Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_regression_trees1.wasp

Title produced by software

Recursive Partitioning (Regression Trees)

Date of computation

Thu, 22 Dec 2011 04:58:02 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/22/t13245479757unghrd7vdb8q6m.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 03:50:49 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222, Retrieved Fri, 03 May 2024 03:50:49 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-22 09:58:02] [1118fb1265e4c78f2f623b6bb1012fba] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1844	162687	94	595	115	0	48	21	82	73	20465	6200	23975	39	37
1796	201906	62	545	76	1	58	20	80	56	33629	10265	85634	46	43
192	7215	18	72	1	0	0	0	0	0	1423	603	1929	0	0
2443	146367	96	679	155	0	67	27	84	63	25629	8874	36294	54	54
3566	257045	138	1201	125	0	83	31	124	116	54002	20323	72255	93	86
6917	524450	265	1967	278	1	136	36	140	138	151036	26258	189748	198	181
1840	188294	58	595	89	1	65	23	88	71	33287	10165	61834	42	42
1739	195674	59	496	59	0	86	30	115	107	31172	8247	68167	59	59
2078	177020	44	670	87	0	62	30	109	50	28113	8683	38462	49	46
3097	325899	98	1039	130	1	71	27	108	81	57803	16957	101219	83	77
1946	121844	75	634	158	2	50	24	63	58	49830	8058	43270	49	49
2369	203938	71	743	120	0	88	30	118	91	52143	20488	76183	83	79
1880	107220	104	681	87	0	50	22	71	41	21055	7945	31476	39	37
3198	220751	120	1086	264	4	79	28	112	100	47007	13448	62157	93	92
1490	172905	62	419	51	4	56	18	63	61	28735	5389	46261	31	31
1573	156326	88	474	85	3	54	22	86	74	59147	6185	50063	29	28
1807	145178	58	442	100	0	81	37	148	147	78950	24369	64483	104	103
1309	89171	61	373	72	5	13	15	54	45	13497	70	2341	2	2
2820	172624	88	899	147	0	74	34	134	110	46154	17327	48149	46	48
756	32443	25	235	49	0	14	18	57	41	53249	3878	12743	27	25
1162	87927	62	399	40	0	31	15	59	37	10726	3149	18743	16	16
2817	241285	102	850	99	0	99	30	113	84	83700	20517	97057	108	106
1760	195820	72	642	127	1	38	25	96	67	40400	2570	17675	36	35
2315	146946	56	717	164	1	59	34	96	69	33797	5162	33106	33	33
1994	159763	89	619	41	1	54	21	78	58	36205	5299	53311	46	45
1805	207078	33	657	160	0	63	21	80	60	30165	7233	42754	65	64
2152	212394	166	691	92	0	66	25	93	88	58534	15657	59056	80	73
1457	201536	95	366	59	0	90	31	109	75	44663	15329	101621	81	78
3000	394662	121	994	89	0	72	31	115	98	92556	14881	118120	69	63
2234	217808	44	929	90	0	61	20	79	67	40078	16318	79572	69	69
1684	182286	44	490	76	0	61	28	103	84	34711	9556	42744	37	36
1625	181740	46	553	116	2	61	22	71	62	31076	10462	65931	45	41
2256	137978	106	738	92	4	53	17	66	35	74608	7192	38575	62	59
3373	255929	130	1028	361	0	118	25	100	74	58092	4362	28795	33	33
2571	236489	55	844	85	1	73	25	100	93	42009	14349	94440	77	76
1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
2142	230761	64	1000	63	0	54	31	121	87	36022	10881	38229	34	27
1848	130843	53	619	138	3	53	14	51	39	23333	8022	31972	44	44
2190	157118	49	532	270	9	46	35	119	101	53349	13073	40071	43	43
2186	253254	68	811	64	0	83	34	136	135	92596	26641	132480	117	104
2532	269329	71	837	96	2	106	22	84	76	49598	14426	62797	125	120
1823	161273	61	682	62	0	44	34	136	118	44093	15604	40429	49	44
1095	107181	33	400	35	2	27	23	84	76	84205	9184	45545	76	71
2162	195891	79	804	59	1	64	24	92	65	63369	5989	57568	81	78
1365	139667	51	419	56	2	71	26	103	97	60132	11270	39019	111	106
1244	171101	98	334	41	2	44	23	85	70	37403	13958	53866	61	61
755	81407	32	216	49	1	23	35	106	63	24460	7162	38345	56	53
2417	247563	104	786	121	0	78	24	96	96	46456	13275	50210	54	51
2327	239807	90	752	113	1	60	31	124	112	66616	21224	80947	47	46
2786	172743	59	964	190	8	73	30	106	82	41554	10615	43461	55	55
658	48188	28	205	37	0	12	22	82	39	22346	2102	14812	14	14
2012	169355	70	506	52	0	104	23	87	69	30874	12396	37819	44	44
2602	315622	76	830	89	0	83	27	97	93	68701	18717	102738	115	113
2071	241518	79	694	73	0	57	30	107	76	35728	9724	54509	57	55
1911	195583	59	691	49	1	67	33	126	117	29010	9863	62956	48	46
1775	159913	57	547	77	8	44	12	43	31	23110	8374	55411	40	39
1918	220241	69	538	58	0	53	26	96	65	38844	8030	50611	51	51
1046	101694	25	329	75	1	26	26	100	78	27084	7509	26692	32	31
1178	151985	67	421	32	0	67	23	91	87	35139	14146	60056	36	36
2890	202536	99	972	59	10	36	38	136	85	57476	7768	25155	47	47
1836	173505	64	541	71	6	56	32	128	119	33277	13823	42840	51	53
2254	150518	83	836	91	0	52	21	83	65	31141	7230	39358	37	38
1389	141273	61	376	87	11	54	22	74	60	61281	10170	47241	52	52
1325	125612	38	467	48	3	57	26	96	67	25820	7573	49611	42	37
1317	166049	36	430	63	0	27	28	102	94	23284	5753	41833	11	11
1525	124197	42	483	41	0	58	33	122	100	35378	9791	48930	47	45
2335	195043	71	504	86	8	76	36	144	135	74990	19365	110600	59	59
2897	138708	65	887	152	2	93	25	90	71	29653	9422	52235	82	82
1118	116552	40	271	49	0	59	25	97	78	64622	12310	53986	49	49
340	31970	15	101	40	0	5	21	78	42	4157	1283	4105	6	6
2969	255587	114	1093	135	3	56	19	72	42	29245	6372	59331	83	81
1449	151184	78	469	83	1	42	12	45	8	50008	5413	47796	56	56
1550	135926	68	528	62	2	88	30	120	86	52338	10837	38302	114	105
1684	119629	72	475	91	1	53	21	59	41	13310	3394	14063	46	46
2728	171518	71	698	95	0	81	39	150	131	92901	12964	54414	46	46
1574	108949	45	425	82	2	35	32	117	91	10956	3495	9903	2	2
2413	183471	60	709	112	1	102	28	123	102	34241	11580	53987	51	51
2563	159966	98	824	70	0	71	29	114	91	75043	9970	88937	96	95
1079	93786	34	336	78	0	28	21	75	46	21152	4911	21928	20	18
1234	84971	71	395	105	0	34	31	114	60	42249	10138	29487	57	55
966	88797	75	228	49	0	54	26	94	69	42005	14697	35334	49	48
2246	304603	65	830	60	0	49	29	116	95	41152	8464	57596	51	48
1075	75101	29	334	49	1	30	23	86	17	14399	4204	29750	40	39
1637	145043	40	524	132	0	57	25	90	61	28263	10226	41029	40	40
1207	95827	47	393	49	0	54	22	87	55	17215	3456	12416	36	36
