Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 06 Dec 2011 07:16:42 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/06/t1323173927jlx8ggja1qj8wdi.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 22:07:52 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 22:07:52 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Standard Deviation-Mean Plot] [Opgave 8 Oefening...] [2011-11-29 19:28:20] [015345b3074700b8cdead0c30695ec78]
- RMP     [Classical Decomposition] [Oefening 2 opgave 9] [2011-12-06 12:16:42] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14.5	NA	NA	0.946120600783115	NA
2	15.1	NA	NA	0.961084238866579	NA
3	17.4	NA	NA	1.07429328341808	NA
4	16.2	NA	NA	0.9871575338804	NA
5	15.6	NA	NA	0.99796887572875	NA
6	17.2	NA	NA	1.08108634918132	NA
7	14.9	15.9902051779371	16.1125	0.992409941221855	0.931820438461829
8	13.8	14.0751390010009	16.2458333333333	0.866384549946198	0.980452129035359
9	17.5	17.5591424523661	16.4	1.0706794178272	0.996631814308327
10	16.2	17.6260365138333	16.4791666666667	1.06959513611125	0.919094884847529
11	17.5	16.8876587377113	16.5666666666667	1.0193757789363	1.03625968950458
12	16.6	15.6068727651288	16.7125	0.933844294098956	1.06363396753578
13	16.2	15.9105947698361	16.8166666666667	0.946120600783115	1.01818946647504
14	16.6	16.2623462251549	16.9208333333333	0.961084238866579	1.02076291884149
15	19.6	18.258509596093	16.9958333333333	1.07429328341808	1.07347206500327
16	15.9	16.8968464549195	17.1166666666667	0.9871575338804	0.941003993995029
17	18	17.2149631063209	17.25	0.99796887572875	1.04560200848707
18	18.3	18.6667576291975	17.2666666666667	1.08108634918132	0.980352365607199
19	16.3	17.1604219002946	17.2916666666667	0.992409941221855	0.949860096372117
20	14.9	15.0462116840656	17.3666666666667	0.866384549946198	0.990282491889936
21	18.2	18.6208995417114	17.3916666666667	1.0706794178272	0.977396390503661
22	18.4	18.6599784787409	17.4458333333333	1.06959513611125	0.986067589572138
23	18.5	17.8518183286219	17.5125	1.0193757789363	1.03630899998231
24	16	16.404531433005	17.5666666666667	0.933844294098956	0.975340262862303
25	17.4	16.7305659571814	17.6833333333333	0.946120600783115	1.04001263582666
26	17.2	17.1193130048109	17.8125	0.961084238866579	1.00471321455285
27	19.6	19.2029924410981	17.875	1.07429328341808	1.02067425481313
28	17.2	17.740043515109	17.9708333333333	0.9871575338804	0.969557937405899
29	18.3	18.042445632446	18.0791666666667	0.99796887572875	1.01427491443238
30	19.3	19.5901855524565	18.1208333333333	1.08108634918132	0.985187197350453
31	18.1	18.057725888816	18.1958333333333	0.992409941221855	1.00234105398677
32	16.2	15.8764968777641	18.325	0.866384549946198	1.02037622812681
33	18.4	19.6826566310567	18.3833333333333	1.0706794178272	0.934833155142642
34	20.5	19.7919666644586	18.5041666666667	1.06959513611125	1.03577377364993
35	19	19.0453374697931	18.6833333333333	1.0193757789363	0.997619497692544
36	16.5	17.5368176396	18.7791666666667	0.933844294098956	0.940877663159436
37	18.7	17.8974480314806	18.9166666666667	0.946120600783115	1.04484169849845
38	19	18.2565960208031	18.9958333333333	0.961084238866579	1.04071974744634
39	19.2	20.4921443811998	19.075	1.07429328341808	0.936944403808454
40	20.5	18.8793878354626	19.125	0.9871575338804	1.08584029199788
41	19.3	18.9115101950598	18.95	0.99796887572875	1.02054250564514
42	20.6	20.2388373619653	18.7208333333333	1.08108634918132	1.01784502892016
