Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_regression_trees1.wasp
Title produced by softwareRecursive Partitioning (Regression Trees)
Date of computationThu, 15 Dec 2011 14:16:06 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/15/t13239774609ezi863fgmdzcfj.htm/, Retrieved Wed, 08 May 2024 05:37:43 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673, Retrieved Wed, 08 May 2024 05:37:43 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact157
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 18:59:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-   PD  [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [WS 10 - recursive...] [2010-12-11 16:07:41] [033eb2749a430605d9b2be7c4aac4a0c]
-         [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-13 18:24:09] [d7b28a0391ab3b2ddc9f9fba95a43f33]
-           [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-25 21:51:47] [2e1e44f0ae3cb9513dc28781dfdb387b]
-   PD          [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [Recursive Partiti...] [2011-12-15 19:16:06] [f914a0f804421ae312123c83c378984e] [Current]
-   PD            [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [no categorization] [2011-12-19 19:14:30] [9bc4436833541bde47df2e8d3b08804c]
-   PD            [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [with categorizati...] [2011-12-19 19:16:47] [9bc4436833541bde47df2e8d3b08804c]
-   PD            [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [with categorizati...] [2011-12-19 19:56:16] [9bc4436833541bde47df2e8d3b08804c]
- R PD            [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [paper_deel3: Recu...] [2011-12-23 02:14:38] [ce03f21eb3e54b507ec8f2385bd7917e]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
112285	24188	146283	144	145
84786	18273	98364	103	101
83123	14130	86146	98	98
101193	32287	96933	135	132
38361	8654	79234	61	60
68504	9245	42551	39	38
119182	33251	195663	150	144
22807	1271	6853	5	5
17140	5279	21529	28	28
116174	27101	95757	84	84
57635	16373	85584	80	79
66198	19716	143983	130	127
71701	17753	75851	82	78
57793	9028	59238	60	60
80444	18653	93163	131	131
53855	8828	96037	84	84
97668	29498	151511	140	133
133824	27563	136368	151	150
101481	18293	112642	91	91
99645	22530	94728	138	132
114789	15977	105499	150	136
99052	35082	121527	124	124
67654	16116	127766	119	118
65553	15849	98958	73	70
97500	16026	77900	110	107
69112	26569	85646	123	119
82753	24785	98579	90	89
85323	17569	130767	116	112
72654	23825	131741	113	108
30727	7869	53907	56	52
77873	14975	178812	115	112
117478	37791	146761	119	116
74007	9605	82036	129	123
90183	27295	163253	127	125
61542	2746	27032	27	27
101494	34461	171975	175	162
27570	8098	65990	35	32
55813	4787	86572	64	64
79215	24919	159676	96	92
1423	603	1929	0	0
55461	16329	85371	84	83
31081	12558	58391	41	41
22996	7784	31580	47	47
83122	28522	136815	126	120
70106	22265	120642	105	105
60578	14459	69107	80	79
39992	14526	50495	70	65
79892	22240	108016	73	70
49810	11802	46341	57	55
71570	7623	78348	40	39
100708	11912	79336	68	67
33032	7935	56968	21	21
82875	18220	93176	127	127
139077	19199	161632	154	152
71595	19918	87850	116	113
72260	21884	127969	102	99
5950	2694	15049	7	7
115762	15808	155135	148	141
32551	3597	25109	21	21
31701	5296	45824	35	35
80670	25239	102996	112	109
143558	29801	160604	137	133
117105	18450	158051	135	123
23789	7132	44547	26	26
120733	34861	162647	230	230
105195	35940	174141	181	166
73107	16688	60622	71	68
132068	24683	179566	147	147
149193	46230	184301	190	179
46821	10387	75661	64	61
87011	21436	96144	105	101
95260	30546	129847	107	108
55183	19746	117286	94	90
106671	15977	71180	116	114
73511	22583	109377	106	103
92945	17274	85298	143	142
78664	16469	73631	81	79
70054	14251	86767	89	88
22618	3007	23824	26	25
74011	16851	93487	84	83
83737	21113	82981	113	113
69094	17401	73815	120	118
93133	23958	94552	110	110
95536	23567	132190	134	129
225920	13065	128754	54	51
62133	15358	66363	96	93
61370	14587	67808	78	76
43836	12770	61724	51	49
106117	24021	131722	121	118
38692	9648	68580	38	38
84651	20537	106175	145	141
56622	7905	55792	59	58
15986	4527	25157	27	27
95364	30495	76669	91	91
26706	7117	57283	48	48
89691	17719	105805	68	63
67267	27056	129484	58	56
126846	33473	72413	150	144
41140	9758	87831	74	73
102860	21115	96971	181	168
51715	7236	71299	65	64
55801	13790	77494	97	97
111813	32902	120336	121	117
120293	25131	93913	99	100
138599	30910	136048	152	149
161647	35947	181248	188	187
115929	29848	146123	138	127
24266	6943	32036	40	37
162901	42705	186646	254	245
109825	31808	102255	87	87
129838	26675	168237	178	177
37510	8435	64219	51	49
43750	7409	19630	49	49
40652	14993	76825	73	73
87771	36867	115338	176	177
85872	33835	109427	94	94
89275	24164	118168	120	117
44418	12607	84845	66	60
192565	22609	153197	56	55
35232	5892	29877	39	39
40909	17014	63506	66	64
13294	5394	22445	27	26
32387	9178	47695	65	64
140867	6440	68370	58	58
120662	21916	146304	98	95
21233	4011	38233	25	25
44332	5818	42071	26	26
61056	18647	50517	77	76
101338	20556	103950	130	129
1168	238	5841	11	11
13497	70	2341	2	2
65567	22392	84396	101	101
25162	3913	24610	31	28
32334	12237	35753	36	36
40735	8388	55515	120	89
91413	22120	209056	195	193
855	338	6622	4	4
97068	11727	115814	89	84
44339	3704	11609	24	23
14116	3988	13155	39	39
10288	3030	18274	14	14
65622	13520	72875	78	78
16563	1421	10112	15	14
76643	20923	142775	106	101
110681	20237	68847	83	82
29011	3219	17659	24	24
92696	3769	20112	37	36
94785	12252	61023	77	75
8773	1888	13983	16	16
83209	14497	65176	56	55
93815	28864	132432	132	131
86687	21721	112494	144	131
34553	4821	45109	40	39
105547	33644	170875	153	144
103487	15923	180759	143	139
213688	42935	214921	220	211
71220	18864	100226	79	78
23517	4977	32043	50	50
56926	7785	54454	39	39
91721	17939	78876	95	90
115168	23436	170745	169	166
111194	325	6940	12	12
51009	13539	49025	63	57
135777	34538	122037	134	133
51513	12198	53782	69	69
74163	26924	127748	119	119
51633	12716	86839	119	119
75345	8172	44830	75	65
33416	10855	77395	63	61
83305	11932	89324	55	49
98952	14300	103300	103	101
102372	25515	112283	197	196
37238	2805	10901	16	15
103772	29402	120691	140	136
123969	16440	58106	89	89
27142	11221	57140	40	40
135400	28732	122422	125	123
21399	5250	25899	21	21
130115	28608	139296	167	163
24874	8092	52678	32	29
34988	4473	23853	36	35
45549	1572	17306	13	13
6023	2065	7953	5	5
64466	14817	89455	96	96
54990	16714	147866	151	151
1644	556	4245	6	6
6179	2089	21509	13	13
3926	2658	7670	3	3
32755	10695	66675	57	56
34777	1669	14336	23	23
73224	16267	53608	61	57
27114	7768	30059	21	14
20760	7252	29668	43	43
37636	6387	22097	20	20
65461	18715	96841	82	72
30080	7936	41907	90	87
24094	8643	27080	25	21
69008	7294	35885	60	56
54968	4570	41247	61	59
46090	7185	28313	85	82
27507	10058	36845	43	43
10672	2342	16548	25	25
34029	8509	36134	41	38
46300	13275	55764	26	25
24760	6816	28910	38	38
18779	1930	13339	12	12
21280	8086	25319	29	29
40662	10737	66956	49	47
28987	8033	47487	46	45
22827	7058	52785	41	40
18513	6782	44683	31	30
30594	5401	35619	41	41
24006	6521	21920	26	25
27913	10856	45608	23	23
42744	2154	7721	14	14
12934	6117	20634	16	16
22574	5238	29788	25	26
41385	4820	31931	21	21
18653	5615	37754	32	27
18472	4272	32505	9	9
30976	8702	40557	35	33
63339	15340	94238	42	42
25568	8030	44197	68	68
33747	9526	43228	32	32
4154	1278	4103	6	6
19474	4236	44144	68	67
35130	3023	32868	33	33
39067	7196	27640	84	77
13310	3394	14063	46	46
65892	6371	28990	30	30
4143	1574	4694	0	0
28579	9620	42648	36	36
51776	6978	64329	47	46
21152	4911	21928	20	18
38084	8645	25836	50	48
27717	8987	22779	30	29
32928	5544	40820	30	28
11342	3083	27530	34	34
19499	6909	32378	33	33
16380	3189	10824	34	34
36874	6745	39613	37	33
48259	16724	60865	83	80
16734	4850	19787	32	32
28207	7025	20107	30	30
30143	6047	36605	43	41
41369	7377	40961	41	41
45833	9078	48231	51	51
29156	4605	39725	19	18
35944	3238	21455	37	34
36278	8100	23430	33	31
45588	9653	62991	41	39
45097	8914	49363	54	54
3895	786	9604	14	14
28394	6700	24552	25	24
18632	5788	31493	25	24
2325	593	3439	8	8
25139	4506	19555	26	26
27975	6382	21228	20	19
14483	5621	23177	11	11
13127	3997	22094	14	14
5839	520	2342	3	1
24069	8891	38798	40	39
3738	999	3255	5	5
18625	7067	24261	38	37
36341	4639	18511	32	32
24548	5654	40798	41	38
21792	6928	28893	46	47
26263	1514	21425	47	47
23686	9238	50276	37	37
49303	8204	37643	51	51
25659	5926	30377	49	45
28904	5785	27126	21	21
2781	4	13	1	1
29236	5930	42097	44	42
19546	3710	24451	26	26
22818	705	14335	21	21
32689	443	5084	4	4
5752	2416	9927	10	10
22197	7747	43527	43	43
20055	5432	27184	34	34
25272	4913	21610	32	31
82206	2650	20484	20	19
32073	2370	20156	34	34
5444	775	6012	6	6
20154	5576	18475	12	11
36944	1352	12645	24	24
8019	3080	11017	16	16
30884	10205	37623	72	72
19540	6095	35873	27	21




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'AstonUniversity' @ aston.wessa.net







Goodness of Fit
Correlation0.8526
R-squared0.7269
RMSE21087.979

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.8526 \tabularnewline
R-squared & 0.7269 \tabularnewline
RMSE & 21087.979 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.8526[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.7269[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]21087.979[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation0.8526
R-squared0.7269
RMSE21087.979







Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
1112285113150.510204082-865.510204081627
28478681016.36666666673769.63333333333
38312365058.807692307718064.1923076923
4101193104357.25-3164.25
53836165058.8076923077-26697.8076923077
66850429973.25217391338530.747826087
7119182113150.5102040826031.48979591837
8228077855.6514951.35
91714029973.252173913-12833.252173913
10116174104357.2511816.75
115763581016.3666666667-23381.3666666667
1266198113150.510204082-46952.5102040816
