Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 12 Dec 2011 14:24:24 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/12/t1323717984fyhimpuk2000vxv.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 13:59:46 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162, Retrieved Fri, 03 May 2024 13:59:46 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Eigen cijfers deo...] [2011-12-12 19:24:24] [76c30f62b7052b57088120e90a652e05] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	123.46	NA	NA	-0.0740694444444353	NA
2	123.24	NA	NA	-0.709319444444452	NA
3	123.86	NA	NA	-0.468569444444437	NA
4	124.28	NA	NA	-0.466736111111123	NA
5	124.78	NA	NA	-0.277236111111113	NA
6	125.19	NA	NA	-0.0760694444444477	NA
7	125.46	125.970930555556	125.660416666667	0.310513888888892	-0.510930555555561
8	127.6	126.439180555556	126.017916666667	0.421263888888891	1.16081944444444
9	127.8	126.225513888889	126.423333333333	-0.197819444444436	1.57448611111113
10	126.63	127.993347222222	126.81625	1.17709722222221	-1.3633472222222
11	127.06	127.473847222222	127.201666666667	0.272180555555562	-0.413847222222216
12	126.77	127.668763888889	127.58	0.0887638888888891	-0.898763888888865
13	127.05	127.886763888889	127.960833333333	-0.0740694444444353	-0.836763888888882
14	128.23	127.562763888889	128.272083333333	-0.709319444444452	0.667236111111123
15	128.6	127.964763888889	128.433333333333	-0.468569444444437	0.635236111111084
16	128.97	128.240763888889	128.7075	-0.466736111111123	0.729236111111106
17	129.34	128.849430555556	129.126666666667	-0.277236111111113	0.490569444444446
18	129.71	129.453097222222	129.529166666667	-0.0760694444444477	0.256902777777782
19	130.08	130.273430555556	129.962916666667	0.310513888888892	-0.193430555555551
20	130.45	130.704597222222	130.283333333333	0.421263888888891	-0.25459722222223
21	128.82	130.372597222222	130.570416666667	-0.197819444444436	-1.55259722222223
22	132.19	132.076680555556	130.899583333333	1.17709722222221	0.113319444444443
23	131.56	131.500930555556	131.22875	0.272180555555562	0.0590694444444466
24	131.93	131.688347222222	131.599583333333	0.0887638888888891	0.241652777777801
25	132.3	131.896347222222	131.970416666667	-0.0740694444444353	0.403652777777779
26	130.67	131.715263888889	132.424583333333	-0.709319444444452	-1.04526388888891
27	133.05	132.493513888889	132.962083333333	-0.468569444444437	0.556486111111099
28	132.42	132.949513888889	133.41625	-0.466736111111123	-0.529513888888914
29	133.79	133.509847222222	133.787083333333	-0.277236111111113	0.280152777777772
30	134.16	134.081847222222	134.157916666667	-0.0760694444444477	0.078152777777774
31	134.53	134.839263888889	134.52875	0.310513888888892	-0.309263888888864
32	136.9	135.445847222222	135.024583333333	0.421263888888891	1.45415277777778
33	135.27	135.322597222222	135.520416666667	-0.197819444444436	-0.0525972222222038
34	136.64	137.110013888889	135.932916666667	1.17709722222221	-0.470013888888928
35	136.01	136.617597222222	136.345416666667	0.272180555555562	-0.607597222222239
36	136.38	136.805013888889	136.71625	0.0887638888888891	-0.425013888888884
37	136.75	137.013013888889	137.087083333333	-0.0740694444444353	-0.263013888888878
38	138.12	136.706930555556	137.41625	-0.709319444444452	1.41306944444446
39	137.5	137.276847222222	137.745416666667	-0.468569444444437	0.223152777777813
40	137.87	137.732847222222	138.199583333333	-0.466736111111123	0.1371527777778
41	138.24	138.376513888889	138.65375	-0.277236111111113	-0.136513888888857
42	138.61	138.990180555556	139.06625	-0.0760694444444477	-0.38018055555554
43	138.98	139.872597222222	139.562083333333	0.310513888888892	-0.892597222222207
