Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 10 Dec 2011 11:32:34 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/10/t13235348811qlr95nnbvvt7xp.htm/, Retrieved Sat, 04 May 2024 21:12:19 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597, Retrieved Sat, 04 May 2024 21:12:19 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KEYWORD: KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave 9 oef 2 stap2] [2011-12-10 16:32:34] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

7,08
7,08
7,09
7,07
7,06
6,99
6,99
6,99
6,98
6,96
6,95
6,91
6,91
6,87
6,91
6,89
6,88
6,9
6,91
6,85
6,86
6,82
6,8
6,83
6,84
6,89
7,14
7,21
7,25
7,31
7,3
7,48
7,49
7,4
7,44
7,42
7,14
7,24
7,33
7,61
7,66
7,69
7,7
7,68
7,71
7,71
7,72
7,68
7,72
7,74
7,76
7,9
7,97
7,96
7,95
7,97
7,93
7,99
7,96
7,92
7,97
7,98
8
8,04
8,17
8,29
8,26
8,3
8,32
8,28
8,27
8,32
8,31
8,34
8,32
8,36
8,33
8,35
8,34
8,37
8,31
8,33
8,34
8,25
8,27
8,31
8,25
8,3
8,3
8,35
8,78
8,9
8,9
8,9
9
9,05

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
R Framework error message & Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values. \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values.[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.08	NA	NA	-0.0829861111111113	NA
2	7.08	NA	NA	-0.0750099206349211	NA
3	7.09	NA	NA	-0.0492361111111113	NA
4	7.07	NA	NA	0.0135019841269836	NA
5	7.06	NA	NA	0.0254662698412701	NA
6	6.99	NA	NA	0.041954365079365	NA
7	6.99	7.05564484126984	7.00541666666667	0.0502281746031747	-0.0656448412698394
8	6.99	7.0525496031746	6.98958333333333	0.0629662698412698	-0.0625496031746016
9	6.98	7.01635912698413	6.97333333333333	0.0430257936507941	-0.0363591269841246
10	6.96	6.97141865079365	6.95833333333333	0.0130853174603176	-0.01141865079365
11	6.95	6.9402876984127	6.94333333333333	-0.00304563492063458	0.00971230158730307
12	6.91	6.89213293650794	6.93208333333333	-0.0399503968253967	0.0178670634920648
13	6.91	6.84201388888889	6.925	-0.0829861111111113	0.0679861111111126
14	6.87	6.84082341269841	6.91583333333333	-0.0750099206349211	0.0291765873015875
15	6.91	6.85576388888889	6.905	-0.0492361111111113	0.0542361111111109
16	6.89	6.90766865079365	6.89416666666667	0.0135019841269836	-0.0176686507936505
17	6.88	6.9075496031746	6.88208333333333	0.0254662698412701	-0.0275496031746041
18	6.9	6.91445436507937	6.8725	0.041954365079365	-0.0144543650793647
19	6.91	6.91647817460317	6.86625	0.0502281746031747	-0.00647817460317412
20	6.85	6.92713293650794	6.86416666666667	0.0629662698412698	-0.0771329365079367
21	6.86	6.91760912698413	6.87458333333333	0.0430257936507941	-0.0576091269841275
22	6.82	6.91058531746032	6.8975	0.0130853174603176	-0.0905853174603175
23	6.8	6.92320436507937	6.92625	-0.00304563492063458	-0.123204365079365
24	6.83	6.9187996031746	6.95875	-0.0399503968253967	-0.0887996031746026
25	6.84	6.90909722222222	6.99208333333333	-0.0829861111111113	-0.0690972222222204
26	6.89	6.95957341269841	7.03458333333333	-0.0750099206349211	-0.0695734126984116
27	7.14	7.03784722222222	7.08708333333333	-0.0492361111111113	0.102152777777778
28	7.21	7.15100198412698	7.1375	0.0135019841269836	0.0589980158730175
29	7.25	7.2137996031746	7.18833333333333	0.0254662698412701	0.0362003968253966
30	7.31	7.2815376984127	7.23958333333333	0.041954365079365	0.028462301587302
31	7.3	7.32689484126984	7.27666666666667	0.0502281746031747	-0.0268948412698409
32	7.48	7.36671626984127	7.30375	0.0629662698412698	0.113283730158731
33	7.49	7.36927579365079	7.32625	0.0430257936507941	0.120724206349205
34	7.4	7.36391865079365	7.35083333333333	0.0130853174603176	0.0360813492063485
35	7.44	7.3815376984127	7.38458333333333	-0.00304563492063458	0.0584623015873031
36	7.42	7.3775496031746	7.4175	-0.0399503968253967	0.0424503968253971
37	7.14	7.36701388888889	7.45	-0.0829861111111113	-0.227013888888888
38	7.24	7.39999007936508	7.475	-0.0750099206349211	-0.159990079365078
39	7.33	7.44326388888889	7.4925	-0.0492361111111113	-0.113263888888889
40	7.61	7.52808531746032	7.51458333333333	0.0135019841269836	0.0819146825396846
41	7.66	7.56463293650793	7.53916666666666	0.0254662698412701	0.0953670634920654
42	7.69	7.60362103174603	7.56166666666667	0.041954365079365	0.0863789682539693
43	7.7	7.64689484126984	7.59666666666667	0.0502281746031747	0.0531051587301592
44	7.68	7.70463293650794	7.64166666666667	0.0629662698412698	-0.0246329365079356
45	7.71	7.72344246031746	7.68041666666667	0.0430257936507941	-0.0134424603174601
46	7.71	7.72350198412698	7.71041666666667	0.0130853174603176	-0.0135019841269841
47	7.72	7.73237103174603	7.73541666666667	-0.00304563492063458	-0.0123710317460315
48	7.68	7.71963293650794	7.75958333333333	-0.0399503968253967	-0.0396329365079362
49	7.72	7.69826388888889	7.78125	-0.0829861111111113	0.0217361111111112
50	7.74	7.72874007936508	7.80375	-0.0750099206349211	0.0112599206349211
51	7.76	7.77576388888889	7.825	-0.0492361111111113	-0.0157638888888885
52	7.9	7.85933531746032	7.84583333333333	0.0135019841269836	0.0406646825396848
