Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 14 Dec 2011 17:38:00 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/14/t1323902365savodfdandgyvvy.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 18:32:44 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272, Retrieved Wed, 01 May 2024 18:32:44 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave 9 oefening 2] [2011-12-14 22:38:00] [2a4af61e9205cb322e653ff199304e24] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	36.68	NA	NA	-0.332770833333332	NA
2	36.77	NA	NA	-0.4064375	NA
3	36.78	NA	NA	-0.556354166666667	NA
4	36.78	NA	NA	0.484145833333335	NA
5	37	NA	NA	0.402145833333337	NA
6	37.12	NA	NA	0.261229166666667	NA
7	37.3	37.2737291666667	37.1295833333333	0.144145833333333	0.0262708333333279
8	37.34	37.2557291666667	37.18625	0.0694791666666642	0.0842708333333348
9	37.4	37.2779791666667	37.24	0.0379791666666673	0.12202083333333
10	37.4	37.4909791666667	37.54625	-0.0552708333333346	-0.0909791666666706
11	37.34	38.0480625	38.13	-0.0819374999999997	-0.708062499999997
12	37.29	38.7694791666667	38.7358333333333	0.0336458333333308	-1.47947916666667
13	37.39	39.0055625	39.3383333333333	-0.332770833333332	-1.6155625
14	37.42	39.5377291666667	39.9441666666667	-0.4064375	-2.11772916666666
15	37.42	39.9998958333333	40.55625	-0.556354166666667	-2.57989583333332
16	43.49	41.6545625	41.1704166666667	0.484145833333335	1.8354375
17	44.3	42.1913125	41.7891666666667	0.402145833333337	2.10868749999999
18	44.36	42.6820625	42.4208333333333	0.261229166666667	1.6779375
19	44.52	43.2137291666667	43.0695833333333	0.144145833333333	1.30627083333334
20	44.66	43.8044791666667	43.735	0.0694791666666642	0.855520833333323
21	44.77	44.4471458333333	44.4091666666667	0.0379791666666673	0.322854166666673
22	44.77	44.7759791666667	44.83125	-0.0552708333333346	-0.00597916666666265
23	44.82	44.8701458333333	44.9520833333333	-0.0819374999999997	-0.0501458333333247
24	44.97	45.0590625	45.0254166666667	0.0336458333333308	-0.0890625000000043
25	45.28	44.7630625	45.0958333333333	-0.332770833333332	0.516937500000004
26	45.5	44.7539791666667	45.1604166666667	-0.4064375	0.746020833333333
27	45.52	44.6632291666667	45.2195833333333	-0.556354166666667	0.856770833333329
28	45.52	45.7595625	45.2754166666667	0.484145833333335	-0.239562499999998
29	45.17	45.7321458333333	45.33	0.402145833333337	-0.562145833333332
30	45.25	45.6412291666667	45.38	0.261229166666667	-0.391229166666669
31	45.32	45.5612291666667	45.4170833333333	0.144145833333333	-0.24122916666667
32	45.41	45.5128125	45.4433333333333	0.0694791666666642	-0.102812500000013
33	45.44	45.5067291666667	45.46875	0.0379791666666673	-0.0667291666666756
34	45.44	45.4393125	45.4945833333333	-0.0552708333333346	0.000687499999997954
35	45.46	45.4584791666667	45.5404166666667	-0.0819374999999997	0.00152083333333763
36	45.53	45.6386458333333	45.605	0.0336458333333308	-0.108645833333327
37	45.61	45.3397291666667	45.6725	-0.332770833333332	0.270270833333335
38	45.8	45.3398125	45.74625	-0.4064375	0.460187499999996
39	45.83	45.2723958333333	45.82875	-0.556354166666667	0.557604166666657
40	45.83	46.4020625	45.9179166666667	0.484145833333335	-0.572062500000001
41	45.96	46.4104791666667	46.0083333333333	0.402145833333337	-0.450479166666661
42	46.01	46.3574791666667	46.09625	0.261229166666667	-0.347479166666659
43	46.18	46.3245625	46.1804166666667	0.144145833333333	-0.144562499999999
44	46.32	46.3319791666667	46.2625	0.0694791666666642	-0.0119791666666629