1865	173924	58	574	71	0	38	26	99	55	48140	8895	51158	64	60
2726	241957	237	672	102	0	63	33	132	124	62897	22557	79935	117	114
1208	115367	115	284	74	0	58	24	96	73	22883	6900	26552	40	39
1419	118408	64	450	49	7	46	24	91	73	41622	8620	25807	46	45
1609	164078	53	653	74	0	46	21	77	67	40715	7820	50620	61	59
1864	158931	41	684	59	5	51	28	104	66	65897	12112	61467	59	59
2412	184139	82	706	91	1	87	28	100	77	76542	13178	65292	94	93
1238	152856	58	417	68	0	39	25	94	83	37477	7028	55516	36	35
1462	144014	59	549	81	0	28	15	60	55	53216	6616	42006	51	47
973	62535	42	394	33	0	26	13	46	27	40911	9570	26273	39	36
2319	245196	117	730	166	0	52	36	135	115	57021	14612	90248	62	59
1890	199841	71	571	97	0	96	27	99	85	73116	11219	61476	79	79
223	19349	12	67	15	0	13	1	2	0	3895	786	9604	14	14
2526	247280	108	877	105	3	43	24	96	83	46609	11252	45108	45	42
2072	159408	83	856	61	0	42	31	109	90	29351	9289	47232	43	41
778	72128	30	306	11	0	30	4	15	4	2325	593	3439	8	8
1193	104253	25	382	45	0	59	21	68	60	31747	6562	30553	41	41
1424	151090	57	435	89	0	73	27	102	74	32665	8208	24751	25	24
1327	137382	65	336	67	1	39	23	84	52	19249	7488	34458	22	22
839	87448	42	227	27	1	36	12	46	24	15292	4574	24649	18	18
596	27676	22	194	59	0	2	16	59	17	5842	522	2342	3	1
1671	165507	50	410	127	0	102	29	116	105	33994	12840	52739	54	53
1167	132148	37	273	48	1	30	26	29	20	13018	1350	6245	6	6
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1105	95778	33	343	58	0	46	25	91	51	98177	10623	35381	50	49
1148	109001	67	376	57	0	25	21	76	76	37941	5322	19595	33	33
1484	158833	45	495	60	0	59	24	86	61	31032	7987	50848	54	50
1526	147690	63	448	77	1	60	21	84	70	32683	10566	39443	63	64
962	89887	63	313	71	0	36	21	65	38	34545	1900	27023	56	53
78	3616	5	14	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1184	199005	45	410	70	0	45	23	84	81	27525	10698	61022	49	48
1671	160930	92	606	76	0	79	33	114	78	66856	14884	63528	90	90
2142	177948	102	593	124	2	30	32	132	76	28549	6852	34835	51	46
1015	136061	39	312	56	0	43	23	92	89	38610	6873	37172	29	29
778	43410	19	292	63	0	7	1	3	3	2781	4	13	1	1
1856	184277	74	547	92	1	80	29	109	87	41211	9188	62548	68	64
1056	108858	43	302	58	0	32	20	81	55	22698	5141	31334	29	29
2234	141744	58	632	64	8	81	33	121	73	41194	4260	20839	27	27
731	60493	40	174	29	3	3	12	48	32	32689	443	5084	4	4
285	19764	12	75	19	1	10	2	8	4	5752	2416	9927	10	10
1872	177559	56	572	64	3	47	21	80	70	26757	9831	53229	47	47
1181	140281	35	389	79	0	35	28	107	102	22527	5953	29877	44	44
1725	164249	54	562	104	0	54	35	140	109	44810	9435	37310	53	51
256	11796	9	79	22	0	1	2	8	1	0	0	0	0	0
98	10674	9	33	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1435	151322	59	487	37	0	46	18	56	39	100674	7642	50067	40	38
41	6836	3	11	5	0	0	1	4	0	0	0	0	0	0
1930	174712	67	664	48	6	51	21	70	45	57786	6837	47708	57	57
42	5118	3	6	1	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0
528	40248	16	183	34	1	8	4	14	7	5444	775	6012	6	6
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
1121	127628	50	342	53	0	38	29	104	86	28470	8191	27749	24	22
1305	88837	38	269	44	0	21	26	89	52	61849	1661	47555	34	34
81	7131	4	27	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0
262	9056	15	99	18	0	0	4	12	1	2179	548	1336	10	10
1099	87957	26	305	52	1	18	19	60	49	8019	3080	11017	16	16
1290	144470	53	327	56	0	53	22	84	72	39644	13400	55184	93	93
1248	111408	20	459	50	1	17	22	88	56	23494	8181	43485	28	22

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Goodness of Fit
Correlation	0.9048
R-squared	0.8187
RMSE	34330.9788

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.9048 \tabularnewline
R-squared & 0.8187 \tabularnewline
RMSE & 34330.9788 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.9048[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.8187[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]34330.9788[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation	0.9048
R-squared	0.8187
RMSE	34330.9788

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	162687	170125.166666667	-7438.16666666666
2	201906	188141.941176471	13764.0588235294
3	7215	13813.1666666667	-6598.16666666667
4	146367	170125.166666667	-23758.1666666667
5	257045	319189	-62144
6	524450	319189	205261
7	188294	188141.941176471	152.058823529398
8	195674	188141.941176471	7532.0588235294
9	177020	170125.166666667	6894.83333333334
10	325899	319189	6710
11	121844	170125.166666667	-48281.1666666667
12	203938	240265.666666667	-36327.6666666667
13	107220	170125.166666667	-62905.1666666667
14	220751	319189	-98438
15	172905	131724.37037037	41180.6296296296
16	156326	131724.37037037	24601.6296296296
17	145178	188141.941176471	-42963.9411764706
18	89171	131724.37037037	-42553.3703703704
19	172624	170125.166666667	2498.83333333334
20	32443	67930.2222222222	-35487.2222222222
21	87927	67930.2222222222	19996.7777777778
22	241285	240265.666666667	1019.33333333334
23	195820	170125.166666667	25694.8333333333
24	146946	170125.166666667	-23179.1666666667
25	159763	170125.166666667	-10362.1666666667
26	207078	170125.166666667	36952.8333333333
27	212394	188141.941176471	24252.0588235294
28	201536	188141.941176471	13394.0588235294
29	394662	319189	75473
30	217808	240265.666666667	-22457.6666666667
31	182286	170125.166666667	12160.8333333333
32	181740	188141.941176471	-6401.9411764706
33	137978	170125.166666667	-32147.1666666667
34	255929	319189	-63260
35	236489	240265.666666667	-3776.66666666666
36	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
37	230761	170125.166666667	60635.8333333333
38	130843	170125.166666667	-39282.1666666667
39	157118	170125.166666667	-13007.1666666667
40	253254	240265.666666667	12988.3333333333
41	269329	240265.666666667	29063.3333333333
42	161273	170125.166666667	-8852.16666666666
43	107181	104558.333333333	2622.66666666667
