Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 13 Dec 2011 09:26:24 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/13/t1323786464ptq201ozrwyyl7n.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 17:58:03 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402, Retrieved Thu, 02 May 2024 17:58:03 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2011-12-13 14:26:24] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	236.77	NA	NA	0.998339964910047	NA
2	239.23	NA	NA	1.00044728240738	NA
3	240.23	NA	NA	1.00406178337114	NA
4	240.33	NA	NA	1.00395761705828	NA
5	240.33	NA	NA	1.00240463514695	NA
6	240.34	NA	NA	1.00064180585148	NA
7	240.34	240.03479638644	240.064166666667	0.999877656542271	1.00127149737519
8	240.27	240.090689408247	240.241666666667	0.999371560893185	1.00074684525333
9	240.29	239.984605650903	240.359166666667	0.998441661198287	1.00127255808042
10	240.29	240.11616556831	240.520833333333	0.998317535494056	1.00072395971874
11	240.29	240.035905102539	240.645	0.997468906906601	1.00105857037243
12	240.29	239.942805218593	240.744583333333	0.996669590220313	1.00144698975696
13	240.31	240.443940923804	240.84375	0.998339964910047	0.999442943235378
14	239.95	241.048601929303	240.940833333333	1.00044728240738	0.995442404890506
15	242.33	242.014031954863	241.035	1.00406178337114	1.00130557737741
16	242.11	242.093084830412	241.13875	1.00395761705828	1.00006987051943
17	241.53	241.83888926976	241.25875	1.00240463514695	0.998722747732207
18	241.53	241.547427119004	241.3925	1.00064180585148	0.999927852185339
19	241.53	241.680844978522	241.710416666667	0.999877656542271	0.999375850500126
20	241.41	242.122744915396	242.275	0.999371560893185	0.997056266169271
21	241.41	242.443684258962	242.822083333333	0.998441661198287	0.995736394362584
22	241.66	242.8989756985	243.308333333333	0.998317535494056	0.994899213984181
23	241.8	243.229883664863	243.847083333333	0.997468906906601	0.994121266501804
24	241.99	243.597675661731	244.411666666667	0.996669590220313	0.993400283244233
25	246.24	244.56999680378	244.976666666667	0.998339964910047	1.006828324071
26	247.57	245.659413342099	245.549583333333	1.00044728240738	1.00777738020257
27	247.84	247.129726741139	246.13	1.00406178337114	1.0028740907386
28	248.27	247.677599075299	246.70125	1.00395761705828	1.00239182278459
29	248.3	247.863758795592	247.269166666667	1.00240463514695	1.00176000398981
30	248.31	247.996563557716	247.8375	1.00064180585148	1.00126387413514
31	248.31	248.193381448134	248.22375	0.999877656542271	1.00046986970879
32	248.38	248.188097480384	248.344166666667	0.999371560893185	1.00077321403228
33	248.37	247.985035478613	248.372083333333	0.998441661198287	1.00155236996718
34	248.41	247.94921453118	248.367083333333	0.998317535494056	1.00185838648326
35	248.68	247.635371337034	248.26375	0.997468906906601	1.00421841458805
36	248.75	247.254207220851	248.080416666667	0.996669590220313	1.00604961507414
37	248.75	247.474750126683	247.88625	0.998339964910047	1.00515305045329
38	247.95	247.812042411412	247.70125	1.00044728240738	1.00055670252037
39	248.13	248.532903083401	247.5275	1.00406178337114	0.998378874272171
40	247.86	248.332681420429	247.35375	1.00395761705828	0.99809657988741
41	246.23	247.776466058614	247.182083333333	1.00240463514695	0.993758624121112
42	245.98	247.174786474661	247.01625	1.00064180585148	0.995166228353217
43	245.98	246.821882595911	246.852083333333	0.999877656542271	0.99658910876517
44	246.27	246.613254462343	246.768333333333	0.999371560893185	0.998608126464689
45	246.31	246.376296352007	246.760833333333	0.998441661198287	0.999730914243827
46	246.3	246.37062492818	246.785833333333	0.998317535494056	0.999713338681506
47	246.67	246.293775657244	246.91875	0.997468906906601	1.00152754303982
48	246.78	246.313185016085	247.13625	0.996669590220313	1.00189520907654
49	246.78	246.956445294901	247.367083333333	0.998339964910047	0.999285520591739
50	247.91	247.708246005862	247.5975	1.00044728240738	1.00081448234926
51	247.99	248.833284900259	247.826666666667	1.00406178337114	0.996611044617294
52	248.6	249.058877430101	248.077083333333	1.00395761705828	0.998157554411085
