FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 05 Dec 2011 13:14:39 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/05/t1323109179lgfho2y7wvv522w.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 14:06:28 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143, Retrieved Fri, 03 May 2024 14:06:28 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact65

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [gemiddelde consum...] [2011-12-05 18:14:39] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
15,14
14,2
13,83
14,31
14,04
14,9
14,92
15,36
15,5
15,65
16,18
15,44
15,58
15,24
15,33
16,07
15,82
15,87
15,72
17,07
16,83
17,52
17,76
17,36
17,95
16,71
17,14
16,72
17,26
17,24
17,69
18,13
18,08
18,18
18,18
17,64
17,89
16,82
16,61
16,66
17,02
16,91
17,18
18,06
17,58
17,48
17,54
17,44
17,79
16,79
16,19
16,62
16,39
16,54
17,26
18
17,29
18,16
17,82
17,48
18,31
17,04
17,03
16,97
17,11
17,12
17,69
18,5
18,27
18,45
18,35
18,03
18,49
18,07
17,8
17,88
18,12
18,68
18,8
19,64
19,56
19,3
20,07
19,82
20,29
19,36
18,74
18,87
18,87
18,91
19,31
20,06
20,72
20,42
20,58
20,58
21,18
19,87
19,83
19,48
19,49
19,4
19,89
20,44
20,07
19,75
19,54
19,07
19,55
18,01
17,5
17,41
17,47
17,6
17,64
18,3
18,27
17,99
18,04
17,62
18,22
17,67
17,73
17,99
18,15
18,41
18,36
19,52
19,96
19,6
19,48
19,13

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.14NANA0.587156249999999NA
214.2NANA-0.411510416666666NA
313.83NANA-0.615427083333334NA
414.31NANA-0.573468750000001NA
514.04NANA-0.500677083333333NA
614.9NANA-0.431802083333332NA
714.9214.829072916666714.9741666666667-0.145093750.0909270833333302
815.3615.609447916666715.03583333333330.573614583333333-0.249447916666668
915.515.545572916666715.14166666666670.403906249999999-0.0455729166666661
1015.6515.722822916666715.27750.445322916666667-0.0728229166666647
1116.1815.953864583333315.4250.5288645833333340.226135416666667
1215.4415.678697916666715.53958333333330.139114583333334-0.238697916666666
1315.5816.200489583333315.61333333333330.587156249999999-0.620489583333331
1415.2415.3064062515.7179166666667-0.411510416666666-0.06640625
1515.3315.2291562515.8445833333333-0.6154270833333340.100843749999999
1616.0715.404447916666715.9779166666667-0.5734687500000010.665552083333335
1715.8215.620989583333316.1216666666667-0.5006770833333330.199010416666667
1815.8715.835697916666716.2675-0.4318020833333320.0343020833333298
1915.7216.3011562516.44625-0.14509375-0.581156249999999
2017.0717.179864583333316.606250.573614583333333-0.109864583333334
2116.8317.146822916666716.74291666666670.403906249999999-0.316822916666666
2217.5217.290739583333316.84541666666670.4453229166666670.229260416666669
2317.7617.461364583333316.93250.5288645833333340.298635416666666
2417.3617.188697916666717.04958333333330.1391145833333340.171302083333334
2517.9517.7759062517.188750.5871562499999990.174093749999997
2616.7116.903489583333317.315-0.411510416666666-0.193489583333331
2717.1416.795822916666717.41125-0.6154270833333340.344177083333335
2816.7216.917364583333317.4908333333333-0.573468750000001-0.197364583333332
2917.2617.0351562517.5358333333333-0.5006770833333330.224843750000005
3017.2417.133197916666717.565-0.4318020833333320.106802083333335
3117.6917.429072916666717.5741666666667-0.145093750.260927083333343
3218.1318.149864583333317.576250.573614583333333-0.0198645833333302
3318.0817.9626562517.558750.4039062499999990.117343750000003
3418.1817.979489583333317.53416666666670.4453229166666670.20051041666667
3518.1818.0505312517.52166666666670.5288645833333340.129468750000001
3617.6417.6370312517.49791666666670.1391145833333340.00296875000000085
3717.8918.050072916666717.46291666666670.587156249999999-0.160072916666667
3816.8217.027239583333317.43875-0.411510416666666-0.207239583333333
3916.6116.799572916666717.415-0.615427083333334-0.18957291666667
4016.6616.7915312517.365-0.573468750000001-0.131531249999998
4117.0216.808489583333317.3091666666667-0.5006770833333330.211510416666666
4216.9116.842364583333317.2741666666667-0.4318020833333320.0676354166666648
4317.1817.116572916666717.2616666666667-0.145093750.0634270833333339
4418.0617.829864583333317.256250.5736145833333330.23013541666667
4517.5817.6414062517.23750.403906249999999-0.0614062499999974
4617.4817.6636562517.21833333333330.445322916666667-0.183656249999999
4717.5417.7192812517.19041666666670.528864583333334-0.179281250000003
4817.4417.287864583333317.148750.1391145833333340.15213541666667
4917.7917.723822916666717.13666666666670.5871562499999990.0661770833333364
5016.7916.725989583333317.1375-0.4115104166666660.0640104166666653
5116.1916.507489583333317.1229166666667-0.615427083333334-0.317489583333327
5216.6216.565697916666717.1391666666667-0.5734687500000010.0543020833333365
5316.3916.678489583333317.1791666666667-0.500677083333333-0.288489583333334
5416.5416.760697916666717.1925-0.431802083333332-0.220697916666669
5517.2617.070739583333317.2158333333333-0.145093750.18926041666667
561817.8215312517.24791666666670.5736145833333330.17846875
5717.2917.697239583333317.29333333333330.403906249999999-0.407239583333332
5818.1617.788239583333317.34291666666670.4453229166666670.371760416666667
5917.8217.916364583333317.38750.528864583333334-0.0963645833333331
6017.4817.5807812517.44166666666670.139114583333334-0.100781250000001
6118.3118.0709062517.483750.5871562499999990.239093750000002
6217.0417.110989583333317.5225-0.411510416666666-0.0709895833333327
6317.0316.968739583333317.5841666666667-0.6154270833333340.0612604166666699
6416.9717.063614583333317.6370833333333-0.573468750000001-0.0936145833333342
6517.1117.170572916666717.67125-0.500677083333333-0.0605729166666684
6617.1217.284447916666717.71625-0.431802083333332-0.164447916666667
6717.6917.601572916666717.7466666666667-0.145093750.088427083333336
6818.518.370697916666717.79708333333330.5736145833333330.129302083333332
6918.2718.275989583333317.87208333333330.403906249999999-0.00598958333333144
7018.4518.3874062517.94208333333330.4453229166666670.0625937500000049
7118.3518.550947916666718.02208333333330.528864583333334-0.200947916666664
7218.0318.2682812518.12916666666670.139114583333334-0.238281249999996
7318.4918.827572916666718.24041666666670.587156249999999-0.337572916666666
7418.0717.9226562518.3341666666667-0.4115104166666660.147343750000001
7517.817.819989583333318.4354166666667-0.615427083333334-0.0199895833333308
7617.8817.951114583333318.5245833333333-0.573468750000001-0.0711145833333333
7718.1218.130989583333318.6316666666667-0.500677083333333-0.010989583333334