44	140.35	140.354180555556	139.932916666667	0.421263888888891	-0.00418055555553565
45	139.72	140.022597222222	140.220416666667	-0.197819444444436	-0.302597222222204
46	143.09	141.726680555556	140.549583333333	1.17709722222221	1.36331944444444
47	140.46	141.150930555556	140.87875	0.272180555555562	-0.690930555555525
48	141.83	141.338347222222	141.249583333333	0.0887638888888891	0.491652777777801
49	143.2	141.588013888889	141.662083333333	-0.0740694444444353	1.61198611111109
50	140.57	141.323597222222	142.032916666667	-0.709319444444452	-0.753597222222226
51	141.95	141.893513888889	142.362083333333	-0.468569444444437	0.0564861111110702
52	141.32	142.141180555556	142.607916666667	-0.466736111111123	-0.821180555555571
53	142.69	142.659847222222	142.937083333333	-0.277236111111113	0.0301527777777721
54	143.06	143.273513888889	143.349583333333	-0.0760694444444477	-0.213513888888883
55	144.43	143.864263888889	143.55375	0.310513888888892	0.565736111111107
56	143.8	144.220847222222	143.799583333333	0.421263888888891	-0.420847222222193
57	144.17	143.889263888889	144.087083333333	-0.197819444444436	0.280736111111111
58	144.54	145.593347222222	144.41625	1.17709722222221	-1.05334722222221
59	146.91	145.059263888889	144.787083333333	0.272180555555562	1.8507361111111
60	145.28	145.205013888889	145.11625	0.0887638888888891	0.0749861111111159
61	144.65	145.413013888889	145.487083333333	-0.0740694444444353	-0.763013888888878
62	145.02	145.148597222222	145.857916666667	-0.709319444444452	-0.128597222222226
63	144.4	145.718513888889	146.187083333333	-0.468569444444437	-1.31851388888887
64	146.77	146.132847222222	146.599583333333	-0.466736111111123	0.6371527777778
65	146.14	146.651513888889	146.92875	-0.277236111111113	-0.511513888888913
66	147.51	147.098513888889	147.174583333333	-0.0760694444444477	0.411486111111088
67	148.88	147.897597222222	147.587083333333	0.310513888888892	0.982402777777764
68	148.25	NA	NA	0.421263888888891	NA
69	147.62	NA	NA	-0.197819444444436	NA
70	150.99	NA	NA	1.17709722222221	NA
71	148.36	NA	NA	0.272180555555562	NA
72	149.73	NA	NA	0.0887638888888891	NA
73	150.1	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 123.46 & NA & NA & -0.0740694444444353 & NA \tabularnewline
2 & 123.24 & NA & NA & -0.709319444444452 & NA \tabularnewline
3 & 123.86 & NA & NA & -0.468569444444437 & NA \tabularnewline
4 & 124.28 & NA & NA & -0.466736111111123 & NA \tabularnewline
5 & 124.78 & NA & NA & -0.277236111111113 & NA \tabularnewline
6 & 125.19 & NA & NA & -0.0760694444444477 & NA \tabularnewline
7 & 125.46 & 125.970930555556 & 125.660416666667 & 0.310513888888892 & -0.510930555555561 \tabularnewline
8 & 127.6 & 126.439180555556 & 126.017916666667 & 0.421263888888891 & 1.16081944444444 \tabularnewline
9 & 127.8 & 126.225513888889 & 126.423333333333 & -0.197819444444436 & 1.57448611111113 \tabularnewline
10 & 126.63 & 127.993347222222 & 126.81625 & 1.17709722222221 & -1.3633472222222 \tabularnewline
11 & 127.06 & 127.473847222222 & 127.201666666667 & 0.272180555555562 & -0.413847222222216 \tabularnewline
12 & 126.77 & 127.668763888889 & 127.58 & 0.0887638888888891 & -0.898763888888865 \tabularnewline
13 & 127.05 & 127.886763888889 & 127.960833333333 & -0.0740694444444353 & -0.836763888888882 \tabularnewline
14 & 128.23 & 127.562763888889 & 128.272083333333 & -0.709319444444452 & 0.667236111111123 \tabularnewline
15 & 128.6 & 127.964763888889 & 128.433333333333 & -0.468569444444437 & 0.635236111111084 \tabularnewline
16 & 128.97 & 128.240763888889 & 128.7075 & -0.466736111111123 & 0.729236111111106 \tabularnewline
