Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 14 Dec 2011 16:17:02 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/14/t1323897678pzc29uyt6pagmxg.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 21:03:56 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255, Retrieved Wed, 01 May 2024 21:03:56 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2011-12-14 21:17:02] [ded1bbd321fb25f4a0a8bacc8426c40e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

2,98
2,98
2,98
3,03
3,07
3,08
3,08
3,08
3,08
3,08
3,08
3,08
3,08
3,08
3,12
3,15
3,15
3,15
3,15
3,16
3,19
3,20
3,20
3,20
3,21
3,21
3,21
3,21
3,21
3,28
3,30
3,30
3,30
3,30
3,30
3,30
3,30
3,45
3,49
3,50
3,54
3,64
3,67
3,67
3,68
3,68
3,68
3,68
3,70
3,83
3,87
3,87
3,87
3,87
3,87
3,87
3,87
3,87
3,87
3,88
3,88
3,88
3,88
3,88
3,88
3,89
3,89
3,91
3,95
3,99
3,99
3,99
4,00
4,00
4,00
4,00
4,00
4,00
4,00
4,00
4,06
4,07
4,07
4,07
4,07
4,07
4,30
4,44
4,52
4,52
4,52
4,53
4,53
4,53
4,53
4,53
4,53
4,53
4,53
4,61
4,63
4,63
4,63
4,63
4,63
4,63
4,63
4,63
4,63
4,63
4,66
4,73
4,73
4,72
4,7
4,74
4,74
4,74
4,76
4,88
4,88
4,88
4,88
4,89
4,97
4,97
4,97
4,97
4,97
4,97
4,97
4,97

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.98	NA	NA	-0.0331979166666667	NA
2	2.98	NA	NA	-0.0209479166666666	NA
3	2.98	NA	NA	0.00130208333333332	NA
4	3.03	NA	NA	0.0195520833333332	NA
5	3.07	NA	NA	0.0258020833333332	NA
6	3.08	NA	NA	0.0270520833333332	NA
7	3.08	3.06851041666667	3.05416666666667	0.0143437499999998	0.0114895833333337
8	3.08	3.06901041666667	3.0625	0.00651041666666671	0.0109895833333336
9	3.08	3.07717708333333	3.0725	0.00467708333333358	0.00282291666666667
10	3.08	3.07834375	3.08333333333333	-0.00498958333333331	0.00165624999999947
11	3.08	3.07301041666667	3.09166666666667	-0.0186562499999999	0.0069895833333331
12	3.08	3.07646875	3.09791666666667	-0.0214479166666665	0.00353124999999954
13	3.08	3.07055208333333	3.10375	-0.0331979166666667	0.00944791666666633
14	3.08	3.08905208333333	3.11	-0.0209479166666666	-0.00905208333333363
15	3.12	3.11921875	3.11791666666667	0.00130208333333332	0.000781249999999734
16	3.15	3.14705208333333	3.1275	0.0195520833333332	0.00294791666666638
17	3.15	3.16330208333333	3.1375	0.0258020833333332	-0.0133020833333335
18	3.15	3.17455208333333	3.1475	0.0270520833333332	-0.0245520833333335
19	3.15	3.17226041666667	3.15791666666667	0.0143437499999998	-0.0222604166666667
20	3.16	3.17526041666667	3.16875	0.00651041666666671	-0.0152604166666666
21	3.19	3.18259375	3.17791666666667	0.00467708333333358	0.00740624999999895
22	3.2	3.17917708333333	3.18416666666667	-0.00498958333333331	0.0208229166666665
23	3.2	3.17051041666667	3.18916666666667	-0.0186562499999999	0.0294895833333335
24	3.2	3.17563541666667	3.19708333333333	-0.0214479166666665	0.0243645833333335
25	3.21	3.17555208333333	3.20875	-0.0331979166666667	0.0344479166666667
26	3.21	3.19988541666667	3.22083333333333	-0.0209479166666666	0.0101145833333334
27	3.21	3.23255208333333	3.23125	0.00130208333333332	-0.0225520833333333
28	3.21	3.25955208333333	3.24	0.0195520833333332	-0.0495520833333334
29	3.21	3.27413541666667	3.24833333333333	0.0258020833333332	-0.0641354166666668
30	3.28	3.28371875	3.25666666666667	0.0270520833333332	-0.00371874999999999
31	3.3	3.27892708333333	3.26458333333333	0.0143437499999998	0.0210729166666668
32	3.3	3.28484375	3.27833333333333	0.00651041666666671	0.01515625
33	3.3	3.30467708333333	3.3	0.00467708333333358	-0.00467708333333361
34	3.3	3.31876041666667	3.32375	-0.00498958333333331	-0.0187604166666668
35	3.3	3.33092708333333	3.34958333333333	-0.0186562499999999	-0.0309270833333333
36	3.3	3.35688541666667	3.37833333333333	-0.0214479166666665	-0.0568854166666668
37	3.3	3.37555208333333	3.40875	-0.0331979166666667	-0.0755520833333336
38	3.45	3.41863541666667	3.43958333333333	-0.0209479166666666	0.0313645833333336
39	3.49	3.47213541666667	3.47083333333333	0.00130208333333332	0.017864583333334
40	3.5	3.52205208333333	3.5025	0.0195520833333332	-0.0220520833333331
41	3.54	3.55996875	3.53416666666667	0.0258020833333332	-0.0199687499999999
42	3.64	3.59288541666667	3.56583333333333	0.0270520833333332	0.0471145833333337
43	3.67	3.61267708333333	3.59833333333333	0.0143437499999998	0.0573229166666667
44	3.67	3.63734375	3.63083333333333	0.00651041666666671	0.0326562500000005
45	3.68	3.66717708333333	3.6625	0.00467708333333358	0.0128229166666669
46	3.68	3.68876041666667	3.69375	-0.00498958333333331	-0.00876041666666616
47	3.68	3.70426041666667	3.72291666666667	-0.0186562499999999	-0.0242604166666665
48	3.68	3.72480208333333	3.74625	-0.0214479166666665	-0.0448020833333334
49	3.7	3.73096875	3.76416666666667	-0.0331979166666667	-0.0309687499999995
50	3.83	3.75988541666667	3.78083333333333	-0.0209479166666666	0.0701145833333339
51	3.87	3.79838541666667	3.79708333333333	0.00130208333333332	0.0716145833333335
52	3.87	3.83246875	3.81291666666667	0.0195520833333332	0.0375312500000007
53	3.87	3.85455208333333	3.82875	0.0258020833333332	0.0154479166666674
54	3.87	3.87205208333333	3.845	0.0270520833333332	-0.00205208333333218
55	3.87	3.87517708333333	3.86083333333333	0.0143437499999998	-0.005177083333332
56	3.87	3.87692708333333	3.87041666666667	0.00651041666666671	-0.00692708333333192
57	3.87	3.87759375	3.87291666666667	0.00467708333333358	-0.00759374999999896
58	3.87	3.86876041666667	3.87375	-0.00498958333333331	0.00123958333333496
59	3.87	3.85592708333333	3.87458333333333	-0.0186562499999999	0.014072916666668
60	3.88	3.85438541666667	3.87583333333333	-0.0214479166666665	0.0256145833333341
61	3.88	3.84430208333333	3.8775	-0.0331979166666667	0.0356979166666678
62	3.88	3.85905208333333	3.88	-0.0209479166666666	0.0209479166666675
63	3.88	3.88630208333333	3.885	0.00130208333333332	-0.00630208333333249
64	3.88	3.91288541666667	3.89333333333333	0.0195520833333332	-0.0328854166666659
65	3.88	3.92913541666667	3.90333333333333	0.0258020833333332	-0.0491354166666662
66	3.89	3.93996875	3.91291666666667	0.0270520833333332	-0.0499687499999992
67	3.89	3.93684375	3.9225	0.0143437499999998	-0.046843749999999
68	3.91	3.93901041666667	3.9325	0.00651041666666671	-0.029010416666666
69	3.95	3.94717708333333	3.9425	0.00467708333333358	0.00282291666666667
70	3.99	3.94751041666667	3.9525	-0.00498958333333331	0.0424895833333339
71	3.99	3.94384375	3.9625	-0.0186562499999999	0.046156250000001
72	3.99	3.95063541666667	3.97208333333333	-0.0214479166666665	0.0393645833333336
73	4	3.94805208333333	3.98125	-0.0331979166666667	0.0519479166666668
74	4	3.96863541666667	3.98958333333333	-0.0209479166666666	0.0313645833333331
75	4	3.99921875	3.99791666666667	0.00130208333333332	0.000781249999999734
76	4	4.02538541666667	4.00583333333333	0.0195520833333332	-0.0253854166666665
77	4	4.03830208333333	4.0125	0.0258020833333332	-0.0383020833333334
