Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 05 Dec 2011 15:13:55 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/05/t1323116056la2ut51rooradb7.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 12:01:46 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248, Retrieved Fri, 03 May 2024 12:01:46 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2011-12-05 20:13:55] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

3,32
3,32
3,32
3,32
3,32
3,32
3,32
3,33
3,41
3,42
3,42
3,42
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,43
3,5
3,52
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,53
3,58
3,58
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,59
3,61
3,71
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,83
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,92
3,98
3,98
3,98
3,98

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.32	NA	NA	1.00490228286051	NA
2	3.32	NA	NA	1.00218698432287	NA
3	3.32	NA	NA	0.999551872561932	NA
4	3.32	NA	NA	0.996980472399696	NA
5	3.32	NA	NA	0.994431952483343	NA
6	3.32	NA	NA	0.991899936405903	NA
7	3.32	3.31860366862914	3.35791666666667	0.988292443815603	1.00042075870164
8	3.33	3.3240971723473	3.36708333333333	0.987233413393579	1.00177576868144
9	3.41	3.39686054161135	3.37625	1.00610456619366	1.00386811828972
10	3.42	3.42435535219398	3.38541666666667	1.01150188864807	0.998728124932715
11	3.42	3.42799838627118	3.39458333333333	1.00984363901446	0.997666747363939
12	3.42	3.42781637741591	3.40375	1.00707054790038	0.997719721083251
13	3.43	3.429647749546	3.41291666666667	1.00490228286051	1.00010270747311
14	3.43	3.42914979802475	3.42166666666667	1.00218698432287	1.0002479337519
15	3.43	3.42804644294052	3.42958333333333	0.999551872561932	1.00056987473536
16	3.43	3.42712037387395	3.4375	0.996980472399696	1.00084024656618
17	3.43	3.42706111624572	3.44625	0.994431952483343	1.00085755218673
18	3.43	3.42742757192256	3.45541666666667	0.991899936405903	1.00075054192203
19	3.43	3.42360974078455	3.46416666666667	0.988292443815603	1.0018665267654
20	3.43	3.4281680280092	3.4725	0.987233413393579	1.00053438803928
21	3.5	3.50208231082577	3.48083333333333	1.00610456619366	0.999405407800002
22	3.52	3.52929867314122	3.48916666666667	1.01150188864807	0.997365291520386
23	3.53	3.53192812745308	3.4975	1.00984363901446	0.999454086441313
24	3.53	3.53062149584741	3.50583333333333	1.00707054790038	0.999823969845497
25	3.53	3.53139410568563	3.51416666666667	1.00490228286051	0.999605225119625
26	3.53	3.53020365227731	3.5225	1.00218698432287	0.999942311464899
27	3.53	3.52841811014362	3.53	0.999551872561932	1.0004483283463
28	3.53	3.52515678699326	3.53583333333333	0.996980472399696	1.00137390002754
29	3.53	3.52111780508477	3.54083333333333	0.994431952483343	1.00252254977167
30	3.53	3.51711185783926	3.54583333333333	0.991899936405903	1.00366441065331
31	3.53	3.5092617525819	3.55083333333333	0.988292443815603	1.00590957554045
32	3.53	3.51043747912533	3.55583333333333	0.987233413393579	1.00557267320412
33	3.58	3.58257067612126	3.56083333333333	1.00610456619366	0.999282449293075
34	3.58	3.6068471512709	3.56583333333333	1.01150188864807	0.992556615197447
35	3.59	3.60598332764748	3.57083333333333	1.00984363901446	0.995567553647591
36	3.59	3.60111643420043	3.57583333333333	1.00707054790038	0.996913058935041
37	3.59	3.59838759120966	3.58083333333333	1.00490228286051	0.997669069549331
38	3.59	3.59451065043803	3.58666666666667	1.00218698432287	0.99874512809206