45	46.51	46.3817291666667	46.34375	0.0379791666666673	0.128270833333339
46	46.51	46.3709791666667	46.42625	-0.0552708333333346	0.139020833333333
47	46.56	46.4163958333333	46.4983333333333	-0.0819374999999997	0.14360416666667
48	46.54	46.5923958333333	46.55875	0.0336458333333308	-0.0523958333333283
49	46.62	46.2676458333333	46.6004166666667	-0.332770833333332	0.352354166666672
50	46.76	46.2235625	46.63	-0.4064375	0.536437500000005
51	46.82	46.1069791666667	46.6633333333333	-0.556354166666667	0.713020833333339
52	46.82	47.1791458333333	46.695	0.484145833333335	-0.359145833333336
53	46.7	47.1296458333333	46.7275	0.402145833333337	-0.429645833333325
54	46.72	47.0495625	46.7883333333333	0.261229166666667	-0.329562499999994
55	46.47	47.0203958333333	46.87625	0.144145833333333	-0.550395833333333
56	46.74	47.0236458333333	46.9541666666667	0.0694791666666642	-0.283645833333317
57	46.89	47.0579791666667	47.02	0.0379791666666673	-0.167979166666662
58	46.89	47.0280625	47.0833333333333	-0.0552708333333346	-0.138062500000004
59	46.96	47.0693125	47.15125	-0.0819374999999997	-0.109312500000001
60	47.6	47.2548958333333	47.22125	0.0336458333333308	0.345104166666665
61	47.67	46.9726458333333	47.3054166666667	-0.332770833333332	0.69735416666667
62	47.58	46.9835625	47.39	-0.4064375	0.596437500000008
63	47.58	46.9061458333333	47.4625	-0.556354166666667	0.673854166666665
64	47.58	48.0233125	47.5391666666667	0.484145833333335	-0.443312500000005
65	47.57	48.0150625	47.6129166666667	0.402145833333337	-0.445062499999999
66	47.53	47.9183125	47.6570833333333	0.261229166666667	-0.388312499999998
67	47.68	47.8287291666667	47.6845833333333	0.144145833333333	-0.148729166666669
68	47.56	47.7957291666667	47.72625	0.0694791666666642	-0.235729166666673
69	47.81	47.8050625	47.7670833333333	0.0379791666666673	0.00493750000000404
70	47.81	NA	NA	-0.0552708333333346	NA
71	47.81	NA	NA	-0.0819374999999997	NA
72	47.81	NA	NA	0.0336458333333308	NA
73	48.12	NA	NA	NA	NA
74	48.13	NA	NA	NA	NA
75	48.01	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 36.68 & NA & NA & -0.332770833333332 & NA \tabularnewline
2 & 36.77 & NA & NA & -0.4064375 & NA \tabularnewline
3 & 36.78 & NA & NA & -0.556354166666667 & NA \tabularnewline
4 & 36.78 & NA & NA & 0.484145833333335 & NA \tabularnewline
5 & 37 & NA & NA & 0.402145833333337 & NA \tabularnewline
6 & 37.12 & NA & NA & 0.261229166666667 & NA \tabularnewline
7 & 37.3 & 37.2737291666667 & 37.1295833333333 & 0.144145833333333 & 0.0262708333333279 \tabularnewline
8 & 37.34 & 37.2557291666667 & 37.18625 & 0.0694791666666642 & 0.0842708333333348 \tabularnewline
9 & 37.4 & 37.2779791666667 & 37.24 & 0.0379791666666673 & 0.12202083333333 \tabularnewline
10 & 37.4 & 37.4909791666667 & 37.54625 & -0.0552708333333346 & -0.0909791666666706 \tabularnewline
11 & 37.34 & 38.0480625 & 38.13 & -0.0819374999999997 & -0.708062499999997 \tabularnewline
12 & 37.29 & 38.7694791666667 & 38.7358333333333 & 0.0336458333333308 & -1.47947916666667 \tabularnewline
13 & 37.39 & 39.0055625 & 39.3383333333333 & -0.332770833333332 & -1.6155625 \tabularnewline
14 & 37.42 & 39.5377291666667 & 39.9441666666667 & -0.4064375 & -2.11772916666666 \tabularnewline
15 & 37.42 & 39.9998958333333 & 40.55625 & -0.556354166666667 & -2.57989583333332 \tabularnewline
16 & 43.49 & 41.6545625 & 41.1704166666667 & 0.484145833333335 & 1.8354375 \tabularnewline
17 & 44.3 & 42.1913125 & 41.7891666666667 & 0.402145833333337 & 2.10868749999999 \tabularnewline