17 & 129.34 & 128.849430555556 & 129.126666666667 & -0.277236111111113 & 0.490569444444446 \tabularnewline
18 & 129.71 & 129.453097222222 & 129.529166666667 & -0.0760694444444477 & 0.256902777777782 \tabularnewline
19 & 130.08 & 130.273430555556 & 129.962916666667 & 0.310513888888892 & -0.193430555555551 \tabularnewline
20 & 130.45 & 130.704597222222 & 130.283333333333 & 0.421263888888891 & -0.25459722222223 \tabularnewline
21 & 128.82 & 130.372597222222 & 130.570416666667 & -0.197819444444436 & -1.55259722222223 \tabularnewline
22 & 132.19 & 132.076680555556 & 130.899583333333 & 1.17709722222221 & 0.113319444444443 \tabularnewline
23 & 131.56 & 131.500930555556 & 131.22875 & 0.272180555555562 & 0.0590694444444466 \tabularnewline
24 & 131.93 & 131.688347222222 & 131.599583333333 & 0.0887638888888891 & 0.241652777777801 \tabularnewline
25 & 132.3 & 131.896347222222 & 131.970416666667 & -0.0740694444444353 & 0.403652777777779 \tabularnewline
26 & 130.67 & 131.715263888889 & 132.424583333333 & -0.709319444444452 & -1.04526388888891 \tabularnewline
27 & 133.05 & 132.493513888889 & 132.962083333333 & -0.468569444444437 & 0.556486111111099 \tabularnewline
28 & 132.42 & 132.949513888889 & 133.41625 & -0.466736111111123 & -0.529513888888914 \tabularnewline
29 & 133.79 & 133.509847222222 & 133.787083333333 & -0.277236111111113 & 0.280152777777772 \tabularnewline
30 & 134.16 & 134.081847222222 & 134.157916666667 & -0.0760694444444477 & 0.078152777777774 \tabularnewline
31 & 134.53 & 134.839263888889 & 134.52875 & 0.310513888888892 & -0.309263888888864 \tabularnewline
32 & 136.9 & 135.445847222222 & 135.024583333333 & 0.421263888888891 & 1.45415277777778 \tabularnewline
33 & 135.27 & 135.322597222222 & 135.520416666667 & -0.197819444444436 & -0.0525972222222038 \tabularnewline
34 & 136.64 & 137.110013888889 & 135.932916666667 & 1.17709722222221 & -0.470013888888928 \tabularnewline
35 & 136.01 & 136.617597222222 & 136.345416666667 & 0.272180555555562 & -0.607597222222239 \tabularnewline
36 & 136.38 & 136.805013888889 & 136.71625 & 0.0887638888888891 & -0.425013888888884 \tabularnewline
37 & 136.75 & 137.013013888889 & 137.087083333333 & -0.0740694444444353 & -0.263013888888878 \tabularnewline
38 & 138.12 & 136.706930555556 & 137.41625 & -0.709319444444452 & 1.41306944444446 \tabularnewline
39 & 137.5 & 137.276847222222 & 137.745416666667 & -0.468569444444437 & 0.223152777777813 \tabularnewline
40 & 137.87 & 137.732847222222 & 138.199583333333 & -0.466736111111123 & 0.1371527777778 \tabularnewline
41 & 138.24 & 138.376513888889 & 138.65375 & -0.277236111111113 & -0.136513888888857 \tabularnewline
42 & 138.61 & 138.990180555556 & 139.06625 & -0.0760694444444477 & -0.38018055555554 \tabularnewline
43 & 138.98 & 139.872597222222 & 139.562083333333 & 0.310513888888892 & -0.892597222222207 \tabularnewline
44 & 140.35 & 140.354180555556 & 139.932916666667 & 0.421263888888891 & -0.00418055555553565 \tabularnewline
45 & 139.72 & 140.022597222222 & 140.220416666667 & -0.197819444444436 & -0.302597222222204 \tabularnewline
46 & 143.09 & 141.726680555556 & 140.549583333333 & 1.17709722222221 & 1.36331944444444 \tabularnewline
47 & 140.46 & 141.150930555556 & 140.87875 & 0.272180555555562 & -0.690930555555525 \tabularnewline
48 & 141.83 & 141.338347222222 & 141.249583333333 & 0.0887638888888891 & 0.491652777777801 \tabularnewline
49 & 143.2 & 141.588013888889 & 141.662083333333 & -0.0740694444444353 & 1.61198611111109 \tabularnewline
50 & 140.57 & 141.323597222222 & 142.032916666667 & -0.709319444444452 & -0.753597222222226 \tabularnewline