44	195891	240265.666666667	-44374.6666666667
45	139667	131724.37037037	7942.62962962964
46	171101	131724.37037037	39376.6296296296
47	81407	104558.333333333	-23151.3333333333
48	247563	170125.166666667	77437.8333333333
49	239807	240265.666666667	-458.666666666657
50	172743	170125.166666667	2617.83333333334
51	48188	13813.1666666667	34374.8333333333
52	169355	170125.166666667	-770.166666666657
53	315622	240265.666666667	75356.3333333333
54	241518	170125.166666667	71392.8333333333
55	195583	188141.941176471	7441.0588235294
56	159913	170125.166666667	-10212.1666666667
57	220241	170125.166666667	50115.8333333333
58	101694	104558.333333333	-2864.33333333333
59	151985	188141.941176471	-36156.9411764706
60	202536	170125.166666667	32410.8333333333
61	173505	170125.166666667	3379.83333333334
62	150518	170125.166666667	-19607.1666666667
63	141273	131724.37037037	9548.62962962964
64	125612	131724.37037037	-6112.37037037036
65	166049	131724.37037037	34324.6296296296
66	124197	131724.37037037	-7527.37037037036
67	195043	188141.941176471	6901.0588235294
68	138708	170125.166666667	-31417.1666666667
69	116552	104558.333333333	11993.6666666667
70	31970	13813.1666666667	18156.8333333333
71	255587	319189	-63602
72	151184	131724.37037037	19459.6296296296
73	135926	170125.166666667	-34199.1666666667
74	119629	131724.37037037	-12095.3703703704
75	171518	170125.166666667	1392.83333333334
76	108949	131724.37037037	-22775.3703703704
77	183471	170125.166666667	13345.8333333333
78	159966	240265.666666667	-80299.6666666667
79	93786	104558.333333333	-10772.3333333333
80	84971	131724.37037037	-46753.3703703704
81	88797	104558.333333333	-15761.3333333333
82	304603	240265.666666667	64337.3333333333
83	75101	67930.2222222222	7170.77777777778
84	145043	170125.166666667	-25082.1666666667
85	95827	131724.37037037	-35897.3703703704
86	173924	170125.166666667	3798.83333333334
87	241957	188141.941176471	53815.0588235294
88	115367	131724.37037037	-16357.3703703704
89	118408	131724.37037037	-13316.3703703704
90	164078	170125.166666667	-6047.16666666666
91	158931	188141.941176471	-29210.9411764706
92	184139	188141.941176471	-4002.9411764706
93	152856	131724.37037037	21131.6296296296
94	144014	170125.166666667	-26111.1666666667
95	62535	67930.2222222222	-5395.22222222222
96	245196	240265.666666667	4930.33333333334
97	199841	188141.941176471	11699.0588235294
98	19349	13813.1666666667	5535.83333333333
99	247280	170125.166666667	77154.8333333333
100	159408	170125.166666667	-10717.1666666667
101	72128	67930.2222222222	4197.77777777778
102	104253	131724.37037037	-27471.3703703704
103	151090	131724.37037037	19365.6296296296
104	137382	131724.37037037	5657.62962962964
105	87448	67930.2222222222	19517.7777777778
106	27676	13813.1666666667	13862.8333333333
107	165507	131724.37037037	33782.6296296296
108	132148	131724.37037037	423.629629629635
109	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
110	95778	104558.333333333	-8780.33333333333
111	109001	104558.333333333	4442.66666666667
112	158833	170125.166666667	-11292.1666666667
113	147690	131724.37037037	15965.6296296296
114	89887	67930.2222222222	21956.7777777778
115	3616	13813.1666666667	-10197.1666666667
116	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
117	199005	188141.941176471	10863.0588235294
118	160930	188141.941176471	-27211.9411764706
119	177948	170125.166666667	7822.83333333334
120	136061	104558.333333333	31502.6666666667
121	43410	67930.2222222222	-24520.2222222222
122	184277	188141.941176471	-3864.9411764706
123	108858	104558.333333333	4299.66666666667
124	141744	170125.166666667	-28381.1666666667
125	60493	67930.2222222222	-7437.22222222222
126	19764	13813.1666666667	5950.83333333333
127	177559	170125.166666667	7433.83333333334
128	140281	131724.37037037	8556.62962962964
129	164249	170125.166666667	-5876.16666666666
130	11796	13813.1666666667	-2017.16666666667
131	10674	13813.1666666667	-3139.16666666667
132	151322	170125.166666667	-18803.1666666667
133	6836	13813.1666666667	-6977.16666666667
134	174712	170125.166666667	4586.83333333334
135	5118	13813.1666666667	-8695.16666666667
136	40248	13813.1666666667	26434.8333333333
137	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
138	127628	104558.333333333	23069.6666666667
139	88837	131724.37037037	-42887.3703703704
140	7131	13813.1666666667	-6682.16666666667
141	9056	13813.1666666667	-4757.16666666667
142	87957	104558.333333333	-16601.3333333333
143	144470	131724.37037037	12745.6296296296
144	111408	131724.37037037	-20316.3703703704

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 162687 & 170125.166666667 & -7438.16666666666 \tabularnewline
2 & 201906 & 188141.941176471 & 13764.0588235294 \tabularnewline
3 & 7215 & 13813.1666666667 & -6598.16666666667 \tabularnewline
4 & 146367 & 170125.166666667 & -23758.1666666667 \tabularnewline
5 & 257045 & 319189 & -62144 \tabularnewline
6 & 524450 & 319189 & 205261 \tabularnewline
7 & 188294 & 188141.941176471 & 152.058823529398 \tabularnewline
8 & 195674 & 188141.941176471 & 7532.0588235294 \tabularnewline
9 & 177020 & 170125.166666667 & 6894.83333333334 \tabularnewline
10 & 325899 & 319189 & 6710 \tabularnewline
11 & 121844 & 170125.166666667 & -48281.1666666667 \tabularnewline
12 & 203938 & 240265.666666667 & -36327.6666666667 \tabularnewline
13 & 107220 & 170125.166666667 & -62905.1666666667 \tabularnewline
14 & 220751 & 319189 & -98438 \tabularnewline
15 & 172905 & 131724.37037037 & 41180.6296296296 \tabularnewline
16 & 156326 & 131724.37037037 & 24601.6296296296 \tabularnewline
17 & 145178 & 188141.941176471 & -42963.9411764706 \tabularnewline
18 & 89171 & 131724.37037037 & -42553.3703703704 \tabularnewline
19 & 172624 & 170125.166666667 & 2498.83333333334 \tabularnewline