137170181016.3666666667-9315.36666666667
145779344152.9513640.05
158044496192.3333333333-15748.3333333333
165385565058.8076923077-11203.8076923077
1797668113150.510204082-15482.5102040816
18133824113150.51020408220673.4897959184
1910148181016.366666666720464.6333333333
209964596192.33333333333452.66666666667
2111478996192.333333333318596.6666666667
2299052113150.510204082-14098.5102040816
2367654113150.510204082-45496.5102040816
246555365058.8076923077494.192307692305
259750081016.366666666716483.6333333333
266911281016.3666666667-11904.3666666667
278275381016.36666666671736.63333333333
2885323113150.510204082-27827.5102040816
2972654113150.510204082-40496.5102040816
303072744152.95-13425.95
3177873113150.510204082-35277.5102040816
32117478113150.5102040824327.48979591837
337400765058.80769230778948.1923076923
3490183113150.510204082-22967.5102040816
356154229973.25217391331568.747826087
36101494113150.510204082-11656.5102040816
372757029973.252173913-2403.25217391304
385581365058.8076923077-9245.8076923077
3979215113150.510204082-33935.5102040816
4014237855.65-6432.65
415546181016.3666666667-25555.3666666667
423108129973.2521739131107.74782608696
432299629973.252173913-6977.25217391304
4483122113150.510204082-30028.5102040816
457010681016.3666666667-10910.3666666667
466057865058.8076923077-4480.8076923077
473999267751.8333333333-27759.8333333333
487989281016.3666666667-1124.36666666667
494981044152.955657.05
507157065058.80769230776511.1923076923
5110070865058.807692307735649.1923076923
523303229973.2521739133058.74782608696
538287581016.36666666671858.63333333333
54139077113150.51020408225926.4897959184
557159581016.3666666667-9421.36666666667
5672260113150.510204082-40890.5102040816
5759507855.65-1905.65
58115762113150.5102040822611.48979591837
593255129973.2521739132577.74782608696
603170129973.2521739131727.74782608696
618067081016.3666666667-346.366666666669
62143558113150.51020408230407.4897959184
63117105113150.5102040823954.48979591837
642378929973.252173913-6184.25217391304
65120733113150.5102040827582.48979591837
66105195113150.510204082-7955.51020408163
677310767751.83333333335355.16666666667
68132068113150.51020408218917.4897959184
69149193113150.51020408236042.4897959184
704682165058.8076923077-18237.8076923077
718701181016.36666666675994.63333333333
7295260113150.510204082-17890.5102040816
735518381016.3666666667-25833.3666666667
7410667181016.366666666725654.6333333333
757351181016.3666666667-7505.36666666667
769294596192.3333333333-3247.33333333333
777866481016.3666666667-2352.36666666667
787005465058.80769230774995.1923076923
792261829973.252173913-7355.25217391304
807401181016.3666666667-7005.36666666667
818373781016.36666666672720.63333333333
826909481016.3666666667-11922.3666666667
839313381016.366666666712116.6333333333
8495536113150.510204082-17614.5102040816
85225920113150.510204082112769.489795918
866213367751.8333333333-5618.83333333333
876137067751.8333333333-6381.83333333333
884383629973.25217391313862.747826087
89106117113150.510204082-7033.51020408163
903869265058.8076923077-26366.8076923077
918465196192.3333333333-11541.3333333333
925662244152.9512469.05
931598629973.252173913-13987.252173913
9495364104357.25-8993.25
952670629973.252173913-3267.25217391304
968969181016.36666666678674.63333333333
9767267113150.510204082-45883.5102040816
98126846104357.2522488.75
994114065058.8076923077-23918.8076923077
10010286096192.33333333336667.66666666667
1015171565058.8076923077-13343.8076923077
1025580165058.8076923077-9257.8076923077
103111813104357.257455.75
10412029381016.366666666739276.6333333333
105138599113150.51020408225448.4897959184
106161647113150.51020408248496.4897959184
107115929113150.5102040822778.48979591837
1082426629973.252173913-5707.25217391304
109162901113150.51020408249750.4897959184
110109825104357.255467.75
111129838113150.51020408216687.4897959184
1123751029973.2521739137536.74782608696
1134375029973.25217391313776.747826087
1144065265058.8076923077-24406.8076923077
11587771104357.25-16586.25
11685872104357.25-18485.25
1178927581016.36666666678258.63333333333
1184441865058.8076923077-20640.8076923077
119192565113150.51020408279414.4897959184
1203523229973.2521739135258.74782608696
1214090967751.8333333333-26842.8333333333
1221329429973.252173913-16679.252173913
1233238744152.95-11765.95
12414086765058.807692307775808.1923076923
125120662113150.5102040827511.48979591837
1262123329973.252173913-8740.25217391304
1274433229973.25217391314358.747826087
1286105667751.8333333333-6695.83333333333
12910133896192.33333333335145.66666666667
13011687855.65-6687.65
131134977855.655641.35
1326556781016.3666666667-15449.3666666667
1332516229973.252173913-4811.25217391304
1343233429973.2521739132360.74782608696
1354073544152.95-3417.95
13691413113150.510204082-21737.5102040816
1378557855.65-7000.65
1389706865058.807692307732009.1923076923
1394433929973.25217391314365.747826087
1401411629973.252173913-15857.252173913
1411028829973.252173913-19685.252173913
1426562265058.8076923077563.192307692305
1431656329973.252173913-13410.252173913
14476643113150.510204082-36507.5102040816
14511068181016.366666666729664.6333333333
1462901129973.252173913-962.252173913042
1479269629973.25217391362722.747826087
1489478567751.833333333327033.1666666667
149877329973.252173913-21200.252173913
1508320967751.833333333315457.1666666667
15193815113150.510204082-19335.5102040816
1528668796192.3333333333-9505.33333333333
1533455329973.2521739134579.74782608696
154105547113150.510204082-7603.51020408163
155103487113150.510204082-9663.51020408163
156213688113150.510204082100537.489795918
1577122081016.3666666667-9796.36666666667
1582351729973.252173913-6456.25217391304
1595692629973.25217391326952.747826087
1609172181016.366666666710704.6333333333
161115168113150.5102040822017.48979591837
16211119429973.25217391381220.747826087
1635100967751.8333333333-16742.8333333333
164135777113150.51020408222626.4897959184
1655151344152.957360.05
16674163113150.510204082-38987.5102040816
1675163365058.8076923077-13425.8076923077
1687534544152.9531192.05
1693341665058.8076923077-31642.8076923077
1708330565058.807692307718246.1923076923
1719895265058.807692307733893.1923076923
17210237296192.33333333336179.66666666667
1733723829973.2521739137264.74782608696
174103772113150.510204082-9378.51020408163
17512396967751.833333333356217.1666666667
1762714229973.252173913-2831.25217391304
177135400113150.51020408222249.4897959184
1782139929973.252173913-8574.25217391304
179130115113150.51020408216964.4897959184
1802487429973.252173913-5099.25217391304
1813498829973.2521739135014.74782608696
1824554929973.25217391315575.747826087
18360237855.65-1832.65
1846446665058.8076923077-592.807692307695
18554990113150.510204082-58160.5102040816
18616447855.65-6211.65
187617929973.252173913-23794.252173913
18839267855.65-3929.65
1893275544152.95-11397.95
1903477729973.2521739134803.74782608696
1917322467751.83333333335472.16666666667
1922711429973.252173913-2859.25217391304
1932076029973.252173913-9213.25217391304
1943763629973.2521739137662.74782608696
1956546181016.3666666667-15555.3666666667
1963008044152.95-14072.95
1972409429973.252173913-5879.25217391304
1986900844152.9524855.05
1995496844152.9510815.05
2004609044152.951937.05
2012750729973.252173913-2466.25217391304
2021067229973.252173913-19301.252173913
2033402929973.2521739134055.74782608696
2044630029973.25217391316326.747826087
2052476029973.252173913-5213.25217391304
2061877929973.252173913-11194.252173913
2072128029973.252173913-8693.25217391304
2084066229973.25217391310688.747826087
2092898729973.252173913-986.252173913042
2102282729973.252173913-7146.25217391304
2111851329973.252173913-11460.252173913
2123059429973.252173913620.747826086958
2132400629973.252173913-5967.25217391304
2142791329973.252173913-2060.25217391304
2154274429973.25217391312770.747826087
2161293429973.252173913-17039.252173913
2172257429973.252173913-7399.25217391304
2184138529973.25217391311411.747826087
2191865329973.252173913-11320.252173913
220184727855.6510616.35
2213097629973.2521739131002.74782608696
2226333965058.8076923077-1719.8076923077
2232556844152.95-18584.95
2243374729973.2521739133773.74782608696
22541547855.65-3701.65
2261947444152.95-24678.95
2273513029973.2521739135156.74782608696
2283906744152.95-5085.95
2291331029973.252173913-16663.252173913
2306589229973.25217391335918.747826087
23141437855.65-3712.65
2322857929973.252173913-1394.25217391304
2335177629973.25217391321802.747826087
2342115229973.252173913-8821.25217391304
2353808429973.2521739138110.74782608696
2362771729973.252173913-2256.25217391304
2373292829973.2521739132954.74782608696
2381134229973.252173913-18631.252173913
2391949929973.252173913-10474.252173913
2401638029973.252173913-13593.252173913
2413687429973.2521739136900.74782608696
2424825967751.8333333333-19492.8333333333
2431673429973.252173913-13239.252173913
2442820729973.252173913-1766.25217391304
2453014329973.252173913169.747826086958
2464136929973.25217391311395.747826087
2474583344152.951680.05
2482915629973.252173913-817.252173913042
2493594429973.2521739135970.74782608696
2503627829973.2521739136304.74782608696
2514558829973.25217391315614.747826087
2524509744152.95944.050000000003
253389529973.252173913-26078.252173913
2542839429973.252173913-1579.25217391304
2551863229973.252173913-11341.252173913
25623257855.65-5530.65
2572513929973.252173913-4834.25217391304
2582797529973.252173913-1998.25217391304
259144837855.656627.35
2601312729973.252173913-16846.252173913
26158397855.65-2016.65
2622406929973.252173913-5904.25217391304
26337387855.65-4117.65
2641862529973.252173913-11348.252173913
2653634129973.2521739136367.74782608696
2662454829973.252173913-5425.25217391304
2672179229973.252173913-8181.25217391304
2682626329973.252173913-3710.25217391304
