Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 13 Dec 2011 06:57:49 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/13/t1323777530g4rvil931sjcz3z.htm/, Retrieved Thu, 02 May 2024 16:25:00 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370, Retrieved Thu, 02 May 2024 16:25:00 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave 9] [2011-12-13 11:57:49] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,3
6,2
6,3
6,5
6,6
6,4
6,2
6,3
6,6
7,1
7,2
7,3
7,3
7,3
7,4
7,3
7,4
7,4
7,6
7,6
7,7
7,7
7,8
7,8
8
8,1
8,1
8,2
8,1
8,1
8,1
8,1
8,2
8,4
8,4
8,5
8,6
8,5
8,3
7,8
7,8
8
8,6
8,9
8,9
8,6
8,3
8,3
8,3
8,4
8,5
8,4
8,6
8,5
8,5
8,5
8,5
8,5
8,5
8,5
8,5
8,6
8,6
8,6
8,6
8,4
8,1
7,9
7,9
8
8
7,9
7,9
7,9
7,9
8
7,9
7,5
7,2
7
6,9
7,1
7,1
7,2
7,1
6,9
6,8
6,8
6,7
6,9
7,3
7,4
7,3
7,1
7
7,1
7,5
7,7
7,8
7,7
7,7
7,8
8
8,1
8,1
8
8,1
8,2
8,3
8,4
8,5
8,5
8,5
8,5
8,5
8,3
8,2
8,1
7,9
7,6

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.3	NA	NA	0.0579089506172844	NA
2	6.2	NA	NA	0.0713348765432096	NA
3	6.3	NA	NA	0.0657793209876542	NA
4	6.5	NA	NA	-0.0129243827160496	NA
5	6.6	NA	NA	-0.0207947530864195	NA
6	6.4	NA	NA	-0.0476466049382715	NA
7	6.2	6.58800154320988	6.625	-0.0369984567901238	-0.388001543209876
8	6.3	6.67827932098765	6.7125	-0.034220679012346	-0.378279320987654
9	6.6	6.78290895061728	6.80416666666667	-0.0212577160493829	-0.182908950617285
10	7.1	6.88707561728395	6.88333333333333	0.00374228395061783	0.212924382716049
11	7.2	6.92457561728395	6.95	-0.0254243827160492	0.275424382716049
12	7.3	7.02550154320988	7.025	0.000501543209876385	0.274498456790123
13	7.3	7.18290895061728	7.125	0.0579089506172844	0.117091049382715
14	7.3	7.30883487654321	7.2375	0.0713348765432096	-0.0088348765432098
15	7.4	7.40327932098765	7.3375	0.0657793209876542	-0.00327932098765427
16	7.3	7.39540895061728	7.40833333333333	-0.0129243827160496	-0.0954089506172826
17	7.4	7.43753858024691	7.45833333333333	-0.0207947530864195	-0.0375385802469124
18	7.4	7.45652006172839	7.50416666666667	-0.0476466049382715	-0.0565200617283939
19	7.6	7.51716820987654	7.55416666666666	-0.0369984567901238	0.0828317901234588
20	7.6	7.58244598765432	7.61666666666666	-0.034220679012346	0.0175540123456814
21	7.7	7.65790895061728	7.67916666666667	-0.0212577160493829	0.0420910493827176
22	7.7	7.74957561728395	7.74583333333333	0.00374228395061783	-0.0495756172839483
23	7.8	7.78707561728395	7.8125	-0.0254243827160492	0.0129243827160508
24	7.8	7.87133487654321	7.87083333333333	0.000501543209876385	-0.0713348765432089
25	8	7.97874228395062	7.92083333333333	0.0579089506172844	0.0212577160493828
26	8.1	8.03383487654321	7.9625	0.0713348765432096	0.0661651234567895
27	8.1	8.06994598765432	8.00416666666667	0.0657793209876542	0.0300540123456798
28	8.2	8.04124228395062	8.05416666666667	-0.0129243827160496	0.158757716049381
29	8.1	8.08753858024691	8.10833333333333	-0.0207947530864195	0.0124614197530875
30	8.1	8.11485339506173	8.1625	-0.0476466049382715	-0.0148533950617278
31	8.1	8.17966820987654	8.21666666666667	-0.0369984567901238	-0.0796682098765427
32	8.1	8.22411265432099	8.25833333333333	-0.034220679012346	-0.124112654320987
33	8.2	8.26207561728395	8.28333333333333	-0.0212577160493829	-0.0620756172839503
34	8.4	8.27874228395062	8.275	0.00374228395061783	0.121257716049383
35	8.4	8.22040895061729	8.24583333333333	-0.0254243827160492	0.179591049382715
36	8.5	8.22966820987654	8.22916666666667	0.000501543209876385	0.270331790123455
37	8.6	8.30374228395062	8.24583333333333	0.0579089506172844	0.296257716049382
38	8.5	8.37133487654321	8.3	0.0713348765432096	0.128665123456789
39	8.3	8.42827932098765	8.3625	0.0657793209876542	-0.128279320987652
40	7.8	8.38707561728395	8.4	-0.0129243827160496	-0.587075617283949
41	7.8	8.38337191358025	8.40416666666667	-0.0207947530864195	-0.583371913580248
42	8	8.34402006172839	8.39166666666667	-0.0476466049382715	-0.344020061728394
43	8.6	8.33383487654321	8.37083333333333	-0.0369984567901238	0.266165123456791
44	8.9	8.31994598765432	8.35416666666667	-0.034220679012346	0.580054012345679
45	8.9	8.33707561728395	8.35833333333333	-0.0212577160493829	0.56292438271605
46	8.6	8.39540895061728	8.39166666666667	0.00374228395061783	0.204591049382715
47	8.3	8.42457561728395	8.45	-0.0254243827160492	-0.12457561728395
48	8.3	8.50466820987654	8.50416666666667	0.000501543209876385	-0.204668209876543
49	8.3	8.57874228395062	8.52083333333333	0.0579089506172844	-0.278742283950615
50	8.4	8.57133487654321	8.5	0.0713348765432096	-0.171334876543209
51	8.5	8.53244598765432	8.46666666666667	0.0657793209876542	-0.0324459876543202
52	8.4	8.43290895061728	8.44583333333333	-0.0129243827160496	-0.0329089506172835
53	8.6	8.42920524691358	8.45	-0.0207947530864195	0.170794753086421
54	8.5	8.41902006172839	8.46666666666667	-0.0476466049382715	0.0809799382716054
55	8.5	8.44633487654321	8.48333333333333	-0.0369984567901238	0.053665123456792
56	8.5	8.46577932098765	8.5	-0.034220679012346	0.0342206790123463
57	8.5	8.49124228395062	8.5125	-0.0212577160493829	0.00875771604938436
58	8.5	8.52874228395062	8.525	0.00374228395061783	-0.0287422839506171
59	8.5	8.50790895061728	8.53333333333333	-0.0254243827160492	-0.00790895061728314
60	8.5	8.52966820987654	8.52916666666667	0.000501543209876385	-0.029668209876542
61	8.5	8.56624228395061	8.50833333333333	0.0579089506172844	-0.0662422839506149
62	8.6	8.53800154320987	8.46666666666667	0.0713348765432096	0.0619984567901248
63	8.6	8.48244598765432	8.41666666666667	0.0657793209876542	0.11755401234568
64	8.6	8.35790895061728	8.37083333333333	-0.0129243827160496	0.242091049382715
65	8.6	8.30837191358025	8.32916666666667	-0.0207947530864195	0.291628086419754
66	8.4	8.23568672839506	8.28333333333333	-0.0476466049382715	0.164313271604939
67	8.1	8.19633487654321	8.23333333333333	-0.0369984567901238	-0.0963348765432102
68	7.9	8.14494598765432	8.17916666666667	-0.034220679012346	-0.244945987654321
69	7.9	8.09957561728395	8.12083333333333	-0.0212577160493829	-0.19957561728395
70	8	8.07040895061728	8.06666666666667	0.00374228395061783	-0.070408950617284
71	8	7.98707561728395	8.0125	-0.0254243827160492	0.012924382716049