20 & 32443 & 67930.2222222222 & -35487.2222222222 \tabularnewline
21 & 87927 & 67930.2222222222 & 19996.7777777778 \tabularnewline
22 & 241285 & 240265.666666667 & 1019.33333333334 \tabularnewline
23 & 195820 & 170125.166666667 & 25694.8333333333 \tabularnewline
24 & 146946 & 170125.166666667 & -23179.1666666667 \tabularnewline
25 & 159763 & 170125.166666667 & -10362.1666666667 \tabularnewline
26 & 207078 & 170125.166666667 & 36952.8333333333 \tabularnewline
27 & 212394 & 188141.941176471 & 24252.0588235294 \tabularnewline
28 & 201536 & 188141.941176471 & 13394.0588235294 \tabularnewline
29 & 394662 & 319189 & 75473 \tabularnewline
30 & 217808 & 240265.666666667 & -22457.6666666667 \tabularnewline
31 & 182286 & 170125.166666667 & 12160.8333333333 \tabularnewline
32 & 181740 & 188141.941176471 & -6401.9411764706 \tabularnewline
33 & 137978 & 170125.166666667 & -32147.1666666667 \tabularnewline
34 & 255929 & 319189 & -63260 \tabularnewline
35 & 236489 & 240265.666666667 & -3776.66666666666 \tabularnewline
36 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
37 & 230761 & 170125.166666667 & 60635.8333333333 \tabularnewline
38 & 130843 & 170125.166666667 & -39282.1666666667 \tabularnewline
39 & 157118 & 170125.166666667 & -13007.1666666667 \tabularnewline
40 & 253254 & 240265.666666667 & 12988.3333333333 \tabularnewline
41 & 269329 & 240265.666666667 & 29063.3333333333 \tabularnewline
42 & 161273 & 170125.166666667 & -8852.16666666666 \tabularnewline
43 & 107181 & 104558.333333333 & 2622.66666666667 \tabularnewline
44 & 195891 & 240265.666666667 & -44374.6666666667 \tabularnewline
45 & 139667 & 131724.37037037 & 7942.62962962964 \tabularnewline
46 & 171101 & 131724.37037037 & 39376.6296296296 \tabularnewline
47 & 81407 & 104558.333333333 & -23151.3333333333 \tabularnewline
48 & 247563 & 170125.166666667 & 77437.8333333333 \tabularnewline
49 & 239807 & 240265.666666667 & -458.666666666657 \tabularnewline
50 & 172743 & 170125.166666667 & 2617.83333333334 \tabularnewline
51 & 48188 & 13813.1666666667 & 34374.8333333333 \tabularnewline
52 & 169355 & 170125.166666667 & -770.166666666657 \tabularnewline
53 & 315622 & 240265.666666667 & 75356.3333333333 \tabularnewline
54 & 241518 & 170125.166666667 & 71392.8333333333 \tabularnewline
55 & 195583 & 188141.941176471 & 7441.0588235294 \tabularnewline
56 & 159913 & 170125.166666667 & -10212.1666666667 \tabularnewline
57 & 220241 & 170125.166666667 & 50115.8333333333 \tabularnewline
58 & 101694 & 104558.333333333 & -2864.33333333333 \tabularnewline
59 & 151985 & 188141.941176471 & -36156.9411764706 \tabularnewline
60 & 202536 & 170125.166666667 & 32410.8333333333 \tabularnewline
61 & 173505 & 170125.166666667 & 3379.83333333334 \tabularnewline
62 & 150518 & 170125.166666667 & -19607.1666666667 \tabularnewline
63 & 141273 & 131724.37037037 & 9548.62962962964 \tabularnewline
64 & 125612 & 131724.37037037 & -6112.37037037036 \tabularnewline
65 & 166049 & 131724.37037037 & 34324.6296296296 \tabularnewline
66 & 124197 & 131724.37037037 & -7527.37037037036 \tabularnewline
67 & 195043 & 188141.941176471 & 6901.0588235294 \tabularnewline
68 & 138708 & 170125.166666667 & -31417.1666666667 \tabularnewline
69 & 116552 & 104558.333333333 & 11993.6666666667 \tabularnewline
70 & 31970 & 13813.1666666667 & 18156.8333333333 \tabularnewline
71 & 255587 & 319189 & -63602 \tabularnewline
72 & 151184 & 131724.37037037 & 19459.6296296296 \tabularnewline
73 & 135926 & 170125.166666667 & -34199.1666666667 \tabularnewline
74 & 119629 & 131724.37037037 & -12095.3703703704 \tabularnewline
75 & 171518 & 170125.166666667 & 1392.83333333334 \tabularnewline
76 & 108949 & 131724.37037037 & -22775.3703703704 \tabularnewline
77 & 183471 & 170125.166666667 & 13345.8333333333 \tabularnewline
78 & 159966 & 240265.666666667 & -80299.6666666667 \tabularnewline
79 & 93786 & 104558.333333333 & -10772.3333333333 \tabularnewline
80 & 84971 & 131724.37037037 & -46753.3703703704 \tabularnewline
81 & 88797 & 104558.333333333 & -15761.3333333333 \tabularnewline
82 & 304603 & 240265.666666667 & 64337.3333333333 \tabularnewline
83 & 75101 & 67930.2222222222 & 7170.77777777778 \tabularnewline
84 & 145043 & 170125.166666667 & -25082.1666666667 \tabularnewline
85 & 95827 & 131724.37037037 & -35897.3703703704 \tabularnewline
86 & 173924 & 170125.166666667 & 3798.83333333334 \tabularnewline
87 & 241957 & 188141.941176471 & 53815.0588235294 \tabularnewline
88 & 115367 & 131724.37037037 & -16357.3703703704 \tabularnewline
89 & 118408 & 131724.37037037 & -13316.3703703704 \tabularnewline
90 & 164078 & 170125.166666667 & -6047.16666666666 \tabularnewline
91 & 158931 & 188141.941176471 & -29210.9411764706 \tabularnewline
92 & 184139 & 188141.941176471 & -4002.9411764706 \tabularnewline
93 & 152856 & 131724.37037037 & 21131.6296296296 \tabularnewline
94 & 144014 & 170125.166666667 & -26111.1666666667 \tabularnewline
95 & 62535 & 67930.2222222222 & -5395.22222222222 \tabularnewline
96 & 245196 & 240265.666666667 & 4930.33333333334 \tabularnewline
97 & 199841 & 188141.941176471 & 11699.0588235294 \tabularnewline
98 & 19349 & 13813.1666666667 & 5535.83333333333 \tabularnewline
99 & 247280 & 170125.166666667 & 77154.8333333333 \tabularnewline
100 & 159408 & 170125.166666667 & -10717.1666666667 \tabularnewline
101 & 72128 & 67930.2222222222 & 4197.77777777778 \tabularnewline
102 & 104253 & 131724.37037037 & -27471.3703703704 \tabularnewline
103 & 151090 & 131724.37037037 & 19365.6296296296 \tabularnewline
104 & 137382 & 131724.37037037 & 5657.62962962964 \tabularnewline
105 & 87448 & 67930.2222222222 & 19517.7777777778 \tabularnewline
106 & 27676 & 13813.1666666667 & 13862.8333333333 \tabularnewline
107 & 165507 & 131724.37037037 & 33782.6296296296 \tabularnewline