53	7.97	7.89296626984127	7.8675	0.0254662698412701	0.0770337301587309
54	7.96	7.92945436507936	7.8875	0.041954365079365	0.0305456349206361
55	7.95	7.95814484126984	7.90791666666667	0.0502281746031747	-0.00814484126983928
56	7.97	7.9912996031746	7.92833333333333	0.0629662698412698	-0.0212996031746018
57	7.93	7.99135912698413	7.94833333333333	0.0430257936507941	-0.0613591269841267
58	7.99	7.97725198412698	7.96416666666667	0.0130853174603176	0.0127480158730169
59	7.96	7.9752876984127	7.97833333333333	-0.00304563492063458	-0.0152876984126982
60	7.92	7.96046626984127	8.00041666666667	-0.0399503968253967	-0.0404662698412697
61	7.97	7.94409722222222	8.02708333333333	-0.0829861111111113	0.0259027777777767
62	7.98	7.97874007936508	8.05375	-0.0750099206349211	0.00125992063492042
63	8	8.03451388888889	8.08375	-0.0492361111111113	-0.0345138888888883
64	8.04	8.12558531746032	8.11208333333333	0.0135019841269836	-0.0855853174603176
65	8.17	8.1625496031746	8.13708333333333	0.0254662698412701	0.00745039682539606
66	8.29	8.20862103174603	8.16666666666667	0.041954365079365	0.0813789682539685
67	8.26	8.24772817460317	8.1975	0.0502281746031747	0.0122718253968248
68	8.3	8.28963293650794	8.22666666666667	0.0629662698412698	0.0103670634920636
69	8.32	8.29802579365079	8.255	0.0430257936507941	0.0219742063492063
70	8.28	8.29475198412698	8.28166666666666	0.0130853174603176	-0.014751984126983
71	8.27	8.29862103174603	8.30166666666667	-0.00304563492063458	-0.0286210317460309
72	8.32	8.27088293650793	8.31083333333333	-0.0399503968253967	0.0491170634920657
73	8.31	8.23368055555556	8.31666666666667	-0.0829861111111113	0.0763194444444455
74	8.34	8.24790674603175	8.32291666666667	-0.0750099206349211	0.0920932539682546
75	8.32	8.27618055555555	8.32541666666667	-0.0492361111111113	0.0438194444444466
76	8.36	8.34058531746032	8.32708333333333	0.0135019841269836	0.019414682539681
77	8.33	8.3575496031746	8.33208333333333	0.0254662698412701	-0.0275496031746023
78	8.35	8.3740376984127	8.33208333333333	0.041954365079365	-0.0240376984126964
79	8.34	8.37772817460317	8.3275	0.0502281746031747	-0.0377281746031741
80	8.37	8.3875496031746	8.32458333333333	0.0629662698412698	-0.0175496031746043
81	8.31	8.36344246031746	8.32041666666666	0.0430257936507941	-0.0534424603174593
82	8.33	8.32808531746032	8.315	0.0130853174603176	0.00191468253968274
83	8.34	8.30820436507936	8.31125	-0.00304563492063458	0.0317956349206359
84	8.25	8.2700496031746	8.31	-0.0399503968253967	-0.0200496031746038
85	8.27	8.24534722222222	8.32833333333333	-0.0829861111111113	0.0246527777777779
86	8.31	8.29374007936508	8.36875	-0.0750099206349211	0.0162599206349192
87	8.25	8.36618055555555	8.41541666666667	-0.0492361111111113	-0.116180555555554
88	8.3	8.47725198412699	8.46375	0.0135019841269836	-0.177251984126984
89	8.3	8.54046626984127	8.515	0.0254662698412701	-0.240466269841269
90	8.35	8.6177876984127	8.57583333333333	0.041954365079365	-0.267787698412697
91	8.78	NA	NA	0.0502281746031747	NA
92	8.9	NA	NA	0.0629662698412698	NA
93	8.9	NA	NA	0.0430257936507941	NA
94	8.9	NA	NA	0.0130853174603176	NA
95	9	NA	NA	-0.00304563492063458	NA
96	9.05	NA	NA	-0.0399503968253967	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.08 & NA & NA & -0.0829861111111113 & NA \tabularnewline
2 & 7.08 & NA & NA & -0.0750099206349211 & NA \tabularnewline
3 & 7.09 & NA & NA & -0.0492361111111113 & NA \tabularnewline
4 & 7.07 & NA & NA & 0.0135019841269836 & NA \tabularnewline
5 & 7.06 & NA & NA & 0.0254662698412701 & NA \tabularnewline
6 & 6.99 & NA & NA & 0.041954365079365 & NA \tabularnewline
7 & 6.99 & 7.05564484126984 & 7.00541666666667 & 0.0502281746031747 & -0.0656448412698394 \tabularnewline
8 & 6.99 & 7.0525496031746 & 6.98958333333333 & 0.0629662698412698 & -0.0625496031746016 \tabularnewline
9 & 6.98 & 7.01635912698413 & 6.97333333333333 & 0.0430257936507941 & -0.0363591269841246 \tabularnewline
10 & 6.96 & 6.97141865079365 & 6.95833333333333 & 0.0130853174603176 & -0.01141865079365 \tabularnewline
11 & 6.95 & 6.9402876984127 & 6.94333333333333 & -0.00304563492063458 & 0.00971230158730307 \tabularnewline
12 & 6.91 & 6.89213293650794 & 6.93208333333333 & -0.0399503968253967 & 0.0178670634920648 \tabularnewline
13 & 6.91 & 6.84201388888889 & 6.925 & -0.0829861111111113 & 0.0679861111111126 \tabularnewline
14 & 6.87 & 6.84082341269841 & 6.91583333333333 & -0.0750099206349211 & 0.0291765873015875 \tabularnewline
15 & 6.91 & 6.85576388888889 & 6.905 & -0.0492361111111113 & 0.0542361111111109 \tabularnewline
16 & 6.89 & 6.90766865079365 & 6.89416666666667 & 0.0135019841269836 & -0.0176686507936505 \tabularnewline
17 & 6.88 & 6.9075496031746 & 6.88208333333333 & 0.0254662698412701 & -0.0275496031746041 \tabularnewline
18 & 6.9 & 6.91445436507937 & 6.8725 & 0.041954365079365 & -0.0144543650793647 \tabularnewline
19 & 6.91 & 6.91647817460317 & 6.86625 & 0.0502281746031747 & -0.00647817460317412 \tabularnewline
