Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 11 Dec 2011 14:20:28 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/11/t1323631309uwof3szjf1oh028.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 04:21:53 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 04:21:53 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2011-12-11 19:20:28] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

4,23
4,38
4,43
4,44
4,44
4,44
4,44
4,44
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,45
4,46
4,46
4,46
4,48
4,58
4,67
4,68
4,68
4,69
4,69
4,69
4,69
4,69
4,69
4,69
4,73
4,78
4,79
4,79
4,8
4,8
4,81
5,16
5,26
5,29
5,29
5,29
5,3
5,3
5,3
5,3
5,3
5,3
5,3
5,3
5,35
5,44
5,47
5,47
5,48
5,48
5,48
5,48
5,48
5,48
5,48
5,5
5,55
5,55
5,57
5,58
5,58
5,58
5,59
5,59
5,59
5,61
5,61
5,61
5,63
5,69
5,7
5,7
5,7
5,7
5,7
5,7
5,7

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'AstonUniversity' @ aston.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'AstonUniversity' @ aston.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'AstonUniversity' @ aston.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.23	NA	NA	0.994136257374538	NA
2	4.38	NA	NA	0.991060929120056	NA
3	4.43	NA	NA	0.999834194829178	NA
4	4.44	NA	NA	1.00330031700542	NA
5	4.44	NA	NA	1.0057324267807	NA
6	4.44	NA	NA	1.00410442924527	NA
7	4.44	4.43202939141026	4.42916666666667	1.00064633484333	1.00179841058933
8	4.44	4.44030072710328	4.44125	0.999786259972594	0.999932273257654
9	4.45	4.45486839340375	4.445	1.00222011100197	0.998907174584335
10	4.45	4.45871304645857	4.44625	1.00280304671545	0.998045838256964
11	4.45	4.44639359863799	4.4475	0.999751230722425	1.00081108459744
12	4.45	4.43414833724602	4.44916666666667	0.996624462389066	1.00357490583272
13	4.45	4.42473479219784	4.45083333333333	0.994136257374538	1.00570999370329
14	4.45	4.41352467101465	4.45333333333333	0.991060929120056	1.00826444433967
15	4.45	4.45967710651931	4.46041666666667	0.999834194829178	0.997830088078536
16	4.45	4.48976891859927	4.475	1.00330031700542	0.991142323954687
17	4.46	4.51951009284576	4.49375	1.0057324267807	0.986832623088957
18	4.46	4.53143961381481	4.51291666666667	1.00410442924527	0.984234675974272
19	4.46	4.5354295126774	4.5325	1.00064633484333	0.98336882703908
20	4.48	4.55152694852524	4.5525	0.999786259972594	0.984285065356273
21	4.58	4.5826514575565	4.5725	1.00222011100197	0.999421414091588
22	4.67	4.6053729920407	4.5925	1.00280304671545	1.01403295847502
23	4.68	4.61093598869439	4.61208333333333	0.999751230722425	1.01497830624302
24	4.68	4.61561704143936	4.63125	0.996624462389066	1.01394893856717
25	4.69	4.62314782023217	4.65041666666667	0.994136257374538	1.01446031629689
26	4.69	4.62866748104446	4.67041666666667	0.991060929120056	1.01325057788375
27	4.69	4.68838917858649	4.68916666666667	0.999834194829178	1.00034357672799
28	4.69	4.718019740718	4.7025	1.00330031700542	0.994061122619692
29	4.69	4.73909500602621	4.71208333333333	1.0057324267807	0.989640425869541
30	4.69	4.74104641341976	4.72166666666667	1.00410442924527	0.98923309139618
31	4.69	4.73430797172751	4.73125	1.00064633484333	0.990641087991717
32	4.73	4.73982002748674	4.74083333333333	0.999786259972594	0.997928185578821
33	4.78	4.7759964206373	4.76541666666667	1.00222011100197	1.00083827101407
34	4.79	4.82222915089292	4.80875	1.00280304671545	0.993316545132048
35	4.79	4.85629160323418	4.8575	0.999751230722425	0.986349336355743
36	4.8	4.89093454917434	4.9075	0.996624462389066	0.981407530961604
37	4.8	4.92843049593427	4.9575	0.994136257374538	0.97394089334521
38	4.81	4.96149877640728	5.00625	0.991060929120056	0.969465118659772
39	5.16	5.05082907421207	5.05166666666667	0.999834194829178	1.02161445659393
40	5.26	5.11139707334388	5.09458333333333	1.00330031700542	1.02907285904887
41	5.29	5.16653128740801	5.13708333333333	1.0057324267807	1.0238977963596
42	5.29	5.20042418979947	5.17916666666667	1.00410442924527	1.01722471224102
43	5.29	5.22420773982789	5.22083333333333	1.00064633484333	1.01259372970001
44	5.3	5.26095861549745	5.26208333333333	0.999786259972594	1.00742096400218
