Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 14 Dec 2011 05:26:27 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/14/t1323858434flpnl6xqdzt5ii6.htm/, Retrieved Wed, 01 May 2024 18:22:41 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834, Retrieved Wed, 01 May 2024 18:22:41 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

137

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opdracht 9 oefeni...] [2011-12-14 10:26:27] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	74.96	NA	NA	1.00768758852878	NA
2	75.19	NA	NA	1.00670097671648	NA
3	74.98	NA	NA	1.00332353801292	NA
4	75.54	NA	NA	1.00059337826596	NA
5	75.61	NA	NA	0.997678793737703	NA
6	75.59	NA	NA	0.996133455640817	NA
7	75.58	75.2566612025433	75.4854166666667	0.996969540949432	1.00429648076715
8	75.44	75.3909379308767	75.7466666666667	0.995303704421009	1.00065076878561
9	75.37	75.6026751042827	75.9883333333333	0.994924770525511	0.996922395881339
10	75.22	76.125048919199	76.1954166666667	0.999076483198779	0.988111023479806
11	75.33	76.4303000729731	76.3575	1.00095341090231	0.985603876055405
12	75.33	76.5617327720294	76.5116666666667	1.0006543591003	0.983911900535258
13	78.33	77.2581478030156	76.66875	1.00768758852878	1.01387364604853
14	78.09	77.3465138760882	76.8316666666666	1.00670097671648	1.00961240638593
15	77.88	77.2713803315395	77.0154166666667	1.00332353801292	1.00787639182643
16	77.61	77.2887509346158	77.2429166666667	1.00059337826596	1.00415647893774
17	77.43	77.3255106081381	77.5054166666667	0.997678793737703	1.00135129262051
18	77.47	77.4734494012515	77.7741666666667	0.996133455640817	0.999955476343468
19	77.47	77.6813742069273	77.9175	0.996969540949432	0.997278958964291
20	77.46	77.5814355003566	77.9475	0.995303704421009	0.998434735068082
21	77.76	77.5755280138373	77.97125	0.994924770525511	1.0023779662335
22	78.29	77.9392052999408	78.01125	0.999076483198779	1.00450087601881
23	78.56	78.1652859852038	78.0908333333333	1.00095341090231	1.00504973543973
24	78.55	78.2194834936056	78.1683333333333	1.0006543591003	1.0042255010086
25	78.55	78.8397974471773	78.2383333333333	1.00768758852878	0.996324223849364
26	78.59	78.8343340279272	78.3095833333334	1.00670097671648	0.996900664780898
27	77.95	78.6279573652278	78.3675	1.00332353801292	0.991377655124898
28	78.5	78.4677834653392	78.42125	1.00059337826596	1.00041057021415
29	78.45	78.2978317325349	78.48	0.997678793737703	1.00194345442393
30	78.31	78.2325861055711	78.53625	0.996133455640817	1.0009895351577
31	78.31	78.357236474896	78.5954166666667	0.996969540949432	0.999397165124486
32	78.33	78.2885158403724	78.6579166666667	0.995303704421009	1.0005298881858
33	78.28	78.3494965749086	78.7491666666667	0.994924770525511	0.999112992706442
34	79.06	78.7517875062757	78.8245833333333	0.999076483198779	1.00391372060856
35	79.2	78.9443613900227	78.8691666666667	1.00095341090231	1.00323821240018
36	79.26	78.9862348962662	78.9345833333333	1.0006543591003	1.00346598497945
37	79.26	79.6178162394872	79.0104166666667	1.00768758852878	0.995505827007226
38	79.38	79.6149467436227	79.085	1.00670097671648	0.997048961869192
39	79.35	79.4255995779481	79.1625	1.00332353801292	0.999048171139409
40	78.91	79.2820163269031	79.235	1.00059337826596	0.995307683329229
41	79.11	79.1175911413894	79.3016666666667	0.997678793737703	0.999904052420203
42	79.22	79.0689231527029	79.3758333333333	0.996133455640817	1.00191069817664
43	79.22	79.2133840681863	79.4541666666667	0.996969540949432	1.00008352037842
