Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_regression_trees1.wasp

Title produced by software

Recursive Partitioning (Regression Trees)

Date of computation

Tue, 13 Dec 2011 11:53:18 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/13/t1323795253nc2zxma1loxwh0g.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 18:41:12 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533, Retrieved Thu, 02 May 2024 18:41:12 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 18:59:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R PD    [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-13 16:53:18] [fdaf10f0fcbe7b8f79ecbd42ec74e6ad] [Current]
-   PD      [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-13 22:12:59] [a1957df0bc37aec4aa3c994e6a08412c] 
-   PD        [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-14 00:35:12] [a1957df0bc37aec4aa3c994e6a08412c] 
-   P           [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-14 00:44:01] [a1957df0bc37aec4aa3c994e6a08412c] 
-   P             [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-14 00:54:43] [a1957df0bc37aec4aa3c994e6a08412c] 
-   PD        [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-19 12:24:08] [a1957df0bc37aec4aa3c994e6a08412c] 
-   P           [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-19 12:51:51] [a1957df0bc37aec4aa3c994e6a08412c] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0	7	41	38	14	12	53
0	5	39	32	18	11	86
0	5	30	35	11	14	66
1	5	31	33	12	12	67
0	8	34	37	16	21	76
0	6	35	29	18	12	78
0	5	39	31	14	22	53
0	6	34	36	14	11	80
0	5	36	35	15	10	74
0	4	37	38	15	13	76
1	6	38	31	17	10	79
0	5	36	34	19	8	54
1	5	38	35	10	15	67
0	6	39	38	16	14	54
0	7	33	37	18	10	87
1	6	32	33	14	14	58
1	7	36	32	14	14	75
0	6	38	38	17	11	88
1	8	39	38	14	10	64
0	7	32	32	16	13	57
1	5	32	33	18	7	66
0	5	31	31	11	14	68
0	7	39	38	14	12	54
0	7	37	39	12	14	56
1	5	39	32	17	11	86
0	4	41	32	9	9	80
1	10	36	35	16	11	76
0	6	33	37	14	15	69
0	5	33	33	15	14	78
1	5	34	33	11	13	67
0	5	31	28	16	9	80
1	5	27	32	13	15	54
0	6	37	31	17	10	71
0	5	34	37	15	11	84
1	5	34	30	14	13	74
1	5	32	33	16	8	71
1	5	29	31	9	20	63
1	5	36	33	15	12	71
0	5	29	31	17	10	76
1	5	35	33	13	10	69
1	5	37	32	15	9	74
0	7	34	33	16	14	75
1	5	38	32	16	8	54
