## Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title
Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 21 Dec 2011 16:40:38 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/21/t13245036607o6y27yj8tnqste.htm/, Retrieved Wed, 27 Sep 2023 08:37:34 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067, Retrieved Wed, 27 Sep 2023 08:37:34 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact62
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD  [Classical Decomposition] [] [2011-11-25 14:59:47] [493236dcc414c5f9e1823f06b33a5ad6]
- R         [Classical Decomposition] [] [2011-12-21 21:40:38] [75a32e1bc492240bc1028714aca23077] [Current]
- RM          [Central Tendency] [] [2011-12-22 00:40:07] [493236dcc414c5f9e1823f06b33a5ad6]
- RM D          [Mean Plot] [] [2011-12-22 00:58:52] [493236dcc414c5f9e1823f06b33a5ad6]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
1.0622
1.0773
1.0807
1.0848
1.1582
1.1663
1.1372
1.1139
1.1222
1.1692
1.1702
1.2286
1.2613
1.2646
1.2262
1.1985
1.2007
1.2138
1.2266
1.2176
1.2218
1.249
1.2991
1.3408
1.3119
1.3014
1.3201
1.2938
1.2694
1.2165
1.2037
1.2292
1.2256
1.2015
1.1786
1.1856
1.2103
1.1938
1.202
1.2271
1.277
1.265
1.2684
1.2811
1.2727
1.2611
1.2881
1.3213
1.2999
1.3074
1.3242
1.3516
1.3511
1.3419
1.3716
1.3622
1.3896
1.4227
1.4684
1.457

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 3 seconds R Server 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 3 seconds R Server 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 1.0622 NA NA 0.0228980902777778 NA 2 1.0773 NA NA 0.0138199652777777 NA 3 1.0807 NA NA 0.00977309027777787 NA 4 1.0848 NA NA 0.00397204861111109 NA 5 1.1582 NA NA 0.00502517361111124 NA 6 1.1663 NA NA -0.0157102430555557 NA 7 1.1372 1.12823871527778 1.13919583333333 -0.0109571180555556 0.00896128472222246 8 1.1139 1.14094079861111 1.15529583333333 -0.0143550347222222 -0.0270407986111112 9 1.1222 1.14999913194444 1.1691625 -0.0191633680555556 -0.0277991319444444 10 1.1692 1.16510850694444 1.1799625 -0.0148539930555555 0.00409149305555578 11 1.1702 1.18062829861111 1.18647083333333 -0.0058425347222222 -0.0104282986111113 12 1.2286 1.21561475694444 1.19022083333333 0.0253939236111111 0.0129852430555553 13 1.2613 1.21882309027778 1.195925 0.0228980902777778 0.0424769097222224 14 1.2646 1.21779079861111 1.20397083333333 0.0138199652777777 0.046809201388889 15 1.2262 1.22221475694444 1.21244166666667 0.00977309027777787 0.00398524305555559 16 1.1985 1.22388871527778 1.21991666666667 0.00397204861111109 -0.0253887152777779 17 1.2007 1.23363767361111 1.2286125 0.00502517361111124 -0.0329376736111111 18 1.2138 1.22294809027778 1.23865833333333 -0.0157102430555557 -0.00914809027777785 19 1.2266 1.23448454861111 1.24544166666667 -0.0109571180555556 -0.00788454861111099 20 1.2176 1.23472829861111 1.24908333333333 -0.0143550347222222 -0.0171282986111108 21 1.2218 1.23536579861111 1.25452916666667 -0.0191633680555556 -0.0135657986111111 22 1.249 1.24755850694444 1.2624125 -0.0148539930555555 0.00144149305555552 23 1.2991 1.26340329861111 1.26924583333333 -0.0058425347222222 0.0356967013888889 24 1.3408 1.29761475694444 1.27222083333333 0.0253939236111111 0.0431852430555557 25 1.3119 1.29427725694444 1.27137916666667 0.0228980902777778 0.0176227430555558 26 1.3014 1.28472829861111 1.27090833333333 0.0138199652777777 0.0166717013888888 27 1.3201 1.28132309027778 1.27155 0.00977309027777787 0.0387769097222221 28 1.2938 1.27370121527778 1.26972916666667 0.00397204861111109 0.0200987847222223 29 1.2694 1.26775434027778 1.26272916666667 0.00502517361111124 0.0016456597222223 30 1.2165 1.23553142361111 1.25124166666667 -0.0157102430555557 -0.0190314236111111 31 1.2037 1.22958454861111 1.24054166666667 -0.0109571180555556 -0.025884548611111 32 1.2292 1.21746996527778 1.231825 -0.0143550347222222 0.0117300347222224 33 1.2256 1.20325746527778 1.22242083333333 -0.0191633680555556 0.0223425347222221 34 1.2015 1.19986684027778 1.21472083333333 -0.0148539930555555 0.00163315972222233 35 1.1786 1.20641579861111 1.21225833333333 -0.0058425347222222 -0.0278157986111109 36 1.1856 1.23998975694444 1.21459583333333 0.0253939236111111 -0.0543897569444443 37 1.2103 1.24221059027778 1.2193125 0.0228980902777778 -0.0319105902777781 38 1.1938 1.23799079861111 1.22417083333333 0.0138199652777777 -0.0441907986111112 39 1.202 1.23806892361111 1.22829583333333 0.00977309027777787 -0.0360689236111111 40 1.2271 1.23671371527778 1.23274166666667 0.00397204861111109 -0.00961371527777732 41 1.277 1.24481267361111 1.2397875 0.00502517361111124 0.0321873263888885 42 1.265 1.23429392361111 1.25000416666667 -0.0157102430555557 0.0307060763888887 43 1.2684 1.24843454861111 1.25939166666667 -0.0109571180555556 0.0199654513888889 44 1.2811 1.25350329861111 1.26785833333333 -0.0143550347222222 0.0275967013888889 45 1.2727 1.25851996527778 1.27768333333333 -0.0191633680555556 0.0141800347222225 46 1.2611 1.27310850694444 1.2879625 -0.0148539930555555 -0.0120085069444442 47 1.2881 1.29039496527778 1.2962375 -0.0058425347222222 -0.00229496527777773 48 1.3213 1.32792309027778 1.30252916666667 0.0253939236111111 -0.00662309027777774 49 1.2999 1.33293142361111 1.31003333333333 0.0228980902777778 -0.0330314236111111 50 1.3074 1.33153246527778 1.3177125 0.0138199652777777 -0.0241324652777779 51 1.3242 1.33573559027778 1.3259625 0.00977309027777787 -0.0115355902777778 52 1.3516 1.34153871527778 1.33756666666667 0.00397204861111109 0.0100612847222223 53 1.3511 1.35683767361111 1.3518125 0.00502517361111124 -0.00573767361111099 54 1.3419 1.34926892361111 1.36497916666667 -0.0157102430555557 -0.00736892361111097 55 1.3716 NA NA -0.0109571180555556 NA 56 1.3622 NA NA -0.0143550347222222 NA 57 1.3896 NA NA -0.0191633680555556 NA 58 1.4227 NA NA -0.0148539930555555 NA 59 1.4684 NA NA -0.0058425347222222 NA 60 1.457 NA NA 0.0253939236111111 NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.0622 & NA & NA & 0.0228980902777778 & NA \tabularnewline
2 & 1.0773 & NA & NA & 0.0138199652777777 & NA \tabularnewline
3 & 1.0807 & NA & NA & 0.00977309027777787 & NA \tabularnewline
4 & 1.0848 & NA & NA & 0.00397204861111109 & NA \tabularnewline
5 & 1.1582 & NA & NA & 0.00502517361111124 & NA \tabularnewline
6 & 1.1663 & NA & NA & -0.0157102430555557 & NA \tabularnewline
7 & 1.1372 & 1.12823871527778 & 1.13919583333333 & -0.0109571180555556 & 0.00896128472222246 \tabularnewline
8 & 1.1139 & 1.14094079861111 & 1.15529583333333 & -0.0143550347222222 & -0.0270407986111112 \tabularnewline
9 & 1.1222 & 1.14999913194444 & 1.1691625 & -0.0191633680555556 & -0.0277991319444444 \tabularnewline
10 & 1.1692 & 1.16510850694444 & 1.1799625 & -0.0148539930555555 & 0.00409149305555578 \tabularnewline
11 & 1.1702 & 1.18062829861111 & 1.18647083333333 & -0.0058425347222222 & -0.0104282986111113 \tabularnewline
12 & 1.2286 & 1.21561475694444 & 1.19022083333333 & 0.0253939236111111 & 0.0129852430555553 \tabularnewline
13 & 1.2613 & 1.21882309027778 & 1.195925 & 0.0228980902777778 & 0.0424769097222224 \tabularnewline
14 & 1.2646 & 1.21779079861111 & 1.20397083333333 & 0.0138199652777777 & 0.046809201388889 \tabularnewline
15 & 1.2262 & 1.22221475694444 & 1.21244166666667 & 0.00977309027777787 & 0.00398524305555559 \tabularnewline
16 & 1.1985 & 1.22388871527778 & 1.21991666666667 & 0.00397204861111109 & -0.0253887152777779 \tabularnewline
17 & 1.2007 & 1.23363767361111 & 1.2286125 & 0.00502517361111124 & -0.0329376736111111 \tabularnewline