7818.6818.346114583333318.7779166666667-0.4318020833333320.333885416666668
7918.818.7824062518.9275-0.145093750.0175937500000032
8019.6419.629864583333319.056250.5736145833333330.0101354166666674
8119.5619.553072916666719.14916666666670.4039062499999990.00692708333333414
8219.319.6749062519.22958333333330.445322916666667-0.374906249999995
8320.0719.830947916666719.30208333333330.5288645833333340.239052083333338
8419.8219.4820312519.34291666666670.1391145833333340.337968750000002
8520.2919.9609062519.373750.5871562499999990.329093749999998
8619.3619.000989583333319.4125-0.4115104166666660.359010416666667
8718.7418.8629062519.4783333333333-0.615427083333334-0.122906250000003
8818.8718.999864583333319.5733333333333-0.573468750000001-0.129864583333333
8918.8719.140572916666719.64125-0.500677083333333-0.270572916666666
9018.9119.262364583333319.6941666666667-0.431802083333332-0.352364583333333
9119.3119.617822916666719.7629166666667-0.14509375-0.307822916666666
9220.0620.394864583333319.821250.573614583333333-0.334864583333335
9320.7220.291822916666719.88791666666670.4039062499999990.428177083333331
9420.4220.404072916666719.958750.4453229166666670.015927083333338
9520.5820.538864583333320.010.5288645833333340.0411354166666698
9620.5820.195364583333320.056250.1391145833333340.384635416666665
9721.1820.687989583333320.10083333333330.5871562499999990.49201041666667
9819.8719.729322916666720.1408333333333-0.4115104166666660.140677083333333
9919.8319.5141562520.1295833333333-0.6154270833333340.315843749999999
10019.4819.501114583333320.0745833333333-0.573468750000001-0.0211145833333326
10119.4919.5026562520.0033333333333-0.500677083333333-0.0126562499999991
10219.419.4652812519.8970833333333-0.431802083333332-0.0652812500000017
10319.8919.6211562519.76625-0.145093750.268843750000002
10420.4420.194447916666719.62083333333330.5736145833333330.245552083333333
10520.0719.8501562519.446250.4039062499999990.219843750000003
10619.7519.708239583333319.26291666666670.4453229166666670.0417604166666656
10719.5419.621364583333319.09250.528864583333334-0.0813645833333361
10819.0719.072447916666718.93333333333330.139114583333334-0.00244791666666799
10919.5519.351739583333318.76458333333330.5871562499999990.198260416666667
11018.0118.1701562518.5816666666667-0.411510416666666-0.16015625
11117.517.802072916666718.4175-0.615427083333334-0.302072916666667
11217.4117.695697916666718.2691666666667-0.573468750000001-0.285697916666667
11317.4717.6326562518.1333333333333-0.500677083333333-0.162656249999998
11417.617.578614583333318.0104166666667-0.4318020833333320.0213854166666678
11517.6417.749489583333317.8945833333333-0.14509375-0.109489583333335
11618.318.398614583333317.8250.573614583333333-0.0986145833333332
11718.2718.224322916666717.82041666666670.4039062499999990.0456770833333344
11817.9918.299489583333317.85416666666670.445322916666667-0.309489583333335
11918.0418.4355312517.90666666666670.528864583333334-0.395531249999998
12017.6218.107864583333317.968750.139114583333334-0.487864583333334
12118.2218.6196562518.03250.587156249999999-0.399656249999996
12217.6717.701822916666718.1133333333333-0.411510416666666-0.0318229166666626
12317.7317.6191562518.2345833333333-0.6154270833333340.110843750000001
12417.9917.798614583333318.3720833333333-0.5734687500000010.191385416666666
12518.1517.998489583333318.4991666666667-0.5006770833333330.151510416666667
12618.4118.1902812518.6220833333333-0.4318020833333320.219718750000002
12718.36NANA-0.14509375NA
12819.52NANA0.573614583333333NA
12919.96NANA0.403906249999999NA
13019.6NANA0.445322916666667NA
13119.48NANA0.528864583333334NA
13219.13NANA0.139114583333334NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 15.14 & NA & NA & 0.587156249999999 & NA \tabularnewline
2 & 14.2 & NA & NA & -0.411510416666666 & NA \tabularnewline
3 & 13.83 & NA & NA & -0.615427083333334 & NA \tabularnewline
4 & 14.31 & NA & NA & -0.573468750000001 & NA \tabularnewline
5 & 14.04 & NA & NA & -0.500677083333333 & NA \tabularnewline
6 & 14.9 & NA & NA & -0.431802083333332 & NA \tabularnewline
7 & 14.92 & 14.8290729166667 & 14.9741666666667 & -0.14509375 & 0.0909270833333302 \tabularnewline
8 & 15.36 & 15.6094479166667 & 15.0358333333333 & 0.573614583333333 & -0.249447916666668 \tabularnewline
9 & 15.5 & 15.5455729166667 & 15.1416666666667 & 0.403906249999999 & -0.0455729166666661 \tabularnewline
10 & 15.65 & 15.7228229166667 & 15.2775 & 0.445322916666667 & -0.0728229166666647 \tabularnewline
11 & 16.18 & 15.9538645833333 & 15.425 & 0.528864583333334 & 0.226135416666667 \tabularnewline
12 & 15.44 & 15.6786979166667 & 15.5395833333333 & 0.139114583333334 & -0.238697916666666 \tabularnewline
13 & 15.58 & 16.2004895833333 & 15.6133333333333 & 0.587156249999999 & -0.620489583333331 \tabularnewline
14 & 15.24 & 15.30640625 & 15.7179166666667 & -0.411510416666666 & -0.06640625 \tabularnewline
15 & 15.33 & 15.22915625 & 15.8445833333333 & -0.615427083333334 & 0.100843749999999 \tabularnewline
16 & 16.07 & 15.4044479166667 & 15.9779166666667 & -0.573468750000001 & 0.665552083333335 \tabularnewline
17 & 15.82 & 15.6209895833333 & 16.1216666666667 & -0.500677083333333 & 0.199010416666667 \tabularnewline
18 & 15.87 & 15.8356979166667 & 16.2675 & -0.431802083333332 & 0.0343020833333298 \tabularnewline
19 & 15.72 & 16.30115625 & 16.44625 & -0.14509375 & -0.581156249999999 \tabularnewline
20 & 17.07 & 17.1798645833333 & 16.60625 & 0.573614583333333 & -0.109864583333334 \tabularnewline
21 & 16.83 & 17.1468229166667 & 16.7429166666667 & 0.403906249999999 & -0.316822916666666 \tabularnewline
22 & 17.52 & 17.2907395833333 & 16.8454166666667 & 0.445322916666667 & 0.229260416666669 \tabularnewline
23 & 17.76 & 17.4613645833333 & 16.9325 & 0.528864583333334 & 0.298635416666666 \tabularnewline
24 & 17.36 & 17.1886979166667 & 17.0495833333333 & 0.139114583333334 & 0.171302083333334 \tabularnewline
25 & 17.95 & 17.77590625 & 17.18875 & 0.587156249999999 & 0.174093749999997 \tabularnewline
26 & 16.71 & 16.9034895833333 & 17.315 & -0.411510416666666 & -0.193489583333331 \tabularnewline
27 & 17.14 & 16.7958229166667 & 17.41125 & -0.615427083333334 & 0.344177083333335 \tabularnewline
28 & 16.72 & 16.9173645833333 & 17.4908333333333 & -0.573468750000001 & -0.197364583333332 \tabularnewline
29 & 17.26 & 17.03515625 & 17.5358333333333 & -0.500677083333333 & 0.224843750000005 \tabularnewline
30 & 17.24 & 17.1331979166667 & 17.565 & -0.431802083333332 & 0.106802083333335 \tabularnewline
