Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 05 Dec 2011 13:53:14 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/05/t1323111325lvy5fqhq94weh8a.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 14:55:59 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166, Retrieved Fri, 03 May 2024 14:55:59 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Gemiddelde consum...] [2011-12-05 18:53:14] [53570eb7f05113140c3a155d32e971f0] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.26	NA	NA	-0.0282291666666675	NA
2	9.27	NA	NA	0.00864583333333373	NA
3	9.29	NA	NA	-0.0301874999999996	NA
4	9.27	NA	NA	-0.030520833333333	NA
5	9.29	NA	NA	0.000645833333333012	NA
6	9.31	NA	NA	0.0267291666666668	NA
7	9.33	9.32627083333333	9.33125	-0.00497916666666702	0.00372916666666789
8	9.35	9.3630625	9.34958333333333	0.0134791666666662	-0.0130624999999984
9	9.34	9.37752083333333	9.37	0.00752083333333387	-0.0375208333333319
10	9.35	9.38122916666667	9.39375	-0.012520833333333	-0.031229166666666
11	9.38	9.45622916666667	9.42	0.0362291666666667	-0.0762291666666659
12	9.43	9.45735416666667	9.44416666666667	0.0131875	-0.027354166666667
13	9.47	9.4384375	9.46666666666667	-0.0282291666666675	0.0315625000000015
14	9.5	9.49947916666667	9.49083333333333	0.00864583333333373	0.000520833333334636
15	9.55	9.4848125	9.515	-0.0301874999999996	0.0651875000000022
16	9.58	9.5078125	9.53833333333333	-0.030520833333333	0.0721875000000018
17	9.61	9.56064583333333	9.56	0.000645833333333012	0.0493541666666673
18	9.57	9.6050625	9.57833333333333	0.0267291666666668	-0.0350625000000004
19	9.61	9.5891875	9.59416666666667	-0.00497916666666702	0.0208124999999999
20	9.65	9.6243125	9.61083333333333	0.0134791666666662	0.0256875000000001
21	9.62	9.63585416666667	9.62833333333333	0.00752083333333387	-0.0158541666666689
22	9.63	9.6320625	9.64458333333333	-0.012520833333333	-0.00206249999999741
23	9.62	9.6958125	9.65958333333333	0.0362291666666667	-0.0758124999999996
24	9.63	9.69027083333333	9.67708333333333	0.0131875	-0.0602708333333339
25	9.65	9.66885416666667	9.69708333333333	-0.0282291666666675	-0.0188541666666655
26	9.72	9.72572916666667	9.71708333333333	0.00864583333333373	-0.00572916666666501
27	9.75	9.71064583333333	9.74083333333333	-0.0301874999999996	0.0393541666666675
28	9.77	9.73739583333333	9.76791666666666	-0.030520833333333	0.0326041666666672
29	9.78	9.79939583333333	9.79875	0.000645833333333012	-0.0193958333333324
30	9.82	9.85922916666667	9.8325	0.0267291666666668	-0.0392291666666669
31	9.84	9.86377083333333	9.86875	-0.00497916666666702	-0.0237708333333337
32	9.9	9.91847916666667	9.905	0.0134791666666662	-0.0184791666666655
33	9.94	9.9416875	9.93416666666667	0.00752083333333387	-0.00168750000000095
34	9.96	9.9495625	9.96208333333333	-0.012520833333333	0.0104375000000019
35	10.03	10.0299791666667	9.99375	0.0362291666666667	2.08333333322486e-05
36	10.03	10.0390208333333	10.0258333333333	0.0131875	-0.00902083333333437
37	10.12	10.0284375	10.0566666666667	-0.0282291666666675	0.0915625000000002
38	10.12	10.0990625	10.0904166666667	0.00864583333333373	0.0209375000000005
39	10.05	10.0993958333333	10.1295833333333	-0.0301874999999996	-0.0493958333333318
40	10.14	10.1428125	10.1733333333333	-0.030520833333333	-0.00281249999999922
41	10.17	10.2198125	10.2191666666667	0.000645833333333012	-0.0498124999999998
42	10.2	10.2908958333333	10.2641666666667	0.0267291666666668	-0.0908958333333345
43	10.2	10.3004375	10.3054166666667	-0.00497916666666702	-0.100437500000002
44	10.35	10.3597291666667	10.34625	0.0134791666666662	-0.00972916666666634
45	10.43	10.3975208333333	10.39	0.00752083333333387	0.0324791666666666
46	10.52	10.4187291666667	10.43125	-0.012520833333333	0.101270833333334
47	10.57	10.5062291666667	10.47	0.0362291666666667	0.0637708333333347
48	10.57	10.5236041666667	10.5104166666667	0.0131875	0.0463958333333316
49	10.57	10.5251041666667	10.5533333333333	-0.0282291666666675	0.0448958333333334
50	10.65	10.6011458333333	10.5925	0.00864583333333373	0.0488541666666666
51	10.57	10.5948125	10.625	-0.0301874999999996	-0.0248124999999977
52	10.61	10.6219791666667	10.6525	-0.030520833333333	-0.0119791666666664
53	10.63	10.6793958333333	10.67875	0.000645833333333012	-0.0493958333333318
54	10.71	10.7300625	10.7033333333333	0.0267291666666668	-0.0200624999999981
55	10.72	10.7237708333333	10.72875	-0.00497916666666702	-0.00377083333333061
56	10.77	10.7676458333333	10.7541666666667	0.0134791666666662	0.00235416666666488
57	10.79	10.7854375	10.7779166666667	0.00752083333333387	0.00456249999999869
58	10.82	10.7891458333333	10.8016666666667	-0.012520833333333	0.0308541666666677
59	10.9	10.8641458333333	10.8279166666667	0.0362291666666667	0.0358541666666685
60	10.83	10.8681875	10.855	0.0131875	-0.0381874999999976
61	10.92	10.8513541666667	10.8795833333333	-0.0282291666666675	0.0686458333333348
62	10.91	10.9123958333333	10.90375	0.00864583333333373	-0.00239583333333471
63	10.88	10.8931458333333	10.9233333333333	-0.0301874999999996	-0.0131458333333327
64	10.87	10.9044791666667	10.935	-0.030520833333333	-0.0344791666666673
65	11	10.9431458333333	10.9425	0.000645833333333012	0.0568541666666658
66	10.99	10.9800625	10.9533333333333	0.0267291666666668	0.00993750000000126
67	11.03	10.9550208333333	10.96	-0.00497916666666702	0.074979166666667
68	11.04	10.9763958333333	10.9629166666667	0.0134791666666662	0.063604166666666
69	10.99	10.9846041666667	10.9770833333333	0.00752083333333387	0.00539583333333304
70	10.9	10.9891458333333	11.0016666666667	-0.012520833333333	-0.0891458333333333
71	11	11.0649791666667	11.02875	0.0362291666666667	-0.0649791666666673
72	10.99	11.0719375	11.05875	0.0131875	-0.0819375000000004
73	10.92	11.0621875	11.0904166666667	-0.0282291666666675	-0.1421875
74	10.98	11.1315625	11.1229166666667	0.00864583333333373	-0.151562499999999
75	11.15	11.1335625	11.16375	-0.0301874999999996	0.0164375000000021
76	11.19	11.1865625	11.2170833333333	-0.030520833333333	0.00343749999999865
77	11.33	11.2814791666667	11.2808333333333	0.000645833333333012	0.0485208333333329
78	11.38	11.3742291666667	11.3475	0.0267291666666668	0.00577083333333483
79	11.4	11.4137708333333	11.41875	-0.00497916666666702	-0.0137708333333304
80	11.45	11.5059791666667	11.4925	0.0134791666666662	-0.0559791666666651
81	11.56	11.5671041666667	11.5595833333333	0.00752083333333387	-0.00710416666666625
82	11.61	11.6070625	11.6195833333333	-0.012520833333333	0.00293749999999982
83	11.82	11.7062291666667	11.67	0.0362291666666667	0.113770833333334
84	11.77	11.7290208333333	11.7158333333333	0.0131875	0.0409791666666681
85	11.85	11.7301041666667	11.7583333333333	-0.0282291666666675	0.119895833333336
86	11.82	11.8057291666667	11.7970833333333	0.00864583333333373	0.0142708333333346
