Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 11 Dec 2011 08:38:04 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/11/t1323610747wmdvxaww9x2oxy7.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 06:00:27 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 06:00:27 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact107
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Blocked Bootstrap Plot - Central Tendency] [Evolutie gemiddel...] [2011-12-04 18:09:38] [d700a6813b2ef07b7398fe84f8eae4b7]
- RMPD  [Standard Deviation-Mean Plot] [Inschrijvingen ni...] [2011-12-04 18:44:52] [d700a6813b2ef07b7398fe84f8eae4b7]
- R P     [Standard Deviation-Mean Plot] [KDGP2W82] [2011-12-11 13:00:18] [d700a6813b2ef07b7398fe84f8eae4b7]
- RMPD        [Classical Decomposition] [] [2011-12-11 13:38:04] [9b00bb73e1719a6b710100764835da33] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
10,93
10,92
10,89
10,94
10,98
10,99
11,02
11,04
11,05
11,05
11,02
10,91
11,01
11,02
11,03
11,04
11,06
11,08
11,06
11,06
11,09
11,07
11,06
11,08
11,08
11,08
11,11
11,09
11,08
11,05
11,07
11,06
11,06
11,07
11,02
11,01
11,04
11,02
11,03
11,17
11,19
11,15
11,13
11,06
11,01
11,03
10,99
10,94
11
11,06
11,06
11,05
11,04
11,15
11,2
11,16
11,3
11,23
11,25
11,25
11,12
11,14
11,17
11,25
11,27
11,34
11,39
11,44
11,46
11,49
11,51
11,48
11,49
11,52
11,56
11,58
11,58
11,58
11,6
11,62
11,62
11,64
11,67
11,66
11,72
11,82
11,9
12,04
12,08
12,15
12,19
12,22
12,23
12,25
12,26
12,27
12,34
12,38
12,42
12,43
12,48
12,5
12,5
12,49
12,46
12,45
12,45
12,38
12,42
12,37
12,35
12,35
12,36
12,32
12,32
12,34
12,35
12,34
12,31
12,24




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
110.93NANA-0.0365547839506173NA
210.92NANA-0.0274807098765431NA
310.89NANA-0.0150733024691356NA
410.94NANA0.0140470679012346NA
510.98NANA0.0176581790123454NA
610.99NANA0.0255285493827161NA
711.0211.016454475308610.98166666666670.03478780864197480.00354552469135783
811.0411.009232253086410.98916666666670.02006558641975260.030767746913579
911.0511.020204475308610.99916666666670.02103780864197610.0297955246913606
1011.0511.016917438271611.00916666666670.007750771604938870.0330825617283956
1111.0211.005945216049411.0166666666667-0.01072145061728410.014054783950618
1210.9110.972704475308611.02375-0.0510455246913582-0.0627044753086388
1311.0110.99261188271611.0291666666667-0.03655478395061730.0173881172839536
1411.0211.004185956790111.0316666666667-0.02748070987654310.0158140432098808
1511.0311.019093364197511.0341666666667-0.01507330246913560.0109066358024705
1611.0411.050713734567911.03666666666670.0140470679012346-0.0107137345679007
1711.0611.05682484567911.03916666666670.01765817901234540.00317515432098858
1811.0811.073445216049411.04791666666670.02552854938271610.00655478395061593
1911.0611.092704475308611.05791666666670.0347878086419748-0.0327044753086412
2011.0611.083398919753111.06333333333330.0200655864197526-0.0233989197530846
2111.0911.090204475308611.06916666666670.0210378086419761-0.000204475308642316
2211.0711.082334104938311.07458333333330.00775077160493887-0.0123341049382724
2311.0611.066778549382711.0775-0.0107214506172841-0.00677854938271594
2411.0811.02603780864211.0770833333333-0.05104552469135820.0539621913580266
2511.0811.039695216049411.07625-0.03655478395061730.040304783950619
2611.0811.049185956790111.0766666666667-0.02748070987654310.0308140432098796
2711.1111.060343364197511.0754166666667-0.01507330246913560.049656635802469
2811.0911.088213734567911.07416666666670.01404706790123460.00178626543210036
2911.0811.090158179012311.07250.0176581790123454-0.0101581790123451
3011.0511.093445216049411.06791666666670.0255285493827161-0.0434452160493812
3111.0711.098121141975311.06333333333330.0347878086419748-0.0281211419753067
3211.0611.079232253086411.05916666666670.0200655864197526-0.0192322530864182
3311.0611.074371141975311.05333333333330.0210378086419761-0.0143711419753085
3411.0711.061084104938311.05333333333330.007750771604938870.00891589506172785
3511.0211.050528549382711.06125-0.0107214506172841-0.0305285493827139
3611.0111.018954475308611.07-0.0510455246913582-0.00895447530863969
3711.0411.04011188271611.0766666666667-0.0365547839506173-0.000111882716048228
3811.0211.051685956790111.0791666666667-0.0274807098765431-0.0316859567901222
3911.0311.062010030864211.0770833333333-0.0150733024691356-0.032010030864198
4011.1711.087380401234611.07333333333330.01404706790123460.082619598765433
4111.1911.08807484567911.07041666666670.01765817901234540.101925154320988
4211.1511.091778549382711.066250.02552854938271610.0582214506172836
4311.1311.096454475308611.06166666666670.03478780864197480.0335455246913607
4411.0611.081732253086411.06166666666670.0200655864197526-0.0217322530864195
4511.0111.085621141975311.06458333333330.0210378086419761-0.0756211419753097
4611.0311.068584104938311.06083333333330.00775077160493887-0.0385841049382716
4710.9911.038861882716111.0495833333333-0.0107214506172841-0.0488618827160501
4810.9410.99228780864211.0433333333333-0.0510455246913582-0.0522878086419745
491111.009695216049411.04625-0.0365547839506173-0.0096952160493835
5011.0611.025852623456811.0533333333333-0.02748070987654310.0341473765432099
5111.0611.054510030864211.0695833333333-0.01507330246913560.00548996913580169
5211.0511.104047067901211.090.0140470679012346-0.0540470679012337
5311.0411.12682484567911.10916666666670.0176581790123454-0.0868248456790113
5411.1511.158445216049411.13291666666670.0255285493827161-0.00844521604938109
5511.211.185621141975311.15083333333330.03478780864197480.014378858024692
5611.1611.179232253086411.15916666666670.0200655864197526-0.0192322530864164
5711.311.188121141975311.16708333333330.02103780864197610.111878858024692
5811.2311.187750771604911.180.007750771604938870.0422492283950611
5911.2511.187195216049411.1979166666667-0.01072145061728410.0628047839506181
6011.2511.164371141975311.2154166666667-0.05104552469135820.0856288580246929
6111.1211.194695216049411.23125-0.0365547839506173-0.074695216049383
6211.1411.223352623456811.2508333333333-0.0274807098765431-0.0833526234567881
6311.1711.254093364197511.2691666666667-0.0150733024691356-0.0840933641975301
6411.2511.300713734567911.28666666666670.0140470679012346-0.0507137345679016
6511.2711.325991512345711.30833333333330.0176581790123454-0.0559915123456776
6611.3411.354278549382711.328750.0255285493827161-0.0142785493827162
