FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_regression_trees1.wasp
Title produced by softwareRecursive Partitioning (Regression Trees)
Date of computationSat, 10 Dec 2011 11:42:38 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/10/t132353553996tpufplfo7n0c6.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 00:07:35 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601, Retrieved Sun, 05 May 2024 00:07:35 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact68

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [WS 10 - Kendall t...] [2011-12-10 16:42:38] [279969ba200d2068dc2785b420e914f3] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
1418	210907	56	396	81	3	79	30	115	94	112285	24188	146283	144	145
869	120982	56	297	55	4	58	28	109	103	84786	18273	98364	103	101
1530	176508	54	559	50	12	60	38	146	93	83123	14130	86146	98	98
2172	179321	89	967	125	2	108	30	116	103	101193	32287	96933	135	132
901	123185	40	270	40	1	49	22	68	51	38361	8654	79234	61	60
463	52746	25	143	37	3	0	26	101	70	68504	9245	42551	39	38
3201	385534	92	1562	63	0	121	25	96	91	119182	33251	195663	150	144
371	33170	18	109	44	0	1	18	67	22	22807	1271	6853	5	5
1192	101645	63	371	88	0	20	11	44	38	17140	5279	21529	28	28
1583	149061	44	656	66	5	43	26	100	93	116174	27101	95757	84	84
1439	165446	33	511	57	0	69	25	93	60	57635	16373	85584	80	79
1764	237213	84	655	74	0	78	38	140	123	66198	19716	143983	130	127
1495	173326	88	465	49	7	86	44	166	148	71701	17753	75851	82	78
1373	133131	55	525	52	7	44	30	99	90	57793	9028	59238	60	60
2187	258873	60	885	88	3	104	40	139	124	80444	18653	93163	131	131
1491	180083	66	497	36	9	63	34	130	70	53855	8828	96037	84	84
4041	324799	154	1436	108	0	158	47	181	168	97668	29498	151511	140	133
1706	230964	53	612	43	4	102	30	116	115	133824	27563	136368	151	150
2152	236785	119	865	75	3	77	31	116	71	101481	18293	112642	91	91
1036	135473	41	385	32	0	82	23	88	66	99645	22530	94728	138	132
1882	202925	61	567	44	7	115	36	139	134	114789	15977	105499	150	136
1929	215147	58	639	85	0	101	36	135	117	99052	35082	121527	124	124
2242	344297	75	963	86	1	80	30	108	108	67654	16116	127766	119	118
1220	153935	33	398	56	5	50	25	89	84	65553	15849	98958	73	70
1289	132943	40	410	50	7	83	39	156	156	97500	16026	77900	110	107
2515	174724	92	966	135	0	123	34	129	120	69112	26569	85646	123	119
2147	174415	100	801	63	0	73	31	118	114	82753	24785	98579	90	89
2352	225548	112	892	81	5	81	31	118	94	85323	17569	130767	116	112
1638	223632	73	513	52	0	105	33	125	120	72654	23825	131741	113	108
1222	124817	40	469	44	0	47	25	95	81	30727	7869	53907	56	52
1812	221698	45	683	113	0	105	33	126	110	77873	14975	178812	115	112
1677	210767	60	643	39	3	94	35	135	133	117478	37791	146761	119	116
1579	170266	62	535	73	4	44	42	154	122	74007	9605	82036	129	123
1731	260561	75	625	48	1	114	43	165	158	90183	27295	163253	127	125
807	84853	31	264	33	4	38	30	113	109	61542	2746	27032	27	27
2452	294424	77	992	59	2	107	33	127	124	101494	34461	171975	175	162
829	101011	34	238	41	0	30	13	52	39	27570	8098	65990	35	32
1940	215641	46	818	69	0	71	32	121	92	55813	4787	86572	64	64
2662	325107	99	937	64	0	84	36	136	126	79215	24919	159676	96	92
186	7176	17	70	1	0	0	0	0	0	1423	603	1929	0	0
1499	167542	66	507	59	2	59	28	108	70	55461	16329	85371	84	83
865	106408	30	260	32	1	33	14	46	37	31081	12558	58391	41	41
1793	96560	76	503	129	0	42	17	54	38	22996	7784	31580	47	47
2527	265769	146	927	37	2	96	32	124	120	83122	28522	136815	126	120
2747	269651	67	1269	31	10	106	30	115	93	70106	22265	120642	105	105
1324	149112	56	537	65	6	56	35	128	95	60578	14459	69107	80	79
2702	175824	107	910	107	0	57	20	80	77	39992	14526	50495	70	65
1383	152871	58	532	74	5	59	28	97	90	79892	22240	108016	73	70
1179	111665	34	345	54	4	39	28	104	80	49810	11802	46341	57	55
2099	116408	61	918	76	1	34	39	59	31	71570	7623	78348	40	39
4308	362301	119	1635	715	2	76	34	125	110	100708	11912	79336	68	67
918	78800	42	330	57	2	20	26	82	66	33032	7935	56968	21	21
1831	183167	66	557	66	0	91	39	149	138	82875	18220	93176	127	127
3373	277965	89	1178	106	8	115	39	149	133	139077	19199	161632	154	152
1713	150629	44	740	54	3	85	33	122	113	71595	19918	87850	116	113
1438	168809	66	452	32	0	76	28	118	100	72260	21884	127969	102	99
496	24188	24	218	20	0	8	4	12	7	5950	2694	15049	7	7
2253	329267	259	764	71	8	79	39	144	140	115762	15808	155135	148	141
744	65029	17	255	21	5	21	18	67	61	32551	3597	25109	21	21
1161	101097	64	454	70	3	30	14	52	41	31701	5296	45824	35	35
2352	218946	41	866	112	1	76	29	108	96	80670	25239	102996	112	109
2144	244052	68	574	66	5	101	44	166	164	143558	29801	160604	137	133
4691	341570	168	1276	190	1	94	21	80	78	117105	18450	158051	135	123
1112	103597	43	379	66	1	27	16	60	49	23789	7132	44547	26	26
2694	233328	132	825	165	5	92	28	107	102	120733	34861	162647	230	230
1973	256462	105	798	56	0	123	35	127	124	105195	35940	174141	181	166
1769	206161	71	663	61	12	75	28	107	99	73107	16688	60622	71	68
3148	311473	112	1069	53	8	128	38	146	129	132068	24683	179566	147	147
2474	235800	94	921	127	8	105	23	84	62	149193	46230	184301	190	179
2084	177939	82	858	63	8	55	36	141	73	46821	10387	75661	64	61
1954	207176	70	711	38	8	56	32	123	114	87011	21436	96144	105	101
1226	196553	57	503	50	2	41	29	111	99	95260	30546	129847	107	108
1389	174184	53	382	52	0	72	25	98	70	55183	19746	117286	94	90
1496	143246	103	464	42	5	67	27	105	104	106671	15977	71180	116	114
2269	187559	121	717	76	8	75	36	135	116	73511	22583	109377	106	103
1833	187681	62	690	67	2	114	28	107	91	92945	17274	85298	143	142
1268	119016	52	462	50	5	118	23	85	74	78664	16469	73631	81	79
1943	182192	52	657	53	12	77	40	155	138	70054	14251	86767	89	88
893	73566	32	385	39	6	22	23	88	67	22618	3007	23824	26	25
1762	194979	62	577	50	7	66	40	155	151	74011	16851	93487	84	83
1403	167488	45	619	77	2	69	28	104	72	83737	21113	82981	113	113
1425	143756	46	479	57	0	105	34	132	120	69094	17401	73815	120	118
1857	275541	63	817	73	4	116	33	127	115	93133	23958	94552	110	110
1840	243199	75	752	34	3	88	28	108	105	95536	23567	132190	134	129
1502	182999	88	430	39	6	73	34	129	104	225920	13065	128754	54	51
1441	135649	46	451	46	2	99	30	116	108	62133	15358	66363	96	93
1420	152299	53	537	63	0	62	33	122	98	61370	14587	67808	78	76
1416	120221	37	519	35	1	53	22	85	69	43836	12770	61724	51	49
2970	346485	90	1000	106	0	118	38	147	111	106117	24021	131722	121	118
1317	145790	63	637	43	5	30	26	99	99	38692	9648	68580	38	38
1644	193339	78	465	47	2	100	35	87	71	84651	20537	106175	145	141
870	80953	25	437	31	0	49	8	28	27	56622	7905	55792	59	58
1654	122774	45	711	162	0	24	24	90	69	15986	4527	25157	27	27
1054	130585	46	299	57	5	67	29	109	107	95364	30495	76669	91	91
937	112611	41	248	36	0	46	20	78	73	26706	7117	57283	48	48
3004	286468	144	1162	263	1	57	29	111	107	89691	17719	105805	68	63
2008	241066	82	714	78	0	75	45	158	93	67267	27056	129484	58	56
2547	148446	91	905	63	1	135	37	141	129	126846	33473	72413	150	144
1885	204713	71	649	54	1	68	33	122	69	41140	9758	87831	74	73
1626	182079	63	512	63	2	124	33	124	118	102860	21115	96971	181	168
1468	140344	53	472	77	6	33	25	93	73	51715	7236	71299	65	64
2445	220516	62	905	79	1	98	32	124	119	55801	13790	77494	97	97
1964	243060	63	786	110	4	58	29	112	104	111813	32902	120336	121	117
1381	162765	32	489	56	2	68	28	108	107	120293	25131	93913	99	100
1369	182613	39	479	56	3	81	28	99	99	138599	30910	136048	152	149
1659	232138	62	617	43	0	131	31	117	90	161647	35947	181248	188	187
2888	265318	117	925	111	10	110	52	199	197	115929	29848	146123	138	127
1290	85574	34	351	71	0	37	21	78	36	24266	6943	32036	40	37
2845	310839	92	1144	62	9	130	24	91	85	162901	42705	186646	254	245
1982	225060	93	669	56	7	93	41	158	139	109825	31808	102255	87	87
1904	232317	54	707	74	0	118	33	126	106	129838	26675	168237	178	177
1391	144966	144	458	60	0	39	32	122	50	37510	8435	64219	51	49
602	43287	14	214	43	4	13	19	71	64	43750	7409	19630	49	49
1743	155754	61	599	68	4	74	20	75	31	40652	14993	76825	73	73
1559	164709	109	572	53	0	81	31	115	63	87771	36867	115338	176	177
2014	201940	38	897	87	0	109	31	119	92	85872	33835	109427	94	94
2143	235454	73	819	46	0	151	32	124	106	89275	24164	118168	120	117
2146	220801	75	720	105	1	51	18	72	63	44418	12607	84845	66	60
874	99466	50	273	32	0	28	23	91	69	192565	22609	153197	56	55
1590	92661	61	508	133	1	40	17	45	41	35232	5892	29877	39	39
1590	133328	55	506	79	0	56	20	78	56	40909	17014	63506	66	64
1210	61361	77	451	51	0	27	12	39	25	13294	5394	22445	27	26
2072	125930	75	699	207	4	37	17	68	65	32387	9178	47695	65	64
1281	100750	72	407	67	0	83	30	119	93	140867	6440	68370	58	58
1401	224549	50	465	47	4	54	31	117	114	120662	21916	146304	98	95
834	82316	32	245	34	4	27	10	39	38	21233	4011	38233	25	25
1105	102010	53	370	66	3	28	13	50	44	44332	5818	42071	26	26
1272	101523	42	316	76	0	59	22	88	87	61056	18647	50517	77	76
1944	243511	71	603	65	0	133	42	155	110	101338	20556	103950	130	129
391	22938	10	154	9	0	12	1	0	0	1168	238	5841	11	11
761	41566	35	229	42	5	0	9	36	27	13497	70	2341	2	2
1605	152474	65	577	45	0	106	32	123	83	65567	22392	84396	101	101
530	61857	25	192	25	4	23	11	32	30	25162	3913	24610	31	28
1988	99923	66	617	115	0	44	25	99	80	32334	12237	35753	36	36
1386	132487	41	411	97	0	71	36	136	98	40735	8388	55515	120	89
2395	317394	86	975	53	1	116	31	117	82	91413	22120	209056	195	193
387	21054	16	146	2	0	4	0	0	0	855	338	6622	4	4
1742	209641	42	705	52	5	62	24	88	60	97068	11727	115814	89	84
620	22648	19	184	44	0	12	13	39	28	44339	3704	11609	24	23
449	31414	19	200	22	0	18	8	25	9	14116	3988	13155	39	39
800	46698	45	274	35	0	14	13	52	33	10288	3030	18274	14	14
1684	131698	65	502	74	0	60	19	75	59	65622	13520	72875	78	78
1050	91735	35	382	103	0	7	18	71	49	16563	1421	10112	15	14
2699	244749	95	964	144	2	98	33	124	115	76643	20923	142775	106	101
1606	184510	49	537	60	7	64	40	151	140	110681	20237	68847	83	82
1502	79863	37	438	134	1	29	22	71	49	29011	3219	17659	24	24
1204	128423	64	369	89	8	32	38	145	120	92696	3769	20112	37	36
1138	97839	38	417	42	2	25	24	87	66	94785	12252	61023	77	75
568	38214	34	276	52	0	16	8	27	21	8773	1888	13983	16	16
1459	151101	32	514	98	2	48	35	131	124	83209	14497	65176	56	55
2158	272458	65	822	99	0	100	43	162	152	93815	28864	132432	132	131
1111	172494	52	389	52	0	46	43	165	139	86687	21721	112494	144	131
1421	108043	62	466	29	1	45	14	54	38	34553	4821	45109	40	39
2833	328107	65	1255	125	3	129	41	159	144	105547	33644	170875	153	144
1955	250579	83	694	106	0	130	38	147	120	103487	15923	180759	143	139
2922	351067	95	1024	95	3	136	45	170	160	213688	42935	214921	220	211
1002	158015	29	400	40	0	59	31	119	114	71220	18864	100226	79	78
1060	98866	18	397	140	0	25	13	49	39	23517	4977	32043	50	50
956	85439	33	350	43	0	32	28	104	78	56926	7785	54454	39	39
2186	229242	247	719	128	4	63	31	120	119	91721	17939	78876	95	90
3604	351619	139	1277	142	4	95	40	150	141	115168	23436	170745	169	166
