Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
Sterftegevallen[t] = + 9653.025 + 474.970138888892M1[t] -495.318055555556M2[t] + 42.5937499999992M3[t] -857.494444444445M4[t] -1148.38263888889M5[t] -1365.27083333333M6[t] -1155.15902777778M7[t] -1504.64722222222M8[t] -1592.93541666667M9[t] -1007.42361111111M10[t] -990.711805555556M11[t] -9.11180555555558t + e[t] |
Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
(Intercept) | 9653.025 | 201.513676 | 47.9026 | 0 | 0 |
M1 | 474.970138888892 | 245.152664 | 1.9374 | 0.058713 | 0.029357 |
M2 | -495.318055555556 | 244.786387 | -2.0235 | 0.048732 | 0.024366 |
M3 | 42.5937499999992 | 244.45452 | 0.1742 | 0.862425 | 0.431213 |
M4 | -857.494444444445 | 244.157205 | -3.5121 | 0.000994 | 0.000497 |
M5 | -1148.38263888889 | 243.894567 | -4.7085 | 2.2e-05 | 1.1e-05 |
M6 | -1365.27083333333 | 243.666718 | -5.603 | 1e-06 | 1e-06 |
M7 | -1155.15902777778 | 243.473756 | -4.7445 | 2e-05 | 1e-05 |
M8 | -1504.64722222222 | 243.315765 | -6.1839 | 0 | 0 |
M9 | -1592.93541666667 | 243.192811 | -6.5501 | 0 | 0 |
M10 | -1007.42361111111 | 243.104949 | -4.144 | 0.000141 | 7.1e-05 |
M11 | -990.711805555556 | 243.052217 | -4.0761 | 0.000175 | 8.8e-05 |
t | -9.11180555555558 | 2.923252 | -3.117 | 0.003114 | 0.001557 |
Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
Multiple R | 0.890871803322973 |
R-squared | 0.793652569955926 |
Adjusted R-squared | 0.740968119731907 |
F-TEST (value) | 15.0642659566769 |
F-TEST (DF numerator) | 12 |
F-TEST (DF denominator) | 47 |
p-value | 2.80897527460411e-12 |
Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
Residual Standard Deviation | 384.271501749398 |
Sum Squared Residuals | 6940235.59166666 |
Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
1 | 9911 | 10118.8833333333 | -207.883333333319 |
2 | 8915 | 9139.48333333333 | -224.483333333334 |
3 | 9452 | 9668.28333333333 | -216.283333333334 |
4 | 9112 | 8759.08333333333 | 352.916666666666 |
5 | 8472 | 8459.08333333333 | 12.916666666666 |
6 | 8230 | 8233.08333333333 | -3.08333333333368 |
7 | 8384 | 8434.08333333333 | -50.0833333333339 |
8 | 8625 | 8075.48333333333 | 549.516666666666 |
9 | 8221 | 7978.08333333333 | 242.916666666666 |
10 | 8649 | 8554.48333333333 | 94.5166666666662 |
11 | 8625 | 8562.08333333333 | 62.916666666666 |
12 | 10443 | 9543.68333333333 | 899.316666666666 |
13 | 10357 | 10009.5416666667 | 347.45833333333 |
14 | 8586 | 9030.14166666667 | -444.141666666667 |
15 | 8892 | 9558.94166666667 | -666.941666666667 |
16 | 8329 | 8649.74166666667 | -320.741666666667 |
17 | 8101 | 8349.74166666667 | -248.741666666667 |
18 | 7922 | 8123.74166666667 | -201.741666666667 |
19 | 8120 | 8324.74166666667 | -204.741666666667 |
20 | 7838 | 7966.14166666667 | -128.141666666667 |
21 | 7735 | 7868.74166666667 | -133.741666666667 |
22 | 8406 | 8445.14166666667 | -39.141666666667 |
23 | 8209 | 8452.74166666667 | -243.741666666667 |
24 | 9451 | 9434.34166666667 | 16.658333333333 |
25 | 10041 | 9900.2 | 140.799999999996 |
26 | 9411 | 8920.8 | 490.2 |
27 | 10405 | 9449.6 | 955.4 |
28 | 8467 | 8540.4 | -73.4000000000001 |
29 | 8464 | 8240.4 | 223.6 |
30 | 8102 | 8014.4 | 87.6 |
31 | 7627 | 8215.4 | -588.4 |
32 | 7513 | 7856.8 | -343.8 |
33 | 7510 | 7759.4 | -249.4 |
34 | 8291 | 8335.8 | -44.8 |
35 | 8064 | 8343.4 | -279.4 |
36 | 9383 | 9325 | 57.9999999999999 |
37 | 9706 | 9790.85833333334 | -84.8583333333366 |