1	6	35	33	12	14	52
0	7	38	28	12	11	69
0	7	37	35	11	13	68
0	5	38	39	15	9	65
0	5	33	34	15	11	75
0	4	36	38	17	15	74
1	5	38	32	13	11	75
0	4	32	38	16	10	72
1	5	32	30	14	14	67
1	5	32	33	11	18	63
0	7	34	38	12	14	62
1	5	32	32	12	11	63
0	5	37	32	15	12	76
0	6	39	34	16	13	74
0	4	29	34	15	9	67
1	6	37	36	12	10	73
0	6	35	34	12	15	70
1	5	30	28	8	20	53
1	7	38	34	13	12	77
0	6	34	35	11	12	77
0	8	31	35	14	14	52
0	7	34	31	15	13	54
1	5	35	37	10	11	80
0	6	36	35	11	17	66
1	6	30	27	12	12	73
0	5	39	40	15	13	63
1	5	35	37	15	14	69
1	5	38	36	14	13	67
0	5	31	38	16	15	54
0	4	34	39	15	13	81
1	6	38	41	15	10	69
1	6	34	27	13	11	84
0	6	39	30	12	19	80
0	6	37	37	17	13	70
0	7	34	31	13	17	69
1	5	28	31	15	13	77
1	7	37	27	13	9	54
1	6	33	36	15	11	79
1	5	37	38	16	10	30
0	5	35	37	15	9	71
1	4	37	33	16	12	73
0	8	32	34	15	12	72
0	8	33	31	14	13	77
1	5	38	39	15	13	75
0	5	33	34	14	12	69
0	6	29	32	13	15	54
0	4	33	33	7	22	70
0	5	31	36	17	13	73
0	5	36	32	13	15	54
0	5	35	41	15	13	77
0	5	32	28	14	15	82
0	6	29	30	13	10	80
0	6	39	36	16	11	80
0	5	37	35	12	16	69
0	6	35	31	14	11	78
1	5	37	34	17	11	81
1	7	32	36	15	10	76
0	5	38	36	17	10	76
1	6	37	35	12	16	73
0	6	36	37	16	12	85
1	6	32	28	11	11	66
0	4	33	39	15	16	79
1	5	40	32	9	19	68
0	5	38	35	16	11	76
1	7	41	39	15	16	71
1	6	36	35	10	15	54
0	9	43	42	10	24	46
0	6	30	34	15	14	82
0	6	31	33	11	15	74
0	5	32	41	13	11	88
1	6	32	33	14	15	38
0	5	37	34	18	12	76
1	8	37	32	16	10	86
0	7	33	40	14	14	54
0	5	34	40	14	13	70
0	7	33	35	14	9	69
0	6	38	36	14	15	90
0	6	33	37	12	15	54
0	9	31	27	14	14	76
0	7	38	39	15	11	89
0	6	37	38	15	8	76
0	5	33	31	15	11	73
0	5	31	33	13	11	79
1	6	39	32	17	8	90
0	6	44	39	17	10	74
0	7	33	36	19	11	81
0	5	35	33	15	13	72
1	5	32	33	13	11	71
1	5	28	32	9	20	66
0	6	40	37	15	10	77
1	4	27	30	15	15	65
1	5	37	38	15	12	74
0	7	32	29	16	14	82
1	5	28	22	11	23	54
1	7	34	35	14	14	63
0	7	30	35	11	16	54
0	6	35	34	15	11	64
1	5	31	35	13	12	69
0	8	32	34	15	10	54
1	5	30	34	16	14	84
0	5	30	35	14	12	86
1	5	31	23	15	12	77
0	6	40	31	16	11	89
0	4	32	27	16	12	76
1	5	36	36	11	13	60
1	5	32	31	12	11	75
1	7	35	32	9	19	73
0	6	38	39	16	12	85
0	7	42	37	13	17	79
1	10	34	38	16	9	71
0	6	35	39	12	12	72
0	8	35	34	9	19	69
0	4	33	31	13	18	78
0	5	36	32	13	15	54
0	6	32	37	14	14	69
0	7	33	36	19	11	81
0	7	34	32	13	9	84
0	6	32	35	12	18	84
0	6	34	36	13	16	69