6711.3911.38853780864211.353750.03478780864197480.00146219135802639
6811.4411.405065586419811.3850.02006558641975260.0349344135802454
6911.4611.438121141975311.41708333333330.02103780864197610.0218788580246922
7011.4911.454834104938311.44708333333330.007750771604938870.0351658950617271
7111.5111.463028549382711.47375-0.01072145061728410.0469714506172849
7211.4811.445621141975311.4966666666667-0.05104552469135820.0343788580246933
7311.4911.47886188271611.5154166666667-0.03655478395061730.0111381172839522
7411.5211.504185956790111.5316666666667-0.02748070987654310.015814043209879
7511.5611.530760030864211.5458333333333-0.01507330246913560.029239969135805
7611.5811.572797067901211.558750.01404706790123460.00720293209876743
7711.5811.58932484567911.57166666666670.0176581790123454-0.00932484567901071
7811.5811.61136188271611.58583333333330.0255285493827161-0.0313618827160482
7911.611.637704475308611.60291666666670.0347878086419748-0.0377044753086402
8011.6211.645065586419811.6250.0200655864197526-0.0250655864197533
8111.6211.672704475308611.65166666666670.0210378086419761-0.0527044753086425
8211.6411.692750771604911.6850.00775077160493887-0.0527507716049378
8311.6711.714278549382711.725-0.0107214506172841-0.0442785493827156
8411.6611.71853780864211.7695833333333-0.0510455246913582-0.0585378086419759
8511.7211.781361882716111.8179166666667-0.0365547839506173-0.0613618827160494
8611.8211.840019290123511.8675-0.0274807098765431-0.0200192901234573
8711.911.902843364197511.9179166666667-0.0150733024691356-0.00284336419753117
8812.0411.982797067901211.968750.01404706790123460.0572029320987664
8912.0812.036408179012312.018750.01765817901234540.0435918209876558
9012.1512.094278549382712.068750.02552854938271610.0557214506172841
9112.1912.15478780864212.120.03478780864197480.0352121913580241
9212.2212.189232253086412.16916666666670.02006558641975260.0307677469135825
9312.2312.235204475308612.21416666666670.0210378086419761-0.00520447530864132
9412.2512.259834104938312.25208333333330.00775077160493887-0.00983410493827108
9512.2612.274278549382712.285-0.0107214506172841-0.0142785493827144
9612.2712.265204475308612.31625-0.05104552469135820.00479552469136024
9712.3412.307195216049412.34375-0.03655478395061730.0328047839506169
9812.3812.340435956790112.3679166666667-0.02748070987654310.0395640432098769
9912.4212.373676697530912.38875-0.01507330246913560.046323302469137
10012.4312.420713734567912.40666666666670.01404706790123460.00928626543210065
10112.4812.44057484567912.42291666666670.01765817901234540.0394251543209894
10212.512.460945216049412.43541666666670.02552854938271610.0390547839506166
10312.512.478121141975312.44333333333330.03478780864197480.021878858024694
10412.4912.466315586419812.446250.02006558641975260.0236844135802485
10512.4612.463954475308612.44291666666670.0210378086419761-0.00395447530863891
10612.4512.444417438271612.43666666666670.007750771604938870.00558256172839755
10712.4512.41761188271612.4283333333333-0.01072145061728410.0323881172839524
10812.3812.36478780864212.4158333333333-0.05104552469135820.0152121913580263
10912.4212.364278549382712.4008333333333-0.03655478395061730.0557214506172841
11012.3712.359602623456812.3870833333333-0.02748070987654310.0103973765432119
11112.3512.361176697530912.37625-0.0150733024691356-0.011176697530864
11212.3512.381130401234612.36708333333330.0140470679012346-0.0311304012345683
11312.3612.37432484567912.35666666666670.0176581790123454-0.0143248456790133
11412.3212.370528549382712.3450.0255285493827161-0.0505285493827152
11512.32NANA0.0347878086419748NA
11612.34NANA0.0200655864197526NA
11712.35NANA0.0210378086419761NA
11812.34NANA0.00775077160493887NA
11912.31NANA-0.0107214506172841NA
12012.24NANA-0.0510455246913582NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 10.93 & NA & NA & -0.0365547839506173 & NA \tabularnewline
2 & 10.92 & NA & NA & -0.0274807098765431 & NA \tabularnewline
3 & 10.89 & NA & NA & -0.0150733024691356 & NA \tabularnewline
4 & 10.94 & NA & NA & 0.0140470679012346 & NA \tabularnewline
5 & 10.98 & NA & NA & 0.0176581790123454 & NA \tabularnewline
6 & 10.99 & NA & NA & 0.0255285493827161 & NA \tabularnewline
7 & 11.02 & 11.0164544753086 & 10.9816666666667 & 0.0347878086419748 & 0.00354552469135783 \tabularnewline
8 & 11.04 & 11.0092322530864 & 10.9891666666667 & 0.0200655864197526 & 0.030767746913579 \tabularnewline
9 & 11.05 & 11.0202044753086 & 10.9991666666667 & 0.0210378086419761 & 0.0297955246913606 \tabularnewline
10 & 11.05 & 11.0169174382716 & 11.0091666666667 & 0.00775077160493887 & 0.0330825617283956 \tabularnewline
11 & 11.02 & 11.0059452160494 & 11.0166666666667 & -0.0107214506172841 & 0.014054783950618 \tabularnewline
12 & 10.91 & 10.9727044753086 & 11.02375 & -0.0510455246913582 & -0.0627044753086388 \tabularnewline
13 & 11.01 & 10.992611882716 & 11.0291666666667 & -0.0365547839506173 & 0.0173881172839536 \tabularnewline
14 & 11.02 & 11.0041859567901 & 11.0316666666667 & -0.0274807098765431 & 0.0158140432098808 \tabularnewline
15 & 11.03 & 11.0190933641975 & 11.0341666666667 & -0.0150733024691356 & 0.0109066358024705 \tabularnewline
16 & 11.04 & 11.0507137345679 & 11.0366666666667 & 0.0140470679012346 & -0.0107137345679007 \tabularnewline
17 & 11.06 & 11.056824845679 & 11.0391666666667 & 0.0176581790123454 & 0.00317515432098858 \tabularnewline
18 & 11.08 & 11.0734452160494 & 11.0479166666667 & 0.0255285493827161 & 0.00655478395061593 \tabularnewline
19 & 11.06 & 11.0927044753086 & 11.0579166666667 & 0.0347878086419748 & -0.0327044753086412 \tabularnewline
20 & 11.06 & 11.0833989197531 & 11.0633333333333 & 0.0200655864197526 & -0.0233989197530846 \tabularnewline
21 & 11.09 & 11.0902044753086 & 11.0691666666667 & 0.0210378086419761 & -0.000204475308642316 \tabularnewline
22 & 11.07 & 11.0823341049383 & 11.0745833333333 & 0.00775077160493887 & -0.0123341049382724 \tabularnewline
23 & 11.06 & 11.0667785493827 & 11.0775 & -0.0107214506172841 & -0.00677854938271594 \tabularnewline
24 & 11.08 & 11.026037808642 & 11.0770833333333 & -0.0510455246913582 & 0.0539621913580266 \tabularnewline
25 & 11.08 & 11.0396952160494 & 11.07625 & -0.0365547839506173 & 0.040304783950619 \tabularnewline
26 & 11.08 & 11.0491859567901 & 11.0766666666667 & -0.0274807098765431 & 0.0308140432098796 \tabularnewline
27 & 11.11 & 11.0603433641975 & 11.0754166666667 & -0.0150733024691356 & 0.049656635802469 \tabularnewline