78	4	4.04621875	4.01916666666667	0.0270520833333332	-0.04621875
79	4	4.03976041666667	4.02541666666667	0.0143437499999998	-0.0397604166666672
80	4	4.03776041666667	4.03125	0.00651041666666671	-0.0377604166666674
81	4.06	4.05134375	4.04666666666667	0.00467708333333358	0.00865624999999959
82	4.07	4.07251041666667	4.0775	-0.00498958333333331	-0.0025104166666674
83	4.07	4.09884375	4.1175	-0.0186562499999999	-0.0288437500000001
84	4.07	4.13938541666667	4.16083333333333	-0.0214479166666665	-0.069385416666667
85	4.07	4.17096875	4.20416666666667	-0.0331979166666667	-0.100968750000001
86	4.07	4.22696875	4.24791666666667	-0.0209479166666666	-0.156968750000001
87	4.3	4.29088541666667	4.28958333333333	0.00130208333333332	0.00911458333333304
88	4.44	4.34788541666667	4.32833333333333	0.0195520833333332	0.0921145833333332
89	4.52	4.39246875	4.36666666666667	0.0258020833333332	0.12753125
90	4.52	4.43205208333333	4.405	0.0270520833333332	0.0879479166666659
91	4.52	4.45767708333333	4.44333333333333	0.0143437499999998	0.0623229166666661
92	4.53	4.48817708333333	4.48166666666667	0.00651041666666671	0.0418229166666668
93	4.53	4.51509375	4.51041666666667	0.00467708333333358	0.0149062500000019
94	4.53	4.52209375	4.52708333333333	-0.00498958333333331	0.00790625000000045
95	4.53	4.52009375	4.53875	-0.0186562499999999	0.00990625000000112
96	4.53	4.52646875	4.54791666666667	-0.0214479166666665	0.00353124999999999
97	4.53	4.52388541666667	4.55708333333333	-0.0331979166666667	0.00611458333333381
98	4.53	4.54488541666667	4.56583333333333	-0.0209479166666666	-0.0148854166666661
99	4.53	4.57546875	4.57416666666667	0.00130208333333332	-0.0454687499999995
100	4.61	4.60205208333333	4.5825	0.0195520833333332	0.00794791666666672
101	4.63	4.61663541666667	4.59083333333333	0.0258020833333332	0.0133645833333338
102	4.63	4.62621875	4.59916666666667	0.0270520833333332	0.0037812499999994
103	4.63	4.62184375	4.6075	0.0143437499999998	0.00815624999999986
104	4.63	4.62234375	4.61583333333333	0.00651041666666671	0.00765625000000014
105	4.63	4.63009375	4.62541666666667	0.00467708333333358	-9.37499999986713e-05
106	4.63	4.63084375	4.63583333333333	-0.00498958333333331	-0.000843750000000476
107	4.63	4.62634375	4.645	-0.0186562499999999	0.00365624999999969
108	4.63	4.63146875	4.65291666666667	-0.0214479166666665	-0.0014687500000008
109	4.63	4.62638541666667	4.65958333333333	-0.0331979166666667	0.00361458333333253
110	4.63	4.64613541666667	4.66708333333333	-0.0209479166666666	-0.0161354166666667
111	4.66	4.67755208333333	4.67625	0.00130208333333332	-0.0175520833333334
112	4.73	4.70496875	4.68541666666667	0.0195520833333332	0.0250312500000005
113	4.73	4.72121875	4.69541666666667	0.0258020833333332	0.00878125000000107
114	4.72	4.73830208333333	4.71125	0.0270520833333332	-0.0183020833333334
115	4.7	4.74642708333333	4.73208333333333	0.0143437499999998	-0.0464270833333327
116	4.74	4.75942708333333	4.75291666666667	0.00651041666666671	-0.0194270833333334
117	4.74	4.77717708333333	4.7725	0.00467708333333358	-0.0371770833333329
118	4.74	4.78334375	4.78833333333333	-0.00498958333333331	-0.0433437500000009
119	4.76	4.78634375	4.805	-0.0186562499999999	-0.0263437500000006
120	4.88	4.80396875	4.82541666666667	-0.0214479166666665	0.0760312500000007
121	4.88	4.81388541666667	4.84708333333333	-0.0331979166666667	0.0661145833333334
122	4.88	4.84696875	4.86791666666667	-0.0209479166666666	0.0330312500000005
123	4.88	4.88838541666667	4.88708333333333	0.00130208333333332	-0.00838541666666615
124	4.89	4.92580208333333	4.90625	0.0195520833333332	-0.0358020833333326
125	4.97	4.95038541666667	4.92458333333333	0.0258020833333332	0.0196145833333343
126	4.97	4.96413541666667	4.93708333333333	0.0270520833333332	0.00586458333333439
127	4.97	NA	NA	0.0143437499999998	NA
128	4.97	NA	NA	0.00651041666666671	NA
129	4.97	NA	NA	0.00467708333333358	NA
130	4.97	NA	NA	-0.00498958333333331	NA
131	4.97	NA	NA	-0.0186562499999999	NA
132	4.97	NA	NA	-0.0214479166666665	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.98 & NA & NA & -0.0331979166666667 & NA \tabularnewline
2 & 2.98 & NA & NA & -0.0209479166666666 & NA \tabularnewline
3 & 2.98 & NA & NA & 0.00130208333333332 & NA \tabularnewline
4 & 3.03 & NA & NA & 0.0195520833333332 & NA \tabularnewline
5 & 3.07 & NA & NA & 0.0258020833333332 & NA \tabularnewline
6 & 3.08 & NA & NA & 0.0270520833333332 & NA \tabularnewline
7 & 3.08 & 3.06851041666667 & 3.05416666666667 & 0.0143437499999998 & 0.0114895833333337 \tabularnewline
8 & 3.08 & 3.06901041666667 & 3.0625 & 0.00651041666666671 & 0.0109895833333336 \tabularnewline
9 & 3.08 & 3.07717708333333 & 3.0725 & 0.00467708333333358 & 0.00282291666666667 \tabularnewline
10 & 3.08 & 3.07834375 & 3.08333333333333 & -0.00498958333333331 & 0.00165624999999947 \tabularnewline
11 & 3.08 & 3.07301041666667 & 3.09166666666667 & -0.0186562499999999 & 0.0069895833333331 \tabularnewline
12 & 3.08 & 3.07646875 & 3.09791666666667 & -0.0214479166666665 & 0.00353124999999954 \tabularnewline
13 & 3.08 & 3.07055208333333 & 3.10375 & -0.0331979166666667 & 0.00944791666666633 \tabularnewline
14 & 3.08 & 3.08905208333333 & 3.11 & -0.0209479166666666 & -0.00905208333333363 \tabularnewline
15 & 3.12 & 3.11921875 & 3.11791666666667 & 0.00130208333333332 & 0.000781249999999734 \tabularnewline
16 & 3.15 & 3.14705208333333 & 3.1275 & 0.0195520833333332 & 0.00294791666666638 \tabularnewline
17 & 3.15 & 3.16330208333333 & 3.1375 & 0.0258020833333332 & -0.0133020833333335 \tabularnewline
18 & 3.15 & 3.17455208333333 & 3.1475 & 0.0270520833333332 & -0.0245520833333335 \tabularnewline
19 & 3.15 & 3.17226041666667 & 3.15791666666667 & 0.0143437499999998 & -0.0222604166666667 \tabularnewline
20 & 3.16 & 3.17526041666667 & 3.16875 & 0.00651041666666671 & -0.0152604166666666 \tabularnewline
21 & 3.19 & 3.18259375 & 3.17791666666667 & 0.00467708333333358 & 0.00740624999999895 \tabularnewline
22 & 3.2 & 3.17917708333333 & 3.18416666666667 & -0.00498958333333331 & 0.0208229166666665 \tabularnewline
23 & 3.2 & 3.17051041666667 & 3.18916666666667 & -0.0186562499999999 & 0.0294895833333335 \tabularnewline
24 & 3.2 & 3.17563541666667 & 3.19708333333333 & -0.0214479166666665 & 0.0243645833333335 \tabularnewline
25 & 3.21 & 3.17555208333333 & 3.20875 & -0.0331979166666667 & 0.0344479166666667 \tabularnewline
26 & 3.21 & 3.19988541666667 & 3.22083333333333 & -0.0209479166666666 & 0.0101145833333334 \tabularnewline
27 & 3.21 & 3.23255208333333 & 3.23125 & 0.00130208333333332 & -0.0225520833333333 \tabularnewline
28 & 3.21 & 3.25955208333333 & 3.24 & 0.0195520833333332 & -0.0495520833333334 \tabularnewline
29 & 3.21 & 3.27413541666667 & 3.24833333333333 & 0.0258020833333332 & -0.0641354166666668 \tabularnewline
30 & 3.28 & 3.28371875 & 3.25666666666667 & 0.0270520833333332 & -0.00371874999999999 \tabularnewline