20 & 6.85 & 6.92713293650794 & 6.86416666666667 & 0.0629662698412698 & -0.0771329365079367 \tabularnewline
21 & 6.86 & 6.91760912698413 & 6.87458333333333 & 0.0430257936507941 & -0.0576091269841275 \tabularnewline
22 & 6.82 & 6.91058531746032 & 6.8975 & 0.0130853174603176 & -0.0905853174603175 \tabularnewline
23 & 6.8 & 6.92320436507937 & 6.92625 & -0.00304563492063458 & -0.123204365079365 \tabularnewline
24 & 6.83 & 6.9187996031746 & 6.95875 & -0.0399503968253967 & -0.0887996031746026 \tabularnewline
25 & 6.84 & 6.90909722222222 & 6.99208333333333 & -0.0829861111111113 & -0.0690972222222204 \tabularnewline
26 & 6.89 & 6.95957341269841 & 7.03458333333333 & -0.0750099206349211 & -0.0695734126984116 \tabularnewline
27 & 7.14 & 7.03784722222222 & 7.08708333333333 & -0.0492361111111113 & 0.102152777777778 \tabularnewline
28 & 7.21 & 7.15100198412698 & 7.1375 & 0.0135019841269836 & 0.0589980158730175 \tabularnewline
29 & 7.25 & 7.2137996031746 & 7.18833333333333 & 0.0254662698412701 & 0.0362003968253966 \tabularnewline
30 & 7.31 & 7.2815376984127 & 7.23958333333333 & 0.041954365079365 & 0.028462301587302 \tabularnewline
31 & 7.3 & 7.32689484126984 & 7.27666666666667 & 0.0502281746031747 & -0.0268948412698409 \tabularnewline
32 & 7.48 & 7.36671626984127 & 7.30375 & 0.0629662698412698 & 0.113283730158731 \tabularnewline
33 & 7.49 & 7.36927579365079 & 7.32625 & 0.0430257936507941 & 0.120724206349205 \tabularnewline
34 & 7.4 & 7.36391865079365 & 7.35083333333333 & 0.0130853174603176 & 0.0360813492063485 \tabularnewline
35 & 7.44 & 7.3815376984127 & 7.38458333333333 & -0.00304563492063458 & 0.0584623015873031 \tabularnewline
36 & 7.42 & 7.3775496031746 & 7.4175 & -0.0399503968253967 & 0.0424503968253971 \tabularnewline
37 & 7.14 & 7.36701388888889 & 7.45 & -0.0829861111111113 & -0.227013888888888 \tabularnewline
38 & 7.24 & 7.39999007936508 & 7.475 & -0.0750099206349211 & -0.159990079365078 \tabularnewline
39 & 7.33 & 7.44326388888889 & 7.4925 & -0.0492361111111113 & -0.113263888888889 \tabularnewline
40 & 7.61 & 7.52808531746032 & 7.51458333333333 & 0.0135019841269836 & 0.0819146825396846 \tabularnewline
41 & 7.66 & 7.56463293650793 & 7.53916666666666 & 0.0254662698412701 & 0.0953670634920654 \tabularnewline
42 & 7.69 & 7.60362103174603 & 7.56166666666667 & 0.041954365079365 & 0.0863789682539693 \tabularnewline
43 & 7.7 & 7.64689484126984 & 7.59666666666667 & 0.0502281746031747 & 0.0531051587301592 \tabularnewline
44 & 7.68 & 7.70463293650794 & 7.64166666666667 & 0.0629662698412698 & -0.0246329365079356 \tabularnewline
45 & 7.71 & 7.72344246031746 & 7.68041666666667 & 0.0430257936507941 & -0.0134424603174601 \tabularnewline
46 & 7.71 & 7.72350198412698 & 7.71041666666667 & 0.0130853174603176 & -0.0135019841269841 \tabularnewline
47 & 7.72 & 7.73237103174603 & 7.73541666666667 & -0.00304563492063458 & -0.0123710317460315 \tabularnewline
48 & 7.68 & 7.71963293650794 & 7.75958333333333 & -0.0399503968253967 & -0.0396329365079362 \tabularnewline
49 & 7.72 & 7.69826388888889 & 7.78125 & -0.0829861111111113 & 0.0217361111111112 \tabularnewline
50 & 7.74 & 7.72874007936508 & 7.80375 & -0.0750099206349211 & 0.0112599206349211 \tabularnewline
51 & 7.76 & 7.77576388888889 & 7.825 & -0.0492361111111113 & -0.0157638888888885 \tabularnewline
52 & 7.9 & 7.85933531746032 & 7.84583333333333 & 0.0135019841269836 & 0.0406646825396848 \tabularnewline
53 & 7.97 & 7.89296626984127 & 7.8675 & 0.0254662698412701 & 0.0770337301587309 \tabularnewline
54 & 7.96 & 7.92945436507936 & 7.8875 & 0.041954365079365 & 0.0305456349206361 \tabularnewline
55 & 7.95 & 7.95814484126984 & 7.90791666666667 & 0.0502281746031747 & -0.00814484126983928 \tabularnewline
56 & 7.97 & 7.9912996031746 & 7.92833333333333 & 0.0629662698412698 & -0.0212996031746018 \tabularnewline
57 & 7.93 & 7.99135912698413 & 7.94833333333333 & 0.0430257936507941 & -0.0613591269841267 \tabularnewline
58 & 7.99 & 7.97725198412698 & 7.96416666666667 & 0.0130853174603176 & 0.0127480158730169 \tabularnewline
59 & 7.96 & 7.9752876984127 & 7.97833333333333 & -0.00304563492063458 & -0.0152876984126982 \tabularnewline
60 & 7.92 & 7.96046626984127 & 8.00041666666667 & -0.0399503968253967 & -0.0404662698412697 \tabularnewline
61 & 7.97 & 7.94409722222222 & 8.02708333333333 & -0.0829861111111113 & 0.0259027777777767 \tabularnewline
62 & 7.98 & 7.97874007936508 & 8.05375 & -0.0750099206349211 & 0.00125992063492042 \tabularnewline
63 & 8 & 8.03451388888889 & 8.08375 & -0.0492361111111113 & -0.0345138888888883 \tabularnewline
64 & 8.04 & 8.12558531746032 & 8.11208333333333 & 0.0135019841269836 & -0.0855853174603176 \tabularnewline
65 & 8.17 & 8.1625496031746 & 8.13708333333333 & 0.0254662698412701 & 0.00745039682539606 \tabularnewline
66 & 8.29 & 8.20862103174603 & 8.16666666666667 & 0.041954365079365 & 0.0813789682539685 \tabularnewline
67 & 8.26 & 8.24772817460317 & 8.1975 & 0.0502281746031747 & 0.0122718253968248 \tabularnewline