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Goodness of Fit
Correlation	0.556
R-squared	0.3092
RMSE	2.6234

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.556 \tabularnewline
R-squared & 0.3092 \tabularnewline
RMSE & 2.6234 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.556[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.3092[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]2.6234[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation	0.556
R-squared	0.3092
RMSE	2.6234

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
2	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
3	14	15.1875	-1.1875
4	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
5	21	11.5512820512821	9.44871794871795
6	12	11.5512820512821	0.448717948717949
7	22	13.3333333333333	8.66666666666667
8	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
9	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
10	13	11.5512820512821	1.44871794871795
11	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
12	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
13	15	15.1875	-0.1875
14	14	11.5512820512821	2.44871794871795
15	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
16	14	13.3333333333333	0.666666666666666
17	14	13.3333333333333	0.666666666666666
18	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
19	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
20	13	11.5512820512821	1.44871794871795
21	7	11.5512820512821	-4.55128205128205
22	14	15.1875	-1.1875
23	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
24	14	13.3333333333333	0.666666666666666
25	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
26	9	15.1875	-6.1875
27	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
28	15	13.3333333333333	1.66666666666667
29	14	11.5512820512821	2.44871794871795
30	13	15.1875	-2.1875
31	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
32	15	13.3333333333333	1.66666666666667
33	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
34	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
35	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
36	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
37	20	18.625	1.375
38	12	11.5512820512821	0.448717948717949
39	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
40	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
41	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
42	14	11.5512820512821	2.44871794871795
43	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
44	14	13.3333333333333	0.666666666666666
45	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
46	13	15.1875	-2.1875
47	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
48	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
49	15	11.5512820512821	3.44871794871795
50	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
51	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
52	14	13.3333333333333	0.666666666666666
53	18	18.625	-0.625
54	14	13.3333333333333	0.666666666666666
55	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
56	12	11.5512820512821	0.448717948717949
57	13	11.5512820512821	1.44871794871795
58	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
59	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
60	15	13.3333333333333	1.66666666666667
61	20	18.625	1.375
62	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
63	12	15.1875	-3.1875
64	14	13.3333333333333	0.666666666666666
65	13	11.5512820512821	1.44871794871795
66	11	15.1875	-4.1875
67	17	15.1875	1.8125
68	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
69	13	11.5512820512821	1.44871794871795
70	14	11.5512820512821	2.44871794871795
71	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
72	15	11.5512820512821	3.44871794871795
73	13	11.5512820512821	1.44871794871795
74	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
75	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
76	19	13.3333333333333	5.66666666666667
77	13	11.5512820512821	1.44871794871795
78	17	13.3333333333333	3.66666666666667
79	13	11.5512820512821	1.44871794871795
80	9	13.3333333333333	-4.33333333333333
81	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
82	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
83	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
84	12	11.5512820512821	0.448717948717949
85	12	11.5512820512821	0.448717948717949
86	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
87	13	11.5512820512821	1.44871794871795
88	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
89	15	13.3333333333333	1.66666666666667
90	22	15.1875	6.8125
91	13	11.5512820512821	1.44871794871795
92	15	13.3333333333333	1.66666666666667
93	13	11.5512820512821	1.44871794871795
94	15	13.3333333333333	1.66666666666667
95	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
96	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
97	16	13.3333333333333	2.66666666666667
98	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
99	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
100	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
101	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
102	16	13.3333333333333	2.66666666666667
103	12	11.5512820512821	0.448717948717949
104	11	15.1875	-4.1875
105	16	11.5512820512821	4.44871794871795
106	19	15.1875	3.8125
107	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
108	16	11.5512820512821	4.44871794871795
109	15	18.625	-3.625
110	24	18.625	5.375
111	14	11.5512820512821	2.44871794871795
112	15	15.1875	-0.1875
113	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
114	15	13.3333333333333	1.66666666666667
115	12	11.5512820512821	0.448717948717949
116	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
117	14	13.3333333333333	0.666666666666666
118	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
119	9	13.3333333333333	-4.33333333333333
120	15	13.3333333333333	1.66666666666667
121	15	13.3333333333333	1.66666666666667
122	14	13.3333333333333	0.666666666666666
123	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
124	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
125	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
126	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
127	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
128	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
129	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
130	13	11.5512820512821	1.44871794871795
131	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
132	20	15.1875	4.8125
133	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
134	15	11.5512820512821	3.44871794871795
135	12	11.5512820512821	0.448717948717949
136	14	11.5512820512821	2.44871794871795
137	23	18.625	4.375
138	14	13.3333333333333	0.666666666666666
139	16	18.625	-2.625
140	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
141	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
142	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
143	14	11.5512820512821	2.44871794871795
144	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
145	12	11.5512820512821	0.448717948717949
146	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
147	12	11.5512820512821	0.448717948717949
148	13	18.625	-5.625
149	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
150	19	15.1875	3.8125
151	12	11.5512820512821	0.448717948717949
152	17	13.3333333333333	3.66666666666667
153	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
154	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
155	19	15.1875	3.8125
156	18	13.3333333333333	4.66666666666667
157	15	13.3333333333333	1.66666666666667
158	14	13.3333333333333	0.666666666666666
159	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
160	9	13.3333333333333	-4.33333333333333
161	18	13.3333333333333	4.66666666666667
162	16	13.3333333333333	2.66666666666667