31 & 3.3 & 3.27892708333333 & 3.26458333333333 & 0.0143437499999998 & 0.0210729166666668 \tabularnewline
32 & 3.3 & 3.28484375 & 3.27833333333333 & 0.00651041666666671 & 0.01515625 \tabularnewline
33 & 3.3 & 3.30467708333333 & 3.3 & 0.00467708333333358 & -0.00467708333333361 \tabularnewline
34 & 3.3 & 3.31876041666667 & 3.32375 & -0.00498958333333331 & -0.0187604166666668 \tabularnewline
35 & 3.3 & 3.33092708333333 & 3.34958333333333 & -0.0186562499999999 & -0.0309270833333333 \tabularnewline
36 & 3.3 & 3.35688541666667 & 3.37833333333333 & -0.0214479166666665 & -0.0568854166666668 \tabularnewline
37 & 3.3 & 3.37555208333333 & 3.40875 & -0.0331979166666667 & -0.0755520833333336 \tabularnewline
38 & 3.45 & 3.41863541666667 & 3.43958333333333 & -0.0209479166666666 & 0.0313645833333336 \tabularnewline
39 & 3.49 & 3.47213541666667 & 3.47083333333333 & 0.00130208333333332 & 0.017864583333334 \tabularnewline
40 & 3.5 & 3.52205208333333 & 3.5025 & 0.0195520833333332 & -0.0220520833333331 \tabularnewline
41 & 3.54 & 3.55996875 & 3.53416666666667 & 0.0258020833333332 & -0.0199687499999999 \tabularnewline
42 & 3.64 & 3.59288541666667 & 3.56583333333333 & 0.0270520833333332 & 0.0471145833333337 \tabularnewline
43 & 3.67 & 3.61267708333333 & 3.59833333333333 & 0.0143437499999998 & 0.0573229166666667 \tabularnewline
44 & 3.67 & 3.63734375 & 3.63083333333333 & 0.00651041666666671 & 0.0326562500000005 \tabularnewline
45 & 3.68 & 3.66717708333333 & 3.6625 & 0.00467708333333358 & 0.0128229166666669 \tabularnewline
46 & 3.68 & 3.68876041666667 & 3.69375 & -0.00498958333333331 & -0.00876041666666616 \tabularnewline
47 & 3.68 & 3.70426041666667 & 3.72291666666667 & -0.0186562499999999 & -0.0242604166666665 \tabularnewline
48 & 3.68 & 3.72480208333333 & 3.74625 & -0.0214479166666665 & -0.0448020833333334 \tabularnewline
49 & 3.7 & 3.73096875 & 3.76416666666667 & -0.0331979166666667 & -0.0309687499999995 \tabularnewline
50 & 3.83 & 3.75988541666667 & 3.78083333333333 & -0.0209479166666666 & 0.0701145833333339 \tabularnewline
51 & 3.87 & 3.79838541666667 & 3.79708333333333 & 0.00130208333333332 & 0.0716145833333335 \tabularnewline
52 & 3.87 & 3.83246875 & 3.81291666666667 & 0.0195520833333332 & 0.0375312500000007 \tabularnewline
53 & 3.87 & 3.85455208333333 & 3.82875 & 0.0258020833333332 & 0.0154479166666674 \tabularnewline
54 & 3.87 & 3.87205208333333 & 3.845 & 0.0270520833333332 & -0.00205208333333218 \tabularnewline
55 & 3.87 & 3.87517708333333 & 3.86083333333333 & 0.0143437499999998 & -0.005177083333332 \tabularnewline
56 & 3.87 & 3.87692708333333 & 3.87041666666667 & 0.00651041666666671 & -0.00692708333333192 \tabularnewline
57 & 3.87 & 3.87759375 & 3.87291666666667 & 0.00467708333333358 & -0.00759374999999896 \tabularnewline
58 & 3.87 & 3.86876041666667 & 3.87375 & -0.00498958333333331 & 0.00123958333333496 \tabularnewline
59 & 3.87 & 3.85592708333333 & 3.87458333333333 & -0.0186562499999999 & 0.014072916666668 \tabularnewline
60 & 3.88 & 3.85438541666667 & 3.87583333333333 & -0.0214479166666665 & 0.0256145833333341 \tabularnewline
61 & 3.88 & 3.84430208333333 & 3.8775 & -0.0331979166666667 & 0.0356979166666678 \tabularnewline
62 & 3.88 & 3.85905208333333 & 3.88 & -0.0209479166666666 & 0.0209479166666675 \tabularnewline
63 & 3.88 & 3.88630208333333 & 3.885 & 0.00130208333333332 & -0.00630208333333249 \tabularnewline
64 & 3.88 & 3.91288541666667 & 3.89333333333333 & 0.0195520833333332 & -0.0328854166666659 \tabularnewline
65 & 3.88 & 3.92913541666667 & 3.90333333333333 & 0.0258020833333332 & -0.0491354166666662 \tabularnewline
66 & 3.89 & 3.93996875 & 3.91291666666667 & 0.0270520833333332 & -0.0499687499999992 \tabularnewline
67 & 3.89 & 3.93684375 & 3.9225 & 0.0143437499999998 & -0.046843749999999 \tabularnewline
68 & 3.91 & 3.93901041666667 & 3.9325 & 0.00651041666666671 & -0.029010416666666 \tabularnewline
69 & 3.95 & 3.94717708333333 & 3.9425 & 0.00467708333333358 & 0.00282291666666667 \tabularnewline
70 & 3.99 & 3.94751041666667 & 3.9525 & -0.00498958333333331 & 0.0424895833333339 \tabularnewline
71 & 3.99 & 3.94384375 & 3.9625 & -0.0186562499999999 & 0.046156250000001 \tabularnewline
72 & 3.99 & 3.95063541666667 & 3.97208333333333 & -0.0214479166666665 & 0.0393645833333336 \tabularnewline
73 & 4 & 3.94805208333333 & 3.98125 & -0.0331979166666667 & 0.0519479166666668 \tabularnewline
74 & 4 & 3.96863541666667 & 3.98958333333333 & -0.0209479166666666 & 0.0313645833333331 \tabularnewline
75 & 4 & 3.99921875 & 3.99791666666667 & 0.00130208333333332 & 0.000781249999999734 \tabularnewline
76 & 4 & 4.02538541666667 & 4.00583333333333 & 0.0195520833333332 & -0.0253854166666665 \tabularnewline
77 & 4 & 4.03830208333333 & 4.0125 & 0.0258020833333332 & -0.0383020833333334 \tabularnewline
78 & 4 & 4.04621875 & 4.01916666666667 & 0.0270520833333332 & -0.04621875 \tabularnewline
79 & 4 & 4.03976041666667 & 4.02541666666667 & 0.0143437499999998 & -0.0397604166666672 \tabularnewline
80 & 4 & 4.03776041666667 & 4.03125 & 0.00651041666666671 & -0.0377604166666674 \tabularnewline
81 & 4.06 & 4.05134375 & 4.04666666666667 & 0.00467708333333358 & 0.00865624999999959 \tabularnewline
82 & 4.07 & 4.07251041666667 & 4.0775 & -0.00498958333333331 & -0.0025104166666674 \tabularnewline
83 & 4.07 & 4.09884375 & 4.1175 & -0.0186562499999999 & -0.0288437500000001 \tabularnewline
84 & 4.07 & 4.13938541666667 & 4.16083333333333 & -0.0214479166666665 & -0.069385416666667 \tabularnewline
85 & 4.07 & 4.17096875 & 4.20416666666667 & -0.0331979166666667 & -0.100968750000001 \tabularnewline
86 & 4.07 & 4.22696875 & 4.24791666666667 & -0.0209479166666666 & -0.156968750000001 \tabularnewline
87 & 4.3 & 4.29088541666667 & 4.28958333333333 & 0.00130208333333332 & 0.00911458333333304 \tabularnewline
88 & 4.44 & 4.34788541666667 & 4.32833333333333 & 0.0195520833333332 & 0.0921145833333332 \tabularnewline
89 & 4.52 & 4.39246875 & 4.36666666666667 & 0.0258020833333332 & 0.12753125 \tabularnewline
90 & 4.52 & 4.43205208333333 & 4.405 & 0.0270520833333332 & 0.0879479166666659 \tabularnewline
91 & 4.52 & 4.45767708333333 & 4.44333333333333 & 0.0143437499999998 & 0.0623229166666661 \tabularnewline
92 & 4.53 & 4.48817708333333 & 4.48166666666667 & 0.00651041666666671 & 0.0418229166666668 \tabularnewline
93 & 4.53 & 4.51509375 & 4.51041666666667 & 0.00467708333333358 & 0.0149062500000019 \tabularnewline
94 & 4.53 & 4.52209375 & 4.52708333333333 & -0.00498958333333331 & 0.00790625000000045 \tabularnewline
95 & 4.53 & 4.52009375 & 4.53875 & -0.0186562499999999 & 0.00990625000000112 \tabularnewline
96 & 4.53 & 4.52646875 & 4.54791666666667 & -0.0214479166666665 & 0.00353124999999999 \tabularnewline
