Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 05 Dec 2011 11:21:44 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/05/t132310299250avczs8elmgcrn.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 06:34:41 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050, Retrieved Fri, 03 May 2024 06:34:41 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [model Classical D...] [2011-12-05 16:21:44] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

7,6
7,4
7,3
7,1
6,9
6,8
7,5
7,6
7,8
8
8,1
8,2
8,3
8,2
8
7,9
7,6
7,6
8,3
8,4
8,4
8,4
8,4
8,6
8,9
8,8
8,3
7,5
7,2
7,4
8,8
9,3
9,3
8,7
8,2
8,3
8,5
8,6
8,5
8,2
8,1
7,9
8,6
8,7
8,7
8,5
8,4
8,5
8,7
8,7
8,6
8,5
8,3
8
8,2
8,1
8,1
8
7,9
7,9
8
8
7,9
8
7,7
7,2
7,5
7,3
7
7
7
7,2
7,3
7,1
6,8
6,4
6,1
6,5
7,7
7,9
7,5
6,9
6,6
6,9
7,7
8
8
7,7
7,3
7,4
8,1
8,3
8,1
7,9
7,9
8,3
8,6
8,7
8,5
8,3
8
8
8,8
8,7
8,5
8,1
7,8
7,6

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.6	NA	NA	0.273480902777778	NA
2	7.4	NA	NA	0.273480902777777	NA
3	7.3	NA	NA	0.0766059027777777	NA
4	7.1	NA	NA	-0.190060763888889	NA
5	6.9	NA	NA	-0.464019097222222	NA
6	6.8	NA	NA	-0.496831597222222	NA
7	7.5	7.73962673611111	7.55416666666667	0.185460069444445	-0.23962673611111
8	7.6	7.90264756944444	7.61666666666667	0.285980902777778	-0.302647569444445
9	7.8	7.86462673611111	7.67916666666667	0.185460069444445	-0.0646267361111104
10	8	7.72712673611111	7.74166666666667	-0.0145399305555553	0.272873263888889
11	8.1	7.66514756944444	7.80416666666667	-0.139019097222223	0.434852430555556
12	8.2	7.89066840277778	7.86666666666667	0.0240017361111109	0.309331597222221
13	8.3	8.20681423611111	7.93333333333333	0.273480902777778	0.0931857638888909
14	8.2	8.27348090277778	8	0.273480902777777	-0.0734809027777779
15	8	8.13493923611111	8.05833333333333	0.0766059027777777	-0.134939236111111
16	7.9	7.90993923611111	8.1	-0.190060763888889	-0.00993923611111214
17	7.6	7.66514756944444	8.12916666666667	-0.464019097222222	-0.065147569444445
18	7.6	7.66150173611111	8.15833333333333	-0.496831597222222	-0.0615017361111114
19	8.3	8.38546006944444	8.2	0.185460069444445	-0.0854600694444443
20	8.4	8.53598090277778	8.25	0.285980902777778	-0.135980902777776
21	8.4	8.47296006944444	8.2875	0.185460069444445	-0.0729600694444432
22	8.4	8.26879340277778	8.28333333333333	-0.0145399305555553	0.131206597222222
23	8.4	8.11098090277778	8.25	-0.139019097222223	0.289019097222223
24	8.6	8.24900173611111	8.225	0.0240017361111109	0.350998263888886
25	8.9	8.51098090277778	8.2375	0.273480902777778	0.389019097222222
26	8.8	8.56931423611111	8.29583333333333	0.273480902777777	0.230685763888889
27	8.3	8.44743923611111	8.37083333333333	0.0766059027777777	-0.147439236111111
28	7.5	8.23077256944444	8.42083333333333	-0.190060763888889	-0.730772569444444
29	7.2	7.96098090277778	8.425	-0.464019097222222	-0.760980902777776
30	7.4	7.90733506944444	8.40416666666667	-0.496831597222222	-0.507335069444443
31	8.8	8.56046006944444	8.375	0.185460069444445	0.239539930555557
32	9.3	8.63598090277778	8.35	0.285980902777778	0.664019097222223
33	9.3	8.53546006944444	8.35	0.185460069444445	0.764539930555557
34	8.7	8.37296006944444	8.3875	-0.0145399305555553	0.327039930555555
35	8.2	8.31514756944444	8.45416666666667	-0.139019097222223	-0.115147569444446
36	8.3	8.53650173611111	8.5125	0.0240017361111109	-0.236501736111112
37	8.5	8.79848090277778	8.525	0.273480902777778	-0.298480902777778
38	8.6	8.76514756944444	8.49166666666667	0.273480902777777	-0.165147569444443
39	8.5	8.51827256944444	8.44166666666666	0.0766059027777777	-0.0182725694444432
40	8.2	8.21827256944444	8.40833333333333	-0.190060763888889	-0.018272569444445
41	8.1	7.94431423611111	8.40833333333333	-0.464019097222222	0.155685763888888
42	7.9	7.92816840277778	8.425	-0.496831597222222	-0.0281684027777782
43	8.6	8.62712673611111	8.44166666666666	0.185460069444445	-0.0271267361111107
44	8.7	8.74014756944444	8.45416666666667	0.285980902777778	-0.0401475694444446
45	8.7	8.64796006944444	8.4625	0.185460069444445	0.0520399305555568
46	8.5	8.46462673611111	8.47916666666667	-0.0145399305555553	0.0353732638888893
47	8.4	8.36098090277778	8.5	-0.139019097222223	0.0390190972222229
48	8.5	8.53650173611111	8.5125	0.0240017361111109	-0.0365017361111111
49	8.7	8.77348090277778	8.5	0.273480902777778	-0.0734809027777761
50	8.7	8.73181423611111	8.45833333333333	0.273480902777777	-0.0318142361111118
51	8.6	8.48493923611111	8.40833333333333	0.0766059027777777	0.115060763888888
52	8.5	8.17243923611111	8.3625	-0.190060763888889	0.327560763888892
53	8.3	7.85681423611111	8.32083333333333	-0.464019097222222	0.443185763888891
54	8	7.77816840277778	8.275	-0.496831597222222	0.221831597222224
55	8.2	8.40629340277778	8.22083333333333	0.185460069444445	-0.20629340277778
56	8.1	8.44848090277778	8.1625	0.285980902777778	-0.348480902777778
57	8.1	8.28962673611111	8.10416666666667	0.185460069444445	-0.189626736111111
58	8	8.03962673611111	8.05416666666667	-0.0145399305555553	-0.03962673611111
59	7.9	7.86931423611111	8.00833333333333	-0.139019097222223	0.0306857638888882
60	7.9	7.97400173611111	7.95	0.0240017361111109	-0.0740017361111098
61	8	8.16098090277778	7.8875	0.273480902777778	-0.160980902777777
62	8	8.09848090277778	7.825	0.273480902777777	-0.0984809027777773
63	7.9	7.82243923611111	7.74583333333333	0.0766059027777777	0.0775607638888882