44	79.21	79.1569183224797	79.5304166666667	0.995303704421009	1.00067058797443
45	79.26	79.2059609815359	79.61	0.994924770525511	1.00068225948899
46	79.82	79.6480423680787	79.7216666666666	0.999076483198779	1.00215896871798
47	80.04	79.9036084088041	79.8275	1.00095341090231	1.00170695158719
48	80.2	79.9431106271558	79.8908333333333	1.0006543591003	1.00321340226605
49	80.2	80.5587445252759	79.9441666666666	1.00768758852878	0.995546795976154
50	80.27	80.5318835499153	79.9958333333333	1.00670097671648	0.996748076185838
51	80.37	80.3127048061412	80.0466666666667	1.00332353801292	1.00071340137276
52	80.57	80.13585600969	80.0883333333333	1.00059337826596	1.00541759971039
53	79.99	79.9385976487361	80.1245833333333	0.997678793737703	1.0006430229298
54	79.86	79.8483975817418	80.1583333333333	0.996133455640817	1.00014530558671
55	79.86	79.9420026410302	80.185	0.996969540949432	0.998974223332903
56	79.81	79.8304071624712	80.2070833333333	0.995303704421009	0.99974436855333
57	79.88	79.8054031557776	80.2125	0.994924770525511	1.00093473425699
58	80.2	80.0922151212341	80.16625	0.999076483198779	1.0013457597421
59	80.53	80.1746999575901	80.0983333333333	1.00095341090231	1.00443157308475
60	80.52	80.1023814459793	80.05	1.0006543591003	1.0052135597779
61	80.52	80.6183660409306	80.0033333333333	1.00768758852878	0.998779855685978
62	80.48	80.5025214380944	79.9666666666667	1.00670097671648	0.999720239345401
63	80.29	80.2086099890723	79.9429166666667	1.00332353801292	1.00101472910376
64	79.54	79.9607521684935	79.9133333333333	1.00059337826596	0.994738016375748
65	79.39	79.6937506447729	79.8791666666666	0.997678793737703	0.996188526172813
66	79.3	79.536275765641	79.845	0.996133455640817	0.997029333302741
67	79.3	NA	NA	0.996969540949432	NA
68	79.49	NA	NA	0.995303704421009	NA
69	79.63	NA	NA	0.994924770525511	NA
70	79.74	NA	NA	0.999076483198779	NA
71	80.17	NA	NA	1.00095341090231	NA
72	80.06	NA	NA	1.0006543591003	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 74.96 & NA & NA & 1.00768758852878 & NA \tabularnewline
2 & 75.19 & NA & NA & 1.00670097671648 & NA \tabularnewline
3 & 74.98 & NA & NA & 1.00332353801292 & NA \tabularnewline
4 & 75.54 & NA & NA & 1.00059337826596 & NA \tabularnewline
5 & 75.61 & NA & NA & 0.997678793737703 & NA \tabularnewline
6 & 75.59 & NA & NA & 0.996133455640817 & NA \tabularnewline
7 & 75.58 & 75.2566612025433 & 75.4854166666667 & 0.996969540949432 & 1.00429648076715 \tabularnewline
8 & 75.44 & 75.3909379308767 & 75.7466666666667 & 0.995303704421009 & 1.00065076878561 \tabularnewline
9 & 75.37 & 75.6026751042827 & 75.9883333333333 & 0.994924770525511 & 0.996922395881339 \tabularnewline
10 & 75.22 & 76.125048919199 & 76.1954166666667 & 0.999076483198779 & 0.988111023479806 \tabularnewline
11 & 75.33 & 76.4303000729731 & 76.3575 & 1.00095341090231 & 0.985603876055405 \tabularnewline
12 & 75.33 & 76.5617327720294 & 76.5116666666667 & 1.0006543591003 & 0.983911900535258 \tabularnewline
13 & 78.33 & 77.2581478030156 & 76.66875 & 1.00768758852878 & 1.01387364604853 \tabularnewline
14 & 78.09 & 77.3465138760882 & 76.8316666666666 & 1.00670097671648 & 1.00961240638593 \tabularnewline
15 & 77.88 & 77.2713803315395 & 77.0154166666667 & 1.00332353801292 & 1.00787639182643 \tabularnewline
16 & 77.61 & 77.2887509346158 & 77.2429166666667 & 1.00059337826596 & 1.00415647893774 \tabularnewline
17 & 77.43 & 77.3255106081381 & 77.5054166666667 & 0.997678793737703 & 1.00135129262051 \tabularnewline