2692368629973.252173913-6287.25217391304
2704930344152.955150.05
2712565929973.252173913-4314.25217391304
2722890429973.252173913-1069.25217391304
27327817855.65-5074.65
2742923629973.252173913-737.252173913042
2751954629973.252173913-10427.252173913
2762281829973.252173913-7155.25217391304
277326897855.6524833.35
27857527855.65-2103.65
2792219729973.252173913-7776.25217391304
2802005529973.252173913-9918.25217391304
2812527229973.252173913-4701.25217391304
2828220629973.25217391352232.747826087
2833207329973.2521739132099.74782608696
28454447855.65-2411.65
2852015429973.252173913-9819.25217391304
2863694429973.2521739136970.74782608696
287801929973.252173913-21954.252173913
2883088444152.95-13268.95
2891954029973.252173913-10433.252173913

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 112285 & 113150.510204082 & -865.510204081627 \tabularnewline
2 & 84786 & 81016.3666666667 & 3769.63333333333 \tabularnewline
3 & 83123 & 65058.8076923077 & 18064.1923076923 \tabularnewline
4 & 101193 & 104357.25 & -3164.25 \tabularnewline
5 & 38361 & 65058.8076923077 & -26697.8076923077 \tabularnewline
6 & 68504 & 29973.252173913 & 38530.747826087 \tabularnewline
7 & 119182 & 113150.510204082 & 6031.48979591837 \tabularnewline
8 & 22807 & 7855.65 & 14951.35 \tabularnewline
9 & 17140 & 29973.252173913 & -12833.252173913 \tabularnewline
10 & 116174 & 104357.25 & 11816.75 \tabularnewline
11 & 57635 & 81016.3666666667 & -23381.3666666667 \tabularnewline
12 & 66198 & 113150.510204082 & -46952.5102040816 \tabularnewline
13 & 71701 & 81016.3666666667 & -9315.36666666667 \tabularnewline
14 & 57793 & 44152.95 & 13640.05 \tabularnewline
15 & 80444 & 96192.3333333333 & -15748.3333333333 \tabularnewline
16 & 53855 & 65058.8076923077 & -11203.8076923077 \tabularnewline
17 & 97668 & 113150.510204082 & -15482.5102040816 \tabularnewline
18 & 133824 & 113150.510204082 & 20673.4897959184 \tabularnewline
19 & 101481 & 81016.3666666667 & 20464.6333333333 \tabularnewline
20 & 99645 & 96192.3333333333 & 3452.66666666667 \tabularnewline
21 & 114789 & 96192.3333333333 & 18596.6666666667 \tabularnewline
22 & 99052 & 113150.510204082 & -14098.5102040816 \tabularnewline
23 & 67654 & 113150.510204082 & -45496.5102040816 \tabularnewline
24 & 65553 & 65058.8076923077 & 494.192307692305 \tabularnewline
25 & 97500 & 81016.3666666667 & 16483.6333333333 \tabularnewline
26 & 69112 & 81016.3666666667 & -11904.3666666667 \tabularnewline
27 & 82753 & 81016.3666666667 & 1736.63333333333 \tabularnewline
28 & 85323 & 113150.510204082 & -27827.5102040816 \tabularnewline
29 & 72654 & 113150.510204082 & -40496.5102040816 \tabularnewline
30 & 30727 & 44152.95 & -13425.95 \tabularnewline
31 & 77873 & 113150.510204082 & -35277.5102040816 \tabularnewline
32 & 117478 & 113150.510204082 & 4327.48979591837 \tabularnewline
33 & 74007 & 65058.8076923077 & 8948.1923076923 \tabularnewline
34 & 90183 & 113150.510204082 & -22967.5102040816 \tabularnewline
35 & 61542 & 29973.252173913 & 31568.747826087 \tabularnewline
36 & 101494 & 113150.510204082 & -11656.5102040816 \tabularnewline
37 & 27570 & 29973.252173913 & -2403.25217391304 \tabularnewline
38 & 55813 & 65058.8076923077 & -9245.8076923077 \tabularnewline
39 & 79215 & 113150.510204082 & -33935.5102040816 \tabularnewline
40 & 1423 & 7855.65 & -6432.65 \tabularnewline
41 & 55461 & 81016.3666666667 & -25555.3666666667 \tabularnewline
42 & 31081 & 29973.252173913 & 1107.74782608696 \tabularnewline
43 & 22996 & 29973.252173913 & -6977.25217391304 \tabularnewline
44 & 83122 & 113150.510204082 & -30028.5102040816 \tabularnewline
45 & 70106 & 81016.3666666667 & -10910.3666666667 \tabularnewline
46 & 60578 & 65058.8076923077 & -4480.8076923077 \tabularnewline
47 & 39992 & 67751.8333333333 & -27759.8333333333 \tabularnewline
48 & 79892 & 81016.3666666667 & -1124.36666666667 \tabularnewline
49 & 49810 & 44152.95 & 5657.05 \tabularnewline
50 & 71570 & 65058.8076923077 & 6511.1923076923 \tabularnewline
51 & 100708 & 65058.8076923077 & 35649.1923076923 \tabularnewline
52 & 33032 & 29973.252173913 & 3058.74782608696 \tabularnewline
53 & 82875 & 81016.3666666667 & 1858.63333333333 \tabularnewline
54 & 139077 & 113150.510204082 & 25926.4897959184 \tabularnewline
55 & 71595 & 81016.3666666667 & -9421.36666666667 \tabularnewline
56 & 72260 & 113150.510204082 & -40890.5102040816 \tabularnewline
57 & 5950 & 7855.65 & -1905.65 \tabularnewline
58 & 115762 & 113150.510204082 & 2611.48979591837 \tabularnewline
59 & 32551 & 29973.252173913 & 2577.74782608696 \tabularnewline
60 & 31701 & 29973.252173913 & 1727.74782608696 \tabularnewline
61 & 80670 & 81016.3666666667 & -346.366666666669 \tabularnewline
62 & 143558 & 113150.510204082 & 30407.4897959184 \tabularnewline
63 & 117105 & 113150.510204082 & 3954.48979591837 \tabularnewline
64 & 23789 & 29973.252173913 & -6184.25217391304 \tabularnewline
65 & 120733 & 113150.510204082 & 7582.48979591837 \tabularnewline
66 & 105195 & 113150.510204082 & -7955.51020408163 \tabularnewline
67 & 73107 & 67751.8333333333 & 5355.16666666667 \tabularnewline
68 & 132068 & 113150.510204082 & 18917.4897959184 \tabularnewline
69 & 149193 & 113150.510204082 & 36042.4897959184 \tabularnewline
70 & 46821 & 65058.8076923077 & -18237.8076923077 \tabularnewline
71 & 87011 & 81016.3666666667 & 5994.63333333333 \tabularnewline
72 & 95260 & 113150.510204082 & -17890.5102040816 \tabularnewline
73 & 55183 & 81016.3666666667 & -25833.3666666667 \tabularnewline
74 & 106671 & 81016.3666666667 & 25654.6333333333 \tabularnewline
75 & 73511 & 81016.3666666667 & -7505.36666666667 \tabularnewline
76 & 92945 & 96192.3333333333 & -3247.33333333333 \tabularnewline
77 & 78664 & 81016.3666666667 & -2352.36666666667 \tabularnewline
78 & 70054 & 65058.8076923077 & 4995.1923076923 \tabularnewline
79 & 22618 & 29973.252173913 & -7355.25217391304 \tabularnewline
80 & 74011 & 81016.3666666667 & -7005.36666666667 \tabularnewline
81 & 83737 & 81016.3666666667 & 2720.63333333333 \tabularnewline
82 & 69094 & 81016.3666666667 & -11922.3666666667 \tabularnewline
83 & 93133 & 81016.3666666667 & 12116.6333333333 \tabularnewline
84 & 95536 & 113150.510204082 & -17614.5102040816 \tabularnewline
85 & 225920 & 113150.510204082 & 112769.489795918 \tabularnewline
86 & 62133 & 67751.8333333333 & -5618.83333333333 \tabularnewline
87 & 61370 & 67751.8333333333 & -6381.83333333333 \tabularnewline
88 & 43836 & 29973.252173913 & 13862.747826087 \tabularnewline
89 & 106117 & 113150.510204082 & -7033.51020408163 \tabularnewline
90 & 38692 & 65058.8076923077 & -26366.8076923077 \tabularnewline
91 & 84651 & 96192.3333333333 & -11541.3333333333 \tabularnewline
92 & 56622 & 44152.95 & 12469.05 \tabularnewline
93 & 15986 & 29973.252173913 & -13987.252173913 \tabularnewline
94 & 95364 & 104357.25 & -8993.25 \tabularnewline
95 & 26706 & 29973.252173913 & -3267.25217391304 \tabularnewline
96 & 89691 & 81016.3666666667 & 8674.63333333333 \tabularnewline
97 & 67267 & 113150.510204082 & -45883.5102040816 \tabularnewline
98 & 126846 & 104357.25 & 22488.75 \tabularnewline
99 & 41140 & 65058.8076923077 & -23918.8076923077 \tabularnewline
100 & 102860 & 96192.3333333333 & 6667.66666666667 \tabularnewline
101 & 51715 & 65058.8076923077 & -13343.8076923077 \tabularnewline
102 & 55801 & 65058.8076923077 & -9257.8076923077 \tabularnewline
103 & 111813 & 104357.25 & 7455.75 \tabularnewline
104 & 120293 & 81016.3666666667 & 39276.6333333333 \tabularnewline
105 & 138599 & 113150.510204082 & 25448.4897959184 \tabularnewline
106 & 161647 & 113150.510204082 & 48496.4897959184 \tabularnewline
107 & 115929 & 113150.510204082 & 2778.48979591837 \tabularnewline
108 & 24266 & 29973.252173913 & -5707.25217391304 \tabularnewline
109 & 162901 & 113150.510204082 & 49750.4897959184 \tabularnewline
110 & 109825 & 104357.25 & 5467.75 \tabularnewline
111 & 129838 & 113150.510204082 & 16687.4897959184 \tabularnewline
112 & 37510 & 29973.252173913 & 7536.74782608696 \tabularnewline
113 & 43750 & 29973.252173913 & 13776.747826087 \tabularnewline
114 & 40652 & 65058.8076923077 & -24406.8076923077 \tabularnewline
115 & 87771 & 104357.25 & -16586.25 \tabularnewline
116 & 85872 & 104357.25 & -18485.25 \tabularnewline
117 & 89275 & 81016.3666666667 & 8258.63333333333 \tabularnewline
118 & 44418 & 65058.8076923077 & -20640.8076923077 \tabularnewline
119 & 192565 & 113150.510204082 & 79414.4897959184 \tabularnewline
120 & 35232 & 29973.252173913 & 5258.74782608696 \tabularnewline
121 & 40909 & 67751.8333333333 & -26842.8333333333 \tabularnewline
122 & 13294 & 29973.252173913 & -16679.252173913 \tabularnewline
123 & 32387 & 44152.95 & -11765.95 \tabularnewline
124 & 140867 & 65058.8076923077 & 75808.1923076923 \tabularnewline
125 & 120662 & 113150.510204082 & 7511.48979591837 \tabularnewline
126 & 21233 & 29973.252173913 & -8740.25217391304 \tabularnewline
127 & 44332 & 29973.252173913 & 14358.747826087 \tabularnewline
128 & 61056 & 67751.8333333333 & -6695.83333333333 \tabularnewline
129 & 101338 & 96192.3333333333 & 5145.66666666667 \tabularnewline
130 & 1168 & 7855.65 & -6687.65 \tabularnewline
131 & 13497 & 7855.65 & 5641.35 \tabularnewline
132 & 65567 & 81016.3666666667 & -15449.3666666667 \tabularnewline
133 & 25162 & 29973.252173913 & -4811.25217391304 \tabularnewline
134 & 32334 & 29973.252173913 & 2360.74782608696 \tabularnewline
135 & 40735 & 44152.95 & -3417.95 \tabularnewline
136 & 91413 & 113150.510204082 & -21737.5102040816 \tabularnewline
137 & 855 & 7855.65 & -7000.65 \tabularnewline
138 & 97068 & 65058.8076923077 & 32009.1923076923 \tabularnewline
139 & 44339 & 29973.252173913 & 14365.747826087 \tabularnewline
140 & 14116 & 29973.252173913 & -15857.252173913 \tabularnewline
141 & 10288 & 29973.252173913 & -19685.252173913 \tabularnewline
142 & 65622 & 65058.8076923077 & 563.192307692305 \tabularnewline