45	5.3	5.30007402034875	5.28833333333333	1.00222011100197	0.999986034091513
46	5.3	5.31276697457789	5.29791666666666	1.00280304671545	0.997596925549534
47	5.3	5.30659622007207	5.30791666666667	0.999751230722425	0.998756977203745
48	5.3	5.30370318068048	5.32166666666667	0.996624462389066	0.999301774523512
49	5.3	5.30537382685545	5.33666666666667	0.994136257374538	0.998987097416539
50	5.3	5.3038277390075	5.35166666666666	0.991060929120056	0.999278306310865
51	5.3	5.36577684558325	5.36666666666667	0.999834194829178	0.987741412385161
52	5.35	5.39942787268418	5.38166666666667	1.00330031700542	0.990845720352292
53	5.44	5.42760266319317	5.39666666666667	1.0057324267807	1.00228412755615
54	5.47	5.433878469599	5.41166666666667	1.00410442924527	1.00664746747707
55	5.47	5.43017411041648	5.42666666666667	1.00064633484333	1.00733418280403
56	5.48	5.4405035646842	5.44166666666667	0.999786259972594	1.00725970212981
57	5.48	5.46961625579325	5.4575	1.00222011100197	1.00189844108273
58	5.48	5.48951101156149	5.47416666666667	1.00280304671545	0.998267420988599
59	5.48	5.48571831557651	5.48708333333333	0.999751230722425	0.99895759948879
60	5.48	5.47728194121324	5.49583333333333	0.996624462389066	1.00049624226321
61	5.48	5.47230587340626	5.50458333333333	0.994136257374538	1.00140601179315
62	5.48	5.46404925588191	5.51333333333333	0.991060929120056	1.00291921675137
63	5.5	5.52075114578178	5.52166666666667	0.999834194829178	0.996241245940304
64	5.55	5.54866879483874	5.53041666666667	1.00330031700542	1.00023991433089
65	5.55	5.57133858918724	5.53958333333333	1.0057324267807	0.996169934954472
66	5.57	5.5715244517747	5.54875	1.00410442924527	0.999726385159412
67	5.58	5.56234281381037	5.55875	1.00064633484333	1.00317441531036
68	5.58	5.56839289043903	5.56958333333333	0.999786259972594	1.0020844631098
69	5.58	5.59197062767807	5.57958333333333	1.00222011100197	0.997859318570305
70	5.59	5.60316202352257	5.5875	1.00280304671545	0.997650965032366
71	5.59	5.59527438794317	5.59666666666667	0.999751230722425	0.9990573495458
72	5.59	5.58898693303935	5.60791666666667	0.996624462389066	1.00018126128631
73	5.61	5.58538887268261	5.61833333333333	0.994136257374538	1.00440634087946
74	5.61	5.57802126273072	5.62833333333333	0.991060929120056	1.00573298948911
75	5.61	5.63739846851185	5.63833333333333	0.999834194829178	0.995139873708611
76	5.63	5.66655658208688	5.64791666666667	1.00330031700542	0.993548713128103
77	5.69	5.68951214933398	5.65708333333333	1.0057324267807	1.00008574560581
78	5.7	5.68950672221102	5.66625	1.00410442924527	1.00184432118658
79	5.7	NA	NA	1.00064633484333	NA
80	5.7	NA	NA	0.999786259972594	NA
81	5.7	NA	NA	1.00222011100197	NA
82	5.7	NA	NA	1.00280304671545	NA
83	5.7	NA	NA	0.999751230722425	NA
84	5.7	NA	NA	0.996624462389066	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 4.23 & NA & NA & 0.994136257374538 & NA \tabularnewline
2 & 4.38 & NA & NA & 0.991060929120056 & NA \tabularnewline
3 & 4.43 & NA & NA & 0.999834194829178 & NA \tabularnewline
4 & 4.44 & NA & NA & 1.00330031700542 & NA \tabularnewline
5 & 4.44 & NA & NA & 1.0057324267807 & NA \tabularnewline
6 & 4.44 & NA & NA & 1.00410442924527 & NA \tabularnewline
7 & 4.44 & 4.43202939141026 & 4.42916666666667 & 1.00064633484333 & 1.00179841058933 \tabularnewline
8 & 4.44 & 4.44030072710328 & 4.44125 & 0.999786259972594 & 0.999932273257654 \tabularnewline
9 & 4.45 & 4.45486839340375 & 4.445 & 1.00222011100197 & 0.998907174584335 \tabularnewline
10 & 4.45 & 4.45871304645857 & 4.44625 & 1.00280304671545 & 0.998045838256964 \tabularnewline
11 & 4.45 & 4.44639359863799 & 4.4475 & 0.999751230722425 & 1.00081108459744 \tabularnewline
12 & 4.45 & 4.43414833724602 & 4.44916666666667 & 0.996624462389066 & 1.00357490583272 \tabularnewline
13 & 4.45 & 4.42473479219784 & 4.45083333333333 & 0.994136257374538 & 1.00570999370329 \tabularnewline
14 & 4.45 & 4.41352467101465 & 4.45333333333333 & 0.991060929120056 & 1.00826444433967 \tabularnewline
15 & 4.45 & 4.45967710651931 & 4.46041666666667 & 0.999834194829178 & 0.997830088078536 \tabularnewline