108 & 132148 & 131724.37037037 & 423.629629629635 \tabularnewline
109 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
110 & 95778 & 104558.333333333 & -8780.33333333333 \tabularnewline
111 & 109001 & 104558.333333333 & 4442.66666666667 \tabularnewline
112 & 158833 & 170125.166666667 & -11292.1666666667 \tabularnewline
113 & 147690 & 131724.37037037 & 15965.6296296296 \tabularnewline
114 & 89887 & 67930.2222222222 & 21956.7777777778 \tabularnewline
115 & 3616 & 13813.1666666667 & -10197.1666666667 \tabularnewline
116 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
117 & 199005 & 188141.941176471 & 10863.0588235294 \tabularnewline
118 & 160930 & 188141.941176471 & -27211.9411764706 \tabularnewline
119 & 177948 & 170125.166666667 & 7822.83333333334 \tabularnewline
120 & 136061 & 104558.333333333 & 31502.6666666667 \tabularnewline
121 & 43410 & 67930.2222222222 & -24520.2222222222 \tabularnewline
122 & 184277 & 188141.941176471 & -3864.9411764706 \tabularnewline
123 & 108858 & 104558.333333333 & 4299.66666666667 \tabularnewline
124 & 141744 & 170125.166666667 & -28381.1666666667 \tabularnewline
125 & 60493 & 67930.2222222222 & -7437.22222222222 \tabularnewline
126 & 19764 & 13813.1666666667 & 5950.83333333333 \tabularnewline
127 & 177559 & 170125.166666667 & 7433.83333333334 \tabularnewline
128 & 140281 & 131724.37037037 & 8556.62962962964 \tabularnewline
129 & 164249 & 170125.166666667 & -5876.16666666666 \tabularnewline
130 & 11796 & 13813.1666666667 & -2017.16666666667 \tabularnewline
131 & 10674 & 13813.1666666667 & -3139.16666666667 \tabularnewline
132 & 151322 & 170125.166666667 & -18803.1666666667 \tabularnewline
133 & 6836 & 13813.1666666667 & -6977.16666666667 \tabularnewline
134 & 174712 & 170125.166666667 & 4586.83333333334 \tabularnewline
135 & 5118 & 13813.1666666667 & -8695.16666666667 \tabularnewline
136 & 40248 & 13813.1666666667 & 26434.8333333333 \tabularnewline
137 & 0 & 13813.1666666667 & -13813.1666666667 \tabularnewline
138 & 127628 & 104558.333333333 & 23069.6666666667 \tabularnewline
139 & 88837 & 131724.37037037 & -42887.3703703704 \tabularnewline
140 & 7131 & 13813.1666666667 & -6682.16666666667 \tabularnewline
141 & 9056 & 13813.1666666667 & -4757.16666666667 \tabularnewline
142 & 87957 & 104558.333333333 & -16601.3333333333 \tabularnewline
143 & 144470 & 131724.37037037 & 12745.6296296296 \tabularnewline
144 & 111408 & 131724.37037037 & -20316.3703703704 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]162687[/C][C]170125.166666667[/C][C]-7438.16666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]201906[/C][C]188141.941176471[/C][C]13764.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7215[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-6598.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]146367[/C][C]170125.166666667[/C][C]-23758.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]257045[/C][C]319189[/C][C]-62144[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]524450[/C][C]319189[/C][C]205261[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]188294[/C][C]188141.941176471[/C][C]152.058823529398[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]195674[/C][C]188141.941176471[/C][C]7532.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]177020[/C][C]170125.166666667[/C][C]6894.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]325899[/C][C]319189[/C][C]6710[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]121844[/C][C]170125.166666667[/C][C]-48281.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]203938[/C][C]240265.666666667[/C][C]-36327.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]107220[/C][C]170125.166666667[/C][C]-62905.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]220751[/C][C]319189[/C][C]-98438[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]172905[/C][C]131724.37037037[/C][C]41180.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]156326[/C][C]131724.37037037[/C][C]24601.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]145178[/C][C]188141.941176471[/C][C]-42963.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]89171[/C][C]131724.37037037[/C][C]-42553.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]172624[/C][C]170125.166666667[/C][C]2498.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32443[/C][C]67930.2222222222[/C][C]-35487.2222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]87927[/C][C]67930.2222222222[/C][C]19996.7777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]241285[/C][C]240265.666666667[/C][C]1019.33333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]195820[/C][C]170125.166666667[/C][C]25694.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]146946[/C][C]170125.166666667[/C][C]-23179.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]159763[/C][C]170125.166666667[/C][C]-10362.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]207078[/C][C]170125.166666667[/C][C]36952.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]212394[/C][C]188141.941176471[/C][C]24252.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]201536[/C][C]188141.941176471[/C][C]13394.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]394662[/C][C]319189[/C][C]75473[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]217808[/C][C]240265.666666667[/C][C]-22457.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]182286[/C][C]170125.166666667[/C][C]12160.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]181740[/C][C]188141.941176471[/C][C]-6401.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]137978[/C][C]170125.166666667[/C][C]-32147.