51 & 141.95 & 141.893513888889 & 142.362083333333 & -0.468569444444437 & 0.0564861111110702 \tabularnewline
52 & 141.32 & 142.141180555556 & 142.607916666667 & -0.466736111111123 & -0.821180555555571 \tabularnewline
53 & 142.69 & 142.659847222222 & 142.937083333333 & -0.277236111111113 & 0.0301527777777721 \tabularnewline
54 & 143.06 & 143.273513888889 & 143.349583333333 & -0.0760694444444477 & -0.213513888888883 \tabularnewline
55 & 144.43 & 143.864263888889 & 143.55375 & 0.310513888888892 & 0.565736111111107 \tabularnewline
56 & 143.8 & 144.220847222222 & 143.799583333333 & 0.421263888888891 & -0.420847222222193 \tabularnewline
57 & 144.17 & 143.889263888889 & 144.087083333333 & -0.197819444444436 & 0.280736111111111 \tabularnewline
58 & 144.54 & 145.593347222222 & 144.41625 & 1.17709722222221 & -1.05334722222221 \tabularnewline
59 & 146.91 & 145.059263888889 & 144.787083333333 & 0.272180555555562 & 1.8507361111111 \tabularnewline
60 & 145.28 & 145.205013888889 & 145.11625 & 0.0887638888888891 & 0.0749861111111159 \tabularnewline
61 & 144.65 & 145.413013888889 & 145.487083333333 & -0.0740694444444353 & -0.763013888888878 \tabularnewline
62 & 145.02 & 145.148597222222 & 145.857916666667 & -0.709319444444452 & -0.128597222222226 \tabularnewline
63 & 144.4 & 145.718513888889 & 146.187083333333 & -0.468569444444437 & -1.31851388888887 \tabularnewline
64 & 146.77 & 146.132847222222 & 146.599583333333 & -0.466736111111123 & 0.6371527777778 \tabularnewline
65 & 146.14 & 146.651513888889 & 146.92875 & -0.277236111111113 & -0.511513888888913 \tabularnewline
66 & 147.51 & 147.098513888889 & 147.174583333333 & -0.0760694444444477 & 0.411486111111088 \tabularnewline
67 & 148.88 & 147.897597222222 & 147.587083333333 & 0.310513888888892 & 0.982402777777764 \tabularnewline
68 & 148.25 & NA & NA & 0.421263888888891 & NA \tabularnewline
69 & 147.62 & NA & NA & -0.197819444444436 & NA \tabularnewline
70 & 150.99 & NA & NA & 1.17709722222221 & NA \tabularnewline
71 & 148.36 & NA & NA & 0.272180555555562 & NA \tabularnewline
72 & 149.73 & NA & NA & 0.0887638888888891 & NA \tabularnewline
73 & 150.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]123.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0740694444444353[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]123.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.709319444444452[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]123.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.468569444444437[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]124.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.466736111111123[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]124.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.277236111111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]125.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0760694444444477[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]125.46[/C][C]125.970930555556[/C][C]125.660416666667[/C][C]0.310513888888892[/C][C]-0.510930555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]127.6[/C][C]126.439180555556[/C][C]126.017916666667[/C][C]0.421263888888891[/C][C]1.16081944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]127.8[/C][C]126.225513888889[/C][C]126.423333333333[/C][C]-0.197819444444436[/C][C]1.57448611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]126.63[/C][C]127.993347222222[/C][C]126.81625[/C][C]1.17709722222221[/C][C]-1.3633472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]127.06[/C][C]127.473847222222[/C][C]127.201666666667[/C][C]0.272180555555562[/C][C]-0.413847222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]126