72	7.9	7.94633487654321	7.94583333333333	0.000501543209876385	-0.0463348765432086
73	7.9	7.92874228395062	7.87083333333333	0.0579089506172844	-0.028742283950618
74	7.9	7.86716820987654	7.79583333333333	0.0713348765432096	0.0328317901234572
75	7.9	7.78244598765432	7.71666666666667	0.0657793209876542	0.117554012345679
76	8	7.62457561728395	7.6375	-0.0129243827160496	0.37542438271605
77	7.9	7.54170524691358	7.5625	-0.0207947530864195	0.358294753086421
78	7.5	7.44818672839506	7.49583333333333	-0.0476466049382715	0.0518132716049378
79	7.2	7.39633487654321	7.43333333333333	-0.0369984567901238	-0.19633487654321
80	7	7.32411265432099	7.35833333333333	-0.034220679012346	-0.324112654320987
81	6.9	7.24957561728395	7.27083333333333	-0.0212577160493829	-0.34957561728395
82	7.1	7.17874228395062	7.175	0.00374228395061783	-0.0787422839506169
83	7.1	7.04957561728395	7.075	-0.0254243827160492	0.0504243827160495
84	7.2	7.00050154320988	7	0.000501543209876385	0.199498456790124
85	7.1	7.03707561728395	6.97916666666667	0.0579089506172844	0.0629243827160488
86	6.9	7.07133487654321	7	0.0713348765432096	-0.171334876543209
87	6.8	7.09911265432099	7.03333333333333	0.0657793209876542	-0.299112654320987
88	6.8	7.03707561728395	7.05	-0.0129243827160496	-0.23707561728395
89	6.7	7.02503858024691	7.04583333333333	-0.0207947530864195	-0.325038580246913
90	6.9	6.98985339506173	7.0375	-0.0476466049382715	-0.089853395061728
91	7.3	7.01300154320988	7.05	-0.0369984567901238	0.286998456790124
92	7.4	7.06577932098765	7.1	-0.034220679012346	0.334220679012347
93	7.3	7.15374228395062	7.175	-0.0212577160493829	0.146257716049383
94	7.1	7.25790895061728	7.25416666666667	0.00374228395061783	-0.157908950617284
95	7	7.30790895061728	7.33333333333333	-0.0254243827160492	-0.307908950617284
96	7.1	7.41300154320987	7.4125	0.000501543209876385	-0.313001543209875
97	7.5	7.53707561728395	7.47916666666667	0.0579089506172844	-0.0370756172839499
98	7.7	7.60883487654321	7.5375	0.0713348765432096	0.0911651234567898
99	7.8	7.66577932098765	7.6	0.0657793209876542	0.134220679012346
100	7.7	7.65790895061728	7.67083333333333	-0.0129243827160496	0.0420910493827167
101	7.7	7.73337191358025	7.75416666666667	-0.0207947530864195	-0.0333719135802477
102	7.8	7.79818672839506	7.84583333333333	-0.0476466049382715	0.00181327160493794
103	8	7.88800154320988	7.925	-0.0369984567901238	0.111998456790125
104	8.1	7.95327932098765	7.9875	-0.034220679012346	0.146720679012345
105	8.1	8.02457561728395	8.04583333333333	-0.0212577160493829	0.0754243827160508
106	8	8.11207561728395	8.10833333333333	0.00374228395061783	-0.11207561728395
107	8.1	8.14957561728395	8.175	-0.0254243827160492	-0.0495756172839528
108	8.2	8.23800154320988	8.2375	0.000501543209876385	-0.0380015432098784
109	8.3	8.34540895061728	8.2875	0.0579089506172844	-0.0454089506172828
110	8.4	8.38800154320988	8.31666666666667	0.0713348765432096	0.0119984567901241
111	8.5	8.39494598765432	8.32916666666667	0.0657793209876542	0.105054012345679
112	8.5	8.32457561728395	8.3375	-0.0129243827160496	0.175424382716049
113	8.5	8.31253858024691	8.33333333333333	-0.0207947530864195	0.187461419753088
114	8.5	8.25235339506173	8.3	-0.0476466049382715	0.247646604938273
115	8.5	NA	NA	-0.0369984567901238	NA
116	8.3	NA	NA	-0.034220679012346	NA
117	8.2	NA	NA	-0.0212577160493829	NA
118	8.1	NA	NA	0.00374228395061783	NA
119	7.9	NA	NA	-0.0254243827160492	NA
120	7.6	NA	NA	0.000501543209876385	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.3 & NA & NA & 0.0579089506172844 & NA \tabularnewline
2 & 6.2 & NA & NA & 0.0713348765432096 & NA \tabularnewline
3 & 6.3 & NA & NA & 0.0657793209876542 & NA \tabularnewline
4 & 6.5 & NA & NA & -0.0129243827160496 & NA \tabularnewline
5 & 6.6 & NA & NA & -0.0207947530864195 & NA \tabularnewline
6 & 6.4 & NA & NA & -0.0476466049382715 & NA \tabularnewline
7 & 6.2 & 6.58800154320988 & 6.625 & -0.0369984567901238 & -0.388001543209876 \tabularnewline
8 & 6.3 & 6.67827932098765 & 6.7125 & -0.034220679012346 & -0.378279320987654 \tabularnewline
9 & 6.6 & 6.78290895061728 & 6.80416666666667 & -0.0212577160493829 & -0.182908950617285 \tabularnewline
10 & 7.1 & 6.88707561728395 & 6.88333333333333 & 0.00374228395061783 & 0.212924382716049 \tabularnewline
11 & 7.2 & 6.92457561728395 & 6.95 & -0.0254243827160492 & 0.275424382716049 \tabularnewline
12 & 7.3 & 7.02550154320988 & 7.025 & 0.000501543209876385 & 0.274498456790123 \tabularnewline
13 & 7.3 & 7.18290895061728 & 7.125 & 0.0579089506172844 & 0.117091049382715 \tabularnewline
14 & 7.3 & 7.30883487654321 & 7.2375 & 0.0713348765432096 & -0.0088348765432098 \tabularnewline
15 & 7.4 & 7.40327932098765 & 7.3375 & 0.0657793209876542 & -0.00327932098765427 \tabularnewline
16 & 7.3 & 7.39540895061728 & 7.40833333333333 & -0.0129243827160496 & -0.0954089506172826 \tabularnewline
17 & 7.4 & 7.43753858024691 & 7.45833333333333 & -0.0207947530864195 & -0.0375385802469124 \tabularnewline
18 & 7.4 & 7.45652006172839 & 7.50416666666667 & -0.0476466049382715 & -0.0565200617283939 \tabularnewline
19 & 7.6 & 7.51716820987654 & 7.55416666666666 & -0.0369984567901238 & 0.0828317901234588 \tabularnewline
20 & 7.6 & 7.58244598765432 & 7.61666666666666 & -0.034220679012346 & 0.0175540123456814 \tabularnewline
21 & 7.7 & 7.65790895061728 & 7.67916666666667 & -0.0212577160493829 & 0.0420910493827176 \tabularnewline
22 & 7.7 & 7.74957561728395 & 7.74583333333333 & 0.00374228395061783 & -0.0495756172839483 \tabularnewline
23 & 7.8 & 7.78707561728395 & 7.8125 & -0.0254243827160492 & 0.0129243827160508 \tabularnewline
24 & 7.8 & 7.87133487654321 & 7.87083333333333 & 0.000501543209876385 & -0.0713348765432089 \tabularnewline
25 & 8 & 7.97874228395062 & 7.92083333333333 & 0.0579089506172844 & 0.0212577160493828 \tabularnewline
26 & 8.1 & 8.03383487654321 & 7.9625 & 0.0713348765432096 & 0.0661651234567895 \tabularnewline
27 & 8.1 & 8.06994598765432 & 8.00416666666667 & 0.0657793209876542 & 0.0300540123456798 \tabularnewline
28 & 8.2 & 8.04124228395062 & 8.05416666666667 & -0.0129243827160496 & 0.158757716049381 \tabularnewline
29 & 8.1 & 8.08753858024691 & 8.10833333333333 & -0.0207947530864195 & 0.0124614197530875 \tabularnewline