31 & 17.69 & 17.4290729166667 & 17.5741666666667 & -0.14509375 & 0.260927083333343 \tabularnewline
32 & 18.13 & 18.1498645833333 & 17.57625 & 0.573614583333333 & -0.0198645833333302 \tabularnewline
33 & 18.08 & 17.96265625 & 17.55875 & 0.403906249999999 & 0.117343750000003 \tabularnewline
34 & 18.18 & 17.9794895833333 & 17.5341666666667 & 0.445322916666667 & 0.20051041666667 \tabularnewline
35 & 18.18 & 18.05053125 & 17.5216666666667 & 0.528864583333334 & 0.129468750000001 \tabularnewline
36 & 17.64 & 17.63703125 & 17.4979166666667 & 0.139114583333334 & 0.00296875000000085 \tabularnewline
37 & 17.89 & 18.0500729166667 & 17.4629166666667 & 0.587156249999999 & -0.160072916666667 \tabularnewline
38 & 16.82 & 17.0272395833333 & 17.43875 & -0.411510416666666 & -0.207239583333333 \tabularnewline
39 & 16.61 & 16.7995729166667 & 17.415 & -0.615427083333334 & -0.18957291666667 \tabularnewline
40 & 16.66 & 16.79153125 & 17.365 & -0.573468750000001 & -0.131531249999998 \tabularnewline
41 & 17.02 & 16.8084895833333 & 17.3091666666667 & -0.500677083333333 & 0.211510416666666 \tabularnewline
42 & 16.91 & 16.8423645833333 & 17.2741666666667 & -0.431802083333332 & 0.0676354166666648 \tabularnewline
43 & 17.18 & 17.1165729166667 & 17.2616666666667 & -0.14509375 & 0.0634270833333339 \tabularnewline
44 & 18.06 & 17.8298645833333 & 17.25625 & 0.573614583333333 & 0.23013541666667 \tabularnewline
45 & 17.58 & 17.64140625 & 17.2375 & 0.403906249999999 & -0.0614062499999974 \tabularnewline
46 & 17.48 & 17.66365625 & 17.2183333333333 & 0.445322916666667 & -0.183656249999999 \tabularnewline
47 & 17.54 & 17.71928125 & 17.1904166666667 & 0.528864583333334 & -0.179281250000003 \tabularnewline
48 & 17.44 & 17.2878645833333 & 17.14875 & 0.139114583333334 & 0.15213541666667 \tabularnewline
49 & 17.79 & 17.7238229166667 & 17.1366666666667 & 0.587156249999999 & 0.0661770833333364 \tabularnewline
50 & 16.79 & 16.7259895833333 & 17.1375 & -0.411510416666666 & 0.0640104166666653 \tabularnewline
51 & 16.19 & 16.5074895833333 & 17.1229166666667 & -0.615427083333334 & -0.317489583333327 \tabularnewline
52 & 16.62 & 16.5656979166667 & 17.1391666666667 & -0.573468750000001 & 0.0543020833333365 \tabularnewline
53 & 16.39 & 16.6784895833333 & 17.1791666666667 & -0.500677083333333 & -0.288489583333334 \tabularnewline
54 & 16.54 & 16.7606979166667 & 17.1925 & -0.431802083333332 & -0.220697916666669 \tabularnewline
55 & 17.26 & 17.0707395833333 & 17.2158333333333 & -0.14509375 & 0.18926041666667 \tabularnewline
56 & 18 & 17.82153125 & 17.2479166666667 & 0.573614583333333 & 0.17846875 \tabularnewline
57 & 17.29 & 17.6972395833333 & 17.2933333333333 & 0.403906249999999 & -0.407239583333332 \tabularnewline
58 & 18.16 & 17.7882395833333 & 17.3429166666667 & 0.445322916666667 & 0.371760416666667 \tabularnewline
59 & 17.82 & 17.9163645833333 & 17.3875 & 0.528864583333334 & -0.0963645833333331 \tabularnewline
60 & 17.48 & 17.58078125 & 17.4416666666667 & 0.139114583333334 & -0.100781250000001 \tabularnewline
61 & 18.31 & 18.07090625 & 17.48375 & 0.587156249999999 & 0.239093750000002 \tabularnewline
62 & 17.04 & 17.1109895833333 & 17.5225 & -0.411510416666666 & -0.0709895833333327 \tabularnewline
63 & 17.03 & 16.9687395833333 & 17.5841666666667 & -0.615427083333334 & 0.0612604166666699 \tabularnewline
64 & 16.97 & 17.0636145833333 & 17.6370833333333 & -0.573468750000001 & -0.0936145833333342 \tabularnewline
65 & 17.11 & 17.1705729166667 & 17.67125 & -0.500677083333333 & -0.0605729166666684 \tabularnewline
66 & 17.12 & 17.2844479166667 & 17.71625 & -0.431802083333332 & -0.164447916666667 \tabularnewline
67 & 17.69 & 17.6015729166667 & 17.7466666666667 & -0.14509375 & 0.088427083333336 \tabularnewline
68 & 18.5 & 18.3706979166667 & 17.7970833333333 & 0.573614583333333 & 0.129302083333332 \tabularnewline
69 & 18.27 & 18.2759895833333 & 17.8720833333333 & 0.403906249999999 & -0.00598958333333144 \tabularnewline
70 & 18.45 & 18.38740625 & 17.9420833333333 & 0.445322916666667 & 0.0625937500000049 \tabularnewline
71 & 18.35 & 18.5509479166667 & 18.0220833333333 & 0.528864583333334 & -0.200947916666664 \tabularnewline
72 & 18.03 & 18.26828125 & 18.1291666666667 & 0.139114583333334 & -0.238281249999996 \tabularnewline
73 & 18.49 & 18.8275729166667 & 18.2404166666667 & 0.587156249999999 & -0.337572916666666 \tabularnewline
74 & 18.07 & 17.92265625 & 18.3341666666667 & -0.411510416666666 & 0.147343750000001 \tabularnewline
75 & 17.8 & 17.8199895833333 & 18.4354166666667 & -0.615427083333334 & -0.0199895833333308 \tabularnewline
76 & 17.88 & 17.9511145833333 & 18.5245833333333 & -0.573468750000001 & -0.0711145833333333 \tabularnewline
77 & 18.12 & 18.1309895833333 & 18.6316666666667 & -0.500677083333333 & -0.010989583333334 \tabularnewline
78 & 18.68 & 18.3461145833333 & 18.7779166666667 & -0.431802083333332 & 0.333885416666668 \tabularnewline
79 & 18.8 & 18.78240625 & 18.9275 & -0.14509375 & 0.0175937500000032 \tabularnewline
80 & 19.64 & 19.6298645833333 & 19.05625 & 0.573614583333333 & 0.0101354166666674 \tabularnewline
81 & 19.56 & 19.5530729166667 & 19.1491666666667 & 0.403906249999999 & 0.00692708333333414 \tabularnewline
82 & 19.3 & 19.67490625 & 19.2295833333333 & 0.445322916666667 & -0.374906249999995 \tabularnewline
83 & 20.07 & 19.8309479166667 & 19.3020833333333 & 0.528864583333334 & 0.239052083333338 \tabularnewline
84 & 19.82 & 19.48203125 & 19.3429166666667 & 0.139114583333334 & 0.337968750000002 \tabularnewline
85 & 20.29 & 19.96090625 & 19.37375 & 0.587156249999999 & 0.329093749999998 \tabularnewline
86 & 19.36 & 19.0009895833333 & 19.4125 & -0.411510416666666 & 0.359010416666667 \tabularnewline
87 & 18.74 & 18.86290625 & 19.4783333333333 & -0.615427083333334 & -0.122906250000003 \tabularnewline
88 & 18.87 & 18.9998645833333 & 19.5733333333333 & -0.573468750000001 & -0.129864583333333 \tabularnewline
89 & 18.87 & 19.1405729166667 & 19.64125 & -0.500677083333333 & -0.270572916666666 \tabularnewline
90 & 18.91 & 19.2623645833333 & 19.6941666666667 & -0.431802083333332 & -0.352364583333333 \tabularnewline
91 & 19.31 & 19.6178229166667 & 19.7629166666667 & -0.14509375 & -0.307822916666666 \tabularnewline
92 & 20.06 & 20.3948645833333 & 19.82125 & 0.573614583333333 & -0.334864583333335 \tabularnewline
93 & 20.72 & 20.2918229166667 & 19.8879166666667 & 0.403906249999999 & 0.428177083333331 \tabularnewline
94 & 20.42 & 20.4040729166667 & 19.95875 & 0.445322916666667 & 0.015927083333338 \tabularnewline