143 & 16563 & 29973.252173913 & -13410.252173913 \tabularnewline
144 & 76643 & 113150.510204082 & -36507.5102040816 \tabularnewline
145 & 110681 & 81016.3666666667 & 29664.6333333333 \tabularnewline
146 & 29011 & 29973.252173913 & -962.252173913042 \tabularnewline
147 & 92696 & 29973.252173913 & 62722.747826087 \tabularnewline
148 & 94785 & 67751.8333333333 & 27033.1666666667 \tabularnewline
149 & 8773 & 29973.252173913 & -21200.252173913 \tabularnewline
150 & 83209 & 67751.8333333333 & 15457.1666666667 \tabularnewline
151 & 93815 & 113150.510204082 & -19335.5102040816 \tabularnewline
152 & 86687 & 96192.3333333333 & -9505.33333333333 \tabularnewline
153 & 34553 & 29973.252173913 & 4579.74782608696 \tabularnewline
154 & 105547 & 113150.510204082 & -7603.51020408163 \tabularnewline
155 & 103487 & 113150.510204082 & -9663.51020408163 \tabularnewline
156 & 213688 & 113150.510204082 & 100537.489795918 \tabularnewline
157 & 71220 & 81016.3666666667 & -9796.36666666667 \tabularnewline
158 & 23517 & 29973.252173913 & -6456.25217391304 \tabularnewline
159 & 56926 & 29973.252173913 & 26952.747826087 \tabularnewline
160 & 91721 & 81016.3666666667 & 10704.6333333333 \tabularnewline
161 & 115168 & 113150.510204082 & 2017.48979591837 \tabularnewline
162 & 111194 & 29973.252173913 & 81220.747826087 \tabularnewline
163 & 51009 & 67751.8333333333 & -16742.8333333333 \tabularnewline
164 & 135777 & 113150.510204082 & 22626.4897959184 \tabularnewline
165 & 51513 & 44152.95 & 7360.05 \tabularnewline
166 & 74163 & 113150.510204082 & -38987.5102040816 \tabularnewline
167 & 51633 & 65058.8076923077 & -13425.8076923077 \tabularnewline
168 & 75345 & 44152.95 & 31192.05 \tabularnewline
169 & 33416 & 65058.8076923077 & -31642.8076923077 \tabularnewline
170 & 83305 & 65058.8076923077 & 18246.1923076923 \tabularnewline
171 & 98952 & 65058.8076923077 & 33893.1923076923 \tabularnewline
172 & 102372 & 96192.3333333333 & 6179.66666666667 \tabularnewline
173 & 37238 & 29973.252173913 & 7264.74782608696 \tabularnewline
174 & 103772 & 113150.510204082 & -9378.51020408163 \tabularnewline
175 & 123969 & 67751.8333333333 & 56217.1666666667 \tabularnewline
176 & 27142 & 29973.252173913 & -2831.25217391304 \tabularnewline
177 & 135400 & 113150.510204082 & 22249.4897959184 \tabularnewline
178 & 21399 & 29973.252173913 & -8574.25217391304 \tabularnewline
179 & 130115 & 113150.510204082 & 16964.4897959184 \tabularnewline
180 & 24874 & 29973.252173913 & -5099.25217391304 \tabularnewline
181 & 34988 & 29973.252173913 & 5014.74782608696 \tabularnewline
182 & 45549 & 29973.252173913 & 15575.747826087 \tabularnewline
183 & 6023 & 7855.65 & -1832.65 \tabularnewline
184 & 64466 & 65058.8076923077 & -592.807692307695 \tabularnewline
185 & 54990 & 113150.510204082 & -58160.5102040816 \tabularnewline
186 & 1644 & 7855.65 & -6211.65 \tabularnewline
187 & 6179 & 29973.252173913 & -23794.252173913 \tabularnewline
188 & 3926 & 7855.65 & -3929.65 \tabularnewline
189 & 32755 & 44152.95 & -11397.95 \tabularnewline
190 & 34777 & 29973.252173913 & 4803.74782608696 \tabularnewline
191 & 73224 & 67751.8333333333 & 5472.16666666667 \tabularnewline
192 & 27114 & 29973.252173913 & -2859.25217391304 \tabularnewline
193 & 20760 & 29973.252173913 & -9213.25217391304 \tabularnewline
194 & 37636 & 29973.252173913 & 7662.74782608696 \tabularnewline
195 & 65461 & 81016.3666666667 & -15555.3666666667 \tabularnewline
196 & 30080 & 44152.95 & -14072.95 \tabularnewline
197 & 24094 & 29973.252173913 & -5879.25217391304 \tabularnewline
198 & 69008 & 44152.95 & 24855.05 \tabularnewline
199 & 54968 & 44152.95 & 10815.05 \tabularnewline
200 & 46090 & 44152.95 & 1937.05 \tabularnewline
201 & 27507 & 29973.252173913 & -2466.25217391304 \tabularnewline
202 & 10672 & 29973.252173913 & -19301.252173913 \tabularnewline
203 & 34029 & 29973.252173913 & 4055.74782608696 \tabularnewline
204 & 46300 & 29973.252173913 & 16326.747826087 \tabularnewline
205 & 24760 & 29973.252173913 & -5213.25217391304 \tabularnewline
206 & 18779 & 29973.252173913 & -11194.252173913 \tabularnewline
207 & 21280 & 29973.252173913 & -8693.25217391304 \tabularnewline
208 & 40662 & 29973.252173913 & 10688.747826087 \tabularnewline
209 & 28987 & 29973.252173913 & -986.252173913042 \tabularnewline
210 & 22827 & 29973.252173913 & -7146.25217391304 \tabularnewline
211 & 18513 & 29973.252173913 & -11460.252173913 \tabularnewline
212 & 30594 & 29973.252173913 & 620.747826086958 \tabularnewline
213 & 24006 & 29973.252173913 & -5967.25217391304 \tabularnewline
214 & 27913 & 29973.252173913 & -2060.25217391304 \tabularnewline
215 & 42744 & 29973.252173913 & 12770.747826087 \tabularnewline
216 & 12934 & 29973.252173913 & -17039.252173913 \tabularnewline
217 & 22574 & 29973.252173913 & -7399.25217391304 \tabularnewline
218 & 41385 & 29973.252173913 & 11411.747826087 \tabularnewline
219 & 18653 & 29973.252173913 & -11320.252173913 \tabularnewline
220 & 18472 & 7855.65 & 10616.35 \tabularnewline
221 & 30976 & 29973.252173913 & 1002.74782608696 \tabularnewline
222 & 63339 & 65058.8076923077 & -1719.8076923077 \tabularnewline
223 & 25568 & 44152.95 & -18584.95 \tabularnewline
224 & 33747 & 29973.252173913 & 3773.74782608696 \tabularnewline
225 & 4154 & 7855.65 & -3701.65 \tabularnewline
226 & 19474 & 44152.95 & -24678.95 \tabularnewline
227 & 35130 & 29973.252173913 & 5156.74782608696 \tabularnewline
228 & 39067 & 44152.95 & -5085.95 \tabularnewline
229 & 13310 & 29973.252173913 & -16663.252173913 \tabularnewline
230 & 65892 & 29973.252173913 & 35918.747826087 \tabularnewline
231 & 4143 & 7855.65 & -3712.65 \tabularnewline
232 & 28579 & 29973.252173913 & -1394.25217391304 \tabularnewline
233 & 51776 & 29973.252173913 & 21802.747826087 \tabularnewline
234 & 21152 & 29973.252173913 & -8821.25217391304 \tabularnewline
235 & 38084 & 29973.252173913 & 8110.74782608696 \tabularnewline
236 & 27717 & 29973.252173913 & -2256.25217391304 \tabularnewline
237 & 32928 & 29973.252173913 & 2954.74782608696 \tabularnewline
238 & 11342 & 29973.252173913 & -18631.252173913 \tabularnewline
239 & 19499 & 29973.252173913 & -10474.252173913 \tabularnewline
240 & 16380 & 29973.252173913 & -13593.252173913 \tabularnewline
241 & 36874 & 29973.252173913 & 6900.74782608696 \tabularnewline
242 & 48259 & 67751.8333333333 & -19492.8333333333 \tabularnewline
243 & 16734 & 29973.252173913 & -13239.252173913 \tabularnewline
244 & 28207 & 29973.252173913 & -1766.25217391304 \tabularnewline
245 & 30143 & 29973.252173913 & 169.747826086958 \tabularnewline
246 & 41369 & 29973.252173913 & 11395.747826087 \tabularnewline
247 & 45833 & 44152.95 & 1680.05 \tabularnewline
248 & 29156 & 29973.252173913 & -817.252173913042 \tabularnewline
249 & 35944 & 29973.252173913 & 5970.74782608696 \tabularnewline
250 & 36278 & 29973.252173913 & 6304.74782608696 \tabularnewline
251 & 45588 & 29973.252173913 & 15614.747826087 \tabularnewline
252 & 45097 & 44152.95 & 944.050000000003 \tabularnewline
253 & 3895 & 29973.252173913 & -26078.252173913 \tabularnewline
254 & 28394 & 29973.252173913 & -1579.25217391304 \tabularnewline
255 & 18632 & 29973.252173913 & -11341.252173913 \tabularnewline
256 & 2325 & 7855.65 & -5530.65 \tabularnewline
257 & 25139 & 29973.252173913 & -4834.25217391304 \tabularnewline
258 & 27975 & 29973.252173913 & -1998.25217391304 \tabularnewline
259 & 14483 & 7855.65 & 6627.35 \tabularnewline
260 & 13127 & 29973.252173913 & -16846.252173913 \tabularnewline
261 & 5839 & 7855.65 & -2016.65 \tabularnewline
262 & 24069 & 29973.252173913 & -5904.25217391304 \tabularnewline
263 & 3738 & 7855.65 & -4117.65 \tabularnewline
264 & 18625 & 29973.252173913 & -11348.252173913 \tabularnewline
265 & 36341 & 29973.252173913 & 6367.74782608696 \tabularnewline
266 & 24548 & 29973.252173913 & -5425.25217391304 \tabularnewline
267 & 21792 & 29973.252173913 & -8181.25217391304 \tabularnewline
268 & 26263 & 29973.252173913 & -3710.25217391304 \tabularnewline
269 & 23686 & 29973.252173913 & -6287.25217391304 \tabularnewline
270 & 49303 & 44152.95 & 5150.05 \tabularnewline
271 & 25659 & 29973.252173913 & -4314.25217391304 \tabularnewline
272 & 28904 & 29973.252173913 & -1069.25217391304 \tabularnewline
273 & 2781 & 7855.65 & -5074.65 \tabularnewline
274 & 29236 & 29973.252173913 & -737.252173913042 \tabularnewline
275 & 19546 & 29973.252173913 & -10427.252173913 \tabularnewline
276 & 22818 & 29973.252173913 & -7155.25217391304 \tabularnewline
277 & 32689 & 7855.65 & 24833.35 \tabularnewline
278 & 5752 & 7855.65 & -2103.65 \tabularnewline
279 & 22197 & 29973.252173913 & -7776.25217391304 \tabularnewline
280 & 20055 & 29973.252173913 & -9918.25217391304 \tabularnewline
281 & 25272 & 29973.252173913 & -4701.25217391304 \tabularnewline
282 & 82206 & 29973.252173913 & 52232.747826087 \tabularnewline
283 & 32073 & 29973.252173913 & 2099.74782608696 \tabularnewline
284 & 5444 & 7855.65 & -2411.65 \tabularnewline
285 & 20154 & 29973.252173913 & -9819.25217391304 \tabularnewline
286 & 36944 & 29973.252173913 & 6970.74782608696 \tabularnewline
287 & 8019 & 29973.252173913 & -21954.252173913 \tabularnewline
288 & 30884 & 44152.95 & -13268.95 \tabularnewline