87	11.92	11.7977291666667	11.8279166666667	-0.0301874999999996	0.122270833333335
88	11.86	11.8211458333333	11.8516666666667	-0.030520833333333	0.0388541666666651
89	11.87	11.8693958333333	11.86875	0.000645833333333012	0.000604166666667183
90	11.94	11.9092291666667	11.8825	0.0267291666666668	0.0307708333333316
91	11.86	11.8912708333333	11.89625	-0.00497916666666702	-0.031270833333334
92	11.92	11.9268125	11.9133333333333	0.0134791666666662	-0.00681249999999878
93	11.83	11.9304375	11.9229166666667	0.00752083333333387	-0.100437499999996
94	11.91	11.9137291666667	11.92625	-0.012520833333333	-0.00372916666666434
95	11.93	11.9783125	11.9420833333333	0.0362291666666667	-0.0483124999999998
96	11.99	11.9761041666667	11.9629166666667	0.0131875	0.013895833333331
97	11.96	11.9646875	11.9929166666667	-0.0282291666666675	-0.00468749999999929
98	12.12	12.0365625	12.0279166666667	0.00864583333333373	0.0834374999999987
99	11.85	12.0373125	12.0675	-0.0301874999999996	-0.187312499999999
100	12.01	12.0786458333333	12.1091666666667	-0.030520833333333	-0.0686458333333348
101	12.1	12.1481458333333	12.1475	0.000645833333333012	-0.0481458333333329
102	12.21	12.2158958333333	12.1891666666667	0.0267291666666668	-0.00589583333333188
103	12.31	12.2187708333333	12.22375	-0.00497916666666702	0.0912291666666682
104	12.31	12.2663958333333	12.2529166666667	0.0134791666666662	0.0436041666666682
105	12.39	12.3012708333333	12.29375	0.00752083333333387	0.0887291666666687
106	12.35	12.3249791666667	12.3375	-0.012520833333333	0.0250208333333344
107	12.41	12.4099791666667	12.37375	0.0362291666666667	2.08333333358013e-05
108	12.51	12.4194375	12.40625	0.0131875	0.0905625000000008
109	12.27	12.4013541666667	12.4295833333333	-0.0282291666666675	-0.131354166666664
110	12.51	12.4548958333333	12.44625	0.00864583333333373	0.0551041666666663
111	12.44	12.4331458333333	12.4633333333333	-0.0301874999999996	0.0068541666666686
112	12.47	12.4478125	12.4783333333333	-0.030520833333333	0.0221875000000029
113	12.51	12.4964791666667	12.4958333333333	0.000645833333333012	0.0135208333333328
114	12.58	12.5388125	12.5120833333333	0.0267291666666668	0.0411874999999995
115	12.5	12.5237708333333	12.52875	-0.00497916666666702	-0.0237708333333337
116	12.52	12.5572291666667	12.54375	0.0134791666666662	-0.0372291666666662
117	12.59	12.5646041666667	12.5570833333333	0.00752083333333387	0.0253958333333344
118	12.51	12.5603958333333	12.5729166666667	-0.012520833333333	-0.050395833333333
119	12.67	12.6241458333333	12.5879166666667	0.0362291666666667	0.0458541666666683
120	12.64	12.6211041666667	12.6079166666667	0.0131875	0.0188958333333353
121	12.54	12.6055208333333	12.63375	-0.0282291666666675	-0.0655208333333341
122	12.6	12.6694791666667	12.6608333333333	0.00864583333333373	-0.0694791666666674
123	12.67	12.6514791666667	12.6816666666667	-0.0301874999999996	0.0185208333333335
124	12.62	12.6773958333333	12.7079166666667	-0.030520833333333	-0.0573958333333344
125	12.72	12.7281458333333	12.7275	0.000645833333333012	-0.00814583333333196
126	12.85	12.7525625	12.7258333333333	0.0267291666666668	0.0974374999999981
127	12.85	NA	NA	-0.00497916666666702	NA
128	12.82	NA	NA	0.0134791666666662	NA
129	12.79	NA	NA	0.00752083333333387	NA
130	12.94	NA	NA	-0.012520833333333	NA
131	12.71	NA	NA	0.0362291666666667	NA
132	12.56	NA	NA	0.0131875	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 9.26 & NA & NA & -0.0282291666666675 & NA \tabularnewline
2 & 9.27 & NA & NA & 0.00864583333333373 & NA \tabularnewline
3 & 9.29 & NA & NA & -0.0301874999999996 & NA \tabularnewline
4 & 9.27 & NA & NA & -0.030520833333333 & NA \tabularnewline
5 & 9.29 & NA & NA & 0.000645833333333012 & NA \tabularnewline
6 & 9.31 & NA & NA & 0.0267291666666668 & NA \tabularnewline
7 & 9.33 & 9.32627083333333 & 9.33125 & -0.00497916666666702 & 0.00372916666666789 \tabularnewline
8 & 9.35 & 9.3630625 & 9.34958333333333 & 0.0134791666666662 & -0.0130624999999984 \tabularnewline
9 & 9.34 & 9.37752083333333 & 9.37 & 0.00752083333333387 & -0.0375208333333319 \tabularnewline
10 & 9.35 & 9.38122916666667 & 9.39375 & -0.012520833333333 & -0.031229166666666 \tabularnewline
11 & 9.38 & 9.45622916666667 & 9.42 & 0.0362291666666667 & -0.0762291666666659 \tabularnewline
12 & 9.43 & 9.45735416666667 & 9.44416666666667 & 0.0131875 & -0.027354166666667 \tabularnewline
13 & 9.47 & 9.4384375 & 9.46666666666667 & -0.0282291666666675 & 0.0315625000000015 \tabularnewline
14 & 9.5 & 9.49947916666667 & 9.49083333333333 & 0.00864583333333373 & 0.000520833333334636 \tabularnewline
15 & 9.55 & 9.4848125 & 9.515 & -0.0301874999999996 & 0.0651875000000022 \tabularnewline
16 & 9.58 & 9.5078125 & 9.53833333333333 & -0.030520833333333 & 0.0721875000000018 \tabularnewline
17 & 9.61 & 9.56064583333333 & 9.56 & 0.000645833333333012 & 0.0493541666666673 \tabularnewline
18 & 9.57 & 9.6050625 & 9.57833333333333 & 0.0267291666666668 & -0.0350625000000004 \tabularnewline
19 & 9.61 & 9.5891875 & 9.59416666666667 & -0.00497916666666702 & 0.0208124999999999 \tabularnewline
20 & 9.65 & 9.6243125 & 9.61083333333333 & 0.0134791666666662 & 0.0256875000000001 \tabularnewline
21 & 9.62 & 9.63585416666667 & 9.62833333333333 & 0.00752083333333387 & -0.0158541666666689 \tabularnewline
22 & 9.63 & 9.6320625 & 9.64458333333333 & -0.012520833333333 & -0.00206249999999741 \tabularnewline
23 & 9.62 & 9.6958125 & 9.65958333333333 & 0.0362291666666667 & -0.0758124999999996 \tabularnewline
24 & 9.63 & 9.69027083333333 & 9.67708333333333 & 0.0131875 & -0.0602708333333339 \tabularnewline
25 & 9.65 & 9.66885416666667 & 9.69708333333333 & -0.0282291666666675 & -0.0188541666666655 \tabularnewline
26 & 9.72 & 9.72572916666667 & 9.71708333333333 & 0.00864583333333373 & -0.00572916666666501 \tabularnewline
27 & 9.75 & 9.71064583333333 & 9.74083333333333 & -0.0301874999999996 & 0.0393541666666675 \tabularnewline
28 & 9.77 & 9.73739583333333 & 9.76791666666666 & -0.030520833333333 & 0.0326041666666672 \tabularnewline
29 & 9.78 & 9.79939583333333 & 9.79875 & 0.000645833333333012 & -0.0193958333333324 \tabularnewline
30 & 9.82 & 9.85922916666667 & 9.8325 & 0.0267291666666668 & -0.0392291666666669 \tabularnewline
31 & 9.84 & 9.86377083333333 & 9.86875 & -0.00497916666666702 & -0.0237708333333337 \tabularnewline
32 & 9.9 & 9.91847916666667 & 9.905 & 0.0134791666666662 & -0.0184791666666655 \tabularnewline
33 & 9.94 & 9.9416875 & 9.93416666666667 & 0.00752083333333387 & -0.00168750000000095 \tabularnewline
34 & 9.96 & 9.9495625 & 9.96208333333333 & -0.012520833333333 & 0.0104375000000019 \tabularnewline
35 & 10.03 & 10.0299791666667 & 9.99375 & 0.0362291666666667 & 2.08333333322486e-05 \tabularnewline