1035	84207	29	356	73	11	14	30	112	101	111194	325	6940	12	12
1417	120445	118	457	72	0	36	16	59	56	51009	13539	49025	63	57
3261	324598	110	1402	128	0	113	37	136	133	135777	34538	122037	134	133
1587	131069	67	600	61	4	47	30	107	83	51513	12198	53782	69	69
1424	204271	42	480	73	0	92	35	130	116	74163	26924	127748	119	119
1701	165543	65	595	148	1	70	32	115	90	51633	12716	86839	119	119
1249	141722	94	436	64	0	19	27	107	36	75345	8172	44830	75	65
946	116048	64	230	45	0	50	20	75	50	33416	10855	77395	63	61
1926	250047	81	651	58	0	41	18	71	61	83305	11932	89324	55	49
3352	299775	95	1367	97	9	91	31	120	97	98952	14300	103300	103	101
1641	195838	67	564	50	1	111	31	116	98	102372	25515	112283	197	196
2035	173260	63	716	37	3	41	21	79	78	37238	2805	10901	16	15
2312	254488	83	747	50	10	120	39	150	117	103772	29402	120691	140	136
1369	104389	45	467	105	5	135	41	156	148	123969	16440	58106	89	89
1577	136084	30	671	69	0	27	13	51	41	27142	11221	57140	40	40
2201	199476	70	861	46	2	87	32	118	105	135400	28732	122422	125	123
961	92499	32	319	57	0	25	18	71	55	21399	5250	25899	21	21
1900	224330	83	612	52	1	131	39	144	132	130115	28608	139296	167	163
1254	135781	31	433	98	2	45	14	47	44	24874	8092	52678	32	29
1335	74408	67	434	61	4	29	7	28	21	34988	4473	23853	36	35
1597	81240	66	503	89	0	58	17	68	50	45549	1572	17306	13	13
207	14688	10	85	0	0	4	0	0	0	6023	2065	7953	5	5
1645	181633	70	564	48	2	47	30	110	73	64466	14817	89455	96	96
2429	271856	103	824	91	1	109	37	147	86	54990	16714	147866	151	151
151	7199	5	74	0	0	7	0	0	0	1644	556	4245	6	6
474	46660	20	259	7	0	12	5	15	13	6179	2089	21509	13	13
141	17547	5	69	3	0	0	1	4	4	3926	2658	7670	3	3
1639	133368	36	535	54	1	37	16	64	57	32755	10695	66675	57	56
872	95227	34	239	70	0	37	32	111	48	34777	1669	14336	23	23
1318	152601	48	438	36	2	46	24	85	46	73224	16267	53608	61	57
1018	98146	40	459	37	0	15	17	68	48	27114	7768	30059	21	14
1383	79619	43	426	123	3	42	11	40	32	20760	7252	29668	43	43
1314	59194	31	288	247	6	7	24	80	68	37636	6387	22097	20	20
1335	139942	42	498	46	0	54	22	88	87	65461	18715	96841	82	72
1403	118612	46	454	72	2	54	12	48	43	30080	7936	41907	90	87
910	72880	33	376	41	0	14	19	76	67	24094	8643	27080	25	21
616	65475	18	225	24	2	16	13	51	46	69008	7294	35885	60	56
1407	99643	55	555	45	1	33	17	67	46	54968	4570	41247	61	59
771	71965	35	252	33	1	32	15	59	56	46090	7185	28313	85	82
766	77272	59	208	27	2	21	16	61	48	27507	10058	36845	43	43
473	49289	19	130	36	1	15	24	76	44	10672	2342	16548	25	25
1376	135131	66	481	87	0	38	15	60	60	34029	8509	36134	41	38
1232	108446	60	389	90	1	22	17	68	65	46300	13275	55764	26	25
1521	89746	36	565	114	3	28	18	71	55	24760	6816	28910	38	38
572	44296	25	173	31	0	10	20	76	38	18779	1930	13339	12	12
1059	77648	47	278	45	0	31	16	62	52	21280	8086	25319	29	29
1544	181528	54	609	69	0	32	16	61	60	40662	10737	66956	49	47
1230	134019	53	422	51	0	32	18	67	54	28987	8033	47487	46	45
1206	124064	40	445	34	1	43	22	88	86	22827	7058	52785	41	40
1205	92630	40	387	60	4	27	8	30	24	18513	6782	44683	31	30
1255	121848	39	339	45	0	37	17	64	52	30594	5401	35619	41	41
613	52915	14	181	54	0	20	18	68	49	24006	6521	21920	26	25
721	81872	45	245	25	0	32	16	64	61	27913	10856	45608	23	23
1109	58981	36	384	38	7	0	23	91	61	42744	2154	7721	14	14
740	53515	28	212	52	2	5	22	88	81	12934	6117	20634	16	16
1126	60812	44	399	67	0	26	13	52	43	22574	5238	29788	25	26
728	56375	30	229	74	7	10	13	49	40	41385	4820	31931	21	21
689	65490	22	224	38	3	27	16	62	40	18653	5615	37754	32	27
592	80949	17	203	30	0	11	16	61	56	18472	4272	32505	9	9
995	76302	31	333	26	0	29	20	76	68	30976	8702	40557	35	33
1613	104011	55	384	67	6	25	22	88	79	63339	15340	94238	42	42
2048	98104	54	636	132	2	55	17	66	47	25568	8030	44197	68	68
705	67989	21	185	42	0	23	18	71	57	33747	9526	43228	32	32
301	30989	14	93	35	0	5	17	68	41	4154	1278	4103	6	6
1803	135458	81	581	118	3	43	12	48	29	19474	4236	44144	68	67
799	73504	35	248	68	0	23	7	25	3	35130	3023	32868	33	33
861	63123	43	304	43	1	34	17	68	60	39067	7196	27640	84	77
1186	61254	46	344	76	1	36	14	41	30	13310	3394	14063	46	46
1451	74914	30	407	64	0	35	23	90	79	65892	6371	28990	30	30
628	31774	23	170	48	1	0	17	66	47	4143	1574	4694	0	0
1161	81437	38	312	64	0	37	14	54	40	28579	9620	42648	36	36
1463	87186	54	507	56	0	28	15	59	48	51776	6978	64329	47	46
742	50090	20	224	71	0	16	17	60	36	21152	4911	21928	20	18
979	65745	53	340	75	0	26	21	77	42	38084	8645	25836	50	48
675	56653	45	168	39	0	38	18	68	49	27717	8987	22779	30	29
1241	158399	39	443	42	0	23	18	72	57	32928	5544	40820	30	28
676	46455	20	204	39	0	22	17	67	12	11342	3083	27530	34	34
1049	73624	24	367	93	0	30	17	64	40	19499	6909	32378	33	33
620	38395	31	210	38	0	16	16	63	43	16380	3189	10824	34	34
1081	91899	35	335	60	0	18	15	59	33	36874	6745	39613	37	33
1688	139526	151	364	71	0	28	21	84	77	48259	16724	60865	83	80
736	52164	52	178	52	0	32	16	64	43	16734	4850	19787	32	32
617	51567	30	206	27	2	21	14	56	45	28207	7025	20107	30	30
812	70551	31	279	59	0	23	15	54	47	30143	6047	36605	43	41
1051	84856	29	387	40	1	29	17	67	43	41369	7377	40961	41	41
1656	102538	57	490	79	1	50	15	58	45	45833	9078	48231	51	51
705	86678	40	238	44	0	12	15	59	50	29156	4605	39725	19	18
945	85709	44	343	65	0	21	10	40	35	35944	3238	21455	37	34
554	34662	25	232	10	0	18	6	22	7	36278	8100	23430	33	31
1597	150580	77	530	124	0	27	22	83	71	45588	9653	62991	41	39
982	99611	35	291	81	0	41	21	81	67	45097	8914	49363	54	54
222	19349	11	67	15	0	13	1	2	0	3895	786	9604	14	14
1212	99373	63	397	92	1	12	18	72	62	28394	6700	24552	25	24
1143	86230	44	467	42	0	21	17	61	54	18632	5788	31493	25	24
435	30837	19	178	10	0	8	4	15	4	2325	593	3439	8	8
532	31706	13	175	24	0	26	10	32	25	25139	4506	19555	26	26
882	89806	42	299	64	0	27	16	62	40	27975	6382	21228	20	19
608	62088	38	154	45	1	13	16	58	38	14483	5621	23177	11	11
459	40151	29	106	22	0	16	9	36	19	13127	3997	22094	14	14
578	27634	20	189	56	0	2	16	59	17	5839	520	2342	3	1
826	76990	27	194	94	0	42	17	68	67	24069	8891	38798	40	39
509	37460	20	135	19	0	5	7	21	14	3738	999	3255	5	5
717	54157	19	201	35	0	37	15	55	30	18625	7067	24261	38	37
637	49862	37	207	32	0	17	14	54	54	36341	4639	18511	32	32
857	84337	26	280	35	0	38	14	55	35	24548	5654	40798	41	38
830	64175	42	260	48	0	37	18	72	59	21792	6928	28893	46	47
652	59382	49	227	49	0	29	12	41	24	26263	1514	21425	47	47
707	119308	30	239	48	0	32	16	61	58	23686	9238	50276	37	37
954	76702	49	333	62	0	35	21	67	42	49303	8204	37643	51	51
1461	103425	67	428	96	1	17	19	76	46	25659	5926	30377	49	45
672	70344	28	230	45	0	20	16	64	61	28904	5785	27126	21	21
778	43410	19	292	63	0	7	1	3	3	2781	4	13	1	1
1141	104838	49	350	71	1	46	16	63	52	29236	5930	42097	44	42
680	62215	27	186	26	0	24	10	40	25	19546	3710	24451	26	26
1090	69304	30	326	48	6	40	19	69	40	22818	705	14335	21	21
616	53117	22	155	29	3	3	12	48	32	32689	443	5084	4	4
285	19764	12	75	19	1	10	2	8	4	5752	2416	9927	10	10
1145	86680	31	361	45	2	37	14	52	49	22197	7747	43527	43	43
733	84105	20	261	45	0	17	17	66	63	20055	5432	27184	34	34
888	77945	20	299	67	0	28	19	76	67	25272	4913	21610	32	31
849	89113	39	300	30	0	19	14	43	32	82206	2650	20484	20	19
1182	91005	29	450	36	3	29	11	39	23	32073	2370	20156	34	34
528	40248	16	183	34	1	8	4	14	7	5444	775	6012	6	6
642	64187	27	238	36	0	10	16	61	54	20154	5576	18475	12	11
947	50857	21	165	34	0	15	20	71	37	36944	1352	12645	24	24
819	56613	19	234	37	1	15	12	44	35	8019	3080	11017	16	16
757	62792	35	176	46	0	28	15	60	51	30884	10205	37623	72	72
894	72535	14	329	44	0	17	16	64	39	19540	6095	35873	27	21

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time10 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 10 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]10 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time10 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net






Goodness of Fit
Correlation0.9681
R-squared0.9373
RMSE184.0168

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.9681 \tabularnewline
R-squared & 0.9373 \tabularnewline
RMSE & 184.0168 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.9681[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.9373[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]184.0168[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation0.9681
R-squared0.9373
RMSE184.0168






Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
114181353.1764705882464.8235294117646
2869928.714285714286-59.7142857142857
315301765.59523809524-235.595238095238
421722226.46153846154-54.4615384615386
5901928.714285714286-27.7142857142857
6463343.6119.4
732013353.33333333333-152.333333333333
8371343.627.4
911921353.17647058824-161.176470588235
1015831765.59523809524-182.595238095238
1114391473.4358974359-34.4358974358975
1217641765.59523809524-1.59523809523807
1314951473.435897435921.5641025641025
1413731473.4358974359-100.435897435897
1521872226.46153846154-39.4615384615386
1614911473.435897435917.5641025641025
1740413353.33333333333687.666666666667
1817061765.59523809524-59.5952380952381
1921522553.41666666667-401.416666666667
2010361068.44444444444-32.4444444444443
2118821765.59523809524116.404761904762
2219291765.59523809524163.404761904762
2322422226.4615384615415.5384615384614
2412201168.4705882352951.5294117647059
2512891360.7-71.7
2625152553.41666666667-38.4166666666665
2721472045.92857142857101.071428571429
2823522553.41666666667-201.416666666667
2916381473.4358974359164.564102564103
3012221473.4358974359-251.435897435897
3118121765.5952380952446.4047619047619
3216771765.59523809524-88.5952380952381
3315791473.4358974359105.564102564103
3417311765.59523809524-34.5952380952381
35807830.555555555556-23.5555555555555
3624522226.46153846154225.538461538461
37829711.3117.7
3819402045.92857142857-105.928571428571
3926622553.41666666667108.583333333333
40186343.6-157.6
4114991473.435897435925.5641025641025
42865830.55555555555634.4444444444445
4317931473.4358974359319.564102564103
4425272553.41666666667-26.4166666666665
4527473353.33333333333-606.333333333333
4613241473.4358974359-149.435897435897
4727022553.41666666667148.583333333333
4813831473.4358974359-90.4358974358975
4911791168.4705882352910.5294117647059
5020992226.46153846154-127.461538461539
5143083353.33333333333954.666666666667
529181022.375-104.375
5318311765.5952380952465.4047619047619
5433733353.3333333333319.6666666666665
5517132045.92857142857-332.928571428571
5614381353.1764705882484.8235294117646
57496580.647058823529-84.6470588235294
5822532045.92857142857207.071428571429
59744711.332.7
6011611353.17647058824-192.176470588235
6123522226.46153846154125.538461538461
6221441765.59523809524378.404761904762
6346913353.333333333331337.66666666667
6411121168.47058823529-56.4705882352941
6526942553.41666666667140.583333333333
6619732045.92857142857-72.9285714285713