289 & 19540 & 29973.252173913 & -10433.252173913 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]112285[/C][C]113150.510204082[/C][C]-865.510204081627[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]84786[/C][C]81016.3666666667[/C][C]3769.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]83123[/C][C]65058.8076923077[/C][C]18064.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]101193[/C][C]104357.25[/C][C]-3164.25[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]38361[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-26697.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]68504[/C][C]29973.252173913[/C][C]38530.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]119182[/C][C]113150.510204082[/C][C]6031.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22807[/C][C]7855.65[/C][C]14951.35[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]17140[/C][C]29973.252173913[/C][C]-12833.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]116174[/C][C]104357.25[/C][C]11816.75[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]57635[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-23381.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]66198[/C][C]113150.510204082[/C][C]-46952.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]71701[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-9315.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]57793[/C][C]44152.95[/C][C]13640.05[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]80444[/C][C]96192.3333333333[/C][C]-15748.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]53855[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-11203.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]97668[/C][C]113150.510204082[/C][C]-15482.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]133824[/C][C]113150.510204082[/C][C]20673.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]101481[/C][C]81016.3666666667[/C][C]20464.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]99645[/C][C]96192.3333333333[/C][C]3452.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]114789[/C][C]96192.3333333333[/C][C]18596.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]99052[/C][C]113150.510204082[/C][C]-14098.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]67654[/C][C]113150.510204082[/C][C]-45496.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]65553[/C][C]65058.8076923077[/C][C]494.192307692305[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]97500[/C][C]81016.3666666667[/C][C]16483.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]69112[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-11904.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]82753[/C][C]81016.3666666667[/C][C]1736.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]85323[/C][C]113150.510204082[/C][C]-27827.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]72654[/C][C]113150.510204082[/C][C]-40496.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]30727[/C][C]44152.95[/C][C]-13425.95[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]77873[/C][C]113150.510204082[/C][C]-35277.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]117478[/C][C]113150.510204082[/C][C]4327.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]74007[/C][C]65058.8076923077[/C][C]8948.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]90183[/C][C]113150.510204082[/C][C]-22967.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]61542[/C][C]29973.252173913[/C][C]31568.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]101494[/C][C]113150.510204082[/C][C]-11656.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]27570[/C][C]29973.252173913[/C][C]-2403.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]55813[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-9245.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]79215[/C][C]113150.510204082[/C][C]-33935.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1423[/C][C]7855.65[/C][C]-6432.65[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]55461[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-25555.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]31081[/C][C]29973.252173913[/C][C]1107.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]22996[/C][C]29973.252173913[/C][C]-6977.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]83122[/C][C]113150.510204082[/C][C]-30028.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]70106[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-10910.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]60578[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-4480.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]39992[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-27759.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]79892[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-1124.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]49810[/C][C]44152.95[/C][C]5657.05[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]71570[/C][C]65058.8076923077[/C][C]6511.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]100708[/C][C]65058.8076923077[/C][C]35649.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]33032[/C][C]29973.252173913[/C][C]3058.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]82875[/C][C]81016.3666666667[/C][C]1858.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]139077[/C][C]113150.510204082[/C][C]25926.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]71595[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-9421.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]72260[/C][C]113150.510204082[/C][C]-40890.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5950[/C][C]7855.65[/C][C]-1905.65[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]115762[/C][C]113150.510204082[/C][C]2611.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]32551[/C][C]29973.252173913[/C][C]2577.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]31701[/C][C]29973.252173913[/C][C]1727.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]80670[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-346.366666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]143558[/C][C]113150.510204082[/C][C]30407.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]117105[/C][C]113150.510204082[/C][C]3954.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]23789[/C][C]29973.252173913[/C][C]-6184.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]120733[/C][C]113150.510204082[/C][C]7582.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]105195[/C][C]113150.510204082[/C][C]-7955.51020408163[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]73107[/C][C]67751.8333333333[/C][C]5355.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]132068[/C][C]113150.510204082[/C][C]18917.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]149193[/C][C]113150.510204082[/C][C]36042.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]46821[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-18237.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]87011[/C][C]81016.3666666667[/C][C]5994.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]95260[/C][C]113150.510204082[/C][C]-17890.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]55183[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-25833.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]106671[/C][C]81016.3666666667[/C][C]25654.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]73511[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-7505.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]92945[/C][C]96192.3333333333[/C][C]-3247.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]78664[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-2352.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]70054[/C][C]65058.8076923077[/C][C]4995.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]22618[/C][C]29973.252173913[/C][C]-7355.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]74011[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-7005.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]83737[/C][C]81016.3666666667[/C][C]2720.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]69094[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-11922.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]93133[/C][C]81016.3666666667[/C][C]12116.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]95536[/C][C]113150.510204082[/C][C]-17614.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]225920[/C][C]113150.510204082[/C][C]112769.489795918[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]62133[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-5618.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]61370[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-6381.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]43836[/C][C]29973.252173913[/C][C]13862.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]106117[/C][C]113150.510204082[/C][C]-7033.51020408163[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]38692[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-26366.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]84651[/C][C]96192.3333333333[/C][C]-11541.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]56622[/C][C]44152.95[/C][C]12469.05[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]15986[/C][C]29973.252173913[/C][C]-13987.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]95364[/C][C]104357.25[/C][C]-8993.25[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]26706[/C][C]29973.252173913[/C][C]-3267.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]89691[/C][C]81016.3666666667[/C][C]8674.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]67267[/C][C]113150.510204082[/C][C]-45883.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]126846[/C][C]104357.25[/C][C]22488.75[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]41140[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-23918.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]102860[/C][C]96192.3333333333[/C][C]6667.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]51715[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-13343.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]55801[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-9257.