39	3.59	3.59380546180704	3.59541666666667	0.999551872561932	0.998941105230239
40	3.59	3.6003457309534	3.61125	0.996980472399696	0.997126461810471
41	3.59	3.61144537410201	3.63166666666667	0.994431952483343	0.994061830685355
42	3.59	3.62208793444222	3.65166666666667	0.991899936405903	0.991141039361
43	3.59	3.62868042287629	3.67166666666667	0.988292443815603	0.989340361131711
44	3.61	3.64453668444463	3.69166666666667	0.987233413393579	0.990523710574231
45	3.71	3.73432478152214	3.71166666666667	1.00610456619366	0.993486163377513
46	3.83	3.77458788113837	3.73166666666667	1.01150188864807	1.01468030964083
47	3.83	3.78859671903593	3.75166666666667	1.00984363901446	1.01092839487403
48	3.83	3.79833441649759	3.77166666666667	1.00707054790038	1.00833670236219
49	3.83	3.81025448917942	3.79166666666667	1.00490228286051	1.00518220262627
50	3.83	3.8191675660904	3.81083333333333	1.00218698432287	1.00283633376178
51	3.83	3.8270342320715	3.82875	0.999551872561932	1.00077495202516
52	3.83	3.82965123960533	3.84125	0.996980472399696	1.00009106844797
53	3.83	3.82731997712027	3.84875	0.994431952483343	1.00070023486297
54	3.83	3.82501412976526	3.85625	0.991899936405903	1.00130349067104
55	3.83	3.81851492979254	3.86375	0.988292443815603	1.00300773217301
56	3.83	3.82182735159989	3.87125	0.987233413393579	1.00213841381314
57	3.92	3.90242808612366	3.87875	1.00610456619366	1.00450281555189
58	3.92	3.93094921475856	3.88625	1.01150188864807	0.997214613020833
59	3.92	3.93207866941257	3.89375	1.00984363901446	0.996928171985335
60	3.92	3.92883397499635	3.90125	1.00707054790038	0.997751502086225
61	3.92	3.927911798131	3.90875	1.00490228286051	0.997985749543875
62	3.92	3.92481477735444	3.91625	1.00218698432287	0.998773247241572
63	3.92	3.92074222012418	3.9225	0.999551872561932	0.999810693975144
64	3.92	3.9156408053498	3.9275	0.996980472399696	1.00111327746004
65	3.92	3.91060365314075	3.9325	0.994431952483343	1.00240278680549
66	3.92	3.90560599959824	3.9375	0.991899936405903	1.00368547170484
67	3.92	NA	NA	0.988292443815603	NA
68	3.92	NA	NA	0.987233413393579	NA
69	3.98	NA	NA	1.00610456619366	NA
70	3.98	NA	NA	1.01150188864807	NA
71	3.98	NA	NA	1.00984363901446	NA
72	3.98	NA	NA	1.00707054790038	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 3.32 & NA & NA & 1.00490228286051 & NA \tabularnewline
2 & 3.32 & NA & NA & 1.00218698432287 & NA \tabularnewline
3 & 3.32 & NA & NA & 0.999551872561932 & NA \tabularnewline
4 & 3.32 & NA & NA & 0.996980472399696 & NA \tabularnewline
5 & 3.32 & NA & NA & 0.994431952483343 & NA \tabularnewline
6 & 3.32 & NA & NA & 0.991899936405903 & NA \tabularnewline
7 & 3.32 & 3.31860366862914 & 3.35791666666667 & 0.988292443815603 & 1.00042075870164 \tabularnewline
8 & 3.33 & 3.3240971723473 & 3.36708333333333 & 0.987233413393579 & 1.00177576868144 \tabularnewline
9 & 3.41 & 3.39686054161135 & 3.37625 & 1.00610456619366 & 1.00386811828972 \tabularnewline
10 & 3.42 & 3.42435535219398 & 3.38541666666667 & 1.01150188864807 & 0.998728124932715 \tabularnewline
11 & 3.42 & 3.42799838627118 & 3.39458333333333 & 1.00984363901446 & 0.997666747363939 \tabularnewline
12 & 3.42 & 3.42781637741591 & 3.40375 & 1.00707054790038 & 0.997719721083251 \tabularnewline
13 & 3.43 & 3.429647749546 & 3.41291666666667 & 1.00490228286051 & 1.00010270747311 \tabularnewline
14 & 3.43 & 3.42914979802475 & 3.42166666666667 & 1.00218698432287 & 1.0002479337519 \tabularnewline