6717691765.595238095243.40476190476193
6831483353.33333333333-205.333333333333
6924742553.41666666667-79.4166666666665
7020842226.46153846154-142.461538461539
7119541765.59523809524188.404761904762
7212261473.4358974359-247.435897435897
7313891168.47058823529220.529411764706
7414961473.435897435922.5641025641025
7522692045.92857142857223.071428571429
7618331765.5952380952467.4047619047619
7712681360.7-92.7
7819431765.59523809524177.404761904762
798931022.375-129.375
8017621765.59523809524-3.59523809523807
8114031765.59523809524-362.595238095238
8214251473.4358974359-48.4358974358975
8318572045.92857142857-188.928571428571
8418402045.92857142857-205.928571428571
8515021353.17647058824148.823529411765
8614411360.780.3
8714201473.4358974359-53.4358974358975
8814161473.4358974359-57.4358974358975
8929703353.33333333333-383.333333333333
9013171765.59523809524-448.595238095238
9116441473.4358974359170.564102564103
928701068.44444444444-198.444444444444
9316541765.59523809524-111.595238095238
941054928.714285714286125.285714285714
95937830.555555555556106.444444444444
9630043353.33333333333-349.333333333333
9720082045.92857142857-37.9285714285713
9825472553.41666666667-6.41666666666652
9918851765.59523809524119.404761904762
10016261473.4358974359152.564102564103
10114681473.4358974359-5.43589743589746
10224452226.46153846154218.538461538461
10319642045.92857142857-81.9285714285713
10413811473.4358974359-92.4358974358975
10513691473.4358974359-104.435897435897
10616591765.59523809524-106.595238095238
10728882553.41666666667334.583333333333
10812901168.47058823529121.529411764706
10928453353.33333333333-508.333333333333
11019821765.59523809524216.404761904762
11119041765.59523809524138.404761904762
11213911353.1764705882437.8235294117646
113602580.64705882352921.3529411764706
11417431765.59523809524-22.5952380952381
11515591765.59523809524-206.595238095238
11620142226.46153846154-212.461538461539
11721432226.46153846154-83.4615384615386
11821462045.92857142857100.071428571429
119874928.714285714286-54.7142857142857
12015901473.4358974359116.564102564103
12115901473.4358974359116.564102564103
12212101353.17647058824-143.176470588235
12320721765.59523809524306.404761904762
12412811353.17647058824-72.1764705882354
12514011473.4358974359-72.4358974358975
126834711.3122.7
12711051168.47058823529-63.4705882352941
12812721168.47058823529103.529411764706
12919441765.59523809524178.404761904762
130391343.647.4
131761580.647058823529180.352941176471
13216051765.59523809524-160.595238095238
133530711.3-181.3
13419881765.59523809524222.404761904762
13513861360.725.3
13623952226.46153846154168.538461538461
137387343.643.4
13817421765.59523809524-23.5952380952381
139620580.64705882352939.3529411764706
140449580.647058823529-131.647058823529
141800928.714285714286-128.714285714286
14216841473.4358974359210.564102564103
14310501022.37527.625
14426992553.41666666667145.583333333333
14516061473.4358974359132.564102564103
14615021360.7141.3
14712041353.17647058824-149.176470588235
14811381022.375115.625
149568580.647058823529-12.6470588235294
15014591473.4358974359-14.4358974358975
15121582226.46153846154-68.4615384615386
15211111168.47058823529-57.4705882352941
15314211473.4358974359-52.4358974358975
15428333353.33333333333-520.333333333333
15519551765.59523809524189.404761904762
15629223353.33333333333-431.333333333333
15710021068.44444444444-66.4444444444443
15810601022.37537.625
1599561068.44444444444-112.444444444444
16021862045.92857142857140.071428571429
16136043353.33333333333250.666666666667
16210351022.37512.625
16314171353.1764705882463.8235294117646
16432613353.33333333333-92.3333333333335
16515871765.59523809524-178.595238095238
16614241473.4358974359-49.4358974358975
16717011765.59523809524-64.5952380952381
16812491353.17647058824-104.176470588235
169946830.555555555556115.444444444444
17019261765.59523809524160.404761904762
17133523353.33333333333-1.33333333333348
17216411765.59523809524-124.595238095238
17320352045.92857142857-10.9285714285713
17423122045.92857142857266.071428571429
17513691473.4358974359-104.435897435897
17615771765.59523809524-188.595238095238
17722012226.46153846154-25.4615384615386
1789611022.375-61.375
17919001765.59523809524134.404761904762
18012541360.7-106.7
18113351353.17647058824-18.1764705882354
18215971473.4358974359123.564102564103
183207343.6-136.6
18416451765.59523809524-120.595238095238
18524292553.41666666667-124.416666666667
186151343.6-192.6
187474580.647058823529-106.647058823529
188141343.6-202.6
18916391473.4358974359165.564102564103
190872830.55555555555641.4444444444445
19113181068.44444444444249.555555555556
19210181022.375-4.375
19313831360.722.3
1941314928.714285714286385.285714285714
19513351473.4358974359-138.435897435897
19614031360.742.3
1979101022.375-112.375
198616711.3-95.3
19914071473.4358974359-66.4358974358975
200771711.359.7
201766711.354.7
202473343.6129.4
20313761473.4358974359-97.4358974358975
20412321353.17647058824-121.176470588235
20515211765.59523809524-244.595238095238
206572580.647058823529-8.64705882352939
2071059928.714285714286130.285714285714
20815441765.59523809524-221.595238095238
20912301360.7-130.7
21012061068.44444444444137.555555555556
21112051168.4705882352936.5294117647059
21212551168.4705882352986.5294117647059
213613711.3-98.3
214721711.39.70000000000005
21511091022.37586.625
216740711.328.7
21711261022.375103.625
218728711.316.7
219689711.3-22.3
220592711.3-119.3
2219951068.44444444444-73.4444444444443
22216131353.17647058824259.823529411765
22320481765.59523809524282.404761904762
224705711.3-6.29999999999995
225301343.6-42.6
22618031765.5952380952437.4047619047619
227799711.387.7
228861928.714285714286-67.7142857142857
22911861168.4705882352917.5294117647059
23014511360.790.3
231628580.64705882352947.3529411764706
23211611168.47058823529-7.47058823529414
23314631473.4358974359-10.4358974358975
234742711.330.7
2359791022.375-43.375
236675830.555555555556-155.555555555556
23712411022.375218.625
238676580.64705882352995.3529411764706
23910491168.47058823529-119.470588235294
240620580.64705882352939.3529411764706
24110811022.37558.625
24216881353.17647058824334.823529411765
243736711.324.7
244617711.3-94.3
245812928.714285714286-116.714285714286
24610511068.44444444444-17.4444444444443
24716561473.4358974359182.564102564103
248705711.3-6.29999999999995
2499451022.375-77.375
250554580.647058823529-26.6470588235294
25115971473.4358974359123.564102564103
252982928.71428571428653.2857142857143
253222343.6-121.6
25412121353.17647058824-141.176470588235
25511431473.4358974359-330.435897435897
256435580.647058823529-145.647058823529
257532580.647058823529-48.6470588235294
258882928.714285714286-46.7142857142857
259608343.6264.4
260459343.6115.4
261578580.647058823529-2.64705882352939
262826830.555555555556-4.55555555555554
263509343.6165.4
264717830.555555555556-113.555555555556
265637711.3-74.3
266857928.714285714286-71.7142857142857
267830830.555555555556-0.555555555555543
268652711.3-59.3
269707711.3-4.29999999999995
2709541168.47058823529-214.470588235294
27114611353.17647058824107.823529411765
272672711.3-39.3
273778580.647058823529197.352941176471
27411411168.47058823529-27.4705882352941
275680711.3-31.3
27610901168.47058823529-78.4705882352941
277616711.3-95.3
278285343.6-58.6
27911451168.47058823529-23.4705882352941
280733711.321.7
281888928.714285714286-40.7142857142857
282849928.714285714286-79.7142857142857
28311821068.44444444444113.555555555556
284528580.647058823529-52.6470588235294
285642711.3-69.3
286947711.3235.7
287819711.3107.7
288757711.345.7
2898941022.375-128.375

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 1418 & 1353.17647058824 & 64.8235294117646 \tabularnewline
2 & 869 & 928.714285714286 & -59.7142857142857 \tabularnewline
3 & 1530 & 1765.59523809524 & -235.595238095238 \tabularnewline
4 & 2172 & 2226.46153846154 & -54.4615384615386 \tabularnewline
5 & 901 & 928.714285714286 & -27.7142857142857 \tabularnewline
6 & 463 & 343.6 & 119.4 \tabularnewline
7 & 3201 & 3353.33333333333 & -152.333333333333 \tabularnewline
8 & 371 & 343.6 & 27.4 \tabularnewline
9 & 1192 & 1353.17647058824 & -161.176470588235 \tabularnewline
10 & 1583 & 1765.59523809524 & -182.595238095238 \tabularnewline
11 & 1439 & 1473.4358974359 & -34.4358974358975 \tabularnewline
12 & 1764 & 1765.59523809524 & -1.59523809523807 \tabularnewline
13 & 1495 & 1473.4358974359 & 21.5641025641025 \tabularnewline
14 & 1373 & 1473.4358974359 & -100.435897435897 \tabularnewline
15 & 2187 & 2226.46153846154 & -39.4615384615386 \tabularnewline
16 & 1491 & 1473.4358974359 & 17.5641025641025 \tabularnewline
17 & 4041 & 3353.33333333333 & 687.666666666667 \tabularnewline
18 & 1706 & 1765.59523809524 & -59.5952380952381 \tabularnewline
19 & 2152 & 2553.41666666667 & -401.416666666667 \tabularnewline
20 & 1036 & 1068.44444444444 & -32.4444444444443 \tabularnewline
21 & 1882 & 1765.59523809524 & 116.404761904762 \tabularnewline
22 & 1929 & 1765.59523809524 & 163.404761904762 \tabularnewline
23 & 2242 & 2226.46153846154 & 15.5384615384614 \tabularnewline
24 & 1220 & 1168.47058823529 & 51.5294117647059 \tabularnewline
25 & 1289 & 1360.7 & -71.7 \tabularnewline
26 & 2515 & 2553.41666666667 & -38.4166666666665 \tabularnewline
27 & 2147 & 2045.92857142857 & 101.071428571429 \tabularnewline
28 & 2352 & 2553.41666666667 & -201.416666666667 \tabularnewline
29 & 1638 & 1473.4358974359 & 164.564102564103 \tabularnewline
30 & 1222 & 1473.4358974359 & -251.435897435897 \tabularnewline
31 & 1812 & 1765.59523809524 & 46.4047619047619 \tabularnewline
32 & 1677 & 1765.59523809524 & -88.5952380952381 \tabularnewline
33 & 1579 & 1473.4358974359 & 105.564102564103 \tabularnewline
34 & 1731 & 1765.59523809524 & -34.5952380952381 \tabularnewline
35 & 807 & 830.555555555556 & -23.5555555555555 \tabularnewline
36 & 2452 & 2226.46153846154 & 225.538461538461 \tabularnewline
37 & 829 & 711.3 & 117.7 \tabularnewline
38 & 1940 & 2045.92857142857 & -105.928571428571 \tabularnewline
39 & 2662 & 2553.41666666667 & 108.583333333333 \tabularnewline
40 & 186 & 343.6 & -157.6 \tabularnewline
41 & 1499 & 1473.4358974359 & 25.5641025641025 \tabularnewline
42 & 865 & 830.555555555556 & 34.4444444444445 \tabularnewline
43 & 1793 & 1473.4358974359 & 319.564102564103 \tabularnewline
44 & 2527 & 2553.41666666667 & -26.4166666666665 \tabularnewline
45 & 2747 & 3353.33333333333 & -606.333333333333 \tabularnewline
46 & 1324 & 1473.4358974359 & -149.435897435897 \tabularnewline
47 & 2702 & 2553.41666666667 & 148.583333333333 \tabularnewline
48 & 1383 & 1473.4358974359 & -90.4358974358975 \tabularnewline
49 & 1179 & 1168.47058823529 & 10.5294117647059 \tabularnewline