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]111813[/C][C]104357.25[/C][C]7455.75[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]120293[/C][C]81016.3666666667[/C][C]39276.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]138599[/C][C]113150.510204082[/C][C]25448.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]161647[/C][C]113150.510204082[/C][C]48496.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]115929[/C][C]113150.510204082[/C][C]2778.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]24266[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5707.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]162901[/C][C]113150.510204082[/C][C]49750.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]109825[/C][C]104357.25[/C][C]5467.75[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]129838[/C][C]113150.510204082[/C][C]16687.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]37510[/C][C]29973.252173913[/C][C]7536.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]43750[/C][C]29973.252173913[/C][C]13776.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]40652[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-24406.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]87771[/C][C]104357.25[/C][C]-16586.25[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]85872[/C][C]104357.25[/C][C]-18485.25[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]89275[/C][C]81016.3666666667[/C][C]8258.63333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]44418[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-20640.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]192565[/C][C]113150.510204082[/C][C]79414.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]35232[/C][C]29973.252173913[/C][C]5258.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]40909[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-26842.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]13294[/C][C]29973.252173913[/C][C]-16679.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]32387[/C][C]44152.95[/C][C]-11765.95[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]140867[/C][C]65058.8076923077[/C][C]75808.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]120662[/C][C]113150.510204082[/C][C]7511.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]21233[/C][C]29973.252173913[/C][C]-8740.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]44332[/C][C]29973.252173913[/C][C]14358.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]61056[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-6695.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]101338[/C][C]96192.3333333333[/C][C]5145.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1168[/C][C]7855.65[/C][C]-6687.65[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]13497[/C][C]7855.65[/C][C]5641.35[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]65567[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-15449.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]25162[/C][C]29973.252173913[/C][C]-4811.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]32334[/C][C]29973.252173913[/C][C]2360.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]40735[/C][C]44152.95[/C][C]-3417.95[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]91413[/C][C]113150.510204082[/C][C]-21737.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]855[/C][C]7855.65[/C][C]-7000.65[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]97068[/C][C]65058.8076923077[/C][C]32009.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]44339[/C][C]29973.252173913[/C][C]14365.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]14116[/C][C]29973.252173913[/C][C]-15857.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]10288[/C][C]29973.252173913[/C][C]-19685.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]65622[/C][C]65058.8076923077[/C][C]563.192307692305[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]16563[/C][C]29973.252173913[/C][C]-13410.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]76643[/C][C]113150.510204082[/C][C]-36507.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]110681[/C][C]81016.3666666667[/C][C]29664.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]29011[/C][C]29973.252173913[/C][C]-962.252173913042[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]92696[/C][C]29973.252173913[/C][C]62722.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]94785[/C][C]67751.8333333333[/C][C]27033.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]8773[/C][C]29973.252173913[/C][C]-21200.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]83209[/C][C]67751.8333333333[/C][C]15457.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]93815[/C][C]113150.510204082[/C][C]-19335.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]86687[/C][C]96192.3333333333[/C][C]-9505.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]34553[/C][C]29973.252173913[/C][C]4579.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]105547[/C][C]113150.510204082[/C][C]-7603.51020408163[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]103487[/C][C]113150.510204082[/C][C]-9663.51020408163[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]213688[/C][C]113150.510204082[/C][C]100537.489795918[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]71220[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-9796.36666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]23517[/C][C]29973.252173913[/C][C]-6456.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]56926[/C][C]29973.252173913[/C][C]26952.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]91721[/C][C]81016.3666666667[/C][C]10704.6333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]115168[/C][C]113150.510204082[/C][C]2017.48979591837[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]111194[/C][C]29973.252173913[/C][C]81220.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]51009[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-16742.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]135777[/C][C]113150.510204082[/C][C]22626.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]51513[/C][C]44152.95[/C][C]7360.05[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]74163[/C][C]113150.510204082[/C][C]-38987.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]51633[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-13425.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]75345[/C][C]44152.95[/C][C]31192.05[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]33416[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-31642.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]83305[/C][C]65058.8076923077[/C][C]18246.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]98952[/C][C]65058.8076923077[/C][C]33893.1923076923[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]102372[/C][C]96192.3333333333[/C][C]6179.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]37238[/C][C]29973.252173913[/C][C]7264.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]103772[/C][C]113150.510204082[/C][C]-9378.51020408163[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]123969[/C][C]67751.8333333333[/C][C]56217.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]27142[/C][C]29973.252173913[/C][C]-2831.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]135400[/C][C]113150.510204082[/C][C]22249.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]21399[/C][C]29973.252173913[/C][C]-8574.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]130115[/C][C]113150.510204082[/C][C]16964.4897959184[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]24874[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5099.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]34988[/C][C]29973.252173913[/C][C]5014.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]45549[/C][C]29973.252173913[/C][C]15575.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]6023[/C][C]7855.65[/C][C]-1832.65[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]64466[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-592.807692307695[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]54990[/C][C]113150.510204082[/C][C]-58160.5102040816[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]1644[/C][C]7855.65[/C][C]-6211.65[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]6179[/C][C]29973.252173913[/C][C]-23794.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]3926[/C][C]7855.65[/C][C]-3929.65[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]32755[/C][C]44152.95[/C][C]-11397.95[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]34777[/C][C]29973.252173913[/C][C]4803.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]73224[/C][C]67751.8333333333[/C][C]5472.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]27114[/C][C]29973.252173913[/C][C]-2859.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]20760[/C][C]29973.252173913[/C][C]-9213.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]37636[/C][C]29973.252173913[/C][C]7662.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]65461[/C][C]81016.3666666667[/C][C]-15555.3666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]30080[/C][C]44152.95[/C][C]-14072.95[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]24094[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5879.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]69008[/C][C]44152.95[/C][C]24855.05[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]54968[/C][C]44152.95[/C][C]10815.05[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]46090[/C][C]44152.95[/C][C]1937.05[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]27507[/C][C]29973.252173913[/C][C]-2466.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]10672[/C][C]29973.252173913[/C][C]-19301.