15 & 3.43 & 3.42804644294052 & 3.42958333333333 & 0.999551872561932 & 1.00056987473536 \tabularnewline
16 & 3.43 & 3.42712037387395 & 3.4375 & 0.996980472399696 & 1.00084024656618 \tabularnewline
17 & 3.43 & 3.42706111624572 & 3.44625 & 0.994431952483343 & 1.00085755218673 \tabularnewline
18 & 3.43 & 3.42742757192256 & 3.45541666666667 & 0.991899936405903 & 1.00075054192203 \tabularnewline
19 & 3.43 & 3.42360974078455 & 3.46416666666667 & 0.988292443815603 & 1.0018665267654 \tabularnewline
20 & 3.43 & 3.4281680280092 & 3.4725 & 0.987233413393579 & 1.00053438803928 \tabularnewline
21 & 3.5 & 3.50208231082577 & 3.48083333333333 & 1.00610456619366 & 0.999405407800002 \tabularnewline
22 & 3.52 & 3.52929867314122 & 3.48916666666667 & 1.01150188864807 & 0.997365291520386 \tabularnewline
23 & 3.53 & 3.53192812745308 & 3.4975 & 1.00984363901446 & 0.999454086441313 \tabularnewline
24 & 3.53 & 3.53062149584741 & 3.50583333333333 & 1.00707054790038 & 0.999823969845497 \tabularnewline
25 & 3.53 & 3.53139410568563 & 3.51416666666667 & 1.00490228286051 & 0.999605225119625 \tabularnewline
26 & 3.53 & 3.53020365227731 & 3.5225 & 1.00218698432287 & 0.999942311464899 \tabularnewline
27 & 3.53 & 3.52841811014362 & 3.53 & 0.999551872561932 & 1.0004483283463 \tabularnewline
28 & 3.53 & 3.52515678699326 & 3.53583333333333 & 0.996980472399696 & 1.00137390002754 \tabularnewline
29 & 3.53 & 3.52111780508477 & 3.54083333333333 & 0.994431952483343 & 1.00252254977167 \tabularnewline
30 & 3.53 & 3.51711185783926 & 3.54583333333333 & 0.991899936405903 & 1.00366441065331 \tabularnewline
31 & 3.53 & 3.5092617525819 & 3.55083333333333 & 0.988292443815603 & 1.00590957554045 \tabularnewline
32 & 3.53 & 3.51043747912533 & 3.55583333333333 & 0.987233413393579 & 1.00557267320412 \tabularnewline
33 & 3.58 & 3.58257067612126 & 3.56083333333333 & 1.00610456619366 & 0.999282449293075 \tabularnewline
34 & 3.58 & 3.6068471512709 & 3.56583333333333 & 1.01150188864807 & 0.992556615197447 \tabularnewline
35 & 3.59 & 3.60598332764748 & 3.57083333333333 & 1.00984363901446 & 0.995567553647591 \tabularnewline
36 & 3.59 & 3.60111643420043 & 3.57583333333333 & 1.00707054790038 & 0.996913058935041 \tabularnewline
37 & 3.59 & 3.59838759120966 & 3.58083333333333 & 1.00490228286051 & 0.997669069549331 \tabularnewline
38 & 3.59 & 3.59451065043803 & 3.58666666666667 & 1.00218698432287 & 0.99874512809206 \tabularnewline
39 & 3.59 & 3.59380546180704 & 3.59541666666667 & 0.999551872561932 & 0.998941105230239 \tabularnewline
40 & 3.59 & 3.6003457309534 & 3.61125 & 0.996980472399696 & 0.997126461810471 \tabularnewline
41 & 3.59 & 3.61144537410201 & 3.63166666666667 & 0.994431952483343 & 0.994061830685355 \tabularnewline
42 & 3.59 & 3.62208793444222 & 3.65166666666667 & 0.991899936405903 & 0.991141039361 \tabularnewline
43 & 3.59 & 3.62868042287629 & 3.67166666666667 & 0.988292443815603 & 0.989340361131711 \tabularnewline
44 & 3.61 & 3.64453668444463 & 3.69166666666667 & 0.987233413393579 & 0.990523710574231 \tabularnewline
45 & 3.71 & 3.73432478152214 & 3.71166666666667 & 1.00610456619366 & 0.993486163377513 \tabularnewline
46 & 3.83 & 3.77458788113837 & 3.73166666666667 & 1.01150188864807 & 1.01468030964083 \tabularnewline
47 & 3.83 & 3.78859671903593 & 3.75166666666667 & 1.00984363901446 & 1.01092839487403 \tabularnewline
48 & 3.83 & 3.79833441649759 & 3.77166666666667 & 1.00707054790038 & 1.00833670236219 \tabularnewline