28 & 11.09 & 11.0882137345679 & 11.0741666666667 & 0.0140470679012346 & 0.00178626543210036 \tabularnewline
29 & 11.08 & 11.0901581790123 & 11.0725 & 0.0176581790123454 & -0.0101581790123451 \tabularnewline
30 & 11.05 & 11.0934452160494 & 11.0679166666667 & 0.0255285493827161 & -0.0434452160493812 \tabularnewline
31 & 11.07 & 11.0981211419753 & 11.0633333333333 & 0.0347878086419748 & -0.0281211419753067 \tabularnewline
32 & 11.06 & 11.0792322530864 & 11.0591666666667 & 0.0200655864197526 & -0.0192322530864182 \tabularnewline
33 & 11.06 & 11.0743711419753 & 11.0533333333333 & 0.0210378086419761 & -0.0143711419753085 \tabularnewline
34 & 11.07 & 11.0610841049383 & 11.0533333333333 & 0.00775077160493887 & 0.00891589506172785 \tabularnewline
35 & 11.02 & 11.0505285493827 & 11.06125 & -0.0107214506172841 & -0.0305285493827139 \tabularnewline
36 & 11.01 & 11.0189544753086 & 11.07 & -0.0510455246913582 & -0.00895447530863969 \tabularnewline
37 & 11.04 & 11.040111882716 & 11.0766666666667 & -0.0365547839506173 & -0.000111882716048228 \tabularnewline
38 & 11.02 & 11.0516859567901 & 11.0791666666667 & -0.0274807098765431 & -0.0316859567901222 \tabularnewline
39 & 11.03 & 11.0620100308642 & 11.0770833333333 & -0.0150733024691356 & -0.032010030864198 \tabularnewline
40 & 11.17 & 11.0873804012346 & 11.0733333333333 & 0.0140470679012346 & 0.082619598765433 \tabularnewline
41 & 11.19 & 11.088074845679 & 11.0704166666667 & 0.0176581790123454 & 0.101925154320988 \tabularnewline
42 & 11.15 & 11.0917785493827 & 11.06625 & 0.0255285493827161 & 0.0582214506172836 \tabularnewline
43 & 11.13 & 11.0964544753086 & 11.0616666666667 & 0.0347878086419748 & 0.0335455246913607 \tabularnewline
44 & 11.06 & 11.0817322530864 & 11.0616666666667 & 0.0200655864197526 & -0.0217322530864195 \tabularnewline
45 & 11.01 & 11.0856211419753 & 11.0645833333333 & 0.0210378086419761 & -0.0756211419753097 \tabularnewline
46 & 11.03 & 11.0685841049383 & 11.0608333333333 & 0.00775077160493887 & -0.0385841049382716 \tabularnewline
47 & 10.99 & 11.0388618827161 & 11.0495833333333 & -0.0107214506172841 & -0.0488618827160501 \tabularnewline
48 & 10.94 & 10.992287808642 & 11.0433333333333 & -0.0510455246913582 & -0.0522878086419745 \tabularnewline
49 & 11 & 11.0096952160494 & 11.04625 & -0.0365547839506173 & -0.0096952160493835 \tabularnewline
50 & 11.06 & 11.0258526234568 & 11.0533333333333 & -0.0274807098765431 & 0.0341473765432099 \tabularnewline
51 & 11.06 & 11.0545100308642 & 11.0695833333333 & -0.0150733024691356 & 0.00548996913580169 \tabularnewline
52 & 11.05 & 11.1040470679012 & 11.09 & 0.0140470679012346 & -0.0540470679012337 \tabularnewline
53 & 11.04 & 11.126824845679 & 11.1091666666667 & 0.0176581790123454 & -0.0868248456790113 \tabularnewline
54 & 11.15 & 11.1584452160494 & 11.1329166666667 & 0.0255285493827161 & -0.00844521604938109 \tabularnewline
55 & 11.2 & 11.1856211419753 & 11.1508333333333 & 0.0347878086419748 & 0.014378858024692 \tabularnewline
56 & 11.16 & 11.1792322530864 & 11.1591666666667 & 0.0200655864197526 & -0.0192322530864164 \tabularnewline
57 & 11.3 & 11.1881211419753 & 11.1670833333333 & 0.0210378086419761 & 0.111878858024692 \tabularnewline
58 & 11.23 & 11.1877507716049 & 11.18 & 0.00775077160493887 & 0.0422492283950611 \tabularnewline
59 & 11.25 & 11.1871952160494 & 11.1979166666667 & -0.0107214506172841 & 0.0628047839506181 \tabularnewline
60 & 11.25 & 11.1643711419753 & 11.2154166666667 & -0.0510455246913582 & 0.0856288580246929 \tabularnewline
61 & 11.12 & 11.1946952160494 & 11.23125 & -0.0365547839506173 & -0.074695216049383 \tabularnewline
62 & 11.14 & 11.2233526234568 & 11.2508333333333 & -0.0274807098765431 & -0.0833526234567881 \tabularnewline
63 & 11.17 & 11.2540933641975 & 11.2691666666667 & -0.0150733024691356 & -0.0840933641975301 \tabularnewline
64 & 11.25 & 11.3007137345679 & 11.2866666666667 & 0.0140470679012346 & -0.0507137345679016 \tabularnewline
65 & 11.27 & 11.3259915123457 & 11.3083333333333 & 0.0176581790123454 & -0.0559915123456776 \tabularnewline
66 & 11.34 & 11.3542785493827 & 11.32875 & 0.0255285493827161 & -0.0142785493827162 \tabularnewline
67 & 11.39 & 11.388537808642 & 11.35375 & 0.0347878086419748 & 0.00146219135802639 \tabularnewline
68 & 11.44 & 11.4050655864198 & 11.385 & 0.0200655864197526 & 0.0349344135802454 \tabularnewline
69 & 11.46 & 11.4381211419753 & 11.4170833333333 & 0.0210378086419761 & 0.0218788580246922 \tabularnewline
70 & 11.49 & 11.4548341049383 & 11.4470833333333 & 0.00775077160493887 & 0.0351658950617271 \tabularnewline
71 & 11.51 & 11.4630285493827 & 11.47375 & -0.0107214506172841 & 0.0469714506172849 \tabularnewline
72 & 11.48 & 11.4456211419753 & 11.4966666666667 & -0.0510455246913582 & 0.0343788580246933 \tabularnewline
73 & 11.49 & 11.478861882716 & 11.5154166666667 & -0.0365547839506173 & 0.0111381172839522 \tabularnewline
74 & 11.52 & 11.5041859567901 & 11.5316666666667 & -0.0274807098765431 & 0.015814043209879 \tabularnewline
75 & 11.56 & 11.5307600308642 & 11.5458333333333 & -0.0150733024691356 & 0.029239969135805 \tabularnewline
76 & 11.58 & 11.5727970679012 & 11.55875 & 0.0140470679012346 & 0.00720293209876743 \tabularnewline
77 & 11.58 & 11.589324845679 & 11.5716666666667 & 0.0176581790123454 & -0.00932484567901071 \tabularnewline
78 & 11.58 & 11.611361882716 & 11.5858333333333 & 0.0255285493827161 & -0.0313618827160482 \tabularnewline
79 & 11.6 & 11.6377044753086 & 11.6029166666667 & 0.0347878086419748 & -0.0377044753086402 \tabularnewline
80 & 11.62 & 11.6450655864198 & 11.625 & 0.0200655864197526 & -0.0250655864197533 \tabularnewline
81 & 11.62 & 11.6727044753086 & 11.6516666666667 & 0.0210378086419761 & -0.0527044753086425 \tabularnewline
82 & 11.64 & 11.6927507716049 & 11.685 & 0.00775077160493887 & -0.0527507716049378 \tabularnewline
83 & 11.67 & 11.7142785493827 & 11.725 & -0.0107214506172841 & -0.0442785493827156 \tabularnewline
84 & 11.66 & 11.718537808642 & 11.7695833333333 & -0.0510455246913582 & -0.0585378086419759 \tabularnewline
85 & 11.72 & 11.7813618827161 & 11.8179166666667 & -0.0365547839506173 & -0.0613618827160494 \tabularnewline
86 & 11.82 & 11.8400192901235 & 11.8675 & -0.0274807098765431 & -0.0200192901234573 \tabularnewline
87 & 11.9 & 11.9028433641975 & 11.9179166666667 & -0.0150733024691356 & -0.00284336419753117 \tabularnewline