64	8	7.46827256944444	7.65833333333333	-0.190060763888889	0.531727430555556
65	7.7	7.11514756944444	7.57916666666667	-0.464019097222222	0.584852430555556
66	7.2	7.01566840277778	7.5125	-0.496831597222222	0.184331597222221
67	7.5	7.63962673611111	7.45416666666667	0.185460069444445	-0.139626736111111
68	7.3	7.67348090277778	7.3875	0.285980902777778	-0.373480902777778
69	7	7.48962673611111	7.30416666666667	0.185460069444445	-0.489626736111111
70	7	7.17712673611111	7.19166666666667	-0.0145399305555553	-0.177126736111111
71	7	6.91931423611111	7.05833333333333	-0.139019097222223	0.0806857638888898
72	7.2	6.98650173611111	6.9625	0.0240017361111109	0.21349826388889
73	7.3	7.21514756944444	6.94166666666667	0.273480902777778	0.0848524305555562
74	7.1	7.24848090277778	6.975	0.273480902777777	-0.148480902777775
75	6.8	7.09743923611111	7.02083333333333	0.0766059027777777	-0.29743923611111
76	6.4	6.84743923611111	7.0375	-0.190060763888889	-0.44743923611111
77	6.1	6.55264756944444	7.01666666666667	-0.464019097222222	-0.452647569444444
78	6.5	6.49066840277778	6.9875	-0.496831597222222	0.00933159722222321
79	7.7	7.17712673611111	6.99166666666667	0.185460069444445	0.52287326388889
80	7.9	7.33181423611111	7.04583333333333	0.285980902777778	0.568185763888889
81	7.5	7.31879340277778	7.13333333333333	0.185460069444445	0.181206597222222
82	6.9	7.22296006944444	7.2375	-0.0145399305555553	-0.322960069444444
83	6.6	7.20264756944444	7.34166666666667	-0.139019097222223	-0.602647569444445
84	6.9	7.45316840277778	7.42916666666667	0.0240017361111109	-0.553168402777777
85	7.7	7.75681423611111	7.48333333333333	0.273480902777778	-0.0568142361111112
86	8	7.79014756944444	7.51666666666667	0.273480902777777	0.209852430555556
87	8	7.63493923611111	7.55833333333333	0.0766059027777777	0.365060763888889
88	7.7	7.43493923611111	7.625	-0.190060763888889	0.265060763888889
89	7.3	7.25681423611111	7.72083333333333	-0.464019097222222	0.0431857638888884
90	7.4	7.33650173611111	7.83333333333333	-0.496831597222222	0.0634982638888895
91	8.1	8.11462673611111	7.92916666666667	0.185460069444445	-0.0146267361111123
92	8.3	8.28181423611111	7.99583333333333	0.285980902777778	0.0181857638888898
93	8.1	8.23129340277778	8.04583333333333	0.185460069444445	-0.131293402777778
94	7.9	8.07712673611111	8.09166666666667	-0.0145399305555553	-0.177126736111109
95	7.9	8.00681423611111	8.14583333333333	-0.139019097222223	-0.106814236111109
96	8.3	8.22400173611111	8.2	0.0240017361111109	0.0759982638888896
97	8.6	8.52764756944444	8.25416666666667	0.273480902777778	0.0723524305555561
98	8.7	8.57348090277778	8.3	0.273480902777777	0.126519097222223
99	8.5	8.40993923611111	8.33333333333333	0.0766059027777777	0.0900607638888893
100	8.3	8.16827256944444	8.35833333333333	-0.190060763888889	0.131727430555557
101	8	7.89848090277778	8.3625	-0.464019097222222	0.101519097222221
102	8	7.83233506944444	8.32916666666667	-0.496831597222222	0.167664930555556
103	8.8	NA	NA	0.185460069444445	NA
104	8.7	NA	NA	0.285980902777778	NA
105	8.5	NA	NA	0.185460069444445	NA
106	8.1	NA	NA	-0.0145399305555553	NA
107	7.8	NA	NA	-0.139019097222223	NA
108	7.6	NA	NA	0.0240017361111109	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.6 & NA & NA & 0.273480902777778 & NA \tabularnewline
2 & 7.4 & NA & NA & 0.273480902777777 & NA \tabularnewline
3 & 7.3 & NA & NA & 0.0766059027777777 & NA \tabularnewline
4 & 7.1 & NA & NA & -0.190060763888889 & NA \tabularnewline
5 & 6.9 & NA & NA & -0.464019097222222 & NA \tabularnewline
6 & 6.8 & NA & NA & -0.496831597222222 & NA \tabularnewline
7 & 7.5 & 7.73962673611111 & 7.55416666666667 & 0.185460069444445 & -0.23962673611111 \tabularnewline
8 & 7.6 & 7.90264756944444 & 7.61666666666667 & 0.285980902777778 & -0.302647569444445 \tabularnewline
9 & 7.8 & 7.86462673611111 & 7.67916666666667 & 0.185460069444445 & -0.0646267361111104 \tabularnewline
10 & 8 & 7.72712673611111 & 7.74166666666667 & -0.0145399305555553 & 0.272873263888889 \tabularnewline
11 & 8.1 & 7.66514756944444 & 7.80416666666667 & -0.139019097222223 & 0.434852430555556 \tabularnewline
12 & 8.2 & 7.89066840277778 & 7.86666666666667 & 0.0240017361111109 & 0.309331597222221 \tabularnewline
13 & 8.3 & 8.20681423611111 & 7.93333333333333 & 0.273480902777778 & 0.0931857638888909 \tabularnewline
14 & 8.2 & 8.27348090277778 & 8 & 0.273480902777777 & -0.0734809027777779 \tabularnewline
15 & 8 & 8.13493923611111 & 8.05833333333333 & 0.0766059027777777 & -0.134939236111111 \tabularnewline
16 & 7.9 & 7.90993923611111 & 8.1 & -0.190060763888889 & -0.00993923611111214 \tabularnewline
17 & 7.6 & 7.66514756944444 & 8.12916666666667 & -0.464019097222222 & -0.065147569444445 \tabularnewline
18 & 7.6 & 7.66150173611111 & 8.15833333333333 & -0.496831597222222 & -0.0615017361111114 \tabularnewline
19 & 8.3 & 8.38546006944444 & 8.2 & 0.185460069444445 & -0.0854600694444443 \tabularnewline
20 & 8.4 & 8.53598090277778 & 8.25 & 0.285980902777778 & -0.135980902777776 \tabularnewline
21 & 8.4 & 8.47296006944444 & 8.2875 & 0.185460069444445 & -0.0729600694444432 \tabularnewline
22 & 8.4 & 8.26879340277778 & 8.28333333333333 & -0.0145399305555553 & 0.131206597222222 \tabularnewline
23 & 8.4 & 8.11098090277778 & 8.25 & -0.139019097222223 & 0.289019097222223 \tabularnewline
24 & 8.6 & 8.24900173611111 & 8.225 & 0.0240017361111109 & 0.350998263888886 \tabularnewline