18 & 44.36 & 42.6820625 & 42.4208333333333 & 0.261229166666667 & 1.6779375 \tabularnewline
19 & 44.52 & 43.2137291666667 & 43.0695833333333 & 0.144145833333333 & 1.30627083333334 \tabularnewline
20 & 44.66 & 43.8044791666667 & 43.735 & 0.0694791666666642 & 0.855520833333323 \tabularnewline
21 & 44.77 & 44.4471458333333 & 44.4091666666667 & 0.0379791666666673 & 0.322854166666673 \tabularnewline
22 & 44.77 & 44.7759791666667 & 44.83125 & -0.0552708333333346 & -0.00597916666666265 \tabularnewline
23 & 44.82 & 44.8701458333333 & 44.9520833333333 & -0.0819374999999997 & -0.0501458333333247 \tabularnewline
24 & 44.97 & 45.0590625 & 45.0254166666667 & 0.0336458333333308 & -0.0890625000000043 \tabularnewline
25 & 45.28 & 44.7630625 & 45.0958333333333 & -0.332770833333332 & 0.516937500000004 \tabularnewline
26 & 45.5 & 44.7539791666667 & 45.1604166666667 & -0.4064375 & 0.746020833333333 \tabularnewline
27 & 45.52 & 44.6632291666667 & 45.2195833333333 & -0.556354166666667 & 0.856770833333329 \tabularnewline
28 & 45.52 & 45.7595625 & 45.2754166666667 & 0.484145833333335 & -0.239562499999998 \tabularnewline
29 & 45.17 & 45.7321458333333 & 45.33 & 0.402145833333337 & -0.562145833333332 \tabularnewline
30 & 45.25 & 45.6412291666667 & 45.38 & 0.261229166666667 & -0.391229166666669 \tabularnewline
31 & 45.32 & 45.5612291666667 & 45.4170833333333 & 0.144145833333333 & -0.24122916666667 \tabularnewline
32 & 45.41 & 45.5128125 & 45.4433333333333 & 0.0694791666666642 & -0.102812500000013 \tabularnewline
33 & 45.44 & 45.5067291666667 & 45.46875 & 0.0379791666666673 & -0.0667291666666756 \tabularnewline
34 & 45.44 & 45.4393125 & 45.4945833333333 & -0.0552708333333346 & 0.000687499999997954 \tabularnewline
35 & 45.46 & 45.4584791666667 & 45.5404166666667 & -0.0819374999999997 & 0.00152083333333763 \tabularnewline
36 & 45.53 & 45.6386458333333 & 45.605 & 0.0336458333333308 & -0.108645833333327 \tabularnewline
37 & 45.61 & 45.3397291666667 & 45.6725 & -0.332770833333332 & 0.270270833333335 \tabularnewline
38 & 45.8 & 45.3398125 & 45.74625 & -0.4064375 & 0.460187499999996 \tabularnewline
39 & 45.83 & 45.2723958333333 & 45.82875 & -0.556354166666667 & 0.557604166666657 \tabularnewline
40 & 45.83 & 46.4020625 & 45.9179166666667 & 0.484145833333335 & -0.572062500000001 \tabularnewline
41 & 45.96 & 46.4104791666667 & 46.0083333333333 & 0.402145833333337 & -0.450479166666661 \tabularnewline
42 & 46.01 & 46.3574791666667 & 46.09625 & 0.261229166666667 & -0.347479166666659 \tabularnewline
43 & 46.18 & 46.3245625 & 46.1804166666667 & 0.144145833333333 & -0.144562499999999 \tabularnewline
44 & 46.32 & 46.3319791666667 & 46.2625 & 0.0694791666666642 & -0.0119791666666629 \tabularnewline
45 & 46.51 & 46.3817291666667 & 46.34375 & 0.0379791666666673 & 0.128270833333339 \tabularnewline
46 & 46.51 & 46.3709791666667 & 46.42625 & -0.0552708333333346 & 0.139020833333333 \tabularnewline
47 & 46.56 & 46.4163958333333 & 46.4983333333333 & -0.0819374999999997 & 0.14360416666667 \tabularnewline
48 & 46.54 & 46.5923958333333 & 46.55875 & 0.0336458333333308 & -0.0523958333333283 \tabularnewline
49 & 46.62 & 46.2676458333333 & 46.6004166666667 & -0.332770833333332 & 0.352354166666672 \tabularnewline
50 & 46.76 & 46.2235625 & 46.63 & -0.4064375 & 0.536437500000005 \tabularnewline
51 & 46.82 & 46.1069791666667 & 46.6633333333333 & -0.556354166666667 & 0.713020833333339 \tabularnewline
52 & 46.82 & 47.1791458333333 & 46.695 & 0.484145833333335 & -0.359145833333336 \tabularnewline