88 & 12.04 & 11.9827970679012 & 11.96875 & 0.0140470679012346 & 0.0572029320987664 \tabularnewline
89 & 12.08 & 12.0364081790123 & 12.01875 & 0.0176581790123454 & 0.0435918209876558 \tabularnewline
90 & 12.15 & 12.0942785493827 & 12.06875 & 0.0255285493827161 & 0.0557214506172841 \tabularnewline
91 & 12.19 & 12.154787808642 & 12.12 & 0.0347878086419748 & 0.0352121913580241 \tabularnewline
92 & 12.22 & 12.1892322530864 & 12.1691666666667 & 0.0200655864197526 & 0.0307677469135825 \tabularnewline
93 & 12.23 & 12.2352044753086 & 12.2141666666667 & 0.0210378086419761 & -0.00520447530864132 \tabularnewline
94 & 12.25 & 12.2598341049383 & 12.2520833333333 & 0.00775077160493887 & -0.00983410493827108 \tabularnewline
95 & 12.26 & 12.2742785493827 & 12.285 & -0.0107214506172841 & -0.0142785493827144 \tabularnewline
96 & 12.27 & 12.2652044753086 & 12.31625 & -0.0510455246913582 & 0.00479552469136024 \tabularnewline
97 & 12.34 & 12.3071952160494 & 12.34375 & -0.0365547839506173 & 0.0328047839506169 \tabularnewline
98 & 12.38 & 12.3404359567901 & 12.3679166666667 & -0.0274807098765431 & 0.0395640432098769 \tabularnewline
99 & 12.42 & 12.3736766975309 & 12.38875 & -0.0150733024691356 & 0.046323302469137 \tabularnewline
100 & 12.43 & 12.4207137345679 & 12.4066666666667 & 0.0140470679012346 & 0.00928626543210065 \tabularnewline
101 & 12.48 & 12.440574845679 & 12.4229166666667 & 0.0176581790123454 & 0.0394251543209894 \tabularnewline
102 & 12.5 & 12.4609452160494 & 12.4354166666667 & 0.0255285493827161 & 0.0390547839506166 \tabularnewline
103 & 12.5 & 12.4781211419753 & 12.4433333333333 & 0.0347878086419748 & 0.021878858024694 \tabularnewline
104 & 12.49 & 12.4663155864198 & 12.44625 & 0.0200655864197526 & 0.0236844135802485 \tabularnewline
105 & 12.46 & 12.4639544753086 & 12.4429166666667 & 0.0210378086419761 & -0.00395447530863891 \tabularnewline
106 & 12.45 & 12.4444174382716 & 12.4366666666667 & 0.00775077160493887 & 0.00558256172839755 \tabularnewline
107 & 12.45 & 12.417611882716 & 12.4283333333333 & -0.0107214506172841 & 0.0323881172839524 \tabularnewline
108 & 12.38 & 12.364787808642 & 12.4158333333333 & -0.0510455246913582 & 0.0152121913580263 \tabularnewline
109 & 12.42 & 12.3642785493827 & 12.4008333333333 & -0.0365547839506173 & 0.0557214506172841 \tabularnewline
110 & 12.37 & 12.3596026234568 & 12.3870833333333 & -0.0274807098765431 & 0.0103973765432119 \tabularnewline
111 & 12.35 & 12.3611766975309 & 12.37625 & -0.0150733024691356 & -0.011176697530864 \tabularnewline
112 & 12.35 & 12.3811304012346 & 12.3670833333333 & 0.0140470679012346 & -0.0311304012345683 \tabularnewline
113 & 12.36 & 12.374324845679 & 12.3566666666667 & 0.0176581790123454 & -0.0143248456790133 \tabularnewline
114 & 12.32 & 12.3705285493827 & 12.345 & 0.0255285493827161 & -0.0505285493827152 \tabularnewline
115 & 12.32 & NA & NA & 0.0347878086419748 & NA \tabularnewline
116 & 12.34 & NA & NA & 0.0200655864197526 & NA \tabularnewline
117 & 12.35 & NA & NA & 0.0210378086419761 & NA \tabularnewline
118 & 12.34 & NA & NA & 0.00775077160493887 & NA \tabularnewline
119 & 12.31 & NA & NA & -0.0107214506172841 & NA \tabularnewline
120 & 12.24 & NA & NA & -0.0510455246913582 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]10.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]10.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]10.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]10.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]10.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]10.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]11.02[/C][C]11.0164544753086[/C][C]10.9816666666667[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]0.00354552469135783[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]11.04[/C][C]11.0092322530864[/C][C]10.9891666666667[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]0.030767746913579[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]11.05[/C][C]11.0202044753086[/C][C]10.9991666666667[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]0.0297955246913606[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]11.05[/C][C]11.0169174382716[/C][C]11.0091666666667[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]0.0330825617283956[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]11.02[/C][C]11.0059452160494[/C][C]11.0166666666667[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]0.014054783950618[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]10.91[/C][C]10.9727044753086[/C][C]11.02375[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]-0.0627044753086388[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]11.01[/C][C]10.992611882716[/C][C]11.0291666666667[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]0.0173881172839536[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]11.02[/C][C]11.0041859567901[/C][C]11.0316666666667[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]0.0158140432098808[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]11.03[/C][C]11.0190933641975[/C][C]11.0341666666667[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]0.0109066358024705[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]11.04[/C][C]11.0507137345679[/C][C]11.0366666666667[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]-0.0107137345679007[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]11.06[/C][C]11.056824845679[/C][C]11.0391666666667[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]0.00317515432098858[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]11.08[/C][C]11.0734452160494[/C][C]11.0479166666667[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]0.00655478395061593[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]11.06[/C][C]11.0927044753086[/C][C]11.0579166666667[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]-0.0327044753086412[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]11.06[/C][C]11.0833989197531[/C][C]11.0633333333333[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]-0.0233989197530846[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]11.09[/C][C]11.0902044753086[/C][C]11.0691666666667[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]-0.000204475308642316[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]11.07[/C][C]11.0823341049383[/C][C]11.0745833333333[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]-0.0123