25 & 8.9 & 8.51098090277778 & 8.2375 & 0.273480902777778 & 0.389019097222222 \tabularnewline
26 & 8.8 & 8.56931423611111 & 8.29583333333333 & 0.273480902777777 & 0.230685763888889 \tabularnewline
27 & 8.3 & 8.44743923611111 & 8.37083333333333 & 0.0766059027777777 & -0.147439236111111 \tabularnewline
28 & 7.5 & 8.23077256944444 & 8.42083333333333 & -0.190060763888889 & -0.730772569444444 \tabularnewline
29 & 7.2 & 7.96098090277778 & 8.425 & -0.464019097222222 & -0.760980902777776 \tabularnewline
30 & 7.4 & 7.90733506944444 & 8.40416666666667 & -0.496831597222222 & -0.507335069444443 \tabularnewline
31 & 8.8 & 8.56046006944444 & 8.375 & 0.185460069444445 & 0.239539930555557 \tabularnewline
32 & 9.3 & 8.63598090277778 & 8.35 & 0.285980902777778 & 0.664019097222223 \tabularnewline
33 & 9.3 & 8.53546006944444 & 8.35 & 0.185460069444445 & 0.764539930555557 \tabularnewline
34 & 8.7 & 8.37296006944444 & 8.3875 & -0.0145399305555553 & 0.327039930555555 \tabularnewline
35 & 8.2 & 8.31514756944444 & 8.45416666666667 & -0.139019097222223 & -0.115147569444446 \tabularnewline
36 & 8.3 & 8.53650173611111 & 8.5125 & 0.0240017361111109 & -0.236501736111112 \tabularnewline
37 & 8.5 & 8.79848090277778 & 8.525 & 0.273480902777778 & -0.298480902777778 \tabularnewline
38 & 8.6 & 8.76514756944444 & 8.49166666666667 & 0.273480902777777 & -0.165147569444443 \tabularnewline
39 & 8.5 & 8.51827256944444 & 8.44166666666666 & 0.0766059027777777 & -0.0182725694444432 \tabularnewline
40 & 8.2 & 8.21827256944444 & 8.40833333333333 & -0.190060763888889 & -0.018272569444445 \tabularnewline
41 & 8.1 & 7.94431423611111 & 8.40833333333333 & -0.464019097222222 & 0.155685763888888 \tabularnewline
42 & 7.9 & 7.92816840277778 & 8.425 & -0.496831597222222 & -0.0281684027777782 \tabularnewline
43 & 8.6 & 8.62712673611111 & 8.44166666666666 & 0.185460069444445 & -0.0271267361111107 \tabularnewline
44 & 8.7 & 8.74014756944444 & 8.45416666666667 & 0.285980902777778 & -0.0401475694444446 \tabularnewline
45 & 8.7 & 8.64796006944444 & 8.4625 & 0.185460069444445 & 0.0520399305555568 \tabularnewline
46 & 8.5 & 8.46462673611111 & 8.47916666666667 & -0.0145399305555553 & 0.0353732638888893 \tabularnewline
47 & 8.4 & 8.36098090277778 & 8.5 & -0.139019097222223 & 0.0390190972222229 \tabularnewline
48 & 8.5 & 8.53650173611111 & 8.5125 & 0.0240017361111109 & -0.0365017361111111 \tabularnewline
49 & 8.7 & 8.77348090277778 & 8.5 & 0.273480902777778 & -0.0734809027777761 \tabularnewline
50 & 8.7 & 8.73181423611111 & 8.45833333333333 & 0.273480902777777 & -0.0318142361111118 \tabularnewline
51 & 8.6 & 8.48493923611111 & 8.40833333333333 & 0.0766059027777777 & 0.115060763888888 \tabularnewline
52 & 8.5 & 8.17243923611111 & 8.3625 & -0.190060763888889 & 0.327560763888892 \tabularnewline
53 & 8.3 & 7.85681423611111 & 8.32083333333333 & -0.464019097222222 & 0.443185763888891 \tabularnewline
54 & 8 & 7.77816840277778 & 8.275 & -0.496831597222222 & 0.221831597222224 \tabularnewline
55 & 8.2 & 8.40629340277778 & 8.22083333333333 & 0.185460069444445 & -0.20629340277778 \tabularnewline
56 & 8.1 & 8.44848090277778 & 8.1625 & 0.285980902777778 & -0.348480902777778 \tabularnewline
57 & 8.1 & 8.28962673611111 & 8.10416666666667 & 0.185460069444445 & -0.189626736111111 \tabularnewline
58 & 8 & 8.03962673611111 & 8.05416666666667 & -0.0145399305555553 & -0.03962673611111 \tabularnewline
59 & 7.9 & 7.86931423611111 & 8.00833333333333 & -0.139019097222223 & 0.0306857638888882 \tabularnewline
60 & 7.9 & 7.97400173611111 & 7.95 & 0.0240017361111109 & -0.0740017361111098 \tabularnewline
61 & 8 & 8.16098090277778 & 7.8875 & 0.273480902777778 & -0.160980902777777 \tabularnewline
62 & 8 & 8.09848090277778 & 7.825 & 0.273480902777777 & -0.0984809027777773 \tabularnewline
63 & 7.9 & 7.82243923611111 & 7.74583333333333 & 0.0766059027777777 & 0.0775607638888882 \tabularnewline
64 & 8 & 7.46827256944444 & 7.65833333333333 & -0.190060763888889 & 0.531727430555556 \tabularnewline
65 & 7.7 & 7.11514756944444 & 7.57916666666667 & -0.464019097222222 & 0.584852430555556 \tabularnewline
66 & 7.2 & 7.01566840277778 & 7.5125 & -0.496831597222222 & 0.184331597222221 \tabularnewline
67 & 7.5 & 7.63962673611111 & 7.45416666666667 & 0.185460069444445 & -0.139626736111111 \tabularnewline
68 & 7.3 & 7.67348090277778 & 7.3875 & 0.285980902777778 & -0.373480902777778 \tabularnewline
69 & 7 & 7.48962673611111 & 7.30416666666667 & 0.185460069444445 & -0.489626736111111 \tabularnewline
70 & 7 & 7.17712673611111 & 7.19166666666667 & -0.0145399305555553 & -0.177126736111111 \tabularnewline
71 & 7 & 6.91931423611111 & 7.05833333333333 & -0.139019097222223 & 0.0806857638888898 \tabularnewline
72 & 7.2 & 6.98650173611111 & 6.9625 & 0.0240017361111109 & 0.21349826388889 \tabularnewline
73 & 7.3 & 7.21514756944444 & 6.94166666666667 & 0.273480902777778 & 0.0848524305555562 \tabularnewline
74 & 7.1 & 7.24848090277778 & 6.975 & 0.273480902777777 & -0.148480902777775 \tabularnewline
75 & 6.8 & 7.09743923611111 & 7.02083333333333 & 0.0766059027777777 & -0.29743923611111 \tabularnewline
76 & 6.4 & 6.84743923611111 & 7.0375 & -0.190060763888889 & -0.44743923611111 \tabularnewline
77 & 6.1 & 6.55264756944444 & 7.01666666666667 & -0.464019097222222 & -0.452647569444444 \tabularnewline
78 & 6.5 & 6.49066840277778 & 6.9875 & -0.496831597222222 & 0.00933159722222321 \tabularnewline