30 & 8.1 & 8.11485339506173 & 8.1625 & -0.0476466049382715 & -0.0148533950617278 \tabularnewline
31 & 8.1 & 8.17966820987654 & 8.21666666666667 & -0.0369984567901238 & -0.0796682098765427 \tabularnewline
32 & 8.1 & 8.22411265432099 & 8.25833333333333 & -0.034220679012346 & -0.124112654320987 \tabularnewline
33 & 8.2 & 8.26207561728395 & 8.28333333333333 & -0.0212577160493829 & -0.0620756172839503 \tabularnewline
34 & 8.4 & 8.27874228395062 & 8.275 & 0.00374228395061783 & 0.121257716049383 \tabularnewline
35 & 8.4 & 8.22040895061729 & 8.24583333333333 & -0.0254243827160492 & 0.179591049382715 \tabularnewline
36 & 8.5 & 8.22966820987654 & 8.22916666666667 & 0.000501543209876385 & 0.270331790123455 \tabularnewline
37 & 8.6 & 8.30374228395062 & 8.24583333333333 & 0.0579089506172844 & 0.296257716049382 \tabularnewline
38 & 8.5 & 8.37133487654321 & 8.3 & 0.0713348765432096 & 0.128665123456789 \tabularnewline
39 & 8.3 & 8.42827932098765 & 8.3625 & 0.0657793209876542 & -0.128279320987652 \tabularnewline
40 & 7.8 & 8.38707561728395 & 8.4 & -0.0129243827160496 & -0.587075617283949 \tabularnewline
41 & 7.8 & 8.38337191358025 & 8.40416666666667 & -0.0207947530864195 & -0.583371913580248 \tabularnewline
42 & 8 & 8.34402006172839 & 8.39166666666667 & -0.0476466049382715 & -0.344020061728394 \tabularnewline
43 & 8.6 & 8.33383487654321 & 8.37083333333333 & -0.0369984567901238 & 0.266165123456791 \tabularnewline
44 & 8.9 & 8.31994598765432 & 8.35416666666667 & -0.034220679012346 & 0.580054012345679 \tabularnewline
45 & 8.9 & 8.33707561728395 & 8.35833333333333 & -0.0212577160493829 & 0.56292438271605 \tabularnewline
46 & 8.6 & 8.39540895061728 & 8.39166666666667 & 0.00374228395061783 & 0.204591049382715 \tabularnewline
47 & 8.3 & 8.42457561728395 & 8.45 & -0.0254243827160492 & -0.12457561728395 \tabularnewline
48 & 8.3 & 8.50466820987654 & 8.50416666666667 & 0.000501543209876385 & -0.204668209876543 \tabularnewline
49 & 8.3 & 8.57874228395062 & 8.52083333333333 & 0.0579089506172844 & -0.278742283950615 \tabularnewline
50 & 8.4 & 8.57133487654321 & 8.5 & 0.0713348765432096 & -0.171334876543209 \tabularnewline
51 & 8.5 & 8.53244598765432 & 8.46666666666667 & 0.0657793209876542 & -0.0324459876543202 \tabularnewline
52 & 8.4 & 8.43290895061728 & 8.44583333333333 & -0.0129243827160496 & -0.0329089506172835 \tabularnewline
53 & 8.6 & 8.42920524691358 & 8.45 & -0.0207947530864195 & 0.170794753086421 \tabularnewline
54 & 8.5 & 8.41902006172839 & 8.46666666666667 & -0.0476466049382715 & 0.0809799382716054 \tabularnewline
55 & 8.5 & 8.44633487654321 & 8.48333333333333 & -0.0369984567901238 & 0.053665123456792 \tabularnewline
56 & 8.5 & 8.46577932098765 & 8.5 & -0.034220679012346 & 0.0342206790123463 \tabularnewline
57 & 8.5 & 8.49124228395062 & 8.5125 & -0.0212577160493829 & 0.00875771604938436 \tabularnewline
58 & 8.5 & 8.52874228395062 & 8.525 & 0.00374228395061783 & -0.0287422839506171 \tabularnewline
59 & 8.5 & 8.50790895061728 & 8.53333333333333 & -0.0254243827160492 & -0.00790895061728314 \tabularnewline
60 & 8.5 & 8.52966820987654 & 8.52916666666667 & 0.000501543209876385 & -0.029668209876542 \tabularnewline
61 & 8.5 & 8.56624228395061 & 8.50833333333333 & 0.0579089506172844 & -0.0662422839506149 \tabularnewline
62 & 8.6 & 8.53800154320987 & 8.46666666666667 & 0.0713348765432096 & 0.0619984567901248 \tabularnewline
63 & 8.6 & 8.48244598765432 & 8.41666666666667 & 0.0657793209876542 & 0.11755401234568 \tabularnewline
64 & 8.6 & 8.35790895061728 & 8.37083333333333 & -0.0129243827160496 & 0.242091049382715 \tabularnewline
65 & 8.6 & 8.30837191358025 & 8.32916666666667 & -0.0207947530864195 & 0.291628086419754 \tabularnewline
66 & 8.4 & 8.23568672839506 & 8.28333333333333 & -0.0476466049382715 & 0.164313271604939 \tabularnewline
67 & 8.1 & 8.19633487654321 & 8.23333333333333 & -0.0369984567901238 & -0.0963348765432102 \tabularnewline
68 & 7.9 & 8.14494598765432 & 8.17916666666667 & -0.034220679012346 & -0.244945987654321 \tabularnewline
69 & 7.9 & 8.09957561728395 & 8.12083333333333 & -0.0212577160493829 & -0.19957561728395 \tabularnewline
70 & 8 & 8.07040895061728 & 8.06666666666667 & 0.00374228395061783 & -0.070408950617284 \tabularnewline
71 & 8 & 7.98707561728395 & 8.0125 & -0.0254243827160492 & 0.012924382716049 \tabularnewline
72 & 7.9 & 7.94633487654321 & 7.94583333333333 & 0.000501543209876385 & -0.0463348765432086 \tabularnewline
73 & 7.9 & 7.92874228395062 & 7.87083333333333 & 0.0579089506172844 & -0.028742283950618 \tabularnewline
74 & 7.9 & 7.86716820987654 & 7.79583333333333 & 0.0713348765432096 & 0.0328317901234572 \tabularnewline
75 & 7.9 & 7.78244598765432 & 7.71666666666667 & 0.0657793209876542 & 0.117554012345679 \tabularnewline
76 & 8 & 7.62457561728395 & 7.6375 & -0.0129243827160496 & 0.37542438271605 \tabularnewline
77 & 7.9 & 7.54170524691358 & 7.5625 & -0.0207947530864195 & 0.358294753086421 \tabularnewline
78 & 7.5 & 7.44818672839506 & 7.49583333333333 & -0.0476466049382715 & 0.0518132716049378 \tabularnewline
79 & 7.2 & 7.39633487654321 & 7.43333333333333 & -0.0369984567901238 & -0.19633487654321 \tabularnewline
80 & 7 & 7.32411265432099 & 7.35833333333333 & -0.034220679012346 & -0.324112654320987 \tabularnewline
81 & 6.9 & 7.24957561728395 & 7.27083333333333 & -0.0212577160493829 & -0.34957561728395 \tabularnewline
82 & 7.1 & 7.17874228395062 & 7.175 & 0.00374228395061783 & -0.0787422839506169 \tabularnewline
83 & 7.1 & 7.04957561728395 & 7.075 & -0.0254243827160492 & 0.0504243827160495 \tabularnewline
84 & 7.2 & 7.00050154320988 & 7 & 0.000501543209876385 & 0.199498456790124 \tabularnewline
85 & 7.1 & 7.03707561728395 & 6.97916666666667 & 0.0579089506172844 & 0.0629243827160488 \tabularnewline
86 & 6.9 & 7.07133487654321 & 7 & 0.0713348765432096 & -0.171334876543209 \tabularnewline
87 & 6.8 & 7.09911265432099 & 7.03333333333333 & 0.0657793209876542 & -0.299112654320987 \tabularnewline
88 & 6.8 & 7.03707561728395 & 7.05 & -0.0129243827160496 & -0.23707561728395 \tabularnewline
89 & 6.7 & 7.02503858024691 & 7.04583333333333 & -0.0207947530864195 & -0.325038580246913 \tabularnewline