49 & 3.83 & 3.81025448917942 & 3.79166666666667 & 1.00490228286051 & 1.00518220262627 \tabularnewline
50 & 3.83 & 3.8191675660904 & 3.81083333333333 & 1.00218698432287 & 1.00283633376178 \tabularnewline
51 & 3.83 & 3.8270342320715 & 3.82875 & 0.999551872561932 & 1.00077495202516 \tabularnewline
52 & 3.83 & 3.82965123960533 & 3.84125 & 0.996980472399696 & 1.00009106844797 \tabularnewline
53 & 3.83 & 3.82731997712027 & 3.84875 & 0.994431952483343 & 1.00070023486297 \tabularnewline
54 & 3.83 & 3.82501412976526 & 3.85625 & 0.991899936405903 & 1.00130349067104 \tabularnewline
55 & 3.83 & 3.81851492979254 & 3.86375 & 0.988292443815603 & 1.00300773217301 \tabularnewline
56 & 3.83 & 3.82182735159989 & 3.87125 & 0.987233413393579 & 1.00213841381314 \tabularnewline
57 & 3.92 & 3.90242808612366 & 3.87875 & 1.00610456619366 & 1.00450281555189 \tabularnewline
58 & 3.92 & 3.93094921475856 & 3.88625 & 1.01150188864807 & 0.997214613020833 \tabularnewline
59 & 3.92 & 3.93207866941257 & 3.89375 & 1.00984363901446 & 0.996928171985335 \tabularnewline
60 & 3.92 & 3.92883397499635 & 3.90125 & 1.00707054790038 & 0.997751502086225 \tabularnewline
61 & 3.92 & 3.927911798131 & 3.90875 & 1.00490228286051 & 0.997985749543875 \tabularnewline
62 & 3.92 & 3.92481477735444 & 3.91625 & 1.00218698432287 & 0.998773247241572 \tabularnewline
63 & 3.92 & 3.92074222012418 & 3.9225 & 0.999551872561932 & 0.999810693975144 \tabularnewline
64 & 3.92 & 3.9156408053498 & 3.9275 & 0.996980472399696 & 1.00111327746004 \tabularnewline
65 & 3.92 & 3.91060365314075 & 3.9325 & 0.994431952483343 & 1.00240278680549 \tabularnewline
66 & 3.92 & 3.90560599959824 & 3.9375 & 0.991899936405903 & 1.00368547170484 \tabularnewline
67 & 3.92 & NA & NA & 0.988292443815603 & NA \tabularnewline
68 & 3.92 & NA & NA & 0.987233413393579 & NA \tabularnewline
69 & 3.98 & NA & NA & 1.00610456619366 & NA \tabularnewline
70 & 3.98 & NA & NA & 1.01150188864807 & NA \tabularnewline
71 & 3.98 & NA & NA & 1.00984363901446 & NA \tabularnewline
72 & 3.98 & NA & NA & 1.00707054790038 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]3.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00490228286051[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]3.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00218698432287[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]3.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999551872561932[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]3.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996980472399696[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]3.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.994431952483343[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]3.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.991899936405903[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3.32[/C][C]3.31860366862914[/C][C]3.35791666666667[/C][C]0.988292443815603[/C][C]1.00042075870164[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]3.33[/C][C]3.3240971723473[/C][C]3.36708333333333[/C][C]0.987233413393579[/C][C]1.00177576868144[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]3.41[/C][C]3.39686054161135[/C][C]3.37625[/C][C]1.00610456619366[/C][C]1.00386811828972[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]3.42[/C][C]3.42435535219398[/C][C]3.38541666666667[/C][C]1.01150188864807[/C][C]0.998728124932715[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]3.42[/C][C]3.42799838627118[/C][C]3.39458333333333