16 & 4.45 & 4.48976891859927 & 4.475 & 1.00330031700542 & 0.991142323954687 \tabularnewline
17 & 4.46 & 4.51951009284576 & 4.49375 & 1.0057324267807 & 0.986832623088957 \tabularnewline
18 & 4.46 & 4.53143961381481 & 4.51291666666667 & 1.00410442924527 & 0.984234675974272 \tabularnewline
19 & 4.46 & 4.5354295126774 & 4.5325 & 1.00064633484333 & 0.98336882703908 \tabularnewline
20 & 4.48 & 4.55152694852524 & 4.5525 & 0.999786259972594 & 0.984285065356273 \tabularnewline
21 & 4.58 & 4.5826514575565 & 4.5725 & 1.00222011100197 & 0.999421414091588 \tabularnewline
22 & 4.67 & 4.6053729920407 & 4.5925 & 1.00280304671545 & 1.01403295847502 \tabularnewline
23 & 4.68 & 4.61093598869439 & 4.61208333333333 & 0.999751230722425 & 1.01497830624302 \tabularnewline
24 & 4.68 & 4.61561704143936 & 4.63125 & 0.996624462389066 & 1.01394893856717 \tabularnewline
25 & 4.69 & 4.62314782023217 & 4.65041666666667 & 0.994136257374538 & 1.01446031629689 \tabularnewline
26 & 4.69 & 4.62866748104446 & 4.67041666666667 & 0.991060929120056 & 1.01325057788375 \tabularnewline
27 & 4.69 & 4.68838917858649 & 4.68916666666667 & 0.999834194829178 & 1.00034357672799 \tabularnewline
28 & 4.69 & 4.718019740718 & 4.7025 & 1.00330031700542 & 0.994061122619692 \tabularnewline
29 & 4.69 & 4.73909500602621 & 4.71208333333333 & 1.0057324267807 & 0.989640425869541 \tabularnewline
30 & 4.69 & 4.74104641341976 & 4.72166666666667 & 1.00410442924527 & 0.98923309139618 \tabularnewline
31 & 4.69 & 4.73430797172751 & 4.73125 & 1.00064633484333 & 0.990641087991717 \tabularnewline
32 & 4.73 & 4.73982002748674 & 4.74083333333333 & 0.999786259972594 & 0.997928185578821 \tabularnewline
33 & 4.78 & 4.7759964206373 & 4.76541666666667 & 1.00222011100197 & 1.00083827101407 \tabularnewline
34 & 4.79 & 4.82222915089292 & 4.80875 & 1.00280304671545 & 0.993316545132048 \tabularnewline
35 & 4.79 & 4.85629160323418 & 4.8575 & 0.999751230722425 & 0.986349336355743 \tabularnewline
36 & 4.8 & 4.89093454917434 & 4.9075 & 0.996624462389066 & 0.981407530961604 \tabularnewline
37 & 4.8 & 4.92843049593427 & 4.9575 & 0.994136257374538 & 0.97394089334521 \tabularnewline
38 & 4.81 & 4.96149877640728 & 5.00625 & 0.991060929120056 & 0.969465118659772 \tabularnewline
39 & 5.16 & 5.05082907421207 & 5.05166666666667 & 0.999834194829178 & 1.02161445659393 \tabularnewline
40 & 5.26 & 5.11139707334388 & 5.09458333333333 & 1.00330031700542 & 1.02907285904887 \tabularnewline
41 & 5.29 & 5.16653128740801 & 5.13708333333333 & 1.0057324267807 & 1.0238977963596 \tabularnewline
42 & 5.29 & 5.20042418979947 & 5.17916666666667 & 1.00410442924527 & 1.01722471224102 \tabularnewline
43 & 5.29 & 5.22420773982789 & 5.22083333333333 & 1.00064633484333 & 1.01259372970001 \tabularnewline
44 & 5.3 & 5.26095861549745 & 5.26208333333333 & 0.999786259972594 & 1.00742096400218 \tabularnewline
45 & 5.3 & 5.30007402034875 & 5.28833333333333 & 1.00222011100197 & 0.999986034091513 \tabularnewline
46 & 5.3 & 5.31276697457789 & 5.29791666666666 & 1.00280304671545 & 0.997596925549534 \tabularnewline
47 & 5.3 & 5.30659622007207 & 5.30791666666667 & 0.999751230722425 & 0.998756977203745 \tabularnewline
48 & 5.3 & 5.30370318068048 & 5.32166666666667 & 0.996624462389066 & 0.999301774523512 \tabularnewline
49 & 5.3 & 5.30537382685545 & 5.33666666666667 & 0.994136257374538 & 0.998987097416539 \tabularnewline
50 & 5.3 & 5.3038277390075 & 5.35166666666666 & 0.991060929120056 & 0.999278306310865 \tabularnewline
51 & 5.3 & 5.36577684558325 & 5.36666666666667 & 0.999834194829178 & 0.987741412385161 \tabularnewline
52 & 5.35 & 5.39942787268418 & 5.38166666666667 & 1.00330031700542 & 0.990845720352292 \tabularnewline
53 & 5.44 & 5.42760266319317 & 5.39666666666667 & 1.0057324267807 & 1.00228412755615 \tabularnewline
54 & 5.47 & 5.433878469599 & 5.41166666666667 & 1.00410442924527 & 1.00664746747707 \tabularnewline
55 & 5.47 & 5.43017411041648 & 5.42666666666667 & 1.00064633484333 & 1.00733418280403 \tabularnewline
56 & 5.48 & 5.4405035646842 & 5.44166666666667 & 0.999786259972594 & 1.00725970212981 \tabularnewline