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]34029[/C][C]29973.252173913[/C][C]4055.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]46300[/C][C]29973.252173913[/C][C]16326.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]24760[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5213.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]18779[/C][C]29973.252173913[/C][C]-11194.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]21280[/C][C]29973.252173913[/C][C]-8693.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]40662[/C][C]29973.252173913[/C][C]10688.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]28987[/C][C]29973.252173913[/C][C]-986.252173913042[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]22827[/C][C]29973.252173913[/C][C]-7146.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]18513[/C][C]29973.252173913[/C][C]-11460.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]30594[/C][C]29973.252173913[/C][C]620.747826086958[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]24006[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5967.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]27913[/C][C]29973.252173913[/C][C]-2060.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]42744[/C][C]29973.252173913[/C][C]12770.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]12934[/C][C]29973.252173913[/C][C]-17039.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]22574[/C][C]29973.252173913[/C][C]-7399.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]41385[/C][C]29973.252173913[/C][C]11411.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]18653[/C][C]29973.252173913[/C][C]-11320.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]18472[/C][C]7855.65[/C][C]10616.35[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]30976[/C][C]29973.252173913[/C][C]1002.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]63339[/C][C]65058.8076923077[/C][C]-1719.8076923077[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]25568[/C][C]44152.95[/C][C]-18584.95[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]33747[/C][C]29973.252173913[/C][C]3773.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]4154[/C][C]7855.65[/C][C]-3701.65[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]19474[/C][C]44152.95[/C][C]-24678.95[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]35130[/C][C]29973.252173913[/C][C]5156.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]39067[/C][C]44152.95[/C][C]-5085.95[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]13310[/C][C]29973.252173913[/C][C]-16663.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]65892[/C][C]29973.252173913[/C][C]35918.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]4143[/C][C]7855.65[/C][C]-3712.65[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]28579[/C][C]29973.252173913[/C][C]-1394.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]51776[/C][C]29973.252173913[/C][C]21802.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]21152[/C][C]29973.252173913[/C][C]-8821.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]38084[/C][C]29973.252173913[/C][C]8110.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]27717[/C][C]29973.252173913[/C][C]-2256.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]32928[/C][C]29973.252173913[/C][C]2954.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]11342[/C][C]29973.252173913[/C][C]-18631.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]19499[/C][C]29973.252173913[/C][C]-10474.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]16380[/C][C]29973.252173913[/C][C]-13593.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]36874[/C][C]29973.252173913[/C][C]6900.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]48259[/C][C]67751.8333333333[/C][C]-19492.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]16734[/C][C]29973.252173913[/C][C]-13239.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]28207[/C][C]29973.252173913[/C][C]-1766.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]30143[/C][C]29973.252173913[/C][C]169.747826086958[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]41369[/C][C]29973.252173913[/C][C]11395.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]45833[/C][C]44152.95[/C][C]1680.05[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]29156[/C][C]29973.252173913[/C][C]-817.252173913042[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]35944[/C][C]29973.252173913[/C][C]5970.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]36278[/C][C]29973.252173913[/C][C]6304.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]45588[/C][C]29973.252173913[/C][C]15614.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]45097[/C][C]44152.95[/C][C]944.050000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]3895[/C][C]29973.252173913[/C][C]-26078.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]28394[/C][C]29973.252173913[/C][C]-1579.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]18632[/C][C]29973.252173913[/C][C]-11341.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]2325[/C][C]7855.65[/C][C]-5530.65[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]25139[/C][C]29973.252173913[/C][C]-4834.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]27975[/C][C]29973.252173913[/C][C]-1998.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]14483[/C][C]7855.65[/C][C]6627.35[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]13127[/C][C]29973.252173913[/C][C]-16846.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]5839[/C][C]7855.65[/C][C]-2016.65[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]24069[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5904.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]3738[/C][C]7855.65[/C][C]-4117.65[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]18625[/C][C]29973.252173913[/C][C]-11348.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]36341[/C][C]29973.252173913[/C][C]6367.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]24548[/C][C]29973.252173913[/C][C]-5425.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]21792[/C][C]29973.252173913[/C][C]-8181.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]26263[/C][C]29973.252173913[/C][C]-3710.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]23686[/C][C]29973.252173913[/C][C]-6287.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]49303[/C][C]44152.95[/C][C]5150.05[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]25659[/C][C]29973.252173913[/C][C]-4314.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]28904[/C][C]29973.252173913[/C][C]-1069.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]2781[/C][C]7855.65[/C][C]-5074.65[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]29236[/C][C]29973.252173913[/C][C]-737.252173913042[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]19546[/C][C]29973.252173913[/C][C]-10427.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]22818[/C][C]29973.252173913[/C][C]-7155.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]32689[/C][C]7855.65[/C][C]24833.35[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]5752[/C][C]7855.65[/C][C]-2103.65[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]22197[/C][C]29973.252173913[/C][C]-7776.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]20055[/C][C]29973.252173913[/C][C]-9918.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]25272[/C][C]29973.252173913[/C][C]-4701.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]82206[/C][C]29973.252173913[/C][C]52232.747826087[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]32073[/C][C]29973.252173913[/C][C]2099.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]5444[/C][C]7855.65[/C][C]-2411.65[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]20154[/C][C]29973.252173913[/C][C]-9819.25217391304[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]36944[/C][C]29973.252173913[/C][C]6970.74782608696[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]8019[/C][C]29973.252173913[/C][C]-21954.252173913[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]30884[/C][C]44152.95[/C][C]-13268.95[/C][/ROW]
[ROW][C]289[/C][C]19540[/C][C]29973.252173913[/C][C]-10433.252173913[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155673&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
1112285113150.510204082-865.510204081627
28478681016.36666666673769.63333333333
38312365058.807692307718064.1923076923
4101193104357.25-3164.25
53836165058.8076923077-26697.8076923077
66850429973.25217391338530.747826087
7119182113150.5102040826031.48979591837
8228077855.6514951.35
91714029973.252173913-12833.252173913
10116174104357.2511816.75
115763581016.3666666667-23381.3666666667
1266198113150.510204082-46952.5102040816
137170181016.3666666667-9315.36666666667
145779344152.9513640.05
158044496192.3333333333-15748.3333333333
165385565058.8076923077-11203.8076923077
1797668113150.510204082-15482.5102040816
18133824113150.51020408220673.4897959184
1910148181016.366666666720464.6333333333
209964596192.33333333333452.66666666667
2111478996192.333333333318596.6666666667
2299052113150.510204082-14098.5102040816
2367654113150.510204082-45496.5102040816
246555365058.8076923077494.192307692305
259750081016.366666666716483.6333333333
266911281016.3666666667-11904.3666666667
278275381016.36666666671736.63333333333
2885323113150.510204082-27827.5102040816
2972654113150.510204082-40496.5102040816
303072744152.95-13425.95
3177873113150.510204082-35277.5102040816
32117478113150.5102040824327.48979591837
337400765058.80769230778948.1923076923
3490183113150.510204082-22967.5102040816
356154229973.25217391331568.747826087
36101494113150.510204082-11656.5102040816
372757029973.252173913-2403.25217391304