95 & 20.58 & 20.5388645833333 & 20.01 & 0.528864583333334 & 0.0411354166666698 \tabularnewline
96 & 20.58 & 20.1953645833333 & 20.05625 & 0.139114583333334 & 0.384635416666665 \tabularnewline
97 & 21.18 & 20.6879895833333 & 20.1008333333333 & 0.587156249999999 & 0.49201041666667 \tabularnewline
98 & 19.87 & 19.7293229166667 & 20.1408333333333 & -0.411510416666666 & 0.140677083333333 \tabularnewline
99 & 19.83 & 19.51415625 & 20.1295833333333 & -0.615427083333334 & 0.315843749999999 \tabularnewline
100 & 19.48 & 19.5011145833333 & 20.0745833333333 & -0.573468750000001 & -0.0211145833333326 \tabularnewline
101 & 19.49 & 19.50265625 & 20.0033333333333 & -0.500677083333333 & -0.0126562499999991 \tabularnewline
102 & 19.4 & 19.46528125 & 19.8970833333333 & -0.431802083333332 & -0.0652812500000017 \tabularnewline
103 & 19.89 & 19.62115625 & 19.76625 & -0.14509375 & 0.268843750000002 \tabularnewline
104 & 20.44 & 20.1944479166667 & 19.6208333333333 & 0.573614583333333 & 0.245552083333333 \tabularnewline
105 & 20.07 & 19.85015625 & 19.44625 & 0.403906249999999 & 0.219843750000003 \tabularnewline
106 & 19.75 & 19.7082395833333 & 19.2629166666667 & 0.445322916666667 & 0.0417604166666656 \tabularnewline
107 & 19.54 & 19.6213645833333 & 19.0925 & 0.528864583333334 & -0.0813645833333361 \tabularnewline
108 & 19.07 & 19.0724479166667 & 18.9333333333333 & 0.139114583333334 & -0.00244791666666799 \tabularnewline
109 & 19.55 & 19.3517395833333 & 18.7645833333333 & 0.587156249999999 & 0.198260416666667 \tabularnewline
110 & 18.01 & 18.17015625 & 18.5816666666667 & -0.411510416666666 & -0.16015625 \tabularnewline
111 & 17.5 & 17.8020729166667 & 18.4175 & -0.615427083333334 & -0.302072916666667 \tabularnewline
112 & 17.41 & 17.6956979166667 & 18.2691666666667 & -0.573468750000001 & -0.285697916666667 \tabularnewline
113 & 17.47 & 17.63265625 & 18.1333333333333 & -0.500677083333333 & -0.162656249999998 \tabularnewline
114 & 17.6 & 17.5786145833333 & 18.0104166666667 & -0.431802083333332 & 0.0213854166666678 \tabularnewline
115 & 17.64 & 17.7494895833333 & 17.8945833333333 & -0.14509375 & -0.109489583333335 \tabularnewline
116 & 18.3 & 18.3986145833333 & 17.825 & 0.573614583333333 & -0.0986145833333332 \tabularnewline
117 & 18.27 & 18.2243229166667 & 17.8204166666667 & 0.403906249999999 & 0.0456770833333344 \tabularnewline
118 & 17.99 & 18.2994895833333 & 17.8541666666667 & 0.445322916666667 & -0.309489583333335 \tabularnewline
119 & 18.04 & 18.43553125 & 17.9066666666667 & 0.528864583333334 & -0.395531249999998 \tabularnewline
120 & 17.62 & 18.1078645833333 & 17.96875 & 0.139114583333334 & -0.487864583333334 \tabularnewline
121 & 18.22 & 18.61965625 & 18.0325 & 0.587156249999999 & -0.399656249999996 \tabularnewline
122 & 17.67 & 17.7018229166667 & 18.1133333333333 & -0.411510416666666 & -0.0318229166666626 \tabularnewline
123 & 17.73 & 17.61915625 & 18.2345833333333 & -0.615427083333334 & 0.110843750000001 \tabularnewline
124 & 17.99 & 17.7986145833333 & 18.3720833333333 & -0.573468750000001 & 0.191385416666666 \tabularnewline
125 & 18.15 & 17.9984895833333 & 18.4991666666667 & -0.500677083333333 & 0.151510416666667 \tabularnewline
126 & 18.41 & 18.19028125 & 18.6220833333333 & -0.431802083333332 & 0.219718750000002 \tabularnewline
127 & 18.36 & NA & NA & -0.14509375 & NA \tabularnewline
128 & 19.52 & NA & NA & 0.573614583333333 & NA \tabularnewline
129 & 19.96 & NA & NA & 0.403906249999999 & NA \tabularnewline
130 & 19.6 & NA & NA & 0.445322916666667 & NA \tabularnewline
131 & 19.48 & NA & NA & 0.528864583333334 & NA \tabularnewline
132 & 19.13 & NA & NA & 0.139114583333334 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]15.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.587156249999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]14.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]13.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]14.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]14.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]14.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]14.92[/C][C]14.8290729166667[/C][C]14.9741666666667[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.0909270833333302[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.36[/C][C]15.6094479166667[/C][C]15.0358333333333[/C][C]0.573614583333333[/C][C]-0.249447916666668[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.5[/C][C]15.5455729166667[/C][C]15.1416666666667[/C][C]0.403906249999999[/C][C]-0.0455729166666661[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.65[/C][C]15.7228229166667[/C][C]15.2775[/C][C]0.445322916666667[/C][C]-0.0728229166666647[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]16.18[/C][C]15.9538645833333[/C][C]15.425[/C][C]0.528864583333334[/C][C]0.226135416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.44[/C][C]15.6786979166667[/C][C]15.5395833333333[/C][C]0.139114583333334[/C][C]-0.238697916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.58[/C][C]16.2004895833333[/C][C]15.6133333333333[/C][C]0.587156249999999[/C][C]-0.620489583333331[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.24[/C][C]15.30640625[/C][C]15.7179166666667[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]-0.06640625[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.33[/C][C]15.22915625[/C][C]15.8445833333333[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]0.100843749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]16.07[/C][C]15.4044479166667[/C][C]15.9779166666667[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]0.665552083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.82[/C][C]15.6209895833333[/C][C]16.1216666666667[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]0.199010416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.87[/C][C]15.8356979166667[/C][C]16.2675[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]0.0343020833333298[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.72[/C][C]16.30115625[/C][C]16.44625[/C][C]-0.14509375[/C][C]-0.581156249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]17.07[/C][C]17.1798645833333[/C][C]16.60625[/C][C]0.573614583333333[/C][C]-0.109864583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]16.83[/C][C]17.1468229166667[/C][C]16.7429166666667[/C][C]0.403906249999999[/C][C]-0.316822916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]17.52[/C][C]17.2907395833333[/C][C]16.8454166666667[/C][C]0.445322916666667[/C][C]0.229260416666669[