36 & 10.03 & 10.0390208333333 & 10.0258333333333 & 0.0131875 & -0.00902083333333437 \tabularnewline
37 & 10.12 & 10.0284375 & 10.0566666666667 & -0.0282291666666675 & 0.0915625000000002 \tabularnewline
38 & 10.12 & 10.0990625 & 10.0904166666667 & 0.00864583333333373 & 0.0209375000000005 \tabularnewline
39 & 10.05 & 10.0993958333333 & 10.1295833333333 & -0.0301874999999996 & -0.0493958333333318 \tabularnewline
40 & 10.14 & 10.1428125 & 10.1733333333333 & -0.030520833333333 & -0.00281249999999922 \tabularnewline
41 & 10.17 & 10.2198125 & 10.2191666666667 & 0.000645833333333012 & -0.0498124999999998 \tabularnewline
42 & 10.2 & 10.2908958333333 & 10.2641666666667 & 0.0267291666666668 & -0.0908958333333345 \tabularnewline
43 & 10.2 & 10.3004375 & 10.3054166666667 & -0.00497916666666702 & -0.100437500000002 \tabularnewline
44 & 10.35 & 10.3597291666667 & 10.34625 & 0.0134791666666662 & -0.00972916666666634 \tabularnewline
45 & 10.43 & 10.3975208333333 & 10.39 & 0.00752083333333387 & 0.0324791666666666 \tabularnewline
46 & 10.52 & 10.4187291666667 & 10.43125 & -0.012520833333333 & 0.101270833333334 \tabularnewline
47 & 10.57 & 10.5062291666667 & 10.47 & 0.0362291666666667 & 0.0637708333333347 \tabularnewline
48 & 10.57 & 10.5236041666667 & 10.5104166666667 & 0.0131875 & 0.0463958333333316 \tabularnewline
49 & 10.57 & 10.5251041666667 & 10.5533333333333 & -0.0282291666666675 & 0.0448958333333334 \tabularnewline
50 & 10.65 & 10.6011458333333 & 10.5925 & 0.00864583333333373 & 0.0488541666666666 \tabularnewline
51 & 10.57 & 10.5948125 & 10.625 & -0.0301874999999996 & -0.0248124999999977 \tabularnewline
52 & 10.61 & 10.6219791666667 & 10.6525 & -0.030520833333333 & -0.0119791666666664 \tabularnewline
53 & 10.63 & 10.6793958333333 & 10.67875 & 0.000645833333333012 & -0.0493958333333318 \tabularnewline
54 & 10.71 & 10.7300625 & 10.7033333333333 & 0.0267291666666668 & -0.0200624999999981 \tabularnewline
55 & 10.72 & 10.7237708333333 & 10.72875 & -0.00497916666666702 & -0.00377083333333061 \tabularnewline
56 & 10.77 & 10.7676458333333 & 10.7541666666667 & 0.0134791666666662 & 0.00235416666666488 \tabularnewline
57 & 10.79 & 10.7854375 & 10.7779166666667 & 0.00752083333333387 & 0.00456249999999869 \tabularnewline
58 & 10.82 & 10.7891458333333 & 10.8016666666667 & -0.012520833333333 & 0.0308541666666677 \tabularnewline
59 & 10.9 & 10.8641458333333 & 10.8279166666667 & 0.0362291666666667 & 0.0358541666666685 \tabularnewline
60 & 10.83 & 10.8681875 & 10.855 & 0.0131875 & -0.0381874999999976 \tabularnewline
61 & 10.92 & 10.8513541666667 & 10.8795833333333 & -0.0282291666666675 & 0.0686458333333348 \tabularnewline
62 & 10.91 & 10.9123958333333 & 10.90375 & 0.00864583333333373 & -0.00239583333333471 \tabularnewline
63 & 10.88 & 10.8931458333333 & 10.9233333333333 & -0.0301874999999996 & -0.0131458333333327 \tabularnewline
64 & 10.87 & 10.9044791666667 & 10.935 & -0.030520833333333 & -0.0344791666666673 \tabularnewline
65 & 11 & 10.9431458333333 & 10.9425 & 0.000645833333333012 & 0.0568541666666658 \tabularnewline
66 & 10.99 & 10.9800625 & 10.9533333333333 & 0.0267291666666668 & 0.00993750000000126 \tabularnewline
67 & 11.03 & 10.9550208333333 & 10.96 & -0.00497916666666702 & 0.074979166666667 \tabularnewline
68 & 11.04 & 10.9763958333333 & 10.9629166666667 & 0.0134791666666662 & 0.063604166666666 \tabularnewline
69 & 10.99 & 10.9846041666667 & 10.9770833333333 & 0.00752083333333387 & 0.00539583333333304 \tabularnewline
70 & 10.9 & 10.9891458333333 & 11.0016666666667 & -0.012520833333333 & -0.0891458333333333 \tabularnewline
71 & 11 & 11.0649791666667 & 11.02875 & 0.0362291666666667 & -0.0649791666666673 \tabularnewline
72 & 10.99 & 11.0719375 & 11.05875 & 0.0131875 & -0.0819375000000004 \tabularnewline
73 & 10.92 & 11.0621875 & 11.0904166666667 & -0.0282291666666675 & -0.1421875 \tabularnewline
74 & 10.98 & 11.1315625 & 11.1229166666667 & 0.00864583333333373 & -0.151562499999999 \tabularnewline
75 & 11.15 & 11.1335625 & 11.16375 & -0.0301874999999996 & 0.0164375000000021 \tabularnewline
76 & 11.19 & 11.1865625 & 11.2170833333333 & -0.030520833333333 & 0.00343749999999865 \tabularnewline
77 & 11.33 & 11.2814791666667 & 11.2808333333333 & 0.000645833333333012 & 0.0485208333333329 \tabularnewline
78 & 11.38 & 11.3742291666667 & 11.3475 & 0.0267291666666668 & 0.00577083333333483 \tabularnewline
79 & 11.4 & 11.4137708333333 & 11.41875 & -0.00497916666666702 & -0.0137708333333304 \tabularnewline
80 & 11.45 & 11.5059791666667 & 11.4925 & 0.0134791666666662 & -0.0559791666666651 \tabularnewline
81 & 11.56 & 11.5671041666667 & 11.5595833333333 & 0.00752083333333387 & -0.00710416666666625 \tabularnewline
82 & 11.61 & 11.6070625 & 11.6195833333333 & -0.012520833333333 & 0.00293749999999982 \tabularnewline
83 & 11.82 & 11.7062291666667 & 11.67 & 0.0362291666666667 & 0.113770833333334 \tabularnewline
84 & 11.77 & 11.7290208333333 & 11.7158333333333 & 0.0131875 & 0.0409791666666681 \tabularnewline
85 & 11.85 & 11.7301041666667 & 11.7583333333333 & -0.0282291666666675 & 0.119895833333336 \tabularnewline
86 & 11.82 & 11.8057291666667 & 11.7970833333333 & 0.00864583333333373 & 0.0142708333333346 \tabularnewline
87 & 11.92 & 11.7977291666667 & 11.8279166666667 & -0.0301874999999996 & 0.122270833333335 \tabularnewline
88 & 11.86 & 11.8211458333333 & 11.8516666666667 & -0.030520833333333 & 0.0388541666666651 \tabularnewline
89 & 11.87 & 11.8693958333333 & 11.86875 & 0.000645833333333012 & 0.000604166666667183 \tabularnewline
90 & 11.94 & 11.9092291666667 & 11.8825 & 0.0267291666666668 & 0.0307708333333316 \tabularnewline
91 & 11.86 & 11.8912708333333 & 11.89625 & -0.00497916666666702 & -0.031270833333334 \tabularnewline
92 & 11.92 & 11.9268125 & 11.9133333333333 & 0.0134791666666662 & -0.00681249999999878 \tabularnewline
93 & 11.83 & 11.9304375 & 11.9229166666667 & 0.00752083333333387 & -0.100437499999996 \tabularnewline
94 & 11.91 & 11.9137291666667 & 11.92625 & -0.012520833333333 & -0.00372916666666434 \tabularnewline
95 & 11.93 & 11.9783125 & 11.9420833333333 & 0.0362291666666667 & -0.0483124999999998 \tabularnewline
96 & 11.99 & 11.9761041666667 & 11.9629166666667 & 0.0131875 & 0.013895833333331 \tabularnewline
97 & 11.96 & 11.9646875 & 11.9929166666667 & -0.0282291666666675 & -0.00468749999999929 \tabularnewline
98 & 12.12 & 12.0365625 & 12.0279166666667 & 0.00864583333333373 & 0.0834374999999987 \tabularnewline
99 & 11.85 & 12.0373125 & 12.0675 & -0.0301874999999996 & -0.187312499999999 \tabularnewline
100 & 12.01 & 12.0786458333333 & 12.1091666666667 & -0.030520833333333 & -0.0686458333333348 \tabularnewline
101 & 12.1 & 12.1481458333333 & 12.1475 & 0.000645833333333012 & -0.0481458333333329 \tabularnewline