68 & 8.3 & 8.28963293650794 & 8.22666666666667 & 0.0629662698412698 & 0.0103670634920636 \tabularnewline
69 & 8.32 & 8.29802579365079 & 8.255 & 0.0430257936507941 & 0.0219742063492063 \tabularnewline
70 & 8.28 & 8.29475198412698 & 8.28166666666666 & 0.0130853174603176 & -0.014751984126983 \tabularnewline
71 & 8.27 & 8.29862103174603 & 8.30166666666667 & -0.00304563492063458 & -0.0286210317460309 \tabularnewline
72 & 8.32 & 8.27088293650793 & 8.31083333333333 & -0.0399503968253967 & 0.0491170634920657 \tabularnewline
73 & 8.31 & 8.23368055555556 & 8.31666666666667 & -0.0829861111111113 & 0.0763194444444455 \tabularnewline
74 & 8.34 & 8.24790674603175 & 8.32291666666667 & -0.0750099206349211 & 0.0920932539682546 \tabularnewline
75 & 8.32 & 8.27618055555555 & 8.32541666666667 & -0.0492361111111113 & 0.0438194444444466 \tabularnewline
76 & 8.36 & 8.34058531746032 & 8.32708333333333 & 0.0135019841269836 & 0.019414682539681 \tabularnewline
77 & 8.33 & 8.3575496031746 & 8.33208333333333 & 0.0254662698412701 & -0.0275496031746023 \tabularnewline
78 & 8.35 & 8.3740376984127 & 8.33208333333333 & 0.041954365079365 & -0.0240376984126964 \tabularnewline
79 & 8.34 & 8.37772817460317 & 8.3275 & 0.0502281746031747 & -0.0377281746031741 \tabularnewline
80 & 8.37 & 8.3875496031746 & 8.32458333333333 & 0.0629662698412698 & -0.0175496031746043 \tabularnewline
81 & 8.31 & 8.36344246031746 & 8.32041666666666 & 0.0430257936507941 & -0.0534424603174593 \tabularnewline
82 & 8.33 & 8.32808531746032 & 8.315 & 0.0130853174603176 & 0.00191468253968274 \tabularnewline
83 & 8.34 & 8.30820436507936 & 8.31125 & -0.00304563492063458 & 0.0317956349206359 \tabularnewline
84 & 8.25 & 8.2700496031746 & 8.31 & -0.0399503968253967 & -0.0200496031746038 \tabularnewline
85 & 8.27 & 8.24534722222222 & 8.32833333333333 & -0.0829861111111113 & 0.0246527777777779 \tabularnewline
86 & 8.31 & 8.29374007936508 & 8.36875 & -0.0750099206349211 & 0.0162599206349192 \tabularnewline
87 & 8.25 & 8.36618055555555 & 8.41541666666667 & -0.0492361111111113 & -0.116180555555554 \tabularnewline
88 & 8.3 & 8.47725198412699 & 8.46375 & 0.0135019841269836 & -0.177251984126984 \tabularnewline
89 & 8.3 & 8.54046626984127 & 8.515 & 0.0254662698412701 & -0.240466269841269 \tabularnewline
90 & 8.35 & 8.6177876984127 & 8.57583333333333 & 0.041954365079365 & -0.267787698412697 \tabularnewline
91 & 8.78 & NA & NA & 0.0502281746031747 & NA \tabularnewline
92 & 8.9 & NA & NA & 0.0629662698412698 & NA \tabularnewline
93 & 8.9 & NA & NA & 0.0430257936507941 & NA \tabularnewline
94 & 8.9 & NA & NA & 0.0130853174603176 & NA \tabularnewline
95 & 9 & NA & NA & -0.00304563492063458 & NA \tabularnewline
96 & 9.05 & NA & NA & -0.0399503968253967 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.041954365079365[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.99[/C][C]7.05564484126984[/C][C]7.00541666666667[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]-0.0656448412698394[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.99[/C][C]7.0525496031746[/C][C]6.98958333333333[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]-0.0625496031746016[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.98[/C][C]7.01635912698413[/C][C]6.97333333333333[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]-0.0363591269841246[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.96[/C][C]6.97141865079365[/C][C]6.95833333333333[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]-0.01141865079365[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.95[/C][C]6.9402876984127[/C][C]6.94333333333333[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]0.00971230158730307[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.91[/C][C]6.89213293650794[/C][C]6.93208333333333[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]0.0178670634920648[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.91[/C][C]6.84201388888889[/C][C]6.925[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]0.0679861111111126[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.87[/C][C]6.84082341269841[/C][C]6.91583333333333[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]0.0291765873015875[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.91[/C][C]6.85576388888889[/C][C]6.905[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]0.0542361111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.89[/C][C]6.90766865079365[/C][C]6.89416666666667[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]-0.0176686507936505[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.88[/C][C]6.9075496031746[/C][C]6.88208333333333[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]-0.0275496031746041[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.9[/C][C]6.91445436507937[/C][C]6.8725[/C][C]0.041954365079365[/C][C]-0.0144543650793647[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.91[/C][C]6.91647817460317[/C][C]6.86625[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