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]255929[/C][C]319189[/C][C]-63260[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]236489[/C][C]240265.666666667[/C][C]-3776.66666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]230761[/C][C]170125.166666667[/C][C]60635.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]130843[/C][C]170125.166666667[/C][C]-39282.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]157118[/C][C]170125.166666667[/C][C]-13007.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]253254[/C][C]240265.666666667[/C][C]12988.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]269329[/C][C]240265.666666667[/C][C]29063.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]161273[/C][C]170125.166666667[/C][C]-8852.16666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]107181[/C][C]104558.333333333[/C][C]2622.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]195891[/C][C]240265.666666667[/C][C]-44374.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]139667[/C][C]131724.37037037[/C][C]7942.62962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]171101[/C][C]131724.37037037[/C][C]39376.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]81407[/C][C]104558.333333333[/C][C]-23151.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]247563[/C][C]170125.166666667[/C][C]77437.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]239807[/C][C]240265.666666667[/C][C]-458.666666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]172743[/C][C]170125.166666667[/C][C]2617.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]48188[/C][C]13813.1666666667[/C][C]34374.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]169355[/C][C]170125.166666667[/C][C]-770.166666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]315622[/C][C]240265.666666667[/C][C]75356.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]241518[/C][C]170125.166666667[/C][C]71392.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]195583[/C][C]188141.941176471[/C][C]7441.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]159913[/C][C]170125.166666667[/C][C]-10212.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]220241[/C][C]170125.166666667[/C][C]50115.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]101694[/C][C]104558.333333333[/C][C]-2864.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]151985[/C][C]188141.941176471[/C][C]-36156.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]202536[/C][C]170125.166666667[/C][C]32410.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]173505[/C][C]170125.166666667[/C][C]3379.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]150518[/C][C]170125.166666667[/C][C]-19607.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]141273[/C][C]131724.37037037[/C][C]9548.62962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]125612[/C][C]131724.37037037[/C][C]-6112.37037037036[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]166049[/C][C]131724.37037037[/C][C]34324.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]124197[/C][C]131724.37037037[/C][C]-7527.37037037036[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]195043[/C][C]188141.941176471[/C][C]6901.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]138708[/C][C]170125.166666667[/C][C]-31417.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]116552[/C][C]104558.333333333[/C][C]11993.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]31970[/C][C]13813.1666666667[/C][C]18156.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]255587[/C][C]319189[/C][C]-63602[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]151184[/C][C]131724.37037037[/C][C]19459.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]135926[/C][C]170125.166666667[/C][C]-34199.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]119629[/C][C]131724.37037037[/C][C]-12095.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]171518[/C][C]170125.166666667[/C][C]1392.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]108949[/C][C]131724.37037037[/C][C]-22775.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]183471[/C][C]170125.166666667[/C][C]13345.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]159966[/C][C]240265.666666667[/C][C]-80299.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]93786[/C][C]104558.333333333[/C][C]-10772.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]84971[/C][C]131724.37037037[/C][C]-46753.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]88797[/C][C]104558.333333333[/C][C]-15761.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]304603[/C][C]240265.666666667[/C][C]64337.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]75101[/C][C]67930.2222222222[/C][C]7170.77777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]145043[/C][C]170125.166666667[/C][C]-25082.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]95827[/C][C]131724.37037037[/C][C]-35897.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]173924[/C][C]170125.166666667[/C][C]3798.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]241957[/C][C]188141.941176471[/C][C]53815.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]115367[/C][C]131724.37037037[/C][C]-16357.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]118408[/C][C]131724.37037037[/C][C]-13316.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]164078[/C][C]170125.166666667[/C][C]-6047.16666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]158931[/C][C]188141.941176471[/C][C]-29210.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]184139[/C][C]188141.941176471[/C][C]-4002.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]152856[/C][C]131724.37037037[/C][C]21131.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]144014[/C][C]170125.166666667[/C][C]-26111.