43	20.1	18.2851531670127	18.425	0.992409941221855	1.09925248185842
44	16.1	15.6057517059059	18.0125	0.866384549946198	1.03167090592035
45	20.4	18.8796470676863	17.6333333333333	1.0706794178272	1.08052867338372
46	19.7	18.3925796947131	17.1958333333333	1.06959513611125	1.07108411799693
47	15.6	17.0193281091572	16.6958333333333	1.0193757789363	0.916604927053873
48	14.4	15.1671877433239	16.2416666666667	0.933844294098956	0.949417930580996
49	13.7	14.9526476615431	15.8041666666667	0.946120600783115	0.916225695281723
50	14.1	14.8327334198409	15.4333333333333	0.961084238866579	0.950600243454741
51	15	16.2307810236414	15.1083333333333	1.07429328341808	0.924169944634908
52	14.2	14.5934788758652	14.7833333333333	0.9871575338804	0.973037349132976
53	13.6	14.6202440294262	14.65	0.99796887572875	0.930217031441285
54	15.4	15.918996491695	14.725	1.08108634918132	0.967397662788246
55	14.8	14.7207474614575	14.8333333333333	0.992409941221855	1.0053837305986
56	12.5	12.9416192148213	14.9375	0.866384549946198	0.965876046305274
57	16.2	16.2118708516002	15.1416666666667	1.0706794178272	0.999267767939378
58	16.1	16.4851350353147	15.4125	1.06959513611125	0.9766374352112
59	16	15.9702205366686	15.6666666666667	1.0193757789363	1.00186468704443
60	15.8	14.9142715803387	15.9708333333333	0.933844294098956	1.05938797713922
61	14.9	15.3705175935557	16.2458333333333	0.946120600783115	0.969388305195853
62	15.4	15.8458763883127	16.4875	0.961084238866579	0.971861676982311
63	18.6	17.998888719267	16.7541666666667	1.07429328341808	1.03339713301797
64	17.1	16.7775649195756	16.9958333333333	0.9871575338804	1.01921822874595
65	16.8	17.1775392734811	17.2125	0.99796887572875	0.978021341271857
66	19.5	18.7883798434804	17.3791666666667	1.08108634918132	1.03787554661167
67	17.3	NA	NA	0.992409941221855	NA
68	15.8	NA	NA	0.866384549946198	NA
69	19.3	NA	NA	1.0706794178272	NA
70	18.8	NA	NA	1.06959513611125	NA
71	18.5	NA	NA	1.0193757789363	NA
72	17.3	NA	NA	0.933844294098956	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 14.5 & NA & NA & 0.946120600783115 & NA \tabularnewline
2 & 15.1 & NA & NA & 0.961084238866579 & NA \tabularnewline
3 & 17.4 & NA & NA & 1.07429328341808 & NA \tabularnewline
4 & 16.2 & NA & NA & 0.9871575338804 & NA \tabularnewline
5 & 15.6 & NA & NA & 0.99796887572875 & NA \tabularnewline
6 & 17.2 & NA & NA & 1.08108634918132 & NA \tabularnewline
7 & 14.9 & 15.9902051779371 & 16.1125 & 0.992409941221855 & 0.931820438461829 \tabularnewline
8 & 13.8 & 14.0751390010009 & 16.2458333333333 & 0.866384549946198 & 0.980452129035359 \tabularnewline
9 & 17.5 & 17.5591424523661 & 16.4 & 1.0706794178272 & 0.996631814308327 \tabularnewline
10 & 16.2 & 17.6260365138333 & 16.4791666666667 & 1.06959513611125 & 0.919094884847529 \tabularnewline
11 & 17.5 & 16.8876587377113 & 16.5666666666667 & 1.0193757789363 & 1.03625968950458 \tabularnewline
12 & 16.6 & 15.6068727651288 & 16.7125 & 0.933844294098956 & 1.06363396753578 \tabularnewline
13 & 16.2 & 15.9105947698361 & 16.8166666666667 & 0.946120600783115 & 1.01818946647504 \tabularnewline
14 & 16.6 & 16.2623462251549 & 16.9208333333333 & 0.961084238866579 & 1.02076291884149 \tabularnewline
15 & 19.6 & 18.258509596093 & 16.9958333333333 & 1.07429328341808 & 1.07347206500327 \tabularnewline
16 & 15.9 & 16.8968464549195 & 17.1166666666667 & 0.9871575338804 & 0.941003993995029 \tabularnewline
17 & 18 & 17.2149631063209 & 17.25 & 0.99796887572875 & 1.04560200848707 \tabularnewline