385581365058.8076923077-9245.8076923077
3979215113150.510204082-33935.5102040816
4014237855.65-6432.65
415546181016.3666666667-25555.3666666667
423108129973.2521739131107.74782608696
432299629973.252173913-6977.25217391304
4483122113150.510204082-30028.5102040816
457010681016.3666666667-10910.3666666667
466057865058.8076923077-4480.8076923077
473999267751.8333333333-27759.8333333333
487989281016.3666666667-1124.36666666667
494981044152.955657.05
507157065058.80769230776511.1923076923
5110070865058.807692307735649.1923076923
523303229973.2521739133058.74782608696
538287581016.36666666671858.63333333333
54139077113150.51020408225926.4897959184
557159581016.3666666667-9421.36666666667
5672260113150.510204082-40890.5102040816
5759507855.65-1905.65
58115762113150.5102040822611.48979591837
593255129973.2521739132577.74782608696
603170129973.2521739131727.74782608696
618067081016.3666666667-346.366666666669
62143558113150.51020408230407.4897959184
63117105113150.5102040823954.48979591837
642378929973.252173913-6184.25217391304
65120733113150.5102040827582.48979591837
66105195113150.510204082-7955.51020408163
677310767751.83333333335355.16666666667
68132068113150.51020408218917.4897959184
69149193113150.51020408236042.4897959184
704682165058.8076923077-18237.8076923077
718701181016.36666666675994.63333333333
7295260113150.510204082-17890.5102040816
735518381016.3666666667-25833.3666666667
7410667181016.366666666725654.6333333333
757351181016.3666666667-7505.36666666667
769294596192.3333333333-3247.33333333333
777866481016.3666666667-2352.36666666667
787005465058.80769230774995.1923076923
792261829973.252173913-7355.25217391304
807401181016.3666666667-7005.36666666667
818373781016.36666666672720.63333333333
826909481016.3666666667-11922.3666666667
839313381016.366666666712116.6333333333
8495536113150.510204082-17614.5102040816
85225920113150.510204082112769.489795918
866213367751.8333333333-5618.83333333333
876137067751.8333333333-6381.83333333333
884383629973.25217391313862.747826087
89106117113150.510204082-7033.51020408163
903869265058.8076923077-26366.8076923077
918465196192.3333333333-11541.3333333333
925662244152.9512469.05
931598629973.252173913-13987.252173913
9495364104357.25-8993.25
952670629973.252173913-3267.25217391304
968969181016.36666666678674.63333333333
9767267113150.510204082-45883.5102040816
98126846104357.2522488.75
994114065058.8076923077-23918.8076923077
10010286096192.33333333336667.66666666667
1015171565058.8076923077-13343.8076923077
1025580165058.8076923077-9257.8076923077
103111813104357.257455.75
10412029381016.366666666739276.6333333333
105138599113150.51020408225448.4897959184
106161647113150.51020408248496.4897959184
107115929113150.5102040822778.48979591837
1082426629973.252173913-5707.25217391304
109162901113150.51020408249750.4897959184
110109825104357.255467.75
111129838113150.51020408216687.4897959184
1123751029973.2521739137536.74782608696
1134375029973.25217391313776.747826087
1144065265058.8076923077-24406.8076923077
11587771104357.25-16586.25
11685872104357.25-18485.25
1178927581016.36666666678258.63333333333
1184441865058.8076923077-20640.8076923077
119192565113150.51020408279414.4897959184
1203523229973.2521739135258.74782608696
1214090967751.8333333333-26842.8333333333
1221329429973.252173913-16679.252173913
1233238744152.95-11765.95
12414086765058.807692307775808.1923076923
125120662113150.5102040827511.48979591837
1262123329973.252173913-8740.25217391304
1274433229973.25217391314358.747826087
1286105667751.8333333333-6695.83333333333
12910133896192.33333333335145.66666666667
13011687855.65-6687.65
131134977855.655641.35
1326556781016.3666666667-15449.3666666667
1332516229973.252173913-4811.25217391304
1343233429973.2521739132360.74782608696
1354073544152.95-3417.95
13691413113150.510204082-21737.5102040816
1378557855.65-7000.65
1389706865058.807692307732009.1923076923
1394433929973.25217391314365.747826087
1401411629973.252173913-15857.252173913
1411028829973.252173913-19685.252173913
1426562265058.8076923077563.192307692305
1431656329973.252173913-13410.252173913
14476643113150.510204082-36507.5102040816
14511068181016.366666666729664.6333333333
1462901129973.252173913-962.252173913042
1479269629973.25217391362722.747826087
1489478567751.833333333327033.1666666667
149877329973.252173913-21200.252173913
1508320967751.833333333315457.1666666667
15193815113150.510204082-19335.5102040816
1528668796192.3333333333-9505.33333333333
1533455329973.2521739134579.74782608696
154105547113150.510204082-7603.51020408163
155103487113150.510204082-9663.51020408163
156213688113150.510204082100537.489795918
1577122081016.3666666667-9796.36666666667
1582351729973.252173913-6456.25217391304
1595692629973.25217391326952.747826087
1609172181016.366666666710704.6333333333
161115168113150.5102040822017.48979591837
16211119429973.25217391381220.747826087
1635100967751.8333333333-16742.8333333333
164135777113150.51020408222626.4897959184
1655151344152.957360.05
16674163113150.510204082-38987.5102040816
1675163365058.8076923077-13425.8076923077
1687534544152.9531192.05
1693341665058.8076923077-31642.8076923077
1708330565058.807692307718246.1923076923
1719895265058.807692307733893.1923076923
17210237296192.33333333336179.66666666667
1733723829973.2521739137264.74782608696
174103772113150.510204082-9378.51020408163
17512396967751.833333333356217.1666666667
1762714229973.252173913-2831.25217391304
177135400113150.51020408222249.4897959184
1782139929973.252173913-8574.25217391304
179130115113150.51020408216964.4897959184
1802487429973.252173913-5099.25217391304
1813498829973.2521739135014.74782608696
1824554929973.25217391315575.747826087
18360237855.65-1832.65
1846446665058.8076923077-592.807692307695
18554990113150.510204082-58160.5102040816
18616447855.65-6211.65
187617929973.252173913-23794.252173913
18839267855.65-3929.65
1893275544152.95-11397.95
1903477729973.2521739134803.74782608696
1917322467751.83333333335472.16666666667
1922711429973.252173913-2859.25217391304
1932076029973.252173913-9213.25217391304
1943763629973.2521739137662.74782608696
1956546181016.3666666667-15555.3666666667
1963008044152.95-14072.95
1972409429973.252173913-5879.25217391304
1986900844152.9524855.05
1995496844152.9510815.05
2004609044152.951937.05
2012750729973.252173913-2466.25217391304
2021067229973.252173913-19301.252173913
2033402929973.2521739134055.74782608696
2044630029973.25217391316326.747826087
2052476029973.252173913-5213.25217391304
2061877929973.252173913-11194.252173913
2072128029973.252173913-8693.25217391304
2084066229973.25217391310688.747826087
2092898729973.252173913-986.252173913042
2102282729973.252173913-7146.25217391304
2111851329973.252173913-11460.252173913
2123059429973.252173913620.747826086958
2132400629973.252173913-5967.25217391304
2142791329973.252173913-2060.25217391304
2154274429973.25217391312770.747826087
2161293429973.252173913-17039.252173913
2172257429973.252173913-7399.25217391304
2184138529973.25217391311411.747826087
2191865329973.252173913-11320.252173913
220184727855.6510616.35
2213097629973.2521739131002.74782608696
2226333965058.8076923077-1719.8076923077
2232556844152.95-18584.95
2243374729973.2521739133773.74782608696
22541547855.65-3701.65
2261947444152.95-24678.95
2273513029973.2521739135156.74782608696
2283906744152.95-5085.95
2291331029973.252173913-16663.252173913
2306589229973.25217391335918.747826087
23141437855.65-3712.65
2322857929973.252173913-1394.25217391304
2335177629973.25217391321802.747826087
2342115229973.252173913-8821.25217391304
2353808429973.2521739138110.74782608696
2362771729973.252173913-2256.25217391304
2373292829973.2521739132954.74782608696
2381134229973.252173913-18631.252173913
2391949929973.252173913-10474.252173913
2401638029973.252173913-13593.252173913
2413687429973.2521739136900.74782608696
2424825967751.8333333333-19492.8333333333
2431673429973.252173913-13239.252173913
2442820729973.252173913-1766.25217391304
2453014329973.252173913169.747826086958
2464136929973.25217391311395.747826087
2474583344152.951680.05
2482915629973.252173913-817.252173913042
2493594429973.2521739135970.74782608696
2503627829973.2521739136304.74782608696
2514558829973.25217391315614.747826087
2524509744152.95944.050000000003
253389529973.252173913-26078.252173913
2542839429973.252173913-1579.25217391304
2551863229973.252173913-11341.252173913
25623257855.65-5530.65
2572513929973.252173913-4834.25217391304
2582797529973.252173913-1998.25217391304
259144837855.656627.35
2601312729973.252173913-16846.252173913
26158397855.65-2016.65
2622406929973.252173913-5904.25217391304
26337387855.65-4117.65
2641862529973.252173913-11348.252173913
2653634129973.2521739136367.74782608696
2662454829973.252173913-5425.25217391304
2672179229973.252173913-8181.25217391304
2682626329973.252173913-3710.25217391304
2692368629973.252173913-6287.25217391304
2704930344152.955150.05
2712565929973.252173913-4314.25217391304
2722890429973.252173913-1069.25217391304
27327817855.65-5074.65
2742923629973.252173913-737.252173913042
2751954629973.252173913-10427.252173913
2762281829973.252173913-7155.25217391304
277326897855.6524833.35
27857527855.65-2103.65
2792219729973.252173913-7776.25217391304
2802005529973.252173913-9918.25217391304
2812527229973.252173913-4701.25217391304
2828220629973.25217391352232.747826087
2833207329973.2521739132099.74782608696
28454447855.65-2411.65
2852015429973.252173913-9819.25217391304
2863694429973.2521739136970.74782608696
287801929973.252173913-21954.252173913
2883088444152.95-13268.95
2891954029973.252173913-10433.252173913



Parameters (Session):
Parameters (R input):
par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = ; par4 = no ;
R code (references can be found in the software module):
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}