57 & 5.48 & 5.46961625579325 & 5.4575 & 1.00222011100197 & 1.00189844108273 \tabularnewline
58 & 5.48 & 5.48951101156149 & 5.47416666666667 & 1.00280304671545 & 0.998267420988599 \tabularnewline
59 & 5.48 & 5.48571831557651 & 5.48708333333333 & 0.999751230722425 & 0.99895759948879 \tabularnewline
60 & 5.48 & 5.47728194121324 & 5.49583333333333 & 0.996624462389066 & 1.00049624226321 \tabularnewline
61 & 5.48 & 5.47230587340626 & 5.50458333333333 & 0.994136257374538 & 1.00140601179315 \tabularnewline
62 & 5.48 & 5.46404925588191 & 5.51333333333333 & 0.991060929120056 & 1.00291921675137 \tabularnewline
63 & 5.5 & 5.52075114578178 & 5.52166666666667 & 0.999834194829178 & 0.996241245940304 \tabularnewline
64 & 5.55 & 5.54866879483874 & 5.53041666666667 & 1.00330031700542 & 1.00023991433089 \tabularnewline
65 & 5.55 & 5.57133858918724 & 5.53958333333333 & 1.0057324267807 & 0.996169934954472 \tabularnewline
66 & 5.57 & 5.5715244517747 & 5.54875 & 1.00410442924527 & 0.999726385159412 \tabularnewline
67 & 5.58 & 5.56234281381037 & 5.55875 & 1.00064633484333 & 1.00317441531036 \tabularnewline
68 & 5.58 & 5.56839289043903 & 5.56958333333333 & 0.999786259972594 & 1.0020844631098 \tabularnewline
69 & 5.58 & 5.59197062767807 & 5.57958333333333 & 1.00222011100197 & 0.997859318570305 \tabularnewline
70 & 5.59 & 5.60316202352257 & 5.5875 & 1.00280304671545 & 0.997650965032366 \tabularnewline
71 & 5.59 & 5.59527438794317 & 5.59666666666667 & 0.999751230722425 & 0.9990573495458 \tabularnewline
72 & 5.59 & 5.58898693303935 & 5.60791666666667 & 0.996624462389066 & 1.00018126128631 \tabularnewline
73 & 5.61 & 5.58538887268261 & 5.61833333333333 & 0.994136257374538 & 1.00440634087946 \tabularnewline
74 & 5.61 & 5.57802126273072 & 5.62833333333333 & 0.991060929120056 & 1.00573298948911 \tabularnewline
75 & 5.61 & 5.63739846851185 & 5.63833333333333 & 0.999834194829178 & 0.995139873708611 \tabularnewline
76 & 5.63 & 5.66655658208688 & 5.64791666666667 & 1.00330031700542 & 0.993548713128103 \tabularnewline
77 & 5.69 & 5.68951214933398 & 5.65708333333333 & 1.0057324267807 & 1.00008574560581 \tabularnewline
78 & 5.7 & 5.68950672221102 & 5.66625 & 1.00410442924527 & 1.00184432118658 \tabularnewline
79 & 5.7 & NA & NA & 1.00064633484333 & NA \tabularnewline
80 & 5.7 & NA & NA & 0.999786259972594 & NA \tabularnewline
81 & 5.7 & NA & NA & 1.00222011100197 & NA \tabularnewline
82 & 5.7 & NA & NA & 1.00280304671545 & NA \tabularnewline
83 & 5.7 & NA & NA & 0.999751230722425 & NA \tabularnewline
84 & 5.7 & NA & NA & 0.996624462389066 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]4.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994136257374538[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]4.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.991060929120056[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]4.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999834194829178[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]4.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00330031700542[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]4.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0057324267807[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]4.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00410442924527[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]4.44[/C][C]4.43202939141026[/C][C]4.42916666666667[/C][C]1.00064633484333[/C][C]1.00179841058933[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]4.44[/C][C]4.44030072710328[/C][C]4.44125[/C][C]0.999786259972594[/C][C]0.999932273257654[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]4.45[/C][C]4.45486839340375[/C][C]4.445[/C][C]1.00222011100197[/C][C]0.998907174584335[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]4.45[/C][C]4.45871304645857[/C][C]4.44625[/C][C]1.00280304671545[/C][C]0.998045838256964[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4.45[/C][C]4.44639359863799[/C][C]4.4475[/C][C]0.999751230722425[/C][C]1.00081108459744[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]4