102 & 12.21 & 12.2158958333333 & 12.1891666666667 & 0.0267291666666668 & -0.00589583333333188 \tabularnewline
103 & 12.31 & 12.2187708333333 & 12.22375 & -0.00497916666666702 & 0.0912291666666682 \tabularnewline
104 & 12.31 & 12.2663958333333 & 12.2529166666667 & 0.0134791666666662 & 0.0436041666666682 \tabularnewline
105 & 12.39 & 12.3012708333333 & 12.29375 & 0.00752083333333387 & 0.0887291666666687 \tabularnewline
106 & 12.35 & 12.3249791666667 & 12.3375 & -0.012520833333333 & 0.0250208333333344 \tabularnewline
107 & 12.41 & 12.4099791666667 & 12.37375 & 0.0362291666666667 & 2.08333333358013e-05 \tabularnewline
108 & 12.51 & 12.4194375 & 12.40625 & 0.0131875 & 0.0905625000000008 \tabularnewline
109 & 12.27 & 12.4013541666667 & 12.4295833333333 & -0.0282291666666675 & -0.131354166666664 \tabularnewline
110 & 12.51 & 12.4548958333333 & 12.44625 & 0.00864583333333373 & 0.0551041666666663 \tabularnewline
111 & 12.44 & 12.4331458333333 & 12.4633333333333 & -0.0301874999999996 & 0.0068541666666686 \tabularnewline
112 & 12.47 & 12.4478125 & 12.4783333333333 & -0.030520833333333 & 0.0221875000000029 \tabularnewline
113 & 12.51 & 12.4964791666667 & 12.4958333333333 & 0.000645833333333012 & 0.0135208333333328 \tabularnewline
114 & 12.58 & 12.5388125 & 12.5120833333333 & 0.0267291666666668 & 0.0411874999999995 \tabularnewline
115 & 12.5 & 12.5237708333333 & 12.52875 & -0.00497916666666702 & -0.0237708333333337 \tabularnewline
116 & 12.52 & 12.5572291666667 & 12.54375 & 0.0134791666666662 & -0.0372291666666662 \tabularnewline
117 & 12.59 & 12.5646041666667 & 12.5570833333333 & 0.00752083333333387 & 0.0253958333333344 \tabularnewline
118 & 12.51 & 12.5603958333333 & 12.5729166666667 & -0.012520833333333 & -0.050395833333333 \tabularnewline
119 & 12.67 & 12.6241458333333 & 12.5879166666667 & 0.0362291666666667 & 0.0458541666666683 \tabularnewline
120 & 12.64 & 12.6211041666667 & 12.6079166666667 & 0.0131875 & 0.0188958333333353 \tabularnewline
121 & 12.54 & 12.6055208333333 & 12.63375 & -0.0282291666666675 & -0.0655208333333341 \tabularnewline
122 & 12.6 & 12.6694791666667 & 12.6608333333333 & 0.00864583333333373 & -0.0694791666666674 \tabularnewline
123 & 12.67 & 12.6514791666667 & 12.6816666666667 & -0.0301874999999996 & 0.0185208333333335 \tabularnewline
124 & 12.62 & 12.6773958333333 & 12.7079166666667 & -0.030520833333333 & -0.0573958333333344 \tabularnewline
125 & 12.72 & 12.7281458333333 & 12.7275 & 0.000645833333333012 & -0.00814583333333196 \tabularnewline
126 & 12.85 & 12.7525625 & 12.7258333333333 & 0.0267291666666668 & 0.0974374999999981 \tabularnewline
127 & 12.85 & NA & NA & -0.00497916666666702 & NA \tabularnewline
128 & 12.82 & NA & NA & 0.0134791666666662 & NA \tabularnewline
129 & 12.79 & NA & NA & 0.00752083333333387 & NA \tabularnewline
130 & 12.94 & NA & NA & -0.012520833333333 & NA \tabularnewline
131 & 12.71 & NA & NA & 0.0362291666666667 & NA \tabularnewline
132 & 12.56 & NA & NA & 0.0131875 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]9.26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]9.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.29[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9.33[/C][C]9.32627083333333[/C][C]9.33125[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]0.00372916666666789[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9.35[/C][C]9.3630625[/C][C]9.34958333333333[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]-0.0130624999999984[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9.34[/C][C]9.37752083333333[/C][C]9.37[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]-0.0375208333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]9.35[/C][C]9.38122916666667[/C][C]9.39375[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]-0.031229166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]9.38[/C][C]9.45622916666667[/C][C]9.42[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]-0.0762291666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9.43[/C][C]9.45735416666667[/C][C]9.44416666666667[/C][C]0.0131875[/C][C]-0.027354166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9.47[/C][C]9.4384375[/C][C]9.46666666666667[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]0.0315625000000015[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]9.5[/C][C]9.49947916666667[/C][C]9.49083333333333[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]0.000520833333334636[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9.55[/C][C]9.4848125[/C][C]9.515[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]0.0651875000000022[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]9.58[/C][C]9.5078125[/C][C]9.53833333333333[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]0.0721875000000018[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]9.61[/C][C]9.56064583333333[/C][C]9.56[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]0.0493541666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]9.57[/C][C]9.6050625[/C][C]9.57833333333333[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]-0.0350625000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]9.61[/C][C]9.5891875[/C][C]9.59416666666667[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]0.0208124999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9.65[/C][C]9.6243125[/C][C]9.61083333333333[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]0.0256875000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]9.62[/C][C]9.63585416666667[/C][C]9.62833333333333[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]-0.0158541666666689[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9.63[/C][C]9.6320625[/C][C]9.64458333333333[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]-0.00206249999999741[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]9.62[/C][C]9.6958125[/C][C]9.65958333333333[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]-0.0758124999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9.63[/C][C]9.69027083333333[/C][C]9.67708333333333[/C][C]0.0131875[/C][C]-0.0602708333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]9.65[/C][C]9.66885416666667[/C][C]9.69708333333333[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]-0.0188541666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]9.72[/C][C]9.72572916666667[/C][C]9.71708333333333[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]-0.00572916666666501[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]9.75[/C][C]9.71064583333333[/C][C]9.74083333333333[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]0.0393541666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]9.77[/C][C]9.73739583333333[/C][C]9.76791666666666[