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
2 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
3 & 14 & 15.1875 & -1.1875 \tabularnewline
4 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
5 & 21 & 11.5512820512821 & 9.44871794871795 \tabularnewline
6 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
7 & 22 & 13.3333333333333 & 8.66666666666667 \tabularnewline
8 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
9 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
10 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
11 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
12 & 8 & 11.5512820512821 & -3.55128205128205 \tabularnewline
13 & 15 & 15.1875 & -0.1875 \tabularnewline
14 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
15 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
16 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
17 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
18 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
19 & 10 & 13.3333333333333 & -3.33333333333333 \tabularnewline
20 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
21 & 7 & 11.5512820512821 & -4.55128205128205 \tabularnewline
22 & 14 & 15.1875 & -1.1875 \tabularnewline
23 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
24 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
25 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
26 & 9 & 15.1875 & -6.1875 \tabularnewline
27 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
28 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
29 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
30 & 13 & 15.1875 & -2.1875 \tabularnewline
31 & 9 & 11.5512820512821 & -2.55128205128205 \tabularnewline
32 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
33 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
34 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
35 & 13 & 13.3333333333333 & -0.333333333333334 \tabularnewline
36 & 8 & 11.5512820512821 & -3.55128205128205 \tabularnewline
37 & 20 & 18.625 & 1.375 \tabularnewline
38 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
39 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
40 & 10 & 13.3333333333333 & -3.33333333333333 \tabularnewline
41 & 9 & 11.5512820512821 & -2.55128205128205 \tabularnewline
42 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
43 & 8 & 11.5512820512821 & -3.55128205128205 \tabularnewline
44 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
45 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
46 & 13 & 15.1875 & -2.1875 \tabularnewline
47 & 9 & 11.5512820512821 & -2.55128205128205 \tabularnewline
48 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
49 & 15 & 11.5512820512821 & 3.44871794871795 \tabularnewline
50 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
51 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
52 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
53 & 18 & 18.625 & -0.625 \tabularnewline
54 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
55 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
56 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
57 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
58 & 9 & 11.5512820512821 & -2.55128205128205 \tabularnewline
59 & 10 & 13.3333333333333 & -3.33333333333333 \tabularnewline
60 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
61 & 20 & 18.625 & 1.375 \tabularnewline
62 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
63 & 12 & 15.1875 & -3.1875 \tabularnewline
64 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
65 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
66 & 11 & 15.1875 & -4.1875 \tabularnewline
67 & 17 & 15.1875 & 1.8125 \tabularnewline
68 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
69 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
70 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
71 & 13 & 13.3333333333333 & -0.333333333333334 \tabularnewline
72 & 15 & 11.5512820512821 & 3.44871794871795 \tabularnewline
73 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
74 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
75 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
76 & 19 & 13.3333333333333 & 5.66666666666667 \tabularnewline
77 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
78 & 17 & 13.3333333333333 & 3.66666666666667 \tabularnewline
79 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
80 & 9 & 13.3333333333333 & -4.33333333333333 \tabularnewline
81 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
82 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
83 & 9 & 11.5512820512821 & -2.55128205128205 \tabularnewline
84 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
85 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
86 & 13 & 13.3333333333333 & -0.333333333333334 \tabularnewline
87 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
88 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
89 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
90 & 22 & 15.1875 & 6.8125 \tabularnewline
91 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
92 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
93 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
94 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
95 & 10 & 13.3333333333333 & -3.33333333333333 \tabularnewline
96 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
97 & 16 & 13.3333333333333 & 2.66666666666667 \tabularnewline
98 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
99 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
100 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
101 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
102 & 16 & 13.3333333333333 & 2.66666666666667 \tabularnewline
