Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 14 Dec 2011 10:24:21 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/14/t1323876290keddawnscfjazjy.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 15:32:02 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052, Retrieved Wed, 01 May 2024 15:32:02 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Gemiddelde consum...] [2011-12-14 15:24:21] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,19
6,31
6,35
6,38
6,38
6,36
6,34
6,49
6,5
6,5
6,55
6,57
6,65
6,61
6,66
6,73
6,73
6,75
6,75
6,71
6,77
6,83
6,9
6,89
7,14
7,35
7,43
7,42
7,41
7,46
7,47
7,45
7,47
7,44
7,43
7,43
7,44
7,49
7,48
7,43
7,33
7,42
7,98
7,41
7,25
7,04
6,98
6,94
6,9
6,92
6,86
6,86
6,89
6,91
6,9
6,88
6,78
6,79
6,81
6,78

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.19	NA	NA	-0.0268576388888894	NA
2	6.31	NA	NA	0.0232465277777772	NA
3	6.35	NA	NA	0.0312673611111106	NA
4	6.38	NA	NA	0.0278298611111115	NA
5	6.38	NA	NA	0.00210069444444535	NA
6	6.36	NA	NA	0.0422048611111115	NA
7	6.34	6.57345486111111	6.42916666666667	0.144288194444445	-0.23345486111111
8	6.49	6.47137152777778	6.46083333333333	0.0105381944444446	0.0186284722222227
9	6.5	6.46762152777778	6.48625	-0.0186284722222218	0.0323784722222227
10	6.5	6.43980902777778	6.51375	-0.0739409722222223	0.0601909722222222
11	6.55	6.47116319444444	6.54291666666667	-0.0717534722222223	0.0788368055555555
12	6.57	6.48345486111111	6.57375	-0.0902951388888894	0.086545138888889
13	6.65	6.58022569444444	6.60708333333333	-0.0268576388888894	0.0697743055555557
14	6.61	6.65657986111111	6.63333333333333	0.0232465277777772	-0.0465798611111108
15	6.66	6.68501736111111	6.65375	0.0312673611111106	-0.0250173611111109
16	6.73	6.70657986111111	6.67875	0.0278298611111115	0.0234201388888886
17	6.73	6.70918402777778	6.70708333333333	0.00210069444444535	0.0208159722222234
18	6.75	6.77720486111111	6.735	0.0422048611111115	-0.0272048611111106
19	6.75	6.91303819444444	6.76875	0.144288194444445	-0.163038194444444
20	6.71	6.83053819444444	6.82	0.0105381944444446	-0.120538194444443
21	6.77	6.86428819444444	6.88291666666667	-0.0186284722222218	-0.0942881944444443
22	6.83	6.86980902777778	6.94375	-0.0739409722222223	-0.0398090277777783
23	6.9	6.92907986111111	7.00083333333333	-0.0717534722222223	-0.0290798611111107
24	6.89	6.96845486111111	7.05875	-0.0902951388888894	-0.0784548611111111
25	7.14	7.09147569444445	7.11833333333333	-0.0268576388888894	0.0485243055555546
26	7.35	7.20241319444444	7.17916666666667	0.0232465277777772	0.147586805555556
27	7.43	7.27043402777778	7.23916666666667	0.0312673611111106	0.159565972222222
28	7.42	7.32157986111111	7.29375	0.0278298611111115	0.0984201388888888
29	7.41	7.34335069444444	7.34125	0.00210069444444535	0.0666493055555559
30	7.46	7.42803819444444	7.38583333333333	0.0422048611111115	0.0319618055555564
31	7.47	7.56512152777778	7.42083333333333	0.144288194444445	-0.0951215277777786
32	7.45	7.44970486111111	7.43916666666667	0.0105381944444446	0.000295138888889213
33	7.47	7.42845486111111	7.44708333333333	-0.0186284722222218	0.0415451388888899
34	7.44	7.37564236111111	7.44958333333333	-0.0739409722222223	0.0643576388888905
35	7.43	7.37491319444444	7.44666666666667	-0.0717534722222223	0.0550868055555567
36	7.43	7.35137152777778	7.44166666666667	-0.0902951388888894	0.0786284722222232
37	7.44	7.43439236111111	7.46125	-0.0268576388888894	0.00560763888888971
38	7.49	7.50407986111111	7.48083333333333	0.0232465277777772	-0.0140798611111101
39	7.48	7.50126736111111	7.47	0.0312673611111106	-0.0212673611111098
40	7.43	7.47199652777778	7.44416666666667	0.0278298611111115	-0.0419965277777772
41	7.33	7.41085069444444	7.40875	0.00210069444444535	-0.080850694444444
42	7.42	7.41178819444444	7.36958333333333	0.0422048611111115	0.00821180555555667
43	7.98	7.47095486111111	7.32666666666667	0.144288194444445	0.509045138888889