18 & 77.47 & 77.4734494012515 & 77.7741666666667 & 0.996133455640817 & 0.999955476343468 \tabularnewline
19 & 77.47 & 77.6813742069273 & 77.9175 & 0.996969540949432 & 0.997278958964291 \tabularnewline
20 & 77.46 & 77.5814355003566 & 77.9475 & 0.995303704421009 & 0.998434735068082 \tabularnewline
21 & 77.76 & 77.5755280138373 & 77.97125 & 0.994924770525511 & 1.0023779662335 \tabularnewline
22 & 78.29 & 77.9392052999408 & 78.01125 & 0.999076483198779 & 1.00450087601881 \tabularnewline
23 & 78.56 & 78.1652859852038 & 78.0908333333333 & 1.00095341090231 & 1.00504973543973 \tabularnewline
24 & 78.55 & 78.2194834936056 & 78.1683333333333 & 1.0006543591003 & 1.0042255010086 \tabularnewline
25 & 78.55 & 78.8397974471773 & 78.2383333333333 & 1.00768758852878 & 0.996324223849364 \tabularnewline
26 & 78.59 & 78.8343340279272 & 78.3095833333334 & 1.00670097671648 & 0.996900664780898 \tabularnewline
27 & 77.95 & 78.6279573652278 & 78.3675 & 1.00332353801292 & 0.991377655124898 \tabularnewline
28 & 78.5 & 78.4677834653392 & 78.42125 & 1.00059337826596 & 1.00041057021415 \tabularnewline
29 & 78.45 & 78.2978317325349 & 78.48 & 0.997678793737703 & 1.00194345442393 \tabularnewline
30 & 78.31 & 78.2325861055711 & 78.53625 & 0.996133455640817 & 1.0009895351577 \tabularnewline
31 & 78.31 & 78.357236474896 & 78.5954166666667 & 0.996969540949432 & 0.999397165124486 \tabularnewline
32 & 78.33 & 78.2885158403724 & 78.6579166666667 & 0.995303704421009 & 1.0005298881858 \tabularnewline
33 & 78.28 & 78.3494965749086 & 78.7491666666667 & 0.994924770525511 & 0.999112992706442 \tabularnewline
34 & 79.06 & 78.7517875062757 & 78.8245833333333 & 0.999076483198779 & 1.00391372060856 \tabularnewline
35 & 79.2 & 78.9443613900227 & 78.8691666666667 & 1.00095341090231 & 1.00323821240018 \tabularnewline
36 & 79.26 & 78.9862348962662 & 78.9345833333333 & 1.0006543591003 & 1.00346598497945 \tabularnewline
37 & 79.26 & 79.6178162394872 & 79.0104166666667 & 1.00768758852878 & 0.995505827007226 \tabularnewline
38 & 79.38 & 79.6149467436227 & 79.085 & 1.00670097671648 & 0.997048961869192 \tabularnewline
39 & 79.35 & 79.4255995779481 & 79.1625 & 1.00332353801292 & 0.999048171139409 \tabularnewline
40 & 78.91 & 79.2820163269031 & 79.235 & 1.00059337826596 & 0.995307683329229 \tabularnewline
41 & 79.11 & 79.1175911413894 & 79.3016666666667 & 0.997678793737703 & 0.999904052420203 \tabularnewline
42 & 79.22 & 79.0689231527029 & 79.3758333333333 & 0.996133455640817 & 1.00191069817664 \tabularnewline
43 & 79.22 & 79.2133840681863 & 79.4541666666667 & 0.996969540949432 & 1.00008352037842 \tabularnewline
44 & 79.21 & 79.1569183224797 & 79.5304166666667 & 0.995303704421009 & 1.00067058797443 \tabularnewline
45 & 79.26 & 79.2059609815359 & 79.61 & 0.994924770525511 & 1.00068225948899 \tabularnewline
46 & 79.82 & 79.6480423680787 & 79.7216666666666 & 0.999076483198779 & 1.00215896871798 \tabularnewline
47 & 80.04 & 79.9036084088041 & 79.8275 & 1.00095341090231 & 1.00170695158719 \tabularnewline
48 & 80.2 & 79.9431106271558 & 79.8908333333333 & 1.0006543591003 & 1.00321340226605 \tabularnewline
49 & 80.2 & 80.5587445252759 & 79.9441666666666 & 1.00768758852878 & 0.995546795976154 \tabularnewline
50 & 80.27 & 80.5318835499153 & 79.9958333333333 & 1.00670097671648 & 0.996748076185838 \tabularnewline
51 & 80.37 & 80.3127048061412 & 80.0466666666667 & 1.00332353801292 & 1.00071340137276 \tabularnewline
52 & 80.57 & 80.13585600969 & 80.0883333333333 & 1.00059337826596 & 1.00541759971039 \tabularnewline