53 & 46.7 & 47.1296458333333 & 46.7275 & 0.402145833333337 & -0.429645833333325 \tabularnewline
54 & 46.72 & 47.0495625 & 46.7883333333333 & 0.261229166666667 & -0.329562499999994 \tabularnewline
55 & 46.47 & 47.0203958333333 & 46.87625 & 0.144145833333333 & -0.550395833333333 \tabularnewline
56 & 46.74 & 47.0236458333333 & 46.9541666666667 & 0.0694791666666642 & -0.283645833333317 \tabularnewline
57 & 46.89 & 47.0579791666667 & 47.02 & 0.0379791666666673 & -0.167979166666662 \tabularnewline
58 & 46.89 & 47.0280625 & 47.0833333333333 & -0.0552708333333346 & -0.138062500000004 \tabularnewline
59 & 46.96 & 47.0693125 & 47.15125 & -0.0819374999999997 & -0.109312500000001 \tabularnewline
60 & 47.6 & 47.2548958333333 & 47.22125 & 0.0336458333333308 & 0.345104166666665 \tabularnewline
61 & 47.67 & 46.9726458333333 & 47.3054166666667 & -0.332770833333332 & 0.69735416666667 \tabularnewline
62 & 47.58 & 46.9835625 & 47.39 & -0.4064375 & 0.596437500000008 \tabularnewline
63 & 47.58 & 46.9061458333333 & 47.4625 & -0.556354166666667 & 0.673854166666665 \tabularnewline
64 & 47.58 & 48.0233125 & 47.5391666666667 & 0.484145833333335 & -0.443312500000005 \tabularnewline
65 & 47.57 & 48.0150625 & 47.6129166666667 & 0.402145833333337 & -0.445062499999999 \tabularnewline
66 & 47.53 & 47.9183125 & 47.6570833333333 & 0.261229166666667 & -0.388312499999998 \tabularnewline
67 & 47.68 & 47.8287291666667 & 47.6845833333333 & 0.144145833333333 & -0.148729166666669 \tabularnewline
68 & 47.56 & 47.7957291666667 & 47.72625 & 0.0694791666666642 & -0.235729166666673 \tabularnewline
69 & 47.81 & 47.8050625 & 47.7670833333333 & 0.0379791666666673 & 0.00493750000000404 \tabularnewline
70 & 47.81 & NA & NA & -0.0552708333333346 & NA \tabularnewline
71 & 47.81 & NA & NA & -0.0819374999999997 & NA \tabularnewline
72 & 47.81 & NA & NA & 0.0336458333333308 & NA \tabularnewline
73 & 48.12 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 48.13 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 48.01 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]36.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.332770833333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]36.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.4064375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]36.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.556354166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]36.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.484145833333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.402145833333337[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]37.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.261229166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]37.3[/C][C]37.2737291666667[/C][C]37.1295833333333[/C][C]0.144145833333333[/C][C]0.0262708333333279[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]37.34[/C][C]37.2557291666667[/C][C]37.18625[/C][C]0.0694791666666642[/C][C]0.0842708333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]37.4[/C][C]37.2779791666667[/C][C]37.24[/C][C]0.0379791666666673[/C][C]0.12202083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]37.4[/C][C]37.4909791666667[/C][C]37.54625[/C][C]-0.0552708333333346[/C][C]-0.0909791666666706[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]37.34[/C][C]38.0480625[/C][C]38.13[/C][C]-0.0819374999999997[/C][C]-0.708062499999997[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]37.29[/C][C]38.7694791666667[/C][C]38.7358333333333[/C][C]0.0336458333