Standard Deviation-Mean Plot
Section	Mean	Standard Deviation	Range
1	432.083333333333	37.1739359652905	94
2	516.25	30.6301248031174	83
3	579.583333333333	28.4427921316179	86
4	595.083333333333	31.2015685308909	90
5	574.833333333333	37.9421409597042	117
6	519.916666666667	25.1593406957023	75
7	508.25	24.7390930972161	74
8	471.75	28.1008734901442	87
9	428.083333333333	25.105082184991	76
10	402.25	23.6571150166095	63
11	420.583333333333	23.0551052651659	70
12	460.25	25.2842926447519	76
13	529.25	34.8663030863482	93
14	585.666666666667	21.9310213389549	68
15	592.666666666667	25.4248744819762	76
16	596.666666666667	26.4620941016093	79
17	573.583333333333	22.232074836037	70
18	551	25.2478621957295	79
19	515.416666666667	24.1075557123538	77
20	481.583333333333	26.2036025744322	82
21	466.75	26.7619981588548	82
22	483.583333333333	26.0818931735246	70
23	527.5	29.5988329008241	79
24	565.583333333333	26.1376020786958	76
25	595.916666666667	21.9191005677005	62
26	596.083333333333	19.4303339854949	53
27	545.916666666667	25.2387088465798	89
28	507.166666666667	20.4931622003462	65
29	540.25	31.340142715925	95
30	570	20.8675476626878	67
31	549.583333333333	19.3365331730255	62

Regression: S.E.(k) = alpha + beta * Mean(k)
alpha	30.3081617958497
beta	-0.00770003472489582
S.D.	0.0149631124993069
T-STAT	-0.514601138316144
p-value	0.610731705976892

Regression: ln S.E.(k) = alpha + beta * ln Mean(k)
alpha	4.24797395438736
beta	-0.158897386127125
S.D.	0.275871356414415
T-STAT	-0.575983633068554
p-value	0.569069665274485
Lambda	1.15889738612713