97 & 4.53 & 4.52388541666667 & 4.55708333333333 & -0.0331979166666667 & 0.00611458333333381 \tabularnewline
98 & 4.53 & 4.54488541666667 & 4.56583333333333 & -0.0209479166666666 & -0.0148854166666661 \tabularnewline
99 & 4.53 & 4.57546875 & 4.57416666666667 & 0.00130208333333332 & -0.0454687499999995 \tabularnewline
100 & 4.61 & 4.60205208333333 & 4.5825 & 0.0195520833333332 & 0.00794791666666672 \tabularnewline
101 & 4.63 & 4.61663541666667 & 4.59083333333333 & 0.0258020833333332 & 0.0133645833333338 \tabularnewline
102 & 4.63 & 4.62621875 & 4.59916666666667 & 0.0270520833333332 & 0.0037812499999994 \tabularnewline
103 & 4.63 & 4.62184375 & 4.6075 & 0.0143437499999998 & 0.00815624999999986 \tabularnewline
104 & 4.63 & 4.62234375 & 4.61583333333333 & 0.00651041666666671 & 0.00765625000000014 \tabularnewline
105 & 4.63 & 4.63009375 & 4.62541666666667 & 0.00467708333333358 & -9.37499999986713e-05 \tabularnewline
106 & 4.63 & 4.63084375 & 4.63583333333333 & -0.00498958333333331 & -0.000843750000000476 \tabularnewline
107 & 4.63 & 4.62634375 & 4.645 & -0.0186562499999999 & 0.00365624999999969 \tabularnewline
108 & 4.63 & 4.63146875 & 4.65291666666667 & -0.0214479166666665 & -0.0014687500000008 \tabularnewline
109 & 4.63 & 4.62638541666667 & 4.65958333333333 & -0.0331979166666667 & 0.00361458333333253 \tabularnewline
110 & 4.63 & 4.64613541666667 & 4.66708333333333 & -0.0209479166666666 & -0.0161354166666667 \tabularnewline
111 & 4.66 & 4.67755208333333 & 4.67625 & 0.00130208333333332 & -0.0175520833333334 \tabularnewline
112 & 4.73 & 4.70496875 & 4.68541666666667 & 0.0195520833333332 & 0.0250312500000005 \tabularnewline
113 & 4.73 & 4.72121875 & 4.69541666666667 & 0.0258020833333332 & 0.00878125000000107 \tabularnewline
114 & 4.72 & 4.73830208333333 & 4.71125 & 0.0270520833333332 & -0.0183020833333334 \tabularnewline
115 & 4.7 & 4.74642708333333 & 4.73208333333333 & 0.0143437499999998 & -0.0464270833333327 \tabularnewline
116 & 4.74 & 4.75942708333333 & 4.75291666666667 & 0.00651041666666671 & -0.0194270833333334 \tabularnewline
117 & 4.74 & 4.77717708333333 & 4.7725 & 0.00467708333333358 & -0.0371770833333329 \tabularnewline
118 & 4.74 & 4.78334375 & 4.78833333333333 & -0.00498958333333331 & -0.0433437500000009 \tabularnewline
119 & 4.76 & 4.78634375 & 4.805 & -0.0186562499999999 & -0.0263437500000006 \tabularnewline
120 & 4.88 & 4.80396875 & 4.82541666666667 & -0.0214479166666665 & 0.0760312500000007 \tabularnewline
121 & 4.88 & 4.81388541666667 & 4.84708333333333 & -0.0331979166666667 & 0.0661145833333334 \tabularnewline
122 & 4.88 & 4.84696875 & 4.86791666666667 & -0.0209479166666666 & 0.0330312500000005 \tabularnewline
123 & 4.88 & 4.88838541666667 & 4.88708333333333 & 0.00130208333333332 & -0.00838541666666615 \tabularnewline
124 & 4.89 & 4.92580208333333 & 4.90625 & 0.0195520833333332 & -0.0358020833333326 \tabularnewline
125 & 4.97 & 4.95038541666667 & 4.92458333333333 & 0.0258020833333332 & 0.0196145833333343 \tabularnewline
126 & 4.97 & 4.96413541666667 & 4.93708333333333 & 0.0270520833333332 & 0.00586458333333439 \tabularnewline
127 & 4.97 & NA & NA & 0.0143437499999998 & NA \tabularnewline
128 & 4.97 & NA & NA & 0.00651041666666671 & NA \tabularnewline
129 & 4.97 & NA & NA & 0.00467708333333358 & NA \tabularnewline
130 & 4.97 & NA & NA & -0.00498958333333331 & NA \tabularnewline
131 & 4.97 & NA & NA & -0.0186562499999999 & NA \tabularnewline
132 & 4.97 & NA & NA & -0.0214479166666665 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]3.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]3.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3.08[/C][C]3.06851041666667[/C][C]3.05416666666667[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]0.0114895833333337[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]3.08[/C][C]3.06901041666667[/C][C]3.0625[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]0.0109895833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]3.08[/C][C]3.07717708333333[/C][C]3.0725[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]0.00282291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]3.08[/C][C]3.07834375[/C][C]3.08333333333333[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]0.00165624999999947[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]3.08[/C][C]3.07301041666667[/C][C]3.09166666666667[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]0.0069895833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]3.08[/C][C]3.07646875[/C][C]3.09791666666667[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]0.00353124999999954[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]3.08[/C][C]3.07055208333333[/C][C]3.10375[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.00944791666666633[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]3.08[/C][C]3.08905208333333[/C][C]3.11[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]-0.00905208333333363[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]3.12[/C][C]3.11921875[/C][C]3.11791666666667[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]0.000781249999999734[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]3.15[/C][C]3.14705208333333[/C][C]3.1275[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]0.00294791666666638[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]3.15[/C][C]3.16330208333333[/C][C]3.1375[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]-0.0133020833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]3.15[/C][C]3.17455208333333[/C][C]3.1475[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]-0.0245520833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]3.15[/C][C]3.17226041666667[/C][C]3.15791666666667[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]-0.0222604166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]3.16[/C][C]3.17526041666667[/C][C]3.16875[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]-0.0152604166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]3.19[/C][C]3.18259375[/C][C]3.17791666666667[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]0.00740624999999895[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]3.2[/C][C]3.17917708333333[/C][C]3.18416666666667[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]0.0208229166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3.2[/C][C]3.17051041666667[/C][C]3.18916666666667[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]0.0294895833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]3.2[/C][C]3.17563541666667[/C][C]3.19708333333333[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]0.0243645833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]3.21[/C][C]3.17555208333333[/C][C]3.20875[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.0344479166