53	248.68	248.922131022868	248.325	1.00240463514695	0.999027282058559
54	248.75	248.707853108042	248.548333333333	1.00064180585148	1.00016946345453
55	248.75	248.741231080782	248.771666666667	0.999877656542271	1.0000352531793
56	249.03	248.84809911539	249.004583333333	0.999371560893185	1.00073097156561
57	249.05	248.995541643217	249.384166666667	0.998441661198287	1.00021871217622
58	249.57	249.496190745556	249.916666666667	0.998317535494056	1.00029583319177
59	249.35	249.890066678687	250.524166666667	0.997468906906601	0.997838782926167
60	249.46	250.353434367441	251.19	0.996669590220313	0.996431307724226
61	249.46	251.43691186242	251.855	0.998339964910047	0.992137543180209
62	250.82	252.648788168817	252.535833333333	1.00044728240738	0.992761539914472
63	254.19	254.27655484336	253.247916666667	1.00406178337114	0.999659603523364
64	255.18	254.99603178798	253.990833333333	1.00395761705828	1.00072145519572
65	256.68	255.372604850038	254.76	1.00240463514695	1.00511955912706
66	256.73	255.707759474059	255.54375	1.00064180585148	1.00399769067643
67	256.73	256.299889548551	256.33125	0.999877656542271	1.00167815308936
68	257.39	257.003387457096	257.165	0.999371560893185	1.00150430913277
69	257.78	257.545946419304	257.947916666667	0.998441661198287	1.00090878378771
70	258.67	258.171986094639	258.607083333333	0.998317535494056	1.00192900055848
71	258.71	258.540615773835	259.196666666667	0.997468906906601	1.00065515518967
72	258.91	258.859178761979	259.724166666667	0.996669590220313	1.00019632774184
73	258.91	259.800504918454	260.2325	0.998339964910047	0.996572351086334
74	261.38	260.840783999596	260.724166666667	1.00044728240738	1.00206722274077
75	262.42	262.265121407307	261.204166666667	1.00406178337114	1.0005905420891
76	262.77	262.774611741812	261.73875	1.00395761705828	0.999982449819708
77	263.24	262.968743641462	262.337916666667	1.00240463514695	1.0010315155892
78	262.83	263.120847519076	262.952083333333	1.00064180585148	0.998894623813285
79	262.83	NA	NA	0.999877656542271	NA
80	263.09	NA	NA	0.999371560893185	NA
81	263.6	NA	NA	0.998441661198287	NA
82	265.68	NA	NA	0.998317535494056	NA
83	266.08	NA	NA	0.997468906906601	NA
84	266.28	NA	NA	0.996669590220313	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 236.77 & NA & NA & 0.998339964910047 & NA \tabularnewline
2 & 239.23 & NA & NA & 1.00044728240738 & NA \tabularnewline
3 & 240.23 & NA & NA & 1.00406178337114 & NA \tabularnewline
4 & 240.33 & NA & NA & 1.00395761705828 & NA \tabularnewline
5 & 240.33 & NA & NA & 1.00240463514695 & NA \tabularnewline
6 & 240.34 & NA & NA & 1.00064180585148 & NA \tabularnewline
7 & 240.34 & 240.03479638644 & 240.064166666667 & 0.999877656542271 & 1.00127149737519 \tabularnewline
8 & 240.27 & 240.090689408247 & 240.241666666667 & 0.999371560893185 & 1.00074684525333 \tabularnewline
9 & 240.29 & 239.984605650903 & 240.359166666667 & 0.998441661198287 & 1.00127255808042 \tabularnewline
10 & 240.29 & 240.11616556831 & 240.520833333333 & 0.998317535494056 & 1.00072395971874 \tabularnewline
11 & 240.29 & 240.035905102539 & 240.645 & 0.997468906906601 & 1.00105857037243 \tabularnewline
12 & 240.29 & 239.942805218593 & 240.744583333333 & 0.996669590220313 & 1.00144698975696 \tabularnewline
13 & 240.31 & 240.443940923804 & 240.84375 & 0.998339964910047 & 0.999442943235378 \tabularnewline
14 & 239.95 & 241.048601929303 & 240.940833333333 & 1.00044728240738 & 0.995442404890506 \tabularnewline
15 & 242.33 & 242.014031954863 & 241.035 & 1.00406178337114 & 1.00130557737741 \tabularnewline
16 & 242.11 & 242.093084830412 & 241.13875 & 1.00395761705828 & 1.00006987051943 \tabularnewline
17 & 241.53 & 241.83888926976 & 241.25875 & 1.00240463514695 & 0.998722747732207 \tabularnewline
18 & 241.53 & 241.547427119004 & 241.3925 & 1.00064180585148 & 0.999927852185339 \tabularnewline
19 & 241.53 & 241.680844978522 & 241.710416666667 & 0.999877656542271 & 0.999375850500126 \tabularnewline
20 & 241.41 & 242.122744915396 & 242.275 & 0.999371560893185 & 0.997056266169271 \tabularnewline
21 & 241.41 & 242.443684258962 & 242.822083333333 & 0.998441661198287 & 0.995736394362584 \tabularnewline
