Goodness of Fit
CorrelationNA
R-squaredNA
RMSE33.3335


Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
19496.4588235294118-2.45882352941176
210396.45882352941186.54117647058824
39396.4588235294118-3.45882352941176
412396.458823529411826.5411764705882
514896.458823529411851.5411764705882
69096.4588235294118-6.45882352941176
712496.458823529411827.5411764705882
816896.458823529411871.5411764705882
911596.458823529411818.5411764705882
107196.4588235294118-25.4588235294118
1110896.458823529411811.5411764705882
1212096.458823529411823.5411764705882
1311496.458823529411817.5411764705882
1412096.458823529411823.5411764705882
1512496.458823529411827.5411764705882
1612696.458823529411829.5411764705882
173796.4588235294118-59.4588235294118
183896.4588235294118-58.4588235294118
1912096.458823529411823.5411764705882
209396.4588235294118-3.45882352941176
219596.4588235294118-1.45882352941176
229096.4588235294118-6.45882352941176
2311096.458823529411813.5411764705882
2413896.458823529411841.5411764705882
2513396.458823529411836.5411764705882
269696.4588235294118-0.45882352941176
2716496.458823529411867.5411764705882
287896.4588235294118-18.4588235294118
2910296.45882352941185.54117647058824
309996.45882352941182.54117647058824
3112996.458823529411832.5411764705882
3211496.458823529411817.5411764705882
339996.45882352941182.54117647058824
3410496.45882352941187.54117647058824
3513896.458823529411841.5411764705882
3615196.458823529411854.5411764705882
377296.4588235294118-24.4588235294118
3812096.458823529411823.5411764705882
3911596.458823529411818.5411764705882
409896.45882352941181.54117647058824
417196.4588235294118-25.4588235294118
4210796.458823529411810.5411764705882
437396.4588235294118-23.4588235294118
4412996.458823529411832.5411764705882
4511896.458823529411821.5411764705882
4610496.45882352941187.54117647058824
4710796.458823529411810.5411764705882
483696.4588235294118-60.4588235294118
4913996.458823529411842.5411764705882
505696.4588235294118-40.4588235294118
519396.4588235294118-3.45882352941176
528796.4588235294118-9.45882352941176
5311096.458823529411813.5411764705882
548396.4588235294118-13.4588235294118
559896.45882352941181.54117647058824
568296.4588235294118-14.4588235294118
5711596.458823529411818.5411764705882
5814096.458823529411843.5411764705882
5912096.458823529411823.5411764705882
606696.4588235294118-30.4588235294118
6113996.458823529411842.5411764705882
6211996.458823529411822.5411764705882
6314196.458823529411844.5411764705882
6413396.458823529411836.5411764705882
659896.45882352941181.54117647058824
6611796.458823529411820.5411764705882
6710596.45882352941188.54117647058824
685596.4588235294118-41.4588235294118
6913296.458823529411835.5411764705882
707396.4588235294118-23.4588235294118
718696.4588235294118-10.4588235294118
724896.4588235294118-48.4588235294118
734896.4588235294118-48.4588235294118
744396.4588235294118-53.4588235294118
754696.4588235294118-50.4588235294118
766596.4588235294118-31.4588235294118
775296.4588235294118-44.4588235294118
786896.4588235294118-28.4588235294118
794796.4588235294118-49.4588235294118
804196.4588235294118-55.4588235294118
814796.4588235294118-49.4588235294118
827196.4588235294118-25.4588235294118
833096.4588235294118-66.4588235294118
842496.4588235294118-72.4588235294118
856396.4588235294118-33.4588235294118