53 & 79.99 & 79.9385976487361 & 80.1245833333333 & 0.997678793737703 & 1.0006430229298 \tabularnewline
54 & 79.86 & 79.8483975817418 & 80.1583333333333 & 0.996133455640817 & 1.00014530558671 \tabularnewline
55 & 79.86 & 79.9420026410302 & 80.185 & 0.996969540949432 & 0.998974223332903 \tabularnewline
56 & 79.81 & 79.8304071624712 & 80.2070833333333 & 0.995303704421009 & 0.99974436855333 \tabularnewline
57 & 79.88 & 79.8054031557776 & 80.2125 & 0.994924770525511 & 1.00093473425699 \tabularnewline
58 & 80.2 & 80.0922151212341 & 80.16625 & 0.999076483198779 & 1.0013457597421 \tabularnewline
59 & 80.53 & 80.1746999575901 & 80.0983333333333 & 1.00095341090231 & 1.00443157308475 \tabularnewline
60 & 80.52 & 80.1023814459793 & 80.05 & 1.0006543591003 & 1.0052135597779 \tabularnewline
61 & 80.52 & 80.6183660409306 & 80.0033333333333 & 1.00768758852878 & 0.998779855685978 \tabularnewline
62 & 80.48 & 80.5025214380944 & 79.9666666666667 & 1.00670097671648 & 0.999720239345401 \tabularnewline
63 & 80.29 & 80.2086099890723 & 79.9429166666667 & 1.00332353801292 & 1.00101472910376 \tabularnewline
64 & 79.54 & 79.9607521684935 & 79.9133333333333 & 1.00059337826596 & 0.994738016375748 \tabularnewline
65 & 79.39 & 79.6937506447729 & 79.8791666666666 & 0.997678793737703 & 0.996188526172813 \tabularnewline
66 & 79.3 & 79.536275765641 & 79.845 & 0.996133455640817 & 0.997029333302741 \tabularnewline
67 & 79.3 & NA & NA & 0.996969540949432 & NA \tabularnewline
68 & 79.49 & NA & NA & 0.995303704421009 & NA \tabularnewline
69 & 79.63 & NA & NA & 0.994924770525511 & NA \tabularnewline
70 & 79.74 & NA & NA & 0.999076483198779 & NA \tabularnewline
71 & 80.17 & NA & NA & 1.00095341090231 & NA \tabularnewline
72 & 80.06 & NA & NA & 1.0006543591003 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]74.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00768758852878[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]75.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00670097671648[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]74.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00332353801292[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]75.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00059337826596[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]75.61[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997678793737703[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]75.59[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996133455640817[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]75.58[/C][C]75.2566612025433[/C][C]75.4854166666667[/C][C]0.996969540949432[/C][C]1.00429648076715[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]75.44[/C][C]75.3909379308767[/C][C]75.7466666666667[/C][C]0.995303704421009[/C][C]1.00065076878561[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]75.37[/C][C]75.6026751042827[/C][C]75.9883333333333[/C][C]0.994924770525511[/C][C]0.996922395881339[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]75.22[/C][C]76.125048919199[/C][C]76.1954166666667[/C][C]0.999076483198779[/C][C]0.988111023479806[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]75.33[/C][C]76.4303000729731[/C][C]76.3575[/C][C]1.00095341090231[/C][C]0.985603876055405[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]75.33[/C][C]76.5617327720294[/C][C]76.5116666666667[/C][C]1.0006543591003[/C][C]0.983911900535258[