79 & 7.7 & 7.17712673611111 & 6.99166666666667 & 0.185460069444445 & 0.52287326388889 \tabularnewline
80 & 7.9 & 7.33181423611111 & 7.04583333333333 & 0.285980902777778 & 0.568185763888889 \tabularnewline
81 & 7.5 & 7.31879340277778 & 7.13333333333333 & 0.185460069444445 & 0.181206597222222 \tabularnewline
82 & 6.9 & 7.22296006944444 & 7.2375 & -0.0145399305555553 & -0.322960069444444 \tabularnewline
83 & 6.6 & 7.20264756944444 & 7.34166666666667 & -0.139019097222223 & -0.602647569444445 \tabularnewline
84 & 6.9 & 7.45316840277778 & 7.42916666666667 & 0.0240017361111109 & -0.553168402777777 \tabularnewline
85 & 7.7 & 7.75681423611111 & 7.48333333333333 & 0.273480902777778 & -0.0568142361111112 \tabularnewline
86 & 8 & 7.79014756944444 & 7.51666666666667 & 0.273480902777777 & 0.209852430555556 \tabularnewline
87 & 8 & 7.63493923611111 & 7.55833333333333 & 0.0766059027777777 & 0.365060763888889 \tabularnewline
88 & 7.7 & 7.43493923611111 & 7.625 & -0.190060763888889 & 0.265060763888889 \tabularnewline
89 & 7.3 & 7.25681423611111 & 7.72083333333333 & -0.464019097222222 & 0.0431857638888884 \tabularnewline
90 & 7.4 & 7.33650173611111 & 7.83333333333333 & -0.496831597222222 & 0.0634982638888895 \tabularnewline
91 & 8.1 & 8.11462673611111 & 7.92916666666667 & 0.185460069444445 & -0.0146267361111123 \tabularnewline
92 & 8.3 & 8.28181423611111 & 7.99583333333333 & 0.285980902777778 & 0.0181857638888898 \tabularnewline
93 & 8.1 & 8.23129340277778 & 8.04583333333333 & 0.185460069444445 & -0.131293402777778 \tabularnewline
94 & 7.9 & 8.07712673611111 & 8.09166666666667 & -0.0145399305555553 & -0.177126736111109 \tabularnewline
95 & 7.9 & 8.00681423611111 & 8.14583333333333 & -0.139019097222223 & -0.106814236111109 \tabularnewline
96 & 8.3 & 8.22400173611111 & 8.2 & 0.0240017361111109 & 0.0759982638888896 \tabularnewline
97 & 8.6 & 8.52764756944444 & 8.25416666666667 & 0.273480902777778 & 0.0723524305555561 \tabularnewline
98 & 8.7 & 8.57348090277778 & 8.3 & 0.273480902777777 & 0.126519097222223 \tabularnewline
99 & 8.5 & 8.40993923611111 & 8.33333333333333 & 0.0766059027777777 & 0.0900607638888893 \tabularnewline
100 & 8.3 & 8.16827256944444 & 8.35833333333333 & -0.190060763888889 & 0.131727430555557 \tabularnewline
101 & 8 & 7.89848090277778 & 8.3625 & -0.464019097222222 & 0.101519097222221 \tabularnewline
102 & 8 & 7.83233506944444 & 8.32916666666667 & -0.496831597222222 & 0.167664930555556 \tabularnewline
103 & 8.8 & NA & NA & 0.185460069444445 & NA \tabularnewline
104 & 8.7 & NA & NA & 0.285980902777778 & NA \tabularnewline
105 & 8.5 & NA & NA & 0.185460069444445 & NA \tabularnewline
106 & 8.1 & NA & NA & -0.0145399305555553 & NA \tabularnewline
107 & 7.8 & NA & NA & -0.139019097222223 & NA \tabularnewline
108 & 7.6 & NA & NA & 0.0240017361111109 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.273480902777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.273480902777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]7.5[/C][C]7.73962673611111[/C][C]7.55416666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.23962673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]7.6[/C][C]7.90264756944444[/C][C]7.61666666666667[/C][C]0.285980902777778[/C][C]-0.302647569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]7.8[/C][C]7.86462673611111[/C][C]7.67916666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.0646267361111104[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8[/C][C]7.72712673611111[/C][C]7.74166666666667[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]0.272873263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.1[/C][C]7.66514756944444[/C][C]7.80416666666667[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]0.434852430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.2[/C][C]7.89066840277778[/C][C]7.86666666666667[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]0.309331597222221[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.3[/C][C]8.20681423611111[/C][C]7.93333333333333[/C][C]0.273480902777778[/C][C]0.0931857638888909[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.2[/C][C]8.27348090277778[/C][C]8[/C][C]0.273480902777777[/C][C]-0.0734809027777779[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8[/C][C]8.13493923611111[/C][C]8.05833333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]-0.134939236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]7.9[/C][C]7.90993923611111[/C][C]8.1[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]-0.00993923611111214[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]7.6[/C][C]7.66514756944444[/C][C]8.12916666666667[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]-0.065147569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]7.6[/C][C]7.66150173611111[/C][C]8.15833333333333[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]-0.0615017361111114[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.3[/C][C]8.38546006944444[/C][C]8.2[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.0854600694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.4[/C][C]8.53598090277778[/C][C]8.25[/C][C]0.285980902777778[/C][C]-0.135980902777776[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.4[/C][C]8.47296006944444[/C][C]8.2875[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