90 & 6.9 & 6.98985339506173 & 7.0375 & -0.0476466049382715 & -0.089853395061728 \tabularnewline
91 & 7.3 & 7.01300154320988 & 7.05 & -0.0369984567901238 & 0.286998456790124 \tabularnewline
92 & 7.4 & 7.06577932098765 & 7.1 & -0.034220679012346 & 0.334220679012347 \tabularnewline
93 & 7.3 & 7.15374228395062 & 7.175 & -0.0212577160493829 & 0.146257716049383 \tabularnewline
94 & 7.1 & 7.25790895061728 & 7.25416666666667 & 0.00374228395061783 & -0.157908950617284 \tabularnewline
95 & 7 & 7.30790895061728 & 7.33333333333333 & -0.0254243827160492 & -0.307908950617284 \tabularnewline
96 & 7.1 & 7.41300154320987 & 7.4125 & 0.000501543209876385 & -0.313001543209875 \tabularnewline
97 & 7.5 & 7.53707561728395 & 7.47916666666667 & 0.0579089506172844 & -0.0370756172839499 \tabularnewline
98 & 7.7 & 7.60883487654321 & 7.5375 & 0.0713348765432096 & 0.0911651234567898 \tabularnewline
99 & 7.8 & 7.66577932098765 & 7.6 & 0.0657793209876542 & 0.134220679012346 \tabularnewline
100 & 7.7 & 7.65790895061728 & 7.67083333333333 & -0.0129243827160496 & 0.0420910493827167 \tabularnewline
101 & 7.7 & 7.73337191358025 & 7.75416666666667 & -0.0207947530864195 & -0.0333719135802477 \tabularnewline
102 & 7.8 & 7.79818672839506 & 7.84583333333333 & -0.0476466049382715 & 0.00181327160493794 \tabularnewline
103 & 8 & 7.88800154320988 & 7.925 & -0.0369984567901238 & 0.111998456790125 \tabularnewline
104 & 8.1 & 7.95327932098765 & 7.9875 & -0.034220679012346 & 0.146720679012345 \tabularnewline
105 & 8.1 & 8.02457561728395 & 8.04583333333333 & -0.0212577160493829 & 0.0754243827160508 \tabularnewline
106 & 8 & 8.11207561728395 & 8.10833333333333 & 0.00374228395061783 & -0.11207561728395 \tabularnewline
107 & 8.1 & 8.14957561728395 & 8.175 & -0.0254243827160492 & -0.0495756172839528 \tabularnewline
108 & 8.2 & 8.23800154320988 & 8.2375 & 0.000501543209876385 & -0.0380015432098784 \tabularnewline
109 & 8.3 & 8.34540895061728 & 8.2875 & 0.0579089506172844 & -0.0454089506172828 \tabularnewline
110 & 8.4 & 8.38800154320988 & 8.31666666666667 & 0.0713348765432096 & 0.0119984567901241 \tabularnewline
111 & 8.5 & 8.39494598765432 & 8.32916666666667 & 0.0657793209876542 & 0.105054012345679 \tabularnewline
112 & 8.5 & 8.32457561728395 & 8.3375 & -0.0129243827160496 & 0.175424382716049 \tabularnewline
113 & 8.5 & 8.31253858024691 & 8.33333333333333 & -0.0207947530864195 & 0.187461419753088 \tabularnewline
114 & 8.5 & 8.25235339506173 & 8.3 & -0.0476466049382715 & 0.247646604938273 \tabularnewline
115 & 8.5 & NA & NA & -0.0369984567901238 & NA \tabularnewline
116 & 8.3 & NA & NA & -0.034220679012346 & NA \tabularnewline
117 & 8.2 & NA & NA & -0.0212577160493829 & NA \tabularnewline
118 & 8.1 & NA & NA & 0.00374228395061783 & NA \tabularnewline
119 & 7.9 & NA & NA & -0.0254243827160492 & NA \tabularnewline
120 & 7.6 & NA & NA & 0.000501543209876385 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.2[/C][C]6.58800154320988[/C][C]6.625[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]-0.388001543209876[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.3[/C][C]6.67827932098765[/C][C]6.7125[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]-0.378279320987654[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.6[/C][C]6.78290895061728[/C][C]6.80416666666667[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]-0.182908950617285[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]7.1[/C][C]6.88707561728395[/C][C]6.88333333333333[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]0.212924382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.2[/C][C]6.92457561728395[/C][C]6.95[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]0.275424382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]7.3[/C][C]7.02550154320988[/C][C]7.025[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]0.274498456790123[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]7.3[/C][C]7.18290895061728[/C][C]7.125[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]0.117091049382715[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.3[/C][C]7.30883487654321[/C][C]7.2375[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]-0.0088348765432098[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.4[/C][C]7.40327932098765[/C][C]7.3375[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]-0.00327932098765427[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]7.3[/C][C]7.39540895061728[/C][C]7.40833333333333[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]-0.0954089506172826[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]7.4[/C][C]7.43753858024691[/C][C]7.45833333333333[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]-0.0375385802469124[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]7.4[/C][C]7.45652006172839[/C][C]7.50416666666667[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]-0.0565200617283939[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]7.6[/C][C]7.51716820987654[/C][C]7.55416666666666[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]0.0828317901234588[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]7.6[/C][C]7.58244598765432[/C][C]7.61666666666666[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]0.0175540123456814[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]7.7[/C][C]7.65790895061728[/C][C]7.67916666666667[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]0.0420910493827176[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]7.7[/C][C]7.74957561728395[/C][C]7.74583333333333[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]-0.0495756172839483[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]7.8[/C][C]7.78707561728395[/C][C]7.8125[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]0.0129243827160508[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]7.8[/C][C]7.87133487654321[/C][C]7.87083333333333[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]-0.0713348765432089[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8[/C][C]7.97874228395062[/C][C]7.92083333333333[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]0.0212577160493828[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