50 & 2099 & 2226.46153846154 & -127.461538461539 \tabularnewline
51 & 4308 & 3353.33333333333 & 954.666666666667 \tabularnewline
52 & 918 & 1022.375 & -104.375 \tabularnewline
53 & 1831 & 1765.59523809524 & 65.4047619047619 \tabularnewline
54 & 3373 & 3353.33333333333 & 19.6666666666665 \tabularnewline
55 & 1713 & 2045.92857142857 & -332.928571428571 \tabularnewline
56 & 1438 & 1353.17647058824 & 84.8235294117646 \tabularnewline
57 & 496 & 580.647058823529 & -84.6470588235294 \tabularnewline
58 & 2253 & 2045.92857142857 & 207.071428571429 \tabularnewline
59 & 744 & 711.3 & 32.7 \tabularnewline
60 & 1161 & 1353.17647058824 & -192.176470588235 \tabularnewline
61 & 2352 & 2226.46153846154 & 125.538461538461 \tabularnewline
62 & 2144 & 1765.59523809524 & 378.404761904762 \tabularnewline
63 & 4691 & 3353.33333333333 & 1337.66666666667 \tabularnewline
64 & 1112 & 1168.47058823529 & -56.4705882352941 \tabularnewline
65 & 2694 & 2553.41666666667 & 140.583333333333 \tabularnewline
66 & 1973 & 2045.92857142857 & -72.9285714285713 \tabularnewline
67 & 1769 & 1765.59523809524 & 3.40476190476193 \tabularnewline
68 & 3148 & 3353.33333333333 & -205.333333333333 \tabularnewline
69 & 2474 & 2553.41666666667 & -79.4166666666665 \tabularnewline
70 & 2084 & 2226.46153846154 & -142.461538461539 \tabularnewline
71 & 1954 & 1765.59523809524 & 188.404761904762 \tabularnewline
72 & 1226 & 1473.4358974359 & -247.435897435897 \tabularnewline
73 & 1389 & 1168.47058823529 & 220.529411764706 \tabularnewline
74 & 1496 & 1473.4358974359 & 22.5641025641025 \tabularnewline
75 & 2269 & 2045.92857142857 & 223.071428571429 \tabularnewline
76 & 1833 & 1765.59523809524 & 67.4047619047619 \tabularnewline
77 & 1268 & 1360.7 & -92.7 \tabularnewline
78 & 1943 & 1765.59523809524 & 177.404761904762 \tabularnewline
79 & 893 & 1022.375 & -129.375 \tabularnewline
80 & 1762 & 1765.59523809524 & -3.59523809523807 \tabularnewline
81 & 1403 & 1765.59523809524 & -362.595238095238 \tabularnewline
82 & 1425 & 1473.4358974359 & -48.4358974358975 \tabularnewline
83 & 1857 & 2045.92857142857 & -188.928571428571 \tabularnewline
84 & 1840 & 2045.92857142857 & -205.928571428571 \tabularnewline
85 & 1502 & 1353.17647058824 & 148.823529411765 \tabularnewline
86 & 1441 & 1360.7 & 80.3 \tabularnewline
87 & 1420 & 1473.4358974359 & -53.4358974358975 \tabularnewline
88 & 1416 & 1473.4358974359 & -57.4358974358975 \tabularnewline
89 & 2970 & 3353.33333333333 & -383.333333333333 \tabularnewline
90 & 1317 & 1765.59523809524 & -448.595238095238 \tabularnewline
91 & 1644 & 1473.4358974359 & 170.564102564103 \tabularnewline
92 & 870 & 1068.44444444444 & -198.444444444444 \tabularnewline
93 & 1654 & 1765.59523809524 & -111.595238095238 \tabularnewline
94 & 1054 & 928.714285714286 & 125.285714285714 \tabularnewline
95 & 937 & 830.555555555556 & 106.444444444444 \tabularnewline
96 & 3004 & 3353.33333333333 & -349.333333333333 \tabularnewline
97 & 2008 & 2045.92857142857 & -37.9285714285713 \tabularnewline
98 & 2547 & 2553.41666666667 & -6.41666666666652 \tabularnewline
99 & 1885 & 1765.59523809524 & 119.404761904762 \tabularnewline
100 & 1626 & 1473.4358974359 & 152.564102564103 \tabularnewline
101 & 1468 & 1473.4358974359 & -5.43589743589746 \tabularnewline
102 & 2445 & 2226.46153846154 & 218.538461538461 \tabularnewline
103 & 1964 & 2045.92857142857 & -81.9285714285713 \tabularnewline
104 & 1381 & 1473.4358974359 & -92.4358974358975 \tabularnewline
105 & 1369 & 1473.4358974359 & -104.435897435897 \tabularnewline
106 & 1659 & 1765.59523809524 & -106.595238095238 \tabularnewline
107 & 2888 & 2553.41666666667 & 334.583333333333 \tabularnewline
108 & 1290 & 1168.47058823529 & 121.529411764706 \tabularnewline
109 & 2845 & 3353.33333333333 & -508.333333333333 \tabularnewline
110 & 1982 & 1765.59523809524 & 216.404761904762 \tabularnewline
111 & 1904 & 1765.59523809524 & 138.404761904762 \tabularnewline
112 & 1391 & 1353.17647058824 & 37.8235294117646 \tabularnewline
113 & 602 & 580.647058823529 & 21.3529411764706 \tabularnewline
114 & 1743 & 1765.59523809524 & -22.5952380952381 \tabularnewline
115 & 1559 & 1765.59523809524 & -206.595238095238 \tabularnewline
116 & 2014 & 2226.46153846154 & -212.461538461539 \tabularnewline
117 & 2143 & 2226.46153846154 & -83.4615384615386 \tabularnewline
118 & 2146 & 2045.92857142857 & 100.071428571429 \tabularnewline
119 & 874 & 928.714285714286 & -54.7142857142857 \tabularnewline
120 & 1590 & 1473.4358974359 & 116.564102564103 \tabularnewline
121 & 1590 & 1473.4358974359 & 116.564102564103 \tabularnewline
122 & 1210 & 1353.17647058824 & -143.176470588235 \tabularnewline
123 & 2072 & 1765.59523809524 & 306.404761904762 \tabularnewline
124 & 1281 & 1353.17647058824 & -72.1764705882354 \tabularnewline
125 & 1401 & 1473.4358974359 & -72.4358974358975 \tabularnewline
126 & 834 & 711.3 & 122.7 \tabularnewline
127 & 1105 & 1168.47058823529 & -63.4705882352941 \tabularnewline
128 & 1272 & 1168.47058823529 & 103.529411764706 \tabularnewline
129 & 1944 & 1765.59523809524 & 178.404761904762 \tabularnewline
130 & 391 & 343.6 & 47.4 \tabularnewline
131 & 761 & 580.647058823529 & 180.352941176471 \tabularnewline
132 & 1605 & 1765.59523809524 & -160.595238095238 \tabularnewline
133 & 530 & 711.3 & -181.3 \tabularnewline
134 & 1988 & 1765.59523809524 & 222.404761904762 \tabularnewline
135 & 1386 & 1360.7 & 25.3 \tabularnewline
136 & 2395 & 2226.46153846154 & 168.538461538461 \tabularnewline
137 & 387 & 343.6 & 43.4 \tabularnewline
138 & 1742 & 1765.59523809524 & -23.5952380952381 \tabularnewline
139 & 620 & 580.647058823529 & 39.3529411764706 \tabularnewline
140 & 449 & 580.647058823529 & -131.647058823529 \tabularnewline
141 & 800 & 928.714285714286 & -128.714285714286 \tabularnewline
142 & 1684 & 1473.4358974359 & 210.564102564103 \tabularnewline
143 & 1050 & 1022.375 & 27.625 \tabularnewline
144 & 2699 & 2553.41666666667 & 145.583333333333 \tabularnewline
145 & 1606 & 1473.4358974359 & 132.564102564103 \tabularnewline
146 & 1502 & 1360.7 & 141.3 \tabularnewline
147 & 1204 & 1353.17647058824 & -149.176470588235 \tabularnewline
148 & 1138 & 1022.375 & 115.625 \tabularnewline
149 & 568 & 580.647058823529 & -12.6470588235294 \tabularnewline
150 & 1459 & 1473.4358974359 & -14.4358974358975 \tabularnewline
151 & 2158 & 2226.46153846154 & -68.4615384615386 \tabularnewline
152 & 1111 & 1168.47058823529 & -57.4705882352941 \tabularnewline
153 & 1421 & 1473.4358974359 & -52.4358974358975 \tabularnewline
154 & 2833 & 3353.33333333333 & -520.333333333333 \tabularnewline
155 & 1955 & 1765.59523809524 & 189.404761904762 \tabularnewline
156 & 2922 & 3353.33333333333 & -431.333333333333 \tabularnewline
157 & 1002 & 1068.44444444444 & -66.4444444444443 \tabularnewline
158 & 1060 & 1022.375 & 37.625 \tabularnewline
159 & 956 & 1068.44444444444 & -112.444444444444 \tabularnewline
160 & 2186 & 2045.92857142857 & 140.071428571429 \tabularnewline
161 & 3604 & 3353.33333333333 & 250.666666666667 \tabularnewline
162 & 1035 & 1022.375 & 12.625 \tabularnewline
163 & 1417 & 1353.17647058824 & 63.8235294117646 \tabularnewline
164 & 3261 & 3353.33333333333 & -92.3333333333335 \tabularnewline
165 & 1587 & 1765.59523809524 & -178.595238095238 \tabularnewline
166 & 1424 & 1473.4358974359 & -49.4358974358975 \tabularnewline
167 & 1701 & 1765.59523809524 & -64.5952380952381 \tabularnewline
168 & 1249 & 1353.17647058824 & -104.176470588235 \tabularnewline
169 & 946 & 830.555555555556 & 115.444444444444 \tabularnewline
170 & 1926 & 1765.59523809524 & 160.404761904762 \tabularnewline
171 & 3352 & 3353.33333333333 & -1.33333333333348 \tabularnewline
172 & 1641 & 1765.59523809524 & -124.595238095238 \tabularnewline
173 & 2035 & 2045.92857142857 & -10.9285714285713 \tabularnewline
174 & 2312 & 2045.92857142857 & 266.071428571429 \tabularnewline
175 & 1369 & 1473.4358974359 & -104.435897435897 \tabularnewline
176 & 1577 & 1765.59523809524 & -188.595238095238 \tabularnewline
177 & 2201 & 2226.46153846154 & -25.4615384615386 \tabularnewline
178 & 961 & 1022.375 & -61.375 \tabularnewline
179 & 1900 & 1765.59523809524 & 134.404761904762 \tabularnewline
180 & 1254 & 1360.7 & -106.7 \tabularnewline
181 & 1335 & 1353.17647058824 & -18.1764705882354 \tabularnewline
182 & 1597 & 1473.4358974359 & 123.564102564103 \tabularnewline
183 & 207 & 343.6 & -136.6 \tabularnewline
184 & 1645 & 1765.59523809524 & -120.595238095238 \tabularnewline
185 & 2429 & 2553.41666666667 & -124.416666666667 \tabularnewline
186 & 151 & 343.6 & -192.6 \tabularnewline
187 & 474 & 580.647058823529 & -106.647058823529 \tabularnewline
188 & 141 & 343.6 & -202.6 \tabularnewline
189 & 1639 & 1473.4358974359 & 165.564102564103 \tabularnewline
190 & 872 & 830.555555555556 & 41.4444444444445 \tabularnewline
191 & 1318 & 1068.44444444444 & 249.555555555556 \tabularnewline
192 & 1018 & 1022.375 & -4.375 \tabularnewline
193 & 1383 & 1360.7 & 22.3 \tabularnewline
194 & 1314 & 928.714285714286 & 385.285714285714 \tabularnewline
195 & 1335 & 1473.4358974359 & -138.435897435897 \tabularnewline
196 & 1403 & 1360.7 & 42.3 \tabularnewline
197 & 910 & 1022.375 & -112.375 \tabularnewline
198 & 616 & 711.3 & -95.3 \tabularnewline
199 & 1407 & 1473.4358974359 & -66.4358974358975 \tabularnewline
200 & 771 & 711.3 & 59.7 \tabularnewline
201 & 766 & 711.3 & 54.7 \tabularnewline
202 & 473 & 343.6 & 129.4 \tabularnewline
203 & 1376 & 1473.4358974359 & -97.4358974358975 \tabularnewline
204 & 1232 & 1353.17647058824 & -121.176470588235 \tabularnewline
205 & 1521 & 1765.59523809524 & -244.595238095238 \tabularnewline
206 & 572 & 580.647058823529 & -8.64705882352939 \tabularnewline
207 & 1059 & 928.714285714286 & 130.285714285714 \tabularnewline
208 & 1544 & 1765.59523809524 & -221.595238095238 \tabularnewline
209 & 1230 & 1360.7 & -130.7 \tabularnewline
210 & 1206 & 1068.44444444444 & 137.555555555556 \tabularnewline
211 & 1205 & 1168.47058823529 & 36.5294117647059 \tabularnewline
212 & 1255 & 1168.47058823529 & 86.5294117647059 \tabularnewline
213 & 613 & 711.3 & -98.3 \tabularnewline
214 & 721 & 711.3 & 9.70000000000005 \tabularnewline
215 & 1109 & 1022.375 & 86.625 \tabularnewline
216 & 740 & 711.3 & 28.7 \tabularnewline
217 & 1126 & 1022.375 & 103.625 \tabularnewline
218 & 728 & 711.3 & 16.7 \tabularnewline
219 & 689 & 711.3 & -22.3 \tabularnewline
220 & 592 & 711.3 & -119.3 \tabularnewline
221 & 995 & 1068.44444444444 & -73.4444444444443 \tabularnewline
222 & 1613 & 1353.17647058824 & 259.823529411765 \tabularnewline
223 & 2048 & 1765.59523809524 & 282.404761904762 \tabularnewline
224 & 705 & 711.3 & -6.29999999999995 \tabularnewline
225 & 301 & 343.6 & -42.6 \tabularnewline