18 & 1.2138 & 1.22294809027778 & 1.23865833333333 & -0.0157102430555557 & -0.00914809027777785 \tabularnewline
19 & 1.2266 & 1.23448454861111 & 1.24544166666667 & -0.0109571180555556 & -0.00788454861111099 \tabularnewline
20 & 1.2176 & 1.23472829861111 & 1.24908333333333 & -0.0143550347222222 & -0.0171282986111108 \tabularnewline
21 & 1.2218 & 1.23536579861111 & 1.25452916666667 & -0.0191633680555556 & -0.0135657986111111 \tabularnewline
22 & 1.249 & 1.24755850694444 & 1.2624125 & -0.0148539930555555 & 0.00144149305555552 \tabularnewline
23 & 1.2991 & 1.26340329861111 & 1.26924583333333 & -0.0058425347222222 & 0.0356967013888889 \tabularnewline
24 & 1.3408 & 1.29761475694444 & 1.27222083333333 & 0.0253939236111111 & 0.0431852430555557 \tabularnewline
25 & 1.3119 & 1.29427725694444 & 1.27137916666667 & 0.0228980902777778 & 0.0176227430555558 \tabularnewline
26 & 1.3014 & 1.28472829861111 & 1.27090833333333 & 0.0138199652777777 & 0.0166717013888888 \tabularnewline
27 & 1.3201 & 1.28132309027778 & 1.27155 & 0.00977309027777787 & 0.0387769097222221 \tabularnewline
28 & 1.2938 & 1.27370121527778 & 1.26972916666667 & 0.00397204861111109 & 0.0200987847222223 \tabularnewline
29 & 1.2694 & 1.26775434027778 & 1.26272916666667 & 0.00502517361111124 & 0.0016456597222223 \tabularnewline
30 & 1.2165 & 1.23553142361111 & 1.25124166666667 & -0.0157102430555557 & -0.0190314236111111 \tabularnewline
31 & 1.2037 & 1.22958454861111 & 1.24054166666667 & -0.0109571180555556 & -0.025884548611111 \tabularnewline
32 & 1.2292 & 1.21746996527778 & 1.231825 & -0.0143550347222222 & 0.0117300347222224 \tabularnewline
33 & 1.2256 & 1.20325746527778 & 1.22242083333333 & -0.0191633680555556 & 0.0223425347222221 \tabularnewline
34 & 1.2015 & 1.19986684027778 & 1.21472083333333 & -0.0148539930555555 & 0.00163315972222233 \tabularnewline
35 & 1.1786 & 1.20641579861111 & 1.21225833333333 & -0.0058425347222222 & -0.0278157986111109 \tabularnewline
36 & 1.1856 & 1.23998975694444 & 1.21459583333333 & 0.0253939236111111 & -0.0543897569444443 \tabularnewline
37 & 1.2103 & 1.24221059027778 & 1.2193125 & 0.0228980902777778 & -0.0319105902777781 \tabularnewline
38 & 1.1938 & 1.23799079861111 & 1.22417083333333 & 0.0138199652777777 & -0.0441907986111112 \tabularnewline
39 & 1.202 & 1.23806892361111 & 1.22829583333333 & 0.00977309027777787 & -0.0360689236111111 \tabularnewline
40 & 1.2271 & 1.23671371527778 & 1.23274166666667 & 0.00397204861111109 & -0.00961371527777732 \tabularnewline
41 & 1.277 & 1.24481267361111 & 1.2397875 & 0.00502517361111124 & 0.0321873263888885 \tabularnewline
42 & 1.265 & 1.23429392361111 & 1.25000416666667 & -0.0157102430555557 & 0.0307060763888887 \tabularnewline
43 & 1.2684 & 1.24843454861111 & 1.25939166666667 & -0.0109571180555556 & 0.0199654513888889 \tabularnewline
44 & 1.2811 & 1.25350329861111 & 1.26785833333333 & -0.0143550347222222 & 0.0275967013888889 \tabularnewline
45 & 1.2727 & 1.25851996527778 & 1.27768333333333 & -0.0191633680555556 & 0.0141800347222225 \tabularnewline
46 & 1.2611 & 1.27310850694444 & 1.2879625 & -0.0148539930555555 & -0.0120085069444442 \tabularnewline
47 & 1.2881 & 1.29039496527778 & 1.2962375 & -0.0058425347222222 & -0.00229496527777773 \tabularnewline
48 & 1.3213 & 1.32792309027778 & 1.30252916666667 & 0.0253939236111111 & -0.00662309027777774 \tabularnewline
49 & 1.2999 & 1.33293142361111 & 1.31003333333333 & 0.0228980902777778 & -0.0330314236111111 \tabularnewline
50 & 1.3074 & 1.33153246527778 & 1.3177125 & 0.0138199652777777 & -0.0241324652777779 \tabularnewline
51 & 1.3242 & 1.33573559027778 & 1.3259625 & 0.00977309027777787 & -0.0115355902777778 \tabularnewline
52 & 1.3516 & 1.34153871527778 & 1.33756666666667 & 0.00397204861111109 & 0.0100612847222223 \tabularnewline