44	7.41	7.29095486111111	7.28041666666667	0.0105381944444446	0.119045138888888
45	7.25	7.21220486111111	7.23083333333333	-0.0186284722222218	0.0377951388888897
46	7.04	7.10730902777778	7.18125	-0.0739409722222223	-0.0673090277777773
47	6.98	7.06741319444444	7.13916666666667	-0.0717534722222223	-0.0874131944444434
48	6.94	7.00928819444445	7.09958333333333	-0.0902951388888894	-0.0692881944444448
49	6.9	7.00647569444444	7.03333333333333	-0.0268576388888894	-0.106475694444444
50	6.92	6.98949652777778	6.96625	0.0232465277777772	-0.0694965277777779
51	6.86	6.95585069444444	6.92458333333333	0.0312673611111106	-0.0958506944444437
52	6.86	6.92241319444444	6.89458333333333	0.0278298611111115	-0.062413194444444
53	6.89	6.87918402777778	6.87708333333333	0.00210069444444535	0.0108159722222219
54	6.91	6.90553819444444	6.86333333333333	0.0422048611111115	0.00446180555555653
55	6.9	NA	NA	0.144288194444445	NA
56	6.88	NA	NA	0.0105381944444446	NA
57	6.78	NA	NA	-0.0186284722222218	NA
58	6.79	NA	NA	-0.0739409722222223	NA
59	6.81	NA	NA	-0.0717534722222223	NA
60	6.78	NA	NA	-0.0902951388888894	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.19 & NA & NA & -0.0268576388888894 & NA \tabularnewline
2 & 6.31 & NA & NA & 0.0232465277777772 & NA \tabularnewline
3 & 6.35 & NA & NA & 0.0312673611111106 & NA \tabularnewline
4 & 6.38 & NA & NA & 0.0278298611111115 & NA \tabularnewline
5 & 6.38 & NA & NA & 0.00210069444444535 & NA \tabularnewline
6 & 6.36 & NA & NA & 0.0422048611111115 & NA \tabularnewline
7 & 6.34 & 6.57345486111111 & 6.42916666666667 & 0.144288194444445 & -0.23345486111111 \tabularnewline
8 & 6.49 & 6.47137152777778 & 6.46083333333333 & 0.0105381944444446 & 0.0186284722222227 \tabularnewline
9 & 6.5 & 6.46762152777778 & 6.48625 & -0.0186284722222218 & 0.0323784722222227 \tabularnewline
10 & 6.5 & 6.43980902777778 & 6.51375 & -0.0739409722222223 & 0.0601909722222222 \tabularnewline
11 & 6.55 & 6.47116319444444 & 6.54291666666667 & -0.0717534722222223 & 0.0788368055555555 \tabularnewline
12 & 6.57 & 6.48345486111111 & 6.57375 & -0.0902951388888894 & 0.086545138888889 \tabularnewline
13 & 6.65 & 6.58022569444444 & 6.60708333333333 & -0.0268576388888894 & 0.0697743055555557 \tabularnewline
14 & 6.61 & 6.65657986111111 & 6.63333333333333 & 0.0232465277777772 & -0.0465798611111108 \tabularnewline
15 & 6.66 & 6.68501736111111 & 6.65375 & 0.0312673611111106 & -0.0250173611111109 \tabularnewline
16 & 6.73 & 6.70657986111111 & 6.67875 & 0.0278298611111115 & 0.0234201388888886 \tabularnewline
17 & 6.73 & 6.70918402777778 & 6.70708333333333 & 0.00210069444444535 & 0.0208159722222234 \tabularnewline
18 & 6.75 & 6.77720486111111 & 6.735 & 0.0422048611111115 & -0.0272048611111106 \tabularnewline
19 & 6.75 & 6.91303819444444 & 6.76875 & 0.144288194444445 & -0.163038194444444 \tabularnewline
20 & 6.71 & 6.83053819444444 & 6.82 & 0.0105381944444446 & -0.120538194444443 \tabularnewline
21 & 6.77 & 6.86428819444444 & 6.88291666666667 & -0.0186284722222218 & -0.0942881944444443 \tabularnewline
22 & 6.83 & 6.86980902777778 & 6.94375 & -0.0739409722222223 & -0.0398090277777783 \tabularnewline
23 & 6.9 & 6.92907986111111 & 7.00083333333333 & -0.0717534722222223 & -0.0290798611111107 \tabularnewline
24 & 6.89 & 6.96845486111111 & 7.05875 & -0.0902951388888894 & -0.0784548611111111 \tabularnewline
25 & 7.14 & 7.09147569444445 & 7.11833333333333 & -0.0268576388888894 & 0.0485243055555546 \tabularnewline
26 & 7.35 & 7.20241319444444 & 7.17916666666667 & 0.0232465277777772 & 0.147586805555556 \tabularnewline
27 & 7.43 & 7.27043402777778 & 7.23916666666667 & 0.0312673611111106 & 0.159565972222222 \tabularnewline
28 & 7.42 & 7.32157986111111 & 7.29375 & 0.0278298611111115 & 0.0984201388888888 \tabularnewline
29 & 7.41 & 7.34335069444444 & 7.34125 & 0.00210069444444535 & 0.0666493055555559 \tabularnewline