226 & 1803 & 1765.59523809524 & 37.4047619047619 \tabularnewline
227 & 799 & 711.3 & 87.7 \tabularnewline
228 & 861 & 928.714285714286 & -67.7142857142857 \tabularnewline
229 & 1186 & 1168.47058823529 & 17.5294117647059 \tabularnewline
230 & 1451 & 1360.7 & 90.3 \tabularnewline
231 & 628 & 580.647058823529 & 47.3529411764706 \tabularnewline
232 & 1161 & 1168.47058823529 & -7.47058823529414 \tabularnewline
233 & 1463 & 1473.4358974359 & -10.4358974358975 \tabularnewline
234 & 742 & 711.3 & 30.7 \tabularnewline
235 & 979 & 1022.375 & -43.375 \tabularnewline
236 & 675 & 830.555555555556 & -155.555555555556 \tabularnewline
237 & 1241 & 1022.375 & 218.625 \tabularnewline
238 & 676 & 580.647058823529 & 95.3529411764706 \tabularnewline
239 & 1049 & 1168.47058823529 & -119.470588235294 \tabularnewline
240 & 620 & 580.647058823529 & 39.3529411764706 \tabularnewline
241 & 1081 & 1022.375 & 58.625 \tabularnewline
242 & 1688 & 1353.17647058824 & 334.823529411765 \tabularnewline
243 & 736 & 711.3 & 24.7 \tabularnewline
244 & 617 & 711.3 & -94.3 \tabularnewline
245 & 812 & 928.714285714286 & -116.714285714286 \tabularnewline
246 & 1051 & 1068.44444444444 & -17.4444444444443 \tabularnewline
247 & 1656 & 1473.4358974359 & 182.564102564103 \tabularnewline
248 & 705 & 711.3 & -6.29999999999995 \tabularnewline
249 & 945 & 1022.375 & -77.375 \tabularnewline
250 & 554 & 580.647058823529 & -26.6470588235294 \tabularnewline
251 & 1597 & 1473.4358974359 & 123.564102564103 \tabularnewline
252 & 982 & 928.714285714286 & 53.2857142857143 \tabularnewline
253 & 222 & 343.6 & -121.6 \tabularnewline
254 & 1212 & 1353.17647058824 & -141.176470588235 \tabularnewline
255 & 1143 & 1473.4358974359 & -330.435897435897 \tabularnewline
256 & 435 & 580.647058823529 & -145.647058823529 \tabularnewline
257 & 532 & 580.647058823529 & -48.6470588235294 \tabularnewline
258 & 882 & 928.714285714286 & -46.7142857142857 \tabularnewline
259 & 608 & 343.6 & 264.4 \tabularnewline
260 & 459 & 343.6 & 115.4 \tabularnewline
261 & 578 & 580.647058823529 & -2.64705882352939 \tabularnewline
262 & 826 & 830.555555555556 & -4.55555555555554 \tabularnewline
263 & 509 & 343.6 & 165.4 \tabularnewline
264 & 717 & 830.555555555556 & -113.555555555556 \tabularnewline
265 & 637 & 711.3 & -74.3 \tabularnewline
266 & 857 & 928.714285714286 & -71.7142857142857 \tabularnewline
267 & 830 & 830.555555555556 & -0.555555555555543 \tabularnewline
268 & 652 & 711.3 & -59.3 \tabularnewline
269 & 707 & 711.3 & -4.29999999999995 \tabularnewline
270 & 954 & 1168.47058823529 & -214.470588235294 \tabularnewline
271 & 1461 & 1353.17647058824 & 107.823529411765 \tabularnewline
272 & 672 & 711.3 & -39.3 \tabularnewline
273 & 778 & 580.647058823529 & 197.352941176471 \tabularnewline
274 & 1141 & 1168.47058823529 & -27.4705882352941 \tabularnewline
275 & 680 & 711.3 & -31.3 \tabularnewline
276 & 1090 & 1168.47058823529 & -78.4705882352941 \tabularnewline
277 & 616 & 711.3 & -95.3 \tabularnewline
278 & 285 & 343.6 & -58.6 \tabularnewline
279 & 1145 & 1168.47058823529 & -23.4705882352941 \tabularnewline
280 & 733 & 711.3 & 21.7 \tabularnewline
281 & 888 & 928.714285714286 & -40.7142857142857 \tabularnewline
282 & 849 & 928.714285714286 & -79.7142857142857 \tabularnewline
283 & 1182 & 1068.44444444444 & 113.555555555556 \tabularnewline
284 & 528 & 580.647058823529 & -52.6470588235294 \tabularnewline
285 & 642 & 711.3 & -69.3 \tabularnewline
286 & 947 & 711.3 & 235.7 \tabularnewline
287 & 819 & 711.3 & 107.7 \tabularnewline
288 & 757 & 711.3 & 45.7 \tabularnewline
289 & 894 & 1022.375 & -128.375 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1418[/C][C]1353.17647058824[/C][C]64.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]869[/C][C]928.714285714286[/C][C]-59.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1530[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-235.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2172[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-54.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]901[/C][C]928.714285714286[/C][C]-27.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]463[/C][C]343.6[/C][C]119.4[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3201[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-152.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]371[/C][C]343.6[/C][C]27.4[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1192[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-161.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1583[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-182.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1439[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-34.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1764[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-1.59523809523807[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1495[/C][C]1473.4358974359[/C][C]21.5641025641025[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1373[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-100.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2187[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-39.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1491[/C][C]1473.4358974359[/C][C]17.5641025641025[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4041[/C][C]3353.33333333333[/C][C]687.666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1706[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-59.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2152[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-401.416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1036[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-32.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1882[/C][C]1765.59523809524[/C][C]116.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1929[/C][C]1765.59523809524[/C][C]163.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2242[/C][C]2226.46153846154[/C][C]15.5384615384614[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1220[/C][C]1168.47058823529[/C][C]51.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1289[/C][C]1360.7[/C][C]-71.7[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2515[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-38.4166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2147[/C][C]2045.92857142857[/C][C]101.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2352[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-201.416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1638[/C][C]1473.4358974359[/C][C]164.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1222[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-251.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1812[/C][C]1765.59523809524[/C][C]46.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1677[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-88.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1579[/C][C]1473.4358974359[/C][C]105.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1731[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-34.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]807[/C][C]830.555555555556[/C][C]-23.5555555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2452[/C][C]2226.46153846154[/C][C]225.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]829[/C][C]711.3[/C][C]117.7[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1940[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-105.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2662[/C][C]2553.41666666667[/C][C]108.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]186[/C][C]343.6[/C][C]-157.6[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1499[/C][C]1473.4358974359[/C][C]25.5641025641025[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]865[/C][C]830.555555555556[/C][C]34.4444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1793[/C][C]1473.4358974359[/C][C]319.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2527[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-26.4166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2747[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-606.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1324[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-149.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2702[/C][C]2553.41666666667[/C][C]148.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1383[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-90.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1179[/C][C]1168.47058823529[/C][C]10.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2099[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-127.461538461539[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4308[/C][C]3353.33333333333[/C][C]954.666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]918[/C][C]1022.375[/C][C]-104.375[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1831[/C][C]1765.59523809524[/C][C]65.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3373[/C][C]3353.33333333333[/C][C]19.6666666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1713[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-332.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1438[/C][C]1353.17647058824[/C][C]84.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]496[/C][C]580.647058823529[/C][C]-84.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2253[/C][C]2045.92857142857[/C][C]207.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]744[/C][C]711.3[/C][C]32.7[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1161[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-192.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2352[/C][C]2226.46153846154[/C][C]125.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2144[/C][C]1765.59523809524[/C][C]378.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]4691[/C][C]3353.33333333333[/C][C]1337.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1112[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-56.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2694[/C][C]2553.41666666667[/C][C]140.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1973[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-72.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1769[/C][C]1765.59523809524[/C][C]3.40476190476193[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3148[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-205.