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]17.76[/C][C]17.4613645833333[/C][C]16.9325[/C][C]0.528864583333334[/C][C]0.298635416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]17.36[/C][C]17.1886979166667[/C][C]17.0495833333333[/C][C]0.139114583333334[/C][C]0.171302083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]17.95[/C][C]17.77590625[/C][C]17.18875[/C][C]0.587156249999999[/C][C]0.174093749999997[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16.71[/C][C]16.9034895833333[/C][C]17.315[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]-0.193489583333331[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]17.14[/C][C]16.7958229166667[/C][C]17.41125[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]0.344177083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16.72[/C][C]16.9173645833333[/C][C]17.4908333333333[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.197364583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]17.26[/C][C]17.03515625[/C][C]17.5358333333333[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]0.224843750000005[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]17.24[/C][C]17.1331979166667[/C][C]17.565[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]0.106802083333335[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]17.69[/C][C]17.4290729166667[/C][C]17.5741666666667[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.260927083333343[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]18.13[/C][C]18.1498645833333[/C][C]17.57625[/C][C]0.573614583333333[/C][C]-0.0198645833333302[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]18.08[/C][C]17.96265625[/C][C]17.55875[/C][C]0.403906249999999[/C][C]0.117343750000003[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]18.18[/C][C]17.9794895833333[/C][C]17.5341666666667[/C][C]0.445322916666667[/C][C]0.20051041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]18.18[/C][C]18.05053125[/C][C]17.5216666666667[/C][C]0.528864583333334[/C][C]0.129468750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]17.64[/C][C]17.63703125[/C][C]17.4979166666667[/C][C]0.139114583333334[/C][C]0.00296875000000085[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]17.89[/C][C]18.0500729166667[/C][C]17.4629166666667[/C][C]0.587156249999999[/C][C]-0.160072916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]16.82[/C][C]17.0272395833333[/C][C]17.43875[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]-0.207239583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]16.61[/C][C]16.7995729166667[/C][C]17.415[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]-0.18957291666667[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16.66[/C][C]16.79153125[/C][C]17.365[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.131531249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]17.02[/C][C]16.8084895833333[/C][C]17.3091666666667[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]0.211510416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16.91[/C][C]16.8423645833333[/C][C]17.2741666666667[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]0.0676354166666648[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17.18[/C][C]17.1165729166667[/C][C]17.2616666666667[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.0634270833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18.06[/C][C]17.8298645833333[/C][C]17.25625[/C][C]0.573614583333333[/C][C]0.23013541666667[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17.58[/C][C]17.64140625[/C][C]17.2375[/C][C]0.403906249999999[/C][C]-0.0614062499999974[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.48[/C][C]17.66365625[/C][C]17.2183333333333[/C][C]0.445322916666667[/C][C]-0.183656249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.54[/C][C]17.71928125[/C][C]17.1904166666667[/C][C]0.528864583333334[/C][C]-0.179281250000003[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.44[/C][C]17.2878645833333[/C][C]17.14875[/C][C]0.139114583333334[/C][C]0.15213541666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17.79[/C][C]17.7238229166667[/C][C]17.1366666666667[/C][C]0.587156249999999[/C][C]0.0661770833333364[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16.79[/C][C]16.7259895833333[/C][C]17.1375[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]0.0640104166666653[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]16.19[/C][C]16.5074895833333[/C][C]17.1229166666667[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]-0.317489583333327[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]16.62[/C][C]16.5656979166667[/C][C]17.1391666666667[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]0.0543020833333365[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]16.39[/C][C]16.6784895833333[/C][C]17.1791666666667[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]-0.288489583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]16.54[/C][C]16.7606979166667[/C][C]17.1925[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]-0.220697916666669[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.26[/C][C]17.0707395833333[/C][C]17.2158333333333[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.18926041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]18[/C][C]17.82153125[/C][C]17.2479166666667[/C][C]0.573614583333333[/C][C]0.17846875[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17.29[/C][C]17.6972395833333[/C][C]17.2933333333333[/C][C]0.403906249999999[/C][C]-0.407239583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]18.16[/C][C]17.7882395833333[/C][C]17.3429166666667[/C][C]0.445322916666667[/C][C]0.371760416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.82[/C][C]17.9163645833333[/C][C]17.3875[/C][C]0.528864583333334[/C][C]-0.0963645833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.48[/C][C]17.58078125[/C][C]17.4416666666667[/C][C]0.139114583333334[/C][C]-0.100781250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]18.31[/C][C]18.07090625[/C][C]17.48375[/C][C]0.587156249999999[/C][C]0.239093750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]17.04[/C][C]17.1109895833333[/C][C]17.5225[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]-0.0709895833333327[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]17.03[/C][C]16.9687395833333[/C][C]17.5841666666667[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]0.0612604166666699[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]16.97[/C][C]17.0636145