333308[/C][C]-1.47947916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]37.39[/C][C]39.0055625[/C][C]39.3383333333333[/C][C]-0.332770833333332[/C][C]-1.6155625[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]37.42[/C][C]39.5377291666667[/C][C]39.9441666666667[/C][C]-0.4064375[/C][C]-2.11772916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]37.42[/C][C]39.9998958333333[/C][C]40.55625[/C][C]-0.556354166666667[/C][C]-2.57989583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]43.49[/C][C]41.6545625[/C][C]41.1704166666667[/C][C]0.484145833333335[/C][C]1.8354375[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]44.3[/C][C]42.1913125[/C][C]41.7891666666667[/C][C]0.402145833333337[/C][C]2.10868749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]44.36[/C][C]42.6820625[/C][C]42.4208333333333[/C][C]0.261229166666667[/C][C]1.6779375[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]44.52[/C][C]43.2137291666667[/C][C]43.0695833333333[/C][C]0.144145833333333[/C][C]1.30627083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]44.66[/C][C]43.8044791666667[/C][C]43.735[/C][C]0.0694791666666642[/C][C]0.855520833333323[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]44.77[/C][C]44.4471458333333[/C][C]44.4091666666667[/C][C]0.0379791666666673[/C][C]0.322854166666673[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]44.77[/C][C]44.7759791666667[/C][C]44.83125[/C][C]-0.0552708333333346[/C][C]-0.00597916666666265[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]44.82[/C][C]44.8701458333333[/C][C]44.9520833333333[/C][C]-0.0819374999999997[/C][C]-0.0501458333333247[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]44.97[/C][C]45.0590625[/C][C]45.0254166666667[/C][C]0.0336458333333308[/C][C]-0.0890625000000043[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]45.28[/C][C]44.7630625[/C][C]45.0958333333333[/C][C]-0.332770833333332[/C][C]0.516937500000004[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]45.5[/C][C]44.7539791666667[/C][C]45.1604166666667[/C][C]-0.4064375[/C][C]0.746020833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]45.52[/C][C]44.6632291666667[/C][C]45.2195833333333[/C][C]-0.556354166666667[/C][C]0.856770833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]45.52[/C][C]45.7595625[/C][C]45.2754166666667[/C][C]0.484145833333335[/C][C]-0.239562499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]45.17[/C][C]45.7321458333333[/C][C]45.33[/C][C]0.402145833333337[/C][C]-0.562145833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]45.25[/C][C]45.6412291666667[/C][C]45.38[/C][C]0.261229166666667[/C][C]-0.391229166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]45.32[/C][C]45.5612291666667[/C][C]45.4170833333333[/C][C]0.144145833333333[/C][C]-0.24122916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]45.41[/C][C]45.5128125[/C][C]45.4433333333333[/C][C]0.0694791666666642[/C][C]-0.102812500000013[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]45.44[/C][C]45.5067291666667[/C][C]45.46875[/C][C]0.0379791666666673[/C][C]-0.0667291666666756[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]45.44[/C][C]45.4393125[/C][C]45.4945833333333[/C][C]-0.0552708333333346[/C][C]0.000687499999997954[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]45.46[/C][C]45.4584791666667[/C][C]45.5404166666667[/C][C]-0.0819374999999997[/C][C]0.00152083333333763[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]45.53[/C][C]45.6386458333333[/C][C]45.605[/C][C]0.0336