[/C][C]1.00984363901446[/C][C]0.997666747363939[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]3.42[/C][C]3.42781637741591[/C][C]3.40375[/C][C]1.00707054790038[/C][C]0.997719721083251[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]3.43[/C][C]3.429647749546[/C][C]3.41291666666667[/C][C]1.00490228286051[/C][C]1.00010270747311[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]3.43[/C][C]3.42914979802475[/C][C]3.42166666666667[/C][C]1.00218698432287[/C][C]1.0002479337519[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]3.43[/C][C]3.42804644294052[/C][C]3.42958333333333[/C][C]0.999551872561932[/C][C]1.00056987473536[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]3.43[/C][C]3.42712037387395[/C][C]3.4375[/C][C]0.996980472399696[/C][C]1.00084024656618[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]3.43[/C][C]3.42706111624572[/C][C]3.44625[/C][C]0.994431952483343[/C][C]1.00085755218673[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]3.43[/C][C]3.42742757192256[/C][C]3.45541666666667[/C][C]0.991899936405903[/C][C]1.00075054192203[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]3.43[/C][C]3.42360974078455[/C][C]3.46416666666667[/C][C]0.988292443815603[/C][C]1.0018665267654[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]3.43[/C][C]3.4281680280092[/C][C]3.4725[/C][C]0.987233413393579[/C][C]1.00053438803928[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]3.5[/C][C]3.50208231082577[/C][C]3.48083333333333[/C][C]1.00610456619366[/C][C]0.999405407800002[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]3.52[/C][C]3.52929867314122[/C][C]3.48916666666667[/C][C]1.01150188864807[/C][C]0.997365291520386[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3.53[/C][C]3.53192812745308[/C][C]3.4975[/C][C]1.00984363901446[/C][C]0.999454086441313[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]3.53[/C][C]3.53062149584741[/C][C]3.50583333333333[/C][C]1.00707054790038[/C][C]0.999823969845497[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]3.53[/C][C]3.53139410568563[/C][C]3.51416666666667[/C][C]1.00490228286051[/C][C]0.999605225119625[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]3.53[/C][C]3.53020365227731[/C][C]3.5225[/C][C]1.00218698432287[/C][C]0.999942311464899[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]3.53[/C][C]3.52841811014362[/C][C]3.53[/C][C]0.999551872561932[/C][C]1.0004483283463[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]3.53[/C][C]3.52515678699326[/C][C]3.53583333333333[/C][C]0.996980472399696[/C][C]1.00137390002754[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]3.53[/C][C]3.52111780508477[/C][C]3.54083333333333[/C][C]0.994431952483343[/C][C]1.00252254977167[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]3.53[/C][C]3.51711185783926[/C][C]3.54583333333333[/C][C]0.991899936405903[/C][C]1.00366441065331[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]3.53[/C][C]3.5092617525819[/C][C]3.55083333333333[/C][C]0.988292443815603[/C][C]1.00590957554045[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]3.53[/C][C]3.51043747912533[/C][C]3.55583333333333[/C][C]0.987233413393579[/C][C]1.00557267320412[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]3.58[/C][C]3.58257067612126[/C][C]3.56083333333333[/C][C]1.00610456619366[/C][C]0.999282449293075[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3.58[/C][C]3.6068471512709[/C][C]3.56583333333333[/C][C]1.01150188864807[/C][C]