18 & 18.3 & 18.6667576291975 & 17.2666666666667 & 1.08108634918132 & 0.980352365607199 \tabularnewline
19 & 16.3 & 17.1604219002946 & 17.2916666666667 & 0.992409941221855 & 0.949860096372117 \tabularnewline
20 & 14.9 & 15.0462116840656 & 17.3666666666667 & 0.866384549946198 & 0.990282491889936 \tabularnewline
21 & 18.2 & 18.6208995417114 & 17.3916666666667 & 1.0706794178272 & 0.977396390503661 \tabularnewline
22 & 18.4 & 18.6599784787409 & 17.4458333333333 & 1.06959513611125 & 0.986067589572138 \tabularnewline
23 & 18.5 & 17.8518183286219 & 17.5125 & 1.0193757789363 & 1.03630899998231 \tabularnewline
24 & 16 & 16.404531433005 & 17.5666666666667 & 0.933844294098956 & 0.975340262862303 \tabularnewline
25 & 17.4 & 16.7305659571814 & 17.6833333333333 & 0.946120600783115 & 1.04001263582666 \tabularnewline
26 & 17.2 & 17.1193130048109 & 17.8125 & 0.961084238866579 & 1.00471321455285 \tabularnewline
27 & 19.6 & 19.2029924410981 & 17.875 & 1.07429328341808 & 1.02067425481313 \tabularnewline
28 & 17.2 & 17.740043515109 & 17.9708333333333 & 0.9871575338804 & 0.969557937405899 \tabularnewline
29 & 18.3 & 18.042445632446 & 18.0791666666667 & 0.99796887572875 & 1.01427491443238 \tabularnewline
30 & 19.3 & 19.5901855524565 & 18.1208333333333 & 1.08108634918132 & 0.985187197350453 \tabularnewline
31 & 18.1 & 18.057725888816 & 18.1958333333333 & 0.992409941221855 & 1.00234105398677 \tabularnewline
32 & 16.2 & 15.8764968777641 & 18.325 & 0.866384549946198 & 1.02037622812681 \tabularnewline
33 & 18.4 & 19.6826566310567 & 18.3833333333333 & 1.0706794178272 & 0.934833155142642 \tabularnewline
34 & 20.5 & 19.7919666644586 & 18.5041666666667 & 1.06959513611125 & 1.03577377364993 \tabularnewline
35 & 19 & 19.0453374697931 & 18.6833333333333 & 1.0193757789363 & 0.997619497692544 \tabularnewline
36 & 16.5 & 17.5368176396 & 18.7791666666667 & 0.933844294098956 & 0.940877663159436 \tabularnewline
37 & 18.7 & 17.8974480314806 & 18.9166666666667 & 0.946120600783115 & 1.04484169849845 \tabularnewline
38 & 19 & 18.2565960208031 & 18.9958333333333 & 0.961084238866579 & 1.04071974744634 \tabularnewline
39 & 19.2 & 20.4921443811998 & 19.075 & 1.07429328341808 & 0.936944403808454 \tabularnewline
40 & 20.5 & 18.8793878354626 & 19.125 & 0.9871575338804 & 1.08584029199788 \tabularnewline
41 & 19.3 & 18.9115101950598 & 18.95 & 0.99796887572875 & 1.02054250564514 \tabularnewline
42 & 20.6 & 20.2388373619653 & 18.7208333333333 & 1.08108634918132 & 1.01784502892016 \tabularnewline
43 & 20.1 & 18.2851531670127 & 18.425 & 0.992409941221855 & 1.09925248185842 \tabularnewline
44 & 16.1 & 15.6057517059059 & 18.0125 & 0.866384549946198 & 1.03167090592035 \tabularnewline
45 & 20.4 & 18.8796470676863 & 17.6333333333333 & 1.0706794178272 & 1.08052867338372 \tabularnewline
46 & 19.7 & 18.3925796947131 & 17.1958333333333 & 1.06959513611125 & 1.07108411799693 \tabularnewline
47 & 15.6 & 17.0193281091572 & 16.6958333333333 & 1.0193757789363 & 0.916604927053873 \tabularnewline
48 & 14.4 & 15.1671877433239 & 16.2416666666667 & 0.933844294098956 & 0.949417930580996 \tabularnewline
49 & 13.7 & 14.9526476615431 & 15.8041666666667 & 0.946120600783115 & 0.916225695281723 \tabularnewline
50 & 14.1 & 14.8327334198409 & 15.4333333333333 & 0.961084238866579 & 0.950600243454741 \tabularnewline
51 & 15 & 16.2307810236414 & 15.1083333333333 & 1.07429328341808 & 0.924169944634908 \tabularnewline