22 & 241.66 & 242.8989756985 & 243.308333333333 & 0.998317535494056 & 0.994899213984181 \tabularnewline
23 & 241.8 & 243.229883664863 & 243.847083333333 & 0.997468906906601 & 0.994121266501804 \tabularnewline
24 & 241.99 & 243.597675661731 & 244.411666666667 & 0.996669590220313 & 0.993400283244233 \tabularnewline
25 & 246.24 & 244.56999680378 & 244.976666666667 & 0.998339964910047 & 1.006828324071 \tabularnewline
26 & 247.57 & 245.659413342099 & 245.549583333333 & 1.00044728240738 & 1.00777738020257 \tabularnewline
27 & 247.84 & 247.129726741139 & 246.13 & 1.00406178337114 & 1.0028740907386 \tabularnewline
28 & 248.27 & 247.677599075299 & 246.70125 & 1.00395761705828 & 1.00239182278459 \tabularnewline
29 & 248.3 & 247.863758795592 & 247.269166666667 & 1.00240463514695 & 1.00176000398981 \tabularnewline
30 & 248.31 & 247.996563557716 & 247.8375 & 1.00064180585148 & 1.00126387413514 \tabularnewline
31 & 248.31 & 248.193381448134 & 248.22375 & 0.999877656542271 & 1.00046986970879 \tabularnewline
32 & 248.38 & 248.188097480384 & 248.344166666667 & 0.999371560893185 & 1.00077321403228 \tabularnewline
33 & 248.37 & 247.985035478613 & 248.372083333333 & 0.998441661198287 & 1.00155236996718 \tabularnewline
34 & 248.41 & 247.94921453118 & 248.367083333333 & 0.998317535494056 & 1.00185838648326 \tabularnewline
35 & 248.68 & 247.635371337034 & 248.26375 & 0.997468906906601 & 1.00421841458805 \tabularnewline
36 & 248.75 & 247.254207220851 & 248.080416666667 & 0.996669590220313 & 1.00604961507414 \tabularnewline
37 & 248.75 & 247.474750126683 & 247.88625 & 0.998339964910047 & 1.00515305045329 \tabularnewline
38 & 247.95 & 247.812042411412 & 247.70125 & 1.00044728240738 & 1.00055670252037 \tabularnewline
39 & 248.13 & 248.532903083401 & 247.5275 & 1.00406178337114 & 0.998378874272171 \tabularnewline
40 & 247.86 & 248.332681420429 & 247.35375 & 1.00395761705828 & 0.99809657988741 \tabularnewline
41 & 246.23 & 247.776466058614 & 247.182083333333 & 1.00240463514695 & 0.993758624121112 \tabularnewline
42 & 245.98 & 247.174786474661 & 247.01625 & 1.00064180585148 & 0.995166228353217 \tabularnewline
43 & 245.98 & 246.821882595911 & 246.852083333333 & 0.999877656542271 & 0.99658910876517 \tabularnewline
44 & 246.27 & 246.613254462343 & 246.768333333333 & 0.999371560893185 & 0.998608126464689 \tabularnewline
45 & 246.31 & 246.376296352007 & 246.760833333333 & 0.998441661198287 & 0.999730914243827 \tabularnewline
46 & 246.3 & 246.37062492818 & 246.785833333333 & 0.998317535494056 & 0.999713338681506 \tabularnewline
47 & 246.67 & 246.293775657244 & 246.91875 & 0.997468906906601 & 1.00152754303982 \tabularnewline
48 & 246.78 & 246.313185016085 & 247.13625 & 0.996669590220313 & 1.00189520907654 \tabularnewline
49 & 246.78 & 246.956445294901 & 247.367083333333 & 0.998339964910047 & 0.999285520591739 \tabularnewline
50 & 247.91 & 247.708246005862 & 247.5975 & 1.00044728240738 & 1.00081448234926 \tabularnewline
51 & 247.99 & 248.833284900259 & 247.826666666667 & 1.00406178337114 & 0.996611044617294 \tabularnewline
52 & 248.6 & 249.058877430101 & 248.077083333333 & 1.00395761705828 & 0.998157554411085 \tabularnewline
53 & 248.68 & 248.922131022868 & 248.325 & 1.00240463514695 & 0.999027282058559 \tabularnewline
54 & 248.75 & 248.707853108042 & 248.548333333333 & 1.00064180585148 & 1.00016946345453 \tabularnewline
55 & 248.75 & 248.741231080782 & 248.771666666667 & 0.999877656542271 & 1.0000352531793 \tabularnewline
56 & 249.03 & 248.84809911539 & 249.004583333333 & 0.999371560893185 & 1.00073097156561 \tabularnewline
57 & 249.05 & 248.995541643217 & 249.384166666667 & 0.998441661198287 & 1.00021871217622 \tabularnewline
58 & 249.57 & 249.496190745556 & 249.916666666667 & 0.998317535494056 & 1.00029583319177 \tabularnewline
59 & 249.35 & 249.890066678687 & 250.524166666667 & 0.997468906906601 & 0.997838782926167 \tabularnewline
60 & 249.46 & 250.353434367441 & 251.19 & 0.996669590220313 & 0.996431307724226 \tabularnewline
61 & 249.46 & 251.43691186242 & 251.855 & 0.998339964910047 & 0.992137543180209 \tabularnewline