0.992556615197447[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3.59[/C][C]3.60598332764748[/C][C]3.57083333333333[/C][C]1.00984363901446[/C][C]0.995567553647591[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3.59[/C][C]3.60111643420043[/C][C]3.57583333333333[/C][C]1.00707054790038[/C][C]0.996913058935041[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]3.59[/C][C]3.59838759120966[/C][C]3.58083333333333[/C][C]1.00490228286051[/C][C]0.997669069549331[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]3.59[/C][C]3.59451065043803[/C][C]3.58666666666667[/C][C]1.00218698432287[/C][C]0.99874512809206[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3.59[/C][C]3.59380546180704[/C][C]3.59541666666667[/C][C]0.999551872561932[/C][C]0.998941105230239[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]3.59[/C][C]3.6003457309534[/C][C]3.61125[/C][C]0.996980472399696[/C][C]0.997126461810471[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]3.59[/C][C]3.61144537410201[/C][C]3.63166666666667[/C][C]0.994431952483343[/C][C]0.994061830685355[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3.59[/C][C]3.62208793444222[/C][C]3.65166666666667[/C][C]0.991899936405903[/C][C]0.991141039361[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3.59[/C][C]3.62868042287629[/C][C]3.67166666666667[/C][C]0.988292443815603[/C][C]0.989340361131711[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3.61[/C][C]3.64453668444463[/C][C]3.69166666666667[/C][C]0.987233413393579[/C][C]0.990523710574231[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3.71[/C][C]3.73432478152214[/C][C]3.71166666666667[/C][C]1.00610456619366[/C][C]0.993486163377513[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]3.83[/C][C]3.77458788113837[/C][C]3.73166666666667[/C][C]1.01150188864807[/C][C]1.01468030964083[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3.83[/C][C]3.78859671903593[/C][C]3.75166666666667[/C][C]1.00984363901446[/C][C]1.01092839487403[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3.83[/C][C]3.79833441649759[/C][C]3.77166666666667[/C][C]1.00707054790038[/C][C]1.00833670236219[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]3.83[/C][C]3.81025448917942[/C][C]3.79166666666667[/C][C]1.00490228286051[/C][C]1.00518220262627[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]3.83[/C][C]3.8191675660904[/C][C]3.81083333333333[/C][C]1.00218698432287[/C][C]1.00283633376178[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]3.83[/C][C]3.8270342320715[/C][C]3.82875[/C][C]0.999551872561932[/C][C]1.00077495202516[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]3.83[/C][C]3.82965123960533[/C][C]3.84125[/C][C]0.996980472399696[/C][C]1.00009106844797[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]3.83[/C][C]3.82731997712027[/C][C]3.84875[/C][C]0.994431952483343[/C][C]1.00070023486297[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3.83[/C][C]3.82501412976526[/C][C]3.85625[/C][C]0.991899936405903[/C][C]1.00130349067104[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]3.83[/C][C]3.81851492979254[/C][C]3.86375[/C][C]0.988292443815603[/C][C]1.00300773217301[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3.83[/C][C]3.82182735159989[/C][C]3.87125[/C][C]0.987233413393579[/C][C]1.00213841381314[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3.92[/C][C]3.90242808612366[/C][C]3.87875[/C][C]1.00610456619366[/C][C]1.00450281555189[