.1[/C][C]8.03383487654321[/C][C]7.9625[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]0.0661651234567895[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.1[/C][C]8.06994598765432[/C][C]8.00416666666667[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]0.0300540123456798[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.2[/C][C]8.04124228395062[/C][C]8.05416666666667[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]0.158757716049381[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.1[/C][C]8.08753858024691[/C][C]8.10833333333333[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]0.0124614197530875[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.1[/C][C]8.11485339506173[/C][C]8.1625[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]-0.0148533950617278[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.1[/C][C]8.17966820987654[/C][C]8.21666666666667[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]-0.0796682098765427[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.1[/C][C]8.22411265432099[/C][C]8.25833333333333[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]-0.124112654320987[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.2[/C][C]8.26207561728395[/C][C]8.28333333333333[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]-0.0620756172839503[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.4[/C][C]8.27874228395062[/C][C]8.275[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]0.121257716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.4[/C][C]8.22040895061729[/C][C]8.24583333333333[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]0.179591049382715[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.5[/C][C]8.22966820987654[/C][C]8.22916666666667[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]0.270331790123455[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.6[/C][C]8.30374228395062[/C][C]8.24583333333333[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]0.296257716049382[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.5[/C][C]8.37133487654321[/C][C]8.3[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]0.128665123456789[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.3[/C][C]8.42827932098765[/C][C]8.3625[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]-0.128279320987652[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.8[/C][C]8.38707561728395[/C][C]8.4[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]-0.587075617283949[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.8[/C][C]8.38337191358025[/C][C]8.40416666666667[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]-0.583371913580248[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8[/C][C]8.34402006172839[/C][C]8.39166666666667[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]-0.344020061728394[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.6[/C][C]8.33383487654321[/C][C]8.37083333333333[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]0.266165123456791[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8.9[/C][C]8.31994598765432[/C][C]8.35416666666667[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]0.580054012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8.9[/C][C]8.33707561728395[/C][C]8.35833333333333[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]0.56292438271605[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.6[/C][C]8.39540895061728[/C][C]8.39166666666667[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]0.204591049382715[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8.3[/C][C]8.42457561728395[/C][C]8.45[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]-0.12457561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.3[/C][C]8.50466820987654[/C][C]8.50416666666667[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]-0.204668209876543[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.3[/C][C]8.57874228395062[/C][C]8.52083333333333[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]-0.278742283950615[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.4[/C][C]8.57133487654321[/C][C]8.5[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]-0.171334876543209[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.5[/C][C]8.53244598765432[/C][C]8.46666666666667[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]-0.0324459876543202[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.4[/C][C]8.43290895061728[/C][C]8.44583333333333[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]-0.0329089506172835[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.6[/C][C]8.42920524691358[/C][C]8.45[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]0.170794753086421[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.5[/C][C]8.41902006172839[/C][C]8.46666666666667[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]0.0809799382716054[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.5[/C][C]8.44633487654321[/C][C]8.48333333333333[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]0.053665123456792[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.5[/C][C]8.46577932098765[/C][C]8.5[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]0.0342206790123463[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.5[/C][C]8.49124228395062[/C][C]8.5125[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]0.00875771604938436[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8.5[/C][C]8.52874228395062[/C][C]8.525[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]-0.0287422839506171[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.5[/C][C]8.50790895061728[/C][C]8.53333333333333[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]-0.00790895061728314[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.5[/C][C]8.52966820987654[/C][C]8.52916666666667[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]-0.029668209876542[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.5[/C][C]8.56624228395061[/C][C]8.50833333333333[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]-0.0662422839506149[