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]3.21[/C][C]3.19988541666667[/C][C]3.22083333333333[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]0.0101145833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]3.21[/C][C]3.23255208333333[/C][C]3.23125[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]-0.0225520833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]3.21[/C][C]3.25955208333333[/C][C]3.24[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]-0.0495520833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]3.21[/C][C]3.27413541666667[/C][C]3.24833333333333[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]-0.0641354166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]3.28[/C][C]3.28371875[/C][C]3.25666666666667[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]-0.00371874999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]3.3[/C][C]3.27892708333333[/C][C]3.26458333333333[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]0.0210729166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]3.3[/C][C]3.28484375[/C][C]3.27833333333333[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]0.01515625[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]3.3[/C][C]3.30467708333333[/C][C]3.3[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]-0.00467708333333361[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.3[/C][C]3.31876041666667[/C][C]3.32375[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]-0.0187604166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3.3[/C][C]3.33092708333333[/C][C]3.34958333333333[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]-0.0309270833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3.3[/C][C]3.35688541666667[/C][C]3.37833333333333[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]-0.0568854166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3.3[/C][C]3.37555208333333[/C][C]3.40875[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]-0.0755520833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3.45[/C][C]3.41863541666667[/C][C]3.43958333333333[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]0.0313645833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3.49[/C][C]3.47213541666667[/C][C]3.47083333333333[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]0.017864583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.5[/C][C]3.52205208333333[/C][C]3.5025[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]-0.0220520833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3.54[/C][C]3.55996875[/C][C]3.53416666666667[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]-0.0199687499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3.64[/C][C]3.59288541666667[/C][C]3.56583333333333[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]0.0471145833333337[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3.67[/C][C]3.61267708333333[/C][C]3.59833333333333[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]0.0573229166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3.67[/C][C]3.63734375[/C][C]3.63083333333333[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]0.0326562500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3.68[/C][C]3.66717708333333[/C][C]3.6625[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]0.0128229166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3.68[/C][C]3.68876041666667[/C][C]3.69375[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]-0.00876041666666616[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3.68[/C][C]3.70426041666667[/C][C]3.72291666666667[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]-0.0242604166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3.68[/C][C]3.72480208333333[/C][C]3.74625[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]-0.0448020833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3.7[/C][C]3.73096875[/C][C]3.76416666666667[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]-0.0309687499999995[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]3.83[/C][C]3.75988541666667[/C][C]3.78083333333333[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]0.0701145833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]3.87[/C][C]3.79838541666667[/C][C]3.79708333333333[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]0.0716145833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3.87[/C][C]3.83246875[/C][C]3.81291666666667[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]0.0375312500000007[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]3.87[/C][C]3.85455208333333[/C][C]3.82875[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]0.0154479166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3.87[/C][C]3.87205208333333[/C][C]3.845[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]-0.00205208333333218[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3.87[/C][C]3.87517708333333[/C][C]3.86083333333333[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]-0.005177083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3.87[/C][C]3.87692708333333[/C][C]3.87041666666667[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]-0.00692708333333192[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3.87[/C][C]3.87759375[/C][C]3.87291666666667[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]-0.00759374999999896[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3.87[/C][C]3.86876041666667[/C][C]3.87375[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]0.00123958333333496[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]3.87[/C][C]3.85592708333333[/C][C]3.87458333333333[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]0.014072916666668[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]3.88[/C][C]3.85438541666667[/C][C]3.87583333333333[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]0.0256145833333341[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]3.88[/C][C]3.84430208333333[/C][C]3.8775[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.0356979166666678[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]3.88[/C][C]3.85905208333333[/C][C]3.88[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]0.0209479166666675[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]3.88[/C][C]3.88630208333333[/C][C]3.885[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]-0.00630208333333249[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3.88[/C][C]3.91288541666667[/C][C]3.89333333333333[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]-0.0328854166666659[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]3.88[/C][C]3.92913541666667[/C][C]3.90333333333333[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]-0.0491354166666662[