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]78.33[/C][C]77.2581478030156[/C][C]76.66875[/C][C]1.00768758852878[/C][C]1.01387364604853[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]78.09[/C][C]77.3465138760882[/C][C]76.8316666666666[/C][C]1.00670097671648[/C][C]1.00961240638593[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]77.88[/C][C]77.2713803315395[/C][C]77.0154166666667[/C][C]1.00332353801292[/C][C]1.00787639182643[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]77.61[/C][C]77.2887509346158[/C][C]77.2429166666667[/C][C]1.00059337826596[/C][C]1.00415647893774[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]77.43[/C][C]77.3255106081381[/C][C]77.5054166666667[/C][C]0.997678793737703[/C][C]1.00135129262051[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]77.47[/C][C]77.4734494012515[/C][C]77.7741666666667[/C][C]0.996133455640817[/C][C]0.999955476343468[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]77.47[/C][C]77.6813742069273[/C][C]77.9175[/C][C]0.996969540949432[/C][C]0.997278958964291[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]77.46[/C][C]77.5814355003566[/C][C]77.9475[/C][C]0.995303704421009[/C][C]0.998434735068082[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]77.76[/C][C]77.5755280138373[/C][C]77.97125[/C][C]0.994924770525511[/C][C]1.0023779662335[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]78.29[/C][C]77.9392052999408[/C][C]78.01125[/C][C]0.999076483198779[/C][C]1.00450087601881[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]78.56[/C][C]78.1652859852038[/C][C]78.0908333333333[/C][C]1.00095341090231[/C][C]1.00504973543973[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]78.55[/C][C]78.2194834936056[/C][C]78.1683333333333[/C][C]1.0006543591003[/C][C]1.0042255010086[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]78.55[/C][C]78.8397974471773[/C][C]78.2383333333333[/C][C]1.00768758852878[/C][C]0.996324223849364[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]78.59[/C][C]78.8343340279272[/C][C]78.3095833333334[/C][C]1.00670097671648[/C][C]0.996900664780898[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]77.95[/C][C]78.6279573652278[/C][C]78.3675[/C][C]1.00332353801292[/C][C]0.991377655124898[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]78.5[/C][C]78.4677834653392[/C][C]78.42125[/C][C]1.00059337826596[/C][C]1.00041057021415[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]78.45[/C][C]78.2978317325349[/C][C]78.48[/C][C]0.997678793737703[/C][C]1.00194345442393[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]78.31[/C][C]78.2325861055711[/C][C]78.53625[/C][C]0.996133455640817[/C][C]1.0009895351577[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]78.31[/C][C]78.357236474896[/C][C]78.5954166666667[/C][C]0.996969540949432[/C][C]0.999397165124486[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]78.33[/C][C]78.2885158403724[/C][C]78.6579166666667[/C][C]0.995303704421009[/C][C]1.0005298881858[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]78.28[/C][C]78.3494965749086[/C][C]78.7491666666667[/C][C]0.994924770525511[/C][C]0.999112992706442[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]79.06[/C][C]78.7517875062757[/C][C]78.8245833333333[/C][C]0.999076483198779[/C][C]1.00391372060856[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]79.2[/C][C]78.9443613900227[/C][C]78.8691666666667[/C][C]1.00095341090231[/C][C]1.00323821240018[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