53 & 1.3511 & 1.35683767361111 & 1.3518125 & 0.00502517361111124 & -0.00573767361111099 \tabularnewline
54 & 1.3419 & 1.34926892361111 & 1.36497916666667 & -0.0157102430555557 & -0.00736892361111097 \tabularnewline
55 & 1.3716 & NA & NA & -0.0109571180555556 & NA \tabularnewline
56 & 1.3622 & NA & NA & -0.0143550347222222 & NA \tabularnewline
57 & 1.3896 & NA & NA & -0.0191633680555556 & NA \tabularnewline
58 & 1.4227 & NA & NA & -0.0148539930555555 & NA \tabularnewline
59 & 1.4684 & NA & NA & -0.0058425347222222 & NA \tabularnewline
60 & 1.457 & NA & NA & 0.0253939236111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.0622[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0228980902777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.0773[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0138199652777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.0807[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00977309027777787[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.0848[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00397204861111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.1582[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00502517361111124[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.1663[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0157102430555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.1372[/C][C]1.12823871527778[/C][C]1.13919583333333[/C][C]-0.0109571180555556[/C][C]0.00896128472222246[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.1139[/C][C]1.14094079861111[/C][C]1.15529583333333[/C][C]-0.0143550347222222[/C][C]-0.0270407986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.1222[/C][C]1.14999913194444[/C][C]1.1691625[/C][C]-0.0191633680555556[/C][C]-0.0277991319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.1692[/C][C]1.16510850694444[/C][C]1.1799625[/C][C]-0.0148539930555555[/C][C]0.00409149305555578[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.1702[/C][C]1.18062829861111[/C][C]1.18647083333333[/C][C]-0.0058425347222222[/C][C]-0.0104282986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.2286[/C][C]1.21561475694444[/C][C]1.19022083333333[/C][C]0.0253939236111111[/C][C]0.0129852430555553[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.2613[/C][C]1.21882309027778[/C][C]1.195925[/C][C]0.0228980902777778[/C][C]0.0424769097222224[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.2646[/C][C]1.21779079861111[/C][C]1.20397083333333[/C][C]0.0138199652777777[/C][C]0.046809201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.2262[/C][C]1.22221475694444[/C][C]1.21244166666667[/C][C]0.00977309027777787[/C][C]0.00398524305555559[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.1985[/C][C]1.22388871527778[/C][C]1.21991666666667[/C][C]0.00397204861111109[/C][C]-0.0253887152777779[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.2007[/C][C]1.23363767361111[/C][C]1.2286125[/C][C]0.00502517361111124[/C][C]-0.0329376736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.2138[/C][C]1.22294809027778[/C][C]1.23865833333333[/C][C]-0.0157102430555557[/C][C]-0.00914809027777785[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.2266[/C][C]1.23448454861111[/C][C]1.24544166666667[/C][C]-0.0109571180555556[/C][C]-0.00788454861111099[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.2176[/C][C]1.23472829861111[/C][C]1.24908333333333[/C][C]-0.0143550347222222[/C][C]-0.0171282986111108[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.2218[/C][C]1.23536579861111[/C][C]1.25452916666667[/C][C]-0.0191633680555556[/C][C]-0.0135657986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.249[/C][C]1.24755850694444[/C][C]1.2624125[/C][C]-0.0148539930555555[/C][