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]3.89[/C][C]3.93996875[/C][C]3.91291666666667[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]-0.0499687499999992[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]3.89[/C][C]3.93684375[/C][C]3.9225[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]-0.046843749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3.91[/C][C]3.93901041666667[/C][C]3.9325[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]-0.029010416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]3.95[/C][C]3.94717708333333[/C][C]3.9425[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]0.00282291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]3.99[/C][C]3.94751041666667[/C][C]3.9525[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]0.0424895833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]3.99[/C][C]3.94384375[/C][C]3.9625[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]0.046156250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]3.99[/C][C]3.95063541666667[/C][C]3.97208333333333[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]0.0393645833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]4[/C][C]3.94805208333333[/C][C]3.98125[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.0519479166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]4[/C][C]3.96863541666667[/C][C]3.98958333333333[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]0.0313645833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]4[/C][C]3.99921875[/C][C]3.99791666666667[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]0.000781249999999734[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]4[/C][C]4.02538541666667[/C][C]4.00583333333333[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]-0.0253854166666665[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]4[/C][C]4.03830208333333[/C][C]4.0125[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]-0.0383020833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]4[/C][C]4.04621875[/C][C]4.01916666666667[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]-0.04621875[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]4[/C][C]4.03976041666667[/C][C]4.02541666666667[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]-0.0397604166666672[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]4[/C][C]4.03776041666667[/C][C]4.03125[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]-0.0377604166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]4.06[/C][C]4.05134375[/C][C]4.04666666666667[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]0.00865624999999959[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]4.07[/C][C]4.07251041666667[/C][C]4.0775[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]-0.0025104166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]4.07[/C][C]4.09884375[/C][C]4.1175[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]-0.0288437500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]4.07[/C][C]4.13938541666667[/C][C]4.16083333333333[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]-0.069385416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]4.07[/C][C]4.17096875[/C][C]4.20416666666667[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]-0.100968750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]4.07[/C][C]4.22696875[/C][C]4.24791666666667[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]-0.156968750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]4.3[/C][C]4.29088541666667[/C][C]4.28958333333333[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]0.00911458333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]4.44[/C][C]4.34788541666667[/C][C]4.32833333333333[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]0.0921145833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]4.52[/C][C]4.39246875[/C][C]4.36666666666667[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]0.12753125[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]4.52[/C][C]4.43205208333333[/C][C]4.405[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]0.0879479166666659[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]4.52[/C][C]4.45767708333333[/C][C]4.44333333333333[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]0.0623229166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]4.53[/C][C]4.48817708333333[/C][C]4.48166666666667[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]0.0418229166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]4.53[/C][C]4.51509375[/C][C]4.51041666666667[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]0.0149062500000019[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]4.53[/C][C]4.52209375[/C][C]4.52708333333333[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]0.00790625000000045[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]4.53[/C][C]4.52009375[/C][C]4.53875[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]0.00990625000000112[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]4.53[/C][C]4.52646875[/C][C]4.54791666666667[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]0.00353124999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]4.53[/C][C]4.52388541666667[/C][C]4.55708333333333[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.00611458333333381[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]4.53[/C][C]4.54488541666667[/C][C]4.56583333333333[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]-0.0148854166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]4.53[/C][C]4.57546875[/C][C]4.57416666666667[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]-0.0454687499999995[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]4.61[/C][C]4.60205208333333[/C][C]4.5825[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]0.00794791666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]4.63[/C][C]4.61663541666667[/C][C]4.59083333333333[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]0.0133645833333338[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]4.63[/C][C]4.62621875[/C][C]4.59916666666667[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]0.0037812499999994[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]4.63[/C][C]4.62184375[/C][C]4.6075[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]0.00815624999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]4.63[/C][C]4.62234375[/C][C]4.61583333333333[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]0.00765625000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]4.63[/C][C]4.63009375[/C][C]4.62541666666667[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]-9.37499999986713e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]4.63[/C][C]4.63084375[/C][C]4.63583333333333[