.0729600694444432[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.4[/C][C]8.26879340277778[/C][C]8.28333333333333[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]0.131206597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.4[/C][C]8.11098090277778[/C][C]8.25[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]0.289019097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.6[/C][C]8.24900173611111[/C][C]8.225[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]0.350998263888886[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.9[/C][C]8.51098090277778[/C][C]8.2375[/C][C]0.273480902777778[/C][C]0.389019097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.8[/C][C]8.56931423611111[/C][C]8.29583333333333[/C][C]0.273480902777777[/C][C]0.230685763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.3[/C][C]8.44743923611111[/C][C]8.37083333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]-0.147439236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.5[/C][C]8.23077256944444[/C][C]8.42083333333333[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]-0.730772569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.2[/C][C]7.96098090277778[/C][C]8.425[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]-0.760980902777776[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.4[/C][C]7.90733506944444[/C][C]8.40416666666667[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]-0.507335069444443[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.8[/C][C]8.56046006944444[/C][C]8.375[/C][C]0.185460069444445[/C][C]0.239539930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]9.3[/C][C]8.63598090277778[/C][C]8.35[/C][C]0.285980902777778[/C][C]0.664019097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9.3[/C][C]8.53546006944444[/C][C]8.35[/C][C]0.185460069444445[/C][C]0.764539930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.7[/C][C]8.37296006944444[/C][C]8.3875[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]0.327039930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.2[/C][C]8.31514756944444[/C][C]8.45416666666667[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]-0.115147569444446[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.3[/C][C]8.53650173611111[/C][C]8.5125[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]-0.236501736111112[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.5[/C][C]8.79848090277778[/C][C]8.525[/C][C]0.273480902777778[/C][C]-0.298480902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.6[/C][C]8.76514756944444[/C][C]8.49166666666667[/C][C]0.273480902777777[/C][C]-0.165147569444443[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.5[/C][C]8.51827256944444[/C][C]8.44166666666666[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]-0.0182725694444432[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.2[/C][C]8.21827256944444[/C][C]8.40833333333333[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]-0.018272569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]8.1[/C][C]7.94431423611111[/C][C]8.40833333333333[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]0.155685763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.9[/C][C]7.92816840277778[/C][C]8.425[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]-0.0281684027777782[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.6[/C][C]8.62712673611111[/C][C]8.44166666666666[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.0271267361111107[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]8.7[/C][C]8.74014756944444[/C][C]8.45416666666667[/C][C]0.285980902777778[/C][C]-0.0401475694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]8.7[/C][C]8.64796006944444[/C][C]8.4625[/C][C]0.185460069444445[/C][C]0.0520399305555568[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.5[/C][C]8.46462673611111[/C][C]8.47916666666667[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]0.0353732638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]8.4[/C][C]8.36098090277778[/C][C]8.5[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]0.0390190972222229[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.5[/C][C]8.53650173611111[/C][C]8.5125[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]-0.0365017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.7[/C][C]8.77348090277778[/C][C]8.5[/C][C]0.273480902777778[/C][C]-0.0734809027777761[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.7[/C][C]8.73181423611111[/C][C]8.45833333333333[/C][C]0.273480902777777[/C][C]-0.0318142361111118[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.6[/C][C]8.48493923611111[/C][C]8.40833333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]0.115060763888888[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.5[/C][C]8.17243923611111[/C][C]8.3625[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]0.327560763888892[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.3[/C][C]7.85681423611111[/C][C]8.32083333333333[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]0.443185763888891[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8[/C][C]7.77816840277778[/C][C]8.275[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]0.221831597222224[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.2[/C][C]8.40629340277778[/C][C]8