52 & 14.2 & 14.5934788758652 & 14.7833333333333 & 0.9871575338804 & 0.973037349132976 \tabularnewline
53 & 13.6 & 14.6202440294262 & 14.65 & 0.99796887572875 & 0.930217031441285 \tabularnewline
54 & 15.4 & 15.918996491695 & 14.725 & 1.08108634918132 & 0.967397662788246 \tabularnewline
55 & 14.8 & 14.7207474614575 & 14.8333333333333 & 0.992409941221855 & 1.0053837305986 \tabularnewline
56 & 12.5 & 12.9416192148213 & 14.9375 & 0.866384549946198 & 0.965876046305274 \tabularnewline
57 & 16.2 & 16.2118708516002 & 15.1416666666667 & 1.0706794178272 & 0.999267767939378 \tabularnewline
58 & 16.1 & 16.4851350353147 & 15.4125 & 1.06959513611125 & 0.9766374352112 \tabularnewline
59 & 16 & 15.9702205366686 & 15.6666666666667 & 1.0193757789363 & 1.00186468704443 \tabularnewline
60 & 15.8 & 14.9142715803387 & 15.9708333333333 & 0.933844294098956 & 1.05938797713922 \tabularnewline
61 & 14.9 & 15.3705175935557 & 16.2458333333333 & 0.946120600783115 & 0.969388305195853 \tabularnewline
62 & 15.4 & 15.8458763883127 & 16.4875 & 0.961084238866579 & 0.971861676982311 \tabularnewline
63 & 18.6 & 17.998888719267 & 16.7541666666667 & 1.07429328341808 & 1.03339713301797 \tabularnewline
64 & 17.1 & 16.7775649195756 & 16.9958333333333 & 0.9871575338804 & 1.01921822874595 \tabularnewline
65 & 16.8 & 17.1775392734811 & 17.2125 & 0.99796887572875 & 0.978021341271857 \tabularnewline
66 & 19.5 & 18.7883798434804 & 17.3791666666667 & 1.08108634918132 & 1.03787554661167 \tabularnewline
67 & 17.3 & NA & NA & 0.992409941221855 & NA \tabularnewline
68 & 15.8 & NA & NA & 0.866384549946198 & NA \tabularnewline
69 & 19.3 & NA & NA & 1.0706794178272 & NA \tabularnewline
70 & 18.8 & NA & NA & 1.06959513611125 & NA \tabularnewline
71 & 18.5 & NA & NA & 1.0193757789363 & NA \tabularnewline
72 & 17.3 & NA & NA & 0.933844294098956 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]14.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.946120600783115[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]15.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.961084238866579[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]17.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07429328341808[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]16.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.9871575338804[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]15.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99796887572875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]17.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.08108634918132[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]14.9[/C][C]15.9902051779371[/C][C]16.1125[/C][C]0.992409941221855[/C][C]0.931820438461829[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]13.8[/C][C]14.0751390010009[/C][C]16.2458333333333[/C][C]0.866384549946198[/C][C]0.980452129035359[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]17.5[/C][C]17.5591424523661[/C][C]16.4[/C][C]1.0706794178272[/C][C]0.996631814308327[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]16.2[/C][C]17.6260365138333[/C][C]16.4791666666667[/C][C]1.06959513611125[/C][C]0.919094884847529[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]17.5[/C][C]16.8876587377113[/C][C]16.5666666666667[/C][C]1.0193757789363[/C][C]1.03625968950458[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]16.6[/C][C]15.