62 & 250.82 & 252.648788168817 & 252.535833333333 & 1.00044728240738 & 0.992761539914472 \tabularnewline
63 & 254.19 & 254.27655484336 & 253.247916666667 & 1.00406178337114 & 0.999659603523364 \tabularnewline
64 & 255.18 & 254.99603178798 & 253.990833333333 & 1.00395761705828 & 1.00072145519572 \tabularnewline
65 & 256.68 & 255.372604850038 & 254.76 & 1.00240463514695 & 1.00511955912706 \tabularnewline
66 & 256.73 & 255.707759474059 & 255.54375 & 1.00064180585148 & 1.00399769067643 \tabularnewline
67 & 256.73 & 256.299889548551 & 256.33125 & 0.999877656542271 & 1.00167815308936 \tabularnewline
68 & 257.39 & 257.003387457096 & 257.165 & 0.999371560893185 & 1.00150430913277 \tabularnewline
69 & 257.78 & 257.545946419304 & 257.947916666667 & 0.998441661198287 & 1.00090878378771 \tabularnewline
70 & 258.67 & 258.171986094639 & 258.607083333333 & 0.998317535494056 & 1.00192900055848 \tabularnewline
71 & 258.71 & 258.540615773835 & 259.196666666667 & 0.997468906906601 & 1.00065515518967 \tabularnewline
72 & 258.91 & 258.859178761979 & 259.724166666667 & 0.996669590220313 & 1.00019632774184 \tabularnewline
73 & 258.91 & 259.800504918454 & 260.2325 & 0.998339964910047 & 0.996572351086334 \tabularnewline
74 & 261.38 & 260.840783999596 & 260.724166666667 & 1.00044728240738 & 1.00206722274077 \tabularnewline
75 & 262.42 & 262.265121407307 & 261.204166666667 & 1.00406178337114 & 1.0005905420891 \tabularnewline
76 & 262.77 & 262.774611741812 & 261.73875 & 1.00395761705828 & 0.999982449819708 \tabularnewline
77 & 263.24 & 262.968743641462 & 262.337916666667 & 1.00240463514695 & 1.0010315155892 \tabularnewline
78 & 262.83 & 263.120847519076 & 262.952083333333 & 1.00064180585148 & 0.998894623813285 \tabularnewline
79 & 262.83 & NA & NA & 0.999877656542271 & NA \tabularnewline
80 & 263.09 & NA & NA & 0.999371560893185 & NA \tabularnewline
81 & 263.6 & NA & NA & 0.998441661198287 & NA \tabularnewline
82 & 265.68 & NA & NA & 0.998317535494056 & NA \tabularnewline
83 & 266.08 & NA & NA & 0.997468906906601 & NA \tabularnewline
84 & 266.28 & NA & NA & 0.996669590220313 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]236.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998339964910047[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]239.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00044728240738[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]240.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00406178337114[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]240.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00395761705828[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]240.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00240463514695[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]240.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00064180585148[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]240.34[/C][C]240.03479638644[/C][C]240.064166666667[/C][C]0.999877656542271[/C][C]1.00127149737519[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]240.27[/C][C]240.090689408247[/C][C]240.241666666667[/C][C]0.999371560893185[/C][C]1.00074684525333[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]240.29[/C][C]239.984605650903[/C][C]240.359166666667[/C][C]0.998441661198287[/C][C]1.00127255808042[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]240.29[/C][C]240.11616556831[/C][C]240.520833333333[/C][C]0.998317535494056[/C][C]1.00072395971874[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]240.29[/C][C]240.035905102539[/C][C]240.645[/C][C]0.997468906906601[/C][C]1.00105857037243[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]240.29[/C][C]239.942805218593[/C][C]240.744583333333[/C][C]0.996669590220313[/C][C]1.00144698975696[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]240.31[/C][C]240.443940923804[/C][C]240.84375[/C][C]0.998339964910047[/C][C]0.999442943235378[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]239.95[/C][C]241.048601929303[/C][C]240.940833333333[/C][C]1.00044728240738[/C][C]0.995442404890506[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