458333333308[/C][C]-0.108645833333327[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]45.61[/C][C]45.3397291666667[/C][C]45.6725[/C][C]-0.332770833333332[/C][C]0.270270833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]45.8[/C][C]45.3398125[/C][C]45.74625[/C][C]-0.4064375[/C][C]0.460187499999996[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]45.83[/C][C]45.2723958333333[/C][C]45.82875[/C][C]-0.556354166666667[/C][C]0.557604166666657[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]45.83[/C][C]46.4020625[/C][C]45.9179166666667[/C][C]0.484145833333335[/C][C]-0.572062500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]45.96[/C][C]46.4104791666667[/C][C]46.0083333333333[/C][C]0.402145833333337[/C][C]-0.450479166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]46.01[/C][C]46.3574791666667[/C][C]46.09625[/C][C]0.261229166666667[/C][C]-0.347479166666659[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]46.18[/C][C]46.3245625[/C][C]46.1804166666667[/C][C]0.144145833333333[/C][C]-0.144562499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]46.32[/C][C]46.3319791666667[/C][C]46.2625[/C][C]0.0694791666666642[/C][C]-0.0119791666666629[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]46.51[/C][C]46.3817291666667[/C][C]46.34375[/C][C]0.0379791666666673[/C][C]0.128270833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]46.51[/C][C]46.3709791666667[/C][C]46.42625[/C][C]-0.0552708333333346[/C][C]0.139020833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]46.56[/C][C]46.4163958333333[/C][C]46.4983333333333[/C][C]-0.0819374999999997[/C][C]0.14360416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]46.54[/C][C]46.5923958333333[/C][C]46.55875[/C][C]0.0336458333333308[/C][C]-0.0523958333333283[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]46.62[/C][C]46.2676458333333[/C][C]46.6004166666667[/C][C]-0.332770833333332[/C][C]0.352354166666672[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]46.76[/C][C]46.2235625[/C][C]46.63[/C][C]-0.4064375[/C][C]0.536437500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]46.82[/C][C]46.1069791666667[/C][C]46.6633333333333[/C][C]-0.556354166666667[/C][C]0.713020833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]46.82[/C][C]47.1791458333333[/C][C]46.695[/C][C]0.484145833333335[/C][C]-0.359145833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]46.7[/C][C]47.1296458333333[/C][C]46.7275[/C][C]0.402145833333337[/C][C]-0.429645833333325[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]46.72[/C][C]47.0495625[/C][C]46.7883333333333[/C][C]0.261229166666667[/C][C]-0.329562499999994[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]46.47[/C][C]47.0203958333333[/C][C]46.87625[/C][C]0.144145833333333[/C][C]-0.550395833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]46.74[/C][C]47.0236458333333[/C][C]46.9541666666667[/C][C]0.0694791666666642[/C][C]-0.283645833333317[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]46.89[/C][C]47.0579791666667[/C][C]47.02[/C][C]0.0379791666666673[/C][C]-0.167979166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]46.89[/C][C]47.0280625[/C][C]47.0833333333333[/C][C]-0.0552708333333346[/C][C]-0.138062500000004[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]46.96[/C][C]47.0693125[/C][C]47.15125[/C][C]-0.0819374999999997[/C][C]-0.109312500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]47.6[/C][C]47.2548958333333[/C][C]47.22125[/C][C]0.0336458333333308[/C][C]0.345104166