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]0.0326041666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]9.78[/C][C]9.79939583333333[/C][C]9.79875[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]-0.0193958333333324[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]9.82[/C][C]9.85922916666667[/C][C]9.8325[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]-0.0392291666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]9.84[/C][C]9.86377083333333[/C][C]9.86875[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]-0.0237708333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]9.9[/C][C]9.91847916666667[/C][C]9.905[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]-0.0184791666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9.94[/C][C]9.9416875[/C][C]9.93416666666667[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]-0.00168750000000095[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]9.96[/C][C]9.9495625[/C][C]9.96208333333333[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]0.0104375000000019[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]10.03[/C][C]10.0299791666667[/C][C]9.99375[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]2.08333333322486e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]10.03[/C][C]10.0390208333333[/C][C]10.0258333333333[/C][C]0.0131875[/C][C]-0.00902083333333437[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]10.12[/C][C]10.0284375[/C][C]10.0566666666667[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]0.0915625000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]10.12[/C][C]10.0990625[/C][C]10.0904166666667[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]0.0209375000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]10.05[/C][C]10.0993958333333[/C][C]10.1295833333333[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]-0.0493958333333318[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]10.14[/C][C]10.1428125[/C][C]10.1733333333333[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]-0.00281249999999922[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]10.17[/C][C]10.2198125[/C][C]10.2191666666667[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]-0.0498124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]10.2[/C][C]10.2908958333333[/C][C]10.2641666666667[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]-0.0908958333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]10.2[/C][C]10.3004375[/C][C]10.3054166666667[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]-0.100437500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]10.35[/C][C]10.3597291666667[/C][C]10.34625[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]-0.00972916666666634[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]10.43[/C][C]10.3975208333333[/C][C]10.39[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]0.0324791666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]10.52[/C][C]10.4187291666667[/C][C]10.43125[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]0.101270833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]10.57[/C][C]10.5062291666667[/C][C]10.47[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]0.0637708333333347[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]10.57[/C][C]10.5236041666667[/C][C]10.5104166666667[/C][C]0.0131875[/C][C]0.0463958333333316[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]10.57[/C][C]10.5251041666667[/C][C]10.5533333333333[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]0.0448958333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]10.65[/C][C]10.6011458333333[/C][C]10.5925[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]0.0488541666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]10.57[/C][C]10.5948125[/C][C]10.625[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]-0.0248124999999977[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]10.61[/C][C]10.6219791666667[/C][C]10.6525[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]-0.0119791666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]10.63[/C][C]10.6793958333333[/C][C]10.67875[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]-0.0493958333333318[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]10.71[/C][C]10.7300625[/C][C]10.7033333333333[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]-0.0200624999999981[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]10.72[/C][C]10.7237708333333[/C][C]10.72875[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]-0.00377083333333061[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]10.77[/C][C]10.7676458333333[/C][C]10.7541666666667[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]0.00235416666666488[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]10.79[/C][C]10.7854375[/C][C]10.7779166666667[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]0.00456249999999869[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]10.82[/C][C]10.7891458333333[/C][C]10.8016666666667[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]0.0308541666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]10.9[/C][C]10.8641458333333[/C][C]10.8279166666667[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]0.0358541666666685[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]10.83[/C][C]10.8681875[/C][C]10.855[/C][C]0.0131875[/C][C]-0.0381874999999976[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]10.92[/C][C]10.8513541666667[/C][C]10.8795833333333[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]0.0686458333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]10.91[/C][C]10.9123958333333[/C][C]10.90375[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]-0.00239583333333471[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]10.88[/C][C]10.8931458333333[/C][C]10.9233333333333[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]-0.0131458333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]10.87[/C][C]10.9044791666667[/C][C]10.935[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]-0.0344791666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]11[/C][C]10.9431458333333[/C][C]10.9425[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]0.0568541666666658[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]10.99[/C][C]10.9800625[/C][C]10.9533333333333[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]0.00993750000000126[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]11.03[/C][C]10.9550208333333[/C][C]10.96[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]0.074979166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]11.04[/C][C]10.9763958333333[/C][C]10.9629166666667[