.45[/C][C]4.43414833724602[/C][C]4.44916666666667[/C][C]0.996624462389066[/C][C]1.00357490583272[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]4.45[/C][C]4.42473479219784[/C][C]4.45083333333333[/C][C]0.994136257374538[/C][C]1.00570999370329[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]4.45[/C][C]4.41352467101465[/C][C]4.45333333333333[/C][C]0.991060929120056[/C][C]1.00826444433967[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]4.45[/C][C]4.45967710651931[/C][C]4.46041666666667[/C][C]0.999834194829178[/C][C]0.997830088078536[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]4.45[/C][C]4.48976891859927[/C][C]4.475[/C][C]1.00330031700542[/C][C]0.991142323954687[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4.46[/C][C]4.51951009284576[/C][C]4.49375[/C][C]1.0057324267807[/C][C]0.986832623088957[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]4.46[/C][C]4.53143961381481[/C][C]4.51291666666667[/C][C]1.00410442924527[/C][C]0.984234675974272[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]4.46[/C][C]4.5354295126774[/C][C]4.5325[/C][C]1.00064633484333[/C][C]0.98336882703908[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4.48[/C][C]4.55152694852524[/C][C]4.5525[/C][C]0.999786259972594[/C][C]0.984285065356273[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]4.58[/C][C]4.5826514575565[/C][C]4.5725[/C][C]1.00222011100197[/C][C]0.999421414091588[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]4.67[/C][C]4.6053729920407[/C][C]4.5925[/C][C]1.00280304671545[/C][C]1.01403295847502[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]4.68[/C][C]4.61093598869439[/C][C]4.61208333333333[/C][C]0.999751230722425[/C][C]1.01497830624302[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4.68[/C][C]4.61561704143936[/C][C]4.63125[/C][C]0.996624462389066[/C][C]1.01394893856717[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]4.69[/C][C]4.62314782023217[/C][C]4.65041666666667[/C][C]0.994136257374538[/C][C]1.01446031629689[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]4.69[/C][C]4.62866748104446[/C][C]4.67041666666667[/C][C]0.991060929120056[/C][C]1.01325057788375[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]4.69[/C][C]4.68838917858649[/C][C]4.68916666666667[/C][C]0.999834194829178[/C][C]1.00034357672799[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]4.69[/C][C]4.718019740718[/C][C]4.7025[/C][C]1.00330031700542[/C][C]0.994061122619692[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]4.69[/C][C]4.73909500602621[/C][C]4.71208333333333[/C][C]1.0057324267807[/C][C]0.989640425869541[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]4.69[/C][C]4.74104641341976[/C][C]4.72166666666667[/C][C]1.00410442924527[/C][C]0.98923309139618[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]4.69[/C][C]4.73430797172751[/C][C]4.73125[/C][C]1.00064633484333[/C][C]0.990641087991717[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]4.73[/C][C]4.73982002748674[/C][C]4.74083333333333[/C][C]0.999786259972594[/C][C]0.997928185578821[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]4.78[/C][C]4.7759964206373[/C][C]4.76541666666667[/C][C]1.00222011100197[/C][C]1.00083827101407[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]4.79[/C][C]4.82222915089292[/C][C]4.80875[/C][C]1.00280304671545[/C][C]0.993316545132048[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]4.79[/C][C]4.85629160323418[/C][C]4.8575[/C][C]0.999751230722425[/C][C]0.986349336355743[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]4.8[/C][C]4.89093454917434[/C][C]4.9075[/C][C]0.996624462389066[/C][C]0.981407530961604[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]4.8[/C][C]4.92843049593427[/C][C]4.9575[/C][C]0.994136257374538[/C][C]0.97394089334521[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]4.81[/C][C]4.96149877640728[/C][C]5.00625[/C][C]0.991060929120056[/C][C]0.969465118659772[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]5.16[/C][C]5.05082907421207[/C][C]5.05166666666667[/C][C]0.999834194829178[/C][C]1.02161445659393[