NA
58	15	NA	NA	0.754340277777777	NA
59	14	NA	NA	3.73350694444444	NA
60	19	NA	NA	5.75434027777778	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = FALSE ; par2 = 1 ; par3 = 1 ; par4 = 0 ; par5 = 12 ; par6 = 3 ; par7 = 1 ; par8 = 2 ; par9 = 1 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code