6068727651288[/C][C]16.7125[/C][C]0.933844294098956[/C][C]1.06363396753578[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]16.2[/C][C]15.9105947698361[/C][C]16.8166666666667[/C][C]0.946120600783115[/C][C]1.01818946647504[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]16.6[/C][C]16.2623462251549[/C][C]16.9208333333333[/C][C]0.961084238866579[/C][C]1.02076291884149[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]19.6[/C][C]18.258509596093[/C][C]16.9958333333333[/C][C]1.07429328341808[/C][C]1.07347206500327[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.9[/C][C]16.8968464549195[/C][C]17.1166666666667[/C][C]0.9871575338804[/C][C]0.941003993995029[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]18[/C][C]17.2149631063209[/C][C]17.25[/C][C]0.99796887572875[/C][C]1.04560200848707[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]18.3[/C][C]18.6667576291975[/C][C]17.2666666666667[/C][C]1.08108634918132[/C][C]0.980352365607199[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]16.3[/C][C]17.1604219002946[/C][C]17.2916666666667[/C][C]0.992409941221855[/C][C]0.949860096372117[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]14.9[/C][C]15.0462116840656[/C][C]17.3666666666667[/C][C]0.866384549946198[/C][C]0.990282491889936[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]18.2[/C][C]18.6208995417114[/C][C]17.3916666666667[/C][C]1.0706794178272[/C][C]0.977396390503661[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]18.4[/C][C]18.6599784787409[/C][C]17.4458333333333[/C][C]1.06959513611125[/C][C]0.986067589572138[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]18.5[/C][C]17.8518183286219[/C][C]17.5125[/C][C]1.0193757789363[/C][C]1.03630899998231[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]16[/C][C]16.404531433005[/C][C]17.5666666666667[/C][C]0.933844294098956[/C][C]0.975340262862303[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]17.4[/C][C]16.7305659571814[/C][C]17.6833333333333[/C][C]0.946120600783115[/C][C]1.04001263582666[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]17.2[/C][C]17.1193130048109[/C][C]17.8125[/C][C]0.961084238866579[/C][C]1.00471321455285[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]19.6[/C][C]19.2029924410981[/C][C]17.875[/C][C]1.07429328341808[/C][C]1.02067425481313[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]17.2[/C][C]17.740043515109[/C][C]17.9708333333333[/C][C]0.9871575338804[/C][C]0.969557937405899[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]18.3[/C][C]18.042445632446[/C][C]18.0791666666667[/C][C]0.99796887572875[/C][C]1.01427491443238[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]19.3[/C][C]19.5901855524565[/C][C]18.1208333333333[/C][C]1.08108634918132[/C][C]0.985187197350453[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]18.1[/C][C]18.057725888816[/C][C]18.1958333333333[/C][C]0.992409941221855[/C][C]1.00234105398677[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]16.2[/C][C]15.8764968777641[/C][C]18.325[/C][C]0.866384549946198[/C][C]1.02037622812681[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]18.4[/C][C]19.6826566310567[/C][C]18.3833333333333[/C][C]1.0706794178272[/C][C]0.934833155142642[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]20.5[/C][C]19.7919666644586[/C][C]18.5041666666667[/C][C]1.06959513611125[/C][C]1.03577377364993[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]