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]-0.000843750000000476[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]4.63[/C][C]4.62634375[/C][C]4.645[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]0.00365624999999969[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]4.63[/C][C]4.63146875[/C][C]4.65291666666667[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]-0.0014687500000008[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]4.63[/C][C]4.62638541666667[/C][C]4.65958333333333[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.00361458333333253[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]4.63[/C][C]4.64613541666667[/C][C]4.66708333333333[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]-0.0161354166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]4.66[/C][C]4.67755208333333[/C][C]4.67625[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]-0.0175520833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]4.73[/C][C]4.70496875[/C][C]4.68541666666667[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]0.0250312500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]4.73[/C][C]4.72121875[/C][C]4.69541666666667[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]0.00878125000000107[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]4.72[/C][C]4.73830208333333[/C][C]4.71125[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]-0.0183020833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]4.7[/C][C]4.74642708333333[/C][C]4.73208333333333[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]-0.0464270833333327[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]4.74[/C][C]4.75942708333333[/C][C]4.75291666666667[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]-0.0194270833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]4.74[/C][C]4.77717708333333[/C][C]4.7725[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]-0.0371770833333329[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]4.74[/C][C]4.78334375[/C][C]4.78833333333333[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]-0.0433437500000009[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]4.76[/C][C]4.78634375[/C][C]4.805[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]-0.0263437500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]4.88[/C][C]4.80396875[/C][C]4.82541666666667[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]0.0760312500000007[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]4.88[/C][C]4.81388541666667[/C][C]4.84708333333333[/C][C]-0.0331979166666667[/C][C]0.0661145833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]4.88[/C][C]4.84696875[/C][C]4.86791666666667[/C][C]-0.0209479166666666[/C][C]0.0330312500000005[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]4.88[/C][C]4.88838541666667[/C][C]4.88708333333333[/C][C]0.00130208333333332[/C][C]-0.00838541666666615[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]4.89[/C][C]4.92580208333333[/C][C]4.90625[/C][C]0.0195520833333332[/C][C]-0.0358020833333326[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]4.97[/C][C]4.95038541666667[/C][C]4.92458333333333[/C][C]0.0258020833333332[/C][C]0.0196145833333343[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]4.97[/C][C]4.96413541666667[/C][C]4.93708333333333[/C][C]0.0270520833333332[/C][C]0.00586458333333439[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0143437499999998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00651041666666671[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00467708333333358[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00498958333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0186562499999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]4.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0214479166666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155255&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	2.98	NA	NA	-0.0331979166666667	NA
2	2.98	NA	NA	-0.0209479166666666	NA
3	2.98	NA	NA	0.00130208333333332	NA
4	3.03	NA	NA	0.0195520833333332	NA
5	3.07	NA	NA	0.0258020833333332	NA
6	3.08	NA	NA	0.0270520833333332	NA
7	3.08	3.06851041666667	3.05416666666667	0.0143437499999998	0.0114895833333337
8	3.08	3.06901041666667	3.0625	0.00651041666666671	0.0109895833333336
9	3.08	3.07717708333333	3.0725	0.00467708333333358	0.00282291666666667
10	3.08	3.07834375	3.08333333333333	-0.00498958333333331	0.00165624999999947
11	3.08	3.07301041666667	3.09166666666667	-0.0186562499999999	0.0069895833333331
12	3.08	3.07646875	3.09791666666667	-0.0214479166666665	0.00353124999999954
13	3.08	3.07055208333333	3.10375	-0.0331979166666667	0.00944791666666633
14	3.08	3.08905208333333	3.11	-0.0209479166666666	-0.00905208333333363
15	3.12	3.11921875	3.11791666666667	0.00130208333333332	0.000781249999999734
16	3.15	3.14705208333333	3.1275	0.0195520833333332	0.00294791666666638
17	3.15	3.16330208333333	3.1375	0.0258020833333332	-0.0133020833333335
18	3.15	3.17455208333333	3.1475	0.0270520833333332	-0.0245520833333335
19	3.15	3.17226041666667	3.15791666666667	0.0143437499999998	-0.0222604166666667
20	3.16	3.17526041666667	3.16875	0.00651041666666671	-0.0152604166666666
21	3.19	3.18259375	3.17791666666667	0.00467708333333358	0.00740624999999895
22	3.2	3.17917708333333	3.18416666666667	-0.00498958333333331	0.0208229166666665
23	3.2	3.17051041666667	3.18916666666667	-0.0186562499999999	0.0294895833333335
24	3.2	3.17563541666667	3.19708333333333	-0.0214479166666665	0.0243645833333335
25	3.21	3.17555208333333	3.20875	-0.0331979166666667	0.0344479166666667
26	3.21	3.19988541666667	3.22083333333333	-0.0209479166666666	0.0101145833333334
27	3.21	3.23255208333333	3.23125	0.00130208333333332	-0.0225520833333333
28	3.21	3.25955208333333	3.24	0.0195520833333332	-0.0495520833333334
29	3.21	3.27413541666667	3.24833333333333	0.0258020833333332	-0.0641354166666668
30	3.28	3.28371875	3.25666666666667	0.0270520833333332	-0.00371874999999999
31	3.3	3.27892708333333	3.26458333333333	0.0143437499999998	0.0210729166666668
32	3.3	3.28484375	3.27833333333333	0.00651041666666671	0.01515625
33	3.3	3.30467708333333	3.3	0.00467708333333358	-0.00467708333333361
34	3.3	3.31876041666667	3.32375	-0.00498958333333331	-0.0187604166666668
35	3.3	3.33092708333333	3.34958333333333	-0.0186562499999999	-0.0309270833333333
36	3.3	3.35688541666667	3.37833333333333	-0.0214479166666665	-0.0568854166666668
37	3.3	3.37555208333333	3.40875	-0.0331979166666667	-0.0755520833333336
38	3.45	3.41863541666667	3.43958333333333	-0.0209479166666666	0.0313645833333336
39	3.49	3.47213541666667	3.47083333333333	0.00130208333333332	0.017864583333334
40	3.5	3.52205208333333	3.5025	0.0195520833333332	-0.0220520833333331