C]0.00144149305555552[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.2991[/C][C]1.26340329861111[/C][C]1.26924583333333[/C][C]-0.0058425347222222[/C][C]0.0356967013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.3408[/C][C]1.29761475694444[/C][C]1.27222083333333[/C][C]0.0253939236111111[/C][C]0.0431852430555557[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.3119[/C][C]1.29427725694444[/C][C]1.27137916666667[/C][C]0.0228980902777778[/C][C]0.0176227430555558[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.3014[/C][C]1.28472829861111[/C][C]1.27090833333333[/C][C]0.0138199652777777[/C][C]0.0166717013888888[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.3201[/C][C]1.28132309027778[/C][C]1.27155[/C][C]0.00977309027777787[/C][C]0.0387769097222221[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.2938[/C][C]1.27370121527778[/C][C]1.26972916666667[/C][C]0.00397204861111109[/C][C]0.0200987847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.2694[/C][C]1.26775434027778[/C][C]1.26272916666667[/C][C]0.00502517361111124[/C][C]0.0016456597222223[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.2165[/C][C]1.23553142361111[/C][C]1.25124166666667[/C][C]-0.0157102430555557[/C][C]-0.0190314236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.2037[/C][C]1.22958454861111[/C][C]1.24054166666667[/C][C]-0.0109571180555556[/C][C]-0.025884548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.2292[/C][C]1.21746996527778[/C][C]1.231825[/C][C]-0.0143550347222222[/C][C]0.0117300347222224[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2256[/C][C]1.20325746527778[/C][C]1.22242083333333[/C][C]-0.0191633680555556[/C][C]0.0223425347222221[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.2015[/C][C]1.19986684027778[/C][C]1.21472083333333[/C][C]-0.0148539930555555[/C][C]0.00163315972222233[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.1786[/C][C]1.20641579861111[/C][C]1.21225833333333[/C][C]-0.0058425347222222[/C][C]-0.0278157986111109[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.1856[/C][C]1.23998975694444[/C][C]1.21459583333333[/C][C]0.0253939236111111[/C][C]-0.0543897569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.2103[/C][C]1.24221059027778[/C][C]1.2193125[/C][C]0.0228980902777778[/C][C]-0.0319105902777781[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.1938[/C][C]1.23799079861111[/C][C]1.22417083333333[/C][C]0.0138199652777777[/C][C]-0.0441907986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.202[/C][C]1.23806892361111[/C][C]1.22829583333333[/C][C]0.00977309027777787[/C][C]-0.0360689236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.2271[/C][C]1.23671371527778[/C][C]1.23274166666667[/C][C]0.00397204861111109[/C][C]-0.00961371527777732[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.277[/C][C]1.24481267361111[/C][C]1.2397875[/C][C]0.00502517361111124[/C][C]0.0321873263888885[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.265[/C][C]1.23429392361111[/C][C]1.25000416666667[/C][C]-0.0157102430555557[/C][C]0.0307060763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.2684[/C][C]1.24843454861111[/C][C]1.25939166666667[/C][C]-0.0109571180555556[/C][C]0.0199654513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2811[/C][C]1.25350329861111[/C][C]1.26785833333333[/C][C]-0.0143550347222222[/C][C]0.0275967013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.2727[/C][C]1.25851996527778[/C][C]1.27768333333333[/C][C]-0.0191633680555556[/C][C]0.0141800347222225[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.2611[/C][C]1.27310850694444[/C][C]1.2879625[/C][C]-0.0148539930555555[/C][C]-0.0120085069444442[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.2881[/C][C]1.29039496527778[/C][