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]0.063604166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]10.99[/C][C]10.9846041666667[/C][C]10.9770833333333[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]0.00539583333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]10.9[/C][C]10.9891458333333[/C][C]11.0016666666667[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]-0.0891458333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]11[/C][C]11.0649791666667[/C][C]11.02875[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]-0.0649791666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10.99[/C][C]11.0719375[/C][C]11.05875[/C][C]0.0131875[/C][C]-0.0819375000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]10.92[/C][C]11.0621875[/C][C]11.0904166666667[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]-0.1421875[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]10.98[/C][C]11.1315625[/C][C]11.1229166666667[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]-0.151562499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]11.15[/C][C]11.1335625[/C][C]11.16375[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]0.0164375000000021[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]11.19[/C][C]11.1865625[/C][C]11.2170833333333[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]0.00343749999999865[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]11.33[/C][C]11.2814791666667[/C][C]11.2808333333333[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]0.0485208333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]11.38[/C][C]11.3742291666667[/C][C]11.3475[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]0.00577083333333483[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]11.4[/C][C]11.4137708333333[/C][C]11.41875[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]-0.0137708333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]11.45[/C][C]11.5059791666667[/C][C]11.4925[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]-0.0559791666666651[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]11.56[/C][C]11.5671041666667[/C][C]11.5595833333333[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]-0.00710416666666625[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]11.61[/C][C]11.6070625[/C][C]11.6195833333333[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]0.00293749999999982[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]11.82[/C][C]11.7062291666667[/C][C]11.67[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]0.113770833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]11.77[/C][C]11.7290208333333[/C][C]11.7158333333333[/C][C]0.0131875[/C][C]0.0409791666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]11.85[/C][C]11.7301041666667[/C][C]11.7583333333333[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]0.119895833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]11.82[/C][C]11.8057291666667[/C][C]11.7970833333333[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]0.0142708333333346[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]11.92[/C][C]11.7977291666667[/C][C]11.8279166666667[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]0.122270833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]11.86[/C][C]11.8211458333333[/C][C]11.8516666666667[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]0.0388541666666651[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]11.87[/C][C]11.8693958333333[/C][C]11.86875[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]0.000604166666667183[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]11.94[/C][C]11.9092291666667[/C][C]11.8825[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]0.0307708333333316[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]11.86[/C][C]11.8912708333333[/C][C]11.89625[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]-0.031270833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]11.92[/C][C]11.9268125[/C][C]11.9133333333333[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]-0.00681249999999878[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]11.83[/C][C]11.9304375[/C][C]11.9229166666667[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]-0.100437499999996[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]11.91[/C][C]11.9137291666667[/C][C]11.92625[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]-0.00372916666666434[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]11.93[/C][C]11.9783125[/C][C]11.9420833333333[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]-0.0483124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]11.99[/C][C]11.9761041666667[/C][C]11.9629166666667[/C][C]0.0131875[/C][C]0.013895833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]11.96[/C][C]11.9646875[/C][C]11.9929166666667[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]-0.00468749999999929[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]12.12[/C][C]12.0365625[/C][C]12.0279166666667[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]0.0834374999999987[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]11.85[/C][C]12.0373125[/C][C]12.0675[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]-0.187312499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]12.01[/C][C]12.0786458333333[/C][C]12.1091666666667[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]-0.0686458333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]12.1[/C][C]12.1481458333333[/C][C]12.1475[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]-0.0481458333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]12.21[/C][C]12.2158958333333[/C][C]12.1891666666667[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]-0.00589583333333188[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]12.31[/C][C]12.2187708333333[/C][C]12.22375[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]0.0912291666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]12.31[/C][C]12.2663958333333[/C][C]12.2529166666667[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]0.0436041666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]12.39[/C][C]12.3012708333333[/C][C]12.29375[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]0.0887291666666687[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]12.35[/C][C]12.3249791666667[/C][C]12.3375[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]0.0250208333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]12.41[/C][C]12.4099791666667[/C][C]12.37375[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]2.08333333358013e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]12.51[/C][C]12.4194375[/C][C]12.40625[/C][C]