19[/C][C]19.0453374697931[/C][C]18.6833333333333[/C][C]1.0193757789363[/C][C]0.997619497692544[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16.5[/C][C]17.5368176396[/C][C]18.7791666666667[/C][C]0.933844294098956[/C][C]0.940877663159436[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]18.7[/C][C]17.8974480314806[/C][C]18.9166666666667[/C][C]0.946120600783115[/C][C]1.04484169849845[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]19[/C][C]18.2565960208031[/C][C]18.9958333333333[/C][C]0.961084238866579[/C][C]1.04071974744634[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]19.2[/C][C]20.4921443811998[/C][C]19.075[/C][C]1.07429328341808[/C][C]0.936944403808454[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]20.5[/C][C]18.8793878354626[/C][C]19.125[/C][C]0.9871575338804[/C][C]1.08584029199788[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]19.3[/C][C]18.9115101950598[/C][C]18.95[/C][C]0.99796887572875[/C][C]1.02054250564514[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]20.6[/C][C]20.2388373619653[/C][C]18.7208333333333[/C][C]1.08108634918132[/C][C]1.01784502892016[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]20.1[/C][C]18.2851531670127[/C][C]18.425[/C][C]0.992409941221855[/C][C]1.09925248185842[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16.1[/C][C]15.6057517059059[/C][C]18.0125[/C][C]0.866384549946198[/C][C]1.03167090592035[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20.4[/C][C]18.8796470676863[/C][C]17.6333333333333[/C][C]1.0706794178272[/C][C]1.08052867338372[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]19.7[/C][C]18.3925796947131[/C][C]17.1958333333333[/C][C]1.06959513611125[/C][C]1.07108411799693[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]15.6[/C][C]17.0193281091572[/C][C]16.6958333333333[/C][C]1.0193757789363[/C][C]0.916604927053873[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]14.4[/C][C]15.1671877433239[/C][C]16.2416666666667[/C][C]0.933844294098956[/C][C]0.949417930580996[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]13.7[/C][C]14.9526476615431[/C][C]15.8041666666667[/C][C]0.946120600783115[/C][C]0.916225695281723[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]14.1[/C][C]14.8327334198409[/C][C]15.4333333333333[/C][C]0.961084238866579[/C][C]0.950600243454741[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]15[/C][C]16.2307810236414[/C][C]15.1083333333333[/C][C]1.07429328341808[/C][C]0.924169944634908[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]14.2[/C][C]14.5934788758652[/C][C]14.7833333333333[/C][C]0.9871575338804[/C][C]0.973037349132976[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]13.6[/C][C]14.6202440294262[/C][C]14.65[/C][C]0.99796887572875[/C][C]0.930217031441285[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]15.4[/C][C]15.918996491695[/C][C]14.725[/C][C]1.08108634918132[/C][C]0.967397662788246[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]14.8[/C][C]14.7207474614575[/C][C]14.8333333333333[/C][C]0.992409941221855[/C][C]1.0053837305986[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12.5[/C][C]12.9416192148213[/C][C]14.9375[/C][C]0.866384549946198[/C][C]0.965876046305274[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16.2[/C][C]16.2118708516002[/C][C]15.1416666666667[/C][C]1.0706794178272[/C][C]0.999267767939378[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]16.1[/C][C