103 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
104 & 11 & 15.1875 & -4.1875 \tabularnewline
105 & 16 & 11.5512820512821 & 4.44871794871795 \tabularnewline
106 & 19 & 15.1875 & 3.8125 \tabularnewline
107 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
108 & 16 & 11.5512820512821 & 4.44871794871795 \tabularnewline
109 & 15 & 18.625 & -3.625 \tabularnewline
110 & 24 & 18.625 & 5.375 \tabularnewline
111 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
112 & 15 & 15.1875 & -0.1875 \tabularnewline
113 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
114 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
115 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
116 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
117 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
118 & 13 & 13.3333333333333 & -0.333333333333334 \tabularnewline
119 & 9 & 13.3333333333333 & -4.33333333333333 \tabularnewline
120 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
121 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
122 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
123 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
124 & 8 & 11.5512820512821 & -3.55128205128205 \tabularnewline
125 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
126 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
127 & 8 & 11.5512820512821 & -3.55128205128205 \tabularnewline
128 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
129 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
130 & 13 & 11.5512820512821 & 1.44871794871795 \tabularnewline
131 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
132 & 20 & 15.1875 & 4.8125 \tabularnewline
133 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
134 & 15 & 11.5512820512821 & 3.44871794871795 \tabularnewline
135 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
136 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
137 & 23 & 18.625 & 4.375 \tabularnewline
138 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
139 & 16 & 18.625 & -2.625 \tabularnewline
140 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
141 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
142 & 10 & 11.5512820512821 & -1.55128205128205 \tabularnewline
143 & 14 & 11.5512820512821 & 2.44871794871795 \tabularnewline
144 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
145 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
146 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
147 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
148 & 13 & 18.625 & -5.625 \tabularnewline
149 & 11 & 13.3333333333333 & -2.33333333333333 \tabularnewline
150 & 19 & 15.1875 & 3.8125 \tabularnewline
151 & 12 & 11.5512820512821 & 0.448717948717949 \tabularnewline
152 & 17 & 13.3333333333333 & 3.66666666666667 \tabularnewline
153 & 9 & 11.5512820512821 & -2.55128205128205 \tabularnewline
154 & 12 & 13.3333333333333 & -1.33333333333333 \tabularnewline
155 & 19 & 15.1875 & 3.8125 \tabularnewline
156 & 18 & 13.3333333333333 & 4.66666666666667 \tabularnewline
157 & 15 & 13.3333333333333 & 1.66666666666667 \tabularnewline
158 & 14 & 13.3333333333333 & 0.666666666666666 \tabularnewline
159 & 11 & 11.5512820512821 & -0.551282051282051 \tabularnewline
160 & 9 & 13.3333333333333 & -4.33333333333333 \tabularnewline
161 & 18 & 13.3333333333333 & 4.66666666666667 \tabularnewline
162 & 16 & 13.3333333333333 & 2.66666666666667 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]14[/C][C]15.1875[/C][C]-1.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]21[/C][C]11.5512820512821[/C][C]9.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]22[/C][C]13.3333333333333[/C][C]8.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-3.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15[/C][C]15.1875[/C][C]-0.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]10[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]7[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-4.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]14[/C][C]15.1875[/C][C]-1.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]9[/C][C]15.1875[/C][C]-6.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]13[/C][C]15.1875[/C][C]-2.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]9[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-2.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]13[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-0.333333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-3.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]20[/C][C]18.625[/C][C]1.375[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]10[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-2.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-3.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]13[/C][C]15.1875[/C][C]-2.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-2.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]15[/C][C]11.5512820512821[/C][C]3.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]18[/C][C]18.625[/C][C]-0.625[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-2.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]10[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]20[/C][C]18.625[/C][C]1.375[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]12[/C][C]15.1875[/C][C]-3.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]11[/C][C]15.1875[/C][C]-4.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17[/C][C]15.1875[/C][C]1.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]13[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-0.333333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]15[/C][C]11.5512820512821[/C][C]3.