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.6[/C][C]8.53800154320987[/C][C]8.46666666666667[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]0.0619984567901248[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.6[/C][C]8.48244598765432[/C][C]8.41666666666667[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]0.11755401234568[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.6[/C][C]8.35790895061728[/C][C]8.37083333333333[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]0.242091049382715[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.6[/C][C]8.30837191358025[/C][C]8.32916666666667[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]0.291628086419754[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.4[/C][C]8.23568672839506[/C][C]8.28333333333333[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]0.164313271604939[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.1[/C][C]8.19633487654321[/C][C]8.23333333333333[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]-0.0963348765432102[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7.9[/C][C]8.14494598765432[/C][C]8.17916666666667[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]-0.244945987654321[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7.9[/C][C]8.09957561728395[/C][C]8.12083333333333[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]-0.19957561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8[/C][C]8.07040895061728[/C][C]8.06666666666667[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]-0.070408950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8[/C][C]7.98707561728395[/C][C]8.0125[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]0.012924382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.9[/C][C]7.94633487654321[/C][C]7.94583333333333[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]-0.0463348765432086[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]7.9[/C][C]7.92874228395062[/C][C]7.87083333333333[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]-0.028742283950618[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]7.9[/C][C]7.86716820987654[/C][C]7.79583333333333[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]0.0328317901234572[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]7.9[/C][C]7.78244598765432[/C][C]7.71666666666667[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]0.117554012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8[/C][C]7.62457561728395[/C][C]7.6375[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]0.37542438271605[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]7.9[/C][C]7.54170524691358[/C][C]7.5625[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]0.358294753086421[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]7.5[/C][C]7.44818672839506[/C][C]7.49583333333333[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]0.0518132716049378[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]7.2[/C][C]7.39633487654321[/C][C]7.43333333333333[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]-0.19633487654321[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]7[/C][C]7.32411265432099[/C][C]7.35833333333333[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]-0.324112654320987[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6.9[/C][C]7.24957561728395[/C][C]7.27083333333333[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]-0.34957561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]7.1[/C][C]7.17874228395062[/C][C]7.175[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]-0.0787422839506169[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]7.1[/C][C]7.04957561728395[/C][C]7.075[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]0.0504243827160495[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]7.2[/C][C]7.00050154320988[/C][C]7[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]0.199498456790124[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]7.1[/C][C]7.03707561728395[/C][C]6.97916666666667[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]0.0629243827160488[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]6.9[/C][C]7.07133487654321[/C][C]7[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]-0.171334876543209[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]6.8[/C][C]7.09911265432099[/C][C]7.03333333333333[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]-0.299112654320987[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]6.8[/C][C]7.03707561728395[/C][C]7.05[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]-0.23707561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]6.7[/C][C]7.02503858024691[/C][C]7.04583333333333[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]-0.325038580246913[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]6.9[/C][C]6.98985339506173[/C][C]7.0375[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]-0.089853395061728[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]7.3[/C][C]7.01300154320988[/C][C]7.05[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]0.286998456790124[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]7.4[/C][C]7.06577932098765[/C][C]7.1[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]0.334220679012347[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]7.3[/C][C]7.15374228395062[/C][C]7.175[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]0.146257716049383[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]7.1[/C][C]7.25790895061728[/C][C]7.25416666666667[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]-0.157908950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]7[/C][C]7.30790895061728[/C][C]7.33333333333333[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]-0.307908950617284[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]7.1[/C][C]7.41300154320987[/C][C]7.4125[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]-0.313001543209875[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]7.5[/C][C]7.53707561728395[/C][C]7.47916666666667[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]-0.0370756172839499[