41	3.54	3.55996875	3.53416666666667	0.0258020833333332	-0.0199687499999999
42	3.64	3.59288541666667	3.56583333333333	0.0270520833333332	0.0471145833333337
43	3.67	3.61267708333333	3.59833333333333	0.0143437499999998	0.0573229166666667
44	3.67	3.63734375	3.63083333333333	0.00651041666666671	0.0326562500000005
45	3.68	3.66717708333333	3.6625	0.00467708333333358	0.0128229166666669
46	3.68	3.68876041666667	3.69375	-0.00498958333333331	-0.00876041666666616
47	3.68	3.70426041666667	3.72291666666667	-0.0186562499999999	-0.0242604166666665
48	3.68	3.72480208333333	3.74625	-0.0214479166666665	-0.0448020833333334
49	3.7	3.73096875	3.76416666666667	-0.0331979166666667	-0.0309687499999995
50	3.83	3.75988541666667	3.78083333333333	-0.0209479166666666	0.0701145833333339
51	3.87	3.79838541666667	3.79708333333333	0.00130208333333332	0.0716145833333335
52	3.87	3.83246875	3.81291666666667	0.0195520833333332	0.0375312500000007
53	3.87	3.85455208333333	3.82875	0.0258020833333332	0.0154479166666674
54	3.87	3.87205208333333	3.845	0.0270520833333332	-0.00205208333333218
55	3.87	3.87517708333333	3.86083333333333	0.0143437499999998	-0.005177083333332
56	3.87	3.87692708333333	3.87041666666667	0.00651041666666671	-0.00692708333333192
57	3.87	3.87759375	3.87291666666667	0.00467708333333358	-0.00759374999999896
58	3.87	3.86876041666667	3.87375	-0.00498958333333331	0.00123958333333496
59	3.87	3.85592708333333	3.87458333333333	-0.0186562499999999	0.014072916666668
60	3.88	3.85438541666667	3.87583333333333	-0.0214479166666665	0.0256145833333341
61	3.88	3.84430208333333	3.8775	-0.0331979166666667	0.0356979166666678
62	3.88	3.85905208333333	3.88	-0.0209479166666666	0.0209479166666675
63	3.88	3.88630208333333	3.885	0.00130208333333332	-0.00630208333333249
64	3.88	3.91288541666667	3.89333333333333	0.0195520833333332	-0.0328854166666659
65	3.88	3.92913541666667	3.90333333333333	0.0258020833333332	-0.0491354166666662
66	3.89	3.93996875	3.91291666666667	0.0270520833333332	-0.0499687499999992
67	3.89	3.93684375	3.9225	0.0143437499999998	-0.046843749999999
68	3.91	3.93901041666667	3.9325	0.00651041666666671	-0.029010416666666
69	3.95	3.94717708333333	3.9425	0.00467708333333358	0.00282291666666667
70	3.99	3.94751041666667	3.9525	-0.00498958333333331	0.0424895833333339
71	3.99	3.94384375	3.9625	-0.0186562499999999	0.046156250000001
72	3.99	3.95063541666667	3.97208333333333	-0.0214479166666665	0.0393645833333336
73	4	3.94805208333333	3.98125	-0.0331979166666667	0.0519479166666668
74	4	3.96863541666667	3.98958333333333	-0.0209479166666666	0.0313645833333331
75	4	3.99921875	3.99791666666667	0.00130208333333332	0.000781249999999734
76	4	4.02538541666667	4.00583333333333	0.0195520833333332	-0.0253854166666665
77	4	4.03830208333333	4.0125	0.0258020833333332	-0.0383020833333334
78	4	4.04621875	4.01916666666667	0.0270520833333332	-0.04621875
79	4	4.03976041666667	4.02541666666667	0.0143437499999998	-0.0397604166666672
80	4	4.03776041666667	4.03125	0.00651041666666671	-0.0377604166666674
81	4.06	4.05134375	4.04666666666667	0.00467708333333358	0.00865624999999959
82	4.07	4.07251041666667	4.0775	-0.00498958333333331	-0.0025104166666674
83	4.07	4.09884375	4.1175	-0.0186562499999999	-0.0288437500000001
84	4.07	4.13938541666667	4.16083333333333	-0.0214479166666665	-0.069385416666667
85	4.07	4.17096875	4.20416666666667	-0.0331979166666667	-0.100968750000001
86	4.07	4.22696875	4.24791666666667	-0.0209479166666666	-0.156968750000001
87	4.3	4.29088541666667	4.28958333333333	0.00130208333333332	0.00911458333333304
88	4.44	4.34788541666667	4.32833333333333	0.0195520833333332	0.0921145833333332
89	4.52	4.39246875	4.36666666666667	0.0258020833333332	0.12753125
90	4.52	4.43205208333333	4.405	0.0270520833333332	0.0879479166666659
91	4.52	4.45767708333333	4.44333333333333	0.0143437499999998	0.0623229166666661
92	4.53	4.48817708333333	4.48166666666667	0.00651041666666671	0.0418229166666668
93	4.53	4.51509375	4.51041666666667	0.00467708333333358	0.0149062500000019
94	4.53	4.52209375	4.52708333333333	-0.00498958333333331	0.00790625000000045
95	4.53	4.52009375	4.53875	-0.0186562499999999	0.00990625000000112
96	4.53	4.52646875	4.54791666666667	-0.0214479166666665	0.00353124999999999
97	4.53	4.52388541666667	4.55708333333333	-0.0331979166666667	0.00611458333333381
98	4.53	4.54488541666667	4.56583333333333	-0.0209479166666666	-0.0148854166666661
99	4.53	4.57546875	4.57416666666667	0.00130208333333332	-0.0454687499999995
100	4.61	4.60205208333333	4.5825	0.0195520833333332	0.00794791666666672
101	4.63	4.61663541666667	4.59083333333333	0.0258020833333332	0.0133645833333338
102	4.63	4.62621875	4.59916666666667	0.0270520833333332	0.0037812499999994
103	4.63	4.62184375	4.6075	0.0143437499999998	0.00815624999999986
104	4.63	4.62234375	4.61583333333333	0.00651041666666671	0.00765625000000014
105	4.63	4.63009375	4.62541666666667	0.00467708333333358	-9.37499999986713e-05
106	4.63	4.63084375	4.63583333333333	-0.00498958333333331	-0.000843750000000476
107	4.63	4.62634375	4.645	-0.0186562499999999	0.00365624999999969
108	4.63	4.63146875	4.65291666666667	-0.0214479166666665	-0.0014687500000008
109	4.63	4.62638541666667	4.65958333333333	-0.0331979166666667	0.00361458333333253
110	4.63	4.64613541666667	4.66708333333333	-0.0209479166666666	-0.0161354166666667
111	4.66	4.67755208333333	4.67625	0.00130208333333332	-0.0175520833333334
112	4.73	4.70496875	4.68541666666667	0.0195520833333332	0.0250312500000005
113	4.73	4.72121875	4.69541666666667	0.0258020833333332	0.00878125000000107
114	4.72	4.73830208333333	4.71125	0.0270520833333332	-0.0183020833333334
115	4.7	4.74642708333333	4.73208333333333	0.0143437499999998	-0.0464270833333327
116	4.74	4.75942708333333	4.75291666666667	0.00651041666666671	-0.0194270833333334
117	4.74	4.77717708333333	4.7725	0.00467708333333358	-0.0371770833333329
118	4.74	4.78334375	4.78833333333333	-0.00498958333333331	-0.0433437500000009
119	4.76	4.78634375	4.805	-0.0186562499999999	-0.0263437500000006
120	4.88	4.80396875	4.82541666666667	-0.0214479166666665	0.0760312500000007
121	4.88	4.81388541666667	4.84708333333333	-0.0331979166666667	0.0661145833333334
122	4.88	4.84696875	4.86791666666667	-0.0209479166666666	0.0330312500000005
123	4.88	4.88838541666667	4.88708333333333	0.00130208333333332	-0.00838541666666615
124	4.89	4.92580208333333	4.90625	0.0195520833333332	-0.0358020833333326
125	4.97	4.95038541666667	4.92458333333333	0.0258020833333332	0.0196145833333343
126	4.97	4.96413541666667	4.93708333333333	0.0270520833333332	0.00586458333333439
127	4.97	NA	NA	0.0143437499999998	NA
128	4.97	NA	NA	0.00651041666666671	NA
129	4.97	NA	NA	0.00467708333333358	NA
130	4.97	NA	NA	-0.00498958333333331	NA
131	4.97	NA	NA	-0.0186562499999999	NA
132	4.97	NA	NA	-0.0214479166666665	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code