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2474[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-79.4166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2084[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-142.461538461539[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1954[/C][C]1765.59523809524[/C][C]188.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1226[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-247.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1389[/C][C]1168.47058823529[/C][C]220.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1496[/C][C]1473.4358974359[/C][C]22.5641025641025[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2269[/C][C]2045.92857142857[/C][C]223.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1833[/C][C]1765.59523809524[/C][C]67.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1268[/C][C]1360.7[/C][C]-92.7[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1943[/C][C]1765.59523809524[/C][C]177.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]893[/C][C]1022.375[/C][C]-129.375[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1762[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-3.59523809523807[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1403[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-362.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1425[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-48.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1857[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-188.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1840[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-205.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1502[/C][C]1353.17647058824[/C][C]148.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1441[/C][C]1360.7[/C][C]80.3[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1420[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-53.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1416[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-57.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2970[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-383.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1317[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-448.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1644[/C][C]1473.4358974359[/C][C]170.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]870[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-198.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1654[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-111.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1054[/C][C]928.714285714286[/C][C]125.285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]937[/C][C]830.555555555556[/C][C]106.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]3004[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-349.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2008[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-37.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2547[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-6.41666666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1885[/C][C]1765.59523809524[/C][C]119.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1626[/C][C]1473.4358974359[/C][C]152.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1468[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-5.43589743589746[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]2445[/C][C]2226.46153846154[/C][C]218.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1964[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-81.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1381[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-92.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1369[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-104.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1659[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-106.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2888[/C][C]2553.41666666667[/C][C]334.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1290[/C][C]1168.47058823529[/C][C]121.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2845[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-508.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1982[/C][C]1765.59523809524[/C][C]216.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1904[/C][C]1765.59523809524[/C][C]138.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1391[/C][C]1353.17647058824[/C][C]37.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]602[/C][C]580.647058823529[/C][C]21.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1743[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-22.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1559[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-206.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2014[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-212.461538461539[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2143[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-83.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2146[/C][C]2045.92857142857[/C][C]100.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]874[/C][C]928.714285714286[/C][C]-54.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1590[/C][C]1473.4358974359[/C][C]116.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1590[/C][C]1473.4358974359[/C][C]116.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1210[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-143.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2072[/C][C]1765.59523809524[/C][C]306.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1281[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-72.1764705882354[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1401[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-72.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]834[/C][C]711.3[/C][C]122.7[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1105[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-63.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1272[/C][C]1168.47058823529[/C][C]103.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1944[/C][C]1765.59523809524[/C][C]178.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]391[/C][C]343.6[/C][C]47.4[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]761[/C][C]580.647058823529[/C][C]180.352941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1605[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-160.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]530[/C][C]711.3[/C][C]-181.3[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]1988[/C][C]1765.59523809524[/C][C]222.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]1386[/C][C]1360.7[/C][C]25.3[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]2395[/C][C]2226.46153846154[/C][C]168.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]387[/C][C]343.6[/C][C]43.4[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]1742[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-23.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]620[/C][C]580.647058823529[/C][C]39.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]449[/C][C]580.647058823529[/C][C]-131.647058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]800[/C][C]928.714285714286[/C][C]-128.714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]1684[/C][C]1473.4358974359[/C][C]210.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]1050[/C][C]1022.375[/C][C]27.625[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]2699[/C][C]2553.41666666667[/C][C]145.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]1606[/C][C]1473.4358974359[/C][C]132.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]1502[/C][C]1360.7[/C][C]141.3[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]1204[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-149.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]1138[/C][C]1022.375[/C][C]115.625[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]568[/C][C]580.647058823529[/C][C]-12.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]1459[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-14.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]2158[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-68.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]1111[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-57.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]1421[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-52.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]2833[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-520.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]1955[/C][C]1765.59523809524[/C][C]189.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]2922[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-431.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]1002[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-66.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]1060[/C][C]1022.375[/C][C]37.625[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]956[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-112.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]2186[/C][C]2045.92857142857[/C][C]140.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]3604[/C][C]3353.33333333333[/C][C]250.666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]1035[/C][C]1022.375[/C][C]12.625[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]1417[/C][C]1353.17647058824[/C][C]63.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]3261[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-92.3333333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]1587[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-178.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]1424[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-49.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]1701[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-64.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]1249[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-104.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]946[/C][C]830.555555555556[/C][C]115.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]1926[/C][C]1765.59523809524[/C][C]160.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]3352[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-1.33333333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]1641[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-124.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]2035[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-10.