30 & 7.46 & 7.42803819444444 & 7.38583333333333 & 0.0422048611111115 & 0.0319618055555564 \tabularnewline
31 & 7.47 & 7.56512152777778 & 7.42083333333333 & 0.144288194444445 & -0.0951215277777786 \tabularnewline
32 & 7.45 & 7.44970486111111 & 7.43916666666667 & 0.0105381944444446 & 0.000295138888889213 \tabularnewline
33 & 7.47 & 7.42845486111111 & 7.44708333333333 & -0.0186284722222218 & 0.0415451388888899 \tabularnewline
34 & 7.44 & 7.37564236111111 & 7.44958333333333 & -0.0739409722222223 & 0.0643576388888905 \tabularnewline
35 & 7.43 & 7.37491319444444 & 7.44666666666667 & -0.0717534722222223 & 0.0550868055555567 \tabularnewline
36 & 7.43 & 7.35137152777778 & 7.44166666666667 & -0.0902951388888894 & 0.0786284722222232 \tabularnewline
37 & 7.44 & 7.43439236111111 & 7.46125 & -0.0268576388888894 & 0.00560763888888971 \tabularnewline
38 & 7.49 & 7.50407986111111 & 7.48083333333333 & 0.0232465277777772 & -0.0140798611111101 \tabularnewline
39 & 7.48 & 7.50126736111111 & 7.47 & 0.0312673611111106 & -0.0212673611111098 \tabularnewline
40 & 7.43 & 7.47199652777778 & 7.44416666666667 & 0.0278298611111115 & -0.0419965277777772 \tabularnewline
41 & 7.33 & 7.41085069444444 & 7.40875 & 0.00210069444444535 & -0.080850694444444 \tabularnewline
42 & 7.42 & 7.41178819444444 & 7.36958333333333 & 0.0422048611111115 & 0.00821180555555667 \tabularnewline
43 & 7.98 & 7.47095486111111 & 7.32666666666667 & 0.144288194444445 & 0.509045138888889 \tabularnewline
44 & 7.41 & 7.29095486111111 & 7.28041666666667 & 0.0105381944444446 & 0.119045138888888 \tabularnewline
45 & 7.25 & 7.21220486111111 & 7.23083333333333 & -0.0186284722222218 & 0.0377951388888897 \tabularnewline
46 & 7.04 & 7.10730902777778 & 7.18125 & -0.0739409722222223 & -0.0673090277777773 \tabularnewline
47 & 6.98 & 7.06741319444444 & 7.13916666666667 & -0.0717534722222223 & -0.0874131944444434 \tabularnewline
48 & 6.94 & 7.00928819444445 & 7.09958333333333 & -0.0902951388888894 & -0.0692881944444448 \tabularnewline
49 & 6.9 & 7.00647569444444 & 7.03333333333333 & -0.0268576388888894 & -0.106475694444444 \tabularnewline
50 & 6.92 & 6.98949652777778 & 6.96625 & 0.0232465277777772 & -0.0694965277777779 \tabularnewline
51 & 6.86 & 6.95585069444444 & 6.92458333333333 & 0.0312673611111106 & -0.0958506944444437 \tabularnewline
52 & 6.86 & 6.92241319444444 & 6.89458333333333 & 0.0278298611111115 & -0.062413194444444 \tabularnewline
53 & 6.89 & 6.87918402777778 & 6.87708333333333 & 0.00210069444444535 & 0.0108159722222219 \tabularnewline
54 & 6.91 & 6.90553819444444 & 6.86333333333333 & 0.0422048611111115 & 0.00446180555555653 \tabularnewline
55 & 6.9 & NA & NA & 0.144288194444445 & NA \tabularnewline
56 & 6.88 & NA & NA & 0.0105381944444446 & NA \tabularnewline
57 & 6.78 & NA & NA & -0.0186284722222218 & NA \tabularnewline
58 & 6.79 & NA & NA & -0.0739409722222223 & NA \tabularnewline
59 & 6.81 & NA & NA & -0.0717534722222223 & NA \tabularnewline
60 & 6.78 & NA & NA & -0.0902951388888894 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0268576388888894[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0232465277777772[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0312673611111106[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0278298611111115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00210069444444535[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0422048611111115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.34[/C][C]6.57345486111111[/C][C]6.42916666666667[/C][C]0.144288194444445[/C][C]-0.23345486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.49[/C][C]6.47137152777778[/C][C]6.46083333333333[/C][C]0.0105381944444446[/C][C]0.0186284722222227[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.5[/C][C]6.46762152777778[/C][C]6.48625[/C][C]-0.0186284722222218[/C][C]0.0323784722222227[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.5[/C][C]6.43980902777778