]242.33[/C][C]242.014031954863[/C][C]241.035[/C][C]1.00406178337114[/C][C]1.00130557737741[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]242.11[/C][C]242.093084830412[/C][C]241.13875[/C][C]1.00395761705828[/C][C]1.00006987051943[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]241.53[/C][C]241.83888926976[/C][C]241.25875[/C][C]1.00240463514695[/C][C]0.998722747732207[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]241.53[/C][C]241.547427119004[/C][C]241.3925[/C][C]1.00064180585148[/C][C]0.999927852185339[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]241.53[/C][C]241.680844978522[/C][C]241.710416666667[/C][C]0.999877656542271[/C][C]0.999375850500126[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]241.41[/C][C]242.122744915396[/C][C]242.275[/C][C]0.999371560893185[/C][C]0.997056266169271[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]241.41[/C][C]242.443684258962[/C][C]242.822083333333[/C][C]0.998441661198287[/C][C]0.995736394362584[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]241.66[/C][C]242.8989756985[/C][C]243.308333333333[/C][C]0.998317535494056[/C][C]0.994899213984181[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]241.8[/C][C]243.229883664863[/C][C]243.847083333333[/C][C]0.997468906906601[/C][C]0.994121266501804[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]241.99[/C][C]243.597675661731[/C][C]244.411666666667[/C][C]0.996669590220313[/C][C]0.993400283244233[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]246.24[/C][C]244.56999680378[/C][C]244.976666666667[/C][C]0.998339964910047[/C][C]1.006828324071[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]247.57[/C][C]245.659413342099[/C][C]245.549583333333[/C][C]1.00044728240738[/C][C]1.00777738020257[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]247.84[/C][C]247.129726741139[/C][C]246.13[/C][C]1.00406178337114[/C][C]1.0028740907386[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]248.27[/C][C]247.677599075299[/C][C]246.70125[/C][C]1.00395761705828[/C][C]1.00239182278459[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]248.3[/C][C]247.863758795592[/C][C]247.269166666667[/C][C]1.00240463514695[/C][C]1.00176000398981[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]248.31[/C][C]247.996563557716[/C][C]247.8375[/C][C]1.00064180585148[/C][C]1.00126387413514[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]248.31[/C][C]248.193381448134[/C][C]248.22375[/C][C]0.999877656542271[/C][C]1.00046986970879[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]248.38[/C][C]248.188097480384[/C][C]248.344166666667[/C][C]0.999371560893185[/C][C]1.00077321403228[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]248.37[/C][C]247.985035478613[/C][C]248.372083333333[/C][C]0.998441661198287[/C][C]1.00155236996718[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]248.41[/C][C]247.94921453118[/C][C]248.367083333333[/C][C]0.998317535494056[/C][C]1.00185838648326[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]248.68[/C][C]247.635371337034[/C][C]248.26375[/C][C]0.997468906906601[/C][C]1.00421841458805[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]248.75[/C][C]247.254207220851[/C][C]248.080416666667[/C][C]0.996669590220313[/C][C]1.00604961507414[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]248.75[/C][C]247.474750126683[/C][C]247.88625[/C][C]0.998339964910047[/C][C]1.00515305045329[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]247.95[/C][C]247.812042411412[/C][C]247.70125[/C][C]1.00044728240738[/C][C]1.00055670252037[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]248.13[/C][C]248.532903083401[/C][C]247.5275[/C][C]1.00406178337114[/C][C]0.998378874272171[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]247.86[/C][C]248.332681420429[/C][C]247.35375[/C][C]1.00395761705828[/C][C]0.99809657988741[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]246.23[/C][C]247.776466058614[/C][C]247.182083333333[/C][C]1.00240463514695[/C][C]0.993758624121112[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]245.98[/C][C]247.174786474661[/C][C