341049382724[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]11.06[/C][C]11.0667785493827[/C][C]11.0775[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]-0.00677854938271594[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]11.08[/C][C]11.026037808642[/C][C]11.0770833333333[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]0.0539621913580266[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]11.08[/C][C]11.0396952160494[/C][C]11.07625[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]0.040304783950619[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]11.08[/C][C]11.0491859567901[/C][C]11.0766666666667[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]0.0308140432098796[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]11.11[/C][C]11.0603433641975[/C][C]11.0754166666667[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]0.049656635802469[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]11.09[/C][C]11.0882137345679[/C][C]11.0741666666667[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]0.00178626543210036[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]11.08[/C][C]11.0901581790123[/C][C]11.0725[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]-0.0101581790123451[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]11.05[/C][C]11.0934452160494[/C][C]11.0679166666667[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]-0.0434452160493812[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]11.07[/C][C]11.0981211419753[/C][C]11.0633333333333[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]-0.0281211419753067[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]11.06[/C][C]11.0792322530864[/C][C]11.0591666666667[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]-0.0192322530864182[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]11.06[/C][C]11.0743711419753[/C][C]11.0533333333333[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]-0.0143711419753085[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]11.07[/C][C]11.0610841049383[/C][C]11.0533333333333[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]0.00891589506172785[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]11.02[/C][C]11.0505285493827[/C][C]11.06125[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]-0.0305285493827139[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11.01[/C][C]11.0189544753086[/C][C]11.07[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]-0.00895447530863969[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]11.04[/C][C]11.040111882716[/C][C]11.0766666666667[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]-0.000111882716048228[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]11.02[/C][C]11.0516859567901[/C][C]11.0791666666667[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]-0.0316859567901222[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]11.03[/C][C]11.0620100308642[/C][C]11.0770833333333[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]-0.032010030864198[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]11.17[/C][C]11.0873804012346[/C][C]11.0733333333333[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]0.082619598765433[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]11.19[/C][C]11.088074845679[/C][C]11.0704166666667[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]0.101925154320988[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]11.15[/C][C]11.0917785493827[/C][C]11.06625[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]0.0582214506172836[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]11.13[/C][C]11.0964544753086[/C][C]11.0616666666667[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]0.0335455246913607[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]11.06[/C][C]11.0817322530864[/C][C]11.0616666666667[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]-0.0217322530864195[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]11.01[/C][C]11.0856211419753[/C][C]11.0645833333333[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]-0.0756211419753097[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]11.03[/C][C]11.0685841049383[/C][C]11.0608333333333[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]-0.0385841049382716[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]10.99[/C][C]11.0388618827161[/C][C]11.0495833333333[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]-0.0488618827160501[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]10.94[/C][C]10.992287808642[/C][C]11.0433333333333[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]-0.0522878086419745[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]11[/C][C]11.0096952160494[/C][C]11.04625[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]-0.0096952160493835[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]11.06[/C][C]11.0258526234568[/C][C]11.0533333333333[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]0.0341473765432099[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]11.06[/C][C]11.0545100308642[/C][C]11.0695833333333[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]0.00548996913580169[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]11.05[/C][C]11.1040470679012[/C][C]11.09[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]-0.0540470679012337[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]11.04[/C][C]11.126824845679[/C][C]11.1091666666667[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]-0.0868248456790113[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]11.15[/C][C]11.1584452160494[/C][C]11.1329166666667[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]-0.00844521604938109[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]11.2[/C][C]11.1856211419753[/C][C]11.1508333333333[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]0.014378858024692[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]11.16[/C][C]11.1792322530864[/C][C]11.1591666666667[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]-0.0192322530864164[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]11.3[/C][C]11.1881211419753[/C][C]11.1670833333333[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]0.111878858024692[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]11.23[/C][C]11.1877507716049[/C][C]11.18[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