.77[/C][C]127.668763888889[/C][C]127.58[/C][C]0.0887638888888891[/C][C]-0.898763888888865[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]127.05[/C][C]127.886763888889[/C][C]127.960833333333[/C][C]-0.0740694444444353[/C][C]-0.836763888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]128.23[/C][C]127.562763888889[/C][C]128.272083333333[/C][C]-0.709319444444452[/C][C]0.667236111111123[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]128.6[/C][C]127.964763888889[/C][C]128.433333333333[/C][C]-0.468569444444437[/C][C]0.635236111111084[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]128.97[/C][C]128.240763888889[/C][C]128.7075[/C][C]-0.466736111111123[/C][C]0.729236111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]129.34[/C][C]128.849430555556[/C][C]129.126666666667[/C][C]-0.277236111111113[/C][C]0.490569444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]129.71[/C][C]129.453097222222[/C][C]129.529166666667[/C][C]-0.0760694444444477[/C][C]0.256902777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]130.08[/C][C]130.273430555556[/C][C]129.962916666667[/C][C]0.310513888888892[/C][C]-0.193430555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]130.45[/C][C]130.704597222222[/C][C]130.283333333333[/C][C]0.421263888888891[/C][C]-0.25459722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]128.82[/C][C]130.372597222222[/C][C]130.570416666667[/C][C]-0.197819444444436[/C][C]-1.55259722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]132.19[/C][C]132.076680555556[/C][C]130.899583333333[/C][C]1.17709722222221[/C][C]0.113319444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]131.56[/C][C]131.500930555556[/C][C]131.22875[/C][C]0.272180555555562[/C][C]0.0590694444444466[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]131.93[/C][C]131.688347222222[/C][C]131.599583333333[/C][C]0.0887638888888891[/C][C]0.241652777777801[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]132.3[/C][C]131.896347222222[/C][C]131.970416666667[/C][C]-0.0740694444444353[/C][C]0.403652777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]130.67[/C][C]131.715263888889[/C][C]132.424583333333[/C][C]-0.709319444444452[/C][C]-1.04526388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]133.05[/C][C]132.493513888889[/C][C]132.962083333333[/C][C]-0.468569444444437[/C][C]0.556486111111099[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]132.42[/C][C]132.949513888889[/C][C]133.41625[/C][C]-0.466736111111123[/C][C]-0.529513888888914[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]133.79[/C][C]133.509847222222[/C][C]133.787083333333[/C][C]-0.277236111111113[/C][C]0.280152777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]134.16[/C][C]134.081847222222[/C][C]134.157916666667[/C][C]-0.0760694444444477[/C][C]0.078152777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]134.53[/C][C]134.839263888889[/C][C]134.52875[/C][C]0.310513888888892[/C][C]-0.309263888888864[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]136.9[/C][C]135.445847222222[/C][C]135.024583333333[/C][C]0.421263888888891[/C][C]1.45415277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]135.27[/C][C]135.322597222222[/C][C]135.520416666667[/C][C]-0.197819444444436[/C][C]-0.0525972222222038[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]136.64[/C][C]137.110013888889[/C][C]135.932916666667[/C][C]1.17709722222221[/C][C]-0.470013888888928[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]136.01[/C][C]136.617597222222[/C][C]136.345416666667[/C][C]0.272180555555562[/C][C]-0.607597222222239[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]136