]-0.00647817460317412[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.85[/C][C]6.92713293650794[/C][C]6.86416666666667[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]-0.0771329365079367[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.86[/C][C]6.91760912698413[/C][C]6.87458333333333[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]-0.0576091269841275[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.82[/C][C]6.91058531746032[/C][C]6.8975[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]-0.0905853174603175[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.8[/C][C]6.92320436507937[/C][C]6.92625[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]-0.123204365079365[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.83[/C][C]6.9187996031746[/C][C]6.95875[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]-0.0887996031746026[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]6.84[/C][C]6.90909722222222[/C][C]6.99208333333333[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]-0.0690972222222204[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.89[/C][C]6.95957341269841[/C][C]7.03458333333333[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]-0.0695734126984116[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.14[/C][C]7.03784722222222[/C][C]7.08708333333333[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]0.102152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.21[/C][C]7.15100198412698[/C][C]7.1375[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]0.0589980158730175[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.25[/C][C]7.2137996031746[/C][C]7.18833333333333[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]0.0362003968253966[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.31[/C][C]7.2815376984127[/C][C]7.23958333333333[/C][C]0.041954365079365[/C][C]0.028462301587302[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7.3[/C][C]7.32689484126984[/C][C]7.27666666666667[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]-0.0268948412698409[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.48[/C][C]7.36671626984127[/C][C]7.30375[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]0.113283730158731[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.49[/C][C]7.36927579365079[/C][C]7.32625[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]0.120724206349205[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.4[/C][C]7.36391865079365[/C][C]7.35083333333333[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]0.0360813492063485[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7.44[/C][C]7.3815376984127[/C][C]7.38458333333333[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]0.0584623015873031[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.42[/C][C]7.3775496031746[/C][C]7.4175[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]0.0424503968253971[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.14[/C][C]7.36701388888889[/C][C]7.45[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]-0.227013888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.24[/C][C]7.39999007936508[/C][C]7.475[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]-0.159990079365078[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.33[/C][C]7.44326388888889[/C][C]7.4925[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]-0.113263888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.61[/C][C]7.52808531746032[/C][C]7.51458333333333[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]0.0819146825396846[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.66[/C][C]7.56463293650793[/C][C]7.53916666666666[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]0.0953670634920654[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.69[/C][C]7.60362103174603[/C][C]7.56166666666667[/C][C]0.041954365079365[/C][C]0.0863789682539693[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.7[/C][C]7.64689484126984[/C][C]7.59666666666667[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]0.0531051587301592[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.68[/C][C]7.70463293650794[/C][C]7.64166666666667[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]-0.0246329365079356[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.71[/C][C]7.72344246031746[/C][C]7.68041666666667[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]-0.0134424603174601[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.71[/C][C]7.72350198412698[/C][C]7.71041666666667[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]-0.0135019841269841[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.72[/C][C]7.73237103174603[/C][C]7.73541666666667[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]-0.0123710317460315[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.68[/C][C]7.71963293650794[/C][C]7.75958333333333[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