.22083333333333[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.20629340277778[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.1[/C][C]8.44848090277778[/C][C]8.1625[/C][C]0.285980902777778[/C][C]-0.348480902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]8.1[/C][C]8.28962673611111[/C][C]8.10416666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.189626736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]8[/C][C]8.03962673611111[/C][C]8.05416666666667[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]-0.03962673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.9[/C][C]7.86931423611111[/C][C]8.00833333333333[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]0.0306857638888882[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.9[/C][C]7.97400173611111[/C][C]7.95[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]-0.0740017361111098[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8[/C][C]8.16098090277778[/C][C]7.8875[/C][C]0.273480902777778[/C][C]-0.160980902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8[/C][C]8.09848090277778[/C][C]7.825[/C][C]0.273480902777777[/C][C]-0.0984809027777773[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.9[/C][C]7.82243923611111[/C][C]7.74583333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]0.0775607638888882[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8[/C][C]7.46827256944444[/C][C]7.65833333333333[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]0.531727430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.7[/C][C]7.11514756944444[/C][C]7.57916666666667[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]0.584852430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.2[/C][C]7.01566840277778[/C][C]7.5125[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]0.184331597222221[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]7.5[/C][C]7.63962673611111[/C][C]7.45416666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.139626736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7.3[/C][C]7.67348090277778[/C][C]7.3875[/C][C]0.285980902777778[/C][C]-0.373480902777778[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7[/C][C]7.48962673611111[/C][C]7.30416666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.489626736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]7[/C][C]7.17712673611111[/C][C]7.19166666666667[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]-0.177126736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]7[/C][C]6.91931423611111[/C][C]7.05833333333333[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]0.0806857638888898[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.2[/C][C]6.98650173611111[/C][C]6.9625[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]0.21349826388889[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]7.3[/C][C]7.21514756944444[/C][C]6.94166666666667[/C][C]0.273480902777778[/C][C]0.0848524305555562[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]7.1[/C][C]7.24848090277778[/C][C]6.975[/C][C]0.273480902777777[/C][C]-0.148480902777775[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]6.8[/C][C]7.09743923611111[/C][C]7.02083333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]-0.29743923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]6.4[/C][C]6.84743923611111[/C][C]7.0375[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]-0.44743923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]6.1[/C][C]6.55264756944444[/C][C]7.01666666666667[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]-0.452647569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]6.5[/C][C]6.49066840277778[/C][C]6.9875[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]0.00933159722222321[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]7.7[/C][C]7.17712673611111[/C][C]6.99166666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]0.52287326388889[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]7.9[/C][C]7.33181423611111[/C][C]7.04583333333333[/C][C]0.285980902777778[/C][C]0.568185763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]7.5[/C][C]7.31879340277778[/C][C]7.13333333333333[/C][C]0.185460069444445[/C][C]0.181206597222222[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6.9[/C][C]7.22296006944444[/C][C]7.2375[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]-0.322960069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]6.6[/C][C]7.20264756944444[/C][C]7.34166666666667[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]-0.602647569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]6.9[/C][C]7.45316840277778[/C][C]7.42916666666667[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]-0.553168402777777[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]7.7[/C][C]7.75681423611111[/C][C]7.48333333333333[/C][C]0.273480902777778[/C][C]-0.0568142361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]8[/C][C]7.79014756944444[/C][C]7.51666666666667[/C][C]0.273480902777777[/C][C]0.209852430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]8[/C][C]7.63493923611111[/C][C]7.55833333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]0.365060763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]7.7[/C][C]7.43493923611111[/C][C]7.625[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]0.265060