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]5.26[/C][C]5.11139707334388[/C][C]5.09458333333333[/C][C]1.00330031700542[/C][C]1.02907285904887[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]5.29[/C][C]5.16653128740801[/C][C]5.13708333333333[/C][C]1.0057324267807[/C][C]1.0238977963596[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]5.29[/C][C]5.20042418979947[/C][C]5.17916666666667[/C][C]1.00410442924527[/C][C]1.01722471224102[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]5.29[/C][C]5.22420773982789[/C][C]5.22083333333333[/C][C]1.00064633484333[/C][C]1.01259372970001[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]5.3[/C][C]5.26095861549745[/C][C]5.26208333333333[/C][C]0.999786259972594[/C][C]1.00742096400218[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]5.3[/C][C]5.30007402034875[/C][C]5.28833333333333[/C][C]1.00222011100197[/C][C]0.999986034091513[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]5.3[/C][C]5.31276697457789[/C][C]5.29791666666666[/C][C]1.00280304671545[/C][C]0.997596925549534[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]5.3[/C][C]5.30659622007207[/C][C]5.30791666666667[/C][C]0.999751230722425[/C][C]0.998756977203745[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]5.3[/C][C]5.30370318068048[/C][C]5.32166666666667[/C][C]0.996624462389066[/C][C]0.999301774523512[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]5.3[/C][C]5.30537382685545[/C][C]5.33666666666667[/C][C]0.994136257374538[/C][C]0.998987097416539[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5.3[/C][C]5.3038277390075[/C][C]5.35166666666666[/C][C]0.991060929120056[/C][C]0.999278306310865[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]5.3[/C][C]5.36577684558325[/C][C]5.36666666666667[/C][C]0.999834194829178[/C][C]0.987741412385161[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]5.35[/C][C]5.39942787268418[/C][C]5.38166666666667[/C][C]1.00330031700542[/C][C]0.990845720352292[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5.44[/C][C]5.42760266319317[/C][C]5.39666666666667[/C][C]1.0057324267807[/C][C]1.00228412755615[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]5.47[/C][C]5.433878469599[/C][C]5.41166666666667[/C][C]1.00410442924527[/C][C]1.00664746747707[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]5.47[/C][C]5.43017411041648[/C][C]5.42666666666667[/C][C]1.00064633484333[/C][C]1.00733418280403[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]5.48[/C][C]5.4405035646842[/C][C]5.44166666666667[/C][C]0.999786259972594[/C][C]1.00725970212981[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5.48[/C][C]5.46961625579325[/C][C]5.4575[/C][C]1.00222011100197[/C][C]1.00189844108273[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]5.48[/C][C]5.48951101156149[/C][C]5.47416666666667[/C][C]1.00280304671545[/C][C]0.998267420988599[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]5.48[/C][C]5.48571831557651[/C][C]5.48708333333333[/C][C]0.999751230722425[/C][C]0.99895759948879[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]5.48[/C][C]5.47728194121324[/C][C]5.49583333333333[/C][C]0.996624462389066[/C][C]1.00049624226321[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]5.48[/C][C]5.47230587340626[/C][C]5.50458333333333[/C][C]0.994136257374538[/C][C]1.00140601179315[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]5.48[/C][C]5.46404925588191[/C][C]5.51333333333333[/C][C]0.991060929120056[/C][C]1.00291921675137[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]5.5[/C][C]5.52075114578178[/C][C]5.52166666666667[/C][C]0.999834194829178[/C][C]0.996241245940304[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]5.55[/C][C]5.54866879483874[/C][C]5.53041666666667[/C][C]1.00330031700542[/C][C]1.00023991433089[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5.55[/C][C]5.57133858918724[/C][C]5.53958333333333[/C][C]1.0057324267807[/C][C]0.996169934954472[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]5.57[/C][C]5.5715244517747[/C][C]5.54875[/C][C]1.00410442924527[/C][C]0.999726385159