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]47.67[/C][C]46.9726458333333[/C][C]47.3054166666667[/C][C]-0.332770833333332[/C][C]0.69735416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]47.58[/C][C]46.9835625[/C][C]47.39[/C][C]-0.4064375[/C][C]0.596437500000008[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]47.58[/C][C]46.9061458333333[/C][C]47.4625[/C][C]-0.556354166666667[/C][C]0.673854166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]47.58[/C][C]48.0233125[/C][C]47.5391666666667[/C][C]0.484145833333335[/C][C]-0.443312500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]47.57[/C][C]48.0150625[/C][C]47.6129166666667[/C][C]0.402145833333337[/C][C]-0.445062499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]47.53[/C][C]47.9183125[/C][C]47.6570833333333[/C][C]0.261229166666667[/C][C]-0.388312499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]47.68[/C][C]47.8287291666667[/C][C]47.6845833333333[/C][C]0.144145833333333[/C][C]-0.148729166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]47.56[/C][C]47.7957291666667[/C][C]47.72625[/C][C]0.0694791666666642[/C][C]-0.235729166666673[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]47.81[/C][C]47.8050625[/C][C]47.7670833333333[/C][C]0.0379791666666673[/C][C]0.00493750000000404[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]47.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0552708333333346[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]47.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0819374999999997[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]47.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0336458333333308[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]48.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]48.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]48.01[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155272&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	36.68	NA	NA	-0.332770833333332	NA
2	36.77	NA	NA	-0.4064375	NA
3	36.78	NA	NA	-0.556354166666667	NA
4	36.78	NA	NA	0.484145833333335	NA
5	37	NA	NA	0.402145833333337	NA
6	37.12	NA	NA	0.261229166666667	NA
7	37.3	37.2737291666667	37.1295833333333	0.144145833333333	0.0262708333333279
8	37.34	37.2557291666667	37.18625	0.0694791666666642	0.0842708333333348
9	37.4	37.2779791666667	37.24	0.0379791666666673	0.12202083333333
10	37.4	37.4909791666667	37.54625	-0.0552708333333346	-0.0909791666666706
11	37.34	38.0480625	38.13	-0.0819374999999997	-0.708062499999997
12	37.29	38.7694791666667	38.7358333333333	0.0336458333333308	-1.47947916666667
13	37.39	39.0055625	39.3383333333333	-0.332770833333332	-1.6155625
14	37.42	39.5377291666667	39.9441666666667	-0.4064375	-2.11772916666666
15	37.42	39.9998958333333	40.55625	-0.556354166666667	-2.57989583333332
16	43.49	41.6545625	41.1704166666667	0.484145833333335	1.8354375
17	44.3	42.1913125	41.7891666666667	0.402145833333337	2.10868749999999
18	44.36	42.6820625	42.4208333333333	0.261229166666667	1.6779375
19	44.52	43.2137291666667	43.0695833333333	0.144145833333333	1.30627083333334
20	44.66	43.8044791666667	43.735	0.0694791666666642	0.855520833333323
21	44.77	44.4471458333333	44.4091666666667	0.0379791666666673	0.322854166666673
22	44.77	44.7759791666667	44.83125	-0.0552708333333346	-0.00597916666666265
23	44.82	44.8701458333333	44.9520833333333	-0.0819374999999997	-0.0501458333333247
24	44.97	45.0590625	45.0254166666667	0.0336458333333308	-0.0890625000000043