]0.0422492283950611[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]11.25[/C][C]11.1871952160494[/C][C]11.1979166666667[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]0.0628047839506181[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]11.25[/C][C]11.1643711419753[/C][C]11.2154166666667[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]0.0856288580246929[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]11.12[/C][C]11.1946952160494[/C][C]11.23125[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]-0.074695216049383[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]11.14[/C][C]11.2233526234568[/C][C]11.2508333333333[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]-0.0833526234567881[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]11.17[/C][C]11.2540933641975[/C][C]11.2691666666667[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]-0.0840933641975301[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]11.25[/C][C]11.3007137345679[/C][C]11.2866666666667[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]-0.0507137345679016[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]11.27[/C][C]11.3259915123457[/C][C]11.3083333333333[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]-0.0559915123456776[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]11.34[/C][C]11.3542785493827[/C][C]11.32875[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]-0.0142785493827162[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]11.39[/C][C]11.388537808642[/C][C]11.35375[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]0.00146219135802639[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]11.44[/C][C]11.4050655864198[/C][C]11.385[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]0.0349344135802454[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]11.46[/C][C]11.4381211419753[/C][C]11.4170833333333[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]0.0218788580246922[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]11.49[/C][C]11.4548341049383[/C][C]11.4470833333333[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]0.0351658950617271[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]11.51[/C][C]11.4630285493827[/C][C]11.47375[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]0.0469714506172849[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]11.48[/C][C]11.4456211419753[/C][C]11.4966666666667[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]0.0343788580246933[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]11.49[/C][C]11.478861882716[/C][C]11.5154166666667[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]0.0111381172839522[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]11.52[/C][C]11.5041859567901[/C][C]11.5316666666667[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]0.015814043209879[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]11.56[/C][C]11.5307600308642[/C][C]11.5458333333333[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]0.029239969135805[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]11.58[/C][C]11.5727970679012[/C][C]11.55875[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]0.00720293209876743[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]11.58[/C][C]11.589324845679[/C][C]11.5716666666667[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]-0.00932484567901071[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]11.58[/C][C]11.611361882716[/C][C]11.5858333333333[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]-0.0313618827160482[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]11.6[/C][C]11.6377044753086[/C][C]11.6029166666667[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]-0.0377044753086402[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]11.62[/C][C]11.6450655864198[/C][C]11.625[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]-0.0250655864197533[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]11.62[/C][C]11.6727044753086[/C][C]11.6516666666667[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]-0.0527044753086425[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]11.64[/C][C]11.6927507716049[/C][C]11.685[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]-0.0527507716049378[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]11.67[/C][C]11.7142785493827[/C][C]11.725[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]-0.0442785493827156[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]11.66[/C][C]11.718537808642[/C][C]11.7695833333333[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]-0.0585378086419759[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]11.72[/C][C]11.7813618827161[/C][C]11.8179166666667[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]-0.0613618827160494[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]11.82[/C][C]11.8400192901235[/C][C]11.8675[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]-0.0200192901234573[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]11.9[/C][C]11.9028433641975[/C][C]11.9179166666667[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]-0.00284336419753117[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]12.04[/C][C]11.9827970679012[/C][C]11.96875[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]0.0572029320987664[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]12.08[/C][C]12.0364081790123[/C][C]12.01875[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]0.0435918209876558[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]12.15[/C][C]12.0942785493827[/C][C]12.06875[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]0.0557214506172841[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]12.19[/C][C]12.154787808642[/C][C]12.12[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]0.0352121913580241[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]12.22[/C][C]12.1892322530864[/C][C]12.1691666666667[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]0.0307677469135825[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]12.23[/C][C]12.2352044753086[/C][C]12.2141666666667[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]-0.00520447530864132[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]12.25[/C][C]12.2598341049383[/C][C]12.2520833333333[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]-0.00983410493827108[