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]62535[/C][C]67930.2222222222[/C][C]-5395.22222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]245196[/C][C]240265.666666667[/C][C]4930.33333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]199841[/C][C]188141.941176471[/C][C]11699.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]19349[/C][C]13813.1666666667[/C][C]5535.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]247280[/C][C]170125.166666667[/C][C]77154.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]159408[/C][C]170125.166666667[/C][C]-10717.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]72128[/C][C]67930.2222222222[/C][C]4197.77777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]104253[/C][C]131724.37037037[/C][C]-27471.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]151090[/C][C]131724.37037037[/C][C]19365.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]137382[/C][C]131724.37037037[/C][C]5657.62962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]87448[/C][C]67930.2222222222[/C][C]19517.7777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]27676[/C][C]13813.1666666667[/C][C]13862.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]165507[/C][C]131724.37037037[/C][C]33782.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]132148[/C][C]131724.37037037[/C][C]423.629629629635[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]95778[/C][C]104558.333333333[/C][C]-8780.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]109001[/C][C]104558.333333333[/C][C]4442.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]158833[/C][C]170125.166666667[/C][C]-11292.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]147690[/C][C]131724.37037037[/C][C]15965.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]89887[/C][C]67930.2222222222[/C][C]21956.7777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]3616[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-10197.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]199005[/C][C]188141.941176471[/C][C]10863.0588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]160930[/C][C]188141.941176471[/C][C]-27211.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]177948[/C][C]170125.166666667[/C][C]7822.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]136061[/C][C]104558.333333333[/C][C]31502.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]43410[/C][C]67930.2222222222[/C][C]-24520.2222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]184277[/C][C]188141.941176471[/C][C]-3864.9411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]108858[/C][C]104558.333333333[/C][C]4299.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]141744[/C][C]170125.166666667[/C][C]-28381.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]60493[/C][C]67930.2222222222[/C][C]-7437.22222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]19764[/C][C]13813.1666666667[/C][C]5950.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]177559[/C][C]170125.166666667[/C][C]7433.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]140281[/C][C]131724.37037037[/C][C]8556.62962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]164249[/C][C]170125.166666667[/C][C]-5876.16666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]11796[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-2017.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]10674[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-3139.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]151322[/C][C]170125.166666667[/C][C]-18803.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]6836[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-6977.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]174712[/C][C]170125.166666667[/C][C]4586.83333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]5118[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-8695.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]40248[/C][C]13813.1666666667[/C][C]26434.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]0[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-13813.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]127628[/C][C]104558.333333333[/C][C]23069.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]88837[/C][C]131724.37037037[/C][C]-42887.3703703704[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]7131[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-6682.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]9056[/C][C]13813.1666666667[/C][C]-4757.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]87957[/C][C]104558.333333333[/C][C]-16601.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]144470[/C][C]131724.37037037[/C][C]12745.6296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]111408[/C][C]131724.37037037[/C][C]-20316.3703703704[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159222&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	162687	170125.166666667	-7438.16666666666
2	201906	188141.941176471	13764.0588235294
3	7215	13813.1666666667	-6598.16666666667
4	146367	170125.166666667	-23758.1666666667
5	257045	319189	-62144
6	524450	319189	205261
7	188294	188141.941176471	152.058823529398
8	195674	188141.941176471	7532.0588235294
9	177020	170125.166666667	6894.83333333334
10	325899	319189	6710
11	121844	170125.166666667	-48281.1666666667
12	203938	240265.666666667	-36327.6666666667
13	107220	170125.166666667	-62905.1666666667
14	220751	319189	-98438
15	172905	131724.37037037	41180.6296296296
16	156326	131724.37037037	24601.6296296296
17	145178	188141.941176471	-42963.9411764706
18	89171	131724.37037037	-42553.3703703704
19	172624	170125.166666667	2498.83333333334
20	32443	67930.2222222222	-35487.2222222222
21	87927	67930.2222222222	19996.7777777778