833333[/C][C]17.6370833333333[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.0936145833333342[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]17.11[/C][C]17.1705729166667[/C][C]17.67125[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]-0.0605729166666684[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]17.12[/C][C]17.2844479166667[/C][C]17.71625[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]-0.164447916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17.69[/C][C]17.6015729166667[/C][C]17.7466666666667[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.088427083333336[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18.5[/C][C]18.3706979166667[/C][C]17.7970833333333[/C][C]0.573614583333333[/C][C]0.129302083333332[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18.27[/C][C]18.2759895833333[/C][C]17.8720833333333[/C][C]0.403906249999999[/C][C]-0.00598958333333144[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]18.45[/C][C]18.38740625[/C][C]17.9420833333333[/C][C]0.445322916666667[/C][C]0.0625937500000049[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18.35[/C][C]18.5509479166667[/C][C]18.0220833333333[/C][C]0.528864583333334[/C][C]-0.200947916666664[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]18.03[/C][C]18.26828125[/C][C]18.1291666666667[/C][C]0.139114583333334[/C][C]-0.238281249999996[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]18.49[/C][C]18.8275729166667[/C][C]18.2404166666667[/C][C]0.587156249999999[/C][C]-0.337572916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]18.07[/C][C]17.92265625[/C][C]18.3341666666667[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]0.147343750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]17.8[/C][C]17.8199895833333[/C][C]18.4354166666667[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]-0.0199895833333308[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]17.88[/C][C]17.9511145833333[/C][C]18.5245833333333[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.0711145833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]18.12[/C][C]18.1309895833333[/C][C]18.6316666666667[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]-0.010989583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]18.68[/C][C]18.3461145833333[/C][C]18.7779166666667[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]0.333885416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]18.8[/C][C]18.78240625[/C][C]18.9275[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.0175937500000032[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]19.64[/C][C]19.6298645833333[/C][C]19.05625[/C][C]0.573614583333333[/C][C]0.0101354166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]19.56[/C][C]19.5530729166667[/C][C]19.1491666666667[/C][C]0.403906249999999[/C][C]0.00692708333333414[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]19.3[/C][C]19.67490625[/C][C]19.2295833333333[/C][C]0.445322916666667[/C][C]-0.374906249999995[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]20.07[/C][C]19.8309479166667[/C][C]19.3020833333333[/C][C]0.528864583333334[/C][C]0.239052083333338[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]19.82[/C][C]19.48203125[/C][C]19.3429166666667[/C][C]0.139114583333334[/C][C]0.337968750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]20.29[/C][C]19.96090625[/C][C]19.37375[/C][C]0.587156249999999[/C][C]0.329093749999998[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]19.36[/C][C]19.0009895833333[/C][C]19.4125[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]0.359010416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]18.74[/C][C]18.86290625[/C][C]19.4783333333333[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]-0.122906250000003[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]18.87[/C][C]18.9998645833333[/C][C]19.5733333333333[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.129864583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]18.87[/C][C]19.1405729166667[/C][C]19.64125[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]-0.270572916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]18.91[/C][C]19.2623645833333[/C][C]19.6941666666667[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]-0.352364583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]19.31[/C][C]19.6178229166667[/C][C]19.7629166666667[/C][C]-0.14509375[/C][C]-0.307822916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]20.06[/C][C]20.3948645833333[/C][C]19.82125[/C][C]0.573614583333333[/C][C]-0.334864583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]20.72[/C][C]20.2918229166667[/C][C]19.8879166666667[/C][C]0.403906249999999[/C][C]0.428177083333331[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]20.42[/C][C]20.4040729166667[/C][C]19.95875[/C][C]0.445322916666667[/C][C]0.015927083333338[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]20.58[/C][C]20.5388645833333[/C][C]20.01[/C][C]0.528864583333334[/C][C]0.0411354166666698[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]20.58[/C][C]20.1953645833333[/C][C]20.05625[/C][C]0.139114583333334[/C][C]0.384635416666665[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]21.18[/C][C]20.6879895833333[/C][C]20.1008333333333[/C][C]0.587156249999999[/C][C]0.49201041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]19.87[/C][C]19.7293229166667[/C][C]20.1408333333333[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]0.140677083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]19.83[/C][C]19.51415625[/C][C]20.1295833333333[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]0.315843749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]19.48[/C][C]19.5011145833333[/C][C]20.0745833333333[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.0211145833333326[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]19.49[/C][C]19.50265625[/C][C]20.0033333333333[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]-0.0126562499999991[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]19.4[/C][C]19.46528125[/C][C]19.8970833333333[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]-0.0652812500000017[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]19.89[/C][C]19.62115625[/C][C]19.76625[/C][C]-0.14509375[/C][C]0.268843750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]20.44[/C][C]20.1944479166667[/C][C]19.6208333333333[/C][C]0.573614583333333[/C][C]0.245552083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]20.07[/C][