]247.01625[/C][C]1.00064180585148[/C][C]0.995166228353217[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]245.98[/C][C]246.821882595911[/C][C]246.852083333333[/C][C]0.999877656542271[/C][C]0.99658910876517[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]246.27[/C][C]246.613254462343[/C][C]246.768333333333[/C][C]0.999371560893185[/C][C]0.998608126464689[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]246.31[/C][C]246.376296352007[/C][C]246.760833333333[/C][C]0.998441661198287[/C][C]0.999730914243827[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]246.3[/C][C]246.37062492818[/C][C]246.785833333333[/C][C]0.998317535494056[/C][C]0.999713338681506[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]246.67[/C][C]246.293775657244[/C][C]246.91875[/C][C]0.997468906906601[/C][C]1.00152754303982[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]246.78[/C][C]246.313185016085[/C][C]247.13625[/C][C]0.996669590220313[/C][C]1.00189520907654[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]246.78[/C][C]246.956445294901[/C][C]247.367083333333[/C][C]0.998339964910047[/C][C]0.999285520591739[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]247.91[/C][C]247.708246005862[/C][C]247.5975[/C][C]1.00044728240738[/C][C]1.00081448234926[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]247.99[/C][C]248.833284900259[/C][C]247.826666666667[/C][C]1.00406178337114[/C][C]0.996611044617294[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]248.6[/C][C]249.058877430101[/C][C]248.077083333333[/C][C]1.00395761705828[/C][C]0.998157554411085[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]248.68[/C][C]248.922131022868[/C][C]248.325[/C][C]1.00240463514695[/C][C]0.999027282058559[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]248.75[/C][C]248.707853108042[/C][C]248.548333333333[/C][C]1.00064180585148[/C][C]1.00016946345453[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]248.75[/C][C]248.741231080782[/C][C]248.771666666667[/C][C]0.999877656542271[/C][C]1.0000352531793[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]249.03[/C][C]248.84809911539[/C][C]249.004583333333[/C][C]0.999371560893185[/C][C]1.00073097156561[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]249.05[/C][C]248.995541643217[/C][C]249.384166666667[/C][C]0.998441661198287[/C][C]1.00021871217622[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]249.57[/C][C]249.496190745556[/C][C]249.916666666667[/C][C]0.998317535494056[/C][C]1.00029583319177[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]249.35[/C][C]249.890066678687[/C][C]250.524166666667[/C][C]0.997468906906601[/C][C]0.997838782926167[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]249.46[/C][C]250.353434367441[/C][C]251.19[/C][C]0.996669590220313[/C][C]0.996431307724226[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]249.46[/C][C]251.43691186242[/C][C]251.855[/C][C]0.998339964910047[/C][C]0.992137543180209[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]250.82[/C][C]252.648788168817[/C][C]252.535833333333[/C][C]1.00044728240738[/C][C]0.992761539914472[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]254.19[/C][C]254.27655484336[/C][C]253.247916666667[/C][C]1.00406178337114[/C][C]0.999659603523364[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]255.18[/C][C]254.99603178798[/C][C]253.990833333333[/C][C]1.00395761705828[/C][C]1.00072145519572[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]256.68[/C][C]255.372604850038[/C][C]254.76[/C][C]1.00240463514695[/C][C]1.00511955912706[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]256.73[/C][C]255.707759474059[/C][C]255.54375[/C][C]1.00064180585148[/C][C]1.00399769067643[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]256.73[/C][C]256.299889548551[/C][C]256.33125[/C][C]0.999877656542271[/C][C]1.00167815308936[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]257.39[/C][C]257.003387457096[/C][C]257.165[/C][C]0.999371560893185[/C][C]1.00150430913277[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]257.78[/C][C]257.545946419304[/C][C]257.947916666667[/C][C]0.998441661