]-0.0396329365079362[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.72[/C][C]7.69826388888889[/C][C]7.78125[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]0.0217361111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.74[/C][C]7.72874007936508[/C][C]7.80375[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]0.0112599206349211[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.76[/C][C]7.77576388888889[/C][C]7.825[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]-0.0157638888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]7.9[/C][C]7.85933531746032[/C][C]7.84583333333333[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]0.0406646825396848[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]7.97[/C][C]7.89296626984127[/C][C]7.8675[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]0.0770337301587309[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7.96[/C][C]7.92945436507936[/C][C]7.8875[/C][C]0.041954365079365[/C][C]0.0305456349206361[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.95[/C][C]7.95814484126984[/C][C]7.90791666666667[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]-0.00814484126983928[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.97[/C][C]7.9912996031746[/C][C]7.92833333333333[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]-0.0212996031746018[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.93[/C][C]7.99135912698413[/C][C]7.94833333333333[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]-0.0613591269841267[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.99[/C][C]7.97725198412698[/C][C]7.96416666666667[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]0.0127480158730169[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.96[/C][C]7.9752876984127[/C][C]7.97833333333333[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]-0.0152876984126982[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.92[/C][C]7.96046626984127[/C][C]8.00041666666667[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]-0.0404662698412697[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.97[/C][C]7.94409722222222[/C][C]8.02708333333333[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]0.0259027777777767[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.98[/C][C]7.97874007936508[/C][C]8.05375[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]0.00125992063492042[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8[/C][C]8.03451388888889[/C][C]8.08375[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]-0.0345138888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.04[/C][C]8.12558531746032[/C][C]8.11208333333333[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]-0.0855853174603176[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.17[/C][C]8.1625496031746[/C][C]8.13708333333333[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]0.00745039682539606[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.29[/C][C]8.20862103174603[/C][C]8.16666666666667[/C][C]0.041954365079365[/C][C]0.0813789682539685[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.26[/C][C]8.24772817460317[/C][C]8.1975[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]0.0122718253968248[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.3[/C][C]8.28963293650794[/C][C]8.22666666666667[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]0.0103670634920636[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.32[/C][C]8.29802579365079[/C][C]8.255[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]0.0219742063492063[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8.28[/C][C]8.29475198412698[/C][C]8.28166666666666[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]-0.014751984126983[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.27[/C][C]8.29862103174603[/C][C]8.30166666666667[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]-0.0286210317460309[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.32[/C][C]8.27088293650793[/C][C]8.31083333333333[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]0.0491170634920657[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]8.31[/C][C]8.23368055555556[/C][C]8.31666666666667[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]0.0763194444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8.34[/C][C]8.24790674603175[/C][C]8.32291666666667[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]0.0920932539682546[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]8.32[/C][C]8.27618055555555[/C][C]8.32541666666667[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]0.0438194444444466[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8.36[/C][C]8.34058531746032[/C][C]8.32708333333333[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]0.019414682539681[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]8.33[/C][C]8.3575496031746[/C][C]8.33208333333333[