0.0131875[/C][C]0.0905625000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]12.27[/C][C]12.4013541666667[/C][C]12.4295833333333[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]-0.131354166666664[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]12.51[/C][C]12.4548958333333[/C][C]12.44625[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]0.0551041666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]12.44[/C][C]12.4331458333333[/C][C]12.4633333333333[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]0.0068541666666686[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]12.47[/C][C]12.4478125[/C][C]12.4783333333333[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]0.0221875000000029[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]12.51[/C][C]12.4964791666667[/C][C]12.4958333333333[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]0.0135208333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]12.58[/C][C]12.5388125[/C][C]12.5120833333333[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]0.0411874999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]12.5[/C][C]12.5237708333333[/C][C]12.52875[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]-0.0237708333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]12.52[/C][C]12.5572291666667[/C][C]12.54375[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]-0.0372291666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]12.59[/C][C]12.5646041666667[/C][C]12.5570833333333[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]0.0253958333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]12.51[/C][C]12.5603958333333[/C][C]12.5729166666667[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]-0.050395833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]12.67[/C][C]12.6241458333333[/C][C]12.5879166666667[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]0.0458541666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]12.64[/C][C]12.6211041666667[/C][C]12.6079166666667[/C][C]0.0131875[/C][C]0.0188958333333353[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]12.54[/C][C]12.6055208333333[/C][C]12.63375[/C][C]-0.0282291666666675[/C][C]-0.0655208333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]12.6[/C][C]12.6694791666667[/C][C]12.6608333333333[/C][C]0.00864583333333373[/C][C]-0.0694791666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]12.67[/C][C]12.6514791666667[/C][C]12.6816666666667[/C][C]-0.0301874999999996[/C][C]0.0185208333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]12.62[/C][C]12.6773958333333[/C][C]12.7079166666667[/C][C]-0.030520833333333[/C][C]-0.0573958333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]12.72[/C][C]12.7281458333333[/C][C]12.7275[/C][C]0.000645833333333012[/C][C]-0.00814583333333196[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]12.85[/C][C]12.7525625[/C][C]12.7258333333333[/C][C]0.0267291666666668[/C][C]0.0974374999999981[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]12.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00497916666666702[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]12.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0134791666666662[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]12.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00752083333333387[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]12.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.012520833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]12.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0362291666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]12.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0131875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151166&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.26	NA	NA	-0.0282291666666675	NA
2	9.27	NA	NA	0.00864583333333373	NA
3	9.29	NA	NA	-0.0301874999999996	NA
4	9.27	NA	NA	-0.030520833333333	NA
5	9.29	NA	NA	0.000645833333333012	NA
6	9.31	NA	NA	0.0267291666666668	NA
7	9.33	9.32627083333333	9.33125	-0.00497916666666702	0.00372916666666789
8	9.35	9.3630625	9.34958333333333	0.0134791666666662	-0.0130624999999984
9	9.34	9.37752083333333	9.37	0.00752083333333387	-0.0375208333333319
10	9.35	9.38122916666667	9.39375	-0.012520833333333	-0.031229166666666
11	9.38	9.45622916666667	9.42	0.0362291666666667	-0.0762291666666659
12	9.43	9.45735416666667	9.44416666666667	0.0131875	-0.027354166666667
13	9.47	9.4384375	9.46666666666667	-0.0282291666666675	0.0315625000000015
14	9.5	9.49947916666667	9.49083333333333	0.00864583333333373	0.000520833333334636
15	9.55	9.4848125	9.515	-0.0301874999999996	0.0651875000000022
16	9.58	9.5078125	9.53833333333333	-0.030520833333333	0.0721875000000018
17	9.61	9.56064583333333	9.56	0.000645833333333012	0.0493541666666673
18	9.57	9.6050625	9.57833333333333	0.0267291666666668	-0.0350625000000004
19	9.61	9.5891875	9.59416666666667	-0.00497916666666702	0.0208124999999999
20	9.65	9.6243125	9.61083333333333	0.0134791666666662	0.0256875000000001
21	9.62	9.63585416666667	9.62833333333333	0.00752083333333387	-0.0158541666666689
22	9.63	9.6320625	9.64458333333333	-0.012520833333333	-0.00206249999999741
23	9.62	9.6958125	9.65958333333333	0.0362291666666667	-0.0758124999999996
24	9.63	9.69027083333333	9.67708333333333	0.0131875	-0.0602708333333339
25	9.65	9.66885416666667	9.69708333333333	-0.0282291666666675	-0.0188541666666655
26	9.72	9.72572916666667	9.71708333333333	0.00864583333333373	-0.00572916666666501
27	9.75	9.71064583333333	9.74083333333333	-0.0301874999999996	0.0393541666666675
28	9.77	9.73739583333333	9.76791666666666	-0.030520833333333	0.0326041666666672
29	9.78	9.79939583333333	9.79875	0.000645833333333012	-0.0193958333333324
30	9.82	9.85922916666667	9.8325	0.0267291666666668	-0.0392291666666669
31	9.84	9.86377083333333	9.86875	-0.00497916666666702	-0.0237708333333337
32	9.9	9.91847916666667	9.905	0.0134791666666662	-0.0184791666666655
33	9.94	9.9416875	9.93416666666667	0.00752083333333387	-0.00168750000000095
34	9.96	9.9495625	9.96208333333333	-0.012520833333333	0.0104375000000019
35	10.03	10.0299791666667	9.99375	0.0362291666666667	2.08333333322486e-05
36	10.03	10.0390208333333	10.0258333333333	0.0131875	-0.00902083333333437
37	10.12	10.0284375	10.0566666666667	-0.0282291666666675	0.0915625000000002
38	10.12	10.0990625	10.0904166666667	0.00864583333333373	0.0209375000000005
39	10.05	10.0993958333333	10.1295833333333	-0.0301874999999996	-0.0493958333333318
40	10.14	10.1428125	10.1733333333333	-0.030520833333333	-0.00281249999999922
41	10.17	10.2198125	10.2191666666667	0.000645833333333012	-0.0498124999999998
42	10.2	10.2908958333333	10.2641666666667	0.0267291666666668	-0.0908958333333345