412[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]5.58[/C][C]5.56234281381037[/C][C]5.55875[/C][C]1.00064633484333[/C][C]1.00317441531036[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]5.58[/C][C]5.56839289043903[/C][C]5.56958333333333[/C][C]0.999786259972594[/C][C]1.0020844631098[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]5.58[/C][C]5.59197062767807[/C][C]5.57958333333333[/C][C]1.00222011100197[/C][C]0.997859318570305[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]5.59[/C][C]5.60316202352257[/C][C]5.5875[/C][C]1.00280304671545[/C][C]0.997650965032366[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]5.59[/C][C]5.59527438794317[/C][C]5.59666666666667[/C][C]0.999751230722425[/C][C]0.9990573495458[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]5.59[/C][C]5.58898693303935[/C][C]5.60791666666667[/C][C]0.996624462389066[/C][C]1.00018126128631[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]5.61[/C][C]5.58538887268261[/C][C]5.61833333333333[/C][C]0.994136257374538[/C][C]1.00440634087946[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]5.61[/C][C]5.57802126273072[/C][C]5.62833333333333[/C][C]0.991060929120056[/C][C]1.00573298948911[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]5.61[/C][C]5.63739846851185[/C][C]5.63833333333333[/C][C]0.999834194829178[/C][C]0.995139873708611[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]5.63[/C][C]5.66655658208688[/C][C]5.64791666666667[/C][C]1.00330031700542[/C][C]0.993548713128103[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]5.69[/C][C]5.68951214933398[/C][C]5.65708333333333[/C][C]1.0057324267807[/C][C]1.00008574560581[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]5.7[/C][C]5.68950672221102[/C][C]5.66625[/C][C]1.00410442924527[/C][C]1.00184432118658[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00064633484333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999786259972594[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00222011100197[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00280304671545[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999751230722425[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]5.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996624462389066[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153836&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	4.23	NA	NA	0.994136257374538	NA
2	4.38	NA	NA	0.991060929120056	NA
3	4.43	NA	NA	0.999834194829178	NA
4	4.44	NA	NA	1.00330031700542	NA
5	4.44	NA	NA	1.0057324267807	NA
6	4.44	NA	NA	1.00410442924527	NA
7	4.44	4.43202939141026	4.42916666666667	1.00064633484333	1.00179841058933
8	4.44	4.44030072710328	4.44125	0.999786259972594	0.999932273257654
9	4.45	4.45486839340375	4.445	1.00222011100197	0.998907174584335
10	4.45	4.45871304645857	4.44625	1.00280304671545	0.998045838256964
11	4.45	4.44639359863799	4.4475	0.999751230722425	1.00081108459744
12	4.45	4.43414833724602	4.44916666666667	0.996624462389066	1.00357490583272
13	4.45	4.42473479219784	4.45083333333333	0.994136257374538	1.00570999370329
14	4.45	4.41352467101465	4.45333333333333	0.991060929120056	1.00826444433967
15	4.45	4.45967710651931	4.46041666666667	0.999834194829178	0.997830088078536
16	4.45	4.48976891859927	4.475	1.00330031700542	0.991142323954687
17	4.46	4.51951009284576	4.49375	1.0057324267807	0.986832623088957
18	4.46	4.53143961381481	4.51291666666667	1.00410442924527	0.984234675974272
19	4.46	4.5354295126774	4.5325	1.00064633484333	0.98336882703908
20	4.48	4.55152694852524	4.5525	0.999786259972594	0.984285065356273
21	4.58	4.5826514575565	4.5725	1.00222011100197	0.999421414091588
22	4.67	4.6053729920407	4.5925	1.00280304671545	1.01403295847502
23	4.68	4.61093598869439	4.61208333333333	0.999751230722425	1.01497830624302
24	4.68	4.61561704143936	4.63125	0.996624462389066	1.01394893856717
25	4.69	4.62314782023217	4.65041666666667	0.994136257374538	1.01446031629689
26	4.69	4.62866748104446	4.67041666666667	0.991060929120056	1.01325057788375
27	4.69	4.68838917858649	4.68916666666667	0.999834194829178	1.00034357672799