.38[/C][C]136.805013888889[/C][C]136.71625[/C][C]0.0887638888888891[/C][C]-0.425013888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]136.75[/C][C]137.013013888889[/C][C]137.087083333333[/C][C]-0.0740694444444353[/C][C]-0.263013888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]138.12[/C][C]136.706930555556[/C][C]137.41625[/C][C]-0.709319444444452[/C][C]1.41306944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]137.5[/C][C]137.276847222222[/C][C]137.745416666667[/C][C]-0.468569444444437[/C][C]0.223152777777813[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]137.87[/C][C]137.732847222222[/C][C]138.199583333333[/C][C]-0.466736111111123[/C][C]0.1371527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]138.24[/C][C]138.376513888889[/C][C]138.65375[/C][C]-0.277236111111113[/C][C]-0.136513888888857[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]138.61[/C][C]138.990180555556[/C][C]139.06625[/C][C]-0.0760694444444477[/C][C]-0.38018055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]138.98[/C][C]139.872597222222[/C][C]139.562083333333[/C][C]0.310513888888892[/C][C]-0.892597222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]140.35[/C][C]140.354180555556[/C][C]139.932916666667[/C][C]0.421263888888891[/C][C]-0.00418055555553565[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]139.72[/C][C]140.022597222222[/C][C]140.220416666667[/C][C]-0.197819444444436[/C][C]-0.302597222222204[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]143.09[/C][C]141.726680555556[/C][C]140.549583333333[/C][C]1.17709722222221[/C][C]1.36331944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]140.46[/C][C]141.150930555556[/C][C]140.87875[/C][C]0.272180555555562[/C][C]-0.690930555555525[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]141.83[/C][C]141.338347222222[/C][C]141.249583333333[/C][C]0.0887638888888891[/C][C]0.491652777777801[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]143.2[/C][C]141.588013888889[/C][C]141.662083333333[/C][C]-0.0740694444444353[/C][C]1.61198611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]140.57[/C][C]141.323597222222[/C][C]142.032916666667[/C][C]-0.709319444444452[/C][C]-0.753597222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]141.95[/C][C]141.893513888889[/C][C]142.362083333333[/C][C]-0.468569444444437[/C][C]0.0564861111110702[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]141.32[/C][C]142.141180555556[/C][C]142.607916666667[/C][C]-0.466736111111123[/C][C]-0.821180555555571[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]142.69[/C][C]142.659847222222[/C][C]142.937083333333[/C][C]-0.277236111111113[/C][C]0.0301527777777721[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]143.06[/C][C]143.273513888889[/C][C]143.349583333333[/C][C]-0.0760694444444477[/C][C]-0.213513888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]144.43[/C][C]143.864263888889[/C][C]143.55375[/C][C]0.310513888888892[/C][C]0.565736111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]143.8[/C][C]144.220847222222[/C][C]143.799583333333[/C][C]0.421263888888891[/C][C]-0.420847222222193[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]144.17[/C][C]143.889263888889[/C][C]144.087083333333[/C][C]-0.197819444444436[/C][C]0.280736111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]144.54[/C][C]145.593347222222[/C][C]144.41625[/C][C]1.17709722222221[/C][C]-1.05334722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]146.91[/C][C]145.059263888889[/C][C]144.787083333333[/C][C]0.272180555555562[/C][C]1.8507361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]145.28[/C][C]145.205