[/C][C]6.51375[/C][C]-0.0739409722222223[/C][C]0.0601909722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.55[/C][C]6.47116319444444[/C][C]6.54291666666667[/C][C]-0.0717534722222223[/C][C]0.0788368055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.57[/C][C]6.48345486111111[/C][C]6.57375[/C][C]-0.0902951388888894[/C][C]0.086545138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.65[/C][C]6.58022569444444[/C][C]6.60708333333333[/C][C]-0.0268576388888894[/C][C]0.0697743055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.61[/C][C]6.65657986111111[/C][C]6.63333333333333[/C][C]0.0232465277777772[/C][C]-0.0465798611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.66[/C][C]6.68501736111111[/C][C]6.65375[/C][C]0.0312673611111106[/C][C]-0.0250173611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.73[/C][C]6.70657986111111[/C][C]6.67875[/C][C]0.0278298611111115[/C][C]0.0234201388888886[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.73[/C][C]6.70918402777778[/C][C]6.70708333333333[/C][C]0.00210069444444535[/C][C]0.0208159722222234[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.75[/C][C]6.77720486111111[/C][C]6.735[/C][C]0.0422048611111115[/C][C]-0.0272048611111106[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.75[/C][C]6.91303819444444[/C][C]6.76875[/C][C]0.144288194444445[/C][C]-0.163038194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.71[/C][C]6.83053819444444[/C][C]6.82[/C][C]0.0105381944444446[/C][C]-0.120538194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.77[/C][C]6.86428819444444[/C][C]6.88291666666667[/C][C]-0.0186284722222218[/C][C]-0.0942881944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.83[/C][C]6.86980902777778[/C][C]6.94375[/C][C]-0.0739409722222223[/C][C]-0.0398090277777783[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.9[/C][C]6.92907986111111[/C][C]7.00083333333333[/C][C]-0.0717534722222223[/C][C]-0.0290798611111107[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.89[/C][C]6.96845486111111[/C][C]7.05875[/C][C]-0.0902951388888894[/C][C]-0.0784548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]7.14[/C][C]7.09147569444445[/C][C]7.11833333333333[/C][C]-0.0268576388888894[/C][C]0.0485243055555546[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]7.35[/C][C]7.20241319444444[/C][C]7.17916666666667[/C][C]0.0232465277777772[/C][C]0.147586805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.43[/C][C]7.27043402777778[/C][C]7.23916666666667[/C][C]0.0312673611111106[/C][C]0.159565972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.42[/C][C]7.32157986111111[/C][C]7.29375[/C][C]0.0278298611111115[/C][C]0.0984201388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.41[/C][C]7.34335069444444[/C][C]7.34125[/C][C]0.00210069444444535[/C][C]0.0666493055555559[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.46[/C][C]7.42803819444444[/C][C]7.38583333333333[/C][C]0.0422048611111115[/C][C]0.0319618055555564[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7.47[/C][C]7.56512152777778[/C][C]7.42083333333333[/C][C]0.144288194444445[/C][C]-0.0951215277777786[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.45[/C][C]7.44970486111111[/C][C]7.43916666666667[/C][C]0.0105381944444446[/C][C]0.000295138888889213[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.47[/C][C]7.42845486111111[/C][C]7.44708333333333[/C][C]-0.0186284722222218[/C][C]0.0415451388888899[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.44[/C][C]7.37564236111111[/C][C]7.44958333333333[/C][C]-0.0739409722222223[/C][C]0.0643576388888905[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7.43[/C][C]7.37491319444444[/C][C]7.44666666666667[/C][C]-0.0717534722222223[/C][C]0.0550868055555567[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.43[/C][C]7.35137152777778[/C][C]7.44166666666667[/C][C]-0.0902951388888894[/C][C]0.0786284