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]12.26[/C][C]12.2742785493827[/C][C]12.285[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]-0.0142785493827144[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]12.27[/C][C]12.2652044753086[/C][C]12.31625[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]0.00479552469136024[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]12.34[/C][C]12.3071952160494[/C][C]12.34375[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]0.0328047839506169[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]12.38[/C][C]12.3404359567901[/C][C]12.3679166666667[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]0.0395640432098769[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]12.42[/C][C]12.3736766975309[/C][C]12.38875[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]0.046323302469137[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]12.43[/C][C]12.4207137345679[/C][C]12.4066666666667[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]0.00928626543210065[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]12.48[/C][C]12.440574845679[/C][C]12.4229166666667[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]0.0394251543209894[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]12.5[/C][C]12.4609452160494[/C][C]12.4354166666667[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]0.0390547839506166[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]12.5[/C][C]12.4781211419753[/C][C]12.4433333333333[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]0.021878858024694[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]12.49[/C][C]12.4663155864198[/C][C]12.44625[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]0.0236844135802485[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]12.46[/C][C]12.4639544753086[/C][C]12.4429166666667[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]-0.00395447530863891[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]12.45[/C][C]12.4444174382716[/C][C]12.4366666666667[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]0.00558256172839755[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]12.45[/C][C]12.417611882716[/C][C]12.4283333333333[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]0.0323881172839524[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]12.38[/C][C]12.364787808642[/C][C]12.4158333333333[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]0.0152121913580263[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]12.42[/C][C]12.3642785493827[/C][C]12.4008333333333[/C][C]-0.0365547839506173[/C][C]0.0557214506172841[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]12.37[/C][C]12.3596026234568[/C][C]12.3870833333333[/C][C]-0.0274807098765431[/C][C]0.0103973765432119[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]12.35[/C][C]12.3611766975309[/C][C]12.37625[/C][C]-0.0150733024691356[/C][C]-0.011176697530864[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]12.35[/C][C]12.3811304012346[/C][C]12.3670833333333[/C][C]0.0140470679012346[/C][C]-0.0311304012345683[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]12.36[/C][C]12.374324845679[/C][C]12.3566666666667[/C][C]0.0176581790123454[/C][C]-0.0143248456790133[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]12.32[/C][C]12.3705285493827[/C][C]12.345[/C][C]0.0255285493827161[/C][C]-0.0505285493827152[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]12.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0347878086419748[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]12.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0200655864197526[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]12.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0210378086419761[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]12.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00775077160493887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]12.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0107214506172841[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]12.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0510455246913582[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153735&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
110.93NANA-0.0365547839506173NA
210.92NANA-0.0274807098765431NA
310.89NANA-0.0150733024691356NA
410.94NANA0.0140470679012346NA
510.98NANA0.0176581790123454NA
610.99NANA0.0255285493827161NA
711.0211.016454475308610.98166666666670.03478780864197480.00354552469135783
811.0411.009232253086410.98916666666670.02006558641975260.030767746913579
911.0511.020204475308610.99916666666670.02103780864197610.0297955246913606
1011.0511.016917438271611.00916666666670.007750771604938870.0330825617283956
1111.0211.005945216049411.0166666666667-0.01072145061728410.014054783950618
1210.9110.972704475308611.02375-0.0510455246913582-0.0627044753086388
1311.0110.99261188271611.0291666666667-0.03655478395061730.0173881172839536
1411.0211.004185956790111.0316666666667-0.02748070987654310.0158140432098808
1511.0311.019093364197511.0341666666667-0.01507330246913560.0109066358024705
1611.0411.050713734567911.03666666666670.0140470679012346-0.0107137345679007
1711.0611.05682484567911.03916666666670.01765817901234540.00317515432098858
1811.0811.073445216049411.04791666666670.02552854938271610.00655478395061593
1911.0611.092704475308611.05791666666670.0347878086419748-0.0327044753086412
2011.0611.083398919753111.06333333333330.0200655864197526-0.0233989197530846
2111.0911.090204475308611.06916666666670.0210378086419761-0.000204475308642316
2211.0711.082334104938311.07458333333330.00775077160493887-0.0123341049382724
2311.0611.066778549382711.0775-0.0107214506172841-0.00677854938271594
2411.0811.02603780864211.0770833333333-0.05104552469135820.0539621913580266
2511.0811.039695216049411.07625-0.03655478395061730.040304783950619
2611.0811.049185956790111.0766666666667-0.02748070987654310.0308140432098796
2711.1111.060343364197511.0754166666667-0.01507330246913560.049656635802469
2811.0911.088213734567911.07416666666670.01404706790123460.00178626543210036
2911.0811.090158179012311.07250.0176581790123454-0.0101581790123451
3011.0511.093445216049411.06791666666670.0255285493827161-0.0434452160493812
3111.0711.098121141975311.06333333333330.0347878086419748-0.0281211419753067