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]19[/C][C]13.3333333333333[/C][C]5.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]17[/C][C]13.3333333333333[/C][C]3.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]9[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-4.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]9[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-2.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]13[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-0.333333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]22[/C][C]15.1875[/C][C]6.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]10[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-3.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]16[/C][C]13.3333333333333[/C][C]2.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]16[/C][C]13.3333333333333[/C][C]2.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]11[/C][C]15.1875[/C][C]-4.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]16[/C][C]11.5512820512821[/C][C]4.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]19[/C][C]15.1875[/C][C]3.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]16[/C][C]11.5512820512821[/C][C]4.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]15[/C][C]18.625[/C][C]-3.625[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]24[/C][C]18.625[/C][C]5.375[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]15[/C][C]15.1875[/C][C]-0.1875[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]13[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-0.333333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]9[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-4.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]8[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-3.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]8[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-3.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]13[/C][C]11.5512820512821[/C][C]1.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]20[/C][C]15.1875[/C][C]4.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]15[/C][C]11.5512820512821[/C][C]3.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]23[/C][C]18.625[/C][C]4.375[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]16[/C][C]18.625[/C][C]-2.625[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]10[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-1.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]14[/C][C]11.5512820512821[/C][C]2.44871794871795[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]13[/C][C]18.625[/C][C]-5.625[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]11[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-2.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]19[/C][C]15.1875[/C][C]3.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]12[/C][C]11.5512820512821[/C][C]0.448717948717949[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]17[/C][C]13.3333333333333[/C][C]3.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]9[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-2.55128205128205[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]12[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-1.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]19[/C][C]15.1875[/C][C]3.8125[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]18[/C][C]13.3333333333333[/C][C]4.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]15[/C][C]13.3333333333333[/C][C]1.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]14[/C][C]13.3333333333333[/C][C]0.666666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]11[/C][C]11.5512820512821[/C][C]-0.551282051282051[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]9[/C][C]13.3333333333333[/C][C]-4.33333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]18[/C][C]13.3333333333333[/C][C]4.66666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]16[/C][C]13.3333333333333[/C][C]2.66666666666667[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154533&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
2	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
3	14	15.1875	-1.1875
4	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
5	21	11.5512820512821	9.44871794871795
6	12	11.5512820512821	0.448717948717949
7	22	13.3333333333333	8.66666666666667
8	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
9	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
10	13	11.5512820512821	1.44871794871795
11	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
12	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
13	15	15.1875	-0.1875
14	14	11.5512820512821	2.44871794871795
15	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
16	14	13.3333333333333	0.666666666666666
17	14	13.3333333333333	0.666666666666666
18	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
19	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
20	13	11.5512820512821	1.44871794871795
21	7	11.5512820512821	-4.55128205128205
22	14	15.1875	-1.1875
23	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
24	14	13.3333333333333	0.666666666666666
25	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
26	9	15.1875	-6.1875
27	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
28	15	13.3333333333333	1.66666666666667
29	14	11.5512820512821	2.44871794871795
30	13	15.1875	-2.1875
31	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
32	15	13.3333333333333	1.66666666666667
33	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
34	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
35	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
36	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
37	20	18.625	1.375
38	12	11.5512820512821	0.448717948717949