198287[/C][C]1.00090878378771[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]258.67[/C][C]258.171986094639[/C][C]258.607083333333[/C][C]0.998317535494056[/C][C]1.00192900055848[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]258.71[/C][C]258.540615773835[/C][C]259.196666666667[/C][C]0.997468906906601[/C][C]1.00065515518967[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]258.91[/C][C]258.859178761979[/C][C]259.724166666667[/C][C]0.996669590220313[/C][C]1.00019632774184[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]258.91[/C][C]259.800504918454[/C][C]260.2325[/C][C]0.998339964910047[/C][C]0.996572351086334[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]261.38[/C][C]260.840783999596[/C][C]260.724166666667[/C][C]1.00044728240738[/C][C]1.00206722274077[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]262.42[/C][C]262.265121407307[/C][C]261.204166666667[/C][C]1.00406178337114[/C][C]1.0005905420891[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]262.77[/C][C]262.774611741812[/C][C]261.73875[/C][C]1.00395761705828[/C][C]0.999982449819708[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]263.24[/C][C]262.968743641462[/C][C]262.337916666667[/C][C]1.00240463514695[/C][C]1.0010315155892[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]262.83[/C][C]263.120847519076[/C][C]262.952083333333[/C][C]1.00064180585148[/C][C]0.998894623813285[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]262.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999877656542271[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]263.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999371560893185[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]263.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998441661198287[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]265.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998317535494056[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]266.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997468906906601[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]266.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996669590220313[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154402&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	236.77	NA	NA	0.998339964910047	NA
2	239.23	NA	NA	1.00044728240738	NA
3	240.23	NA	NA	1.00406178337114	NA
4	240.33	NA	NA	1.00395761705828	NA
5	240.33	NA	NA	1.00240463514695	NA
6	240.34	NA	NA	1.00064180585148	NA
7	240.34	240.03479638644	240.064166666667	0.999877656542271	1.00127149737519
8	240.27	240.090689408247	240.241666666667	0.999371560893185	1.00074684525333
9	240.29	239.984605650903	240.359166666667	0.998441661198287	1.00127255808042
10	240.29	240.11616556831	240.520833333333	0.998317535494056	1.00072395971874
11	240.29	240.035905102539	240.645	0.997468906906601	1.00105857037243
12	240.29	239.942805218593	240.744583333333	0.996669590220313	1.00144698975696
13	240.31	240.443940923804	240.84375	0.998339964910047	0.999442943235378
14	239.95	241.048601929303	240.940833333333	1.00044728240738	0.995442404890506
15	242.33	242.014031954863	241.035	1.00406178337114	1.00130557737741
16	242.11	242.093084830412	241.13875	1.00395761705828	1.00006987051943
17	241.53	241.83888926976	241.25875	1.00240463514695	0.998722747732207
18	241.53	241.547427119004	241.3925	1.00064180585148	0.999927852185339
19	241.53	241.680844978522	241.710416666667	0.999877656542271	0.999375850500126
20	241.41	242.122744915396	242.275	0.999371560893185	0.997056266169271
21	241.41	242.443684258962	242.822083333333	0.998441661198287	0.995736394362584
22	241.66	242.8989756985	243.308333333333	0.998317535494056	0.994899213984181
23	241.8	243.229883664863	243.847083333333	0.997468906906601	0.994121266501804
24	241.99	243.597675661731	244.411666666667	0.996669590220313	0.993400283244233
25	246.24	244.56999680378	244.976666666667	0.998339964910047	1.006828324071
26	247.57	245.659413342099	245.549583333333	1.00044728240738	1.00777738020257
27	247.84	247.129726741139	246.13	1.00406178337114	1.0028740907386