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3.92[/C][C]3.93094921475856[/C][C]3.88625[/C][C]1.01150188864807[/C][C]0.997214613020833[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]3.92[/C][C]3.93207866941257[/C][C]3.89375[/C][C]1.00984363901446[/C][C]0.996928171985335[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]3.92[/C][C]3.92883397499635[/C][C]3.90125[/C][C]1.00707054790038[/C][C]0.997751502086225[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]3.92[/C][C]3.927911798131[/C][C]3.90875[/C][C]1.00490228286051[/C][C]0.997985749543875[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]3.92[/C][C]3.92481477735444[/C][C]3.91625[/C][C]1.00218698432287[/C][C]0.998773247241572[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]3.92[/C][C]3.92074222012418[/C][C]3.9225[/C][C]0.999551872561932[/C][C]0.999810693975144[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]3.92[/C][C]3.9156408053498[/C][C]3.9275[/C][C]0.996980472399696[/C][C]1.00111327746004[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]3.92[/C][C]3.91060365314075[/C][C]3.9325[/C][C]0.994431952483343[/C][C]1.00240278680549[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]3.92[/C][C]3.90560599959824[/C][C]3.9375[/C][C]0.991899936405903[/C][C]1.00368547170484[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]3.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.988292443815603[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.987233413393579[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]3.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00610456619366[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]3.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.01150188864807[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]3.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00984363901446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]3.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00707054790038[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151248&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	3.32	NA	NA	1.00490228286051	NA
2	3.32	NA	NA	1.00218698432287	NA
3	3.32	NA	NA	0.999551872561932	NA
4	3.32	NA	NA	0.996980472399696	NA
5	3.32	NA	NA	0.994431952483343	NA
6	3.32	NA	NA	0.991899936405903	NA
7	3.32	3.31860366862914	3.35791666666667	0.988292443815603	1.00042075870164
8	3.33	3.3240971723473	3.36708333333333	0.987233413393579	1.00177576868144
9	3.41	3.39686054161135	3.37625	1.00610456619366	1.00386811828972
10	3.42	3.42435535219398	3.38541666666667	1.01150188864807	0.998728124932715
11	3.42	3.42799838627118	3.39458333333333	1.00984363901446	0.997666747363939
12	3.42	3.42781637741591	3.40375	1.00707054790038	0.997719721083251
13	3.43	3.429647749546	3.41291666666667	1.00490228286051	1.00010270747311
14	3.43	3.42914979802475	3.42166666666667	1.00218698432287	1.0002479337519
15	3.43	3.42804644294052	3.42958333333333	0.999551872561932	1.00056987473536
16	3.43	3.42712037387395	3.4375	0.996980472399696	1.00084024656618
17	3.43	3.42706111624572	3.44625	0.994431952483343	1.00085755218673
18	3.43	3.42742757192256	3.45541666666667	0.991899936405903	1.00075054192203
19	3.43	3.42360974078455	3.46416666666667	0.988292443815603	1.0018665267654
20	3.43	3.4281680280092	3.4725	0.987233413393579	1.00053438803928
21	3.5	3.50208231082577	3.48083333333333	1.00610456619366	0.999405407800002
22	3.52	3.52929867314122	3.48916666666667	1.01150188864807	0.997365291520386
