Goodness of Fit
Correlation0.7811
R-squared0.6102
RMSE21.6121


Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
17995.8723404255319-16.8723404255319
210895.872340425531912.1276595744681
34364.0833333333333-21.0833333333333
47895.8723404255319-17.8723404255319
58695.8723404255319-9.87234042553192
64450.3333333333333-6.33333333333334
710495.87234042553198.12765957446808
815895.872340425531962.1276595744681
910295.87234042553196.12765957446808
107795.8723404255319-18.8723404255319
118095.8723404255319-15.8723404255319
1212395.872340425531927.1276595744681
137395.8723404255319-22.8723404255319
1410595.87234042553199.12765957446808
1510795.872340425531911.1276595744681
168495.8723404255319-11.8723404255319
173350.3333333333333-17.3333333333333
184226.357142857142915.6428571428571
199695.87234042553190.127659574468083
2010695.872340425531910.1276595744681
215695.8723404255319-39.8723404255319
225964.0833333333333-5.08333333333333
237695.8723404255319-19.8723404255319
249195.8723404255319-4.87234042553192
2511595.872340425531919.1276595744681
267664.083333333333311.9166666666667
2710195.87234042553195.12765957446808
289464.083333333333329.9166666666667
299264.083333333333327.9166666666667
307564.083333333333310.9166666666667
3112895.872340425531932.1276595744681
325695.8723404255319-39.8723404255319
334164.0833333333333-23.0833333333333
346764.08333333333332.91666666666667
357795.8723404255319-18.8723404255319
366695.8723404255319-29.8723404255319
376964.08333333333334.91666666666667
3810595.87234042553199.12765957446808
3911695.872340425531920.1276595744681
406295.8723404255319-33.8723404255319
4110095.87234042553194.12765957446808
426750.333333333333316.6666666666667
434650.3333333333333-4.33333333333334
4413595.872340425531939.1276595744681
4512495.872340425531928.1276595744681
465864.0833333333333-6.08333333333333
476864.08333333333333.91666666666667
483726.357142857142910.6428571428571
499395.8723404255319-2.87234042553192
505650.33333333333335.66666666666666
518350.333333333333332.6666666666667
525950.33333333333338.66666666666666
5313395.872340425531937.1276595744681
5410695.872340425531910.1276595744681
557150.333333333333320.6666666666667
5611695.872340425531920.1276595744681
579895.87234042553192.12765957446808
586495.8723404255319-31.8723404255319
593250.3333333333333-18.3333333333333
602526.3571428571429-1.35714285714286
614695.8723404255319-49.8723404255319
626395.8723404255319-32.8723404255319
639595.8723404255319-0.872340425531917
6411395.872340425531917.1276595744681
6511195.872340425531915.1276595744681
6612095.872340425531924.1276595744681
678795.8723404255319-8.87234042553192
682526.3571428571429-1.35714285714286
6913195.872340425531935.1276595744681
704795.8723404255319-48.8723404255319
7110995.872340425531913.1276595744681
723726.357142857142910.6428571428571
731526.3571428571429-11.3571428571429
745450.33333333333333.66666666666666
751626.3571428571429-10.3571428571429
762250.3333333333333-28.3333333333333
773750.3333333333333-13.3333333333333
782926.35714285714292.64285714285714
795526.357142857142928.6428571428571
80526.3571428571429-21.3571428571429
81026.3571428571429-26.3571428571429
822764.0833333333333-37.0833333333333
833726.357142857142910.6428571428571
842926.35714285714292.64285714285714
851726.3571428571429-9.35714285714286