013888889[/C][C]145.11625[/C][C]0.0887638888888891[/C][C]0.0749861111111159[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]144.65[/C][C]145.413013888889[/C][C]145.487083333333[/C][C]-0.0740694444444353[/C][C]-0.763013888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]145.02[/C][C]145.148597222222[/C][C]145.857916666667[/C][C]-0.709319444444452[/C][C]-0.128597222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]144.4[/C][C]145.718513888889[/C][C]146.187083333333[/C][C]-0.468569444444437[/C][C]-1.31851388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]146.77[/C][C]146.132847222222[/C][C]146.599583333333[/C][C]-0.466736111111123[/C][C]0.6371527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]146.14[/C][C]146.651513888889[/C][C]146.92875[/C][C]-0.277236111111113[/C][C]-0.511513888888913[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]147.51[/C][C]147.098513888889[/C][C]147.174583333333[/C][C]-0.0760694444444477[/C][C]0.411486111111088[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]148.88[/C][C]147.897597222222[/C][C]147.587083333333[/C][C]0.310513888888892[/C][C]0.982402777777764[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]148.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.421263888888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]147.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.197819444444436[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]150.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17709722222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]148.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.272180555555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]149.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0887638888888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]150.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=154162&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	123.46	NA	NA	-0.0740694444444353	NA
2	123.24	NA	NA	-0.709319444444452	NA
3	123.86	NA	NA	-0.468569444444437	NA
4	124.28	NA	NA	-0.466736111111123	NA
5	124.78	NA	NA	-0.277236111111113	NA
6	125.19	NA	NA	-0.0760694444444477	NA
7	125.46	125.970930555556	125.660416666667	0.310513888888892	-0.510930555555561
8	127.6	126.439180555556	126.017916666667	0.421263888888891	1.16081944444444
9	127.8	126.225513888889	126.423333333333	-0.197819444444436	1.57448611111113
10	126.63	127.993347222222	126.81625	1.17709722222221	-1.3633472222222
11	127.06	127.473847222222	127.201666666667	0.272180555555562	-0.413847222222216
12	126.77	127.668763888889	127.58	0.0887638888888891	-0.898763888888865
13	127.05	127.886763888889	127.960833333333	-0.0740694444444353	-0.836763888888882
14	128.23	127.562763888889	128.272083333333	-0.709319444444452	0.667236111111123
15	128.6	127.964763888889	128.433333333333	-0.468569444444437	0.635236111111084
16	128.97	128.240763888889	128.7075	-0.466736111111123	0.729236111111106
17	129.34	128.849430555556	129.126666666667	-0.277236111111113	0.490569444444446
18	129.71	129.453097222222	129.529166666667	-0.0760694444444477	0.256902777777782
19	130.08	130.273430555556	129.962916666667	0.310513888888892	-0.193430555555551
20	130.45	130.704597222222	130.283333333333	0.421263888888891	-0.25459722222223
21	128.82	130.372597222222	130.570416666667	-0.197819444444436	-1.55259722222223
22	132.19	132.076680555556	130.899583333333	1.17709722222221	0.113319444444443
23	131.56	131.500930555556	131.22875	0.272180555555562	0.0590694444444466
24	131.93	131.688347222222	131.599583333333	0.0887638888888891	0.241652777777801
25	132.3	131.896347222222	131.970416666667	-0.0740694444444353	0.403652777777779