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]-0.0275496031746023[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]8.35[/C][C]8.3740376984127[/C][C]8.33208333333333[/C][C]0.041954365079365[/C][C]-0.0240376984126964[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]8.34[/C][C]8.37772817460317[/C][C]8.3275[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]-0.0377281746031741[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]8.37[/C][C]8.3875496031746[/C][C]8.32458333333333[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]-0.0175496031746043[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]8.31[/C][C]8.36344246031746[/C][C]8.32041666666666[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]-0.0534424603174593[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]8.33[/C][C]8.32808531746032[/C][C]8.315[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]0.00191468253968274[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]8.34[/C][C]8.30820436507936[/C][C]8.31125[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]0.0317956349206359[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8.25[/C][C]8.2700496031746[/C][C]8.31[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]-0.0200496031746038[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]8.27[/C][C]8.24534722222222[/C][C]8.32833333333333[/C][C]-0.0829861111111113[/C][C]0.0246527777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]8.31[/C][C]8.29374007936508[/C][C]8.36875[/C][C]-0.0750099206349211[/C][C]0.0162599206349192[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]8.25[/C][C]8.36618055555555[/C][C]8.41541666666667[/C][C]-0.0492361111111113[/C][C]-0.116180555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]8.3[/C][C]8.47725198412699[/C][C]8.46375[/C][C]0.0135019841269836[/C][C]-0.177251984126984[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]8.3[/C][C]8.54046626984127[/C][C]8.515[/C][C]0.0254662698412701[/C][C]-0.240466269841269[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]8.35[/C][C]8.6177876984127[/C][C]8.57583333333333[/C][C]0.041954365079365[/C][C]-0.267787698412697[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]8.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0502281746031747[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]8.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0629662698412698[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]8.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0430257936507941[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]8.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0130853174603176[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00304563492063458[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]9.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0399503968253967[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153597&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.08	NA	NA	-0.0829861111111113	NA
2	7.08	NA	NA	-0.0750099206349211	NA
3	7.09	NA	NA	-0.0492361111111113	NA
4	7.07	NA	NA	0.0135019841269836	NA
5	7.06	NA	NA	0.0254662698412701	NA
6	6.99	NA	NA	0.041954365079365	NA
7	6.99	7.05564484126984	7.00541666666667	0.0502281746031747	-0.0656448412698394
8	6.99	7.0525496031746	6.98958333333333	0.0629662698412698	-0.0625496031746016
9	6.98	7.01635912698413	6.97333333333333	0.0430257936507941	-0.0363591269841246
10	6.96	6.97141865079365	6.95833333333333	0.0130853174603176	-0.01141865079365
11	6.95	6.9402876984127	6.94333333333333	-0.00304563492063458	0.00971230158730307
12	6.91	6.89213293650794	6.93208333333333	-0.0399503968253967	0.0178670634920648
13	6.91	6.84201388888889	6.925	-0.0829861111111113	0.0679861111111126
14	6.87	6.84082341269841	6.91583333333333	-0.0750099206349211	0.0291765873015875
15	6.91	6.85576388888889	6.905	-0.0492361111111113	0.0542361111111109
16	6.89	6.90766865079365	6.89416666666667	0.0135019841269836	-0.0176686507936505
17	6.88	6.9075496031746	6.88208333333333	0.0254662698412701	-0.0275496031746041
18	6.9	6.91445436507937	6.8725	0.041954365079365	-0.0144543650793647
19	6.91	6.91647817460317	6.86625	0.0502281746031747	-0.00647817460317412
20	6.85	6.92713293650794	6.86416666666667	0.0629662698412698	-0.0771329365079367
21	6.86	6.91760912698413	6.87458333333333	0.0430257936507941	-0.0576091269841275
22	6.82	6.91058531746032	6.8975	0.0130853174603176	-0.0905853174603175
23	6.8	6.92320436507937	6.92625	-0.00304563492063458	-0.123204365079365
24	6.83	6.9187996031746	6.95875	-0.0399503968253967	-0.0887996031746026
25	6.84	6.90909722222222	6.99208333333333	-0.0829861111111113	-0.0690972222222204
26	6.89	6.95957341269841	7.03458333333333	-0.0750099206349211	-0.0695734126984116
27	7.14	7.03784722222222	7.08708333333333	-0.0492361111111113	0.102152777777778
28	7.21	7.15100198412698	7.1375	0.0135019841269836	0.0589980158730175
29	7.25	7.2137996031746	7.18833333333333	0.0254662698412701	0.0362003968253966