25	45.28	44.7630625	45.0958333333333	-0.332770833333332	0.516937500000004
26	45.5	44.7539791666667	45.1604166666667	-0.4064375	0.746020833333333
27	45.52	44.6632291666667	45.2195833333333	-0.556354166666667	0.856770833333329
28	45.52	45.7595625	45.2754166666667	0.484145833333335	-0.239562499999998
29	45.17	45.7321458333333	45.33	0.402145833333337	-0.562145833333332
30	45.25	45.6412291666667	45.38	0.261229166666667	-0.391229166666669
31	45.32	45.5612291666667	45.4170833333333	0.144145833333333	-0.24122916666667
32	45.41	45.5128125	45.4433333333333	0.0694791666666642	-0.102812500000013
33	45.44	45.5067291666667	45.46875	0.0379791666666673	-0.0667291666666756
34	45.44	45.4393125	45.4945833333333	-0.0552708333333346	0.000687499999997954
35	45.46	45.4584791666667	45.5404166666667	-0.0819374999999997	0.00152083333333763
36	45.53	45.6386458333333	45.605	0.0336458333333308	-0.108645833333327
37	45.61	45.3397291666667	45.6725	-0.332770833333332	0.270270833333335
38	45.8	45.3398125	45.74625	-0.4064375	0.460187499999996
39	45.83	45.2723958333333	45.82875	-0.556354166666667	0.557604166666657
40	45.83	46.4020625	45.9179166666667	0.484145833333335	-0.572062500000001
41	45.96	46.4104791666667	46.0083333333333	0.402145833333337	-0.450479166666661
42	46.01	46.3574791666667	46.09625	0.261229166666667	-0.347479166666659
43	46.18	46.3245625	46.1804166666667	0.144145833333333	-0.144562499999999
44	46.32	46.3319791666667	46.2625	0.0694791666666642	-0.0119791666666629
45	46.51	46.3817291666667	46.34375	0.0379791666666673	0.128270833333339
46	46.51	46.3709791666667	46.42625	-0.0552708333333346	0.139020833333333
47	46.56	46.4163958333333	46.4983333333333	-0.0819374999999997	0.14360416666667
48	46.54	46.5923958333333	46.55875	0.0336458333333308	-0.0523958333333283
49	46.62	46.2676458333333	46.6004166666667	-0.332770833333332	0.352354166666672
50	46.76	46.2235625	46.63	-0.4064375	0.536437500000005
51	46.82	46.1069791666667	46.6633333333333	-0.556354166666667	0.713020833333339
52	46.82	47.1791458333333	46.695	0.484145833333335	-0.359145833333336
53	46.7	47.1296458333333	46.7275	0.402145833333337	-0.429645833333325
54	46.72	47.0495625	46.7883333333333	0.261229166666667	-0.329562499999994
55	46.47	47.0203958333333	46.87625	0.144145833333333	-0.550395833333333
56	46.74	47.0236458333333	46.9541666666667	0.0694791666666642	-0.283645833333317
57	46.89	47.0579791666667	47.02	0.0379791666666673	-0.167979166666662
58	46.89	47.0280625	47.0833333333333	-0.0552708333333346	-0.138062500000004
59	46.96	47.0693125	47.15125	-0.0819374999999997	-0.109312500000001
60	47.6	47.2548958333333	47.22125	0.0336458333333308	0.345104166666665
61	47.67	46.9726458333333	47.3054166666667	-0.332770833333332	0.69735416666667
62	47.58	46.9835625	47.39	-0.4064375	0.596437500000008
63	47.58	46.9061458333333	47.4625	-0.556354166666667	0.673854166666665
64	47.58	48.0233125	47.5391666666667	0.484145833333335	-0.443312500000005
65	47.57	48.0150625	47.6129166666667	0.402145833333337	-0.445062499999999
66	47.53	47.9183125	47.6570833333333	0.261229166666667	-0.388312499999998
67	47.68	47.8287291666667	47.6845833333333	0.144145833333333	-0.148729166666669
68	47.56	47.7957291666667	47.72625	0.0694791666666642	-0.235729166666673
69	47.81	47.8050625	47.7670833333333	0.0379791666666673	0.00493750000000404
70	47.81	NA	NA	-0.0552708333333346	NA
71	47.81	NA	NA	-0.0819374999999997	NA
72	47.81	NA	NA	0.0336458333333308	NA
73	48.12	NA	NA	NA	NA
74	48.13	NA	NA	NA	NA
75	48.01	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code