C]1.2962375[/C][C]-0.0058425347222222[/C][C]-0.00229496527777773[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.3213[/C][C]1.32792309027778[/C][C]1.30252916666667[/C][C]0.0253939236111111[/C][C]-0.00662309027777774[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.2999[/C][C]1.33293142361111[/C][C]1.31003333333333[/C][C]0.0228980902777778[/C][C]-0.0330314236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.3074[/C][C]1.33153246527778[/C][C]1.3177125[/C][C]0.0138199652777777[/C][C]-0.0241324652777779[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.3242[/C][C]1.33573559027778[/C][C]1.3259625[/C][C]0.00977309027777787[/C][C]-0.0115355902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.3516[/C][C]1.34153871527778[/C][C]1.33756666666667[/C][C]0.00397204861111109[/C][C]0.0100612847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.3511[/C][C]1.35683767361111[/C][C]1.3518125[/C][C]0.00502517361111124[/C][C]-0.00573767361111099[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.3419[/C][C]1.34926892361111[/C][C]1.36497916666667[/C][C]-0.0157102430555557[/C][C]-0.00736892361111097[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.3716[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0109571180555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.3622[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0143550347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.3896[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0191633680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.4227[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0148539930555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.4684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0058425347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.457[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0253939236111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=159067&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

 Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 1.0622 NA NA 0.0228980902777778 NA 2 1.0773 NA NA 0.0138199652777777 NA 3 1.0807 NA NA 0.00977309027777787 NA 4 1.0848 NA NA 0.00397204861111109 NA 5 1.1582 NA NA 0.00502517361111124 NA 6 1.1663 NA NA -0.0157102430555557 NA 7 1.1372 1.12823871527778 1.13919583333333 -0.0109571180555556 0.00896128472222246 8 1.1139 1.14094079861111 1.15529583333333 -0.0143550347222222 -0.0270407986111112 9 1.1222 1.14999913194444 1.1691625 -0.0191633680555556 -0.0277991319444444 10 1.1692 1.16510850694444 1.1799625 -0.0148539930555555 0.00409149305555578 11 1.1702 1.18062829861111 1.18647083333333 -0.0058425347222222 -0.0104282986111113 12 1.2286 1.21561475694444 1.19022083333333 0.0253939236111111 0.0129852430555553 13 1.2613 1.21882309027778 1.195925 0.0228980902777778 0.0424769097222224 14 1.2646 1.21779079861111 1.20397083333333 0.0138199652777777 0.046809201388889 15 1.2262 1.22221475694444 1.21244166666667 0.00977309027777787 0.00398524305555559 16 1.1985 1.22388871527778 1.21991666666667 0.00397204861111109 -0.0253887152777779 17 1.2007 1.23363767361111 1.2286125 0.00502517361111124 -0.0329376736111111 18 1.2138 1.22294809027778 1.23865833333333 -0.0157102430555557 -0.00914809027777785 19 1.2266 1.23448454861111 1.24544166666667 -0.0109571180555556 -0.00788454861111099 20 1.2176 1.23472829861111 1.24908333333333 -0.0143550347222222 -0.0171282986111108 21 1.2218 1.23536579861111 1.25452916666667 -0.0191633680555556 -0.0135657986111111 22 1.249 1.24755850694444 1.2624125 -0.0148539930555555 0.00144149305555552 23 1.2991 1.26340329861111 1.26924583333333 -0.0058425347222222 0.0356967013888889 24 1.3408 1.29761475694444 1.27222083333333 0.0253939236111111 0.0431852430555557 25 1.3119 1.29427725694444 