]79.26[/C][C]78.9862348962662[/C][C]78.9345833333333[/C][C]1.0006543591003[/C][C]1.00346598497945[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]79.26[/C][C]79.6178162394872[/C][C]79.0104166666667[/C][C]1.00768758852878[/C][C]0.995505827007226[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]79.38[/C][C]79.6149467436227[/C][C]79.085[/C][C]1.00670097671648[/C][C]0.997048961869192[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]79.35[/C][C]79.4255995779481[/C][C]79.1625[/C][C]1.00332353801292[/C][C]0.999048171139409[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]78.91[/C][C]79.2820163269031[/C][C]79.235[/C][C]1.00059337826596[/C][C]0.995307683329229[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]79.11[/C][C]79.1175911413894[/C][C]79.3016666666667[/C][C]0.997678793737703[/C][C]0.999904052420203[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]79.22[/C][C]79.0689231527029[/C][C]79.3758333333333[/C][C]0.996133455640817[/C][C]1.00191069817664[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]79.22[/C][C]79.2133840681863[/C][C]79.4541666666667[/C][C]0.996969540949432[/C][C]1.00008352037842[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]79.21[/C][C]79.1569183224797[/C][C]79.5304166666667[/C][C]0.995303704421009[/C][C]1.00067058797443[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]79.26[/C][C]79.2059609815359[/C][C]79.61[/C][C]0.994924770525511[/C][C]1.00068225948899[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]79.82[/C][C]79.6480423680787[/C][C]79.7216666666666[/C][C]0.999076483198779[/C][C]1.00215896871798[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]80.04[/C][C]79.9036084088041[/C][C]79.8275[/C][C]1.00095341090231[/C][C]1.00170695158719[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]80.2[/C][C]79.9431106271558[/C][C]79.8908333333333[/C][C]1.0006543591003[/C][C]1.00321340226605[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]80.2[/C][C]80.5587445252759[/C][C]79.9441666666666[/C][C]1.00768758852878[/C][C]0.995546795976154[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]80.27[/C][C]80.5318835499153[/C][C]79.9958333333333[/C][C]1.00670097671648[/C][C]0.996748076185838[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]80.37[/C][C]80.3127048061412[/C][C]80.0466666666667[/C][C]1.00332353801292[/C][C]1.00071340137276[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]80.57[/C][C]80.13585600969[/C][C]80.0883333333333[/C][C]1.00059337826596[/C][C]1.00541759971039[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]79.99[/C][C]79.9385976487361[/C][C]80.1245833333333[/C][C]0.997678793737703[/C][C]1.0006430229298[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]79.86[/C][C]79.8483975817418[/C][C]80.1583333333333[/C][C]0.996133455640817[/C][C]1.00014530558671[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]79.86[/C][C]79.9420026410302[/C][C]80.185[/C][C]0.996969540949432[/C][C]0.998974223332903[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]79.81[/C][C]79.8304071624712[/C][C]80.2070833333333[/C][C]0.995303704421009[/C][C]0.99974436855333[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]79.88[/C][C]79.8054031557776[/C][C]80.2125[/C][C]0.994924770525511[/C][C]1.00093473425699[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]80.2[/C][C]80.0922151212341[/C][C]80.16625[/C][C]0.999076483198779[/C][C]1.0013457597421[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]80.53[/C][C]80.1746999