30	7.31	7.2815376984127	7.23958333333333	0.041954365079365	0.028462301587302
31	7.3	7.32689484126984	7.27666666666667	0.0502281746031747	-0.0268948412698409
32	7.48	7.36671626984127	7.30375	0.0629662698412698	0.113283730158731
33	7.49	7.36927579365079	7.32625	0.0430257936507941	0.120724206349205
34	7.4	7.36391865079365	7.35083333333333	0.0130853174603176	0.0360813492063485
35	7.44	7.3815376984127	7.38458333333333	-0.00304563492063458	0.0584623015873031
36	7.42	7.3775496031746	7.4175	-0.0399503968253967	0.0424503968253971
37	7.14	7.36701388888889	7.45	-0.0829861111111113	-0.227013888888888
38	7.24	7.39999007936508	7.475	-0.0750099206349211	-0.159990079365078
39	7.33	7.44326388888889	7.4925	-0.0492361111111113	-0.113263888888889
40	7.61	7.52808531746032	7.51458333333333	0.0135019841269836	0.0819146825396846
41	7.66	7.56463293650793	7.53916666666666	0.0254662698412701	0.0953670634920654
42	7.69	7.60362103174603	7.56166666666667	0.041954365079365	0.0863789682539693
43	7.7	7.64689484126984	7.59666666666667	0.0502281746031747	0.0531051587301592
44	7.68	7.70463293650794	7.64166666666667	0.0629662698412698	-0.0246329365079356
45	7.71	7.72344246031746	7.68041666666667	0.0430257936507941	-0.0134424603174601
46	7.71	7.72350198412698	7.71041666666667	0.0130853174603176	-0.0135019841269841
47	7.72	7.73237103174603	7.73541666666667	-0.00304563492063458	-0.0123710317460315
48	7.68	7.71963293650794	7.75958333333333	-0.0399503968253967	-0.0396329365079362
49	7.72	7.69826388888889	7.78125	-0.0829861111111113	0.0217361111111112
50	7.74	7.72874007936508	7.80375	-0.0750099206349211	0.0112599206349211
51	7.76	7.77576388888889	7.825	-0.0492361111111113	-0.0157638888888885
52	7.9	7.85933531746032	7.84583333333333	0.0135019841269836	0.0406646825396848
53	7.97	7.89296626984127	7.8675	0.0254662698412701	0.0770337301587309
54	7.96	7.92945436507936	7.8875	0.041954365079365	0.0305456349206361
55	7.95	7.95814484126984	7.90791666666667	0.0502281746031747	-0.00814484126983928
56	7.97	7.9912996031746	7.92833333333333	0.0629662698412698	-0.0212996031746018
57	7.93	7.99135912698413	7.94833333333333	0.0430257936507941	-0.0613591269841267
58	7.99	7.97725198412698	7.96416666666667	0.0130853174603176	0.0127480158730169
59	7.96	7.9752876984127	7.97833333333333	-0.00304563492063458	-0.0152876984126982
60	7.92	7.96046626984127	8.00041666666667	-0.0399503968253967	-0.0404662698412697
61	7.97	7.94409722222222	8.02708333333333	-0.0829861111111113	0.0259027777777767
62	7.98	7.97874007936508	8.05375	-0.0750099206349211	0.00125992063492042
63	8	8.03451388888889	8.08375	-0.0492361111111113	-0.0345138888888883
64	8.04	8.12558531746032	8.11208333333333	0.0135019841269836	-0.0855853174603176
65	8.17	8.1625496031746	8.13708333333333	0.0254662698412701	0.00745039682539606
66	8.29	8.20862103174603	8.16666666666667	0.041954365079365	0.0813789682539685
67	8.26	8.24772817460317	8.1975	0.0502281746031747	0.0122718253968248
68	8.3	8.28963293650794	8.22666666666667	0.0629662698412698	0.0103670634920636
69	8.32	8.29802579365079	8.255	0.0430257936507941	0.0219742063492063
70	8.28	8.29475198412698	8.28166666666666	0.0130853174603176	-0.014751984126983
71	8.27	8.29862103174603	8.30166666666667	-0.00304563492063458	-0.0286210317460309
72	8.32	8.27088293650793	8.31083333333333	-0.0399503968253967	0.0491170634920657
73	8.31	8.23368055555556	8.31666666666667	-0.0829861111111113	0.0763194444444455
74	8.34	8.24790674603175	8.32291666666667	-0.0750099206349211	0.0920932539682546
75	8.32	8.27618055555555	8.32541666666667	-0.0492361111111113	0.0438194444444466
76	8.36	8.34058531746032	8.32708333333333	0.0135019841269836	0.019414682539681
77	8.33	8.3575496031746	8.33208333333333	0.0254662698412701	-0.0275496031746023
78	8.35	8.3740376984127	8.33208333333333	0.041954365079365	-0.0240376984126964
79	8.34	8.37772817460317	8.3275	0.0502281746031747	-0.0377281746031741
80	8.37	8.3875496031746	8.32458333333333	0.0629662698412698	-0.0175496031746043
81	8.31	8.36344246031746	8.32041666666666	0.0430257936507941	-0.0534424603174593
82	8.33	8.32808531746032	8.315	0.0130853174603176	0.00191468253968274
83	8.34	8.30820436507936	8.31125	-0.00304563492063458	0.0317956349206359
84	8.25	8.2700496031746	8.31	-0.0399503968253967	-0.0200496031746038
85	8.27	8.24534722222222	8.32833333333333	-0.0829861111111113	0.0246527777777779
86	8.31	8.29374007936508	8.36875	-0.0750099206349211	0.0162599206349192
87	8.25	8.36618055555555	8.41541666666667	-0.0492361111111113	-0.116180555555554
88	8.3	8.47725198412699	8.46375	0.0135019841269836	-0.177251984126984
89	8.3	8.54046626984127	8.515	0.0254662698412701	-0.240466269841269
90	8.35	8.6177876984127	8.57583333333333	0.041954365079365	-0.267787698412697
91	8.78	NA	NA	0.0502281746031747	NA
92	8.9	NA	NA	0.0629662698412698	NA
93	8.9	NA	NA	0.0430257936507941	NA
94	8.9	NA	NA	0.0130853174603176	NA
95	9	NA	NA	-0.00304563492063458	NA
96	9.05	NA	NA	-0.0399503968253967	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code