722222232[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.44[/C][C]7.43439236111111[/C][C]7.46125[/C][C]-0.0268576388888894[/C][C]0.00560763888888971[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.49[/C][C]7.50407986111111[/C][C]7.48083333333333[/C][C]0.0232465277777772[/C][C]-0.0140798611111101[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.48[/C][C]7.50126736111111[/C][C]7.47[/C][C]0.0312673611111106[/C][C]-0.0212673611111098[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.43[/C][C]7.47199652777778[/C][C]7.44416666666667[/C][C]0.0278298611111115[/C][C]-0.0419965277777772[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.33[/C][C]7.41085069444444[/C][C]7.40875[/C][C]0.00210069444444535[/C][C]-0.080850694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.42[/C][C]7.41178819444444[/C][C]7.36958333333333[/C][C]0.0422048611111115[/C][C]0.00821180555555667[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.98[/C][C]7.47095486111111[/C][C]7.32666666666667[/C][C]0.144288194444445[/C][C]0.509045138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.41[/C][C]7.29095486111111[/C][C]7.28041666666667[/C][C]0.0105381944444446[/C][C]0.119045138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.25[/C][C]7.21220486111111[/C][C]7.23083333333333[/C][C]-0.0186284722222218[/C][C]0.0377951388888897[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.04[/C][C]7.10730902777778[/C][C]7.18125[/C][C]-0.0739409722222223[/C][C]-0.0673090277777773[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]6.98[/C][C]7.06741319444444[/C][C]7.13916666666667[/C][C]-0.0717534722222223[/C][C]-0.0874131944444434[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]6.94[/C][C]7.00928819444445[/C][C]7.09958333333333[/C][C]-0.0902951388888894[/C][C]-0.0692881944444448[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]6.9[/C][C]7.00647569444444[/C][C]7.03333333333333[/C][C]-0.0268576388888894[/C][C]-0.106475694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]6.92[/C][C]6.98949652777778[/C][C]6.96625[/C][C]0.0232465277777772[/C][C]-0.0694965277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]6.86[/C][C]6.95585069444444[/C][C]6.92458333333333[/C][C]0.0312673611111106[/C][C]-0.0958506944444437[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]6.86[/C][C]6.92241319444444[/C][C]6.89458333333333[/C][C]0.0278298611111115[/C][C]-0.062413194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]6.89[/C][C]6.87918402777778[/C][C]6.87708333333333[/C][C]0.00210069444444535[/C][C]0.0108159722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.91[/C][C]6.90553819444444[/C][C]6.86333333333333[/C][C]0.0422048611111115[/C][C]0.00446180555555653[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]6.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.144288194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]6.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0105381944444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]6.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0186284722222218[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]6.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0739409722222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]6.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0717534722222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]6.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0902951388888894[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=155052&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.19	NA	NA	-0.0268576388888894	NA
2	6.31	NA	NA	0.0232465277777772	NA
3	6.35	NA	NA	0.0312673611111106	NA
4	6.38	NA	NA	0.0278298611111115	NA
5	6.38	NA	NA	0.00210069444444535	NA
6	6.36	NA	NA	0.0422048611111115	NA
7	6.34	6.57345486111111	6.42916666666667	0.144288194444445	-0.23345486111111