1.27137916666667 0.0228980902777778 0.0176227430555558 26 1.3014 1.28472829861111 1.27090833333333 0.0138199652777777 0.0166717013888888 27 1.3201 1.28132309027778 1.27155 0.00977309027777787 0.0387769097222221 28 1.2938 1.27370121527778 1.26972916666667 0.00397204861111109 0.0200987847222223 29 1.2694 1.26775434027778 1.26272916666667 0.00502517361111124 0.0016456597222223 30 1.2165 1.23553142361111 1.25124166666667 -0.0157102430555557 -0.0190314236111111 31 1.2037 1.22958454861111 1.24054166666667 -0.0109571180555556 -0.025884548611111 32 1.2292 1.21746996527778 1.231825 -0.0143550347222222 0.0117300347222224 33 1.2256 1.20325746527778 1.22242083333333 -0.0191633680555556 0.0223425347222221 34 1.2015 1.19986684027778 1.21472083333333 -0.0148539930555555 0.00163315972222233 35 1.1786 1.20641579861111 1.21225833333333 -0.0058425347222222 -0.0278157986111109 36 1.1856 1.23998975694444 1.21459583333333 0.0253939236111111 -0.0543897569444443 37 1.2103 1.24221059027778 1.2193125 0.0228980902777778 -0.0319105902777781 38 1.1938 1.23799079861111 1.22417083333333 0.0138199652777777 -0.0441907986111112 39 1.202 1.23806892361111 1.22829583333333 0.00977309027777787 -0.0360689236111111 40 1.2271 1.23671371527778 1.23274166666667 0.00397204861111109 -0.00961371527777732 41 1.277 1.24481267361111 1.2397875 0.00502517361111124 0.0321873263888885 42 1.265 1.23429392361111 1.25000416666667 -0.0157102430555557 0.0307060763888887 43 1.2684 1.24843454861111 1.25939166666667 -0.0109571180555556 0.0199654513888889 44 1.2811 1.25350329861111 1.26785833333333 -0.0143550347222222 0.0275967013888889 45 1.2727 1.25851996527778 1.27768333333333 -0.0191633680555556 0.0141800347222225 46 1.2611 1.27310850694444 1.2879625 -0.0148539930555555 -0.0120085069444442 47 1.2881 1.29039496527778 1.2962375 -0.0058425347222222 -0.00229496527777773 48 1.3213 1.32792309027778 1.30252916666667 0.0253939236111111 -0.00662309027777774 49 1.2999 1.33293142361111 1.31003333333333 0.0228980902777778 -0.0330314236111111 50 1.3074 1.33153246527778 1.3177125 0.0138199652777777 -0.0241324652777779 51 1.3242 1.33573559027778 1.3259625 0.00977309027777787 -0.0115355902777778 52 1.3516 1.34153871527778 1.33756666666667 0.00397204861111109 0.0100612847222223 53 1.3511 1.35683767361111 1.3518125 0.00502517361111124 -0.00573767361111099 54 1.3419 1.34926892361111 1.36497916666667 -0.0157102430555557 -0.00736892361111097 55 1.3716 NA NA -0.0109571180555556 NA 56 1.3622 NA NA -0.0143550347222222 NA 57 1.3896 NA NA -0.0191633680555556 NA 58 1.4227 NA NA -0.0148539930555555 NA 59 1.4684 NA NA -0.0058425347222222 NA 60 1.457 NA NA 0.0253939236111111 NA

par2 <- as.numeric(par2)x <- ts(x,freq=par2)m <- decompose(x,type=par1)m$figurebitmap(file='test1.png')plot(m)dev.off()mylagmax <- length(x)/2bitmap(file='test2.png')op <- par(mfrow = c(2,2))acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test3.png')op <- par(mfrow = c(2,2))spectrum(as.numeric(x),main='Observed')spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()bitmap(file='test4.png')op <- par(mfrow = c(2,2))cpgram(as.numeric(x),main='Observed')cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')par(op)dev.off()load(file='createtable')a<-table.start()a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)a<-table.row.end(a)a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,'t',header=TRUE)a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)a<-table.row.end(a)for (i in 1:length(m$trend)) {a<-table.row.start(a)a<-table.element(a,i,header=TRUE)a<-table.element(a,x[i])if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$trend[i])a<-table.element(a,m$seasonal[i])a<-table.element(a,m$random[i])a<-table.row.end(a)}a<-table.end(a)table.save(a,file='mytable.tab')