28	248.27	247.677599075299	246.70125	1.00395761705828	1.00239182278459
29	248.3	247.863758795592	247.269166666667	1.00240463514695	1.00176000398981
30	248.31	247.996563557716	247.8375	1.00064180585148	1.00126387413514
31	248.31	248.193381448134	248.22375	0.999877656542271	1.00046986970879
32	248.38	248.188097480384	248.344166666667	0.999371560893185	1.00077321403228
33	248.37	247.985035478613	248.372083333333	0.998441661198287	1.00155236996718
34	248.41	247.94921453118	248.367083333333	0.998317535494056	1.00185838648326
35	248.68	247.635371337034	248.26375	0.997468906906601	1.00421841458805
36	248.75	247.254207220851	248.080416666667	0.996669590220313	1.00604961507414
37	248.75	247.474750126683	247.88625	0.998339964910047	1.00515305045329
38	247.95	247.812042411412	247.70125	1.00044728240738	1.00055670252037
39	248.13	248.532903083401	247.5275	1.00406178337114	0.998378874272171
40	247.86	248.332681420429	247.35375	1.00395761705828	0.99809657988741
41	246.23	247.776466058614	247.182083333333	1.00240463514695	0.993758624121112
42	245.98	247.174786474661	247.01625	1.00064180585148	0.995166228353217
43	245.98	246.821882595911	246.852083333333	0.999877656542271	0.99658910876517
44	246.27	246.613254462343	246.768333333333	0.999371560893185	0.998608126464689
45	246.31	246.376296352007	246.760833333333	0.998441661198287	0.999730914243827
46	246.3	246.37062492818	246.785833333333	0.998317535494056	0.999713338681506
47	246.67	246.293775657244	246.91875	0.997468906906601	1.00152754303982
48	246.78	246.313185016085	247.13625	0.996669590220313	1.00189520907654
49	246.78	246.956445294901	247.367083333333	0.998339964910047	0.999285520591739
50	247.91	247.708246005862	247.5975	1.00044728240738	1.00081448234926
51	247.99	248.833284900259	247.826666666667	1.00406178337114	0.996611044617294
52	248.6	249.058877430101	248.077083333333	1.00395761705828	0.998157554411085
53	248.68	248.922131022868	248.325	1.00240463514695	0.999027282058559
54	248.75	248.707853108042	248.548333333333	1.00064180585148	1.00016946345453
55	248.75	248.741231080782	248.771666666667	0.999877656542271	1.0000352531793
56	249.03	248.84809911539	249.004583333333	0.999371560893185	1.00073097156561
57	249.05	248.995541643217	249.384166666667	0.998441661198287	1.00021871217622
58	249.57	249.496190745556	249.916666666667	0.998317535494056	1.00029583319177
59	249.35	249.890066678687	250.524166666667	0.997468906906601	0.997838782926167
60	249.46	250.353434367441	251.19	0.996669590220313	0.996431307724226
61	249.46	251.43691186242	251.855	0.998339964910047	0.992137543180209
62	250.82	252.648788168817	252.535833333333	1.00044728240738	0.992761539914472
63	254.19	254.27655484336	253.247916666667	1.00406178337114	0.999659603523364
64	255.18	254.99603178798	253.990833333333	1.00395761705828	1.00072145519572
65	256.68	255.372604850038	254.76	1.00240463514695	1.00511955912706
66	256.73	255.707759474059	255.54375	1.00064180585148	1.00399769067643
67	256.73	256.299889548551	256.33125	0.999877656542271	1.00167815308936
68	257.39	257.003387457096	257.165	0.999371560893185	1.00150430913277
69	257.78	257.545946419304	257.947916666667	0.998441661198287	1.00090878378771
70	258.67	258.171986094639	258.607083333333	0.998317535494056	1.00192900055848
71	258.71	258.540615773835	259.196666666667	0.997468906906601	1.00065515518967
72	258.91	258.859178761979	259.724166666667	0.996669590220313	1.00019632774184
73	258.91	259.800504918454	260.2325	0.998339964910047	0.996572351086334
74	261.38	260.840783999596	260.724166666667	1.00044728240738	1.00206722274077
75	262.42	262.265121407307	261.204166666667	1.00406178337114	1.0005905420891
76	262.77	262.774611741812	261.73875	1.00395761705828	0.999982449819708
77	263.24	262.968743641462	262.337916666667	1.00240463514695	1.0010315155892
78	262.83	263.120847519076	262.952083333333	1.00064180585148	0.998894623813285
79	262.83	NA	NA	0.999877656542271	NA
80	263.09	NA	NA	0.999371560893185	NA
81	263.6	NA	NA	0.998441661198287	NA
82	265.68	NA	NA	0.998317535494056	NA
83	266.08	NA	NA	0.997468906906601	NA
84	266.28	NA	NA	0.996669590220313	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code