C]19.85015625[/C][C]19.44625[/C][C]0.403906249999999[/C][C]0.219843750000003[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]19.75[/C][C]19.7082395833333[/C][C]19.2629166666667[/C][C]0.445322916666667[/C][C]0.0417604166666656[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]19.54[/C][C]19.6213645833333[/C][C]19.0925[/C][C]0.528864583333334[/C][C]-0.0813645833333361[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]19.07[/C][C]19.0724479166667[/C][C]18.9333333333333[/C][C]0.139114583333334[/C][C]-0.00244791666666799[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]19.55[/C][C]19.3517395833333[/C][C]18.7645833333333[/C][C]0.587156249999999[/C][C]0.198260416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]18.01[/C][C]18.17015625[/C][C]18.5816666666667[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]-0.16015625[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]17.5[/C][C]17.8020729166667[/C][C]18.4175[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]-0.302072916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]17.41[/C][C]17.6956979166667[/C][C]18.2691666666667[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]-0.285697916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]17.47[/C][C]17.63265625[/C][C]18.1333333333333[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]-0.162656249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]17.6[/C][C]17.5786145833333[/C][C]18.0104166666667[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]0.0213854166666678[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]17.64[/C][C]17.7494895833333[/C][C]17.8945833333333[/C][C]-0.14509375[/C][C]-0.109489583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]18.3[/C][C]18.3986145833333[/C][C]17.825[/C][C]0.573614583333333[/C][C]-0.0986145833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]18.27[/C][C]18.2243229166667[/C][C]17.8204166666667[/C][C]0.403906249999999[/C][C]0.0456770833333344[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]17.99[/C][C]18.2994895833333[/C][C]17.8541666666667[/C][C]0.445322916666667[/C][C]-0.309489583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]18.04[/C][C]18.43553125[/C][C]17.9066666666667[/C][C]0.528864583333334[/C][C]-0.395531249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]17.62[/C][C]18.1078645833333[/C][C]17.96875[/C][C]0.139114583333334[/C][C]-0.487864583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]18.22[/C][C]18.61965625[/C][C]18.0325[/C][C]0.587156249999999[/C][C]-0.399656249999996[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]17.67[/C][C]17.7018229166667[/C][C]18.1133333333333[/C][C]-0.411510416666666[/C][C]-0.0318229166666626[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]17.73[/C][C]17.61915625[/C][C]18.2345833333333[/C][C]-0.615427083333334[/C][C]0.110843750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]17.99[/C][C]17.7986145833333[/C][C]18.3720833333333[/C][C]-0.573468750000001[/C][C]0.191385416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]18.15[/C][C]17.9984895833333[/C][C]18.4991666666667[/C][C]-0.500677083333333[/C][C]0.151510416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]18.41[/C][C]18.19028125[/C][C]18.6220833333333[/C][C]-0.431802083333332[/C][C]0.219718750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]18.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.14509375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]19.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.573614583333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]19.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.403906249999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]19.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.445322916666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]19.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.528864583333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]19.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.139114583333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151143&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.14NANA0.587156249999999NA
214.2NANA-0.411510416666666NA
313.83NANA-0.615427083333334NA
414.31NANA-0.573468750000001NA
514.04NANA-0.500677083333333NA
614.9NANA-0.431802083333332NA
714.9214.829072916666714.9741666666667-0.145093750.0909270833333302
815.3615.609447916666715.03583333333330.573614583333333-0.249447916666668
915.515.545572916666715.14166666666670.403906249999999-0.0455729166666661
1015.6515.722822916666715.27750.445322916666667-0.0728229166666647
1116.1815.953864583333315.4250.5288645833333340.226135416666667
1215.4415.678697916666715.53958333333330.139114583333334-0.238697916666666
1315.5816.200489583333315.61333333333330.587156249999999-0.620489583333331
1415.2415.3064062515.7179166666667-0.411510416666666-0.06640625
1515.3315.2291562515.8445833333333-0.6154270833333340.100843749999999
1616.0715.404447916666715.9779166666667-0.5734687500000010.665552083333335
1715.8215.620989583333316.1216666666667-0.5006770833333330.199010416666667
1815.8715.835697916666716.2675-0.4318020833333320.0343020833333298
1915.7216.3011562516.44625-0.14509375-0.581156249999999
2017.0717.179864583333316.606250.573614583333333-0.109864583333334
2116.8317.146822916666716.74291666666670.403906249999999-0.316822916666666
2217.5217.290739583333316.84541666666670.4453229166666670.229260416666669
2317.7617.461364583333316.93250.5288645833333340.298635416666666
2417.3617.188697916666717.04958333333330.1391145833333340.171302083333334
2517.9517.7759062517.188750.5871562499999990.174093749999997
2616.7116.903489583333317.315-0.411510416666666-0.193489583333331
2717.1416.795822916666717.41125-0.6154270833333340.344177083333335
2816.7216.917364583333317.4908333333333-0.573468750000001-0.197364583333332
2917.2617.0351562517.5358333333333-0.5006770833333330.224843750000005
3017.2417.133197916666717.565-0.4318020833333320.106802083333335
3117.6917.429072916666717.5741666666667-0.145093750.260927083333343
3218.1318.149864583333317.576250.573614583333333-0.0198645833333302
3318.0817.9626562517.558750.4039062499999990.117343750000003
3418.1817.979489583333317.53416666666670.4453229166666670.20051041666667
3518.1818.0505312517.52166666666670.5288645833333340.129468750000001
3617.6417.6370312517.49791666666670.1391145833333340.00296875000000085
3717.8918.050072916666717.46291666666670.587156249999999-0.160072916666667