763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]7.3[/C][C]7.25681423611111[/C][C]7.72083333333333[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]0.0431857638888884[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]7.4[/C][C]7.33650173611111[/C][C]7.83333333333333[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]0.0634982638888895[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]8.1[/C][C]8.11462673611111[/C][C]7.92916666666667[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.0146267361111123[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]8.3[/C][C]8.28181423611111[/C][C]7.99583333333333[/C][C]0.285980902777778[/C][C]0.0181857638888898[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]8.1[/C][C]8.23129340277778[/C][C]8.04583333333333[/C][C]0.185460069444445[/C][C]-0.131293402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]7.9[/C][C]8.07712673611111[/C][C]8.09166666666667[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]-0.177126736111109[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]7.9[/C][C]8.00681423611111[/C][C]8.14583333333333[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]-0.106814236111109[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]8.3[/C][C]8.22400173611111[/C][C]8.2[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]0.0759982638888896[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]8.6[/C][C]8.52764756944444[/C][C]8.25416666666667[/C][C]0.273480902777778[/C][C]0.0723524305555561[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]8.7[/C][C]8.57348090277778[/C][C]8.3[/C][C]0.273480902777777[/C][C]0.126519097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]8.5[/C][C]8.40993923611111[/C][C]8.33333333333333[/C][C]0.0766059027777777[/C][C]0.0900607638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]8.3[/C][C]8.16827256944444[/C][C]8.35833333333333[/C][C]-0.190060763888889[/C][C]0.131727430555557[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]8[/C][C]7.89848090277778[/C][C]8.3625[/C][C]-0.464019097222222[/C][C]0.101519097222221[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]8[/C][C]7.83233506944444[/C][C]8.32916666666667[/C][C]-0.496831597222222[/C][C]0.167664930555556[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]8.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.185460069444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]8.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.285980902777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]8.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.185460069444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]8.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0145399305555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]7.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.139019097222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]7.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0240017361111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=151050&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.6	NA	NA	0.273480902777778	NA
2	7.4	NA	NA	0.273480902777777	NA
3	7.3	NA	NA	0.0766059027777777	NA
4	7.1	NA	NA	-0.190060763888889	NA
5	6.9	NA	NA	-0.464019097222222	NA
6	6.8	NA	NA	-0.496831597222222	NA
7	7.5	7.73962673611111	7.55416666666667	0.185460069444445	-0.23962673611111
8	7.6	7.90264756944444	7.61666666666667	0.285980902777778	-0.302647569444445
9	7.8	7.86462673611111	7.67916666666667	0.185460069444445	-0.0646267361111104
10	8	7.72712673611111	7.74166666666667	-0.0145399305555553	0.272873263888889
11	8.1	7.66514756944444	7.80416666666667	-0.139019097222223	0.434852430555556
12	8.2	7.89066840277778	7.86666666666667	0.0240017361111109	0.309331597222221
13	8.3	8.20681423611111	7.93333333333333	0.273480902777778	0.0931857638888909
14	8.2	8.27348090277778	8	0.273480902777777	-0.0734809027777779
15	8	8.13493923611111	8.05833333333333	0.0766059027777777	-0.134939236111111
16	7.9	7.90993923611111	8.1	-0.190060763888889	-0.00993923611111214
17	7.6	7.66514756944444	8.12916666666667	-0.464019097222222	-0.065147569444445
18	7.6	7.66150173611111	8.15833333333333	-0.496831597222222	-0.0615017361111114
19	8.3	8.38546006944444	8.2	0.185460069444445	-0.0854600694444443
20	8.4	8.53598090277778	8.25	0.285980902777778	-0.135980902777776
21	8.4	8.47296006944444	8.2875	0.185460069444445	-0.0729600694444432
22	8.4	8.26879340277778	8.28333333333333	-0.0145399305555553	0.131206597222222
23	8.4	8.11098090277778	8.25	-0.139019097222223	0.289019097222223
24	8.6	8.24900173611111	8.225	0.0240017361111109	0.350998263888886
25	8.9	8.51098090277778	8.2375	0.273480902777778	0.389019097222222
26	8.8	8.56931423611111	8.29583333333333	0.273480902777777	0.230685763888889
27	8.3	8.44743923611111	8.37083333333333	0.0766059027777777	-0.147439236111111
28	7.5	8.23077256944444	8.42083333333333	-0.190060763888889	-0.730772569444444
29	7.2	7.96098090277778	8.425	-0.464019097222222	-0.760980902777776
30	7.4	7.90733506944444	8.40416666666667	-0.496831597222222	-0.507335069444443
31	8.8	8.56046006944444	8.375	0.185460069444445	0.239539930555557
32	9.3	8.63598090277778	8.35	0.285980902777778	0.664019097222223
33	9.3	8.53546006944444	8.35	0.185460069444445	0.764539930555557
34	8.7	8.37296006944444	8.3875	-0.0145399305555553	0.327039930555555