3211.0611.079232253086411.05916666666670.0200655864197526-0.0192322530864182
3311.0611.074371141975311.05333333333330.0210378086419761-0.0143711419753085
3411.0711.061084104938311.05333333333330.007750771604938870.00891589506172785
3511.0211.050528549382711.06125-0.0107214506172841-0.0305285493827139
3611.0111.018954475308611.07-0.0510455246913582-0.00895447530863969
3711.0411.04011188271611.0766666666667-0.0365547839506173-0.000111882716048228
3811.0211.051685956790111.0791666666667-0.0274807098765431-0.0316859567901222
3911.0311.062010030864211.0770833333333-0.0150733024691356-0.032010030864198
4011.1711.087380401234611.07333333333330.01404706790123460.082619598765433
4111.1911.08807484567911.07041666666670.01765817901234540.101925154320988
4211.1511.091778549382711.066250.02552854938271610.0582214506172836
4311.1311.096454475308611.06166666666670.03478780864197480.0335455246913607
4411.0611.081732253086411.06166666666670.0200655864197526-0.0217322530864195
4511.0111.085621141975311.06458333333330.0210378086419761-0.0756211419753097
4611.0311.068584104938311.06083333333330.00775077160493887-0.0385841049382716
4710.9911.038861882716111.0495833333333-0.0107214506172841-0.0488618827160501
4810.9410.99228780864211.0433333333333-0.0510455246913582-0.0522878086419745
491111.009695216049411.04625-0.0365547839506173-0.0096952160493835
5011.0611.025852623456811.0533333333333-0.02748070987654310.0341473765432099
5111.0611.054510030864211.0695833333333-0.01507330246913560.00548996913580169
5211.0511.104047067901211.090.0140470679012346-0.0540470679012337
5311.0411.12682484567911.10916666666670.0176581790123454-0.0868248456790113
5411.1511.158445216049411.13291666666670.0255285493827161-0.00844521604938109
5511.211.185621141975311.15083333333330.03478780864197480.014378858024692
5611.1611.179232253086411.15916666666670.0200655864197526-0.0192322530864164
5711.311.188121141975311.16708333333330.02103780864197610.111878858024692
5811.2311.187750771604911.180.007750771604938870.0422492283950611
5911.2511.187195216049411.1979166666667-0.01072145061728410.0628047839506181
6011.2511.164371141975311.2154166666667-0.05104552469135820.0856288580246929
6111.1211.194695216049411.23125-0.0365547839506173-0.074695216049383
6211.1411.223352623456811.2508333333333-0.0274807098765431-0.0833526234567881
6311.1711.254093364197511.2691666666667-0.0150733024691356-0.0840933641975301
6411.2511.300713734567911.28666666666670.0140470679012346-0.0507137345679016
6511.2711.325991512345711.30833333333330.0176581790123454-0.0559915123456776
6611.3411.354278549382711.328750.0255285493827161-0.0142785493827162
6711.3911.38853780864211.353750.03478780864197480.00146219135802639
6811.4411.405065586419811.3850.02006558641975260.0349344135802454
6911.4611.438121141975311.41708333333330.02103780864197610.0218788580246922
7011.4911.454834104938311.44708333333330.007750771604938870.0351658950617271
7111.5111.463028549382711.47375-0.01072145061728410.0469714506172849
7211.4811.445621141975311.4966666666667-0.05104552469135820.0343788580246933
7311.4911.47886188271611.5154166666667-0.03655478395061730.0111381172839522
7411.5211.504185956790111.5316666666667-0.02748070987654310.015814043209879
7511.5611.530760030864211.5458333333333-0.01507330246913560.029239969135805
7611.5811.572797067901211.558750.01404706790123460.00720293209876743
7711.5811.58932484567911.57166666666670.0176581790123454-0.00932484567901071
7811.5811.61136188271611.58583333333330.0255285493827161-0.0313618827160482
7911.611.637704475308611.60291666666670.0347878086419748-0.0377044753086402
8011.6211.645065586419811.6250.0200655864197526-0.0250655864197533
8111.6211.672704475308611.65166666666670.0210378086419761-0.0527044753086425
8211.6411.692750771604911.6850.00775077160493887-0.0527507716049378
8311.6711.714278549382711.725-0.0107214506172841-0.0442785493827156
8411.6611.71853780864211.7695833333333-0.0510455246913582-0.0585378086419759
8511.7211.781361882716111.8179166666667-0.0365547839506173-0.0613618827160494
8611.8211.840019290123511.8675-0.0274807098765431-0.0200192901234573
8711.911.902843364197511.9179166666667-0.0150733024691356-0.00284336419753117
8812.0411.982797067901211.968750.01404706790123460.0572029320987664
8912.0812.036408179012312.018750.01765817901234540.0435918209876558
9012.1512.094278549382712.068750.02552854938271610.0557214506172841
9112.1912.15478780864212.120.03478780864197480.0352121913580241
9212.2212.189232253086412.16916666666670.02006558641975260.0307677469135825
9312.2312.235204475308612.21416666666670.0210378086419761-0.00520447530864132
9412.2512.259834104938312.25208333333330.00775077160493887-0.00983410493827108
9512.2612.274278549382712.285-0.0107214506172841-0.0142785493827144
9612.2712.265204475308612.31625-0.05104552469135820.00479552469136024
9712.3412.307195216049412.34375-0.03655478395061730.0328047839506169
9812.3812.340435956790112.3679166666667-0.02748070987654310.0395640432098769
9912.4212.373676697530912.38875-0.01507330246913560.046323302469137
10012.4312.420713734567912.40666666666670.01404706790123460.00928626543210065
10112.4812.44057484567912.42291666666670.01765817901234540.0394251543209894
10212.512.460945216049412.43541666666670.02552854938271610.0390547839506166
10312.512.478121141975312.44333333333330.03478780864197480.021878858024694
10412.4912.466315586419812.446250.02006558641975260.0236844135802485
10512.4612.463954475308612.44291666666670.0210378086419761-0.00395447530863891
10612.4512.444417438271612.43666666666670.007750771604938870.00558256172839755
10712.4512.41761188271612.4283333333333-0.01072145061728410.0323881172839524
10812.3812.36478780864212.4158333333333-0.05104552469135820.0152121913580263
10912.4212.364278549382712.4008333333333-0.03655478395061730.0557214506172841
11012.3712.359602623456812.3870833333333-0.02748070987654310.0103973765432119
11112.3512.361176697530912.37625-0.0150733024691356-0.011176697530864
11212.3512.381130401234612.36708333333330.0140470679012346-0.0311304012345683
11312.3612.37432484567912.35666666666670.0176581790123454-0.0143248456790133
11412.3212.370528549382712.3450.0255285493827161-0.0505285493827152
11512.32NANA0.0347878086419748NA
11612.34NANA0.0200655864197526NA
11712.35NANA0.0210378086419761NA
11812.34NANA0.00775077160493887NA
11912.31NANA-0.0107214506172841NA
12012.24NANA-0.0510455246913582NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')