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]2312[/C][C]2045.92857142857[/C][C]266.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]1369[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-104.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]1577[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-188.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]2201[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-25.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]961[/C][C]1022.375[/C][C]-61.375[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]1900[/C][C]1765.59523809524[/C][C]134.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]1254[/C][C]1360.7[/C][C]-106.7[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]1335[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-18.1764705882354[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]1597[/C][C]1473.4358974359[/C][C]123.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]207[/C][C]343.6[/C][C]-136.6[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]1645[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-120.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]2429[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-124.416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]151[/C][C]343.6[/C][C]-192.6[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]474[/C][C]580.647058823529[/C][C]-106.647058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]141[/C][C]343.6[/C][C]-202.6[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]1639[/C][C]1473.4358974359[/C][C]165.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]872[/C][C]830.555555555556[/C][C]41.4444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]1318[/C][C]1068.44444444444[/C][C]249.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]1018[/C][C]1022.375[/C][C]-4.375[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]1383[/C][C]1360.7[/C][C]22.3[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]1314[/C][C]928.714285714286[/C][C]385.285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]1335[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-138.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]1403[/C][C]1360.7[/C][C]42.3[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]910[/C][C]1022.375[/C][C]-112.375[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]616[/C][C]711.3[/C][C]-95.3[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]1407[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-66.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]771[/C][C]711.3[/C][C]59.7[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]766[/C][C]711.3[/C][C]54.7[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]473[/C][C]343.6[/C][C]129.4[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]1376[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-97.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]1232[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-121.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]1521[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-244.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]572[/C][C]580.647058823529[/C][C]-8.64705882352939[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]1059[/C][C]928.714285714286[/C][C]130.285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]1544[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-221.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]1230[/C][C]1360.7[/C][C]-130.7[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]1206[/C][C]1068.44444444444[/C][C]137.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]1205[/C][C]1168.47058823529[/C][C]36.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]1255[/C][C]1168.47058823529[/C][C]86.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]613[/C][C]711.3[/C][C]-98.3[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]721[/C][C]711.3[/C][C]9.70000000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]1109[/C][C]1022.375[/C][C]86.625[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]740[/C][C]711.3[/C][C]28.7[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]1126[/C][C]1022.375[/C][C]103.625[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]728[/C][C]711.3[/C][C]16.7[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]689[/C][C]711.3[/C][C]-22.3[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]592[/C][C]711.3[/C][C]-119.3[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]995[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-73.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]1613[/C][C]1353.17647058824[/C][C]259.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]2048[/C][C]1765.59523809524[/C][C]282.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]705[/C][C]711.3[/C][C]-6.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]301[/C][C]343.6[/C][C]-42.6[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]1803[/C][C]1765.59523809524[/C][C]37.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]799[/C][C]711.3[/C][C]87.7[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]861[/C][C]928.714285714286[/C][C]-67.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]1186[/C][C]1168.47058823529[/C][C]17.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]1451[/C][C]1360.7[/C][C]90.3[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]628[/C][C]580.647058823529[/C][C]47.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]1161[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-7.47058823529414[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]1463[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-10.4358974358975[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]742[/C][C]711.3[/C][C]30.7[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]979[/C][C]1022.375[/C][C]-43.375[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]675[/C][C]830.555555555556[/C][C]-155.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]1241[/C][C]1022.375[/C][C]218.625[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]676[/C][C]580.647058823529[/C][C]95.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]1049[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-119.470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]620[/C][C]580.647058823529[/C][C]39.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]1081[/C][C]1022.375[/C][C]58.625[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]1688[/C][C]1353.17647058824[/C][C]334.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]736[/C][C]711.3[/C][C]24.7[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]617[/C][C]711.3[/C][C]-94.3[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]812[/C][C]928.714285714286[/C][C]-116.714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]1051[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-17.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]1656[/C][C]1473.4358974359[/C][C]182.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]705[/C][C]711.3[/C][C]-6.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]945[/C][C]1022.375[/C][C]-77.375[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]554[/C][C]580.647058823529[/C][C]-26.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]1597[/C][C]1473.4358974359[/C][C]123.564102564103[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]982[/C][C]928.714285714286[/C][C]53.2857142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]222[/C][C]343.6[/C][C]-121.6[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]1212[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-141.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]1143[/C][C]1473.4358974359[/C][C]-330.435897435897[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]435[/C][C]580.647058823529[/C][C]-145.647058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]532[/C][C]580.647058823529[/C][C]-48.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]882[/C][C]928.714285714286[/C][C]-46.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]608[/C][C]343.6[/C][C]264.4[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]459[/C][C]343.6[/C][C]115.4[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]578[/C][C]580.647058823529[/C][C]-2.64705882352939[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]826[/C][C]830.555555555556[/C][C]-4.55555555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]509[/C][C]343.6[/C][C]165.4[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]717[/C][C]830.555555555556[/C][C]-113.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]637[/C][C]711.3[/C][C]-74.3[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]857[/C][C]928.714285714286[/C][C]-71.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]830[/C][C]830.555555555556[/C][C]-0.555555555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]652[/C][C]711.3[/C][C]-59.3[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]707[/C][C]711.3[/C][C]-4.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]954[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-214.470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]1461[/C][C]1353.17647058824[/C][C]107.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]672[/C][C]711.3[/C][C]-39.3[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]778[/C][C]580.647058823529[/C][C]197.352941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]1141[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-27.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]680[/C][C]711.3[/C][C]-31.3[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]1090[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-78.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]616[/C][C]711.3[/C][C]-95.3[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]285[/C][C]343.6[/C][C]-58.6[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]1145[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-23.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]733[/C][C]711.3[/C][C]21.7[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]888[/C][C]928.714285714286[/C][C]-40.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]849[/C][C]928.714285714286[/C][C]-79.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]1182[/C][C]1068.44444444444[/C][C]113.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]528[/C][C]580.647058823529[/C][C]-52.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]642[/C][C]711.3[/C][C]-69.3[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]947[/C][C]711.3[/C][C]235.7[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]819[/C][C]711.3[/C][C]107.7[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]757[/C][C]711.3[/C][C]45.7[/C][/ROW]