38 | 8579 | 8811.45833333333 | -232.458333333333 |
39 | 9474 | 9340.25833333333 | 133.741666666667 |
40 | 8318 | 8431.05833333333 | -113.058333333333 |
41 | 8213 | 8131.05833333333 | 81.941666666667 |
42 | 8059 | 7905.05833333333 | 153.941666666667 |
43 | 9111 | 8106.05833333333 | 1004.94166666667 |
44 | 7708 | 7747.45833333333 | -39.458333333333 |
45 | 7680 | 7650.05833333333 | 29.9416666666668 |
46 | 8014 | 8226.45833333333 | -212.458333333333 |
47 | 8007 | 8234.05833333333 | -227.058333333333 |
48 | 8718 | 9215.65833333333 | -497.658333333333 |
49 | 9486 | 9681.51666666667 | -195.51666666667 |
50 | 9113 | 8702.11666666667 | 410.883333333334 |
51 | 9025 | 9230.91666666667 | -205.916666666666 |
52 | 8476 | 8321.71666666667 | 154.283333333334 |
53 | 7952 | 8021.71666666667 | -69.716666666666 |
54 | 7759 | 7795.71666666667 | -36.7166666666661 |
55 | 7835 | 7996.71666666667 | -161.716666666666 |
56 | 7600 | 7638.11666666667 | -38.1166666666661 |
57 | 7651 | 7540.71666666667 | 110.283333333334 |
58 | 8319 | 8117.11666666667 | 201.883333333334 |
59 | 8812 | 8124.71666666667 | 687.283333333334 |
60 | 8630 | 9106.31666666667 | -476.316666666666 |
Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
p-values | Alternative Hypothesis | ||
breakpoint index | greater | 2-sided | less |
16 | 0.654143857015374 | 0.691712285969251 | 0.345856142984626 |
17 | 0.49374705219003 | 0.987494104380059 | 0.50625294780997 |
18 | 0.345516609326804 | 0.691033218653609 | 0.654483390673196 |
19 | 0.228897739953919 | 0.457795479907838 | 0.771102260046081 |
20 | 0.212728235795152 | 0.425456471590304 | 0.787271764204848 |
21 | 0.134961615089513 | 0.269923230179026 | 0.865038384910487 |
22 | 0.081991797095322 | 0.163983594190644 | 0.918008202904678 |
23 | 0.0485654648733196 | 0.0971309297466393 | 0.95143453512668 |
24 | 0.0707908898667512 | 0.141581779733502 | 0.929209110133249 |
25 | 0.0831790842488103 | 0.166358168497621 | 0.91682091575119 |
26 | 0.342709126512932 | 0.685418253025863 | 0.657290873487068 |
27 | 0.859678900479847 | 0.280642199040305 | 0.140321099520153 |
28 | 0.799030598040192 | 0.401938803919617 | 0.200969401959808 |
29 | 0.756523711464001 | 0.486952577071997 | 0.243476288535999 |
30 | 0.682188657341875 | 0.635622685316251 | 0.317811342658125 |
31 | 0.786822807764205 | 0.426354384471591 | 0.213177192235795 |
32 | 0.758492664504646 | 0.483014670990707 | 0.241507335495354 |
33 | 0.700851755279119 | 0.598296489441762 | 0.299148244720881 |
34 | 0.606725253896383 | 0.786549492207235 | 0.393274746103617 |
35 | 0.586614701690863 | 0.826770596618274 | 0.413385298309137 |
36 | 0.584302678767652 | 0.831394642464696 | 0.415697321232348 |
37 | 0.482774355044958 | 0.965548710089915 | 0.517225644955042 |
38 | 0.473367806625608 | 0.946735613251216 | 0.526632193374392 |
39 | 0.397621329780572 | 0.795242659561144 | 0.602378670219428 |
40 | 0.304458614427719 | 0.608917228855438 | 0.695541385572281 |
41 | 0.212422598193353 | 0.424845196386706 | 0.787577401806647 |
42 | 0.141968129352314 | 0.283936258704628 | 0.858031870647686 |
43 | 0.772355392355263 | 0.455289215289474 | 0.227644607644737 |
44 | 0.675704713059511 | 0.648590573880979 | 0.324295286940489 |
Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
1% type I error level | 0 | 0 | OK |
5% type I error level | 0 | 0 | OK |
10% type I error level | 1 | 0.0344827586206897 | OK |