3816.8217.027239583333317.43875-0.411510416666666-0.207239583333333
3916.6116.799572916666717.415-0.615427083333334-0.18957291666667
4016.6616.7915312517.365-0.573468750000001-0.131531249999998
4117.0216.808489583333317.3091666666667-0.5006770833333330.211510416666666
4216.9116.842364583333317.2741666666667-0.4318020833333320.0676354166666648
4317.1817.116572916666717.2616666666667-0.145093750.0634270833333339
4418.0617.829864583333317.256250.5736145833333330.23013541666667
4517.5817.6414062517.23750.403906249999999-0.0614062499999974
4617.4817.6636562517.21833333333330.445322916666667-0.183656249999999
4717.5417.7192812517.19041666666670.528864583333334-0.179281250000003
4817.4417.287864583333317.148750.1391145833333340.15213541666667
4917.7917.723822916666717.13666666666670.5871562499999990.0661770833333364
5016.7916.725989583333317.1375-0.4115104166666660.0640104166666653
5116.1916.507489583333317.1229166666667-0.615427083333334-0.317489583333327
5216.6216.565697916666717.1391666666667-0.5734687500000010.0543020833333365
5316.3916.678489583333317.1791666666667-0.500677083333333-0.288489583333334
5416.5416.760697916666717.1925-0.431802083333332-0.220697916666669
5517.2617.070739583333317.2158333333333-0.145093750.18926041666667
561817.8215312517.24791666666670.5736145833333330.17846875
5717.2917.697239583333317.29333333333330.403906249999999-0.407239583333332
5818.1617.788239583333317.34291666666670.4453229166666670.371760416666667
5917.8217.916364583333317.38750.528864583333334-0.0963645833333331
6017.4817.5807812517.44166666666670.139114583333334-0.100781250000001
6118.3118.0709062517.483750.5871562499999990.239093750000002
6217.0417.110989583333317.5225-0.411510416666666-0.0709895833333327
6317.0316.968739583333317.5841666666667-0.6154270833333340.0612604166666699
6416.9717.063614583333317.6370833333333-0.573468750000001-0.0936145833333342
6517.1117.170572916666717.67125-0.500677083333333-0.0605729166666684
6617.1217.284447916666717.71625-0.431802083333332-0.164447916666667
6717.6917.601572916666717.7466666666667-0.145093750.088427083333336
6818.518.370697916666717.79708333333330.5736145833333330.129302083333332
6918.2718.275989583333317.87208333333330.403906249999999-0.00598958333333144
7018.4518.3874062517.94208333333330.4453229166666670.0625937500000049
7118.3518.550947916666718.02208333333330.528864583333334-0.200947916666664
7218.0318.2682812518.12916666666670.139114583333334-0.238281249999996
7318.4918.827572916666718.24041666666670.587156249999999-0.337572916666666
7418.0717.9226562518.3341666666667-0.4115104166666660.147343750000001
7517.817.819989583333318.4354166666667-0.615427083333334-0.0199895833333308
7617.8817.951114583333318.5245833333333-0.573468750000001-0.0711145833333333
7718.1218.130989583333318.6316666666667-0.500677083333333-0.010989583333334
7818.6818.346114583333318.7779166666667-0.4318020833333320.333885416666668
7918.818.7824062518.9275-0.145093750.0175937500000032
8019.6419.629864583333319.056250.5736145833333330.0101354166666674
8119.5619.553072916666719.14916666666670.4039062499999990.00692708333333414
8219.319.6749062519.22958333333330.445322916666667-0.374906249999995
8320.0719.830947916666719.30208333333330.5288645833333340.239052083333338
8419.8219.4820312519.34291666666670.1391145833333340.337968750000002
8520.2919.9609062519.373750.5871562499999990.329093749999998
8619.3619.000989583333319.4125-0.4115104166666660.359010416666667
8718.7418.8629062519.4783333333333-0.615427083333334-0.122906250000003
8818.8718.999864583333319.5733333333333-0.573468750000001-0.129864583333333
8918.8719.140572916666719.64125-0.500677083333333-0.270572916666666
9018.9119.262364583333319.6941666666667-0.431802083333332-0.352364583333333
9119.3119.617822916666719.7629166666667-0.14509375-0.307822916666666
9220.0620.394864583333319.821250.573614583333333-0.334864583333335
9320.7220.291822916666719.88791666666670.4039062499999990.428177083333331
9420.4220.404072916666719.958750.4453229166666670.015927083333338
9520.5820.538864583333320.010.5288645833333340.0411354166666698
9620.5820.195364583333320.056250.1391145833333340.384635416666665
9721.1820.687989583333320.10083333333330.5871562499999990.49201041666667
9819.8719.729322916666720.1408333333333-0.4115104166666660.140677083333333
9919.8319.5141562520.1295833333333-0.6154270833333340.315843749999999
10019.4819.501114583333320.0745833333333-0.573468750000001-0.0211145833333326
10119.4919.5026562520.0033333333333-0.500677083333333-0.0126562499999991
10219.419.4652812519.8970833333333-0.431802083333332-0.0652812500000017
10319.8919.6211562519.76625-0.145093750.268843750000002
10420.4420.194447916666719.62083333333330.5736145833333330.245552083333333
10520.0719.8501562519.446250.4039062499999990.219843750000003
10619.7519.708239583333319.26291666666670.4453229166666670.0417604166666656
10719.5419.621364583333319.09250.528864583333334-0.0813645833333361
10819.0719.072447916666718.93333333333330.139114583333334-0.00244791666666799
10919.5519.351739583333318.76458333333330.5871562499999990.198260416666667
11018.0118.1701562518.5816666666667-0.411510416666666-0.16015625
11117.517.802072916666718.4175-0.615427083333334-0.302072916666667
11217.4117.695697916666718.2691666666667-0.573468750000001-0.285697916666667
11317.4717.6326562518.1333333333333-0.500677083333333-0.162656249999998
11417.617.578614583333318.0104166666667-0.4318020833333320.0213854166666678
11517.6417.749489583333317.8945833333333-0.14509375-0.109489583333335
11618.318.398614583333317.8250.573614583333333-0.0986145833333332
11718.2718.224322916666717.82041666666670.4039062499999990.0456770833333344
11817.9918.299489583333317.85416666666670.445322916666667-0.309489583333335
11918.0418.4355312517.90666666666670.528864583333334-0.395531249999998
12017.6218.107864583333317.968750.139114583333334-0.487864583333334
12118.2218.6196562518.03250.587156249999999-0.399656249999996
12217.6717.701822916666718.1133333333333-0.411510416666666-0.0318229166666626
12317.7317.6191562518.2345833333333-0.6154270833333340.110843750000001
12417.9917.798614583333318.3720833333333-0.5734687500000010.191385416666666
12518.1517.998489583333318.4991666666667-0.5006770833333330.151510416666667
12618.4118.1902812518.6220833333333-0.4318020833333320.219718750000002
12718.36NANA-0.14509375NA
12819.52NANA0.573614583333333NA
12919.96NANA0.403906249999999NA
13019.6NANA0.445322916666667NA
13119.48NANA0.528864583333334NA
13219.13NANA0.139114583333334NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')