]16.4851350353147[/C][C]15.4125[/C][C]1.06959513611125[/C][C]0.9766374352112[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]16[/C][C]15.9702205366686[/C][C]15.6666666666667[/C][C]1.0193757789363[/C][C]1.00186468704443[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]15.8[/C][C]14.9142715803387[/C][C]15.9708333333333[/C][C]0.933844294098956[/C][C]1.05938797713922[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]14.9[/C][C]15.3705175935557[/C][C]16.2458333333333[/C][C]0.946120600783115[/C][C]0.969388305195853[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]15.4[/C][C]15.8458763883127[/C][C]16.4875[/C][C]0.961084238866579[/C][C]0.971861676982311[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]18.6[/C][C]17.998888719267[/C][C]16.7541666666667[/C][C]1.07429328341808[/C][C]1.03339713301797[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]17.1[/C][C]16.7775649195756[/C][C]16.9958333333333[/C][C]0.9871575338804[/C][C]1.01921822874595[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]16.8[/C][C]17.1775392734811[/C][C]17.2125[/C][C]0.99796887572875[/C][C]0.978021341271857[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]19.5[/C][C]18.7883798434804[/C][C]17.3791666666667[/C][C]1.08108634918132[/C][C]1.03787554661167[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.992409941221855[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]15.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.866384549946198[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0706794178272[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]18.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.06959513611125[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0193757789363[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]17.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.933844294098956[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151510&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	14.5	NA	NA	0.946120600783115	NA
2	15.1	NA	NA	0.961084238866579	NA
3	17.4	NA	NA	1.07429328341808	NA
4	16.2	NA	NA	0.9871575338804	NA
5	15.6	NA	NA	0.99796887572875	NA
6	17.2	NA	NA	1.08108634918132	NA
7	14.9	15.9902051779371	16.1125	0.992409941221855	0.931820438461829
8	13.8	14.0751390010009	16.2458333333333	0.866384549946198	0.980452129035359
9	17.5	17.5591424523661	16.4	1.0706794178272	0.996631814308327
10	16.2	17.6260365138333	16.4791666666667	1.06959513611125	0.919094884847529
11	17.5	16.8876587377113	16.5666666666667	1.0193757789363	1.03625968950458
12	16.6	15.6068727651288	16.7125	0.933844294098956	1.06363396753578
13	16.2	15.9105947698361	16.8166666666667	0.946120600783115	1.01818946647504
14	16.6	16.2623462251549	16.9208333333333	0.961084238866579	1.02076291884149
15	19.6	18.258509596093	16.9958333333333	1.07429328341808	1.07347206500327
16	15.9	16.8968464549195	17.1166666666667	0.9871575338804	0.941003993995029
17	18	17.2149631063209	17.25	0.99796887572875	1.04560200848707
18	18.3	18.6667576291975	17.2666666666667	1.08108634918132	0.980352365607199
19	16.3	17.1604219002946	17.2916666666667	0.992409941221855	0.949860096372117
20	14.9	15.0462116840656	17.3666666666667	0.866384549946198	0.990282491889936
21	18.2	18.6208995417114	17.3916666666667	1.0706794178272	0.977396390503661
22	18.4	18.6599784787409	17.4458333333333	1.06959513611125	0.986067589572138
23	18.5	17.8518183286219	17.5125	1.0193757789363	1.03630899998231