35	8.2	8.31514756944444	8.45416666666667	-0.139019097222223	-0.115147569444446
36	8.3	8.53650173611111	8.5125	0.0240017361111109	-0.236501736111112
37	8.5	8.79848090277778	8.525	0.273480902777778	-0.298480902777778
38	8.6	8.76514756944444	8.49166666666667	0.273480902777777	-0.165147569444443
39	8.5	8.51827256944444	8.44166666666666	0.0766059027777777	-0.0182725694444432
40	8.2	8.21827256944444	8.40833333333333	-0.190060763888889	-0.018272569444445
41	8.1	7.94431423611111	8.40833333333333	-0.464019097222222	0.155685763888888
42	7.9	7.92816840277778	8.425	-0.496831597222222	-0.0281684027777782
43	8.6	8.62712673611111	8.44166666666666	0.185460069444445	-0.0271267361111107
44	8.7	8.74014756944444	8.45416666666667	0.285980902777778	-0.0401475694444446
45	8.7	8.64796006944444	8.4625	0.185460069444445	0.0520399305555568
46	8.5	8.46462673611111	8.47916666666667	-0.0145399305555553	0.0353732638888893
47	8.4	8.36098090277778	8.5	-0.139019097222223	0.0390190972222229
48	8.5	8.53650173611111	8.5125	0.0240017361111109	-0.0365017361111111
49	8.7	8.77348090277778	8.5	0.273480902777778	-0.0734809027777761
50	8.7	8.73181423611111	8.45833333333333	0.273480902777777	-0.0318142361111118
51	8.6	8.48493923611111	8.40833333333333	0.0766059027777777	0.115060763888888
52	8.5	8.17243923611111	8.3625	-0.190060763888889	0.327560763888892
53	8.3	7.85681423611111	8.32083333333333	-0.464019097222222	0.443185763888891
54	8	7.77816840277778	8.275	-0.496831597222222	0.221831597222224
55	8.2	8.40629340277778	8.22083333333333	0.185460069444445	-0.20629340277778
56	8.1	8.44848090277778	8.1625	0.285980902777778	-0.348480902777778
57	8.1	8.28962673611111	8.10416666666667	0.185460069444445	-0.189626736111111
58	8	8.03962673611111	8.05416666666667	-0.0145399305555553	-0.03962673611111
59	7.9	7.86931423611111	8.00833333333333	-0.139019097222223	0.0306857638888882
60	7.9	7.97400173611111	7.95	0.0240017361111109	-0.0740017361111098
61	8	8.16098090277778	7.8875	0.273480902777778	-0.160980902777777
62	8	8.09848090277778	7.825	0.273480902777777	-0.0984809027777773
63	7.9	7.82243923611111	7.74583333333333	0.0766059027777777	0.0775607638888882
64	8	7.46827256944444	7.65833333333333	-0.190060763888889	0.531727430555556
65	7.7	7.11514756944444	7.57916666666667	-0.464019097222222	0.584852430555556
66	7.2	7.01566840277778	7.5125	-0.496831597222222	0.184331597222221
67	7.5	7.63962673611111	7.45416666666667	0.185460069444445	-0.139626736111111
68	7.3	7.67348090277778	7.3875	0.285980902777778	-0.373480902777778
69	7	7.48962673611111	7.30416666666667	0.185460069444445	-0.489626736111111
70	7	7.17712673611111	7.19166666666667	-0.0145399305555553	-0.177126736111111
71	7	6.91931423611111	7.05833333333333	-0.139019097222223	0.0806857638888898
72	7.2	6.98650173611111	6.9625	0.0240017361111109	0.21349826388889
73	7.3	7.21514756944444	6.94166666666667	0.273480902777778	0.0848524305555562
74	7.1	7.24848090277778	6.975	0.273480902777777	-0.148480902777775
75	6.8	7.09743923611111	7.02083333333333	0.0766059027777777	-0.29743923611111
76	6.4	6.84743923611111	7.0375	-0.190060763888889	-0.44743923611111
77	6.1	6.55264756944444	7.01666666666667	-0.464019097222222	-0.452647569444444
78	6.5	6.49066840277778	6.9875	-0.496831597222222	0.00933159722222321
79	7.7	7.17712673611111	6.99166666666667	0.185460069444445	0.52287326388889
80	7.9	7.33181423611111	7.04583333333333	0.285980902777778	0.568185763888889
81	7.5	7.31879340277778	7.13333333333333	0.185460069444445	0.181206597222222
82	6.9	7.22296006944444	7.2375	-0.0145399305555553	-0.322960069444444
83	6.6	7.20264756944444	7.34166666666667	-0.139019097222223	-0.602647569444445
84	6.9	7.45316840277778	7.42916666666667	0.0240017361111109	-0.553168402777777
85	7.7	7.75681423611111	7.48333333333333	0.273480902777778	-0.0568142361111112
86	8	7.79014756944444	7.51666666666667	0.273480902777777	0.209852430555556
87	8	7.63493923611111	7.55833333333333	0.0766059027777777	0.365060763888889
88	7.7	7.43493923611111	7.625	-0.190060763888889	0.265060763888889
89	7.3	7.25681423611111	7.72083333333333	-0.464019097222222	0.0431857638888884
90	7.4	7.33650173611111	7.83333333333333	-0.496831597222222	0.0634982638888895
91	8.1	8.11462673611111	7.92916666666667	0.185460069444445	-0.0146267361111123
92	8.3	8.28181423611111	7.99583333333333	0.285980902777778	0.0181857638888898
93	8.1	8.23129340277778	8.04583333333333	0.185460069444445	-0.131293402777778
94	7.9	8.07712673611111	8.09166666666667	-0.0145399305555553	-0.177126736111109
95	7.9	8.00681423611111	8.14583333333333	-0.139019097222223	-0.106814236111109
96	8.3	8.22400173611111	8.2	0.0240017361111109	0.0759982638888896
97	8.6	8.52764756944444	8.25416666666667	0.273480902777778	0.0723524305555561
98	8.7	8.57348090277778	8.3	0.273480902777777	0.126519097222223
99	8.5	8.40993923611111	8.33333333333333	0.0766059027777777	0.0900607638888893
100	8.3	8.16827256944444	8.35833333333333	-0.190060763888889	0.131727430555557
101	8	7.89848090277778	8.3625	-0.464019097222222	0.101519097222221
102	8	7.83233506944444	8.32916666666667	-0.496831597222222	0.167664930555556
103	8.8	NA	NA	0.185460069444445	NA
104	8.7	NA	NA	0.285980902777778	NA
105	8.5	NA	NA	0.185460069444445	NA
106	8.1	NA	NA	-0.0145399305555553	NA
107	7.8	NA	NA	-0.139019097222223	NA
108	7.6	NA	NA	0.0240017361111109	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code