8	6.49	6.47137152777778	6.46083333333333	0.0105381944444446	0.0186284722222227
9	6.5	6.46762152777778	6.48625	-0.0186284722222218	0.0323784722222227
10	6.5	6.43980902777778	6.51375	-0.0739409722222223	0.0601909722222222
11	6.55	6.47116319444444	6.54291666666667	-0.0717534722222223	0.0788368055555555
12	6.57	6.48345486111111	6.57375	-0.0902951388888894	0.086545138888889
13	6.65	6.58022569444444	6.60708333333333	-0.0268576388888894	0.0697743055555557
14	6.61	6.65657986111111	6.63333333333333	0.0232465277777772	-0.0465798611111108
15	6.66	6.68501736111111	6.65375	0.0312673611111106	-0.0250173611111109
16	6.73	6.70657986111111	6.67875	0.0278298611111115	0.0234201388888886
17	6.73	6.70918402777778	6.70708333333333	0.00210069444444535	0.0208159722222234
18	6.75	6.77720486111111	6.735	0.0422048611111115	-0.0272048611111106
19	6.75	6.91303819444444	6.76875	0.144288194444445	-0.163038194444444
20	6.71	6.83053819444444	6.82	0.0105381944444446	-0.120538194444443
21	6.77	6.86428819444444	6.88291666666667	-0.0186284722222218	-0.0942881944444443
22	6.83	6.86980902777778	6.94375	-0.0739409722222223	-0.0398090277777783
23	6.9	6.92907986111111	7.00083333333333	-0.0717534722222223	-0.0290798611111107
24	6.89	6.96845486111111	7.05875	-0.0902951388888894	-0.0784548611111111
25	7.14	7.09147569444445	7.11833333333333	-0.0268576388888894	0.0485243055555546
26	7.35	7.20241319444444	7.17916666666667	0.0232465277777772	0.147586805555556
27	7.43	7.27043402777778	7.23916666666667	0.0312673611111106	0.159565972222222
28	7.42	7.32157986111111	7.29375	0.0278298611111115	0.0984201388888888
29	7.41	7.34335069444444	7.34125	0.00210069444444535	0.0666493055555559
30	7.46	7.42803819444444	7.38583333333333	0.0422048611111115	0.0319618055555564
31	7.47	7.56512152777778	7.42083333333333	0.144288194444445	-0.0951215277777786
32	7.45	7.44970486111111	7.43916666666667	0.0105381944444446	0.000295138888889213
33	7.47	7.42845486111111	7.44708333333333	-0.0186284722222218	0.0415451388888899
34	7.44	7.37564236111111	7.44958333333333	-0.0739409722222223	0.0643576388888905
35	7.43	7.37491319444444	7.44666666666667	-0.0717534722222223	0.0550868055555567
36	7.43	7.35137152777778	7.44166666666667	-0.0902951388888894	0.0786284722222232
37	7.44	7.43439236111111	7.46125	-0.0268576388888894	0.00560763888888971
38	7.49	7.50407986111111	7.48083333333333	0.0232465277777772	-0.0140798611111101
39	7.48	7.50126736111111	7.47	0.0312673611111106	-0.0212673611111098
40	7.43	7.47199652777778	7.44416666666667	0.0278298611111115	-0.0419965277777772
41	7.33	7.41085069444444	7.40875	0.00210069444444535	-0.080850694444444
42	7.42	7.41178819444444	7.36958333333333	0.0422048611111115	0.00821180555555667
43	7.98	7.47095486111111	7.32666666666667	0.144288194444445	0.509045138888889
44	7.41	7.29095486111111	7.28041666666667	0.0105381944444446	0.119045138888888
45	7.25	7.21220486111111	7.23083333333333	-0.0186284722222218	0.0377951388888897
46	7.04	7.10730902777778	7.18125	-0.0739409722222223	-0.0673090277777773
47	6.98	7.06741319444444	7.13916666666667	-0.0717534722222223	-0.0874131944444434
48	6.94	7.00928819444445	7.09958333333333	-0.0902951388888894	-0.0692881944444448
49	6.9	7.00647569444444	7.03333333333333	-0.0268576388888894	-0.106475694444444
50	6.92	6.98949652777778	6.96625	0.0232465277777772	-0.0694965277777779
51	6.86	6.95585069444444	6.92458333333333	0.0312673611111106	-0.0958506944444437
52	6.86	6.92241319444444	6.89458333333333	0.0278298611111115	-0.062413194444444
53	6.89	6.87918402777778	6.87708333333333	0.00210069444444535	0.0108159722222219
54	6.91	6.90553819444444	6.86333333333333	0.0422048611111115	0.00446180555555653
55	6.9	NA	NA	0.144288194444445	NA
56	6.88	NA	NA	0.0105381944444446	NA
57	6.78	NA	NA	-0.0186284722222218	NA
58	6.79	NA	NA	-0.0739409722222223	NA
59	6.81	NA	NA	-0.0717534722222223	NA
60	6.78	NA	NA	-0.0902951388888894	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code