26	130.67	131.715263888889	132.424583333333	-0.709319444444452	-1.04526388888891
27	133.05	132.493513888889	132.962083333333	-0.468569444444437	0.556486111111099
28	132.42	132.949513888889	133.41625	-0.466736111111123	-0.529513888888914
29	133.79	133.509847222222	133.787083333333	-0.277236111111113	0.280152777777772
30	134.16	134.081847222222	134.157916666667	-0.0760694444444477	0.078152777777774
31	134.53	134.839263888889	134.52875	0.310513888888892	-0.309263888888864
32	136.9	135.445847222222	135.024583333333	0.421263888888891	1.45415277777778
33	135.27	135.322597222222	135.520416666667	-0.197819444444436	-0.0525972222222038
34	136.64	137.110013888889	135.932916666667	1.17709722222221	-0.470013888888928
35	136.01	136.617597222222	136.345416666667	0.272180555555562	-0.607597222222239
36	136.38	136.805013888889	136.71625	0.0887638888888891	-0.425013888888884
37	136.75	137.013013888889	137.087083333333	-0.0740694444444353	-0.263013888888878
38	138.12	136.706930555556	137.41625	-0.709319444444452	1.41306944444446
39	137.5	137.276847222222	137.745416666667	-0.468569444444437	0.223152777777813
40	137.87	137.732847222222	138.199583333333	-0.466736111111123	0.1371527777778
41	138.24	138.376513888889	138.65375	-0.277236111111113	-0.136513888888857
42	138.61	138.990180555556	139.06625	-0.0760694444444477	-0.38018055555554
43	138.98	139.872597222222	139.562083333333	0.310513888888892	-0.892597222222207
44	140.35	140.354180555556	139.932916666667	0.421263888888891	-0.00418055555553565
45	139.72	140.022597222222	140.220416666667	-0.197819444444436	-0.302597222222204
46	143.09	141.726680555556	140.549583333333	1.17709722222221	1.36331944444444
47	140.46	141.150930555556	140.87875	0.272180555555562	-0.690930555555525
48	141.83	141.338347222222	141.249583333333	0.0887638888888891	0.491652777777801
49	143.2	141.588013888889	141.662083333333	-0.0740694444444353	1.61198611111109
50	140.57	141.323597222222	142.032916666667	-0.709319444444452	-0.753597222222226
51	141.95	141.893513888889	142.362083333333	-0.468569444444437	0.0564861111110702
52	141.32	142.141180555556	142.607916666667	-0.466736111111123	-0.821180555555571
53	142.69	142.659847222222	142.937083333333	-0.277236111111113	0.0301527777777721
54	143.06	143.273513888889	143.349583333333	-0.0760694444444477	-0.213513888888883
55	144.43	143.864263888889	143.55375	0.310513888888892	0.565736111111107
56	143.8	144.220847222222	143.799583333333	0.421263888888891	-0.420847222222193
57	144.17	143.889263888889	144.087083333333	-0.197819444444436	0.280736111111111
58	144.54	145.593347222222	144.41625	1.17709722222221	-1.05334722222221
59	146.91	145.059263888889	144.787083333333	0.272180555555562	1.8507361111111
60	145.28	145.205013888889	145.11625	0.0887638888888891	0.0749861111111159
61	144.65	145.413013888889	145.487083333333	-0.0740694444444353	-0.763013888888878
62	145.02	145.148597222222	145.857916666667	-0.709319444444452	-0.128597222222226
63	144.4	145.718513888889	146.187083333333	-0.468569444444437	-1.31851388888887
64	146.77	146.132847222222	146.599583333333	-0.466736111111123	0.6371527777778
65	146.14	146.651513888889	146.92875	-0.277236111111113	-0.511513888888913
66	147.51	147.098513888889	147.174583333333	-0.0760694444444477	0.411486111111088
67	148.88	147.897597222222	147.587083333333	0.310513888888892	0.982402777777764
68	148.25	NA	NA	0.421263888888891	NA
69	147.62	NA	NA	-0.197819444444436	NA
70	150.99	NA	NA	1.17709722222221	NA
71	148.36	NA	NA	0.272180555555562	NA
72	149.73	NA	NA	0.0887638888888891	NA
73	150.1	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code