24	16	16.404531433005	17.5666666666667	0.933844294098956	0.975340262862303
25	17.4	16.7305659571814	17.6833333333333	0.946120600783115	1.04001263582666
26	17.2	17.1193130048109	17.8125	0.961084238866579	1.00471321455285
27	19.6	19.2029924410981	17.875	1.07429328341808	1.02067425481313
28	17.2	17.740043515109	17.9708333333333	0.9871575338804	0.969557937405899
29	18.3	18.042445632446	18.0791666666667	0.99796887572875	1.01427491443238
30	19.3	19.5901855524565	18.1208333333333	1.08108634918132	0.985187197350453
31	18.1	18.057725888816	18.1958333333333	0.992409941221855	1.00234105398677
32	16.2	15.8764968777641	18.325	0.866384549946198	1.02037622812681
33	18.4	19.6826566310567	18.3833333333333	1.0706794178272	0.934833155142642
34	20.5	19.7919666644586	18.5041666666667	1.06959513611125	1.03577377364993
35	19	19.0453374697931	18.6833333333333	1.0193757789363	0.997619497692544
36	16.5	17.5368176396	18.7791666666667	0.933844294098956	0.940877663159436
37	18.7	17.8974480314806	18.9166666666667	0.946120600783115	1.04484169849845
38	19	18.2565960208031	18.9958333333333	0.961084238866579	1.04071974744634
39	19.2	20.4921443811998	19.075	1.07429328341808	0.936944403808454
40	20.5	18.8793878354626	19.125	0.9871575338804	1.08584029199788
41	19.3	18.9115101950598	18.95	0.99796887572875	1.02054250564514
42	20.6	20.2388373619653	18.7208333333333	1.08108634918132	1.01784502892016
43	20.1	18.2851531670127	18.425	0.992409941221855	1.09925248185842
44	16.1	15.6057517059059	18.0125	0.866384549946198	1.03167090592035
45	20.4	18.8796470676863	17.6333333333333	1.0706794178272	1.08052867338372
46	19.7	18.3925796947131	17.1958333333333	1.06959513611125	1.07108411799693
47	15.6	17.0193281091572	16.6958333333333	1.0193757789363	0.916604927053873
48	14.4	15.1671877433239	16.2416666666667	0.933844294098956	0.949417930580996
49	13.7	14.9526476615431	15.8041666666667	0.946120600783115	0.916225695281723
50	14.1	14.8327334198409	15.4333333333333	0.961084238866579	0.950600243454741
51	15	16.2307810236414	15.1083333333333	1.07429328341808	0.924169944634908
52	14.2	14.5934788758652	14.7833333333333	0.9871575338804	0.973037349132976
53	13.6	14.6202440294262	14.65	0.99796887572875	0.930217031441285
54	15.4	15.918996491695	14.725	1.08108634918132	0.967397662788246
55	14.8	14.7207474614575	14.8333333333333	0.992409941221855	1.0053837305986
56	12.5	12.9416192148213	14.9375	0.866384549946198	0.965876046305274
57	16.2	16.2118708516002	15.1416666666667	1.0706794178272	0.999267767939378
58	16.1	16.4851350353147	15.4125	1.06959513611125	0.9766374352112
59	16	15.9702205366686	15.6666666666667	1.0193757789363	1.00186468704443
60	15.8	14.9142715803387	15.9708333333333	0.933844294098956	1.05938797713922
61	14.9	15.3705175935557	16.2458333333333	0.946120600783115	0.969388305195853
62	15.4	15.8458763883127	16.4875	0.961084238866579	0.971861676982311
63	18.6	17.998888719267	16.7541666666667	1.07429328341808	1.03339713301797
64	17.1	16.7775649195756	16.9958333333333	0.9871575338804	1.01921822874595
65	16.8	17.1775392734811	17.2125	0.99796887572875	0.978021341271857
66	19.5	18.7883798434804	17.3791666666667	1.08108634918132	1.03787554661167
67	17.3	NA	NA	0.992409941221855	NA
68	15.8	NA	NA	0.866384549946198	NA
69	19.3	NA	NA	1.0706794178272	NA
70	18.8	NA	NA	1.06959513611125	NA
71	18.5	NA	NA	1.0193757789363	NA
72	17.3	NA	NA	0.933844294098956	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code