23	3.53	3.53192812745308	3.4975	1.00984363901446	0.999454086441313
24	3.53	3.53062149584741	3.50583333333333	1.00707054790038	0.999823969845497
25	3.53	3.53139410568563	3.51416666666667	1.00490228286051	0.999605225119625
26	3.53	3.53020365227731	3.5225	1.00218698432287	0.999942311464899
27	3.53	3.52841811014362	3.53	0.999551872561932	1.0004483283463
28	3.53	3.52515678699326	3.53583333333333	0.996980472399696	1.00137390002754
29	3.53	3.52111780508477	3.54083333333333	0.994431952483343	1.00252254977167
30	3.53	3.51711185783926	3.54583333333333	0.991899936405903	1.00366441065331
31	3.53	3.5092617525819	3.55083333333333	0.988292443815603	1.00590957554045
32	3.53	3.51043747912533	3.55583333333333	0.987233413393579	1.00557267320412
33	3.58	3.58257067612126	3.56083333333333	1.00610456619366	0.999282449293075
34	3.58	3.6068471512709	3.56583333333333	1.01150188864807	0.992556615197447
35	3.59	3.60598332764748	3.57083333333333	1.00984363901446	0.995567553647591
36	3.59	3.60111643420043	3.57583333333333	1.00707054790038	0.996913058935041
37	3.59	3.59838759120966	3.58083333333333	1.00490228286051	0.997669069549331
38	3.59	3.59451065043803	3.58666666666667	1.00218698432287	0.99874512809206
39	3.59	3.59380546180704	3.59541666666667	0.999551872561932	0.998941105230239
40	3.59	3.6003457309534	3.61125	0.996980472399696	0.997126461810471
41	3.59	3.61144537410201	3.63166666666667	0.994431952483343	0.994061830685355
42	3.59	3.62208793444222	3.65166666666667	0.991899936405903	0.991141039361
43	3.59	3.62868042287629	3.67166666666667	0.988292443815603	0.989340361131711
44	3.61	3.64453668444463	3.69166666666667	0.987233413393579	0.990523710574231
45	3.71	3.73432478152214	3.71166666666667	1.00610456619366	0.993486163377513
46	3.83	3.77458788113837	3.73166666666667	1.01150188864807	1.01468030964083
47	3.83	3.78859671903593	3.75166666666667	1.00984363901446	1.01092839487403
48	3.83	3.79833441649759	3.77166666666667	1.00707054790038	1.00833670236219
49	3.83	3.81025448917942	3.79166666666667	1.00490228286051	1.00518220262627
50	3.83	3.8191675660904	3.81083333333333	1.00218698432287	1.00283633376178
51	3.83	3.8270342320715	3.82875	0.999551872561932	1.00077495202516
52	3.83	3.82965123960533	3.84125	0.996980472399696	1.00009106844797
53	3.83	3.82731997712027	3.84875	0.994431952483343	1.00070023486297
54	3.83	3.82501412976526	3.85625	0.991899936405903	1.00130349067104
55	3.83	3.81851492979254	3.86375	0.988292443815603	1.00300773217301
56	3.83	3.82182735159989	3.87125	0.987233413393579	1.00213841381314
57	3.92	3.90242808612366	3.87875	1.00610456619366	1.00450281555189
58	3.92	3.93094921475856	3.88625	1.01150188864807	0.997214613020833
59	3.92	3.93207866941257	3.89375	1.00984363901446	0.996928171985335
60	3.92	3.92883397499635	3.90125	1.00707054790038	0.997751502086225
61	3.92	3.927911798131	3.90875	1.00490228286051	0.997985749543875
62	3.92	3.92481477735444	3.91625	1.00218698432287	0.998773247241572
63	3.92	3.92074222012418	3.9225	0.999551872561932	0.999810693975144
64	3.92	3.9156408053498	3.9275	0.996980472399696	1.00111327746004
65	3.92	3.91060365314075	3.9325	0.994431952483343	1.00240278680549
66	3.92	3.90560599959824	3.9375	0.991899936405903	1.00368547170484
67	3.92	NA	NA	0.988292443815603	NA
68	3.92	NA	NA	0.987233413393579	NA
69	3.98	NA	NA	1.00610456619366	NA
70	3.98	NA	NA	1.01150188864807	NA
71	3.98	NA	NA	1.00984363901446	NA
72	3.98	NA	NA	1.00707054790038	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code