575901[/C][C]80.0983333333333[/C][C]1.00095341090231[/C][C]1.00443157308475[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]80.52[/C][C]80.1023814459793[/C][C]80.05[/C][C]1.0006543591003[/C][C]1.0052135597779[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]80.52[/C][C]80.6183660409306[/C][C]80.0033333333333[/C][C]1.00768758852878[/C][C]0.998779855685978[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]80.48[/C][C]80.5025214380944[/C][C]79.9666666666667[/C][C]1.00670097671648[/C][C]0.999720239345401[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]80.29[/C][C]80.2086099890723[/C][C]79.9429166666667[/C][C]1.00332353801292[/C][C]1.00101472910376[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]79.54[/C][C]79.9607521684935[/C][C]79.9133333333333[/C][C]1.00059337826596[/C][C]0.994738016375748[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]79.39[/C][C]79.6937506447729[/C][C]79.8791666666666[/C][C]0.997678793737703[/C][C]0.996188526172813[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]79.3[/C][C]79.536275765641[/C][C]79.845[/C][C]0.996133455640817[/C][C]0.997029333302741[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]79.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996969540949432[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]79.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995303704421009[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]79.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994924770525511[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]79.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999076483198779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]80.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00095341090231[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]80.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0006543591003[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154834&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	74.96	NA	NA	1.00768758852878	NA
2	75.19	NA	NA	1.00670097671648	NA
3	74.98	NA	NA	1.00332353801292	NA
4	75.54	NA	NA	1.00059337826596	NA
5	75.61	NA	NA	0.997678793737703	NA
6	75.59	NA	NA	0.996133455640817	NA
7	75.58	75.2566612025433	75.4854166666667	0.996969540949432	1.00429648076715
8	75.44	75.3909379308767	75.7466666666667	0.995303704421009	1.00065076878561
9	75.37	75.6026751042827	75.9883333333333	0.994924770525511	0.996922395881339
10	75.22	76.125048919199	76.1954166666667	0.999076483198779	0.988111023479806
11	75.33	76.4303000729731	76.3575	1.00095341090231	0.985603876055405
12	75.33	76.5617327720294	76.5116666666667	1.0006543591003	0.983911900535258
13	78.33	77.2581478030156	76.66875	1.00768758852878	1.01387364604853
14	78.09	77.3465138760882	76.8316666666666	1.00670097671648	1.00961240638593
15	77.88	77.2713803315395	77.0154166666667	1.00332353801292	1.00787639182643
16	77.61	77.2887509346158	77.2429166666667	1.00059337826596	1.00415647893774
17	77.43	77.3255106081381	77.5054166666667	0.997678793737703	1.00135129262051
18	77.47	77.4734494012515	77.7741666666667	0.996133455640817	0.999955476343468
19	77.47	77.6813742069273	77.9175	0.996969540949432	0.997278958964291
20	77.46	77.5814355003566	77.9475	0.995303704421009	0.998434735068082
21	77.76	77.5755280138373	77.97125	0.994924770525511	1.0023779662335
22	78.29	77.9392052999408	78.01125	0.999076483198779	1.00450087601881
23	78.56	78.1652859852038	78.0908333333333	1.00095341090231	1.00504973543973