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]7.7[/C][C]7.60883487654321[/C][C]7.5375[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]0.0911651234567898[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]7.8[/C][C]7.66577932098765[/C][C]7.6[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]0.134220679012346[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]7.7[/C][C]7.65790895061728[/C][C]7.67083333333333[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]0.0420910493827167[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]7.7[/C][C]7.73337191358025[/C][C]7.75416666666667[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]-0.0333719135802477[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]7.8[/C][C]7.79818672839506[/C][C]7.84583333333333[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]0.00181327160493794[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]8[/C][C]7.88800154320988[/C][C]7.925[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]0.111998456790125[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]8.1[/C][C]7.95327932098765[/C][C]7.9875[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]0.146720679012345[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]8.1[/C][C]8.02457561728395[/C][C]8.04583333333333[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]0.0754243827160508[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]8[/C][C]8.11207561728395[/C][C]8.10833333333333[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]-0.11207561728395[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]8.1[/C][C]8.14957561728395[/C][C]8.175[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]-0.0495756172839528[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]8.2[/C][C]8.23800154320988[/C][C]8.2375[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]-0.0380015432098784[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]8.3[/C][C]8.34540895061728[/C][C]8.2875[/C][C]0.0579089506172844[/C][C]-0.0454089506172828[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]8.4[/C][C]8.38800154320988[/C][C]8.31666666666667[/C][C]0.0713348765432096[/C][C]0.0119984567901241[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]8.5[/C][C]8.39494598765432[/C][C]8.32916666666667[/C][C]0.0657793209876542[/C][C]0.105054012345679[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]8.5[/C][C]8.32457561728395[/C][C]8.3375[/C][C]-0.0129243827160496[/C][C]0.175424382716049[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]8.5[/C][C]8.31253858024691[/C][C]8.33333333333333[/C][C]-0.0207947530864195[/C][C]0.187461419753088[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]8.5[/C][C]8.25235339506173[/C][C]8.3[/C][C]-0.0476466049382715[/C][C]0.247646604938273[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]8.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0369984567901238[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]8.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.034220679012346[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]8.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0212577160493829[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]8.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00374228395061783[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]7.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0254243827160492[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]7.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000501543209876385[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154370&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.3	NA	NA	0.0579089506172844	NA
2	6.2	NA	NA	0.0713348765432096	NA
3	6.3	NA	NA	0.0657793209876542	NA
4	6.5	NA	NA	-0.0129243827160496	NA
5	6.6	NA	NA	-0.0207947530864195	NA
6	6.4	NA	NA	-0.0476466049382715	NA
7	6.2	6.58800154320988	6.625	-0.0369984567901238	-0.388001543209876
8	6.3	6.67827932098765	6.7125	-0.034220679012346	-0.378279320987654
9	6.6	6.78290895061728	6.80416666666667	-0.0212577160493829	-0.182908950617285
10	7.1	6.88707561728395	6.88333333333333	0.00374228395061783	0.212924382716049
11	7.2	6.92457561728395	6.95	-0.0254243827160492	0.275424382716049
12	7.3	7.02550154320988	7.025	0.000501543209876385	0.274498456790123
13	7.3	7.18290895061728	7.125	0.0579089506172844	0.117091049382715
14	7.3	7.30883487654321	7.2375	0.0713348765432096	-0.0088348765432098
15	7.4	7.40327932098765	7.3375	0.0657793209876542	-0.00327932098765427
16	7.3	7.39540895061728	7.40833333333333	-0.0129243827160496	-0.0954089506172826
17	7.4	7.43753858024691	7.45833333333333	-0.0207947530864195	-0.0375385802469124
18	7.4	7.45652006172839	7.50416666666667	-0.0476466049382715	-0.0565200617283939
19	7.6	7.51716820987654	7.55416666666666	-0.0369984567901238	0.0828317901234588
20	7.6	7.58244598765432	7.61666666666666	-0.034220679012346	0.0175540123456814
21	7.7	7.65790895061728	7.67916666666667	-0.0212577160493829	0.0420910493827176
22	7.7	7.74957561728395	7.74583333333333	0.00374228395061783	-0.0495756172839483
23	7.8	7.78707561728395	7.8125	-0.0254243827160492	0.0129243827160508
24	7.8	7.87133487654321	7.87083333333333	0.000501543209876385	-0.0713348765432089
25	8	7.97874228395062	7.92083333333333	0.0579089506172844	0.0212577160493828
26	8.1	8.03383487654321	7.9625	0.0713348765432096	0.0661651234567895
27	8.1	8.06994598765432	8.00416666666667	0.0657793209876542	0.0300540123456798
28	8.2	8.04124228395062	8.05416666666667	-0.0129243827160496	0.158757716049381
29	8.1	8.08753858024691	8.10833333333333	-0.0207947530864195	0.0124614197530875
30	8.1	8.11485339506173	8.1625	-0.0476466049382715	-0.0148533950617278
31	8.1	8.17966820987654	8.21666666666667	-0.0369984567901238	-0.0796682098765427
32	8.1	8.22411265432099	8.25833333333333	-0.034220679012346	-0.124112654320987
33	8.2	8.26207561728395	8.28333333333333	-0.0212577160493829	-0.0620756172839503
34	8.4	8.27874228395062	8.275	0.00374228395061783	0.121257716049383
35	8.4	8.22040895061729	8.24583333333333	-0.0254243827160492	0.179591049382715
36	8.5	8.22966820987654	8.22916666666667	0.000501543209876385	0.270331790123455