39	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
40	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
41	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
42	14	11.5512820512821	2.44871794871795
43	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
44	14	13.3333333333333	0.666666666666666
45	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
46	13	15.1875	-2.1875
47	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
48	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
49	15	11.5512820512821	3.44871794871795
50	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
51	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
52	14	13.3333333333333	0.666666666666666
53	18	18.625	-0.625
54	14	13.3333333333333	0.666666666666666
55	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
56	12	11.5512820512821	0.448717948717949
57	13	11.5512820512821	1.44871794871795
58	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
59	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
60	15	13.3333333333333	1.66666666666667
61	20	18.625	1.375
62	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
63	12	15.1875	-3.1875
64	14	13.3333333333333	0.666666666666666
65	13	11.5512820512821	1.44871794871795
66	11	15.1875	-4.1875
67	17	15.1875	1.8125
68	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
69	13	11.5512820512821	1.44871794871795
70	14	11.5512820512821	2.44871794871795
71	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
72	15	11.5512820512821	3.44871794871795
73	13	11.5512820512821	1.44871794871795
74	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
75	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
76	19	13.3333333333333	5.66666666666667
77	13	11.5512820512821	1.44871794871795
78	17	13.3333333333333	3.66666666666667
79	13	11.5512820512821	1.44871794871795
80	9	13.3333333333333	-4.33333333333333
81	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
82	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
83	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
84	12	11.5512820512821	0.448717948717949
85	12	11.5512820512821	0.448717948717949
86	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
87	13	11.5512820512821	1.44871794871795
88	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
89	15	13.3333333333333	1.66666666666667
90	22	15.1875	6.8125
91	13	11.5512820512821	1.44871794871795
92	15	13.3333333333333	1.66666666666667
93	13	11.5512820512821	1.44871794871795
94	15	13.3333333333333	1.66666666666667
95	10	13.3333333333333	-3.33333333333333
96	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
97	16	13.3333333333333	2.66666666666667
98	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
99	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
100	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
101	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
102	16	13.3333333333333	2.66666666666667
103	12	11.5512820512821	0.448717948717949
104	11	15.1875	-4.1875
105	16	11.5512820512821	4.44871794871795
106	19	15.1875	3.8125
107	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
108	16	11.5512820512821	4.44871794871795
109	15	18.625	-3.625
110	24	18.625	5.375
111	14	11.5512820512821	2.44871794871795
112	15	15.1875	-0.1875
113	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
114	15	13.3333333333333	1.66666666666667
115	12	11.5512820512821	0.448717948717949
116	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
117	14	13.3333333333333	0.666666666666666
118	13	13.3333333333333	-0.333333333333334
119	9	13.3333333333333	-4.33333333333333
120	15	13.3333333333333	1.66666666666667
121	15	13.3333333333333	1.66666666666667
122	14	13.3333333333333	0.666666666666666
123	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
124	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
125	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
126	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
127	8	11.5512820512821	-3.55128205128205
128	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
129	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
130	13	11.5512820512821	1.44871794871795
131	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
132	20	15.1875	4.8125
133	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
134	15	11.5512820512821	3.44871794871795
135	12	11.5512820512821	0.448717948717949
136	14	11.5512820512821	2.44871794871795
137	23	18.625	4.375
138	14	13.3333333333333	0.666666666666666
139	16	18.625	-2.625
140	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
141	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
142	10	11.5512820512821	-1.55128205128205
143	14	11.5512820512821	2.44871794871795
144	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
145	12	11.5512820512821	0.448717948717949
146	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
147	12	11.5512820512821	0.448717948717949
148	13	18.625	-5.625
149	11	13.3333333333333	-2.33333333333333
150	19	15.1875	3.8125
151	12	11.5512820512821	0.448717948717949
152	17	13.3333333333333	3.66666666666667
153	9	11.5512820512821	-2.55128205128205
154	12	13.3333333333333	-1.33333333333333
155	19	15.1875	3.8125
156	18	13.3333333333333	4.66666666666667
157	15	13.3333333333333	1.66666666666667
158	14	13.3333333333333	0.666666666666666
159	11	11.5512820512821	-0.551282051282051
160	9	13.3333333333333	-4.33333333333333
161	18	13.3333333333333	4.66666666666667
162	16	13.3333333333333	2.66666666666667

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 6 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

Parameters (R input):

par1 = 6 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

R code (references can be found in the software module):

library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code