43	10.2	10.3004375	10.3054166666667	-0.00497916666666702	-0.100437500000002
44	10.35	10.3597291666667	10.34625	0.0134791666666662	-0.00972916666666634
45	10.43	10.3975208333333	10.39	0.00752083333333387	0.0324791666666666
46	10.52	10.4187291666667	10.43125	-0.012520833333333	0.101270833333334
47	10.57	10.5062291666667	10.47	0.0362291666666667	0.0637708333333347
48	10.57	10.5236041666667	10.5104166666667	0.0131875	0.0463958333333316
49	10.57	10.5251041666667	10.5533333333333	-0.0282291666666675	0.0448958333333334
50	10.65	10.6011458333333	10.5925	0.00864583333333373	0.0488541666666666
51	10.57	10.5948125	10.625	-0.0301874999999996	-0.0248124999999977
52	10.61	10.6219791666667	10.6525	-0.030520833333333	-0.0119791666666664
53	10.63	10.6793958333333	10.67875	0.000645833333333012	-0.0493958333333318
54	10.71	10.7300625	10.7033333333333	0.0267291666666668	-0.0200624999999981
55	10.72	10.7237708333333	10.72875	-0.00497916666666702	-0.00377083333333061
56	10.77	10.7676458333333	10.7541666666667	0.0134791666666662	0.00235416666666488
57	10.79	10.7854375	10.7779166666667	0.00752083333333387	0.00456249999999869
58	10.82	10.7891458333333	10.8016666666667	-0.012520833333333	0.0308541666666677
59	10.9	10.8641458333333	10.8279166666667	0.0362291666666667	0.0358541666666685
60	10.83	10.8681875	10.855	0.0131875	-0.0381874999999976
61	10.92	10.8513541666667	10.8795833333333	-0.0282291666666675	0.0686458333333348
62	10.91	10.9123958333333	10.90375	0.00864583333333373	-0.00239583333333471
63	10.88	10.8931458333333	10.9233333333333	-0.0301874999999996	-0.0131458333333327
64	10.87	10.9044791666667	10.935	-0.030520833333333	-0.0344791666666673
65	11	10.9431458333333	10.9425	0.000645833333333012	0.0568541666666658
66	10.99	10.9800625	10.9533333333333	0.0267291666666668	0.00993750000000126
67	11.03	10.9550208333333	10.96	-0.00497916666666702	0.074979166666667
68	11.04	10.9763958333333	10.9629166666667	0.0134791666666662	0.063604166666666
69	10.99	10.9846041666667	10.9770833333333	0.00752083333333387	0.00539583333333304
70	10.9	10.9891458333333	11.0016666666667	-0.012520833333333	-0.0891458333333333
71	11	11.0649791666667	11.02875	0.0362291666666667	-0.0649791666666673
72	10.99	11.0719375	11.05875	0.0131875	-0.0819375000000004
73	10.92	11.0621875	11.0904166666667	-0.0282291666666675	-0.1421875
74	10.98	11.1315625	11.1229166666667	0.00864583333333373	-0.151562499999999
75	11.15	11.1335625	11.16375	-0.0301874999999996	0.0164375000000021
76	11.19	11.1865625	11.2170833333333	-0.030520833333333	0.00343749999999865
77	11.33	11.2814791666667	11.2808333333333	0.000645833333333012	0.0485208333333329
78	11.38	11.3742291666667	11.3475	0.0267291666666668	0.00577083333333483
79	11.4	11.4137708333333	11.41875	-0.00497916666666702	-0.0137708333333304
80	11.45	11.5059791666667	11.4925	0.0134791666666662	-0.0559791666666651
81	11.56	11.5671041666667	11.5595833333333	0.00752083333333387	-0.00710416666666625
82	11.61	11.6070625	11.6195833333333	-0.012520833333333	0.00293749999999982
83	11.82	11.7062291666667	11.67	0.0362291666666667	0.113770833333334
84	11.77	11.7290208333333	11.7158333333333	0.0131875	0.0409791666666681
85	11.85	11.7301041666667	11.7583333333333	-0.0282291666666675	0.119895833333336
86	11.82	11.8057291666667	11.7970833333333	0.00864583333333373	0.0142708333333346
87	11.92	11.7977291666667	11.8279166666667	-0.0301874999999996	0.122270833333335
88	11.86	11.8211458333333	11.8516666666667	-0.030520833333333	0.0388541666666651
89	11.87	11.8693958333333	11.86875	0.000645833333333012	0.000604166666667183
90	11.94	11.9092291666667	11.8825	0.0267291666666668	0.0307708333333316
91	11.86	11.8912708333333	11.89625	-0.00497916666666702	-0.031270833333334
92	11.92	11.9268125	11.9133333333333	0.0134791666666662	-0.00681249999999878
93	11.83	11.9304375	11.9229166666667	0.00752083333333387	-0.100437499999996
94	11.91	11.9137291666667	11.92625	-0.012520833333333	-0.00372916666666434
95	11.93	11.9783125	11.9420833333333	0.0362291666666667	-0.0483124999999998
96	11.99	11.9761041666667	11.9629166666667	0.0131875	0.013895833333331
97	11.96	11.9646875	11.9929166666667	-0.0282291666666675	-0.00468749999999929
98	12.12	12.0365625	12.0279166666667	0.00864583333333373	0.0834374999999987
99	11.85	12.0373125	12.0675	-0.0301874999999996	-0.187312499999999
100	12.01	12.0786458333333	12.1091666666667	-0.030520833333333	-0.0686458333333348
101	12.1	12.1481458333333	12.1475	0.000645833333333012	-0.0481458333333329
102	12.21	12.2158958333333	12.1891666666667	0.0267291666666668	-0.00589583333333188
103	12.31	12.2187708333333	12.22375	-0.00497916666666702	0.0912291666666682
104	12.31	12.2663958333333	12.2529166666667	0.0134791666666662	0.0436041666666682
105	12.39	12.3012708333333	12.29375	0.00752083333333387	0.0887291666666687
106	12.35	12.3249791666667	12.3375	-0.012520833333333	0.0250208333333344
107	12.41	12.4099791666667	12.37375	0.0362291666666667	2.08333333358013e-05
108	12.51	12.4194375	12.40625	0.0131875	0.0905625000000008
109	12.27	12.4013541666667	12.4295833333333	-0.0282291666666675	-0.131354166666664
110	12.51	12.4548958333333	12.44625	0.00864583333333373	0.0551041666666663
111	12.44	12.4331458333333	12.4633333333333	-0.0301874999999996	0.0068541666666686
112	12.47	12.4478125	12.4783333333333	-0.030520833333333	0.0221875000000029
113	12.51	12.4964791666667	12.4958333333333	0.000645833333333012	0.0135208333333328
114	12.58	12.5388125	12.5120833333333	0.0267291666666668	0.0411874999999995
115	12.5	12.5237708333333	12.52875	-0.00497916666666702	-0.0237708333333337
116	12.52	12.5572291666667	12.54375	0.0134791666666662	-0.0372291666666662
117	12.59	12.5646041666667	12.5570833333333	0.00752083333333387	0.0253958333333344
118	12.51	12.5603958333333	12.5729166666667	-0.012520833333333	-0.050395833333333
119	12.67	12.6241458333333	12.5879166666667	0.0362291666666667	0.0458541666666683
120	12.64	12.6211041666667	12.6079166666667	0.0131875	0.0188958333333353
121	12.54	12.6055208333333	12.63375	-0.0282291666666675	-0.0655208333333341
122	12.6	12.6694791666667	12.6608333333333	0.00864583333333373	-0.0694791666666674
123	12.67	12.6514791666667	12.6816666666667	-0.0301874999999996	0.0185208333333335
124	12.62	12.6773958333333	12.7079166666667	-0.030520833333333	-0.0573958333333344
125	12.72	12.7281458333333	12.7275	0.000645833333333012	-0.00814583333333196
126	12.85	12.7525625	12.7258333333333	0.0267291666666668	0.0974374999999981
127	12.85	NA	NA	-0.00497916666666702	NA
128	12.82	NA	NA	0.0134791666666662	NA
129	12.79	NA	NA	0.00752083333333387	NA
130	12.94	NA	NA	-0.012520833333333	NA
131	12.71	NA	NA	0.0362291666666667	NA
132	12.56	NA	NA	0.0131875	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code