37	8.6	8.30374228395062	8.24583333333333	0.0579089506172844	0.296257716049382
38	8.5	8.37133487654321	8.3	0.0713348765432096	0.128665123456789
39	8.3	8.42827932098765	8.3625	0.0657793209876542	-0.128279320987652
40	7.8	8.38707561728395	8.4	-0.0129243827160496	-0.587075617283949
41	7.8	8.38337191358025	8.40416666666667	-0.0207947530864195	-0.583371913580248
42	8	8.34402006172839	8.39166666666667	-0.0476466049382715	-0.344020061728394
43	8.6	8.33383487654321	8.37083333333333	-0.0369984567901238	0.266165123456791
44	8.9	8.31994598765432	8.35416666666667	-0.034220679012346	0.580054012345679
45	8.9	8.33707561728395	8.35833333333333	-0.0212577160493829	0.56292438271605
46	8.6	8.39540895061728	8.39166666666667	0.00374228395061783	0.204591049382715
47	8.3	8.42457561728395	8.45	-0.0254243827160492	-0.12457561728395
48	8.3	8.50466820987654	8.50416666666667	0.000501543209876385	-0.204668209876543
49	8.3	8.57874228395062	8.52083333333333	0.0579089506172844	-0.278742283950615
50	8.4	8.57133487654321	8.5	0.0713348765432096	-0.171334876543209
51	8.5	8.53244598765432	8.46666666666667	0.0657793209876542	-0.0324459876543202
52	8.4	8.43290895061728	8.44583333333333	-0.0129243827160496	-0.0329089506172835
53	8.6	8.42920524691358	8.45	-0.0207947530864195	0.170794753086421
54	8.5	8.41902006172839	8.46666666666667	-0.0476466049382715	0.0809799382716054
55	8.5	8.44633487654321	8.48333333333333	-0.0369984567901238	0.053665123456792
56	8.5	8.46577932098765	8.5	-0.034220679012346	0.0342206790123463
57	8.5	8.49124228395062	8.5125	-0.0212577160493829	0.00875771604938436
58	8.5	8.52874228395062	8.525	0.00374228395061783	-0.0287422839506171
59	8.5	8.50790895061728	8.53333333333333	-0.0254243827160492	-0.00790895061728314
60	8.5	8.52966820987654	8.52916666666667	0.000501543209876385	-0.029668209876542
61	8.5	8.56624228395061	8.50833333333333	0.0579089506172844	-0.0662422839506149
62	8.6	8.53800154320987	8.46666666666667	0.0713348765432096	0.0619984567901248
63	8.6	8.48244598765432	8.41666666666667	0.0657793209876542	0.11755401234568
64	8.6	8.35790895061728	8.37083333333333	-0.0129243827160496	0.242091049382715
65	8.6	8.30837191358025	8.32916666666667	-0.0207947530864195	0.291628086419754
66	8.4	8.23568672839506	8.28333333333333	-0.0476466049382715	0.164313271604939
67	8.1	8.19633487654321	8.23333333333333	-0.0369984567901238	-0.0963348765432102
68	7.9	8.14494598765432	8.17916666666667	-0.034220679012346	-0.244945987654321
69	7.9	8.09957561728395	8.12083333333333	-0.0212577160493829	-0.19957561728395
70	8	8.07040895061728	8.06666666666667	0.00374228395061783	-0.070408950617284
71	8	7.98707561728395	8.0125	-0.0254243827160492	0.012924382716049
72	7.9	7.94633487654321	7.94583333333333	0.000501543209876385	-0.0463348765432086
73	7.9	7.92874228395062	7.87083333333333	0.0579089506172844	-0.028742283950618
74	7.9	7.86716820987654	7.79583333333333	0.0713348765432096	0.0328317901234572
75	7.9	7.78244598765432	7.71666666666667	0.0657793209876542	0.117554012345679
76	8	7.62457561728395	7.6375	-0.0129243827160496	0.37542438271605
77	7.9	7.54170524691358	7.5625	-0.0207947530864195	0.358294753086421
78	7.5	7.44818672839506	7.49583333333333	-0.0476466049382715	0.0518132716049378
79	7.2	7.39633487654321	7.43333333333333	-0.0369984567901238	-0.19633487654321
80	7	7.32411265432099	7.35833333333333	-0.034220679012346	-0.324112654320987
81	6.9	7.24957561728395	7.27083333333333	-0.0212577160493829	-0.34957561728395
82	7.1	7.17874228395062	7.175	0.00374228395061783	-0.0787422839506169
83	7.1	7.04957561728395	7.075	-0.0254243827160492	0.0504243827160495
84	7.2	7.00050154320988	7	0.000501543209876385	0.199498456790124
85	7.1	7.03707561728395	6.97916666666667	0.0579089506172844	0.0629243827160488
86	6.9	7.07133487654321	7	0.0713348765432096	-0.171334876543209
87	6.8	7.09911265432099	7.03333333333333	0.0657793209876542	-0.299112654320987
88	6.8	7.03707561728395	7.05	-0.0129243827160496	-0.23707561728395
89	6.7	7.02503858024691	7.04583333333333	-0.0207947530864195	-0.325038580246913
90	6.9	6.98985339506173	7.0375	-0.0476466049382715	-0.089853395061728
91	7.3	7.01300154320988	7.05	-0.0369984567901238	0.286998456790124
92	7.4	7.06577932098765	7.1	-0.034220679012346	0.334220679012347
93	7.3	7.15374228395062	7.175	-0.0212577160493829	0.146257716049383
94	7.1	7.25790895061728	7.25416666666667	0.00374228395061783	-0.157908950617284
95	7	7.30790895061728	7.33333333333333	-0.0254243827160492	-0.307908950617284
96	7.1	7.41300154320987	7.4125	0.000501543209876385	-0.313001543209875
97	7.5	7.53707561728395	7.47916666666667	0.0579089506172844	-0.0370756172839499
98	7.7	7.60883487654321	7.5375	0.0713348765432096	0.0911651234567898
99	7.8	7.66577932098765	7.6	0.0657793209876542	0.134220679012346
100	7.7	7.65790895061728	7.67083333333333	-0.0129243827160496	0.0420910493827167
101	7.7	7.73337191358025	7.75416666666667	-0.0207947530864195	-0.0333719135802477
102	7.8	7.79818672839506	7.84583333333333	-0.0476466049382715	0.00181327160493794
103	8	7.88800154320988	7.925	-0.0369984567901238	0.111998456790125
104	8.1	7.95327932098765	7.9875	-0.034220679012346	0.146720679012345
105	8.1	8.02457561728395	8.04583333333333	-0.0212577160493829	0.0754243827160508
106	8	8.11207561728395	8.10833333333333	0.00374228395061783	-0.11207561728395
107	8.1	8.14957561728395	8.175	-0.0254243827160492	-0.0495756172839528
108	8.2	8.23800154320988	8.2375	0.000501543209876385	-0.0380015432098784
109	8.3	8.34540895061728	8.2875	0.0579089506172844	-0.0454089506172828
110	8.4	8.38800154320988	8.31666666666667	0.0713348765432096	0.0119984567901241
111	8.5	8.39494598765432	8.32916666666667	0.0657793209876542	0.105054012345679
112	8.5	8.32457561728395	8.3375	-0.0129243827160496	0.175424382716049
113	8.5	8.31253858024691	8.33333333333333	-0.0207947530864195	0.187461419753088
114	8.5	8.25235339506173	8.3	-0.0476466049382715	0.247646604938273
115	8.5	NA	NA	-0.0369984567901238	NA
116	8.3	NA	NA	-0.034220679012346	NA
117	8.2	NA	NA	-0.0212577160493829	NA
118	8.1	NA	NA	0.00374228395061783	NA
119	7.9	NA	NA	-0.0254243827160492	NA
120	7.6	NA	NA	0.000501543209876385	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code