28	4.69	4.718019740718	4.7025	1.00330031700542	0.994061122619692
29	4.69	4.73909500602621	4.71208333333333	1.0057324267807	0.989640425869541
30	4.69	4.74104641341976	4.72166666666667	1.00410442924527	0.98923309139618
31	4.69	4.73430797172751	4.73125	1.00064633484333	0.990641087991717
32	4.73	4.73982002748674	4.74083333333333	0.999786259972594	0.997928185578821
33	4.78	4.7759964206373	4.76541666666667	1.00222011100197	1.00083827101407
34	4.79	4.82222915089292	4.80875	1.00280304671545	0.993316545132048
35	4.79	4.85629160323418	4.8575	0.999751230722425	0.986349336355743
36	4.8	4.89093454917434	4.9075	0.996624462389066	0.981407530961604
37	4.8	4.92843049593427	4.9575	0.994136257374538	0.97394089334521
38	4.81	4.96149877640728	5.00625	0.991060929120056	0.969465118659772
39	5.16	5.05082907421207	5.05166666666667	0.999834194829178	1.02161445659393
40	5.26	5.11139707334388	5.09458333333333	1.00330031700542	1.02907285904887
41	5.29	5.16653128740801	5.13708333333333	1.0057324267807	1.0238977963596
42	5.29	5.20042418979947	5.17916666666667	1.00410442924527	1.01722471224102
43	5.29	5.22420773982789	5.22083333333333	1.00064633484333	1.01259372970001
44	5.3	5.26095861549745	5.26208333333333	0.999786259972594	1.00742096400218
45	5.3	5.30007402034875	5.28833333333333	1.00222011100197	0.999986034091513
46	5.3	5.31276697457789	5.29791666666666	1.00280304671545	0.997596925549534
47	5.3	5.30659622007207	5.30791666666667	0.999751230722425	0.998756977203745
48	5.3	5.30370318068048	5.32166666666667	0.996624462389066	0.999301774523512
49	5.3	5.30537382685545	5.33666666666667	0.994136257374538	0.998987097416539
50	5.3	5.3038277390075	5.35166666666666	0.991060929120056	0.999278306310865
51	5.3	5.36577684558325	5.36666666666667	0.999834194829178	0.987741412385161
52	5.35	5.39942787268418	5.38166666666667	1.00330031700542	0.990845720352292
53	5.44	5.42760266319317	5.39666666666667	1.0057324267807	1.00228412755615
54	5.47	5.433878469599	5.41166666666667	1.00410442924527	1.00664746747707
55	5.47	5.43017411041648	5.42666666666667	1.00064633484333	1.00733418280403
56	5.48	5.4405035646842	5.44166666666667	0.999786259972594	1.00725970212981
57	5.48	5.46961625579325	5.4575	1.00222011100197	1.00189844108273
58	5.48	5.48951101156149	5.47416666666667	1.00280304671545	0.998267420988599
59	5.48	5.48571831557651	5.48708333333333	0.999751230722425	0.99895759948879
60	5.48	5.47728194121324	5.49583333333333	0.996624462389066	1.00049624226321
61	5.48	5.47230587340626	5.50458333333333	0.994136257374538	1.00140601179315
62	5.48	5.46404925588191	5.51333333333333	0.991060929120056	1.00291921675137
63	5.5	5.52075114578178	5.52166666666667	0.999834194829178	0.996241245940304
64	5.55	5.54866879483874	5.53041666666667	1.00330031700542	1.00023991433089
65	5.55	5.57133858918724	5.53958333333333	1.0057324267807	0.996169934954472
66	5.57	5.5715244517747	5.54875	1.00410442924527	0.999726385159412
67	5.58	5.56234281381037	5.55875	1.00064633484333	1.00317441531036
68	5.58	5.56839289043903	5.56958333333333	0.999786259972594	1.0020844631098
69	5.58	5.59197062767807	5.57958333333333	1.00222011100197	0.997859318570305
70	5.59	5.60316202352257	5.5875	1.00280304671545	0.997650965032366
71	5.59	5.59527438794317	5.59666666666667	0.999751230722425	0.9990573495458
72	5.59	5.58898693303935	5.60791666666667	0.996624462389066	1.00018126128631
73	5.61	5.58538887268261	5.61833333333333	0.994136257374538	1.00440634087946
74	5.61	5.57802126273072	5.62833333333333	0.991060929120056	1.00573298948911
75	5.61	5.63739846851185	5.63833333333333	0.999834194829178	0.995139873708611
76	5.63	5.66655658208688	5.64791666666667	1.00330031700542	0.993548713128103
77	5.69	5.68951214933398	5.65708333333333	1.0057324267807	1.00008574560581
78	5.7	5.68950672221102	5.66625	1.00410442924527	1.00184432118658
79	5.7	NA	NA	1.00064633484333	NA
80	5.7	NA	NA	0.999786259972594	NA
81	5.7	NA	NA	1.00222011100197	NA
82	5.7	NA	NA	1.00280304671545	NA
83	5.7	NA	NA	0.999751230722425	NA
84	5.7	NA	NA	0.996624462389066	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code