[ROW][C]289[/C][C]894[/C][C]1022.375[/C][C]-128.375[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153601&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
114181353.1764705882464.8235294117646
2869928.714285714286-59.7142857142857
315301765.59523809524-235.595238095238
421722226.46153846154-54.4615384615386
5901928.714285714286-27.7142857142857
6463343.6119.4
732013353.33333333333-152.333333333333
8371343.627.4
911921353.17647058824-161.176470588235
1015831765.59523809524-182.595238095238
1114391473.4358974359-34.4358974358975
1217641765.59523809524-1.59523809523807
1314951473.435897435921.5641025641025
1413731473.4358974359-100.435897435897
1521872226.46153846154-39.4615384615386
1614911473.435897435917.5641025641025
1740413353.33333333333687.666666666667
1817061765.59523809524-59.5952380952381
1921522553.41666666667-401.416666666667
2010361068.44444444444-32.4444444444443
2118821765.59523809524116.404761904762
2219291765.59523809524163.404761904762
2322422226.4615384615415.5384615384614
2412201168.4705882352951.5294117647059
2512891360.7-71.7
2625152553.41666666667-38.4166666666665
2721472045.92857142857101.071428571429
2823522553.41666666667-201.416666666667
2916381473.4358974359164.564102564103
3012221473.4358974359-251.435897435897
3118121765.5952380952446.4047619047619
3216771765.59523809524-88.5952380952381
3315791473.4358974359105.564102564103
3417311765.59523809524-34.5952380952381
35807830.555555555556-23.5555555555555
3624522226.46153846154225.538461538461
37829711.3117.7
3819402045.92857142857-105.928571428571
3926622553.41666666667108.583333333333
40186343.6-157.6
4114991473.435897435925.5641025641025
42865830.55555555555634.4444444444445
4317931473.4358974359319.564102564103
4425272553.41666666667-26.4166666666665
4527473353.33333333333-606.333333333333
4613241473.4358974359-149.435897435897
4727022553.41666666667148.583333333333
4813831473.4358974359-90.4358974358975
4911791168.4705882352910.5294117647059
5020992226.46153846154-127.461538461539
5143083353.33333333333954.666666666667
529181022.375-104.375
5318311765.5952380952465.4047619047619
5433733353.3333333333319.6666666666665
5517132045.92857142857-332.928571428571
5614381353.1764705882484.8235294117646
57496580.647058823529-84.6470588235294
5822532045.92857142857207.071428571429
59744711.332.7
6011611353.17647058824-192.176470588235
6123522226.46153846154125.538461538461
6221441765.59523809524378.404761904762
6346913353.333333333331337.66666666667
6411121168.47058823529-56.4705882352941
6526942553.41666666667140.583333333333
6619732045.92857142857-72.9285714285713
6717691765.595238095243.40476190476193
6831483353.33333333333-205.333333333333
6924742553.41666666667-79.4166666666665
7020842226.46153846154-142.461538461539
7119541765.59523809524188.404761904762
7212261473.4358974359-247.435897435897
7313891168.47058823529220.529411764706
7414961473.435897435922.5641025641025
7522692045.92857142857223.071428571429
7618331765.5952380952467.4047619047619
7712681360.7-92.7
7819431765.59523809524177.404761904762
798931022.375-129.375
8017621765.59523809524-3.59523809523807
8114031765.59523809524-362.595238095238
8214251473.4358974359-48.4358974358975
8318572045.92857142857-188.928571428571
8418402045.92857142857-205.928571428571
8515021353.17647058824148.823529411765
8614411360.780.3
8714201473.4358974359-53.4358974358975
8814161473.4358974359-57.4358974358975
8929703353.33333333333-383.333333333333
9013171765.59523809524-448.595238095238
9116441473.4358974359170.564102564103
928701068.44444444444-198.444444444444
9316541765.59523809524-111.595238095238
941054928.714285714286125.285714285714
95937830.555555555556106.444444444444
9630043353.33333333333-349.333333333333
9720082045.92857142857-37.9285714285713
9825472553.41666666667-6.41666666666652
9918851765.59523809524119.404761904762
10016261473.4358974359152.564102564103
10114681473.4358974359-5.43589743589746
10224452226.46153846154218.538461538461
10319642045.92857142857-81.9285714285713
10413811473.4358974359-92.4358974358975
10513691473.4358974359-104.435897435897
10616591765.59523809524-106.595238095238
10728882553.41666666667334.583333333333
10812901168.47058823529121.529411764706
10928453353.33333333333-508.333333333333
11019821765.59523809524216.404761904762
11119041765.59523809524138.404761904762
11213911353.1764705882437.8235294117646
113602580.64705882352921.3529411764706
11417431765.59523809524-22.5952380952381
11515591765.59523809524-206.595238095238
11620142226.46153846154-212.461538461539
11721432226.46153846154-83.4615384615386
11821462045.92857142857100.071428571429
119874928.714285714286-54.7142857142857
12015901473.4358974359116.564102564103
12115901473.4358974359116.564102564103
12212101353.17647058824-143.176470588235
12320721765.59523809524306.404761904762
12412811353.17647058824-72.1764705882354
12514011473.4358974359-72.4358974358975
126834711.3122.7
12711051168.47058823529-63.4705882352941
12812721168.47058823529103.529411764706
12919441765.59523809524178.404761904762
130391343.647.4
131761580.647058823529180.352941176471
13216051765.59523809524-160.595238095238
133530711.3-181.3
13419881765.59523809524222.404761904762
13513861360.725.3
13623952226.46153846154168.538461538461
137387343.643.4
13817421765.59523809524-23.5952380952381
139620580.64705882352939.3529411764706
140449580.647058823529-131.647058823529
141800928.714285714286-128.714285714286
14216841473.4358974359210.564102564103
14310501022.37527.625
14426992553.41666666667145.583333333333
14516061473.4358974359132.564102564103
14615021360.7141.3
14712041353.17647058824-149.176470588235
14811381022.375115.625
149568580.647058823529-12.6470588235294
15014591473.4358974359-14.4358974358975
15121582226.46153846154-68.4615384615386
15211111168.47058823529-57.4705882352941
15314211473.4358974359-52.4358974358975
15428333353.33333333333-520.333333333333
15519551765.59523809524189.404761904762
15629223353.33333333333-431.333333333333
15710021068.44444444444-66.4444444444443
15810601022.37537.625
1599561068.44444444444-112.444444444444
16021862045.92857142857140.071428571429
16136043353.33333333333250.666666666667
16210351022.37512.625
16314171353.1764705882463.8235294117646
16432613353.33333333333-92.3333333333335
16515871765.59523809524-178.595238095238
16614241473.4358974359-49.4358974358975
16717011765.59523809524-64.5952380952381
16812491353.17647058824-104.176470588235
169946830.555555555556115.444444444444
17019261765.59523809524160.404761904762
17133523353.33333333333-1.33333333333348
17216411765.59523809524-124.595238095238
17320352045.92857142857-10.9285714285713
17423122045.92857142857266.071428571429
17513691473.4358974359-104.435897435897
17615771765.59523809524-188.595238095238
17722012226.46153846154-25.4615384615386
1789611022.375-61.375
17919001765.59523809524134.404761904762
18012541360.7-106.7
18113351353.17647058824-18.1764705882354
18215971473.4358974359123.564102564103
183207343.6-136.6
18416451765.59523809524-120.595238095238
18524292553.41666666667-124.416666666667
186151343.6-192.6
187474580.647058823529-106.647058823529
188141343.6-202.6
18916391473.4358974359165.564102564103
190872830.55555555555641.4444444444445
19113181068.44444444444249.555555555556
19210181022.375-4.375
19313831360.722.3
1941314928.714285714286385.285714285714
19513351473.4358974359-138.435897435897
19614031360.742.3
1979101022.375-112.375
198616711.3-95.3
19914071473.4358974359-66.4358974358975
200771711.359.7
201766711.354.7
202473343.6129.4
20313761473.4358974359-97.4358974358975
20412321353.17647058824-121.176470588235
20515211765.59523809524-244.595238095238
206572580.647058823529-8.64705882352939
2071059928.714285714286130.285714285714
20815441765.59523809524-221.595238095238
20912301360.7-130.7
21012061068.44444444444137.555555555556
21112051168.4705882352936.5294117647059
21212551168.4705882352986.5294117647059
213613711.3-98.3
214721711.39.70000000000005
21511091022.37586.625
216740711.328.7
21711261022.375103.625
218728711.316.7
219689711.3-22.3
220592711.3-119.3
2219951068.44444444444-73.4444444444443
22216131353.17647058824259.823529411765
22320481765.59523809524282.404761904762
224705711.3-6.29999999999995
225301343.6-42.6
22618031765.5952380952437.4047619047619
227799711.387.7
228861928.714285714286-67.7142857142857
22911861168.4705882352917.5294117647059
23014511360.790.3
231628580.64705882352947.3529411764706
23211611168.47058823529-7.47058823529414
23314631473.4358974359-10.4358974358975
234742711.330.7
2359791022.375-43.375
236675830.555555555556-155.555555555556
23712411022.375218.625
238676580.64705882352995.3529411764706
23910491168.47058823529-119.470588235294
240620580.64705882352939.3529411764706
24110811022.37558.625
24216881353.17647058824334.823529411765
243736711.324.7
244617711.3-94.3
245812928.714285714286-116.714285714286
24610511068.44444444444-17.4444444444443
24716561473.4358974359182.564102564103
248705711.3-6.29999999999995
2499451022.375-77.375
250554580.647058823529-26.6470588235294
25115971473.4358974359123.564102564103
252982928.71428571428653.2857142857143
253222343.6-121.6
25412121353.17647058824-141.176470588235
25511431473.4358974359-330.435897435897
256435580.647058823529-145.647058823529
257532580.647058823529-48.6470588235294
258882928.714285714286-46.7142857142857
259608343.6264.4
260459343.6115.4
261578580.647058823529-2.64705882352939
262826830.555555555556-4.55555555555554
263509343.6165.4
264717830.555555555556-113.555555555556
265637711.3-74.3
266857928.714285714286-71.7142857142857
267830830.555555555556-0.555555555555543
268652711.3-59.3
269707711.3-4.29999999999995
2709541168.47058823529-214.470588235294
27114611353.17647058824107.823529411765
272672711.3-39.3
273778580.647058823529197.352941176471
27411411168.47058823529-27.4705882352941
275680711.3-31.3
27610901168.47058823529-78.4705882352941
277616711.3-95.3
278285343.6-58.6
27911451168.47058823529-23.4705882352941
280733711.321.7
281888928.714285714286-40.7142857142857
282849928.714285714286-79.7142857142857
28311821068.44444444444113.555555555556
284528580.647058823529-52.6470588235294
285642711.3-69.3
286947711.3235.7
287819711.3107.7
288757711.345.7
2898941022.375-128.375


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 1 ; par2 = none ; par4 = no ;
Parameters (R input):
par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = ; par4 = no ;
R code (references can be found in the software module):
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}