22	241285	240265.666666667	1019.33333333334
23	195820	170125.166666667	25694.8333333333
24	146946	170125.166666667	-23179.1666666667
25	159763	170125.166666667	-10362.1666666667
26	207078	170125.166666667	36952.8333333333
27	212394	188141.941176471	24252.0588235294
28	201536	188141.941176471	13394.0588235294
29	394662	319189	75473
30	217808	240265.666666667	-22457.6666666667
31	182286	170125.166666667	12160.8333333333
32	181740	188141.941176471	-6401.9411764706
33	137978	170125.166666667	-32147.1666666667
34	255929	319189	-63260
35	236489	240265.666666667	-3776.66666666666
36	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
37	230761	170125.166666667	60635.8333333333
38	130843	170125.166666667	-39282.1666666667
39	157118	170125.166666667	-13007.1666666667
40	253254	240265.666666667	12988.3333333333
41	269329	240265.666666667	29063.3333333333
42	161273	170125.166666667	-8852.16666666666
43	107181	104558.333333333	2622.66666666667
44	195891	240265.666666667	-44374.6666666667
45	139667	131724.37037037	7942.62962962964
46	171101	131724.37037037	39376.6296296296
47	81407	104558.333333333	-23151.3333333333
48	247563	170125.166666667	77437.8333333333
49	239807	240265.666666667	-458.666666666657
50	172743	170125.166666667	2617.83333333334
51	48188	13813.1666666667	34374.8333333333
52	169355	170125.166666667	-770.166666666657
53	315622	240265.666666667	75356.3333333333
54	241518	170125.166666667	71392.8333333333
55	195583	188141.941176471	7441.0588235294
56	159913	170125.166666667	-10212.1666666667
57	220241	170125.166666667	50115.8333333333
58	101694	104558.333333333	-2864.33333333333
59	151985	188141.941176471	-36156.9411764706
60	202536	170125.166666667	32410.8333333333
61	173505	170125.166666667	3379.83333333334
62	150518	170125.166666667	-19607.1666666667
63	141273	131724.37037037	9548.62962962964
64	125612	131724.37037037	-6112.37037037036
65	166049	131724.37037037	34324.6296296296
66	124197	131724.37037037	-7527.37037037036
67	195043	188141.941176471	6901.0588235294
68	138708	170125.166666667	-31417.1666666667
69	116552	104558.333333333	11993.6666666667
70	31970	13813.1666666667	18156.8333333333
71	255587	319189	-63602
72	151184	131724.37037037	19459.6296296296
73	135926	170125.166666667	-34199.1666666667
74	119629	131724.37037037	-12095.3703703704
75	171518	170125.166666667	1392.83333333334
76	108949	131724.37037037	-22775.3703703704
77	183471	170125.166666667	13345.8333333333
78	159966	240265.666666667	-80299.6666666667
79	93786	104558.333333333	-10772.3333333333
80	84971	131724.37037037	-46753.3703703704
81	88797	104558.333333333	-15761.3333333333
82	304603	240265.666666667	64337.3333333333
83	75101	67930.2222222222	7170.77777777778
84	145043	170125.166666667	-25082.1666666667
85	95827	131724.37037037	-35897.3703703704
86	173924	170125.166666667	3798.83333333334
87	241957	188141.941176471	53815.0588235294
88	115367	131724.37037037	-16357.3703703704
89	118408	131724.37037037	-13316.3703703704
90	164078	170125.166666667	-6047.16666666666
91	158931	188141.941176471	-29210.9411764706
92	184139	188141.941176471	-4002.9411764706
93	152856	131724.37037037	21131.6296296296
94	144014	170125.166666667	-26111.1666666667
95	62535	67930.2222222222	-5395.22222222222
96	245196	240265.666666667	4930.33333333334
97	199841	188141.941176471	11699.0588235294
98	19349	13813.1666666667	5535.83333333333
99	247280	170125.166666667	77154.8333333333
100	159408	170125.166666667	-10717.1666666667
101	72128	67930.2222222222	4197.77777777778
102	104253	131724.37037037	-27471.3703703704
103	151090	131724.37037037	19365.6296296296
104	137382	131724.37037037	5657.62962962964
105	87448	67930.2222222222	19517.7777777778
106	27676	13813.1666666667	13862.8333333333
107	165507	131724.37037037	33782.6296296296
108	132148	131724.37037037	423.629629629635
109	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
110	95778	104558.333333333	-8780.33333333333
111	109001	104558.333333333	4442.66666666667
112	158833	170125.166666667	-11292.1666666667
113	147690	131724.37037037	15965.6296296296
114	89887	67930.2222222222	21956.7777777778
115	3616	13813.1666666667	-10197.1666666667
116	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
117	199005	188141.941176471	10863.0588235294
118	160930	188141.941176471	-27211.9411764706
119	177948	170125.166666667	7822.83333333334
120	136061	104558.333333333	31502.6666666667
121	43410	67930.2222222222	-24520.2222222222
122	184277	188141.941176471	-3864.9411764706
123	108858	104558.333333333	4299.66666666667
124	141744	170125.166666667	-28381.1666666667
125	60493	67930.2222222222	-7437.22222222222
126	19764	13813.1666666667	5950.83333333333
127	177559	170125.166666667	7433.83333333334
128	140281	131724.37037037	8556.62962962964
129	164249	170125.166666667	-5876.16666666666
130	11796	13813.1666666667	-2017.16666666667
131	10674	13813.1666666667	-3139.16666666667
132	151322	170125.166666667	-18803.1666666667
133	6836	13813.1666666667	-6977.16666666667
134	174712	170125.166666667	4586.83333333334
135	5118	13813.1666666667	-8695.16666666667
136	40248	13813.1666666667	26434.8333333333
137	0	13813.1666666667	-13813.1666666667
138	127628	104558.333333333	23069.6666666667
139	88837	131724.37037037	-42887.3703703704
140	7131	13813.1666666667	-6682.16666666667
141	9056	13813.1666666667	-4757.16666666667
142	87957	104558.333333333	-16601.3333333333
143	144470	131724.37037037	12745.6296296296
144	111408	131724.37037037	-20316.3703703704

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 2 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

Parameters (R input):

par1 = 2 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

R code (references can be found in the software module):

library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code