24	78.55	78.2194834936056	78.1683333333333	1.0006543591003	1.0042255010086
25	78.55	78.8397974471773	78.2383333333333	1.00768758852878	0.996324223849364
26	78.59	78.8343340279272	78.3095833333334	1.00670097671648	0.996900664780898
27	77.95	78.6279573652278	78.3675	1.00332353801292	0.991377655124898
28	78.5	78.4677834653392	78.42125	1.00059337826596	1.00041057021415
29	78.45	78.2978317325349	78.48	0.997678793737703	1.00194345442393
30	78.31	78.2325861055711	78.53625	0.996133455640817	1.0009895351577
31	78.31	78.357236474896	78.5954166666667	0.996969540949432	0.999397165124486
32	78.33	78.2885158403724	78.6579166666667	0.995303704421009	1.0005298881858
33	78.28	78.3494965749086	78.7491666666667	0.994924770525511	0.999112992706442
34	79.06	78.7517875062757	78.8245833333333	0.999076483198779	1.00391372060856
35	79.2	78.9443613900227	78.8691666666667	1.00095341090231	1.00323821240018
36	79.26	78.9862348962662	78.9345833333333	1.0006543591003	1.00346598497945
37	79.26	79.6178162394872	79.0104166666667	1.00768758852878	0.995505827007226
38	79.38	79.6149467436227	79.085	1.00670097671648	0.997048961869192
39	79.35	79.4255995779481	79.1625	1.00332353801292	0.999048171139409
40	78.91	79.2820163269031	79.235	1.00059337826596	0.995307683329229
41	79.11	79.1175911413894	79.3016666666667	0.997678793737703	0.999904052420203
42	79.22	79.0689231527029	79.3758333333333	0.996133455640817	1.00191069817664
43	79.22	79.2133840681863	79.4541666666667	0.996969540949432	1.00008352037842
44	79.21	79.1569183224797	79.5304166666667	0.995303704421009	1.00067058797443
45	79.26	79.2059609815359	79.61	0.994924770525511	1.00068225948899
46	79.82	79.6480423680787	79.7216666666666	0.999076483198779	1.00215896871798
47	80.04	79.9036084088041	79.8275	1.00095341090231	1.00170695158719
48	80.2	79.9431106271558	79.8908333333333	1.0006543591003	1.00321340226605
49	80.2	80.5587445252759	79.9441666666666	1.00768758852878	0.995546795976154
50	80.27	80.5318835499153	79.9958333333333	1.00670097671648	0.996748076185838
51	80.37	80.3127048061412	80.0466666666667	1.00332353801292	1.00071340137276
52	80.57	80.13585600969	80.0883333333333	1.00059337826596	1.00541759971039
53	79.99	79.9385976487361	80.1245833333333	0.997678793737703	1.0006430229298
54	79.86	79.8483975817418	80.1583333333333	0.996133455640817	1.00014530558671
55	79.86	79.9420026410302	80.185	0.996969540949432	0.998974223332903
56	79.81	79.8304071624712	80.2070833333333	0.995303704421009	0.99974436855333
57	79.88	79.8054031557776	80.2125	0.994924770525511	1.00093473425699
58	80.2	80.0922151212341	80.16625	0.999076483198779	1.0013457597421
59	80.53	80.1746999575901	80.0983333333333	1.00095341090231	1.00443157308475
60	80.52	80.1023814459793	80.05	1.0006543591003	1.0052135597779
61	80.52	80.6183660409306	80.0033333333333	1.00768758852878	0.998779855685978
62	80.48	80.5025214380944	79.9666666666667	1.00670097671648	0.999720239345401
63	80.29	80.2086099890723	79.9429166666667	1.00332353801292	1.00101472910376
64	79.54	79.9607521684935	79.9133333333333	1.00059337826596	0.994738016375748
65	79.39	79.6937506447729	79.8791666666666	0.997678793737703	0.996188526172813
66	79.3	79.536275765641	79.845	0.996133455640817	0.997029333302741
67	79.3	NA	NA	0.996969540949432	NA
68	79.49	NA	NA	0.995303704421009	NA
69	79.63	NA	NA	0.994924770525511	NA
70	79.74	NA	NA	0.999076483198779	NA
71	80.17	NA	NA	1.00095341090231	NA
72	80.06	NA	NA	1.0006543591003	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code